§E13.4局所解

最終更新

初期値問題では、各時刻と状態における変化率と、一つの初期状態を指定する。このデータから出発する解が初期時刻の近くに存在するか、また、その解が一意に定まるかは、微分方程式の基本的な問題である。

右辺の連続性だけでは一意性は保証されない。たとえば初期値問題

y′=∣y∣,y(0)=0y'=\sqrt{|y|},\qquad y(0)=0

では、恒等的に零である解のほかに、任意のc≥0c\geq0に対して時刻ccまで零に留まり、その後に正となる解が存在する。状態変数に関する局所 Lipschitz 条件は、この非一意性を排除する十分条件である。

右辺が時間について連続でない場合にも、絶対連続解を用いて初期値問題を定式化することができる。右辺が時間について可測、状態について連続であり、大きさと状態の Lipschitz 係数が時間の可積分関数で支配されるならば、Carathéodory 型の局所存在・一意性定理により、絶対連続解が存在し、解の芽は一意である。この定理によって解が存在することが分かる区間は、大きさの支配関数の積分だけから定まる。この定理は、連続なベクトル場に対する Picard–Lindelöf の定理を含む。最大解は局所解を貼り合わせて構成する。この構成では、局所的な一意性を、同じ初期値をもつ二つの局所解が共通の定義区間上で一致することを示すために用いる。

本記事では、時間について可測なベクトル場に対する局所存在・一意性と、連続なベクトル場に対する帰結を扱う。

1 ベクトル値の初期値問題

定義 1.1.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとする。

y′=f(t,y),y(t0)=y0\boldsymbol y'=f(t,\boldsymbol y),\qquad \boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0

をベクトル値初期値問題 (vector-valued initial value problem) という。

t0t_0を含む内部が空でない区間II上の一階連続微分可能な関数y:I→Rd\boldsymbol y:I\to\R^dが、すべてのt∈It\in Iに対して

(t,y(t))∈Ω,y′(t)=f(t,y(t)),y(t0)=y0(t,\boldsymbol y(t))\in\Omega,\qquad \boldsymbol y'(t)=f(t,\boldsymbol y(t)),\qquad \boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0

を満たすとき、y\boldsymbol yをII上の解 (solution)、または古典解という。区間に含まれる端点での微分は片側微分とする。t0t_0を含む開区間上で解が定まるとき、その解を局所解 (local solution) という。

定義 1.2.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとする。t0t_0を含む内部が空でない区間II上の関数y∈ACloc(I;Rd)\boldsymbol y\in AC_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)が

(t,y(t))∈Ω(t∈I),y(t0)=y0,(t,\boldsymbol y(t))\in\Omega\quad(t\in I),\qquad \boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0,

およびIIの内部のほとんど至る所で

y′(t)=f(t,y(t))\boldsymbol y'(t)=f(t,\boldsymbol y(t))

を満たすとき、y\boldsymbol yを初期値問題の絶対連続解 (absolutely continuous solution) という。t0t_0を含む開区間上の絶対連続解を絶対連続な局所解という。

同じ初期値問題の二つの局所解について、初期時刻を含むある開区間が存在して、二つの局所解がその区間上で一致するとき、二つの局所解は同じ解の芽 (solution germ) を定めるという。

補題 1.3.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとし、y:I→Rd\boldsymbol y:I\to\R^dをt0t_0を含む内部が空でない区間II上の古典解とする。このとき、y\boldsymbol yはII上の絶対連続解である。

証明. 古典解y\boldsymbol yはII上で一階連続微分可能であるから、§E13.2 系 2.7 (2)をK=R\mathbb K=\Rとして適用するとy∈ACloc(I;Rd)\boldsymbol y\in AC_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)である。グラフの条件と初期条件は古典解の定義に含まれ、微分方程式はIIの全点で成り立つ。従ってy\boldsymbol yは絶対連続解である。▨

2 時間可測なベクトル場と積分方程式

定義 2.1.d∈N≥1d\in\NNとし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間、B={u:∥u−c∥≤b}B=\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol c\|\leq b\}を半径b>0b>0の閉球とする。写像f:J×B→Rdf:J\times B\to\R^dがCarathéodory 条件 (Carathéodory conditions) を満たすとは、次の条件を満たすことをいう。

  1. すべてのu∈B\boldsymbol u\in Bに対して、t↦f(t,u)t\mapsto f(t,\boldsymbol u)は Lebesgue 可測である。
  2. ある Lebesgue 零集合N⊆JN\subseteq Jが存在し、すべてのt∈J∖Nt\in J\setminus Nに対してu↦f(t,u)\boldsymbol u\mapsto f(t,\boldsymbol u)はBB上で連続である。
  3. ある非負関数m∈L1(J)m\in L^1(J)が存在し、すべてのt∈J∖Nt\in J\setminus Nとu∈B\boldsymbol u\in Bに対して∥f(t,u)∥≤m(t)\|f(t,\boldsymbol u)\|\leq m(t)が成り立つ。

さらに、ある非負関数ℓ∈L1(J)\ell\in L^1(J)が存在し、同じNNの外のすべてのttとすべてのu,v∈B\boldsymbol u,\boldsymbol v\in Bに対して

∥f(t,u)−f(t,v)∥≤ℓ(t)∥u−v∥\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\| \leq\ell(t)\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|

が成り立つとき、ℓ\ellを時間について可積分な Lipschitz 係数という。m,ℓm,\ellは非負有限値の可測な代表元を用い、必要ならNNを拡大する。

開集合Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^d上のffが Carathéodory 条件を局所的に満たすとは、Ω\Omegaに含まれる各閉矩形J×BJ\times B上でffの制限が Carathéodory 条件を満たすことをいう。Ω\Omegaに含まれる各閉矩形J×BJ\times B上でffの制限が時間について可積分な Lipschitz 係数をもつとき、ffは時間について可積分な Lipschitz 係数を局所的にもつという。m,ℓ,Nm,\ell,Nは矩形ごとに異なってよい。

注意 2.2. Carathéodory 条件の零集合NNは、状態u\boldsymbol uに依存しない。Lipschitz 評価も、同じNNの外で全状態対について成り立つ。状態ごとに零集合が与えられるというだけでは、それらの和が零集合であるとは限らない。実際、各一点集合{u}⊆[0,1]\{u\}\subseteq[0,1]は零集合だが、u∈[0,1]u\in[0,1]にわたる和は[0,1][0,1]である。

補題 2.3.d,k∈N≥1d,k\in\NNとし、Rd\R^dとRk\R^kにそれぞれノルムを固定して、いずれも∥⋅∥\|\cdot\|と書く。J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間、B⊆RdB\subseteq\R^dをこのノルムについて半径が正の閉球とし、f:J×B→Rkf:J\times B\to\R^kを写像とする。各u∈B\boldsymbol u\in Bに対してt↦f(t,u)t\mapsto f(t,\boldsymbol u)は Lebesgue 可測であり、ある共通の Lebesgue 零集合N⊆JN\subseteq Jの外でu↦f(t,u)\boldsymbol u\mapsto f(t,\boldsymbol u)は連続であると仮定する。このとき、任意の Lebesgue 可測写像y:J→B\boldsymbol y:J\to Bに対して、t↦f(t,y(t))t\mapsto f(t,\boldsymbol y(t))は Lebesgue 可測である。

さらに、非負関数m∈L1(J)m\in L^1(J)が存在し、すべてのt∈J∖Nt\in J\setminus Nとu∈B\boldsymbol u\in Bについて∥f(t,u)∥≤m(t)\|f(t,\boldsymbol u)\|\leq m(t)が成り立つと仮定する。このとき、任意の Lebesgue 可測写像y:J→B\boldsymbol y:J\to Bに対してf(⋅,y(⋅))∈L1(J;Rk)f(\cdot,\boldsymbol y(\cdot))\in L^1(J;\R^k)である。

証明.BBの可算稠密集合を{q1,q2,…}\{\boldsymbol q_1,\boldsymbol q_2,\ldots\}と書く。例えば球の内部にある有理座標点全体は、球の内部およびその閉包BBに稠密である。n,k∈N≥1n,k\in\NNに対して

En,k={t∈J:∥y(t)−qk∥<1/n}∖⋃j<k{t∈J:∥y(t)−qj∥<1/n}E_{n,k}=\{t\in J:\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol q_k\|<1/n\} \setminus\bigcup_{j<k}\{t\in J:\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol q_j\|<1/n\}

とおく。各En,kE_{n,k}は可測であり、nnを固定すると互いに交わらず、その和はJJである。t∈En,kt\in E_{n,k}に対してyn(t)=qk\boldsymbol y_n(t)=\boldsymbol q_kと定めると、∥yn(t)−y(t)∥<1/n\|\boldsymbol y_n(t)-\boldsymbol y(t)\|<1/nである。

gn(t)=f(t,yn(t))g_n(t)=f(t,\boldsymbol y_n(t))とおく。任意の開集合U⊆RkU\subseteq\R^kに対して

gn−1(U)=⋃k∈N≥1(En,k∩{t:f(t,qk)∈U})g_n^{-1}(U)=\bigcup_{k\in\NN} \bigl(E_{n,k}\cap\{t:f(t,\boldsymbol q_k)\in U\}\bigr)

は可測である。従ってgng_nは可測である。NN上でgng_nを零に替えた関数をg~n\widetilde g_nとすると、g~n\widetilde g_nも可測である。状態変数についての連続性から、t∉Nt\notin Nではgn(t)→f(t,y(t))g_n(t)\to f(t,\boldsymbol y(t))となる。従ってg~n\widetilde g_nは全点で収束し、§E10.7 定理 5.1を各成分へ適用すると、その極限は可測である。f(t,y(t))f(t,\boldsymbol y(t))はこの極限とNNの外で一致するので、Lebesgue 測度の完備性により可測である。

支配関数mmがある場合を考える。§E10.1 命題 2.2により、あるC>0C>0が存在して、すべてのw∈Rk\boldsymbol w\in\R^kについて Euclid ノルム∥w∥2\|\boldsymbol w\|_2はC∥w∥C\|\boldsymbol w\|以下である。従って∥f(t,y(t))∥2≤Cm(t)\|f(t,\boldsymbol y(t))\|_2\leq Cm(t)がほとんど至る所で成り立ち、合成はJJ上で可積分である。▨

補題 2.4.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとする。t0t_0を含む内部が空でない区間II上の関数y:I→Rd\boldsymbol y:I\to\R^dのグラフがΩ\Omegaに含まれ、g(t)=f(t,y(t))g(t)=f(t,\boldsymbol y(t))がLloc1(I;Rd)L^1_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)に属すると仮定する。このとき、y\boldsymbol yが初期値問題の絶対連続解であるための必要十分条件は、すべてのt∈It\in Iに対して

y(t)=y0+∫t0tf(s,y(s)) ds\boldsymbol y(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^{t}f(s,\boldsymbol y(s))\,ds

が成り立つことである。t<t0t<t_0の積分は−∫tt0-\int_t^{t_0}とする。

証明. 必要性を示す。絶対連続解y\boldsymbol yへ§E13.2 系 2.6を適用すると、すべてのt∈It\in Iに対して

y(t)=y(t0)+∫t0ty′(s) ds\boldsymbol y(t)=\boldsymbol y(t_0)+\int_{t_0}^t\boldsymbol y'(s)\,ds

である。初期条件とy′=g\boldsymbol y'=gのほとんど至る所での一致から、主張の積分方程式を得る。

十分性を示す。g∈Lloc1(I;Rd)g\in L^1_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)なので、§E13.2 系 2.6により、積分方程式の右辺は局所絶対連続であり、導関数はほとんど至る所でggに等しい。t=t0t=t_0を代入すると初期条件を得る。▨

補題 2.5.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを連続写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとする。t0t_0を含む内部が空でない区間II上の関数y:I→Rd\boldsymbol y:I\to\R^dのグラフがΩ\Omegaに含まれるとする。このとき、次の三条件は同値である。

  1. y\boldsymbol yは初期値問題の古典解である。
  2. y\boldsymbol yは初期値問題の絶対連続解である。
  3. t↦f(t,y(t))t\mapsto f(t,\boldsymbol y(t))はIIに含まれる各有限閉区間上で Lebesgue 可積分であり、すべてのt∈It\in Iに対して y(t)=y0+∫t0tf(s,y(s)) ds\boldsymbol y(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^t f(s,\boldsymbol y(s))\,ds が成り立つ。

証明.(a)⇒\Rightarrow(b)を示す。古典解は補題 1.3により絶対連続解である。

(b)⇒\Rightarrow(c)を示す。絶対連続解y\boldsymbol yは連続であり、ffは連続であるから、g(t)=f(t,y(t))g(t)=f(t,\boldsymbol y(t))はII上で連続である。連続関数は各有限閉区間上で有界かつ可測であるから、g∈Lloc1(I;Rd)g\in L^1_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)である。補題 2.4により積分方程式が成り立つ。

(c)⇒\Rightarrow(a)を示す。g(t)=f(t,y(t))g(t)=f(t,\boldsymbol y(t))とおくとg∈Lloc1(I;Rd)g\in L^1_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)であり、補題 2.4によりy\boldsymbol yは絶対連続解である。特にy\boldsymbol yは連続であり、ffは連続であるから、ggはII上で連続である。IIの内部のほとんど至る所でy′=g\boldsymbol y'=gであるから、§E13.2 系 2.7によりy\boldsymbol yはII上で一階連続微分可能であり、IIに含まれる端点での片側微分を含めて、すべてのt∈It\in Iでy′(t)=g(t)\boldsymbol y'(t)=g(t)が成り立つ。積分方程式にt=t0t=t_0を代入すると初期条件を得る。従ってy\boldsymbol yは古典解である。▨

3 Picard 作用素と局所存在

系 3.1.d∈N≥1d\in\NN、J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間とし、Rd\R^dに任意のノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。g∈L1(J;Rd)g\in L^1(J;\R^d)とし、E⊆JE\subseteq Jを Lebesgue 可測集合とする。このとき、t↦∥g(t)∥t\mapsto\|g(t)\|はJJ上で可積分であり、

∥∫Eg(t) dt∥≤∫E∥g(t)∥ dt\left\|\int_E g(t)\,dt\right\|\leq\int_E\|g(t)\|\,dt

が成り立つ。

証明.§E13.2 補題 1.3 (2)をK=R\mathbb K=\R、∥⋅∥∗=∥⋅∥\|\cdot\|_\ast=\|\cdot\|として適用する。▨

補題 3.2.TTを空でない位相空間、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、d∈N≥1d\in\NNとし、Kd\mathbb K^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。有界な連続写像y:T→Kd\boldsymbol y:T\to\mathbb K^dの全体をCb(T;Kd)C_b(T;\mathbb K^d)と書き、∥y∥∞=sup⁡t∈T∥y(t)∥\|\boldsymbol y\|_\infty=\sup_{t\in T}\|\boldsymbol y(t)\|とおく。このとき、Cb(T;Kd)C_b(T;\mathbb K^d)は∥⋅∥∞\|\cdot\|_\inftyについて Banach 空間である。

証明.Cb(T;Kd)C_b(T;\mathbb K^d)は各点ごとの和とスカラー倍について閉じており、各点での∥⋅∥\|\cdot\|の三角不等式と斉次性から、∥⋅∥∞\|\cdot\|_\inftyはノルムである。

Kd\mathbb K^dの実座標をx1,…,xNx_1,\ldots,x_Nと書く(K=C\mathbb K=\Cでは各成分の実部と虚部である)。∥u∥1=∑k=1d∣uk∣\|\boldsymbol u\|_1=\sum_{k=1}^d|u_k|はKd\mathbb K^d上のノルムであり、§E10.1 命題 2.2により、あるc,C>0c,C>0が存在して、すべてのu∈Kd\boldsymbol u\in\mathbb K^dに対してc∥u∥1≤∥u∥≤C∥u∥1c\|\boldsymbol u\|_1\leq\|\boldsymbol u\|\leq C\|\boldsymbol u\|_1である。各iiについて∣xi(u)∣≤∥u∥1|x_i(\boldsymbol u)|\leq\|\boldsymbol u\|_1であり、∥u∥1≤∑i=1N∣xi(u)∣\|\boldsymbol u\|_1\leq\sum_{i=1}^N|x_i(\boldsymbol u)|である。従って、すべてのu∈Kd\boldsymbol u\in\mathbb K^dに対して

∣xi(u)∣≤c−1∥u∥(1≤i≤N),∥u∥≤C∑i=1N∣xi(u)∣|x_i(\boldsymbol u)|\leq c^{-1}\|\boldsymbol u\|\quad(1\leq i\leq N),\qquad \|\boldsymbol u\|\leq C\sum_{i=1}^N|x_i(\boldsymbol u)|

が成り立つ。

(yn)(\boldsymbol y_n)をCb(T;Kd)C_b(T;\mathbb K^d)の Cauchy 列とする。各iiについてxi∘ynx_i\circ\boldsymbol y_nはTT上の有界な実数値連続関数であり、上の第一の不等式からd∞(xi∘yn,xi∘yk)≤c−1∥yn−yk∥∞d_\infty(x_i\circ\boldsymbol y_n,x_i\circ\boldsymbol y_k)\leq c^{-1}\|\boldsymbol y_n-\boldsymbol y_k\|_\inftyであるから、(xi∘yn)n(x_i\circ\boldsymbol y_n)_nはCb(T)C_b(T)の Cauchy 列である。§E2.16 定理 2.7により、あるwi∈Cb(T)w_i\in C_b(T)が存在してd∞(xi∘yn,wi)→0d_\infty(x_i\circ\boldsymbol y_n,w_i)\to0となる。実座標がw1,…,wNw_1,\ldots,w_Nである写像をy:T→Kd\boldsymbol y:T\to\mathbb K^dとする。上の第二の不等式から、t,s∈Tt,s\in Tに対して

∥y(t)−y(s)∥≤C∑i=1N∣wi(t)−wi(s)∣,∥y(t)∥≤C∑i=1N∣wi(t)∣\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol y(s)\|\leq C\sum_{i=1}^N|w_i(t)-w_i(s)|,\qquad \|\boldsymbol y(t)\|\leq C\sum_{i=1}^N|w_i(t)|

であるから、y\boldsymbol yは連続かつ有界である。さらに、すべてのt∈Tt\in Tに対して

∥yn(t)−y(t)∥≤C∑i=1Nd∞(xi∘yn,wi)\|\boldsymbol y_n(t)-\boldsymbol y(t)\|\leq C\sum_{i=1}^N d_\infty(x_i\circ\boldsymbol y_n,w_i)

であるから、∥yn−y∥∞→0\|\boldsymbol y_n-\boldsymbol y\|_\infty\to0である。従ってCb(T;Kd)C_b(T;\mathbb K^d)は完備である。▨

系 3.3.d∈N≥1d\in\NN、J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間とし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。c∈Rd\boldsymbol c\in\R^d、b>0b>0とし、

X={y∈C(J;Rd):∥y(t)−c∥≤b がすべての t∈J で成り立つ}X=\{\boldsymbol y\in C(J;\R^d):\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol c\|\leq b\ \text{がすべての }t\in J\text{ で成り立つ}\}

とおく。このとき、XXは一様距離d∞(y,z)=max⁡t∈J∥y(t)−z(t)∥d_\infty(\boldsymbol y,\boldsymbol z)=\max_{t\in J}\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol z(t)\|に関して空でない完備距離空間である。

証明.JJはコンパクトであるから、連続写像y:J→Rd\boldsymbol y:J\to\R^dについて連続関数t↦∥y(t)∥t\mapsto\|\boldsymbol y(t)\|は最大値をもつ。従ってC(J;Rd)=Cb(J;Rd)C(J;\R^d)=C_b(J;\R^d)であり、一様距離は補題 3.2のノルム∥⋅∥∞\|\cdot\|_\inftyの定める距離である。同補題によりC(J;Rd)C(J;\R^d)は完備である。XXの点列(yn)(\boldsymbol y_n)がy∈C(J;Rd)\boldsymbol y\in C(J;\R^d)へ一様距離について収束するならば、各t∈Jt\in Jで∥y(t)−c∥=lim⁡n∥yn(t)−c∥≤b\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol c\|=\lim_n\|\boldsymbol y_n(t)-\boldsymbol c\|\leq bであるから、XXはC(J;Rd)C(J;\R^d)の閉集合である。§E2.5 系 3.4によりXXは完備である。定数関数c\boldsymbol cはXXに属するので、XXは空でない。▨

補題 3.4.d∈N≥1d\in\NNとし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間、t0∈Jt_0\in J、y0∈Rd\boldsymbol y_0\in\R^d、B⊆RdB\subseteq\R^dを半径が正の閉球とし、f:J×B→Rdf:J\times B\to\R^dは Carathéodory 条件を満たし、時間について可積分な Lipschitz 係数ℓ\ellをもつとする。連続写像y:J→Rd\boldsymbol y:J\to\R^dでy(J)⊆B\boldsymbol y(J)\subseteq Bを満たすものの全体をXXとし、y∈X\boldsymbol y\in Xに対して

(Ty)(t)=y0+∫t0tf(s,y(s)) ds(t∈J)(T\boldsymbol y)(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^tf(s,\boldsymbol y(s))\,ds\qquad(t\in J)

とおく。さらに、t∈Jt\in Jに対してH(t)=∣∫t0tℓ(s) ds∣H(t)=\left|\int_{t_0}^t\ell(s)\,ds\right|、Λ=∫Jℓ(s) ds\Lambda=\int_J\ell(s)\,dsとし、連続写像y,z:J→Rd\boldsymbol y,\boldsymbol z:J\to\R^dに対して

dw(y,z)=max⁡t∈Je−2H(t)∥y(t)−z(t)∥d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)=\max_{t\in J}e^{-2H(t)}\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol z(t)\|

とおく。このとき、次が成り立つ。

  1. 各y∈X\boldsymbol y\in Xについて、s↦f(s,y(s))s\mapsto f(s,\boldsymbol y(s))はJJ上で可積分であり、TyT\boldsymbol yはJJ上で絶対連続である。
  2. dwd_wはJJ上の連続写像全体の上の距離であり、一様距離d∞d_\inftyとの間にe−2Λd∞≤dw≤d∞e^{-2\Lambda}d_\infty\leq d_w\leq d_\inftyが成り立つ。(X,dw)(X,d_w)は空でない完備距離空間である。
  3. すべてのy,z∈X\boldsymbol y,\boldsymbol z\in Xに対してdw(Ty,Tz)≤12dw(y,z)d_w(T\boldsymbol y,T\boldsymbol z)\leq\frac12d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)が成り立つ。

証明.主張 (1)を示す。y∈X\boldsymbol y\in Xは連続であるから可測であり、補題 2.3によりg(s)=f(s,y(s))g(s)=f(s,\boldsymbol y(s))はJJ上で可積分である。JJの左端点をα\alphaとすると、(Ty)(t)=y0−∫αt0g(s) ds+∫αtg(s) ds(T\boldsymbol y)(t)=\boldsymbol y_0-\int_\alpha^{t_0}g(s)\,ds+\int_\alpha^tg(s)\,dsであるから、§E13.2 補題 1.3 (3)によりTyT\boldsymbol yはJJ上で絶対連続である。

主張 (2)を示す。§E13.2 補題 1.3 (3)によりt↦∫t0tℓ(s) dst\mapsto\int_{t_0}^t\ell(s)\,dsは連続であり、HHは連続で0≤H≤Λ0\leq H\leq\Lambdaを満たす。従って連続写像y,z\boldsymbol y,\boldsymbol zに対してt↦e−2H(t)∥y(t)−z(t)∥t\mapsto e^{-2H(t)}\|\boldsymbol y(t)-\boldsymbol z(t)\|はJJ上の連続関数であり、最大値をもつ。各点でe−2Λ≤e−2H(t)≤1e^{-2\Lambda}\leq e^{-2H(t)}\leq1であるから、e−2Λd∞≤dw≤d∞e^{-2\Lambda}d_\infty\leq d_w\leq d_\inftyである。対称性と三角不等式は各点の不等式から従い、dw(y,z)=0d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)=0ならばd∞(y,z)=0d_\infty(\boldsymbol y,\boldsymbol z)=0であるからy=z\boldsymbol y=\boldsymbol zである。従ってdwd_wは距離である。BBの中心をc\boldsymbol c、半径をbbとすると、系 3.3により(X,d∞)(X,d_\infty)は空でない完備距離空間である。(X,dw)(X,d_w)の Cauchy 列はd∞≤e2Λdwd_\infty\leq e^{2\Lambda}d_wにより(X,d∞)(X,d_\infty)の Cauchy 列であり、XXのある点へd∞d_\inftyについて収束し、dw≤d∞d_w\leq d_\inftyによりdwd_wについても収束する。従って(X,dw)(X,d_w)は完備である。

主張 (3)を示す。y,z∈X\boldsymbol y,\boldsymbol z\in Xとt∈Jt\in Jを取る。t=t0t=t_0ならば(Ty)(t0)=(Tz)(t0)(T\boldsymbol y)(t_0)=(T\boldsymbol z)(t_0)である。t≠t0t\neq t_0とし、t0t_0とttを端点とする閉区間をJtJ_tとし、t>t0t>t_0ならばε=1\varepsilon=1、t<t0t<t_0ならばε=−1\varepsilon=-1とおく。s∈Jts\in J_tに対してH(s)=ε∫t0sℓ(r) drH(s)=\varepsilon\int_{t_0}^s\ell(r)\,drであるから、§E13.2 系 2.6によりHHはJtJ_t上で絶対連続であり、JtJ_tの内部のほとんど至る所でH′=εℓH'=\varepsilon\ellである。§E13.2 定理 3.1 (1)をΦ(x)=e2x\Phi(x)=e^{2x}とH∣JtH|_{J_t}に適用すると、E(s)=e2H(s)E(s)=e^{2H(s)}はJtJ_t上で絶対連続であり、ほとんど至る所でE′=2εℓEE'=2\varepsilon\ell Eである。§E13.2 定理 2.5 (3)と§E10.10 定理 3.2により

e2H(t)−1=E(t)−E(t0)=ε∫JtE′(s) ds=2∫Jtℓ(s)e2H(s) dse^{2H(t)}-1=E(t)-E(t_0)=\varepsilon\int_{J_t}E'(s)\,ds=2\int_{J_t}\ell(s)e^{2H(s)}\,ds

である。Carathéodory 条件と Lipschitz 係数の共通零集合をNNとすると、s∈Jt∖Ns\in J_t\setminus Nでは

∥f(s,y(s))−f(s,z(s))∥≤ℓ(s)∥y(s)−z(s)∥≤ℓ(s)e2H(s)dw(y,z)\|f(s,\boldsymbol y(s))-f(s,\boldsymbol z(s))\| \leq\ell(s)\|\boldsymbol y(s)-\boldsymbol z(s)\| \leq\ell(s)e^{2H(s)}d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)

であるから、系 3.1により

∥(Ty)(t)−(Tz)(t)∥≤∫Jt∥f(s,y(s))−f(s,z(s))∥ ds≤dw(y,z) e2H(t)−12\|(T\boldsymbol y)(t)-(T\boldsymbol z)(t)\| \leq\int_{J_t}\|f(s,\boldsymbol y(s))-f(s,\boldsymbol z(s))\|\,ds \leq d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)\,\frac{e^{2H(t)}-1}{2}

である。両辺にe−2H(t)e^{-2H(t)}を掛けると

e−2H(t)∥(Ty)(t)−(Tz)(t)∥≤1−e−2H(t)2dw(y,z)≤12dw(y,z)e^{-2H(t)}\|(T\boldsymbol y)(t)-(T\boldsymbol z)(t)\| \leq\frac{1-e^{-2H(t)}}{2}d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z) \leq\frac12d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)

を得る。t∈Jt\in Jについて最大値を取ると、dw(Ty,Tz)≤12dw(y,z)d_w(T\boldsymbol y,T\boldsymbol z)\leq\frac12d_w(\boldsymbol y,\boldsymbol z)である。▨

定理 3.5.d∈N≥1d\in\NNとし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとする。a,b>0a,b>0が存在し、閉矩形

R=J×B⊆Ω,J=[t0−a,t0+a],B={u:∥u−y0∥≤b}R=J\times B\subseteq\Omega,\qquad J=[t_0-a,t_0+a],\qquad B=\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol y_0\|\leq b\}

上でffが Carathéodory 条件を満たし、非負の支配関数m∈L1(J)m\in L^1(J)と、時間について可積分な Lipschitz 係数ℓ∈L1(J)\ell\in L^1(J)をもつと仮定する。このとき、

∫t0−ht0m(s) ds≤b,∫t0t0+hm(s) ds≤b\int_{t_0-h}^{t_0}m(s)\,ds\leq b,\qquad \int_{t_0}^{t_0+h}m(s)\,ds\leq b

を満たす0<h≤a0<h\leq aが存在する。そのようなhhを一つ取り、Ih=[t0−h,t0+h]I_h=[t_0-h,t_0+h]とおくと、次が成り立つ。

  1. 初期値問題y′=f(t,y)\boldsymbol y'=f(t,\boldsymbol y)、y(t0)=y0\boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0は、IhI_h上の絶対連続解y\boldsymbol yでy(Ih)⊆B\boldsymbol y(I_h)\subseteq Bを満たすものをもつ。y\boldsymbol yの(t0−h,t0+h)(t_0-h,t_0+h)への制限は絶対連続な局所解である。定数関数y(0)(t)=y0\boldsymbol y^{(0)}(t)=\boldsymbol y_0から y(n+1)(t)=y0+∫t0tf(s,y(n)(s)) ds(t∈Ih)\boldsymbol y^{(n+1)}(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^tf(s,\boldsymbol y^{(n)}(s))\,ds\qquad(t\in I_h) によって定める Picard 反復はすべてのnnについて定まり、IhI_h上でy\boldsymbol yへ一様収束する。
  2. I⊆IhI\subseteq I_hをt0t_0を含む内部が空でない区間とし、z:I→Rd\boldsymbol z:I\to\R^dをz(I)⊆B\boldsymbol z(I)\subseteq Bを満たす絶対連続解とする。このとき、II上でz=y\boldsymbol z=\boldsymbol yである。
  3. 同じ初期値をもつ任意の二つの絶対連続な局所解は、t0t_0を含むある開区間上で一致する。従って絶対連続解の芽は一意である。

証明.§E13.2 補題 1.3 (1)を非負可積分関数mmに適用すると、あるδ>0\delta>0が存在して、長さがδ\delta未満の区間上のmmの積分はbb未満である。h=min⁡{a,δ/2}h=\min\{a,\delta/2\}は二つの不等式を満たす。

主張 (1)を示す。ffのIh×BI_h\times Bへの制限は、m,ℓm,\ellのIhI_hへの制限について Carathéodory 条件と Lipschitz 係数の条件を満たす。補題 3.4をJ=IhJ=I_hに適用し、XX、TT、dwd_wをその補題のとおりに定める。y∈X\boldsymbol y\in Xとt∈Iht\in I_hを取り、t0t_0とttを端点とする閉区間をJtJ_tとする。JtJ_tは[t0−h,t0][t_0-h,t_0]または[t0,t0+h][t_0,t_0+h]に含まれるから、系 3.1と支配関数の評価により

∥(Ty)(t)−y0∥≤∫Jt∥f(s,y(s))∥ ds≤∫Jtm(s) ds≤b\|(T\boldsymbol y)(t)-\boldsymbol y_0\| \leq\int_{J_t}\|f(s,\boldsymbol y(s))\|\,ds \leq\int_{J_t}m(s)\,ds \leq b

である。補題 3.4 (1)によりTyT\boldsymbol yは連続であるから、T(X)⊆XT(X)\subseteq Xである。補題 3.4 (2)と補題 3.4 (3)により、TTは空でない完備距離空間(X,dw)(X,d_w)上の縮小比1/21/2の縮小写像である。§E2.7 Banach の不動点定理の§E2.7 定理 2.2により、TTはXXにただ一つの不動点y\boldsymbol yをもち、y(0)∈X\boldsymbol y^{(0)}\in Xから始まる反復列y(n)=Tny(0)\boldsymbol y^{(n)}=T^n\boldsymbol y^{(0)}はdwd_wについてy\boldsymbol yへ収束する。d∞≤e2Λdwd_\infty\leq e^{2\Lambda}d_wであるから、この収束はIhI_h上で一様である。不動点y\boldsymbol yは積分方程式を満たし、s↦f(s,y(s))s\mapsto f(s,\boldsymbol y(s))は可積分であり、グラフはR⊆ΩR\subseteq\Omegaに含まれるので、補題 2.4によりy\boldsymbol yはIhI_h上の絶対連続解である。その(t0−h,t0+h)(t_0-h,t_0+h)への制限は絶対連続な局所解である。

主張 (2)を示す。[α,β]⊆I[\alpha,\beta]\subseteq Iをα<β\alpha<\betaを満たす有限閉区間とすると、ffの[α,β]×B[\alpha,\beta]\times Bへの制限に補題 2.3を適用することができ、s↦f(s,z(s))s\mapsto f(s,\boldsymbol z(s))は[α,β][\alpha,\beta]上で可積分である。従ってf(⋅,z(⋅))∈Lloc1(I;Rd)f(\cdot,\boldsymbol z(\cdot))\in L^1_{\mathrm{loc}}(I;\R^d)であり、補題 2.4により、すべてのt∈It\in Iについてz(t)=y0+∫t0tf(s,z(s)) ds\boldsymbol z(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^tf(s,\boldsymbol z(s))\,dsである。t∈It\in Iを取る。t=t0t=t_0ならばz(t0)=y0=y(t0)\boldsymbol z(t_0)=\boldsymbol y_0=\boldsymbol y(t_0)である。t≠t0t\neq t_0ならば、t0t_0とttを端点とする閉区間JtJ_tはIIに含まれる。補題 3.4をJ=JtJ=J_tに適用して得る作用素と距離をTtT_t、dw,td_{w,t}とする。y∣Jt\boldsymbol y|_{J_t}とz∣Jt\boldsymbol z|_{J_t}はともにJtJ_t上の値がBBに入る連続写像であり、積分方程式によりTtT_tの不動点である。補題 3.4 (3)により

dw,t(y∣Jt,z∣Jt)=dw,t(Tty∣Jt,Ttz∣Jt)≤12dw,t(y∣Jt,z∣Jt)d_{w,t}(\boldsymbol y|_{J_t},\boldsymbol z|_{J_t}) =d_{w,t}(T_t\boldsymbol y|_{J_t},T_t\boldsymbol z|_{J_t}) \leq\frac12d_{w,t}(\boldsymbol y|_{J_t},\boldsymbol z|_{J_t})

であるから、dw,t(y∣Jt,z∣Jt)=0d_{w,t}(\boldsymbol y|_{J_t},\boldsymbol z|_{J_t})=0であり、z(t)=y(t)\boldsymbol z(t)=\boldsymbol y(t)である。

主張 (3)を示す。同じ初期値をもつ二つの絶対連続な局所解u,v\boldsymbol u,\boldsymbol vを取る。両者は連続でありu(t0)=v(t0)=y0\boldsymbol u(t_0)=\boldsymbol v(t_0)=\boldsymbol y_0なので、0<η≤h0<\eta\leq hを十分小さく取ると、(t0−η,t0+η)(t_0-\eta,t_0+\eta)は両解の定義区間に含まれ、両解はこの区間上でBBに値を取る。主張 (2)をI=(t0−η,t0+η)I=(t_0-\eta,t_0+\eta)とu\boldsymbol u、v\boldsymbol vのそれぞれに適用すると、(t0−η,t0+η)(t_0-\eta,t_0+\eta)上でu=y=v\boldsymbol u=\boldsymbol y=\boldsymbol vである。▨

4 連続なベクトル場の場合

定義 4.1.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合とし、Rd\R^dにノルムを固定する。f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dが状態変数について局所 Lipschitz 連続 (locally Lipschitz continuous in the state variable) であるとは、各(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaに対して、その点を含む近傍U⊆ΩU\subseteq\Omegaと定数LU≥0L_U\ge0が存在し、(t,u),(t,v)∈U(t,\boldsymbol u),(t,\boldsymbol v)\in Uを満たすすべての点について

∥f(t,u)−f(t,v)∥≤LU∥u−v∥\lVert f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\rVert \le L_U\lVert\boldsymbol u-\boldsymbol v\rVert

が成り立つことをいう。

補題 4.2.d∈N≥1d\in\NN、Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合とし、Rd\R^dにノルムを固定する。f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dは、各ttについてu↦f(t,u)\boldsymbol u\mapsto f(t,\boldsymbol u)が開集合Ωt={u:(t,u)∈Ω}\Omega_t=\{\boldsymbol u:(t,\boldsymbol u)\in\Omega\}上で全微分可能であり、その微分Duf(t,u)D_{\boldsymbol u}f(t,\boldsymbol u)がΩ\Omega上で(t,u)(t,\boldsymbol u)について連続であるとする。このとき、ffは状態変数について局所 Lipschitz 連続である。

証明.Rd\R^dの Euclid ノルムを∥⋅∥2\|\cdot\|_2と書く。(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaを取る。Ω\Omegaは開集合であるから、あるr>0r>0についてR=[t0−r,t0+r]×{u:∥u−y0∥2≤r}R=[t_0-r,t_0+r]\times\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol y_0\|_2\leq r\}はΩ\Omegaに含まれる。RRはコンパクトであり、DufD_{\boldsymbol u}fは連続であるから、K=max⁡R∥Duf∥opK=\max_R\|D_{\boldsymbol u}f\|_{\mathrm{op}}は有限である。U=(t0−r,t0+r)×{u:∥u−y0∥2<r}U=(t_0-r,t_0+r)\times\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol y_0\|_2<r\}とおく。(t,u),(t,v)∈U(t,\boldsymbol u),(t,\boldsymbol v)\in Uならば、閉線分[u,v][\boldsymbol u,\boldsymbol v]は凸集合{w:∥w−y0∥2<r}⊆Ωt\{\boldsymbol w:\|\boldsymbol w-\boldsymbol y_0\|_2<r\}\subseteq\Omega_tに含まれ、その各点w\boldsymbol wで∥Duf(t,w)∥op≤K\|D_{\boldsymbol u}f(t,\boldsymbol w)\|_{\mathrm{op}}\leq Kである。§E4.3 定理 2.1をu↦f(t,u)\boldsymbol u\mapsto f(t,\boldsymbol u)に適用すると∥f(t,u)−f(t,v)∥2≤K∥u−v∥2\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\|_2\leq K\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|_2である。§E10.1 命題 2.2により、あるc,C>0c,C>0が存在してc∥⋅∥2≤∥⋅∥≤C∥⋅∥2c\|\cdot\|_2\leq\|\cdot\|\leq C\|\cdot\|_2であるから、

∥f(t,u)−f(t,v)∥≤CKc∥u−v∥\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\|\leq\frac{CK}{c}\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|

である。UUは(t0,y0)(t_0,\boldsymbol y_0)を含む近傍であり、LU=CK/cL_U=CK/cとすれば局所 Lipschitz 連続性の条件が満たされる。▨

補題 4.3.d∈N≥1d\in\NNとし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合とし、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを連続写像とする。このとき、次が成り立つ。

  1. J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間、B⊆RdB\subseteq\R^dを半径が正の閉球とし、J×B⊆ΩJ\times B\subseteq\Omegaとする。このとき、M=max⁡(t,u)∈J×B∥f(t,u)∥M=\max_{(t,\boldsymbol u)\in J\times B}\|f(t,\boldsymbol u)\|は有限である。さらに、あるL≥0L\geq0について、すべてのt∈Jt\in Jとu,v∈B\boldsymbol u,\boldsymbol v\in Bに対して∥f(t,u)−f(t,v)∥≤L∥u−v∥\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\|\leq L\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|が成り立つならば、ffのJ×BJ\times Bへの制限は、N=∅N=\varnothing、m=Mm=M、ℓ=L\ell=Lについて Carathéodory 条件と時間について可積分な Lipschitz 係数の条件を満たす。
  2. ffは状態変数について局所 Lipschitz 連続であるとし、J⊆RJ\subseteq\Rを長さが正の有限閉区間、B⊆RdB\subseteq\R^dを半径が正の閉球とし、J×B⊆ΩJ\times B\subseteq\Omegaとする。このとき、M=max⁡(t,u)∈J×B∥f(t,u)∥M=\max_{(t,\boldsymbol u)\in J\times B}\|f(t,\boldsymbol u)\|は有限であり、あるL≥0L\geq0が存在して、すべてのt∈Jt\in Jとu,v∈B\boldsymbol u,\boldsymbol v\in Bに対して∥f(t,u)−f(t,v)∥≤L∥u−v∥\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\|\leq L\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|が成り立つ。特に、ffのJ×BJ\times Bへの制限は、N=∅N=\varnothing、m=Mm=M、ℓ=L\ell=Lについて Carathéodory 条件と時間について可積分な Lipschitz 係数の条件を満たす。従ってffは Carathéodory 条件を局所的に満たし、時間について可積分な Lipschitz 係数を局所的にもつ。
  3. 任意の(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaについて、初期値問題y′=f(t,y)\boldsymbol y'=f(t,\boldsymbol y)、y(t0)=y0\boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0の絶対連続解は古典解である。

証明.主張 (1)を示す。§E10.1 命題 2.2により∥⋅∥\|\cdot\|は Euclid ノルムと同値であるから、BBは Euclid ノルムについて有界閉集合であり、J×BJ\times BはR1+d\R^{1+d}の有界閉集合としてコンパクトである。ffは連続であるからMMは有限である。各u∈B\boldsymbol u\in Bについてt↦f(t,u)t\mapsto f(t,\boldsymbol u)は連続であり、特に Lebesgue 可測である。各t∈Jt\in Jについてu↦f(t,u)\boldsymbol u\mapsto f(t,\boldsymbol u)はBB上で連続である。∥f∥≤M\|f\|\leq Mと仮定の Lipschitz 評価はJ×BJ\times Bの全点で成り立ち、定数関数M,LM,LはJJ上で可積分である。従ってN=∅N=\varnothing、m=Mm=M、ℓ=L\ell=Lが条件を満たす。

主張 (2)を示す。MMが有限であることは主張 (1)による。あるL≥0L\geq0について主張の評価が成り立つことを否定すると、各n∈N≥1n\in\NNに対してtn∈Jt_n\in Jとun,vn∈B\boldsymbol u_n,\boldsymbol v_n\in Bが存在して

∥f(tn,un)−f(tn,vn)∥>n∥un−vn∥\|f(t_n,\boldsymbol u_n)-f(t_n,\boldsymbol v_n)\|>n\|\boldsymbol u_n-\boldsymbol v_n\|

となる。左辺は2M2M以下であるから∥un−vn∥<2M/n\|\boldsymbol u_n-\boldsymbol v_n\|<2M/nである。R1+2d\R^{1+2d}の点列(tn,un,vn)(t_n,\boldsymbol u_n,\boldsymbol v_n)の座標は有界であるから、§E10.1 補題 2.1により、座標ごとにある(t,u,v)(t,\boldsymbol u,\boldsymbol v)へ収束する部分列(tnk,unk,vnk)(t_{n_k},\boldsymbol u_{n_k},\boldsymbol v_{n_k})が存在する。JJとBBは閉集合であるからt∈Jt\in J、u,v∈B\boldsymbol u,\boldsymbol v\in Bであり、∥u−v∥=lim⁡k∥unk−vnk∥=0\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|=\lim_k\|\boldsymbol u_{n_k}-\boldsymbol v_{n_k}\|=0であるからv=u\boldsymbol v=\boldsymbol uである。(t,u)∈Ω(t,\boldsymbol u)\in\Omegaに局所 Lipschitz 連続性を適用し、近傍UUと定数LUL_Uを取る。(tnk,unk)(t_{n_k},\boldsymbol u_{n_k})と(tnk,vnk)(t_{n_k},\boldsymbol v_{n_k})はともに(t,u)(t,\boldsymbol u)へ収束するので、十分大きいすべてのkkについて両点はUUに属し、

nk∥unk−vnk∥<∥f(tnk,unk)−f(tnk,vnk)∥≤LU∥unk−vnk∥n_k\|\boldsymbol u_{n_k}-\boldsymbol v_{n_k}\| <\|f(t_{n_k},\boldsymbol u_{n_k})-f(t_{n_k},\boldsymbol v_{n_k})\| \leq L_U\|\boldsymbol u_{n_k}-\boldsymbol v_{n_k}\|

である。この狭義不等式からunk≠vnk\boldsymbol u_{n_k}\neq\boldsymbol v_{n_k}であり、十分大きいすべてのkkについてnk<LUn_k<L_Uが成り立つ。一方、nk→∞n_k\to\inftyであるから、あるkkでnk≥LUn_k\geq L_Uである。この二つは両立しないので、あるL≥0L\geq0について主張の評価が成り立つ。主張 (1)により、ffのJ×BJ\times Bへの制限はN=∅N=\varnothing、m=Mm=M、ℓ=L\ell=Lについて条件を満たす。Ω\Omegaに含まれる任意の閉矩形にこの結論を適用することができるので、ffは Carathéodory 条件を局所的に満たし、時間について可積分な Lipschitz 係数を局所的にもつ。

主張 (3)を示す。ffは連続であるから、補題 2.5により補題 2.5 条件 (b)から補題 2.5 条件 (a)が従う。▨

系 4.4 (Picard–Lindelöf の定理).d∈N≥1d\in\NNとし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。Ω⊆R×Rd\Omega\subseteq\R\times\R^dを開集合、f:Ω→Rdf:\Omega\to\R^dを連続写像、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaとする。a,b>0a,b>0とし、

R=[t0−a,t0+a]×{u:∥u−y0∥≤b}R=[t_0-a,t_0+a]\times\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol y_0\|\leq b\}

はΩ\Omegaに含まれるとする。あるL≥0L\geq0が存在して、すべての(t,u),(t,v)∈R(t,\boldsymbol u),(t,\boldsymbol v)\in Rに対して

∥f(t,u)−f(t,v)∥≤L∥u−v∥\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\|\leq L\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|

が成り立つと仮定する。このとき、初期値問題y′=f(t,y)\boldsymbol y'=f(t,\boldsymbol y)、y(t0)=y0\boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0は一階連続微分可能な局所解をもつ。同じ初期値をもつ任意の二つの局所解は、t0t_0を含むある開区間上で一致し、解の芽は一意に定まる。さらに、M=max⁡(t,u)∈R∥f(t,u)∥M=\max_{(t,\boldsymbol u)\in R}\|f(t,\boldsymbol u)\|とおくと、0<h≤a0<h\leq aかつMh≤bMh\leq bを満たす任意のhhについて、初期値問題は[t0−h,t0+h][t_0-h,t_0+h]上の古典解で値が{u:∥u−y0∥≤b}\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol y_0\|\leq b\}に入るものをただ一つもつ。

ffがΩ\Omega上で状態変数について局所 Lipschitz 連続ならば、任意の(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaに対して上の仮定を満たすa,b>0a,b>0とL≥0L\geq0が存在する。

証明.補題 4.3 (1)により、MMは有限であり、ffのRRへの制限はN=∅N=\varnothing、m=Mm=M、ℓ=L\ell=Lについて Carathéodory 条件と時間について可積分な Lipschitz 係数の条件を満たす。0<h≤a0<h\leq aかつMh≤bMh\leq bならば、t0t_0の左右の長さhhの区間上のmmの積分はともにMh≤bMh\leq bである。定理 3.5 (1)により、Ih=[t0−h,t0+h]I_h=[t_0-h,t_0+h]上の絶対連続解で値が閉球に入るものが存在し、補題 4.3 (3)によりそれは古典解である。IhI_h上の古典解で値が閉球に入るものは補題 1.3により絶対連続解であるから、定理 3.5 (2)により一つに限る。M>0M>0ならばh=min⁡{a,b/M}h=\min\{a,b/M\}、M=0M=0ならばh=ah=aがこの条件を満たし、その解の(t0−h,t0+h)(t_0-h,t_0+h)への制限は一階連続微分可能な局所解である。同じ初期値をもつ二つの局所解は、補題 1.3により絶対連続な局所解であるから、定理 3.5 (3)によりt0t_0を含むある開区間上で一致する。

ffが状態変数について局所 Lipschitz 連続であるとする。Ω\Omegaは開集合であるから、(t0,y0)∈Ω(t_0,\boldsymbol y_0)\in\Omegaに対してR⊆ΩR\subseteq\Omegaを満たすa,b>0a,b>0が存在する。補題 4.3 (2)により、RR上で Lipschitz 評価を満たすL≥0L\geq0が存在する。▨

5 不連続な係数と一意性の限界

例 5.1.Ω=R2\Omega=\R^2とし、

a(t)={1,t<0,2,t≥0a(t)=\begin{cases}1,&t<0,\\2,&t\geq0\end{cases}

によって定まる初期値問題y′=a(t)yy'=a(t)y、y(0)=1y(0)=1を考える。このとき、矩形R=[−1,1]×[0,2]R=[-1,1]\times[0,2]上で、f(t,u)=a(t)uf(t,u)=a(t)uは時間について可測、状態について全時刻で連続であり、

∣f(t,u)∣≤4,∣f(t,u)−f(t,v)∣≤2∣u−v∣|f(t,u)|\leq4,\qquad |f(t,u)-f(t,v)|\leq2|u-v|

が成り立つ。従って支配関数m=4m=4、Lipschitz 係数ℓ=2\ell=2、共通零集合N=∅N=\varnothingを取ることができる。初期値を中心とする球の半径はb=1b=1であり、h=1/4h=1/4とすると

∫−h0m(t) dt=∫0hm(t) dt=1≤b\int_{-h}^0m(t)\,dt=\int_0^hm(t)\,dt=1\leq b

となる。定理 3.5 (1)により、[−1/4,1/4][-1/4,1/4]上の絶対連続解で値が[0,2][0,2]に入るものが存在する。

実際、全実数上で

y(t)={et,t≤0,e2t,t≥0y(t)=\begin{cases}e^t,&t\leq0,\\e^{2t},&t\geq0\end{cases}

とおくと、g(t)=a(t)y(t)g(t)=a(t)y(t)は局所有界な可測関数である。t≤0t\leq0では∫0tg(s) ds=et−1\int_0^tg(s)\,ds=e^t-1、t≥0t\geq0では∫0tg(s) ds=e2t−1\int_0^tg(s)\,ds=e^{2t}-1なので、すべてのttでy(t)=1+∫0tg(s) dsy(t)=1+\int_0^tg(s)\,dsとなる。補題 2.4によりyyは絶対連続解である。一方、原点での左微分係数は11、右微分係数は22なので、yyは原点で微分可能でない。

この初期値問題には、原点を含む開区間上の古典解は存在しない。古典解が存在すれば、補題 1.3によりそれは絶対連続な局所解であり、定理 3.5 (3)により原点を含むある開区間上でyyと一致する。しかし古典解は原点で微分可能であり、原点で微分可能でないyyとは原点を含む開区間上で一致することができない。

例 5.2.Ω=R2\Omega=\R^2とし、t≠0t\neq0ではf(t,u)=∣t∣−1/2uf(t,u)=|t|^{-1/2}u、t=0t=0ではf(0,u)=0f(0,u)=0と定めて、初期値問題y′=f(t,y)y'=f(t,y)、y(0)=1y(0)=1を考える。矩形R=[−1,1]×[0,2]R=[-1,1]\times[0,2]上で、t↦f(t,u)t\mapsto f(t,u)は可測であり、N={0}N=\{0\}の外の各ttでu↦f(t,u)u\mapsto f(t,u)は連続であり、t∉Nt\notin Nとu,v∈[0,2]u,v\in[0,2]に対して

∣f(t,u)∣≤2∣t∣−1/2,∣f(t,u)−f(t,v)∣≤∣t∣−1/2∣u−v∣|f(t,u)|\leq2|t|^{-1/2},\qquad |f(t,u)-f(t,v)|\leq|t|^{-1/2}|u-v|

が成り立つ。従ってm(t)=2∣t∣−1/2m(t)=2|t|^{-1/2}、ℓ(t)=∣t∣−1/2\ell(t)=|t|^{-1/2}はL1([−1,1])L^1([-1,1])に属する支配関数と Lipschitz 係数である。一方、sup⁡u∈[0,2]∣f(t,u)∣=2∣t∣−1/2\sup_{u\in[0,2]}|f(t,u)|=2|t|^{-1/2}はt→0t\to0で有界でないので、RR上の有界な支配関数は存在しない。また、u≠0u\neq0ならばffは(0,u)(0,u)で連続でない。初期値を中心とする球の半径はb=1b=1であり、h=1/16h=1/16とすると

∫−h0m(t) dt=∫0hm(t) dt=4h=1≤b\int_{-h}^0m(t)\,dt=\int_0^hm(t)\,dt=4\sqrt h=1\leq b

となる。定理 3.5 (1)により、[−1/16,1/16][-1/16,1/16]上の絶対連続解で値が[0,2][0,2]に入るものが存在する。

実際、φ(t)=∫0t∣s∣−1/2 ds\varphi(t)=\int_0^t|s|^{-1/2}\,dsとおくと、t≥0t\geq0ではφ(t)=2t\varphi(t)=2\sqrt t、t≤0t\leq0ではφ(t)=−2−t\varphi(t)=-2\sqrt{-t}である。s↦∣s∣−1/2s\mapsto|s|^{-1/2}はR\R上で局所可積分であるから、§E13.2 系 2.6によりφ\varphiはR\R上で局所絶対連続であり、ほとんど至る所でφ′(t)=∣t∣−1/2\varphi'(t)=|t|^{-1/2}である。§E13.2 定理 3.1 (1)をΦ(x)=ex\Phi(x)=e^xに適用すると、y=eφy=e^{\varphi}はR\R上で局所絶対連続であり、ほとんど至る所でy′(t)=∣t∣−1/2y(t)=f(t,y(t))y'(t)=|t|^{-1/2}y(t)=f(t,y(t))である。y(0)=1y(0)=1であるから、yyはR\R上の絶対連続解である。∣t∣≤1/16|t|\leq1/16では∣φ(t)∣≤1/2|\varphi(t)|\leq1/2であり、y(t)∈[e−1/2,e1/2]⊆[0,2]y(t)\in[e^{-1/2},e^{1/2}]\subseteq[0,2]である。t>0t>0ではex−1≥xe^x-1\geq xから

y(t)−y(0)t≥2tt=2t\frac{y(t)-y(0)}{t}\geq\frac{2\sqrt t}{t}=\frac2{\sqrt t}

であり、右辺はt↓0t\downarrow0で発散するから、yyは原点で微分可能でない。この初期値問題には、原点を含む開区間上の古典解は存在しない。古典解が存在すれば、補題 1.3によりそれは絶対連続な局所解であり、定理 3.5 (3)により原点を含むある開区間上でyyと一致する。古典解は原点で微分可能であるから、これはyyが原点で微分可能でないことと両立しない。

支配関数が可積分であるという仮定は外すことができない。t≠0t\neq0ではf(t,u)=1/tf(t,u)=1/t、t=0t=0ではf(0,u)=0f(0,u)=0と定めた初期値問題y′=f(t,y)y'=f(t,y)、y(0)=0y(0)=0を考える。このffは状態について定数であるから、t↦f(t,u)t\mapsto f(t,u)は可測であり、状態について全時刻で連続であり、ℓ=0\ell=0を時間について可積分な Lipschitz 係数としてもつ。一方、∣f(t,u)∣=1/∣t∣|f(t,u)|=1/|t|は00を含む内部が空でない区間の上で可積分でない。この初期値問題は、00を含む内部が空でない区間上の絶対連続解をもたない。実際、そのような解yyが区間II上にあるとすると、IIはあるβ>0\beta>0について[0,β][0,\beta]を含むか、あるβ>0\beta>0について[−β,0][-\beta,0]を含む。前者の場合、§E13.2 系 2.6によりy′y'は[0,β][0,\beta]上で可積分であり、(0,β)(0,\beta)のほとんど至る所でy′(t)=1/ty'(t)=1/tである。従って0<ε<β0<\varepsilon<\betaを満たす任意のε\varepsilonについて

∫[0,β]∣y′(t)∣ dt≥∫εβdtt=log⁡βε\int_{[0,\beta]}|y'(t)|\,dt\geq\int_\varepsilon^\beta\frac{dt}{t}=\log\frac\beta\varepsilon

であり、ε↓0\varepsilon\downarrow0で右辺は発散する。これはy′y'の可積分性と両立しない。後者の場合も∣y′(t)∣=1/∣t∣|y'(t)|=1/|t|から同じ評価が成り立つ。

例 5.3. 実数値初期値問題

y′=∣y∣,y(0)=0y'=\sqrt{|y|},\qquad y(0)=0

を考える。このとき、零関数y≡0y\equiv0は全実数上の解である。また、各c≥0c\ge0に対して

yc(t)={0,t≤c,(t−c)24,t≥c(t∈R)y_c(t)= \begin{cases} 0,&t\le c,\\[1mm] \dfrac{(t-c)^2}{4},&t\ge c \end{cases} \qquad(t\in\R)

と定める。ycy_cは全実数上の一階連続微分可能な解であり、yc(0)=0y_c(0)=0を満たす。零解とycy_cはt>ct>cで異なるから、この初期値問題の解は一意でない。特に、c=0c=0に対するycy_cと零解は、原点を含むどの開区間上でも一致しない。従って、解の芽も一意でない。また、右辺∣y∣\sqrt{|y|}はy=0y=0の近くで Lipschitz 連続でない。解であることと非 Lipschitz 性の検算は演習とする(問題 6.3)。

6 演習

問題 6.1 (具体的な矩形による Picard の適用). 初期値問題

y′=t+y2,y(0)=0y'=t+y^2,\qquad y(0)=0

を考える。Ω=R2\Omega=\R^2とし、初期点の周囲の矩形としてR=[−1,1]2R=[-1,1]^2を取る。この矩形上でM=max⁡R∣t+y2∣=2M=\max_R|t+y^2|=2であり、Lipschitz 定数としてL=2L=2を取ることができることを示せ。この矩形に系 4.4を適用して解の存在を示すことができる区間[−h,h][-h,h]のうち、hhが最大のものを求めよ。さらに、0<h≤1/20<h\leq1/2に対してXh={y∈C([−h,h];R):∣y(t)∣≤1 がすべての t∈[−h,h] で成り立つ}X_h=\{y\in C([-h,h];\R):|y(t)|\leq1\ \text{がすべての }t\in[-h,h]\text{ で成り立つ}\}上の Picard 作用素(Ty)(t)=∫0t(s+y(s)2) ds(Ty)(t)=\int_0^t(s+y(s)^2)\,dsを考える。TTがXhX_hをXhX_hに写すこと、h<1/2h<1/2ならばTTは一様距離について縮小比2h2hの縮小写像であること、h=1/2h=1/2ならばTTは一様距離についてどの縮小比q<1q<1の縮小写像でもないことを示せ。

解答.

f(t,y)=t+y2f(t,y)=t+y^2と置く。(t,y)∈[−1,1]2(t,y)\in[-1,1]^2ならば

∣f(t,y)∣≤∣t∣+∣y∣2≤2|f(t,y)|\le |t|+|y|^2\le2

であり、f(1,1)=2f(1,1)=2であるから、M=2M=2である。また、t∈[−1,1]t\in[-1,1]およびu,v∈[−1,1]u,v\in[-1,1]に対して

∣f(t,u)−f(t,v)∣=∣u2−v2∣=∣u+v∣∣u−v∣≤2∣u−v∣|f(t,u)-f(t,v)|=|u^2-v^2|=|u+v||u-v|\le2|u-v|

であるから、L=2L=2を取ることができる。系 4.4の条件は0<h≤a=10<h\leq a=1かつMh=2h≤b=1Mh=2h\leq b=1であり、これを満たす最大のhhは1/21/2である。従って、初期値問題は[−1/2,1/2][-1/2,1/2]上の古典解で∣y∣≤1|y|\leq1を満たすものをただ一つもつ。

0<h≤1/20<h\leq1/2とする。系 3.3により、XhX_hは一様距離について空でない完備距離空間である。y∈Xhy\in X_hとt∈[−h,h]t\in[-h,h]に対して

∣(Ty)(t)∣≤M∣t∣≤Mh≤1|(Ty)(t)|\le M|t|\le Mh\le1

であり、TyTyは連続であるから、T(Xh)⊆XhT(X_h)\subseteq X_hである。y,z∈Xhy,z\in X_hとt∈[−h,h]t\in[-h,h]に対して

∣(Ty)(t)−(Tz)(t)∣≤∣∫0t∣y(s)+z(s)∣∣y(s)−z(s)∣ ds∣≤2∣t∣ ∥y−z∥∞|(Ty)(t)-(Tz)(t)|\leq\left|\int_0^t|y(s)+z(s)||y(s)-z(s)|\,ds\right|\leq2|t|\,\lVert y-z\rVert_\infty

であるから、∥Ty−Tz∥∞≤2h∥y−z∥∞\lVert Ty-Tz\rVert_\infty\leq2h\lVert y-z\rVert_\inftyである。h<1/2h<1/2ならば2h<12h<1であり、TTは一様距離について縮小比2h2hの縮小写像である。

h=1/2h=1/2とする。0<ε<10<\varepsilon<1に対してy≡1y\equiv1、z≡1−εz\equiv1-\varepsilonとおくとy,z∈X1/2y,z\in X_{1/2}であり、∥y−z∥∞=ε\lVert y-z\rVert_\infty=\varepsilonである。

(Ty)(1/2)−(Tz)(1/2)=∫01/2(1−(1−ε)2) ds=ε−ε22(Ty)(1/2)-(Tz)(1/2)=\int_0^{1/2}\bigl(1-(1-\varepsilon)^2\bigr)\,ds=\varepsilon-\frac{\varepsilon^2}{2}

であるから、∥Ty−Tz∥∞≥(1−ε/2)∥y−z∥∞\lVert Ty-Tz\rVert_\infty\geq(1-\varepsilon/2)\lVert y-z\rVert_\inftyである。TTがあるq<1q<1について縮小比qqの縮小写像であると仮定すると、すべての0<ε<10<\varepsilon<1について1−ε/2≤q1-\varepsilon/2\leq qである。ε→0\varepsilon\to0とすると1≤q1\leq qであり、q<1q<1と両立しない。従ってh=1/2h=1/2ではTTは一様距離についての縮小写像でない。[−1/2,1/2][-1/2,1/2]上の解の存在は、補題 3.4の指数重み付き距離についての縮小による。▨

問題 6.2 (縮小条件を課さない Picard 反復の収束).d∈N≥1d\in\NNとし、Rd\R^dにノルム∥⋅∥\|\cdot\|を固定する。(t0,y0)∈R×Rd(t_0,\boldsymbol y_0)\in\R\times\R^d、a,b>0a,b>0とし、R=[t0−a,t0+a]×{u:∥u−y0∥≤b}R=[t_0-a,t_0+a]\times\{\boldsymbol u:\|\boldsymbol u-\boldsymbol y_0\|\le b\}の上の連続写像f:R→Rdf:R\to\R^dが、あるM,L≥0M,L\ge0について∥f∥≤M\|f\|\le Mと∥f(t,u)−f(t,v)∥≤L∥u−v∥\|f(t,\boldsymbol u)-f(t,\boldsymbol v)\|\le L\|\boldsymbol u-\boldsymbol v\|をRRの上で満たすとする。0<h≤a0<h\le aがMh≤bMh\le bを満たすとし(Lh<1Lh<1は仮定しない)、Ih=[t0−h,t0+h]I_h=[t_0-h,t_0+h]の上でφ0≡y0\boldsymbol\varphi_0\equiv\boldsymbol y_0、φn+1(t)=y0+∫t0tf(s,φn(s)) ds\boldsymbol\varphi_{n+1}(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^{t}f(s,\boldsymbol\varphi_n(s))\,dsと定める。各φn\boldsymbol\varphi_nが定まって(t,φn(t))∈R(t,\boldsymbol\varphi_n(t))\in Rを満たすこと、t∈Iht\in I_hについて

∥φn+1(t)−φn(t)∥≤MLn∣t−t0∣n+1(n+1)!\|\boldsymbol\varphi_{n+1}(t)-\boldsymbol\varphi_n(t)\|\le\frac{ML^{n}|t-t_0|^{n+1}}{(n+1)!}

が成り立つこと、(φn)(\boldsymbol\varphi_n)がIhI_hの上で一様収束し、その極限が初期値問題y′=f(t,y)\boldsymbol y'=f(t,\boldsymbol y)、y(t0)=y0\boldsymbol y(t_0)=\boldsymbol y_0のIhI_hの上の一階連続微分可能な解であることを示せ。また、d=1d=1、f(t,u)=uf(t,u)=u、t0=0t_0=0、y0=1y_0=1の Picard 反復についてφn(t)=∑k=0ntk/k!\varphi_n(t)=\sum_{k=0}^{n}t^{k}/k!を示し、任意のh>0h>0についてφn\varphi_nが[−h,h][-h,h]の上でete^{t}へ一様収束することを示せ。

解答.

φ0\boldsymbol\varphi_0はIhI_hの上で連続であり、(t,φ0(t))∈R(t,\boldsymbol\varphi_0(t))\in Rを満たす。φn\boldsymbol\varphi_nがIhI_hの上で連続で(t,φn(t))∈R(t,\boldsymbol\varphi_n(t))\in Rを満たすとすると、s↦f(s,φn(s))s\mapsto f(s,\boldsymbol\varphi_n(s))はIhI_hの上で連続であり、φn+1\boldsymbol\varphi_{n+1}は定まって連続である。系 3.1により∥φn+1(t)−y0∥≤M∣t−t0∣≤Mh≤b\|\boldsymbol\varphi_{n+1}(t)-\boldsymbol y_0\|\le M|t-t_0|\le Mh\le bであるから、(t,φn+1(t))∈R(t,\boldsymbol\varphi_{n+1}(t))\in Rである。帰納法により、すべてのnnについてこれらが成り立つ。

n=0n=0では∥φ1(t)−φ0(t)∥≤M∣t−t0∣\|\boldsymbol\varphi_1(t)-\boldsymbol\varphi_0(t)\|\le M|t-t_0|である。nnで差の評価が成り立てば、Lipschitz 条件と系 3.1により

∥φn+2(t)−φn+1(t)∥≤∣∫t0tL MLn∣s−t0∣n+1(n+1)! ds∣=MLn+1∣t−t0∣n+2(n+2)!\|\boldsymbol\varphi_{n+2}(t)-\boldsymbol\varphi_{n+1}(t)\|\le\Bigl|\int_{t_0}^{t}L\,\frac{ML^{n}|s-t_0|^{n+1}}{(n+1)!}\,ds\Bigr|=\frac{ML^{n+1}|t-t_0|^{n+2}}{(n+2)!}

である。帰納法により、すべてのnnについて差の評価が成り立つ。

したがってsup⁡Ih∥φn+1−φn∥≤MLnhn+1/(n+1)!\sup_{I_h}\|\boldsymbol\varphi_{n+1}-\boldsymbol\varphi_n\|\le ML^{n}h^{n+1}/(n+1)!であり、右辺の和は指数関数の級数と比べて有限である。m>nm>nについてsup⁡Ih∥φm−φn∥≤∑k≥nMLkhk+1/(k+1)!→0\sup_{I_h}\|\boldsymbol\varphi_m-\boldsymbol\varphi_n\|\le\sum_{k\ge n}ML^{k}h^{k+1}/(k+1)!\to0であるから、各ttで(φn(t))(\boldsymbol\varphi_n(t))はRd\R^dの Cauchy 列であり、極限φ(t)\boldsymbol\varphi(t)が存在して、収束はIhI_hの上で一様である。連続関数の一様極限としてφ\boldsymbol\varphiは連続であり、閉球は閉集合であるから(t,φ(t))∈R(t,\boldsymbol\varphi(t))\in Rである。Lipschitz 条件により

∥∫t0t(f(s,φn(s))−f(s,φ(s)))ds∥≤Lhsup⁡Ih∥φn−φ∥→0\Bigl\|\int_{t_0}^{t}\bigl(f(s,\boldsymbol\varphi_n(s))-f(s,\boldsymbol\varphi(s))\bigr)ds\Bigr\|\le Lh\sup_{I_h}\|\boldsymbol\varphi_n-\boldsymbol\varphi\|\to0

であるから、定義式でn→∞n\to\inftyとするとφ(t)=y0+∫t0tf(s,φ(s)) ds\boldsymbol\varphi(t)=\boldsymbol y_0+\int_{t_0}^{t}f(s,\boldsymbol\varphi(s))\,dsを得る。被積分関数s↦f(s,φ(s))s\mapsto f(s,\boldsymbol\varphi(s))はIhI_hの上で連続であるから、§D1.19 定理 1.1を各成分に適用すると、φ\boldsymbol\varphiはIhI_hの上で一階連続微分可能であり(端点では片側微分)、φ′(t)=f(t,φ(t))\boldsymbol\varphi'(t)=f(t,\boldsymbol\varphi(t))、φ(t0)=y0\boldsymbol\varphi(t_0)=\boldsymbol y_0を満たす。よってφ\boldsymbol\varphiはIhI_hの上の一階連続微分可能な解である。

f(t,u)=uf(t,u)=u、y0=1y_0=1とする。φ0=1\varphi_0=1であり、φn(t)=∑k=0ntk/k!\varphi_n(t)=\sum_{k=0}^{n}t^{k}/k!ならばφn+1(t)=1+∫0t∑k=0nsk/k! ds=1+∑k=0ntk+1/(k+1)!=∑k=0n+1tk/k!\varphi_{n+1}(t)=1+\int_0^t\sum_{k=0}^{n}s^{k}/k!\,ds=1+\sum_{k=0}^{n}t^{k+1}/(k+1)!=\sum_{k=0}^{n+1}t^{k}/k!である。h>0h>0とすると、t∈[−h,h]t\in[-h,h]について§D1.24 定義 1.1により∣et−φn(t)∣≤∑k>nhk/k!|e^{t}-\varphi_n(t)|\le\sum_{k>n}h^{k}/k!であり、右辺はttによらずn→∞n\to\inftyで00に収束する。このffではL=1L=1であり、h≥1h\ge1のときLh<1Lh<1は成り立たないが、反復は[−h,h][-h,h]の上で一様収束する。▨

問題 6.3 (Lipschitz 条件を外した場合の反例).例 5.3のうち、解であることと右辺の非 Lipschitz 性を証明せよ。

解答.

y≡0y\equiv0は一階連続微分可能であり、y′=0=∣y∣y'=0=\sqrt{|y|}とy(0)=0y(0)=0を満たす。

t<ct<cではyc′=0=∣yc∣y_c'=0=\sqrt{|y_c|}であり、t>ct>cでは

yc′(t)=t−c2=(t−c)24=∣yc(t)∣y_c'(t)=\frac{t-c}{2} =\sqrt{\frac{(t-c)^2}{4}} =\sqrt{|y_c(t)|}

である。t=ct=cでは左右の導関数がともに零であるため、ycy_cは一階連続微分可能であり、微分方程式を全実数上で満たす。c≥0c\ge0ならばyc(0)=0y_c(0)=0でもある。t>ct>cではyc(t)>0y_c(t)>0であるから、ycy_cは零解と異なる。

a,b>0a,b>0とし、あるL≥0L\ge0が[−a,a]×[−b,b][-a,a]\times[-b,b]の上で Lipschitz 条件を満たすと仮定する。0<y≤b0<y\le bについて

1y=∣y−0∣∣y−0∣≤L\frac1{\sqrt y}=\frac{|\sqrt y-\sqrt0|}{|y-0|}\le L

となるが、左辺はy↓0y\downarrow0で非有界であるから、y≤min⁡{b,1/(L+1)2}y\leq\min\{b,1/(L+1)^2\}では1/y≥L+1>L1/\sqrt y\geq L+1>Lとなり、上の不等式と両立しない。したがって右辺はy=0y=0を含むどの矩形の上でも状態変数について Lipschitz 条件を満たさず、系 4.4の仮定が成り立たない。したがって、状態変数に関する局所 Lipschitz 条件を外すと、同じ初期値に対する一意性が失われ得る。▨

参考文献

  1. Philip Hartman, Ordinary Differential Equations, 2nd ed., Classics in Applied Mathematics, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 2002.局所存在一意性定理と Picard 逐次近似を参考にした。
  2. Gerald Teschl, Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems, American Mathematical Society, Providence, Rhode Island, 2012.ベクトル値初期値問題、積分方程式、局所一意性の定式化を参考にした。

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