1 三つの収束概念
以下では、K \mathbb{K} K はR \R R またはC \C C を表すものとする。関数はすべてK \mathbb{K} K に有限値をとる。
定義 1.1. ( X , F , μ ) (X,\mathcal{F},\mu) ( X , F , μ ) を測度空間とし、各正の整数n n n に対してf n : X → K f_n:X\to\mathbb{K} f n : X → K を可測関数とする。また、f : X → K f:X\to\mathbb{K} f : X → K を可測関数とする。関数列( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq 1} ( f n ) n ≥ 1 がf f f に μ \mu μ に関してほとんど至る所で収束する (converge almost everywhere with respect toμ \mu μ ) とは、性質
lim n → ∞ f n ( x ) = f ( x ) \lim_{n\to\infty}f_n(x)=f(x) n → ∞ lim f n ( x ) = f ( x ) が§E10.8 定義 3.2 の意味でμ \mu μ -a.e. に成り立つことをいう。すなわち、ある可測零集合Z ∈ F Z\in\mathcal{F} Z ∈ F が存在して、すべてのx ∈ X ∖ Z x\in X\setminus Z x ∈ X ∖ Z に対してf n ( x ) → f ( x ) f_n(x)\to f(x) f n ( x ) → f ( x ) が成り立つことをいう。
命題 1.2. ( X , F ) (X,\mathcal{F}) ( X , F ) を可測空間とし、g , h : X → K g,h:X\to\mathbb{K} g , h : X → K を有限値可測関数とする。このとき、任意のε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対して、
{ x ∈ X ∣ ∣ g ( x ) − h ( x ) ∣ ≥ ε } ∈ F \{\,x\in X\mid |g(x)-h(x)|\geq\varepsilon\,\}
\in\mathcal{F} { x ∈ X ∣ ∣ g ( x ) − h ( x ) ∣ ≥ ε } ∈ F が成り立つ。
証明. 実数値の場合、∣ g − h ∣ |g-h| ∣ g − h ∣ は§E10.7 命題 4.1 により可測である。複素数値の場合、§E10.7 定理 8.1 によりg , h g,h g , h の実部と虚部が可測であり、§E10.7 命題 3.1 を連続写像( u , v , s , t ) ↦ ( u − s ) 2 + ( v − t ) 2 (u,v,s,t)\mapsto\sqrt{(u-s)^2+(v-t)^2} ( u , v , s , t ) ↦ ( u − s ) 2 + ( v − t ) 2 に適用すると∣ g − h ∣ |g-h| ∣ g − h ∣ の可測性を得る。したがって、どちらの場合も偏差集合は Borel 集合[ ε , ∞ ) [\varepsilon,\infty) [ ε , ∞ ) の逆像として可測である。▨
定義 1.3. ( X , F , μ ) (X,\mathcal{F},\mu) ( X , F , μ ) を測度空間とし、各正の整数n n n に対してf n : X → K f_n:X\to\mathbb{K} f n : X → K を有限値可測関数とする。また、f : X → K f:X\to\mathbb{K} f : X → K を有限値可測関数とする。関数列( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq 1} ( f n ) n ≥ 1 がf f f に μ \mu μ に関して測度収束する (converge in measure with respect toμ \mu μ ) とは、任意のε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対して
lim n → ∞ μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ ε } ) = 0 \lim_{n\to\infty}
\mu\bigl(\{\,x\in X\mid |f_n(x)-f(x)|\geq\varepsilon\,\}\bigr)
=0 n → ∞ lim μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ ε } ) = 0 が成り立つことをいう。この収束をf n → f f_n\to f f n → f in measure とも書く。
三つの定義では、量化の順序が異なる。実際、ほとんど至る所での収束では、一つの零集合を除いた後、点ごとに収束を判定する。一方、測度収束では、精度ε \varepsilon ε を固定した後、偏差集合の測度をn n n とともに零へ近づける。これに対して、ほとんど一様な収束では、測度が任意に小さい一つの例外集合を除いた後、残りのすべての点に共通する番号N N N を選ぶ。
2 Egorov の定理
定理 2.1 (Egorov の定理). ( X , F , μ ) (X,\mathcal{F},\mu) ( X , F , μ ) を有限測度空間、すなわち
μ ( X ) < ∞ \mu(X)<\infty μ ( X ) < ∞ を満たす測度空間とする。各正の整数n n n に対してf n : X → K f_n:X\to\mathbb{K} f n : X → K を有限値可測関数とし、f : X → K f:X\to\mathbb{K} f : X → K も有限値可測関数とする。このとき、関数列( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq 1} ( f n ) n ≥ 1 がf f f にμ \mu μ に関してほとんど至る所で収束するならば、( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq 1} ( f n ) n ≥ 1 はf f f にμ \mu μ に関してほとんど一様に収束する。
証明. f n → f f_n\to f f n → f が可測零集合Z Z Z の外で成り立つとし、δ > 0 \delta>0 δ > 0 をとる。正の整数n , m n,m n , m に対して
E n , m = ⋃ k ≥ n { ∣ f k − f ∣ ≥ 1 / m } E_{n,m}=\bigcup_{k\geq n}\{|f_k-f|\geq1/m\} E n , m = k ≥ n ⋃ { ∣ f k − f ∣ ≥ 1/ m } とおく。命題 1.2 により各集合は可測である。m m m ごとにE n , m E_{n,m} E n , m はn n n について減少し、⋂ n E n , m ⊆ Z \bigcap_nE_{n,m}\subseteq Z ⋂ n E n , m ⊆ Z である。μ ( X ) < ∞ \mu(X)<\infty μ ( X ) < ∞ なので、§E10.8 定理 4.1 の上からの連続性によりμ ( E n , m ) → 0 \mu(E_{n,m})\to0 μ ( E n , m ) → 0 である。各m m m についてμ ( E n , m ) < δ 2 − m \mu(E_{n,m})<\delta2^{-m} μ ( E n , m ) < δ 2 − m を満たす最小の正整数をn m n_m n m とし、E = ⋃ m E n m , m E=\bigcup_mE_{n_m,m} E = ⋃ m E n m , m とおく。可算劣加法性から
μ ( E ) ≤ ∑ m μ ( E n m , m ) < δ \mu(E)\leq\sum_m\mu(E_{n_m,m})<\delta μ ( E ) ≤ m ∑ μ ( E n m , m ) < δ である。x ∉ E x\notin E x ∈ / E ならば、すべてのm m m とすべてのk ≥ n m k\geq n_m k ≥ n m について∣ f k ( x ) − f ( x ) ∣ < 1 / m |f_k(x)-f(x)|<1/m ∣ f k ( x ) − f ( x ) ∣ < 1/ m である。任意のε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対して1 / m < ε 1/m<\varepsilon 1/ m < ε となるm m m を選ぶと、k ≥ n m k\geq n_m k ≥ n m でこの評価がすべてのx ∈ X ∖ E x\in X\setminus E x ∈ X ∖ E に共通して成り立つ。したがってX ∖ E X\setminus E X ∖ E 上の収束は一様である。▨
例 2.2. X = Z ≥ 1 X=\Z_{\geq 1} X = Z ≥ 1 、F = P ( X ) \mathcal{F}=\mathcal{P}(X) F = P ( X ) とし、X X X に数え上げ測度κ \kappa κ を入れる。数え上げ測度の定義は§E10.8 例 1.3 による。各正の整数n n n に対して
A n = { n , n + 1 , n + 2 , … } , f n = 1 A n A_n=\{n,n+1,n+2,\dots\},
\qquad
f_n=\mathbf{1}_{A_n} A n = { n , n + 1 , n + 2 , … } , f n = 1 A n と定める。このとき、各r ∈ X r\in X r ∈ X に対して、n > r n>r n > r ならばf n ( r ) = 0 f_n(r)=0 f n ( r ) = 0 であるから、f n → 0 f_n\to 0 f n → 0 はX X X のすべての点で成り立つ。
δ = 1 / 2 \delta=1/2 δ = 1/2 とする。可測集合E ⊆ X E\subseteq X E ⊆ X がκ ( E ) < 1 / 2 \kappa(E)<1/2 κ ( E ) < 1/2 を満たすならば、κ ( E ) = 0 \kappa(E)=0 κ ( E ) = 0 であり、したがってE = ∅ E=\emptyset E = ∅ である。しかし、すべての正の整数n n n に対して
sup r ∈ X ∖ E ∣ f n ( r ) ∣ = sup r ∈ X f n ( r ) = 1 \sup_{r\in X\setminus E}|f_n(r)|
=\sup_{r\in X}f_n(r)
=1 r ∈ X ∖ E sup ∣ f n ( r ) ∣ = r ∈ X sup f n ( r ) = 1 である。ゆえに、f n f_n f n は0 0 0 にほとんど一様に収束しない。
3 ほとんど一様な収束からの帰結
ほとんど一様な収束で例外集合E E E を選び、正の精度ε \varepsilon ε を固定すると、十分大きいすべてのn n n に対して偏差集合{ ∣ f n − f ∣ ≥ ε } \{|f_n-f|\geq\varepsilon\} { ∣ f n − f ∣ ≥ ε } はE E E に含まれる。
証明. ε , η > 0 \varepsilon,\eta>0 ε , η > 0 をとる。ほとんど一様な収束により、μ ( E ) < η \mu(E)<\eta μ ( E ) < η でX ∖ E X\setminus E X ∖ E 上の収束が一様である可測集合E E E が存在する。十分大きいn n n について{ ∣ f n − f ∣ ≥ ε } ⊆ E \{|f_n-f|\geq\varepsilon\}\subseteq E { ∣ f n − f ∣ ≥ ε } ⊆ E なので、偏差集合の測度はη \eta η 未満である。η > 0 \eta>0 η > 0 は任意であるから、各ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について偏差集合の測度は 0 に収束する。▨
4 測度収束列から選ぶ部分列
測度収束する列から、精度と偏差集合の測度の上界を幾何級数の速さで小さくしながら項を選ぶと、選んだ部分列の偏差集合の測度の総和が有限になる。
補題 4.1. ( X , F , μ ) (X,\mathcal F,\mu) ( X , F , μ ) を任意の測度空間とし、K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。u k , u : X → K u_k,u:X\to\mathbb K u k , u : X → K を有限値可測関数とする。このとき、正数列a k → 0 a_k\to0 a k → 0 が
∑ k = 1 ∞ μ ( { ∣ u k − u ∣ ≥ a k } ) < ∞ \sum_{k=1}^{\infty}\mu(\{|u_k-u|\geq a_k\})<\infty k = 1 ∑ ∞ μ ({ ∣ u k − u ∣ ≥ a k }) < ∞ を満たすならば、u k → u u_k\to u u k → u がほとんど至る所で成り立つ。
証明. A k = { ∣ u k − u ∣ ≥ a k } A_k=\{|u_k-u|\geq a_k\} A k = { ∣ u k − u ∣ ≥ a k } 、L = ⋂ m ⋃ k ≥ m A k L=\bigcap_m\bigcup_{k\geq m}A_k L = ⋂ m ⋃ k ≥ m A k とおく。命題 1.2 により各A k A_k A k は可測であり、仮定より∑ k μ ( A k ) < ∞ \sum_k\mu(A_k)<\infty ∑ k μ ( A k ) < ∞ である。したがって、§E10.8 補題 2.2 によりL L L は可測零集合である。x ∉ L x\notin L x ∈ / L ならば十分大きいすべてのk k k について∣ u k ( x ) − u ( x ) ∣ < a k |u_k(x)-u(x)|<a_k ∣ u k ( x ) − u ( x ) ∣ < a k であり、a k → 0 a_k\to0 a k → 0 からu k ( x ) → u ( x ) u_k(x)\to u(x) u k ( x ) → u ( x ) を得る。▨
定理 4.2. ( X , F , μ ) (X,\mathcal{F},\mu) ( X , F , μ ) を測度空間とする。各正の整数n n n に対してf n : X → K f_n:X\to\mathbb{K} f n : X → K を有限値可測関数とし、f : X → K f:X\to\mathbb{K} f : X → K も有限値可測関数とする。このとき、関数列( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq 1} ( f n ) n ≥ 1 がf f f にμ \mu μ に関して測度収束するならば、正の整数の厳密な増加列
n 1 < n 2 < ⋯ n_1<n_2<\cdots n 1 < n 2 < ⋯ が存在して、部分列( f n k ) k ≥ 1 (f_{n_k})_{k\geq 1} ( f n k ) k ≥ 1 はf f f にμ \mu μ に関してほとんど至る所で収束する。
証明. n 0 = 0 n_0=0 n 0 = 0 とおき、各k ≥ 1 k\geq1 k ≥ 1 について
n k > n k − 1 , μ ( { ∣ f n k − f ∣ ≥ 2 − k } ) < 2 − k n_k>n_{k-1},\qquad \mu(\{|f_{n_k}-f|\geq2^{-k}\})<2^{-k} n k > n k − 1 , μ ({ ∣ f n k − f ∣ ≥ 2 − k }) < 2 − k を満たす最小の整数n k n_k n k をとる。測度収束により、このような整数は存在する。∑ k 2 − k < ∞ \sum_k2^{-k}<\infty ∑ k 2 − k < ∞ なので、補題 4.1 をu k = f n k u_k=f_{n_k} u k = f n k ,u = f u=f u = f ,a k = 2 − k a_k=2^{-k} a k = 2 − k に適用すると結論を得る。▨
5 積分による偏差の評価
命題 5.1. ( X , F , μ ) (X,\mathcal F,\mu) ( X , F , μ ) を測度空間、K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 、1 ≤ p < ∞ 1\leq p<\infty 1 ≤ p < ∞ とし、各正整数n n n に対してf n : X → K f_n:X\to\mathbb K f n : X → K を可測関数、f : X → K f:X\to\mathbb K f : X → K を可測関数とする。このとき、すべてのn ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とすべてのε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 に対して
ε p μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ ε } ) ≤ ∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ \varepsilon^p\mu(\{x\in X\mid |f_n(x)-f(x)|\geq\varepsilon\})
\leq\int_X|f_n-f|^p\,d\mu ε p μ ({ x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ ε }) ≤ ∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ が成り立つ。右辺の積分は無限大でもよい。さらに、∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ → 0 \int_X|f_n-f|^p\,d\mu\to0 ∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ → 0 ならば、( f n ) (f_n) ( f n ) はf f f に測度収束し、ある部分列はf f f にほとんど至る所で収束する。
証明. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとる。h = ∣ f n − f ∣ p h=|f_n-f|^p h = ∣ f n − f ∣ p は非負可測関数であり、t = ε p t=\varepsilon^p t = ε p は正の有限実数である。{ h ≥ t } = { ∣ f n − f ∣ ≥ ε } \{h\geq t\}=\{|f_n-f|\geq\varepsilon\} { h ≥ t } = { ∣ f n − f ∣ ≥ ε } なので、§E10.10 命題 1.3 をh h h とt t t に適用すると偏差評価を得る。∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ → 0 \int_X|f_n-f|^p\,d\mu\to0 ∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ → 0 ならば、固定した各ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について
0 ≤ μ ( { ∣ f n − f ∣ ≥ ε } ) ≤ ε − p ∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ ⟶ 0 0\leq\mu(\{|f_n-f|\geq\varepsilon\})
\leq\varepsilon^{-p}\int_X|f_n-f|^p\,d\mu\longrightarrow0 0 ≤ μ ({ ∣ f n − f ∣ ≥ ε }) ≤ ε − p ∫ X ∣ f n − f ∣ p d μ ⟶ 0 である。したがって( f n ) (f_n) ( f n ) はf f f に測度収束し、定理 4.2 によりf f f にほとんど至る所で収束する部分列が存在する。▨
6 収束する部分列をもつが測度収束しない列の例
ほとんど至る所で収束する部分列が一つ存在しても、選ばれなかった項の挙動は制約されない。
例 6.1. X = { x 0 } X=\{x_0\} X = { x 0 } 、F = P ( X ) \mathcal{F}=\mathcal{P}(X) F = P ( X ) とし、μ = δ x 0 \mu=\delta_{x_0} μ = δ x 0 を点x 0 x_0 x 0 における
Dirac 測度とする。Dirac 測度の定義は§E10.8 例 1.3 による。各正の整数n n n に対して、可測関数f n : X → R f_n:X\to\R f n : X → R を
f n ( x 0 ) = { 0 , n が偶数である場合 , 1 , n が奇数である場合 f_n(x_0)
=
\begin{cases}
0,&n\text{ が偶数である場合},\\
1,&n\text{ が奇数である場合}
\end{cases} f n ( x 0 ) = { 0 , 1 , n が偶数である場合 , n が奇数である場合 によって定める。このとき、偶数番目の部分列は恒等的に零であるから、
f 2 k ⟶ 0 f_{2k}\longrightarrow 0 f 2 k ⟶ 0 がX X X のすべての点で成り立つ。
部分列の極限である零関数を元の列の候補極限とし、ε = 1 / 2 \varepsilon=1/2 ε = 1/2 とする。このとき、
μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − 0 ∣ ≥ 1 / 2 } ) = { 0 , n が偶数である場合 , 1 , n が奇数である場合 \mu\bigl(\{\,x\in X\mid |f_n(x)-0|\geq 1/2\,\}\bigr)
=
\begin{cases}
0,&n\text{ が偶数である場合},\\
1,&n\text{ が奇数である場合}
\end{cases} μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − 0∣ ≥ 1/2 } ) = { 0 , 1 , n が偶数である場合 , n が奇数である場合 である。したがって、元の列は零関数へ測度収束しない。
さらに、元の列が別の有限値可測関数g : X → K g:X\to\mathbb{K} g : X → K へ測度収束する可能性もない。実際、a = g ( x 0 ) a=g(x_0) a = g ( x 0 ) とおくと、三角不等式から
1 ≤ ∣ a ∣ + ∣ 1 − a ∣ 1\leq |a|+|1-a| 1 ≤ ∣ a ∣ + ∣1 − a ∣ であるため、∣ a ∣ ≥ 1 / 2 |a|\geq 1/2 ∣ a ∣ ≥ 1/2 または∣ 1 − a ∣ ≥ 1 / 2 |1-a|\geq 1/2 ∣1 − a ∣ ≥ 1/2 が成り立つ。前者では、すべての偶数n n n に対して
μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − g ( x ) ∣ ≥ 1 / 2 } ) = 1 \mu\bigl(\{\,x\in X\mid |f_n(x)-g(x)|\geq 1/2\,\}\bigr)=1 μ ( { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − g ( x ) ∣ ≥ 1/2 } ) = 1 である。後者では、同じ等式がすべての奇数n n n に対して成り立つ。したがって、いずれの場合も偏差集合の測度は零へ収束せず、元の列( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq 1} ( f n ) n ≥ 1 はどの有限値可測関数にも測度収束しない。
7 演習
問題 7.1.
R \R R に Lebesgue 測度λ \lambda λ を入れる。正の整数n n n をn = 2 k + j n=2^k+j n = 2 k + j (k ≥ 0 k\geq0 k ≥ 0 、0 ≤ j < 2 k 0\leq j<2^k 0 ≤ j < 2 k )と一意に表し、
f n = 1 I n , I n = ( j 2 k , j + 1 2 k ] f_n=\mathbf{1}_{I_n},
\qquad
I_n=\left(\frac{j}{2^k},\frac{j+1}{2^k}\right] f n = 1 I n , I n = ( 2 k j , 2 k j + 1 ]
とおく。( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq1} ( f n ) n ≥ 1 が0 0 0 に測度収束すること、( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] のどの点でも( f n ( x ) ) n ≥ 1 (f_n(x))_{n\geq1} ( f n ( x ) ) n ≥ 1 が収束しないこと、したがって( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq1} ( f n ) n ≥ 1 がどの有限値可測関数にもほとんど至る所で収束しないことを証明せよ。さらに、0 0 0 にほとんど至る所で収束する部分列を一つ具体的に与えよ。
[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に Lebesgue 測度λ \lambda λ を入れる。f n ( x ) = x n f_n(x)=x^n f n ( x ) = x n 、f = 1 { 1 } f=\mathbf{1}_{\{1\}} f = 1 { 1 } とおくと、( f n ) n ≥ 1 (f_n)_{n\geq1} ( f n ) n ≥ 1 は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] のすべての点でf f f に収束する。任意のδ ∈ ( 0 , 1 ) \delta\in(0,1) δ ∈ ( 0 , 1 ) に対して、λ ( E ) < δ \lambda(E)<\delta λ ( E ) < δ を満たし[ 0 , 1 ] ∖ E [0,1]\setminus E [ 0 , 1 ] ∖ E 上でf n f_n f n がf f f に一様収束する可測集合E E E を具体的に与えよ。また、λ ( Z ) = 0 \lambda(Z)=0 λ ( Z ) = 0 を満たすどの可測集合Z Z Z についても、f n f_n f n は[ 0 , 1 ] ∖ Z [0,1]\setminus Z [ 0 , 1 ] ∖ Z 上でf f f に一様収束しないことを証明せよ。
命題 3.2 の証明を完成させよ。この命題と(1) の列を用いて、測度収束する列がほとんど一様に収束するとは限らないことを示せ。
正数列( a k ) k ≥ 1 (a_k)_{k\geq 1} ( a k ) k ≥ 1 と( b k ) k ≥ 1 (b_k)_{k\geq 1} ( b k ) k ≥ 1 がa k → 0 a_k\to 0 a k → 0 と∑ k b k < ∞ \sum_kb_k<\infty ∑ k b k < ∞ を満たすとする。測度収束する列からμ ( { ∣ f n k − f ∣ ≥ a k } ) < b k \mu(\{|f_{n_k}-f|\geq a_k\})<b_k μ ({ ∣ f n k − f ∣ ≥ a k }) < b k を満たす厳密な増加添字列を選び、定理 4.2 の証明を一般化せよ。
例 6.1 の一点測度空間を二点集合へ置き換え、同じ性質をもつ関数列を構成せよ。候補極限を任意にとった場合にも測度収束しないことを証明せよ。
解答.
各n n n についてn = 2 k + j n=2^k+j n = 2 k + j の表示は、2 k ≤ n < 2 k + 1 2^k\leq n<2^{k+1} 2 k ≤ n < 2 k + 1 を満たすk k k がただ一つであることから一意である。ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 とすると、偏差集合{ x ∈ R ∣ ∣ f n ( x ) ∣ ≥ ε } \{\,x\in\R\mid |f_n(x)|\geq\varepsilon\,\} { x ∈ R ∣ ∣ f n ( x ) ∣ ≥ ε } はε ≤ 1 \varepsilon\leq1 ε ≤ 1 のときI n I_n I n 、ε > 1 \varepsilon>1 ε > 1 のとき空集合である。λ ( I n ) = 2 − k \lambda(I_n)=2^{-k} λ ( I n ) = 2 − k であり、n → ∞ n\to\infty n → ∞ のときk → ∞ k\to\infty k → ∞ であるから、偏差集合の測度は0 0 0 に収束する。したがって、( f n ) (f_n) ( f n ) は0 0 0 に測度収束する。
x ∈ ( 0 , 1 ] x\in(0,1] x ∈ ( 0 , 1 ] とする。各k ≥ 1 k\geq1 k ≥ 1 について、区間( j / 2 k , ( j + 1 ) / 2 k ] (j/2^k,(j+1)/2^k] ( j / 2 k , ( j + 1 ) / 2 k ] (0 ≤ j < 2 k 0\leq j<2^k 0 ≤ j < 2 k )は二つずつ交わらず、その和集合は( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] である。ゆえに、2 k ≤ n < 2 k + 1 2^k\leq n<2^{k+1} 2 k ≤ n < 2 k + 1 を満たす2 k 2^k 2 k 個のn n n のうち、ちょうど一つでf n ( x ) = 1 f_n(x)=1 f n ( x ) = 1 であり、残りの2 k − 1 ≥ 1 2^k-1\geq1 2 k − 1 ≥ 1 個でf n ( x ) = 0 f_n(x)=0 f n ( x ) = 0 である。k k k は任意であるから、f n ( x ) = 1 f_n(x)=1 f n ( x ) = 1 を満たすn n n とf n ( x ) = 0 f_n(x)=0 f n ( x ) = 0 を満たすn n n はどちらも無限個ある。したがって、( f n ( x ) ) (f_n(x)) ( f n ( x )) は収束しない。
( f n ) (f_n) ( f n ) がある有限値可測関数g g g にほとんど至る所で収束すると仮定すると、可測零集合Z Z Z が存在して、R ∖ Z \R\setminus Z R ∖ Z のすべての点でf n ( x ) → g ( x ) f_n(x)\to g(x) f n ( x ) → g ( x ) が成り立つ。λ ( ( 0 , 1 ] ∖ Z ) ≥ λ ( ( 0 , 1 ] ) − λ ( Z ) = 1 \lambda((0,1]\setminus Z)\geq\lambda((0,1])-\lambda(Z)=1 λ (( 0 , 1 ] ∖ Z ) ≥ λ (( 0 , 1 ]) − λ ( Z ) = 1 であるから( 0 , 1 ] ∖ Z (0,1]\setminus Z ( 0 , 1 ] ∖ Z は空でなく、その点で( f n ( x ) ) (f_n(x)) ( f n ( x )) が収束することになり、前段に反する。
部分列( f 2 k ) k ≥ 0 (f_{2^k})_{k\geq0} ( f 2 k ) k ≥ 0 をとる。f 2 k = 1 ( 0 , 2 − k ] f_{2^k}=\mathbf{1}_{(0,2^{-k}]} f 2 k = 1 ( 0 , 2 − k ] である。x ≤ 0 x\leq0 x ≤ 0 ならばすべてのk k k についてf 2 k ( x ) = 0 f_{2^k}(x)=0 f 2 k ( x ) = 0 であり、x > 0 x>0 x > 0 ならば2 − k < x 2^{-k}<x 2 − k < x を満たすすべてのk k k についてf 2 k ( x ) = 0 f_{2^k}(x)=0 f 2 k ( x ) = 0 である。したがって、この部分列はR \R R のすべての点で0 0 0 に収束する。
0 ≤ x < 1 0\leq x<1 0 ≤ x < 1 ならばx n → 0 = f ( x ) x^n\to0=f(x) x n → 0 = f ( x ) であり、f n ( 1 ) = 1 = f ( 1 ) f_n(1)=1=f(1) f n ( 1 ) = 1 = f ( 1 ) であるから、すべての点でf n → f f_n\to f f n → f である。
δ ∈ ( 0 , 1 ) \delta\in(0,1) δ ∈ ( 0 , 1 ) に対してE = ( 1 − δ / 2 , 1 ) E=(1-\delta/2,1) E = ( 1 − δ /2 , 1 ) とおく。λ ( E ) = δ / 2 < δ \lambda(E)=\delta/2<\delta λ ( E ) = δ /2 < δ である。[ 0 , 1 ] ∖ E [0,1]\setminus E [ 0 , 1 ] ∖ E は[ 0 , 1 − δ / 2 ] ∪ { 1 } [0,1-\delta/2]\cup\{1\} [ 0 , 1 − δ /2 ] ∪ { 1 } であり、点1 1 1 では∣ f n ( 1 ) − f ( 1 ) ∣ = 0 |f_n(1)-f(1)|=0 ∣ f n ( 1 ) − f ( 1 ) ∣ = 0 、[ 0 , 1 − δ / 2 ] [0,1-\delta/2] [ 0 , 1 − δ /2 ] の点では∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ = x n ≤ ( 1 − δ / 2 ) n |f_n(x)-f(x)|=x^n\leq(1-\delta/2)^n ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ = x n ≤ ( 1 − δ /2 ) n である。したがって
sup x ∈ [ 0 , 1 ] ∖ E ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≤ ( 1 − δ 2 ) n ⟶ 0 \sup_{x\in[0,1]\setminus E}|f_n(x)-f(x)|\leq\Bigl(1-\frac{\delta}{2}\Bigr)^n\longrightarrow0 x ∈ [ 0 , 1 ] ∖ E sup ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≤ ( 1 − 2 δ ) n ⟶ 0
であり、[ 0 , 1 ] ∖ E [0,1]\setminus E [ 0 , 1 ] ∖ E 上でf n f_n f n はf f f に一様収束する。
Z Z Z を可測零集合とし、n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を固定する。任意のt ∈ ( 0 , 1 ) t\in(0,1) t ∈ ( 0 , 1 ) について、λ ( ( t , 1 ) ) = 1 − t > 0 = λ ( Z ) \lambda((t,1))=1-t>0=\lambda(Z) λ (( t , 1 )) = 1 − t > 0 = λ ( Z ) であるから、( t , 1 ) ∖ Z (t,1)\setminus Z ( t , 1 ) ∖ Z は空でない。その点x x x では∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ = x n > t n |f_n(x)-f(x)|=x^n>t^n ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ = x n > t n である。ゆえに
sup x ∈ [ 0 , 1 ] ∖ Z ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ sup 0 < t < 1 t n = 1 \sup_{x\in[0,1]\setminus Z}|f_n(x)-f(x)|\geq\sup_{0<t<1}t^n=1 x ∈ [ 0 , 1 ] ∖ Z sup ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ 0 < t < 1 sup t n = 1
がすべてのn n n について成り立ち、[ 0 , 1 ] ∖ Z [0,1]\setminus Z [ 0 , 1 ] ∖ Z 上の収束は一様でない。したがって、Egorov の定理の結論にある例外集合の測度を0 0 0 にすることはできない。
f n ( x ) → f ( x ) f_n(x)\to f(x) f n ( x ) → f ( x ) が成り立たない点の集合をN N N とすると
N = ⋃ k = 1 ∞ ⋂ M = 1 ∞ ⋃ n ≥ M { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ 1 / k } N=\bigcup_{k=1}^{\infty}\bigcap_{M=1}^{\infty}\bigcup_{n\geq M}\{\,x\in X\mid |f_n(x)-f(x)|\geq1/k\,\} N = k = 1 ⋃ ∞ M = 1 ⋂ ∞ n ≥ M ⋃ { x ∈ X ∣ ∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≥ 1/ k }
であり、命題 1.2 と σ-加法族の可算演算に対する閉性によりN N N は可測である。正の整数m m m を固定し、ほとんど一様な収束の定義をδ = 1 / m \delta=1/m δ = 1/ m に適用すると、μ ( E ) < 1 / m \mu(E)<1/m μ ( E ) < 1/ m を満たしX ∖ E X\setminus E X ∖ E 上でf n → f f_n\to f f n → f が一様に成り立つ可測集合E E E が存在する。X ∖ E X\setminus E X ∖ E の点ではf n ( x ) → f ( x ) f_n(x)\to f(x) f n ( x ) → f ( x ) であるからN ⊆ E N\subseteq E N ⊆ E であり、μ ( N ) ≤ μ ( E ) < 1 / m \mu(N)\leq\mu(E)<1/m μ ( N ) ≤ μ ( E ) < 1/ m である。m m m は任意であるからμ ( N ) = 0 \mu(N)=0 μ ( N ) = 0 であり、( f n ) (f_n) ( f n ) はf f f にほとんど至る所で収束する。
(1) の列は0 0 0 に測度収束するが、どの有限値可測関数にもほとんど至る所で収束しない。前段により、この列はどの有限値可測関数にもほとんど一様に収束しない。したがって、測度収束はほとんど一様な収束を導かない。この例の全空間R \R R を( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] に制限しても同じ議論が成り立つので、有限測度空間でも同じ結論を得る。
n 0 = 0 n_0=0 n 0 = 0 とし、n k > n k − 1 n_k>n_{k-1} n k > n k − 1 かつμ ( { ∣ f n k − f ∣ ≥ a k } ) < b k \mu(\{|f_{n_k}-f|\geq a_k\})<b_k μ ({ ∣ f n k − f ∣ ≥ a k }) < b k を満たす最小の整数をn k n_k n k とする。a k , b k > 0 a_k,b_k>0 a k , b k > 0 と測度収束の定義から、この整数は各k k k について存在する。偏差集合の測度の和は∑ k b k < ∞ \sum_kb_k<\infty ∑ k b k < ∞ 以下であるから、補題 4.1 によりf n k → f f_{n_k}\to f f n k → f a.e. である。a k = b k = 2 − k a_k=b_k=2^{-k} a k = b k = 2 − k とすれば定理 4.2 の選択になる。
x 1 ≠ x 2 x_1\neq x_2 x 1 = x 2 とし、X = { x 1 , x 2 } X=\{x_1,x_2\} X = { x 1 , x 2 } 、F = P ( X ) \mathcal{F}=\mathcal{P}(X) F = P ( X ) とおき、X X X に§E10.8 例 1.3 の数え上げ測度κ \kappa κ を入れる。各正の整数n n n に対して、関数f n : X → R f_n:X\to\R f n : X → R を
f n = { 1 { x 1 } , n が奇数である場合 , 1 { x 2 } , n が偶数である場合 f_n=
\begin{cases}
\mathbf{1}_{\{x_1\}},&n\text{ が奇数である場合},\\
\mathbf{1}_{\{x_2\}},&n\text{ が偶数である場合}
\end{cases} f n = { 1 { x 1 } , 1 { x 2 } , n が奇数である場合 , n が偶数である場合
によって定める。F = P ( X ) \mathcal{F}=\mathcal{P}(X) F = P ( X ) であるから、X X X 上のすべての関数は可測である。偶数番目の部分列( f 2 k ) k ≥ 1 (f_{2k})_{k\geq1} ( f 2 k ) k ≥ 1 は定数列1 { x 2 } \mathbf{1}_{\{x_2\}} 1 { x 2 } であるから、X X X のすべての点で1 { x 2 } \mathbf{1}_{\{x_2\}} 1 { x 2 } へ収束する。
g : X → K g:X\to\mathbb K g : X → K を任意の有限値関数とする。第一点だけからなる測度空間{ x 1 } \{x_1\} { x 1 } の数え上げ測度は Dirac 測度δ x 1 \delta_{x_1} δ x 1 と等しく、制限列は例 6.1 の列と一致する。したがって、この制限列はg ∣ { x 1 } g|_{\{x_1\}} g ∣ { x 1 } に測度収束しない。元の列がg g g に測度収束するならば、任意のε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について
κ ( { x ∈ { x 1 } : ∣ f n ( x ) − g ( x ) ∣ ≥ ε } ) ≤ κ ( { x ∈ X : ∣ f n ( x ) − g ( x ) ∣ ≥ ε } ) ⟶ 0 \kappa\bigl(\{x\in\{x_1\}:|f_n(x)-g(x)|\geq\varepsilon\}\bigr)
\leq\kappa\bigl(\{x\in X:|f_n(x)-g(x)|\geq\varepsilon\}\bigr)\longrightarrow0 κ ( { x ∈ { x 1 } : ∣ f n ( x ) − g ( x ) ∣ ≥ ε } ) ≤ κ ( { x ∈ X : ∣ f n ( x ) − g ( x ) ∣ ≥ ε } ) ⟶ 0
が§E10.8 命題 2.1 (2) により成り立つため、制限列もg ∣ { x 1 } g|_{\{x_1\}} g ∣ { x 1 } に測度収束する。これは制限列の非収束に反する。g g g は任意であるから、元の列はどの有限値可測関数にも測度収束しない。
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問題 7.2. 1 ≤ p < ∞ 1\leq p<\infty 1 ≤ p < ∞ とする。問題 7.1 (1) の列( f n ) (f_n) ( f n ) について、∫ R ∣ f n ∣ p d λ 1 → 0 \int_{\R}|f_n|^p\,d\lambda_1\to0 ∫ R ∣ f n ∣ p d λ 1 → 0 であるが、( 0 , 1 ] (0,1] ( 0 , 1 ] のどの点でも( f n ( x ) ) (f_n(x)) ( f n ( x )) は収束しないことを示せ。この列に命題 5.1 を適用し、積分の収束から列全体のほとんど至る所での収束は従わないことを確かめよ。
解答. n = 2 k + j n=2^k+j n = 2 k + j (k ≥ 0 k\geq0 k ≥ 0 、0 ≤ j < 2 k 0\leq j<2^k 0 ≤ j < 2 k )と表すと、f n = 1 ( j / 2 k , ( j + 1 ) / 2 k ] f_n=\mathbf1_{(j/2^k,(j+1)/2^k]} f n = 1 ( j / 2 k , ( j + 1 ) / 2 k ] は Lebesgue 可測であり、
∫ R ∣ f n ∣ p d λ 1 = 2 − k ⟶ 0 ( n → ∞ ) \int_{\R}|f_n|^p\,d\lambda_1=2^{-k}\longrightarrow0
\qquad(n\to\infty) ∫ R ∣ f n ∣ p d λ 1 = 2 − k ⟶ 0 ( n → ∞ ) である。命題 5.1 により、( f n ) (f_n) ( f n ) は0 0 0 に測度収束し、0 0 0 にほとんど至る所で収束する部分列が存在する。
項目 (1) により、任意のx ∈ ( 0 , 1 ] x\in(0,1] x ∈ ( 0 , 1 ] について( f n ( x ) ) (f_n(x)) ( f n ( x )) は収束しない。λ 1 ( ( 0 , 1 ] ) = 1 \lambda_1((0,1])=1 λ 1 (( 0 , 1 ]) = 1 なので、( f n ) (f_n) ( f n ) はどの可測関数にもほとんど至る所で収束しない。▨