§E10.47平滑化

最終更新

積分によって扱う関数には、不連続な関数や微分することができない関数も含まれる。例えば、区間の指示関数は端点で連続でないため、その端点では通常の意味で微分することができない。滑らかな関数による近似は、このような関数を扱う際にも微分の性質を利用するための、解析学の基本的な方法である。ただし、近似の意味は誤差を測るノルムによって異なる。本記事では、Euclid 空間上での平滑化と滑らかな関数による近似を中心に、その基本的な性質と適用範囲について解説する。

1 平滑化核と平均

補題 1.1.d≥1d\geq1を整数とする。このとき、任意のr>0r>0に対して、次の条件を満たすηr∈Cc∞(Rd;R)\eta_r\in C_c^\infty(\R^d;\R)が存在する。

ηr≥0,supp⁡ηr=B(0,r)‾,ηr(−x)=ηr(x),∫Rdηr dλd=1.\eta_r\geq0,\qquad \operatorname{supp}\eta_r=\overline{B(0,r)},\qquad \eta_r(-x)=\eta_r(x),\qquad \int_{\R^d}\eta_r\,d\lambda_d=1.

証明.§D1.16 補題 4.1のC∞C^\infty級関数θ\thetaを用い、固定したr>0r>0に対して

qr(x)=θ(r2−∣x∣2)q_r(x)=\theta(r^2-|x|^2)

とおく。θ\thetaの滑らかさと多項式写像x↦r2−∣x∣2x\mapsto r^2-|x|^2の滑らかさからqr∈C∞(Rd)q_r\in C^\infty(\R^d)である。qrq_rはB(0,r)B(0,r)上で正であり、その外で00であるから、

supp⁡qr=B(0,r)‾.\operatorname{supp}q_r=\overline{B(0,r)}.

さらに、0≤qr≤10\leq q_r\leq1であり、台は[−r,r]d[-r,r]^dに含まれるため、

∫Rdqr dλd<∞.\int_{\R^d}q_r\,d\lambda_d<\infty.

半開立方体

Q=(−r2d,r2d]dQ=\left(-\frac{r}{2\sqrt d},\frac{r}{2\sqrt d}\right]^d

では∣x∣≤r/2|x|\leq r/2であるから、

qr(x)≥θ(3r2/4)>0.q_r(x)\geq\theta(3r^2/4)>0.

§E10.16 定義 1.1によるQQの測度は(r/d)d>0(r/\sqrt d)^d>0である。したがって、

0<θ(3r2/4)λd(Q)≤∫Rdqr dλd<∞.0< \theta(3r^2/4)\lambda_d(Q) \leq\int_{\R^d}q_r\,d\lambda_d<\infty.

正の定数

cr=(∫Rdqr dλd)−1c_r=\left(\int_{\R^d}q_r\,d\lambda_d\right)^{-1}

を定め、ηr=crqr\eta_r=c_rq_rとおく。ηr\eta_rは非負で滑らかであり、台はB(0,r)‾\overline{B(0,r)}である。qrq_rが∣x∣|x|だけに依存することからηr\eta_rは偶関数であり、定数crc_rの定義から積分は11である。▨

補題 1.2.d≥1d\geq1を整数、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、φ∈Cc(Rd;K)\varphi\in C_c(\R^d;\mathbb K)とする。このとき、任意のε>0\varepsilon>0に対して、あるδ>0\delta>0が存在し、すべてのx,y∈Rdx,y\in\R^dについて

∣x−y∣<δ⟹∣φ(x)−φ(y)∣<ε|x-y|<\delta\quad\Longrightarrow\quad|\varphi(x)-\varphi(y)|<\varepsilon

が成り立つ。

証明.supp⁡φ⊆B(0,R)‾\supp\varphi\subseteq\overline{B(0,R)}となるR>0R>0をとり、L=B(0,R+1)‾L=\overline{B(0,R+1)}とおく。ε>0\varepsilon>0をとる。LLはコンパクトであるから、§E2.9 定理 5.1により、x,y∈Lx,y\in Lかつ∣x−y∣<δ|x-y|<\deltaならば∣φ(x)−φ(y)∣<ε|\varphi(x)-\varphi(y)|<\varepsilonとなる0<δ≤10<\delta\leq1が存在する。x,y∈Rdx,y\in\R^dが∣x−y∣<δ|x-y|<\deltaを満たし、一方がLLの外にあるとする。このとき、三角不等式により両点ともB(0,R)‾\overline{B(0,R)}の外にあり、両方の関数値は00である。したがって、このδ\deltaはすべてのx,y∈Rdx,y\in\R^dに対して所要の条件を満たす。▨

補題 1.3.d≥1d\geq1を整数、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。φ∈Cc(Rd;K)\varphi\in C_c(\R^d;\mathbb K)とし、r>0r>0とする。補題 1.1のηr\eta_rを用いて

(Mrφ)(x)=∫Rdφ(z)ηr(x−z) dλd(z)(M_r\varphi)(x) =\int_{\R^d}\varphi(z)\eta_r(x-z)\,d\lambda_d(z)(1.3.1)\text{(1.3.1)}

と定める。このときMrφ∈Cc∞(Rd;K)M_r\varphi\in C_c^\infty(\R^d;\mathbb K)である。さらに、

∥Mrφ−φ∥∞⟶0(r↓0)\lVert M_r\varphi-\varphi\rVert_\infty\longrightarrow0 \qquad(r\downarrow0)(1.3.2)\text{(1.3.2)}

であり、任意の1≤p<∞1\leq p<\inftyに対して

∥Mrφ−φ∥p⟶0(r↓0)\lVert M_r\varphi-\varphi\rVert_p\longrightarrow0 \qquad(r\downarrow0)(1.3.3)\text{(1.3.3)}

が成り立つ。

証明.φ=0\varphi=0ならば、すべてのr>0r>0に対してMrφ=0M_r\varphi=0であり、滑らかさ、台、および二つの収束はいずれも直ちに成り立つ。以下ではφ≠0\varphi\neq0とする。

K=supp⁡φK=\operatorname{supp}\varphiとおく。このときKKは空でないコンパクト集合であるから、φ\varphiは有界であり、KKは有限 Lebesgue 測度をもつ。式 (1.3.1)の被積分関数はz∉Kz\notin Kで00となり、KK上で有界である。したがって、各xxに対して式 (1.3.1)の積分は絶対収束する。

eje_jを第jj座標方向の単位ベクトルとする。固定したxxとjjに対して、

(Mrφ)(x+hej)−(Mrφ)(x)h=∫Kφ(z)ηr(x+hej−z)−ηr(x−z)h dλd(z).\frac{(M_r\varphi)(x+he_j)-(M_r\varphi)(x)}{h} = \int_K\varphi(z) \frac{\eta_r(x+he_j-z)-\eta_r(x-z)}{h}\,d\lambda_d(z).(1.3.4)\text{(1.3.4)}

∣h∣≤1|h|\leq1のとき、差商に現れる点はコンパクト集合

{x+tej−z∣∣t∣≤1, z∈K}\{x+te_j-z\mid |t|\leq1,\ z\in K\}

に属する。∂jηr\partial_j\eta_rはこの集合上で一様連続である。したがって、一変数の平均値の定理をt↦ηr(x+tej−z)t\mapsto\eta_r(x+te_j-z)へ適用すると、式 (1.3.4)の差商は∂jηr(x−z)\partial_j\eta_r(x-z)へz∈Kz\in Kについて一様に収束する。ゆえに

∣∫Kφ(z)(ηr(x+hej−z)−ηr(x−z)h−∂jηr(x−z))dλd(z)∣≤∥φ∥∞λd(K)sup⁡z∈K∣ηr(x+hej−z)−ηr(x−z)h−∂jηr(x−z)∣⟶0.\left| \int_K\varphi(z) \left( \frac{\eta_r(x+he_j-z)-\eta_r(x-z)}{h} -\partial_j\eta_r(x-z) \right)d\lambda_d(z) \right| \leq \lVert\varphi\rVert_\infty\lambda_d(K) \sup_{z\in K}\left| \frac{\eta_r(x+he_j-z)-\eta_r(x-z)}{h} -\partial_j\eta_r(x-z) \right| \longrightarrow0.

したがって、

∂j(Mrφ)(x)=∫Kφ(z)∂jηr(x−z) dλd(z).\partial_j(M_r\varphi)(x) =\int_K\varphi(z)\partial_j\eta_r(x-z)\,d\lambda_d(z).(1.3.5)\text{(1.3.5)}

任意の正整数ssと任意の順序付き列(i1,…,is)∈{1,…,d}s(i_1,\ldots,i_s)\in\{1,\ldots,d\}^sをとる。ηr\eta_rはC∞C^\infty級であるから、各反復偏導関数は連続である。上の差商の評価をηr\eta_rの各反復偏導関数へ順に適用すると、帰納的に

∂is⋯∂i1(Mrφ)(x)=∫Kφ(z)∂is⋯∂i1ηr(x−z) dλd(z)\partial_{i_s}\cdots\partial_{i_1}(M_r\varphi)(x) =\int_K\varphi(z)\partial_{i_s}\cdots\partial_{i_1}\eta_r(x-z)\,d\lambda_d(z)(1.3.6)\text{(1.3.6)}

を得る。x0∈Rdx_0\in\R^dを固定すると、∣x−x0∣≤1|x-x_0|\leq1とz∈Kz\in Kを満たす点x−zx-zの全体はコンパクトである。ψ=∂is⋯∂i1ηr\psi=\partial_{i_s}\cdots\partial_{i_1}\eta_rはこの集合上で一様連続なので、

∣∫Kφ(z)(ψ(x−z)−ψ(x0−z)) dλd(z)∣≤∥φ∥∞λd(K)sup⁡z∈K∣ψ(x−z)−ψ(x0−z)∣⟶0\left|\int_K\varphi(z)\bigl(\psi(x-z)-\psi(x_0-z)\bigr)\,d\lambda_d(z)\right| \leq\|\varphi\|_\infty\lambda_d(K)\sup_{z\in K}|\psi(x-z)-\psi(x_0-z)|\longrightarrow0

がx→x0x\to x_0のとき成り立つ。したがって、すべての順序の反復偏導関数は連続である。§E4.4 定理 1.7によりMrφM_r\varphiはC∞C^\infty級である。複素数値の場合は、MrφM_r\varphiを実部と虚部からなるR2\R^2値写像として同じ定理を適用する。

x∉K+B(0,r)‾x\notin K+\overline{B(0,r)}ならば、すべてのz∈Kz\in Kに対してx−z∉B(0,r)‾x-z\notin\overline{B(0,r)}であり、ηr(x−z)=0\eta_r(x-z)=0である。したがって、

supp⁡(Mrφ)⊆K+B(0,r)‾.\operatorname{supp}(M_r\varphi) \subseteq K+\overline{B(0,r)}.(1.3.7)\text{(1.3.7)}

右辺はコンパクト集合K×B(0,r)‾K\times\overline{B(0,r)}の連続像であるからコンパクトである。式 (1.3.6)と式 (1.3.7)によりMrφ∈Cc∞(Rd;K)M_r\varphi\in C_c^\infty(\R^d;\mathbb K)である。

Lebesgue 測度の平行移動不変性§E10.16 定理 7.1により、非負可測関数hhに対して

∫Rdh(z−x) dλd(z)=∫Rdh(z) dλd(z)\int_{\R^d}h(z-x)\,d\lambda_d(z) =\int_{\R^d}h(z)\,d\lambda_d(z)(1.3.8)\text{(1.3.8)}

が成り立つ。実際、平行移動による像測度は Lebesgue 測度と一致するので、§E10.12 定理 1.2 (1)を適用することができる。ηr\eta_rは偶関数であるから、式 (1.3.8)により

∫Rdηr(x−z) dλd(z)=∫Rdηr(z−x) dλd(z)=1.\int_{\R^d}\eta_r(x-z)\,d\lambda_d(z) =\int_{\R^d}\eta_r(z-x)\,d\lambda_d(z) =1.(1.3.9)\text{(1.3.9)}

式 (1.3.1)と式 (1.3.9)から

∣(Mrφ)(x)−φ(x)∣≤∫Rd∣φ(z)−φ(x)∣ηr(x−z) dλd(z).|(M_r\varphi)(x)-\varphi(x)| \leq \int_{\R^d} |\varphi(z)-\varphi(x)|\eta_r(x-z)\,d\lambda_d(z).(1.3.10)\text{(1.3.10)}

補題 1.2によりφ\varphiはRd\R^d上で一様連続であるから、

ωφ(r)=sup⁡{∣φ(z)−φ(x)∣∣x,z∈Rd, ∣x−z∣≤r}⟶0(r↓0).\omega_\varphi(r) =\sup\{|\varphi(z)-\varphi(x)|\mid x,z\in\R^d,\ |x-z|\leq r\} \longrightarrow0 \qquad(r\downarrow0).

ηr(x−z)≠0\eta_r(x-z)\neq0ならば∣x−z∣<r|x-z|<rであるため、式 (1.3.10)と式 (1.3.9)から

∥Mrφ−φ∥∞≤ωφ(r)⟶0\lVert M_r\varphi-\varphi\rVert_\infty \leq\omega_\varphi(r)\longrightarrow0

を得る。

0<r≤10<r\leq1とする。式 (1.3.7)により、φ\varphiとMrφM_r\varphiの台はともに固定したコンパクト集合

K1=K+B(0,1)‾K_1=K+\overline{B(0,1)}

に含まれる。λd(K1)<∞\lambda_d(K_1)<\inftyであるから、

∥Mrφ−φ∥pp≤λd(K1)∥Mrφ−φ∥∞p⟶0.\lVert M_r\varphi-\varphi\rVert_p^p \leq \lambda_d(K_1)\lVert M_r\varphi-\varphi\rVert_\infty^p \longrightarrow0.

したがって、式 (1.3.3)が成り立つ。▨

定理 1.4.d≥1d\geq1、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、および1≤p<∞1\leq p<\inftyとする。このとき、Cc∞(Rd;K)C_c^\infty(\R^d;\mathbb K)はLp(Rd,Ld,λd;K)L^p(\R^d,\mathcal L_d,\lambda_d;\mathbb K)で稠密である。

証明.[f]∈Lp(Rd;K)[f]\in L^p(\R^d;\mathbb K)とε>0\varepsilon>0を任意にとる。§E10.23 定理 3.3により、φ∈Cc(Rd;K)\varphi\in C_c(\R^d;\mathbb K)で

∥f−φ∥p<ε2\lVert f-\varphi\rVert_p<\frac{\varepsilon}{2}

を満たすものが存在する。補題 1.3により、十分小さいr>0r>0に対して

∥φ−Mrφ∥p<ε2\lVert\varphi-M_r\varphi\rVert_p<\frac{\varepsilon}{2}

であり、Mrφ∈Cc∞(Rd;K)M_r\varphi\in C_c^\infty(\R^d;\mathbb K)である。三角不等式から

∥f−Mrφ∥p≤∥f−φ∥p+∥φ−Mrφ∥p<ε\lVert f-M_r\varphi\rVert_p \leq\lVert f-\varphi\rVert_p +\lVert\varphi-M_r\varphi\rVert_p <\varepsilon

を得る。▨

2 滑らかな有限分割

定理 2.1.d≥1d\geq1とN≥1N\geq1を整数とし、K⊆RdK\subseteq\R^dをコンパクト集合とする。U1,…,UNU_1,\ldots,U_NをK⊆⋃j=1NUjK\subseteq\bigcup_{j=1}^NU_jを満たすRd\R^dの開集合とする。このとき、実数値関数θ1,…,θN∈Cc∞(Rd;R)\theta_1,\ldots,\theta_N\in C_c^\infty(\R^d;\R)と、KKを含む開集合V⊆RdV\subseteq\R^dが存在し、

supp⁡θj⊆Uj,θj≥0(1≤j≤N),∑j=1Nθj=1 on V,∑j=1Nθj≤1 on Rd\supp\theta_j\subseteq U_j,\qquad \theta_j\geq0 \quad(1\leq j\leq N),\qquad \sum_{j=1}^N\theta_j=1\ \text{on }V,\qquad \sum_{j=1}^N\theta_j\leq1\ \text{on }\R^d

が成り立つ。K=∅K=\varnothingの場合には、すべてのθj\theta_jを零関数とすることができる。特に、コンパクト集合KKとKKを含む開集合UUに対して、0≤θ≤10\leq\theta\leq1、supp⁡θ⊆U\supp\theta\subseteq Uを満たし、KKのある開近傍で11となるθ∈Cc∞(Rd;R)\theta\in C_c^\infty(\R^d;\R)が存在する。

証明.K=∅K=\varnothingの場合には、θj=0\theta_j=0およびV=∅V=\varnothingとおく。以下ではK≠∅K\neq\varnothingとする。

a∈Ka\in K、ρ>0\rho>0、1≤j≤N1\leq j\leq NおよびB(a,4ρ)‾⊆Uj\overline{B(a,4\rho)}\subseteq U_jを満たす三つ組(a,ρ,j)(a,\rho,j)を添字とする球B(a,ρ)B(a,\rho)の族をとる。各a∈Ka\in Kはある開集合UjU_jに属し、そのようなρ>0\rho>0が存在するので、この族はKKを覆う。コンパクト性により有限個の球B(aℓ,ρℓ)B(a_\ell,\rho_\ell)(1≤ℓ≤m1\leq\ell\leq m)を選び、

K⊆V:=⋃ℓ=1mB(aℓ,ρℓ),B(aℓ,4ρℓ)‾⊆UjℓK\subseteq V:=\bigcup_{\ell=1}^m B(a_\ell,\rho_\ell),\qquad \overline{B(a_\ell,4\rho_\ell)}\subseteq U_{j_\ell}

とする。

各ℓ\ellに対して、連続関数φℓ:Rd→[0,1]\varphi_\ell:\R^d\to[0,1]を

φℓ(z)={1,∣z−aℓ∣≤2ρℓ,3−∣z−aℓ∣/ρℓ,2ρℓ<∣z−aℓ∣<3ρℓ,0,∣z−aℓ∣≥3ρℓ\varphi_\ell(z)= \begin{cases} 1,&|z-a_\ell|\leq2\rho_\ell,\\ 3-|z-a_\ell|/\rho_\ell,&2\rho_\ell<|z-a_\ell|<3\rho_\ell,\\ 0,&|z-a_\ell|\geq3\rho_\ell \end{cases}

と定め、fℓ=Mρℓ/2φℓf_\ell=M_{\rho_\ell/2}\varphi_\ellとおく。supp⁡φℓ⊆B(aℓ,3ρℓ)‾\supp\varphi_\ell\subseteq\overline{B(a_\ell,3\rho_\ell)}であるから、補題 1.3と式 (1.3.7)により

fℓ∈Cc∞(Rd;R),supp⁡fℓ⊆B(aℓ,7ρℓ/2)‾⊆Ujℓ.f_\ell\in C_c^\infty(\R^d;\R),\qquad \supp f_\ell\subseteq\overline{B(a_\ell,7\rho_\ell/2)}\subseteq U_{j_\ell}.

核の非負性と式 (1.3.9)により、0≤fℓ≤10\leq f_\ell\leq1である。x∈B(aℓ,ρℓ)x\in B(a_\ell,\rho_\ell)とし、ηρℓ/2(x−z)≠0\eta_{\rho_\ell/2}(x-z)\neq0とする。このとき、∣z−aℓ∣≤∣z−x∣+∣x−aℓ∣<3ρℓ/2<2ρℓ|z-a_\ell|\leq|z-x|+|x-a_\ell|<3\rho_\ell/2<2\rho_\ellであるから、φℓ(z)=1\varphi_\ell(z)=1である。したがって、同じ正規化の等式によりfℓ(x)=1f_\ell(x)=1である。

各j∈{1,…,N}j\in\{1,\ldots,N\}に対してIj={ℓ∈{1,…,m}∣jℓ=j}I_j=\{\ell\in\{1,\ldots,m\}\mid j_\ell=j\}とし、

bj=1−∏ℓ∈Ij(1−fℓ)b_j=1-\prod_{\ell\in I_j}(1-f_\ell)

とおく。空積は11とする。有限個の滑らかな関数の積からbjb_jは滑らかであり、0≤bj≤10\leq b_j\leq1である。⋃ℓ∈Ijsupp⁡fℓ\bigcup_{\ell\in I_j}\supp f_\ellの外ではbj=0b_j=0なので、

supp⁡bj⊆⋃ℓ∈Ijsupp⁡fℓ⊆Uj.\supp b_j\subseteq\bigcup_{\ell\in I_j}\supp f_\ell\subseteq U_j.

有限合併⋃ℓ∈Ijsupp⁡fℓ\bigcup_{\ell\in I_j}\supp f_\ellはコンパクトであるから、bj∈Cc∞(Rd;R)b_j\in C_c^\infty(\R^d;\R)である。Ij=∅I_j=\varnothingならばbj=0b_j=0である。x∈Vx\in Vに対しては、x∈B(aℓ,ρℓ)x\in B(a_\ell,\rho_\ell)となるℓ\ellが存在し、fℓ(x)=1f_\ell(x)=1であるからbjℓ(x)=1b_{j_\ell}(x)=1である。

各j∈{1,…,N}j\in\{1,\ldots,N\}に対して

θj=bj∏k<j(1−bk)\theta_j=b_j\prod_{k<j}(1-b_k)

と定める。θj\theta_jは非負で滑らかであり、supp⁡θj⊆supp⁡bj⊆Uj\supp\theta_j\subseteq\supp b_j\subseteq U_jなのでコンパクトな台をもつ。有限積の差を足し合わせると、

∑j=1Nθj=∑j=1N(∏k<j(1−bk)−∏k≤j(1−bk))=1−∏j=1N(1−bj)\sum_{j=1}^N\theta_j =\sum_{j=1}^N\left(\prod_{k<j}(1-b_k)-\prod_{k\leq j}(1-b_k)\right) =1-\prod_{j=1}^N(1-b_j)

を得る。0≤bj≤10\leq b_j\leq1により、この和は全空間で11以下である。x∈Vx\in Vではあるbj(x)b_j(x)が11なので、和は11である。単一の開集合UUに対する結論はN=1N=1の場合である。▨

3 平行移動と Fourier 変換

命題 3.1.d≥1d\geq1を整数、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、1≤p<∞1\leq p<\inftyとする。このとき、f∈Lp(Rd,Ld,λd;K)f\in L^p(\R^d,\mathcal L_d,\lambda_d;\mathbb K)とh∈Rdh\in\R^dに対して(τhf)(x)=f(x+h)(\tau_hf)(x)=f(x+h)と定めると、τh\tau_hはLpL^p上の線形等長写像であり、

lim⁡h→0∥τhf−f∥p=0\lim_{h\to0}\|\tau_hf-f\|_p=0

が成り立つ。

証明. 演習とする(問題 6.2)。▨

定理 3.2.f∈L1(R,L1,λ1;C)f\in L^1(\R,\mathcal L_1,\lambda_1;\C)とする。このとき、任意のt∈Rt\in\Rに対して

f^(t)=∫Rf(x)e−itx dλ1(x)\widehat f(t)=\int_{\R}f(x)e^{-itx}\,d\lambda_1(x)

は定義され、∣t∣→∞|t|\to\inftyのときf^(t)→0\widehat f(t)\to0である。

証明. 演習とする(問題 6.3)。▨

4 円周上の連続関数の稠密性

定理 4.1.T=R/(2πZ)\mathbb T=\R/(2\pi\Z)を円周とし、商写像をq:R→Tq:\R\to\mathbb Tとする。円周上の正規化 Lebesgue 確率測度mmは、I=[−π,π)I=[-\pi,\pi)上の測度(2π)−1λ1∣I(2\pi)^{-1}\lambda_1|_Iのq∣Iq|_Iによる像測度とする。可測集合族は{A⊆T∣q−1(A)∩I∈L1}\{A\subseteq\mathbb T\mid q^{-1}(A)\cap I\in\mathcal L_1\}とする。このとき、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}および1≤p<∞1\leq p<\inftyに対して、C(T;K)C(\mathbb T;\mathbb K)はLp(T,m;K)L^p(\mathbb T,m;\mathbb K)で稠密である。

証明.[f]∈Lp(T,m;K)[f]\in L^p(\mathbb T,m;\mathbb K)の可測代表元ffとε>0\varepsilon>0をとる。F:R→KF:\R\to\mathbb Kを、x∈Ix\in IではF(x)=f(q(x))F(x)=f(q(x))、x∉Ix\notin IではF(x)=0F(x)=0と定める。可測集合族の定義によりFFは Lebesgue 可測であり、§E10.12 定理 1.2 (1)により

∫R∣F∣p dλ1=2π∫T∣f∣p dm<∞\int_\R|F|^p\,d\lambda_1=2\pi\int_{\mathbb T}|f|^p\,dm<\infty

である。連続関数χ\chiを

χ(x)={1,∣x∣≤π,2−∣x∣/π,π<∣x∣<2π,0,∣x∣≥2π\chi(x)= \begin{cases} 1,&|x|\leq\pi,\\ 2-|x|/\pi,&\pi<|x|<2\pi,\\ 0,&|x|\geq2\pi \end{cases}

と定める。0≤χ≤10\leq\chi\leq1かつχF=F\chi F=Fである。§E10.23 定理 3.3により、g∈Cc(R;K)g\in C_c(\R;\mathbb K)で

∥g−F∥Lp(R)<(2π3p−1)1/pε\|g-F\|_{L^p(\R)}<\left(\frac{2\pi}{3^{p-1}}\right)^{1/p}\varepsilon

を満たすものが存在する。u=χgu=\chi gとおくと、uuは[−2π,2π][-2\pi,2\pi]に台をもつ連続関数であり、∣u−F∣=∣χ(g−F)∣≤∣g−F∣|u-F|=|\chi(g-F)|\leq|g-F|である。

実直線上の関数GGを

G(x)=∑k∈Zu(x+2πk)G(x)=\sum_{k\in\Z}u(x+2\pi k)

と定める。任意の有界な区間上では、x+2πk∈[−2π,2π]x+2\pi k\in[-2\pi,2\pi]となる添字kkは有限個に限られるため、この和は局所有限であり、GGは連続である。添字の置換からG(x+2π)=G(x)G(x+2\pi)=G(x)である。したがって、商位相の定義によりG=v∘qG=v\circ qを満たす連続関数v:T→Kv:\mathbb T\to\mathbb Kが存在する。v∘q∣Iv\circ q|_Iは連続関数の制限なので Lebesgue 可測であり、円周の可測集合族の定義からvvも可測である。

半開区間I+2πkI+2\pi k(k∈Zk\in\Z)は実直線を分割するから、すべてのx∈Rx\in\Rについて∑k∈ZF(x+2πk)=f(q(x))\sum_{k\in\Z}F(x+2\pi k)=f(q(x))である。u−Fu-Fは[−2π,2π][-2\pi,2\pi]の外で00なので、各x∈Ix\in Iについて差の和には高々三つの非零項がある。三項の Hölder の不等式(p=1p=1では三角不等式)と像測度の積分公式により、

∥v−f∥Lp(m)p=12π∫I∣∑k∈Z(u−F)(x+2πk)∣p dλ1(x)≤3p−12π∑k∈Z∫I+2πk∣u−F∣p dλ1=3p−12π∥u−F∥Lp(R)p≤3p−12π∥g−F∥Lp(R)p<εp.\begin{aligned} \|v-f\|_{L^p(m)}^p &=\frac1{2\pi}\int_I\left|\sum_{k\in\Z}(u-F)(x+2\pi k)\right|^p\,d\lambda_1(x)\\ &\leq\frac{3^{p-1}}{2\pi}\sum_{k\in\Z}\int_{I+2\pi k}|u-F|^p\,d\lambda_1\\ &=\frac{3^{p-1}}{2\pi}\|u-F\|_{L^p(\R)}^p \leq\frac{3^{p-1}}{2\pi}\|g-F\|_{L^p(\R)}^p<\varepsilon^p. \end{aligned}

和と積分の交換には§E10.11 系 1.5を、積分区間の平行移動には式 (1.3.8)を用いた。最後の等式は半開区間の分割による。f∈Lp(m;K)f\in L^p(m;\mathbb K)とv−f∈Lp(m;K)v-f\in L^p(m;\mathbb K)からv∈Lp(m;K)v\in L^p(m;\mathbb K)であり、所要の近似を得る。▨

5 無限大の指数における反例

注意 5.1.d≥1d\geq1を整数とする。このとき、§E10.23 例 3.5により、任意のg∈Cc∞(Rd;R)⊆Cc(Rd;R)g\in C_c^\infty(\R^d;\R)\subseteq C_c(\R^d;\R)に対して∥1−g∥∞≥1\|1-g\|_\infty\geq1である。したがって、Cc∞(Rd;R)C_c^\infty(\R^d;\R)はL∞(Rd,Ld,λd;R)L^\infty(\R^d,\mathcal L_d,\lambda_d;\R)で稠密でない。

6 演習

問題 6.1.φ(x)=max⁡{1−∣x∣,0}\varphi(x)=\max\{1-|x|,0\}とし、0<r<10<r<1とする。補題 1.1の一次元の核ηr\eta_rを用いた平均MrφM_r\varphiについて、

(Mrφ)(0)=1−∫−rr∣z∣ηr(z) dλ1(z),∥Mrφ−φ∥∞≤r,supp⁡(Mrφ)⊆[−1−r,1+r](M_r\varphi)(0)=1-\int_{-r}^r|z|\eta_r(z)\,d\lambda_1(z),\qquad \|M_r\varphi-\varphi\|_\infty\leq r,\qquad \operatorname{supp}(M_r\varphi)\subseteq[-1-r,1+r]

を示せ。

解答.

ηr\eta_rは偶関数であり、台は[−r,r][-r,r]に含まれる。r<1r<1であるから、台の上でφ(z)=1−∣z∣\varphi(z)=1-|z|であり、正規化を用いると

(Mrφ)(0)=∫−rr(1−∣z∣)ηr(z) dλ1(z)=1−∫−rr∣z∣ηr(z) dλ1(z).(M_r\varphi)(0)=\int_{-r}^r(1-|z|)\eta_r(z)\,d\lambda_1(z) =1-\int_{-r}^r|z|\eta_r(z)\,d\lambda_1(z).

絶対値の三角不等式とa↦max⁡{a,0}a\mapsto\max\{a,0\}の Lipschitz 評価から、任意のx,z∈Rx,z\in\Rに対して∣φ(z)−φ(x)∣≤∣z−x∣|\varphi(z)-\varphi(x)|\leq|z-x|である。式 (1.3.10)と式 (1.3.9)により、

∣(Mrφ)(x)−φ(x)∣≤∫R∣z−x∣ηr(x−z) dλ1(z)≤r.|(M_r\varphi)(x)-\varphi(x)| \leq\int_{\R}|z-x|\eta_r(x-z)\,d\lambda_1(z)\leq r.

したがって一様誤差はrr以下である。supp⁡φ=[−1,1]\operatorname{supp}\varphi=[-1,1]であるから、式 (1.3.7)により台は[−1−r,1+r][-1-r,1+r]に含まれる。▨

問題 6.2.d≥1d\geq1を整数、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、1≤p<∞1\leq p<\inftyとする。[f]∈Lp(Rd,Ld,λd;K)[f]\in L^p(\R^d,\mathcal L_d,\lambda_d;\mathbb K)とh∈Rdh\in\R^dに対して(τhf)(x)=f(x+h)(\tau_hf)(x)=f(x+h)とおく。[τhf]∈Lp[\tau_hf]\in L^pかつ∥τhf∥p=∥f∥p\lVert\tau_hf\rVert_p=\lVert f\rVert_pであること、およびh→0h\to0のとき∥τhf−f∥p→0\lVert\tau_hf-f\rVert_p\to0であることを示し、命題 3.1の証明を完成させよ。また、d=1d=1、p=∞p=\infty、f=1(0,∞)f=\mathbf 1_{(0,\infty)}について、すべてのh≠0h\neq0で∥τhf−f∥∞=1\lVert\tau_hf-f\rVert_\infty=1であることを示せ。

解答.

T(x)=x+hT(x)=x+hとおく。§E10.16 定理 7.1により、任意のE∈LdE\in\mathcal L_dについてT−1(E)=E−h∈LdT^{-1}(E)=E-h\in\mathcal L_dであるから、TTは(Ld,Ld)(\mathcal L_d,\mathcal L_d)可測であり、§E10.7 命題 1.2によりτhf=f∘T\tau_hf=f\circ Tは可測である。f∼gf\sim gの例外集合をZZとすると、τhf\tau_hfとτhg\tau_hgは零集合Z−hZ-hの外で一致するので、[τhf][\tau_hf]は代表元に依存しない。式 (1.3.8)を非負可測関数∣f∣p|f|^pとx=−hx=-hに適用すると

∫Rd∣f(z+h)∣p dλd(z)=∫Rd∣f(z)∣p dλd(z)\int_{\R^d}|f(z+h)|^p\,d\lambda_d(z)=\int_{\R^d}|f(z)|^p\,d\lambda_d(z)

であるから、[τhf]∈Lp[\tau_hf]\in L^pかつ∥τhf∥p=∥f∥p\lVert\tau_hf\rVert_p=\lVert f\rVert_pである。

ε>0\varepsilon>0をとる。§E10.23 定理 3.3により、φ∈Cc(Rd;K)\varphi\in C_c(\R^d;\mathbb K)で∥f−φ∥p<ε\lVert f-\varphi\rVert_p<\varepsilonを満たすものが存在する。supp⁡φ⊆B(0,R)‾\operatorname{supp}\varphi\subseteq\overline{B(0,R)}を満たすRRをとり、L=B(0,R+1)‾L=\overline{B(0,R+1)}とおく。補題 1.2により、ω(r)=sup⁡{ ∣φ(x)−φ(y)∣∣x,y∈Rd, ∣x−y∣≤r }\omega(r)=\sup\{\,|\varphi(x)-\varphi(y)|\mid x,y\in\R^d,\ |x-y|\leq r\,\}はr↓0r\downarrow0のとき00に収束する。∣h∣<1|h|<1ならばτhφ−φ\tau_h\varphi-\varphiはLLの外で00であり、絶対値はω(∣h∣)\omega(|h|)以下であるから

∥τhφ−φ∥p≤ω(∣h∣)λd(L)1/p\lVert\tau_h\varphi-\varphi\rVert_p\leq\omega(|h|)\lambda_d(L)^{1/p}

である。τh\tau_hは線形であり、前段により∥τh(f−φ)∥p=∥f−φ∥p\lVert\tau_h(f-\varphi)\rVert_p=\lVert f-\varphi\rVert_pであるから、§E10.22 定理 6.1により

∥τhf−f∥p≤∥τh(f−φ)∥p+∥τhφ−φ∥p+∥φ−f∥p<2ε+ω(∣h∣)λd(L)1/p\lVert\tau_hf-f\rVert_p \leq\lVert\tau_h(f-\varphi)\rVert_p+\lVert\tau_h\varphi-\varphi\rVert_p+\lVert\varphi-f\rVert_p <2\varepsilon+\omega(|h|)\lambda_d(L)^{1/p}

である。λd(L)<∞\lambda_d(L)<\inftyであるから、∣h∣|h|が十分小さいとき右辺は3ε3\varepsilon未満である。ε\varepsilonは任意であるから、∥τhf−f∥p→0\lVert\tau_hf-f\rVert_p\to0である。

d=1d=1、f=1(0,∞)f=\mathbf 1_{(0,\infty)}とする。h>0h>0ならばτhf−f=1(−h,0]\tau_hf-f=\mathbf 1_{(-h,0]}であり、h<0h<0ならばτhf−f=−1(0,−h]\tau_hf-f=-\mathbf 1_{(0,-h]}である。いずれも絶対値は正の測度∣h∣|h|の集合上で11、その外で00であるから、∥τhf−f∥∞=1\lVert\tau_hf-f\rVert_\infty=1である。▨

問題 6.3.[f]∈L1(R,L1,λ1;C)[f]\in L^1(\R,\mathcal L_1,\lambda_1;\C)とt∈Rt\in\Rに対して

f^(t)=∫Rf(x)e−itx dλ1(x)\widehat f(t)=\int_{\R}f(x)e^{-itx}\,d\lambda_1(x)

とおく。この積分が定義されることを示し、定理 3.2の証明を完成させよ。

解答.

x↦e−itxx\mapsto e^{-itx}は連続であるから可測であり、f(x)e−itxf(x)e^{-itx}は可測で∣f(x)e−itx∣=∣f(x)∣|f(x)e^{-itx}|=|f(x)|である。したがってこの関数は可積分であり、f^(t)\widehat f(t)は定義される。ffの代表元を零集合上で変更しても積分値は変わらないので、f^(t)\widehat f(t)は同値類に対して定まる。

t≠0t\neq0とし、h=π/th=\pi/tとおく。命題 3.1によりτhf∈L1(R;C)\tau_h f\in L^1(\R;\C)である。式 (1.3.8)を実部と虚部の正部分・負部分に適用すると、可積分な複素数値関数の積分も平行移動で不変である。したがって、

∫Rf(x+h)e−itx dλ1(x)=eith∫Rf(x+h)e−it(x+h) dλ1(x)=eithf^(t)=−f^(t).\begin{aligned} \int_\R f(x+h)e^{-itx}\,d\lambda_1(x) &=e^{ith}\int_\R f(x+h)e^{-it(x+h)}\,d\lambda_1(x)\\ &=e^{ith}\widehat f(t)=-\widehat f(t). \end{aligned}

ゆえに、§E10.10 補題 2.5により

2∣f^(t)∣=∣∫R(f(x)−f(x+h))e−itx dλ1(x)∣≤∥τhf−f∥1.2|\widehat f(t)| =\left|\int_\R\bigl(f(x)-f(x+h)\bigr)e^{-itx}\,d\lambda_1(x)\right| \leq\|\tau_hf-f\|_1.

∣t∣→∞|t|\to\inftyのときh=π/t→0h=\pi/t\to0なので、命題 3.1により右辺は00に収束する。したがってf^(t)→0\widehat f(t)\to0である。▨

参考文献

  1. Gerald B. Folland, Real Analysis, 2nd ed., Wiley, 1999.
  2. Walter Rudin, Real and Complex Analysis, 3rd ed., McGraw Hill, 1987.
  3. Lawrence C. Evans, Partial Differential Equations, 2nd ed., Graduate Studies in Mathematics 19, American Mathematical Society, Providence, R.I., 2010.

前提記事