1 劣線形汎関数で上から抑えられる延長
定義 1.1.K∈{R,C}とし、XをK上の線形空間とする。写像p:X→Rが、任意のx,y∈Xと任意の実数t≥0について
p(x+y)≤p(x)+p(y),p(tx)=tp(x)を満たすとき、pは 劣線形 (sublinear) であるという。劣線形な写像X→RをX上の劣線形汎関数という。
補題 1.2.XをR上の線形空間、pをX上の劣線形汎関数、NをXの線形部分空間とし、g:N→Rをすべてのn∈Nについてg(n)≤p(n)を満たす線形写像とする。x0∈X∖Nとし、N1=N+Rx0とおく。このとき、supn∈N(g(n)−p(n−x0))とinfn∈N(p(n+x0)−g(n))は実数であり、前者は後者以下である。任意の実数cに対して、Gc∣N=gかつGc(x0)=cを満たす線形写像Gc:N1→Rがただ一つ存在する。Gcがすべてのy∈N1についてGc(y)≤p(y)を満たすための必要十分条件は、cが
n∈Nsup(g(n)−p(n−x0))≤c≤n∈Ninf(p(n+x0)−g(n))(1.2.1) を満たすことである。
証明.n1,n2∈Nとする。gの線形性とg≤pとpの劣線形性により
g(n1)+g(n2)=g(n1+n2)≤p(n1+n2)=p((n1−x0)+(n2+x0))≤p(n1−x0)+p(n2+x0)であるから、g(n1)−p(n1−x0)≤p(n2+x0)−g(n2)である。0∈Nであるから、実数の集合{g(n)−p(n−x0)∣n∈N}と{p(n+x0)−g(n)∣n∈N}は空でない。直前の不等式により、前者の各元は後者の各元以下である。ゆえに前者の上限aと後者の下限bは実数であり、a≤bである。
y∈N1がy=n+tx0=n′+t′x0(n,n′∈N、t,t′∈R)と書かれるとする。t=t′ならばx0=(t−t′)−1(n′−n)∈Nとなり、x0∈/Nに反する。ゆえにt=t′かつn=n′であり、N1の各元はn+tx0(n∈N、t∈R)の形にただ一通りに書かれる。したがってGc(n+tx0)=g(n)+tcは線形写像Gc:N1→Rを定め、Gc∣N=gとGc(x0)=cを満たす。線形写像G:N1→Rがこの二条件を満たすならば、G(n+tx0)=g(n)+tcであるからG=Gcである。
N1上でGc≤pが成り立つとする。n∈Nについてg(n)−c=Gc(n−x0)≤p(n−x0)かつg(n)+c=Gc(n+x0)≤p(n+x0)であるから、g(n)−p(n−x0)≤c≤p(n+x0)−g(n)である。nについて上限と下限をとると、cは式 (1.2.1)を満たす。
逆に、cが式 (1.2.1)を満たすとし、n∈Nとt∈Rをとる。t=0ならばGc(n)=g(n)≤p(n)である。t>0ならば、t−1n∈Nについてc≤p(t−1n+x0)−g(t−1n)であり、両辺にtを掛けると、pの劣線形性によりg(n)+tc≤tp(t−1n+x0)=p(n+tx0)である。t<0ならば、s=−tとおくと、s−1n∈Nについてg(s−1n)−p(s−1n−x0)≤cであり、両辺にsを掛けるとg(n)−sc≤sp(s−1n−x0)=p(n−sx0)である。いずれの場合もGc(n+tx0)=g(n)+tc≤p(n+tx0)である。▨
定理 1.3 (Hahn–Banach の定理).XをR上の線形空間、pをX上の劣線形汎関数、MをXの線形部分空間とし、f:M→Rをすべてのm∈Mについてf(m)≤p(m)を満たす線形写像とする。このとき、F∣M=fを満たし、すべてのx∈XについてF(x)≤p(x)を満たす線形写像F:X→Rが存在する。
証明.M⊆Nを満たすXの線形部分空間Nと、g∣M=fを満たし、すべてのn∈Nについてg(n)≤p(n)を満たす線形写像g:N→Rの組(N,g)の全体をOとする。(N,g),(N′,g′)∈Oについて、N⊆N′かつg′∣N=gであるとき(N,g)⪯(N′,g′)と定めると、⪯はO上の半順序である。(M,f)∈OであるからOは空でなく、空の鎖は(M,f)を上界にもつ。
CをOの空でない鎖とし、N∗=⋃(N,g)∈CNとおく。x∈N∗について、x∈Nを満たす(N,g)∈Cをとりg∗(x)=g(x)と定める。(N′,g′),(N′′,g′′)∈Cとx∈N′∩N′′について、Cは鎖であるから、たとえば(N′,g′)⪯(N′′,g′′)であり、g′(x)=g′′(x)である。ゆえにg∗(x)は(N,g)の選び方によらない。x,y∈N∗とλ∈Rをとると、Cが鎖であることからx,y∈Nを満たす(N,g)∈Cが存在し、x+λy∈N⊆N∗かつg∗(x+λy)=g(x)+λg(y)=g∗(x)+λg∗(y)である。したがってN∗はMを含む線形部分空間であり、g∗は線形であり、g∗∣M=fとg∗≤pを満たす。(N∗,g∗)∈OはCの上界である。
§E1.20 定理 2.1 (3)により、Oは極大元(N0,g0)をもつ。N0=Xと仮定し、x0∈X∖N0をとる。補題 1.2により、式 (1.2.1)を満たす実数cが存在し、線形写像G:N0+Rx0→RでG∣N0=g0とG≤pを満たすものが存在する。G∣M=g0∣M=fであるから(N0+Rx0,G)∈Oであり、(N0,g0)⪯(N0+Rx0,G)である。x0∈/N0であるから(N0,g0)=(N0+Rx0,G)であり、(N0,g0)が極大元であることに反する。ゆえにN0=Xであり、F=g0が主張の条件を満たす。▨
例 1.5.R2に∥(ξ,η)∥∞=max{∣ξ∣,∣η∣}を入れ、p=∥⋅∥∞とする。pは半ノルムであるから劣線形汎関数である。対角線N={(t,t)∣t∈R}上の線形写像g(t,t)=tはg(t,t)≤∣t∣=p(t,t)を満たす。x0=(1,0)とするとN+Rx0=R2である。n=(t,t)について
g(n)−p(n−x0)=t−max{∣t−1∣,∣t∣},p(n+x0)−g(n)=max{∣t+1∣,∣t∣}−tである。前者はt≥1/2のとき0、t<1/2のとき2t−1<0であり、後者はt≥−1/2のとき1、t<−1/2のとき−2t>1である。したがって式 (1.2.1)は0≤c≤1であり、補題 1.2により、gの線形延長G:R2→RでG≤pを満たすものの全体は、0≤c≤1を満たす実数cについての
Gc(ξ,η)=g(η,η)+(ξ−η)c=cξ+(1−c)ηの全体である。p(−y)=p(y)であるから、線形写像GについてG≤pと∣G∣≤pは同値であり、Gcの全体は、∥⋅∥∞に関する作用素ノルムが1以下であるgの線形延長の全体である。g(1,1)=1=∥(1,1)∥∞であるからgの作用素ノルムは1であり、作用素ノルムを保つgの線形延長は一つに定まらない。
2 複素線形汎関数と半ノルムで絶対値が抑えられる延長
補題 2.1.K∈{R,C}とし、EをK上の線形空間とする。スカラー倍をR×Eに制限して、EをR上の線形空間とみなす。K線形写像F:E→Kに対して、写像ℜF:E→Rを(ℜF)(x)=ℜ(F(x))で定める(K=RのときℜF=Fである)。
- 写像F↦ℜFは、K線形写像E→Kの全体からR線形写像E→Rの全体へのR線形な全単射である。K=Cのとき、R線形写像u:E→Rに対応するC線形写像FはF(x)=u(x)−iu(ix)で与えられる。
- pをE上の半ノルムとし、F:E→KをK線形写像とする。このとき、すべてのx∈Eについて∣F(x)∣≤p(x)が成り立つための必要十分条件は、すべてのx∈EについてℜF(x)≤p(x)が成り立つことである。
- EがK上の位相線形空間であるとき、K線形写像F:E→Kが連続であるための必要十分条件は、ℜFが連続であることである。
証明.主張 (1)を示す。ℜ:K→RはR線形であるから、ℜFはR線形であり、F↦ℜFはR線形である。K=Rならば、K線形写像E→KとR線形写像E→Rは同じものであり、F↦ℜFは恒等写像である。K=Cとする。z∈Cについてℑz=−ℜ(iz)であるから、C線形写像Fとx∈EについてℑF(x)=−ℜ(iF(x))=−ℜF(ix)であり、
F(x)=ℜF(x)−iℜF(ix)である。したがってFはℜFによって定まり、F↦ℜFは単射である。u:E→RをR線形写像とし、F(x)=u(x)−iu(ix)とおく。FはR線形であり、F(ix)=u(ix)−iu(−x)=i(u(x)−iu(ix))=iF(x)であるから、実数s,tについてF((s+it)x)=sF(x)+tF(ix)=(s+it)F(x)である。ゆえにFはC線形であり、ℜF=uを満たす。
主張 (2)を示す。∣F∣≤pならば、x∈EについてℜF(x)≤∣F(x)∣≤p(x)である。逆にℜF≤pとし、x∈Eとする。∣θ∣=1かつθF(x)=∣F(x)∣を満たすθ∈Kをとる。F(θx)=θF(x)は実数であるから、
∣F(x)∣=ℜF(θx)≤p(θx)=∣θ∣p(x)=p(x)である。
主張 (3)を示す。ℜ:K→Rは連続であるから、Fが連続ならばℜFは連続である。K=Rならば、逆はℜF=Fによる。K=Cとし、ℜFが連続であるとする。§E12.16 命題 1.4 (1)によりx↦ixは連続であるから、x↦ℜF(ix)は連続である。§E2.14 定理 1.6によりx↦(ℜF(x),ℜF(ix))はEからR2への連続写像であり、(s,t)↦s−itはR2からCへの連続写像であるから、主張 (1)の式F(x)=ℜF(x)−iℜF(ix)により、Fはそれらの合成として連続である。▨
定理 2.2.K∈{R,C}とし、EをK上の線形空間、pをE上の半ノルム、MをEの線形部分空間とし、f:M→Kをすべてのm∈Mについて∣f(m)∣≤p(m)を満たす線形写像とする。このとき、F∣M=fを満たし、すべてのx∈Eについて∣F(x)∣≤p(x)を満たす線形写像F:E→Kが存在する。
証明. スカラー倍をRに制限して、EとMをR上の線形空間とみなす。pは半ノルムであるから、x,y∈Eと実数t≥0についてp(x+y)≤p(x)+p(y)とp(tx)=∣t∣p(x)=tp(x)を満たし、R上の線形空間E上の劣線形汎関数である。補題 2.1 (1)をMに適用するとu=ℜf:M→RはR線形であり、m∈Mについてu(m)≤∣f(m)∣≤p(m)である。定理 1.3により、U∣M=uを満たし、すべてのx∈EについてU(x)≤p(x)を満たすR線形写像U:E→Rが存在する。補題 2.1 (1)により、ℜF=Uを満たすK線形写像F:E→Kが存在する。F∣MとfはK線形写像M→Kであり、ℜ(F∣M)=U∣M=u=ℜfを満たすから、補題 2.1 (1)の単射性をMに適用してF∣M=fを得る。ℜF=U≤pであるから、補題 2.1 (2)により、すべてのx∈Eについて∣F(x)∣≤p(x)である。▨
3 局所凸空間での延長と点の分離
定理 3.1.K∈{R,C}とし、EをK上の位相線形空間、MをEの線形部分空間とし、Mに部分空間位相を入れる。
- pをE上の連続な半ノルムとし、f:M→Kをすべてのm∈Mについて∣f(m)∣≤p(m)を満たす線形写像とする。このとき、F∣M=fを満たし、すべてのx∈Eについて∣F(x)∣≤p(x)を満たすF∈E′が存在する。
- Eが局所凸空間であるとし、f:M→Kを連続な線形写像とする。このとき、すべてのm∈Mについて∣f(m)∣≤p(m)を満たすE上の連続な半ノルムpが存在し、F∣M=fを満たすF∈E′が存在する。
証明.主張 (1)を示す。定理 2.2により、F∣M=fを満たし、すべてのx∈Eについて∣F(x)∣≤p(x)を満たす線形写像F:E→Kが存在する。実数ε>0をとる。pは連続でありp(0)=0であるから、V={x∈E∣p(x)<ε}は零近傍であり、x∈Vならば∣F(x)∣<εである。ゆえにFは0で連続であり、§E12.16 補題 1.7により連続である。
主張 (2)を示す。fは連続でありf(0)=0であるから、W={m∈M∣∣f(m)∣<1}は0を含むMの開集合であり、部分空間位相の定義によりW=O∩Mを満たすEの開集合Oが存在する。0∈Oであり、Eは局所凸空間であるから、§E12.16 定理 2.9によりA⊆Oを満たす絶対凸な零近傍Aが存在する。§E12.16 命題 1.4 (2)によりAは吸収的であり、Aの Minkowski 汎関数pは、§E12.16 命題 2.8 (3)と§E12.16 命題 2.8 (4)によりE上の連続な半ノルムであり、§E12.16 命題 2.8 (2)により{x∈E∣p(x)<1}⊆Aを満たす。m∈Mと実数s>p(m)をとる。p(s−1m)=s−1p(m)<1であるからs−1m∈A∩M⊆Wであり、∣f(m)∣=s∣f(s−1m)∣<sである。s>p(m)は任意であるから∣f(m)∣≤p(m)である。主張 (1)により、F∣M=fを満たすF∈E′が存在する。▨
系 3.2.K∈{R,C}とし、EをK上の位相線形空間とする。
- E上の任意の連続な半ノルムpと任意のx∈Eに対して、すべてのy∈Eについて∣f(y)∣≤p(y)を満たし、f(x)=p(x)を満たすf∈E′が存在する。
- Eが Hausdorff 局所凸空間であるならば、x=0を満たす任意のx∈Eに対してf(x)=0を満たすf∈E′が存在する。とくに、x=yを満たす任意のx,y∈Eに対してf(x)=f(y)を満たすf∈E′が存在する。
証明.主張 (1)を示す。p(x)=0ならばf=0が条件を満たす。p(x)=0とする。p(0)=0であるからx=0であり、線形部分空間M=Kxの各元はtx(t∈K)の形にただ一通りに書かれる。線形写像g:M→Kをg(tx)=tp(x)で定めると、∣g(tx)∣=∣t∣p(x)=p(tx)である。定理 3.1 (1)により、f∣M=gを満たし、すべてのy∈Eについて∣f(y)∣≤p(y)を満たすf∈E′が存在し、f(x)=g(x)=p(x)である。
主張 (2)を示す。E上の連続な半ノルムの全体をPEとする。§E12.16 定理 2.9によりEの位相はτPEに等しく、Eは Hausdorff であるから、§E12.16 命題 2.4 (3)によりPEはEの点を分離する。x=0とし、p(x)=0を満たすp∈PEをとる。主張 (1)によりf(x)=p(x)=0を満たすf∈E′が存在する。x=yならば、x−yに対するこのfについてf(x)−f(y)=f(x−y)=0である。▨
例 3.4.pを0<p<1を満たす実数とし、K∈{R,C}とし、Lp([0,1])を§E12.16 命題 7.3のとおりとし、dを§E12.16 例 7.2の距離とし、定数関数1の類を1と書く。このとき、d(1,0)=1であり、M={c1∣c∈K}は1次元の線形部分空間である。線形写像f:M→Kをf(c1)=cで定める。Mに部分空間位相を入れるとfは連続であるが、F∣M=fを満たすF∈Lp([0,1])′は存在しない。さらに、Lp([0,1])上の連続な半ノルムは0だけである。したがって、定理 3.1 (2)は局所凸性を外すと成り立たず、系 3.2 (2)も局所凸性を外すと成り立たない。
証明.§E12.16 例 7.2によりLp([0,1])は距離dが定める位相について位相線形空間であり、§E2.15 定理 3.2により Hausdorff である。§E12.16 補題 1.6 (1)によりMは Hausdorff 位相線形空間であり、dimM=1であるから、§E12.16 系 4.3 (2)によりfは連続である。§E12.16 命題 7.3 (2)によりLp([0,1])′={0}であるから、任意のF∈Lp([0,1])′についてF(1)=0=1=f(1)である。とくにLp([0,1])′は1と0を分離しない。
qをLp([0,1])上の連続な半ノルムとし、C={g∈Lp([0,1])∣q(g)<1}とおく。qは半ノルムであるからCは凸であり、qは連続でありq(0)=0であるからCは0を含む開集合である。§E12.16 命題 7.3 (1)によりC=Lp([0,1])である。g∈Lp([0,1])と実数t>0についてtg∈Cであるからq(g)<1/tであり、q(g)=0である。ゆえにq=0である。▨
4 ノルム空間での延長と双対によるノルムの表示
系 4.1 (ノルムを保つ Hahn–Banach).K∈{R,C}とし、XをK上のノルム空間、MをXの線形部分空間とし、MにXのノルムの制限を入れる。このとき、任意のf∈M∗に対して、F∣M=fかつ∥F∥=∥f∥を満たすF∈X∗が存在する。
証明.p(x)=∥f∥∥x∥とおく。pはX上の半ノルムであり、§E10.2 命題 1.2により、すべてのm∈Mについて∣f(m)∣≤p(m)である。定理 2.2により、F∣M=fを満たし、すべてのx∈Xについて∣F(x)∣≤∥f∥∥x∥を満たすK線形写像F:X→Kが存在する。したがって、F∈X∗かつ∥F∥≤∥f∥である。F∣M=fであるから
∥f∥=sup{∣F(m)∣∣m∈M, ∥m∥≤1}≤∥F∥であり、∥F∥=∥f∥を得る。▨
系 4.2 (ノルムを保つ複素 Hahn–Banach).XをC上のノルム空間、MをXの線形部分空間とし、MにXのノルムの制限を入れる。このとき、任意のf∈M∗に対して、F∣M=fかつ∥F∥=∥f∥を満たすF∈X∗が存在する。
証明.系 4.1をK=Cとして適用すると、F∣M=fかつ∥F∥=∥f∥を満たすF∈X∗が存在する。▨
系 4.3.K∈{R,C}とし、XをK上のノルム空間とする。このとき、x=0を満たす任意のx∈Xに対して、∥f∥=1かつf(x)=∥x∥を満たすf∈X∗が存在する。したがって、x=yを満たす任意のx,y∈Xに対してf(x)=f(y)を満たすf∈X∗が存在し、X∗はXの点を分離する。
証明.§E12.16 命題 2.10により、Xはノルムが定める位相について局所凸空間であり、X′=X∗である。§E10.1 命題 1.2によりノルム∥⋅∥はX上の連続な半ノルムである。系 3.2 (1)により、すべてのy∈Xについて∣f(y)∣≤∥y∥を満たし、f(x)=∥x∥を満たすf∈X∗が存在する。∥f∥≤1であり、f(∥x∥−1x)=1であるから∥f∥≥1である。x=yならば、x−yに対するこのfについてf(x)−f(y)=∥x−y∥=0である。▨
証明.x∈Xとする。f∈X∗が∥f∥≤1を満たすならば、§E10.2 命題 1.2により∣f(x)∣≤∥f∥∥x∥≤∥x∥である。x=0ならばf=0について∣f(x)∣=0=∥x∥である。x=0ならば、系 4.3により∥f∥=1かつ∣f(x)∣=∥x∥を満たすf∈X∗が存在する。いずれの場合も上限は∥x∥に等しい。▨
系 4.5.K∈{R,C}とし、XをK上のノルム空間とする。YをXの線形部分空間とし、Xのノルムの制限が定める位相についてYは可分空間であるとする。このとき、X∗の列(fn)n∈N≥1で、すべてのnについて∥fn∥≤1を満たし、すべてのy∈Yについて
∥y∥=n∈N≥1sup∣fn(y)∣を満たすものが存在する。とくにXが可分空間であるならば、すべてのx∈Xについて∥x∥=supn∈N≥1∣fn(x)∣を満たす列(fn)n∈N≥1が存在する。
証明.§E2.13 定義 6.1により、Yで稠密な高々可算部分集合Dが存在する。0∈Yであり、空集合の閉包は空集合であるからDは空でなく、D={yn∣n∈N≥1}を満たす列(yn)n∈N≥1が存在する。各nについて、yn=0ならばfn=0とし、yn=0ならば系 4.3により∥fn∥=1かつfn(yn)=∥yn∥を満たすfn∈X∗をとる。いずれの場合も∥fn∥≤1かつ∣fn(yn)∣=∥yn∥である。y∈Yとする。§E10.2 命題 1.2により、すべてのnについて∣fn(y)∣≤∥y∥である。実数ε>0をとると、DはYで稠密であるから∥y−yn∥<εを満たすnが存在し、
∣fn(y)∣≥∣fn(yn)∣−∣fn(yn−y)∣≥∥yn∥−ε≥∥y∥−2εである。ゆえにsupn∣fn(y)∣=∥y∥である。後半はY=Xの場合である。▨
例 4.6.K∈{R,C}とする。
§E10.1 例 3.4のℓ∞は可分空間でない。n∈N≥1についてfn(x)=xnと定めると、fn∈(ℓ∞)∗かつ∥fn∥≤1であり、すべてのx∈ℓ∞について∥x∥∞=supn∈N≥1∣fn(x)∣である。したがって、系 4.5の結論の列は、可分でない空間にも存在することがある。
Γを非可算集合とし、有限個のγ∈Γを除いてx(γ)=0を満たす写像x:Γ→Kの全体をXとする。Xは点ごとの演算についてK上の線形空間であり、∥x∥=maxγ∈Γ∣x(γ)∣はX上のノルムである。このとき、X∗の任意の列(fn)n∈N≥1に対して、∥x∥=1を満たし、すべてのnについてfn(x)=0を満たすx∈Xが存在する。とくに、すべてのx∈Xについて∥x∥=supn∈N≥1∣fn(x)∣を満たすX∗の列は存在せず、系 4.5によりXは可分空間でない。
証明.ℓ∞が可分空間であると仮定する。A⊆N≥1について、n∈Aのとき第n成分が1、n∈/Aのとき第n成分が0である数列をχA∈ℓ∞とする。A=Bならば、AとBの一方だけに属するnについて∣(χA)n−(χB)n∣=1であるから、∥χA−χB∥∞=1である。§E2.13 定義 6.1によりℓ∞で稠密な高々可算部分集合Dが存在し、Dは空でないから、D={dk∣k∈N≥1}を満たす列(dk)k∈N≥1が存在する。k∈N≥1について、∥dk−χA∥∞<1/2を満たすA⊆N≥1が存在するならば、そのようなAは三角不等式によりただ一つであり、その集合Aをψ(k)とする。そのようなAが存在しないならばψ(k)=∅とする。Dは稠密であるから、任意のA⊆N≥1について∥dk−χA∥∞<1/2を満たすkが存在し、ψ(k)=Aである。ゆえにψはN≥1からP(N≥1)への全射であり、§E1.19 定理 1.1 (1)に反する。したがってℓ∞は可分空間でない。
n∈N≥1とする。fnは線形であり、すべてのx∈ℓ∞について∣fn(x)∣=∣xn∣≤∥x∥∞であるから、§E10.2 定義 1.1によりfn∈(ℓ∞)∗かつ∥fn∥≤1である。ℓ∞のノルムの定義により∥x∥∞=supn∈N≥1∣xn∣=supn∈N≥1∣fn(x)∣である。
Xについて示す。x,y∈Xとλ∈Kについて、x+λyが零でないγはxまたはyが零でないγに限るから、x+λy∈Xである。x∈Xの値∣x(γ)∣(γ∈Γ)は有限個であるから最大値が存在する。∥x∥=0とx=0は同値であり、∥λx∥=∣λ∣∥x∥であり、各γについて∣x(γ)+y(γ)∣≤∥x∥+∥y∥であるから∥x+y∥≤∥x∥+∥y∥である。ゆえに∥⋅∥はノルムである。γ∈Γについて、γで1、他の点で0をとるXの元をeγとすると、∥eγ∥=1である。
f∈X∗とk∈N≥1をとり、Sk(f)={γ∈Γ∣∣f(eγ)∣≥1/k}とおく。FをSk(f)の有限部分集合とし、各γ∈Fについて∣θγ∣=1かつθγf(eγ)=∣f(eγ)∣を満たすθγ∈Kをとり、x=∑γ∈Fθγeγとおく。∥x∥≤1であるから、§E10.2 命題 1.2により
k∣F∣≤γ∈F∑∣f(eγ)∣=f(x)≤∥f∥∥x∥≤∥f∥であり、∣F∣≤k∥f∥である。Sk(f)の有限部分集合の元の個数はk∥f∥以下であるから、Sk(f)は有限集合である。f(eγ)=0を満たすγの全体は⋃k∈N≥1Sk(f)に等しく、§E1.18 定理 6.3 (2)により高々可算である。
(fn)n∈N≥1をX∗の列とし、S={γ∈Γ∣あるnについてfn(eγ)=0}とおく。前段落と§E1.18 定理 6.3 (2)によりSは高々可算である。Γは非可算であるからΓ=Sであり、γ∈Γ∖Sをとる。x=eγは∥x∥=1を満たし、すべてのnについてfn(x)=0を満たす。とくにsupn∣fn(x)∣=0=∥x∥である。Xが可分空間であるならば、系 4.5の後半によりすべてのx∈Xについて∥x∥=supn∣fn(x)∣を満たす列が存在するから、Xは可分空間でない。▨
定理 4.7.K∈{R,C}とし、XをK上のノルム空間とし、X∗∗=(X∗)∗とおく。x∈Xに対して、f∈X∗にf(x)を対応させる写像をJxと書く。このときJx∈X∗∗かつ∥Jx∥=∥x∥であり、J:X→X∗∗は線形な等長写像である。とくにJは単射である。
証明.x∈Xとする。X∗の演算は点ごとであるからJxは線形である。§E10.2 命題 1.2により、すべてのf∈X∗について∣(Jx)(f)∣=∣f(x)∣≤∥x∥∥f∥であるから、Jxは有界であり、Jx∈X∗∗である。作用素ノルムの定義(§E10.2 定義 1.1)と系 4.4により
∥Jx∥=sup{∣(Jx)(f)∣∣f∈X∗, ∥f∥≤1}=sup{∣f(x)∣∣f∈X∗, ∥f∥≤1}=∥x∥である。x,y∈X、λ∈K、f∈X∗について(J(x+λy))(f)=f(x)+λf(y)=(Jx+λJy)(f)であるからJは線形である。Jx=0ならば∥x∥=∥Jx∥=0でありx=0である。▨
5 点と閉部分空間の分離
定理 5.1.K∈{R,C}とし、XをK上のノルム空間、MをXの閉線形部分空間とし、x0∈X∖Mとする。d=infm∈M∥x0−m∥とおく。このときd>0であり、すべてのm∈Mについてf(m)=0を満たし、f(x0)=1かつ∥f∥=1/dを満たすf∈X∗が存在する。
証明.X∖Mはx0を含む開集合であるから、∥x−x0∥<rを満たすすべてのx∈XがMに属さないような実数r>0が存在する。したがってすべてのm∈Mについて∥x0−m∥≥rであり、d≥r>0である。
N=M+Kx0とおく。x0∈/Mであるから、Nの各元はm+tx0(m∈M、t∈K)の形にただ一通りに書かれ、g(m+tx0)=tは線形写像g:N→Kを定める。t=0ならば−t−1m∈Mであるから∥m+tx0∥=∣t∣∥x0−(−t−1m)∥≥∣t∣dであり、すべてのm∈Mとt∈Kについて∣g(m+tx0)∣≤d−1∥m+tx0∥である。定理 2.2を半ノルムd−1∥⋅∥に適用すると、f∣N=gを満たし、すべてのx∈Xについて∣f(x)∣≤d−1∥x∥を満たす線形写像f:X→Kが存在する。f∈X∗かつ∥f∥≤1/dであり、f∣M=0かつf(x0)=1である。m∈Mについて1=∣f(x0−m)∣≤∥f∥∥x0−m∥であるから∥f∥>0かつ∥x0−m∥≥1/∥f∥であり、mについて下限をとるとd≥1/∥f∥である。ゆえに∥f∥=1/dである。▨
例 5.2.定理 5.1のfについて、∥x−x0∥<dを満たすx∈Xは∣f(x)−1∣=∣f(x−x0)∣≤d−1∥x−x0∥<1を満たすからℜf(x)>0である。したがって、x0を中心とする半径dの開球は、Mを含むℜfの零点集合と交わらない。
R2に∥(ξ,η)∥∞=max{∣ξ∣,∣η∣}を入れ、M={(ξ,0)∣ξ∈R}、x0=(0,1)とする。∣η∣≤∥(ξ,η)∥∞であるから(ξ,η)↦ηは連続であり、Mはその零点集合として閉である。∥x0−(ξ,0)∥∞=max{∣ξ∣,1}であるからd=1であり、∥x0−m∥∞=dを満たすm∈Mの全体は線分{(ξ,0)∣∣ξ∣≤1}である。R2=M+Rx0であるから、f∣M=0かつf(x0)=1を満たす線形写像はf(ξ,η)=ηだけであり、∥f∥=sup{∣η∣∣max{∣ξ∣,∣η∣}≤1}=1=1/dである。開球{x∣∥x−x0∥∞<1}=(−1,1)×(0,2)は半平面{f>0}に含まれ、その閉包[−1,1]×[0,2]とM={f=0}の共通部分は、x0への距離がdに等しいMの点の全体に一致する。
6 演習
問題 6.1.R2の三つのノルム∥(ξ,η)∥1=∣ξ∣+∣η∣、∥(ξ,η)∥2=(ξ2+η2)1/2、∥(ξ,η)∥∞=max{∣ξ∣,∣η∣}を考える。M={(t,0)∣t∈R}上の線形写像f(t,0)=tについて、各ノルムに関して、F∣M=fかつ∥F∥=∥f∥を満たす線形写像F:R2→Rの全体を補題 1.2を用いて求めよ。
解答.
三つのノルムのいずれについても∥(t,0)∥=∣t∣であるから、∥f∥=1である。pをいずれかのノルムとすると、pは劣線形汎関数であり、f(t,0)=t≤p(t,0)である。F:R2→RをF∣M=fを満たす線形写像とする。Fはfの延長であるから∥F∥≥1である。補題 2.1 (2)をK=Rとして適用すると、F≤pであることと∣F∣≤pであること、すなわち∥F∥≤1であることは同値である。したがって、∥F∥=∥f∥を満たす延長はF≤pを満たす延長に等しい。x0=(0,1)とするとM+Rx0=R2であり、補題 1.2により、求めるFの全体は、cが式 (1.2.1)を満たすときのFc(ξ,η)=ξ+cηの全体である。
∥⋅∥1の場合、n=(t,0)についてf(n)−p(n−x0)=t−∣t∣−1≤−1であり、等号はt≥0で成り立つ。p(n+x0)−f(n)=∣t∣+1−t≥1であり、等号はt≥0で成り立つ。区間は−1≤c≤1であり、求めるFの全体は{Fc∣−1≤c≤1}である。
∥⋅∥2の場合、n=(t,0)についてt+(t2+1)1/2>0であるから
f(n)−p(n−x0)=t−(t2+1)1/2=−t+(t2+1)1/21,p(n+x0)−f(n)=(t2+1)1/2−t=t+(t2+1)1/21であり、前者は負でt→∞のとき0に収束し、後者は正でt→∞のとき0に収束する。区間は0≤c≤0であり、求めるFはF0(ξ,η)=ξだけである。
∥⋅∥∞の場合、n=(t,0)についてf(n)−p(n−x0)=t−max{∣t∣,1}≤0であり、等号はt≥1で成り立つ。p(n+x0)−f(n)=max{∣t∣,1}−t≥0であり、等号はt≥1で成り立つ。区間は0≤c≤0であり、求めるFはF0だけである。▨
問題 6.2.XをC上のノルム空間とし、スカラー倍をRに制限して得られるR上のノルム空間をXRと書く(ノルムはXと同じものとする)。
- 写像F↦ℜFがX∗から(XR)∗へのR線形な全単射であり、すべてのF∈X∗について∥ℜF∥=∥F∥を満たすことを示せ。
- X=C(ノルムは絶対値)とする。(XR)∗の各元uが、実数a,bによってu(ξ+iη)=aξ+bη(ξ,η∈R)とただ一通りに書かれることを示し、ℜF=uを満たすF∈X∗と∥u∥をa,bで表せ。
解答.
(1)を示す。補題 2.1 (1)により、F↦ℜFはC線形写像X→Cの全体からR線形写像X→Rの全体へのR線形な全単射である。XとXRは同じ距離空間であるから同じ位相をもち、§E12.16 命題 2.10によりXはC上の位相線形空間である。補題 2.1 (3)により、Fが連続であることとℜFが連続であることは同値であり、§E10.2 定理 1.5により、F∈X∗であることとℜF∈(XR)∗であることは同値である。したがってF↦ℜFはX∗から(XR)∗へのR線形な全単射である。F∈X∗と実数c≥0をとる。c∥⋅∥はX上の半ノルムであり、XR上の半ノルムでもある。補題 2.1 (2)により、∣F∣≤c∥⋅∥はℜF≤c∥⋅∥と同値であり、補題 2.1 (2)をXRとK=Rに適用すると、ℜF≤c∥⋅∥は∣ℜF∣≤c∥⋅∥と同値である。作用素ノルムの定義と§E10.2 命題 1.2により、有界線形写像Tの作用素ノルムは、すべてのxについて∣T(x)∣≤c∥x∥を満たす実数c≥0の最小値である。ゆえに∥F∥=∥ℜF∥である。
(2)を示す。u∈(XR)∗とし、a=u(1)、b=u(i)とおく。R線形性によりu(ξ+iη)=ξu(1)+ηu(i)=aξ+bηであり、逆にu(ξ+iη)=a′ξ+b′ηと書かれるならばa′=u(1)=a、b′=u(i)=bである。補題 2.1 (1)によりℜF=uを満たすFはF(z)=u(z)−iu(iz)である。z=ξ+iηについてiz=−η+iξであるからu(iz)=−aη+bξであり、
F(z)=aξ+bη−i(bξ−aη)=(a−ib)(ξ+iη)=(a−ib)zである。∥F∥=sup∣z∣≤1∣a−ib∣∣z∣=(a2+b2)1/2であり、(1)により∥u∥=∥F∥=(a2+b2)1/2である。▨
問題 6.3.K∈{R,C}とし、c0に上限ノルム∥⋅∥∞を入れ、c00を有限個の成分だけが零でない数列の全体からなるc0の線形部分空間とする。x0=(1/n)n∈N≥1とおく。x0∈c0∖c00でありinfm∈c00∥x0−m∥∞=0であること、およびc00の上で0になるf∈c0∗は0に限ることを示せ。これら二つの事実を用いて、定理 5.1の結論が、Mが閉であるという仮定を外すと成り立たないことを示せ。
解答.
x0の成分はすべて零でなく、1/n→0であるから、x0∈c0∖c00である。x∈c0とN∈N≥1についてx(N)=(x1,…,xN,0,0,…)∈c00とおくと、∥x−x(N)∥∞=supn>N∣xn∣であり、xn→0であるからN→∞のとき0に収束する。x=x0の場合は∥x0−x0(N)∥∞=1/(N+1)であり、infm∈c00∥x0−m∥∞=0である。
f∈c0∗がc00の上で0になるとし、x∈c0とする。§E10.2 命題 1.2により∣f(x)∣=∣f(x−x(N))∣≤∥f∥∥x−x(N)∥∞であり、右辺はN→∞のとき0に収束するからf(x)=0である。ゆえにf=0である。
したがって、c00の上で0になりf(x0)=1を満たすf∈c0∗は存在しない。M=c00は閉でない線形部分空間であり、x0∈/Mであるが、定理 5.1の結論のうち、d>0もfの存在も成り立たない。▨
問題 6.4.K∈{R,C}とし、XをK上のノルム空間、J:X→X∗∗を定理 4.7の写像とする。J(X)がX∗∗の作用素ノルムについて閉であることは、Xが Banach 空間であるための必要十分条件である。この主張を示せ。
解答.
J(X)にX∗∗のノルムの制限を入れる。定理 4.7によりJ:X→J(X)は線形な等長全単射であるから、Xの列(xn)について、(xn)が Cauchy 列であることと(Jxn)が Cauchy 列であることは同値であり、x∈Xについてxn→xとJxn→Jxは同値である。したがって、Xが Banach 空間であることとJ(X)が Banach 空間であることは同値である。§E10.2 系 2.3をX∗に適用すると、X∗∗は Banach 空間である。
必要性を示す。Xが Banach 空間ならばJ(X)は Banach 空間であり、§E10.1 命題 1.4 (2)によりJ(X)はX∗∗で閉である。
十分性を示す。J(X)がX∗∗で閉ならば、X∗∗は Banach 空間であるから、§E10.1 命題 1.4 (1)によりJ(X)は Banach 空間であり、Xは Banach 空間である。▨