§E10.21測度収束

最終更新

測度空間上の関数列では、各点での収束と空間全体に共通する一様な収束を区別する必要がある。たとえば、正の整数の集合に数え上げ測度を入れ、整数nn以上の点で値11、それ以外の点で値00をとる関数を考えると、この関数列は各点で零へ収束するが、一様には収束しない。点ごとの収束だけでは、極限からの偏差が大きい点の集合の大きさは分からない。測度収束は極限から一定以上離れる点の集合の測度を用い、ほとんど一様な収束は測度が任意に小さい例外集合を除いた一様収束を用いて、関数列の収束を記述する。これらは、ほとんど至る所での収束とともに、測度空間上の関数列を扱うための基本的な収束概念である。本記事では、これらの収束概念の基本的な関係と代表的な例について解説する。

1 三つの収束概念

以下では、K\mathbb{K}はR\RまたはC\Cを表すものとする。関数はすべてK\mathbb{K}に有限値をとる。

定義 1.1.(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を測度空間とし、各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb{K}を可測関数とする。また、f:X→Kf:X\to\mathbb{K}を可測関数とする。関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}がffに μ\muに関してほとんど至る所で収束する (converge almost everywhere with respect toμ\mu) とは、性質

lim⁡n→∞fn(x)=f(x)\lim_{n\to\infty}f_n(x)=f(x)

が§E10.8 定義 3.2の意味でμ\mu-a.e. に成り立つことをいう。すなわち、ある可測零集合Z∈FZ\in\mathcal{F}が存在して、すべてのx∈X∖Zx\in X\setminus Zに対してfn(x)→f(x)f_n(x)\to f(x)が成り立つことをいう。

命題 1.2.(X,F)(X,\mathcal{F})を可測空間とし、g,h:X→Kg,h:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とする。このとき、任意のε>0\varepsilon>0に対して、

{ x∈X∣∣g(x)−h(x)∣≥ε }∈F\{\,x\in X\mid |g(x)-h(x)|\geq\varepsilon\,\} \in\mathcal{F}

が成り立つ。

証明. 実数値の場合、∣g−h∣|g-h|は§E10.7 命題 4.1により可測である。複素数値の場合、§E10.7 定理 8.1によりg,hg,hの実部と虚部が可測であり、§E10.7 命題 3.1を連続写像(u,v,s,t)↦(u−s)2+(v−t)2(u,v,s,t)\mapsto\sqrt{(u-s)^2+(v-t)^2}に適用すると∣g−h∣|g-h|の可測性を得る。したがって、どちらの場合も偏差集合は Borel 集合[ε,∞)[\varepsilon,\infty)の逆像として可測である。▨

定義 1.3.(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を測度空間とし、各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とする。また、f:X→Kf:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とする。関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}がffに μ\muに関して測度収束する (converge in measure with respect toμ\mu) とは、任意のε>0\varepsilon>0に対して

lim⁡n→∞μ({ x∈X∣∣fn(x)−f(x)∣≥ε })=0\lim_{n\to\infty} \mu\bigl(\{\,x\in X\mid |f_n(x)-f(x)|\geq\varepsilon\,\}\bigr) =0

が成り立つことをいう。この収束をfn→ff_n\to fin measure とも書く。

定義 1.4.(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を測度空間とし、各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とする。また、f:X→Kf:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とする。関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}がffに μ\muに関してほとんど一様に収束する (converge almost uniformly with respect toμ\mu) とは、任意のδ>0\delta>0に対して、ある可測集合E∈FE\in\mathcal{F}が存在して

μ(E)<δ\mu(E)<\delta

が成り立ち、(fn∣X∖E)n≥1(f_n|_{X\setminus E})_{n\geq 1}がf∣X∖Ef|_{X\setminus E}に一様収束することをいう。

一様収束の条件を量化して書くと、任意のε>0\varepsilon>0に対して、ある正の整数NNが存在して、すべてのn≥Nn\geq Nとすべてのx∈X∖Ex\in X\setminus Eに対して

∣fn(x)−f(x)∣<ε|f_n(x)-f(x)|<\varepsilon

が成り立つことをいう。

三つの定義では、量化の順序が異なる。実際、ほとんど至る所での収束では、一つの零集合を除いた後、点ごとに収束を判定する。一方、測度収束では、精度ε\varepsilonを固定した後、偏差集合の測度をnnとともに零へ近づける。これに対して、ほとんど一様な収束では、測度が任意に小さい一つの例外集合を除いた後、残りのすべての点に共通する番号NNを選ぶ。

2 Egorov の定理

定理 2.1 (Egorov の定理).(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を有限測度空間、すなわち

μ(X)<∞\mu(X)<\infty

を満たす測度空間とする。各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とし、f:X→Kf:X\to\mathbb{K}も有限値可測関数とする。このとき、関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}がffにμ\muに関してほとんど至る所で収束するならば、(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}はffにμ\muに関してほとんど一様に収束する。

証明.fn→ff_n\to fが可測零集合ZZの外で成り立つとし、δ>0\delta>0をとる。正の整数n,mn,mに対して

En,m=⋃k≥n{∣fk−f∣≥1/m}E_{n,m}=\bigcup_{k\geq n}\{|f_k-f|\geq1/m\}

とおく。命題 1.2により各集合は可測である。mmごとにEn,mE_{n,m}はnnについて減少し、⋂nEn,m⊆Z\bigcap_nE_{n,m}\subseteq Zである。μ(X)<∞\mu(X)<\inftyなので、§E10.8 定理 4.1の上からの連続性によりμ(En,m)→0\mu(E_{n,m})\to0である。各mmについてμ(En,m)<δ2−m\mu(E_{n,m})<\delta2^{-m}を満たす最小の正整数をnmn_mとし、E=⋃mEnm,mE=\bigcup_mE_{n_m,m}とおく。可算劣加法性から

μ(E)≤∑mμ(Enm,m)<δ\mu(E)\leq\sum_m\mu(E_{n_m,m})<\delta

である。x∉Ex\notin Eならば、すべてのmmとすべてのk≥nmk\geq n_mについて∣fk(x)−f(x)∣<1/m|f_k(x)-f(x)|<1/mである。任意のε>0\varepsilon>0に対して1/m<ε1/m<\varepsilonとなるmmを選ぶと、k≥nmk\geq n_mでこの評価がすべてのx∈X∖Ex\in X\setminus Eに共通して成り立つ。したがってX∖EX\setminus E上の収束は一様である。▨

例 2.2.X=Z≥1X=\Z_{\geq 1}、F=P(X)\mathcal{F}=\mathcal{P}(X)とし、XXに数え上げ測度κ\kappaを入れる。数え上げ測度の定義は§E10.8 例 1.3による。各正の整数nnに対して

An={n,n+1,n+2,… },fn=1AnA_n=\{n,n+1,n+2,\dots\}, \qquad f_n=\mathbf{1}_{A_n}

と定める。このとき、各r∈Xr\in Xに対して、n>rn>rならばfn(r)=0f_n(r)=0であるから、fn→0f_n\to 0はXXのすべての点で成り立つ。

δ=1/2\delta=1/2とする。可測集合E⊆XE\subseteq Xがκ(E)<1/2\kappa(E)<1/2を満たすならば、κ(E)=0\kappa(E)=0であり、したがってE=∅E=\emptysetである。しかし、すべての正の整数nnに対して

sup⁡r∈X∖E∣fn(r)∣=sup⁡r∈Xfn(r)=1\sup_{r\in X\setminus E}|f_n(r)| =\sup_{r\in X}f_n(r) =1

である。ゆえに、fnf_nは00にほとんど一様に収束しない。

3 ほとんど一様な収束からの帰結

ほとんど一様な収束で例外集合EEを選び、正の精度ε\varepsilonを固定すると、十分大きいすべてのnnに対して偏差集合{∣fn−f∣≥ε}\{|f_n-f|\geq\varepsilon\}はEEに含まれる。

定理 3.1.(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を測度空間とする。各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とし、f:X→Kf:X\to\mathbb{K}も有限値可測関数とする。このとき、関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}がffにμ\muに関してほとんど一様に収束するならば、(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}はffにμ\muに関して測度収束する。

証明.ε,η>0\varepsilon,\eta>0をとる。ほとんど一様な収束により、μ(E)<η\mu(E)<\etaでX∖EX\setminus E上の収束が一様である可測集合EEが存在する。十分大きいnnについて{∣fn−f∣≥ε}⊆E\{|f_n-f|\geq\varepsilon\}\subseteq Eなので、偏差集合の測度はη\eta未満である。η>0\eta>0は任意であるから、各ε>0\varepsilon>0について偏差集合の測度は 0 に収束する。▨

命題 3.2.(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を測度空間とし、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb Kを有限値可測関数とし、f:X→Kf:X\to\mathbb Kも有限値可測関数とする。このとき、関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq1}がffにμ\muに関してほとんど一様に収束するならば、(fn)n≥1(f_n)_{n\geq1}はffにμ\muに関してほとんど至る所で収束する。

証明. 演習とする(問題 7.1 (3))。▨

4 測度収束列から選ぶ部分列

測度収束する列から、精度と偏差集合の測度の上界を幾何級数の速さで小さくしながら項を選ぶと、選んだ部分列の偏差集合の測度の総和が有限になる。

補題 4.1.(X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu)を任意の測度空間とし、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。uk,u:X→Ku_k,u:X\to\mathbb Kを有限値可測関数とする。このとき、正数列ak→0a_k\to0が

∑k=1∞μ({∣uk−u∣≥ak})<∞\sum_{k=1}^{\infty}\mu(\{|u_k-u|\geq a_k\})<\infty

を満たすならば、uk→uu_k\to uがほとんど至る所で成り立つ。

証明.Ak={∣uk−u∣≥ak}A_k=\{|u_k-u|\geq a_k\}、L=⋂m⋃k≥mAkL=\bigcap_m\bigcup_{k\geq m}A_kとおく。命題 1.2により各AkA_kは可測であり、仮定より∑kμ(Ak)<∞\sum_k\mu(A_k)<\inftyである。したがって、§E10.8 補題 2.2によりLLは可測零集合である。x∉Lx\notin Lならば十分大きいすべてのkkについて∣uk(x)−u(x)∣<ak|u_k(x)-u(x)|<a_kであり、ak→0a_k\to0からuk(x)→u(x)u_k(x)\to u(x)を得る。▨

定理 4.2.(X,F,μ)(X,\mathcal{F},\mu)を測度空間とする。各正の整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb{K}を有限値可測関数とし、f:X→Kf:X\to\mathbb{K}も有限値可測関数とする。このとき、関数列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}がffにμ\muに関して測度収束するならば、正の整数の厳密な増加列

n1<n2<⋯n_1<n_2<\cdots

が存在して、部分列(fnk)k≥1(f_{n_k})_{k\geq 1}はffにμ\muに関してほとんど至る所で収束する。

証明.n0=0n_0=0とおき、各k≥1k\geq1について

nk>nk−1,μ({∣fnk−f∣≥2−k})<2−kn_k>n_{k-1},\qquad \mu(\{|f_{n_k}-f|\geq2^{-k}\})<2^{-k}

を満たす最小の整数nkn_kをとる。測度収束により、このような整数は存在する。∑k2−k<∞\sum_k2^{-k}<\inftyなので、補題 4.1をuk=fnku_k=f_{n_k},u=fu=f,ak=2−ka_k=2^{-k}に適用すると結論を得る。▨

5 積分による偏差の評価

命題 5.1.(X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu)を測度空間、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、1≤p<∞1\leq p<\inftyとし、各正整数nnに対してfn:X→Kf_n:X\to\mathbb Kを可測関数、f:X→Kf:X\to\mathbb Kを可測関数とする。このとき、すべてのn≥1n\geq1とすべてのε>0\varepsilon>0に対して

εpμ({x∈X∣∣fn(x)−f(x)∣≥ε})≤∫X∣fn−f∣p dμ\varepsilon^p\mu(\{x\in X\mid |f_n(x)-f(x)|\geq\varepsilon\}) \leq\int_X|f_n-f|^p\,d\mu

が成り立つ。右辺の積分は無限大でもよい。さらに、∫X∣fn−f∣p dμ→0\int_X|f_n-f|^p\,d\mu\to0ならば、(fn)(f_n)はffに測度収束し、ある部分列はffにほとんど至る所で収束する。

証明.n≥1n\geq1とε>0\varepsilon>0をとる。h=∣fn−f∣ph=|f_n-f|^pは非負可測関数であり、t=εpt=\varepsilon^pは正の有限実数である。{h≥t}={∣fn−f∣≥ε}\{h\geq t\}=\{|f_n-f|\geq\varepsilon\}なので、§E10.10 命題 1.3をhhとttに適用すると偏差評価を得る。∫X∣fn−f∣p dμ→0\int_X|f_n-f|^p\,d\mu\to0ならば、固定した各ε>0\varepsilon>0について

0≤μ({∣fn−f∣≥ε})≤ε−p∫X∣fn−f∣p dμ⟶00\leq\mu(\{|f_n-f|\geq\varepsilon\}) \leq\varepsilon^{-p}\int_X|f_n-f|^p\,d\mu\longrightarrow0

である。したがって(fn)(f_n)はffに測度収束し、定理 4.2によりffにほとんど至る所で収束する部分列が存在する。▨

6 収束する部分列をもつが測度収束しない列の例

ほとんど至る所で収束する部分列が一つ存在しても、選ばれなかった項の挙動は制約されない。

例 6.1.X={x0}X=\{x_0\}、F=P(X)\mathcal{F}=\mathcal{P}(X)とし、μ=δx0\mu=\delta_{x_0}を点x0x_0における Dirac 測度とする。Dirac 測度の定義は§E10.8 例 1.3による。各正の整数nnに対して、可測関数fn:X→Rf_n:X\to\Rを

fn(x0)={0,n が偶数である場合,1,n が奇数である場合f_n(x_0) = \begin{cases} 0,&n\text{ が偶数である場合},\\ 1,&n\text{ が奇数である場合} \end{cases}

によって定める。このとき、偶数番目の部分列は恒等的に零であるから、

f2k⟶0f_{2k}\longrightarrow 0

がXXのすべての点で成り立つ。

部分列の極限である零関数を元の列の候補極限とし、ε=1/2\varepsilon=1/2とする。このとき、

μ({ x∈X∣∣fn(x)−0∣≥1/2 })={0,n が偶数である場合,1,n が奇数である場合\mu\bigl(\{\,x\in X\mid |f_n(x)-0|\geq 1/2\,\}\bigr) = \begin{cases} 0,&n\text{ が偶数である場合},\\ 1,&n\text{ が奇数である場合} \end{cases}

である。したがって、元の列は零関数へ測度収束しない。

さらに、元の列が別の有限値可測関数g:X→Kg:X\to\mathbb{K}へ測度収束する可能性もない。実際、a=g(x0)a=g(x_0)とおくと、三角不等式から

1≤∣a∣+∣1−a∣1\leq |a|+|1-a|

であるため、∣a∣≥1/2|a|\geq 1/2または∣1−a∣≥1/2|1-a|\geq 1/2が成り立つ。前者では、すべての偶数nnに対して

μ({ x∈X∣∣fn(x)−g(x)∣≥1/2 })=1\mu\bigl(\{\,x\in X\mid |f_n(x)-g(x)|\geq 1/2\,\}\bigr)=1

である。後者では、同じ等式がすべての奇数nnに対して成り立つ。したがって、いずれの場合も偏差集合の測度は零へ収束せず、元の列(fn)n≥1(f_n)_{n\geq 1}はどの有限値可測関数にも測度収束しない。

注意 6.2 (三つの収束概念の含意). 測度空間(X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu)上の実または複素の有限値可測関数列と有限値可測関数について、次の含意が成り立つ。

ほとんど至る所での収束⇒μ(X)<∞ほとんど一様な収束⇒任意の測度空間測度収束,ほとんど一様な収束⇒任意の測度空間ほとんど至る所での収束,測度収束⇒任意の測度空間同じ極限へほとんど至る所で収束する部分列の存在.\begin{aligned} \text{ほとんど至る所での収束} &\xRightarrow{\mu(X)<\infty}\text{ほとんど一様な収束} \xRightarrow{\text{任意の測度空間}}\text{測度収束},\\ \text{ほとんど一様な収束} &\xRightarrow{\text{任意の測度空間}}\text{ほとんど至る所での収束},\\ \text{測度収束} &\xRightarrow{\text{任意の測度空間}}\text{同じ極限へほとんど至る所で収束する部分列の存在}. \end{aligned}

7 演習

問題 7.1.

  1. R\Rに Lebesgue 測度λ\lambdaを入れる。正の整数nnをn=2k+jn=2^k+j(k≥0k\geq0、0≤j<2k0\leq j<2^k)と一意に表し、 fn=1In,In=(j2k,j+12k]f_n=\mathbf{1}_{I_n}, \qquad I_n=\left(\frac{j}{2^k},\frac{j+1}{2^k}\right] とおく。(fn)n≥1(f_n)_{n\geq1}が00に測度収束すること、(0,1](0,1]のどの点でも(fn(x))n≥1(f_n(x))_{n\geq1}が収束しないこと、したがって(fn)n≥1(f_n)_{n\geq1}がどの有限値可測関数にもほとんど至る所で収束しないことを証明せよ。さらに、00にほとんど至る所で収束する部分列を一つ具体的に与えよ。
  2. [0,1][0,1]に Lebesgue 測度λ\lambdaを入れる。fn(x)=xnf_n(x)=x^n、f=1{1}f=\mathbf{1}_{\{1\}}とおくと、(fn)n≥1(f_n)_{n\geq1}は[0,1][0,1]のすべての点でffに収束する。任意のδ∈(0,1)\delta\in(0,1)に対して、λ(E)<δ\lambda(E)<\deltaを満たし[0,1]∖E[0,1]\setminus E上でfnf_nがffに一様収束する可測集合EEを具体的に与えよ。また、λ(Z)=0\lambda(Z)=0を満たすどの可測集合ZZについても、fnf_nは[0,1]∖Z[0,1]\setminus Z上でffに一様収束しないことを証明せよ。
  3. 命題 3.2の証明を完成させよ。この命題と(1)の列を用いて、測度収束する列がほとんど一様に収束するとは限らないことを示せ。
  4. 正数列(ak)k≥1(a_k)_{k\geq 1}と(bk)k≥1(b_k)_{k\geq 1}がak→0a_k\to 0と∑kbk<∞\sum_kb_k<\inftyを満たすとする。測度収束する列からμ({∣fnk−f∣≥ak})<bk\mu(\{|f_{n_k}-f|\geq a_k\})<b_kを満たす厳密な増加添字列を選び、定理 4.2の証明を一般化せよ。
  5. 例 6.1の一点測度空間を二点集合へ置き換え、同じ性質をもつ関数列を構成せよ。候補極限を任意にとった場合にも測度収束しないことを証明せよ。
解答.
  1. 各nnについてn=2k+jn=2^k+jの表示は、2k≤n<2k+12^k\leq n<2^{k+1}を満たすkkがただ一つであることから一意である。ε>0\varepsilon>0とすると、偏差集合{ x∈R∣∣fn(x)∣≥ε }\{\,x\in\R\mid |f_n(x)|\geq\varepsilon\,\}はε≤1\varepsilon\leq1のときInI_n、ε>1\varepsilon>1のとき空集合である。λ(In)=2−k\lambda(I_n)=2^{-k}であり、n→∞n\to\inftyのときk→∞k\to\inftyであるから、偏差集合の測度は00に収束する。したがって、(fn)(f_n)は00に測度収束する。

    x∈(0,1]x\in(0,1]とする。各k≥1k\geq1について、区間(j/2k,(j+1)/2k](j/2^k,(j+1)/2^k](0≤j<2k0\leq j<2^k)は二つずつ交わらず、その和集合は(0,1](0,1]である。ゆえに、2k≤n<2k+12^k\leq n<2^{k+1}を満たす2k2^k個のnnのうち、ちょうど一つでfn(x)=1f_n(x)=1であり、残りの2k−1≥12^k-1\geq1個でfn(x)=0f_n(x)=0である。kkは任意であるから、fn(x)=1f_n(x)=1を満たすnnとfn(x)=0f_n(x)=0を満たすnnはどちらも無限個ある。したがって、(fn(x))(f_n(x))は収束しない。

    (fn)(f_n)がある有限値可測関数ggにほとんど至る所で収束すると仮定すると、可測零集合ZZが存在して、R∖Z\R\setminus Zのすべての点でfn(x)→g(x)f_n(x)\to g(x)が成り立つ。λ((0,1]∖Z)≥λ((0,1])−λ(Z)=1\lambda((0,1]\setminus Z)\geq\lambda((0,1])-\lambda(Z)=1であるから(0,1]∖Z(0,1]\setminus Zは空でなく、その点で(fn(x))(f_n(x))が収束することになり、前段に反する。

    部分列(f2k)k≥0(f_{2^k})_{k\geq0}をとる。f2k=1(0,2−k]f_{2^k}=\mathbf{1}_{(0,2^{-k}]}である。x≤0x\leq0ならばすべてのkkについてf2k(x)=0f_{2^k}(x)=0であり、x>0x>0ならば2−k<x2^{-k}<xを満たすすべてのkkについてf2k(x)=0f_{2^k}(x)=0である。したがって、この部分列はR\Rのすべての点で00に収束する。

  2. 0≤x<10\leq x<1ならばxn→0=f(x)x^n\to0=f(x)であり、fn(1)=1=f(1)f_n(1)=1=f(1)であるから、すべての点でfn→ff_n\to fである。

    δ∈(0,1)\delta\in(0,1)に対してE=(1−δ/2,1)E=(1-\delta/2,1)とおく。λ(E)=δ/2<δ\lambda(E)=\delta/2<\deltaである。[0,1]∖E[0,1]\setminus Eは[0,1−δ/2]∪{1}[0,1-\delta/2]\cup\{1\}であり、点11では∣fn(1)−f(1)∣=0|f_n(1)-f(1)|=0、[0,1−δ/2][0,1-\delta/2]の点では∣fn(x)−f(x)∣=xn≤(1−δ/2)n|f_n(x)-f(x)|=x^n\leq(1-\delta/2)^nである。したがって

    sup⁡x∈[0,1]∖E∣fn(x)−f(x)∣≤(1−δ2)n⟶0\sup_{x\in[0,1]\setminus E}|f_n(x)-f(x)|\leq\Bigl(1-\frac{\delta}{2}\Bigr)^n\longrightarrow0

    であり、[0,1]∖E[0,1]\setminus E上でfnf_nはffに一様収束する。

    ZZを可測零集合とし、n≥1n\geq1を固定する。任意のt∈(0,1)t\in(0,1)について、λ((t,1))=1−t>0=λ(Z)\lambda((t,1))=1-t>0=\lambda(Z)であるから、(t,1)∖Z(t,1)\setminus Zは空でない。その点xxでは∣fn(x)−f(x)∣=xn>tn|f_n(x)-f(x)|=x^n>t^nである。ゆえに

    sup⁡x∈[0,1]∖Z∣fn(x)−f(x)∣≥sup⁡0<t<1tn=1\sup_{x\in[0,1]\setminus Z}|f_n(x)-f(x)|\geq\sup_{0<t<1}t^n=1

    がすべてのnnについて成り立ち、[0,1]∖Z[0,1]\setminus Z上の収束は一様でない。したがって、Egorov の定理の結論にある例外集合の測度を00にすることはできない。

  3. fn(x)→f(x)f_n(x)\to f(x)が成り立たない点の集合をNNとすると

    N=⋃k=1∞⋂M=1∞⋃n≥M{ x∈X∣∣fn(x)−f(x)∣≥1/k }N=\bigcup_{k=1}^{\infty}\bigcap_{M=1}^{\infty}\bigcup_{n\geq M}\{\,x\in X\mid |f_n(x)-f(x)|\geq1/k\,\}

    であり、命題 1.2と σ-加法族の可算演算に対する閉性によりNNは可測である。正の整数mmを固定し、ほとんど一様な収束の定義をδ=1/m\delta=1/mに適用すると、μ(E)<1/m\mu(E)<1/mを満たしX∖EX\setminus E上でfn→ff_n\to fが一様に成り立つ可測集合EEが存在する。X∖EX\setminus Eの点ではfn(x)→f(x)f_n(x)\to f(x)であるからN⊆EN\subseteq Eであり、μ(N)≤μ(E)<1/m\mu(N)\leq\mu(E)<1/mである。mmは任意であるからμ(N)=0\mu(N)=0であり、(fn)(f_n)はffにほとんど至る所で収束する。

    (1)の列は00に測度収束するが、どの有限値可測関数にもほとんど至る所で収束しない。前段により、この列はどの有限値可測関数にもほとんど一様に収束しない。したがって、測度収束はほとんど一様な収束を導かない。この例の全空間R\Rを(0,1](0,1]に制限しても同じ議論が成り立つので、有限測度空間でも同じ結論を得る。

  4. n0=0n_0=0とし、nk>nk−1n_k>n_{k-1}かつμ({∣fnk−f∣≥ak})<bk\mu(\{|f_{n_k}-f|\geq a_k\})<b_kを満たす最小の整数をnkn_kとする。ak,bk>0a_k,b_k>0と測度収束の定義から、この整数は各kkについて存在する。偏差集合の測度の和は∑kbk<∞\sum_kb_k<\infty以下であるから、補題 4.1によりfnk→ff_{n_k}\to fa.e. である。ak=bk=2−ka_k=b_k=2^{-k}とすれば定理 4.2の選択になる。

  5. x1≠x2x_1\neq x_2とし、X={x1,x2}X=\{x_1,x_2\}、F=P(X)\mathcal{F}=\mathcal{P}(X)とおき、XXに§E10.8 例 1.3の数え上げ測度κ\kappaを入れる。各正の整数nnに対して、関数fn:X→Rf_n:X\to\Rを

    fn={1{x1},n が奇数である場合,1{x2},n が偶数である場合f_n= \begin{cases} \mathbf{1}_{\{x_1\}},&n\text{ が奇数である場合},\\ \mathbf{1}_{\{x_2\}},&n\text{ が偶数である場合} \end{cases}

    によって定める。F=P(X)\mathcal{F}=\mathcal{P}(X)であるから、XX上のすべての関数は可測である。偶数番目の部分列(f2k)k≥1(f_{2k})_{k\geq1}は定数列1{x2}\mathbf{1}_{\{x_2\}}であるから、XXのすべての点で1{x2}\mathbf{1}_{\{x_2\}}へ収束する。

    g:X→Kg:X\to\mathbb Kを任意の有限値関数とする。第一点だけからなる測度空間{x1}\{x_1\}の数え上げ測度は Dirac 測度δx1\delta_{x_1}と等しく、制限列は例 6.1の列と一致する。したがって、この制限列はg∣{x1}g|_{\{x_1\}}に測度収束しない。元の列がggに測度収束するならば、任意のε>0\varepsilon>0について

    κ({x∈{x1}:∣fn(x)−g(x)∣≥ε})≤κ({x∈X:∣fn(x)−g(x)∣≥ε})⟶0\kappa\bigl(\{x\in\{x_1\}:|f_n(x)-g(x)|\geq\varepsilon\}\bigr) \leq\kappa\bigl(\{x\in X:|f_n(x)-g(x)|\geq\varepsilon\}\bigr)\longrightarrow0

    が§E10.8 命題 2.1 (2)により成り立つため、制限列もg∣{x1}g|_{\{x_1\}}に測度収束する。これは制限列の非収束に反する。ggは任意であるから、元の列はどの有限値可測関数にも測度収束しない。

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問題 7.2.1≤p<∞1\leq p<\inftyとする。問題 7.1 (1)の列(fn)(f_n)について、∫R∣fn∣p dλ1→0\int_{\R}|f_n|^p\,d\lambda_1\to0であるが、(0,1](0,1]のどの点でも(fn(x))(f_n(x))は収束しないことを示せ。この列に命題 5.1を適用し、積分の収束から列全体のほとんど至る所での収束は従わないことを確かめよ。

解答.

n=2k+jn=2^k+j(k≥0k\geq0、0≤j<2k0\leq j<2^k)と表すと、fn=1(j/2k,(j+1)/2k]f_n=\mathbf1_{(j/2^k,(j+1)/2^k]}は Lebesgue 可測であり、

∫R∣fn∣p dλ1=2−k⟶0(n→∞)\int_{\R}|f_n|^p\,d\lambda_1=2^{-k}\longrightarrow0 \qquad(n\to\infty)

である。命題 5.1により、(fn)(f_n)は00に測度収束し、00にほとんど至る所で収束する部分列が存在する。

項目 (1)により、任意のx∈(0,1]x\in(0,1]について(fn(x))(f_n(x))は収束しない。λ1((0,1])=1\lambda_1((0,1])=1なので、(fn)(f_n)はどの可測関数にもほとんど至る所で収束しない。▨

参考文献

  1. Gerald B. Folland, Real Analysis, 2nd ed., Wiley, 1999.

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