1 連続関数の積分
補題 1.1. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、E ⊆ R n E\subseteq\R^n E ⊆ R n をコンパクトな Jordan 可測集合、f : E → R f:E\to\R f : E → R を連続関数とする。このときf f f はE E E 上で Lebesgue 可積分であり、Riemann 積分との間に
∫ E f ( x ) d x = ∫ E f d λ n \int_E f(x)\,dx=\int_E f\,d\lambda_n ∫ E f ( x ) d x = ∫ E f d λ n が成り立つ。左辺は Riemann 積分である。
証明. E E E を含む閉直方体R R R を取り、f f f をR ∖ E R\setminus E R ∖ E 上で零として延長した関数をf ~ \widetilde f f とする。E E E は閉集合であり、f f f は連続であるから、f ~ \widetilde f f は Borel 可測である。関数f ~ \widetilde f f は有界であり、λ n ( R ) < ∞ \lambda_n(R)<\infty λ n ( R ) < ∞ であるため、Lebesgue 可積分である。
§E4.11 補題 3.4 により、f ~ \widetilde f f はR R R 上で Riemann 可積分である。任意のε > 0 \ep>0 ε > 0 に対して、Darboux 上和と下和の差がε \ep ε 未満となる直方体分割P \mathcal P P を取る。各小直方体Q Q Q 上のf ~ \widetilde f f の下限と上限を、それぞれa Q , b Q a_Q,b_Q a Q , b Q とする。分割面の有限和をH H H とし、R ∖ H R\setminus H R ∖ H 上で
s = ∑ Q ∈ P a Q 1 int ( Q ) , t = ∑ Q ∈ P b Q 1 int ( Q ) s=\sum_{Q\in\mathcal P}a_Q\mathbf1_{\tpint{Q}},
\qquad
t=\sum_{Q\in\mathcal P}b_Q\mathbf1_{\tpint{Q}} s = Q ∈ P ∑ a Q 1 int ( Q ) , t = Q ∈ P ∑ b Q 1 int ( Q ) と定め、H H H 上ではs = t = 0 s=t=0 s = t = 0 とする。
分割面は有界な座標超平面の部分集合である。各面を、厚さを零へ近づけた半開直方体で覆い、§E10.16 命題 4.1 を適用すると、各面の Lebesgue 測度は零である。したがってλ n ( H ) = 0 \lambda_n(H)=0 λ n ( H ) = 0 であり、同じ直方体の体積公式から
∫ R s d λ n = ∑ Q ∈ P a Q vol ( Q ) , ∫ R t d λ n = ∑ Q ∈ P b Q vol ( Q ) \int_Rs\,d\lambda_n=\sum_{Q\in\mathcal P}a_Q\operatorname{vol}(Q),
\qquad
\int_Rt\,d\lambda_n=\sum_{Q\in\mathcal P}b_Q\operatorname{vol}(Q) ∫ R s d λ n = Q ∈ P ∑ a Q vol ( Q ) , ∫ R t d λ n = Q ∈ P ∑ b Q vol ( Q ) となる。s ≤ f ~ ≤ t s\leq\widetilde f\leq t s ≤ f ≤ t はH H H の外で成り立つため、Lebesgue 積分値は Darboux 下和と上和の間にある。Riemann 積分値も同じ二つの和の間にあるので、両積分値の差の絶対値はε \ep ε 未満である。ε ↓ 0 \ep\downarrow0 ε ↓ 0 とすれば両積分値は一致する。▨
補題 1.2. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、U , V ⊆ R n U,V\subseteq\R^n U , V ⊆ R n を開集合、F : U → V F:U\to V F : U → V をC 1 C^1 C 1 級微分同相写像とする。J F ( x ) = ∣ det D F ( x ) ∣ J_F(x)=|\det DF(x)| J F ( x ) = ∣ det D F ( x ) ∣ とおく。このとき、任意のh ∈ C c ( U , R ) h\in C_c(U,\R) h ∈ C c ( U , R ) に対して
∫ V h ∘ F − 1 d λ n = ∫ U h J F d λ n \int_V h\circ F^{-1}\,d\lambda_n
=\int_U hJ_F\,d\lambda_n ∫ V h ∘ F − 1 d λ n = ∫ U h J F d λ n が成り立ち、両辺の関数は可積分である。
証明. K = supp h K=\supp h K = supp h とする。各x ∈ K x\in K x ∈ K に対して、x x x を内部に含みU U U に含まれる閉直方体を取る。有限個の直方体Q 1 , … , Q r Q_1,\ldots,Q_r Q 1 , … , Q r の内部でK K K を覆い、E = ⋃ j = 1 r Q j E=\bigcup_{j=1}^rQ_j E = ⋃ j = 1 r Q j とおく。K = ∅ K=\emptyset K = ∅ ならばE = ∅ E=\emptyset E = ∅ とする。有限和E E E の境界は各直方体の境界の和に含まれるため、E E E はコンパクトな Jordan 可測集合であり、E ⊆ U E\subseteq U E ⊆ U である。
関数g = h ∘ F − 1 g=h\circ F^{-1} g = h ∘ F − 1 はV V V 上で連続であり、台はコンパクト集合F ( K ) F(K) F ( K ) である。また、h J F hJ_F h J F はU U U 上で連続であり、台はK K K に含まれる。したがって両関数は有界で有限測度の集合に台をもち、Lebesgue 可積分である。
§E4.14 系 2.2 をF F F 、E E E 、g ∣ F ( E ) g|_{F(E)} g ∣ F ( E ) へ適用すると、F ( E ) F(E) F ( E ) はコンパクトな Jordan 可測集合であり、Riemann 積分について
∫ F ( E ) g ( y ) d y = ∫ E h ( x ) J F ( x ) d x \int_{F(E)}g(y)\,dy=\int_E h(x)J_F(x)\,dx ∫ F ( E ) g ( y ) d y = ∫ E h ( x ) J F ( x ) d x となる。補題 1.1 を両辺へ適用する。g g g はV ∖ F ( E ) V\setminus F(E) V ∖ F ( E ) 上で零であり、h J F hJ_F h J F はU ∖ E U\setminus E U ∖ E 上で零であるから、主張の公式を得る。▨
2 Lebesgue 測度と積分の変換
定理 2.1. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、U , V ⊆ R n U,V\subseteq\R^n U , V ⊆ R n を開集合、F : U → V F:U\to V F : U → V をC 1 C^1 C 1 級微分同相写像とする。J F ( x ) = ∣ det D F ( x ) ∣ J_F(x)=|\det DF(x)| J F ( x ) = ∣ det D F ( x ) ∣ とおく。このとき次の主張が成り立つ。
任意の集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U に対して、A A A が Borel 集合であることとF ( A ) F(A) F ( A ) が Borel 集合であることは同値である。また、A A A が Lebesgue 可測であることとF ( A ) F(A) F ( A ) が Lebesgue 可測であることは同値である。
任意の Lebesgue 可測集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U に対して
λ n ( F ( A ) ) = ∫ A J F d λ n \lambda_n(F(A))=\int_A J_F\,d\lambda_n λ n ( F ( A )) = ∫ A J F d λ n
が[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] において成り立つ。
任意の Lebesgue 可測関数g : V → [ 0 , ∞ ] g:V\to[0,\infty] g : V → [ 0 , ∞ ] に対して、g ∘ F g\circ F g ∘ F は Lebesgue 可測であり、
∫ V g d λ n = ∫ U ( g ∘ F ) J F d λ n \int_Vg\,d\lambda_n
=\int_U(g\circ F)J_F\,d\lambda_n ∫ V g d λ n = ∫ U ( g ∘ F ) J F d λ n
が[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] において成り立つ。
Lebesgue 可測関数g : V → R g:V\to\R g : V → R またはg : V → C g:V\to\C g : V → C がV V V 上で可積分であるための必要十分条件は、( g ∘ F ) J F (g\circ F)J_F ( g ∘ F ) J F がU U U 上で可積分であることである。この条件が成り立つとき
∫ V g d λ n = ∫ U ( g ∘ F ) J F d λ n \int_Vg\,d\lambda_n
=\int_U(g\circ F)J_F\,d\lambda_n ∫ V g d λ n = ∫ U ( g ∘ F ) J F d λ n
が成り立つ。
証明. 連鎖律により、任意のx ∈ U x\in U x ∈ U に対して
D F − 1 ( F ( x ) ) D F ( x ) = I n DF^{-1}(F(x))DF(x)=I_n D F − 1 ( F ( x )) D F ( x ) = I n である。したがってJ F J_F J F は連続な有限値関数であり、すべてのx ∈ U x\in U x ∈ U でJ F ( x ) > 0 J_F(x)>0 J F ( x ) > 0 である。F F F とF − 1 F^{-1} F − 1 は同相写像であるから Borel 可測であり、Borel 集合を Borel 集合へ写す。
U U U の Borel 集合族上で
η ( A ) = λ n B ( F ( A ) ) , ν ( A ) = ∫ A J F d λ n B \eta(A)=\lambda_n^B(F(A)),
\qquad
\nu(A)=\int_AJ_F\,d\lambda_n^B η ( A ) = λ n B ( F ( A )) , ν ( A ) = ∫ A J F d λ n B と定める。測度η \eta η はF − 1 F^{-1} F − 1 によるλ n B ∣ V \lambda_n^B|_V λ n B ∣ V の像測度であり、ν \nu ν は§E10.12 命題 3.3 による正測度である。任意のコンパクト集合L ⊆ U L\subseteq U L ⊆ U に対して、F ( L ) F(L) F ( L ) はコンパクトであり、J F J_F J F はL L L 上で有界であるから、η ( L ) \eta(L) η ( L ) とν ( L ) \nu(L) ν ( L ) は有限である。
§E10.16 定理 9.1 により、任意の Borel 集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U の像F ( A ) F(A) F ( A ) の測度は、F ( A ) F(A) F ( A ) に含まれるコンパクト集合の測度の上限である。各コンパクト集合のF − 1 F^{-1} F − 1 による像はA A A に含まれるコンパクト集合であるため、η \eta η はコンパクト内正則である。
U U U に含まれる有理端点の非退化な閉直方体を列挙し、最初のm m m 個の和をE m E_m E m とする。U = ∅ U=\emptyset U = ∅ の場合にはE m = ∅ E_m=\emptyset E m = ∅ とする。各E m E_m E m はコンパクトであり、E m ↑ U E_m\uparrow U E m ↑ U である。M m ≥ 1 M_m\geq1 M m ≥ 1 をE m E_m E m 上のJ F J_F J F の上界とする。任意の Borel 集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U とε > 0 \ep>0 ε > 0 に対して、§E10.16 定理 9.1 により、コンパクト集合L ⊆ A ∩ E m L\subseteq A\cap E_m L ⊆ A ∩ E m を
λ n B ( ( A ∩ E m ) ∖ L ) < ε / M m \lambda_n^B((A\cap E_m)\setminus L)<\ep/M_m λ n B (( A ∩ E m ) ∖ L ) < ε / M m となるように取ることができる。したがって
0 ≤ ν ( A ∩ E m ) − ν ( L ) < ε . 0\leq\nu(A\cap E_m)-\nu(L)<\ep. 0 ≤ ν ( A ∩ E m ) − ν ( L ) < ε . また、§E10.11 定理 1.1 によりν ( A ∩ E m ) ↑ ν ( A ) \nu(A\cap E_m)\uparrow\nu(A) ν ( A ∩ E m ) ↑ ν ( A ) である。ゆえにν \nu ν も、無限測度の Borel 集合を含めてコンパクト内正則である。したがってη , ν \eta,\nu η , ν はU U U 上の Radon 測度である。開集合U U U は、各点の周りにU U U に含まれる閉球を取ることができるため、局所コンパクト Hausdorff 空間である。
任意のh ∈ C c ( U , R ) h\in C_c(U,\R) h ∈ C c ( U , R ) に対して、像測度の積分公式§E10.12 定理 1.2 と密度の積分公式§E10.12 系 3.4 により
∫ U h d η = ∫ V h ∘ F − 1 d λ n B , ∫ U h d ν = ∫ U h J F d λ n B \int_Uh\,d\eta=\int_Vh\circ F^{-1}\,d\lambda_n^B,
\qquad
\int_Uh\,d\nu=\int_UhJ_F\,d\lambda_n^B ∫ U h d η = ∫ V h ∘ F − 1 d λ n B , ∫ U h d ν = ∫ U h J F d λ n B となる。補題 1.2 と、Borel 関数の積分が完備化によって変わらないことを述べる§E10.10 命題 4.3 から、二つの積分は一致する。したがって§E10.32 系 4.2 によりη = ν \eta=\nu η = ν である。すなわち、すべての Borel 集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U に対して
λ n B ( F ( A ) ) = ∫ A J F d λ n B \lambda_n^B(F(A))=\int_AJ_F\,d\lambda_n^B λ n B ( F ( A )) = ∫ A J F d λ n B が成り立つ。
Z ⊆ U Z\subseteq U Z ⊆ U が Borel 零集合ならば、Borel 集合に対する測度変換公式によりF ( Z ) F(Z) F ( Z ) も Borel 零集合である。また、W ⊆ V W\subseteq V W ⊆ V が Borel 零集合ならば
∫ F − 1 ( W ) J F d λ n B = 0. \int_{F^{-1}(W)}J_F\,d\lambda_n^B=0. ∫ F − 1 ( W ) J F d λ n B = 0. 各k ≥ 1 k\geq1 k ≥ 1 に対して
λ n B ( F − 1 ( W ) ∩ { J F ≥ 1 / k } ) ≤ k ∫ F − 1 ( W ) J F d λ n B = 0 \lambda_n^B\bigl(F^{-1}(W)\cap\{J_F\geq1/k\}\bigr)
\leq k\int_{F^{-1}(W)}J_F\,d\lambda_n^B=0 λ n B ( F − 1 ( W ) ∩ { J F ≥ 1/ k } ) ≤ k ∫ F − 1 ( W ) J F d λ n B = 0 である。J F > 0 J_F>0 J F > 0 であるから、左辺の集合の可算和はF − 1 ( W ) F^{-1}(W) F − 1 ( W ) であり、F − 1 ( W ) F^{-1}(W) F − 1 ( W ) も Borel 零集合である。
Lebesgue 可測集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U を取る。§E10.16 定理 6.2 (2) により、Borel 集合B ⊆ U B\subseteq U B ⊆ U と Borel 零集合Z ⊆ U Z\subseteq U Z ⊆ U が存在してA △ B ⊆ Z A\mathbin{\triangle}B\subseteq Z A △ B ⊆ Z となる。単射性から
F ( A ) △ F ( B ) = F ( A △ B ) ⊆ F ( Z ) . F(A)\mathbin{\triangle}F(B)
=F(A\mathbin{\triangle}B)\subseteq F(Z). F ( A ) △ F ( B ) = F ( A △ B ) ⊆ F ( Z ) . したがってF ( A ) F(A) F ( A ) は Lebesgue 可測であり、λ n ( F ( A ) ) = λ n B ( F ( B ) ) \lambda_n(F(A))=\lambda_n^B(F(B)) λ n ( F ( A )) = λ n B ( F ( B )) である。同じ完備化の表示と逆像の零集合保存をV V V 上で用いると、F ( A ) F(A) F ( A ) が Lebesgue 可測ならばA A A も Lebesgue 可測である。これで主張 (1) は示された。A A A とB B B の差は零集合に含まれるため、§E10.10 定理 3.2 と Borel 集合の公式から
∫ A J F d λ n = ∫ B J F d λ n B = λ n B ( F ( B ) ) = λ n ( F ( A ) ) \int_AJ_F\,d\lambda_n
=\int_BJ_F\,d\lambda_n^B
=\lambda_n^B(F(B))
=\lambda_n(F(A)) ∫ A J F d λ n = ∫ B J F d λ n B = λ n B ( F ( B )) = λ n ( F ( A )) を得る。これで主張 (2) は示された。
U U U の Lebesgue 可測集合族上で、§E10.12 命題 3.3 により正測度μ ( A ) = ∫ A J F d λ n \mu(A)=\int_AJ_F\,d\lambda_n μ ( A ) = ∫ A J F d λ n を定める。主張 (1) によりF F F は Lebesgue 可測集合族の間の可測写像であり、主張 (2) により、任意の Lebesgue 可測集合C ⊆ V C\subseteq V C ⊆ V に対して
( F # μ ) ( C ) = μ ( F − 1 ( C ) ) = λ n ( C ) (F_\#\mu)(C)=\mu(F^{-1}(C))=\lambda_n(C) ( F # μ ) ( C ) = μ ( F − 1 ( C )) = λ n ( C ) である。したがってF # μ = λ n ∣ V F_\#\mu=\lambda_n|_V F # μ = λ n ∣ V である。非負 Lebesgue 可測関数g : V → [ 0 , ∞ ] g:V\to[0,\infty] g : V → [ 0 , ∞ ] に対して、§E10.12 定理 1.2 (1) と§E10.12 命題 3.2 により、g ∘ F g\circ F g ∘ F は可測であり、
∫ V g d λ n = ∫ U g ∘ F d μ = ∫ U ( g ∘ F ) J F d λ n . \int_Vg\,d\lambda_n
=\int_Ug\circ F\,d\mu
=\int_U(g\circ F)J_F\,d\lambda_n. ∫ V g d λ n = ∫ U g ∘ F d μ = ∫ U ( g ∘ F ) J F d λ n . これで主張 (3) は示された。
有限実数値または複素数値の Lebesgue 可測関数g : V → R g:V\to\R g : V → R またはg : V → C g:V\to\C g : V → C に対して、§E10.12 定理 1.2 と§E10.12 系 3.4 を順に適用する。J F J_F J F は有限値であり、∣ ( g ∘ F ) J F ∣ = ∣ g ∘ F ∣ J F |(g\circ F)J_F|=|g\circ F|J_F ∣ ( g ∘ F ) J F ∣ = ∣ g ∘ F ∣ J F であるから、g g g のλ n ∣ V \lambda_n|_V λ n ∣ V に関する可積分性は( g ∘ F ) J F (g\circ F)J_F ( g ∘ F ) J F のλ n ∣ U \lambda_n|_U λ n ∣ U に関する可積分性と同値であり、この条件の下で実数値・複素数値の変数変換公式を得る。これで主張 (4) は示された。▨
系 2.2. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、U , V ⊆ R n U,V\subseteq\R^n U , V ⊆ R n を開集合、F : U → V F:U\to V F : U → V をC 1 C^1 C 1 級微分同相写像とする。このときF F F によるλ n ∣ U \lambda_n|_U λ n ∣ U の像測度は、V V V 上のλ n ∣ V \lambda_n|_V λ n ∣ V に関して密度
y ⟼ ∣ det D F − 1 ( y ) ∣ = 1 ∣ det D F ( F − 1 ( y ) ) ∣ y\longmapsto |\det DF^{-1}(y)|
=\frac{1}{|\det DF(F^{-1}(y))|} y ⟼ ∣ det D F − 1 ( y ) ∣ = ∣ det D F ( F − 1 ( y )) ∣ 1 をもつ。すなわち、任意の Lebesgue 可測集合B ⊆ V B\subseteq V B ⊆ V に対して
( F # ( λ n ∣ U ) ) ( B ) = λ n ( F − 1 ( B ) ) = ∫ B ∣ det D F − 1 ( y ) ∣ d λ n ( y ) (F_\#(\lambda_n|_U))(B)
=\lambda_n(F^{-1}(B))
=\int_B|\det DF^{-1}(y)|\,d\lambda_n(y) ( F # ( λ n ∣ U )) ( B ) = λ n ( F − 1 ( B )) = ∫ B ∣ det D F − 1 ( y ) ∣ d λ n ( y ) が成り立つ。
証明. 定理 2.1 (2) をC 1 C^1 C 1 級微分同相写像F − 1 : V → U F^{-1}:V\to U F − 1 : V → U と集合B B B へ適用する。連鎖律と行列式の乗法性から
∣ det D F − 1 ( y ) ∣ ∣ det D F ( F − 1 ( y ) ) ∣ = 1 |\det DF^{-1}(y)|\,|\det DF(F^{-1}(y))|=1 ∣ det D F − 1 ( y ) ∣ ∣ det D F ( F − 1 ( y )) ∣ = 1 であるため、密度の二つの表示は一致する。▨
3 一般の C1 写像の像の測度
補題 3.1. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、U ⊆ R n U\subseteq\R^n U ⊆ R n を開集合、F : U → R n F:U\to\R^n F : U → R n を連続写像とする。このとき、U U U の相対位相についてのF σ F_\sigma F σ 集合の像は、R n \R^n R n のF σ F_\sigma F σ 集合である。
さらに、F F F が局所 Lipschitz 連続ならば、U U U に含まれる Lebesgue 零集合の像は Lebesgue 零集合であり、任意の Lebesgue 可測集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U の像F ( A ) F(A) F ( A ) は Lebesgue 可測である。
証明. U U U に含まれる有理端点の非退化な閉直方体を列挙し、最初のm m m 個の和をE m E_m E m とおく。U = ∅ U=\emptyset U = ∅ ならばE m = ∅ E_m=\emptyset E m = ∅ とする。各E m E_m E m はコンパクトであり、E m ↑ U E_m\uparrow U E m ↑ U である。H H H がU U U の相対閉集合ならば、各H ∩ E m H\cap E_m H ∩ E m はコンパクトであり、
F ( H ) = ⋃ m ≥ 1 F ( H ∩ E m ) F(H)=\bigcup_{m\geq1}F(H\cap E_m) F ( H ) = m ≥ 1 ⋃ F ( H ∩ E m ) はコンパクト集合の可算和である。相対F σ F_\sigma F σ 集合を相対閉集合の可算和に書けば、その像もR n \R^n R n のF σ F_\sigma F σ 集合となる。
F F F が局所 Lipschitz 連続であるとする。W ⊆ U W\subseteq U W ⊆ U 上でF F F が Lipschitz 定数L ≥ 1 L\geq1 L ≥ 1 をもち、N ⊆ W N\subseteq W N ⊆ W が Lebesgue 零集合であるとする。任意のε > 0 \ep>0 ε > 0 に対して、§E10.16 補題 8.1 と Lebesgue 外測度の定義により、N N N を覆う半開直方体の列で、体積の総和がε \ep ε 未満となるものを取る。辺長がa 1 , … , a n > 0 a_1,\ldots,a_n>0 a 1 , … , a n > 0 の半開直方体について、r = min i a i r=\min_i a_i r = min i a i とおく。各座標区間を左端から長さr r r ずつに区切り、最後の区間を長さr r r まで延ばすと、その直方体を辺長r r r の閉立方体で覆うことができる。必要な立方体数は
∏ i = 1 n ⌈ a i r ⌉ ≤ 2 n ∏ i = 1 n a i r \prod_{i=1}^n\left\lceil\frac{a_i}{r}\right\rceil
\leq 2^n\prod_{i=1}^n\frac{a_i}{r} i = 1 ∏ n ⌈ r a i ⌉ ≤ 2 n i = 1 ∏ n r a i 以下である。したがって、N N N を覆う閉立方体列( Q j ) (Q_j) ( Q j ) とその辺長r j > 0 r_j>0 r j > 0 を
∑ j r j n < 2 n ε \sum_j r_j^n<2^n\ep j ∑ r j n < 2 n ε となるように取ることができる。
N ∩ Q j ≠ ∅ N\cap Q_j\neq\emptyset N ∩ Q j = ∅ となる添字ごとにx j ∈ N ∩ Q j x_j\in N\cap Q_j x j ∈ N ∩ Q j を取る。x ∈ N ∩ Q j x\in N\cap Q_j x ∈ N ∩ Q j ならば
∥ F ( x ) − F ( x j ) ∥ ≤ L ∥ x − x j ∥ ≤ L n r j \|F(x)-F(x_j)\|\leq L\|x-x_j\|\leq L\sqrt n\,r_j ∥ F ( x ) − F ( x j ) ∥ ≤ L ∥ x − x j ∥ ≤ L n r j であるから、F ( N ∩ Q j ) F(N\cap Q_j) F ( N ∩ Q j ) はF ( x j ) F(x_j) F ( x j ) を中心とする辺長2 L n r j 2L\sqrt n\,r_j 2 L n r j の座標軸に平行な閉立方体P j P_j P j に含まれる。閉直方体の Lebesgue 測度も辺長の積である。実際、外から減少する半開直方体へ§E10.16 定理 5.3 と測度の上からの連続性を適用し、§E10.16 定理 6.2 (3) を用いればよい。よって Borel 集合G ε = ⋃ j P j G_\ep=\bigcup_jP_j G ε = ⋃ j P j は
F ( N ) ⊆ G ε , λ n ( G ε ) ≤ ( 2 L n ) n ∑ j r j n < 2 n ( 2 L n ) n ε F(N)\subseteq G_\ep,\qquad
\lambda_n(G_\ep)\leq
(2L\sqrt n)^n\sum_jr_j^n
<2^n(2L\sqrt n)^n\ep F ( N ) ⊆ G ε , λ n ( G ε ) ≤ ( 2 L n ) n j ∑ r j n < 2 n ( 2 L n ) n ε を満たす。F ( N ) F(N) F ( N ) は Borel 零集合⋂ k ≥ 1 G 1 / k \bigcap_{k\geq1}G_{1/k} ⋂ k ≥ 1 G 1/ k に含まれるので、§E10.16 定理 6.2 (5) により Lebesgue 零集合である。
有理中心・有理半径の開球のうち、U U U に含まれF F F が Lipschitz 連続となるもの全体はU U U の可算開被覆となる。この被覆を( W j ) (W_j) ( W j ) と書く。Lebesgue 零集合N ⊆ U N\subseteq U N ⊆ U に対して、前段の結果を各N ∩ W j N\cap W_j N ∩ W j に適用すると
F ( N ) = ⋃ j F ( N ∩ W j ) F(N)=\bigcup_jF(N\cap W_j) F ( N ) = j ⋃ F ( N ∩ W j ) も Lebesgue 零集合となる。
A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U を Lebesgue 可測とする。各m , k ≥ 1 m,k\geq1 m , k ≥ 1 に対して、λ n ( A ∩ E m ) < ∞ \lambda_n(A\cap E_m)<\infty λ n ( A ∩ E m ) < ∞ と§E10.16 定理 9.1 により、コンパクト集合K m , k ⊆ A ∩ E m K_{m,k}\subseteq A\cap E_m K m , k ⊆ A ∩ E m を
λ n ( ( A ∩ E m ) ∖ K m , k ) < 1 / k \lambda_n((A\cap E_m)\setminus K_{m,k})<1/k λ n (( A ∩ E m ) ∖ K m , k ) < 1/ k となるように取る。B = ⋃ m , k ≥ 1 K m , k B=\bigcup_{m,k\geq1}K_{m,k} B = ⋃ m , k ≥ 1 K m , k とおくと、B ⊆ A B\subseteq A B ⊆ A であり、すべてのm , k m,k m , k について
λ n ( ( A ∖ B ) ∩ E m ) < 1 / k \lambda_n((A\setminus B)\cap E_m)<1/k λ n (( A ∖ B ) ∩ E m ) < 1/ k となる。したがって( A ∖ B ) ∩ E m (A\setminus B)\cap E_m ( A ∖ B ) ∩ E m は各m m m で零集合であり、E m ↑ U E_m\uparrow U E m ↑ U からA ∖ B A\setminus B A ∖ B も零集合である。F ( B ) F(B) F ( B ) はコンパクト集合の可算和であり、F ( A ∖ B ) F(A\setminus B) F ( A ∖ B ) は前段で示した零集合保存により零集合である。ゆえに
F ( A ) = F ( B ) ∪ F ( A ∖ B ) F(A)=F(B)\cup F(A\setminus B) F ( A ) = F ( B ) ∪ F ( A ∖ B ) は Lebesgue 可測である。▨
補題 3.2. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、U ⊆ R n U\subseteq\R^n U ⊆ R n を開集合、F : U → R n F:U\to\R^n F : U → R n をC 1 C^1 C 1 級写像とする。このとき
C = { x ∈ U ∣ det D F ( x ) = 0 } C=\{x\in U\mid\det DF(x)=0\} C = { x ∈ U ∣ det D F ( x ) = 0 } の像F ( C ) F(C) F ( C ) は Lebesgue 零集合である。
証明. K ⊆ U K\subseteq U K ⊆ U を空でないコンパクト集合とする。C C C はU U U の相対閉集合であるから、C ∩ K C\cap K C ∩ K とその像F ( C ∩ K ) F(C\cap K) F ( C ∩ K ) はコンパクトである。r > 0 r>0 r > 0 を、閉近傍
K r = { x ∈ R n ∣ dist ( x , K ) ≤ r } K_r=\{x\in\R^n\mid\operatorname{dist}(x,K)\leq r\} K r = { x ∈ R n ∣ dist ( x , K ) ≤ r } がU U U に含まれるように取る。K r K_r K r はコンパクトであり、
M = max x ∈ K r ∥ D F ( x ) ∥ o p < ∞ M=\max_{x\in K_r}\|DF(x)\|_{\mathrm{op}}<\infty M = x ∈ K r max ∥ D F ( x ) ∥ op < ∞ である。0 < ε < 1 0<\ep<1 0 < ε < 1 を固定する。D F DF D F はK r K_r K r 上で一様連続であるから、0 < h ≤ min ( 1 , r / n ) 0<h\leq\min(1,r/\sqrt n) 0 < h ≤ min ( 1 , r / n ) を十分小さく取れば、z , w ∈ K r z,w\in K_r z , w ∈ K r と∥ z − w ∥ ≤ n h \|z-w\|\leq\sqrt n\,h ∥ z − w ∥ ≤ n h に対して
∥ D F ( z ) − D F ( w ) ∥ o p ≤ ε \|DF(z)-DF(w)\|_{\mathrm{op}}\leq\ep ∥ D F ( z ) − D F ( w ) ∥ op ≤ ε となる。
辺長h h h の座標格子の閉立方体のうちC ∩ K C\cap K C ∩ K と交わるものの有限族をQ h \mathcal Q_h Q h とする。K ⊆ [ − R , R ] n K\subseteq[-R,R]^n K ⊆ [ − R , R ] n となるR > 0 R>0 R > 0 を固定すると、各座標方向で[ − R , R ] [-R,R] [ − R , R ] と交わる格子区間の数は2 R / h + 3 2R/h+3 2 R / h + 3 以下であるから
# Q h h n ≤ ( 2 R + 3 ) n \#\mathcal Q_h\,h^n\leq(2R+3)^n # Q h h n ≤ ( 2 R + 3 ) n となる。各Q ∈ Q h Q\in\mathcal Q_h Q ∈ Q h に対してa Q ∈ C ∩ K ∩ Q a_Q\in C\cap K\cap Q a Q ∈ C ∩ K ∩ Q を取る。Q ⊆ K r Q\subseteq K_r Q ⊆ K r であり、任意のy ∈ Q y\in Q y ∈ Q について線分[ a Q , y ] [a_Q,y] [ a Q , y ] もQ Q Q に含まれる。写像z ↦ F ( z ) − D F ( a Q ) z z\mapsto F(z)-DF(a_Q)z z ↦ F ( z ) − D F ( a Q ) z に§E4.3 定理 2.1 を適用すると
∥ F ( y ) − F ( a Q ) − D F ( a Q ) ( y − a Q ) ∥ ≤ ε ∥ y − a Q ∥ ≤ ε n h \|F(y)-F(a_Q)-DF(a_Q)(y-a_Q)\|
\leq\ep\|y-a_Q\|\leq\ep\sqrt n\,h ∥ F ( y ) − F ( a Q ) − D F ( a Q ) ( y − a Q ) ∥ ≤ ε ∥ y − a Q ∥ ≤ ε n h を得る。
a Q ∈ C a_Q\in C a Q ∈ C であるから、D F ( a Q ) DF(a_Q) D F ( a Q ) の像に直交する単位ベクトルv Q , n v_{Q,n} v Q , n が存在する。このベクトルを含むR n \R^n R n の正規直交基底v Q , 1 , … , v Q , n v_{Q,1},\ldots,v_{Q,n} v Q , 1 , … , v Q , n を取る。y ∈ Q y\in Q y ∈ Q に対して
∣ ⟨ F ( y ) − F ( a Q ) , v Q , i ⟩ ∣ ≤ ( M + ε ) n h ( 1 ≤ i < n ) , ∣ ⟨ F ( y ) − F ( a Q ) , v Q , n ⟩ ∣ ≤ ε n h \begin{aligned}
|\langle F(y)-F(a_Q),v_{Q,i}\rangle|
&\leq(M+\ep)\sqrt n\,h &&(1\leq i<n),\\
|\langle F(y)-F(a_Q),v_{Q,n}\rangle|
&\leq\ep\sqrt n\,h
\end{aligned} ∣ ⟨ F ( y ) − F ( a Q ) , v Q , i ⟩ ∣ ∣ ⟨ F ( y ) − F ( a Q ) , v Q , n ⟩ ∣ ≤ ( M + ε ) n h ≤ ε n h ( 1 ≤ i < n ) , となる。したがって、F ( Q ) F(Q) F ( Q ) は、この正規直交基底に関する最初のn − 1 n-1 n − 1 方向の辺長が2 ( M + ε ) n h 2(M+\ep)\sqrt n\,h 2 ( M + ε ) n h 、最後の方向の辺長が2 ε n h 2\ep\sqrt n\,h 2 ε n h である閉直方体P Q P_Q P Q に含まれる。
正規直交基底による座標変換と平行移動を合わせた写像は、Jacobian の絶対値が1の微分同相写像である。定理 2.1 (2) と座標軸に平行な直方体の測度公式により
λ n ( P Q ) = ( 2 n ) n ( M + ε ) n − 1 ε h n \lambda_n(P_Q)
=(2\sqrt n)^n(M+\ep)^{n-1}\ep h^n λ n ( P Q ) = ( 2 n ) n ( M + ε ) n − 1 ε h n である。F ( C ∩ K ) ⊆ ⋃ Q ∈ Q h P Q F(C\cap K)\subseteq\bigcup_{Q\in\mathcal Q_h}P_Q F ( C ∩ K ) ⊆ ⋃ Q ∈ Q h P Q であるから
λ n ( F ( C ∩ K ) ) ≤ ( 2 n ) n ( M + 1 ) n − 1 ( 2 R + 3 ) n ε . \lambda_n(F(C\cap K))
\leq(2\sqrt n)^n(M+1)^{n-1}(2R+3)^n\ep. λ n ( F ( C ∩ K )) ≤ ( 2 n ) n ( M + 1 ) n − 1 ( 2 R + 3 ) n ε . 右辺のε \ep ε 以外の因子はε \ep ε に依存しない。ε ↓ 0 \ep\downarrow0 ε ↓ 0 とすれば、λ n ( F ( C ∩ K ) ) = 0 \lambda_n(F(C\cap K))=0 λ n ( F ( C ∩ K )) = 0 となる。
U U U に含まれる有理端点の非退化な閉直方体は可算個でU U U を覆う。各直方体をK K K として前段の結論を適用すると、F ( C ) F(C) F ( C ) は零集合の可算和となる。したがってF ( C ) F(C) F ( C ) は Lebesgue 零集合である。▨
定理 3.3. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を整数、U ⊆ R n U\subseteq\R^n U ⊆ R n を開集合、F : U → R n F:U\to\R^n F : U → R n をC 1 C^1 C 1 級写像とする。このとき、任意の Lebesgue 可測集合A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U に対してF ( A ) F(A) F ( A ) は Lebesgue 可測であり、
λ n ( F ( A ) ) ≤ ∫ A ∣ det D F ( x ) ∣ d λ n ( x ) \lambda_n(F(A))\leq\int_A|\det DF(x)|\,d\lambda_n(x) λ n ( F ( A )) ≤ ∫ A ∣ det D F ( x ) ∣ d λ n ( x ) が[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] において成り立つ。
証明. U U U に含まれる各閉球上ではD F DF D F は有界であり、§E4.3 定理 2.1 によりF F F はその閉球上で Lipschitz 連続である。したがってF F F は局所 Lipschitz 連続であり、補題 3.1 によりF ( A ) F(A) F ( A ) は Lebesgue 可測である。
C = { x ∈ U ∣ det D F ( x ) = 0 } C=\{x\in U\mid\det DF(x)=0\} C = { x ∈ U ∣ det D F ( x ) = 0 } とおく。x ∈ U ∖ C x\in U\setminus C x ∈ U ∖ C に対して、§E4.7 定理 2.1 により、x x x の開近傍O x ⊆ U ∖ C O_x\subseteq U\setminus C O x ⊆ U ∖ C を、F ∣ O x F|_{O_x} F ∣ O x が開集合F ( O x ) F(O_x) F ( O x ) へのC 1 C^1 C 1 級微分同相写像となるように取ることができる。有理中心・有理半径の開球のうち、あるO x O_x O x に含まれるもの全体はU ∖ C U\setminus C U ∖ C の可算開被覆であり、各開球へのF F F の制限も、その開いた像へのC 1 C^1 C 1 級微分同相写像である。この開球の族を( V j ) j ∈ J (V_j)_{j\in J} ( V j ) j ∈ J と書く。ただし、J J J は正の整数の集合の部分集合である。
各j ∈ J j\in J j ∈ J に対して
A j = ( A ∩ V j ) ∖ ⋃ i ∈ J i < j V i A_j=(A\cap V_j)\setminus\bigcup_{\substack{i\in J\\i<j}}V_i A j = ( A ∩ V j ) ∖ i ∈ J i < j ⋃ V i とおく。集合A j A_j A j は Lebesgue 可測で互いに素であり、⋃ j ∈ J A j = A ∖ C \bigcup_{j\in J}A_j=A\setminus C ⋃ j ∈ J A j = A ∖ C である。定理 2.1 (2) をF ∣ V j F|_{V_j} F ∣ V j とA j A_j A j に適用すると
λ n ( F ( A j ) ) = ∫ A j ∣ det D F ∣ d λ n \lambda_n(F(A_j))=\int_{A_j}|\det DF|\,d\lambda_n λ n ( F ( A j )) = ∫ A j ∣ det D F ∣ d λ n となる。一方、補題 3.2 と Lebesgue 測度の完備性により、F ( A ∩ C ) ⊆ F ( C ) F(A\cap C)\subseteq F(C) F ( A ∩ C ) ⊆ F ( C ) は零集合である。ゆえに可算劣加法性と、互いに素な可測集合上の非負積分の加法性から
λ n ( F ( A ) ) ≤ λ n ( F ( A ∩ C ) ) + ∑ j ∈ J λ n ( F ( A j ) ) = ∑ j ∈ J ∫ A j ∣ det D F ∣ d λ n = ∫ A ∖ C ∣ det D F ∣ d λ n = ∫ A ∣ det D F ∣ d λ n \begin{aligned}
\lambda_n(F(A))
&\leq\lambda_n(F(A\cap C))+\sum_{j\in J}\lambda_n(F(A_j))\\
&=\sum_{j\in J}\int_{A_j}|\det DF|\,d\lambda_n\\
&=\int_{A\setminus C}|\det DF|\,d\lambda_n
=\int_A|\det DF|\,d\lambda_n
\end{aligned} λ n ( F ( A )) ≤ λ n ( F ( A ∩ C )) + j ∈ J ∑ λ n ( F ( A j )) = j ∈ J ∑ ∫ A j ∣ det D F ∣ d λ n = ∫ A ∖ C ∣ det D F ∣ d λ n = ∫ A ∣ det D F ∣ d λ n を得る。最後の等式はC C C 上でdet D F = 0 \det DF=0 det D F = 0 であることによる。▨
4 計算例
例 4.1. U = R U=\R U = R 、V = ( 0 , ∞ ) V=(0,\infty) V = ( 0 , ∞ ) とし、F : U → V F:U\to V F : U → V をF ( x ) = exp x F(x)=\exp x F ( x ) = exp x と定める。このとき、§D1.24 命題 3.1 、§D1.24 定理 1.3 、§D1.24 定理 3.4 により、F F F は逆写像F − 1 ( y ) = log y F^{-1}(y)=\log y F − 1 ( y ) = log y をもつC 1 C^1 C 1 級微分同相写像であり、
J F ( x ) = exp x , ∣ ( F − 1 ) ′ ( y ) ∣ = 1 y J_F(x)=\exp x,\qquad |(F^{-1})'(y)|=\frac1y J F ( x ) = exp x , ∣ ( F − 1 ) ′ ( y ) ∣ = y 1 である。
実数a < b a<b a < b に対して、F ( ( a , b ) ) = ( exp a , exp b ) F((a,b))=(\exp a,\exp b) F (( a , b )) = ( exp a , exp b ) である。定理 2.1 (2) により
λ 1 ( F ( ( a , b ) ) ) = ∫ ( a , b ) exp x d λ 1 ( x ) = exp b − exp a . \lambda_1(F((a,b)))
=\int_{(a,b)}\exp x\,d\lambda_1(x)
=\exp b-\exp a. λ 1 ( F (( a , b ))) = ∫ ( a , b ) exp x d λ 1 ( x ) = exp b − exp a . 最後の等式は、端点の集合が零集合であることと、補題 1.1 、§D1.19 定理 2.1 による。
一方、ρ = F # λ 1 \rho=F_\#\lambda_1 ρ = F # λ 1 とおくと、系 2.2 により、任意の Lebesgue 可測集合B ⊆ ( 0 , ∞ ) B\subseteq(0,\infty) B ⊆ ( 0 , ∞ ) に対して
ρ ( B ) = ∫ B 1 y d λ 1 ( y ) \rho(B)=\int_B\frac1y\,d\lambda_1(y) ρ ( B ) = ∫ B y 1 d λ 1 ( y ) である。実数0 < c < d 0<c<d 0 < c < d に対して、F − 1 ( ( c , d ) ) = ( log c , log d ) F^{-1}((c,d))=(\log c,\log d) F − 1 (( c , d )) = ( log c , log d ) であるから
ρ ( ( c , d ) ) = λ 1 ( ( log c , log d ) ) = log d − log c = ∫ ( c , d ) 1 y d λ 1 ( y ) . \rho((c,d))
=\lambda_1((\log c,\log d))
=\log d-\log c
=\int_{(c,d)}\frac1y\,d\lambda_1(y). ρ (( c , d )) = λ 1 (( log c , log d )) = log d − log c = ∫ ( c , d ) y 1 d λ 1 ( y ) . 最後の積分値も、端点の集合が零集合であることと、補題 1.1 、§D1.24 定理 3.4 、§D1.19 定理 2.1 から得られる。
例 4.2. U = R ∖ { 0 } U=\R\setminus\{0\} U = R ∖ { 0 } 、V = ( 0 , ∞ ) V=(0,\infty) V = ( 0 , ∞ ) とし、F : U → V F:U\to V F : U → V をF ( x ) = x 2 F(x)=x^2 F ( x ) = x 2 と定める。このときF F F はC 1 C^1 C 1 級であり、すべてのx ∈ U x\in U x ∈ U に対してF ′ ( x ) = 2 x ≠ 0 F'(x)=2x\neq0 F ′ ( x ) = 2 x = 0 である。F F F の( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) と( − ∞ , 0 ) (-\infty,0) ( − ∞ , 0 ) への制限はそれぞれV V V への全単射であり、逆写像はy ↦ y y\mapsto\sqrt y y ↦ y とy ↦ − y y\mapsto-\sqrt y y ↦ − y である。y > 0 y>0 y > 0 に対して
lim t → 0 y + t − y t = lim t → 0 1 y + t + y = 1 2 y \lim_{t\to0}\frac{\sqrt{y+t}-\sqrt y}{t}
=\lim_{t\to0}\frac1{\sqrt{y+t}+\sqrt y}
=\frac1{2\sqrt y} t → 0 lim t y + t − y = t → 0 lim y + t + y 1 = 2 y 1 であり、二つの逆写像の導関数はV V V 上で連続である。したがってF F F はU U U の各点の近傍でC 1 C^1 C 1 級微分同相写像となる。しかし、任意のx ∈ U x\in U x ∈ U に対してF ( x ) = F ( − x ) F(x)=F(-x) F ( x ) = F ( − x ) であるから、F F F は単射ではない。
A = ( − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ) A=(-1,0)\cup(0,1) A = ( − 1 , 0 ) ∪ ( 0 , 1 ) とおく。このとき、F ( A ) = ( 0 , 1 ) F(A)=(0,1) F ( A ) = ( 0 , 1 ) であるから、λ 1 ( F ( A ) ) = 1 \lambda_1(F(A))=1 λ 1 ( F ( A )) = 1 である。一方、端点の有限集合は零集合であり、補題 1.1 と§D1.19 定理 2.1 により
∫ A ∣ F ′ ( x ) ∣ d λ 1 ( x ) = ∫ − 1 0 ( − 2 x ) d x + ∫ 0 1 2 x d x = 1 + 1 = 2. \int_A|F'(x)|\,d\lambda_1(x)
=\int_{-1}^0(-2x)\,dx+\int_0^1 2x\,dx
=1+1=2. ∫ A ∣ F ′ ( x ) ∣ d λ 1 ( x ) = ∫ − 1 0 ( − 2 x ) d x + ∫ 0 1 2 x d x = 1 + 1 = 2. 各半直線への制限には定理 2.1 (2) を適用することができるが、二つの区間の像はともに( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) である。したがって、各点で導関数が非零であっても、大域的な単射性を除くと定理 2.1 (2) の等式は成り立たない。
定理 3.3 の不等式では、この例の両辺はそれぞれ1と2であり、不等号は狭義となる。