§E20.8Grothendieck 位相と site

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位相空間上の局所的なデータは、開集合の被覆に関して記述される。この局所性を一般の圏へ広げるには、どの射の族を被覆とみなすかを、射の合成や引き戻しと両立するように定める必要がある。Grothendieck 位相は、対象へ入る射を集めた篩を用いて被覆を指定し、対象の点や台の圏の有限極限を仮定せずに局所性を扱う。本記事では、被覆篩の公理と基本性質を調べ、開集合の圏を超えて層を考えるための site を導入する。

1 篩

定義 1.1. 局所VV-小圏C\mathcal Cの対象UUの上の篩 (sieve) とは、表現可能前層hU=Hom⁡C(−,U)h_U=\operatorname{Hom}_{\mathcal C}(-,U)の部分前層をいう。

命題 1.2. 局所VV-小圏C\mathcal Cの対象UUの上の篩は、終域がUUである射の集まりSSで、f∈Sf\in Sと合成することができる任意の射ggに対しfg∈Sfg\in Sとなるものとして記述される。hUh_U自身を極大篩 (maximal sieve) という。

射f:T→Uf:T\to Uと篩S⊆hUS\subseteq h_Uに対し、

(f∗S)(W)={g:W→T∣fg∈S(W)}(f^*S)(W)=\{g:W\to T\mid fg\in S(W)\}

はTTの上の篩であり、部分前層S→hUS\to h_Uをhf:hT→hUh_f:h_T\to h_Uに沿って引き戻したものである。

すべてのfif_iを含む最小の篩を、射の族(fi:Ui→U)i∈I(f_i:U_i\to U)_{i\in I}が生成する篩 (generated sieve) という。生成する篩は、あるiiと射g:W→Uig:W\to U_iによってfigf_igと書かれる射全体である。C\mathcal CとIIがVV-小である場合、この篩は前層の射∐ihUi→hU\coprod_i h_{U_i}\to h_Uの像である。

証明.hUh_Uの制限写像は前合成である。したがって部分前層の条件は、各S(W)S(W)が前合成で閉じているという条件である。g∈(f∗S)(W)g\in(f^*S)(W)とa:W′→Wa:W'\to Wに対しfga∈S(W′)fga\in S(W')なので、W↦(f∗S)(W)W\mapsto(f^*S)(W)もhTh_Tの部分前層である。各WWで(f∗S)(W)(f^*S)(W)はS(W)S(W)とhT(W)h_T(W)のhU(W)h_U(W)上の pullback である。自然変換は成分ごとに定まるので、f∗Sf^*Sは前層の pullback である。

生成篩の表示は前合成で閉じ、すべてのfif_iを含む。fif_iを含む任意の篩はすべてのfigf_igを含むので、表示した篩は最小である。小さい場合、前層の余積と像は各点で計算されるので、WWにおける像はこの集合である(§E9.9 命題 5.3)。▨

注意 1.3.C\mathcal CがVV-小でない場合、篩は部分前層を指定する規則として扱い、すべての篩を集合として集めない。引き戻し篩の式は圏C\mathcal Cの pullback を用いていないので、C\mathcal Cに有限極限がなくても定まる。生成篩も射の因数分解によって定まる。

2 Grothendieck 位相と site

定義 2.1. 局所VV-小圏C\mathcal CのGrothendieck 位相 (Grothendieck topology) とは、各対象UUにUUの上の篩の集まりJ(U)J(U)を対応させる規則であって、次の条件を満たすものをいう。J(U)J(U)の篩を被覆篩 (covering sieve) という。

  1. 極大篩hUh_UはJ(U)J(U)に属する。
  2. S∈J(U)S\in J(U)と射f:T→Uf:T\to Uに対し、f∗S∈J(T)f^*S\in J(T)である。
  3. S∈J(U)S\in J(U)と篩R⊆hUR\subseteq h_Uに対し、すべてのf:T→Uf:T\to U、f∈S(T)f\in S(T)についてf∗R∈J(T)f^*R\in J(T)ならば、R∈J(U)R\in J(U)である。

組(C,J)(\mathcal C,J)を site (site) という。C\mathcal CがVV-小であるとき、(C,J)(\mathcal C,J)をVV-小な site という。

注意 2.2.C\mathcal CがVV-小なら、UUの上の篩は射集合の部分集合によって符号化されるので、篩の集合もVVの元である。J(U)J(U)はその部分集合であり、対応U↦J(U)U\mapsto J(U)もVV-小な対象集合で添字づけた族である。したがって§E9.1 命題 2.3により、位相のデータ全体はVVの元である。

命題 2.3. site(C,J)(\mathcal C,J)の対象UUについて、次が成り立つ。

  1. S∈J(U)S\in J(U)とf:T→Uf:T\to U、f∈S(T)f\in S(T)に対しf∗S=hTf^*S=h_Tである。
  2. S∈J(U)S\in J(U)とS⊆R⊆hUS\subseteq R\subseteq h_Uに対しR∈J(U)R\in J(U)である。
  3. R,S∈J(U)R,S\in J(U)ならばR∩S∈J(U)R\cap S\in J(U)である。

したがってJ(U)J(U)は包含の逆に関して有向である。C\mathcal CがVV-小ならJ(U)J(U)はVV-小な有向集合である。

証明.主張 (1)を示す。f∈S(T)f\in S(T)なら、任意のg:W→Tg:W\to Tに対しfg∈S(W)fg\in S(W)なのでf∗S=hTf^*S=h_Tである。

主張 (2)を示す。S⊆RS\subseteq Rなら、このようなffについてf∗R=hTf^*R=h_Tでもある。極大篩が被覆であることと条件 (T3)を用いるとRRが被覆であることを得る。

主張 (3)を示す。R,SR,Sがともに被覆なら、f∈S(T)f\in S(T)に対し

f∗(R∩S)=f∗R∩f∗S=f∗Rf^*(R\cap S)=f^*R\cap f^*S=f^*R

は被覆である。再び条件 (T3)を用いるとR∩SR\cap Sは被覆となる。J(U)J(U)は極大篩を含むので空でなく、R,S∈J(U)R,S\in J(U)に対しR∩S∈J(U)R\cap S\in J(U)はR,SR,Sの両方に含まれる。小ささは注意 2.2による。▨

3 例

例 3.1.

  1. 位相空間XXの開集合の圏O(X)\mathcal O(X)で、篩を包含射の始域の集まりとみなす。UUの上の篩SSが被覆であることを⋃W∈SW=U\bigcup_{W\in S}W=Uによって定める。極大篩はUUを含む。T⊆UT\subseteq Uへの引き戻しでは、W∈SW\in Sに対するT∩WT\cap Wが引き戻し篩に属し、その和はTTである。推移性について、SSがUUを覆い、各W∈SW\in Sの上でRRが覆うなら、RRの元の和は各WWを含み、したがってUUに等しい。よって Grothendieck 位相JXJ_Xを得る。(O(X),JX)(\mathcal O(X),J_X)をXXの開集合の site という。開集合の全体はP(X)\mathcal P(X)の部分集合なので、この site はVV-小である。空集合の上では空の篩も被覆である。

  2. 任意のVV-小圏で、極大篩だけを被覆とする位相がある。推移性の仮定は極大篩の元idU\mathrm{id}_Uに適用するとRR自身が被覆であることを要求するので満たされる。極大篩だけを被覆とする位相が最小の位相である。すべての篩を被覆とするものは最大の位相である。

  3. 群GGを一対象の圏BG\mathcal BGと見ると、空でない篩はあるggとすべてのghghを含むので極大篩である。したがって位相は最小と最大の二つだけである。

    加法モノイドN≥0\Nの一対象圏では、篩はn∈Sn\in Sとm∈N≥0m\in\Nに対しn+m∈Sn+m\in Sを満たす部分集合S⊆N≥0S\subseteq\Nである。したがって空の篩とSk={k,k+1,…}S_k=\{k,k+1,\ldots\}(k≥0k\ge0)がすべてである。空でない篩をすべて被覆とすると、m∗Sk=Smax⁡(k−m,0)m^*S_k=S_{\max(k-m,0)}により引き戻しの公理が成り立つ。推移性の仮定を満たすRRに対し、被覆篩から一つmmをとるとm∗Rm^*Rは空でないのでRRも空でない。よって推移性も成り立つ。

例 3.2. 鎖0<1<20<1<2を圏と見る。0,10,1では極大篩だけを被覆とし、22では極大篩に加えて{0→2}\{0\to2\}を被覆とする。このとき、この指定は条件 (T1)を満たすが、条件 (T2)を満たさない。実際、1→21\to2に沿って{0→2}\{0\to2\}を引き戻すと{0→1}\{0\to1\}となり、これは11の極大篩ではない。

参考文献

  1. The Stacks Project Authors, The Stacks Project.

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