1 測度核と非負積分
定義 1.1.(S,Σ)と(T,T)を可測空間とする。写像
K:S×T⟶[0,∞]が(S,Σ)から(T,T)への 測度核 (measure kernel) であるとは、次の二条件を満たすことをいう。
- 任意のx∈Sに対して、A↦K(x,A)は(T,T)上の測度である。
- 任意のA∈Tに対して、x↦K(x,A)はΣ可測である。
任意のx∈Sに対してK(x,T)<∞である測度核を 有限核 (finite kernel) という。任意のx∈Sに対してK(x,T)=1である測度核を 確率核 (probability kernel) という。
定義 1.2.(S,Σ)から(T,T)への測度核Kと、非負可測関数f:T→[0,∞]に対して、fのKによる 核積分 (kernel integral) を、関数Kf:S→[0,∞]として
Kf(x)=∫Tf(y)K(x,dy)によって定める。右辺は測度K(x,⋅)に関する Lebesgue 積分を表す。非負積分における積では0⋅∞=0とする。
命題 1.3.(S,Σ)から(T,T)への測度核Kと、非負可測関数f:T→[0,∞]に対して、KfはΣ可測である。
証明. 非負単関数s:T→[0,∞)の値による可測分割をA1,…,Am、対応する値をa1,…,amとする。§E10.8 命題 5.2により、任意のx∈Sに対して
Ks(x)=i=1∑maiK(x,Ai)である。各K(⋅,Ai)は可測であるから、§E10.7 命題 6.1によりKsは可測である。
§E10.7 定理 7.3により、非負単関数列sn↑fをとる。任意のx∈Sに対して、測度K(x,⋅)に§E10.11 定理 1.1を適用すると、
Ksn(x)↑Kf(x)を得る。各Ksnは可測であるから、§E10.7 定理 5.1によりKfは可測である。▨
例 1.4. 可測写像ϕ:(S,Σ)→(T,T)に対して、
Dϕ(x,A)=1A(ϕ(x))(x∈S, A∈T)と定めると、Dϕは確率核である。実際、任意のx∈Sに対して、Dϕ(x,⋅)は点ϕ(x)における Dirac 測度であり、§E10.8 例 1.3により全質量が1の測度である。各A∈Tに対してDϕ(⋅,A)=1ϕ−1(A)は可測である。
非負可測関数f:T→[0,∞]に対して、
Dϕf(x)=f(ϕ(x))が任意のx∈Sについて成り立つ。実際、x∈Sを固定すると、評価汎関数Jx(f)=f(ϕ(x))は零関数で0となり、加法、有限非負係数による乗法、増加極限を保つ。また、Jx(1A)=Dϕ(x,A)であるから、§E10.11 定理 1.3によりf(ϕ(x))=∫Tf(y)Dϕ(x,dy)である。
2 測度と核の合成
定義 2.1.(S,Σ,μ)を測度空間とし、Kを(S,Σ)から(T,T)への測度核とする。測度μと核Kの 合成 (composition of a measure and a kernel) を、写像μK:T→[0,∞]として
(μK)(A)=∫SK(x,A)dμ(x)(A∈T)によって定める。
定理 2.2.(S,Σ,μ)を測度空間とし、Kを(S,Σ)から(T,T)への測度核とする。このとき、合成μKは(T,T)上の測度である。任意の非負可測関数f:T→[0,∞]に対して、
∫Tfd(μK)=∫SKfdμ=∫S(∫Tf(y)K(x,dy))dμ(x)が成り立つ。
証明.T上の非負可測関数fに対して
J(f)=∫SKfdμとおく。命題 1.3によりKfは可測であるから、J(f)は定義される。各測度K(x,⋅)と外側の測度μに§E10.10 定理 1.6を適用すると、J(0)=0であり、Jは加法的かつ有限非負係数について同次である。
非負可測関数列fn↑fに対して、各測度K(x,⋅)に§E10.11 定理 1.1を適用すると、Kfn↑Kfが点ごとに成り立つ。測度μに同じ定理を適用すると、J(fn)↑J(f)である。任意のA∈Tに対して
J(1A)=∫SK(x,A)dμ(x)=(μK)(A)であるから、§E10.11 定理 1.3によりμKは測度であり、∫Tfd(μK)=J(f)=∫SKfdμである。▨
3 核の合成と結合則
定義 3.1.(S,Σ)、(T,T)、(U,U)を可測空間とし、KをSからTへの測度核、LをTからUへの測度核とする。KとLの 合成 (composition of kernels) を、写像KL:S×U→[0,∞]として
(KL)(x,C)=∫TL(y,C)K(x,dy)(x∈S, C∈U)によって定める。
定理 3.2.(S,Σ)、(T,T)、(U,U)を可測空間とし、KをSからTへの測度核、LをTからUへの測度核とする。このとき、合成KLはSからUへの測度核である。任意の非負可測関数f:U→[0,∞]に対して、
(KL)f=K(Lf)がS上で成り立つ。
証明.x∈Sを固定すると、K(x,⋅)はT上の測度である。定理 2.2を測度K(x,⋅)と核Lに適用すると、C↦(KL)(x,C)はU上の測度である。
C∈Uを固定すると、y↦L(y,C)は非負可測関数である。命題 1.3により、x↦(KL)(x,C)は可測である。したがって、KLは測度核である。
非負可測関数f:U→[0,∞]に対して、Lfは命題 1.3によりT上の非負可測関数である。各x∈Sについて、定理 2.2の積分公式により、
(KL)f(x)=∫Uf(z)d(K(x,⋅)L)(z)=∫T(∫Uf(z)L(y,dz))K(x,dy)=K(Lf)(x)を得る。▨
系 3.3.(S,Σ)、(T,T)、(U,U)、(V,V)を可測空間とし、KをSからTへの測度核、LをTからUへの測度核、MをUからVへの測度核とする。このとき、
(KL)M=K(LM)が成り立つ。また、S上の任意の測度μに対して、
(μK)L=μ(KL)が成り立つ。
証明.B∈Vに対して、gB(z)=M(z,B)はU上の非負可測関数である。定理 3.2の積分公式により、任意のx∈Sに対して、
((KL)M)(x,B)=(KL)gB(x)=K(LgB)(x)=∫T(LM)(y,B)K(x,dy)=(K(LM))(x,B)である。
C∈Uに対して、hC(y)=L(y,C)はT上の非負可測関数である。定理 2.2の積分公式により、
((μK)L)(C)=∫ThCd(μK)=∫SKhCdμ=∫S(KL)(x,C)dμ(x)=(μ(KL))(C)を得る。▨
系 3.4.(S,Σ)、(T,T)、(U,U)を可測空間とし、KをSからTへの確率核、LをTからUへの確率核とする。このとき、合成KLは確率核である。また、S上の確率測度μと確率核Kの合成μKはT上の確率測度である。
証明. 任意のx∈Sに対して、
(KL)(x,U)=∫TL(y,U)K(x,dy)=∫T1K(x,dy)=K(x,T)=1である。また、(μK)(T)=∫SK(x,T)dμ(x)=μ(S)=1である。核性と測度性は、それぞれ定理 3.2と定理 2.2による。▨
例 3.5.S={s}、T=N≥1、U={u}にそれぞれべき集合を可測集合族として入れる。SからTへの核KとTからUへの核Lを
K(s,A)=n∈A∑2−n,L(n,C)=2n1C(u)によって定める。このとき、K(s,⋅)は、各点nに質量2−nを与える測度である。可算加法性は、二つずつ交わらない集合列の和集合上の非負項級数を各集合上の級数に分けることによる。L(n,⋅)は点uに質量2nを与える測度である。始域SとTの可測集合族はべき集合であるから、各集合に対する核の値は可測である。K(s,T)=1、L(n,U)=2n<∞であるので、KとLは有限核である。
一方、非負可測関数y↦L(y,U)は
L(y,U)=n=1∑∞2n1{n}(y)と表示される。§E10.11 系 1.5により、
(KL)(s,U)=n=1∑∞2nK(s,{n})=n=1∑∞1=∞である。したがって、有限核の合成は有限核であるとは限らない。