1 Liénard 系と半周の軌道
定義 1.1. Φ , g : R → R \Phi,g:\R\to\R Φ , g : R → R をC 1 C^1 C 1 級関数とする。F : R 2 → R 2 F:\R^2\to\R^2 F : R 2 → R 2 、F ( x , y ) = ( y − Φ ( x ) , − g ( x ) ) F(x,y)=(y-\Phi(x),\,-g(x)) F ( x , y ) = ( y − Φ ( x ) , − g ( x )) を( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) のLiénard 系 (Liénard system ) という。( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) が次の条件をすべて満たすとき、( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) はLiénard の条件 (Liénard conditions ) を満たすという。
Φ \Phi Φ とg g g は奇関数である。
x ≠ 0 x\ne0 x = 0 ならばx g ( x ) > 0 xg(x)>0 xg ( x ) > 0 である。
Φ ′ ( 0 ) < 0 \Phi'(0)<0 Φ ′ ( 0 ) < 0 である。
Φ \Phi Φ は( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) にただ一つの零点a a a をもち、[ a , ∞ ) [a,\infty) [ a , ∞ ) 上で狭義単調増加であり、x → ∞ x\to\infty x → ∞ のときΦ ( x ) → ∞ \Phi(x)\to\infty Φ ( x ) → ∞ である。
補題 1.2. ( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) を Liénard の条件を満たす組、a a a をΦ \Phi Φ の正の零点、F F F を( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) の Liénard 系、φ \varphi φ をF F F の流れとする。z ∈ R 2 z\in\R^2 z ∈ R 2 とt ∈ I ( z ) t\in I(z) t ∈ I ( z ) についてφ t ( z ) = ( x ( t ) , y ( t ) ) \varphi_t(z)=(x(t),y(t)) φ t ( z ) = ( x ( t ) , y ( t )) と書く。このとき、次が成り立つ。
0 < x < a 0<x<a 0 < x < a ならばΦ ( x ) < 0 \Phi(x)<0 Φ ( x ) < 0 、x > a x>a x > a ならばΦ ( x ) > 0 \Phi(x)>0 Φ ( x ) > 0 である。F F F の平衡点は原点だけである。z ∈ R 2 z\in\R^2 z ∈ R 2 についてI ( − z ) = I ( z ) I(-z)=I(z) I ( − z ) = I ( z ) であり、t ∈ I ( z ) t\in I(z) t ∈ I ( z ) についてφ t ( − z ) = − φ t ( z ) \varphi_t(-z)=-\varphi_t(z) φ t ( − z ) = − φ t ( z ) である。
z = ( x 0 , y 0 ) z=(x_0,y_0) z = ( x 0 , y 0 ) がx 0 > 0 x_0>0 x 0 > 0 またはx 0 = 0 < y 0 x_0=0<y_0 x 0 = 0 < y 0 を満たすとする。このとき、[ 0 , σ ] ⊆ I ( z ) [0,\sigma]\subseteq I(z) [ 0 , σ ] ⊆ I ( z ) を満たし、0 < t < σ 0<t<\sigma 0 < t < σ ならばx ( t ) > 0 x(t)>0 x ( t ) > 0 であり、x ( σ ) = 0 x(\sigma)=0 x ( σ ) = 0 、y ( σ ) < 0 y(\sigma)<0 y ( σ ) < 0 を満たすσ > 0 \sigma>0 σ > 0 がただ一つ存在する。このσ \sigma σ をσ ( z ) \sigma(z) σ ( z ) と書く。y y y は[ 0 , σ ( z ) ] [0,\sigma(z)] [ 0 , σ ( z )] 上で狭義単調減少である。
α > 0 \alpha>0 α > 0 についてz = ( 0 , α ) z=(0,\alpha) z = ( 0 , α ) とし、σ ( α ) = σ ( z ) \sigma(\alpha)=\sigma(z) σ ( α ) = σ ( z ) 、β ( α ) = − y ( σ ( α ) ) > 0 \beta(\alpha)=-y(\sigma(\alpha))>0 β ( α ) = − y ( σ ( α )) > 0 、A ( α ) = { φ t ( z ) : 0 ≤ t ≤ σ ( α ) } A(\alpha)=\{\varphi_t(z):0\le t\le\sigma(\alpha)\} A ( α ) = { φ t ( z ) : 0 ≤ t ≤ σ ( α )} とおく。このとき、0 ≤ t < t m 0\le t<t_m 0 ≤ t < t m ならばx ′ ( t ) > 0 x'(t)>0 x ′ ( t ) > 0 、t m < t ≤ σ ( α ) t_m<t\le\sigma(\alpha) t m < t ≤ σ ( α ) ならばx ′ ( t ) < 0 x'(t)<0 x ′ ( t ) < 0 を満たすt m ∈ ( 0 , σ ( α ) ) t_m\in(0,\sigma(\alpha)) t m ∈ ( 0 , σ ( α )) がただ一つ存在する。x max ( α ) = x ( t m ) x_{\max}(\alpha)=x(t_m) x m a x ( α ) = x ( t m ) とおく。η ∈ [ − β ( α ) , α ] \eta\in[-\beta(\alpha),\alpha] η ∈ [ − β ( α ) , α ] についてy ( t ) = η y(t)=\eta y ( t ) = η を満たすt ∈ [ 0 , σ ( α ) ] t\in[0,\sigma(\alpha)] t ∈ [ 0 , σ ( α )] はただ一つであり、そのt t t でのx ( t ) x(t) x ( t ) をX α ( η ) X_\alpha(\eta) X α ( η ) と書く。ξ ∈ [ 0 , x max ( α ) ] \xi\in[0,x_{\max}(\alpha)] ξ ∈ [ 0 , x m a x ( α )] についてx ( t ) = ξ x(t)=\xi x ( t ) = ξ を満たすt ∈ [ 0 , t m ] t\in[0,t_m] t ∈ [ 0 , t m ] とt ∈ [ t m , σ ( α ) ] t\in[t_m,\sigma(\alpha)] t ∈ [ t m , σ ( α )] はそれぞれただ一つであり、それらのt t t でのy ( t ) y(t) y ( t ) をY α + ( ξ ) Y^+_\alpha(\xi) Y α + ( ξ ) 、Y α − ( ξ ) Y^-_\alpha(\xi) Y α − ( ξ ) と書く。X α X_\alpha X α とY α ± Y^\pm_\alpha Y α ± は連続であり、Y α + Y^+_\alpha Y α + は狭義単調減少、Y α − Y^-_\alpha Y α − は狭義単調増加で、0 ≤ ξ < x max ( α ) 0\le\xi<x_{\max}(\alpha) 0 ≤ ξ < x m a x ( α ) ならばY α − ( ξ ) < Φ ( ξ ) < Y α + ( ξ ) Y^-_\alpha(\xi)<\Phi(\xi)<Y^+_\alpha(\xi) Y α − ( ξ ) < Φ ( ξ ) < Y α + ( ξ ) である。
σ \sigma σ とβ \beta β は( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) 上の連続関数である。
証明. 主張 (1) を示す。Φ \Phi Φ は奇関数であるからΦ ( 0 ) = 0 \Phi(0)=0 Φ ( 0 ) = 0 であり、Φ ′ ( 0 ) < 0 \Phi'(0)<0 Φ ′ ( 0 ) < 0 から十分小さいx > 0 x>0 x > 0 でΦ ( x ) < 0 \Phi(x)<0 Φ ( x ) < 0 である。Φ \Phi Φ は( 0 , a ) (0,a) ( 0 , a ) に零点をもたないから、§E2.43 系 2.3 により( 0 , a ) (0,a) ( 0 , a ) 上でΦ < 0 \Phi<0 Φ < 0 である。Φ \Phi Φ は[ a , ∞ ) [a,\infty) [ a , ∞ ) 上で狭義単調増加であるから( a , ∞ ) (a,\infty) ( a , ∞ ) 上でΦ > 0 \Phi>0 Φ > 0 である。F ( x , y ) = 0 F(x,y)=0 F ( x , y ) = 0 ならばg ( x ) = 0 g(x)=0 g ( x ) = 0 であり、x g ( x ) > 0 xg(x)>0 xg ( x ) > 0 (x ≠ 0 x\ne0 x = 0 )からx = 0 x=0 x = 0 、y = Φ ( 0 ) = 0 y=\Phi(0)=0 y = Φ ( 0 ) = 0 である。Φ , g \Phi,g Φ , g は奇関数であるからF ( − w ) = − F ( w ) F(-w)=-F(w) F ( − w ) = − F ( w ) である。t ↦ − φ t ( z ) t\mapsto-\varphi_t(z) t ↦ − φ t ( z ) はI ( z ) I(z) I ( z ) 上で( − φ t ( z ) ) ′ = − F ( φ t ( z ) ) = F ( − φ t ( z ) ) (-\varphi_t(z))'=-F(\varphi_t(z))=F(-\varphi_t(z)) ( − φ t ( z ) ) ′ = − F ( φ t ( z )) = F ( − φ t ( z )) を満たす古典解であり、t = 0 t=0 t = 0 で− z -z − z をとるから、§E13.15 補題 1.2 によりI ( z ) ⊆ I ( − z ) I(z)\subseteq I(-z) I ( z ) ⊆ I ( − z ) であり、φ t ( − z ) = − φ t ( z ) \varphi_t(-z)=-\varphi_t(z) φ t ( − z ) = − φ t ( z ) である。z z z を− z -z − z に取り替えてI ( − z ) ⊆ I ( z ) I(-z)\subseteq I(z) I ( − z ) ⊆ I ( z ) を得る。
主張 (2) を示す。x 0 > 0 x_0>0 x 0 > 0 ならば連続性により、x 0 = 0 < y 0 x_0=0<y_0 x 0 = 0 < y 0 ならばx ′ ( 0 ) = y 0 − Φ ( 0 ) = y 0 > 0 x'(0)=y_0-\Phi(0)=y_0>0 x ′ ( 0 ) = y 0 − Φ ( 0 ) = y 0 > 0 により、十分小さいt > 0 t>0 t > 0 でx ( t ) > 0 x(t)>0 x ( t ) > 0 である。T ∗ = sup { t ∈ I ( z ) : t > 0 , 0 < s ≤ t ならば x ( s ) > 0 } T^*=\sup\{t\in I(z):t>0,\ 0<s\le t\text{ ならば }x(s)>0\} T ∗ = sup { t ∈ I ( z ) : t > 0 , 0 < s ≤ t ならば x ( s ) > 0 } とおき、β ∗ = sup I ( z ) \beta^*=\sup I(z) β ∗ = sup I ( z ) とおく。0 < t < T ∗ 0<t<T^* 0 < t < T ∗ でx ( t ) > 0 x(t)>0 x ( t ) > 0 であるからy ′ ( t ) = − g ( x ( t ) ) < 0 y'(t)=-g(x(t))<0 y ′ ( t ) = − g ( x ( t )) < 0 であり、y y y は[ 0 , T ∗ ) [0,T^*) [ 0 , T ∗ ) 上で狭義単調減少である。X > max { x 0 , a } X>\max\{x_0,a\} X > max { x 0 , a } をΦ ( X ) > y 0 \Phi(X)>y_0 Φ ( X ) > y 0 を満たすようにとる。0 ≤ t < T ∗ 0\le t<T^* 0 ≤ t < T ∗ ならばx ( t ) < X x(t)<X x ( t ) < X である。実際、x ( t 1 ) ≥ X x(t_1)\ge X x ( t 1 ) ≥ X を満たすt 1 ∈ ( 0 , T ∗ ) t_1\in(0,T^*) t 1 ∈ ( 0 , T ∗ ) があるとすると、t 0 = min { t ∈ [ 0 , t 1 ] : x ( t ) ≥ X } t_0=\min\{t\in[0,t_1]:x(t)\ge X\} t 0 = min { t ∈ [ 0 , t 1 ] : x ( t ) ≥ X } についてt 0 > 0 t_0>0 t 0 > 0 、x ( t 0 ) = X x(t_0)=X x ( t 0 ) = X 、[ 0 , t 0 ) [0,t_0) [ 0 , t 0 ) 上でx < X x<X x < X であるからx ′ ( t 0 ) ≥ 0 x'(t_0)\ge0 x ′ ( t 0 ) ≥ 0 であり、一方x ′ ( t 0 ) = y ( t 0 ) − Φ ( X ) < y 0 − Φ ( X ) < 0 x'(t_0)=y(t_0)-\Phi(X)<y_0-\Phi(X)<0 x ′ ( t 0 ) = y ( t 0 ) − Φ ( X ) < y 0 − Φ ( X ) < 0 である。M = max [ 0 , X ] g M=\max_{[0,X]}g M = max [ 0 , X ] g とおくと、0 ≤ t < T ∗ 0\le t<T^* 0 ≤ t < T ∗ でy ( t ) ≥ y 0 − M t y(t)\ge y_0-Mt y ( t ) ≥ y 0 − M t である。
主張 1.2.1. T ∗ < β ∗ T^*<\beta^* T ∗ < β ∗ である。
証明. T ∗ = β ∗ T^*=\beta^* T ∗ = β ∗ と仮定する。β ∗ < ∞ \beta^*<\infty β ∗ < ∞ ならば、t ∈ I ( z ) t\in I(z) t ∈ I ( z ) 、t ≥ 0 t\ge0 t ≥ 0 についてφ t ( z ) \varphi_t(z) φ t ( z ) はコンパクト集合[ 0 , X ] × [ y 0 − M β ∗ , y 0 ] [0,X]\times[y_0-M\beta^*,y_0] [ 0 , X ] × [ y 0 − M β ∗ , y 0 ] に属するから、§E13.15 補題 3.1 (1) により[ 0 , ∞ ) ⊆ I ( z ) [0,\infty)\subseteq I(z) [ 0 , ∞ ) ⊆ I ( z ) であり、β ∗ < ∞ \beta^*<\infty β ∗ < ∞ に反する。したがってβ ∗ = ∞ \beta^*=\infty β ∗ = ∞ であり、t > 0 t>0 t > 0 でx ( t ) > 0 x(t)>0 x ( t ) > 0 、y y y は狭義単調減少である。y ∞ = lim t → ∞ y ( t ) ∈ [ − ∞ , y 0 ) y_\infty=\lim_{t\to\infty}y(t)\in[-\infty,y_0) y ∞ = lim t → ∞ y ( t ) ∈ [ − ∞ , y 0 ) とおく。y ∞ = − ∞ y_\infty=-\infty y ∞ = − ∞ ならば、P = max [ 0 , X ] ∣ Φ ∣ P=\max_{[0,X]}\lvert\Phi\rvert P = max [ 0 , X ] ∣ Φ ∣ とおくと、十分大きいt 2 t_2 t 2 についてt ≥ t 2 t\ge t_2 t ≥ t 2 でy ( t ) ≤ − P − 1 y(t)\le-P-1 y ( t ) ≤ − P − 1 、x ′ ( t ) ≤ − 1 x'(t)\le-1 x ′ ( t ) ≤ − 1 であり、x ( t ) ≤ x ( t 2 ) − ( t − t 2 ) x(t)\le x(t_2)-(t-t_2) x ( t ) ≤ x ( t 2 ) − ( t − t 2 ) はt → ∞ t\to\infty t → ∞ で負になってx > 0 x>0 x > 0 に反する。y ∞ y_\infty y ∞ が有限ならば、前方軌道はコンパクト集合K = [ 0 , X ] × [ y ∞ , y 0 ] K=[0,X]\times[y_\infty,y_0] K = [ 0 , X ] × [ y ∞ , y 0 ] に含まれる。§E13.15 定理 5.3 (2) によりω ( z ) \omega(z) ω ( z ) は空でなくK K K に含まれ、w ∈ ω ( z ) w\in\omega(z) w ∈ ω ( z ) についてI ( w ) = R I(w)=\R I ( w ) = R であり、§E13.15 定理 5.3 (1) によりγ ( w ) ⊆ ω ( z ) \gamma(w)\subseteq\omega(z) γ ( w ) ⊆ ω ( z ) である。ω ( z ) \omega(z) ω ( z ) の点の第二座標はy ∞ y_\infty y ∞ であるから、φ t ( w ) \varphi_t(w) φ t ( w ) の第二座標はt t t によらずy ∞ y_\infty y ∞ であり、その微分− g -g − g が零になることからφ t ( w ) \varphi_t(w) φ t ( w ) の第一座標は常に0 0 0 である。第一座標の微分y ∞ − Φ ( 0 ) = y ∞ y_\infty-\Phi(0)=y_\infty y ∞ − Φ ( 0 ) = y ∞ も零であるから、w = 0 w=0 w = 0 であり、ω ( z ) = { 0 } \omega(z)=\{0\} ω ( z ) = { 0 } 、y ∞ = 0 y_\infty=0 y ∞ = 0 である。§E13.15 定理 5.3 (2) によりφ t ( z ) → 0 \varphi_t(z)\to0 φ t ( z ) → 0 である。y y y は狭義単調減少で極限0 0 0 をもつから、すべてのt ≥ 0 t\ge0 t ≥ 0 でy ( t ) > 0 y(t)>0 y ( t ) > 0 である。t 3 t_3 t 3 をt ≥ t 3 t\ge t_3 t ≥ t 3 で0 < x ( t ) < a 0<x(t)<a 0 < x ( t ) < a となるようにとると、t ≥ t 3 t\ge t_3 t ≥ t 3 でx ′ ( t ) = y ( t ) − Φ ( x ( t ) ) > 0 x'(t)=y(t)-\Phi(x(t))>0 x ′ ( t ) = y ( t ) − Φ ( x ( t )) > 0 であり、x ( t ) ≥ x ( t 3 ) > 0 x(t)\ge x(t_3)>0 x ( t ) ≥ x ( t 3 ) > 0 となってx ( t ) → 0 x(t)\to0 x ( t ) → 0 に反する。▨
主張 1.2.1 によりT ∗ ∈ I ( z ) T^*\in I(z) T ∗ ∈ I ( z ) である。x x x は( 0 , T ∗ ) (0,T^*) ( 0 , T ∗ ) 上で正であるからx ( T ∗ ) ≥ 0 x(T^*)\ge0 x ( T ∗ ) ≥ 0 であり、x ( T ∗ ) > 0 x(T^*)>0 x ( T ∗ ) > 0 ならばT ∗ T^* T ∗ の少し先までx > 0 x>0 x > 0 となってT ∗ T^* T ∗ の定義に反するから、x ( T ∗ ) = 0 x(T^*)=0 x ( T ∗ ) = 0 である。( 0 , T ∗ ) (0,T^*) ( 0 , T ∗ ) 上でx > 0 x>0 x > 0 であるからx ′ ( T ∗ ) ≤ 0 x'(T^*)\le0 x ′ ( T ∗ ) ≤ 0 であり、x ′ ( T ∗ ) = y ( T ∗ ) − Φ ( 0 ) = y ( T ∗ ) x'(T^*)=y(T^*)-\Phi(0)=y(T^*) x ′ ( T ∗ ) = y ( T ∗ ) − Φ ( 0 ) = y ( T ∗ ) である。y ( T ∗ ) = 0 y(T^*)=0 y ( T ∗ ) = 0 ならばφ T ∗ ( z ) = 0 \varphi_{T^*}(z)=0 φ T ∗ ( z ) = 0 は平衡点であり、§E13.15 命題 4.3 (1) と§E13.15 命題 4.3 (2) によりz = 0 z=0 z = 0 となって仮定に反するから、y ( T ∗ ) < 0 y(T^*)<0 y ( T ∗ ) < 0 である。σ = T ∗ \sigma=T^* σ = T ∗ は条件を満たし、条件を満たすσ \sigma σ はx x x の最初の正の零点であるからT ∗ T^* T ∗ に等しい。( 0 , T ∗ ) (0,T^*) ( 0 , T ∗ ) 上でy ′ < 0 y'<0 y ′ < 0 であるから、y y y は[ 0 , T ∗ ] [0,T^*] [ 0 , T ∗ ] 上で狭義単調減少である。
主張 (3) を示す。σ = σ ( α ) \sigma=\sigma(\alpha) σ = σ ( α ) とし、k ( t ) = x ′ ( t ) = y ( t ) − Φ ( x ( t ) ) k(t)=x'(t)=y(t)-\Phi(x(t)) k ( t ) = x ′ ( t ) = y ( t ) − Φ ( x ( t )) とおく。k ( 0 ) = α > 0 k(0)=\alpha>0 k ( 0 ) = α > 0 、k ( σ ) = y ( σ ) < 0 k(\sigma)=y(\sigma)<0 k ( σ ) = y ( σ ) < 0 であり、k ( t ′ ) = 0 k(t')=0 k ( t ′ ) = 0 、t ′ ∈ ( 0 , σ ) t'\in(0,\sigma) t ′ ∈ ( 0 , σ ) ならばk ′ ( t ′ ) = y ′ ( t ′ ) − Φ ′ ( x ( t ′ ) ) x ′ ( t ′ ) = − g ( x ( t ′ ) ) < 0 k'(t')=y'(t')-\Phi'(x(t'))x'(t')=-g(x(t'))<0 k ′ ( t ′ ) = y ′ ( t ′ ) − Φ ′ ( x ( t ′ )) x ′ ( t ′ ) = − g ( x ( t ′ )) < 0 である。t m = min { t ∈ [ 0 , σ ] : k ( t ) = 0 } t_m=\min\{t\in[0,\sigma]:k(t)=0\} t m = min { t ∈ [ 0 , σ ] : k ( t ) = 0 } とおくと、[ 0 , t m ) [0,t_m) [ 0 , t m ) 上でk > 0 k>0 k > 0 であり、k ′ ( t m ) < 0 k'(t_m)<0 k ′ ( t m ) < 0 からt m t_m t m の直後でk < 0 k<0 k < 0 である。( t m , σ ] (t_m,\sigma] ( t m , σ ] にk ( t ) ≥ 0 k(t)\ge0 k ( t ) ≥ 0 を満たす点があるとし、その下限をt ∗ t^* t ∗ とすると、t m < t ∗ < σ t_m<t^*<\sigma t m < t ∗ < σ 、k ( t ∗ ) = 0 k(t^*)=0 k ( t ∗ ) = 0 で( t m , t ∗ ) (t_m,t^*) ( t m , t ∗ ) 上でk < 0 k<0 k < 0 であるからk ′ ( t ∗ ) ≥ 0 k'(t^*)\ge0 k ′ ( t ∗ ) ≥ 0 となり、k ′ ( t ∗ ) < 0 k'(t^*)<0 k ′ ( t ∗ ) < 0 に反する。したがって( t m , σ ] (t_m,\sigma] ( t m , σ ] 上でk < 0 k<0 k < 0 である。y ∣ [ 0 , σ ] y|_{[0,\sigma]} y ∣ [ 0 , σ ] は[ 0 , σ ] [0,\sigma] [ 0 , σ ] から[ − β ( α ) , α ] [-\beta(\alpha),\alpha] [ − β ( α ) , α ] への狭義単調減少な連続全単射であり、x ∣ [ 0 , t m ] x|_{[0,t_m]} x ∣ [ 0 , t m ] 、x ∣ [ t m , σ ] x|_{[t_m,\sigma]} x ∣ [ t m , σ ] はそれぞれ[ 0 , x max ( α ) ] [0,x_{\max}(\alpha)] [ 0 , x m a x ( α )] への狭義単調な連続全単射である。§E2.19 定理 6.8 によりこれらの逆写像は連続であり、X α = x ∘ ( y ∣ [ 0 , σ ] ) − 1 X_\alpha=x\circ(y|_{[0,\sigma]})^{-1} X α = x ∘ ( y ∣ [ 0 , σ ] ) − 1 、Y α + = y ∘ ( x ∣ [ 0 , t m ] ) − 1 Y^+_\alpha=y\circ(x|_{[0,t_m]})^{-1} Y α + = y ∘ ( x ∣ [ 0 , t m ] ) − 1 、Y α − = y ∘ ( x ∣ [ t m , σ ] ) − 1 Y^-_\alpha=y\circ(x|_{[t_m,\sigma]})^{-1} Y α − = y ∘ ( x ∣ [ t m , σ ] ) − 1 は連続である。x ∣ [ 0 , t m ] x|_{[0,t_m]} x ∣ [ 0 , t m ] の逆写像は狭義単調増加、x ∣ [ t m , σ ] x|_{[t_m,\sigma]} x ∣ [ t m , σ ] の逆写像は狭義単調減少でy y y は狭義単調減少であるから、Y α + Y^+_\alpha Y α + は狭義単調減少、Y α − Y^-_\alpha Y α − は狭義単調増加である。0 ≤ ξ < x max ( α ) 0\le\xi<x_{\max}(\alpha) 0 ≤ ξ < x m a x ( α ) ならば、x ( t ) = ξ x(t)=\xi x ( t ) = ξ となるt t t は[ 0 , t m ) [0,t_m) [ 0 , t m ) と( t m , σ ] (t_m,\sigma] ( t m , σ ] にあり、[ 0 , t m ) [0,t_m) [ 0 , t m ) 上でk > 0 k>0 k > 0 、( t m , σ ] (t_m,\sigma] ( t m , σ ] 上でk < 0 k<0 k < 0 であるからY α − ( ξ ) < Φ ( ξ ) < Y α + ( ξ ) Y^-_\alpha(\xi)<\Phi(\xi)<Y^+_\alpha(\xi) Y α − ( ξ ) < Φ ( ξ ) < Y α + ( ξ ) である。
主張 (4) を示す。α 0 > 0 \alpha_0>0 α 0 > 0 、z 0 = ( 0 , α 0 ) z_0=(0,\alpha_0) z 0 = ( 0 , α 0 ) 、σ 0 = σ ( α 0 ) \sigma_0=\sigma(\alpha_0) σ 0 = σ ( α 0 ) 、β 0 = β ( α 0 ) \beta_0=\beta(\alpha_0) β 0 = β ( α 0 ) とし、α > 0 \alpha>0 α > 0 についてz α = ( 0 , α ) z_\alpha=(0,\alpha) z α = ( 0 , α ) とおく。e = ( 0 , 1 ) e=(0,1) e = ( 0 , 1 ) とし、Σ 0 = { ( 0 , − β 0 ) + s e : ∣ s ∣ ≤ β 0 / 2 } \Sigma_0=\{(0,-\beta_0)+se:\lvert s\rvert\le\beta_0/2\} Σ 0 = {( 0 , − β 0 ) + se : ∣ s ∣ ≤ β 0 /2 } とおくと、( 0 , y ) ∈ Σ 0 (0,y)\in\Sigma_0 ( 0 , y ) ∈ Σ 0 についてy < 0 y<0 y < 0 、F ( 0 , y ) = ( y , 0 ) F(0,y)=(y,0) F ( 0 , y ) = ( y , 0 ) 、det ( e , F ( 0 , y ) ) = − y ≠ 0 \det(e,F(0,y))=-y\ne0 det ( e , F ( 0 , y )) = − y = 0 であるから、Σ 0 \Sigma_0 Σ 0 は横断線分である。§E13.18 補題 1.4 をz 0 z_0 z 0 、t 0 = σ 0 t_0=\sigma_0 t 0 = σ 0 、Σ 0 \Sigma_0 Σ 0 に適用してV , η , τ V,\eta,\tau V , η , τ を得る。0 < η ′ < min { η , σ 0 / 2 } 0<\eta'<\min\{\eta,\sigma_0/2\} 0 < η ′ < min { η , σ 0 /2 } についてV V V をτ − 1 ( ( σ 0 − η ′ , σ 0 + η ′ ) ) \tau^{-1}((\sigma_0-\eta',\sigma_0+\eta')) τ − 1 (( σ 0 − η ′ , σ 0 + η ′ )) に縮めると§E13.18 補題 1.4 (1) はη ′ \eta' η ′ について成り立つから、η < σ 0 / 2 \eta<\sigma_0/2 η < σ 0 /2 としてよい。§E13.18 補題 1.4 (1) により、z ∈ V z\in V z ∈ V 、t ∈ ( σ 0 − η , σ 0 + η ) t\in(\sigma_0-\eta,\sigma_0+\eta) t ∈ ( σ 0 − η , σ 0 + η ) について、φ t ( z ) \varphi_t(z) φ t ( z ) の第一座標が0 0 0 であることは、t = τ ( z ) t=\tau(z) t = τ ( z ) であるための必要十分条件である。{ ( t , z ) ∈ D : ( φ t ( z ) ) 2 − Φ ( ( φ t ( z ) ) 1 ) > 0 } \{(t,z)\in D:(\varphi_t(z))_2-\Phi((\varphi_t(z))_1)>0\} {( t , z ) ∈ D : ( φ t ( z ) ) 2 − Φ (( φ t ( z ) ) 1 ) > 0 } は( 0 , z 0 ) (0,z_0) ( 0 , z 0 ) を含む開集合であるから、η 1 ∈ ( 0 , σ 0 − η ) \eta_1\in(0,\sigma_0-\eta) η 1 ∈ ( 0 , σ 0 − η ) とz 0 z_0 z 0 の開近傍V 1 V_1 V 1 を、[ 0 , η 1 ] × V 1 [0,\eta_1]\times V_1 [ 0 , η 1 ] × V 1 がこの集合に含まれるようにとることができる。z ∈ V 1 z\in V_1 z ∈ V 1 についてx ( t ) = x ( 0 ) + ∫ 0 t x ′ ( s ) d s x(t)=x(0)+\int_0^tx'(s)\,ds x ( t ) = x ( 0 ) + ∫ 0 t x ′ ( s ) d s であるから、z = z α ∈ V 1 z=z_\alpha\in V_1 z = z α ∈ V 1 ならば0 < t ≤ η 1 0<t\le\eta_1 0 < t ≤ η 1 でx ( t ) > 0 x(t)>0 x ( t ) > 0 である。m = min { x ( t ) : t ∈ [ η 1 , σ 0 − η ] } m=\min\{x(t):t\in[\eta_1,\sigma_0-\eta]\} m = min { x ( t ) : t ∈ [ η 1 , σ 0 − η ]} (z = z 0 z=z_0 z = z 0 )とおくとm > 0 m>0 m > 0 である。R 2 × [ η 1 , σ 0 − η ] \R^2\times[\eta_1,\sigma_0-\eta] R 2 × [ η 1 , σ 0 − η ] の開集合{ ( z , t ) : ( t , z ) ∈ D , ∥ φ t ( z ) − φ t ( z 0 ) ∥ < m } \{(z,t):(t,z)\in D,\ \lVert\varphi_t(z)-\varphi_t(z_0)\rVert<m\} {( z , t ) : ( t , z ) ∈ D , ∥ φ t ( z ) − φ t ( z 0 )∥ < m } は{ z 0 } × [ η 1 , σ 0 − η ] \{z_0\}\times[\eta_1,\sigma_0-\eta] { z 0 } × [ η 1 , σ 0 − η ] を含むから、§E2.19 補題 5.1 によりz 0 z_0 z 0 の開近傍V 2 V_2 V 2 でz ∈ V 2 z\in V_2 z ∈ V 2 、t ∈ [ η 1 , σ 0 − η ] t\in[\eta_1,\sigma_0-\eta] t ∈ [ η 1 , σ 0 − η ] ならば∥ φ t ( z ) − φ t ( z 0 ) ∥ < m \lVert\varphi_t(z)-\varphi_t(z_0)\rVert<m ∥ φ t ( z ) − φ t ( z 0 )∥ < m を満たすものが存在する。z α ∈ V ∩ V 1 ∩ V 2 z_\alpha\in V\cap V_1\cap V_2 z α ∈ V ∩ V 1 ∩ V 2 ならば、φ t ( z α ) \varphi_t(z_\alpha) φ t ( z α ) の第一座標は0 < t ≤ σ 0 − η 0<t\le\sigma_0-\eta 0 < t ≤ σ 0 − η で正であり、( σ 0 − η , σ 0 + η ) (\sigma_0-\eta,\sigma_0+\eta) ( σ 0 − η , σ 0 + η ) ではt = τ ( z α ) t=\tau(z_\alpha) t = τ ( z α ) でだけ0 0 0 になる。したがってσ ( α ) = τ ( z α ) \sigma(\alpha)=\tau(z_\alpha) σ ( α ) = τ ( z α ) であり、β ( α ) \beta(\alpha) β ( α ) はφ τ ( z α ) ( z α ) \varphi_{\tau(z_\alpha)}(z_\alpha) φ τ ( z α ) ( z α ) の第二座標の− 1 -1 − 1 倍である。α ↦ z α \alpha\mapsto z_\alpha α ↦ z α とτ \tau τ とφ \varphi φ は連続であるから、σ \sigma σ とβ \beta β はα 0 \alpha_0 α 0 で連続である。▨
2 半周の軌道の比較とエネルギー差
補題 2.1. ( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) を Liénard の条件を満たす組、F F F をその Liénard 系とし、σ , β , A , x max , X α , Y α ± \sigma,\beta,A,x_{\max},X_\alpha,Y^\pm_\alpha σ , β , A , x m a x , X α , Y α ± を補題 1.2 (3) のとおりとし、0 < α 1 < α 2 0<\alpha_1<\alpha_2 0 < α 1 < α 2 とする。このとき、β ( α 1 ) < β ( α 2 ) \beta(\alpha_1)<\beta(\alpha_2) β ( α 1 ) < β ( α 2 ) 、x max ( α 1 ) < x max ( α 2 ) x_{\max}(\alpha_1)<x_{\max}(\alpha_2) x m a x ( α 1 ) < x m a x ( α 2 ) である。η ∈ [ − β ( α 1 ) , α 1 ] \eta\in[-\beta(\alpha_1),\alpha_1] η ∈ [ − β ( α 1 ) , α 1 ] ならばX α 1 ( η ) < X α 2 ( η ) X_{\alpha_1}(\eta)<X_{\alpha_2}(\eta) X α 1 ( η ) < X α 2 ( η ) である。ξ ∈ [ 0 , x max ( α 1 ) ] \xi\in[0,x_{\max}(\alpha_1)] ξ ∈ [ 0 , x m a x ( α 1 )] ならばY α 1 + ( ξ ) < Y α 2 + ( ξ ) Y^+_{\alpha_1}(\xi)<Y^+_{\alpha_2}(\xi) Y α 1 + ( ξ ) < Y α 2 + ( ξ ) かつY α 2 − ( ξ ) < Y α 1 − ( ξ ) Y^-_{\alpha_2}(\xi)<Y^-_{\alpha_1}(\xi) Y α 2 − ( ξ ) < Y α 1 − ( ξ ) である。
証明. i = 1 , 2 i=1,2 i = 1 , 2 についてz i = ( 0 , α i ) z_i=(0,\alpha_i) z i = ( 0 , α i ) 、σ i = σ ( α i ) \sigma_i=\sigma(\alpha_i) σ i = σ ( α i ) 、β i = β ( α i ) \beta_i=\beta(\alpha_i) β i = β ( α i ) 、w i = ( 0 , − β i ) w_i=(0,-\beta_i) w i = ( 0 , − β i ) 、A i = A ( α i ) A_i=A(\alpha_i) A i = A ( α i ) とおく。補題 1.2 (2) によりA i ∩ { x = 0 } = { z i , w i } A_i\cap\{x=0\}=\{z_i,w_i\} A i ∩ { x = 0 } = { z i , w i } であり、− β i < η < α i -\beta_i<\eta<\alpha_i − β i < η < α i ならばX α i ( η ) > 0 X_{\alpha_i}(\eta)>0 X α i ( η ) > 0 、X α i ( − β i ) = X α i ( α i ) = 0 X_{\alpha_i}(-\beta_i)=X_{\alpha_i}(\alpha_i)=0 X α i ( − β i ) = X α i ( α i ) = 0 である。
A 1 ∩ A 2 = ∅ A_1\cap A_2=\varnothing A 1 ∩ A 2 = ∅ である。実際、φ t 1 ( z 1 ) = φ t 2 ( z 2 ) \varphi_{t_1}(z_1)=\varphi_{t_2}(z_2) φ t 1 ( z 1 ) = φ t 2 ( z 2 ) 、t i ∈ [ 0 , σ i ] t_i\in[0,\sigma_i] t i ∈ [ 0 , σ i ] とし、t 1 ≤ t 2 t_1\le t_2 t 1 ≤ t 2 とすると、§E13.15 定理 1.3 によりz 1 = φ t 2 − t 1 ( z 2 ) z_1=\varphi_{t_2-t_1}(z_2) z 1 = φ t 2 − t 1 ( z 2 ) 、0 ≤ t 2 − t 1 ≤ σ 2 0\le t_2-t_1\le\sigma_2 0 ≤ t 2 − t 1 ≤ σ 2 である。z 1 z_1 z 1 の第一座標は0 0 0 であるからt 2 − t 1 ∈ { 0 , σ 2 } t_2-t_1\in\{0,\sigma_2\} t 2 − t 1 ∈ { 0 , σ 2 } であり、t 2 − t 1 = 0 t_2-t_1=0 t 2 − t 1 = 0 ならばz 1 = z 2 z_1=z_2 z 1 = z 2 、t 2 − t 1 = σ 2 t_2-t_1=\sigma_2 t 2 − t 1 = σ 2 ならばz 1 = w 2 z_1=w_2 z 1 = w 2 となって、いずれもα 1 ≠ α 2 \alpha_1\ne\alpha_2 α 1 = α 2 、α 1 > 0 > − β 2 \alpha_1>0>-\beta_2 α 1 > 0 > − β 2 に反する。t 1 > t 2 t_1>t_2 t 1 > t 2 の場合もz 2 = φ t 1 − t 2 ( z 1 ) z_2=\varphi_{t_1-t_2}(z_1) z 2 = φ t 1 − t 2 ( z 1 ) から同様である。
I = [ max { − β 1 , − β 2 } , α 1 ] I=[\max\{-\beta_1,-\beta_2\},\alpha_1] I = [ max { − β 1 , − β 2 } , α 1 ] とおき、η ∈ I \eta\in I η ∈ I についてd ( η ) = X α 2 ( η ) − X α 1 ( η ) d(\eta)=X_{\alpha_2}(\eta)-X_{\alpha_1}(\eta) d ( η ) = X α 2 ( η ) − X α 1 ( η ) とおく。I I I はX α 1 X_{\alpha_1} X α 1 とX α 2 X_{\alpha_2} X α 2 の定義域に含まれ、d d d はI I I 上で連続である。d ( η ) = 0 d(\eta)=0 d ( η ) = 0 ならば( X α 1 ( η ) , η ) ∈ A 1 ∩ A 2 (X_{\alpha_1}(\eta),\eta)\in A_1\cap A_2 ( X α 1 ( η ) , η ) ∈ A 1 ∩ A 2 であるから、d d d はI I I 上で零にならない。α 1 ∈ ( − β 2 , α 2 ) \alpha_1\in(-\beta_2,\alpha_2) α 1 ∈ ( − β 2 , α 2 ) であるからd ( α 1 ) = X α 2 ( α 1 ) > 0 d(\alpha_1)=X_{\alpha_2}(\alpha_1)>0 d ( α 1 ) = X α 2 ( α 1 ) > 0 であり、§E2.43 系 2.3 によりI I I 上でd > 0 d>0 d > 0 である。
β 1 > β 2 \beta_1>\beta_2 β 1 > β 2 と仮定すると、− β 2 ∈ ( − β 1 , α 1 ) -\beta_2\in(-\beta_1,\alpha_1) − β 2 ∈ ( − β 1 , α 1 ) であるから− β 2 ∈ I -\beta_2\in I − β 2 ∈ I であり、d ( − β 2 ) = − X α 1 ( − β 2 ) < 0 d(-\beta_2)=-X_{\alpha_1}(-\beta_2)<0 d ( − β 2 ) = − X α 1 ( − β 2 ) < 0 となってI I I 上でd > 0 d>0 d > 0 であることに反する。β 1 = β 2 \beta_1=\beta_2 β 1 = β 2 ならばw 1 = w 2 ∈ A 1 ∩ A 2 w_1=w_2\in A_1\cap A_2 w 1 = w 2 ∈ A 1 ∩ A 2 となってA 1 ∩ A 2 = ∅ A_1\cap A_2=\varnothing A 1 ∩ A 2 = ∅ に反する。したがってβ 1 < β 2 \beta_1<\beta_2 β 1 < β 2 であり、I = [ − β 1 , α 1 ] I=[-\beta_1,\alpha_1] I = [ − β 1 , α 1 ] である。ゆえにη ∈ [ − β 1 , α 1 ] \eta\in[-\beta_1,\alpha_1] η ∈ [ − β 1 , α 1 ] ならばX α 1 ( η ) < X α 2 ( η ) X_{\alpha_1}(\eta)<X_{\alpha_2}(\eta) X α 1 ( η ) < X α 2 ( η ) である。x max ( α 1 ) = X α 1 ( η 1 ) x_{\max}(\alpha_1)=X_{\alpha_1}(\eta_1) x m a x ( α 1 ) = X α 1 ( η 1 ) を満たすη 1 ∈ [ − β 1 , α 1 ] \eta_1\in[-\beta_1,\alpha_1] η 1 ∈ [ − β 1 , α 1 ] をとると、x max ( α 1 ) < X α 2 ( η 1 ) ≤ x max ( α 2 ) x_{\max}(\alpha_1)<X_{\alpha_2}(\eta_1)\le x_{\max}(\alpha_2) x m a x ( α 1 ) < X α 2 ( η 1 ) ≤ x m a x ( α 2 ) である。
0 ≤ ξ < x max ( α 2 ) 0\le\xi<x_{\max}(\alpha_2) 0 ≤ ξ < x m a x ( α 2 ) について
{ η ∈ [ − β 2 , α 2 ] : X α 2 ( η ) > ξ } = ( Y α 2 − ( ξ ) , Y α 2 + ( ξ ) ) \{\eta\in[-\beta_2,\alpha_2]:X_{\alpha_2}(\eta)>\xi\}=\bigl(Y^-_{\alpha_2}(\xi),\,Y^+_{\alpha_2}(\xi)\bigr) { η ∈ [ − β 2 , α 2 ] : X α 2 ( η ) > ξ } = ( Y α 2 − ( ξ ) , Y α 2 + ( ξ ) ) である。実際、φ t ( z 2 ) = ( x ( t ) , y ( t ) ) \varphi_t(z_2)=(x(t),y(t)) φ t ( z 2 ) = ( x ( t ) , y ( t )) と書き、t m t_m t m を補題 1.2 (3) のとおりとし、x ( t + ) = ξ x(t^+)=\xi x ( t + ) = ξ を満たすt + ∈ [ 0 , t m ] t^+\in[0,t_m] t + ∈ [ 0 , t m ] とx ( t − ) = ξ x(t^-)=\xi x ( t − ) = ξ を満たすt − ∈ [ t m , σ 2 ] t^-\in[t_m,\sigma_2] t − ∈ [ t m , σ 2 ] をとる。x x x は[ 0 , t m ] [0,t_m] [ 0 , t m ] 上で狭義単調増加、[ t m , σ 2 ] [t_m,\sigma_2] [ t m , σ 2 ] 上で狭義単調減少であるから、t ∈ [ 0 , σ 2 ] t\in[0,\sigma_2] t ∈ [ 0 , σ 2 ] についてx ( t ) > ξ x(t)>\xi x ( t ) > ξ であることは、t ∈ ( t + , t − ) t\in(t^+,t^-) t ∈ ( t + , t − ) であるための必要十分条件である。y y y は[ 0 , σ 2 ] [0,\sigma_2] [ 0 , σ 2 ] から[ − β 2 , α 2 ] [-\beta_2,\alpha_2] [ − β 2 , α 2 ] への狭義単調減少な全単射で、X α 2 ( y ( t ) ) = x ( t ) X_{\alpha_2}(y(t))=x(t) X α 2 ( y ( t )) = x ( t ) であるから、左辺はy ( ( t + , t − ) ) = ( y ( t − ) , y ( t + ) ) = ( Y α 2 − ( ξ ) , Y α 2 + ( ξ ) ) y((t^+,t^-))=(y(t^-),y(t^+))=(Y^-_{\alpha_2}(\xi),Y^+_{\alpha_2}(\xi)) y (( t + , t − )) = ( y ( t − ) , y ( t + )) = ( Y α 2 − ( ξ ) , Y α 2 + ( ξ )) に等しい。
ξ ∈ [ 0 , x max ( α 1 ) ] \xi\in[0,x_{\max}(\alpha_1)] ξ ∈ [ 0 , x m a x ( α 1 )] とすると、ξ < x max ( α 2 ) \xi<x_{\max}(\alpha_2) ξ < x m a x ( α 2 ) である。η ± = Y α 1 ± ( ξ ) \eta^\pm=Y^\pm_{\alpha_1}(\xi) η ± = Y α 1 ± ( ξ ) は[ − β 1 , α 1 ] [-\beta_1,\alpha_1] [ − β 1 , α 1 ] に属し、X α 1 ( η ± ) = ξ X_{\alpha_1}(\eta^\pm)=\xi X α 1 ( η ± ) = ξ を満たすから、X α 2 ( η ± ) > X α 1 ( η ± ) = ξ X_{\alpha_2}(\eta^\pm)>X_{\alpha_1}(\eta^\pm)=\xi X α 2 ( η ± ) > X α 1 ( η ± ) = ξ である。X α 2 ( η ) > ξ X_{\alpha_2}(\eta)>\xi X α 2 ( η ) > ξ を満たすη \eta η の集合の表示により、η ± ∈ ( Y α 2 − ( ξ ) , Y α 2 + ( ξ ) ) \eta^\pm\in(Y^-_{\alpha_2}(\xi),Y^+_{\alpha_2}(\xi)) η ± ∈ ( Y α 2 − ( ξ ) , Y α 2 + ( ξ )) である。したがって、Y α 2 − ( ξ ) < Y α 1 − ( ξ ) Y^-_{\alpha_2}(\xi)<Y^-_{\alpha_1}(\xi) Y α 2 − ( ξ ) < Y α 1 − ( ξ ) かつY α 1 + ( ξ ) < Y α 2 + ( ξ ) Y^+_{\alpha_1}(\xi)<Y^+_{\alpha_2}(\xi) Y α 1 + ( ξ ) < Y α 2 + ( ξ ) である。▨
補題 2.2. ( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) を Liénard の条件を満たす組、a a a をΦ \Phi Φ の正の零点、F F F をその Liénard 系、φ \varphi φ をF F F の流れとし、σ , β , x max , X α , Y α ± \sigma,\beta,x_{\max},X_\alpha,Y^\pm_\alpha σ , β , x m a x , X α , Y α ± を補題 1.2 (3) のとおりとする。G ( x ) = ∫ 0 x g ( s ) d s G(x)=\int_0^xg(s)\,ds G ( x ) = ∫ 0 x g ( s ) d s 、E ( x , y ) = 1 2 y 2 + G ( x ) E(x,y)=\tfrac12y^2+G(x) E ( x , y ) = 2 1 y 2 + G ( x ) 、k ( ξ ) = − g ( ξ ) Φ ( ξ ) k(\xi)=-g(\xi)\Phi(\xi) k ( ξ ) = − g ( ξ ) Φ ( ξ ) とおき、α > 0 \alpha>0 α > 0 についてδ ( α ) = E ( 0 , − β ( α ) ) − E ( 0 , α ) = 1 2 ( β ( α ) 2 − α 2 ) \delta(\alpha)=E(0,-\beta(\alpha))-E(0,\alpha)=\tfrac12(\beta(\alpha)^2-\alpha^2) δ ( α ) = E ( 0 , − β ( α )) − E ( 0 , α ) = 2 1 ( β ( α ) 2 − α 2 ) とおく。M = { α > 0 : x max ( α ) > a } M=\{\alpha>0:x_{\max}(\alpha)>a\} M = { α > 0 : x m a x ( α ) > a } とし、α ∈ M \alpha\in M α ∈ M について
I 1 ( α ) = ∫ 0 a k ( ξ ) Y α + ( ξ ) − Φ ( ξ ) d ξ , I 2 ( α ) = − ∫ Y α − ( a ) Y α + ( a ) Φ ( X α ( η ) ) d η , I 3 ( α ) = ∫ 0 a k ( ξ ) Φ ( ξ ) − Y α − ( ξ ) d ξ I_1(\alpha)=\int_0^a\frac{k(\xi)}{Y^+_\alpha(\xi)-\Phi(\xi)}\,d\xi,\qquad I_2(\alpha)=-\int_{Y^-_\alpha(a)}^{Y^+_\alpha(a)}\Phi(X_\alpha(\eta))\,d\eta,\qquad I_3(\alpha)=\int_0^a\frac{k(\xi)}{\Phi(\xi)-Y^-_\alpha(\xi)}\,d\xi I 1 ( α ) = ∫ 0 a Y α + ( ξ ) − Φ ( ξ ) k ( ξ ) d ξ , I 2 ( α ) = − ∫ Y α − ( a ) Y α + ( a ) Φ ( X α ( η )) d η , I 3 ( α ) = ∫ 0 a Φ ( ξ ) − Y α − ( ξ ) k ( ξ ) d ξ とおく。このとき、次が成り立つ。
z ∈ R 2 z\in\R^2 z ∈ R 2 、φ t ( z ) = ( x ( t ) , y ( t ) ) \varphi_t(z)=(x(t),y(t)) φ t ( z ) = ( x ( t ) , y ( t )) についてd d t E ( φ t ( z ) ) = k ( x ( t ) ) \tfrac{d}{dt}E(\varphi_t(z))=k(x(t)) d t d E ( φ t ( z )) = k ( x ( t )) である。δ \delta δ は( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) 上で連続であり、α ∈ M \alpha\in M α ∈ M ならばδ ( α ) = I 1 ( α ) + I 2 ( α ) + I 3 ( α ) \delta(\alpha)=I_1(\alpha)+I_2(\alpha)+I_3(\alpha) δ ( α ) = I 1 ( α ) + I 2 ( α ) + I 3 ( α ) である。
α > 0 \alpha>0 α > 0 、α ∉ M \alpha\notin M α ∈ / M ならばδ ( α ) > 0 \delta(\alpha)>0 δ ( α ) > 0 である。
α ∈ M \alpha\in M α ∈ M 、α ′ > α \alpha'>\alpha α ′ > α ならばα ′ ∈ M \alpha'\in M α ′ ∈ M である。I 1 I_1 I 1 とI 3 I_3 I 3 はM M M 上で正の値をとり、I 1 , I 2 , I 3 I_1,I_2,I_3 I 1 , I 2 , I 3 はいずれもM M M 上で狭義単調減少である。
M M M は空でなく、α → ∞ \alpha\to\infty α → ∞ のときδ ( α ) → − ∞ \delta(\alpha)\to-\infty δ ( α ) → − ∞ である。
証明. 主張 (1) を示す。§D1.19 定理 1.1 によりG ′ = g G'=g G ′ = g であり、§E4.3 定理 1.1 によりd d t E ( φ t ( z ) ) = y y ′ + g ( x ) x ′ = − g ( x ) y + g ( x ) ( y − Φ ( x ) ) = k ( x ) \tfrac{d}{dt}E(\varphi_t(z))=y\,y'+g(x)\,x'=-g(x)y+g(x)(y-\Phi(x))=k(x) d t d E ( φ t ( z )) = y y ′ + g ( x ) x ′ = − g ( x ) y + g ( x ) ( y − Φ ( x )) = k ( x ) である。δ \delta δ の連続性は補題 1.2 (4) による。α ∈ M \alpha\in M α ∈ M とし、z = ( 0 , α ) z=(0,\alpha) z = ( 0 , α ) 、σ = σ ( α ) \sigma=\sigma(\alpha) σ = σ ( α ) 、t m t_m t m を補題 1.2 (3) のとおりとする。x max ( α ) > a x_{\max}(\alpha)>a x m a x ( α ) > a であるから、x ( t a ) = a x(t_a)=a x ( t a ) = a を満たすt a ∈ ( 0 , t m ) t_a\in(0,t_m) t a ∈ ( 0 , t m ) とx ( t b ) = a x(t_b)=a x ( t b ) = a を満たすt b ∈ ( t m , σ ) t_b\in(t_m,\sigma) t b ∈ ( t m , σ ) がただ一つずつ存在する。§D1.19 定理 2.1 により
δ ( α ) = E ( φ σ ( z ) ) − E ( z ) = ∫ 0 t a k ( x ( t ) ) d t + ∫ t a t b k ( x ( t ) ) d t + ∫ t b σ k ( x ( t ) ) d t \delta(\alpha)=E(\varphi_\sigma(z))-E(z)=\int_0^{t_a}k(x(t))\,dt+\int_{t_a}^{t_b}k(x(t))\,dt+\int_{t_b}^{\sigma}k(x(t))\,dt δ ( α ) = E ( φ σ ( z )) − E ( z ) = ∫ 0 t a k ( x ( t )) d t + ∫ t a t b k ( x ( t )) d t + ∫ t b σ k ( x ( t )) d t である。[ 0 , t a ] [0,t_a] [ 0 , t a ] 上でy ( t ) = Y α + ( x ( t ) ) y(t)=Y^+_\alpha(x(t)) y ( t ) = Y α + ( x ( t )) であり、x ′ ( t ) = Y α + ( x ( t ) ) − Φ ( x ( t ) ) > 0 x'(t)=Y^+_\alpha(x(t))-\Phi(x(t))>0 x ′ ( t ) = Y α + ( x ( t )) − Φ ( x ( t )) > 0 であるから、f 1 ( ξ ) = k ( ξ ) / ( Y α + ( ξ ) − Φ ( ξ ) ) f_1(\xi)=k(\xi)/(Y^+_\alpha(\xi)-\Phi(\xi)) f 1 ( ξ ) = k ( ξ ) / ( Y α + ( ξ ) − Φ ( ξ )) は[ 0 , a ] [0,a] [ 0 , a ] 上で連続でk ( x ( t ) ) = f 1 ( x ( t ) ) x ′ ( t ) k(x(t))=f_1(x(t))x'(t) k ( x ( t )) = f 1 ( x ( t )) x ′ ( t ) である。§E4.18 補題 3.1 により第一項は∫ 0 a f 1 = I 1 ( α ) \int_0^af_1=I_1(\alpha) ∫ 0 a f 1 = I 1 ( α ) である。[ t b , σ ] [t_b,\sigma] [ t b , σ ] 上でy ( t ) = Y α − ( x ( t ) ) y(t)=Y^-_\alpha(x(t)) y ( t ) = Y α − ( x ( t )) 、x ′ ( t ) = Y α − ( x ( t ) ) − Φ ( x ( t ) ) < 0 x'(t)=Y^-_\alpha(x(t))-\Phi(x(t))<0 x ′ ( t ) = Y α − ( x ( t )) − Φ ( x ( t )) < 0 であるから、同じ置換により第三項は∫ a 0 k ( ξ ) / ( Y α − ( ξ ) − Φ ( ξ ) ) d ξ = I 3 ( α ) \int_a^0k(\xi)/(Y^-_\alpha(\xi)-\Phi(\xi))\,d\xi=I_3(\alpha) ∫ a 0 k ( ξ ) / ( Y α − ( ξ ) − Φ ( ξ )) d ξ = I 3 ( α ) である。[ t a , t b ] [t_a,t_b] [ t a , t b ] 上でk ( x ( t ) ) = Φ ( x ( t ) ) y ′ ( t ) k(x(t))=\Phi(x(t))y'(t) k ( x ( t )) = Φ ( x ( t )) y ′ ( t ) 、x ( t ) = X α ( y ( t ) ) x(t)=X_\alpha(y(t)) x ( t ) = X α ( y ( t )) であり、y ( t a ) = Y α + ( a ) y(t_a)=Y^+_\alpha(a) y ( t a ) = Y α + ( a ) 、y ( t b ) = Y α − ( a ) y(t_b)=Y^-_\alpha(a) y ( t b ) = Y α − ( a ) であるから、§E4.18 補題 3.1 により第二項は∫ Y α + ( a ) Y α − ( a ) Φ ( X α ( η ) ) d η = I 2 ( α ) \int_{Y^+_\alpha(a)}^{Y^-_\alpha(a)}\Phi(X_\alpha(\eta))\,d\eta=I_2(\alpha) ∫ Y α + ( a ) Y α − ( a ) Φ ( X α ( η )) d η = I 2 ( α ) である。
主張 (2) を示す。補題 1.2 (1) により0 < ξ < a 0<\xi<a 0 < ξ < a でg ( ξ ) > 0 g(\xi)>0 g ( ξ ) > 0 、Φ ( ξ ) < 0 \Phi(\xi)<0 Φ ( ξ ) < 0 であるからk ( ξ ) > 0 k(\xi)>0 k ( ξ ) > 0 であり、k ( 0 ) = k ( a ) = 0 k(0)=k(a)=0 k ( 0 ) = k ( a ) = 0 である。x max ( α ) ≤ a x_{\max}(\alpha)\le a x m a x ( α ) ≤ a ならば、0 ≤ t ≤ σ ( α ) 0\le t\le\sigma(\alpha) 0 ≤ t ≤ σ ( α ) で0 ≤ x ( t ) ≤ a 0\le x(t)\le a 0 ≤ x ( t ) ≤ a であるからk ( x ( t ) ) ≥ 0 k(x(t))\ge0 k ( x ( t )) ≥ 0 であり、0 < t < t m 0<t<t_m 0 < t < t m で0 < x ( t ) < x max ( α ) ≤ a 0<x(t)<x_{\max}(\alpha)\le a 0 < x ( t ) < x m a x ( α ) ≤ a であるからk ( x ( t ) ) > 0 k(x(t))>0 k ( x ( t )) > 0 である。t m / 2 t_m/2 t m /2 を含む閉区間で、その上で連続関数k ( x ( ⋅ ) ) k(x(\cdot)) k ( x ( ⋅ )) が正の定数以上となるものが存在するから、§D1.17 命題 4.4 によりδ ( α ) = ∫ 0 σ ( α ) k ( x ( t ) ) d t > 0 \delta(\alpha)=\int_0^{\sigma(\alpha)}k(x(t))\,dt>0 δ ( α ) = ∫ 0 σ ( α ) k ( x ( t )) d t > 0 である。
主張 (3) を示す。α ∈ M \alpha\in M α ∈ M 、α ′ > α \alpha'>\alpha α ′ > α ならば、補題 2.1 によりx max ( α ′ ) > x max ( α ) > a x_{\max}(\alpha')>x_{\max}(\alpha)>a x m a x ( α ′ ) > x m a x ( α ) > a であり、α ′ ∈ M \alpha'\in M α ′ ∈ M である。0 < ξ < a 0<\xi<a 0 < ξ < a でk ( ξ ) > 0 k(\xi)>0 k ( ξ ) > 0 であり、補題 1.2 (3) によりY α + ( ξ ) − Φ ( ξ ) > 0 Y^+_\alpha(\xi)-\Phi(\xi)>0 Y α + ( ξ ) − Φ ( ξ ) > 0 、Φ ( ξ ) − Y α − ( ξ ) > 0 \Phi(\xi)-Y^-_\alpha(\xi)>0 Φ ( ξ ) − Y α − ( ξ ) > 0 であるから、I 1 ( α ) > 0 I_1(\alpha)>0 I 1 ( α ) > 0 、I 3 ( α ) > 0 I_3(\alpha)>0 I 3 ( α ) > 0 である。α < α ′ \alpha<\alpha' α < α ′ をM M M の点とする。補題 2.1 によりξ ∈ [ 0 , a ] \xi\in[0,a] ξ ∈ [ 0 , a ] でY α + ( ξ ) < Y α ′ + ( ξ ) Y^+_\alpha(\xi)<Y^+_{\alpha'}(\xi) Y α + ( ξ ) < Y α ′ + ( ξ ) 、Y α ′ − ( ξ ) < Y α − ( ξ ) Y^-_{\alpha'}(\xi)<Y^-_\alpha(\xi) Y α ′ − ( ξ ) < Y α − ( ξ ) であるから、0 < ξ < a 0<\xi<a 0 < ξ < a でI 1 I_1 I 1 、I 3 I_3 I 3 の被積分関数はα ′ \alpha' α ′ のほうが真に小さく、I 1 ( α ′ ) < I 1 ( α ) I_1(\alpha')<I_1(\alpha) I 1 ( α ′ ) < I 1 ( α ) 、I 3 ( α ′ ) < I 3 ( α ) I_3(\alpha')<I_3(\alpha) I 3 ( α ′ ) < I 3 ( α ) である。Y α ′ − ( a ) < Y α − ( a ) < Y α + ( a ) < Y α ′ + ( a ) Y^-_{\alpha'}(a)<Y^-_\alpha(a)<Y^+_\alpha(a)<Y^+_{\alpha'}(a) Y α ′ − ( a ) < Y α − ( a ) < Y α + ( a ) < Y α ′ + ( a ) である。η ∈ [ Y α ′ − ( a ) , Y α ′ + ( a ) ] \eta\in[Y^-_{\alpha'}(a),Y^+_{\alpha'}(a)] η ∈ [ Y α ′ − ( a ) , Y α ′ + ( a )] に対応する時刻ではx ≥ a x\ge a x ≥ a であるからX α ′ ( η ) ≥ a X_{\alpha'}(\eta)\ge a X α ′ ( η ) ≥ a 、Φ ( X α ′ ( η ) ) ≥ 0 \Phi(X_{\alpha'}(\eta))\ge0 Φ ( X α ′ ( η )) ≥ 0 である。η ∈ [ Y α − ( a ) , Y α + ( a ) ] \eta\in[Y^-_\alpha(a),Y^+_\alpha(a)] η ∈ [ Y α − ( a ) , Y α + ( a )] ならばa ≤ X α ( η ) < X α ′ ( η ) a\le X_\alpha(\eta)<X_{\alpha'}(\eta) a ≤ X α ( η ) < X α ′ ( η ) であるから、Φ \Phi Φ の[ a , ∞ ) [a,\infty) [ a , ∞ ) 上の狭義単調性によりΦ ( X α ′ ( η ) ) > Φ ( X α ( η ) ) \Phi(X_{\alpha'}(\eta))>\Phi(X_\alpha(\eta)) Φ ( X α ′ ( η )) > Φ ( X α ( η )) である。したがって
∫ Y α ′ − ( a ) Y α ′ + ( a ) Φ ( X α ′ ( η ) ) d η ≥ ∫ Y α − ( a ) Y α + ( a ) Φ ( X α ′ ( η ) ) d η > ∫ Y α − ( a ) Y α + ( a ) Φ ( X α ( η ) ) d η \int_{Y^-_{\alpha'}(a)}^{Y^+_{\alpha'}(a)}\Phi(X_{\alpha'}(\eta))\,d\eta\ge\int_{Y^-_\alpha(a)}^{Y^+_\alpha(a)}\Phi(X_{\alpha'}(\eta))\,d\eta>\int_{Y^-_\alpha(a)}^{Y^+_\alpha(a)}\Phi(X_\alpha(\eta))\,d\eta ∫ Y α ′ − ( a ) Y α ′ + ( a ) Φ ( X α ′ ( η )) d η ≥ ∫ Y α − ( a ) Y α + ( a ) Φ ( X α ′ ( η )) d η > ∫ Y α − ( a ) Y α + ( a ) Φ ( X α ( η )) d η であり、I 2 ( α ′ ) < I 2 ( α ) I_2(\alpha')<I_2(\alpha) I 2 ( α ′ ) < I 2 ( α ) である。
主張 (4) を示す。x 1 > a x_1>a x 1 > a をとり、P = max [ 0 , x 1 ] ∣ Φ ∣ P=\max_{[0,x_1]}\lvert\Phi\rvert P = max [ 0 , x 1 ] ∣ Φ ∣ 、α ♯ = G ( x 1 ) + P + 2 \alpha_\sharp=G(x_1)+P+2 α ♯ = G ( x 1 ) + P + 2 とおく。α ≥ α ♯ \alpha\ge\alpha_\sharp α ≥ α ♯ 、z = ( 0 , α ) z=(0,\alpha) z = ( 0 , α ) とし、T = { t ∈ [ 0 , t m ] : 0 ≤ s ≤ t ならば x ′ ( s ) ≥ 1 かつ x ( s ) ≤ x 1 } \mathcal T=\{t\in[0,t_m]:0\le s\le t\text{ ならば }x'(s)\ge1\text{ かつ }x(s)\le x_1\} T = { t ∈ [ 0 , t m ] : 0 ≤ s ≤ t ならば x ′ ( s ) ≥ 1 かつ x ( s ) ≤ x 1 } とおく。x ′ ( 0 ) = α ≥ 2 x'(0)=\alpha\ge2 x ′ ( 0 ) = α ≥ 2 であるから0 ∈ T 0\in\mathcal T 0 ∈ T であり、t ′ = sup T ∈ T t'=\sup\mathcal T\in\mathcal T t ′ = sup T ∈ T である。0 ≤ t ≤ t ′ 0\le t\le t' 0 ≤ t ≤ t ′ について、g ≥ 0 g\ge0 g ≥ 0 ([ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) 上)とx ′ ≥ 1 x'\ge1 x ′ ≥ 1 から∫ 0 t g ( x ( s ) ) d s ≤ ∫ 0 t g ( x ( s ) ) x ′ ( s ) d s = G ( x ( t ) ) ≤ G ( x 1 ) \int_0^tg(x(s))\,ds\le\int_0^tg(x(s))x'(s)\,ds=G(x(t))\le G(x_1) ∫ 0 t g ( x ( s )) d s ≤ ∫ 0 t g ( x ( s )) x ′ ( s ) d s = G ( x ( t )) ≤ G ( x 1 ) であり、y ( t ) ≥ α − G ( x 1 ) y(t)\ge\alpha-G(x_1) y ( t ) ≥ α − G ( x 1 ) 、x ′ ( t ) ≥ α − G ( x 1 ) − P ≥ 2 x'(t)\ge\alpha-G(x_1)-P\ge2 x ′ ( t ) ≥ α − G ( x 1 ) − P ≥ 2 である。x ′ ( t m ) = 0 x'(t_m)=0 x ′ ( t m ) = 0 であるからt ′ < t m t'<t_m t ′ < t m であり、x ( t ′ ) < x 1 x(t')<x_1 x ( t ′ ) < x 1 ならば連続性によりt ′ t' t ′ の少し先までT \mathcal T T の条件が成り立ってt ′ = sup T t'=\sup\mathcal T t ′ = sup T に反する。したがってx ( t ′ ) = x 1 x(t')=x_1 x ( t ′ ) = x 1 であり、x 1 < x max ( α ) x_1<x_{\max}(\alpha) x 1 < x m a x ( α ) 、Y α + ( x 1 ) = y ( t ′ ) ≥ α − G ( x 1 ) Y^+_\alpha(x_1)=y(t')\ge\alpha-G(x_1) Y α + ( x 1 ) = y ( t ′ ) ≥ α − G ( x 1 ) である。とくにα ∈ M \alpha\in M α ∈ M であり、M ≠ ∅ M\ne\varnothing M = ∅ である。Y α + Y^+_\alpha Y α + は狭義単調減少、Y α − Y^-_\alpha Y α − は狭義単調増加であるから[ Y α − ( x 1 ) , Y α + ( x 1 ) ] ⊆ [ Y α − ( a ) , Y α + ( a ) ] [Y^-_\alpha(x_1),Y^+_\alpha(x_1)]\subseteq[Y^-_\alpha(a),Y^+_\alpha(a)] [ Y α − ( x 1 ) , Y α + ( x 1 )] ⊆ [ Y α − ( a ) , Y α + ( a )] であり、η ∈ [ Y α − ( x 1 ) , Y α + ( x 1 ) ] \eta\in[Y^-_\alpha(x_1),Y^+_\alpha(x_1)] η ∈ [ Y α − ( x 1 ) , Y α + ( x 1 )] に対応する時刻ではx ≥ x 1 x\ge x_1 x ≥ x 1 であるからΦ ( X α ( η ) ) ≥ Φ ( x 1 ) > 0 \Phi(X_\alpha(\eta))\ge\Phi(x_1)>0 Φ ( X α ( η )) ≥ Φ ( x 1 ) > 0 である。その他のη ∈ [ Y α − ( a ) , Y α + ( a ) ] \eta\in[Y^-_\alpha(a),Y^+_\alpha(a)] η ∈ [ Y α − ( a ) , Y α + ( a )] ではΦ ( X α ( η ) ) ≥ 0 \Phi(X_\alpha(\eta))\ge0 Φ ( X α ( η )) ≥ 0 である。補題 1.2 (3) によりY α − ( x 1 ) < Φ ( x 1 ) Y^-_\alpha(x_1)<\Phi(x_1) Y α − ( x 1 ) < Φ ( x 1 ) であるから
I 2 ( α ) ≤ − Φ ( x 1 ) ( Y α + ( x 1 ) − Y α − ( x 1 ) ) ≤ − Φ ( x 1 ) ( α − G ( x 1 ) − Φ ( x 1 ) ) I_2(\alpha)\le-\Phi(x_1)\bigl(Y^+_\alpha(x_1)-Y^-_\alpha(x_1)\bigr)\le-\Phi(x_1)\bigl(\alpha-G(x_1)-\Phi(x_1)\bigr) I 2 ( α ) ≤ − Φ ( x 1 ) ( Y α + ( x 1 ) − Y α − ( x 1 ) ) ≤ − Φ ( x 1 ) ( α − G ( x 1 ) − Φ ( x 1 ) ) である。主張 (3) によりα ≥ α ♯ \alpha\ge\alpha_\sharp α ≥ α ♯ でI 1 ( α ) ≤ I 1 ( α ♯ ) I_1(\alpha)\le I_1(\alpha_\sharp) I 1 ( α ) ≤ I 1 ( α ♯ ) 、I 3 ( α ) ≤ I 3 ( α ♯ ) I_3(\alpha)\le I_3(\alpha_\sharp) I 3 ( α ) ≤ I 3 ( α ♯ ) であるから、δ ( α ) ≤ I 1 ( α ♯ ) + I 3 ( α ♯ ) − Φ ( x 1 ) ( α − G ( x 1 ) − Φ ( x 1 ) ) → − ∞ \delta(\alpha)\le I_1(\alpha_\sharp)+I_3(\alpha_\sharp)-\Phi(x_1)(\alpha-G(x_1)-\Phi(x_1))\to-\infty δ ( α ) ≤ I 1 ( α ♯ ) + I 3 ( α ♯ ) − Φ ( x 1 ) ( α − G ( x 1 ) − Φ ( x 1 )) → − ∞ (α → ∞ \alpha\to\infty α → ∞ )である。▨
3 周期軌道の存在と一意性・吸引
定理 3.1 (Liénard の定理). ( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) を Liénard の条件を満たす組、F F F をその Liénard 系、φ \varphi φ をF F F の流れとする。このときF F F はただ一つの周期軌道Γ ∗ \Gamma_* Γ ∗ をもち、すべてのz ∈ R 2 ∖ { 0 } z\in\R^2\setminus\{0\} z ∈ R 2 ∖ { 0 } について[ 0 , ∞ ) ⊆ I ( z ) [0,\infty)\subseteq I(z) [ 0 , ∞ ) ⊆ I ( z ) 、ω ( z ) = Γ ∗ \omega(z)=\Gamma_* ω ( z ) = Γ ∗ である。Γ ∗ \Gamma_* Γ ∗ は極限閉軌道である。
証明. a , σ , β , A , x max , G , E , δ , M a,\sigma,\beta,A,x_{\max},G,E,\delta,M a , σ , β , A , x m a x , G , E , δ , M を補題 1.2 (3) と補題 2.2 のとおりとする。
c = G ( a ) / 2 c=G(a)/2 c = G ( a ) /2 とおく。g g g は奇関数で( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) 上で正であるから、G G G は偶関数で[ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) 上で狭義単調増加であり、E ( x , y ) ≤ c E(x,y)\le c E ( x , y ) ≤ c ならばG ( x ) ≤ c < G ( a ) G(x)\le c<G(a) G ( x ) ≤ c < G ( a ) であり∣ x ∣ < a \lvert x\rvert<a ∣ x ∣ < a である。補題 1.2 (1) とg , Φ g,\Phi g , Φ が奇関数であることにより、∣ x ∣ < a \lvert x\rvert<a ∣ x ∣ < a ならばk ( x ) = − g ( x ) Φ ( x ) ≥ 0 k(x)=-g(x)\Phi(x)\ge0 k ( x ) = − g ( x ) Φ ( x ) ≥ 0 である。z ≠ 0 z\ne0 z = 0 とし、m z = min { E ( z ) , c } > 0 m_z=\min\{E(z),c\}>0 m z = min { E ( z ) , c } > 0 とおく。
主張 3.1.1. t ∈ I ( z ) t\in I(z) t ∈ I ( z ) 、t ≥ 0 t\ge0 t ≥ 0 ならばE ( φ t ( z ) ) ≥ m z E(\varphi_t(z))\ge m_z E ( φ t ( z )) ≥ m z である。とくに0 ∉ ω ( z ) 0\notin\omega(z) 0 ∈ / ω ( z ) である。
証明. E ( φ t 2 ( z ) ) < m z E(\varphi_{t_2}(z))<m_z E ( φ t 2 ( z )) < m z を満たすt 2 > 0 t_2>0 t 2 > 0 があると仮定し、t 3 = sup { t ∈ [ 0 , t 2 ] : E ( φ t ( z ) ) ≥ m z } t_3=\sup\{t\in[0,t_2]:E(\varphi_t(z))\ge m_z\} t 3 = sup { t ∈ [ 0 , t 2 ] : E ( φ t ( z )) ≥ m z } とおく。連続性によりE ( φ t 3 ( z ) ) = m z E(\varphi_{t_3}(z))=m_z E ( φ t 3 ( z )) = m z 、t 3 < t 2 t_3<t_2 t 3 < t 2 であり、( t 3 , t 2 ] (t_3,t_2] ( t 3 , t 2 ] 上でE ( φ t ( z ) ) < m z ≤ c E(\varphi_t(z))<m_z\le c E ( φ t ( z )) < m z ≤ c であるから、補題 2.2 (1) により( t 3 , t 2 ] (t_3,t_2] ( t 3 , t 2 ] 上でd d t E ( φ t ( z ) ) ≥ 0 \tfrac{d}{dt}E(\varphi_t(z))\ge0 d t d E ( φ t ( z )) ≥ 0 である。したがってE ( φ t 2 ( z ) ) ≥ E ( φ t 3 ( z ) ) = m z E(\varphi_{t_2}(z))\ge E(\varphi_{t_3}(z))=m_z E ( φ t 2 ( z )) ≥ E ( φ t 3 ( z )) = m z であり、仮定に反する。ω ( z ) \omega(z) ω ( z ) の点はE ≥ m z E\ge m_z E ≥ m z を満たす点の極限であり、E E E は連続でE ( 0 ) = 0 E(0)=0 E ( 0 ) = 0 であるから、0 ∉ ω ( z ) 0\notin\omega(z) 0 ∈ / ω ( z ) である。▨
補題 2.2 (4) によりδ ( α 1 ) < 0 \delta(\alpha_1)<0 δ ( α 1 ) < 0 を満たすα 1 ∈ M \alpha_1\in M α 1 ∈ M が存在する。補題 2.2 (3) と補題 2.2 (1) により、α ≥ α 1 \alpha\ge\alpha_1 α ≥ α 1 ならばα ∈ M \alpha\in M α ∈ M 、δ ( α ) ≤ δ ( α 1 ) < 0 \delta(\alpha)\le\delta(\alpha_1)<0 δ ( α ) ≤ δ ( α 1 ) < 0 であり、β ( α ) < α \beta(\alpha)<\alpha β ( α ) < α である。
z ≠ 0 z\ne0 z = 0 とする。t 1 ≥ 0 t_1\ge0 t 1 ≥ 0 とh 1 > 0 h_1>0 h 1 > 0 で、φ t 1 ( z ) = ( 0 , ± h 1 ) \varphi_{t_1}(z)=(0,\pm h_1) φ t 1 ( z ) = ( 0 , ± h 1 ) を満たすものが存在する。実際、z z z がy y y 軸上にあればt 1 = 0 t_1=0 t 1 = 0 であり、z z z の第一座標が正ならば補題 1.2 (2) によりt 1 = σ ( z ) t_1=\sigma(z) t 1 = σ ( z ) であり、負ならば補題 1.2 (1) によりφ t ( z ) = − φ t ( − z ) \varphi_t(z)=-\varphi_t(-z) φ t ( z ) = − φ t ( − z ) であるからt 1 = σ ( − z ) t_1=\sigma(-z) t 1 = σ ( − z ) である。k ≥ 1 k\ge1 k ≥ 1 についてt k + 1 = t k + σ ( h k ) t_{k+1}=t_k+\sigma(h_k) t k + 1 = t k + σ ( h k ) 、h k + 1 = β ( h k ) h_{k+1}=\beta(h_k) h k + 1 = β ( h k ) と定める。§E13.15 定理 1.3 と補題 1.2 (1) により、φ t k ( z ) = ( 0 , ± h k ) \varphi_{t_k}(z)=(0,\pm h_k) φ t k ( z ) = ( 0 , ± h k ) ならばt k + 1 ∈ I ( z ) t_{k+1}\in I(z) t k + 1 ∈ I ( z ) 、φ t k + 1 ( z ) = ( 0 , ∓ h k + 1 ) \varphi_{t_{k+1}}(z)=(0,\mp h_{k+1}) φ t k + 1 ( z ) = ( 0 , ∓ h k + 1 ) であり、{ φ t ( z ) : t k ≤ t ≤ t k + 1 } = ± A ( h k ) \{\varphi_t(z):t_k\le t\le t_{k+1}\}=\pm A(h_k) { φ t ( z ) : t k ≤ t ≤ t k + 1 } = ± A ( h k ) である。H = max { h 1 , α 1 } H=\max\{h_1,\alpha_1\} H = max { h 1 , α 1 } とおくと、すべてのk k k でh k ≤ H h_k\le H h k ≤ H である。実際、h k ≤ H h_k\le H h k ≤ H とすると、h k ≥ α 1 h_k\ge\alpha_1 h k ≥ α 1 ならばh k + 1 = β ( h k ) < h k ≤ H h_{k+1}=\beta(h_k)<h_k\le H h k + 1 = β ( h k ) < h k ≤ H であり、h k < α 1 h_k<\alpha_1 h k < α 1 ならば補題 2.1 によりh k + 1 = β ( h k ) < β ( α 1 ) < α 1 ≤ H h_{k+1}=\beta(h_k)<\beta(\alpha_1)<\alpha_1\le H h k + 1 = β ( h k ) < β ( α 1 ) < α 1 ≤ H である。主張 3.1.1 により1 2 h k 2 = E ( φ t k ( z ) ) ≥ m z \tfrac12h_k^2=E(\varphi_{t_k}(z))\ge m_z 2 1 h k 2 = E ( φ t k ( z )) ≥ m z であるから、h k ≥ h 0 = 2 m z h_k\ge h_0=\sqrt{2m_z} h k ≥ h 0 = 2 m z である。補題 1.2 (4) によりσ \sigma σ は[ h 0 , H ] [h_0,H] [ h 0 , H ] 上で正の最小値σ 0 \sigma_0 σ 0 をとり、t k ≥ t 1 + ( k − 1 ) σ 0 → ∞ t_k\ge t_1+(k-1)\sigma_0\to\infty t k ≥ t 1 + ( k − 1 ) σ 0 → ∞ である。したがって[ 0 , ∞ ) ⊆ I ( z ) [0,\infty)\subseteq I(z) [ 0 , ∞ ) ⊆ I ( z ) である。補題 2.1 によりh ≤ H h\le H h ≤ H ならばA ( h ) ⊆ [ 0 , x max ( H ) ] × [ − β ( H ) , H ] A(h)\subseteq[0,x_{\max}(H)]\times[-\beta(H),H] A ( h ) ⊆ [ 0 , x m a x ( H )] × [ − β ( H ) , H ] であるから、前方軌道は
K z = { φ t ( z ) : 0 ≤ t ≤ t 1 } ∪ ( [ − x max ( H ) , x max ( H ) ] × [ − H ′ , H ′ ] ) , H ′ = max { H , β ( H ) } K_z=\{\varphi_t(z):0\le t\le t_1\}\cup\bigl([-x_{\max}(H),x_{\max}(H)]\times[-H',H']\bigr),\qquad H'=\max\{H,\beta(H)\} K z = { φ t ( z ) : 0 ≤ t ≤ t 1 } ∪ ( [ − x m a x ( H ) , x m a x ( H )] × [ − H ′ , H ′ ] ) , H ′ = max { H , β ( H )} というコンパクト集合に含まれる。
z ≠ 0 z\ne0 z = 0 ならば、F F F の平衡点は原点だけであり(補題 1.2 (1) )、主張 3.1.1 により0 ∉ ω ( z ) 0\notin\omega(z) 0 ∈ / ω ( z ) であるから、§E13.18 定理 3.4 をz z z とK z K_z K z に適用してω ( z ) \omega(z) ω ( z ) は周期軌道である。とくにF F F は周期軌道をもつ。
Γ \Gamma Γ を周期軌道とする。Γ \Gamma Γ の点z z z の軌道は正と負のy y y 軸へ交互に到達するから、( 0 , α ) ∈ Γ (0,\alpha)\in\Gamma ( 0 , α ) ∈ Γ を満たすα > 0 \alpha>0 α > 0 が存在する。0 < c 1 < c 2 0<c_1<c_2 0 < c 1 < c 2 についてΣ = { ( 0 , y ) : c 1 ≤ y ≤ c 2 } \Sigma=\{(0,y):c_1\le y\le c_2\} Σ = {( 0 , y ) : c 1 ≤ y ≤ c 2 } は、F ( 0 , y ) = ( y , 0 ) F(0,y)=(y,0) F ( 0 , y ) = ( y , 0 ) とdet ( ( 0 , 1 ) , ( y , 0 ) ) = − y ≠ 0 \det((0,1),(y,0))=-y\ne0 det (( 0 , 1 ) , ( y , 0 )) = − y = 0 により横断線分である。( 0 , α ) (0,\alpha) ( 0 , α ) から時間σ ( α ) + σ ( β ( α ) ) \sigma(\alpha)+\sigma(\beta(\alpha)) σ ( α ) + σ ( β ( α )) だけ進んだ点は( 0 , β ( β ( α ) ) ) ∈ Γ (0,\beta(\beta(\alpha)))\in\Gamma ( 0 , β ( β ( α ))) ∈ Γ である。c 1 < min { α , β ( β ( α ) ) } c_1<\min\{\alpha,\beta(\beta(\alpha))\} c 1 < min { α , β ( β ( α ))} 、c 2 > max { α , β ( β ( α ) ) } c_2>\max\{\alpha,\beta(\beta(\alpha))\} c 2 > max { α , β ( β ( α ))} ととると、§E13.18 補題 2.3 (3) によりΓ ∩ Σ \Gamma\cap\Sigma Γ ∩ Σ は高々一点であるからβ ( β ( α ) ) = α \beta(\beta(\alpha))=\alpha β ( β ( α )) = α である。β \beta β は補題 2.1 により狭義単調増加であるから、β ( α ) > α \beta(\alpha)>\alpha β ( α ) > α ならばβ ( β ( α ) ) > β ( α ) > α \beta(\beta(\alpha))>\beta(\alpha)>\alpha β ( β ( α )) > β ( α ) > α 、β ( α ) < α \beta(\alpha)<\alpha β ( α ) < α ならばβ ( β ( α ) ) < α \beta(\beta(\alpha))<\alpha β ( β ( α )) < α となるので、β ( α ) = α \beta(\alpha)=\alpha β ( α ) = α 、δ ( α ) = 0 \delta(\alpha)=0 δ ( α ) = 0 である。( 0 , α ) , ( 0 , α ′ ) ∈ Γ (0,\alpha),(0,\alpha')\in\Gamma ( 0 , α ) , ( 0 , α ′ ) ∈ Γ (α , α ′ > 0 \alpha,\alpha'>0 α , α ′ > 0 )ならば、c 1 < min { α , α ′ } c_1<\min\{\alpha,\alpha'\} c 1 < min { α , α ′ } 、c 2 > max { α , α ′ } c_2>\max\{\alpha,\alpha'\} c 2 > max { α , α ′ } としたΣ \Sigma Σ に両者が属するから、§E13.18 補題 2.3 (3) によりα = α ′ \alpha=\alpha' α = α ′ である。したがってΓ \Gamma Γ と正のy y y 軸の共通部分は一点( 0 , α Γ ) (0,\alpha_\Gamma) ( 0 , α Γ ) であり、δ ( α Γ ) = 0 \delta(\alpha_\Gamma)=0 δ ( α Γ ) = 0 である。
補題 2.2 (2) によりδ \delta δ の零点はM M M に属し、補題 2.2 (1) と補題 2.2 (3) によりδ = I 1 + I 2 + I 3 \delta=I_1+I_2+I_3 δ = I 1 + I 2 + I 3 はM M M 上で狭義単調減少であるから、δ \delta δ の零点は高々一つである。周期軌道Γ , Γ ′ \Gamma,\Gamma' Γ , Γ ′ についてδ ( α Γ ) = δ ( α Γ ′ ) = 0 \delta(\alpha_\Gamma)=\delta(\alpha_{\Gamma'})=0 δ ( α Γ ) = δ ( α Γ ′ ) = 0 であるからα Γ = α Γ ′ \alpha_\Gamma=\alpha_{\Gamma'} α Γ = α Γ ′ であり、Γ \Gamma Γ とΓ ′ \Gamma' Γ ′ は点( 0 , α Γ ) (0,\alpha_\Gamma) ( 0 , α Γ ) を共有するから、§E13.15 命題 4.3 (1) によりΓ = Γ ′ \Gamma=\Gamma' Γ = Γ ′ である。したがってF F F の周期軌道はただ一つであり、これをΓ ∗ \Gamma_* Γ ∗ とおく。
z ≠ 0 z\ne0 z = 0 ならばω ( z ) \omega(z) ω ( z ) は周期軌道であるからω ( z ) = Γ ∗ \omega(z)=\Gamma_* ω ( z ) = Γ ∗ である。R 2 ∖ ( Γ ∗ ∪ { 0 } ) \R^2\setminus(\Gamma_*\cup\{0\}) R 2 ∖ ( Γ ∗ ∪ { 0 }) の点z z z をとると、z z z は平衡点でなく、γ ( z ) ≠ Γ ∗ \gamma(z)\ne\Gamma_* γ ( z ) = Γ ∗ であるから周期点でもなく、z ∉ Γ ∗ z\notin\Gamma_* z ∈ / Γ ∗ 、ω ( z ) = Γ ∗ \omega(z)=\Gamma_* ω ( z ) = Γ ∗ であるから、Γ ∗ \Gamma_* Γ ∗ は極限閉軌道である。▨
4 負減衰条件の必要性と van der Pol 方程式
例 4.1. Φ ( x ) = x ( x 2 − 1 ) 2 \Phi(x)=x(x^2-1)^2 Φ ( x ) = x ( x 2 − 1 ) 2 、g ( x ) = x g(x)=x g ( x ) = x とし、F ( x , y ) = ( y − Φ ( x ) , − x ) F(x,y)=(y-\Phi(x),\,-x) F ( x , y ) = ( y − Φ ( x ) , − x ) を( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) の Liénard 系、φ \varphi φ をF F F の流れとする。このとき、Φ \Phi Φ とg g g は奇関数であり、x ≠ 0 x\ne0 x = 0 ならばx g ( x ) = x 2 > 0 xg(x)=x^2>0 xg ( x ) = x 2 > 0 である。Φ \Phi Φ の( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) における零点は1 1 1 だけであり、Φ ′ ( x ) = ( x 2 − 1 ) ( 5 x 2 − 1 ) \Phi'(x)=(x^2-1)(5x^2-1) Φ ′ ( x ) = ( x 2 − 1 ) ( 5 x 2 − 1 ) は( 1 , ∞ ) (1,\infty) ( 1 , ∞ ) 上で正であるから、Φ \Phi Φ は[ 1 , ∞ ) [1,\infty) [ 1 , ∞ ) 上で狭義単調増加である。x ≥ 2 x\ge2 x ≥ 2 ならばΦ ( x ) ≥ x \Phi(x)\ge x Φ ( x ) ≥ x であるから、x → ∞ x\to\infty x → ∞ のときΦ ( x ) → ∞ \Phi(x)\to\infty Φ ( x ) → ∞ である。したがって( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) は定義 1.1 条件 (a) 、定義 1.1 条件 (b) 、定義 1.1 条件 (d) を満たし、Φ ′ ( 0 ) = 1 \Phi'(0)=1 Φ ′ ( 0 ) = 1 であるから定義 1.1 条件 (c) を満たさない。
F F F は周期軌道をもたない。実際、z ∈ R 2 z\in\R^2 z ∈ R 2 を周期点、T T T をその最小周期とし、φ t ( z ) = ( x ( t ) , y ( t ) ) \varphi_t(z)=(x(t),y(t)) φ t ( z ) = ( x ( t ) , y ( t )) 、E ( x , y ) = 1 2 ( x 2 + y 2 ) E(x,y)=\tfrac12(x^2+y^2) E ( x , y ) = 2 1 ( x 2 + y 2 ) 、f ( t ) = x ( t ) 2 ( x ( t ) 2 − 1 ) 2 f(t)=x(t)^2(x(t)^2-1)^2 f ( t ) = x ( t ) 2 ( x ( t ) 2 − 1 ) 2 とおく。§E13.15 命題 4.3 (3) によりI ( z ) = R I(z)=\R I ( z ) = R 、φ T ( z ) = z \varphi_T(z)=z φ T ( z ) = z である。§E4.3 定理 1.1 によりd d t E ( φ t ( z ) ) = x ( y − Φ ( x ) ) − y x = − x Φ ( x ) = − f ( t ) \tfrac{d}{dt}E(\varphi_t(z))=x(y-\Phi(x))-yx=-x\Phi(x)=-f(t) d t d E ( φ t ( z )) = x ( y − Φ ( x )) − y x = − x Φ ( x ) = − f ( t ) であるから、§D1.19 定理 2.1 により∫ 0 T f ( t ) d t = E ( z ) − E ( φ T ( z ) ) = 0 \int_0^Tf(t)\,dt=E(z)-E(\varphi_T(z))=0 ∫ 0 T f ( t ) d t = E ( z ) − E ( φ T ( z )) = 0 である。f f f は[ 0 , T ] [0,T] [ 0 , T ] 上で連続かつ非負である。f ( t 0 ) > 0 f(t_0)>0 f ( t 0 ) > 0 を満たすt 0 ∈ [ 0 , T ] t_0\in[0,T] t 0 ∈ [ 0 , T ] があるとすると、t 0 t_0 t 0 を含む閉区間で、その上でf f f が正の定数以上となるものが存在するから、§D1.17 命題 4.4 により∫ 0 T f ( t ) d t > 0 \int_0^Tf(t)\,dt>0 ∫ 0 T f ( t ) d t > 0 であり、これは∫ 0 T f ( t ) d t = 0 \int_0^Tf(t)\,dt=0 ∫ 0 T f ( t ) d t = 0 に反する。したがって[ 0 , T ] [0,T] [ 0 , T ] 上でf = 0 f=0 f = 0 、すなわちx ( t ) ∈ { − 1 , 0 , 1 } x(t)\in\{-1,0,1\} x ( t ) ∈ { − 1 , 0 , 1 } であり、§E2.43 系 2.3 によりx x x は[ 0 , T ] [0,T] [ 0 , T ] 上で定数である。[ 0 , T ] [0,T] [ 0 , T ] 上で0 = x ′ = y − Φ ( x ) 0=x'=y-\Phi(x) 0 = x ′ = y − Φ ( x ) 、Φ ( x ) = 0 \Phi(x)=0 Φ ( x ) = 0 であるからy = 0 y=0 y = 0 であり、0 = y ′ = − x 0=y'=-x 0 = y ′ = − x であるからx = 0 x=0 x = 0 である。したがってz = 0 z=0 z = 0 であり、F ( z ) = 0 F(z)=0 F ( z ) = 0 はz z z が周期点であることに反する。定理 3.1 の仮定定義 1.1 条件 (c) を外すと、結論が成り立たない。
例 4.2 (van der Pol 方程式). μ > 0 \mu>0 μ > 0 とし、van der Pol 方程式u ′ ′ − μ ( 1 − u 2 ) u ′ + u = 0 u''-\mu(1-u^2)u'+u=0 u ′′ − μ ( 1 − u 2 ) u ′ + u = 0 をR 2 \R^2 R 2 上の一階系
( u , v ) ′ = H ( u , v ) , H ( u , v ) = ( v , μ ( 1 − u 2 ) v − u ) (u,v)'=H(u,v),\qquad H(u,v)=\bigl(v,\ \mu(1-u^2)v-u\bigr) ( u , v ) ′ = H ( u , v ) , H ( u , v ) = ( v , μ ( 1 − u 2 ) v − u ) として考える。Φ ( x ) = μ ( x 3 / 3 − x ) \Phi(x)=\mu(x^3/3-x) Φ ( x ) = μ ( x 3 /3 − x ) 、g ( x ) = x g(x)=x g ( x ) = x とおく。このとき、Φ \Phi Φ とg g g は奇関数であり、x ≠ 0 x\ne0 x = 0 でx g ( x ) = x 2 > 0 xg(x)=x^2>0 xg ( x ) = x 2 > 0 、Φ ′ ( 0 ) = − μ < 0 \Phi'(0)=-\mu<0 Φ ′ ( 0 ) = − μ < 0 である。Φ ( x ) = 0 \Phi(x)=0 Φ ( x ) = 0 かつx > 0 x>0 x > 0 であることは、x = 3 x=\sqrt3 x = 3 であるための必要十分条件である。x > 1 x>1 x > 1 でΦ ′ ( x ) = μ ( x 2 − 1 ) > 0 \Phi'(x)=\mu(x^2-1)>0 Φ ′ ( x ) = μ ( x 2 − 1 ) > 0 であるからΦ \Phi Φ は[ 3 , ∞ ) [\sqrt3,\infty) [ 3 , ∞ ) 上で狭義単調増加で、x → ∞ x\to\infty x → ∞ のときΦ ( x ) → ∞ \Phi(x)\to\infty Φ ( x ) → ∞ である。したがって( Φ , g ) (\Phi,g) ( Φ , g ) は Liénard の条件を満たす。F F F をその Liénard 系とする。
h ( x , y ) = ( x , y − Φ ( x ) ) h(x,y)=(x,y-\Phi(x)) h ( x , y ) = ( x , y − Φ ( x )) はR 2 \R^2 R 2 からR 2 \R^2 R 2 への同相写像で、逆写像は( u , v ) ↦ ( u , v + Φ ( u ) ) (u,v)\mapsto(u,v+\Phi(u)) ( u , v ) ↦ ( u , v + Φ ( u )) である。( x ( t ) , y ( t ) ) (x(t),y(t)) ( x ( t ) , y ( t )) がF F F の解ならば、u = x u=x u = x 、v = y − Φ ( x ) v=y-\Phi(x) v = y − Φ ( x ) はu ′ = y − Φ ( x ) = v u'=y-\Phi(x)=v u ′ = y − Φ ( x ) = v 、v ′ = − x − Φ ′ ( x ) ( y − Φ ( x ) ) = μ ( 1 − u 2 ) v − u v'=-x-\Phi'(x)(y-\Phi(x))=\mu(1-u^2)v-u v ′ = − x − Φ ′ ( x ) ( y − Φ ( x )) = μ ( 1 − u 2 ) v − u を満たし、H H H の解である。( u ( t ) , v ( t ) ) (u(t),v(t)) ( u ( t ) , v ( t )) がH H H の解ならば、x = u x=u x = u 、y = v + Φ ( u ) y=v+\Phi(u) y = v + Φ ( u ) はx ′ = v = y − Φ ( x ) x'=v=y-\Phi(x) x ′ = v = y − Φ ( x ) 、y ′ = μ ( 1 − u 2 ) v − u + μ ( u 2 − 1 ) v = − g ( x ) y'=\mu(1-u^2)v-u+\mu(u^2-1)v=-g(x) y ′ = μ ( 1 − u 2 ) v − u + μ ( u 2 − 1 ) v = − g ( x ) を満たし、F F F の解である。§E13.15 補題 1.2 によりI H ( h ( z ) ) = I F ( z ) I_H(h(z))=I_F(z) I H ( h ( z )) = I F ( z ) であり、h ( φ t F ( z ) ) = φ t H ( h ( z ) ) h(\varphi^F_t(z))=\varphi^H_t(h(z)) h ( φ t F ( z )) = φ t H ( h ( z )) であるから、h h h はF F F とH H H の流れの位相共役である。定理 3.1 によりF F F はただ一つの周期軌道Γ ∗ \Gamma_* Γ ∗ をもつ。§E13.15 命題 7.2 (1) によりH H H の周期軌道はh ( Γ ∗ ) h(\Gamma_*) h ( Γ ∗ ) だけであり、§E13.15 命題 7.2 (2) によりw ≠ 0 w\ne0 w = 0 についてω H ( w ) = h ( ω F ( h − 1 ( w ) ) ) = h ( Γ ∗ ) \omega_H(w)=h(\omega_F(h^{-1}(w)))=h(\Gamma_*) ω H ( w ) = h ( ω F ( h − 1 ( w ))) = h ( Γ ∗ ) である。したがってh ( Γ ∗ ) h(\Gamma_*) h ( Γ ∗ ) はH H H のただ一つの周期軌道であり、原点以外のすべての点のω \omega ω 極限集合であって、極限閉軌道である。