1 Koopman 表現の Schur 型
命題 1.1. μ \mu μ を実数直線の Lebesgue 測度、G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) を測度保存変換群とし、H = L 2 ( R , μ ; C ) H=L^2(\R,\mu;\C) H = L 2 ( R , μ ; C ) 上の Koopman 表現をU g f = f ∘ g − 1 U_gf=f\circ g^{-1} U g f = f ∘ g − 1 とする。n ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 、λ ⊢ n \lambda\vdash n λ ⊢ n とする。このとき、次が成り立つ。
S λ ( U ) ( g ) = S λ ( U g ) \mathbb S_\lambda(U)(g)=\mathbb S_\lambda(U_g) S λ ( U ) ( g ) = S λ ( U g ) はS λ ( H ) \mathbb S_\lambda(H) S λ ( H ) 上の強連続ユニタリ表現である。
評価によるユニタリ同型
⨁ λ ⊢ n S λ ⊗ ^ S λ ( H ) ⟶ H ⊗ ^ n , s ⊗ A ⟼ A s \bigoplus_{\lambda\vdash n}S^\lambda\widehat\otimes\mathbb S_\lambda(H)
\longrightarrow H^{\widehat\otimes n},\qquad s\otimes A\longmapsto As λ ⊢ n ⨁ S λ ⊗ S λ ( H ) ⟶ H ⊗ n , s ⊗ A ⟼ A s
はG × S n G\times S_n G × S n -同変である。左辺ではG G G は第二因子に、S n S_n S n は第一因子に作用する。
例 1.2. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の Koopman 表現U U U に対して、零次の Schur 表現はC \C C 上の自明表現であり、一次の Schur 表現はU U U である。二次の二つの型は§E14.9 命題 5.1 の対称二乗と外二乗である。
A = [ 0 , 1 ) A=[0,1) A = [ 0 , 1 ) 、B = [ 1 , 2 ) B=[1,2) B = [ 1 , 2 ) とし、g g g をA A A とB B B の交換を行い、その外で恒等となる区分平行移動とする。このとき、e = 1 A e=1_A e = 1 A 、f = 1 B f=1_B f = 1 B は正規直交する。したがって
v + = e ⊗ f + f ⊗ e 2 , v − = e ⊗ f − f ⊗ e 2 v_+=\frac{e\otimes f+f\otimes e}{\sqrt2},\qquad
v_-=\frac{e\otimes f-f\otimes e}{\sqrt2} v + = 2 e ⊗ f + f ⊗ e , v − = 2 e ⊗ f − f ⊗ e はそれぞれ対称二乗、外二乗の単位ベクトルである。U g e = f U_ge=f U g e = f 、U g f = e U_gf=e U g f = e なので
U g ⊗ ^ 2 v + = v + , U g ⊗ ^ 2 v − = − v − . U_g^{\widehat\otimes2}v_+=v_+,
\qquad U_g^{\widehat\otimes2}v_-=-v_-. U g ⊗ 2 v + = v + , U g ⊗ 2 v − = − v − . 二つのベクトルのテンソル次数はともに二であるが、この群元の固有値は異なる。
2 有限分割への圧縮
定義 2.1. R \R R の Lebesgue 可測集合による分割
P = ( A 1 , … , A r ; A ∞ ) \mathcal P=(A_1,\ldots,A_r;A_\infty) P = ( A 1 , … , A r ; A ∞ ) で、r ≥ 1 r\geq1 r ≥ 1 、0 < μ ( A i ) < ∞ 0<\mu(A_i)<\infty 0 < μ ( A i ) < ∞ 、μ ( A ∞ ) = ∞ \mu(A_\infty)=\infty μ ( A ∞ ) = ∞ を満たすものを考える。集合の一致と包含は零集合を除いて考える。各片を保つG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の部分群
K P = { g ∈ G : g A i = A i ( 1 ≤ i ≤ r ) , g A ∞ = A ∞ } K_{\mathcal P}=\{g\in G:gA_i=A_i\ (1\leq i\leq r),\ gA_\infty=A_\infty\} K P = { g ∈ G : g A i = A i ( 1 ≤ i ≤ r ) , g A ∞ = A ∞ } を分割の 安定部分群 (stabilizer ) という。強連続ユニタリ表現π \pi π の空間をH π H_\pi H π とするとき、H π , P = H π K P H_{\pi,\mathcal P}=H_\pi^{K_{\mathcal P}} H π , P = H π K P 、その直交射影をE π , P E_{\pi,\mathcal P} E π , P と書く。また、a i = μ ( A i ) a_i=\mu(A_i) a i = μ ( A i ) 、D P = diag ( a 1 , … , a r ) D_{\mathcal P}=\operatorname{diag}(a_1,\ldots,a_r) D P = diag ( a 1 , … , a r ) と書く。
分割Q = ( B 1 , … , B s ; B ∞ ) \mathcal Q=(B_1,\ldots,B_s;B_\infty) Q = ( B 1 , … , B s ; B ∞ ) の各片がP \mathcal P P のいずれかの片に含まれるとき、Q \mathcal Q Q はP \mathcal P P の精細化であるという。この場合、各A i A_i A i はそれに含まれる有限片B j B_j B j の和である。
補題 2.2. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の任意の強連続ユニタリ表現π \pi π を取る。このとき、次が成り立つ。
有限分割の固定空間H π , P H_{\pi,\mathcal P} H π , P は精細化に関して増大する。
任意の二つの有限分割には共通精細化が存在する。
固定空間の合併はH π H_\pi H π で稠密である。
E π , P → I E_{\pi,\mathcal P}\to I E π , P → I が、精細化を順序とする net の強収束として成り立つ。
証明. v ∈ H π v\in H_\pi v ∈ H π とε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 を取る。強連続性により、g ∈ W g\in W g ∈ W ならば∥ π ( g ) v − v ∥ < ε / 2 \|\pi(g)v-v\|<\varepsilon/2 ∥ π ( g ) v − v ∥ < ε /2 となる単位元近傍W W W が存在する。Koopman 強位相の定義により、有限個のf 1 , … , f l ∈ L 2 ( R , μ ) f_1,\ldots,f_l\in L^2(\R,\mu) f 1 , … , f l ∈ L 2 ( R , μ ) とδ > 0 \delta>0 δ > 0 を取り、すべてのj j j に対する∥ U g f j − f j ∥ < δ \|U_gf_j-f_j\|<\delta ∥ U g f j − f j ∥ < δ からg ∈ W g\in W g ∈ W が従うようにすることができる。
§E14.29 補題 2.1 により、有限測度の台をもつ単関数s j s_j s j を∥ f j − s j ∥ < δ / 3 \|f_j-s_j\|<\delta/3 ∥ f j − s j ∥ < δ /3 となるように取る。非零の値の逆像をすべて精細化して零測度片を除き、無限測度の残余を加えた分割をP \mathcal P P とする。有限片がない場合には有限正測度の片を一つ加える。k ∈ K P k\in K_{\mathcal P} k ∈ K P ならばU k s j = s j U_ks_j=s_j U k s j = s j なので
∥ U k f j − f j ∥ ≤ 2 ∥ f j − s j ∥ < δ . \|U_kf_j-f_j\|\leq2\|f_j-s_j\|<\delta. ∥ U k f j − f j ∥ ≤ 2∥ f j − s j ∥ < δ . したがってK P ⊆ W K_{\mathcal P}\subseteq W K P ⊆ W である。
軌道{ π ( k ) v : k ∈ K P } \{\pi(k)v:k\in K_{\mathcal P}\} { π ( k ) v : k ∈ K P } の閉凸包をC C C とする。C C C はv v v を含む非空閉凸集合であり、v v v を中心とする半径ε / 2 \varepsilon/2 ε /2 の閉球に含まれる。§E10.3 定理 2.1 をC C C と原点に適用すると、最小ノルム元w ∈ C w\in C w ∈ C が一意に存在する。各π ( k ) \pi(k) π ( k ) はC C C を全単射に写してノルムを保つので、一意性からπ ( k ) w = w \pi(k)w=w π ( k ) w = w である。したがってw ∈ H π , P w\in H_{\pi,\mathcal P} w ∈ H π , P かつ∥ v − w ∥ ≤ ε / 2 \|v-w\|\leq\varepsilon/2 ∥ v − w ∥ ≤ ε /2 である。
二つの分割の片の交差を取り、零測度片を除くと共通精細化を得る。二つの無限残余の交差は有限測度集合の和の補集合なので無限測度であり、ほかの交差は有限測度である。精細化すると安定部分群は小さくなるので固定空間は増大する。上で示した近似と直交射影の最良近似性により、射影の net はI I I へ強収束する。▨
補題 2.3. Lebesgue 可測集合E , F ⊆ R E,F\subseteq\R E , F ⊆ R がμ ( E ) = μ ( F ) \mu(E)=\mu(F) μ ( E ) = μ ( F ) を満たすとする。このとき、零集合を除いたE E E とF F F の間に双可測な測度保存全単射が存在する。共通の測度は有限でも無限でもよい。
証明. 零集合を変更してE E E を Borel 集合とし、0 < a = μ ( E ) < ∞ 0<a=\mu(E)<\infty 0 < a = μ ( E ) < ∞ とする。関数
F E ( x ) = μ ( E ∩ ( − ∞ , x ] ) , q E ( t ) = inf { x : F E ( x ) ≥ t } ( 0 < t < a ) F_E(x)=\mu(E\cap(-\infty,x]),\qquad
q_E(t)=\inf\{x:F_E(x)\geq t\}\quad(0<t<a) F E ( x ) = μ ( E ∩ ( − ∞ , x ]) , q E ( t ) = inf { x : F E ( x ) ≥ t } ( 0 < t < a ) を定める。F E F_E F E は連続な単調非減少関数であり、両端の極限は0 , a 0,a 0 , a である。したがってq E ( t ) q_E(t) q E ( t ) は有限であり、F E ( q E ( t ) ) = t F_E(q_E(t))=t F E ( q E ( t )) = t となる。また
q E ( t ) ≤ x ⟺ t ≤ F E ( x ) . q_E(t)\leq x\quad\Longleftrightarrow\quad t\leq F_E(x). q E ( t ) ≤ x ⟺ t ≤ F E ( x ) . よってq E q_E q E による長さの押し出しは、半直線上で1 E d μ 1_E\,d\mu 1 E d μ と一致する。差を取ると有界半開区間でも両有限測度は一致するので、§E10.16 命題 2.3 により Borel 集合上で一致する。特にq E ( t ) ∈ E q_E(t)\in E q E ( t ) ∈ E がほとんど至る所で成り立つ。
F E F_E F E が定数となる非退化な極大区間は、その内部に異なる有理数を取ることができるので可算個である。その内部と端点はμ ∣ E \mu|_E μ ∣ E に関して零集合である。F E F_E F E の値が0 0 0 またはa a a となる部分もμ ∣ E \mu|_E μ ∣ E に関して零集合である。これらを除けばq E ( F E ( x ) ) = x q_E(F_E(x))=x q E ( F E ( x )) = x である。したがってF E F_E F E とq E q_E q E は余零集合上で互いに逆の測度保存写像となる。零集合の保存により、Lebesgue 完備化上でも両写像は可測である。F F F にも同じ構成を適用し、q F ∘ F E q_F\circ F_E q F ∘ F E を取ればよい。
μ ( E ) = ∞ \mu(E)=\infty μ ( E ) = ∞ ならば、整数区間とE E E の交差のうち正測度のものをE 1 , E 2 , … E_1,E_2,\ldots E 1 , E 2 , … と列挙する。a j = μ ( E j ) a_j=\mu(E_j) a j = μ ( E j ) 、s 0 = 0 s_0=0 s 0 = 0 、s j = ∑ k ≤ j a k s_j=\sum_{k\leq j}a_k s j = ∑ k ≤ j a k と置くとs j → ∞ s_j\to\infty s j → ∞ である。有限測度の場合の同型によりE j E_j E j を( s j − 1 , s j ) (s_{j-1},s_j) ( s j − 1 , s j ) に写し、可算個の写像を合わせると、E E E と( 0 , ∞ ) (0,\infty) ( 0 , ∞ ) の測度保存同型を得る。F F F に対する同型と合成すればよい。共通測度が零ならば空の余零部分集合を取る。▨
補題 2.4. P = ( A 1 , … , A r ; A ∞ ) \mathcal P=(A_1,\ldots,A_r;A_\infty) P = ( A 1 , … , A r ; A ∞ ) 、Q = ( B 1 , … , B s ; B ∞ ) \mathcal Q=(B_1,\ldots,B_s;B_\infty) Q = ( B 1 , … , B s ; B ∞ ) を有限分割とし、a i = μ ( A i ) a_i=\mu(A_i) a i = μ ( A i ) 、b j = μ ( B j ) b_j=\mu(B_j) b j = μ ( B j ) とする。g ∈ G = Aut ( R , μ ) g\in G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) g ∈ G = Aut ( R , μ ) に対し
M Q , P ( g ) j i = μ ( B j ∩ g A i ) M_{\mathcal Q,\mathcal P}(g)_{ji}=\mu(B_j\cap gA_i) M Q , P ( g ) j i = μ ( B j ∩ g A i ) と置く。このとき、次が成り立つ。
写像g ↦ M Q , P ( g ) g\mapsto M_{\mathcal Q,\mathcal P}(g) g ↦ M Q , P ( g ) は、二重剰余類K Q \ G / K P K_{\mathcal Q}\backslash G/K_{\mathcal P} K Q \ G / K P と行列の集合
M ( Q , P ) = { M ≥ 0 : ∑ j M j i ≤ a i , ∑ i M j i ≤ b j } \mathcal M(\mathcal Q,\mathcal P)
=\left\{M\geq0:\sum_jM_{ji}\leq a_i,\quad\sum_iM_{ji}\leq b_j\right\} M ( Q , P ) = { M ≥ 0 : j ∑ M j i ≤ a i , i ∑ M j i ≤ b j }
の間の全単射を誘導する。
M l → M M_l\to M M l → M が成分ごとに収束し、M = M Q , P ( g ) M=M_{\mathcal Q,\mathcal P}(g) M = M Q , P ( g ) ならば、M Q , P ( g l ) = M l M_{\mathcal Q,\mathcal P}(g_l)=M_l M Q , P ( g l ) = M l かつg l → g g_l\to g g l → g を満たす列を取ることができる。
証明. M ∈ M ( Q , P ) M\in\mathcal M(\mathcal Q,\mathcal P) M ∈ M ( Q , P ) を取る。補題 2.3 の区間への同型により、A i A_i A i を測度M 1 i , … , M s i , a i − ∑ j M j i M_{1i},\ldots,M_{si},a_i-\sum_jM_{ji} M 1 i , … , M s i , a i − ∑ j M j i の片へ分けることができる。B j B_j B j も測度M j 1 , … , M j r , b j − ∑ i M j i M_{j1},\ldots,M_{jr},b_j-\sum_iM_{ji} M j 1 , … , M j r , b j − ∑ i M j i の片へ分ける。A ∞ A_\infty A ∞ から各行の不足分、B ∞ B_\infty B ∞ から各列の不足分を切り取り、いずれにも無限測度の残部を残す。対応する等測度片の同型と無限残部の同型を合わせると、交差行列がM M M である変換を得る。
M ( g ) = M ( h ) M(g)=M(h) M ( g ) = M ( h ) とする。添字に無限残余も許すと、B j ∩ g A i B_j\cap gA_i B j ∩ g A i とB j ∩ h A i B_j\cap hA_i B j ∩ h A i の測度はすべて一致する。一方だけが無限残余の場合には行和または列和の不足分であり、両方が無限残余の場合には無限測度である。各B j B_j B j 内で対応する片の同型を合わせると、k ∈ K Q k\in K_{\mathcal Q} k ∈ K Q でk g A i = h A i kgA_i=hA_i k g A i = h A i を満たすものを得る。よってh − 1 k g ∈ K P h^{-1}kg\in K_{\mathcal P} h − 1 k g ∈ K P である。左右の安定部分群による行列の不変性と合わせて主張 (1) が従う。
C i = g A i C_i=gA_i C i = g A i とし、C ∞ C_\infty C ∞ も含めて各点に所属片の添字を付ける。有限片B j B_j B j の内部で、添字i i i の現在の測度はM j i M_{ji} M j i 、目標の測度は( M l ) j i (M_l)_{ji} ( M l ) j i である。残余添字の測度はそれぞれb j − ∑ i M j i b_j-\sum_iM_{ji} b j − ∑ i M j i 、b j − ∑ i ( M l ) j i b_j-\sum_i(M_l)_{ji} b j − ∑ i ( M l ) j i である。過剰な添字の集合から過剰分を切り取り、不足する添字へ配分する。変更した部分の測度は、すべての添字の測度差の絶対値の和の半分であり、∑ i ∣ ( M l ) j i − M j i ∣ \sum_i|(M_l)_{ji}-M_{ji}| ∑ i ∣ ( M l ) j i − M j i ∣ 以下である。
B ∞ B_\infty B ∞ 内では、有限添字i i i の測度をa i − ∑ j M j i a_i-\sum_jM_{ji} a i − ∑ j M j i からa i − ∑ j ( M l ) j i a_i-\sum_j(M_l)_{ji} a i − ∑ j ( M l ) j i へ変更する。有限添字間で過剰分を配分し、足りない分を無限残余の添字から取り、余る分をその添字へ戻す。この変更部分の測度は∑ i ∣ ∑ j ( ( M l ) j i − M j i ) ∣ \sum_i|\sum_j((M_l)_{ji}-M_{ji})| ∑ i ∣ ∑ j (( M l ) j i − M j i ) ∣ 以下である。全変更部分をS l S_l S l とすると
μ ( S l ) ≤ 2 ∑ j , i ∣ ( M l ) j i − M j i ∣ ⟶ 0. \mu(S_l)\leq2\sum_{j,i}|(M_l)_{ji}-M_{ji}|\longrightarrow0. μ ( S l ) ≤ 2 j , i ∑ ∣ ( M l ) j i − M j i ∣ ⟶ 0. 新しい添字の集合をC i ( l ) C_i^{(l)} C i ( l ) と書く。S l S_l S l の外では新旧の集合が一致し、μ ( C i ) = μ ( C i ( l ) ) = a i \mu(C_i)=\mu(C_i^{(l)})=a_i μ ( C i ) = μ ( C i ( l ) ) = a i なので、C i ∩ S l C_i\cap S_l C i ∩ S l とC i ( l ) ∩ S l C_i^{(l)}\cap S_l C i ( l ) ∩ S l は等測度である。残余添字についても、有限測度集合S l S_l S l から有限添字を除いて同じ結論を得る。これらの同型を合わせ、S l S_l S l の外で恒等とした変換をh l h_l h l とする。このときh l S l = S l h_lS_l=S_l h l S l = S l であり、g l = h l g g_l=h_lg g l = h l g の交差行列はM l M_l M l である。
任意のf ∈ L 2 ( R , μ ) f\in L^2(\R,\mu) f ∈ L 2 ( R , μ ) について
∥ U h l f − f ∥ 2 2 ≤ 4 ∫ S l ∣ f ∣ 2 d μ ⟶ 0. \|U_{h_l}f-f\|_2^2\leq4\int_{S_l}|f|^2\,d\mu\longrightarrow0. ∥ U h l f − f ∥ 2 2 ≤ 4 ∫ S l ∣ f ∣ 2 d μ ⟶ 0. 最後の収束は∣ f ∣ 2 |f|^2 ∣ f ∣ 2 の積分の絶対連続性による。したがってh l → e h_l\to e h l → e 、g l → g g_l\to g g l → g となり、主張 (2) が従う。▨
定義 2.5. π \pi π をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現とし、P , Q \mathcal P,\mathcal Q P , Q を有限分割とする。M ∈ M ( Q , P ) M\in\mathcal M(\mathcal Q,\mathcal P) M ∈ M ( Q , P ) の代表元g ∈ G g\in G g ∈ G を取り、作用素
C π ; Q , P ( M ) = E π , Q π ( g ) ∣ H π , P : H π , P ⟶ H π , Q C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M)
=E_{\pi,\mathcal Q}\pi(g)|_{H_{\pi,\mathcal P}}
\colon H_{\pi,\mathcal P}\longrightarrow H_{\pi,\mathcal Q} C π ; Q , P ( M ) = E π , Q π ( g ) ∣ H π , P : H π , P ⟶ H π , Q を定める。この作用素をπ ( g ) \pi(g) π ( g ) の固定空間への 圧縮 (compression ) という。
補題 2.6. π \pi π とP , Q \mathcal P,\mathcal Q P , Q を定義 2.5 のものとし、M ∈ M ( Q , P ) M\in\mathcal M(\mathcal Q,\mathcal P) M ∈ M ( Q , P ) とする。このとき、次が成り立つ。
圧縮C π ; Q , P ( M ) C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M) C π ; Q , P ( M ) は代表元によらず定まり、縮小作用素である。
写像M ↦ C π ; Q , P ( M ) M\mapsto C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M) M ↦ C π ; Q , P ( M ) とその随伴は、M M M の各成分に関して強連続である。
C π ; Q , P ( M ) ∗ = C π ; P , Q ( M T ) C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M)^*=C_{\pi;\mathcal P,\mathcal Q}(M^{\mathsf T}) C π ; Q , P ( M ) ∗ = C π ; P , Q ( M T ) である。
C π ; P , P ( D P ) = I C_{\pi;\mathcal P,\mathcal P}(D_{\mathcal P})=I C π ; P , P ( D P ) = I である。
証明. k ∈ K Q k\in K_{\mathcal Q} k ∈ K Q 、l ∈ K P l\in K_{\mathcal P} l ∈ K P に対して、E π , Q π ( k ) = E π , Q E_{\pi,\mathcal Q}\pi(k)=E_{\pi,\mathcal Q} E π , Q π ( k ) = E π , Q であり、π ( l ) \pi(l) π ( l ) はH π , P H_{\pi,\mathcal P} H π , P 上で恒等である。補題 2.4 (1) により代表元によらないことが従う。射影とユニタリ作用素の合成は縮小的である。
M l → M M_l\to M M l → M に対し、補題 2.4 (2) の代表元g l → g g_l\to g g l → g を取る。v ∈ H π , P v\in H_{\pi,\mathcal P} v ∈ H π , P について
∥ ( C ( M l ) − C ( M ) ) v ∥ ≤ ∥ π ( g l ) v − π ( g ) v ∥ ⟶ 0. \|(C(M_l)-C(M))v\|\leq\|\pi(g_l)v-\pi(g)v\|\longrightarrow0. ∥ ( C ( M l ) − C ( M )) v ∥ ≤ ∥ π ( g l ) v − π ( g ) v ∥ ⟶ 0. 行列の定義域は有限次元距離空間なので、列についてのこの結論は強連続性を意味する。g − 1 g^{-1} g − 1 の交差行列はg g g の行列の転置であるから主張 (3) が成り立つ。転置した行列へ同じ議論を適用すると随伴の強連続性を得る。恒等変換の交差行列はD P D_{\mathcal P} D P であるから、主張 (4) も成り立つ。▨
3 有限群の平均と圧縮の積
補題 3.1. Q = ( B 1 , … , B s ; B ∞ ) \mathcal Q=(B_1,\ldots,B_s;B_\infty) Q = ( B 1 , … , B s ; B ∞ ) を有限分割とする。このとき、増大する有限部分群F l ⊆ K Q F_l\subseteq K_{\mathcal Q} F l ⊆ K Q を取り、⋃ l F l \bigcup_lF_l ⋃ l F l がK Q K_{\mathcal Q} K Q で稠密となるようにすることができる。任意の強連続ユニタリ表現π \pi π に対して
1 ∣ F l ∣ ∑ k ∈ F l π ( k ) ⟶ E π , Q \frac1{|F_l|}\sum_{k\in F_l}\pi(k)\longrightarrow E_{\pi,\mathcal Q} ∣ F l ∣ 1 k ∈ F l ∑ π ( k ) ⟶ E π , Q が強作用素収束として成り立つ。
証明. 補題 2.3 によって、B j B_j B j を[ 0 , b j ) [0,b_j) [ 0 , b j ) 、B ∞ B_\infty B ∞ を[ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) と同一視する。有限片では長さb j 2 − l b_j2^{-l} b j 2 − l の2 l 2^l 2 l 個の区間を、内部座標を保つ平行移動で置換する。無限残余では[ 0 , 2 l ) [0,2^l) [ 0 , 2 l ) を長さ2 − l 2^{-l} 2 − l の4 l 4^l 4 l 個の区間に分けて置換し、その外で恒等とする。これらの有限置換群の直積をF l F_l F l とする。次の段階では各区間を二分し、同じ相対位置の半区間どうしを写せば以前の置換を実現することができる。無限残余で新しく加えた区間を固定すれば、F l ⊆ F l + 1 F_l\subseteq F_{l+1} F l ⊆ F l + 1 となる。
k ∈ K Q k\in K_{\mathcal Q} k ∈ K Q と有限測度集合の有限族を取る。その Boolean 分割の有限測度片をD 1 , … , D t D_1,\ldots,D_t D 1 , … , D t とする。各B j B_j B j 内でD i ∩ B j D_i\cap B_j D i ∩ B j とk D i ∩ B j kD_i\cap B_j k D i ∩ B j は等測度である。有限測度集合は有限個の有界区間の和で測度差に関して近似することができるので、格子点へ端点を動かすことにより、両方の族を第l l l 段階の格子区間の和で近似することができる。無限残余では[ 0 , 2 l ) [0,2^l) [ 0 , 2 l ) の外を切り捨て、その誤差も零へ収束する。区間に複数の添字が付く場合には一つだけを残し、残りの区間には残余の添字を付ける。元の族は互いに素なので、この修正後も誤差は零へ収束する。
一つの片B B B における近似をU i , l , V i , l U_{i,l},V_{i,l} U i , l , V i , l 、共通の格子幅をd l d_l d l とし、
e l = ∑ i = 1 t ( μ ( ( D i ∩ B ) △ U i , l ) + μ ( ( k D i ∩ B ) △ V i , l ) ) e_l=\sum_{i=1}^t\left(
\mu((D_i\cap B)\mathbin\triangle U_{i,l})+
\mu((kD_i\cap B)\mathbin\triangle V_{i,l})\right) e l = i = 1 ∑ t ( μ (( D i ∩ B ) △ U i , l ) + μ (( k D i ∩ B ) △ V i , l ) ) と置く。無限残余での切り捨てを含めてe l → 0 e_l\to0 e l → 0 である。U i , l , V i , l U_{i,l},V_{i,l} U i , l , V i , l の区間数をu i , l , v i , l u_{i,l},v_{i,l} u i , l , v i , l とすると、d l ∣ u i , l − v i , l ∣ d_l|u_{i,l}-v_{i,l}| d l ∣ u i , l − v i , l ∣ は対応する二つの近似誤差の和以下である。残余添字の区間数の差は、有限添字の差の和の負である。したがって、始域の過剰添字の区間を不足添字へ変更し、すべての区間数を一致させるために必要な全測度はe l e_l e l 以下である。
変更後の近似をU i , l ′ U'_{i,l} U i , l ′ とし、各添字の区間を終域の同じ添字の区間へ一対一に対応させる。この置換をσ l \sigma_l σ l とすると
μ ( σ l ( D i ∩ B ) △ ( k D i ∩ B ) ) ≤ μ ( ( D i ∩ B ) △ U i , l ) + μ ( U i , l △ U i , l ′ ) + μ ( V i , l △ ( k D i ∩ B ) ) ≤ 2 e l . \begin{aligned}
\mu\bigl(\sigma_l(D_i\cap B)\mathbin\triangle(kD_i\cap B)\bigr)
&\leq\mu((D_i\cap B)\mathbin\triangle U_{i,l})
+\mu(U_{i,l}\mathbin\triangle U'_{i,l})\\
&\quad+\mu(V_{i,l}\mathbin\triangle(kD_i\cap B))\leq2e_l.
\end{aligned} μ ( σ l ( D i ∩ B ) △ ( k D i ∩ B ) ) ≤ μ (( D i ∩ B ) △ U i , l ) + μ ( U i , l △ U i , l ′ ) + μ ( V i , l △ ( k D i ∩ B )) ≤ 2 e l . 有限個の片の置換を合わせるとσ l ∈ F l \sigma_l\in F_l σ l ∈ F l となり、元の試験集合のすべてについてμ ( σ l D i △ k D i ) → 0 \mu(\sigma_lD_i\mathbin\triangle kD_i)\to0 μ ( σ l D i △ k D i ) → 0 となる。指示関数の二乗ノルム差は対称差の測度である。§E14.29 補題 2.1 と作用素ノルムの一様上界により、任意の Koopman 強近傍に⋃ l F l \bigcup_lF_l ⋃ l F l の元が存在する。
T l = ∣ F l ∣ − 1 ∑ k ∈ F l π ( k ) T_l=|F_l|^{-1}\sum_{k\in F_l}\pi(k) T l = ∣ F l ∣ − 1 ∑ k ∈ F l π ( k ) は自己共役な冪等作用素であり、その像はF l F_l F l の固定空間である。m ≥ l m\geq l m ≥ l ならばT m T l = T l T m = T m T_mT_l=T_lT_m=T_m T m T l = T l T m = T m なので
∥ T l v − T m v ∥ 2 = ∥ T l v ∥ 2 − ∥ T m v ∥ 2 . \|T_lv-T_mv\|^2=\|T_lv\|^2-\|T_mv\|^2. ∥ T l v − T m v ∥ 2 = ∥ T l v ∥ 2 − ∥ T m v ∥ 2 . 右辺のノルムの二乗は減少する非負列であるから、T l v T_lv T l v は Cauchy 列である。その極限はすべてのF l F_l F l に固定され、稠密性と強連続性によりK Q K_{\mathcal Q} K Q に固定される。任意のw ∈ H π , Q w\in H_{\pi,\mathcal Q} w ∈ H π , Q について⟨ v − T l v , w ⟩ = 0 \langle v-T_lv,w\rangle=0 ⟨ v − T l v , w ⟩ = 0 であるから、極限はE π , Q v E_{\pi,\mathcal Q}v E π , Q v である。▨
補題 3.2. Q \mathcal Q Q に対して補題 3.1 の証明で構成した有限群F l F_l F l を用い、k l k_l k l をF l F_l F l の一様分布に従う確率変数とする。このとき、有限片B j B_j B j の可測部分集合X , Y X,Y X , Y について
μ ( Y ∩ k l X ) ⟶ μ ( X ) μ ( Y ) μ ( B j ) \mu(Y\cap k_lX)\longrightarrow\frac{\mu(X)\mu(Y)}{\mu(B_j)} μ ( Y ∩ k l X ) ⟶ μ ( B j ) μ ( X ) μ ( Y ) が確率収束する。無限残余B ∞ B_\infty B ∞ の有限測度可測部分集合X , Y X,Y X , Y については、μ ( Y ∩ k l X ) → 0 \mu(Y\cap k_lX)\to0 μ ( Y ∩ k l X ) → 0 が確率収束する。
証明. 有限片の格子数をN = 2 l N=2^l N = 2 l 、格子幅をd = μ ( B j ) / N d=\mu(B_j)/N d = μ ( B j ) / N とする。X , Y X,Y X , Y を格子区間の和X l , Y l X_l,Y_l X l , Y l で測度差に関して近似し、その区間数をp , q p,q p , q とする。k l X l k_lX_l k l X l に属する格子区間は一様なp p p 個の組である。そのうちY l Y_l Y l に入る個数をZ Z Z とすると、各区間の選択確率はp / N p/N p / N 、異なる二つの区間の同時選択確率はp ( p − 1 ) / ( N ( N − 1 ) ) p(p-1)/(N(N-1)) p ( p − 1 ) / ( N ( N − 1 )) である。指示関数の和とその二乗の期待値を計算すると
E Z = p q N , Var ( Z ) = p q N ( 1 − q N ) N − p N − 1 ≤ p . \mathbb EZ=\frac{pq}{N},\qquad
\operatorname{Var}(Z)=p\frac qN\left(1-\frac qN\right)\frac{N-p}{N-1}\leq p. E Z = N pq , Var ( Z ) = p N q ( 1 − N q ) N − 1 N − p ≤ p . よって
E μ ( Y l ∩ k l X l ) = μ ( X l ) μ ( Y l ) μ ( B j ) , Var ( μ ( Y l ∩ k l X l ) ) ≤ d μ ( X l ) ⟶ 0. \mathbb E\mu(Y_l\cap k_lX_l)=\frac{\mu(X_l)\mu(Y_l)}{\mu(B_j)},\qquad
\operatorname{Var}\bigl(\mu(Y_l\cap k_lX_l)\bigr)\leq d\mu(X_l)\longrightarrow0. E μ ( Y l ∩ k l X l ) = μ ( B j ) μ ( X l ) μ ( Y l ) , Var ( μ ( Y l ∩ k l X l ) ) ≤ d μ ( X l ) ⟶ 0. P ( ∣ Z − E Z ∣ ≥ c ) ≤ Var ( Z ) / c 2 \mathbb P(|Z-\mathbb EZ|\geq c)\leq\operatorname{Var}(Z)/c^2 P ( ∣ Z − E Z ∣ ≥ c ) ≤ Var ( Z ) / c 2 を用いると、近似集合についての確率収束を得る。すべての置換に対して
∣ μ ( Y ∩ k l X ) − μ ( Y l ∩ k l X l ) ∣ ≤ μ ( X △ X l ) + μ ( Y △ Y l ) |\mu(Y\cap k_lX)-\mu(Y_l\cap k_lX_l)|
\leq\mu(X\mathbin\triangle X_l)+\mu(Y\mathbin\triangle Y_l) ∣ μ ( Y ∩ k l X ) − μ ( Y l ∩ k l X l ) ∣ ≤ μ ( X △ X l ) + μ ( Y △ Y l ) なので、元の集合についても同じ結論が成り立つ。
無限残余では[ 0 , 2 l ) [0,2^l) [ 0 , 2 l ) 内の格子による近似を用いる。同じ期待値の計算により
E μ ( Y l ∩ k l X l ) = μ ( X l ) μ ( Y l ) 2 l ⟶ 0. \mathbb E\mu(Y_l\cap k_lX_l)=\frac{\mu(X_l)\mu(Y_l)}{2^l}\longrightarrow0. E μ ( Y l ∩ k l X l ) = 2 l μ ( X l ) μ ( Y l ) ⟶ 0. 非負変数に対するP ( Z ≥ c ) ≤ E Z / c \mathbb P(Z\geq c)\leq\mathbb EZ/c P ( Z ≥ c ) ≤ E Z / c と、切り捨て誤差を含む上の一様評価により、元の集合について零への確率収束を得る。▨
定理 3.3. π \pi π をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現、P , Q , R \mathcal P,\mathcal Q,\mathcal R P , Q , R を有限分割とする。M ∈ M ( Q , P ) M\in\mathcal M(\mathcal Q,\mathcal P) M ∈ M ( Q , P ) 、N ∈ M ( R , Q ) N\in\mathcal M(\mathcal R,\mathcal Q) N ∈ M ( R , Q ) を取る。このとき
C π ; R , Q ( N ) C π ; Q , P ( M ) = C π ; R , P ( N D Q − 1 M ) C_{\pi;\mathcal R,\mathcal Q}(N)C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M)
=C_{\pi;\mathcal R,\mathcal P}(ND_{\mathcal Q}^{-1}M) C π ; R , Q ( N ) C π ; Q , P ( M ) = C π ; R , P ( N D Q − 1 M ) が成り立つ。
証明. M = M Q , P ( g ) M=M_{\mathcal Q,\mathcal P}(g) M = M Q , P ( g ) 、N = M R , Q ( h ) N=M_{\mathcal R,\mathcal Q}(h) N = M R , Q ( h ) を満たす代表元を取る。R \mathcal R R の有限片をR a R_a R a とし、F l ⊆ K Q F_l\subseteq K_{\mathcal Q} F l ⊆ K Q 上で一様なk l k_l k l に対して
L a i ( l ) = μ ( R a ∩ h k l g A i ) = μ ( h − 1 R a ∩ k l g A i ) L^{(l)}_{ai}=\mu(R_a\cap hk_lgA_i)
=\mu(h^{-1}R_a\cap k_lgA_i) L ai ( l ) = μ ( R a ∩ h k l g A i ) = μ ( h − 1 R a ∩ k l g A i ) と置く。補題 3.2 により、有限片B j B_j B j の寄与は
μ ( h − 1 R a ∩ B j ) μ ( g A i ∩ B j ) b j = N a j M j i b j \frac{\mu(h^{-1}R_a\cap B_j)\mu(gA_i\cap B_j)}{b_j}
=\frac{N_{aj}M_{ji}}{b_j} b j μ ( h − 1 R a ∩ B j ) μ ( g A i ∩ B j ) = b j N aj M j i へ確率収束し、無限残余の寄与は零へ確率収束する。片と行列成分は有限個なので、L ( l ) → L = N D Q − 1 M L^{(l)}\to L=ND_{\mathcal Q}^{-1}M L ( l ) → L = N D Q − 1 M が成分ごとに確率収束する。L L L の行和は∑ j N a j \sum_jN_{aj} ∑ j N aj 以下、列和は∑ j M j i \sum_jM_{ji} ∑ j M j i 以下であるから、L L L は許容行列である。
v ∈ H π , P v\in H_{\pi,\mathcal P} v ∈ H π , P とε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 を固定する。補題 2.6 により、L L L の行列近傍V V V を取り、L ′ ∈ V L'\in V L ′ ∈ V ならば∥ ( C ( L ′ ) − C ( L ) ) v ∥ < ε \|(C(L')-C(L))v\|<\varepsilon ∥ ( C ( L ′ ) − C ( L )) v ∥ < ε となるようにすることができる。近傍の外でも同じノルムは2 ∥ v ∥ 2\|v\| 2∥ v ∥ 以下である。したがって
∥ 1 ∣ F l ∣ ∑ k ∈ F l C ( M R , P ( h k g ) ) v − C ( L ) v ∥ ≤ ε + 2 ∥ v ∥ P ( L ( l ) ∉ V ) . \left\|\frac1{|F_l|}\sum_{k\in F_l}C(M_{\mathcal R,\mathcal P}(hkg))v-C(L)v\right\|
\leq\varepsilon+2\|v\|\mathbb P(L^{(l)}\notin V). ∣ F l ∣ 1 k ∈ F l ∑ C ( M R , P ( hk g )) v − C ( L ) v ≤ ε + 2∥ v ∥ P ( L ( l ) ∈ / V ) . 右辺の上極限はε \varepsilon ε 以下であり、ε \varepsilon ε は任意なので、左辺の平均はC ( L ) v C(L)v C ( L ) v へノルム収束する。
同じ平均は
E π , R π ( h ) ( 1 ∣ F l ∣ ∑ k ∈ F l π ( k ) ) π ( g ) v E_{\pi,\mathcal R}\pi(h)
\left(\frac1{|F_l|}\sum_{k\in F_l}\pi(k)\right)\pi(g)v E π , R π ( h ) ( ∣ F l ∣ 1 k ∈ F l ∑ π ( k ) ) π ( g ) v に等しい。補題 3.1 により、中央の平均はE π , Q E_{\pi,\mathcal Q} E π , Q へ強収束する。左右の作用素は固定されているので、表示したベクトルの極限はC ( N ) C ( M ) v C(N)C(M)v C ( N ) C ( M ) v である。ノルム極限の一意性により、任意のv v v について所要の等式が成り立つ。▨
命題 3.4. Q \mathcal Q Q をP \mathcal P P の精細化とし、J = ( μ ( B j ∩ A i ) ) j , i J=(\mu(B_j\cap A_i))_{j,i} J = ( μ ( B j ∩ A i ) ) j , i とする。強連続ユニタリ表現π \pi π を取る。このとき、次が成り立つ。
C π ; Q , P ( J ) C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(J) C π ; Q , P ( J ) は包含H π , P ↪ H π , Q H_{\pi,\mathcal P}\hookrightarrow H_{\pi,\mathcal Q} H π , P ↪ H π , Q である。
C π ; P , Q ( J T ) C_{\pi;\mathcal P,\mathcal Q}(J^{\mathsf T}) C π ; P , Q ( J T ) は対応する直交射影である。
有界同変作用素T : H π → H ρ T:H_\pi\to H_\rho T : H π → H ρ は
T E π , P = E ρ , P T , T C π ; Q , P ( M ) = C ρ ; Q , P ( M ) T ∣ H π , P TE_{\pi,\mathcal P}=E_{\rho,\mathcal P}T,\qquad
TC_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M)
=C_{\rho;\mathcal Q,\mathcal P}(M)T|_{H_{\pi,\mathcal P}} T E π , P = E ρ , P T , T C π ; Q , P ( M ) = C ρ ; Q , P ( M ) T ∣ H π , P
を満たす。
証明. 恒等変換のP \mathcal P P からQ \mathcal Q Q への交差行列はJ J J である。H π , P ⊆ H π , Q H_{\pi,\mathcal P}\subseteq H_{\pi,\mathcal Q} H π , P ⊆ H π , Q なので、その圧縮は包含である。随伴を取れば主張 (2) が従う。T T T は各有限群平均と可換するから、補題 3.1 の強極限を取ると固定射影との等式を得る。圧縮の定義にこの等式と同変性を適用すれば、最後の等式が従う。▨
命題 3.5. π \pi π をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現とし、P , Q \mathcal P,\mathcal Q P , Q を有限分割とする。M ∈ M ( Q , P ) M\in\mathcal M(\mathcal Q,\mathcal P) M ∈ M ( Q , P ) に対して
S = D Q − 1 / 2 M D P − 1 / 2 , τ π ; Q , P ( S ) = C π ; Q , P ( M ) S=D_{\mathcal Q}^{-1/2}MD_{\mathcal P}^{-1/2},\qquad
\tau_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(S)=C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(M) S = D Q − 1/2 M D P − 1/2 , τ π ; Q , P ( S ) = C π ; Q , P ( M ) と定め、S S S を正規化した許容行列という。このとき、次が成り立つ。
圧縮τ π ; Q , P ( S ) \tau_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P}(S) τ π ; Q , P ( S ) は強連続な縮小作用素である。
始域・中間・終域の分割を一致させた許容行列に対して
τ ( N ) τ ( M ) = τ ( N M ) , τ ( M ) ∗ = τ ( M T ) , τ ( I P ) = I H π , P \tau(N)\tau(M)=\tau(NM),\qquad
\tau(M)^*=\tau(M^{\mathsf T}),\qquad
\tau(I_{\mathcal P})=I_{H_{\pi,\mathcal P}} τ ( N ) τ ( M ) = τ ( N M ) , τ ( M ) ∗ = τ ( M T ) , τ ( I P ) = I H π , P
が成り立つ。また、積と転置も正規化した許容行列である。
Q \mathcal Q Q がP \mathcal P P の精細化で、J = ( μ ( B j ∩ A i ) ) j , i J=(\mu(B_j\cap A_i))_{j,i} J = ( μ ( B j ∩ A i ) ) j , i ならば、L = D Q − 1 / 2 J D P − 1 / 2 L=D_{\mathcal Q}^{-1/2}JD_{\mathcal P}^{-1/2} L = D Q − 1/2 J D P − 1/2 に対するτ ( L ) \tau(L) τ ( L ) は固定空間の包含であり、τ ( L T ) \tau(L^{\mathsf T}) τ ( L T ) はその随伴の直交射影である。
証明. 各有限片は正の有限測度をもつので、対角行列の平方根と逆行列は存在する。正規化した行列M , N M,N M , N に対応する交差行列をそれぞれM ~ = D Q 1 / 2 M D P 1 / 2 \widetilde M=D_{\mathcal Q}^{1/2}MD_{\mathcal P}^{1/2} M = D Q 1/2 M D P 1/2 、N ~ = D R 1 / 2 N D Q 1 / 2 \widetilde N=D_{\mathcal R}^{1/2}ND_{\mathcal Q}^{1/2} N = D R 1/2 N D Q 1/2 とすると
D R − 1 / 2 N ~ D Q − 1 M ~ D P − 1 / 2 = N M . D_{\mathcal R}^{-1/2}\widetilde N D_{\mathcal Q}^{-1}\widetilde M D_{\mathcal P}^{-1/2}=NM. D R − 1/2 N D Q − 1 M D P − 1/2 = N M . 定理 3.3 により、積の許容性と圧縮の積法則が従う。転置と正規化は可換し、I P I_{\mathcal P} I P は交差行列D P D_{\mathcal P} D P に対応するので、補題 2.6 により随伴、恒等作用素、強連続性、縮小性の主張を得る。精細化に対する二つの作用素は命題 3.4 による。▨
4 正縮小半群と整数次数
命題 4.1. π \pi π をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現とする。このとき、次が成り立つ。
H π H_\pi H π 上の強連続な正縮小作用素の族R π ( t ) R_\pi(t) R π ( t ) 、0 ≤ t ≤ 1 0\leq t\leq1 0 ≤ t ≤ 1 がただ一つ存在し、各有限分割P \mathcal P P に対して
R π ( t ) ∣ H π , P = τ π ; P , P ( t I P ) = C π ; P , P ( t D P ) R_\pi(t)|_{H_{\pi,\mathcal P}}
=\tau_{\pi;\mathcal P,\mathcal P}(tI_{\mathcal P})
=C_{\pi;\mathcal P,\mathcal P}(tD_{\mathcal P}) R π ( t ) ∣ H π , P = τ π ; P , P ( t I P ) = C π ; P , P ( t D P )
を満たす。
R π ( t ) R_\pi(t) R π ( t ) は
R π ( s ) R π ( t ) = R π ( s t ) , R π ( 1 ) = I , R π ( t ) π ( g ) = π ( g ) R π ( t ) R_\pi(s)R_\pi(t)=R_\pi(st),\qquad R_\pi(1)=I,
\qquad R_\pi(t)\pi(g)=\pi(g)R_\pi(t) R π ( s ) R π ( t ) = R π ( s t ) , R π ( 1 ) = I , R π ( t ) π ( g ) = π ( g ) R π ( t )
を満たす。
任意の有界同変作用素T : H π → H ρ T:H_\pi\to H_\rho T : H π → H ρ についてT R π ( t ) = R ρ ( t ) T TR_\pi(t)=R_\rho(t)T T R π ( t ) = R ρ ( t ) T である。
証明. R π , P ( t ) = τ π ; P , P ( t I P ) R_{\pi,\mathcal P}(t)=\tau_{\pi;\mathcal P,\mathcal P}(tI_{\mathcal P}) R π , P ( t ) = τ π ; P , P ( t I P ) と置く。命題 3.5 により、この作用素は自己共役であり、R π , P ( t ) = R π , P ( t ) 2 ≥ 0 R_{\pi,\mathcal P}(t)=R_{\pi,\mathcal P}(\sqrt t)^2\geq0 R π , P ( t ) = R π , P ( t ) 2 ≥ 0 である。同じ積法則から乗法性が従い、恒等変換からR π , P ( 1 ) = I R_{\pi,\mathcal P}(1)=I R π , P ( 1 ) = I を得る。
Q \mathcal Q Q がP \mathcal P P の精細化であり、L L L が包含の正規化した行列であるとする。行列の等式
( t I Q ) L = t L = L ( t I P ) (tI_{\mathcal Q})L=tL=L(tI_{\mathcal P}) ( t I Q ) L = t L = L ( t I P ) と正規化圧縮の積法則により
R π , Q ( t ) τ ( L ) = τ ( L ) R π , P ( t ) . R_{\pi,\mathcal Q}(t)\tau(L)=\tau(L)R_{\pi,\mathcal P}(t). R π , Q ( t ) τ ( L ) = τ ( L ) R π , P ( t ) . τ ( L ) \tau(L) τ ( L ) は包含なので、R π , Q ( t ) R_{\pi,\mathcal Q}(t) R π , Q ( t ) のH π , P H_{\pi,\mathcal P} H π , P への制限はR π , P ( t ) R_{\pi,\mathcal P}(t) R π , P ( t ) と一致する。共通精細化が存在するので、固定空間の合併上で定まる作用素は分割の選択によらない。補題 2.2 と縮小性により、H π H_\pi H π 全体上の正縮小作用素R π ( t ) R_\pi(t) R π ( t ) へ一意に延長することができる。乗法性も稠密な合併上の等式から従う。合併上では圧縮の強連続性があり、作用素ノルムは一様に1 1 1 以下なので、全空間上でもt t t に関して強連続である。
g P g\mathcal P g P を片g A i gA_i g A i からなる分割とすると、π ( g ) H π , P = H π , g P \pi(g)H_{\pi,\mathcal P}=H_{\pi,g\mathcal P} π ( g ) H π , P = H π , g P である。h h h がt D P tD_{\mathcal P} t D P を実現するならばg h g − 1 ghg^{-1} g h g − 1 はg P g\mathcal P g P に関して同じ行列を実現する。固定射影の共役も合わせると
π ( g ) R π , P ( t ) = R π , g P ( t ) π ( g ) \pi(g)R_{\pi,\mathcal P}(t)=R_{\pi,g\mathcal P}(t)\pi(g) π ( g ) R π , P ( t ) = R π , g P ( t ) π ( g ) を得る。稠密性によって群作用との可換性が従う。有界同変作用素については命題 3.4 の圧縮との等式を用い、同じく稠密な合併から全空間へ延長すればよい。▨
補題 4.2. V ≠ 0 V\ne0 V = 0 を複素 Hilbert 空間とし、S : [ 0 , 1 ] → B ( V ) S:[0,1]\to B(V) S : [ 0 , 1 ] → B ( V ) を強連続な正縮小作用素の族とする。S ( s t ) = S ( s ) S ( t ) S(st)=S(s)S(t) S ( s t ) = S ( s ) S ( t ) 、S ( 1 ) = I S(1)=I S ( 1 ) = I を仮定する。また、各整数k ≥ 1 k\geq1 k ≥ 1 と各0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 に対して、十分小さいすべてのh > 0 h>0 h > 0 について
Δ h k S ( t ) : = ∑ j = 0 k ( − 1 ) k − j ( k j ) S ( t + j h ) ≥ 0 \Delta_h^kS(t):=\sum_{j=0}^k(-1)^{k-j}\binom kjS(t+jh)\geq0 Δ h k S ( t ) := j = 0 ∑ k ( − 1 ) k − j ( j k ) S ( t + j h ) ≥ 0 が成り立つとする。B = S ( e − 1 ) B=S(e^{-1}) B = S ( e − 1 ) とおく。このとき、次が成り立つ。
ker B = 0 \ker B=0 ker B = 0 である。
σ ( B ) ⊆ { 0 } ∪ { e − m : m ∈ N ≥ 0 } \sigma(B)\subseteq\{0\}\cup\{e^{-m}:m\in\N\} σ ( B ) ⊆ { 0 } ∪ { e − m : m ∈ N ≥ 0 } である。
S ( e − s ) = B s S(e^{-s})=B^s S ( e − s ) = B s がすべてのs > 0 s>0 s > 0 について成り立つ。
証明. §E12.55 定理 3.1 を正縮小作用素B B B に適用する。B s B^s B s は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上の連続関数λ ↦ λ s \lambda\mapsto\lambda^s λ ↦ λ s による作用素である。正作用素Y Y Y がY q = X Y^q=X Y q = X を満たすならば、§E12.55 定理 3.1 (3) により( Y q ) 1 / q = Y (Y^q)^{1/q}=Y ( Y q ) 1/ q = Y であるから、正のq q q 乗根は一意である。半群則よりS ( e − 1 / q ) q = B S(e^{-1/q})^q=B S ( e − 1/ q ) q = B なので、S ( e − 1 / q ) = B 1 / q S(e^{-1/q})=B^{1/q} S ( e − 1/ q ) = B 1/ q となる。したがってs > 0 s>0 s > 0 が有理数ならばS ( e − s ) = B s S(e^{-s})=B^s S ( e − s ) = B s である。
任意の実数s > 0 s>0 s > 0 に対して正有理数s l → s s_l\to s s l → s を取る。λ s l → λ s \lambda^{s_l}\to\lambda^s λ s l → λ s は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上で一様収束する。実際、十分大きいl l l ではs / 2 ≤ s l ≤ 2 s s/2\leq s_l\leq2s s /2 ≤ s l ≤ 2 s であり、( λ , u ) ↦ λ u (\lambda,u)\mapsto\lambda^u ( λ , u ) ↦ λ u はコンパクト集合[ 0 , 1 ] × [ s / 2 , 2 s ] [0,1]\times[s/2,2s] [ 0 , 1 ] × [ s /2 , 2 s ] 上で連続である。関数計算の等長性によってB s l → B s B^{s_l}\to B^s B s l → B s はノルム収束し、S S S の強連続性によってS ( e − s l ) → S ( e − s ) S(e^{-s_l})\to S(e^{-s}) S ( e − s l ) → S ( e − s ) は強収束する。よって両極限は等しい。
v ∈ ker B v\in\ker B v ∈ ker B とする。関数λ 1 / q \lambda^{1/q} λ 1/ q は定数項が零の多項式で一様近似することができるので、B 1 / q v = 0 B^{1/q}v=0 B 1/ q v = 0 である。q → ∞ q\to\infty q → ∞ とするとe − 1 / q → 1 e^{-1/q}\to1 e − 1/ q → 1 であり、S S S の強連続性からv = S ( 1 ) v = 0 v=S(1)v=0 v = S ( 1 ) v = 0 を得る。
0 < λ ∈ σ ( B ) 0<\lambda\in\sigma(B) 0 < λ ∈ σ ( B ) とし、a = − log λ ≥ 0 a=-\log\lambda\geq0 a = − log λ ≥ 0 と置く。t + k h < 1 t+kh<1 t + k h < 1 を満たす差分は、S ( e − s ) = B s S(e^{-s})=B^s S ( e − s ) = B s により連続関数
F t , h , k ( x ) = ∑ j = 0 k ( − 1 ) k − j ( k j ) x − log ( t + j h ) F_{t,h,k}(x)=\sum_{j=0}^k(-1)^{k-j}\binom kjx^{-\log(t+jh)} F t , h , k ( x ) = j = 0 ∑ k ( − 1 ) k − j ( j k ) x − l o g ( t + j h ) のB B B における値である。各指数は正なので、この関数はx = 0 x=0 x = 0 まで連続である。§E12.55 定理 3.1 (2) の正値性の反映により
0 ≤ F t , h , k ( λ ) = Δ h k ( t a ) . 0\leq F_{t,h,k}(\lambda)=\Delta_h^k(t^a). 0 ≤ F t , h , k ( λ ) = Δ h k ( t a ) . a a a が整数でないと仮定し、m < a < m + 1 m<a<m+1 m < a < m + 1 を満たすm ∈ N ≥ 0 m\in\N m ∈ N ≥ 0 を取る。k = m + 2 k=m+2 k = m + 2 とすれば、f ( u ) = u a f(u)=u^a f ( u ) = u a はu > 0 u>0 u > 0 で
f ( k ) ( u ) = a ( a − 1 ) ⋯ ( a − k + 1 ) u a − k < 0 f^{(k)}(u)=a(a-1)\cdots(a-k+1)u^{a-k}<0 f ( k ) ( u ) = a ( a − 1 ) ⋯ ( a − k + 1 ) u a − k < 0 を満たす。固定した0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 と十分小さいh > 0 h>0 h > 0 に対し、微積分の基本定理の反復から
Δ h k f ( t ) = ∫ 0 h ⋯ ∫ 0 h f ( k ) ( t + u 1 + ⋯ + u k ) d u 1 ⋯ d u k < 0. \Delta_h^kf(t)=\int_0^h\cdots\int_0^h
f^{(k)}(t+u_1+\cdots+u_k)\,du_1\cdots du_k<0. Δ h k f ( t ) = ∫ 0 h ⋯ ∫ 0 h f ( k ) ( t + u 1 + ⋯ + u k ) d u 1 ⋯ d u k < 0. これは先の非負性に反する。したがってa ∈ N ≥ 0 a\in\N a ∈ N ≥ 0 であり、スペクトルの包含が従う。▨
補題 4.3. π \pi π をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現とする。このとき、整数k ≥ 1 k\geq1 k ≥ 1 、0 ≤ t < 1 0\leq t<1 0 ≤ t < 1 、h > 0 h>0 h > 0 がt + k h ≤ 1 \sqrt t+k\sqrt h\leq1 t + k h ≤ 1 を満たすならば、Δ h k R π ( t ) ≥ 0 \Delta_h^kR_\pi(t)\geq0 Δ h k R π ( t ) ≥ 0 である。
証明. 有限分割P \mathcal P P と整数q ≥ 1 q\geq1 q ≥ 1 を取る。無限測度の実数直線には、互いに素な片B j , i B_{j,i} B j , i 、1 ≤ j ≤ q 1\leq j\leq q 1 ≤ j ≤ q 、1 ≤ i ≤ r 1\leq i\leq r 1 ≤ i ≤ r でμ ( B j , i ) = a i \mu(B_{j,i})=a_i μ ( B j , i ) = a i を満たすものが存在する。これらと無限残余からなる分割をQ \mathcal Q Q とする。x j ≥ 0 x_j\geq0 x j ≥ 0 、∑ j x j ≤ 1 \sum_jx_j\leq1 ∑ j x j ≤ 1 を満たすx ∈ R q x\in\R^q x ∈ R q に対して
( M x ) ( j , i ) , l = x j a i δ i l (M_x)_{(j,i),l}=x_ja_i\delta_{il} ( M x ) ( j , i ) , l = x j a i δ i l と置く。この行列の列和はa l ∑ j x j ≤ a l a_l\sum_jx_j\leq a_l a l ∑ j x j ≤ a l 、行和はx j a i ≤ a i x_ja_i\leq a_i x j a i ≤ a i なので許容される。重み付き積を計算すると
M x T D Q − 1 M y = ⟨ x , y ⟩ D P . M_x^{\mathsf T}D_{\mathcal Q}^{-1}M_y=\langle x,y\rangle D_{\mathcal P}. M x T D Q − 1 M y = ⟨ x , y ⟩ D P . したがって圧縮の随伴と積法則から
C ( M x ) ∗ C ( M y ) = R π ( ⟨ x , y ⟩ ) ∣ H π , P . C(M_x)^*C(M_y)=R_\pi(\langle x,y\rangle)|_{H_{\pi,\mathcal P}}. C ( M x ) ∗ C ( M y ) = R π (⟨ x , y ⟩) ∣ H π , P . q = k + 1 q=k+1 q = k + 1 とし、S ⊆ { 1 , … , k } S\subseteq\{1,\ldots,k\} S ⊆ { 1 , … , k } に対して
x S = t e 0 + h ∑ j ∈ S e j , c S = ( − 1 ) k − ∣ S ∣ x_S=\sqrt t\,e_0+\sqrt h\sum_{j\in S}e_j,
\qquad c_S=(-1)^{k-|S|} x S = t e 0 + h j ∈ S ∑ e j , c S = ( − 1 ) k − ∣ S ∣ と置く。仮定からx S x_S x S は上の非負のℓ 1 \ell^1 ℓ 1 単位球に属する。任意のv ∈ H π , P v\in H_{\pi,\mathcal P} v ∈ H π , P に対して
0 ≤ ∥ ∑ S C ( M x S ) c S v ∥ 2 = ∑ S , T c S c T ⟨ R π ( t + h ∣ S ∩ T ∣ ) v , v ⟩ . 0\leq\left\|\sum_SC(M_{x_S})c_Sv\right\|^2
=\sum_{S,T}c_Sc_T\langle R_\pi(t+h|S\cap T|)v,v\rangle. 0 ≤ S ∑ C ( M x S ) c S v 2 = S , T ∑ c S c T ⟨ R π ( t + h ∣ S ∩ T ∣ ) v , v ⟩ . 各座標について、S , T S,T S , T のどちらにも属さない場合の係数は1 1 1 、一方だけに属する場合はそれぞれ− 1 -1 − 1 、両方に属する場合は1 1 1 である。最後の場合だけ∣ S ∩ T ∣ |S\cap T| ∣ S ∩ T ∣ が一つ増すので、二重和の係数を表す多項式は( 1 − 1 − 1 + z ) k = ( z − 1 ) k (1-1-1+z)^k=(z-1)^k ( 1 − 1 − 1 + z ) k = ( z − 1 ) k である。よって二重和は⟨ Δ h k R π ( t ) v , v ⟩ \langle\Delta_h^kR_\pi(t)v,v\rangle ⟨ Δ h k R π ( t ) v , v ⟩ に等しい。固定空間の合併は稠密なので、全空間上で差分は正作用素である。▨
例 4.4. a > 0 a>0 a > 0 が整数でないとき、S ( t ) = t a I S(t)=t^aI S ( t ) = t a I 、0 ≤ t ≤ 1 0\leq t\leq1 0 ≤ t ≤ 1 は強連続な正縮小半群であり、S ( 1 ) = I S(1)=I S ( 1 ) = I を満たす。また、有限個の非負数t i t_i t i に対して行列( ( t i t j ) a ) i , j ((t_it_j)^a)_{i,j} (( t i t j ) a ) i , j は正半定値である。実際、その二次形式は∣ ∑ i c i t i a ∣ 2 |\sum_ic_it_i^a|^2 ∣ ∑ i c i t i a ∣ 2 の形である。しかしm < a < m + 1 m<a<m+1 m < a < m + 1 とすると、k = m + 2 k=m+2 k = m + 2 に対するt a t^a t a のk k k 階導関数は負である。したがって補題 4.2 の証明の差分公式により、十分小さい正のh h h についてΔ h k S ( t ) \Delta_h^kS(t) Δ h k S ( t ) は負のスカラー作用素となる。半群の正値性とこの一次元の核の正値性だけでは、全階差分の条件は従わない。
定理 4.5. π \pi π をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の任意次元の複素 Hilbert 空間上の強連続ユニタリ表現とする。このとき、一意な閉不変部分空間への直交分解
H π = ⨁ ^ n ≥ 0 H π , n , R π ( t ) = ∑ n ≥ 0 t n P π , n ( 0 ≤ t ≤ 1 ) H_\pi=\widehat\bigoplus_{n\geq0}H_{\pi,n},\qquad
R_\pi(t)=\sum_{n\geq0}t^nP_{\pi,n}\quad(0\leq t\leq1) H π = ⨁ n ≥ 0 H π , n , R π ( t ) = n ≥ 0 ∑ t n P π , n ( 0 ≤ t ≤ 1 ) が存在する。ここでP π , n P_{\pi,n} P π , n はH π , n H_{\pi,n} H π , n への直交射影であり、0 0 = 1 0^0=1 0 0 = 1 とする。和は強収束し、0 ≤ t < 1 0\leq t<1 0 ≤ t < 1 ではノルム収束する。H π , n H_{\pi,n} H π , n をπ \pi π の 次数n n n の部分空間 (degree subspace ) という。次の性質が成り立つ。
H π , n = ker ( R π ( e − 1 ) − e − n I ) H_{\pi,n}=\ker(R_\pi(e^{-1})-e^{-n}I) H π , n = ker ( R π ( e − 1 ) − e − n I ) である。
有界同変作用素T : H π → H ρ T:H_\pi\to H_\rho T : H π → H ρ はT P π , n = P ρ , n T TP_{\pi,n}=P_{\rho,n}T T P π , n = P ρ , n T を満たす。特に、全空間が異なる次数である二つの表現の間の有界同変作用素は零である。
H π , 0 = H π G H_{\pi,0}=H_\pi^G H π , 0 = H π G である。また、Koopman 表現U U U についてH U , 1 = L 2 ( R , μ ) H_{U,1}=L^2(\R,\mu) H U , 1 = L 2 ( R , μ ) である。
証明. H π = 0 H_\pi=0 H π = 0 の場合は各部分空間を零とすればよい。H π ≠ 0 H_\pi\ne0 H π = 0 とし、B = R π ( e − 1 ) B=R_\pi(e^{-1}) B = R π ( e − 1 ) と置く。補題 4.3 の条件は、各0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 と各k k k について十分小さいすべてのh > 0 h>0 h > 0 で満たされる。したがって補題 4.2 により
σ ( B ) ⊆ D : = { 0 } ∪ { e − n : n ∈ N ≥ 0 } , ker B = 0. \sigma(B)\subseteq D:=\{0\}\cup\{e^{-n}:n\in\N\},\qquad \ker B=0. σ ( B ) ⊆ D := { 0 } ∪ { e − n : n ∈ N ≥ 0 } , ker B = 0. D D D 上でe − n e^{-n} e − n の特性関数をf n f_n f n とする。e − n e^{-n} e − n は孤立点なのでf n f_n f n は連続であり、P π , n = f n ( B ) P_{\pi,n}=f_n(B) P π , n = f n ( B ) は相互直交する直交射影である。連続汎関数計算から
B P π , n = e − n P π , n , ∥ B − ∑ n = 0 N e − n P π , n ∥ ≤ e − ( N + 1 ) . BP_{\pi,n}=e^{-n}P_{\pi,n},\qquad
\left\|B-\sum_{n=0}^Ne^{-n}P_{\pi,n}\right\|\leq e^{-(N+1)}. B P π , n = e − n P π , n , B − n = 0 ∑ N e − n P π , n ≤ e − ( N + 1 ) . すべての射影の像に直交するベクトルv v v は、この評価によりB v = 0 Bv=0 B v = 0 を満たす。ker B = 0 \ker B=0 ker B = 0 なのでv = 0 v=0 v = 0 である。よって像の直交和はH π H_\pi H π 全体であり、∑ n P π , n = I \sum_nP_{\pi,n}=I ∑ n P π , n = I が強収束する。
R π ( e − s ) = B s R_\pi(e^{-s})=B^s R π ( e − s ) = B s により、0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 に対してR π ( t ) = ∑ n t n P π , n R_\pi(t)=\sum_nt^nP_{\pi,n} R π ( t ) = ∑ n t n P π , n であり、切り捨て誤差はt N + 1 t^{N+1} t N + 1 以下である。t ↓ 0 t\downarrow0 t ↓ 0 のとき正次数上のノルムはt t t 以下なので、強連続性からR π ( 0 ) = P π , 0 R_\pi(0)=P_{\pi,0} R π ( 0 ) = P π , 0 となる。t = 1 t=1 t = 1 は射影の強和である。固有値の等式を各直交成分へ制限すると主張 (1) と一意性を得る。
命題 4.1 によりB B B はπ ( g ) \pi(g) π ( g ) と可換するので各固有空間は不変である。同じ命題からT B π = B ρ T TB_\pi=B_\rho T T B π = B ρ T であり、T T T は固有値e − n e^{-n} e − n の空間を同じ固有値の空間へ写す。直交分解の強収束とT T T の有界性から、主張 (2) の射影との等式を得る。
v ∈ H π G v\in H_\pi^G v ∈ H π G ならば、すべての圧縮はv v v を固定するのでR π ( 0 ) v = v R_\pi(0)v=v R π ( 0 ) v = v である。逆にv ∈ H π , P v\in H_{\pi,\mathcal P} v ∈ H π , P 、w = R π ( 0 ) v w=R_\pi(0)v w = R π ( 0 ) v とする。g ∈ G g\in G g ∈ G に対してQ \mathcal Q Q をP \mathcal P P とg P g\mathcal P g P の共通精細化とすると、v , w , π ( g ) w ∈ H π , Q v,w,\pi(g)w\in H_{\pi,\mathcal Q} v , w , π ( g ) w ∈ H π , Q である。M g M_g M g をg g g のQ \mathcal Q Q に関する交差行列とすれば
π ( g ) w = C π ; Q , Q ( M g ) C π ; Q , Q ( 0 ) v = C π ; Q , Q ( 0 ) v = w . \pi(g)w=C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal Q}(M_g)
C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal Q}(0)v
=C_{\pi;\mathcal Q,\mathcal Q}(0)v=w. π ( g ) w = C π ; Q , Q ( M g ) C π ; Q , Q ( 0 ) v = C π ; Q , Q ( 0 ) v = w . 最後の等式は零行列の吸収性と圧縮の積法則による。固定空間の合併の像はR π ( 0 ) H π R_\pi(0)H_\pi R π ( 0 ) H π で稠密であり、H π G H_\pi^G H π G は閉じている。したがってH π , 0 = H π G H_{\pi,0}=H_\pi^G H π , 0 = H π G である。
Koopman 表現のK P K_{\mathcal P} K P 固定空間は1 A 1 , … , 1 A r 1_{A_1},\ldots,1_{A_r} 1 A 1 , … , 1 A r の線形包である。実際、各片上で全測度保存変換に不変な関数が非定数ならば、実部または虚部の値が離れた二つの正測度の逆像が存在する。その中から等しい有限正測度の集合を取り、補題 2.3 によって交換すると不変性に反する。よって各片上では定数であり、無限残余上では二乗可積分性によって零である。正規直交基底e i = a i − 1 / 2 1 A i e_i=a_i^{-1/2}1_{A_i} e i = a i − 1/2 1 A i に関して
⟨ U g e i , e j ⟩ = μ ( A j ∩ g A i ) a j a i . \langle U_ge_i,e_j\rangle=\frac{\mu(A_j\cap gA_i)}{\sqrt{a_ja_i}}. ⟨ U g e i , e j ⟩ = a j a i μ ( A j ∩ g A i ) . 行列t D P tD_{\mathcal P} t D P の圧縮はt I tI t I なので、固定空間の合併の稠密性からR U ( t ) = t I R_U(t)=tI R U ( t ) = t I となる。したがって主張 (3) の残りも従う。▨
命題 4.6. π , ρ \pi,\rho π , ρ をG = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現とする。このとき、次が成り立つ。
Hilbert テンソル積について
H π ⊗ ρ , k = ⨁ ^ n + m = k H π , n ⊗ ^ H ρ , m . H_{\pi\otimes\rho,k}
=\widehat\bigoplus_{n+m=k}H_{\pi,n}\widehat\otimes H_{\rho,m}. H π ⊗ ρ , k = ⨁ n + m = k H π , n ⊗ H ρ , m .
共役表現についてH π ‾ , n = H π , n ‾ H_{\overline\pi,n}=\overline{H_{\pi,n}} H π , n = H π , n である。
任意の集合I I I で添字づけた強連続ユニタリ表現族( π a ) a ∈ I (\pi_a)_{a\in I} ( π a ) a ∈ I について
H ⨁ a ∈ I π a , n = ⨁ ^ a ∈ I H π a , n . H_{\bigoplus_{a\in I}\pi_a,n}
=\widehat\bigoplus_{a\in I}H_{\pi_a,n}. H ⨁ a ∈ I π a , n = ⨁ a ∈ I H π a , n .
証明. v , v ′ ∈ H π , P v,v'\in H_{\pi,\mathcal P} v , v ′ ∈ H π , P 、w , w ′ ∈ H ρ , P w,w'\in H_{\rho,\mathcal P} w , w ′ ∈ H ρ , P とし、g g g を交差行列t D P tD_{\mathcal P} t D P の代表元とする。両純テンソルはK P K_{\mathcal P} K P に固定されるので、圧縮の定義により
⟨ R π ⊗ ρ ( t ) ( v ⊗ w ) , v ′ ⊗ w ′ ⟩ = ⟨ π ( g ) v , v ′ ⟩ ⟨ ρ ( g ) w , w ′ ⟩ = ⟨ R π ( t ) v , v ′ ⟩ ⟨ R ρ ( t ) w , w ′ ⟩ . \begin{aligned}
\langle R_{\pi\otimes\rho}(t)(v\otimes w),v'\otimes w'\rangle
&=\langle\pi(g)v,v'\rangle\langle\rho(g)w,w'\rangle\\
&=\langle R_\pi(t)v,v'\rangle\langle R_\rho(t)w,w'\rangle.
\end{aligned} ⟨ R π ⊗ ρ ( t ) ( v ⊗ w ) , v ′ ⊗ w ′ ⟩ = ⟨ π ( g ) v , v ′ ⟩ ⟨ ρ ( g ) w , w ′ ⟩ = ⟨ R π ( t ) v , v ′ ⟩ ⟨ R ρ ( t ) w , w ′ ⟩ . 有限個の固定ベクトルには共通分割を取ることができる。そのような純テンソルの線形包は稠密であり、両作用素は縮小作用素なので
R π ⊗ ρ ( t ) = R π ( t ) ⊗ ^ R ρ ( t ) . R_{\pi\otimes\rho}(t)=R_\pi(t)\widehat\otimes R_\rho(t). R π ⊗ ρ ( t ) = R π ( t ) ⊗ R ρ ( t ) . 各因子を有限個の次数成分で近似すれば、純テンソルもH π , n ⊗ ^ H ρ , m H_{\pi,n}\widehat\otimes H_{\rho,m} H π , n ⊗ H ρ , m の有限和で近似することができる。よってこれらの部分空間の直交和は全空間を尽くす。その各成分上でR π ⊗ ρ ( e − 1 ) R_{\pi\otimes\rho}(e^{-1}) R π ⊗ ρ ( e − 1 ) はe − ( n + m ) I e^{-(n+m)}I e − ( n + m ) I であるから、固有空間の特徴づけにより主張 (1) が従う。
共役空間への標準反線形等長写像をJ J J とする。固定空間と固定射影はJ J J で対応する。圧縮に同じ代表元を用いるとR π ‾ ( t ) J = J R π ( t ) R_{\overline\pi}(t)J=JR_\pi(t) R π ( t ) J = J R π ( t ) である。固有値e − n e^{-n} e − n は実数なので、主張 (2) を得る。
直和表現は§E14.8 命題 3.1 により強連続である。K P K_{\mathcal P} K P 固定性は各成分の固定性と同値なので、その固定射影は⨁ a E π a , P \bigoplus_aE_{\pi_a,\mathcal P} ⨁ a E π a , P である。圧縮を成分ごとに比較し、固定空間の合併の稠密性を用いるとR ⨁ a π a ( t ) = ⨁ a R π a ( t ) R_{\bigoplus_a\pi_a}(t)=\bigoplus_aR_{\pi_a}(t) R ⨁ a π a ( t ) = ⨁ a R π a ( t ) である。固有空間を取ることによって主張 (3) が従う。▨
5 Koopman テンソル冪の可換子
補題 5.1. H = L 2 ( R , μ ) H=L^2(\R,\mu) H = L 2 ( R , μ ) とし、各r ∈ N ≥ 1 r\in\NN r ∈ N ≥ 1 に対して[ − 2 r , 2 r ) [-2^r,2^r) [ − 2 r , 2 r ) を長さa r = 2 − r a_r=2^{-r} a r = 2 − r の半開区間A r , 1 , … , A r , d r A_{r,1},\ldots,A_{r,d_r} A r , 1 , … , A r , d r に分ける。これらの指示関数の線形包をV r V_r V r 、その直交射影をQ r Q_r Q r とする。非負実行列S = ( s i j ) i , j = 1 d r S=(s_{ij})_{i,j=1}^{d_r} S = ( s ij ) i , j = 1 d r の行和と列和がすべて1 1 1 以下であるとき、正規直交基底a r − 1 / 2 1 A r , i a_r^{-1/2}1_{A_{r,i}} a r − 1/2 1 A r , i に関してV r V_r V r 上でS S S として作用し、V r ⊥ V_r^\perp V r ⊥ 上で零となる作用素をK r , S K_{r,S} K r , S とする。このとき、次が成り立つ。
K r , S K_{r,S} K r , S は縮小作用素である。
K r , S K_{r,S} K r , S は Koopman 作用素の列の弱極限である。特にQ r Q_r Q r はそのような弱極限である。
すべての0 ≤ t ≤ 1 0\leq t\leq1 0 ≤ t ≤ 1 について、t I H tI_H t I H は Koopman 作用素の列の弱極限である。
証明. z ∈ C d r z\in\C^{d_r} z ∈ C d r に対して
∑ i ∣ ∑ j s i j z j ∣ 2 ≤ ∑ i ( ∑ j s i j ) ( ∑ j s i j ∣ z j ∣ 2 ) ≤ ∑ j ∣ z j ∣ 2 \sum_i\left|\sum_js_{ij}z_j\right|^2
\leq\sum_i\left(\sum_js_{ij}\right)\left(\sum_js_{ij}|z_j|^2\right)
\leq\sum_j|z_j|^2 i ∑ j ∑ s ij z j 2 ≤ i ∑ ( j ∑ s ij ) ( j ∑ s ij ∣ z j ∣ 2 ) ≤ j ∑ ∣ z j ∣ 2 なので、∥ K r , S ∥ ≤ 1 \|K_{r,S}\|\leq1 ∥ K r , S ∥ ≤ 1 である。この作用素は非負核
κ ( x , y ) = a r − 1 ∑ i , j s i j 1 A r , i ( x ) 1 A r , j ( y ) \kappa(x,y)=a_r^{-1}\sum_{i,j}s_{ij}1_{A_{r,i}}(x)1_{A_{r,j}}(y) κ ( x , y ) = a r − 1 i , j ∑ s ij 1 A r , i ( x ) 1 A r , j ( y ) をもち、その各変数についての積分はともに1 1 1 以下である。l ≥ r l\geq r l ≥ r の分割の有限片をB i B_i B i とし、
m i j ( l ) = ⟨ K r , S 1 B j , 1 B i ⟩ = ∫ B i × B j κ ( x , y ) d μ ( x ) d μ ( y ) m_{ij}^{(l)}=\langle K_{r,S}1_{B_j},1_{B_i}\rangle
=\int_{B_i\times B_j}\kappa(x,y)\,d\mu(x)d\mu(y) m ij ( l ) = ⟨ K r , S 1 B j , 1 B i ⟩ = ∫ B i × B j κ ( x , y ) d μ ( x ) d μ ( y ) と置く。各列和はμ ( B j ) \mu(B_j) μ ( B j ) 以下、各行和はμ ( B i ) \mu(B_i) μ ( B i ) 以下であるから、補題 2.4 (1) によって交差行列が( m i j ( l ) ) (m_{ij}^{(l)}) ( m ij ( l ) ) であるg l ∈ G g_l\in G g l ∈ G を取ることができる。このとき、f , h ∈ V l f,h\in V_l f , h ∈ V l に対して
⟨ U g l f , h ⟩ = ⟨ K r , S f , h ⟩ . \langle U_{g_l}f,h\rangle=\langle K_{r,S}f,h\rangle. ⟨ U g l f , h ⟩ = ⟨ K r , S f , h ⟩ . 空間V l V_l V l は増大し、その合併は§E14.29 補題 2.1 の有理区間近似によってH H H で稠密である。両作用素のノルムは1 1 1 以下なので、任意のf , h ∈ H f,h\in H f , h ∈ H について係数の収束を得る。S = I S=I S = I とすればK r , S = Q r K_{r,S}=Q_r K r , S = Q r である。
t I H tI_H t I H に対しては、各分割でm i j ( l ) = t μ ( B i ∩ B j ) m_{ij}^{(l)}=t\mu(B_i\cap B_j) m ij ( l ) = t μ ( B i ∩ B j ) と置く。この行列も同じ行和・列和の条件を満たすので実現される。V l V_l V l 上の係数の一致と稠密性により、対応する Koopman 作用素はt I H tI_H t I H へ弱収束する。▨
定理 5.2. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) のH = L 2 ( R , μ ) H=L^2(\R,\mu) H = L 2 ( R , μ ) 上の Koopman 表現をU U U とし、n ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 とする。W σ W_\sigma W σ をσ ∈ S n \sigma\in S_n σ ∈ S n によるテンソル因子の置換とする。このとき
{ U g ⊗ ^ n : g ∈ G } ′ = span C { W σ : σ ∈ S n } . \{U_g^{\widehat\otimes n}:g\in G\}'
=\operatorname{span}_\C\{W_\sigma:\sigma\in S_n\}. { U g ⊗ n : g ∈ G } ′ = span C { W σ : σ ∈ S n } . この群環作用は忠実である。
証明. n = 0 n=0 n = 0 では空間はC \C C であり、両辺はC I \C I C I である。n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とし、左辺の有界作用素B B B を取る。有界作用素による左右の乗法は弱作用素連続であるから、補題 5.1 と§E12.9 補題 6.2 により
B K r , S ⊗ ^ n = K r , S ⊗ ^ n B , B Q r ⊗ ^ n = Q r ⊗ ^ n B . BK_{r,S}^{\widehat\otimes n}=K_{r,S}^{\widehat\otimes n}B,
\qquad BQ_r^{\widehat\otimes n}=Q_r^{\widehat\otimes n}B. B K r , S ⊗ n = K r , S ⊗ n B , B Q r ⊗ n = Q r ⊗ n B . したがってB B B はV r ⊗ n V_r^{\otimes n} V r ⊗ n を保つ。その制限B r B_r B r は、非負で行和と列和がすべて1 1 1 以下であるすべての行列S S S のテンソル冪と可換する。
実行列の開集合0 < s i j < 1 / ( 2 d r ) 0<s_{ij}<1/(2d_r) 0 < s ij < 1/ ( 2 d r ) は許容行列の集合に含まれる。行列B r S ⊗ n − S ⊗ n B r B_rS^{\otimes n}-S^{\otimes n}B_r B r S ⊗ n − S ⊗ n B r の各成分は、S S S の成分に関する複素係数の多項式である。一変数多項式が実開区間上で零ならば恒等的に零であることを各変数へ順に適用すると、その成分は全複素行列上で零となる。特にB r B_r B r はGL ( V r ) \GL(V_r) GL ( V r ) のすべてのテンソル冪と可換する。§E7.35 定理 3.5 により
B r = ∑ σ ∈ S n c r , σ W σ ∣ V r ⊗ n B_r=\sum_{\sigma\in S_n}c_{r,\sigma}W_\sigma|_{V_r^{\otimes n}} B r = σ ∈ S n ∑ c r , σ W σ ∣ V r ⊗ n と書くことができる。
d r ≥ n d_r\geq n d r ≥ n ならば、相異なる正規直交基底ベクトルのテンソルe 1 ⊗ ⋯ ⊗ e n e_1\otimes\cdots\otimes e_n e 1 ⊗ ⋯ ⊗ e n の置換軌道は正規直交する。よって置換作用素は一次独立であり、係数c r , σ c_{r,\sigma} c r , σ は一意である。l ≥ r l\geq r l ≥ r に対してV r ⊆ V l V_r\subseteq V_l V r ⊆ V l であり、B l B_l B l と各置換の制限はそれぞれB r B_r B r と対応する置換である。したがってd r ≥ n d_r\geq n d r ≥ n となる段階以後、係数はr r r によらない。
⋃ r V r \bigcup_rV_r ⋃ r V r は稠密なので、各純テンソルの因子を近似することによって⋃ r V r ⊗ n \bigcup_rV_r^{\otimes n} ⋃ r V r ⊗ n もH ⊗ ^ n H^{\widehat\otimes n} H ⊗ n で稠密である。この合併上でB = ∑ σ c σ W σ B=\sum_\sigma c_\sigma W_\sigma B = ∑ σ c σ W σ であり、両辺は有界なので全空間上で一致する。逆包含は§E12.9 命題 7.1 による。忠実性も、相異なる基底ベクトルのテンソルへ作用させることから従う。▨
補題 5.3. π \pi π を群G G G の複素 Hilbert 空間V V V 上のユニタリ表現とし、ある整数n ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 に対して忠実な単位的*表現ρ : C [ S n ] → B ( V ) \rho\colon\C[S_n]\to B(V) ρ : C [ S n ] → B ( V ) が
π ( G ) ′ = ρ ( C [ S n ] ) \pi(G)'=\rho(\C[S_n]) π ( G ) ′ = ρ ( C [ S n ]) を満たすとする。このとき、次が成り立つ。
原始直交射影p ∈ C [ S n ] p\in\C[S_n] p ∈ C [ S n ] の像ρ ( p ) V \rho(p)V ρ ( p ) V 上の制限表現は非零既約である。
原始直交射影p , q ∈ C [ S n ] p,q\in\C[S_n] p , q ∈ C [ S n ] が異なる単純成分に属すれば、二つの像ρ ( p ) V \rho(p)V ρ ( p ) V 、ρ ( q ) V \rho(q)V ρ ( q ) V の間の有界同変作用素は零である。
原始直交射影p , q ∈ C [ S n ] p,q\in\C[S_n] p , q ∈ C [ S n ] が同じ単純成分に属すれば、二つの像ρ ( p ) V \rho(p)V ρ ( p ) V 、ρ ( q ) V \rho(q)V ρ ( q ) V の間にユニタリ同変全単射が存在する。
証明. ρ \rho ρ は忠実でp ≠ 0 p\ne0 p = 0 なので、ρ ( p ) V ≠ 0 \rho(p)V\ne0 ρ ( p ) V = 0 である。ρ ( p ) \rho(p) ρ ( p ) とρ ( q ) \rho(q) ρ ( q ) はπ ( G ) \pi(G) π ( G ) と可換する直交射影である。二つの像の間の有界同変作用素T T T を、ρ ( p ) V \rho(p)V ρ ( p ) V の直交補上で零としてV V V 上へ延長する。延長はπ ( G ) \pi(G) π ( G ) と可換するので、仮定によりρ ( a ) \rho(a) ρ ( a ) 、a ∈ C [ S n ] a\in\C[S_n] a ∈ C [ S n ] の形となる。始域と像の条件からρ ( a ) = ρ ( q ) ρ ( a ) ρ ( p ) \rho(a)=\rho(q)\rho(a)\rho(p) ρ ( a ) = ρ ( q ) ρ ( a ) ρ ( p ) である。逆にρ ( q a p ) \rho(qap) ρ ( q a p ) の制限は二つの像の間の有界同変作用素である。よって
Hom G ( ρ ( p ) V , ρ ( q ) V ) = { ρ ( q a p ) ∣ ρ ( p ) V : a ∈ C [ S n ] } . \operatorname{Hom}_G(\rho(p)V,\rho(q)V)
=\{\rho(qap)|_{\rho(p)V}:a\in\C[S_n]\}. Hom G ( ρ ( p ) V , ρ ( q ) V ) = { ρ ( q a p ) ∣ ρ ( p ) V : a ∈ C [ S n ]} . §E7.34 命題 2.4 と§E7.34 定理 2.5 により、各単純成分はEnd ( S λ ) \End(S^\lambda) End ( S λ ) である。Specht 加群の不変内積に関して各置換の随伴は逆置換なので、この分解は対合を保つ。原始直交射影はこの行列代数の階数一の射影なので、p C [ S n ] p = C p p\C[S_n]p=\C p p C [ S n ] p = C p である。よってρ ( p ) V \rho(p)V ρ ( p ) V 上の可換子はスカラー作用素だけからなる。閉不変部分空間とその直交補はユニタリ作用で保たれるので、その直交射影は可換子に属する。スカラーの直交射影は零または恒等作用素であるから、制限表現は既約である。
異なる単純成分の積は零なので、その場合にはq C [ S n ] p = 0 q\C[S_n]p=0 q C [ S n ] p = 0 である。同じ単純成分の場合には、p , q p,q p , q の像の単位ベクトルをそれぞれe , f e,f e , f とし、e e e をf f f へ写しe ⊥ e^\perp e ⊥ 上で零となる行列v v v を取る。するとv ∗ v = p v^*v=p v ∗ v = p 、v v ∗ = q vv^*=q v v ∗ = q である。したがってρ ( v ) \rho(v) ρ ( v ) の制限は二つの像の間のユニタリ同変作用素である。▨
系 5.4. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の Koopman 表現U U U に対して、各S λ ( U ) \mathbb S_\lambda(U) S λ ( U ) 、λ ⊢ n \lambda\vdash n λ ⊢ n 、n ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 は非零既約表現である。二つの型の間には次の性質が成り立つ。
S λ ( U ) \mathbb S_\lambda(U) S λ ( U ) とS ν ( U ) \mathbb S_\nu(U) S ν ( U ) がユニタリ同値であるための必要十分条件は、次数と分割がともに一致することである。異なる型の間の有界同変作用素は零である。
C [ S n ] \C[S_n] C [ S n ] の原始直交射影p p p の像上の表現は、p p p が属する型の Schur 表現とユニタリ同値である。同じ単純成分内の二つの原始直交射影の像は群環の行列単位によってユニタリ同値となる。
証明. 命題 1.1 の評価分解のもとで、群環の像は
⨁ λ ⊢ n End ( S λ ) ⊗ ^ I S λ ( H ) \bigoplus_{\lambda\vdash n}\End(S^\lambda)\widehat\otimes I_{\mathbb S_\lambda(H)} λ ⊢ n ⨁ End ( S λ ) ⊗ I S λ ( H ) である。定理 5.2 の忠実性により、どの単純成分も零には作用しないので、各S λ ( H ) \mathbb S_\lambda(H) S λ ( H ) は非零である。
型λ \lambda λ の原始直交射影をp p p とする。補題 5.3 を忠実な可換子定理 5.2 に適用すると、p p p の像上の表現は既約であり、異なる単純型の像の間の同変作用素は零である。同じ単純型の原始射影の像はユニタリ同値である。評価分解ではp p p の Specht 因子の像が一次元なので、p p p の像上の制限はS λ ( U ) \mathbb S_\lambda(U) S λ ( U ) とユニタリ同値である。
定理 4.5 (3) と命題 4.6 (1) により、U ⊗ ^ n U^{\widehat\otimes n} U ⊗ n の全空間は次数n n n である。その Schur 部分表現も定理 4.5 (2) によって次数n n n である。したがって異次数間の同変作用素は零であり、主張 (1) も従う。▨
6 圧縮の多項式性
補題 6.1. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とし、G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現π \pi π がR π ( t ) = t n I R_\pi(t)=t^nI R π ( t ) = t n I を満たすとする。有限片がr r r 個の分割P \mathcal P P を固定し、正規化した圧縮をτ \tau τ と書く。第i i i 対角成分がt t t 、ほかの対角成分が1 1 1 である行列をD i ( t ) D_i(t) D i ( t ) とする。このとき、相互に可換する直交射影P i , m P_{i,m} P i , m 、1 ≤ i ≤ r 1\leq i\leq r 1 ≤ i ≤ r 、0 ≤ m ≤ n 0\leq m\leq n 0 ≤ m ≤ n が存在し、
τ ( D i ( t ) ) = ∑ m = 0 n t m P i , m , ∑ m = 0 n P i , m = I ( 0 ≤ t ≤ 1 ) \tau(D_i(t))=\sum_{m=0}^nt^mP_{i,m},\qquad
\sum_{m=0}^nP_{i,m}=I\quad(0\leq t\leq1) τ ( D i ( t )) = m = 0 ∑ n t m P i , m , m = 0 ∑ n P i , m = I ( 0 ≤ t ≤ 1 ) を満たす。同じi i i の射影は互いに直交する。
証明. S i ( t ) = τ ( D i ( t ) ) S_i(t)=\tau(D_i(t)) S i ( t ) = τ ( D i ( t )) と置く。D i ( t ) D_i(t) D i ( t ) は正規化した許容行列なので、S i ( t ) S_i(t) S i ( t ) は強連続な縮小作用素の族である。転置と積の保存からS i ( t ) = S i ( t ) 2 ≥ 0 S_i(t)=S_i(\sqrt t)^2\geq0 S i ( t ) = S i ( t ) 2 ≥ 0 であり、S i ( s ) S i ( t ) = S i ( s t ) S_i(s)S_i(t)=S_i(st) S i ( s ) S i ( t ) = S i ( s t ) 、S i ( 1 ) = I S_i(1)=I S i ( 1 ) = I である。異なる座標の作用素も可換し、
∏ i = 1 r S i ( t ) = t n I . \prod_{i=1}^rS_i(t)=t^nI. i = 1 ∏ r S i ( t ) = t n I . ほかの座標の積はS i ( t ) S_i(t) S i ( t ) と可換する正縮小作用素であるから
t n I ≤ S i ( t ) ≤ I . t^nI\leq S_i(t)\leq I. t n I ≤ S i ( t ) ≤ I . q ≥ 1 q\geq1 q ≥ 1 とし、P \mathcal P P の第i i i 片と同じ測度の片をq q q 個、ほかの各片と同じ測度の片を一つずつ持つ分割Q \mathcal Q Q を取る。非負ベクトルx ∈ R q x\in\R^q x ∈ R q 、∑ j x j ≤ 1 \sum_jx_j\leq1 ∑ j x j ≤ 1 に対し、行列X x X_x X x の第i i i 列を複製したq q q 行上のx x x とし、ほかの各列を対応する残りの行の単位ベクトルとする。対応する交差行列D Q 1 / 2 X x D P 1 / 2 D_{\mathcal Q}^{1/2}X_xD_{\mathcal P}^{1/2} D Q 1/2 X x D P 1/2 の第i i i 列の和はa i ∑ j x j ≤ a i a_i\sum_jx_j\leq a_i a i ∑ j x j ≤ a i 、複製行の和はa i x j ≤ a i a_ix_j\leq a_i a i x j ≤ a i であり、ほかの行和・列和は対応する片の測度に等しい。したがってX x X_x X x は正規化した許容行列である。命題 3.5 により
X x T X y = D i ( ⟨ x , y ⟩ ) , τ ( X x ) ∗ τ ( X y ) = S i ( ⟨ x , y ⟩ ) . X_x^{\mathsf T}X_y=D_i(\langle x,y\rangle),\qquad
\tau(X_x)^*\tau(X_y)=S_i(\langle x,y\rangle). X x T X y = D i (⟨ x , y ⟩) , τ ( X x ) ∗ τ ( X y ) = S i (⟨ x , y ⟩) . k ≥ 1 k\geq1 k ≥ 1 、0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 とし、t + k h ≤ 1 \sqrt t+k\sqrt h\leq1 t + k h ≤ 1 となるh > 0 h>0 h > 0 を取る。q = k + 1 q=k+1 q = k + 1 、x S = t e 0 + h ∑ j ∈ S e j x_S=\sqrt t\,e_0+\sqrt h\sum_{j\in S}e_j x S = t e 0 + h ∑ j ∈ S e j 、c S = ( − 1 ) k − ∣ S ∣ c_S=(-1)^{k-|S|} c S = ( − 1 ) k − ∣ S ∣ と置くと、x S x_S x S は上の許容条件を満たす。Gram 行列をc S v c_Sv c S v に適用すると、補題 4.3 の証明と同じ係数多項式( z − 1 ) k (z-1)^k ( z − 1 ) k により、Δ h k S i ( t ) ≥ 0 \Delta_h^kS_i(t)\geq0 Δ h k S i ( t ) ≥ 0 を得る。この条件は各k , t k,t k , t に対して十分小さいすべてのh > 0 h>0 h > 0 で成立する。
H π , P = 0 H_{\pi,\mathcal P}=0 H π , P = 0 ならばすべての射影を零とすればよい。それ以外では、補題 4.2 をS i S_i S i に適用する。B i = S i ( e − 1 ) B_i=S_i(e^{-1}) B i = S i ( e − 1 ) はe − n I ≤ B i ≤ I e^{-n}I\leq B_i\leq I e − n I ≤ B i ≤ I を満たすので、そのスペクトルは有限集合{ e − m : 0 ≤ m ≤ n } \{e^{-m}:0\leq m\leq n\} { e − m : 0 ≤ m ≤ n } に含まれる。各点の特性関数による連続汎関数計算から射影P i , m P_{i,m} P i , m を得る。S i ( e − s ) = B i s S_i(e^{-s})=B_i^s S i ( e − s ) = B i s とt = 0 t=0 t = 0 での強連続性によって、表示した展開が成り立つ。各射影はB i B_i B i の多項式であり、すべてのB i B_i B i は可換するので、異なる座標の射影も可換する。▨
命題 6.2. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とし、G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現π \pi π がR π ( t ) = t n I R_\pi(t)=t^nI R π ( t ) = t n I を満たすとする。このとき、有限分割の組P , Q \mathcal P,\mathcal Q P , Q に対して、命題 3.5 の圧縮τ π ; Q , P \tau_{\pi;\mathcal Q,\mathcal P} τ π ; Q , P はすべての非負矩形行列へ一意にn n n 次斉次延長される。その延長をF Q , P F_{\mathcal Q,\mathcal P} F Q , P と書くと、F F F は強連続であり、
F ( N ) F ( M ) = F ( N M ) , F ( M ) ∗ = F ( M T ) , F ( I P ) = I H π , P , F ( c M ) = c n F ( M ) F(N)F(M)=F(NM),\quad F(M)^*=F(M^{\mathsf T}),
\quad F(I_{\mathcal P})=I_{H_{\pi,\mathcal P}},\quad F(cM)=c^nF(M) F ( N ) F ( M ) = F ( N M ) , F ( M ) ∗ = F ( M T ) , F ( I P ) = I H π , P , F ( c M ) = c n F ( M ) を満たす。最後の等式はc ≥ 0 c\geq0 c ≥ 0 について成り立ち、各積では始域・中間・終域の分割を一致させる。
証明. 正規化した許容行列S S S と0 < s ≤ 1 0<s\leq1 0 < s ≤ 1 を取る。命題 3.5 とR π ( s ) = s n I R_\pi(s)=s^nI R π ( s ) = s n I により、終域の行列s I sI s I との積から
τ ( s S ) = s n τ ( S ) \tau(sS)=s^n\tau(S) τ ( s S ) = s n τ ( S ) を得る。非負行列S S S に対して、十分小さいc > 0 c>0 c > 0 を取り、c D Q 1 / 2 S D P 1 / 2 cD_{\mathcal Q}^{1/2}SD_{\mathcal P}^{1/2} c D Q 1/2 S D P 1/2 が許容されるようにする。そして
F Q , P ( S ) = c − n τ Q , P ( c S ) F_{\mathcal Q,\mathcal P}(S)
=c^{-n}\tau_{\mathcal Q,\mathcal P}(cS) F Q , P ( S ) = c − n τ Q , P ( c S ) と定める。二つの許容尺度の小さい方を大きい方の倍数として比較すると、上の斉次性によって値は尺度によらない。したがって斉次延長は一意である。
c M cM c M とd N dN d N をそれぞれ許容される尺度に取る。正規化した許容行列の積も許容されるので
F ( N ) F ( M ) = d − n c − n τ ( d N ) τ ( c M ) = ( c d ) − n τ ( c d N M ) = F ( N M ) . F(N)F(M)=d^{-n}c^{-n}\tau(dN)\tau(cM)
=(cd)^{-n}\tau(cdNM)=F(NM). F ( N ) F ( M ) = d − n c − n τ ( d N ) τ ( c M ) = ( c d ) − n τ ( c d N M ) = F ( N M ) . 転置に対しては同じ尺度を用いることができるので、随伴の等式も従う。恒等行列と正の尺度の等式は定義による。零行列にはτ ( 0 ) = s n τ ( 0 ) \tau(0)=s^n\tau(0) τ ( 0 ) = s n τ ( 0 ) を0 < s < 1 0<s<1 0 < s < 1 で適用してF ( 0 ) = 0 F(0)=0 F ( 0 ) = 0 を得る。行列の有界近傍ごとに共通尺度を選ぶことができるので、圧縮の強連続性から全非負行列上の強連続性が従う。▨
命題 6.3. 命題 6.2 の仮定のもとで、任意の有限分割の組P , R \mathcal P,\mathcal R P , R に対するF R , P ( S ) F_{\mathcal R,\mathcal P}(S) F R , P ( S ) は、非負行列S S S の全成分を変数とする総次数n n n の有界作用素係数の斉次多項式である。
証明. 有限片がr r r 個の分割を固定し、補題 6.1 の射影について
P α = ∏ i = 1 r P i , α i , α ∈ { 0 , … , n } r P_\alpha=\prod_{i=1}^rP_{i,\alpha_i},\qquad
\alpha\in\{0,\ldots,n\}^r P α = i = 1 ∏ r P i , α i , α ∈ { 0 , … , n } r と置く。これらは相互直交する射影であり、その和はI I I である。∏ i τ ( D i ( e − 1 ) ) = e − n I \prod_i\tau(D_i(e^{-1}))=e^{-n}I ∏ i τ ( D i ( e − 1 )) = e − n I をP α P_\alpha P α の像に制限すると、その像が非零ならば∣ α ∣ = n |\alpha|=n ∣ α ∣ = n である。したがって
F ( diag ( t 1 , … , t r ) ) = ∑ ∣ α ∣ = n t 1 α 1 ⋯ t r α r P α F(\operatorname{diag}(t_1,\ldots,t_r))
=\sum_{|\alpha|=n}t_1^{\alpha_1}\cdots t_r^{\alpha_r}P_\alpha F ( diag ( t 1 , … , t r )) = ∣ α ∣ = n ∑ t 1 α 1 ⋯ t r α r P α が0 ≤ t i ≤ 1 0\leq t_i\leq1 0 ≤ t i ≤ 1 で成り立つ。一般のt i ≥ 0 t_i\geq0 t i ≥ 0 に対しては、共通の正尺度で各成分を[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に入れ、斉次性を適用する。
S = ( s j i ) S=(s_{ji}) S = ( s j i ) をs × r s\times r s × r 非負行列とする。有限片がr s rs r s 個の中間分割Q \mathcal Q Q を取り、その片を組( j , i ) (j,i) ( j , i ) で添字づける。固定行列A , B A,B A , B を
A k , ( j , i ) = δ k j , B ( j , i ) , l = δ i l A_{k,(j,i)}=\delta_{kj},\qquad
B_{(j,i),l}=\delta_{il} A k , ( j , i ) = δ k j , B ( j , i ) , l = δ i l で定めると、S = A diag ( s j i ) B S=A\operatorname{diag}(s_{ji})B S = A diag ( s j i ) B である。よって積の保存と上の対角展開から
F R , P ( S ) = ∑ ∣ α ∣ = n ( ∏ j , i s j i α j i ) F R , Q ( A ) P α Q F Q , P ( B ) . F_{\mathcal R,\mathcal P}(S)
=\sum_{|\alpha|=n}
\left(\prod_{j,i}s_{ji}^{\alpha_{ji}}\right)
F_{\mathcal R,\mathcal Q}(A)P_\alpha^{\mathcal Q}F_{\mathcal Q,\mathcal P}(B). F R , P ( S ) = ∣ α ∣ = n ∑ ( j , i ∏ s j i α j i ) F R , Q ( A ) P α Q F Q , P ( B ) . 和は有限であり、各係数は有界作用素の合成である。したがって所要の多項式表示を得る。▨
7 正定値係数と全分類
補題 7.1. G G G を群、π , σ \pi,\sigma π , σ を複素 Hilbert 空間上のユニタリ表現とする。0 ≠ v ∈ H π 0\ne v\in H_\pi 0 = v ∈ H π とξ , η ∈ H σ \xi,\eta\in H_\sigma ξ , η ∈ H σ がすべてのg ∈ G g\in G g ∈ G について
⟨ π ( g ) v , v ⟩ = ⟨ σ ( g ) ξ , η ⟩ \langle\pi(g)v,v\rangle=\langle\sigma(g)\xi,\eta\rangle ⟨ π ( g ) v , v ⟩ = ⟨ σ ( g ) ξ , η ⟩ を満たすとする。このとき、σ ⊕ σ \sigma\oplus\sigma σ ⊕ σ からπ \pi π への非零有界同変作用素が存在する。
証明. 複素群環の元a = ∑ g a g g a=\sum_ga_gg a = ∑ g a g g に対してa ∗ = ∑ g a g ‾ g − 1 a^*=\sum_g\overline{a_g}g^{-1} a ∗ = ∑ g a g g − 1 とする。係数の等式を線形に延長し、a ∗ a a^*a a ∗ a に適用すると
∥ π ( a ) v ∥ 2 = ⟨ σ ( a ) ξ , σ ( a ) η ⟩ ≤ 1 2 ( ∥ σ ( a ) ξ ∥ 2 + ∥ σ ( a ) η ∥ 2 ) . \begin{aligned}
\|\pi(a)v\|^2
&=\langle\sigma(a)\xi,\sigma(a)\eta\rangle\\
&\leq\tfrac12\left(\|\sigma(a)\xi\|^2+\|\sigma(a)\eta\|^2\right).
\end{aligned} ∥ π ( a ) v ∥ 2 = ⟨ σ ( a ) ξ , σ ( a ) η ⟩ ≤ 2 1 ( ∥ σ ( a ) ξ ∥ 2 + ∥ σ ( a ) η ∥ 2 ) . 中央の数は左辺に等しいので実数かつ非負である。不等式は Cauchy–Schwarz の不等式と2 x y ≤ x 2 + y 2 2xy\leq x^2+y^2 2 x y ≤ x 2 + y 2 による。
σ ~ = σ ⊕ σ \widetilde\sigma=\sigma\oplus\sigma σ = σ ⊕ σ 、ζ = ( ξ , η ) / 2 \zeta=(\xi,\eta)/\sqrt2 ζ = ( ξ , η ) / 2 と置く。上の評価により
σ ~ ( a ) ζ ⟼ π ( a ) v \widetilde\sigma(a)\zeta\longmapsto\pi(a)v σ ( a ) ζ ⟼ π ( a ) v は群環で生成される部分空間上の well-defined な線形縮小写像である。したがって、その閉包E E E 上の縮小作用素T 0 T_0 T 0 へ延長することができる。定義からT 0 σ ~ ( g ) = π ( g ) T 0 T_0\widetilde\sigma(g)=\pi(g)T_0 T 0 σ ( g ) = π ( g ) T 0 であり、T 0 ζ = v ≠ 0 T_0\zeta=v\ne0 T 0 ζ = v = 0 である。E E E は閉不変部分空間なので、その直交射影P E P_E P E は群作用と可換する。よってT 0 P E T_0P_E T 0 P E は全空間上の非零有界同変作用素である。▨
定理 7.2. n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とし、G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の非零な強連続ユニタリ表現π \pi π がH π = H π , n H_\pi=H_{\pi,n} H π = H π , n を満たすとする。このとき、Koopman 表現のテンソル冪からの非零有界同変作用素
T : L 2 ( R , μ ) ⊗ ^ n ⟶ H π T:L^2(\R,\mu)^{\widehat\otimes n}\longrightarrow H_\pi T : L 2 ( R , μ ) ⊗ n ⟶ H π が存在する。
証明. 補題 2.2 により、有限分割P \mathcal P P と非零ベクトルv ∈ H π , P v\in H_{\pi,\mathcal P} v ∈ H π , P を取る。a i = μ ( A i ) a_i=\mu(A_i) a i = μ ( A i ) 、e i = a i − 1 / 2 1 A i e_i=a_i^{-1/2}1_{A_i} e i = a i − 1/2 1 A i と置く。g ∈ G g\in G g ∈ G の正規化交差行列は
S ( g ) j i = μ ( A j ∩ g A i ) a j a i = ⟨ U g e i , e j ⟩ S(g)_{ji}=\frac{\mu(A_j\cap gA_i)}{\sqrt{a_ja_i}}
=\langle U_ge_i,e_j\rangle S ( g ) j i = a j a i μ ( A j ∩ g A i ) = ⟨ U g e i , e j ⟩ である。H π = H π , n H_\pi=H_{\pi,n} H π = H π , n という仮定によりR π ( t ) = t n I R_\pi(t)=t^nI R π ( t ) = t n I なので、命題 6.3 を適用することができる。圧縮の定義から
⟨ π ( g ) v , v ⟩ = ⟨ F P , P ( S ( g ) ) v , v ⟩ \langle\pi(g)v,v\rangle=\langle F_{\mathcal P,\mathcal P}(S(g))v,v\rangle ⟨ π ( g ) v , v ⟩ = ⟨ F P , P ( S ( g )) v , v ⟩ はS ( g ) S(g) S ( g ) の成分に関する総次数n n n の斉次多項式である。
各単項式は、適切な添字列i 1 , … , i n i_1,\ldots,i_n i 1 , … , i n 、j 1 , … , j n j_1,\ldots,j_n j 1 , … , j n によって
∏ l = 1 n ⟨ U g e i l , e j l ⟩ = ⟨ U g ⊗ ^ n ( e i 1 ⊗ ⋯ ⊗ e i n ) , e j 1 ⊗ ⋯ ⊗ e j n ⟩ \prod_{l=1}^n\langle U_ge_{i_l},e_{j_l}\rangle
=\left\langle U_g^{\widehat\otimes n}
(e_{i_1}\otimes\cdots\otimes e_{i_n}),
e_{j_1}\otimes\cdots\otimes e_{j_n}\right\rangle l = 1 ∏ n ⟨ U g e i l , e j l ⟩ = ⟨ U g ⊗ n ( e i 1 ⊗ ⋯ ⊗ e i n ) , e j 1 ⊗ ⋯ ⊗ e j n ⟩ と書くことができる。単項式の係数を第一ベクトルへ掛け、項ごとに一つの直和成分を取ると、有限整数L ≥ 1 L\geq1 L ≥ 1 とσ = ( U ⊗ ^ n ) ⊕ L \sigma=(U^{\widehat\otimes n})^{\oplus L} σ = ( U ⊗ n ) ⊕ L のベクトルξ , η \xi,\eta ξ , η が存在し、⟨ π ( g ) v , v ⟩ = ⟨ σ ( g ) ξ , η ⟩ \langle\pi(g)v,v\rangle=\langle\sigma(g)\xi,\eta\rangle ⟨ π ( g ) v , v ⟩ = ⟨ σ ( g ) ξ , η ⟩ となる。
補題 7.1 により、( U ⊗ ^ n ) ⊕ 2 L (U^{\widehat\otimes n})^{\oplus2L} ( U ⊗ n ) ⊕ 2 L からπ \pi π への非零有界同変作用素を得る。その有限個の成分への制限がすべて零ならば作用素自体も零となるので、一つの成分への制限は非零である。その制限が所要のT T T である。▨
定理 7.3. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) 、H = L 2 ( R , μ ; C ) H=L^2(\R,\mu;\C) H = L 2 ( R , μ ; C ) とし、U U U を Koopman 表現とする。このとき、次が成り立つ。
G G G の任意の強連続ユニタリ表現π \pi π は、複素 Hilbert 空間M 0 M_0 M 0 とM λ M_\lambda M λ 、λ ⊢ n \lambda\vdash n λ ⊢ n 、n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 を用いて
H π ≃ M 0 ⊕ ^ ⨁ ^ n ≥ 1 ⨁ λ ⊢ n S λ ( H ) ⊗ ^ M λ H_\pi\simeq M_0\ \widehat\oplus\
\widehat\bigoplus_{n\geq1}\ \bigoplus_{\lambda\vdash n}
\mathbb S_\lambda(H)\widehat\otimes M_\lambda H π ≃ M 0 ⊕ ⨁ n ≥ 1 λ ⊢ n ⨁ S λ ( H ) ⊗ M λ
とユニタリ同値に表される。群はM 0 M_0 M 0 と各M λ M_\lambda M λ に自明に作用し、各 Schur 因子にはS λ ( U ) \mathbb S_\lambda(U) S λ ( U ) として作用する。
G G G の強連続ユニタリ表現π \pi π ごとに、上の形の表示に現れる重複度空間M 0 , M λ M_0,M_\lambda M 0 , M λ はユニタリ同型を除いて一意である。
逆に、任意の複素 Hilbert 空間M 0 , M λ M_0,M_\lambda M 0 , M λ に対して、上の表示の右辺の形の直和表現は強連続である。
証明. 主張 (1) を示す。全空間が次数n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 である非零表現を取る。定理 7.2 による非零同変作用素T : H ⊗ ^ n → H π T:H^{\widehat\otimes n}\to H_\pi T : H ⊗ n → H π の始域は、命題 1.1 と系 5.4 により、有限個の既約 Schur 型の有限重複直和である。したがって、非零の制限A : S λ ( H ) → H π A:\mathbb S_\lambda(H)\to H_\pi A : S λ ( H ) → H π をもつ型λ \lambda λ が存在する。A ∗ A A^*A A ∗ A は既約表現の可換子に属する正作用素なので、§E14.8 定理 4.6 によりA ∗ A = c I A^*A=cI A ∗ A = c I 、c > 0 c>0 c > 0 となる。よってc − 1 / 2 A c^{-1/2}A c − 1/2 A は等長な同変埋込みであり、その像は閉不変部分空間である。
H π H_\pi H π 内の、Schur 型と同値で互いに直交する閉不変部分空間の族を考える。これらの族の全体は集合であり、包含に関する鎖の合併もそのような族である。Zorn の補題により極大族を取ることができる。その閉直交和の直交補W W W は§E14.8 命題 4.2 により不変であり、定理 4.5 (2) により全体が次数n n n である。W ≠ 0 W\ne0 W = 0 ならば、前段の議論をW W W へ適用して Schur 型の閉不変部分空間をさらに追加することができる。これは極大性に反するのでW = 0 W=0 W = 0 である。
型λ \lambda λ のコピーの添字集合をI λ I_\lambda I λ とし、M λ = ℓ 2 ( I λ ) M_\lambda=\ell^2(I_\lambda) M λ = ℓ 2 ( I λ ) と置く。各コピーへのユニタリ同変作用素をJ i J_i J i とすると、x ⊗ δ i ↦ J i x x\otimes\delta_i\mapsto J_ix x ⊗ δ i ↦ J i x は稠密部分空間上で内積を保ち、像は直交和全体で稠密である。したがってS λ ( H ) ⊗ ^ ℓ 2 ( I λ ) \mathbb S_\lambda(H)\widehat\otimes\ell^2(I_\lambda) S λ ( H ) ⊗ ℓ 2 ( I λ ) から各型の直交和へのユニタリ同型へ延長される。一般の表現には定理 4.5 を適用し、各正次数でこの構成を行う。零次は固定空間H π G H_\pi^G H π G なのでM 0 = H π G M_0=H_\pi^G M 0 = H π G とすれば、表示した全空間の分解を得る。
主張 (2) を示す。既約型V λ = S λ ( H ) V_\lambda=\mathbb S_\lambda(H) V λ = S λ ( H ) を固定し、有界同変作用素の空間Hom G ( V λ , H π ) \Hom_G(V_\lambda,H_\pi) Hom G ( V λ , H π ) を考える。A , B A,B A , B がこの空間に属するならば、Schur の補題によりB ∗ A = ⟨ A , B ⟩ I B^*A=\langle A,B\rangle I B ∗ A = ⟨ A , B ⟩ I を満たすスカラーが一意に存在する。この式により第一変数線形の内積を定める。実際、各コピーへの成分は同型な型ではスカラー倍であり、異なる型では系 5.4 (1) により零である。A A A に対応するスカラー族を( c i ) i ∈ I λ (c_i)_{i\in I_\lambda} ( c i ) i ∈ I λ とすると、単位ベクトルx ∈ V λ x\in V_\lambda x ∈ V λ について
∥ A x ∥ 2 = ∑ i ∈ I λ ∣ c i ∣ 2 . \|Ax\|^2=\sum_{i\in I_\lambda}|c_i|^2. ∥ A x ∥ 2 = i ∈ I λ ∑ ∣ c i ∣ 2 . したがって係数族はℓ 2 ( I λ ) \ell^2(I_\lambda) ℓ 2 ( I λ ) に属する。逆に任意のℓ 2 \ell^2 ℓ 2 族( c i ) (c_i) ( c i ) に対して、x ↦ ( c i x ) i ∈ I λ x\mapsto(c_ix)_{i\in I_\lambda} x ↦ ( c i x ) i ∈ I λ はノルム∥ ( c i ) ∥ 2 \|(c_i)\|_2 ∥ ( c i ) ∥ 2 の有界同変作用素を定める。よってこの Hom 空間はℓ 2 ( I λ ) \ell^2(I_\lambda) ℓ 2 ( I λ ) と等長に一致し、内積は正定値かつ完備である。表現間のユニタリ同変作用素による後合成はこの内積を保つので、M λ M_\lambda M λ はユニタリ同型を除いて一意である。零次の一意性はM 0 = H π G M_0=H_\pi^G M 0 = H π G による。
主張 (3) を示す。任意の重複度空間について、自明表現とのテンソル積は§E14.8 命題 3.3 によって強連続である。その任意 Hilbert 直和は§E14.8 命題 3.1 によって強連続である。▨
系 7.4. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現π \pi π とn ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 に対して、H π , n H_{\pi,n} H π , n は次数n n n の既約部分表現が張る閉部分空間である。正次数n n n の既約型はS λ ( U ) \mathbb S_\lambda(U) S λ ( U ) 、λ ⊢ n \lambda\vdash n λ ⊢ n であり、零次の既約型は一次元自明表現である。特に、全既約表現はこの列挙に属する。
証明. 定理 7.3 の分解に現れる各 Schur 成分は、系 5.4 により既約であり、自然性によって対応する次数の空間に含まれる。その直交和は各H π , n H_{\pi,n} H π , n を尽くす。一方、既約部分表現へ同じ分類を適用すると、分解に現れる非零成分は一つでなければならない。したがって既約型は表示したものに限られる。零次については、自明表現の任意の一次元部分空間が不変であることから従う。▨
系 7.5. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の強連続ユニタリ表現π \pi π に対して、定理 7.3 の重複度空間がすべて可分であることは、H π H_\pi H π が可分であるための必要十分条件である。したがって、可分な表現は自明型と Schur 型の高々可算な直交直和として分類される。
証明. §E14.29 補題 2.1 によりH = L 2 ( R , μ ) H=L^2(\R,\mu) H = L 2 ( R , μ ) は可分である。可算稠密集合の元の純テンソルから有理複素係数の有限和を取ると、各H ⊗ ^ n H^{\widehat\otimes n} H ⊗ n の可算稠密集合を得る。Schur 型はこの空間の閉部分空間と等長であり、その直交射影による可算稠密集合の像は稠密である。よってすべての Schur 型は可分である。重複度空間も可分ならば、同じ純テンソルと有限台近似によって、分類の直和空間は可分である。
逆にH π H_\pi H π が可分であるとする。各型の非零コピーから単位ベクトルを一つずつ取ると、互いに距離2 \sqrt2 2 の族を得る。可分距離空間ではこのような族は高々可算である。実際、半径1 / 3 1/3 1/3 の互いに素な球のそれぞれに可算稠密集合の異なる点を取ることができる。したがって各コピー集合は高々可算であり、そのℓ 2 \ell^2 ℓ 2 空間は可分である。零次についても同じ議論が成り立つ。▨
8 測度の仮定と比較例
例 8.1. 有限確率測度空間( X , ν ) (X,\nu) ( X , ν ) の測度保存変換群の Koopman 表現では、定数関数1 1 1 はノルム1 1 1 の不変ベクトルである。したがって
L 2 ( X , ν ) = C 1 ⊕ ( L 2 ( X , ν ) ⊖ C 1 ) L^2(X,\nu)=\C1\oplus\bigl(L^2(X,\nu)\ominus\C1\bigr) L 2 ( X , ν ) = C 1 ⊕ ( L 2 ( X , ν ) ⊖ C 1 ) は不変直交分解である。無限 Lebesgue 測度の場合には非零定数関数はL 2 L^2 L 2 に属さず、定理 4.5 (3) によって Koopman 表現全体が一次である。有限確率測度の場合に定数成分を除いた自然表現を考えるときの基本空間はL 2 ( X , ν ) ⊖ C 1 L^2(X,\nu)\ominus\C1 L 2 ( X , ν ) ⊖ C 1 であり、L 2 ( X , ν ) L^2(X,\nu) L 2 ( X , ν ) 全体とは異なる。
例 8.2. X X X を可算無限集合とし、数え上げ測度に対する置換表現をP g e x = e g ( x ) P_g e_x=e_{g(x)} P g e x = e g ( x ) とする。このとき、写像
J : ℓ 2 ( X ) ⟶ ℓ 2 ( X ) ⊗ ^ ℓ 2 ( X ) , J e x = e x ⊗ e x J:\ell^2(X)\longrightarrow\ell^2(X)\widehat\otimes\ell^2(X),
\qquad Je_x=e_x\otimes e_x J : ℓ 2 ( X ) ⟶ ℓ 2 ( X ) ⊗ ℓ 2 ( X ) , J e x = e x ⊗ e x は正規直交基底を正規直交系へ写すので等長に延長される。また
J P g e x = e g ( x ) ⊗ e g ( x ) = ( P g ⊗ P g ) J e x JP_ge_x=e_{g(x)}\otimes e_{g(x)}=(P_g\otimes P_g)Je_x J P g e x = e g ( x ) ⊗ e g ( x ) = ( P g ⊗ P g ) J e x なので同変である。したがって、この置換表現とその二乗の間には非零同変作用素が存在する。対角{ ( x , x ) : x ∈ X } \{(x,x):x\in X\} {( x , x ) : x ∈ X } が正の測度をもつこの例では、無限 Lebesgue 測度の場合の一次と二次の分離は成立しない。
命題 8.3. G = Aut ( R , μ ) G=\operatorname{Aut}(\R,\mu) G = Aut ( R , μ ) の Koopman 表現をU U U とし、τ t ( x ) = x + t \tau_t(x)=x+t τ t ( x ) = x + t とする。このとき、任意の整数n ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 について
U τ t ⊗ ^ n ⟶ 0 ( ∣ t ∣ → ∞ ) U_{\tau_t}^{\widehat\otimes n}\longrightarrow0\qquad(|t|\to\infty) U τ t ⊗ n ⟶ 0 ( ∣ t ∣ → ∞ ) が弱作用素収束する。したがって、U ⊗ ^ n U^{\widehat\otimes n} U ⊗ n およびその任意の部分表現には非零不変ベクトルが存在しない。
証明. §E14.29 例 5.1 によりU τ t → 0 U_{\tau_t}\to0 U τ t → 0 は弱収束する。作用素ノルムは1 1 1 なので、§E12.9 補題 6.2 を適用すると有限冪も零へ弱収束する。不変ベクトルv v v があれば、その対角係数はすべてのt t t について∥ v ∥ 2 \|v\|^2 ∥ v ∥ 2 である。極限は零なのでv = 0 v=0 v = 0 である。▨
命題 8.4. X X X を可算無限集合、Γ = Sym ( X ) \Gamma=\operatorname{Sym}(X) Γ = Sym ( X ) をその全置換群とし、Γ \Gamma Γ には各点収束の位相を入れる。X n ‾ X^{\underline n} X n を相異なるn n n 個の元の順序付き組全体とし、X 0 ‾ X^{\underline0} X 0 は一点集合とする。ℓ 2 ( X n ‾ ) \ell^2(X^{\underline n}) ℓ 2 ( X n ) 上の置換表現をV n V_n V n とする。このとき、次が成り立つ。
V n V_n V n は強連続であり、その可換子は座標置換の群環C [ S n ] \C[S_n] C [ S n ] の像に一致する。この群環作用は忠実である。
m ≠ n m\ne n m = n ならば、V n V_n V n とV m V_m V m の間の有界同変作用素は零である。
系 8.5. 命題 8.4 の置換表現V n V_n V n を考える。このとき、次が成り立つ。
座標置換の群環の原始直交射影p p p に対して、p ℓ 2 ( X n ‾ ) p\ell^2(X^{\underline n}) p ℓ 2 ( X n ) 上の制限表現は非零既約である。
異なる単純型または異なる長さの組から得られる表現は互いに同値ではない。
同じ単純型の二つの原始直交射影の像の間にはユニタリ同変作用素が存在する。
証明. 命題 8.4 の可換子の等式と忠実性に補題 5.3 を適用すると、各原始射影の像の非零既約性、同じ長さの異型間の同変作用素の消滅、同型の像のユニタリ同値を得る。異なる長さの間の同変作用素は命題 8.4 (2) により零である。▨
注意 8.6. 全テンソル空間ℓ 2 ( X ) ⊗ ^ n ≃ ℓ 2 ( X n ) \ell^2(X)^{\widehat\otimes n}\simeq\ell^2(X^n) ℓ 2 ( X ) ⊗ n ≃ ℓ 2 ( X n ) には、反復する座標をもつ組の基底ベクトルも含まれる。命題 8.4 の空間は、そのうち相異なる座標をもつ組の閉線形包である。例 8.2 の二次への埋込みの像は反復する組からなるため、相異なる組についての次数分離とは両立する。
9 演習
解答. 基底ベクトルe x e_x e x 、x = ( x 1 , … , x n ) ∈ X n ‾ x=(x_1,\ldots,x_n)\in X^{\underline n} x = ( x 1 , … , x n ) ∈ X n の安定部分群は、有限個の点x i x_i x i を固定する部分群なので開いている。したがってe x e_x e x の軌道写像は連続である。有限個の基底ベクトルの線形結合も同じ性質をもち、その全体は稠密である。各V n ( g ) V_n(g) V n ( g ) はユニタリなので、この稠密近似によって任意のベクトルの軌道写像は連続となる。
有界同変作用素A : ℓ 2 ( X n ‾ ) → ℓ 2 ( X m ‾ ) A:\ell^2(X^{\underline n})\to\ell^2(X^{\underline m}) A : ℓ 2 ( X n ) → ℓ 2 ( X m ) を取り、その行列係数を
a y , x = ⟨ A e x , e y ⟩ a_{y,x}=\langle Ae_x,e_y\rangle a y , x = ⟨ A e x , e y ⟩ とする。x x x の全座標を固定する置換群に対して、この係数はy y y の軌道上で一定である。y y y がx x x の座標集合の外の点を含むならば、その点をx , y x,y x , y の座標集合の外の無限個の点へ交換することにより、y y y の軌道は無限集合となる。A e x ∈ ℓ 2 ( X m ‾ ) Ae_x\in\ell^2(X^{\underline m}) A e x ∈ ℓ 2 ( X m ) なので、無限軌道上で一定の係数は零でなければならない。よってa y , x ≠ 0 a_{y,x}\ne0 a y , x = 0 ならばim y ⊆ im x \operatorname{im}y\subseteq\operatorname{im}x im y ⊆ im x である。
A ∗ A^* A ∗ も同変であるから、同じ議論をA ∗ A^* A ∗ に適用すると、非零係数にはim x ⊆ im y \operatorname{im}x\subseteq\operatorname{im}y im x ⊆ im y も必要である。したがってim x = im y \operatorname{im}x=\operatorname{im}y im x = im y であり、m ≠ n m\ne n m = n ならばすべての係数が零になる。基底の線形包の稠密性からA = 0 A=0 A = 0 である。零長の組もこの議論に含まれる。
m = n m=n m = n とする。同じ像をもつ二つの組は、一意な座標置換によって結ばれる。σ ∈ S n \sigma\in S_n σ ∈ S n に対してσ x = ( x σ − 1 ( 1 ) , … , x σ − 1 ( n ) ) \sigma x=(x_{\sigma^{-1}(1)},\ldots,x_{\sigma^{-1}(n)}) σ x = ( x σ − 1 ( 1 ) , … , x σ − 1 ( n ) ) と書き、W σ e x = e σ x W_\sigma e_x=e_{\sigma x} W σ e x = e σ x とする。Γ \Gamma Γ は相異なる組全体に推移的に作用し、この作用は座標置換と可換する。したがってa σ x , x a_{\sigma x,x} a σ x , x はx x x によらないスカラーc σ c_\sigma c σ である。非零係数はこの形だけなので、基底上で
A e x = ∑ σ ∈ S n c σ W σ e x . A e_x=\sum_{\sigma\in S_n}c_\sigma W_\sigma e_x. A e x = σ ∈ S n ∑ c σ W σ e x . 右辺は有限和の有界作用素であるから、稠密性によってA = ∑ σ c σ W σ A=\sum_\sigma c_\sigma W_\sigma A = ∑ σ c σ W σ となる。逆に、各座標置換はV n V_n V n と可換する。固定したx x x の座標置換軌道は相異なる組からなるので、( W σ e x ) σ ∈ S n (W_\sigma e_x)_{\sigma\in S_n} ( W σ e x ) σ ∈ S n は正規直交する。よって∑ σ c σ W σ = 0 \sum_\sigma c_\sigma W_\sigma=0 ∑ σ c σ W σ = 0 ならばすべての係数が零であり、群環作用は忠実である。n = 0 n=0 n = 0 では空間が一次元であり、同じ結論が成り立つ。▨