§E10.15積測度

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二つの測度空間を同時に扱うとき、各空間の測度から直積上の測度を定める問題が生じる。例えば、有限集合の各点に重みを与えた場合、重みが22の点と重みが33の点からなる組には、重み66を与えることができる。しかし、一般の測度空間では、可測集合の直積に各集合の測度の積を与えるだけでは、直積上の測度はまだ定まらない。可測長方形が生成する σ-加法族上で、長方形の測度が各辺の測度の積に等しくなる測度を積測度という。積測度は、高次元の測度を構成するための最も基本的な道具の一つである。本記事では、σ-有限な測度空間の積測度について解説する。

1 可測長方形と積 σ-加法族

定義 1.1.(X,Σ)(X,\Sigma)と(Y,T)(Y,\mathcal{T})を可測空間とする。集合

A×B(A∈Σ, B∈T)A\times B \qquad(A\in\Sigma,\ B\in\mathcal{T})

を 可測長方形 (measurable rectangle) という。可測長方形全体を

S={ A×B∣A∈Σ, B∈T }\mathcal{S} =\{\,A\times B\mid A\in\Sigma,\ B\in\mathcal{T}\,\}

と書く。可測長方形が生成するX×YX\times Y上の σ-加法族

Σ⊗T=σ(S)\Sigma\otimes\mathcal{T}=\sigma(\mathcal{S})

を 積 σ-加法族 (product sigma-algebra) という。

定義 1.2.(X,Σ)(X,\Sigma)と(Y,T)(Y,\mathcal{T})を可測空間とする。可測長方形の有限和として表される集合全体からなる可測長方形の集合環 (ring of measurable rectangles) を

R={ ⋃i=1m(Ai×Bi) | m∈Z≥1, Ai∈Σ, Bi∈T }\mathcal{R} =\left\{\, \bigcup_{i=1}^{m}(A_i\times B_i) \ \middle|\ m\in\Z_{\geq 1},\ A_i\in\Sigma,\ B_i\in\mathcal{T} \,\right\}

と書く。空集合も∅×∅\emptyset\times\emptysetと表されるのでR\mathcal{R}に属する。

長方形の差は二つの互いに交わらない長方形へ分解される。この分解を反復すると、R\mathcal{R}の集合環としての閉性と非交和表示が得られる。

補題 1.3.(X,Σ)(X,\Sigma)と(Y,T)(Y,\mathcal{T})を可測空間とし、R\mathcal{R}を定義 1.2で定める。このとき、R\mathcal{R}はX×YX\times Y上の集合環である。さらに、任意のE∈RE\in\mathcal{R}は、有限個の二つずつ交わらない可測長方形P1,…,PmP_1,\dots,P_mを用いて

E=⨆i=1mPiE=\bigsqcup_{i=1}^{m}P_i

と表すことができる。

証明.E1,…,EmE_1,\dots,E_mを有限個の可測長方形とする。それらの第一座標の辺とその補集合が定めるXXの有限可測分割をC\mathcal C、第二座標について同様に得られるYYの分割をD\mathcal Dとする。各EiE_iは格子長方形C×DC\times D(C∈CC\in\mathcal C,D∈DD\in\mathcal D)の非交和である。したがって、これらの長方形の有限和も非交和表示をもつ。E,F∈RE,F\in\mathcal Rの表示に現れる長方形すべてにこの細分を適用すると、E∪FE\cup FとE∖FE\setminus Fも格子長方形の有限非交和である。空集合もR\mathcal Rに属するため、R\mathcal Rは集合環である。▨

命題 1.4.(X,Σ)(X,\Sigma)と(Y,T)(Y,\mathcal{T})を可測空間とする。S\mathcal{S}を可測長方形全体とし、R\mathcal{R}を可測長方形環とする。このとき、

σ(R)=Σ⊗T\sigma(\mathcal{R})=\Sigma\otimes\mathcal{T}

が成り立つ。

証明.S⊆R\mathcal{S}\subseteq\mathcal{R}であるから、

Σ⊗T=σ(S)⊆σ(R)\Sigma\otimes\mathcal{T}=\sigma(\mathcal{S})\subseteq\sigma(\mathcal{R})

である。一方、σ(S)\sigma(\mathcal{S})は有限和に対して閉じているので、可測長方形の有限和からなるすべての集合を含む。したがって、

R⊆σ(S)\mathcal{R}\subseteq\sigma(\mathcal{S})

である。生成 σ-加法族の最小性からσ(R)⊆σ(S)\sigma(\mathcal{R})\subseteq\sigma(\mathcal{S})が従う。二つの包含により主張を得る。▨

2 長方形環上の集合関数

以後、[0,∞][0,\infty]における積では

0⋅∞=∞⋅0=00\cdot\infty=\infty\cdot0=0

と定める。この規約のもとでは、空集合が∅×Y\emptyset\times YとX×∅X\times\emptysetのいずれで表されても、候補値は00になる。

補題 2.1.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal{T},\nu)を正測度空間とする。このとき、可測長方形P=A×BP=A\times Bが、二つずつ交わらない可測長方形P1,…,PNP_1,\dots,P_Nによって

P=⨆k=1NPkP=\bigsqcup_{k=1}^{N}P_k

と表されるならば、

μ(A)ν(B)=∑k=1Nμ(Ak)ν(Bk)\mu(A)\nu(B) =\sum_{k=1}^{N}\mu(A_k)\nu(B_k)

が成り立つ。ここでPk=Ak×BkP_k=A_k\times B_kと表し、積には0⋅∞=∞⋅0=00\cdot\infty=\infty\cdot0=0の規約を用いる。

証明.x∈Ax\in Aに対して、x∈Akx\in A_kを満たすBkB_kはBBの有限非交分割をなす。x∉Ax\notin Aならば、x∈Akx\in A_kを満たすBkB_kはすべて空集合である。したがって、ν\nuの有限加法性と積の規約により、すべてのx∈Xx\in Xで

ν(B)1A(x)=∑k=1Nν(Bk)1Ak(x)\nu(B)\mathbf1_A(x)=\sum_{k=1}^N\nu(B_k)\mathbf1_{A_k}(x)

が成り立つ。両辺をμ\muで積分し、§E10.11 命題 1.4と§E10.11 系 1.5を適用すると、主張の等式を得る。▨

命題 2.2.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal{T},\nu)を正測度空間とし、R\mathcal{R}を可測長方形環とする。E∈RE\in\mathcal{R}の有限非交和表示

E=⨆i=1m(Ai×Bi)E=\bigsqcup_{i=1}^{m}(A_i\times B_i)

に対して

ρ0(E)=∑i=1mμ(Ai)ν(Bi)\rho_0(E)=\sum_{i=1}^{m}\mu(A_i)\nu(B_i)

と定める。このとき、ρ0(E)\rho_0(E)は有限非交和表示に依存せず、

ρ0:R⟶[0,∞]\rho_0:\mathcal{R}\longrightarrow[0,\infty]

を一意に定める。また、ρ0(∅)=0\rho_0(\emptyset)=0であり、ρ0\rho_0は有限加法的かつ単調である。

証明. 同じ集合EEに対して二つの有限非交和表示

E=⨆i=1mPi=⨆j=1nQjE=\bigsqcup_{i=1}^{m}P_i =\bigsqcup_{j=1}^{n}Q_j

があるとする。各iiに対して

Pi=⨆j=1n(Pi∩Qj)P_i=\bigsqcup_{j=1}^{n}(P_i\cap Q_j)

である。空の共通部分は候補値00をもち、空でない共通部分は可測長方形である。補題 2.1から

val⁡(Pi)=∑j=1nval⁡(Pi∩Qj)\operatorname{val}(P_i) =\sum_{j=1}^{n}\operatorname{val}(P_i\cap Q_j)

を得る。ここでval⁡(A×B)=μ(A)ν(B)\operatorname{val}(A\times B)=\mu(A)\nu(B)と書いた。各jjに対しても

Qj=⨆i=1m(Pi∩Qj)Q_j=\bigsqcup_{i=1}^{m}(P_i\cap Q_j)

であるから、

val⁡(Qj)=∑i=1mval⁡(Pi∩Qj)\operatorname{val}(Q_j) =\sum_{i=1}^{m}\operatorname{val}(P_i\cap Q_j)

が成り立つ。有限和の順序を交換すると、

∑i=1mval⁡(Pi)=∑i=1m∑j=1nval⁡(Pi∩Qj)=∑j=1nval⁡(Qj)\sum_{i=1}^{m}\operatorname{val}(P_i) =\sum_{i=1}^{m}\sum_{j=1}^{n}\operatorname{val}(P_i\cap Q_j) =\sum_{j=1}^{n}\operatorname{val}(Q_j)

を得る。したがって、ρ0(E)\rho_0(E)は表示に依存しない。

空集合を∅×∅\emptyset\times\emptysetと表示すると、ρ0(∅)=μ(∅)ν(∅)=0\rho_0(\emptyset)=\mu(\emptyset)\nu(\emptyset)=0である。E,F∈RE,F\in\mathcal{R}が互いに交わらない場合、それぞれの有限非交和表示を合わせるとE∪FE\cup Fの有限非交和表示になる。定義から

ρ0(E∪F)=ρ0(E)+ρ0(F)\rho_0(E\cup F)=\rho_0(E)+\rho_0(F)

を得る。数学的帰納法により、任意の有限個の二つずつ交わらない集合に対して有限加法性が成り立つ。

§E10.9 補題 4.3により、ρ0\rho_0は単調である。▨

3 長方形の可算被覆評価

前測度のシグマ加法性を証明するためには、可算個の長方形による被覆費用が、被覆される長方形の候補値以上であることを示す必要がある。

補題 3.1.(Z,A,λ)(Z,\mathcal{A},\lambda)を正測度空間とし、E∈AE\in\mathcal{A}、H1,H2,⋯∈AH_1,H_2,\dots\in\mathcal{A}、b1,b2,⋯∈[0,∞]b_1,b_2,\dots\in[0,\infty]、c∈[0,∞]c\in[0,\infty]とする。このとき、すべてのz∈Ez\in Eに対して

c≤∑n≥1z∈Hnbnc\leq\sum_{\substack{n\geq 1\\z\in H_n}}b_n

を満たすならば、

cλ(E)≤∑n=1∞bnλ(E∩Hn)c\lambda(E) \leq\sum_{n=1}^{\infty}b_n\lambda(E\cap H_n)

が成り立つ。積には0⋅∞=∞⋅0=00\cdot\infty=\infty\cdot0=0の規約を用いる。

証明. 各n≥1n\geq1に対してun=bn1E∩Hnu_n=b_n\mathbf1_{E\cap H_n}とおく。積の規約からunu_nはE∩HnE\cap H_nの外で00であり、可測である。仮定により、ZZ上で

c1E≤∑n=1∞unc\mathbf1_E\leq\sum_{n=1}^\infty u_n

が成り立つ。§E10.11 命題 1.4により

∫Zun dλ=bnλ(E∩Hn),∫Zc1E dλ=cλ(E)\begin{aligned} \int_Zu_n\,d\lambda =b_n\lambda(E\cap H_n),\\ \int_Zc\mathbf1_E\,d\lambda =c\lambda(E) \end{aligned}

を得る。§E10.10 命題 1.2と§E10.11 系 1.5から

cλ(E)=∫Zc1E dλ≤∫Z∑n=1∞un dλ=∑n=1∞bnλ(E∩Hn)c\lambda(E)=\int_Zc\mathbf1_E\,d\lambda \leq\int_Z\sum_{n=1}^\infty u_n\,d\lambda =\sum_{n=1}^\infty b_n\lambda(E\cap H_n)

が従う。▨

補題 3.2.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal{T},\nu)を任意の正測度空間とする。このとき、可測長方形A×BA\times Bと可測長方形列(An×Bn)n≥1(A_n\times B_n)_{n\geq 1}が

A×B⊆⋃n=1∞(An×Bn)A\times B\subseteq\bigcup_{n=1}^{\infty}(A_n\times B_n)

を満たすならば、

μ(A)ν(B)≤∑n=1∞μ(An)ν(Bn)\mu(A)\nu(B) \leq\sum_{n=1}^{\infty}\mu(A_n)\nu(B_n)

が成り立つ。積には0⋅∞=∞⋅0=00\cdot\infty=\infty\cdot0=0の規約を用いる。

証明. 各x∈Ax\in Aに対してBBはx∈Anx\in A_nを満たすB∩BnB\cap B_nで覆われるので、可算劣加法性から

ν(B)≤∑n:x∈Anν(B∩Bn)\nu(B)\leq\sum_{n:x\in A_n}\nu(B\cap B_n)

である。補題 3.1をE=AE=A,Hn=AnH_n=A_n,bn=ν(B∩Bn)b_n=\nu(B\cap B_n),c=ν(B)c=\nu(B)に適用すると、

μ(A)ν(B)≤∑nμ(A∩An)ν(B∩Bn)≤∑nμ(An)ν(Bn)\mu(A)\nu(B)\leq\sum_n\mu(A\cap A_n)\nu(B\cap B_n) \leq\sum_n\mu(A_n)\nu(B_n)

を得る。▨

4 長方形環上の前測度

定理 4.1.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal{T},\nu)を任意の正測度空間とする。R\mathcal{R}を可測長方形環とし、ρ0:R→[0,∞]\rho_0:\mathcal{R}\to[0,\infty]を命題 2.2によって定める。このとき、ρ0\rho_0はR\mathcal{R}上の前測度である。特に、任意の可測長方形A×BA\times Bに対して

ρ0(A×B)=μ(A)ν(B)\rho_0(A\times B)=\mu(A)\nu(B)

が成り立つ。

証明.E,En∈RE,E_n\in\mathcal RがE⊆⋃nEnE\subseteq\bigcup_nE_nを満たすとする。可算選択公理により有限非交和表示E=⨆i=1rPiE=\bigsqcup_{i=1}^rP_i,En=⨆j=1mnQn,jE_n=\bigsqcup_{j=1}^{m_n}Q_{n,j}をとる。各PiP_iは長方形Pi∩Qn,jP_i\cap Q_{n,j}で覆われるため、補題 3.2により

ρ0(E)≤∑n,j∑i=1rρ0(Pi∩Qn,j)≤∑n,jρ0(Qn,j)=∑nρ0(En).\rho_0(E)\leq\sum_{n,j}\sum_{i=1}^r\rho_0(P_i\cap Q_{n,j}) \leq\sum_{n,j}\rho_0(Q_{n,j})=\sum_n\rho_0(E_n).

第二の不等式では、固定したn,jn,jについてPi∩Qn,jP_i\cap Q_{n,j}が互いに交わらずQn,jQ_{n,j}に含まれることと、命題 2.2の有限加法性・単調性を用いた。したがって、同命題の有限加法性と§E10.9 命題 4.5によりρ0\rho_0は前測度である。長方形上の値は定義から従う。▨

5 積測度の存在と一意性

定理 5.1.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal{T},\nu)を σ-有限な正測度空間とする。このとき、Σ⊗T\Sigma\otimes\mathcal{T}上の正測度ρ\rhoが一意に存在し、任意のA∈ΣA\in\SigmaとB∈TB\in\mathcal{T}に対して

ρ(A×B)=μ(A)ν(B)\rho(A\times B)=\mu(A)\nu(B)

を満たす。積には0⋅∞=∞⋅0=00\cdot\infty=\infty\cdot0=0の規約を用いる。得られる測度ρ\rhoは σ-有限であり、これをμ⊗ν\mu\otimes\nuと書いてμ\muとν\nuの 積測度 (product measure) という。

証明.R\mathcal Rを可測長方形環とする。定理 4.1の前測度ρ0\rho_0に§E10.9 定理 5.3を適用すると、ρ0\rho_0を拡張する測度ρ\rhoが得られる。命題 1.4により、その定義域はΣ⊗T\Sigma\otimes\mathcal Tである。

Xk↑XX_k\uparrow X,Yk↑YY_k\uparrow Yを有限測度可測集合の増加列とすると、

ρ(Xk×Yk)=μ(Xk)ν(Yk)<∞\rho(X_k\times Y_k)=\mu(X_k)\nu(Y_k)<\infty

であり、Xk×Yk↑X×YX_k\times Y_k\uparrow X\times Yである。したがってρ\rhoは σ-有限である。可測長方形全体はΣ⊗T\Sigma\otimes\mathcal Tを生成するパイ系であり、指定された長方形値をもつ二つの測度はこのパイ系上で一致する。増加被覆(Xk×Yk)(X_k\times Y_k)に§E10.9 定理 1.9 (2)を適用すると、一意性が従う。▨

6 有限測度集合の長方形近似

命題 6.1.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を σ-有限な正測度空間とし、ρ=μ⊗ν\rho=\mu\otimes\nuとする。R\mathcal Rを可測長方形環、ρ0\rho_0をその上の前測度とする。このとき、任意のE∈Σ⊗TE\in\Sigma\otimes\mathcal Tに対して

ρ(E)=inf⁡{∑n=1∞ρ0(Rn) | Rn∈R, E⊆⋃n=1∞Rn}=inf⁡{∑n=1∞μ(An)ν(Bn) | An∈Σ, Bn∈T, E⊆⋃n=1∞(An×Bn)}\begin{aligned} \rho(E) &=\inf\left\{\sum_{n=1}^\infty\rho_0(R_n)\ \middle|\ R_n\in\mathcal R,\ E\subseteq\bigcup_{n=1}^\infty R_n\right\}\\ &=\inf\left\{\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n)\nu(B_n)\ \middle|\ A_n\in\Sigma,\ B_n\in\mathcal T,\ E\subseteq\bigcup_{n=1}^\infty(A_n\times B_n)\right\} \end{aligned}

が成り立つ。積には0⋅∞=∞⋅0=00\cdot\infty=\infty\cdot0=0の規約を用いる。

証明.§E10.9 定理 5.3による拡張は、R\mathcal Rによる可算被覆の費用の下限として構成した外測度をσ(R)\sigma(\mathcal R)に制限したものである。定理 5.1の一意性により、この制限はρ\rhoに等しい。したがって最初の等式が成り立つ。

長方形はR\mathcal Rに属する。一方、補題 1.3により、各Rn∈RR_n\in\mathcal Rは長方形の有限非交和に分解され、その費用の和はρ0(Rn)\rho_0(R_n)に等しい。この分解を可算個のRnR_nに適用すると、費用を変えずに可算長方形被覆が得られる。したがって二つの下限は一致する。▨

命題 6.2.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)と(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を σ-有限な正測度空間とし、ρ=μ⊗ν\rho=\mu\otimes\nuとする。E∈Σ⊗TE\in\Sigma\otimes\mathcal Tがρ(E)<∞\rho(E)<\inftyを満たし、ε>0\varepsilon>0とする。このとき、有限個の二つずつ交わらない可測長方形Aj×BjA_j\times B_jで

μ(Aj)<∞,ν(Bj)<∞\mu(A_j)<\infty,\qquad \nu(B_j)<\infty

を満たすものが存在し、その非交和RRに対して

ρ(E△R)<ε\rho(E\mathbin\triangle R)<\varepsilon

が成り立つ。長方形の族は空でもよく、その場合はR=∅R=\emptysetとする。

証明.命題 6.1により、EEを覆う可測長方形列(Pn)(P_n)を

C:=∑n=1∞ρ(Pn)<ρ(E)+ε2C:=\sum_{n=1}^\infty\rho(P_n)<\rho(E)+\frac\varepsilon2

となるように選ぶ。U=⋃n=1∞PnU=\bigcup_{n=1}^\infty P_nとおくと、E⊆UE\subseteq Uとρ(U)≤C<∞\rho(U)\leq C<\inftyから

ρ(U∖E)=ρ(U)−ρ(E)<ε2\rho(U\setminus E)=\rho(U)-\rho(E)<\frac\varepsilon2

である。∑nρ(Pn)<∞\sum_n\rho(P_n)<\inftyなので、∑n>Nρ(Pn)<ε/2\sum_{n>N}\rho(P_n)<\varepsilon/2となるNNが存在する。S=⋃n=1NPnS=\bigcup_{n=1}^N P_nとおくと、

ρ(E∖S)≤∑n>Nρ(Pn)<ε2,ρ(S∖E)≤ρ(U∖E)<ε2.\rho(E\setminus S)\leq\sum_{n>N}\rho(P_n)<\frac\varepsilon2, \qquad \rho(S\setminus E)\leq\rho(U\setminus E)<\frac\varepsilon2.

したがってρ(E△S)<ε\rho(E\mathbin\triangle S)<\varepsilonである。

補題 1.3により、SSを有限個の可測長方形の非交和に分解する。各長方形の積測度はρ(S)\rho(S)以下であり、ρ(S)≤C<∞\rho(S)\leq C<\inftyである。積測度が00の長方形を除き、残った長方形をAj×BjA_j\times B_jと書くと、

0<μ(Aj)ν(Bj)<∞0<\mu(A_j)\nu(B_j)<\infty

であるから、両辺の測度は正で有限である。残った長方形の非交和をRRとすると、ρ(S∖R)=0\rho(S\setminus R)=0なのでρ(E△R)=ρ(E△S)<ε\rho(E\mathbin\triangle R)=\rho(E\mathbin\triangle S)<\varepsilonとなる。すべての長方形が除かれた場合も、R=∅R=\emptysetとして同じ等式が成り立つ。▨

7 切り口とグラフ

切り口の可測性は、積測度の値を用いず、積 σ-加法族を生成する長方形と集合演算だけから従う。

定義 7.1.E⊆X×YE\subseteq X\times Yとする。x∈Xx\in Xとy∈Yy\in Yに対して

Ex={ v∈Y∣(x,v)∈E },Ey={ u∈X∣(u,y)∈E }E_x=\{\,v\in Y\mid(x,v)\in E\,\}, \qquad E^y=\{\,u\in X\mid(u,y)\in E\,\}

と定める。集合ExE_xをxxにおける 第二座標の切り口 (second-coordinate section) といい、集合EyE^yをyyにおける 第一座標の切り口 (first-coordinate section) という。

命題 7.2.(X,Σ)(X,\Sigma)と(Y,T)(Y,\mathcal{T})を可測空間とする。このとき、E∈Σ⊗TE\in\Sigma\otimes\mathcal{T}ならば、すべてのx∈Xx\in Xとすべてのy∈Yy\in Yに対して

Ex∈T,Ey∈ΣE_x\in\mathcal{T}, \qquad E^y\in\Sigma

が成り立つ。

証明.x∈Xx\in Xを固定する。写像E↦ExE\mapsto E_xは全体集合、補集合、可算和を保つため、

{E⊆X×Y∣Ex∈T}\{E\subseteq X\times Y\mid E_x\in\mathcal T\}

は σ-加法族である。(A×B)x(A\times B)_xはx∈Ax\in AならばBB、x∉Ax\notin Aならば空集合なので、この族はすべての可測長方形を含む。生成族の最小性によりEx∈TE_x\in\mathcal Tを得る。xxは任意であり、座標を交換すればすべてのy∈Yy\in YについてEy∈ΣE^y\in\Sigmaも従う。▨

命題 7.3.(X,Σ)(X,\Sigma)を可測空間とし、f:X→Rf:X\to\Rを可測関数とする。このとき、グラフΓf={ (x,f(x))∣x∈X }\Gamma_f=\{\,(x,f(x))\mid x\in X\,\}はΣ⊗B(R)\Sigma\otimes\mathcal B(\R)に属し、すべてのx∈Xx\in Xとすべてのy∈Ry\in\Rに対して

(Γf)x={f(x)}∈B(R),(Γf)y=f−1({y})∈Σ(\Gamma_f)_x=\{f(x)\}\in\mathcal B(\R),\qquad (\Gamma_f)^y=f^{-1}(\{y\})\in\Sigma

が成り立つ。特に、対角集合Δ={ (x,x)∣x∈R }\Delta=\{\,(x,x)\mid x\in\R\,\}はB(R)⊗B(R)\mathcal B(\R)\otimes\mathcal B(\R)に属する。

証明. 演習とする(問題 9.1 (3))。▨

命題 7.4.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)を σ-有限な正測度空間とし、f:X→Rf:X\to\Rを可測関数とする。B(R)\mathcal B(\R)上の Lebesgue 測度をλ\lambdaとする。このとき、グラフΓf={ (x,f(x))∣x∈X }\Gamma_f=\{\,(x,f(x))\mid x\in X\,\}は

(μ⊗λ)(Γf)=0(\mu\otimes\lambda)(\Gamma_f)=0

を満たす。特に、対角集合Δ={ (x,x)∣x∈R }\Delta=\{\,(x,x)\mid x\in\R\,\}は(λ⊗λ)(Δ)=0(\lambda\otimes\lambda)(\Delta)=0を満たす。

証明. 演習とする(問題 9.1 (4))。▨

8 有限空間での検算

例 8.1.X={1,2}X=\{1,2\}、Y={0,1,2}Y=\{0,1,2\}とし、Σ=P(X)\Sigma=\mathcal{P}(X)、T=P(Y)\mathcal{T}=\mathcal{P}(Y)とする。一点の測度を

μ({1})=2,μ({2})=1\mu(\{1\})=2,\qquad \mu(\{2\})=1

および

ν({0})=1,ν({1})=3,ν({2})=2\nu(\{0\})=1,\qquad \nu(\{1\})=3,\qquad \nu(\{2\})=2

によって定め、任意の部分集合の測度を、その集合に属する点の測度の和とする。このとき、μ\muとν\nuは有限な正測度である。

集合

E={(1,0),(1,1),(2,1)}E=\{(1,0),(1,1),(2,1)\}

は一点長方形の非交和であるから、

(μ⊗ν)(E)=μ({1})ν({0})+μ({1})ν({1})+μ({2})ν({1})=2⋅1+2⋅3+1⋅3=11\begin{aligned} (\mu\otimes\nu)(E) &=\mu(\{1\})\nu(\{0\}) +\mu(\{1\})\nu(\{1\}) +\mu(\{2\})\nu(\{1\})\\ &=2\cdot1+2\cdot3+1\cdot3\\ &=11 \end{aligned}

である。

第二座標の切り口は

E1={0,1},E2={1}E_1=\{0,1\}, \qquad E_2=\{1\}

であり、第一座標の切り口は

E0={1},E1={1,2},E2=∅E^0=\{1\}, \qquad E^1=\{1,2\}, \qquad E^2=\emptyset

である。各切り口は対応するべき集合の元であるため可測である。

注意 8.2. 本記事では、切り口の測度を一方の変数について積分する公式、非負可測関数の反復積分、絶対可積分関数の積分順序の交換、および σ-有限でない測度に対する独立した積測度論を扱わない。

9 演習

問題 9.1.

  1. X=Y=N≥1X=Y=\NNとし、Σ=T=P(N≥1)\Sigma=\mathcal{T}=\mathcal{P}(\NN)とする。pm,qn∈[0,∞)p_m,q_n\in[0,\infty)に対してμ(A)=∑m∈Apm\mu(A)=\sum_{m\in A}p_m、ν(B)=∑n∈Bqn\nu(B)=\sum_{n\in B}q_nと定める。Σ⊗T=P(N≥1×N≥1)\Sigma\otimes\mathcal{T}=\mathcal{P}(\NN\times\NN)であること、および任意のE⊆N≥1×N≥1E\subseteq\NN\times\NNに対して (μ⊗ν)(E)=∑(m,n)∈Epmqn(\mu\otimes\nu)(E)=\sum_{(m,n)\in E}p_mq_n が成り立つことを証明する。さらに、pm=qm=2−mp_m=q_m=2^{-m}のとき(μ⊗ν)({(m,n)∣m<n})(\mu\otimes\nu)(\{(m,n)\mid m<n\})を求める。
  2. (Z,A,λ)(Z,\mathcal{A},\lambda)を正測度空間とし、E∈AE\in\mathcal{A}がλ(E)<∞\lambda(E)<\inftyを満たすとする。H1,H2,⋯∈AH_1,H_2,\dots\in\mathcal{A}とし、正の整数kkに対してEk={ z∈E∣z を含む Hn が少なくとも k 個ある }E_k=\{\,z\in E\mid z\text{ を含む }H_n\text{ が少なくとも }k\text{ 個ある}\,\}とおく。EkE_kが可測でありkλ(Ek)≤∑nλ(E∩Hn)k\lambda(E_k)\leq\sum_{n}\lambda(E\cap H_n)を満たすことを、補題 3.1を用いて証明する。さらに、∑nλ(E∩Hn)<∞\sum_n\lambda(E\cap H_n)<\inftyならば、無限個のHnH_nに属するEEの点全体が零集合であることを証明する。また、補題 3.1のλ(E)<∞\lambda(E)<\inftyかつc<∞c<\inftyの場合の別証明を、非負関数の積分を用いずに、有限可測分割と測度の下からの連続性から与える。
  3. 命題 7.3の証明を完成させよ。
  4. 命題 7.4の証明を完成させよ。
  5. X=Y=RX=Y=\Rに Borel 集合族を入れ、μ=λ\mu=\lambdaを Lebesgue 測度とし、ν(B)\nu(B)をλ(B)>0\lambda(B)>0のとき∞\infty、λ(B)=0\lambda(B)=0のとき00と定める。ν\nuが σ-有限でない測度であることを示し、B(R)⊗B(R)\mathcal{B}(\R)\otimes\mathcal{B}(\R)上の二つの相異なる測度で、任意の Borel 集合A,BA,Bについて長方形A×BA\times Bに値μ(A)ν(B)\mu(A)\nu(B)を与えるものを構成する。
解答.
  1. 非負項の級数の和は項の順序によらないので、μ\muとν\nuはP(N≥1)\mathcal{P}(\NN)上の測度である。N≥1=⋃m{m}\NN=\bigcup_m\{m\}かつμ({m})=pm<∞\mu(\{m\})=p_m<\inftyであるからμ\muは σ-有限であり、ν\nuも同様である。したがって、定理 5.1によりμ⊗ν\mu\otimes\nuが定まる。

    一点集合{(m,n)}={m}×{n}\{(m,n)\}=\{m\}\times\{n\}は可測長方形であるからΣ⊗T\Sigma\otimes\mathcal{T}に属する。N≥1×N≥1\NN\times\NNは可算であるから、任意のE⊆N≥1×N≥1E\subseteq\NN\times\NNは一点集合の高々可算な非交和であり、Σ⊗T\Sigma\otimes\mathcal{T}に属する。ゆえにΣ⊗T=P(N≥1×N≥1)\Sigma\otimes\mathcal{T}=\mathcal{P}(\NN\times\NN)である。μ⊗ν\mu\otimes\nuの可算加法性と(μ⊗ν)({m}×{n})=μ({m})ν({n})=pmqn(\mu\otimes\nu)(\{m\}\times\{n\})=\mu(\{m\})\nu(\{n\})=p_mq_nから

    (μ⊗ν)(E)=∑(m,n)∈Epmqn(\mu\otimes\nu)(E)=\sum_{(m,n)\in E}p_mq_n

    を得る。右辺は非負項の級数であり、EEの元の並べ方によらない。

    pm=qm=2−mp_m=q_m=2^{-m}とすると、∑n>m2−n=2−m\sum_{n>m}2^{-n}=2^{-m}であるから

    (μ⊗ν)({(m,n)∣m<n})=∑m=1∞2−m∑n=m+1∞2−n=∑m=1∞4−m=13(\mu\otimes\nu)(\{(m,n)\mid m<n\}) =\sum_{m=1}^{\infty}2^{-m}\sum_{n=m+1}^{\infty}2^{-n} =\sum_{m=1}^{\infty}4^{-m}=\frac13

    である。

  2. N≥1N\geq1に対してsN(z)=#{ n≤N∣z∈Hn }s_N(z)=\#\{\,n\leq N\mid z\in H_n\,\}(z∈Ez\in E)とおく。sNs_Nは、有限個の集合E∩H1,…,E∩HNE\cap H_1,\dots,E\cap H_Nが定めるEEの有限可測分割の各集合上で一定であるから、{ z∈E∣sN(z)≥k }\{\,z\in E\mid s_N(z)\geq k\,\}は可測である。z∈Ekz\in E_kであることは、あるNNについてsN(z)≥ks_N(z)\geq kであることと同値であるから、Ek=⋃N{ z∈E∣sN(z)≥k }E_k=\bigcup_N\{\,z\in E\mid s_N(z)\geq k\,\}は可測である。

    補題 3.1を、測度空間(Z,A,λ)(Z,\mathcal{A},\lambda)、有限測度集合Ek⊆EE_k\subseteq E、集合列(Hn)n≥1(H_n)_{n\geq1}、重みbn=1b_n=1、およびc=kc=kに適用する。z∈Ekz\in E_kならば∑n≥1, z∈Hn1≥k\sum_{n\geq1,\,z\in H_n}1\geq kであるから仮定が満たされ、

    kλ(Ek)≤∑n=1∞λ(Ek∩Hn)≤∑n=1∞λ(E∩Hn)k\lambda(E_k)\leq\sum_{n=1}^{\infty}\lambda(E_k\cap H_n)\leq\sum_{n=1}^{\infty}\lambda(E\cap H_n)

    を得る。第二の不等式は測度の単調性による。

    S=∑nλ(E∩Hn)<∞S=\sum_n\lambda(E\cap H_n)<\inftyとする。無限個のHnH_nに属するEEの点全体はE∞=⋂k≥1EkE_\infty=\bigcap_{k\geq1}E_kであり、可測である。すべてのkkについてλ(E∞)≤λ(Ek)≤S/k\lambda(E_\infty)\leq\lambda(E_k)\leq S/kであるから、λ(E∞)=0\lambda(E_\infty)=0である。

    補題 3.1の仮定を満たす(Z,A,λ)(Z,\mathcal A,\lambda)、EE、(Hn)(H_n)、(bn)(b_n)、ccをとり、λ(E)<∞\lambda(E)<\inftyかつc<∞c<\inftyとする。

    右辺が∞\inftyならば主張は成り立つので、右辺が有限である場合を考える。c=0c=0の場合も非負性から主張が成り立つ。そこで、c>0c>0とし、0<ε<c0<\varepsilon<cを固定する。

    各N≥1N\geq 1に対して

    sN(z)=∑1≤n≤Nz∈Hnbn(z∈E)s_N(z)=\sum_{\substack{1\leq n\leq N\\z\in H_n}}b_n \qquad(z\in E)

    とおき、

    DN={ z∈E∣sN(z)>c−ε }D_N=\{\,z\in E\mid s_N(z)>c-\varepsilon\,\}

    と定める。有限個の可測集合E∩H1,…,E∩HNE\cap H_1,\dots,E\cap H_NがEEを有限個の可測集合へ分割し、sNs_Nは各分割集合上で一定である。したがって、DN∈AD_N\in\mathcal{A}である。また、sN(z)s_N(z)はNNについて非減少であるから、DN⊆DN+1D_N\subseteq D_{N+1}である。仮定から各z∈Ez\in Eに対してlim⁡NsN(z)≥c\lim_Ns_N(z)\geq cであるため、あるNNが存在してsN(z)>c−εs_N(z)>c-\varepsilonとなる。ゆえに、

    E=⋃N=1∞DNE=\bigcup_{N=1}^{\infty}D_N

    である。

    有限個の集合H1,…,HNH_1,\dots,H_Nにより定められるEEの分割をGN\mathcal{G}_Nとする。各G∈GNG\in\mathcal{G}_N上でsNs_Nがとる一定値をvGv_Gと書く。測度の有限加法性と有限和の分配法則から

    ∑n=1Nbnλ(E∩Hn)=∑G∈GNvGλ(G)≥(c−ε)λ(DN)\sum_{n=1}^{N}b_n\lambda(E\cap H_n) =\sum_{G\in\mathcal{G}_N}v_G\lambda(G) \geq(c-\varepsilon)\lambda(D_N)

    を得る。被覆費用の総和∑n=1∞bnλ(E∩Hn)\sum_{n=1}^{\infty}b_n\lambda(E\cap H_n)が有限であるという仮定から、bn=∞b_n=\inftyである項に対応するE∩HnE\cap H_nは零集合である。したがって、無限大の値をとる分割集合は零集合であり、採用した積の規約のもとで上の等式と不等式を保つ。

    §E10.8 定理 4.1の下からの連続性から

    lim⁡N→∞λ(DN)=λ(E)\lim_{N\to\infty}\lambda(D_N)=\lambda(E)

    である。したがって、

    ∑n=1∞bnλ(E∩Hn)≥(c−ε)λ(E)\sum_{n=1}^{\infty}b_n\lambda(E\cap H_n) \geq(c-\varepsilon)\lambda(E)

    を得る。λ(E)<∞\lambda(E)<\inftyであり、ε>0\varepsilon>0は任意であるから、ε\varepsilonを00へ近づけることによって

    ∑n=1∞bnλ(E∩Hn)≥cλ(E)\sum_{n=1}^{\infty}b_n\lambda(E\cap H_n) \geq c\lambda(E)

    を得る。■\blacksquare

  3. n≥1n\geq1と整数kkに対してIn,k=(k2−n,(k+1)2−n]I_{n,k}=(k2^{-n},(k+1)2^{-n}]とおき、

    G=⋂n=1∞⋃k∈Z(f−1(In,k)×In,k)G=\bigcap_{n=1}^{\infty}\bigcup_{k\in\Z}\bigl(f^{-1}(I_{n,k})\times I_{n,k}\bigr)

    とおく。ffは可測でありIn,kI_{n,k}は Borel 集合であるから、各f−1(In,k)×In,kf^{-1}(I_{n,k})\times I_{n,k}は可測長方形であり、G∈Σ⊗B(R)G\in\Sigma\otimes\mathcal{B}(\R)である。(x,y)∈Γf(x,y)\in\Gamma_fならばy=f(x)y=f(x)であり、各nnについてf(x)f(x)を含むIn,kI_{n,k}がただ一つあるので、(x,y)∈f−1(In,k)×In,k(x,y)\in f^{-1}(I_{n,k})\times I_{n,k}である。逆に(x,y)∈G(x,y)\in Gならば、各nnについてあるkkが存在してf(x),y∈In,kf(x),y\in I_{n,k}であり、∣f(x)−y∣<2−n|f(x)-y|<2^{-n}である。nnは任意であるからy=f(x)y=f(x)である。したがってΓf=G∈Σ⊗B(R)\Gamma_f=G\in\Sigma\otimes\mathcal{B}(\R)である。

    切り口は、x∈Xx\in Xについて(Γf)x={f(x)}(\Gamma_f)_x=\{f(x)\}、y∈Ry\in\Rについて(Γf)y=f−1({y})(\Gamma_f)^y=f^{-1}(\{y\})である。前者は閉集合であるから Borel 集合であり、後者はffの可測性からΣ\Sigmaに属する。X=RX=\R、Σ=B(R)\Sigma=\mathcal{B}(\R)、ffを恒等写像とすると、ffは連続であるから可測であり、Γf=Δ\Gamma_f=\Deltaである。

  4. 命題 7.3によりΓf∈Σ⊗B(R)\Gamma_f\in\Sigma\otimes\mathcal{B}(\R)である。X=⋃pXpX=\bigcup_pX_p、μ(Xp)<∞\mu(X_p)<\inftyを満たす可測集合列をとる。正の整数p,Mp,Mを固定し、Gp,M=Γf∩(Xp×(−M,M])G_{p,M}=\Gamma_f\cap(X_p\times(-M,M])とおく。n≥1n\geq1について、(x,f(x))∈Gp,M(x,f(x))\in G_{p,M}ならばf(x)∈(−M,M]f(x)\in(-M,M]であり、f(x)f(x)を含むIn,kI_{n,k}は−M2n≤k<M2n-M2^n\leq k<M2^nを満たす。したがって

    Gp,M⊆⋃k=−M2nM2n−1((Xp∩f−1(In,k))×In,k)G_{p,M}\subseteq\bigcup_{k=-M2^n}^{M2^n-1}\bigl((X_p\cap f^{-1}(I_{n,k}))\times I_{n,k}\bigr)

    である。集合Xp∩f−1(In,k)X_p\cap f^{-1}(I_{n,k})(k∈Zk\in\Z)は二つずつ交わらないので、測度の単調性と有限劣加法性から

    (μ⊗λ)(Gp,M)≤∑k=−M2nM2n−1μ(Xp∩f−1(In,k))2−n≤μ(Xp)2−n(\mu\otimes\lambda)(G_{p,M})\leq\sum_{k=-M2^n}^{M2^n-1}\mu\bigl(X_p\cap f^{-1}(I_{n,k})\bigr)2^{-n}\leq\mu(X_p)2^{-n}

    を得る。μ(Xp)<∞\mu(X_p)<\inftyでありnnは任意であるから、(μ⊗λ)(Gp,M)=0(\mu\otimes\lambda)(G_{p,M})=0である。Γf=⋃p,MGp,M\Gamma_f=\bigcup_{p,M}G_{p,M}であるから、可算劣加法性により(μ⊗λ)(Γf)=0(\mu\otimes\lambda)(\Gamma_f)=0である。X=RX=\R、μ=λ\mu=\lambda、ffを恒等写像とすると(λ⊗λ)(Δ)=0(\lambda\otimes\lambda)(\Delta)=0を得る。

  5. ν(∅)=0\nu(\emptyset)=0である。B1,B2,…B_1,B_2,\dotsが二つずつ交わらない Borel 集合ならば、λ(⋃nBn)=∑nλ(Bn)\lambda(\bigcup_nB_n)=\sum_n\lambda(B_n)であるから、λ(⋃nBn)>0\lambda(\bigcup_nB_n)>0とあるnnについてλ(Bn)>0\lambda(B_n)>0であることは同値である。ゆえにν(⋃nBn)\nu(\bigcup_nB_n)と∑nν(Bn)\sum_n\nu(B_n)はともに∞\inftyであるかともに00であり、ν\nuは測度である。ν(B)<∞\nu(B)<\inftyならばλ(B)=0\lambda(B)=0であるから、ν\nuに関して有限測度の集合の可算和はλ\lambda-零集合であり、R\Rを覆わない。したがってν\nuは σ-有限でない。

    λ\lambdaは σ-有限であるからλ⊗λ\lambda\otimes\lambdaが定まる。B(R)⊗B(R)\mathcal{B}(\R)\otimes\mathcal{B}(\R)上でρ1(E)=∞⋅(λ⊗λ)(E)\rho_1(E)=\infty\cdot(\lambda\otimes\lambda)(E)と定める(∞⋅0=0\infty\cdot0=0)。二つずつ交わらない列(En)(E_n)に対して、∞⋅∑nan\infty\cdot\sum_na_nと∑n∞⋅an\sum_n\infty\cdot a_nはともに、すべてのana_nが00のとき00、そうでないとき∞\inftyであるから、ρ1\rho_1は測度である。写像δ(x)=(x,x)\delta(x)=(x,x)は、可測長方形の逆像がδ−1(A×B)=A∩B\delta^{-1}(A\times B)=A\cap Bであるから、§E10.6 命題 4.2によりB(R)\mathcal{B}(\R)からB(R)⊗B(R)\mathcal{B}(\R)\otimes\mathcal{B}(\R)への可測写像である。同じ理由でτ(E)=∞⋅λ(δ−1(E))\tau(E)=\infty\cdot\lambda(\delta^{-1}(E))は測度であり、ρ2=ρ1+τ\rho_2=\rho_1+\tauも測度である。

    ρ1(A×B)=∞⋅λ(A)λ(B)\rho_1(A\times B)=\infty\cdot\lambda(A)\lambda(B)は、λ(A)>0\lambda(A)>0かつλ(B)>0\lambda(B)>0のとき∞\infty、それ以外のとき00であり、これはμ(A)ν(B)\mu(A)\nu(B)に等しい。τ(A×B)=∞⋅λ(A∩B)\tau(A\times B)=\infty\cdot\lambda(A\cap B)が正であるのはλ(A∩B)>0\lambda(A\cap B)>0のときであり、そのとき単調性からλ(A)>0\lambda(A)>0かつλ(B)>0\lambda(B)>0であるのでρ1(A×B)=∞\rho_1(A\times B)=\inftyである。ゆえにρ2(A×B)=ρ1(A×B)=μ(A)ν(B)\rho_2(A\times B)=\rho_1(A\times B)=\mu(A)\nu(B)がすべての長方形で成り立つ。

    一方、命題 7.3によりΔ∈B(R)⊗B(R)\Delta\in\mathcal{B}(\R)\otimes\mathcal{B}(\R)であり、命題 7.4により(λ⊗λ)(Δ)=0(\lambda\otimes\lambda)(\Delta)=0であるからρ1(Δ)=0\rho_1(\Delta)=0である。δ−1(Δ)=R\delta^{-1}(\Delta)=\Rであるからτ(Δ)=∞\tau(\Delta)=\inftyであり、ρ2(Δ)=∞\rho_2(\Delta)=\inftyである。したがってρ1≠ρ2\rho_1\neq\rho_2であり、定理 5.1の一意性は一方の測度が σ-有限でない場合に成り立たない。

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参考文献

  1. Donald L. Cohn, Measure Theory, 2nd ed., Birkhäuser Advanced Texts Basler Lehrbücher, Birkhäuser, 2013.
  2. Gerald B. Folland, Real Analysis, 2nd ed., Wiley, 1999.

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