§E15.6定数係数作用素の基本解

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定数係数の線形偏微分方程式では、一点に集中した外力に対する解を平行移動して重ね合わせることにより、コンパクト台をもつ外力に対する解を構成することができる。ただし、一点に集中した外力は通常の関数では表されず、解もその点で特異性をもつことがある。外力を Dirac 超関数で表し、方程式を超関数の意味で満たす解を基本解と呼ぶ。例えば、三次元の非負の Laplace 作用素に対しては、原点で発散する関数1/(4π∣x∣)1/(4\pi|x|)が基本解を与える。基本解は、コンパクト台をもつ外力との畳み込みによって解を与える、線形偏微分方程式の重要な構成手段である。本記事では、基本解による解の構成原理と代表的な例を扱う。

1 基本解と畳み込み

定義 1.1 (基本解).n≥1n\geq1を整数、P(ζ)=∑αcαζαP(\zeta)=\sum_\alpha c_\alpha\zeta^\alphaを零でない複素係数多項式とする。定数係数微分作用素P(∂)=∑αcα∂αP(\partial)=\sum_\alpha c_\alpha\partial^\alphaの 基本解 (fundamental solution) とは、

P(∂)E=δ0P(\partial)E=\delta_0

を満たすE∈D′(Rn)E\in\mathcal D'(\R^n)のことである。§E15.2 命題 1.2により、この等式はすべてのφ∈Cc∞(Rn)\varphi\in C_c^\infty(\R^n)に対する

⟨E,P(−∂)φ⟩=φ(0)\langle E,P(-\partial)\varphi\rangle=\varphi(0)

と同値であり、転置作用素の係数cαc_\alphaに共役は付かない。

命題 1.2.n≥1n\geq1を整数、PPを零でない複素係数多項式、E∈D′(Rn)E\in\mathcal D'(\R^n)をP(∂)P(\partial)の基本解とする。このとき、任意のf∈E′(Rn)f\in\mathcal E'(\R^n)に対してu=E∗fu=E*fは

P(∂)u=fP(\partial)u=f

を満たす。f∈Cc∞(Rn)f\in C_c^\infty(\R^n)ならばu∈C∞(Rn)u\in C^\infty(\R^n)である。また、E1,E2E_1,E_2が同じ作用素の基本解ならばP(∂)(E1−E2)=0P(\partial)(E_1-E_2)=0であり、P(∂)v=0P(\partial)v=0ならばE+vE+vも基本解である。

証明.§E15.2 定理 4.3の微分との交換と Dirac 超関数の単位元性により、

P(∂)(E∗f)=(P(∂)E)∗f=δ0∗f=fP(\partial)(E*f)=(P(\partial)E)*f=\delta_0*f=f

である。f∈Cc∞f\in C_c^\inftyのときの滑らかさは§E15.2 命題 4.4による。最後の二つの主張は、それぞれP(∂)P(\partial)の線形性から

P(∂)(E1−E2)=δ0−δ0=0,P(∂)(E+v)=δ0+0=δ0P(\partial)(E_1-E_2)=\delta_0-\delta_0=0, \qquad P(\partial)(E+v)=\delta_0+0=\delta_0

と従う。▨

例 1.3.R\R上でH(x)=1{x>0}H(x)=\mathbf1_{\{x>0\}}とする。このとき、§E15.2 例 1.3によりH′=δ0H'=\delta_0であるから、HHは∂x\partial_xの基本解である。定数関数11の微分は零なのでH−1H-1も基本解である。HHの台は[0,∞)[0,\infty)、H−1H-1の台は(−∞,0](-\infty,0]である。

定数作用素P=c≠0P=c\ne0の基本解はδ0/c\delta_0/cであり、cE=δ0cE=\delta_0により一意である。零作用素には基本解が存在しない。零作用素の像は零超関数だけであるが、δ0\delta_0は零超関数ではないからである。

2 Newton 核と Cauchy 核

補題 2.1.n≥2n\geq2を整数とし、dωd\omegaを単位球面Sn−1S^{n-1}の面積要素、σn−1=∫Sn−1dω\sigma_{n-1}=\int_{S^{n-1}}d\omegaとする。U⊆RnU\subseteq\R^nを開集合、f∈C2(U;C)f\in C^2(U;\C)、a∈Ua\in U、R>0R>0とし、閉球B(a,R)‾\overline{B(a,R)}がUUに含まれるとする。0≤r≤R0\leq r\leq Rに対して球面平均を

Mf(a,r)=1σn−1∫Sn−1f(a+rω) dωM_f(a,r)=\frac1{\sigma_{n-1}}\int_{S^{n-1}}f(a+r\omega)\,d\omega

と定める。このときr↦Mf(a,r)r\mapsto M_f(a,r)は[0,R][0,R]上でC1C^1級であり、0<r≤R0<r\leq Rに対して

∫B(a,r)Δf(y) dy=σn−1rn−1 ∂rMf(a,r)\int_{B(a,r)}\Delta f(y)\,dy=\sigma_{n-1}r^{n-1}\,\partial_rM_f(a,r)

が成り立つ。

証明.f∈C1(U;C)f\in C^1(U;\C)でありSn−1S^{n-1}はコンパクトであるから、積分記号下の微分により

∂rMf(a,r)=1σn−1∫Sn−1∇f(a+rω)⋅ω dω\partial_rM_f(a,r)=\frac1{\sigma_{n-1}}\int_{S^{n-1}}\nabla f(a+r\omega)\cdot\omega\,d\omega

であり、これは[0,R][0,R]上で連続である。ゆえにMf(a,⋅)M_f(a,\cdot)はC1C^1級である。

0<r≤R0<r\leq Rとし、g(z)=f(a+z)g(z)=f(a+z)とおく。jjを固定し、座標zj=sz_j=s、残りの座標w∈Rn−1w\in\R^{n-1}、b(w)=r2−∣w∣2b(w)=\sqrt{r^2-|w|^2}を用いる。Δg\Delta gは閉球上で有界連続であるから、Fubini の定理と一変数の積分により

∫∣z∣<r∂j2g(z) dz=∫∣w∣<r(∂jg(b(w),w)−∂jg(−b(w),w)) dw\int_{|z|<r}\partial_j^2g(z)\,dz =\int_{|w|<r}\bigl(\partial_jg(b(w),w)-\partial_jg(-b(w),w)\bigr)\,dw

である。球面∣z∣=r|z|=rの半球s=±b(w)s=\pm b(w)をグラフで表すと、面積要素は(r/b(w)) dw(r/b(w))\,dw、外向き単位法線のjj成分は±b(w)/r\pm b(w)/rである。したがって右辺は、球面∣z∣=r|z|=r上の∂jg\partial_jgと外向き単位法線ν=z/r\nu=z/rのjj成分の積の面積分に等しい。{zj=0}\{z_j=0\}との交わりは面積零である。jjについて加えると

∫∣z∣<rΔg(z) dz=∫∣z∣=r∇g⋅ν dS.\int_{|z|<r}\Delta g(z)\,dz=\int_{|z|=r}\nabla g\cdot\nu\,dS.

半径rrの球面の面積要素はz=rωz=r\omegaによってrn−1dωr^{n-1}d\omegaであるから、右辺はrn−1∫Sn−1∇g(rω)⋅ω dω=σn−1rn−1∂rMf(a,r)r^{n-1}\int_{S^{n-1}}\nabla g(r\omega)\cdot\omega\,d\omega=\sigma_{n-1}r^{n-1}\partial_rM_f(a,r)に等しい。▨

定理 2.2.n≥1n\geq1を整数とし、Δ=∑j=1n∂xj2\Delta=\sum_{j=1}^n\partial_{x_j}^2とする。n≥2n\geq2のときdωd\omegaを単位球面Sn−1S^{n-1}の面積要素、σn−1=∫Sn−1dω\sigma_{n-1}=\int_{S^{n-1}}d\omegaとする。このとき、局所可積分関数

Φn(x)={∣x∣2−n(n−2)σn−1,n≥3,−12πlog⁡∣x∣,n=2,−∣x∣2,n=1\Phi_n(x)= \begin{cases} \displaystyle\frac{|x|^{2-n}}{(n-2)\sigma_{n-1}},&n\geq3,\\[4pt] \displaystyle-\frac{1}{2\pi}\log|x|,&n=2,\\[4pt] \displaystyle-\frac{|x|}{2},&n=1 \end{cases}

が定める超関数は、非負の Laplace 作用素−Δ-\Deltaの基本解である。すなわち−ΔΦn=δ0-\Delta\Phi_n=\delta_0である。

証明.n=1n=1では、Φ1=−∣x∣/2\Phi_1=-|x|/2であり、§E15.2 例 2.2により∣x∣′′=2δ0|x|''=2\delta_0であるから、−Φ1′′=∣x∣′′/2=δ0-\Phi_1''=|x|''/2=\delta_0である。

n≥2n\geq2とする。球面の滑らかな座標片ω=ω(u)\omega=\omega(u)において、写像(r,u)↦rω(u)(r,u)\mapsto r\omega(u)の Jacobian はrn−1det⁡((Dω)tDω)r^{n-1}\sqrt{\det((D\omega)^tD\omega)}である。座標片を重複なく可測集合に分割し、それぞれに§E10.44 定理 2.1を適用すると、極座標積分公式

∫Rng(x) dx=∫0∞rn−1∫Sn−1g(rω) dω dr\int_{\R^n}g(x)\,dx =\int_0^\infty r^{n-1}\int_{S^{n-1}}g(r\omega)\,d\omega\,dr

を得る。非負関数には非負積分として、可積分関数には絶対収束する積分として適用する。原点付近でΦn\Phi_nの絶対値を積分すると、n≥3n\geq3では定数倍の∫01r dr\int_0^1r\,dr、n=2n=2では定数倍の∫01r∣log⁡r∣ dr\int_0^1r|\log r|\,drとなる。したがってΦn\Phi_nは局所可積分である。

φ∈Cc∞(Rn)\varphi\in C_c^\infty(\R^n)を取り、m(r)=σn−1−1∫Sn−1φ(rω) dωm(r)=\sigma_{n-1}^{-1}\int_{S^{n-1}}\varphi(r\omega)\,d\omegaとおく。φ\varphiが∣x∣≥R|x|\geq Rで零になるR>0R>0を選ぶ。補題 2.1を中心00、f=φf=\varphiに適用すると、任意のr>0r>0に対して

∫∣x∣<rΔφ(x) dx=σn−1rn−1m′(r)\int_{|x|<r}\Delta\varphi(x)\,dx=\sigma_{n-1}r^{n-1}m'(r)

である。左辺を極座標で書いてrrで微分することにより

∫Sn−1Δφ(rω) dω=σn−1(rn−1m′(r))′rn−1\int_{S^{n-1}}\Delta\varphi(r\omega)\,d\omega =\sigma_{n-1}\frac{(r^{n-1}m'(r))'}{r^{n-1}}

を得る。

Φn(x)=q(r)\Phi_n(x)=q(r)、r=∣x∣r=|x|と書くと、n≥2n\geq2のいずれの場合にも

rn−1q′(r)=−1σn−1r^{n-1}q'(r)=-\frac1{\sigma_{n-1}}

である。mmはr≥Rr\geq Rで零である。球面平均によるΔφ\Delta\varphiの積分表示とrn−1q′(r)=−1/σn−1r^{n-1}q'(r)=-1/\sigma_{n-1}を用い、一変数の部分積分を行うと

−∫ε<∣x∣<RΦn(x)Δφ(x) dx=−σn−1∫εRq(r)(rn−1m′(r))′ dr=σn−1q(ε)εn−1m′(ε)+m(ε).\begin{aligned} -\int_{\varepsilon<|x|<R}\Phi_n(x)\Delta\varphi(x)\,dx &=-\sigma_{n-1}\int_\varepsilon^Rq(r)(r^{n-1}m'(r))'\,dr\\ &=\sigma_{n-1}q(\varepsilon)\varepsilon^{n-1}m'(\varepsilon) +m(\varepsilon). \end{aligned}

を得る。m′m'は原点付近で有界であるから、第一項はn≥3n\geq3ではO(ε)O(\varepsilon)、n=2n=2ではO(ε∣log⁡ε∣)O(\varepsilon|\log\varepsilon|)で零に収束する。第二項はφ(0)\varphi(0)に収束する。局所可積分性により左辺は⟨−ΔΦn,φ⟩\langle-\Delta\Phi_n,\varphi\rangleに収束するので、主張を得る。▨

例 2.3.n≥3n\geq3、c∈Cc\in\Cとする。このとき、原点の外ではΔ(c∣x∣2−n)=0\Delta(c|x|^{2-n})=0であるが、定理 2.2により

−Δ(c∣x∣2−n)=c(n−2)σn−1δ0-\Delta(c|x|^{2-n})=c(n-2)\sigma_{n-1}\delta_0

である。したがって原点の外での方程式だけでは基本解の係数は定まらない。

定理 2.4.R2\R^2をz=x+iyz=x+iyによってC\Cと同一視し、∂ˉ=(∂x+i∂y)/2\bar\partial=(\partial_x+i\partial_y)/2とする。このとき、局所可積分関数C(z)=1/(πz)C(z)=1/(\pi z)が定める超関数は∂ˉ\bar\partialの基本解である。

証明. 極座標z=reiθz=re^{i\theta}で∣C(z)∣ dx dy=π−1dr dθ|C(z)|\,dx\,dy=\pi^{-1}dr\,d\thetaであるから、CCは原点付近で可積分である。z≠0z\ne0では直接微分により∂ˉC=0\bar\partial C=0である。

φ∈Cc∞(R2)\varphi\in C_c^\infty(\R^2)を取り、その台を含む円板の半径をRRとする。φ(r,θ)=φ(reiθ)\varphi(r,\theta)=\varphi(re^{i\theta})と書く。連鎖律から

∂ˉφ=eiθ2(∂rφ+ir∂θφ)\bar\partial\varphi=\frac{e^{i\theta}}2 \left(\partial_r\varphi+\frac i r\partial_\theta\varphi\right)

である。θ\thetaに関する積分では周期性により角微分の項が零となるので、

−∫ε<∣z∣<R1πz∂ˉφ(z) dx dy=−12π∫εR∫02π∂rφ(r,θ) dθ dr=12π∫02πφ(εeiθ) dθ.-\int_{\varepsilon<|z|<R}\frac1{\pi z}\bar\partial\varphi(z)\,dx\,dy =-\frac1{2\pi}\int_\varepsilon^R\int_0^{2\pi}\partial_r\varphi(r,\theta)\,d\theta\,dr =\frac1{2\pi}\int_0^{2\pi}\varphi(\varepsilon e^{i\theta})\,d\theta.

ε↓0\varepsilon\downarrow0とすると右辺はφ(0)\varphi(0)に収束する。左辺は局所可積分性により⟨∂ˉC,φ⟩\langle\bar\partial C,\varphi\rangleに収束する。この円周平均の係数は、dz/z=i dθdz/z=i\,d\thetaによる∫∣z∣=εdz/z=2πi\int_{|z|=\varepsilon}dz/z=2\pi iの係数と一致する。▨

3 熱作用素の因果的基本解

定理 3.1.n≥1n\geq1を整数とする。このとき、Rt×Rxn\R_t\times\R_x^n上の関数

G(t,x)={(4πt)−n/2exp⁡(−∣x∣2/(4t)),t>0,0,t≤0G(t,x)= \begin{cases} (4\pi t)^{-n/2}\exp(-|x|^2/(4t)),&t>0,\\ 0,&t\leq0 \end{cases}

は局所可積分であり、

(∂t−Δx)G=δ(0,0)(\partial_t-\Delta_x)G=\delta_{(0,0)}

を超関数の意味で満たす。

証明.t>0t>0においてGt(x)=(4πt)−n/2exp⁡(−∣x∣2/(4t))G_t(x)=(4\pi t)^{-n/2}\exp(-|x|^2/(4t))とおく。§E14.15 例 3.1の Gauss 関数の積分とx=t yx=\sqrt t\,yによる変数変換から

∫RnGt(x) dx=1,∫0T∫RnG(t,x) dx dt=T\int_{\R^n}G_t(x)\,dx=1, \qquad \int_0^T\int_{\R^n}G(t,x)\,dx\,dt=T

である。したがってGGは局所可積分である。任意の有界連続関数aaに対して、優収束定理により

∫RnGt(x)a(x) dx=∫RnG1(y)a(t y) dy⟶a(0)(t↓0).\int_{\R^n}G_t(x)a(x)\,dx =\int_{\R^n}G_1(y)a(\sqrt t\,y)\,dy\longrightarrow a(0) \quad(t\downarrow0).

直接微分により

∂tGt=(−n2t+∣x∣24t2)Gt=ΔxGt\partial_tG_t=\left(-\frac n{2t}+\frac{|x|^2}{4t^2}\right)G_t =\Delta_xG_t

である。

φ∈Cc∞(R1+n)\varphi\in C_c^\infty(\R^{1+n})を取り、時間方向の台を含む区間(−T,T)(-T,T)を選ぶ。t≥ε>0t\geq\varepsilon>0では空間の各座標と時間について部分積分することにより

∫εT∫RnGt(−∂tφ−Δxφ) dx dt=∫RnGε(x)φ(ε,x) dx+∫εT∫Rn(∂tGt−ΔxGt)φ dx dt=∫RnG1(y)φ(ε,ε y) dy.\begin{aligned} \int_\varepsilon^T\int_{\R^n} G_t(-\partial_t\varphi-\Delta_x\varphi)\,dx\,dt &=\int_{\R^n}G_\varepsilon(x)\varphi(\varepsilon,x)\,dx\\ &\quad+\int_\varepsilon^T\int_{\R^n}(\partial_tG_t-\Delta_xG_t)\varphi\,dx\,dt\\ &=\int_{\R^n}G_1(y)\varphi(\varepsilon,\sqrt\varepsilon\,y)\,dy. \end{aligned}

右辺は優収束定理によりφ(0,0)\varphi(0,0)に収束する。左辺はGGの局所可積分性により⟨(∂t−Δx)G,φ⟩\langle(\partial_t-\Delta_x)G,\varphi\rangleに収束する。▨

4 波動作用素の因果的基本解

定理 4.1.n≥1n\geq1を整数とし、Fx\mathcal F_xを位相因子e−2πix⋅ξe^{-2\pi i x\cdot\xi}による空間変数の Fourier 変換とする。t∈Rt\in\Rに対し

mt(ξ)=sin⁡(2πt∣ξ∣)2π∣ξ∣,mt(0)=t,S(t)=Fx−1mtm_t(\xi)=\frac{\sin(2\pi t|\xi|)}{2\pi|\xi|}, \qquad m_t(0)=t, \qquad S(t)=\mathcal F_x^{-1}m_t

と定める。このとき

⟨E,φ⟩=∫0∞⟨S(t),φ(t,⋅)⟩ dt(φ∈Cc∞(R1+n))\langle E,\varphi\rangle =\int_0^\infty\langle S(t),\varphi(t,\cdot)\rangle\,dt \quad(\varphi\in C_c^\infty(\R^{1+n}))

は超関数EEを定め、その台は{t≥0}\{t\geq0\}に含まれる。また、

(∂t2−Δx)E=δ(0,0)(\partial_t^2-\Delta_x)E=\delta_{(0,0)}

が成り立つ。

証明.a=2π∣ξ∣a=2\pi|\xi|とおくと、mt(ξ)=∫0tcos⁡(sa) dsm_t(\xi)=\int_0^t\cos(sa)\,dsである。したがって∣t∣≤T|t|\leq Tでは∣mt∣≤T|m_t|\leq Tであり、k≥1k\geq1に対して

∣∂tkmt(ξ)∣≤(2π∣ξ∣)k−1|\partial_t^km_t(\xi)|\leq (2\pi|\xi|)^{k-1}

である(k=1k=1では右辺を11とする)。mtm_tはξ=0\xi=0で連続であり、有界関数として緩増加超関数を定める。§E15.4 定理 3.2によりS(t)S(t)は定義され、

⟨S(t),b⟩=∫Rnmt(ξ)b^(−ξ) dξ(b∈S(Rn))\langle S(t),b\rangle =\int_{\R^n}m_t(\xi)\widehat b(-\xi)\,d\xi \quad(b\in\mathcal S(\R^n))

である。時間微分の各次数について、上の多項式評価と Schwartz 関数の減衰により積分の下で微分することができる。

固定したコンパクト集合L⊂R1+nL\subset\R^{1+n}に台をもつφ\varphiに対し、L⊂[−T,T]×BL\subset[-T,T]\times Bとなる有界集合BBを選ぶ。2N>n2N>nとなる整数NNについて、空間の部分積分から

∣φ(t,⋅)^(ξ)∣≤CB,N(1+4π2∣ξ∣2)−Nmax⁡∣α∣≤2N∥∂xαφ∥∞|\widehat{\varphi(t,\cdot)}(\xi)| \leq C_{B,N}(1+4\pi^2|\xi|^2)^{-N} \max_{|\alpha|\leq2N}\|\partial_x^\alpha\varphi\|_\infty

である。したがってEEを定める積分は絶対収束し、試験関数の有限個の導関数の上限ノルムで評価される。ゆえにEEは超関数である。また、定義により、t<0t<0に台をもつ試験関数への作用は零である。

m0=0m_0=0、∂tm0=1\partial_tm_0=1、∂t2mt+a2mt=0\partial_t^2m_t+a^2m_t=0である。定数関数11の Fourier 逆変換はδ0\delta_0である。実際、§E15.4 例 3.6によりδ0^=T1\widehat{\delta_0}=T_1であるから、§E15.4 定理 3.2によりF−1T1=δ0\mathcal F^{-1}T_1=\delta_0である。よってS(0)=0S(0)=0、S′(0)=δ0S'(0)=\delta_0となる。さらに§E15.4 命題 3.3によれば、−Δx-\Delta_xの乗数はa2=4π2∣ξ∣2a^2=4\pi^2|\xi|^2である。

φ∈Cc∞(R1+n)\varphi\in C_c^\infty(\R^{1+n})に対してψ(t,ξ)=φ(t,⋅)^(−ξ)\psi(t,\xi)=\widehat{\varphi(t,\cdot)}(-\xi)とおく。時間の台を含む区間(−T,T)(-T,T)を選ぶ。試験関数の Fourier 変換に対する減衰評価をφ\varphiの時間微分と空間微分にも適用し、乗数mtm_tの時間微分の多項式評価と組み合わせると、以下の積分は絶対収束し、時間変数に関する部分積分が正当化される。各ξ\xiについて二回の時間部分積分を行うと

⟨E,(∂t2−Δx)φ⟩=∫Rn∫0Tmt(ξ)(∂t2ψ(t,ξ)+a2ψ(t,ξ)) dt dξ=∫Rn([mt∂tψ−(∂tmt)ψ]0T+∫0T(∂t2mt+a2mt)ψ dt) dξ=∫Rnψ(0,ξ) dξ=φ(0,0).\begin{aligned} \langle E,(\partial_t^2-\Delta_x)\varphi\rangle &=\int_{\R^n}\int_0^T m_t(\xi) \bigl(\partial_t^2\psi(t,\xi)+a^2\psi(t,\xi)\bigr)\,dt\,d\xi\\ &=\int_{\R^n}\left( [m_t\partial_t\psi-(\partial_tm_t)\psi]_0^T +\int_0^T(\partial_t^2m_t+a^2m_t)\psi\,dt\right)\,d\xi\\ &=\int_{\R^n}\psi(0,\xi)\,d\xi=\varphi(0,0). \end{aligned}

▨

命題 4.2.定理 4.1の超関数EEは、空間次元n=1n=1では局所可積分関数

E(t,x)=121{t>∣x∣}E(t,x)=\frac12\mathbf1_{\{t>|x|\}}

で与えられる。空間次元n=3n=3では、単位球面S2S^2の面積要素をdωd\omegaとして

⟨E,φ⟩=∫0∞t4π∫S2φ(t,tω) dω dt\langle E,\varphi\rangle =\int_0^\infty\frac{t}{4\pi}\int_{S^2}\varphi(t,t\omega)\,d\omega\,dt

で与えられる。

証明.n=1n=1、t>0t>0のとき、区間の指示関数の Fourier 変換は

12∫−tte−2πixξ dx=sin⁡(2πtξ)2πξ=mt(ξ)\frac12\int_{-t}^te^{-2\pi ix\xi}\,dx =\frac{\sin(2\pi t\xi)}{2\pi\xi}=m_t(\xi)

である。ξ=0\xi=0の値も積分によりttである。Fourier 変換の単射性§E15.4 定理 3.2によりS(t)=121{∣x∣<t}S(t)=\frac12\mathbf1_{\{|x|<t\}}である。したがって、時間について積分すると一次元の式を得る。

n=3n=3、t>0t>0のとき、有限測度μt\mu_tを

⟨μt,b⟩=t4π∫S2b(tω) dω\langle\mu_t,b\rangle=\frac{t}{4\pi}\int_{S^2}b(t\omega)\,d\omega

によって定める。球面の回転と極座標により、ξ≠0\xi\ne0に対して

μ^t(ξ)=t2∫−11e−2πit∣ξ∣s ds=sin⁡(2πt∣ξ∣)2π∣ξ∣=mt(ξ).\widehat\mu_t(\xi) =\frac t2\int_{-1}^1e^{-2\pi it|\xi|s}\,ds =\frac{\sin(2\pi t|\xi|)}{2\pi|\xi|}=m_t(\xi).

ξ=0\xi=0ではμt(R3)=t\mu_t(\R^3)=tである。単射性によりS(t)=μtS(t)=\mu_tである。時間を[0,T][0,T]に制限したとき∫0Tμt(R3) dt=T2/2\int_0^T\mu_t(\R^3)\,dt=T^2/2は有限であり、試験関数に対する時間積分は表示した式に一致する。▨

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