§E15.16楕円型方程式の弱形式

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楕円型境界値問題では、領域の内部の方程式と境界条件を同時に満たす関数を求める。たとえば長方形上の Poisson 方程式は基本的な境界値問題であるが、可測な係数や角をもつ領域も扱う存在理論には、解の二階微分を関数として要求しない定式化が必要となる。発散形方程式を試験関数に対する積分恒等式で表した弱形式は、この目的のための基本的な枠組みであり、境界条件を Sobolev 空間の選択と境界項とに分けて組み込むことができる。本記事では、楕円型境界値問題の弱形式と、その可解性を支える基本的な性質を解説する。

1 境界条件と形式域

定義 1.1 (形式域).Ω⊆Rn\Omega\subseteq\R^nを有界 Lipschitz 開集合、ΓD⊆∂Ω\Gamma_D\subseteq\partial\Omegaを相対開集合とし、ΓN=∂Ω∖ΓD\Gamma_N=\partial\Omega\setminus\Gamma_Dとおく。境界測度をσ\sigma、トレースをTTと書き、

V={v∈H1(Ω;C):Tv=0σ-ほとんど至る所で ΓD 上}V=\{v\in H^1(\Omega;\C):Tv=0\quad\sigma\text{-ほとんど至る所で }\Gamma_D\text{ 上}\}

と定め、VVを 形式域 (form domain) という。VVにはH1H^1の内積を入れる。内積は第一変数について線形とする。V†V^\daggerはVVの連続反線形汎関数の空間とする。

境界試験空間T(V)T(V)には商ノルム

∥g∥T(V)=inf⁡{∥v∥H1:v∈V, Tv=g}\|g\|_{T(V)}=\inf\{\|v\|_{H^1}:v\in V,\ Tv=g\}

を入れ、その連続反線形汎関数の空間をT(V)†T(V)^\daggerと書く。

命題 1.2.定義 1.1のVVはH1(Ω)H^1(\Omega)の閉部分空間であり、Cc∞(Ω)⊆H01(Ω)⊆VC_c^\infty(\Omega)\subseteq H^1_0(\Omega)\subseteq Vである。T(V)T(V)は上の商ノルムについて Hilbert 空間である。ΓD=∂Ω\Gamma_D=\partial\OmegaならばV=H01(Ω)V=H^1_0(\Omega)、ΓD=∅\Gamma_D=\varnothingならばV=H1(Ω)V=H^1(\Omega)である。

証明.§E15.12 定理 2.2によりv↦(Tv)∣ΓDv\mapsto (Tv)|_{\Gamma_D}はH1(Ω)→L2(ΓD)H^1(\Omega)\to L^2(\Gamma_D)の有界線形写像であるから、その核VVは閉じている。§E15.14 定理 2.1によりker⁡T=H01(Ω)\ker T=H^1_0(\Omega)であるから、包含と両端の場合の同定が従う。写像v+H01(Ω)↦Tvv+H^1_0(\Omega)\mapsto TvはV/H01(Ω)V/H^1_0(\Omega)からT(V)T(V)への全射等長線形写像である。閉部分空間による Hilbert 空間の商は完備であるから、T(V)T(V)は Hilbert 空間である。▨

定義 1.3 (楕円型方程式の弱形式).Ω,ΓD,ΓN,V\Omega,\Gamma_D,\Gamma_N,Vを定義 1.1のものとする。A∈L∞(Ω;Cn×n)A\in L^\infty(\Omega;\C^{n\times n})、b,d∈L∞(Ω;Cn)b,d\in L^\infty(\Omega;\C^n)、c∈L∞(Ω;C)c\in L^\infty(\Omega;\C)、β∈L∞(ΓN;C)\beta\in L^\infty(\Gamma_N;\C)に対して

a(u,v)=∫Ω[(A∇u)⋅∇v‾+(b⋅∇u)v‾+ud⋅∇v‾+cuv‾]dx+∫ΓNβTuTv‾ dσ(u,v∈H1(Ω))\begin{aligned} a(u,v)={}&\int_\Omega\bigl[(A\nabla u)\cdot\overline{\nabla v} +(b\cdot\nabla u)\overline v+u d\cdot\overline{\nabla v}+cu\overline v\bigr]dx\\ &+\int_{\Gamma_N}\beta Tu\overline{Tv}\,d\sigma \qquad(u,v\in H^1(\Omega)) \end{aligned}

と定める。aaは第一変数について線形、第二変数について反線形な形式である。

G∈H1(Ω)G\in H^1(\Omega)とF∈V†F\in V^\daggerに対し、u∈H1(Ω)u\in H^1(\Omega)が

u−G∈V,a(u,v)=F(v)(v∈V)u-G\in V,\qquad a(u,v)=F(v)\quad(v\in V)

を満たすとき、uuを境界値TGTGに対する 弱解 (weak solution) という。ΓD=∂Ω\Gamma_D=\partial\Omegaの場合を Dirichlet 条件、ΓD=∅,β=0\Gamma_D=\varnothing,\beta=0の場合を Neumann 条件、ΓD=∅\Gamma_D=\varnothingの場合を Robin 条件という。ΓD\Gamma_DとΓN\Gamma_Nの両方が空でない場合は混合境界条件である。

命題 1.4.定義 1.3の形式aaはH1(Ω)×H1(Ω)H^1(\Omega)\times H^1(\Omega)上で有界である。f∈L2(Ω)f\in L^2(\Omega)、h∈T(V)†h\in T(V)^\daggerに対して

F(v)=∫Ωfv‾ dx+⟨h,Tv⟩F(v)=\int_\Omega f\overline v\,dx+\langle h,Tv\rangle

はV†V^\daggerの元である。

証明. 各体積項に Cauchy–Schwarz の不等式を適用すると、その絶対値は係数のL∞L^\inftyノルムと∥u∥H1∥v∥H1\|u\|_{H^1}\|v\|_{H^1}の積で抑えられる。境界項は§E15.12 定理 2.2により同じ積の定数倍で抑えられる。また∥Tv∥T(V)≤∥v∥H1\|Tv\|_{T(V)}\leq\|v\|_{H^1}であるから、∣F(v)∣≤(∥f∥2+∥h∥T(V)†)∥v∥H1|F(v)|\leq(\|f\|_2+\|h\|_{T(V)^\dagger})\|v\|_{H^1}である。▨

注意 1.5.ΓD=∂Ω\Gamma_D=\partial\Omegaならば、§E15.14 定理 2.1により、任意のg∈H1/2(∂Ω)g\in H^{1/2}(\partial\Omega)に対してTG=gTG=gを満たすG∈H1(Ω)G\in H^1(\Omega)が存在する。部分境界上の値を指定する場合は、指定値があるG∈H1(Ω)G\in H^1(\Omega)のトレースの制限であることを要する。G1−G2∈VG_1-G_2\in VならばG1+V=G2+VG_1+V=G_2+Vとなるので、弱問題は持ち上げの選択に依存しない。零 Dirichlet 条件の外力空間V†V^\daggerは§E15.8 定義 5.6のH−1(Ω)H^{-1}(\Omega)である。

命題 1.6.定義 1.3の領域・形式域と有界可測係数による形式aaに対し、f∈L2(Ω)f\in L^2(\Omega)、h∈T(V)†h\in T(V)^\dagger、G,u∈H1(Ω)G,u\in H^1(\Omega)とする。Q=A∇u+duQ=A\nabla u+duとおき、超関数として

Lu=−div⁡Q+b⋅∇u+cuLu=-\operatorname{div}Q+b\cdot\nabla u+cu

と定める。このとき、

u−G∈V,a(u,v)=∫Ωfv‾ dx+⟨h,Tv⟩(v∈V)u-G\in V,\qquad a(u,v)=\int_\Omega f\overline v\,dx+\langle h,Tv\rangle \quad(v\in V)

が成り立つための必要十分条件は、

Lu=f超関数として Ω 上,T(u−G)=0σ-ほとんど至る所で ΓD 上,γνQ+βTu=hT(V) 上\begin{gathered} Lu=f\quad\text{超関数として }\Omega\text{ 上},\\ T(u-G)=0\quad\sigma\text{-ほとんど至る所で }\Gamma_D\text{ 上},\\ \gamma_\nu Q+\beta Tu=h\quad\text{$T(V)$ 上} \end{gathered}

が成り立つことである。内部方程式が成り立つとき、Q∈H(div⁡;Ω)Q\in H(\operatorname{div};\Omega)となる。最後の等式は、任意のg∈T(V)g\in T(V)に対して

⟨γνQ,g⟩+∫ΓNβTug‾ dσ=⟨h,g⟩\langle\gamma_\nu Q,g\rangle +\int_{\Gamma_N}\beta Tu\overline g\,d\sigma=\langle h,g\rangle

が成り立つことを意味する。

証明. 必要性を示す。任意のφ∈Cc∞(Ω)\varphi\in C_c^\infty(\Omega)に対し、v=φ‾∈Vv=\overline\varphi\in Vを弱形式へ代入すると

∫Ω[Q⋅∇φ+(b⋅∇u+cu)φ]dx=∫Ωfφ dx\int_\Omega\bigl[Q\cdot\nabla\varphi+(b\cdot\nabla u+cu)\varphi\bigr]dx =\int_\Omega f\varphi\,dx

となり、Lu=fLu=fが超関数として成り立つ。係数の有界性とu∈H1(Ω)u\in H^1(\Omega)からQ∈L2(Ω;Cn)Q\in L^2(\Omega;\C^n)であり、

div⁡Q=b⋅∇u+cu−f∈L2(Ω)\operatorname{div}Q=b\cdot\nabla u+cu-f\in L^2(\Omega)

なのでQ∈H(div⁡;Ω)Q\in H(\operatorname{div};\Omega)である。§E15.14 系 4.3により、任意のv∈Vv\in Vに対して

a(u,v)=∫Ωfv‾ dx+⟨γνQ,Tv⟩+∫ΓNβTuTv‾ dσa(u,v)=\int_\Omega f\overline v\,dx +\langle\gamma_\nu Q,Tv\rangle +\int_{\Gamma_N}\beta Tu\overline{Tv}\,d\sigma

となる。弱形式と比較し、TvTvがT(V)T(V)全体を動くことを用いると、自然境界条件を得る。u−G∈Vu-G\in Vの定義から Dirichlet 部分のトレース条件も成り立つ。

十分性を示す。内部方程式からdiv⁡Q=b⋅∇u+cu−f∈L2(Ω)\operatorname{div}Q=b\cdot\nabla u+cu-f\in L^2(\Omega)となるので、Q∈H(div⁡;Ω)Q\in H(\operatorname{div};\Omega)である。Dirichlet 部分のトレース条件により、u−G∈Vu-G\in Vである。§E15.14 系 4.3に自然境界条件を代入すると、すべてのv∈Vv\in Vに対して求める弱形式を得る。▨

命題 1.7.定義 1.3の設定で、さらにA,d∈W1,∞(Ω)A,d\in W^{1,\infty}(\Omega)とする。f∈L2(Ω)f\in L^2(\Omega)、h∈T(V)†h\in T(V)^\dagger、G∈H1(Ω)G\in H^1(\Omega)を固定する。このとき、u∈H2(Ω)u\in H^2(\Omega)に対して、

u−G∈V,a(u,v)=∫Ωfv‾ dx+⟨h,Tv⟩(v∈V)u-G\in V,\qquad a(u,v)=\int_\Omega f\overline v\,dx+\langle h,Tv\rangle\quad(v\in V)

が成り立つための必要十分条件は、

Lu=−div⁡(A∇u+du)+b⋅∇u+cu=fほとんど至る所で Ω 上,T(u−G)=0σ-ほとんど至る所で ΓD 上,γν(A∇u+du)+βTu=hT(V) 上\begin{gathered} Lu=-\operatorname{div}(A\nabla u+du)+b\cdot\nabla u+cu=f \quad\text{ほとんど至る所で }\Omega\text{ 上},\\ T(u-G)=0\quad\sigma\text{-ほとんど至る所で }\Gamma_D\text{ 上},\\ \gamma_\nu(A\nabla u+du)+\beta Tu=h\quad\text{$T(V)$ 上} \end{gathered}

が成り立つことである。最後の等式は、任意のg∈T(V)g\in T(V)に対する

⟨γν(A∇u+du),g⟩+∫ΓNβTug‾ dσ=⟨h,g⟩\langle\gamma_\nu(A\nabla u+du),g\rangle +\int_{\Gamma_N}\beta Tu\overline g\,d\sigma=\langle h,g\rangle

を意味する。

証明.Q=A∇u+duQ=A\nabla u+duとおく。§E15.8 命題 3.1によりQ∈H1(Ω;Cn)Q\in H^1(\Omega;\C^n)であり、Lu∈L2(Ω)Lu\in L^2(\Omega)である。したがってLu=fLu=fが超関数として成り立つことと、ほとんど至る所で成り立つことは同値である。命題 1.6を適用すると、主張の同値が従う。▨

例 1.8.Ω=(0,1)\Omega=(0,1)、ΓD=∅\Gamma_D=\varnothing、A=1A=1、b=d=c=0b=d=c=0とする。端点の境界測度を数え上げ測度とし、β(0)=β0\beta(0)=\beta_0、β(1)=β1\beta(1)=\beta_1とする。このとき、u∈H2(0,1)u\in H^2(0,1)に対して部分積分すると

a(u,v)=∫01(−u′′)v‾ dx+[−u′(0)+β0u(0)]v(0)‾+[u′(1)+β1u(1)]v(1)‾.a(u,v)=\int_0^1(-u'')\overline v\,dx +[-u'(0)+\beta_0u(0)]\overline{v(0)} +[u'(1)+\beta_1u(1)]\overline{v(1)}.

任意の二つの端点値は一次関数のトレースである。したがって外力をF(v)=∫01fv‾+h0v(0)‾+h1v(1)‾F(v)=\int_0^1f\overline v+h_0\overline{v(0)}+h_1\overline{v(1)}とすると、弱形式は−u′′=f-u''=fと

−u′(0)+β0u(0)=h0,u′(1)+β1u(1)=h1-u'(0)+\beta_0u(0)=h_0,\qquad u'(1)+\beta_1u(1)=h_1

に同値である。外向き法線は左端で−1-1、右端で11である。

2 Gårding の評価と弱解の存在

定理 2.1 (Gårding の不等式).定義 1.3の設定で、AAが§E15.15 定義 3.2の意味で定数θ>0\theta>0に対して一様に強楕円的であるとする。このとき、あるα>0\alpha>0、κ≥0\kappa\geq0が存在して、すべてのv∈Vv\in Vについて

ℜa(v,v)+κ∥v∥22≥α∥v∥H12\Re a(v,v)+\kappa\|v\|_2^2\geq\alpha\|v\|_{H^1}^2

が成り立つ。

証明.B=∥b∥∞+∥d∥∞B=\|b\|_\infty+\|d\|_\infty、M=∥β∥∞M=\|\beta\|_\inftyとおく。強楕円性と Young の不等式により

ℜa(v,v)≥3θ4∥∇v∥22−(∥c∥∞+B2θ)∥v∥22−M∥Tv∥L2(∂Ω)2.\Re a(v,v)\geq\frac{3\theta}{4}\|\nabla v\|_2^2 -\left(\|c\|_\infty+\frac{B^2}{\theta}\right)\|v\|_2^2 -M\|Tv\|_{L^2(\partial\Omega)}^2.

§E15.12 命題 2.4でMε≤θ/4M\varepsilon\leq\theta/4となるε>0\varepsilon>0を選ぶと、あるK≥0K\geq0に対し

ℜa(v,v)≥θ2∥∇v∥22−K∥v∥22\Re a(v,v)\geq\frac\theta2\|\nabla v\|_2^2-K\|v\|_2^2

となる。κ=K+θ/2\kappa=K+\theta/2、α=θ/2\alpha=\theta/2とすれば結論を得る。▨

定理 2.2.定義 1.3の形式aaが、あるα>0\alpha>0に対して

ℜa(v,v)≥α∥v∥H12(v∈V)\Re a(v,v)\geq\alpha\|v\|_{H^1}^2\quad(v\in V)

を満たすとする。この性質をVV上の強圧性という。このとき、任意のF∈V†F\in V^\daggerとG∈H1(Ω)G\in H^1(\Omega)に対して弱解u∈G+Vu\in G+Vがただ一つ存在し、

∥u−G∥H1≤α−1∥F−a(G,⋅)∥V†\|u-G\|_{H^1}\leq\alpha^{-1}\|F-a(G,\cdot)\|_{V^\dagger}

を満たす。

特に定理 2.1の仮定の下では、aκ(u,v)=a(u,v)+κ(u,v)L2a_\kappa(u,v)=a(u,v)+\kappa(u,v)_{L^2}に対する弱問題は、任意のF,GF,Gについて一意な解をもつ。ここで(u,v)L2=∫Ωuv‾ dx(u,v)_{L^2}=\int_\Omega u\overline v\,dxである。

証明.ℓ(v)=F(v)−a(G,v)\ell(v)=F(v)-a(G,v)、a†(v,w)=a(w,v)‾a^\dagger(v,w)=\overline{a(w,v)}とおく。v↦ℓ(v)‾v\mapsto\overline{\ell(v)}はVV上の有界線形汎関数である。a†a^\daggerは有界であり、ℜa†(v,v)≥α∥v∥H12\Re a^\dagger(v,v)\geq\alpha\|v\|_{H^1}^2である。§E10.5 定理 2.2 (2)を適用すると、

a†(v,w)=ℓ(v)‾(v∈V),∥w∥H1≤α−1∥ℓ∥V†a^\dagger(v,w)=\overline{\ell(v)}\quad(v\in V),\qquad \|w\|_{H^1}\leq\alpha^{-1}\|\ell\|_{V^\dagger}

を満たすw∈Vw\in Vがただ一つ存在する。複素共役をとるとa(w,v)=ℓ(v)a(w,v)=\ell(v)となるので、u=G+wu=G+wが求める弱解である。aκa_\kappaには定理 2.1により同じ結論を適用することができる。▨

補題 2.3.Ω⊆Rn\Omega\subseteq\R^nを有界 Lipschitz 開集合とし、VVを定義 1.1の空間とする。ρ∈L∞(ΓN;R)\rho\in L^\infty(\Gamma_N;\R)、ρ≥0\rho\geq0とする。Ω\Omegaの各連結成分UUについて、σ(∂U∩ΓD)>0\sigma(\partial U\cap\Gamma_D)>0、または∫∂U∩ΓNρ dσ>0\int_{\partial U\cap\Gamma_N}\rho\,d\sigma>0の少なくとも一方が成り立つと仮定する。このとき、あるC>0C>0が存在して

∥v∥22≤C(∥∇v∥22+∫ΓNρ∣Tv∣2 dσ)(v∈V)\|v\|_2^2\leq C\left(\|\nabla v\|_2^2+ \int_{\Gamma_N}\rho|Tv|^2\,d\sigma\right)\quad(v\in V)

が成り立つ。

証明. 結論が偽ならば、vk∈Vv_k\in Vを

∥vk∥2=1,∥∇vk∥22+∫ΓNρ∣Tvk∣2 dσ⟶0\|v_k\|_2=1,\qquad \|\nabla v_k\|_2^2+ \int_{\Gamma_N}\rho|Tv_k|^2\,d\sigma\longrightarrow0

となるように選ぶことができる。(vk)(v_k)はH1H^1で有界であり、§E15.11 定理 2.1により、部分列をとるとvk→vv_k\to vがL2L^2で成り立つ。実際、n>2n>2では劣臨界の場合、n=2n=2では臨界の場合、n=1n=1では連続代表へのコンパクト包含を用いる。試験関数に対する弱微分の恒等式の極限からDiv=0D_iv=0を得る。したがって、vk→vv_k\to vはH1H^1でも成り立つ。したがってv∈Vv\in V、∥v∥2=1\|v\|_2=1であり、トレースの連続性から∫ΓNρ∣Tv∣2=0\int_{\Gamma_N}\rho|Tv|^2=0である。

§E15.8 系 2.2により、各連結成分UU上でvvは定数cUc_Uである。トレースの局所表示からTv=cUTv=c_Uが∂U\partial U上でほとんど至る所成り立つ。∂U∩ΓD\partial U\cap\Gamma_Dの測度が正ならばTv=0Tv=0によりcU=0c_U=0である。もう一方の条件が成り立つならば∣cU∣2∫∂U∩ΓNρ=0|c_U|^2\int_{\partial U\cap\Gamma_N}\rho=0によりcU=0c_U=0である。したがってv=0v=0がΩ\Omega上でほとんど至る所成り立ち、∥v∥2=1\|v\|_2=1に反する。▨

命題 2.4.定義 1.3の設定で、AAは一様に強楕円的であり、b=d=0b=d=0、ℜc≥0\Re c\geq0、ℜβ≥0\Re\beta\geq0とする。このとき、次のいずれの場合にもaaはVV上で強圧的である。

  1. 各連結成分UUについてσ(∂U∩ΓD)>0\sigma(\partial U\cap\Gamma_D)>0である。
  2. ΓD=∅\Gamma_D=\varnothing、β=0\beta=0であり、あるc0>0c_0>0に対してℜc≥c0\Re c\geq c_0である。
  3. ΓD=∅\Gamma_D=\varnothingであり、各連結成分UUについて正測度の可測集合EU⊆∂UE_U\subseteq\partial UとβU>0\beta_U>0が存在して、EUE_U上でℜβ≥βU\Re\beta\geq\beta_Uである。

証明. 強楕円性により

ℜa(v,v)≥θ∥∇v∥22+∫Ωℜc∣v∣2 dx+∫ΓNℜβ∣Tv∣2 dσ.\Re a(v,v)\geq\theta\|\nabla v\|_2^2 +\int_\Omega\Re c|v|^2\,dx +\int_{\Gamma_N}\Re\beta|Tv|^2\,d\sigma.

主張 (1)には補題 2.3をρ=0\rho=0として適用する。特に全境界が Dirichlet の場合は§E15.8 定理 5.4からも従う。主張 (2)では右辺はmin⁡(θ,c0)∥v∥H12\min(\theta,c_0)\|v\|_{H^1}^2以上である。主張 (3)には補題 2.3をρ=ℜβ\rho=\Re\betaとして適用する。いずれも∥v∥H12\|v\|_{H^1}^2はℜa(v,v)\Re a(v,v)の定数倍で抑えられる。▨

例 2.5.Ω\Omegaを空でない有界 Lipschitz 開集合とし、a(u,v)=∫Ω∇u⋅∇v‾a(u,v)=\int_\Omega\nabla u\cdot\overline{\nabla v}をV=H1(Ω)V=H^1(\Omega)上で考える。このとき、任意の定数関数uuはa(u,v)=0a(u,v)=0を満たす。したがって零外力の純粋 Neumann 問題の解は一意でない。また弱解が存在するならば、試験関数v=1v=1を代入してF(1)=0F(1)=0を得る。

例 2.6.Ω=(0,1)\Omega=(0,1)、V=H01(0,1)V=H^1_0(0,1)とし、a(u,v)=∫01u′v′‾−π2∫01uv‾a(u,v)=\int_0^1u'\overline{v'}-\pi^2\int_0^1u\overline vとする。このとき、a(v,v)+(π2+1)∥v∥22=∥v∥H12a(v,v)+(\pi^2+1)\|v\|_2^2=\|v\|_{H^1}^2である。しかしu(x)=sin⁡(πx)u(x)=\sin(\pi x)はVVに属し、−u′′−π2u=0-u''-\pi^2u=0であるから、部分積分とCc∞C_c^\inftyのVVにおける稠密性によりa(u,v)=0a(u,v)=0が任意のv∈Vv\in Vについて成り立つ。零関数も解であるので、Gårding の評価だけではシフトしない問題の一意性は従わない。

3 対称形式と自己共役作用素

定理 3.1.定義 1.3の設定で、AAは一様に強楕円的であり、a(u,v)=a(v,u)‾a(u,v)=\overline{a(v,u)}がすべてのu,v∈Vu,v\in Vについて成り立つとする。このとき、a∣V×Va|_{V\times V}はL2(Ω)L^2(\Omega)上の稠密に定義された下半有界閉形式である。

D(Aa)={u∈V:ある f∈L2(Ω) がすべての v∈V に対して a(u,v)=(f,v)L2 を満たす}D(A_a)=\{u\in V:\text{ある }f\in L^2(\Omega)\text{ がすべての }v\in V \text{ に対して }a(u,v)=(f,v)_{L^2}\text{ を満たす}\}

に対してAau=fA_a u=fと定めると、AaA_aは下半有界な自己共役作用素である。

証明.命題 1.2によりVVはL2(Ω)L^2(\Omega)で稠密なCc∞(Ω)C_c^\infty(\Omega)を含む。定理 2.1のκ\kappaに対してa(v,v)≥−κ∥v∥22a(v,v)\geq-\kappa\|v\|_2^2であり、

α∥v∥H12≤a(v,v)+(κ+1)∥v∥22≤C∥v∥H12\alpha\|v\|_{H^1}^2\leq a(v,v)+(\kappa+1)\|v\|_2^2 \leq C\|v\|_{H^1}^2

が命題 1.4と合わせて成り立つ。中央の平方根は下界−κ-\kappaに対する形式ノルムである。VVはH1H^1で閉じているので形式ノルムについて完備である。§E12.13 定理 2.1により、表示された定義域と作用をもつ下半有界自己共役作用素を得る。▨

命題 3.2.定理 3.1の仮定の下でu∈D(Aa)u\in D(A_a)、f=Aauf=A_a uとする。このときQ=A∇u+duQ=A\nabla u+duはH(div⁡;Ω)H(\operatorname{div};\Omega)に属し、Lu=fLu=fが超関数として成り立つ。また

γνQ+βTu=0T(V) 上\gamma_\nu Q+\beta Tu=0\quad\text{$T(V)$ 上}

である。

証明. 実現の定義からu∈Vu\in Vであり、すべてのv∈Vv\in Vに対してa(u,v)=(f,v)L2a(u,v)=(f,v)_{L^2}である。命題 1.6をG=0G=0、h=0h=0として適用すると、Q∈H(div⁡;Ω)Q\in H(\operatorname{div};\Omega)、Lu=fLu=fと同次自然境界条件を得る。▨

命題 3.3.Ω⊆Rn\Omega\subseteq\R^nを有界 Lipschitz 開集合とする。このとき、H01(Ω)H^1_0(\Omega)上の形式

q(u,v)=∫Ω∇u⋅∇v‾ dxq(u,v)=\int_\Omega\nabla u\cdot\overline{\nabla v}\,dx

に対応する Dirichlet Laplace 作用素は、L2(Ω)L^2(\Omega)において定義域Cc∞(Ω)C_c^\infty(\Omega)をもつ作用素S=−ΔS=-\Deltaの Friedrichs 拡張に一致する。

証明.u,v∈Cc∞(Ω)u,v\in C_c^\infty(\Omega)について部分積分すると(Su,v)L2=q(u,v)(Su,v)_{L^2}=q(u,v)である。したがってSSは非負対称作用素であり、定義域はL2L^2で稠密である。形式ノルム[q(u,u)+∥u∥22]1/2[q(u,u)+\|u\|_2^2]^{1/2}はH1H^1ノルムに等しい。§E15.8 定義 5.1により、その完備化はH01(Ω)H^1_0(\Omega)である。ゆえにqqはSSの形式の閉包であり、§E12.13 定理 3.1により対応する作用素はSSの Friedrichs 拡張である。▨

4 Dirichlet 原理

定理 4.1 (Dirichlet 原理).定義 1.3のaaがVV上で対称かつ強圧的であり、F∈V†F\in V^\daggerとする。このときa(u,v)=F(v)a(u,v)=F(v)(v∈V)(v\in V)を満たす唯一のu∈Vu\in Vは、実数値汎関数

J(v)=12a(v,v)−ℜF(v)(v∈V)J(v)=\frac12a(v,v)-\Re F(v)\quad(v\in V)

の唯一の最小点である。逆にJJの最小点は弱形式を満たす。

G∈H1(Ω)G\in H^1(\Omega)を与えた場合は、ℓ=F−a(G,⋅)\ell=F-a(G,\cdot)とおくと、u∈G+Vu\in G+Vが弱解であるための必要十分条件は、u−Gu-Gがw↦a(w,w)/2−ℜℓ(w)w\mapsto a(w,w)/2-\Re\ell(w)のVV上の最小点であることである。

証明.定理 2.2により弱解u∈Vu\in Vが存在する。aaの強圧性定数をα>0\alpha>0とする。任意のh∈Vh\in Vに対し、対称性とa(u,h)=F(h)a(u,h)=F(h)により

J(u+h)−J(u)=ℜa(u,h)+12a(h,h)−ℜF(h)=12a(h,h)≥α2∥h∥H12.J(u+h)-J(u)=\Re a(u,h)+\frac12a(h,h)-\Re F(h) =\frac12a(h,h)\geq\frac\alpha2\|h\|_{H^1}^2.

したがってuuは唯一の最小点である。

z∈Vz\in Vが最小点ならば、任意のv∈Vv\in Vについて実変数ttの関数J(z+tv)J(z+tv)はt=0t=0で最小となる。微分してℜ[a(z,v)−F(v)]=0\Re[a(z,v)-F(v)]=0を得る。vvをivivで置き換えると、反線形性によりℑ[a(z,v)−F(v)]=0\Im[a(z,v)-F(v)]=0を得る。したがってa(z,v)=F(v)a(z,v)=F(v)である。非斉次境界値の場合はu=G+wu=G+wを代入するとa(w,v)=ℓ(v)a(w,v)=\ell(v)となるので、既に示した同値をℓ\ellに適用する。▨

例 4.2. 実空間V=H01(0,1;R)V=H^1_0(0,1;\R)上で

a(u,v)=∫01u′v′ dx+∫01u′v dx,F(v)=∫012v dxa(u,v)=\int_0^1u'v'\,dx+\int_0^1u'v\,dx,\qquad F(v)=\int_0^12v\,dx

とする。このとき、u∈Vu\in Vについて∫01u′u=[u2/2]01=0\int_0^1u'u=[u^2/2]_0^1=0であるから、a(u,u)=∫01∣u′∣2a(u,u)=\int_0^1|u'|^2である。したがって対角値から作ったJJの唯一の最小点はz(x)=x(1−x)z(x)=x(1-x)である。実際、−z′′=2-z''=2と部分積分により、任意のh∈Vh\in Vに対してJ(z+h)−J(z)=∥h′∥22/2J(z+h)-J(z)=\|h'\|_2^2/2である。

一方、z′=1−2xz'=1-2xであるから、a(z,v)−F(v)=∫01(1−2x)v dxa(z,v)-F(v)=\int_0^1(1-2x)v\,dxである。v=x(1−x)(1−2x)∈Vv=x(1-x)(1-2x)\in Vを代入すると右辺は∫01x(1−x)(1−2x)2 dx>0\int_0^1x(1-x)(1-2x)^2\,dx>0となる。ゆえにzzは非対称な弱方程式の解ではない。対角値の最小化はこの drift 項を復元しない。

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