§E16.8彩色多項式

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有限単純無向グラフGGの彩色数χ(G)\chi(G)は、正則な頂点彩色に必要な色の個数の最小値であった(§D2.12 定義 2.1)。彩色数は「彩色が存在するかどうか」だけで定まる量である。一方、色の個数kkを与えたときの正則な彩色の個数そのものを考えると、kkについての多項式が現れる。

本記事では、kk色による正則な彩色の個数をχ(G;k)\chi(G;k)と書き、一本の辺を削除したグラフと縮約したグラフの間の漸化式χ(G;k)=χ(G−e;k)−χ(G/e;k)\chi(G;k)=\chi(G-e;k)-\chi(G/e;k)を証明する。この漸化式から、χ(G;k)\chi(G;k)がkkについての次数nnのモニック整数係数多項式であることを導き、木と閉路についてχ(G;k)\chi(G;k)を具体的に計算する。

記号について注意する。χ(G)\chi(G)は彩色数、χ(G;k)\chi(G;k)は本記事で定める彩色多項式であり、両者は別の対象である。

1 縮約のための規約

辺を縮約すると、単純グラフから出発しても、途中の構成の段階では二頂点を結ぶ辺が複数現れることがある。この状況を正確に扱うために、多重辺とループを許すグラフを一時的に導入する。

定義 1.1. 多重グラフ (multigraph) とは、有限集合VV(頂点集合 (vertex set))、有限集合EE(辺集合 (edge set))、および各辺e∈Ee\in Eに対するVVの二つの頂点ueu_e、vev_eの非順序対の指定からなる組をいう。ue=veu_e=v_eである辺eeをループ (loop) という。e≠fe\ne fかつ{ue,ve}={uf,vf}\{u_e,v_e\}=\{u_f,v_f\}であるとき、eeとffは互いに平行 (parallel) であるという。ループをもたず、平行な辺の組ももたない多重グラフは、§D2.7 定義 1.1の意味の有限単純無向グラフと同一視することができる。

kkを正の整数とする。写像c ⁣:V→{1,…,k}c\colon V\to\{1,\dots,k\}が多重グラフGGの kk色による正則な彩色 (proper k-coloring) であるとは、すべての辺e∈Ee\in Eについてc(ue)≠c(ve)c(u_e)\ne c(v_e)が成り立つことをいう。GGのkk色による正則な彩色の個数をχ(G;k)\chi(G;k)と書く。

GGが単純グラフであるとき、上の定義は§D2.12 定義 2.1の頂点彩色の定義と一致する。定義を多重グラフに広げたことによる帰結は、次の二つである。この二つの帰結を、以下の主張より前に確定しておく。

命題 1.2.GGを多重グラフ、kkを正の整数とする。

  1. GGがループをもつならば、GGのkk色による正則な彩色は一つも存在しない。したがってχ(G;k)=0\chi(G;k)=0である。
  2. GGの平行な辺の組から一本だけを残して他をすべて取り除いて得られる多重グラフをG′G'とすると、GGの正則な彩色とG′G'の正則な彩色は写像として同じものであり、χ(G′;k)=χ(G;k)\chi(G';k)=\chi(G;k)が成り立つ。

証明.主張 (1)を示す。eeをループとし、w=ue=vew=u_e=v_eと置く。c ⁣:V→{1,…,k}c\colon V\to\{1,\dots,k\}が正則な彩色であれば、辺eeについてc(ue)≠c(ve)c(u_e)\ne c(v_e)、すなわちc(w)≠c(w)c(w)\ne c(w)が成り立たなければならない。これはどの写像ccについても成り立たない。ゆえに正則な彩色は存在せず、その個数は00である。

主張 (2)を示す。GGとG′G'は頂点集合が同じであり、G′G'の辺はGGの辺でもある。ccをGGの正則な彩色とすると、G′G'のすべての辺について条件が成り立つから、ccはG′G'の正則な彩色である。逆にccをG′G'の正則な彩色とし、eeをGGの任意の辺とする。G′G'の構成より、{uf,vf}={ue,ve}\{u_f,v_f\}=\{u_e,v_e\}を満たすG′G'の辺ffが存在する。ccはffについて条件を満たすからc(ue)≠c(ve)c(u_e)\ne c(v_e)である。ゆえにccはGGの正則な彩色である。二つの集合が一致するので、その元の個数も一致する。▨

上の命題の二つの主張は、性格が異なる。ループをもつグラフの正則な彩色の個数が零であることは、規約ではなく、定義から導かれる事実である(主張 (1))。一方、平行な辺を一本へまとめることは規約であり、その規約のもとで正則な彩色の個数が変わらないことは主張 (2)により保証される。以下では、この平行辺の規約のもとで辺の縮約を定義する。削除と縮約による漸化式が成り立つためには、この規約が必要である。

2 辺の削除と縮約

定義 2.1.G=(V,E)G=(V,E)を有限単純無向グラフとし、e=uv∈Ee=uv\in Eとする。

  1. G−e=(V,E∖{e})G-e=(V,E\setminus\{e\})を、GGから辺eeを削除 (edge deletion) して得られるグラフという。
  2. wwをVVに属さない新しい頂点とし、V/e=(V∖{u,v})∪{w}V/e=(V\setminus\{u,v\})\cup\{w\}と置く。写像π ⁣:V→V/e\pi\colon V\to V/eをπ(u)=π(v)=w,π(x)=x  (x∈V∖{u,v})\pi(u)=\pi(v)=w,\qquad \pi(x)=x\ \ (x\in V\setminus\{u,v\})で定める。各f∈E∖{e}f\in E\setminus\{e\}の端点をxf,yfx_f,y_fとし、非順序対{π(xf),π(yf)}\{\pi(x_f),\pi(y_f)\}を端点の対とする辺を集める。ただし、端点の対が一致する辺は一本へまとめる。こうして得られる頂点集合V/eV/e上のグラフをG/eG/eと書き、GGから辺eeを縮約 (edge contraction) して得られるグラフという。

命題 2.2.G=(V,E)G=(V,E)を有限単純無向グラフとし、n=∣V∣n=\lvert V\rvert、m=∣E∣m=\lvert E\rvert、e=uv∈Ee=uv\in Eとする。このときG−eG-eとG/eG/eはいずれも有限単純無向グラフであり、∣V(G−e)∣=n,∣E(G−e)∣=m−1,∣V(G/e)∣=n−1,∣E(G/e)∣≤m−1\lvert V(G-e)\rvert=n,\quad\lvert E(G-e)\rvert=m-1,\qquad\lvert V(G/e)\rvert=n-1,\quad\lvert E(G/e)\rvert\le m-1が成り立つ。

証明.G−eG-eはGGと同じ頂点集合をもち、辺集合がEEの部分集合であるから単純グラフであり、辺数はm−1m-1である。

G/eG/eについて、まずループが生じないことを示す。f∈E∖{e}f\in E\setminus\{e\}についてπ(xf)=π(yf)\pi(x_f)=\pi(y_f)が成り立つとすると、π\piの定義よりxf≠yfx_f\ne y_fを満たすのは{xf,yf}={u,v}\{x_f,y_f\}=\{u,v\}の場合に限る。GGは単純グラフであるからuuとvvを結ぶ辺はeeだけであり、f≠ef\ne eに矛盾する。ゆえにG/eG/eはループをもたない。平行な辺は定義において一本へまとめているから、G/eG/eは単純グラフである。

頂点数は∣V/e∣=(n−2)+1=n−1\lvert V/e\rvert=(n-2)+1=n-1である。辺集合はE∖{e}E\setminus\{e\}の各元へ端点の対を対応させた結果を集めたものであるから、その個数は∣E∖{e}∣=m−1\lvert E\setminus\{e\}\rvert=m-1以下である。▨

3 削除と縮約による漸化式

3.1 証明方針

G−eG-eの正則な彩色を、辺eeの両端点u,vu,vに異なる色を与えるものと、同じ色を与えるものへ分ける。二つの部分は互いに素であり、合併がG−eG-eの正則な彩色の全体であるから、加法原理を適用することができる。

第一の部分は、定義をたどるとちょうどGGの正則な彩色の全体に一致する。第二の部分については、uuとvvが同じ色をもつことから、彩色は縮約後の頂点集合V/eV/e上の写像を経由して定まる。この対応がG/eG/eの正則な彩色との全単射になることを、辺ごとに条件を突き合わせて示す。二つの個数を加えて移項すれば、主張の漸化式を得る。

定理 3.1.G=(V,E)G=(V,E)を有限単純無向グラフとし、e=uv∈Ee=uv\in Eとする。任意の正の整数kkに対しχ(G;k)=χ(G−e;k)−χ(G/e;k)\chi(G;k)=\chi(G-e;k)-\chi(G/e;k)が成り立つ。

証明.kkを正の整数とし、X\mathcal XをG−eG-eのkk色による正則な彩色の全体とする。X1={c∈X: c(u)≠c(v)},X2={c∈X: c(u)=c(v)}\mathcal X_1=\{c\in\mathcal X:\ c(u)\ne c(v)\},\qquad\mathcal X_2=\{c\in\mathcal X:\ c(u)=c(v)\}と置く。二つは互いに素であり、合併はX\mathcal Xに等しい。ゆえに§D2.2 定理 2.1よりχ(G−e;k)=∣X1∣+∣X2∣\chi(G-e;k)=\lvert\mathcal X_1\rvert+\lvert\mathcal X_2\rvertである。

∣X1∣=χ(G;k)\lvert\mathcal X_1\rvert=\chi(G;k)であること.GGの辺集合はEEであり、G−eG-eの辺集合はE∖{e}E\setminus\{e\}である。写像c ⁣:V→{1,…,k}c\colon V\to\{1,\dots,k\}がGGの正則な彩色であることは、E∖{e}E\setminus\{e\}のすべての辺について条件が成り立ち、かつ辺eeについてc(u)≠c(v)c(u)\ne c(v)が成り立つことと同値である。これはちょうどc∈X1c\in\mathcal X_1であることを意味する。

∣X2∣=χ(G/e;k)\lvert\mathcal X_2\rvert=\chi(G/e;k)であること.Y\mathcal YをG/eG/eのkk色による正則な彩色の全体とし、写像Φ ⁣:Y→{c ⁣:V→{1,…,k}},Φ(c′)=c′∘π\Phi\colon\mathcal Y\to\{c\colon V\to\{1,\dots,k\}\},\qquad\Phi(c')=c'\circ\piを考える。π\piは定義 2.1の写像である。

まずΦ(c′)∈X2\Phi(c')\in\mathcal X_2を示す。c=c′∘πc=c'\circ\piと置くとc(u)=c′(w)=c(v)c(u)=c'(w)=c(v)である。f∈E∖{e}f\in E\setminus\{e\}の端点をxf,yfx_f,y_fとすると、{π(xf),π(yf)}\{\pi(x_f),\pi(y_f)\}はG/eG/eのある辺の端点の対であるから、c′c'が正則であることよりc′(π(xf))≠c′(π(yf))c'(\pi(x_f))\ne c'(\pi(y_f))、すなわちc(xf)≠c(yf)c(x_f)\ne c(y_f)である。ゆえにccはG−eG-eの正則な彩色であり、c(u)=c(v)c(u)=c(v)を満たすからc∈X2c\in\mathcal X_2である。

Φ\Phiは単射である。実際、π\piは全射であるから、c′∘πc'\circ\piが定まればc′c'の各点での値が定まる。

Φ\PhiはX2\mathcal X_2の上への全射である。c∈X2c\in\mathcal X_2をとり、c′(w)=c(u)=c(v),c′(x)=c(x)  (x∈V∖{u,v})c'(w)=c(u)=c(v),\qquad c'(x)=c(x)\ \ (x\in V\setminus\{u,v\})によってc′ ⁣:V/e→{1,…,k}c'\colon V/e\to\{1,\dots,k\}を定めると、定義からc′∘π=cc'\circ\pi=cである。c′c'がG/eG/eの正則な彩色であることを示す。G/eG/eの任意の辺は、あるf∈E∖{e}f\in E\setminus\{e\}について{π(xf),π(yf)}\{\pi(x_f),\pi(y_f)\}を端点の対にもつ。ccはG−eG-eの正則な彩色であるからc(xf)≠c(yf)c(x_f)\ne c(y_f)であり、c′(π(xf))=c(xf)c'(\pi(x_f))=c(x_f)かつc′(π(yf))=c(yf)c'(\pi(y_f))=c(y_f)であるからc′(π(xf))≠c′(π(yf))c'(\pi(x_f))\ne c'(\pi(y_f))である。ゆえにc′∈Yc'\in\mathcal Yであり、Φ(c′)=c\Phi(c')=cである。

以上よりΦ\PhiはY\mathcal YからX2\mathcal X_2への全単射であり、§D2.2 命題 1.5より∣X2∣=∣Y∣=χ(G/e;k)\lvert\mathcal X_2\rvert=\lvert\mathcal Y\rvert=\chi(G/e;k)である。

したがってχ(G−e;k)=χ(G;k)+χ(G/e;k)\chi(G-e;k)=\chi(G;k)+\chi(G/e;k)であり、移項して主張を得る。▨

4 彩色多項式の存在

彩色多項式を一意に定まる対象として扱うために、多項式についての基本的な事実を先に示しておく。先行する記事には引用することのできる主張が無いので、本記事で証明する。

補題 4.1. 有理数を係数とする一変数多項式hhが、すべての正の整数kkに対しh(k)=0h(k)=0を満たすならば、hhは零多項式である。

証明. まず、次の主張を次数ddについての累積帰納法(§D2.1 命題 1.2)で示す。

次数ddの零でない多項式ggに対し、g(a)=0g(a)=0を満たす有理数aaは高々dd個である。

d=0d=0のときggは零でない定数であるから、g(a)=0g(a)=0を満たすaaは存在しない。

d≥1d\ge1とする。g(a)=0g(a)=0を満たすaaが存在しなければ主張は成り立つ。存在するとして、その一つをaaとする。j≥1j\ge1に対する恒等式Xj−aj=(X−a)∑i=0j−1a j−1−iXiX^{j}-a^{j}=(X-a)\sum_{i=0}^{j-1}a^{\,j-1-i}X^{i}をg(X)=∑j=0dcjXjg(X)=\sum_{j=0}^{d}c_jX^{j}の各項へ適用すると、g(a)=0g(a)=0よりg(X)=g(X)−g(a)=∑j=0dcj(Xj−aj)=(X−a) q(X),q(X)=∑j=1dcj∑i=0j−1a j−1−iXig(X)=g(X)-g(a)=\sum_{j=0}^{d}c_j\left(X^{j}-a^{j}\right)=(X-a)\,q(X),\qquad q(X)=\sum_{j=1}^{d}c_j\sum_{i=0}^{j-1}a^{\,j-1-i}X^{i}と書くことができる。qqにおけるXd−1X^{d-1}の係数はj=dj=d、i=d−1i=d-1の項だけから生じてcdc_dに等しく、cd≠0c_d\ne0であるからqqは次数d−1d-1の零でない多項式である。b≠ab\ne aがg(b)=0g(b)=0を満たすならば(b−a)q(b)=0(b-a)q(b)=0かつb−a≠0b-a\ne0であるからq(b)=0q(b)=0である。帰納法の仮定よりq(b)=0q(b)=0を満たすbbは高々d−1d-1個であるから、g(a)=0g(a)=0を満たすaaは高々dd個である。

さてhhが零多項式ではないとし、その次数をddとする。上の主張よりh(a)=0h(a)=0を満たす有理数aaは高々dd個である。しかし仮定よりhhはすべての正の整数でこの条件を満たし、正の整数は無限に存在するから、矛盾である。ゆえにhhは零多項式である。▨

4.1 証明方針

辺数mmについての累積帰納法による。辺をもたないグラフでは、各頂点を独立に塗ることができるので彩色の個数はknk^{n}であり、knk^{n}はkkの次数nnのモニック多項式である。辺が一本以上あるときは、辺eeを一本取り、定理 3.1を用いる。G−eG-eは頂点数がnn、辺数がm−1m-1であり、G/eG/eは頂点数がn−1n-1、辺数がm−1m-1以下である。帰納法の仮定から前者は次数nn、後者は次数n−1n-1のモニック多項式で表され、差を取ると次数nnのモニック多項式が残る。G/eG/eの辺数はm−1m-1とは限らないので、ここで用いる帰納法は累積帰納法である(§D2.1 命題 1.2)。

定理 4.2.G=(V,E)G=(V,E)を有限単純無向グラフとし、n=∣V∣≥1n=\lvert V\rvert\ge1とする。整数を係数とする一変数多項式pGp_Gであって、すべての正の整数kkに対しχ(G;k)=pG(k)\chi(G;k)=p_G(k)を満たすものが存在する。pGp_Gは次数nnのモニック多項式であり、この条件を満たす多項式は一意である。

証明. 一意性.ppとqqがともに条件を満たすとすると、多項式h=p−qh=p-qはすべての正の整数kkに対しh(k)=χ(G;k)−χ(G;k)=0h(k)=\chi(G;k)-\chi(G;k)=0を満たす。補題 4.1よりhhは零多項式であり、p=qp=qである。

存在. 辺数m=∣E∣m=\lvert E\rvertについての累積帰納法(§D2.1 命題 1.2)で示す。

m=0m=0のとき、辺についての条件は空であるから、VVから{1,…,k}\{1,\dots,k\}への写像はすべて正則な彩色である。§D2.2 定理 2.3より、その個数はknk^{n}である。pG(X)=Xnp_G(X)=X^{n}と置けば、これは次数nnのモニック整数係数多項式である。

m≥1m\ge1とし、辺数がmmより小さいすべての有限単純無向グラフについて主張が成り立つと仮定する。辺e=uv∈Ee=uv\in Eを一つ取る。辺が存在するのでn≥2n\ge2である。命題 2.2より、G−eG-eはnn頂点m−1m-1辺の単純グラフ、G/eG/eはn−1n-1頂点で辺数がm−1m-1以下の単純グラフである。n−1≥1n-1\ge1であるから、いずれにも帰納法の仮定を適用することができ、次数nnのモニック整数係数多項式pG−ep_{G-e}と次数n−1n-1のモニック整数係数多項式pG/ep_{G/e}が存在する。

pG=pG−e−pG/ep_G=p_{G-e}-p_{G/e}と置く。整数係数多項式の差であるからpGp_Gは整数係数である。deg⁡pG−e=n>n−1=deg⁡pG/e\deg p_{G-e}=n>n-1=\deg p_{G/e}であるから、pGp_Gの次数はnnであり、XnX^{n}の係数はpG−ep_{G-e}のそれに等しく11である。すなわちpGp_Gは次数nnのモニック多項式である。

任意の正の整数kkに対し、定理 3.1と帰納法の仮定よりχ(G;k)=χ(G−e;k)−χ(G/e;k)=pG−e(k)−pG/e(k)=pG(k)\chi(G;k)=\chi(G-e;k)-\chi(G/e;k)=p_{G-e}(k)-p_{G/e}(k)=p_G(k)が成り立つ。以上で存在が示された。▨

一意性により、pGp_GはGGだけから定まる。pGp_GをGGの彩色多項式という。pGp_Gの正の整数kkにおける値はχ(G;k)\chi(G;k)に一致するので、pGp_Gも同じ記号χ(G;k)\chi(G;k)で表す。

命題 4.3.GGを有限単純無向グラフとする。χ(G)\chi(G)は、χ(G;k)>0\chi(G;k)>0を満たす最小の正の整数kkに等しい。

証明.§D2.12 定義 2.1より、χ(G)\chi(G)はGGがkk色による正則な彩色をもつような最小の正の整数kkである。GGがkk色による正則な彩色をもつことと、その個数χ(G;k)\chi(G;k)が正であることは同値である。ゆえに二つの最小値は一致する。▨

5 木と閉路の彩色多項式

命題 5.1.TTをnn頂点の木(n≥1n\ge1)とすると、任意の正の整数kkに対しχ(T;k)=k(k−1)n−1\chi(T;k)=k(k-1)^{n-1}が成り立つ。

証明.nnについての帰納法による。

n=1n=1のとき、TTは辺をもたない一頂点のグラフであるからχ(T;k)=k=k(k−1)0\chi(T;k)=k=k(k-1)^{0}である。

n≥2n\ge2とする。§D2.7 補題 3.2よりTTは次数11の頂点vvをもつ。vvの唯一の隣接頂点をuuとし、T−vT-vをTTから頂点vvと辺uvuvを取り除いて得られるグラフとする。

T−vT-vはn−1n-1頂点の木である。実際、T−vT-vはTTの部分グラフであるから閉路をもたない。連結性については、x,y∈V(T)∖{v}x,y\in V(T)\setminus\{v\}を結ぶTTの道を取ると、vvはその道の内部の頂点ではない。内部の頂点は道の中で二本の辺に接続するのでTTにおける次数が22以上になり、deg⁡T(v)=1\deg_T(v)=1に反するからである。またvvは端点でもないので、この道はT−vT-vに残る。ゆえにT−vT-vは連結であり、§D2.7 定義 3.1より木である。

TTのkk色による正則な彩色ccを、T−vT-vへの制限c∣V∖{v}c|_{V\setminus\{v\}}によって分類する。ccがTTの正則な彩色であることは、c∣V∖{v}c|_{V\setminus\{v\}}がT−vT-vの正則な彩色であり、かつc(v)≠c(u)c(v)\ne c(u)が成り立つことと同値である。実際、TTの辺はT−vT-vの辺と辺uvuvからなる。

したがって、T−vT-vの正則な彩色c0c_0を一つ固定すると、c0c_0を制限としてもつTTの正則な彩色は、c(v)∈{1,…,k}∖{c0(u)}c(v)\in\{1,\dots,k\}\setminus\{c_0(u)\}の選び方に一対一に対応し、ちょうどk−1k-1個である。相異なるc0c_0に対応する彩色の集合は互いに素であり、それらの合併がTTの正則な彩色の全体であるから、§D2.2 定理 2.1よりχ(T;k)=(k−1) χ(T−v;k)\chi(T;k)=(k-1)\,\chi(T-v;k)が成り立つ。帰納法の仮定よりχ(T−v;k)=k(k−1)n−2\chi(T-v;k)=k(k-1)^{n-2}であるからχ(T;k)=(k−1)⋅k(k−1)n−2=k(k−1)n−1\chi(T;k)=(k-1)\cdot k(k-1)^{n-2}=k(k-1)^{n-1}を得る。▨

閉路の彩色多項式を求める際に道が現れるので、道の場合を系として取り出しておく。

系 5.2.n≥1n\ge1とし、PnP_nをnn頂点の道、すなわち相異なる頂点v1,…,vnv_1,\dots,v_nと辺v1v2,…,vn−1vnv_1v_2,\dots,v_{n-1}v_nからなるグラフとする。このとき任意の正の整数kkに対しχ(Pn;k)=k(k−1)n−1\chi(P_n;k)=k(k-1)^{n-1}が成り立つ。

証明.PnP_nは連結であり、閉路をもたない。ゆえに§D2.7 定義 3.1よりPnP_nは木である。頂点数はnnであるから、命題 5.1より主張を得る。▨

命題 5.3.n≥3n\ge3とし、CnC_nを長さnnの閉路そのものからなるグラフ、すなわち頂点v1,…,vnv_1,\dots,v_nと辺v1v2,…,vn−1vn,vnv1v_1v_2,\dots,v_{n-1}v_n,v_nv_1からなるグラフとする。このとき任意の正の整数kkに対しχ(Cn;k)=(k−1)n+(−1)n(k−1)\chi(C_n;k)=(k-1)^{n}+(-1)^{n}(k-1)が成り立つ。

証明.nnについての帰納法による。以下、e=v1v2e=v_1v_2とする。Cn−eC_n-eは頂点v2,v3,…,vn,v1v_2,v_3,\dots,v_n,v_1をこの順に結ぶnn頂点の道であるから、系 5.2よりχ(Cn−e;k)=k(k−1)n−1\chi(C_n-e;k)=k(k-1)^{n-1}である。

n=3n=3のとき.C3/eC_3/eを求める。v1v_1とv2v_2を同一視して得られる頂点をwwとすると、辺v2v3v_2v_3とv3v1v_3v_1はいずれも{w,v3}\{w,v_3\}を端点の対にもつので一本へまとめられる。ゆえにC3/eC_3/eは二頂点w,v3w,v_3と一本の辺からなるグラフであり、これは22頂点の木である。命題 5.1よりχ(C3/e;k)=k(k−1)\chi(C_3/e;k)=k(k-1)である。定理 3.1よりχ(C3;k)=k(k−1)2−k(k−1)=k(k−1)(k−2)\chi(C_3;k)=k(k-1)^{2}-k(k-1)=k(k-1)(k-2)である。一方(k−1)3+(−1)3(k−1)=(k−1)((k−1)2−1)=(k−1)(k2−2k)=k(k−1)(k−2)(k-1)^{3}+(-1)^{3}(k-1)=(k-1)\bigl((k-1)^{2}-1\bigr)=(k-1)(k^{2}-2k)=k(k-1)(k-2)であるから、n=3n=3で主張が成り立つ。

n≥4n\ge4のとき.Cn/eC_n/eを求める。v1v_1とv2v_2を同一視して得られる頂点をwwとすると、辺v2v3v_2v_3は{w,v3}\{w,v_3\}、辺vnv1v_nv_1は{vn,w}\{v_n,w\}を端点の対にもち、n≥4n\ge4よりv3≠vnv_3\ne v_nであるから、この二本は平行ではない。残る辺v3v4,…,vn−1vnv_3v_4,\dots,v_{n-1}v_nはπ\piで変わらない。ゆえにCn/eC_n/eは頂点w,v3,v4,…,vnw,v_3,v_4,\dots,v_nをこの順に結んでwwへ戻る長さn−1n-1の閉路であり、n−1≥3n-1\ge3であるからCn−1C_{n-1}と同型である。

定理 3.1と帰納法の仮定より

χ(Cn;k)=k(k−1)n−1−χ(Cn−1;k)=k(k−1)n−1−(k−1)n−1−(−1)n−1(k−1)=(k−1)n−1(k−1)+(−1)n(k−1)=(k−1)n+(−1)n(k−1)\begin{aligned} \chi(C_n;k)&=k(k-1)^{n-1}-\chi(C_{n-1};k)\\ &=k(k-1)^{n-1}-(k-1)^{n-1}-(-1)^{n-1}(k-1)\\ &=(k-1)^{n-1}(k-1)+(-1)^{n}(k-1)\\ &=(k-1)^{n}+(-1)^{n}(k-1) \end{aligned}

を得る。▨

6 具体例

例 6.1. 星グラフ. 中心uuと三つの葉v1,v2,v3v_1,v_2,v_3からなる木TT(n=4n=4)を考える。命題 5.1よりχ(T;k)=k(k−1)3\chi(T;k)=k(k-1)^{3}であり、k=3k=3では3⋅23=243\cdot2^{3}=24である。直接数えると、uuの色は33通り、各葉の色はuuの色を除く22通りで、葉どうしには辺がないから独立に選ぶことができ、3⋅2⋅2⋅2=243\cdot2\cdot2\cdot2=24である。両者は一致する。

三角形.C3=K3C_3=K_3について命題 5.3によりχ(C3;k)=k(k−1)(k−2)\chi(C_3;k)=k(k-1)(k-2)が得られ、k=3k=3では3⋅2⋅1=63\cdot2\cdot1=6である。直接数えると、三頂点に相異なる三色を割り当てる方法の総数は3!=63!=6であり、一致する。

四角形.C4C_4について命題 5.3によりχ(C4;k)=(k−1)4+(k−1)\chi(C_4;k)=(k-1)^{4}+(k-1)が得られ、k=3k=3では24+2=182^{4}+2=18である。直接数える。頂点をv1,v2,v3,v4v_1,v_2,v_3,v_4とし、この順に隣接しv4v_4とv1v_1も隣接するとする。v1v_1の色は33通り、v2v_2の色はv1v_1と異なる22通りである。v3v_3の色はv2v_2と異なる22通りであり、そのうち一つはv1v_1と同じ色、もう一つはv1v_1とも異なる色である。

  • v3v_3の色がv1v_1と同じ場合、v4v_4はv3v_3とv1v_1の色(同じ色である)を避ければよいから22通りである。
  • v3v_3の色がv1v_1と異なる場合、v4v_4は相異なる二色を避けるから11通りである。

ゆえにv1,v2v_1,v_2の各選び方に対してv3,v4v_3,v_4の選び方は1⋅2+1⋅1=31\cdot2+1\cdot1=3通りであり、総数は3⋅2⋅3=183\cdot2\cdot3=18である。多項式の値と一致する。

漸化式の検算.C4C_4の辺eeを一本取ると、C4−eC_4-eは44頂点の道であるから、系 5.2よりχ(C4−e;3)=3⋅23=24\chi(C_4-e;3)=3\cdot2^{3}=24であり、C4/e≅C3C_4/e\cong C_3であるからχ(C4/e;3)=6\chi(C_4/e;3)=6である。定理 3.1によりχ(C4;3)=24−6=18\chi(C_4;3)=24-6=18が得られ、上の直接計算と一致する。

彩色数との関係.χ(C4;1)=0+0=0\chi(C_4;1)=0+0=0、χ(C4;2)=1+1=2\chi(C_4;2)=1+1=2であるから、命題 4.3よりχ(C4)=2\chi(C_4)=2である。同様にχ(C3;1)=0\chi(C_3;1)=0、χ(C3;2)=2⋅1⋅0=0\chi(C_3;2)=2\cdot1\cdot0=0、χ(C3;3)=6>0\chi(C_3;3)=6>0であるからχ(C3)=3\chi(C_3)=3である。

7 演習

問題 7.1.

  1. G1=(V1,E1)G_1=(V_1,E_1)とG2=(V2,E2)G_2=(V_2,E_2)を有限単純無向グラフとし、V1∩V2={x}V_1\cap V_2=\{x\}であるとする。G=(V1∪V2, E1∪E2)G=(V_1\cup V_2,\ E_1\cup E_2)と置くと、任意の正の整数kkに対しk χ(G;k)=χ(G1;k) χ(G2;k)k\,\chi(G;k)=\chi(G_1;k)\,\chi(G_2;k)が成り立つことを示せ。これを用いて、一つの頂点だけを共有する二つの三角形からなるグラフの彩色多項式を求めよ。
  2. G=(V,E)G=(V,E)を多重グラフ(定義 1.1)とし、ループでない辺e∈Ee\in Eをとって、その端点をu≠vu\ne vとする。各辺ffの端点をxf,yfx_f,y_fと書く。G−eG-eを辺集合E∖{e}E\setminus\{e\}の多重グラフとし、G/ ⁣/eG/\!/eを、定義 2.1 (2)と同じ頂点集合V/eV/eと写像π\piを用いて、各辺f∈E∖{e}f\in E\setminus\{e\}に端点の対{π(xf),π(yf)}\{\pi(x_f),\pi(y_f)\}を与えた多重グラフとする。ただし、端点の対が一致する辺をまとめず、生じるループも残す。任意の正の整数kkに対しχ(G;k)=χ(G−e;k)−χ(G/ ⁣/e;k)\chi(G;k)=\chi(G-e;k)-\chi(G/\!/e;k)を示せ。さらに、単純グラフの縮約の定義で、端点の対が一致する辺を一本へまとめる代わりにそれらをすべて取り除くと、C3C_3についてこの漸化式が成り立たなくなることを示せ。
  3. GGを頂点数n≥1n\ge1の有限単純無向グラフとする。pG(0)=0p_G(0)=0を、辺数についての累積帰納法で示せ。次に、GGが、頂点集合が互いに素な二つの有限単純無向グラフG1G_1、G2G_2の頂点集合の合併と辺集合の合併からなるグラフであるとき、pG=pG1pG2p_G=p_{G_1}p_{G_2}を示せ。さらに、GGの連結成分の個数をccとすると、整数係数多項式qqによってpG=Xcqp_G=X^{c}qと書くことができることを示せ。
  4. 定理 4.2の帰納法を強めて、pGp_GのXn−1X^{n-1}の係数が−m-mに等しいことを証明せよ。ここでmmはGGの辺数である。
  5. 命題 5.1の証明を、葉を取り除く代わりに定理 3.1を用いる形へ設計し直せ。木の辺eeについてT−eT-eが二つの木に分かれることと、T/eT/eがn−1n-1頂点の木であることを用いてよい。
  6. n≥3n\ge3とし、閉路CnC_nの頂点v1,…,vnv_1,\dots,v_nのすべてと隣接する新しい頂点zzをCnC_nに加えたグラフをWnW_nと書く。任意の正の整数kkに対しχ(Wn;k)=k((k−2)n+(−1)n(k−2))\chi(W_n;k)=k\bigl((k-2)^{n}+(-1)^{n}(k-2)\bigr)を示せ。さらに、命題 4.3を用いて、χ(Wn)\chi(W_n)をnnの偶奇に応じて求めよ。
解答.

(1)を示す。E1E_1の辺の両端点はV1V_1に、E2E_2の辺の両端点はV2V_2に属する。V1∩V2={x}V_1\cap V_2=\{x\}であり、辺の二つの端点は相異なるから、E1∩E2=∅E_1\cap E_2=\varnothingであり、GGは有限単純無向グラフである。kkを正の整数とし、i=1,2i=1,2とa∈{1,…,k}a\in\{1,\dots,k\}に対して、GiG_iのkk色による正則な彩色cic_iであってci(x)=ac_i(x)=aを満たすものの全体をXi(a)\mathcal X_i(a)と書く。

まず、∣Xi(a)∣\lvert\mathcal X_i(a)\rvertがaaによらないことを示す。a,b∈{1,…,k}a,b\in\{1,\dots,k\}とし、σ\sigmaをaaとbbを入れ替え他の元を動かさない{1,…,k}\{1,\dots,k\}の置換とする(a=ba=bのときは恒等写像とする)。c∈Xi(a)c\in\mathcal X_i(a)に対しσ∘c\sigma\circ cは(σ∘c)(x)=σ(a)=b(\sigma\circ c)(x)=\sigma(a)=bを満たす。EiE_iの辺yzyzについてc(y)≠c(z)c(y)\ne c(z)であり、σ\sigmaは単射であるからσ(c(y))≠σ(c(z))\sigma(c(y))\ne\sigma(c(z))である。ゆえにσ∘c∈Xi(b)\sigma\circ c\in\mathcal X_i(b)である。同じくc↦σ∘cc\mapsto\sigma\circ cはXi(b)\mathcal X_i(b)をXi(a)\mathcal X_i(a)へ写し、σ∘σ\sigma\circ\sigmaは恒等写像であるから、二つの写像は互いに逆である。§D2.2 命題 1.5より∣Xi(a)∣=∣Xi(b)∣\lvert\mathcal X_i(a)\rvert=\lvert\mathcal X_i(b)\rvertである。この値をNiN_iと書く。GiG_iの正則な彩色の全体は、xxの色によって互いに素なXi(1),…,Xi(k)\mathcal X_i(1),\dots,\mathcal X_i(k)へ分かれるから、§D2.2 定理 2.1よりχ(Gi;k)=kNi\chi(G_i;k)=kN_iである。

次に、GGの正則な彩色ccに制限の組(c∣V1,c∣V2)(c|_{V_1},c|_{V_2})を対応させる。GGの各辺はE1E_1またはE2E_2に属するから、ccがGGの正則な彩色であることは、c∣V1c|_{V_1}とc∣V2c|_{V_2}がそれぞれG1G_1とG2G_2の正則な彩色であることと同値である。またV1∩V2={x}V_1\cap V_2=\{x\}であるから、c1(x)=c2(x)c_1(x)=c_2(x)を満たす写像の組(c1,c2)(c_1,c_2)(ci ⁣:Vi→{1,…,k}c_i\colon V_i\to\{1,\dots,k\})は、制限がそれぞれc1c_1、c2c_2に一致する写像c ⁣:V1∪V2→{1,…,k}c\colon V_1\cup V_2\to\{1,\dots,k\}をただ一つ定める。したがって、この対応はGGの正則な彩色の全体から、互いに素な集合X1(a)×X2(a)\mathcal X_1(a)\times\mathcal X_2(a)(a=1,…,ka=1,\dots,k)の合併への全単射である。§D2.2 命題 1.5、§D2.2 定理 2.1および§D2.2 定理 2.3より

χ(G;k)=∑a=1k∣X1(a)∣ ∣X2(a)∣=kN1N2\chi(G;k)=\sum_{a=1}^{k}\lvert\mathcal X_1(a)\rvert\,\lvert\mathcal X_2(a)\rvert=kN_1N_2

であり、両辺にkkを掛けるとk χ(G;k)=kN1⋅kN2=χ(G1;k) χ(G2;k)k\,\chi(G;k)=kN_1\cdot kN_2=\chi(G_1;k)\,\chi(G_2;k)を得る。

二つの三角形G1G_1、G2G_2が頂点xxだけを共有するグラフをGGとする。G1G_1とG2G_2はC3C_3と同型であるから、命題 5.3よりχ(Gi;k)=k(k−1)(k−2)\chi(G_i;k)=k(k-1)(k-2)である。上の等式よりk χ(G;k)=k2(k−1)2(k−2)2k\,\chi(G;k)=k^{2}(k-1)^{2}(k-2)^{2}であり、χ(G;k)=k(k−1)2(k−2)2\chi(G;k)=k(k-1)^{2}(k-2)^{2}である。右辺のX(X−1)2(X−2)2X(X-1)^{2}(X-2)^{2}は次数55のモニック整数係数多項式であるから、定理 4.2の一意性によりpG(X)=X(X−1)2(X−2)2p_G(X)=X(X-1)^{2}(X-2)^{2}である。k=3k=3では3⋅4⋅1=123\cdot4\cdot1=12であり、xxの色が33通り、各三角形の残る二頂点の色が2⋅1=22\cdot1=2通りであるから、直接に数えた3⋅2⋅2=123\cdot2\cdot2=12と一致する。

(2)を示す。kkを正の整数とし、G−eG-eのkk色による正則な彩色の全体をX\mathcal X、そのうちc(u)≠c(v)c(u)\ne c(v)を満たすものの全体をX1\mathcal X_1、c(u)=c(v)c(u)=c(v)を満たすものの全体をX2\mathcal X_2とする。§D2.2 定理 2.1よりχ(G−e;k)=∣X1∣+∣X2∣\chi(G-e;k)=\lvert\mathcal X_1\rvert+\lvert\mathcal X_2\rvertである。GGの辺はG−eG-eの辺とeeであるから、写像c ⁣:V→{1,…,k}c\colon V\to\{1,\dots,k\}がGGの正則な彩色であることとc∈X1c\in\mathcal X_1は同値であり、∣X1∣=χ(G;k)\lvert\mathcal X_1\rvert=\chi(G;k)である。

∣X2∣=χ(G/ ⁣/e;k)\lvert\mathcal X_2\rvert=\chi(G/\!/e;k)を示す。写像c′ ⁣:V/e→{1,…,k}c'\colon V/e\to\{1,\dots,k\}にc′∘πc'\circ\piを対応させる写像をΦ\Phiとする。π(u)=π(v)\pi(u)=\pi(v)であるからΦ(c′)(u)=Φ(c′)(v)\Phi(c')(u)=\Phi(c')(v)である。π\piは全射であるからΦ\Phiは単射である。c ⁣:V→{1,…,k}c\colon V\to\{1,\dots,k\}がc(u)=c(v)c(u)=c(v)を満たすならば、c′(π(u))=c(u)c'(\pi(u))=c(u)、c′(y)=c(y)c'(y)=c(y)(y∈V∖{u,v}y\in V\setminus\{u,v\})で定めたc′c'はc′∘π=cc'\circ\pi=cを満たす。ゆえにΦ\Phiは、V/eV/eから{1,…,k}\{1,\dots,k\}への写像の全体から、c(u)=c(v)c(u)=c(v)を満たす写像c ⁣:V→{1,…,k}c\colon V\to\{1,\dots,k\}の全体への全単射である。c=Φ(c′)c=\Phi(c')のとき、c′c'がG/ ⁣/eG/\!/eの正則な彩色であることは、すべてのf∈E∖{e}f\in E\setminus\{e\}についてc′(π(xf))≠c′(π(yf))c'(\pi(x_f))\ne c'(\pi(y_f))、すなわちc(xf)≠c(yf)c(x_f)\ne c(y_f)が成り立つことであり、これはccがG−eG-eの正則な彩色であることにほかならない。したがってΦ\PhiはG/ ⁣/eG/\!/eの正則な彩色の全体からX2\mathcal X_2への全単射を与え、§D2.2 命題 1.5より∣X2∣=χ(G/ ⁣/e;k)\lvert\mathcal X_2\rvert=\chi(G/\!/e;k)である。以上よりχ(G;k)=χ(G−e;k)−χ(G/ ⁣/e;k)\chi(G;k)=\chi(G-e;k)-\chi(G/\!/e;k)を得る。この議論は端点の対が一致する辺をまとめることを用いない。eeと平行な辺ffがあれば、ffはG/ ⁣/eG/\!/eのループになり、命題 1.2 (1)によりχ(G/ ⁣/e;k)=0\chi(G/\!/e;k)=0である。この値は、ffがG−eG-eの辺であることからX2=∅\mathcal X_2=\varnothingとなることと一致する。

次に、C3C_3の頂点をv1,v2,v3v_1,v_2,v_3、e=v1v2e=v_1v_2とする。v1v_1とv2v_2を同一視して得られる頂点をwwとすると、辺v2v3v_2v_3と辺v3v1v_3v_1はどちらも端点の対{w,v3}\{w,v_3\}をもつ。端点の対が一致するこの二本をすべて取り除くと、得られるグラフは二頂点w,v3w,v_3からなり辺をもたないので、そのkk色による正則な彩色の個数は§D2.2 定理 2.3よりk2k^{2}である。C3−eC_3-eは33頂点の道であるから、系 5.2よりχ(C3−e;k)=k(k−1)2\chi(C_3-e;k)=k(k-1)^{2}である。k=1k=1のとき、漸化式の右辺は1⋅02−12=−11\cdot0^{2}-1^{2}=-1であるが、C3C_3は辺をもつのでχ(C3;1)=0\chi(C_3;1)=0である。ゆえに、この定義のもとでは漸化式は成り立たない。

(3)を示す。まず、辺数mmについての累積帰納法(§D2.1 命題 1.2)でpG(0)=0p_G(0)=0を示す。m=0m=0のときpG=Xnp_G=X^{n}であり、n≥1n\ge1であるからpG(0)=0p_G(0)=0である。m≥1m\ge1とし、辺数がmmより小さく頂点数が11以上のすべての有限単純無向グラフについて主張が成り立つとする。辺eeを一つ取るとn≥2n\ge2であり、定理 4.2の証明のとおりpG=pG−e−pG/ep_G=p_{G-e}-p_{G/e}である。命題 2.2よりG−eG-eはnn頂点、G/eG/eはn−1≥1n-1\ge1頂点の単純グラフであり、辺数はいずれもm−1m-1以下である。帰納法の仮定よりpG−e(0)=pG/e(0)=0p_{G-e}(0)=p_{G/e}(0)=0であるから、pG(0)=0p_G(0)=0である。

次に、G1=(V1,E1)G_1=(V_1,E_1)、G2=(V2,E2)G_2=(V_2,E_2)、V1∩V2=∅V_1\cap V_2=\varnothing、G=(V1∪V2,E1∪E2)G=(V_1\cup V_2,E_1\cup E_2)とする。GGの写像c ⁣:V1∪V2→{1,…,k}c\colon V_1\cup V_2\to\{1,\dots,k\}に制限の組(c∣V1,c∣V2)(c|_{V_1},c|_{V_2})を対応させると、V1∩V2=∅V_1\cap V_2=\varnothingであるから、これは写像の全体から写像の組の全体への全単射である。GGの各辺はE1E_1またはE2E_2に属し、EiE_iの辺の両端点はViV_iに属するから、ccがGGの正則な彩色であることは、c∣Vic|_{V_i}がGiG_iの正則な彩色であること(i=1,2i=1,2)と同値である。§D2.2 命題 1.5と§D2.2 定理 2.3より、すべての正の整数kkについてχ(G;k)=χ(G1;k) χ(G2;k)=pG1(k) pG2(k)\chi(G;k)=\chi(G_1;k)\,\chi(G_2;k)=p_{G_1}(k)\,p_{G_2}(k)である。GiG_iの頂点数をnin_iとすると、pG1pG2p_{G_1}p_{G_2}は次数n1+n2=nn_1+n_2=nのモニック整数係数多項式であるから、定理 4.2の一意性によりpG=pG1pG2p_G=p_{G_1}p_{G_2}である。

最後に、§D2.7 定義 2.3の到達可能性の同値類をU1,…,UcU_1,\dots,U_cとし、UjU_jが定める連結成分をGj=(Uj,Fj)G_j=(U_j,F_j)とする。§D2.7 命題 2.4よりU1,…,UcU_1,\dots,U_cはVVを分割する。辺の二つの端点は互いに到達可能であるから同じ同値類に属し、各辺はちょうど一つのFjF_jに属する。ゆえにGGはG1,…,GcG_1,\dots,G_cの頂点集合の合併と辺集合の合併からなる。前段をccについての帰納法で繰り返し用いると、pG=pG1pG2⋯pGcp_G=p_{G_1}p_{G_2}\cdots p_{G_c}である。各GjG_jは頂点を一つ以上もつから、最初の段よりpGj(0)=0p_{G_j}(0)=0であり、pGjp_{G_j}の定数項は00である。したがってpGj=Xqjp_{G_j}=Xq_jを満たす整数係数多項式qjq_jが存在し、q=q1q2⋯qcq=q_1q_2\cdots q_cと置けばpG=Xcqp_G=X^{c}qである。

(4)を示す。頂点数がn≥1n\ge1、辺数がmmの有限単純無向グラフGGについて、「pGp_Gは次数nnのモニック整数係数多項式であり、pGp_GのXn−1X^{n-1}の係数は−m-mに等しい」という主張を、定理 4.2の証明と同じく辺数mmについての累積帰納法(§D2.1 命題 1.2)で示す。一意性によりpGp_GはGGだけから定まるので、帰納法で構成した多項式の係数を求めれば足りる。

m=0m=0のときpG=Xnp_G=X^{n}である。n≥2n\ge2ならばXn−1X^{n-1}の係数は00である。n=1n=1ならばpG=Xp_G=Xであり、Xn−1=X0X^{n-1}=X^{0}の係数、すなわち定数項は00である。いずれの場合も係数は0=−m0=-mに等しい。

m≥1m\ge1とし、辺数がmmより小さいすべての有限単純無向グラフについて強めた主張が成り立つと仮定する。証明と同じく辺eeを一つ取るとn≥2n\ge2であり、pG=pG−e−pG/ep_G=p_{G-e}-p_{G/e}である。G−eG-eはnn頂点m−1m-1辺の単純グラフであるから、帰納法の仮定によりpG−ep_{G-e}のXn−1X^{n-1}の係数は−(m−1)-(m-1)である。G/eG/eはn−1n-1頂点の単純グラフであるから、帰納法の仮定によりpG/ep_{G/e}は次数n−1n-1のモニック多項式であり、Xn−1X^{n-1}の係数は11である。したがってpGp_GのXn−1X^{n-1}の係数は−(m−1)−1=−m-(m-1)-1=-mである。G/eG/eについて用いたのは次数とモニック性だけであるから、G/eG/eの辺数がm−1m-1より小さい場合にも同じ計算が成り立つ。これで強めた主張は示された。

(5)を示す。頂点数nnについての累積帰納法(§D2.1 命題 1.2)で、nn頂点の木TTについてχ(T;k)=k(k−1)n−1\chi(T;k)=k(k-1)^{n-1}を示す。n=1n=1のときは命題 5.1の証明と同じくχ(T;k)=k\chi(T;k)=kである。

n≥2n\ge2とし、頂点数がnnより小さいすべての木について主張が成り立つと仮定する。TTの相異なる二頂点をとると、TTは連結であるから二頂点を結ぶ道が存在し、その道は辺を一本以上もつ。その辺の一つをe=uve=uvとする。仮定してよい事実により、T−eT-eはuuを含む木T1T_1とvvを含む木T2T_2に分かれる。すなわち、T1T_1とT2T_2の頂点集合V1V_1、V2V_2はV(T)V(T)を分割し、T−eT-eの各辺はT1T_1またはT2T_2の辺である。ni=∣Vi∣n_i=\lvert V_i\rvertと置くと、n1+n2=nn_1+n_2=nかつn1,n2≥1n_1,n_2\ge1であるから、n1,n2≤n−1n_1,n_2\le n-1である。

T−eT-eのkk色による正則な彩色ccに、制限の組(c∣V1,c∣V2)(c|_{V_1},c|_{V_2})を対応させる。T−eT-eの各辺はT1T_1またはT2T_2の辺であるから、ccがT−eT-eの正則な彩色であることは、c∣V1c|_{V_1}がT1T_1の正則な彩色であり、かつc∣V2c|_{V_2}がT2T_2の正則な彩色であることと同値である。V1V_1とV2V_2はV(T)V(T)を分割するので、この対応はT−eT-eの正則な彩色の全体から、T1T_1の正則な彩色の全体とT2T_2の正則な彩色の全体の直積への全単射である。§D2.2 命題 1.5と§D2.2 定理 2.3および帰納法の仮定により

χ(T−e;k)=χ(T1;k) χ(T2;k)=k(k−1)n1−1⋅k(k−1)n2−1=k2(k−1)n−2\chi(T-e;k)=\chi(T_1;k)\,\chi(T_2;k)=k(k-1)^{n_1-1}\cdot k(k-1)^{n_2-1}=k^{2}(k-1)^{n-2}

である。仮定してよい事実によりT/eT/eはn−1n-1頂点の木であるから、帰納法の仮定によりχ(T/e;k)=k(k−1)n−2\chi(T/e;k)=k(k-1)^{n-2}である。定理 3.1により

χ(T;k)=k2(k−1)n−2−k(k−1)n−2=k(k−1)n−2(k−1)=k(k−1)n−1\chi(T;k)=k^{2}(k-1)^{n-2}-k(k-1)^{n-2}=k(k-1)^{n-2}(k-1)=k(k-1)^{n-1}

を得る。n1n_1とn2n_2はn−1n-1より小さいことがあるので、この帰納法は累積帰納法である。

(6)を示す。k=1k=1のとき、WnW_nは辺をもつので正則な彩色は存在せず、χ(Wn;1)=0\chi(W_n;1)=0である。右辺は1⋅((−1)n+(−1)n⋅(−1))=01\cdot\bigl((-1)^{n}+(-1)^{n}\cdot(-1)\bigr)=0であり、一致する。

k≥2k\ge2とする。WnW_nの辺は、閉路CnC_nの辺と、辺zvizv_i(1≤i≤n1\le i\le n)である。a∈{1,…,k}a\in\{1,\dots,k\}に対し、c(z)=ac(z)=aを満たすWnW_nの正則な彩色ccの全体をW(a)\mathcal W(a)とする。写像ccがc(z)=ac(z)=aを満たすとき、ccがWnW_nの正則な彩色であることは、ccの{v1,…,vn}\{v_1,\dots,v_n\}への制限がCnC_nの正則な彩色であって、その値がすべて{1,…,k}∖{a}\{1,\dots,k\}\setminus\{a\}に属することと同値である。{1,…,k−1}\{1,\dots,k-1\}から{1,…,k}∖{a}\{1,\dots,k\}\setminus\{a\}への全単射τ\tauを一つ取ると、CnC_nのk−1k-1色による正則な彩色c0c_0にτ∘c0\tau\circ c_0を対応させる写像は、τ\tauが単射であるから正則性を保ち、τ−1\tau^{-1}との合成が逆写像を与える。ゆえに§D2.2 命題 1.5より∣W(a)∣=χ(Cn;k−1)\lvert\mathcal W(a)\rvert=\chi(C_n;k-1)である。WnW_nの正則な彩色の全体は互いに素なW(1),…,W(k)\mathcal W(1),\dots,\mathcal W(k)に分かれるから、§D2.2 定理 2.1と命題 5.3(k−1≥1k-1\ge1に適用する)より

χ(Wn;k)=k χ(Cn;k−1)=k((k−2)n+(−1)n(k−2))\chi(W_n;k)=k\,\chi(C_n;k-1)=k\bigl((k-2)^{n}+(-1)^{n}(k-2)\bigr)

である。

χ(Wn)\chi(W_n)を求める。χ(Wn;1)=0\chi(W_n;1)=0であり、χ(Wn;2)=2(0+0)=0\chi(W_n;2)=2(0+0)=0である。k=3k=3ではχ(Wn;3)=3(1+(−1)n)\chi(W_n;3)=3\bigl(1+(-1)^{n}\bigr)であり、nnが偶数ならば6>06>0、nnが奇数ならば00である。nnが奇数のとき、k=4k=4ではχ(Wn;4)=4(2n−2)\chi(W_n;4)=4(2^{n}-2)であり、n≥3n\ge3より正である。命題 4.3より、nnが偶数ならばχ(Wn)=3\chi(W_n)=3、nnが奇数ならばχ(Wn)=4\chi(W_n)=4である。▨

注意 7.2. 彩色多項式の係数の符号の交代、零点の位置、Tutte 多項式への一般化、および負の整数における値の組合せ的解釈は、本記事では扱っていない。

参考文献

  1. Norman L. Biggs, Algebraic Graph Theory, 2nd ed., Cambridge University Press, Cambridge, 1993.彩色多項式の定義、削除と縮約による漸化式、および木と閉路の彩色多項式を参考にした。
  2. Reinhard Diestel, Graph Theory, 6th ed., Graduate Texts in Mathematics 173, Springer, Berlin, 2025.頂点彩色と彩色数の定式化を参考にした。

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