1 ユークリッド空間の側の準備
§E22.14 境界を持つ多様体と境界の向き に従い、R n \R^n R n の開集合、H n = { x n ≥ 0 } \mathbb{H}^n=\{x^n\ge0\} H n = { x n ≥ 0 } の相対開集合、およびH − n = { x n ≤ 0 } \mathbb{H}^n_{-}=\{x^n\le 0\} H − n = { x n ≤ 0 } の相対開集合をまとめて許容領域と呼ぶ。許容領域D D D に対して
Z ( D ) = D ∩ ∂ H n ( D ⊆ H n または D ⊆ H − n のとき ) , Z ( D ) = ∅ ( D が R n の開集合のとき ) Z(D)=D\cap\partial\mathbb{H}^n\quad(D\subseteq\mathbb{H}^n\text{ または }D\subseteq\mathbb{H}^n_{-}\text{ のとき}),
\qquad
Z(D)=\varnothing\quad(D\text{ が }\R^n\text{ の開集合のとき}) Z ( D ) = D ∩ ∂ H n ( D ⊆ H n または D ⊆ H − n のとき ) , Z ( D ) = ∅ ( D が R n の開集合のとき )
と置く。いずれの場合もD ∖ Z ( D ) D\setminus Z(D) D ∖ Z ( D ) はR n \R^n R n の開集合である。D D D がH − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の相対開集合である場合は、§E22.14 補題 2.1 のR n R_n R n を合成することでH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合の場合へ移る。R n R_n R n は座標の一つの符号を変える線形写像であるから、閉長方形を閉長方形へ写し、直積分割を直積分割へ写し、小長方形の体積を保つ。したがって Riemann 重積分の値を保つ。以下、H − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の場合はこの移動によって扱う。
定義 1.1. D D D を許容領域、f : D → R f\colon D\to\R f : D → R を連続関数でK = supp f K=\operatorname{supp}f K = supp f がコンパクトかつK ⊆ D K\subseteq D K ⊆ D であるものとする。K K K を含む閉長方形R ⊆ R n R\subseteq\R^n R ⊆ R n を取り、f f f をR ∖ K R\setminus K R ∖ K の上で0 0 0 としてR R R へ延長したものをf ~ \tilde f f ~ と書く。
∫ D f = ∫ R f ~ \int_Df=\int_R\tilde f ∫ D f = ∫ R f ~ と定める(右辺は§E4.10 定義 1.3 の Riemann 重積分)。
補題 1.2. 定義 1.1 においてf ~ \tilde f f ~ はR R R 上で連続であり、∫ R f ~ \int_R\tilde f ∫ R f ~ はK K K を含む閉長方形R R R のとり方に依らない。さらに、この積分はf f f について線形であり、∣ f ∣ ≤ C |f|\le C ∣ f ∣ ≤ C かつK ⊆ S K\subseteq S K ⊆ S (S S S は閉長方形)ならば∣ ∫ D f ∣ ≤ C ∣ S ∣ \bigl|\int_Df\bigr|\le C\,|S| ∫ D f ≤ C ∣ S ∣ が成り立つ。
証明. R ∩ D R\cap D R ∩ D とR ∖ K R\setminus K R ∖ K はともにR R R の相対開集合であり、K ⊆ D K\subseteq D K ⊆ D からR R R を覆う。R ∩ D R\cap D R ∩ D の上でf ~ = f \tilde f=f f ~ = f は連続であり、R ∖ K R\setminus K R ∖ K の上でf ~ = 0 \tilde f=0 f ~ = 0 は連続であり、共通部分ではf = 0 f=0 f = 0 であるから両者は一致する。よってf ~ \tilde f f ~ はR R R 上で連続であり、§E4.10 定理 3.1 により可積分である。
R 1 , R 2 R_1,R_2 R 1 , R 2 をともにK K K を含む閉長方形とし、S ⊇ R 1 ∪ R 2 S\supseteq R_1\cup R_2 S ⊇ R 1 ∪ R 2 となる閉長方形S S S を取る。R i R_i R i 上のf ~ \tilde f f ~ をS S S の外側で0 0 0 として延長すると、どちらもS S S 上の同じ関数(K K K の外で0 0 0 、K K K の上でf f f )を与える。§E4.11 補題 3.2 により∫ R i f ~ = ∫ S ( その関数 ) \int_{R_i}\tilde f=\int_S(\text{その関数}) ∫ R i f ~ = ∫ S ( その関数 ) であるから二つは等しい。
線形性は§E4.10 命題 4.1 (1) による(共通のR R R を取ればよい)。最後の評価は、K ⊆ S K\subseteq S K ⊆ S を含む閉長方形R R R を取ると∣ f ~ ∣ ≤ C ⋅ 1 S |\tilde f|\le C\cdot\mathbf{1}_{S} ∣ f ~ ∣ ≤ C ⋅ 1 S であり、1 S \mathbf{1}_S 1 S が可積分で∫ R 1 S = ∣ S ∣ \int_R\mathbf{1}_S=|S| ∫ R 1 S = ∣ S ∣ であることと§E4.10 命題 4.1 (2) 、§E4.10 命題 4.1 (3) による。▨
補題 1.3. ∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n に含まれるコンパクト集合は Jordan 零集合である(§E4.11 定義 1.1 )。
証明. Z ⊆ ∂ H n Z\subseteq\partial\mathbb{H}^n Z ⊆ ∂ H n をコンパクトとすると有界であるから、c > 0 c>0 c > 0 を取ってZ ⊆ [ − c , c ] n − 1 × { 0 } Z\subseteq[-c,c]^{n-1}\times\{0\} Z ⊆ [ − c , c ] n − 1 × { 0 } とすることができる。δ > 0 \delta>0 δ > 0 に対して開長方形
Q δ = ( − c − 1 , c + 1 ) n − 1 × ( − δ , δ ) Q_\delta=(-c-1,c+1)^{n-1}\times(-\delta,\delta) Q δ = ( − c − 1 , c + 1 ) n − 1 × ( − δ , δ ) はZ Z Z を含み、体積は( 2 c + 2 ) n − 1 ⋅ 2 δ (2c+2)^{n-1}\cdot 2\delta ( 2 c + 2 ) n − 1 ⋅ 2 δ である。δ \delta δ を小さく取ればこれは任意に小さくなる。▨
補題 1.4. { C ε } ε > 0 \{C_\varepsilon\}_{\varepsilon>0} { C ε } ε > 0 をR n \R^n R n のコンパクト集合の族であって、ε ≤ ε ′ \varepsilon\le\varepsilon' ε ≤ ε ′ ならばC ε ⊆ C ε ′ C_\varepsilon\subseteq C_{\varepsilon'} C ε ⊆ C ε ′ を満たすものとし、C 0 = ⋂ ε > 0 C ε C_0=\bigcap_{\varepsilon>0}C_\varepsilon C 0 = ⋂ ε > 0 C ε が Jordan 零集合であるとする。このとき任意のη > 0 \eta>0 η > 0 に対してε 0 > 0 \varepsilon_0>0 ε 0 > 0 が存在して、0 < ε ≤ ε 0 0<\varepsilon\le\varepsilon_0 0 < ε ≤ ε 0 ならばC ε C_\varepsilon C ε は体積の総和がη \eta η 未満である有限個の開長方形で覆われる。
証明. η > 0 \eta>0 η > 0 を取る。C 0 C_0 C 0 は Jordan 零集合であるから、体積の総和がη \eta η 未満である有限個の開長方形Q 1 , … , Q s Q_1,\dots,Q_s Q 1 , … , Q s で覆われる。O = Q 1 ∪ ⋯ ∪ Q s O=Q_1\cup\cdots\cup Q_s O = Q 1 ∪ ⋯ ∪ Q s と置く。
ε 1 = 1 \varepsilon_1=1 ε 1 = 1 とし、L ε = C ε ∖ O L_\varepsilon=C_\varepsilon\setminus O L ε = C ε ∖ O (0 < ε ≤ 1 0<\varepsilon\le 1 0 < ε ≤ 1 )と置く。L ε L_\varepsilon L ε は開集合の補集合とコンパクト集合の交わりであるからコンパクトであり、族は減少する。⋂ 0 < ε ≤ 1 L ε = C 0 ∖ O = ∅ \bigcap_{0<\varepsilon\le1}L_\varepsilon=C_0\setminus O=\varnothing ⋂ 0 < ε ≤ 1 L ε = C 0 ∖ O = ∅ である。したがって開集合の族{ R n ∖ L ε } 0 < ε ≤ 1 \{\R^n\setminus L_\varepsilon\}_{0<\varepsilon\le1} { R n ∖ L ε } 0 < ε ≤ 1 はL 1 L_1 L 1 を覆う。L 1 L_1 L 1 はコンパクトであるから(§E2.19 定義 2.1 )有限個ε ( 1 ) , … , ε ( r ) \varepsilon^{(1)},\dots,\varepsilon^{(r)} ε ( 1 ) , … , ε ( r ) で覆われる。ε 0 = min j ε ( j ) \varepsilon_0=\min_j\varepsilon^{(j)} ε 0 = min j ε ( j ) と置くと、族が減少するのでL ε 0 ⊆ L ε ( j ) L_{\varepsilon_0}\subseteq L_{\varepsilon^{(j)}} L ε 0 ⊆ L ε ( j ) であり、L 1 ⊆ ⋃ j ( R n ∖ L ε ( j ) ) ⊆ R n ∖ L ε 0 L_1\subseteq\bigcup_j(\R^n\setminus L_{\varepsilon^{(j)}})\subseteq\R^n\setminus L_{\varepsilon_0} L 1 ⊆ ⋃ j ( R n ∖ L ε ( j ) ) ⊆ R n ∖ L ε 0 である。L ε 0 ⊆ L 1 L_{\varepsilon_0}\subseteq L_1 L ε 0 ⊆ L 1 であるからL ε 0 = ∅ L_{\varepsilon_0}=\varnothing L ε 0 = ∅ である。0 < ε ≤ ε 0 0<\varepsilon\le\varepsilon_0 0 < ε ≤ ε 0 ならばL ε ⊆ L ε 0 = ∅ L_\varepsilon\subseteq L_{\varepsilon_0}=\varnothing L ε ⊆ L ε 0 = ∅ 、すなわちC ε ⊆ O C_\varepsilon\subseteq O C ε ⊆ O である。▨
定理 1.5 (変数変換公式). D , D ′ D,D' D , D ′ を許容領域、τ : D → D ′ \tau\colon D\to D' τ : D → D ′ を全単射でτ \tau τ とτ − 1 \tau^{-1} τ − 1 がともにC ∞ C^\infty C ∞ 級であるものとする。g : D ′ → R g\colon D'\to\R g : D ′ → R を連続関数で台がコンパクトかつD ′ D' D ′ に含まれるものとすると、( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ (g\circ\tau)\,|\det D\tau| ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ もD D D の上の連続関数で台がコンパクトかつD D D に含まれ、
∫ D ′ g = ∫ D ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ \int_{D'}g=\int_{D}(g\circ\tau)\,\bigl|\det D\tau\bigr| ∫ D ′ g = ∫ D ( g ∘ τ ) det D τ が成り立つ。
証明. f = ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ f=(g\circ\tau)|\det D\tau| f = ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ と置く。∣ det D τ ∣ |\det D\tau| ∣ det D τ ∣ は至るところ正であるから(§E22.14 補題 1.3 (1) )、{ f ≠ 0 } = τ − 1 ( { g ≠ 0 } ) \{f\ne0\}=\tau^{-1}(\{g\ne0\}) { f = 0 } = τ − 1 ({ g = 0 }) である。τ \tau τ は同相写像であるから、D D D における閉包はτ − 1 ( supp g ) \tau^{-1}(\operatorname{supp}g) τ − 1 ( supp g ) であり、これはコンパクトである。K = supp f K=\operatorname{supp}f K = supp f と置く。
半空間の型を正の型へそろえる 。D D D がH − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の相対開集合であるときは、D D D をR n ( D ) R_n(D) R n ( D ) へ、f f f をf ∘ R n f\circ R_n f ∘ R n へ取り替える。D ′ D' D ′ についても同様に取り替え、τ \tau τ をR n ∘ τ ∘ R n R_n\circ\tau\circ R_n R n ∘ τ ∘ R n (必要な側だけ合成する)へ取り替える。§E22.14 補題 2.1 により取り替えた写像は同じ性質を持ち、∣ det ∣ |\det| ∣ det ∣ は∣ det R n ∣ = 1 |\det R_n|=1 ∣ det R n ∣ = 1 により変わらず、二つの積分の値も上で述べたとおり変わらない。よって以下、D D D とD ′ D' D ′ はそれぞれR n \R^n R n の開集合であるかH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合であるとしてよい。
τ \tau τ はZ ( D ) Z(D) Z ( D ) をZ ( D ′ ) Z(D') Z ( D ′ ) の上へ写す。実際、D , D ′ D,D' D , D ′ がともにH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合であるときは§E22.14 補題 1.3 (2) による。D D D がR n \R^n R n の開集合であるときはZ ( D ) = ∅ Z(D)=\varnothing Z ( D ) = ∅ であり、§E4.7 定理 2.1 によりτ ( D ) = D ′ \tau(D)=D' τ ( D ) = D ′ はR n \R^n R n の開集合であるからZ ( D ′ ) = ∅ Z(D')=\varnothing Z ( D ′ ) = ∅ である(D ′ D' D ′ がH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合でありかつR n \R^n R n の開集合ならばD ′ ⊆ Int H n D'\subseteq\operatorname{Int}\mathbb{H}^n D ′ ⊆ Int H n である)。D ′ D' D ′ がR n \R^n R n の開集合である場合もτ − 1 \tau^{-1} τ − 1 について同じ議論を行えばよい。
Z ( D ) = ∅ Z(D)=\varnothing Z ( D ) = ∅ の場合を先に片づける。このときD D D とD ′ D' D ′ はともにR n \R^n R n の開集合である。K K K を含み閉包がD D D に含まれる有限個の開長方形の合併をE E E と取る(K K K の各点に対して閉包がD D D に含まれる開長方形を取り、コンパクト性から有限個を選ぶ)。∂ E \partial E ∂ E は有限個の長方形の境界の合併に含まれ、それぞれ Jordan 零集合であるからE E E は Jordan 可測である(§E4.11 定義 2.1 )。E ‾ ⊆ D \overline E\subseteq D E ⊆ D でありg g g はτ ( E ‾ ) \tau(\overline E) τ ( E ) の近傍で連続であるから、§E4.14 定理 2.1 を適用して
∫ τ ( E ) g = ∫ E ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = ∫ E f \int_{\tau(E)}g=\int_E(g\circ\tau)|\det D\tau|=\int_Ef ∫ τ ( E ) g = ∫ E ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = ∫ E f を得る。supp g = τ ( K ) ⊆ τ ( E ) \operatorname{supp}g=\tau(K)\subseteq\tau(E) supp g = τ ( K ) ⊆ τ ( E ) とK ⊆ E K\subseteq E K ⊆ E から、両辺は定義 1.1 の積分に一致する。すなわち∫ D ′ g = ∫ D f \int_{D'}g=\int_Df ∫ D ′ g = ∫ D f である。
以下Z ( D ) ≠ ∅ Z(D)\ne\varnothing Z ( D ) = ∅ 、すなわちD , D ′ D,D' D , D ′ がともにH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合である場合を扱う。D + = D ∖ Z ( D ) D_+=D\setminus Z(D) D + = D ∖ Z ( D ) 、D + ′ = D ′ ∖ Z ( D ′ ) D'_+=D'\setminus Z(D') D + ′ = D ′ ∖ Z ( D ′ ) と置くと、これらはR n \R^n R n の開集合でありτ ( D + ) = D + ′ \tau(D_+)=D'_+ τ ( D + ) = D + ′ である。
§E22.2 補題 1.3 の関数をρ \rho ρ と書く。すなわち、ρ \rho ρ はR \R R 上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数であり、t ≤ 0 t\le0 t ≤ 0 で0 0 0 、t ≥ 1 t\ge1 t ≥ 1 で1 1 1 、値域は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] である。ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対して
c ε ( x ) = ρ ( x n ε − 1 ) c_\varepsilon(x)=\rho\Bigl(\frac{x^n}{\varepsilon}-1\Bigr) c ε ( x ) = ρ ( ε x n − 1 ) と置く。c ε c_\varepsilon c ε はR n \R^n R n 上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数であり、x n ≤ ε x^n\le\varepsilon x n ≤ ε で0 0 0 、x n ≥ 2 ε x^n\ge2\varepsilon x n ≥ 2 ε で1 1 1 である。また
A ε = { x ∈ K ∣ x n ≤ 2 ε } A_\varepsilon=\{x\in K\mid x^n\le 2\varepsilon\} A ε = { x ∈ K ∣ x n ≤ 2 ε } と置く。A ε A_\varepsilon A ε はコンパクトであり、ε \varepsilon ε について増大し、⋂ ε > 0 A ε = K ∩ ∂ H n \bigcap_{\varepsilon>0}A_\varepsilon=K\cap\partial\mathbb{H}^n ⋂ ε > 0 A ε = K ∩ ∂ H n である。
第一段(各ε \varepsilon ε での等式) 。c ε f c_\varepsilon f c ε f の台はK ∩ { x n ≥ ε } K\cap\{x^n\ge\varepsilon\} K ∩ { x n ≥ ε } に含まれ、これはコンパクトでD + D_+ D + に含まれる。Z ( D ) = ∅ Z(D)=\varnothing Z ( D ) = ∅ の場合と同じ手順で、supp ( c ε f ) \operatorname{supp}(c_\varepsilon f) supp ( c ε f ) を含み閉包がD + D_+ D + に含まれる有限個の開長方形の合併E E E を取り、§E4.14 定理 2.1 をτ ∣ D + : D + → D + ′ \tau|_{D_+}\colon D_+\to D'_+ τ ∣ D + : D + → D + ′ へ適用すると
∫ τ ( E ) ( c ε ∘ τ − 1 ) g = ∫ E ( c ε ∘ τ − 1 ) ( τ ( u ) ) g ( τ ( u ) ) ∣ det D τ ( u ) ∣ d u = ∫ E c ε f \int_{\tau(E)}\bigl(c_\varepsilon\circ\tau^{-1}\bigr)g=\int_E\bigl(c_\varepsilon\circ\tau^{-1}\bigr)(\tau(u))\,g(\tau(u))\,|\det D\tau(u)|\,du=\int_Ec_\varepsilon f ∫ τ ( E ) ( c ε ∘ τ − 1 ) g = ∫ E ( c ε ∘ τ − 1 ) ( τ ( u )) g ( τ ( u )) ∣ det D τ ( u ) ∣ d u = ∫ E c ε f である。両辺の被積分関数の台はそれぞれτ ( E ) \tau(E) τ ( E ) 、E E E に含まれるコンパクト集合であるから、定義 1.1 の積分として
∫ D ′ ( c ε ∘ τ − 1 ) g = ∫ D c ε f \int_{D'}\bigl(c_\varepsilon\circ\tau^{-1}\bigr)g=\int_{D}c_\varepsilon f ∫ D ′ ( c ε ∘ τ − 1 ) g = ∫ D c ε f (1.5.1) \text{(1.5.1)} (1.5.1) が成り立つ。
第二段(左側の極限) 。C = sup ∣ f ∣ C=\sup|f| C = sup ∣ f ∣ と置く。∣ f − c ε f ∣ ≤ C |f-c_\varepsilon f|\le C ∣ f − c ε f ∣ ≤ C であり、c ε = 1 c_\varepsilon=1 c ε = 1 となる範囲では差が0 0 0 であるから、差の台はA ε A_\varepsilon A ε に含まれる。K K K を含む閉長方形R = ∏ i = 1 n − 1 [ − c , c ] × [ 0 , c ] R=\prod_{i=1}^{n-1}[-c,c]\times[0,c] R = ∏ i = 1 n − 1 [ − c , c ] × [ 0 , c ] を取るとA ε ⊆ S ε = ∏ i = 1 n − 1 [ − c , c ] × [ 0 , 2 ε ] A_\varepsilon\subseteq S_\varepsilon=\prod_{i=1}^{n-1}[-c,c]\times[0,2\varepsilon] A ε ⊆ S ε = ∏ i = 1 n − 1 [ − c , c ] × [ 0 , 2 ε ] であり、補題 1.2 の評価から
∣ ∫ D f − ∫ D c ε f ∣ ≤ C ∣ S ε ∣ = C ( 2 c ) n − 1 ⋅ 2 ε \Bigl|\int_Df-\int_Dc_\varepsilon f\Bigr|\le C\,|S_\varepsilon|=C\,(2c)^{n-1}\cdot 2\varepsilon ∫ D f − ∫ D c ε f ≤ C ∣ S ε ∣ = C ( 2 c ) n − 1 ⋅ 2 ε である。右辺はε → 0 + \varepsilon\to0^{+} ε → 0 + で0 0 0 へ収束する。
第三段(右側の極限) 。C ′ = sup ∣ g ∣ C'=\sup|g| C ′ = sup ∣ g ∣ と置く。g − ( c ε ∘ τ − 1 ) g g-(c_\varepsilon\circ\tau^{-1})g g − ( c ε ∘ τ − 1 ) g の台はτ ( A ε ) \tau(A_\varepsilon) τ ( A ε ) に含まれる。τ \tau τ は同相写像であるから{ τ ( A ε ) } ε > 0 \{\tau(A_\varepsilon)\}_{\varepsilon>0} { τ ( A ε ) } ε > 0 はコンパクト集合の増大族であり、
⋂ ε > 0 τ ( A ε ) = τ ( ⋂ ε > 0 A ε ) = τ ( K ∩ ∂ H n ) \bigcap_{\varepsilon>0}\tau(A_\varepsilon)=\tau\Bigl(\bigcap_{\varepsilon>0}A_\varepsilon\Bigr)=\tau\bigl(K\cap\partial\mathbb{H}^n\bigr) ε > 0 ⋂ τ ( A ε ) = τ ( ε > 0 ⋂ A ε ) = τ ( K ∩ ∂ H n ) である。右辺はτ ( Z ( D ) ) ⊆ ∂ H n \tau(Z(D))\subseteq\partial\mathbb{H}^n τ ( Z ( D )) ⊆ ∂ H n に含まれるコンパクト集合であるから、補題 1.3 により Jordan 零集合である。補題 1.4 により、任意のη > 0 \eta>0 η > 0 に対してε 0 > 0 \varepsilon_0>0 ε 0 > 0 が存在して、0 < ε ≤ ε 0 0<\varepsilon\le\varepsilon_0 0 < ε ≤ ε 0 ならばτ ( A ε ) \tau(A_\varepsilon) τ ( A ε ) は体積の総和がη \eta η 未満である有限個の開長方形Q 1 , … , Q s Q_1,\dots,Q_s Q 1 , … , Q s で覆われる。このとき差の絶対値はC ′ ∑ j = 1 s 1 Q j ‾ C'\sum_{j=1}^{s}\mathbf{1}_{\overline{Q_j}} C ′ ∑ j = 1 s 1 Q j で上から押さえられるので、§E4.10 命題 4.1 により
∣ ∫ D ′ g − ∫ D ′ ( c ε ∘ τ − 1 ) g ∣ ≤ C ′ ∑ j = 1 s ∣ Q j ∣ < C ′ η \Bigl|\int_{D'}g-\int_{D'}\bigl(c_\varepsilon\circ\tau^{-1}\bigr)g\Bigr|\le C'\sum_{j=1}^{s}|Q_j|<C'\eta ∫ D ′ g − ∫ D ′ ( c ε ∘ τ − 1 ) g ≤ C ′ j = 1 ∑ s ∣ Q j ∣ < C ′ η である。η \eta η は任意であるから、左辺はε → 0 + \varepsilon\to0^{+} ε → 0 + で0 0 0 へ収束する。
第二段と第三段の極限を式 (1.5.1) へ適用すると∫ D ′ g = ∫ D f \int_{D'}g=\int_Df ∫ D ′ g = ∫ D f を得る。▨
2 多様体上の積分
積分に用いる向きは、§E22.14 定義 6.1 の向き形式の同値類である。境界を持たない場合には、§E22.14 命題 6.8 によって、整数係数の局所ホモロジーによる向きと対応する。この対応は微分同相による向きの移送を保つ。
定義 2.2. M M M を向きづけられたn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 境界付き多様体(n ≥ 1 n\ge 1 n ≥ 1 )、ω ∈ Ω c n ( M ) \omega\in\Omega^n_c(M) ω ∈ Ω c n ( M ) とする。向きを保つ境界付きチャートからなるアトラス{ ( U α , φ α ) } α ∈ A \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\}_{\alpha\in A} {( U α , φ α ) } α ∈ A と、それに従属する滑らかな1の分割{ ψ α } α ∈ A \{\psi_\alpha\}_{\alpha\in A} { ψ α } α ∈ A (§E22.14 補題 5.1 )を取る。α \alpha α ごとに( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) (\varphi_\alpha^{-1})^*(\psi_\alpha\omega) ( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) は許容領域φ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) の上のn n n 次形式であり、その成分をf α f_\alpha f α と書く。すなわち
( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) = f α d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (\varphi_\alpha^{-1})^*(\psi_\alpha\omega)=f_\alpha\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) = f α d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n である。このとき
∫ M ω = ∑ α ∈ A ∫ φ α ( U α ) f α \int_M\omega=\sum_{\alpha\in A}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_\alpha ∫ M ω = α ∈ A ∑ ∫ φ α ( U α ) f α と定める。右辺の各項は定義 1.1 の積分であり、次の補題によりこの和は有限和である。
n = 0 n=0 n = 0 の場合の約束 。P P P を向きづけられた0 0 0 次元多様体(離散空間に符号ε p ∈ { + 1 , − 1 } \varepsilon_p\in\{+1,-1\} ε p ∈ { + 1 , − 1 } を与えたもの。§E22.14 注意 6.6 )、f ∈ Ω c 0 ( P ) f\in\Omega^0_c(P) f ∈ Ω c 0 ( P ) とすると、supp f \operatorname{supp}f supp f はコンパクトな離散集合であるから有限集合である。このとき
∫ P f = ∑ p ∈ P ε p f ( p ) \int_Pf=\sum_{p\in P}\varepsilon_p\,f(p) ∫ P f = p ∈ P ∑ ε p f ( p ) と定める(有限和である)。1 1 1 次元の境界付き多様体の境界での積分はこの意味で読む。ここで境界の誘導向きは、外向きのベクトルを先に置く 規約によって定める(§E22.14 定義 8.4 )。
補題 2.3. 定義 2.2 の設定で、K = supp ω K=\operatorname{supp}\omega K = supp ω と置く。supp ψ α ∩ K ≠ ∅ \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap K\ne\varnothing supp ψ α ∩ K = ∅ を満たすα \alpha α は有限個である。それ以外のα \alpha α に対してはψ α ω = 0 \psi_\alpha\omega=0 ψ α ω = 0 でありf α = 0 f_\alpha=0 f α = 0 である。また各α \alpha α についてf α f_\alpha f α は連続であり、supp f α = φ α ( supp ( ψ α ω ) ) \operatorname{supp}f_\alpha=\varphi_\alpha\bigl(\operatorname{supp}(\psi_\alpha\omega)\bigr) supp f α = φ α ( supp ( ψ α ω ) ) はコンパクトかつφ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) に含まれる。
証明. 族{ supp ψ α } \{\operatorname{supp}\psi_\alpha\} { supp ψ α } は局所有限であるから(§E22.2 定義 4.1 )、各p ∈ K p\in K p ∈ K に対してp p p を含む開集合O p O_p O p で、O p O_p O p と交わるsupp ψ α \operatorname{supp}\psi_\alpha supp ψ α が有限個であるものが存在する。K K K はコンパクトであるから有限個のO p 1 , … , O p m O_{p_1},\dots,O_{p_m} O p 1 , … , O p m で覆われる(§E2.19 定義 2.1 )。supp ψ α ∩ K ≠ ∅ \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap K\ne\varnothing supp ψ α ∩ K = ∅ ならば、あるi i i についてsupp ψ α ∩ O p i ≠ ∅ \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap O_{p_i}\ne\varnothing supp ψ α ∩ O p i = ∅ であるから、そのようなα \alpha α は有限個である。
supp ψ α ∩ K = ∅ \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap K=\varnothing supp ψ α ∩ K = ∅ ならば、ψ α ω \psi_\alpha\omega ψ α ω はM M M の全体で0 0 0 である。実際、ψ α ( p ) ≠ 0 \psi_\alpha(p)\ne0 ψ α ( p ) = 0 ならばp ∈ supp ψ α p\in\operatorname{supp}\psi_\alpha p ∈ supp ψ α であるからp ∉ K p\notin K p ∈ / K でありω p = 0 \omega_p=0 ω p = 0 である。
ψ α ω \psi_\alpha\omega ψ α ω の台はsupp ψ α ∩ K \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap K supp ψ α ∩ K の閉部分集合であるからコンパクトであり、U α U_\alpha U α に含まれる。φ α \varphi_\alpha φ α は同相写像であるから、f α f_\alpha f α の台はその像であり、コンパクトかつφ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) に含まれる。f α f_\alpha f α が連続(実際C ∞ C^\infty C ∞ )であることは§E22.14 定義 3.3 による。▨
命題 2.4. 定義 2.2 の値は、向きを保つアトラスと1の分割のとり方に依らない。
証明は二段に分かれる。第一段は「台が一つのチャートに収まる場合には、どの向きを保つチャートで計算しても同じ値になる」ことであり、変数変換公式はこの段で用いる。第二段は、二つの1の分割を掛け合わせた二重和を作り、和の順序を入れ替えることである。二重和が有限和であることは補題 2.3 により保証される。
補題 2.5. M M M を向きづけられたn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 境界付き多様体、ω ∈ Ω c n ( M ) \omega\in\Omega^n_c(M) ω ∈ Ω c n ( M ) とし、supp ω ⊆ U ∩ V \operatorname{supp}\omega\subseteq U\cap V supp ω ⊆ U ∩ V を満たす向きを保つ二つの境界付きチャート( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) 、( V , ϕ ) (V,\phi) ( V , ϕ ) を取る。( φ − 1 ) ∗ ω = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (\varphi^{-1})^*\omega=f\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ − 1 ) ∗ ω = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n 、( ϕ − 1 ) ∗ ω = g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n (\phi^{-1})^*\omega=g\,dy^1\wedge\cdots\wedge dy^n ( ϕ − 1 ) ∗ ω = g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n と書くと
∫ φ ( U ) f = ∫ ϕ ( V ) g \int_{\varphi(U)}f=\int_{\phi(V)}g ∫ φ ( U ) f = ∫ ϕ ( V ) g が成り立つ。
証明. W = U ∩ V W=U\cap V W = U ∩ V と置く。supp f ⊆ φ ( W ) \operatorname{supp}f\subseteq\varphi(W) supp f ⊆ φ ( W ) 、supp g ⊆ ϕ ( W ) \operatorname{supp}g\subseteq\phi(W) supp g ⊆ ϕ ( W ) であるから、補題 1.2 により、積分をφ ( W ) \varphi(W) φ ( W ) とϕ ( W ) \phi(W) ϕ ( W ) の上のものとして計算してよい。
τ = ϕ ∘ φ − 1 : φ ( W ) → ϕ ( W ) \tau=\phi\circ\varphi^{-1}\colon\varphi(W)\to\phi(W) τ = ϕ ∘ φ − 1 : φ ( W ) → ϕ ( W ) と置く。φ − 1 = ϕ − 1 ∘ τ \varphi^{-1}=\phi^{-1}\circ\tau φ − 1 = ϕ − 1 ∘ τ であるから§E22.10 命題 5.2 により
f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = ( φ − 1 ) ∗ ω = τ ∗ ( ( ϕ − 1 ) ∗ ω ) = τ ∗ ( g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n ) f\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n=(\varphi^{-1})^*\omega=\tau^*\bigl((\phi^{-1})^*\omega\bigr)=\tau^*\bigl(g\,dy^1\wedge\cdots\wedge dy^n\bigr) f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = ( φ − 1 ) ∗ ω = τ ∗ ( ( ϕ − 1 ) ∗ ω ) = τ ∗ ( g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n ) である。§E22.10 命題 5.4 と§E22.10 系 3.6 により
τ ∗ ( d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n ) = det ( D τ ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n \tau^*\bigl(dy^1\wedge\cdots\wedge dy^n\bigr)=\det\bigl(D\tau\bigr)\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n τ ∗ ( d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n ) = det ( D τ ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n であるからf = ( g ∘ τ ) det D τ f=(g\circ\tau)\,\det D\tau f = ( g ∘ τ ) det D τ である。
( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) と( V , ϕ ) (V,\phi) ( V , ϕ ) はともに向きを保つので、§E22.14 定理 6.4 によりdet D τ > 0 \det D\tau>0 det D τ > 0 である。したがってdet D τ = ∣ det D τ ∣ \det D\tau=|\det D\tau| det D τ = ∣ det D τ ∣ であり、定理 1.5 により
∫ ϕ ( W ) g = ∫ φ ( W ) ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = ∫ φ ( W ) f \int_{\phi(W)}g=\int_{\varphi(W)}(g\circ\tau)\,|\det D\tau|=\int_{\varphi(W)}f ∫ ϕ ( W ) g = ∫ φ ( W ) ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = ∫ φ ( W ) f である。▨
証明. 命題 2.4 を示す。向きを保つアトラス{ ( U α , φ α ) } α ∈ A \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\}_{\alpha\in A} {( U α , φ α ) } α ∈ A と従属する1の分割{ ψ α } \{\psi_\alpha\} { ψ α } 、および向きを保つアトラス{ ( V β , ϕ β ) } β ∈ B \{(V_\beta,\phi_\beta)\}_{\beta\in B} {( V β , ϕ β ) } β ∈ B と従属する1の分割{ σ β } \{\sigma_\beta\} { σ β } を取る。K = supp ω K=\operatorname{supp}\omega K = supp ω と置き、
A 0 = { α ∈ A ∣ supp ψ α ∩ K ≠ ∅ } , B 0 = { β ∈ B ∣ supp σ β ∩ K ≠ ∅ } A_0=\{\alpha\in A\mid\operatorname{supp}\psi_\alpha\cap K\ne\varnothing\},
\qquad
B_0=\{\beta\in B\mid\operatorname{supp}\sigma_\beta\cap K\ne\varnothing\} A 0 = { α ∈ A ∣ supp ψ α ∩ K = ∅ } , B 0 = { β ∈ B ∣ supp σ β ∩ K = ∅ } と置く。補題 2.3 によりA 0 A_0 A 0 とB 0 B_0 B 0 は有限集合であり、α ∉ A 0 \alpha\notin A_0 α ∈ / A 0 またはβ ∉ B 0 \beta\notin B_0 β ∈ / B 0 の項は0 0 0 である。したがって
∑ α ∈ A ∫ φ α ( U α ) f α = ∑ α ∈ A 0 ∫ φ α ( U α ) f α , ∑ β ∈ B ∫ ϕ β ( V β ) g β = ∑ β ∈ B 0 ∫ ϕ β ( V β ) g β \sum_{\alpha\in A}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_\alpha=\sum_{\alpha\in A_0}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_\alpha,
\qquad
\sum_{\beta\in B}\int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_\beta=\sum_{\beta\in B_0}\int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_\beta α ∈ A ∑ ∫ φ α ( U α ) f α = α ∈ A 0 ∑ ∫ φ α ( U α ) f α , β ∈ B ∑ ∫ ϕ β ( V β ) g β = β ∈ B 0 ∑ ∫ ϕ β ( V β ) g β である(g β g_\beta g β は( ϕ β − 1 ) ∗ ( σ β ω ) (\phi_\beta^{-1})^*(\sigma_\beta\omega) ( ϕ β − 1 ) ∗ ( σ β ω ) の成分)。
α ∈ A 0 \alpha\in A_0 α ∈ A 0 を固定する。K α = supp ( ψ α ω ) K_\alpha=\operatorname{supp}(\psi_\alpha\omega) K α = supp ( ψ α ω ) はコンパクトでありK α ⊆ K K_\alpha\subseteq K K α ⊆ K である。β ∉ B 0 \beta\notin B_0 β ∈ / B 0 ならばsupp σ β ∩ K α = ∅ \operatorname{supp}\sigma_\beta\cap K_\alpha=\varnothing supp σ β ∩ K α = ∅ であるから、K α K_\alpha K α の上でσ β = 0 \sigma_\beta=0 σ β = 0 である。よってM M M の全体で
ψ α ω = ∑ β ∈ B 0 σ β ψ α ω \psi_\alpha\omega=\sum_{\beta\in B_0}\sigma_\beta\,\psi_\alpha\omega ψ α ω = β ∈ B 0 ∑ σ β ψ α ω が成り立つ。実際、p ∈ K α p\in K_\alpha p ∈ K α では∑ β ∈ B 0 σ β ( p ) = ∑ β ∈ B σ β ( p ) = 1 \sum_{\beta\in B_0}\sigma_\beta(p)=\sum_{\beta\in B}\sigma_\beta(p)=1 ∑ β ∈ B 0 σ β ( p ) = ∑ β ∈ B σ β ( p ) = 1 であり、p ∉ K α p\notin K_\alpha p ∈ / K α では両辺が0 0 0 である。この式は有限和であるから、引き戻しと補題 1.2 の線形性により
∫ φ α ( U α ) f α = ∑ β ∈ B 0 ∫ φ α ( U α ) f α β , f α β = ( ( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α σ β ω ) ) の成分 \int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_\alpha=\sum_{\beta\in B_0}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_{\alpha\beta},
\qquad
f_{\alpha\beta}=\bigl((\varphi_\alpha^{-1})^*(\psi_\alpha\sigma_\beta\omega)\bigr)\text{ の成分} ∫ φ α ( U α ) f α = β ∈ B 0 ∑ ∫ φ α ( U α ) f α β , f α β = ( ( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α σ β ω ) ) の成分 である。同様にβ ∈ B 0 \beta\in B_0 β ∈ B 0 を固定すると
∫ ϕ β ( V β ) g β = ∑ α ∈ A 0 ∫ ϕ β ( V β ) g α β , g α β = ( ( ϕ β − 1 ) ∗ ( ψ α σ β ω ) ) の成分 \int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_\beta=\sum_{\alpha\in A_0}\int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_{\alpha\beta},
\qquad
g_{\alpha\beta}=\bigl((\phi_\beta^{-1})^*(\psi_\alpha\sigma_\beta\omega)\bigr)\text{ の成分} ∫ ϕ β ( V β ) g β = α ∈ A 0 ∑ ∫ ϕ β ( V β ) g α β , g α β = ( ( ϕ β − 1 ) ∗ ( ψ α σ β ω ) ) の成分 である。
α ∈ A 0 \alpha\in A_0 α ∈ A 0 、β ∈ B 0 \beta\in B_0 β ∈ B 0 に対してψ α σ β ω \psi_\alpha\sigma_\beta\omega ψ α σ β ω の台はsupp ψ α ∩ supp σ β ∩ K \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap\operatorname{supp}\sigma_\beta\cap K supp ψ α ∩ supp σ β ∩ K に含まれ、コンパクトかつU α ∩ V β U_\alpha\cap V_\beta U α ∩ V β に含まれる。( U α , φ α ) (U_\alpha,\varphi_\alpha) ( U α , φ α ) と( V β , ϕ β ) (V_\beta,\phi_\beta) ( V β , ϕ β ) はともに向きを保つので、補題 2.5 により
∫ φ α ( U α ) f α β = ∫ ϕ β ( V β ) g α β \int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_{\alpha\beta}=\int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_{\alpha\beta} ∫ φ α ( U α ) f α β = ∫ ϕ β ( V β ) g α β である。A 0 × B 0 A_0\times B_0 A 0 × B 0 は有限集合であるから和の順序を入れ替えることができ、
∑ α ∈ A 0 ∫ φ α ( U α ) f α = ∑ α ∈ A 0 ∑ β ∈ B 0 ∫ φ α ( U α ) f α β = ∑ β ∈ B 0 ∑ α ∈ A 0 ∫ ϕ β ( V β ) g α β = ∑ β ∈ B 0 ∫ ϕ β ( V β ) g β \sum_{\alpha\in A_0}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_\alpha
=\sum_{\alpha\in A_0}\sum_{\beta\in B_0}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_{\alpha\beta}
=\sum_{\beta\in B_0}\sum_{\alpha\in A_0}\int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_{\alpha\beta}
=\sum_{\beta\in B_0}\int_{\phi_\beta(V_\beta)}g_\beta α ∈ A 0 ∑ ∫ φ α ( U α ) f α = α ∈ A 0 ∑ β ∈ B 0 ∑ ∫ φ α ( U α ) f α β = β ∈ B 0 ∑ α ∈ A 0 ∑ ∫ ϕ β ( V β ) g α β = β ∈ B 0 ∑ ∫ ϕ β ( V β ) g β を得る。よって二つの定め方は同じ値を与える。▨
命題 2.6. M M M を向きづけられたn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 境界付き多様体とする。
∫ M : Ω c n ( M ) → R \int_M\colon\Omega^n_c(M)\to\R ∫ M : Ω c n ( M ) → R はR \R R 線形である。
M − M^{-} M − を反対の向きを与えたM M M とすると∫ M − ω = − ∫ M ω \int_{M^{-}}\omega=-\int_M\omega ∫ M − ω = − ∫ M ω である。
supp ω \operatorname{supp}\omega supp ω が向きを保つ一つのチャート( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) の定義域に含まれるならば、( φ − 1 ) ∗ ω = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (\varphi^{-1})^*\omega=f\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ − 1 ) ∗ ω = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n として∫ M ω = ∫ φ ( U ) f \int_M\omega=\int_{\varphi(U)}f ∫ M ω = ∫ φ ( U ) f である。
F : N → M F\colon N\to M F : N → M を向きを保つ微分同相(すなわちN N N の向き形式μ N \mu_N μ N とM M M の向き形式μ M \mu_M μ M についてF ∗ μ M F^*\mu_M F ∗ μ M がμ N \mu_N μ N と同値であるもの)とすると、∫ N F ∗ ω = ∫ M ω \int_NF^*\omega=\int_M\omega ∫ N F ∗ ω = ∫ M ω である。
( V , ϕ ) (V,\phi) ( V , ϕ ) を境界付きチャートで、向き形式μ \mu μ のϕ \phi ϕ に関する成分がV V V の上で負であるもの(向きを反転するチャート )とする。supp ω ⊆ V \operatorname{supp}\omega\subseteq V supp ω ⊆ V ならば、( ϕ − 1 ) ∗ ω = g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n (\phi^{-1})^*\omega=g\,dy^1\wedge\cdots\wedge dy^n ( ϕ − 1 ) ∗ ω = g d y 1 ∧ ⋯ ∧ d y n として∫ M ω = − ∫ ϕ ( V ) g \int_M\omega=-\int_{\phi(V)}g ∫ M ω = − ∫ ϕ ( V ) g である。
証明. 主張 (1) を示す。二つの形式に対して共通のアトラスと1の分割を取ることができ、補題 1.2 の線形性と引き戻しの線形性から従う。
主張 (2) を示す。R ( x 1 , x 2 , … , x n ) = ( − x 1 , x 2 , … , x n ) R(x^1,x^2,\dots,x^n)=(-x^1,x^2,\dots,x^n) R ( x 1 , x 2 , … , x n ) = ( − x 1 , x 2 , … , x n ) と置く。R R R はdet R = − 1 \det R=-1 det R = − 1 を満たす線形同型であり、R ∘ R = id R\circ R=\operatorname{id} R ∘ R = id である。( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) がM M M について向きを保つとき、φ ˉ = R ∘ φ \bar\varphi=R\circ\varphi φ ˉ = R ∘ φ は境界付きチャートであり(§E22.14 定理 6.4 の証明で確かめた。n = 1 n=1 n = 1 では半空間の型が入れ替わる)、M − M^{-} M − について向きを保つ。
η = ( φ − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n \eta=(\varphi^{-1})^*(\psi_\alpha\omega)=f\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n η = ( φ − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) = f d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n と置く。φ ˉ − 1 = φ − 1 ∘ R \bar\varphi^{-1}=\varphi^{-1}\circ R φ ˉ − 1 = φ − 1 ∘ R であるから、§E22.10 命題 5.2 と§E22.10 命題 5.4 により
( φ ˉ − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) = R ∗ η = ( f ∘ R ) det R d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = − ( f ∘ R ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n (\bar\varphi^{-1})^*(\psi_\alpha\omega)=R^*\eta=(f\circ R)\,\det R\;dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n=-(f\circ R)\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n ( φ ˉ − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) = R ∗ η = ( f ∘ R ) det R d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = − ( f ∘ R ) d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n である。∣ det R ∣ = 1 |\det R|=1 ∣ det R ∣ = 1 であるから§E4.14 定理 2.1 (あるいは定理 1.5 )により∫ R ( φ ( U ) ) ( f ∘ R ) = ∫ φ ( U ) f \int_{R(\varphi(U))}(f\circ R)=\int_{\varphi(U)}f ∫ R ( φ ( U )) ( f ∘ R ) = ∫ φ ( U ) f であり、対応する項の値は符号だけが変わる。同じ1の分割を用いると総和も符号だけが変わる。
主張 (3) を示す。{ ( U , φ ) } \{(U,\varphi)\} {( U , φ )} にM ∖ supp ω M\setminus\operatorname{supp}\omega M ∖ supp ω の上の向きを保つチャートを加えたアトラスと、それに従属する1の分割を取る。supp ω ⊆ U \operatorname{supp}\omega\subseteq U supp ω ⊆ U であるから、U U U 以外のチャートに属する項は0 0 0 であり、U U U に属する項の総和は補題 1.2 の線形性により∫ φ ( U ) f \int_{\varphi(U)}f ∫ φ ( U ) f に等しい。
主張 (4) を示す。{ ( U α , φ α ) } \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\} {( U α , φ α )} をM M M の向きを保つアトラス、{ ψ α } \{\psi_\alpha\} { ψ α } を従属する1の分割とすると、{ ( F − 1 ( U α ) , φ α ∘ F ) } \{(F^{-1}(U_\alpha),\varphi_\alpha\circ F)\} {( F − 1 ( U α ) , φ α ∘ F )} はN N N のアトラスであり、各チャートは向きを保つ。実際、F ∗ μ M F^*\mu_M F ∗ μ M のφ α ∘ F \varphi_\alpha\circ F φ α ∘ F に関する成分はμ M \mu_M μ M のφ α \varphi_\alpha φ α に関する成分とF F F で対応する。{ ψ α ∘ F } \{\psi_\alpha\circ F\} { ψ α ∘ F } は従属する1の分割である。対応する項は同じ許容領域の上の同じ関数の積分であるから、総和は等しい。
主張 (5) を示す。μ \mu μ のϕ \phi ϕ に関する成分が負であることは、− μ -\mu − μ の成分が正であること、すなわち( V , ϕ ) (V,\phi) ( V , ϕ ) がM − M^{-} M − について向きを保つことと同じである。主張 (3) をM − M^{-} M − へ適用すると∫ M − ω = ∫ ϕ ( V ) g \int_{M^{-}}\omega=\int_{\phi(V)}g ∫ M − ω = ∫ ϕ ( V ) g であり、主張 (2) により∫ M ω = − ∫ M − ω = − ∫ ϕ ( V ) g \int_M\omega=-\int_{M^{-}}\omega=-\int_{\phi(V)}g ∫ M ω = − ∫ M − ω = − ∫ ϕ ( V ) g である。▨
3 積分の対象が最高次形式である理由
4 ユークリッド空間の領域の上での一致
古典的な積分定理を§E22.16 Stokes の定理 の特別な場合として得るには、R n \R^n R n の領域の上で、多様体としての積分が§E4 実解析 II の Riemann 重積分に一致することを確かめておく必要がある。
補題 4.1. O ⊆ R n O\subseteq\R^n O ⊆ R n を開集合、T : O → R m T\colon O\to\R^m T : O → R m をC 1 C^1 C 1 級とし、B ‾ ⊆ O \overline{B}\subseteq O B ⊆ O を閉球とする。このときT T T はB ‾ \overline{B} B の上で Lipschitz 連続である。
証明. L = sup x ∈ B ‾ ∥ D T ( x ) ∥ L=\sup_{x\in\overline B}\lVert DT(x)\rVert L = sup x ∈ B ∥ D T ( x )∥ と置く。D T DT D T は連続でありB ‾ \overline B B はコンパクトであるからL < ∞ L<\infty L < ∞ である。x , y ∈ B ‾ x,y\in\overline B x , y ∈ B に対して線分x + t ( y − x ) x+t(y-x) x + t ( y − x ) (t ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] )は凸性によりB ‾ \overline B B に含まれる。§E4.3 定理 1.1 と微積分学の基本定理により
T ( y ) − T ( x ) = ∫ 0 1 D T ( x + t ( y − x ) ) ( y − x ) d t T(y)-T(x)=\int_0^1DT\bigl(x+t(y-x)\bigr)(y-x)\,dt T ( y ) − T ( x ) = ∫ 0 1 D T ( x + t ( y − x ) ) ( y − x ) d t であるから∥ T ( y ) − T ( x ) ∥ ≤ L ∥ y − x ∥ \lVert T(y)-T(x)\rVert\le L\lVert y-x\rVert ∥ T ( y ) − T ( x )∥ ≤ L ∥ y − x ∥ である。▨
定理 4.2. N ⊆ R n N\subseteq\R^n N ⊆ R n を開集合、f ∈ C ∞ ( N ) f\in C^\infty(N) f ∈ C ∞ ( N ) 、c ∈ R c\in\R c ∈ R とし、D = { x ∈ N ∣ f ( x ) ≤ c } D=\{x\in N\mid f(x)\le c\} D = { x ∈ N ∣ f ( x ) ≤ c } がコンパクトかつ空でなく、f − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) の各点でd f ≠ 0 df\ne0 df = 0 であるとする。D D D に§E22.14 命題 4.1 のC ∞ C^\infty C ∞ 境界付き多様体の構造と、d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n が定める向きを与える。このとき次が成り立つ。
D D D の位相的な境界はf − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) であり、Jordan 零集合である。とくにD D D は Jordan 可測である。
D D D の近傍でC ∞ C^\infty C ∞ である関数u u u に対して
∫ D u d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = ∫ D u \int_Du\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n=\int_Du ∫ D u d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = ∫ D u
が成り立つ。右辺は§E4.11 定義 3.1 の Riemann 積分である。
証明. 主張 (1) を示す。{ f < c } \{f<c\} { f < c } は開集合であるからD D D の内部に含まれる。p ∈ f − 1 ( c ) p\in f^{-1}(c) p ∈ f − 1 ( c ) を取り、§E22.14 命題 4.1 で与えられるN N N のチャート( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) (φ n = c − f \varphi^n=c-f φ n = c − f 、φ ( U ) \varphi(U) φ ( U ) はR n \R^n R n の開集合)を取る。φ ( p ) \varphi(p) φ ( p ) の任意の近傍は第n n n 成分が負である点を含み、その点はf > c f>c f > c を満たすのでD D D に属さない。よってp p p はD D D の内点でなく、D D D の位相的な境界はf − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) である。
f − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) はD D D の閉部分集合であるからコンパクトである。各q ∈ f − 1 ( c ) q\in f^{-1}(c) q ∈ f − 1 ( c ) に対して、上の形のチャート( U q , φ q ) (U_q,\varphi_q) ( U q , φ q ) と、φ q ( q ) \varphi_q(q) φ q ( q ) を中心とする閉球B q ‾ ⊆ φ q ( U q ) \overline{B_q}\subseteq\varphi_q(U_q) B q ⊆ φ q ( U q ) を取る。{ φ q − 1 ( B q ) } q \{\varphi_q^{-1}(B_q)\}_{q} { φ q − 1 ( B q ) } q はf − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) の開被覆であるから、コンパクト性により有限個q 1 , … , q r q_1,\dots,q_r q 1 , … , q r で覆われる(§E2.19 定義 2.1 )。以下φ l = φ q l \varphi_l=\varphi_{q_l} φ l = φ q l 、B l = B q l B_l=B_{q_l} B l = B q l と略す。
φ l \varphi_l φ l の第n n n 成分はc − f c-f c − f であるからφ l ( U q l ∩ f − 1 ( c ) ) = φ l ( U q l ) ∩ ∂ H n \varphi_l\bigl(U_{q_l}\cap f^{-1}(c)\bigr)=\varphi_l(U_{q_l})\cap\partial\mathbb{H}^n φ l ( U q l ∩ f − 1 ( c ) ) = φ l ( U q l ) ∩ ∂ H n である。
N l = φ l ( U q l ∩ f − 1 ( c ) ) ∩ B l ‾ N_l=\varphi_l\bigl(U_{q_l}\cap f^{-1}(c)\bigr)\cap\overline{B_l} N l = φ l ( U q l ∩ f − 1 ( c ) ) ∩ B l と置くと、N l N_l N l はコンパクト集合B l ‾ \overline{B_l} B l の閉部分集合であるからコンパクトであり、∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n に含まれるので補題 1.3 により Jordan 零集合である。φ l − 1 \varphi_l^{-1} φ l − 1 はφ l ( U q l ) \varphi_l(U_{q_l}) φ l ( U q l ) の上でC ∞ C^\infty C ∞ であり、補題 4.1 によりB l ‾ \overline{B_l} B l の上で Lipschitz 連続であるから、§E4.14 補題 1.1 によりφ l − 1 ( N l ) \varphi_l^{-1}(N_l) φ l − 1 ( N l ) は Jordan 零集合である。
p ∈ f − 1 ( c ) p\in f^{-1}(c) p ∈ f − 1 ( c ) を取ると、あるl l l についてφ l ( p ) ∈ B l \varphi_l(p)\in B_l φ l ( p ) ∈ B l であり、p ∈ f − 1 ( c ) p\in f^{-1}(c) p ∈ f − 1 ( c ) からφ l ( p ) ∈ N l \varphi_l(p)\in N_l φ l ( p ) ∈ N l である。したがってf − 1 ( c ) ⊆ ⋃ l = 1 r φ l − 1 ( N l ) f^{-1}(c)\subseteq\bigcup_{l=1}^{r}\varphi_l^{-1}(N_l) f − 1 ( c ) ⊆ ⋃ l = 1 r φ l − 1 ( N l ) であり、有限個の Jordan 零集合の合併は Jordan 零集合であるからf − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) は Jordan 零集合である。D D D は有界で境界が Jordan 零集合であるから Jordan 可測である(§E4.11 定義 2.1 )。
主張 (2) を示す。u u u がC ∞ C^\infty C ∞ であるD D D の開近傍をN 0 ⊆ N N_0\subseteq N N 0 ⊆ N と置く。N 0 N_0 N 0 の開被覆を次のように取る。内点p ∈ { f < c } p\in\{f<c\} p ∈ { f < c } に対してはp p p を含む開球W ⊆ { f < c } W\subseteq\{f<c\} W ⊆ { f < c } を取り、チャートとして恒等写像を用いる。境界点p ∈ f − 1 ( c ) p\in f^{-1}(c) p ∈ f − 1 ( c ) に対しては§E22.14 命題 4.1 のN N N のチャート( U , φ ) (U,\varphi) ( U , φ ) (φ n = c − f \varphi^n=c-f φ n = c − f 、φ ( U ) \varphi(U) φ ( U ) はR n \R^n R n の開集合)を取り、必要ならば§E22.14 定理 6.4 の証明の操作(第一成分の符号の反転。n = 1 n=1 n = 1 では半空間の型が入れ替わる)を施して、D D D の側のチャートφ ∣ U ∩ D \varphi|_{U\cap D} φ ∣ U ∩ D が向きを保つようにする。さらにN 0 ∖ D N_0\setminus D N 0 ∖ D を被覆へ加える。
この開被覆に従属する滑らかな1の分割{ Ψ λ } \{\Psi_\lambda\} { Ψ λ } を、境界を持たない多様体N 0 N_0 N 0 の上で取る(§E22.2 定理 4.2 )。N 0 ∖ D N_0\setminus D N 0 ∖ D に対応する項はD D D の上で0 0 0 であるから、残りの項のD D D への制限は、D D D の向きを保つ境界付きチャートによる被覆に従属する1の分割になる。D D D はコンパクトであるから、寄与するλ \lambda λ は有限個であり、それらをλ 1 , … , λ N \lambda_1,\dots,\lambda_N λ 1 , … , λ N と書くとD D D の上で∑ i = 1 N Ψ λ i = 1 \sum_{i=1}^{N}\Psi_{\lambda_i}=1 ∑ i = 1 N Ψ λ i = 1 である。
まず、有界関数の積分についての次の評価を用意する。g g g が閉長方形R R R の上で Riemann 可積分、∣ g ∣ ≤ C |g|\le C ∣ g ∣ ≤ C 、かつ{ g ≠ 0 } \{g\ne0\} { g = 0 } が Jordan 零集合Z Z Z に含まれるならば∫ R g = 0 \int_Rg=0 ∫ R g = 0 である。実際、任意のη > 0 \eta>0 η > 0 に対してZ Z Z を体積の総和がη \eta η 未満である有限個の開長方形Q 1 , … , Q s Q_1,\dots,Q_s Q 1 , … , Q s で覆うと∣ g ∣ ≤ C ∑ j = 1 s 1 Q j ‾ |g|\le C\sum_{j=1}^{s}\mathbf{1}_{\overline{Q_j}} ∣ g ∣ ≤ C ∑ j = 1 s 1 Q j であり、§E4.10 命題 4.1 により∣ ∫ R g ∣ ≤ C η \bigl|\int_Rg\bigr|\le C\eta ∫ R g ≤ C η である。
i i i を固定し、w = Ψ λ i u w=\Psi_{\lambda_i}u w = Ψ λ i u と置く。w w w はN 0 N_0 N 0 の上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数であり、台はコンパクトで、対応するチャートの定義域(W W W またはU U U )に含まれる。
内部チャートの場合 。チャートは恒等写像であり、( ( id ) ∗ ( w d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) ) \bigl((\operatorname{id})^*(w\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n)\bigr) ( ( id ) ∗ ( w d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) ) の成分はw w w そのものである。supp w ⊆ W ⊆ Int D \operatorname{supp}w\subseteq W\subseteq\operatorname{Int}D supp w ⊆ W ⊆ Int D であるから、定義 1.1 の積分と§E4.11 定義 3.1 の積分はともにD D D を含む閉長方形の上でのw w w の零拡張の積分であり、一致する。すなわち∫ W w = ∫ D w \int_Ww=\int_Dw ∫ W w = ∫ D w である。
境界チャートの場合 。Φ = φ − 1 \Phi=\varphi^{-1} Φ = φ − 1 はR n \R^n R n の開集合Λ = φ ( U ) \Lambda=\varphi(U) Λ = φ ( U ) から開集合U U U へのC ∞ C^\infty C ∞ 微分同相であり、det D Φ > 0 \det D\Phi>0 det D Φ > 0 である。D D D の側のチャートはφ ∣ U ∩ D \varphi|_{U\cap D} φ ∣ U ∩ D であり、その像はΛ ∩ H n \Lambda\cap\mathbb{H}^n Λ ∩ H n (正の型のとき)またはΛ ∩ H − n \Lambda\cap\mathbb{H}^n_{-} Λ ∩ H − n (負の型のとき)である。以下、H ϵ n \mathbb{H}^n_{\epsilon} H ϵ n でこの半空間を表す。負の型の場合は§E22.14 補題 2.1 のR n R_n R n を合成して正の型へ移せばよいので、記号を簡単にするためϵ \epsilon ϵ を明示したまま議論する。§E22.10 命題 5.4 と§E22.10 系 3.6 により、( φ − 1 ) ∗ ( w d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) (\varphi^{-1})^*\bigl(w\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n\bigr) ( φ − 1 ) ∗ ( w d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n ) の成分はh = ( w ∘ Φ ) det D Φ h=(w\circ\Phi)\,\det D\Phi h = ( w ∘ Φ ) det D Φ である。
supp h \operatorname{supp}h supp h はコンパクトでΛ ∩ H ϵ n \Lambda\cap\mathbb{H}^n_{\epsilon} Λ ∩ H ϵ n に含まれる。supp h \operatorname{supp}h supp h を含み閉包がΛ \Lambda Λ に含まれる有限個の開長方形の合併O O O を取り、E = O ∩ ( H ϵ n ∖ ∂ H n ) E=O\cap\bigl(\mathbb{H}^n_{\epsilon}\setminus\partial\mathbb{H}^n\bigr) E = O ∩ ( H ϵ n ∖ ∂ H n ) と置く。∂ E ⊆ ∂ O ∪ ( O ‾ ∩ ∂ H n ) \partial E\subseteq\partial O\cup\bigl(\overline O\cap\partial\mathbb{H}^n\bigr) ∂ E ⊆ ∂ O ∪ ( O ∩ ∂ H n ) であり、前者は有限個の長方形の境界の合併、後者は∂ H n \partial\mathbb{H}^n ∂ H n に含まれるコンパクト集合(補題 1.3 )であるから、どちらも Jordan 零集合である。よってE E E は有界 Jordan 可測でありE ‾ ⊆ Λ \overline E\subseteq\Lambda E ⊆ Λ である。w w w はΦ ( E ‾ ) \Phi(\overline E) Φ ( E ) の近傍で連続であるから§E4.14 定理 2.1 を適用して
∫ Φ ( E ) w = ∫ E ( w ∘ Φ ) ∣ det D Φ ∣ = ∫ E h \int_{\Phi(E)}w=\int_E(w\circ\Phi)\,\bigl|\det D\Phi\bigr|=\int_Eh ∫ Φ ( E ) w = ∫ E ( w ∘ Φ ) det D Φ = ∫ E h を得る。
∫ E h \int_Eh ∫ E h と∫ Λ ∩ H ϵ n h \int_{\Lambda\cap\mathbb{H}^n_{\epsilon}}h ∫ Λ ∩ H ϵ n h は、D D D を含む十分大きい閉長方形の上で、それぞれh ∣ E h|_E h ∣ E とh ∣ Λ ∩ H ϵ n h|_{\Lambda\cap\mathbb{H}^n_{\epsilon}} h ∣ Λ ∩ H ϵ n の零拡張の積分である。二つの零拡張の差が0 0 0 でない点はO ‾ ∩ ∂ H n \overline O\cap\partial\mathbb{H}^n O ∩ ∂ H n に限られ、その集合は Jordan 零集合であるから、上で用意した評価により二つの積分は等しい。同様に、Φ ( E ) = Φ ( O ) ∩ Int D \Phi(E)=\Phi(O)\cap\operatorname{Int}D Φ ( E ) = Φ ( O ) ∩ Int D とU ∩ D U\cap D U ∩ D におけるw w w の積分の差も、0 0 0 でない点がsupp w ∩ f − 1 ( c ) \operatorname{supp}w\cap f^{-1}(c) supp w ∩ f − 1 ( c ) に限られる関数の積分であり、主張 (1) によりf − 1 ( c ) f^{-1}(c) f − 1 ( c ) は Jordan 零集合であるから0 0 0 である。よって
∫ Λ ∩ H ϵ n h = ∫ U ∩ D w = ∫ D w \int_{\Lambda\cap\mathbb{H}^n_{\epsilon}}h=\int_{U\cap D}w=\int_Dw ∫ Λ ∩ H ϵ n h = ∫ U ∩ D w = ∫ D w である。最後の等号はw w w がD ∖ U D\setminus U D ∖ U の上で0 0 0 であることによる。
総和 。以上により、いずれのチャートについてもi i i 番目の項は∫ D Ψ λ i u \int_D\Psi_{\lambda_i}u ∫ D Ψ λ i u に等しい。§E4.10 命題 4.1 の線形性とD D D の上での∑ i = 1 N Ψ λ i = 1 \sum_{i=1}^{N}\Psi_{\lambda_i}=1 ∑ i = 1 N Ψ λ i = 1 から
∫ D u d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = ∑ i = 1 N ∫ D Ψ λ i u = ∫ D ∑ i = 1 N Ψ λ i u = ∫ D u \int_Du\,dx^1\wedge\cdots\wedge dx^n=\sum_{i=1}^{N}\int_D\Psi_{\lambda_i}u=\int_D\sum_{i=1}^{N}\Psi_{\lambda_i}u=\int_Du ∫ D u d x 1 ∧ ⋯ ∧ d x n = i = 1 ∑ N ∫ D Ψ λ i u = ∫ D i = 1 ∑ N Ψ λ i u = ∫ D u である。▨
5 具体例
例 5.1. S 1 ⊆ R 2 S^1\subseteq\R^2 S 1 ⊆ R 2 に§E22.14 例 6.10 の向き形式
μ = ι ∗ ( ι P ( d x ∧ d y ) ) = ι ∗ ( x d y − y d x ) \mu=\iota^*\bigl(\iota_P(dx\wedge dy)\bigr)=\iota^*\bigl(x\,dy-y\,dx\bigr) μ = ι ∗ ( ι P ( d x ∧ d y ) ) = ι ∗ ( x d y − y d x ) と、それが定める向きを与える。∫ S 1 μ = 2 π \int_{S^1}\mu=2\pi ∫ S 1 μ = 2 π である。
γ : R → S 1 \gamma\colon\R\to S^1 γ : R → S 1 、γ ( t ) = ( cos t , sin t ) \gamma(t)=(\cos t,\sin t) γ ( t ) = ( cos t , sin t ) と置く。γ ∗ μ = cos t d ( sin t ) − sin t d ( cos t ) = ( cos 2 t + sin 2 t ) d t = d t \gamma^*\mu=\cos t\,d(\sin t)-\sin t\,d(\cos t)=(\cos^2t+\sin^2t)\,dt=dt γ ∗ μ = cos t d ( sin t ) − sin t d ( cos t ) = ( cos 2 t + sin 2 t ) d t = d t である。
U 1 = S 1 ∖ { ( 1 , 0 ) } U_1=S^1\setminus\{(1,0)\} U 1 = S 1 ∖ {( 1 , 0 )} 、φ 1 = ( γ ∣ ( 0 , 2 π ) ) − 1 \varphi_1=(\gamma|_{(0,2\pi)})^{-1} φ 1 = ( γ ∣ ( 0 , 2 π ) ) − 1 、U 2 = S 1 ∖ { ( − 1 , 0 ) } U_2=S^1\setminus\{(-1,0)\} U 2 = S 1 ∖ {( − 1 , 0 )} 、φ 2 = ( γ ∣ ( − π , π ) ) − 1 \varphi_2=(\gamma|_{(-\pi,\pi)})^{-1} φ 2 = ( γ ∣ ( − π , π ) ) − 1 と置く。γ \gamma γ は( 0 , 2 π ) (0,2\pi) ( 0 , 2 π ) と( − π , π ) (-\pi,\pi) ( − π , π ) の上で単射であり、像への同相写像であるから、これらはS 1 S^1 S 1 のチャートである。( φ i − 1 ) ∗ μ = γ ∗ μ = d t (\varphi_i^{-1})^*\mu=\gamma^*\mu=dt ( φ i − 1 ) ∗ μ = γ ∗ μ = d t であるから成分は1 > 0 1>0 1 > 0 であり、二つとも向きを保つ。U 1 ∪ U 2 = S 1 U_1\cup U_2=S^1 U 1 ∪ U 2 = S 1 である。
{ ψ 1 , ψ 2 } \{\psi_1,\psi_2\} { ψ 1 , ψ 2 } をこの被覆に従属する1の分割とし、u i = ψ i ∘ γ u_i=\psi_i\circ\gamma u i = ψ i ∘ γ と置く。u i u_i u i はR \R R 上の2 π 2\pi 2 π 周期のC ∞ C^\infty C ∞ 関数でありu 1 + u 2 ≡ 1 u_1+u_2\equiv1 u 1 + u 2 ≡ 1 である。定義により
∫ S 1 μ = ∫ 0 2 π u 1 ( t ) d t + ∫ − π π u 2 ( t ) d t \int_{S^1}\mu=\int_{0}^{2\pi}u_1(t)\,dt+\int_{-\pi}^{\pi}u_2(t)\,dt ∫ S 1 μ = ∫ 0 2 π u 1 ( t ) d t + ∫ − π π u 2 ( t ) d t である。u 2 u_2 u 2 は2 π 2\pi 2 π 周期であるから∫ − π π u 2 = ∫ 0 2 π u 2 \int_{-\pi}^{\pi}u_2=\int_0^{2\pi}u_2 ∫ − π π u 2 = ∫ 0 2 π u 2 である。よって
∫ S 1 μ = ∫ 0 2 π ( u 1 ( t ) + u 2 ( t ) ) d t = ∫ 0 2 π 1 d t = 2 π \int_{S^1}\mu=\int_0^{2\pi}\bigl(u_1(t)+u_2(t)\bigr)\,dt=\int_0^{2\pi}1\,dt=2\pi ∫ S 1 μ = ∫ 0 2 π ( u 1 ( t ) + u 2 ( t ) ) d t = ∫ 0 2 π 1 d t = 2 π である。反対の向きを与えると命題 2.6 (2) により値は− 2 π -2\pi − 2 π になる。
この計算にS 1 S^1 S 1 の計量は現れない。μ \mu μ はR 2 \R^2 R 2 の標準的な最高次形式d x ∧ d y dx\wedge dy d x ∧ d y と位置ベクトル場P P P だけから作られている。
例 5.2. S 2 ⊆ R 3 S^2\subseteq\R^3 S 2 ⊆ R 3 にμ = ι ∗ ( ι P Ω ) \mu=\iota^*(\iota_P\Omega) μ = ι ∗ ( ι P Ω ) (Ω = d x ∧ d y ∧ d z \Omega=dx\wedge dy\wedge dz Ω = d x ∧ d y ∧ d z 、P = x ∂ x + y ∂ y + z ∂ z P=x\,\partial_x+y\,\partial_y+z\,\partial_z P = x ∂ x + y ∂ y + z ∂ z )が定める向きを与える。∫ S 2 μ = 4 π \int_{S^2}\mu=4\pi ∫ S 2 μ = 4 π である。
立体射影による成分 。φ S ( x , y , z ) = ( x , y ) / ( 1 + z ) \varphi_S(x,y,z)=(x,y)/(1+z) φ S ( x , y , z ) = ( x , y ) / ( 1 + z ) の逆写像は
G ( v ) = φ S − 1 ( v ) = 1 s ( 2 v 1 , 2 v 2 , 2 − s ) , s = 1 + ∥ v ∥ 2 G(v)=\varphi_S^{-1}(v)=\frac{1}{s}\bigl(2v^1,\,2v^2,\,2-s\bigr),
\qquad s=1+\lVert v\rVert^2 G ( v ) = φ S − 1 ( v ) = s 1 ( 2 v 1 , 2 v 2 , 2 − s ) , s = 1 + ∥ v ∥ 2 である(∥ φ S ( p ) ∥ 2 = ( 1 − z ) / ( 1 + z ) \lVert\varphi_S(p)\rVert^2=(1-z)/(1+z) ∥ φ S ( p ) ∥ 2 = ( 1 − z ) / ( 1 + z ) から確かめられる)。G ∗ μ = h d v 1 ∧ d v 2 G^*\mu=h\,dv^1\wedge dv^2 G ∗ μ = h d v 1 ∧ d v 2 の成分は
h ( v ) = Ω ( G ( v ) , ∂ 1 G ( v ) , ∂ 2 G ( v ) ) h(v)=\Omega\bigl(G(v),\partial_1G(v),\partial_2G(v)\bigr) h ( v ) = Ω ( G ( v ) , ∂ 1 G ( v ) , ∂ 2 G ( v ) ) すなわち三つのベクトルを行とする行列式である。a = v 1 a=v^1 a = v 1 、b = v 2 b=v^2 b = v 2 と書くと
G = 1 s ( 2 a , 2 b , 2 − s ) , ∂ 1 G = 1 s 2 ( 2 s − 4 a 2 , − 4 a b , − 4 a ) , ∂ 2 G = 1 s 2 ( − 4 a b , 2 s − 4 b 2 , − 4 b ) G=\frac1s(2a,2b,2-s),\quad
\partial_1G=\frac{1}{s^2}\bigl(2s-4a^2,\,-4ab,\,-4a\bigr),\quad
\partial_2G=\frac{1}{s^2}\bigl(-4ab,\,2s-4b^2,\,-4b\bigr) G = s 1 ( 2 a , 2 b , 2 − s ) , ∂ 1 G = s 2 1 ( 2 s − 4 a 2 , − 4 ab , − 4 a ) , ∂ 2 G = s 2 1 ( − 4 ab , 2 s − 4 b 2 , − 4 b ) であるから
h = 1 s 5 det ( 2 a 2 b 2 − s 2 s − 4 a 2 − 4 a b − 4 a − 4 a b 2 s − 4 b 2 − 4 b ) h=\frac{1}{s^5}\det\begin{pmatrix}2a&2b&2-s\\ 2s-4a^2&-4ab&-4a\\ -4ab&2s-4b^2&-4b\end{pmatrix} h = s 5 1 det 2 a 2 s − 4 a 2 − 4 ab 2 b − 4 ab 2 s − 4 b 2 2 − s − 4 a − 4 b である。v = 0 v=0 v = 0 (s = 1 s=1 s = 1 )では行列式はdet ( 0 0 1 2 0 0 0 2 0 ) = 4 \det\begin{pmatrix}0&0&1\\2&0&0\\0&2&0\end{pmatrix}=4 det 0 2 0 0 0 2 1 0 0 = 4 でありh = 4 h=4 h = 4 、v = ( 1 , 0 ) v=(1,0) v = ( 1 , 0 ) (s = 2 s=2 s = 2 )ではdet ( 2 0 0 0 0 − 4 0 4 0 ) = 32 \det\begin{pmatrix}2&0&0\\0&0&-4\\0&4&0\end{pmatrix}=32 det 2 0 0 0 0 4 0 − 4 0 = 32 でありh = 1 h=1 h = 1 、v = ( 1 , 1 ) v=(1,1) v = ( 1 , 1 ) (s = 3 s=3 s = 3 )ではdet ( 2 2 − 1 2 − 4 − 4 − 4 2 − 4 ) = 108 \det\begin{pmatrix}2&2&-1\\2&-4&-4\\-4&2&-4\end{pmatrix}=108 det 2 2 − 4 2 − 4 2 − 1 − 4 − 4 = 108 でありh = 108 / 243 = 4 / 9 h=108/243=4/9 h = 108/243 = 4/9 である。いずれも
h ( v ) = 4 ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 h(v)=\frac{4}{\bigl(1+\lVert v\rVert^2\bigr)^{2}} h ( v ) = ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 4 に一致する。この式が一般に成り立つことは、行列式を展開して整理すると確かめられる。とくにh > 0 h>0 h > 0 であるからφ S \varphi_S φ S は向きを保つ。
対称性による二つの項の一致 。σ ( x , y , z ) = ( x , − y , − z ) \sigma(x,y,z)=(x,-y,-z) σ ( x , y , z ) = ( x , − y , − z ) と置く。σ \sigma σ は行列式1 1 1 の線形写像であるからσ ∗ Ω = Ω \sigma^*\Omega=\Omega σ ∗ Ω = Ω であり、d σ p ( P p ) = σ ( p ) = P σ ( p ) d\sigma_p(P_p)=\sigma(p)=P_{\sigma(p)} d σ p ( P p ) = σ ( p ) = P σ ( p ) であるからσ ∗ ( ι P Ω ) = ι P Ω \sigma^*(\iota_P\Omega)=\iota_P\Omega σ ∗ ( ι P Ω ) = ι P Ω 、したがってσ ∗ μ = μ \sigma^*\mu=\mu σ ∗ μ = μ である。またσ ( S 2 ) = S 2 \sigma(S^2)=S^2 σ ( S 2 ) = S 2 、σ ( N ) = S \sigma(N)=S σ ( N ) = S である(N = ( 0 , 0 , 1 ) N=(0,0,1) N = ( 0 , 0 , 1 ) 、S = ( 0 , 0 , − 1 ) S=(0,0,-1) S = ( 0 , 0 , − 1 ) )。
r ( u 1 , u 2 ) = ( u 1 , − u 2 ) r(u^1,u^2)=(u^1,-u^2) r ( u 1 , u 2 ) = ( u 1 , − u 2 ) 、φ ~ N = r ∘ φ N \widetilde\varphi_N=r\circ\varphi_N φ N = r ∘ φ N と置くと§E22.14 例 6.10 により{ ( U N , φ ~ N ) , ( U S , φ S ) } \{(U_N,\widetilde\varphi_N),(U_S,\varphi_S)\} {( U N , φ N ) , ( U S , φ S )} の座標変換の Jacobi 行列式は正である。さらに
φ S ( σ ( x , y , z ) ) = ( x , − y ) 1 − z = r ( φ N ( x , y , z ) ) = φ ~ N ( x , y , z ) \varphi_S(\sigma(x,y,z))=\frac{(x,-y)}{1-z}=r\bigl(\varphi_N(x,y,z)\bigr)=\widetilde\varphi_N(x,y,z) φ S ( σ ( x , y , z )) = 1 − z ( x , − y ) = r ( φ N ( x , y , z ) ) = φ N ( x , y , z ) であるからφ S ∘ σ = φ ~ N \varphi_S\circ\sigma=\widetilde\varphi_N φ S ∘ σ = φ N 、すなわちφ ~ N − 1 = σ ∘ φ S − 1 \widetilde\varphi_N^{-1}=\sigma\circ\varphi_S^{-1} φ N − 1 = σ ∘ φ S − 1 である(σ − 1 = σ \sigma^{-1}=\sigma σ − 1 = σ )。とくにφ ~ N \widetilde\varphi_N φ N も向きを保つ。
0 < δ < 1 0<\delta<1 0 < δ < 1 を取り、§E22.2 補題 1.3 の関数をρ \rho ρ と書く。g : [ − 1 , 1 ] → [ 0 , 1 ] g\colon[-1,1]\to[0,1] g : [ − 1 , 1 ] → [ 0 , 1 ] を
g ( t ) = ρ ( 1 − δ − t 2 ( 1 − δ ) ) g(t)=\rho\left(\frac{1-\delta-t}{2(1-\delta)}\right) g ( t ) = ρ ( 2 ( 1 − δ ) 1 − δ − t ) と定める。g g g はC ∞ C^\infty C ∞ 関数であり、t ≥ 1 − δ t\ge 1-\delta t ≥ 1 − δ でg = 0 g=0 g = 0 、t ≤ − 1 + δ t\le-1+\delta t ≤ − 1 + δ でg = 1 g=1 g = 1 である。また§E22.2 補題 1.3 の定義式からρ ( u ) + ρ ( 1 − u ) = 1 \rho(u)+\rho(1-u)=1 ρ ( u ) + ρ ( 1 − u ) = 1 であるため、g ( t ) + g ( − t ) = 1 g(t)+g(-t)=1 g ( t ) + g ( − t ) = 1 が成り立つ。ψ N ( x , y , z ) = g ( z ) \psi_N(x,y,z)=g(z) ψ N ( x , y , z ) = g ( z ) 、ψ S = 1 − ψ N \psi_S=1-\psi_N ψ S = 1 − ψ N と置くと、supp ψ N ⊆ { z ≤ 1 − δ } ⊆ U N \operatorname{supp}\psi_N\subseteq\{z\le1-\delta\}\subseteq U_N supp ψ N ⊆ { z ≤ 1 − δ } ⊆ U N 、supp ψ S ⊆ { z ≥ − 1 + δ } ⊆ U S \operatorname{supp}\psi_S\subseteq\{z\ge-1+\delta\}\subseteq U_S supp ψ S ⊆ { z ≥ − 1 + δ } ⊆ U S であり、{ ψ N , ψ S } \{\psi_N,\psi_S\} { ψ N , ψ S } は被覆{ U N , U S } \{U_N,U_S\} { U N , U S } に従属する1の分割である。ψ N ∘ σ ( x , y , z ) = g ( − z ) = 1 − g ( z ) = ψ S \psi_N\circ\sigma(x,y,z)=g(-z)=1-g(z)=\psi_S ψ N ∘ σ ( x , y , z ) = g ( − z ) = 1 − g ( z ) = ψ S である。
定義により
∫ S 2 μ = ∫ R 2 ( ( φ ~ N − 1 ) ∗ ( ψ N μ ) ) の成分 + ∫ R 2 ( ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S μ ) ) の成分 \int_{S^2}\mu=\int_{\R^2}\bigl((\widetilde\varphi_N^{-1})^*(\psi_N\mu)\bigr)\text{ の成分}
+\int_{\R^2}\bigl((\varphi_S^{-1})^*(\psi_S\mu)\bigr)\text{ の成分} ∫ S 2 μ = ∫ R 2 ( ( φ N − 1 ) ∗ ( ψ N μ ) ) の成分 + ∫ R 2 ( ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S μ ) ) の成分 である。第一項について、φ ~ N − 1 = σ ∘ φ S − 1 \widetilde\varphi_N^{-1}=\sigma\circ\varphi_S^{-1} φ N − 1 = σ ∘ φ S − 1 と§E22.10 命題 5.2 により
( φ ~ N − 1 ) ∗ ( ψ N μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ σ ∗ ( ψ N μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ( ψ N ∘ σ ) σ ∗ μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S μ ) (\widetilde\varphi_N^{-1})^*(\psi_N\mu)=(\varphi_S^{-1})^*\sigma^*(\psi_N\mu)
=(\varphi_S^{-1})^*\bigl((\psi_N\circ\sigma)\,\sigma^*\mu\bigr)=(\varphi_S^{-1})^*(\psi_S\mu) ( φ N − 1 ) ∗ ( ψ N μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ σ ∗ ( ψ N μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ( ψ N ∘ σ ) σ ∗ μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S μ ) である。よって二つの項は等しい。
値の計算 。ψ S ∘ φ S − 1 ( v ) = 1 − g ( z ) \psi_S\circ\varphi_S^{-1}(v)=1-g(z) ψ S ∘ φ S − 1 ( v ) = 1 − g ( z ) 、z = ( 2 − s ) / s = ( 1 − ∥ v ∥ 2 ) / ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) z=(2-s)/s=(1-\lVert v\rVert^2)/(1+\lVert v\rVert^2) z = ( 2 − s ) / s = ( 1 − ∥ v ∥ 2 ) / ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) であるから、g ( t ) + g ( − t ) = 1 g(t)+g(-t)=1 g ( t ) + g ( − t ) = 1 により1 − g ( z ) = g ( − z ) 1-g(z)=g(-z) 1 − g ( z ) = g ( − z ) である。したがって
∫ S 2 μ = 2 ∫ R 2 g ( ∥ v ∥ 2 − 1 ∥ v ∥ 2 + 1 ) 4 ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 d v \int_{S^2}\mu=2\int_{\R^2}g\Bigl(\frac{\lVert v\rVert^2-1}{\lVert v\rVert^2+1}\Bigr)\frac{4}{\bigl(1+\lVert v\rVert^2\bigr)^2}\,dv ∫ S 2 μ = 2 ∫ R 2 g ( ∥ v ∥ 2 + 1 ∥ v ∥ 2 − 1 ) ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 4 d v である。被積分関数は∥ v ∥ \lVert v\rVert ∥ v ∥ が大きいところで0 0 0 である(z → − 1 z\to-1 z → − 1 すなわち− z → 1 -z\to1 − z → 1 でg ( − z ) = 0 g(-z)=0 g ( − z ) = 0 となる)から、十分大きいR R R を取ると積分は閉円板B R ( 0 ) ‾ \overline{B_R(0)} B R ( 0 ) の上のものである。§E4.14 命題 3.1 により
∫ S 2 μ = 2 ∫ 0 2 π ∫ 0 R g ( r 2 − 1 r 2 + 1 ) 4 r ( 1 + r 2 ) 2 d r d θ = 4 π ∫ 0 R g ( r 2 − 1 r 2 + 1 ) 4 r ( 1 + r 2 ) 2 d r \int_{S^2}\mu=2\int_0^{2\pi}\!\!\int_0^{R}g\Bigl(\frac{r^2-1}{r^2+1}\Bigr)\frac{4r}{(1+r^2)^2}\,dr\,d\theta
=4\pi\int_0^{R}g\Bigl(\frac{r^2-1}{r^2+1}\Bigr)\frac{4r}{(1+r^2)^2}\,dr ∫ S 2 μ = 2 ∫ 0 2 π ∫ 0 R g ( r 2 + 1 r 2 − 1 ) ( 1 + r 2 ) 2 4 r d r d θ = 4 π ∫ 0 R g ( r 2 + 1 r 2 − 1 ) ( 1 + r 2 ) 2 4 r d r である。t = ( r 2 − 1 ) / ( r 2 + 1 ) t=(r^2-1)/(r^2+1) t = ( r 2 − 1 ) / ( r 2 + 1 ) と置換すると
d t d r = 2 r ( r 2 + 1 ) − ( r 2 − 1 ) ⋅ 2 r ( r 2 + 1 ) 2 = 4 r ( 1 + r 2 ) 2 \frac{dt}{dr}=\frac{2r(r^2+1)-(r^2-1)\cdot 2r}{(r^2+1)^2}=\frac{4r}{(1+r^2)^2} d r d t = ( r 2 + 1 ) 2 2 r ( r 2 + 1 ) − ( r 2 − 1 ) ⋅ 2 r = ( 1 + r 2 ) 2 4 r であるから、r = 0 r=0 r = 0 がt = − 1 t=-1 t = − 1 、r = R r=R r = R がt = ( R 2 − 1 ) / ( R 2 + 1 ) t=(R^2-1)/(R^2+1) t = ( R 2 − 1 ) / ( R 2 + 1 ) に対応し、R R R を大きく取るとg g g の台の外まで届くので
∫ S 2 μ = 4 π ∫ − 1 1 g ( t ) d t = 4 π ∫ − 1 1 g ( t ) + g ( − t ) 2 d t = 4 π ∫ − 1 1 1 2 d t = 4 π \int_{S^2}\mu=4\pi\int_{-1}^{1}g(t)\,dt=4\pi\int_{-1}^{1}\frac{g(t)+g(-t)}{2}\,dt=4\pi\int_{-1}^{1}\frac12\,dt=4\pi ∫ S 2 μ = 4 π ∫ − 1 1 g ( t ) d t = 4 π ∫ − 1 1 2 g ( t ) + g ( − t ) d t = 4 π ∫ − 1 1 2 1 d t = 4 π である。ここで二番目の等号はt ↦ − t t\mapsto-t t ↦ − t の置換による。
この計算にもS 2 S^2 S 2 の計量は現れない。値4 π 4\pi 4 π は標準内積から得られる球面積と一致するが、それは曲面積を表す2 2 2 形式がμ \mu μ に一致するからであり、本記事ではその一致を用いていない。
6 境界
本記事では、台がコンパクトな最高次形式だけを積分した。台がコンパクトでない場合には、広義積分としての収束を別に議論する必要がある。その議論は Lebesgue 積分の枠組みで行うのが自然である。本単元では、この収束の議論を扱わない。
向きづけ可能でない多様体の上では、最高次形式の積分を定めることができない。密度と呼ばれる別の対象を積分する枠組みがあるが、本単元では扱わない。
局所モデルとしてH n \mathbb{H}^n H n とH − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の両方を許したのは、n = 1 n=1 n = 1 で境界を持つ場合に向きを保つチャートによる被覆を確保するためである(§E22.14 注意 6.5 )。H n \mathbb{H}^n H n だけに限ると、M = [ 0 , 1 ] M=[0,1] M = [ 0 , 1 ] のような多様体で定義 2.2 の右辺を作ることができない。
定理 4.2 では、R n \R^n R n の正則な劣位集合という形の領域についてだけ述べた。区分的に滑らかな境界を持つ一般の領域については、稜と頂点の近傍でH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合と微分同相にならないので、本単元の枠組みの外にある。§E4 実解析 II の Green の定理と発散定理は、そのような領域に対して直接証明されている。
7 演習
問題 7.1.
M M M を向きづけられたn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 境界付き多様体、ω ∈ Ω c n ( M ) \omega\in\Omega^n_c(M) ω ∈ Ω c n ( M ) とする。各ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対してω ε ∈ Ω c n ( M ) \omega_\varepsilon\in\Omega^n_c(M) ω ε ∈ Ω c n ( M ) であってsupp ω ε ⊆ Int M \operatorname{supp}\omega_\varepsilon\subseteq\operatorname{Int}M supp ω ε ⊆ Int M を満たし、lim ε → 0 + ∫ M ω ε = ∫ M ω \lim_{\varepsilon\to0^{+}}\int_M\omega_\varepsilon=\int_M\omega lim ε → 0 + ∫ M ω ε = ∫ M ω となるものが存在することを示せ。定理 1.5 の証明の関数c ε c_\varepsilon c ε をチャートごとに用いてよい。
補題 1.4 でコンパクト性の仮定を外すと結論が成り立たないことを示せ。すなわち、R \R R の有界な部分集合の族{ C ε } ε > 0 \{C_\varepsilon\}_{\varepsilon>0} { C ε } ε > 0 であって、ε ≤ ε ′ \varepsilon\le\varepsilon' ε ≤ ε ′ ならばC ε ⊆ C ε ′ C_\varepsilon\subseteq C_{\varepsilon'} C ε ⊆ C ε ′ を満たし、⋂ ε > 0 C ε = ∅ \bigcap_{\varepsilon>0}C_\varepsilon=\varnothing ⋂ ε > 0 C ε = ∅ であるが、どのε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 についても、C ε C_\varepsilon C ε を覆う有限個の開区間の長さの総和が1 1 1 以上になるものを作れ。
M M M を向きづけられたn n n 次元C ∞ C^\infty C ∞ 境界付き多様体、ω ∈ Ω c n ( M ) \omega\in\Omega^n_c(M) ω ∈ Ω c n ( M ) とする。{ χ j } j ∈ J \{\chi_j\}_{j\in J} { χ j } j ∈ J をM M M のある開被覆に従属する滑らかな1の分割とすると(開被覆の各元はチャートの定義域でなくてよい)、χ j ω ≠ 0 \chi_j\omega\ne0 χ j ω = 0 となるj j j は有限個であり、∫ M ω = ∑ j ∈ J ∫ M χ j ω \int_M\omega=\sum_{j\in J}\int_M\chi_j\omega ∫ M ω = ∑ j ∈ J ∫ M χ j ω が成り立つことを示せ。さらに、W ⊆ M W\subseteq M W ⊆ M を開集合でsupp ω ⊆ W \operatorname{supp}\omega\subseteq W supp ω ⊆ W を満たすものとし、境界付きチャートをW W W へ制限したものの全体とM M M の向きの制限をW W W に与えると、∫ W ω ∣ W = ∫ M ω \int_W\omega|_W=\int_M\omega ∫ W ω ∣ W = ∫ M ω であることを示せ。
補題 2.5 の証明で、二つのチャートがともに向きを保つという仮定を落とすと、det D τ = ∣ det D τ ∣ \det D\tau=|\det D\tau| det D τ = ∣ det D τ ∣ が成り立たなくなる。n = 1 n=1 n = 1 、M = R M=\R M = R 、τ ( x ) = − x \tau(x)=-x τ ( x ) = − x の場合に両辺を計算し、符号がどう食い違うかを確かめる。
注意 3.1 の例で、ω = d x \omega=dx ω = d x の代わりにω = x d x \omega=x\,dx ω = x d x を取り、二つのチャートで積分を計算して値が一致することを確かめる。
補題 4.1 の閉球B ‾ \overline B B を凸でないコンパクト集合K ⊆ O K\subseteq O K ⊆ O に取り替えると、L = sup x ∈ K ∥ D T ( x ) ∥ L=\sup_{x\in K}\lVert DT(x)\rVert L = sup x ∈ K ∥ D T ( x )∥ を定数とする評価∥ T ( y ) − T ( x ) ∥ ≤ L ∥ y − x ∥ \lVert T(y)-T(x)\rVert\le L\lVert y-x\rVert ∥ T ( y ) − T ( x )∥ ≤ L ∥ y − x ∥ が成り立たない例を作れ。そのうえで、O ⊆ R n O\subseteq\R^n O ⊆ R n を開集合、T : O → R m T\colon O\to\R^m T : O → R m をC 1 C^1 C 1 級とすると、O O O に含まれる任意のコンパクト集合K K K に対して定数L K L_K L K が存在して、x , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K ならば∥ T ( y ) − T ( x ) ∥ ≤ L K ∥ y − x ∥ \lVert T(y)-T(x)\rVert\le L_K\lVert y-x\rVert ∥ T ( y ) − T ( x )∥ ≤ L K ∥ y − x ∥ が成り立つことを示せ。
例 5.1 のS 1 S^1 S 1 とμ \mu μ について、S 1 S^1 S 1 を絶対値が1 1 1 の複素数の全体と見て、整数k k k に対してF k : S 1 → S 1 F_k\colon S^1\to S^1 F k : S 1 → S 1 をF k ( z ) = z k F_k(z)=z^k F k ( z ) = z k (k < 0 k<0 k < 0 ではz k = z ˉ ∣ k ∣ z^k=\bar z^{\,\lvert k\rvert} z k = z ˉ ∣ k ∣ )で定める。F k F_k F k がC ∞ C^\infty C ∞ 写像であることを示し、∫ S 1 F k ∗ μ = 2 π k \int_{S^1}F_k^*\mu=2\pi k ∫ S 1 F k ∗ μ = 2 π k を示せ。これを用いて、F F F が微分同相でない場合には命題 2.6 (4) の結論も、その結論の符号を反転したものも成り立たない例を挙げよ。
例 5.2 のS 2 S^2 S 2 とμ \mu μ について、h ∈ C ∞ ( R ) h\in C^\infty(\R) h ∈ C ∞ ( R ) に対し、点( x , y , z ) ∈ S 2 (x,y,z)\in S^2 ( x , y , z ) ∈ S 2 で値h ( z ) h(z) h ( z ) をとる関数を同じ記号h ( z ) h(z) h ( z ) で書く。∫ S 2 h ( z ) μ = 2 π ∫ − 1 1 h ( t ) d t \int_{S^2}h(z)\,\mu=2\pi\int_{-1}^{1}h(t)\,dt ∫ S 2 h ( z ) μ = 2 π ∫ − 1 1 h ( t ) d t を示し、∫ S 2 z 2 μ \int_{S^2}z^2\,\mu ∫ S 2 z 2 μ を求めよ。例の1の分割{ ψ N , ψ S } \{\psi_N,\psi_S\} { ψ N , ψ S } と写像σ \sigma σ を用いてよい。
命題 2.6 (4) を用いて、向きを反転する微分同相に対して∫ N F ∗ ω = − ∫ M ω \int_NF^*\omega=-\int_M\omega ∫ N F ∗ ω = − ∫ M ω となることを導く。
解答. (1) を示す。向きを保つ境界付きチャートからなるアトラス{ ( U α , φ α ) } α ∈ A \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\}_{\alpha\in A} {( U α , φ α ) } α ∈ A と、それに従属する滑らかな1の分割{ ψ α } α ∈ A \{\psi_\alpha\}_{\alpha\in A} { ψ α } α ∈ A を取り、K = supp ω K=\operatorname{supp}\omega K = supp ω 、A 0 = { α ∈ A ∣ supp ψ α ∩ K ≠ ∅ } A_0=\{\alpha\in A\mid\operatorname{supp}\psi_\alpha\cap K\ne\varnothing\} A 0 = { α ∈ A ∣ supp ψ α ∩ K = ∅ } と置く。補題 2.3 によりA 0 A_0 A 0 は有限集合である。c ε ( x ) = ρ ( x n / ε − 1 ) c_\varepsilon(x)=\rho(x^n/\varepsilon-1) c ε ( x ) = ρ ( x n / ε − 1 ) を定理 1.5 の証明の関数とする。α ∈ A 0 \alpha\in A_0 α ∈ A 0 に対してU α U_\alpha U α 上のC ∞ C^\infty C ∞ 関数κ α , ε \kappa_{\alpha,\varepsilon} κ α , ε を、φ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) がR n \R^n R n の開集合であれば1 1 1 、H n \mathbb{H}^n H n の相対開集合であればc ε ∘ φ α c_\varepsilon\circ\varphi_\alpha c ε ∘ φ α 、H − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の相対開集合であればc ε ∘ R n ∘ φ α c_\varepsilon\circ R_n\circ\varphi_\alpha c ε ∘ R n ∘ φ α と定める(R n R_n R n は§E22.14 補題 2.1 の写像)。U α U_\alpha U α の上のn n n 次形式κ α , ε ψ α ω \kappa_{\alpha,\varepsilon}\psi_\alpha\omega κ α , ε ψ α ω をM ∖ supp ψ α M\setminus\operatorname{supp}\psi_\alpha M ∖ supp ψ α の上で0 0 0 として延長したものをη α , ε \eta_{\alpha,\varepsilon} η α , ε と書き、
ω ε = ∑ α ∈ A 0 η α , ε \omega_\varepsilon=\sum_{\alpha\in A_0}\eta_{\alpha,\varepsilon} ω ε = α ∈ A 0 ∑ η α , ε と置く。延長がM M M 上のC ∞ C^\infty C ∞ 形式になることは、§E22.14 定理 6.4 の証明でη α \eta_\alpha η α を作った議論と同じである。
台を調べる。K α = supp ( ψ α ω ) K_\alpha=\operatorname{supp}(\psi_\alpha\omega) K α = supp ( ψ α ω ) と置くと、K α K_\alpha K α はコンパクトでありU α U_\alpha U α に含まれる。φ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) がH n \mathbb{H}^n H n の相対開集合のとき、c ε c_\varepsilon c ε はx n ≤ ε x^n\le\varepsilon x n ≤ ε で0 0 0 であるから、{ η α , ε ≠ 0 } \{\eta_{\alpha,\varepsilon}\ne0\} { η α , ε = 0 } はK α ∩ F α K_\alpha\cap F_\alpha K α ∩ F α 、F α = φ α − 1 ( { x ∣ x n ≥ ε } ) F_\alpha=\varphi_\alpha^{-1}(\{x\mid x^n\ge\varepsilon\}) F α = φ α − 1 ({ x ∣ x n ≥ ε }) に含まれる。F α F_\alpha F α はU α U_\alpha U α の相対閉集合であるからK α ∩ F α K_\alpha\cap F_\alpha K α ∩ F α はK α K_\alpha K α の閉部分集合であり、コンパクトであるからM M M の閉集合である(§E2.19 命題 6.4 )。よってsupp η α , ε ⊆ K α ∩ F α \operatorname{supp}\eta_{\alpha,\varepsilon}\subseteq K_\alpha\cap F_\alpha supp η α , ε ⊆ K α ∩ F α である。§E22.14 命題 2.3 により、F α F_\alpha F α の点は第n n n 成分が正である点へ写るので内点であり、supp η α , ε ⊆ Int M \operatorname{supp}\eta_{\alpha,\varepsilon}\subseteq\operatorname{Int}M supp η α , ε ⊆ Int M である。H − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の相対開集合の場合も、{ x ∣ − x n ≥ ε } \{x\mid -x^n\ge\varepsilon\} { x ∣ − x n ≥ ε } を用いて同様である。φ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) がR n \R^n R n の開集合の場合は、§E22.14 命題 2.3 条件 (b) によりU α ⊆ Int M U_\alpha\subseteq\operatorname{Int}M U α ⊆ Int M であり、supp η α , ε ⊆ K α ⊆ Int M \operatorname{supp}\eta_{\alpha,\varepsilon}\subseteq K_\alpha\subseteq\operatorname{Int}M supp η α , ε ⊆ K α ⊆ Int M である。したがってsupp ω ε \operatorname{supp}\omega_\varepsilon supp ω ε は有限個のコンパクト集合の合併に含まれる閉集合であるからコンパクトであり、Int M \operatorname{Int}M Int M に含まれる。
積分を比べる。f α f_\alpha f α を( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) (\varphi_\alpha^{-1})^*(\psi_\alpha\omega) ( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) の成分とし、κ α , ε ′ = κ α , ε ∘ φ α − 1 \kappa'_{\alpha,\varepsilon}=\kappa_{\alpha,\varepsilon}\circ\varphi_\alpha^{-1} κ α , ε ′ = κ α , ε ∘ φ α − 1 と置く。supp η α , ε ⊆ U α \operatorname{supp}\eta_{\alpha,\varepsilon}\subseteq U_\alpha supp η α , ε ⊆ U α であるから、命題 2.6 (3) により∫ M η α , ε = ∫ φ α ( U α ) κ α , ε ′ f α \int_M\eta_{\alpha,\varepsilon}=\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}\kappa'_{\alpha,\varepsilon}f_\alpha ∫ M η α , ε = ∫ φ α ( U α ) κ α , ε ′ f α である。定義 2.2 により∫ M ω = ∑ α ∈ A 0 ∫ φ α ( U α ) f α \int_M\omega=\sum_{\alpha\in A_0}\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}f_\alpha ∫ M ω = ∑ α ∈ A 0 ∫ φ α ( U α ) f α であるから、命題 2.6 (1) と補題 1.2 の線形性により
∣ ∫ M ω − ∫ M ω ε ∣ ≤ ∑ α ∈ A 0 ∣ ∫ φ α ( U α ) ( 1 − κ α , ε ′ ) f α ∣ \Bigl|\int_M\omega-\int_M\omega_\varepsilon\Bigr|\le\sum_{\alpha\in A_0}\Bigl|\int_{\varphi_\alpha(U_\alpha)}\bigl(1-\kappa'_{\alpha,\varepsilon}\bigr)f_\alpha\Bigr| ∫ M ω − ∫ M ω ε ≤ α ∈ A 0 ∑ ∫ φ α ( U α ) ( 1 − κ α , ε ′ ) f α である。φ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) がR n \R^n R n の開集合である項は0 0 0 である。H n \mathbb{H}^n H n の相対開集合である項について、C α = sup ∣ f α ∣ C_\alpha=\sup\lvert f_\alpha\rvert C α = sup ∣ f α ∣ と置き、c > 0 c>0 c > 0 をsupp f α ⊆ [ − c , c ] n − 1 × [ 0 , c ] \operatorname{supp}f_\alpha\subseteq[-c,c]^{n-1}\times[0,c] supp f α ⊆ [ − c , c ] n − 1 × [ 0 , c ] となるように取る。( 1 − c ε ) f α (1-c_\varepsilon)f_\alpha ( 1 − c ε ) f α はx n ≥ 2 ε x^n\ge2\varepsilon x n ≥ 2 ε で0 0 0 であるから、その台は閉長方形[ − c , c ] n − 1 × [ 0 , 2 ε ] [-c,c]^{n-1}\times[0,2\varepsilon] [ − c , c ] n − 1 × [ 0 , 2 ε ] に含まれ、絶対値はC α C_\alpha C α 以下である。補題 1.2 の評価により、この項はC α ( 2 c ) n − 1 ⋅ 2 ε C_\alpha(2c)^{n-1}\cdot2\varepsilon C α ( 2 c ) n − 1 ⋅ 2 ε 以下である。H − n \mathbb{H}^n_{-} H − n の相対開集合である項は、台が[ − c , c ] n − 1 × [ − 2 ε , 0 ] [-c,c]^{n-1}\times[-2\varepsilon,0] [ − c , c ] n − 1 × [ − 2 ε , 0 ] に含まれるので同じ評価を持つ。A 0 A_0 A 0 は有限集合であるから、右辺はε → 0 + \varepsilon\to0^{+} ε → 0 + で0 0 0 に収束する。
(2) を示す。Q ∩ ( 0 , 1 ) \Q\cap(0,1) Q ∩ ( 0 , 1 ) は可算無限集合であるから、全単射N ≥ 1 → Q ∩ ( 0 , 1 ) \NN\to\Q\cap(0,1) N ≥ 1 → Q ∩ ( 0 , 1 ) 、k ↦ q k k\mapsto q_k k ↦ q k を取る。ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対して
C ε = { q k ∣ k ∈ N ≥ 1 , k ≥ 1 / ε } C_\varepsilon=\{q_k\mid k\in\NN,\ k\ge1/\varepsilon\} C ε = { q k ∣ k ∈ N ≥ 1 , k ≥ 1/ ε } と置く。ε ≤ ε ′ \varepsilon\le\varepsilon' ε ≤ ε ′ ならば1 / ε ≥ 1 / ε ′ 1/\varepsilon\ge1/\varepsilon' 1/ ε ≥ 1/ ε ′ であるからC ε ⊆ C ε ′ C_\varepsilon\subseteq C_{\varepsilon'} C ε ⊆ C ε ′ である。各q k q_k q k はε < 1 / k \varepsilon<1/k ε < 1/ k を満たすε \varepsilon ε についてC ε C_\varepsilon C ε に属さないので、⋂ ε > 0 C ε = ∅ \bigcap_{\varepsilon>0}C_\varepsilon=\varnothing ⋂ ε > 0 C ε = ∅ であり、この共通部分は Jordan 零集合である。
ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 を固定する。C ε C_\varepsilon C ε はQ ∩ ( 0 , 1 ) \Q\cap(0,1) Q ∩ ( 0 , 1 ) から有限個の点を除いた集合であり、( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) の空でない開区間は無限個の有理数を含むので、C ε C_\varepsilon C ε の点を含む。したがってC ε C_\varepsilon C ε の閉包は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] である。C ε C_\varepsilon C ε を有限個の開区間( a 1 , b 1 ) , … , ( a s , b s ) (a_1,b_1),\dots,(a_s,b_s) ( a 1 , b 1 ) , … , ( a s , b s ) が覆うとすると、閉集合⋃ j = 1 s [ a j , b j ] \bigcup_{j=1}^{s}[a_j,b_j] ⋃ j = 1 s [ a j , b j ] はC ε C_\varepsilon C ε を含むので[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] を含む。[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] と[ a j , b j ] [a_j,b_j] [ a j , b j ] をすべて含む閉区間R R R の上で1 [ 0 , 1 ] ≤ ∑ j = 1 s 1 [ a j , b j ] \mathbf{1}_{[0,1]}\le\sum_{j=1}^{s}\mathbf{1}_{[a_j,b_j]} 1 [ 0 , 1 ] ≤ ∑ j = 1 s 1 [ a j , b j ] であり、閉区間J ⊆ R J\subseteq R J ⊆ R の指示関数は可積分で積分はJ J J の長さに等しいので(補題 1.2 の証明と同じ)、§E4.10 命題 4.1 (1) と§E4.10 命題 4.1 (2) により
1 = ∫ R 1 [ 0 , 1 ] ≤ ∑ j = 1 s ∫ R 1 [ a j , b j ] = ∑ j = 1 s ( b j − a j ) 1=\int_R\mathbf{1}_{[0,1]}\le\sum_{j=1}^{s}\int_R\mathbf{1}_{[a_j,b_j]}=\sum_{j=1}^{s}(b_j-a_j) 1 = ∫ R 1 [ 0 , 1 ] ≤ j = 1 ∑ s ∫ R 1 [ a j , b j ] = j = 1 ∑ s ( b j − a j ) である。よって、どのε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 についても、C ε C_\varepsilon C ε を覆う有限個の開区間の長さの総和は1 1 1 以上であり、補題 1.4 の結論はη ≤ 1 \eta\le1 η ≤ 1 に対して成り立たない。C ε C_\varepsilon C ε は閉包[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に一致しないので閉集合でなく、したがってコンパクトでない。
(3) を示す。前半を示す。K = supp ω K=\operatorname{supp}\omega K = supp ω と置く。局所有限性により、K K K の各点p p p は有限個のsupp χ j \operatorname{supp}\chi_j supp χ j とだけ交わる開近傍O p O_p O p を持つ。K K K はコンパクトであるから有限個のO p 1 , … , O p r O_{p_1},\dots,O_{p_r} O p 1 , … , O p r で覆われ、J 0 = { j ∈ J ∣ supp χ j ∩ K ≠ ∅ } J_0=\{j\in J\mid\operatorname{supp}\chi_j\cap K\ne\varnothing\} J 0 = { j ∈ J ∣ supp χ j ∩ K = ∅ } は有限集合である。j ∉ J 0 j\notin J_0 j ∈ / J 0 ならば、K K K の上でχ j = 0 \chi_j=0 χ j = 0 でありK K K の外でω = 0 \omega=0 ω = 0 であるから、χ j ω = 0 \chi_j\omega=0 χ j ω = 0 である。p ∈ K p\in K p ∈ K では∑ j ∈ J 0 χ j ( p ) = ∑ j ∈ J χ j ( p ) = 1 \sum_{j\in J_0}\chi_j(p)=\sum_{j\in J}\chi_j(p)=1 ∑ j ∈ J 0 χ j ( p ) = ∑ j ∈ J χ j ( p ) = 1 であり、p ∉ K p\notin K p ∈ / K ではω p = 0 \omega_p=0 ω p = 0 であるから、M M M の全体でω = ∑ j ∈ J 0 χ j ω \omega=\sum_{j\in J_0}\chi_j\omega ω = ∑ j ∈ J 0 χ j ω である。各χ j ω \chi_j\omega χ j ω の台はコンパクト集合K K K の閉部分集合であるからコンパクトであり、χ j ω ∈ Ω c n ( M ) \chi_j\omega\in\Omega^n_c(M) χ j ω ∈ Ω c n ( M ) である。命題 2.6 (1) により
∫ M ω = ∑ j ∈ J 0 ∫ M χ j ω = ∑ j ∈ J ∫ M χ j ω \int_M\omega=\sum_{j\in J_0}\int_M\chi_j\omega=\sum_{j\in J}\int_M\chi_j\omega ∫ M ω = j ∈ J 0 ∑ ∫ M χ j ω = j ∈ J ∑ ∫ M χ j ω である(j ∉ J 0 j\notin J_0 j ∈ / J 0 の項は0 0 0 である)。
後半を示す。{ ( U α , φ α ) } α ∈ A \{(U_\alpha,\varphi_\alpha)\}_{\alpha\in A} {( U α , φ α ) } α ∈ A をM M M の向きを保つ境界付きチャートからなるアトラス、{ ψ α } \{\psi_\alpha\} { ψ α } を従属する滑らかな1の分割とする。許容領域の相対開集合はふたたび許容領域であるから、{ ( U α ∩ W , φ α ∣ U α ∩ W ) } \{(U_\alpha\cap W,\varphi_\alpha|_{U_\alpha\cap W})\} {( U α ∩ W , φ α ∣ U α ∩ W )} はW W W の境界付きアトラスであり、座標変換はM M M の座標変換の制限である。μ \mu μ をM M M の向き形式とすると、各チャートはW W W の向き[ μ ∣ W ] [\mu|_W] [ μ ∣ W ] について向きを保つ。ψ α ∣ W \psi_\alpha|_W ψ α ∣ W のW W W における台はsupp ψ α ∩ W ⊆ U α ∩ W \operatorname{supp}\psi_\alpha\cap W\subseteq U_\alpha\cap W supp ψ α ∩ W ⊆ U α ∩ W であり、局所有限性と和が1 1 1 であることはM M M の場合から従うので、{ ψ α ∣ W } \{\psi_\alpha|_W\} { ψ α ∣ W } はこの被覆に従属する滑らかな1の分割である。ω ∣ W \omega|_W ω ∣ W の台はsupp ω \operatorname{supp}\omega supp ω であり、コンパクトである。( φ α ∣ U α ∩ W ) − 1 (\varphi_\alpha|_{U_\alpha\cap W})^{-1} ( φ α ∣ U α ∩ W ) − 1 によるψ α ω ∣ W \psi_\alpha\omega|_W ψ α ω ∣ W の引き戻しの成分は、f α f_\alpha f α (( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) (\varphi_\alpha^{-1})^*(\psi_\alpha\omega) ( φ α − 1 ) ∗ ( ψ α ω ) の成分)をφ α ( U α ∩ W ) \varphi_\alpha(U_\alpha\cap W) φ α ( U α ∩ W ) へ制限したものである。補題 2.3 によりsupp f α = φ α ( supp ( ψ α ω ) ) \operatorname{supp}f_\alpha=\varphi_\alpha(\operatorname{supp}(\psi_\alpha\omega)) supp f α = φ α ( supp ( ψ α ω )) であり、supp ( ψ α ω ) ⊆ U α ∩ supp ω ⊆ U α ∩ W \operatorname{supp}(\psi_\alpha\omega)\subseteq U_\alpha\cap\operatorname{supp}\omega\subseteq U_\alpha\cap W supp ( ψ α ω ) ⊆ U α ∩ supp ω ⊆ U α ∩ W であるから、supp f α \operatorname{supp}f_\alpha supp f α はφ α ( U α ∩ W ) \varphi_\alpha(U_\alpha\cap W) φ α ( U α ∩ W ) に含まれるコンパクト集合である。定義 1.1 の積分は台を含む閉長方形の上の零拡張の積分であるから、φ α ( U α ∩ W ) \varphi_\alpha(U_\alpha\cap W) φ α ( U α ∩ W ) の上の積分とφ α ( U α ) \varphi_\alpha(U_\alpha) φ α ( U α ) の上の積分は一致する。α \alpha α について和を取ると∫ W ω ∣ W = ∫ M ω \int_W\omega|_W=\int_M\omega ∫ W ω ∣ W = ∫ M ω を得る。
(4) を示す。M = R M=\R M = R にd x dx d x が定める向きを与え、向きを保つチャートφ ( x ) = x \varphi(x)=x φ ( x ) = x と、向きを反転するチャートϕ ( x ) = − x \phi(x)=-x ϕ ( x ) = − x を取る。τ = ϕ ∘ φ − 1 \tau=\phi\circ\varphi^{-1} τ = ϕ ∘ φ − 1 はτ ( x ) = − x \tau(x)=-x τ ( x ) = − x であり、det D τ = − 1 \det D\tau=-1 det D τ = − 1 、∣ det D τ ∣ = 1 \lvert\det D\tau\rvert=1 ∣ det D τ ∣ = 1 である。台がコンパクトなC ∞ C^\infty C ∞ 関数u u u で∫ R u > 0 \int_{\R}u>0 ∫ R u > 0 となるもの(たとえば∣ x ∣ < 1 \lvert x\rvert<1 ∣ x ∣ < 1 でu ( x ) = e − 1 / ( 1 − x 2 ) u(x)=e^{-1/(1-x^2)} u ( x ) = e − 1/ ( 1 − x 2 ) 、それ以外で0 0 0 )を取り、ω = u d x \omega=u\,dx ω = u d x とする。φ \varphi φ に関する成分はf = u f=u f = u である。y = ϕ ( x ) = − x y=\phi(x)=-x y = ϕ ( x ) = − x の座標ではω = u ( − y ) d ( − y ) = − u ( − y ) d y \omega=u(-y)\,d(-y)=-u(-y)\,dy ω = u ( − y ) d ( − y ) = − u ( − y ) d y であるから、ϕ \phi ϕ に関する成分はg ( y ) = − u ( − y ) g(y)=-u(-y) g ( y ) = − u ( − y ) である。このとき( g ∘ τ ) ( x ) det D τ ( x ) = ( − u ( x ) ) ⋅ ( − 1 ) = u ( x ) = f ( x ) (g\circ\tau)(x)\det D\tau(x)=(-u(x))\cdot(-1)=u(x)=f(x) ( g ∘ τ ) ( x ) det D τ ( x ) = ( − u ( x )) ⋅ ( − 1 ) = u ( x ) = f ( x ) であり、等式f = ( g ∘ τ ) det D τ f=(g\circ\tau)\det D\tau f = ( g ∘ τ ) det D τ は成り立つ。一方( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = − u = − f (g\circ\tau)\lvert\det D\tau\rvert=-u=-f ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = − u = − f である。積分を計算すると
∫ R g ( y ) d y = − ∫ R u ( − y ) d y = − ∫ R u , ∫ R f = ∫ R u \int_{\R}g(y)\,dy=-\int_{\R}u(-y)\,dy=-\int_{\R}u,
\qquad
\int_{\R}f=\int_{\R}u ∫ R g ( y ) d y = − ∫ R u ( − y ) d y = − ∫ R u , ∫ R f = ∫ R u であり、定理 1.5 が与える∫ g = ∫ ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = − ∫ f \int g=\int(g\circ\tau)\lvert\det D\tau\rvert=-\int f ∫ g = ∫ ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = − ∫ f のとおり、二つのチャートで計算した値は符号が反対になる。証明の段∫ g = ∫ ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = ∫ f \int g=\int(g\circ\tau)\lvert\det D\tau\rvert=\int f ∫ g = ∫ ( g ∘ τ ) ∣ det D τ ∣ = ∫ f の第二の等号はdet D τ = ∣ det D τ ∣ \det D\tau=\lvert\det D\tau\rvert det D τ = ∣ det D τ ∣ を要し、ここではdet D τ = − 1 ≠ 1 = ∣ det D τ ∣ \det D\tau=-1\ne1=\lvert\det D\tau\rvert det D τ = − 1 = 1 = ∣ det D τ ∣ であるから、その等号が符号− 1 -1 − 1 だけ食い違う。
(5) を示す。注意の例と同じく、二つのチャートの像の区間の上の Riemann 積分として計算する。φ ( x ) = x \varphi(x)=x φ ( x ) = x では成分はx x x であり、∫ 0 1 x d x = 1 2 \int_0^1x\,dx=\tfrac12 ∫ 0 1 x d x = 2 1 である。ϕ ( x ) = 2 x \phi(x)=2x ϕ ( x ) = 2 x ではy = 2 x y=2x y = 2 x 、x = y / 2 x=y/2 x = y /2 であるからω = x d x = y 2 d ( y 2 ) = y 4 d y \omega=x\,dx=\tfrac y2\,d\bigl(\tfrac y2\bigr)=\tfrac y4\,dy ω = x d x = 2 y d ( 2 y ) = 4 y d y であり、∫ 0 2 y 4 d y = [ y 2 8 ] 0 2 = 1 2 \int_0^2\tfrac y4\,dy=\bigl[\tfrac{y^2}{8}\bigr]_0^2=\tfrac12 ∫ 0 2 4 y d y = [ 8 y 2 ] 0 2 = 2 1 である。値は一致する。これは、座標変換τ ( x ) = 2 x \tau(x)=2x τ ( x ) = 2 x の Jacobi 行列式2 > 0 2>0 2 > 0 について、成分がy 4 ∘ τ ⋅ 2 = 2 x 4 ⋅ 2 = x \tfrac y4\circ\tau\cdot2=\tfrac{2x}{4}\cdot2=x 4 y ∘ τ ⋅ 2 = 4 2 x ⋅ 2 = x と変換し、§E4.14 定理 2.1 の因子∣ det D τ ∣ = 2 \lvert\det D\tau\rvert=2 ∣ det D τ ∣ = 2 と打ち消し合うからである。
(6) を示す。例を作る。O = R 2 ∖ { ( s , 0 ) ∣ s ≥ 0 } O=\R^2\setminus\{(s,0)\mid s\ge0\} O = R 2 ∖ {( s , 0 ) ∣ s ≥ 0 } と置く。極座標の写像( r , θ ) ↦ ( r cos θ , r sin θ ) (r,\theta)\mapsto(r\cos\theta,r\sin\theta) ( r , θ ) ↦ ( r cos θ , r sin θ ) は( 0 , ∞ ) × ( 0 , 2 π ) (0,\infty)\times(0,2\pi) ( 0 , ∞ ) × ( 0 , 2 π ) からO O O への全単射であり、Jacobi 行列式はr ≠ 0 r\ne0 r = 0 である。§E4.7 定理 2.1 により、逆写像の第二成分T : O → ( 0 , 2 π ) T\colon O\to(0,2\pi) T : O → ( 0 , 2 π ) (偏角)はC 1 C^1 C 1 級であり、Jacobi 行列の逆行列を計算すると
D T ( x , y ) = ( − y x 2 + y 2 , x x 2 + y 2 ) , ∥ D T ( x , y ) ∥ = 1 x 2 + y 2 DT(x,y)=\Bigl(\frac{-y}{x^2+y^2},\ \frac{x}{x^2+y^2}\Bigr),\qquad \lVert DT(x,y)\rVert=\frac{1}{\sqrt{x^2+y^2}} D T ( x , y ) = ( x 2 + y 2 − y , x 2 + y 2 x ) , ∥ D T ( x , y )∥ = x 2 + y 2 1 である。0 < δ < π / 2 0<\delta<\pi/2 0 < δ < π /2 に対してK = { ( r cos θ , r sin θ ) ∣ 1 ≤ r ≤ 2 , δ ≤ θ ≤ 2 π − δ } K=\{(r\cos\theta,r\sin\theta)\mid1\le r\le2,\ \delta\le\theta\le2\pi-\delta\} K = {( r cos θ , r sin θ ) ∣ 1 ≤ r ≤ 2 , δ ≤ θ ≤ 2 π − δ } と置くと、K K K はコンパクトな長方形の連続写像による像であるからコンパクトであり(§E2.19 定理 4.2 )、K ⊆ O K\subseteq O K ⊆ O であって、L = sup K ∥ D T ∥ = 1 L=\sup_K\lVert DT\rVert=1 L = sup K ∥ D T ∥ = 1 である。K K K の二点x = ( cos δ , sin δ ) x=(\cos\delta,\sin\delta) x = ( cos δ , sin δ ) 、y = ( cos δ , − sin δ ) y=(\cos\delta,-\sin\delta) y = ( cos δ , − sin δ ) についてT ( x ) = δ T(x)=\delta T ( x ) = δ 、T ( y ) = 2 π − δ T(y)=2\pi-\delta T ( y ) = 2 π − δ であるから、∣ T ( y ) − T ( x ) ∣ = 2 π − 2 δ \lvert T(y)-T(x)\rvert=2\pi-2\delta ∣ T ( y ) − T ( x )∣ = 2 π − 2 δ 、∥ y − x ∥ = 2 sin δ \lVert y-x\rVert=2\sin\delta ∥ y − x ∥ = 2 sin δ である。δ = π / 6 \delta=\pi/6 δ = π /6 と取ると∣ T ( y ) − T ( x ) ∣ = 5 π / 3 > 1 = L ∥ y − x ∥ \lvert T(y)-T(x)\rvert=5\pi/3>1=L\lVert y-x\rVert ∣ T ( y ) − T ( x )∣ = 5 π /3 > 1 = L ∥ y − x ∥ であり、評価は成り立たない。x x x とy y y を結ぶ線分は点( cos δ , 0 ) (\cos\delta,0) ( cos δ , 0 ) を通り、この点はO O O に属さない。
後半を示す。K ⊆ O K\subseteq O K ⊆ O をコンパクトとし、結論が成り立たないと仮定する。各k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 に対してx k , y k ∈ K x_k,y_k\in K x k , y k ∈ K が存在して∥ T ( y k ) − T ( x k ) ∥ > k ∥ y k − x k ∥ \lVert T(y_k)-T(x_k)\rVert>k\lVert y_k-x_k\rVert ∥ T ( y k ) − T ( x k )∥ > k ∥ y k − x k ∥ となる。とくにx k ≠ y k x_k\ne y_k x k = y k である。§E2.19 定理 4.2 と§E2.9 定理 4.3 によりT ( K ) T(K) T ( K ) は有界であり、∥ T ∥ ≤ C \lVert T\rVert\le C ∥ T ∥ ≤ C がK K K の上で成り立つ定数C C C が存在するので、∥ y k − x k ∥ < 2 C / k \lVert y_k-x_k\rVert<2C/k ∥ y k − x k ∥ < 2 C / k である。§E2.9 定理 3.1 により、部分列{ x k l } \{x_{k_l}\} { x k l } がK K K の点z z z に収束し、∥ y k l − x k l ∥ → 0 \lVert y_{k_l}-x_{k_l}\rVert\to0 ∥ y k l − x k l ∥ → 0 からy k l → z y_{k_l}\to z y k l → z でもある。z z z を中心とする閉球B ‾ ⊆ O \overline B\subseteq O B ⊆ O を取ると、補題 4.1 により定数L B L_B L B が存在してB ‾ \overline B B の上で∥ T ( y ) − T ( x ) ∥ ≤ L B ∥ y − x ∥ \lVert T(y)-T(x)\rVert\le L_B\lVert y-x\rVert ∥ T ( y ) − T ( x )∥ ≤ L B ∥ y − x ∥ である。十分大きいl l l ではx k l , y k l ∈ B ‾ x_{k_l},y_{k_l}\in\overline B x k l , y k l ∈ B であるからk l ∥ y k l − x k l ∥ < L B ∥ y k l − x k l ∥ k_l\lVert y_{k_l}-x_{k_l}\rVert<L_B\lVert y_{k_l}-x_{k_l}\rVert k l ∥ y k l − x k l ∥ < L B ∥ y k l − x k l ∥ であり、x k l ≠ y k l x_{k_l}\ne y_{k_l} x k l = y k l からk l < L B k_l<L_B k l < L B となる。k l → ∞ k_l\to\infty k l → ∞ であるからこれは矛盾である。よって定数L K L_K L K が存在する。
(7) を示す。γ ( t ) = ( cos t , sin t ) \gamma(t)=(\cos t,\sin t) γ ( t ) = ( cos t , sin t ) と置き、m k ( t ) = k t m_k(t)=kt m k ( t ) = k t とする。de Moivre の公式によりγ ( t ) k = cos k t + i sin k t \gamma(t)^k=\cos kt+i\sin kt γ ( t ) k = cos k t + i sin k t であるから、F k ∘ γ = γ ∘ m k F_k\circ\gamma=\gamma\circ m_k F k ∘ γ = γ ∘ m k である(k < 0 k<0 k < 0 でもz ˉ ∣ k ∣ \bar z^{\,\lvert k\rvert} z ˉ ∣ k ∣ に対して同じ式が成り立つ)。
F k F_k F k がC ∞ C^\infty C ∞ であることを示す。例のチャートφ 1 , φ 2 \varphi_1,\varphi_2 φ 1 , φ 2 はγ \gamma γ を長さ2 π 2\pi 2 π の開区間へ制限したものの逆写像である。φ j \varphi_j φ j の定義域の点q q q についてγ ( φ j ( q ) ) = q \gamma(\varphi_j(q))=q γ ( φ j ( q )) = q であるから、t ↦ φ j ( γ ( t ) ) − t t\mapsto\varphi_j(\gamma(t))-t t ↦ φ j ( γ ( t )) − t はγ ( t ) \gamma(t) γ ( t ) がφ j \varphi_j φ j の定義域に属するt t t の上で連続であり、値は2 π 2\pi 2 π の整数倍である。したがってこの関数は局所的に定数であり、φ j ∘ γ \varphi_j\circ\gamma φ j ∘ γ は局所的にt ↦ t + 2 π l t\mapsto t+2\pi l t ↦ t + 2 π l (l l l は整数)の形である。よってF k F_k F k の座標表示φ j ∘ F k ∘ φ i − 1 = φ j ∘ γ ∘ m k \varphi_j\circ F_k\circ\varphi_i^{-1}=\varphi_j\circ\gamma\circ m_k φ j ∘ F k ∘ φ i − 1 = φ j ∘ γ ∘ m k は局所的にt ↦ k t + 2 π l t\mapsto kt+2\pi l t ↦ k t + 2 π l の形であり、C ∞ C^\infty C ∞ である。
積分を計算する。例のとおりγ ∗ μ = d t \gamma^*\mu=dt γ ∗ μ = d t である。§E22.10 命題 5.2 により、γ \gamma γ を開区間へ制限した写像について
γ ∗ ( F k ∗ μ ) = ( F k ∘ γ ) ∗ μ = ( γ ∘ m k ) ∗ μ = m k ∗ ( γ ∗ μ ) = m k ∗ ( d t ) = k d t \gamma^*\bigl(F_k^*\mu\bigr)=(F_k\circ\gamma)^*\mu=(\gamma\circ m_k)^*\mu=m_k^*(\gamma^*\mu)=m_k^*(dt)=k\,dt γ ∗ ( F k ∗ μ ) = ( F k ∘ γ ) ∗ μ = ( γ ∘ m k ) ∗ μ = m k ∗ ( γ ∗ μ ) = m k ∗ ( d t ) = k d t である。例の1の分割{ ψ 1 , ψ 2 } \{\psi_1,\psi_2\} { ψ 1 , ψ 2 } とu i = ψ i ∘ γ u_i=\psi_i\circ\gamma u i = ψ i ∘ γ を用いると、( φ i − 1 ) ∗ ( ψ i F k ∗ μ ) (\varphi_i^{-1})^*(\psi_iF_k^*\mu) ( φ i − 1 ) ∗ ( ψ i F k ∗ μ ) の成分はk u i k\,u_i k u i であるから、定義により
∫ S 1 F k ∗ μ = ∫ 0 2 π k u 1 ( t ) d t + ∫ − π π k u 2 ( t ) d t = k ∫ 0 2 π ( u 1 ( t ) + u 2 ( t ) ) d t = 2 π k \int_{S^1}F_k^*\mu=\int_0^{2\pi}k\,u_1(t)\,dt+\int_{-\pi}^{\pi}k\,u_2(t)\,dt=k\int_0^{2\pi}\bigl(u_1(t)+u_2(t)\bigr)\,dt=2\pi k ∫ S 1 F k ∗ μ = ∫ 0 2 π k u 1 ( t ) d t + ∫ − π π k u 2 ( t ) d t = k ∫ 0 2 π ( u 1 ( t ) + u 2 ( t ) ) d t = 2 π k である(例と同じくu 2 u_2 u 2 の周期性を用いた)。
k = 1 k=1 k = 1 のときF 1 F_1 F 1 は恒等写像であり、値2 π 2\pi 2 π は∫ S 1 μ \int_{S^1}\mu ∫ S 1 μ に一致する。k = − 1 k=-1 k = − 1 のときF − 1 ( z ) = z ˉ F_{-1}(z)=\bar z F − 1 ( z ) = z ˉ は線形写像( x , y ) ↦ ( x , − y ) (x,y)\mapsto(x,-y) ( x , y ) ↦ ( x , − y ) の制限であり、微分同相である。x d ( − y ) − ( − y ) d x = − ( x d y − y d x ) x\,d(-y)-(-y)\,dx=-(x\,dy-y\,dx) x d ( − y ) − ( − y ) d x = − ( x d y − y d x ) からF − 1 ∗ μ = − μ F_{-1}^*\mu=-\mu F − 1 ∗ μ = − μ であるのでF − 1 F_{-1} F − 1 は向きを反転し、値− 2 π -2\pi − 2 π は(9) の結論と一致する。k = 2 k=2 k = 2 のとき、F 2 ( z ) = F 2 ( − z ) F_2(z)=F_2(-z) F 2 ( z ) = F 2 ( − z ) であるからF 2 F_2 F 2 は単射でなく微分同相でない。値4 π 4\pi 4 π は∫ S 1 μ = 2 π \int_{S^1}\mu=2\pi ∫ S 1 μ = 2 π にも− 2 π -2\pi − 2 π にも等しくない。したがってF 2 F_2 F 2 に対しては∫ S 1 F 2 ∗ μ = ± ∫ S 1 μ \int_{S^1}F_2^*\mu=\pm\int_{S^1}\mu ∫ S 1 F 2 ∗ μ = ± ∫ S 1 μ のどちらも成り立たない。k = 0 k=0 k = 0 のときF 0 F_0 F 0 は定数写像であり、F 0 ∗ μ = 0 F_0^*\mu=0 F 0 ∗ μ = 0 であって値は0 0 0 である。
(8) を示す。h ( z ) μ h(z)\mu h ( z ) μ はS 2 S^2 S 2 上のC ∞ C^\infty C ∞ な2 2 2 次形式であり、S 2 S^2 S 2 はコンパクトであるから台はコンパクトである。例と同じ向きを保つアトラス{ ( U N , φ ~ N ) , ( U S , φ S ) } \{(U_N,\widetilde\varphi_N),(U_S,\varphi_S)\} {( U N , φ N ) , ( U S , φ S )} と1の分割{ ψ N , ψ S } \{\psi_N,\psi_S\} { ψ N , ψ S } を用いると
∫ S 2 h ( z ) μ = I N + I S , I N = ∫ R 2 ( ( φ ~ N − 1 ) ∗ ( ψ N h ( z ) μ ) ) の成分 , I S = ∫ R 2 ( ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S h ( z ) μ ) ) の成分 \int_{S^2}h(z)\,\mu=I_N+I_S,\qquad
I_N=\int_{\R^2}\bigl((\widetilde\varphi_N^{-1})^*(\psi_Nh(z)\mu)\bigr)\text{ の成分},\quad
I_S=\int_{\R^2}\bigl((\varphi_S^{-1})^*(\psi_Sh(z)\mu)\bigr)\text{ の成分} ∫ S 2 h ( z ) μ = I N + I S , I N = ∫ R 2 ( ( φ N − 1 ) ∗ ( ψ N h ( z ) μ ) ) の成分 , I S = ∫ R 2 ( ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S h ( z ) μ ) ) の成分 である。例で示したφ ~ N − 1 = σ ∘ φ S − 1 \widetilde\varphi_N^{-1}=\sigma\circ\varphi_S^{-1} φ N − 1 = σ ∘ φ S − 1 、σ ∗ μ = μ \sigma^*\mu=\mu σ ∗ μ = μ 、ψ N ∘ σ = ψ S \psi_N\circ\sigma=\psi_S ψ N ∘ σ = ψ S と、z ∘ σ = − z z\circ\sigma=-z z ∘ σ = − z により
( φ ~ N − 1 ) ∗ ( ψ N h ( z ) μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ( ψ N ∘ σ ) h ( − z ) σ ∗ μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S h ( − z ) μ ) (\widetilde\varphi_N^{-1})^*(\psi_Nh(z)\mu)=(\varphi_S^{-1})^*\bigl((\psi_N\circ\sigma)\,h(-z)\,\sigma^*\mu\bigr)=(\varphi_S^{-1})^*\bigl(\psi_S\,h(-z)\,\mu\bigr) ( φ N − 1 ) ∗ ( ψ N h ( z ) μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ( ψ N ∘ σ ) h ( − z ) σ ∗ μ ) = ( φ S − 1 ) ∗ ( ψ S h ( − z ) μ ) である。点φ S − 1 ( v ) \varphi_S^{-1}(v) φ S − 1 ( v ) におけるz z z の値はz ( v ) = ( 1 − ∥ v ∥ 2 ) / ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) z(v)=(1-\lVert v\rVert^2)/(1+\lVert v\rVert^2) z ( v ) = ( 1 − ∥ v ∥ 2 ) / ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 、ψ S \psi_S ψ S の値はg ( − z ( v ) ) g(-z(v)) g ( − z ( v )) であり、μ \mu μ の成分は4 / ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 4/(1+\lVert v\rVert^2)^2 4/ ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 であるから
I N + I S = ∫ R 2 g ( − z ( v ) ) ( h ( z ( v ) ) + h ( − z ( v ) ) ) 4 ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 d v I_N+I_S=\int_{\R^2}g\bigl(-z(v)\bigr)\Bigl(h\bigl(z(v)\bigr)+h\bigl(-z(v)\bigr)\Bigr)\frac{4}{\bigl(1+\lVert v\rVert^2\bigr)^2}\,dv I N + I S = ∫ R 2 g ( − z ( v ) ) ( h ( z ( v ) ) + h ( − z ( v ) ) ) ( 1 + ∥ v ∥ 2 ) 2 4 d v である。H ( t ) = h ( t ) + h ( − t ) H(t)=h(t)+h(-t) H ( t ) = h ( t ) + h ( − t ) と置く。例と同じく、§E4.14 命題 3.1 と置換t = ( r 2 − 1 ) / ( r 2 + 1 ) = − z t=(r^2-1)/(r^2+1)=-z t = ( r 2 − 1 ) / ( r 2 + 1 ) = − z により
∫ S 2 h ( z ) μ = 2 π ∫ − 1 1 g ( t ) H ( t ) d t \int_{S^2}h(z)\,\mu=2\pi\int_{-1}^{1}g(t)H(t)\,dt ∫ S 2 h ( z ) μ = 2 π ∫ − 1 1 g ( t ) H ( t ) d t である。H H H は偶関数であるから、置換t ↦ − t t\mapsto-t t ↦ − t により∫ − 1 1 g ( t ) H ( t ) d t = ∫ − 1 1 g ( − t ) H ( t ) d t \int_{-1}^{1}g(t)H(t)\,dt=\int_{-1}^{1}g(-t)H(t)\,dt ∫ − 1 1 g ( t ) H ( t ) d t = ∫ − 1 1 g ( − t ) H ( t ) d t であり、g ( t ) + g ( − t ) = 1 g(t)+g(-t)=1 g ( t ) + g ( − t ) = 1 から
∫ − 1 1 g ( t ) H ( t ) d t = 1 2 ∫ − 1 1 ( g ( t ) + g ( − t ) ) H ( t ) d t = 1 2 ∫ − 1 1 H ( t ) d t = ∫ − 1 1 h ( t ) d t \int_{-1}^{1}g(t)H(t)\,dt=\frac12\int_{-1}^{1}\bigl(g(t)+g(-t)\bigr)H(t)\,dt=\frac12\int_{-1}^{1}H(t)\,dt=\int_{-1}^{1}h(t)\,dt ∫ − 1 1 g ( t ) H ( t ) d t = 2 1 ∫ − 1 1 ( g ( t ) + g ( − t ) ) H ( t ) d t = 2 1 ∫ − 1 1 H ( t ) d t = ∫ − 1 1 h ( t ) d t である(最後の等号は∫ − 1 1 h ( − t ) d t = ∫ − 1 1 h ( t ) d t \int_{-1}^{1}h(-t)\,dt=\int_{-1}^{1}h(t)\,dt ∫ − 1 1 h ( − t ) d t = ∫ − 1 1 h ( t ) d t による)。よって∫ S 2 h ( z ) μ = 2 π ∫ − 1 1 h ( t ) d t \int_{S^2}h(z)\,\mu=2\pi\int_{-1}^{1}h(t)\,dt ∫ S 2 h ( z ) μ = 2 π ∫ − 1 1 h ( t ) d t である。h ≡ 1 h\equiv1 h ≡ 1 では例の値4 π 4\pi 4 π に一致する。h ( t ) = t 2 h(t)=t^2 h ( t ) = t 2 と取ると
∫ S 2 z 2 μ = 2 π ∫ − 1 1 t 2 d t = 4 π 3 \int_{S^2}z^2\,\mu=2\pi\int_{-1}^{1}t^2\,dt=\frac{4\pi}{3} ∫ S 2 z 2 μ = 2 π ∫ − 1 1 t 2 d t = 3 4 π である。
(9) を示す。F : N → M F\colon N\to M F : N → M を向きを反転する微分同相、すなわちF ∗ μ M F^*\mu_M F ∗ μ M が− μ N -\mu_N − μ N と同値であるものとし、ω ∈ Ω c n ( M ) \omega\in\Omega^n_c(M) ω ∈ Ω c n ( M ) とする。supp F ∗ ω = F − 1 ( supp ω ) \operatorname{supp}F^*\omega=F^{-1}(\operatorname{supp}\omega) supp F ∗ ω = F − 1 ( supp ω ) はF − 1 F^{-1} F − 1 が連続であるからコンパクトであり、F ∗ ω ∈ Ω c n ( N ) F^*\omega\in\Omega^n_c(N) F ∗ ω ∈ Ω c n ( N ) である。N − N^- N − を[ − μ N ] [-\mu_N] [ − μ N ] の向きを与えたN N N とすると、F ∗ μ M F^*\mu_M F ∗ μ M はN − N^- N − の向き形式− μ N -\mu_N − μ N と同値であるから、F : N − → M F\colon N^-\to M F : N − → M は向きを保つ微分同相である。命題 2.6 (4) をF : N − → M F\colon N^-\to M F : N − → M に適用すると∫ N − F ∗ ω = ∫ M ω \int_{N^-}F^*\omega=\int_M\omega ∫ N − F ∗ ω = ∫ M ω であり、命題 2.6 (2) により∫ N − F ∗ ω = − ∫ N F ∗ ω \int_{N^-}F^*\omega=-\int_NF^*\omega ∫ N − F ∗ ω = − ∫ N F ∗ ω である。したがって∫ N F ∗ ω = − ∫ M ω \int_NF^*\omega=-\int_M\omega ∫ N F ∗ ω = − ∫ M ω である。▨