1 射影的テンソル積
補題 1.1.K∈{R,C}とし、E,FをK上の線形空間とする。代数的テンソル積をE⊗algFと書く。このとき、x1,…,xm∈Eが一次独立であり、y1,…,ym∈Fが
i=1∑mxi⊗yi=0を満たすならば、すべてのiについてyi=0である。
証明.§E3.3 定理 2.1によりx1,…,xmをEの基底へ拡張し、fj(xi)=δijを満たす線形汎関数fj:E→Kを基底上の値で定める。双線形写像(x,y)↦fj(x)yに§E3.11 定理 1.2を適用すると、Tj(x⊗y)=fj(x)yを満たす線形写像Tj:E⊗algF→Fが存在する。仮定の等式へTjを適用するとyj=0である。▨
定義 1.2.K∈{R,C}とし、E,FをK上の局所凸空間、p,qをそれぞれE,F上の連続な半ノルムとする。u∈E⊗algFについて
(p⊗πq)(u)=inf{i=1∑mp(xi)q(yi):u=i=1∑mxi⊗yi,m∈N≥1}と定める。p,qをすべての連続な半ノルムにわたって動かした族{p⊗πq}が定める局所凸位相を 射影的テンソル位相 (projective tensor topology) といい、この位相を備えた代数的テンソル積をE⊗πFと書く。
命題 1.3.K∈{R,C}上の局所凸空間E,Fと、それぞれの連続な半ノルムp,qについて、p⊗πqは半ノルムであり、すべてのx∈E,y∈Fについて
(p⊗πq)(x⊗y)=p(x)q(y)が成り立つ。
証明.u,vの有限表示を連結するとu+vの表示になるので、下限を取ると三角不等式を得る。t=0に対してuの表示の第一因子をt倍する操作はtuの表示との全単射を与えるから、(p⊗πq)(tu)=∣t∣(p⊗πq)(u)である。零元は0⊗0と表示されるので、その値は零である。
§E12.17 系 3.2 (1)により、∣f∣≤p、∣g∣≤q、f(x)=p(x)、g(y)=q(y)を満たすf∈E′,g∈F′を取る。§E3.11 定理 1.2によりf⊗gを(f⊗g)(a⊗b)=f(a)g(b)で定めると、任意の有限表示x⊗y=∑iai⊗biに対して
p(x)q(y)=∣(f⊗g)(x⊗y)∣≤i∑p(ai)q(bi)である。下限を取るとp(x)q(y)≤(p⊗πq)(x⊗y)であり、逆向きの不等式は一項の表示から従う。▨
補題 1.4.K∈{R,C}上の局所凸空間E,F,Gと双線形写像B:E×F→Gについて、Bが積位相に関して連続であるための必要十分条件は、G上の任意の連続な半ノルムrに対して、E,F上の連続な半ノルムp,qであって
r(B(x,y))≤p(x)q(y)(x∈E, y∈F)を満たすものが存在することである。
証明.Bが連続であるとし、rをG上の連続な半ノルムとする。B(0,0)=0であるから、§E12.16 定理 2.9と§E12.16 命題 2.4 (1)により、p(x)<1、q(y)<1ならばr(B(x,y))<1となる連続な半ノルムp,qが存在する。s>p(x)、t>q(y)なる正数を取るとr(B(x,y))<stである。s↓p(x)、t↓q(y)とすれば所要の評価を得る。
逆に、半ノルム評価が成り立つとする。(x0,y0)∈E×Fと連続な半ノルムrを固定し、対応するp,qを取る。双線形性から
r(B(x0+h,y0+k)−B(x0,y0))≤p(h)q(y0)+p(x0)q(k)+p(h)q(k)である。右辺は(h,k)→(0,0)のとき零に収束する。有限個のrに対する零近傍の共通部分を取ることにより、Bは(x0,y0)で連続である。▨
定理 1.5.K∈{R,C}上の局所凸空間E,F,Gと双線形写像B:E×F→Gに対して、B(x⊗y)=B(x,y)を満たす線形写像B:E⊗algF→Gを取る。このとき、Bが連続であることは、B:E⊗πF→Gが連続であるための必要十分条件である。射影的テンソル位相は(x,y)↦x⊗yを連続にする最も細かい局所凸位相である。
E,F,Gがノルム空間であり、E⊗πFにπ=∥⋅∥E⊗π∥⋅∥Fを入れる場合、連続なBについて
∥B∥=∥B∥,∥B∥=∥x∥E≤1, ∥y∥F≤1sup∥B(x,y)∥Gが成り立つ。
証明.Bが連続であるとすると、補題 1.4の半ノルムr,p,qと任意の有限表示u=∑ixi⊗yiについて
r(Bu)≤i∑p(xi)q(yi)である。下限を取るとr(Bu)≤(p⊗πq)(u)である。したがってBは連続である。
τ(x,y)=x⊗yとおく。E⊗πF上の任意の連続半ノルムrは、§E12.16 命題 2.4 (4)により有限個のpi⊗πqiの最大値の定数倍以下である。p=Cmaxipi、q=maxiqiと取れば、命題 1.3によりr(τ(x,y))≤p(x)q(y)である。補題 1.4によりτ:E×F→E⊗πFは連続である。Bが連続ならばB=B∘τも連続である。τを連続にする局所凸位相θを代数的テンソル積に入れ、第一段をB=τ:E×F→(E⊗algF,θ)に適用すると、恒等写像E⊗πF→(E⊗algF,θ)は連続である。
ノルム空間の場合、∥B(x,y)∥≤∥B∥∥x∥∥y∥を有限表示に適用して∥Bu∥≤∥B∥π(u)を得る。逆に、命題 1.3により∥B(x,y)∥≤∥B∥∥x∥∥y∥である。各連続半ノルムはノルムの定数倍以下であるから、πは射影的テンソル位相を定める。▨
2 単射的テンソル積
定義 2.1.K∈{R,C}上の局所凸空間E,Fとそれぞれの連続な半ノルムp,qに対して
Up∘={f∈E′:∣f(x)∣≤p(x) (x∈E)},Uq∘={g∈F′:∣g(y)∣≤q(y) (y∈F)}とおく。u∈E⊗algFに対して
(p⊗εq)(u)=f∈Up∘, g∈Uq∘sup∣(f⊗g)(u)∣と定める。族{p⊗εq}が定める局所凸位相を 単射的テンソル位相 (injective tensor topology) といい、この位相を備えた代数的テンソル積をE⊗εFと書く。
命題 2.2.K∈{R,C}上の局所凸空間E,Fとそれぞれの連続な半ノルムp,qについて、p⊗εqは半ノルムであり、
p⊗εq≤p⊗πq,(p⊗εq)(x⊗y)=p(x)q(y)が成り立つ。E,Fが Hausdorff ならば、u↦((f,g)↦(f⊗g)(u))はE⊗algFからE′×F′上の双線形形式の空間への単射であり、E⊗εFとE⊗πFは Hausdorff である。
証明.f∈Up∘,g∈Uq∘と有限表示u=∑ixi⊗yiについて∣(f⊗g)(u)∣≤∑ip(xi)q(yi)である。下限と上限を取るとp⊗εq≤p⊗πqとなる。したがって上限は有限であり、線形汎関数の絶対値の上限であるから半ノルムである。純テンソルに対して§E12.17 系 3.2 (1)のf,gを選ぶと下からp(x)q(y)で評価され、命題 1.3と合わせて等式を得る。
E,Fが Hausdorff であり、u=0とする。有限表示の第一因子の線形包の基底を取れば、u=∑i=1mxi⊗yiをxiが一次独立であるように書くことができる。補題 1.1により、この表示の係数yiは一意であり、少なくとも一つのyjは非零である。M=span{x1,…,xm}の座標汎関数f0(xi)=δijは§E12.16 系 4.3 (2)により連続である。§E12.17 定理 3.1 (2)によりf0はf∈E′へ延長され、§E12.17 系 3.2 (2)によりg(yj)=0を満たすg∈F′がある。したがって(f⊗g)(u)=g(yj)=0である。p=∣f∣、q=∣g∣とすると(p⊗εq)(u)>0であるから、§E12.16 命題 2.4 (3)により二つの位相は Hausdorff である。▨
例 2.3.K∈{R,C}に密着位相を入れた局所凸空間をEとし、F=Kに通常の位相を入れる。このとき、E上の連続半ノルムpについて{p<1}は零近傍であるからEに等しい。任意のx∈Eと正数tについてp(tx)<1であるからp(x)=0である。したがって射影的テンソル半ノルムも単射的テンソル半ノルムもすべて零である。一方、E⊗algFは一次元である。したがって、二つのテンソル位相は Hausdorff でない。
3 距離化可能な局所凸空間の完備化
命題 3.1.K∈{R,C}上の Hausdorff 局所凸空間Gの位相が、増加する連続半ノルムの列r1≤r2≤⋯によって定まるとする。このとき、Fréchet 空間Gと稠密な像をもつ線形な位相的埋め込みι:G→Gが存在し、次の性質を満たす。
- G上の各連続半ノルムpはG上の連続半ノルムpへ一意に延長される。Gの位相は(rn)が定める位相である。
- 点列完備な Hausdorff 局所凸空間Hへの任意の連続線形写像T:G→Hは、T∘ι=Tを満たす連続線形写像T:G→Hへ一意に延長される。
- Fréchet 空間G1と稠密な像をもつ線形な位相的埋め込みj:G→G1に対して、A∘ι=jを満たす線形同相写像A:G→G1がただ一つ存在する。
証明.G/kerrnにノルム∥x+kerrn∥=rn(x)を入れ、§E10.4 定理 1.2による Banach 完備化をGnとする。商写像と完備化への埋め込みの合成をjn:G→Gnと書く。P=∏n≥1Gnに積位相を入れ、
j(x)=(jn(x))n,G=clP(j(G))とおく。∥jn(x)∥=rn(x)であり、(rn)は点を分離するのでjは単射である。この等式と積位相の零近傍の定義から、jは位相的埋め込みである。加法とスカラー倍の連続性によりGは線形部分空間である。ιをjの終域をGに制限した写像とすれば、その像は稠密である。
P上の半ノルムsn(z)=max1≤k≤n∥zk∥は点を分離し、積位相を定める。§E12.16 命題 5.12の距離
d(z,w)=n=1∑∞2−nmin{1,sn(z−w)}について Cauchy 列(z(l))lを取る。各座標列(zn(l))lはGnの Cauchy 列である。Gnは完備であるから、各座標列は極限znをもつ。z=(zn)nとすると、各nについてsn(z(l)−z)→0である。級数の有限頭部と尾部に分けることによりd(z(l),z)→0である。Gは閉集合であるからdの制限についても完備であり、局所凸であるので Fréchet 空間である。
ξ∈Gに対してι(xk)→ξとなる列を取る。G上の連続半ノルムpについて、§E12.16 命題 2.4 (4)によりp≤Crnを満たすC≥0,n∈N≥1が存在する。したがって
∣p(xk)−p(xl)∣≤Crn(xk−xl)である。この評価により、p(ξ)=limkp(xk)が定まる。別の近似列との差もrnについて零へ収束するので、この値は近似列によらない。三角不等式と斉次性を極限へ移すとpは半ノルムであり、p(ξ)≤C∥ξn∥であるから連続である。とくにrn(ξ)=∥ξn∥であり、これらはGの部分空間位相を定める。連続な延長は稠密な像の上で値が定まるので一意である。
T:G→Hを連続線形写像とする。任意の連続半ノルムqに対してq∘T≤CrnとなるC,nがあるので、ι(xk)→ξならば(Txk)はHの Cauchy 列である。Hの点列完備性と Hausdorff 性により
Tξ=klimTxkが一意に定まる。二つの近似列の差に同じ評価を適用すると極限は一致し、和とスカラー倍の極限を取るとTは線形である。さらにq(Tξ)≤Crn(ξ)であるからTは連続であり、定数列からTι=Tを得る。稠密性により延長は一意である。
前段をT=jに適用した延長をA:G→G1とする。S:j(G)→G、S(j(x))=ι(x)は連続である。G1上の連続半ノルムのj(G)への制限は部分空間位相を定めるので、§E12.16 命題 2.4 (4)により、G上の各連続半ノルムqについてq(Sz)≤p(z)(z∈j(G))となるG1上の連続半ノルムpがある。G1の各点をj(G)の点列で近似し、この評価を使って前段の極限による延長の構成を適用すると、連続線形写像D:G1→Gを得る。DAと恒等写像はι(G)上で一致し、ADと恒等写像はj(G)上で一致する。連続性と稠密性によりDA=idG、AD=idG1である。▨
定義 3.2.K∈{R,C}上のE,Fがそれぞれ Fréchet 空間またはノルム空間であるとする。E⊗πFとE⊗εFの完備化をそれぞれE⊗πFとE⊗εFと書く。
E,Fの可算零近傍基の各元に含まれる有限個の半ノルム球を取り、それらの半ノルムの有限最大値を順次取ると、位相を定める増加半ノルム列(pn),(qn)を得る。§E12.16 命題 2.4 (4)により、各連続半ノルムp,qはそれぞれCpn,Dqn以下であるようにC,D,nを取ることができる。したがってα∈{π,ε}についてp⊗αq≤CD(pn⊗αqn)であり、(pn⊗αqn)はE⊗αFの位相を定める。命題 2.2と命題 3.1により、二つの完備化は Fréchet 空間として存在し、代数的テンソル積を固定する線形同相を除いて一意である。
系 3.3.K∈{R,C}上のE,Fがそれぞれ Fréchet 空間またはノルム空間であり、Gが点列完備な Hausdorff 局所凸空間であるとする。このとき、
T⟼((x,y)⟼T(x⊗y))は、連続線形写像T:E⊗πF→Gの空間から連続双線形写像E×F→Gの空間への線形同型である。とくに(E⊗πF)′はE×F上の連続双線形形式の空間と線形同型である。
証明.定理 1.5により、連続双線形写像BはE⊗πF上の連続線形写像Bと一対一に対応する。命題 3.1 (2)により、Bは完備化上の連続線形写像へ一意に延長される。二つの対応はいずれも線形である。▨
4 射影的テンソル積の級数表示
補題 4.1.K∈{R,C}上の Fréchet 空間E,Fの位相を、それぞれ増加半ノルム列(pk),(qk)が定めるとする。rk=pk⊗πqkとおき、その完備化への延長もrkと書く。u∈E⊗πF、正数列(δk)、およびr1(u−v0)<δ1/2を満たすv0∈E⊗algFを与える。このとき、有限和
wk=j=1∑mkakj⊗bkj,j=1∑mkpk(akj)qk(bkj)<δkを、v0+∑k=1Nwk→uが射影的テンソル積の完備化で成り立つように取ることができる。
証明. 稠密性により、各k≥1に対して
rk+1(u−vk)<min{δk/4,δk+1/2,2−k}を満たすvk∈E⊗algFを取る。wk=vk−vk−1とおくと、rk(u−vk−1)<δk/2であるからrk(wk)<3δk/4である。射影半ノルムの下限の定義により、主張の評価を満たす有限表示を選ぶことができる。固定したnについてk≥nならばrn(u−vk)<2−kである。したがってv0+∑k=1Nwk=vN→uである。▨
定理 4.2.K∈{R,C}上の Fréchet 空間E,Fに対して、任意のu∈E⊗πFは
u=n=1∑∞λnxn⊗yn,n=1∑∞∣λn∣<∞,xn→0 in E,yn→0 in Fと表示することができる。級数はE⊗πFで収束する。逆に、この三つの条件を満たす列からなる級数はE⊗πFで収束する。
証明.E,Fの位相を定める増加半ノルム列(pk),(qk)を取り、rk=pk⊗πqkの完備化への延長もrkと書き、δk=2−kk−2とおく。r1(u−v0)<δ1/2となる代数的テンソルv0を選び、補題 4.1の有限表示wk=∑jakj⊗bkjを取る。和は有限であり不等式は狭義であるから、正数Akj>pk(akj)、Bkj>qk(bkj)を
j∑AkjBkj<δkとなるように取ることができる。各項について
xkj=kAkjakj,ykj=kBkjbkj,λkj=k2AkjBkjとおく。するとakj⊗bkj=λkjxkj⊗ykjであり、pk(xkj)<1/k、qk(ykj)<1/k、∑jλkj<2−kである。
v0の有限表示の各項に係数1を付け、その後にkの順で上の有限族を並べる。零項を補うことにより無限列としてよい。固定したlについてk≥lならばpl(xkj)<1/k、ql(ykj)<1/kであり、各族は有限なので両因子の列は零に収束する。係数の絶対値の総和も有限である。
逆に、主張の条件を満たす列を取る。各連続半ノルムp,qに対してMp=supnp(xn)<∞、Mq=supnq(yn)<∞であり、任意のN<Lについて
(p⊗πq)(n=N+1∑Lλnxn⊗yn)≤MpMqn=N+1∑L∣λn∣である。部分和は Cauchy 列であるから、完備化で収束する。前段で構成した列にもこの評価が適用される。その有限族の末尾における部分和は補題 4.1によりuへ収束するので、級数の和はuである。▨
系 4.3.K∈{R,C}上の Banach 空間E,Fについて、π=∥⋅∥E⊗π∥⋅∥Fの完備化への延長はE⊗πFのノルムであり、任意のu∈E⊗πFについて
π(u)=inf{n=1∑∞∥xn∥E∥yn∥F:u=n=1∑∞xn⊗yn,n=1∑∞∥xn∥E∥yn∥F<∞}が成り立つ。右辺の級数はE⊗πFでの収束を表す。
証明. 右辺の任意の表示に命題 1.3と三角不等式を適用し、部分和の極限を取るとπ(u)≤∑n∥xn∥∥yn∥である。πは代数的テンソル積上でノルムであり、その一つの半ノルムが位相を定めるので、命題 3.1 (1)による延長もノルムである。
η>0を取り、pk=∥⋅∥E、qk=∥⋅∥F、δk=η2−k−2とおく。π(u−v0)<η/16となる代数的テンソルv0を取り、その有限表示を積ノルムの和がπ(v0)+η/4未満となるように選ぶ。補題 4.1の表示を続けると、すべての項の積ノルムの総和は
π(v0)+η/4+k≥1∑δk<π(u)+η/16+η/4+η/4<π(u)+ηである。積ノルムの総和が有限なので、三角不等式により部分和は Cauchy 列である。有限族の末尾の部分和はuへ収束するから、級数の和もuである。η>0は任意であるから下限公式を得る。▨
5 Hilbert 空間のテンソル積との比較
例 5.1.K∈{R,C}上の無限次元 Hilbert 空間H,Kに正規直交列(ei),(fi)を取り、un=∑i=1nei⊗fiとおく。H⊗algK上のノルムを
ε=∥⋅∥H⊗ε∥⋅∥K,π=∥⋅∥H⊗π∥⋅∥K,σ(u)=⟨u,u⟩とする。ここでσの内積は Hilbert 空間のテンソル積の内積であり、複素内積は第1変数について線形である。このとき
ε(un)=1,σ(un)=n,π(un)=n.したがって三つのノルムは互いに同値でなく、代数的テンソル積上の恒等写像は、それぞれの完備化の間の線形同相写像へ延長されない。
証明.a∈H′が∥a∥≤1を満たすとし、z=∑i=1na(ei)eiとおくと、
i=1∑n∣a(ei)∣2=a(z)≤∥z∥=(i=1∑n∣a(ei)∣2)1/2である。b∈K′に対しても同じ評価が成り立つから、Cauchy–Schwarz の不等式によりε(un)≤1である。a(x)=⟨x,e1⟩、b(y)=⟨y,f1⟩を取れば値は1である。§E12.9 補題 2.1によりei⊗fiは正規直交系である。したがってσ(un)2=nである。
有限和の表示からπ(un)≤nである。§E10.3 定理 3.4により双線形形式
Bn(x,y)=i=1∑n⟨x,ei⟩⟨y,fi⟩は∣Bn(x,y)∣≤∥x∥∥y∥を満たす。定理 1.5によりn=∣Bn(un)∣≤π(un)である。ノルムの比σ(un)/ε(un)、π(un)/σ(un)、π(un)/ε(un)はいずれも非有界である。したがって、三つのノルムの相互の同値性は成り立たない。▨
例 5.2.K∈{R,C}とし、H=ℓ2(N≥1;K)とする。このとき、Hは Banach 空間であるが、H⊗πHは完備でない。
証明.Hの標準正規直交列を(ei)とし、sN=∑i=1N2−iei⊗eiとおく。M>Nに対してπ(sM−sN)≤∑i>N2−iであるから、(sN)は Cauchy 列である。
sNが代数的テンソルu=∑j=1mxj⊗yjへ射影的テンソル位相で収束すると仮定する。座標汎関数ai(x)=xiはノルム1をもち、∣ai⊗al∣≤πである。したがってすべてのi,lについて
j=1∑m(xj)i(yj)l=(ai⊗al)(u)=2−iδil.1≤i,l≤m+1に制限した左辺の行列の階数はm以下である。一方、右辺は対角成分がすべて非零の対角行列であり、階数はm+1である。二つの階数は一致しないから、このようなuは存在しない。▨