§E12.40位相的テンソル積

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実数体または複素数体上の局所凸空間では、テンソル積にも位相を入れることによって、双線形写像の連続性やテンソルの級数の収束を扱うことができる。ただし、もとの空間が完備であっても、テンソル積に入れた位相について完備であるとは限らない。例えば、二乗総和可能な数列の Hilbert 空間とその空間自身との射影的テンソル積は完備でない。連続な半ノルムから定める射影的テンソル位相と単射的テンソル位相は、局所凸空間のテンソル積を構成するための基本的な位相であり、Fréchet 空間やノルム空間の場合には両者の完備化を構成することができる。本記事では、二つのテンソル位相の基本的な性質と、完備化されたテンソル積の扱いを解説する。

1 射影的テンソル積

補題 1.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、E,FE,FをK\mathbb K上の線形空間とする。代数的テンソル積をE⊗algFE\otimes_{\mathrm{alg}}Fと書く。このとき、x1,…,xm∈Ex_1,\ldots,x_m\in Eが一次独立であり、y1,…,ym∈Fy_1,\ldots,y_m\in Fが

∑i=1mxi⊗yi=0\sum_{i=1}^m x_i\otimes y_i=0

を満たすならば、すべてのiiについてyi=0y_i=0である。

証明.§E3.3 定理 2.1によりx1,…,xmx_1,\ldots,x_mをEEの基底へ拡張し、fj(xi)=δijf_j(x_i)=\delta_{ij}を満たす線形汎関数fj ⁣:E→Kf_j\colon E\to\mathbb Kを基底上の値で定める。双線形写像(x,y)↦fj(x)y(x,y)\mapsto f_j(x)yに§E3.11 定理 1.2を適用すると、Tj(x⊗y)=fj(x)yT_j(x\otimes y)=f_j(x)yを満たす線形写像Tj ⁣:E⊗algF→FT_j\colon E\otimes_{\mathrm{alg}}F\to Fが存在する。仮定の等式へTjT_jを適用するとyj=0y_j=0である。▨

定義 1.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、E,FE,FをK\mathbb K上の局所凸空間、p,qp,qをそれぞれE,FE,F上の連続な半ノルムとする。u∈E⊗algFu\in E\otimes_{\mathrm{alg}}Fについて

(p⊗πq)(u)=inf⁡{∑i=1mp(xi)q(yi):u=∑i=1mxi⊗yi,m∈N≥1}(p\otimes_\pi q)(u) =\inf\left\{\sum_{i=1}^m p(x_i)q(y_i): u=\sum_{i=1}^m x_i\otimes y_i,\quad m\in\NN\right\}

と定める。p,qp,qをすべての連続な半ノルムにわたって動かした族{p⊗πq}\{p\otimes_\pi q\}が定める局所凸位相を 射影的テンソル位相 (projective tensor topology) といい、この位相を備えた代数的テンソル積をE⊗πFE\otimes_\pi Fと書く。

命題 1.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の局所凸空間E,FE,Fと、それぞれの連続な半ノルムp,qp,qについて、p⊗πqp\otimes_\pi qは半ノルムであり、すべてのx∈E,y∈Fx\in E,y\in Fについて

(p⊗πq)(x⊗y)=p(x)q(y)(p\otimes_\pi q)(x\otimes y)=p(x)q(y)

が成り立つ。

証明.u,vu,vの有限表示を連結するとu+vu+vの表示になるので、下限を取ると三角不等式を得る。t≠0t\neq0に対してuuの表示の第一因子をtt倍する操作はtutuの表示との全単射を与えるから、(p⊗πq)(tu)=∣t∣(p⊗πq)(u)(p\otimes_\pi q)(tu)=|t|(p\otimes_\pi q)(u)である。零元は0⊗00\otimes0と表示されるので、その値は零である。

§E12.17 系 3.2 (1)により、∣f∣≤p|f|\le p、∣g∣≤q|g|\le q、f(x)=p(x)f(x)=p(x)、g(y)=q(y)g(y)=q(y)を満たすf∈E′,g∈F′f\in E',g\in F'を取る。§E3.11 定理 1.2によりf⊗gf\otimes gを(f⊗g)(a⊗b)=f(a)g(b)(f\otimes g)(a\otimes b)=f(a)g(b)で定めると、任意の有限表示x⊗y=∑iai⊗bix\otimes y=\sum_i a_i\otimes b_iに対して

p(x)q(y)=∣(f⊗g)(x⊗y)∣≤∑ip(ai)q(bi)p(x)q(y)=|(f\otimes g)(x\otimes y)| \le\sum_i p(a_i)q(b_i)

である。下限を取るとp(x)q(y)≤(p⊗πq)(x⊗y)p(x)q(y)\le(p\otimes_\pi q)(x\otimes y)であり、逆向きの不等式は一項の表示から従う。▨

補題 1.4.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の局所凸空間E,F,GE,F,Gと双線形写像B ⁣:E×F→GB\colon E\times F\to Gについて、BBが積位相に関して連続であるための必要十分条件は、GG上の任意の連続な半ノルムrrに対して、E,FE,F上の連続な半ノルムp,qp,qであって

r(B(x,y))≤p(x)q(y)(x∈E, y∈F)r(B(x,y))\le p(x)q(y)\qquad(x\in E,\ y\in F)

を満たすものが存在することである。

証明.BBが連続であるとし、rrをGG上の連続な半ノルムとする。B(0,0)=0B(0,0)=0であるから、§E12.16 定理 2.9と§E12.16 命題 2.4 (1)により、p(x)<1p(x)<1、q(y)<1q(y)<1ならばr(B(x,y))<1r(B(x,y))<1となる連続な半ノルムp,qp,qが存在する。s>p(x)s>p(x)、t>q(y)t>q(y)なる正数を取るとr(B(x,y))<str(B(x,y))<stである。s↓p(x)s\downarrow p(x)、t↓q(y)t\downarrow q(y)とすれば所要の評価を得る。

逆に、半ノルム評価が成り立つとする。(x0,y0)∈E×F(x_0,y_0)\in E\times Fと連続な半ノルムrrを固定し、対応するp,qp,qを取る。双線形性から

r(B(x0+h,y0+k)−B(x0,y0))≤p(h)q(y0)+p(x0)q(k)+p(h)q(k)r(B(x_0+h,y_0+k)-B(x_0,y_0)) \le p(h)q(y_0)+p(x_0)q(k)+p(h)q(k)

である。右辺は(h,k)→(0,0)(h,k)\to(0,0)のとき零に収束する。有限個のrrに対する零近傍の共通部分を取ることにより、BBは(x0,y0)(x_0,y_0)で連続である。▨

定理 1.5.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の局所凸空間E,F,GE,F,Gと双線形写像B ⁣:E×F→GB\colon E\times F\to Gに対して、B~(x⊗y)=B(x,y)\widetilde B(x\otimes y)=B(x,y)を満たす線形写像B~ ⁣:E⊗algF→G\widetilde B\colon E\otimes_{\mathrm{alg}}F\to Gを取る。このとき、BBが連続であることは、B~ ⁣:E⊗πF→G\widetilde B\colon E\otimes_\pi F\to Gが連続であるための必要十分条件である。射影的テンソル位相は(x,y)↦x⊗y(x,y)\mapsto x\otimes yを連続にする最も細かい局所凸位相である。

E,F,GE,F,Gがノルム空間であり、E⊗πFE\otimes_\pi Fにπ=∥⋅∥E⊗π∥⋅∥F\pi=\|\cdot\|_E\otimes_\pi\|\cdot\|_Fを入れる場合、連続なBBについて

∥B~∥=∥B∥,∥B∥=sup⁡∥x∥E≤1, ∥y∥F≤1∥B(x,y)∥G\|\widetilde B\|=\|B\|, \qquad \|B\|=\sup_{\|x\|_E\le1,\ \|y\|_F\le1}\|B(x,y)\|_G

が成り立つ。

証明.BBが連続であるとすると、補題 1.4の半ノルムr,p,qr,p,qと任意の有限表示u=∑ixi⊗yiu=\sum_i x_i\otimes y_iについて

r(B~u)≤∑ip(xi)q(yi)r(\widetilde B u)\le\sum_i p(x_i)q(y_i)

である。下限を取るとr(B~u)≤(p⊗πq)(u)r(\widetilde B u)\le(p\otimes_\pi q)(u)である。したがってB~\widetilde Bは連続である。

τ(x,y)=x⊗y\tau(x,y)=x\otimes yとおく。E⊗πFE\otimes_\pi F上の任意の連続半ノルムrrは、§E12.16 命題 2.4 (4)により有限個のpi⊗πqip_i\otimes_\pi q_iの最大値の定数倍以下である。p=Cmax⁡ipip=C\max_i p_i、q=max⁡iqiq=\max_i q_iと取れば、命題 1.3によりr(τ(x,y))≤p(x)q(y)r(\tau(x,y))\le p(x)q(y)である。補題 1.4によりτ ⁣:E×F→E⊗πF\tau\colon E\times F\to E\otimes_\pi Fは連続である。B~\widetilde Bが連続ならばB=B~∘τB=\widetilde B\circ\tauも連続である。τ\tauを連続にする局所凸位相θ\thetaを代数的テンソル積に入れ、第一段をB=τ ⁣:E×F→(E⊗algF,θ)B=\tau\colon E\times F\to(E\otimes_{\mathrm{alg}}F,\theta)に適用すると、恒等写像E⊗πF→(E⊗algF,θ)E\otimes_\pi F\to(E\otimes_{\mathrm{alg}}F,\theta)は連続である。

ノルム空間の場合、∥B(x,y)∥≤∥B∥∥x∥∥y∥\|B(x,y)\|\le\|B\|\|x\|\|y\|を有限表示に適用して∥B~u∥≤∥B∥π(u)\|\widetilde Bu\|\le\|B\|\pi(u)を得る。逆に、命題 1.3により∥B(x,y)∥≤∥B~∥∥x∥∥y∥\|B(x,y)\|\le\|\widetilde B\|\|x\|\|y\|である。各連続半ノルムはノルムの定数倍以下であるから、π\piは射影的テンソル位相を定める。▨

2 単射的テンソル積

定義 2.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の局所凸空間E,FE,Fとそれぞれの連続な半ノルムp,qp,qに対して

Up∘={f∈E′:∣f(x)∣≤p(x) (x∈E)},Uq∘={g∈F′:∣g(y)∣≤q(y) (y∈F)}U_p^\circ=\{f\in E':|f(x)|\le p(x)\ (x\in E)\}, \qquad U_q^\circ=\{g\in F':|g(y)|\le q(y)\ (y\in F)\}

とおく。u∈E⊗algFu\in E\otimes_{\mathrm{alg}}Fに対して

(p⊗εq)(u)=sup⁡f∈Up∘, g∈Uq∘∣(f⊗g)(u)∣(p\otimes_\varepsilon q)(u) =\sup_{f\in U_p^\circ,\ g\in U_q^\circ}|(f\otimes g)(u)|

と定める。族{p⊗εq}\{p\otimes_\varepsilon q\}が定める局所凸位相を 単射的テンソル位相 (injective tensor topology) といい、この位相を備えた代数的テンソル積をE⊗εFE\otimes_\varepsilon Fと書く。

命題 2.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の局所凸空間E,FE,Fとそれぞれの連続な半ノルムp,qp,qについて、p⊗εqp\otimes_\varepsilon qは半ノルムであり、

p⊗εq≤p⊗πq,(p⊗εq)(x⊗y)=p(x)q(y)p\otimes_\varepsilon q\le p\otimes_\pi q, \qquad (p\otimes_\varepsilon q)(x\otimes y)=p(x)q(y)

が成り立つ。E,FE,Fが Hausdorff ならば、u↦((f,g)↦(f⊗g)(u))u\mapsto((f,g)\mapsto(f\otimes g)(u))はE⊗algFE\otimes_{\mathrm{alg}}FからE′×F′E'\times F'上の双線形形式の空間への単射であり、E⊗εFE\otimes_\varepsilon FとE⊗πFE\otimes_\pi Fは Hausdorff である。

証明.f∈Up∘,g∈Uq∘f\in U_p^\circ,g\in U_q^\circと有限表示u=∑ixi⊗yiu=\sum_i x_i\otimes y_iについて∣(f⊗g)(u)∣≤∑ip(xi)q(yi)|(f\otimes g)(u)|\le\sum_i p(x_i)q(y_i)である。下限と上限を取るとp⊗εq≤p⊗πqp\otimes_\varepsilon q\le p\otimes_\pi qとなる。したがって上限は有限であり、線形汎関数の絶対値の上限であるから半ノルムである。純テンソルに対して§E12.17 系 3.2 (1)のf,gf,gを選ぶと下からp(x)q(y)p(x)q(y)で評価され、命題 1.3と合わせて等式を得る。

E,FE,Fが Hausdorff であり、u≠0u\neq0とする。有限表示の第一因子の線形包の基底を取れば、u=∑i=1mxi⊗yiu=\sum_{i=1}^m x_i\otimes y_iをxix_iが一次独立であるように書くことができる。補題 1.1により、この表示の係数yiy_iは一意であり、少なくとも一つのyjy_jは非零である。M=span⁡{x1,…,xm}M=\operatorname{span}\{x_1,\ldots,x_m\}の座標汎関数f0(xi)=δijf_0(x_i)=\delta_{ij}は§E12.16 系 4.3 (2)により連続である。§E12.17 定理 3.1 (2)によりf0f_0はf∈E′f\in E'へ延長され、§E12.17 系 3.2 (2)によりg(yj)≠0g(y_j)\neq0を満たすg∈F′g\in F'がある。したがって(f⊗g)(u)=g(yj)≠0(f\otimes g)(u)=g(y_j)\neq0である。p=∣f∣p=|f|、q=∣g∣q=|g|とすると(p⊗εq)(u)>0(p\otimes_\varepsilon q)(u)>0であるから、§E12.16 命題 2.4 (3)により二つの位相は Hausdorff である。▨

例 2.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}に密着位相を入れた局所凸空間をEEとし、F=KF=\mathbb Kに通常の位相を入れる。このとき、EE上の連続半ノルムppについて{p<1}\{p<1\}は零近傍であるからEEに等しい。任意のx∈Ex\in Eと正数ttについてp(tx)<1p(tx)<1であるからp(x)=0p(x)=0である。したがって射影的テンソル半ノルムも単射的テンソル半ノルムもすべて零である。一方、E⊗algFE\otimes_{\mathrm{alg}}Fは一次元である。したがって、二つのテンソル位相は Hausdorff でない。

3 距離化可能な局所凸空間の完備化

命題 3.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Hausdorff 局所凸空間GGの位相が、増加する連続半ノルムの列r1≤r2≤⋯r_1\le r_2\le\cdotsによって定まるとする。このとき、Fréchet 空間G^\widehat Gと稠密な像をもつ線形な位相的埋め込みι ⁣:G→G^\iota\colon G\to\widehat Gが存在し、次の性質を満たす。

  1. GG上の各連続半ノルムppはG^\widehat G上の連続半ノルムp^\widehat pへ一意に延長される。G^\widehat Gの位相は(r^n)(\widehat r_n)が定める位相である。
  2. 点列完備な Hausdorff 局所凸空間HHへの任意の連続線形写像T ⁣:G→HT\colon G\to Hは、T^∘ι=T\widehat T\circ\iota=Tを満たす連続線形写像T^ ⁣:G^→H\widehat T\colon\widehat G\to Hへ一意に延長される。
  3. Fréchet 空間G1G_1と稠密な像をもつ線形な位相的埋め込みj ⁣:G→G1j\colon G\to G_1に対して、A∘ι=jA\circ\iota=jを満たす線形同相写像A ⁣:G^→G1A\colon\widehat G\to G_1がただ一つ存在する。

証明.G/ker⁡rnG/\ker r_nにノルム∥x+ker⁡rn∥=rn(x)\|x+\ker r_n\|=r_n(x)を入れ、§E10.4 定理 1.2による Banach 完備化をGnG_nとする。商写像と完備化への埋め込みの合成をjn ⁣:G→Gnj_n\colon G\to G_nと書く。P=∏n≥1GnP=\prod_{n\ge1}G_nに積位相を入れ、

j(x)=(jn(x))n,G^=cl⁡P(j(G))j(x)=(j_n(x))_n,\qquad \widehat G=\tpcl[P]{j(G)}

とおく。∥jn(x)∥=rn(x)\|j_n(x)\|=r_n(x)であり、(rn)(r_n)は点を分離するのでjjは単射である。この等式と積位相の零近傍の定義から、jjは位相的埋め込みである。加法とスカラー倍の連続性によりG^\widehat Gは線形部分空間である。ι\iotaをjjの終域をG^\widehat Gに制限した写像とすれば、その像は稠密である。

PP上の半ノルムsn(z)=max⁡1≤k≤n∥zk∥s_n(z)=\max_{1\le k\le n}\|z_k\|は点を分離し、積位相を定める。§E12.16 命題 5.12の距離

d(z,w)=∑n=1∞2−nmin⁡{1,sn(z−w)}d(z,w)=\sum_{n=1}^\infty2^{-n}\min\{1,s_n(z-w)\}

について Cauchy 列(z(l))l(z^{(l)})_lを取る。各座標列(zn(l))l(z^{(l)}_n)_lはGnG_nの Cauchy 列である。GnG_nは完備であるから、各座標列は極限znz_nをもつ。z=(zn)nz=(z_n)_nとすると、各nnについてsn(z(l)−z)→0s_n(z^{(l)}-z)\to0である。級数の有限頭部と尾部に分けることによりd(z(l),z)→0d(z^{(l)},z)\to0である。G^\widehat Gは閉集合であるからddの制限についても完備であり、局所凸であるので Fréchet 空間である。

ξ∈G^\xi\in\widehat Gに対してι(xk)→ξ\iota(x_k)\to\xiとなる列を取る。GG上の連続半ノルムppについて、§E12.16 命題 2.4 (4)によりp≤Crnp\le Cr_nを満たすC≥0,n∈N≥1C\ge0,n\in\NNが存在する。したがって

∣p(xk)−p(xl)∣≤Crn(xk−xl)|p(x_k)-p(x_l)|\le C r_n(x_k-x_l)

である。この評価により、p^(ξ)=lim⁡kp(xk)\widehat p(\xi)=\lim_k p(x_k)が定まる。別の近似列との差もrnr_nについて零へ収束するので、この値は近似列によらない。三角不等式と斉次性を極限へ移すとp^\widehat pは半ノルムであり、p^(ξ)≤C∥ξn∥\widehat p(\xi)\le C\|\xi_n\|であるから連続である。とくにr^n(ξ)=∥ξn∥\widehat r_n(\xi)=\|\xi_n\|であり、これらはG^\widehat Gの部分空間位相を定める。連続な延長は稠密な像の上で値が定まるので一意である。

T ⁣:G→HT\colon G\to Hを連続線形写像とする。任意の連続半ノルムqqに対してq∘T≤Crnq\circ T\le Cr_nとなるC,nC,nがあるので、ι(xk)→ξ\iota(x_k)\to\xiならば(Txk)(Tx_k)はHHの Cauchy 列である。HHの点列完備性と Hausdorff 性により

T^ξ=lim⁡kTxk\widehat T\xi=\lim_k Tx_k

が一意に定まる。二つの近似列の差に同じ評価を適用すると極限は一致し、和とスカラー倍の極限を取るとT^\widehat Tは線形である。さらにq(T^ξ)≤Cr^n(ξ)q(\widehat T\xi)\le C\widehat r_n(\xi)であるからT^\widehat Tは連続であり、定数列からT^ι=T\widehat T\iota=Tを得る。稠密性により延長は一意である。

前段をT=jT=jに適用した延長をA ⁣:G^→G1A\colon\widehat G\to G_1とする。S ⁣:j(G)→G^S\colon j(G)\to\widehat G、S(j(x))=ι(x)S(j(x))=\iota(x)は連続である。G1G_1上の連続半ノルムのj(G)j(G)への制限は部分空間位相を定めるので、§E12.16 命題 2.4 (4)により、G^\widehat G上の各連続半ノルムqqについてq(Sz)≤p(z)q(Sz)\le p(z)(z∈j(G)z\in j(G))となるG1G_1上の連続半ノルムppがある。G1G_1の各点をj(G)j(G)の点列で近似し、この評価を使って前段の極限による延長の構成を適用すると、連続線形写像D ⁣:G1→G^D\colon G_1\to\widehat Gを得る。DADAと恒等写像はι(G)\iota(G)上で一致し、ADADと恒等写像はj(G)j(G)上で一致する。連続性と稠密性によりDA=id⁡G^DA=\id_{\widehat G}、AD=id⁡G1AD=\id_{G_1}である。▨

定義 3.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のE,FE,Fがそれぞれ Fréchet 空間またはノルム空間であるとする。E⊗πFE\otimes_\pi FとE⊗εFE\otimes_\varepsilon Fの完備化をそれぞれE⊗^πFE\widehat\otimes_\pi FとE⊗^εFE\widehat\otimes_\varepsilon Fと書く。

E,FE,Fの可算零近傍基の各元に含まれる有限個の半ノルム球を取り、それらの半ノルムの有限最大値を順次取ると、位相を定める増加半ノルム列(pn),(qn)(p_n),(q_n)を得る。§E12.16 命題 2.4 (4)により、各連続半ノルムp,qp,qはそれぞれCpn,DqnCp_n,Dq_n以下であるようにC,D,nC,D,nを取ることができる。したがってα∈{π,ε}\alpha\in\{\pi,\varepsilon\}についてp⊗αq≤CD(pn⊗αqn)p\otimes_\alpha q\le CD(p_n\otimes_\alpha q_n)であり、(pn⊗αqn)(p_n\otimes_\alpha q_n)はE⊗αFE\otimes_\alpha Fの位相を定める。命題 2.2と命題 3.1により、二つの完備化は Fréchet 空間として存在し、代数的テンソル積を固定する線形同相を除いて一意である。

系 3.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のE,FE,Fがそれぞれ Fréchet 空間またはノルム空間であり、GGが点列完備な Hausdorff 局所凸空間であるとする。このとき、

T⟼((x,y)⟼T(x⊗y))T\longmapsto\bigl((x,y)\longmapsto T(x\otimes y)\bigr)

は、連続線形写像T ⁣:E⊗^πF→GT\colon E\widehat\otimes_\pi F\to Gの空間から連続双線形写像E×F→GE\times F\to Gの空間への線形同型である。とくに(E⊗^πF)′(E\widehat\otimes_\pi F)'はE×FE\times F上の連続双線形形式の空間と線形同型である。

証明.定理 1.5により、連続双線形写像BBはE⊗πFE\otimes_\pi F上の連続線形写像B~\widetilde Bと一対一に対応する。命題 3.1 (2)により、B~\widetilde Bは完備化上の連続線形写像へ一意に延長される。二つの対応はいずれも線形である。▨

4 射影的テンソル積の級数表示

補題 4.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Fréchet 空間E,FE,Fの位相を、それぞれ増加半ノルム列(pk),(qk)(p_k),(q_k)が定めるとする。rk=pk⊗πqkr_k=p_k\otimes_\pi q_kとおき、その完備化への延長もrkr_kと書く。u∈E⊗^πFu\in E\widehat\otimes_\pi F、正数列(δk)(\delta_k)、およびr1(u−v0)<δ1/2r_1(u-v_0)<\delta_1/2を満たすv0∈E⊗algFv_0\in E\otimes_{\mathrm{alg}}Fを与える。このとき、有限和

wk=∑j=1mkakj⊗bkj,∑j=1mkpk(akj)qk(bkj)<δkw_k=\sum_{j=1}^{m_k} a_{kj}\otimes b_{kj}, \qquad \sum_{j=1}^{m_k}p_k(a_{kj})q_k(b_{kj})<\delta_k

を、v0+∑k=1Nwk→uv_0+\sum_{k=1}^Nw_k\to uが射影的テンソル積の完備化で成り立つように取ることができる。

証明. 稠密性により、各k≥1k\ge1に対して

rk+1(u−vk)<min⁡{δk/4,δk+1/2,2−k}r_{k+1}(u-v_k)<\min\{\delta_k/4,\delta_{k+1}/2,2^{-k}\}

を満たすvk∈E⊗algFv_k\in E\otimes_{\mathrm{alg}}Fを取る。wk=vk−vk−1w_k=v_k-v_{k-1}とおくと、rk(u−vk−1)<δk/2r_k(u-v_{k-1})<\delta_k/2であるからrk(wk)<3δk/4r_k(w_k)<3\delta_k/4である。射影半ノルムの下限の定義により、主張の評価を満たす有限表示を選ぶことができる。固定したnnについてk≥nk\ge nならばrn(u−vk)<2−kr_n(u-v_k)<2^{-k}である。したがってv0+∑k=1Nwk=vN→uv_0+\sum_{k=1}^Nw_k=v_N\to uである。▨

定理 4.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Fréchet 空間E,FE,Fに対して、任意のu∈E⊗^πFu\in E\widehat\otimes_\pi Fは

u=∑n=1∞λnxn⊗yn,∑n=1∞∣λn∣<∞,xn→0 in E,yn→0 in Fu=\sum_{n=1}^\infty\lambda_n x_n\otimes y_n, \qquad \sum_{n=1}^\infty|\lambda_n|<\infty, \qquad x_n\to0\text{ in }E,\quad y_n\to0\text{ in }F

と表示することができる。級数はE⊗^πFE\widehat\otimes_\pi Fで収束する。逆に、この三つの条件を満たす列からなる級数はE⊗^πFE\widehat\otimes_\pi Fで収束する。

証明.E,FE,Fの位相を定める増加半ノルム列(pk),(qk)(p_k),(q_k)を取り、rk=pk⊗πqkr_k=p_k\otimes_\pi q_kの完備化への延長もrkr_kと書き、δk=2−kk−2\delta_k=2^{-k}k^{-2}とおく。r1(u−v0)<δ1/2r_1(u-v_0)<\delta_1/2となる代数的テンソルv0v_0を選び、補題 4.1の有限表示wk=∑jakj⊗bkjw_k=\sum_j a_{kj}\otimes b_{kj}を取る。和は有限であり不等式は狭義であるから、正数Akj>pk(akj)A_{kj}>p_k(a_{kj})、Bkj>qk(bkj)B_{kj}>q_k(b_{kj})を

∑jAkjBkj<δk\sum_j A_{kj}B_{kj}<\delta_k

となるように取ることができる。各項について

xkj=akjkAkj,ykj=bkjkBkj,λkj=k2AkjBkjx_{kj}=\frac{a_{kj}}{kA_{kj}},\qquad y_{kj}=\frac{b_{kj}}{kB_{kj}},\qquad \lambda_{kj}=k^2A_{kj}B_{kj}

とおく。するとakj⊗bkj=λkjxkj⊗ykja_{kj}\otimes b_{kj}=\lambda_{kj}x_{kj}\otimes y_{kj}であり、pk(xkj)<1/kp_k(x_{kj})<1/k、qk(ykj)<1/kq_k(y_{kj})<1/k、∑jλkj<2−k\sum_j\lambda_{kj}<2^{-k}である。

v0v_0の有限表示の各項に係数11を付け、その後にkkの順で上の有限族を並べる。零項を補うことにより無限列としてよい。固定したllについてk≥lk\ge lならばpl(xkj)<1/kp_l(x_{kj})<1/k、ql(ykj)<1/kq_l(y_{kj})<1/kであり、各族は有限なので両因子の列は零に収束する。係数の絶対値の総和も有限である。

逆に、主張の条件を満たす列を取る。各連続半ノルムp,qp,qに対してMp=sup⁡np(xn)<∞M_p=\sup_n p(x_n)<\infty、Mq=sup⁡nq(yn)<∞M_q=\sup_n q(y_n)<\inftyであり、任意のN<LN<Lについて

(p⊗πq)(∑n=N+1Lλnxn⊗yn)≤MpMq∑n=N+1L∣λn∣(p\otimes_\pi q)\left(\sum_{n=N+1}^L\lambda_nx_n\otimes y_n\right) \le M_pM_q\sum_{n=N+1}^L|\lambda_n|

である。部分和は Cauchy 列であるから、完備化で収束する。前段で構成した列にもこの評価が適用される。その有限族の末尾における部分和は補題 4.1によりuuへ収束するので、級数の和はuuである。▨

系 4.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Banach 空間E,FE,Fについて、π=∥⋅∥E⊗π∥⋅∥F\pi=\|\cdot\|_E\otimes_\pi\|\cdot\|_Fの完備化への延長はE⊗^πFE\widehat\otimes_\pi Fのノルムであり、任意のu∈E⊗^πFu\in E\widehat\otimes_\pi Fについて

π(u)=inf⁡{∑n=1∞∥xn∥E∥yn∥F:u=∑n=1∞xn⊗yn,∑n=1∞∥xn∥E∥yn∥F<∞}\pi(u)=\inf\left\{\sum_{n=1}^\infty\|x_n\|_E\|y_n\|_F: u=\sum_{n=1}^\infty x_n\otimes y_n,\quad \sum_{n=1}^\infty\|x_n\|_E\|y_n\|_F<\infty\right\}

が成り立つ。右辺の級数はE⊗^πFE\widehat\otimes_\pi Fでの収束を表す。

証明. 右辺の任意の表示に命題 1.3と三角不等式を適用し、部分和の極限を取るとπ(u)≤∑n∥xn∥∥yn∥\pi(u)\le\sum_n\|x_n\|\|y_n\|である。π\piは代数的テンソル積上でノルムであり、その一つの半ノルムが位相を定めるので、命題 3.1 (1)による延長もノルムである。

η>0\eta>0を取り、pk=∥⋅∥Ep_k=\|\cdot\|_E、qk=∥⋅∥Fq_k=\|\cdot\|_F、δk=η2−k−2\delta_k=\eta2^{-k-2}とおく。π(u−v0)<η/16\pi(u-v_0)<\eta/16となる代数的テンソルv0v_0を取り、その有限表示を積ノルムの和がπ(v0)+η/4\pi(v_0)+\eta/4未満となるように選ぶ。補題 4.1の表示を続けると、すべての項の積ノルムの総和は

π(v0)+η/4+∑k≥1δk<π(u)+η/16+η/4+η/4<π(u)+η\pi(v_0)+\eta/4+\sum_{k\ge1}\delta_k <\pi(u)+\eta/16+\eta/4+\eta/4<\pi(u)+\eta

である。積ノルムの総和が有限なので、三角不等式により部分和は Cauchy 列である。有限族の末尾の部分和はuuへ収束するから、級数の和もuuである。η>0\eta>0は任意であるから下限公式を得る。▨

5 Hilbert 空間のテンソル積との比較

例 5.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の無限次元 Hilbert 空間H,KH,Kに正規直交列(ei),(fi)(e_i),(f_i)を取り、un=∑i=1nei⊗fiu_n=\sum_{i=1}^ne_i\otimes f_iとおく。H⊗algKH\otimes_{\mathrm{alg}}K上のノルムを

ε=∥⋅∥H⊗ε∥⋅∥K,π=∥⋅∥H⊗π∥⋅∥K,σ(u)=⟨u,u⟩\varepsilon=\|\cdot\|_H\otimes_\varepsilon\|\cdot\|_K, \qquad \pi=\|\cdot\|_H\otimes_\pi\|\cdot\|_K, \qquad \sigma(u)=\sqrt{\langle u,u\rangle}

とする。ここでσ\sigmaの内積は Hilbert 空間のテンソル積の内積であり、複素内積は第1変数について線形である。このとき

ε(un)=1,σ(un)=n,π(un)=n.\varepsilon(u_n)=1,\qquad \sigma(u_n)=\sqrt n,\qquad \pi(u_n)=n.

したがって三つのノルムは互いに同値でなく、代数的テンソル積上の恒等写像は、それぞれの完備化の間の線形同相写像へ延長されない。

証明.a∈H′a\in H'が∥a∥≤1\|a\|\le1を満たすとし、z=∑i=1na(ei)‾eiz=\sum_{i=1}^n\overline{a(e_i)}e_iとおくと、

∑i=1n∣a(ei)∣2=a(z)≤∥z∥=(∑i=1n∣a(ei)∣2)1/2\sum_{i=1}^n|a(e_i)|^2=a(z)\le\|z\| =\left(\sum_{i=1}^n|a(e_i)|^2\right)^{1/2}

である。b∈K′b\in K'に対しても同じ評価が成り立つから、Cauchy–Schwarz の不等式によりε(un)≤1\varepsilon(u_n)\le1である。a(x)=⟨x,e1⟩a(x)=\langle x,e_1\rangle、b(y)=⟨y,f1⟩b(y)=\langle y,f_1\rangleを取れば値は11である。§E12.9 補題 2.1によりei⊗fie_i\otimes f_iは正規直交系である。したがってσ(un)2=n\sigma(u_n)^2=nである。

有限和の表示からπ(un)≤n\pi(u_n)\le nである。§E10.3 定理 3.4により双線形形式

Bn(x,y)=∑i=1n⟨x,ei⟩⟨y,fi⟩B_n(x,y)=\sum_{i=1}^n\langle x,e_i\rangle\langle y,f_i\rangle

は∣Bn(x,y)∣≤∥x∥∥y∥|B_n(x,y)|\le\|x\|\|y\|を満たす。定理 1.5によりn=∣B~n(un)∣≤π(un)n=|\widetilde B_n(u_n)|\le\pi(u_n)である。ノルムの比σ(un)/ε(un)\sigma(u_n)/\varepsilon(u_n)、π(un)/σ(un)\pi(u_n)/\sigma(u_n)、π(un)/ε(un)\pi(u_n)/\varepsilon(u_n)はいずれも非有界である。したがって、三つのノルムの相互の同値性は成り立たない。▨

例 5.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、H=ℓ2(N≥1;K)H=\ell^2(\NN;\mathbb K)とする。このとき、HHは Banach 空間であるが、H⊗πHH\otimes_\pi Hは完備でない。

証明.HHの標準正規直交列を(ei)(e_i)とし、sN=∑i=1N2−iei⊗eis_N=\sum_{i=1}^N2^{-i}e_i\otimes e_iとおく。M>NM>Nに対してπ(sM−sN)≤∑i>N2−i\pi(s_M-s_N)\le\sum_{i>N}2^{-i}であるから、(sN)(s_N)は Cauchy 列である。

sNs_Nが代数的テンソルu=∑j=1mxj⊗yju=\sum_{j=1}^m x_j\otimes y_jへ射影的テンソル位相で収束すると仮定する。座標汎関数ai(x)=xia_i(x)=x_iはノルム11をもち、∣ai⊗al∣≤π|a_i\otimes a_l|\le\piである。したがってすべてのi,li,lについて

∑j=1m(xj)i(yj)l=(ai⊗al)(u)=2−iδil.\sum_{j=1}^m (x_j)_i(y_j)_l=(a_i\otimes a_l)(u)=2^{-i}\delta_{il}.

1≤i,l≤m+11\le i,l\le m+1に制限した左辺の行列の階数はmm以下である。一方、右辺は対角成分がすべて非零の対角行列であり、階数はm+1m+1である。二つの階数は一致しないから、このようなuuは存在しない。▨

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