1 連続双対の*弱位相と極集合
定義 1.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、K \mathbb K K に通常の位相を入れ、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とする。E E E からK \mathbb K K への写像f f f を族( f ( x ) ) x ∈ E (f(x))_{x\in E} ( f ( x ) ) x ∈ E とみなし、E ′ E' E ′ をK E = ∏ x ∈ E K \mathbb K^E=\prod_{x\in E}\mathbb K K E = ∏ x ∈ E K の部分集合とみなす。写像E ′ → K E'\to\mathbb K E ′ → K ,f ↦ f ( x ) f\mapsto f(x) f ↦ f ( x ) (x ∈ E x\in E x ∈ E )の族によるE ′ E' E ′ の始位相をσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) と書き、E ′ E' E ′ の *弱位相 (weak-star topology ) という。A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E について
A ∘ = { f ∈ E ′ ∣ すべての x ∈ A について ∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 } A^\circ=\{f\in E'\mid\text{すべての }x\in A\text{ について }\lvert f(x)\rvert\leq1\} A ∘ = { f ∈ E ′ ∣ すべての x ∈ A について ∣ f ( x )∣ ≤ 1 } とおき、A ∘ A^\circ A ∘ をA A A の 極集合 (polar set ) という。E E E が Hausdorff 局所凸空間ならば、§E12.27 命題 1.2 (2) により( E , E ′ ) (E,E') ( E , E ′ ) は双対対であり、σ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) とA ∘ A^\circ A ∘ は、双対対( E , E ′ ) (E,E') ( E , E ′ ) について§E12.27 定義 2.1 と§E12.28 定義 1.2 が定めるものと同じ式で定まる。E E E がノルム空間X X X ならば、§E12.16 命題 2.10 によりX X X はノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間であってX ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ であり、§E12.27 定義 4.2 によりσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) はX ∗ X^* X ∗ の*弱位相に一致する。さらに、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } はノルムが定める位相に関するX X X の零近傍であり、§E12.28 命題 1.4 により、B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } はB X B_X B X の極集合( B X ) ∘ (B_X)^\circ ( B X ) ∘ に等しい。
命題 1.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、H \mathcal H H をE E E からK \mathbb K K への線形写像からなる集合とする。このとき、H \mathcal H H が同程度連続であるための必要十分条件は、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H とすべてのx ∈ U x\in U x ∈ U について∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 \lvert f(x)\rvert\leq1 ∣ f ( x )∣ ≤ 1 を満たすE E E の零近傍U U U が存在することである。H \mathcal H H が同程度連続ならばH ⊆ E ′ \mathcal H\subseteq E' H ⊆ E ′ である。とくに、E ′ E' E ′ の部分集合H \mathcal H H が同程度連続であるための必要十分条件は、H ⊆ U ∘ \mathcal H\subseteq U^\circ H ⊆ U ∘ を満たすE E E の零近傍U U U が存在することである。
証明. 必要性を示す。H \mathcal H H が同程度連続であるとする。V = { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ < 1 } V=\{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert<1\} V = { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ < 1 } はK \mathbb K K の零近傍であるから、§E12.20 定義 2.1 により、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H についてf ( U ) ⊆ V f(U)\subseteq V f ( U ) ⊆ V を満たすE E E の零近傍U U U が存在する。このU U U について、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H とx ∈ U x\in U x ∈ U について∣ f ( x ) ∣ < 1 \lvert f(x)\rvert<1 ∣ f ( x )∣ < 1 である。
十分性を示す。U U U を、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H とx ∈ U x\in U x ∈ U について∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 \lvert f(x)\rvert\leq1 ∣ f ( x )∣ ≤ 1 を満たすE E E の零近傍とし、V V V をK \mathbb K K の零近傍とする。{ c ∈ K ∣ ∣ c ∣ < ε } ⊆ V \{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert<\varepsilon\}\subseteq V { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ < ε } ⊆ V を満たす実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、W = ( ε / 2 ) U W=(\varepsilon/2)U W = ( ε /2 ) U とおく。§E12.16 命題 1.4 (1) によりx ↦ ( ε / 2 ) x x\mapsto(\varepsilon/2)x x ↦ ( ε /2 ) x はE E E からE E E への同相写像であって0 0 0 を0 0 0 へ写すから、W W W は零近傍である。f ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H とu ∈ U u\in U u ∈ U について∣ f ( ( ε / 2 ) u ) ∣ = ( ε / 2 ) ∣ f ( u ) ∣ ≤ ε / 2 < ε \lvert f((\varepsilon/2)u)\rvert=(\varepsilon/2)\lvert f(u)\rvert\leq\varepsilon/2<\varepsilon ∣ f (( ε /2 ) u )∣ = ( ε /2 ) ∣ f ( u )∣ ≤ ε /2 < ε であるから、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H についてf ( W ) ⊆ V f(W)\subseteq V f ( W ) ⊆ V である。ゆえにH \mathcal H H は同程度連続である。
H \mathcal H H が同程度連続ならば、§E12.20 補題 2.2 (1) によりH \mathcal H H の各元は連続であり、H ⊆ E ′ \mathcal H\subseteq E' H ⊆ E ′ である。H ⊆ E ′ \mathcal H\subseteq E' H ⊆ E ′ のとき、零近傍U U U についての条件はH ⊆ U ∘ \mathcal H\subseteq U^\circ H ⊆ U ∘ と同じである。▨
2 積空間への埋め込み
補題 2.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、K E \mathbb K^E K E に積位相を入れる。このとき、次が成り立つ。
σ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) は、E ′ E' E ′ がK E \mathbb K^E K E から受ける部分空間位相に等しい。
U U U をE E E の零近傍とする。§E12.16 命題 1.4 (2) によりU U U は吸収的であるから、各x ∈ E x\in E x ∈ E についてρ U ( x ) = inf { t > 0 ∣ x ∈ t U } \rho_U(x)=\inf\{t>0\mid x\in tU\} ρ U ( x ) = inf { t > 0 ∣ x ∈ t U } は実数である。x ∈ E x\in E x ∈ E についてD x = { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ ρ U ( x ) } D_x=\{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert\leq\rho_U(x)\} D x = { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ ρ U ( x )} とおき、P U = ∏ x ∈ E D x P_U=\prod_{x\in E}D_x P U = ∏ x ∈ E D x とおく。このとき、U ∘ ⊆ P U U^\circ\subseteq P_U U ∘ ⊆ P U であり、U ∘ U^\circ U ∘ はK E \mathbb K^E K E の閉集合である。
証明. x ∈ E x\in E x ∈ E について、π x : K E → K \pi_x\colon\mathbb K^E\to\mathbb K π x : K E → K を射影とする。
主張 (1) を示す。ι : E ′ → K E \iota\colon E'\to\mathbb K^E ι : E ′ → K E を包含写像とすると、π x ∘ ι \pi_x\circ\iota π x ∘ ι は写像f ↦ f ( x ) f\mapsto f(x) f ↦ f ( x ) である。§E2.12 命題 4.3 により、E ′ E' E ′ がK E \mathbb K^E K E から受ける部分空間位相はι \iota ι による始位相であり、§E2.14 定義 1.1 によりK E \mathbb K^E K E の積位相は( π x ) x ∈ E (\pi_x)_{x\in E} ( π x ) x ∈ E による始位相であるから、§E2.12 命題 3.7 により、この部分空間位相は( π x ∘ ι ) x ∈ E (\pi_x\circ\iota)_{x\in E} ( π x ∘ ι ) x ∈ E による始位相σ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に等しい。
主張 (2) を示す。f ∈ U ∘ f\in U^\circ f ∈ U ∘ とx ∈ E x\in E x ∈ E をとり、x ∈ t U x\in tU x ∈ t U を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 をとる。t − 1 x ∈ U t^{-1}x\in U t − 1 x ∈ U であるから∣ f ( x ) ∣ = t ∣ f ( t − 1 x ) ∣ ≤ t \lvert f(x)\rvert=t\lvert f(t^{-1}x)\rvert\leq t ∣ f ( x )∣ = t ∣ f ( t − 1 x )∣ ≤ t である。t t t について下限をとると∣ f ( x ) ∣ ≤ ρ U ( x ) \lvert f(x)\rvert\leq\rho_U(x) ∣ f ( x )∣ ≤ ρ U ( x ) であり、f ∈ P U f\in P_U f ∈ P U である。ゆえにU ∘ ⊆ P U U^\circ\subseteq P_U U ∘ ⊆ P U である。
φ ∈ K E \varphi\in\mathbb K^E φ ∈ K E をU ∘ U^\circ U ∘ のK E \mathbb K^E K E における閉包の元とする。x , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E 、λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K 、実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、z ∈ { x , y , x + y , λ x } z\in\{x,y,x+y,\lambda x\} z ∈ { x , y , x + y , λ x } についてO z = { c ∈ K ∣ ∣ c − φ ( z ) ∣ < ε } O_z=\{c\in\mathbb K\mid\lvert c-\varphi(z)\rvert<\varepsilon\} O z = { c ∈ K ∣ ∣ c − φ ( z )∣ < ε } とおき、
N = π x − 1 ( O x ) ∩ π y − 1 ( O y ) ∩ π x + y − 1 ( O x + y ) ∩ π λ x − 1 ( O λ x ) N=\pi_x^{-1}(O_x)\cap\pi_y^{-1}(O_y)\cap\pi_{x+y}^{-1}(O_{x+y})\cap\pi_{\lambda x}^{-1}(O_{\lambda x}) N = π x − 1 ( O x ) ∩ π y − 1 ( O y ) ∩ π x + y − 1 ( O x + y ) ∩ π λ x − 1 ( O λ x ) とおく。§E2.14 命題 1.2 (1) により各π z \pi_z π z は連続であるから、N N N はφ \varphi φ を含む開集合である。§E2.11 命題 7.2 (2) によりN ∩ U ∘ ≠ ∅ N\cap U^\circ\neq\emptyset N ∩ U ∘ = ∅ であり、f ∈ N ∩ U ∘ f\in N\cap U^\circ f ∈ N ∩ U ∘ をとる。f f f は線形であるから
∣ φ ( x + y ) − φ ( x ) − φ ( y ) ∣ ≤ ∣ φ ( x + y ) − f ( x + y ) ∣ + ∣ f ( x ) − φ ( x ) ∣ + ∣ f ( y ) − φ ( y ) ∣ < 3 ε \lvert\varphi(x+y)-\varphi(x)-\varphi(y)\rvert\leq\lvert\varphi(x+y)-f(x+y)\rvert+\lvert f(x)-\varphi(x)\rvert+\lvert f(y)-\varphi(y)\rvert<3\varepsilon ∣ φ ( x + y ) − φ ( x ) − φ ( y )∣ ≤ ∣ φ ( x + y ) − f ( x + y )∣ + ∣ f ( x ) − φ ( x )∣ + ∣ f ( y ) − φ ( y )∣ < 3 ε であり、
∣ φ ( λ x ) − λ φ ( x ) ∣ ≤ ∣ φ ( λ x ) − f ( λ x ) ∣ + ∣ λ ∣ ∣ f ( x ) − φ ( x ) ∣ < ( 1 + ∣ λ ∣ ) ε \lvert\varphi(\lambda x)-\lambda\varphi(x)\rvert\leq\lvert\varphi(\lambda x)-f(\lambda x)\rvert+\lvert\lambda\rvert\lvert f(x)-\varphi(x)\rvert<(1+\lvert\lambda\rvert)\varepsilon ∣ φ ( λ x ) − λ φ ( x )∣ ≤ ∣ φ ( λ x ) − f ( λ x )∣ + ∣ λ ∣ ∣ f ( x ) − φ ( x )∣ < ( 1 + ∣ λ ∣) ε である。さらにx ∈ U x\in U x ∈ U ならば∣ φ ( x ) ∣ ≤ ∣ f ( x ) ∣ + ∣ φ ( x ) − f ( x ) ∣ < 1 + ε \lvert\varphi(x)\rvert\leq\lvert f(x)\rvert+\lvert\varphi(x)-f(x)\rvert<1+\varepsilon ∣ φ ( x )∣ ≤ ∣ f ( x )∣ + ∣ φ ( x ) − f ( x )∣ < 1 + ε である。ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 は任意であるから、φ \varphi φ はE E E からK \mathbb K K への線形写像であり、すべてのx ∈ U x\in U x ∈ U について∣ φ ( x ) ∣ ≤ 1 \lvert\varphi(x)\rvert\leq1 ∣ φ ( x )∣ ≤ 1 を満たす。命題 1.2 を{ φ } \{\varphi\} { φ } に適用するとφ ∈ E ′ \varphi\in E' φ ∈ E ′ であり、φ ∈ U ∘ \varphi\in U^\circ φ ∈ U ∘ である。したがってU ∘ U^\circ U ∘ のK E \mathbb K^E K E における閉包はU ∘ U^\circ U ∘ に等しく、§E2.11 命題 2.5 (2) によりU ∘ U^\circ U ∘ はK E \mathbb K^E K E の閉集合である。▨
3 Alaoglu–Bourbaki の定理
定理 3.1 (Alaoglu–Bourbaki の定理). K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、U U U をE E E の零近傍とする。このとき、U ∘ U^\circ U ∘ はσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に関してコンパクトである。
証明. K E \mathbb K^E K E に積位相を入れ、D x D_x D x (x ∈ E x\in E x ∈ E )とP U P_U P U を補題 2.1 (2) のとおりとする。各D x D_x D x はK \mathbb K K (K = C \mathbb K=\C K = C のときはR 2 \R^2 R 2 とみなす)の有界閉集合であるから、§E2.9 定理 4.3 によりコンパクトであり、§E2.19 定理 8.2 により積位相を入れたP U P_U P U はコンパクトである。§E2.14 補題 1.8 (1) により、P U P_U P U の積位相はP U P_U P U がK E \mathbb K^E K E から受ける部分空間位相に等しい。補題 2.1 (2) によりU ∘ U^\circ U ∘ はP U P_U P U に含まれるK E \mathbb K^E K E の閉集合であるから、§E2.12 命題 4.6 によりU ∘ U^\circ U ∘ はP U P_U P U の閉集合であり、§E2.19 命題 4.1 によりコンパクトである。§E2.19 補題 2.7 をU ∘ ⊆ P U ⊆ K E U^\circ\subseteq P_U\subseteq\mathbb K^E U ∘ ⊆ P U ⊆ K E に適用するとU ∘ U^\circ U ∘ はK E \mathbb K^E K E のコンパクトな部分集合であり、同じ補題をU ∘ ⊆ E ′ ⊆ K E U^\circ\subseteq E'\subseteq\mathbb K^E U ∘ ⊆ E ′ ⊆ K E に適用すると、U ∘ U^\circ U ∘ は、E ′ E' E ′ にK E \mathbb K^E K E から受ける部分空間位相を入れた空間のコンパクトな部分集合である。補題 2.1 (1) により、この部分空間位相はσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) である。▨
系 3.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、E ′ E' E ′ にσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) を入れ、H ⊆ E ′ \mathcal H\subseteq E' H ⊆ E ′ を同程度連続な集合とする。このとき、H \mathcal H H の閉包H ‾ \tpcl{\mathcal H} H はコンパクトであり、同程度連続である。
証明. 命題 1.2 により、H ⊆ U ∘ \mathcal H\subseteq U^\circ H ⊆ U ∘ を満たすE E E の零近傍U U U が存在する。補題 2.1 (2) によりU ∘ U^\circ U ∘ はK E \mathbb K^E K E の閉集合であり、U ∘ = U ∘ ∩ E ′ U^\circ=U^\circ\cap E' U ∘ = U ∘ ∩ E ′ であるから、補題 2.1 (1) と§E2.12 命題 4.6 によりU ∘ U^\circ U ∘ はE ′ E' E ′ の閉集合である。§E2.11 命題 2.5 (1) によりH ‾ ⊆ U ∘ \tpcl{\mathcal H}\subseteq U^\circ H ⊆ U ∘ である。定理 3.1 によりU ∘ U^\circ U ∘ はコンパクトである。H ‾ \tpcl{\mathcal H} H はE ′ E' E ′ の閉集合であり、H ‾ = H ‾ ∩ U ∘ \tpcl{\mathcal H}=\tpcl{\mathcal H}\cap U^\circ H = H ∩ U ∘ であるから、§E2.12 命題 4.6 によりU ∘ U^\circ U ∘ の閉集合であり、§E2.19 命題 4.1 と§E2.19 補題 2.7 によりコンパクトである。H ‾ ⊆ U ∘ \tpcl{\mathcal H}\subseteq U^\circ H ⊆ U ∘ であるから、命題 1.2 によりH ‾ \tpcl{\mathcal H} H は同程度連続である。▨
系 3.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の樽型な局所凸空間とし、E ′ E' E ′ にσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) を入れ、H ⊆ E ′ \mathcal H\subseteq E' H ⊆ E ′ とする。このとき、次の三条件は同値である。
H \mathcal H H は各点有界である。
H \mathcal H H は同程度連続である。
H \mathcal H H の閉包H ‾ \tpcl{\mathcal H} H はコンパクトである。
例 3.4. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、有限個のn n n を除いてx n = 0 x_n=0 x n = 0 を満たすK \mathbb K K の元の列x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 x=(x_n)_{n\in\NN} x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 の全体c 00 c_{00} c 00 に上限ノルム∥ x ∥ ∞ = sup n ∈ N ≥ 1 ∣ x n ∣ \lVert x\rVert_\infty=\sup_{n\in\NN}\lvert x_n\rvert ∥ x ∥ ∞ = sup n ∈ N ≥ 1 ∣ x n ∣ を入れたノルム空間をX X X とし、
U = { x ∈ c 00 ∣ ∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ ≤ 1 } U=\Bigl\{x\in c_{00}\Bigm|\sum_{n=1}^\infty\lvert x_n\rvert\leq1\Bigr\} U = { x ∈ c 00 n = 1 ∑ ∞ ∣ x n ∣ ≤ 1 } とおく。このとき、U U U はX X X の吸収的な絶対凸集合であるが、X X X の零近傍でなく、U ∘ U^\circ U ∘ はσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関してコンパクトでない。したがって、定理 3.1 のU U U が零近傍であるという仮定を、U U U が吸収的な絶対凸集合であるという仮定に替えることはできない。
証明. x ∈ c 00 x\in c_{00} x ∈ c 00 についてt = 1 + ∑ n ∣ x n ∣ t=1+\sum_n\lvert x_n\rvert t = 1 + ∑ n ∣ x n ∣ とおくと、∑ n ∣ t − 1 x n ∣ ≤ 1 \sum_n\lvert t^{-1}x_n\rvert\leq1 ∑ n ∣ t − 1 x n ∣ ≤ 1 であるからx ∈ t U x\in tU x ∈ t U であり、U U U は吸収的である。x , y ∈ U x,y\in U x , y ∈ U 、0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s 、∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 を満たすλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、∑ n ∣ ( 1 − s ) x n + s y n ∣ ≤ ( 1 − s ) ∑ n ∣ x n ∣ + s ∑ n ∣ y n ∣ ≤ 1 \sum_n\lvert(1-s)x_n+sy_n\rvert\leq(1-s)\sum_n\lvert x_n\rvert+s\sum_n\lvert y_n\rvert\leq1 ∑ n ∣( 1 − s ) x n + s y n ∣ ≤ ( 1 − s ) ∑ n ∣ x n ∣ + s ∑ n ∣ y n ∣ ≤ 1 かつ∑ n ∣ λ x n ∣ ≤ 1 \sum_n\lvert\lambda x_n\rvert\leq1 ∑ n ∣ λ x n ∣ ≤ 1 であるから、U U U は絶対凸である。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について第n n n 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である数列をe n e_n e n とし、m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 についてs m = ∑ n = 1 m e n s_m=\sum_{n=1}^me_n s m = ∑ n = 1 m e n とおく。V V V をX X X の零近傍とすると、{ x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ∞ < δ } ⊆ V \{x\in X\mid\lVert x\rVert_\infty<\delta\}\subseteq V { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ∞ < δ } ⊆ V を満たす実数δ > 0 \delta>0 δ > 0 が存在する。m > 2 / δ m>2/\delta m > 2/ δ を満たすm ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 をとると、∥ ( δ / 2 ) s m ∥ ∞ = δ / 2 < δ \lVert(\delta/2)s_m\rVert_\infty=\delta/2<\delta ∥( δ /2 ) s m ∥ ∞ = δ /2 < δ であるから( δ / 2 ) s m ∈ V (\delta/2)s_m\in V ( δ /2 ) s m ∈ V であり、∑ n ∣ ( δ / 2 ) ( s m ) n ∣ = m δ / 2 > 1 \sum_n\lvert(\delta/2)(s_m)_n\rvert=m\delta/2>1 ∑ n ∣( δ /2 ) ( s m ) n ∣ = m δ /2 > 1 であるから( δ / 2 ) s m ∉ U (\delta/2)s_m\notin U ( δ /2 ) s m ∈ / U である。ゆえにV ⊈ U V\not\subseteq U V ⊆ U であり、U U U はX X X の零近傍でない。
φ : c 00 → K \varphi\colon c_{00}\to\mathbb K φ : c 00 → K をφ ( x ) = ∑ n x n \varphi(x)=\sum_nx_n φ ( x ) = ∑ n x n で定め、M ∈ N ≥ 1 M\in\NN M ∈ N ≥ 1 についてf M : c 00 → K f_M\colon c_{00}\to\mathbb K f M : c 00 → K をf M ( x ) = ∑ n = 1 M x n f_M(x)=\sum_{n=1}^Mx_n f M ( x ) = ∑ n = 1 M x n で定める。f M f_M f M は線形であり∣ f M ( x ) ∣ ≤ M ∥ x ∥ ∞ \lvert f_M(x)\rvert\leq M\lVert x\rVert_\infty ∣ f M ( x )∣ ≤ M ∥ x ∥ ∞ を満たすからf M ∈ X ∗ f_M\in X^* f M ∈ X ∗ であり、x ∈ U x\in U x ∈ U について∣ f M ( x ) ∣ ≤ ∑ n ∣ x n ∣ ≤ 1 \lvert f_M(x)\rvert\leq\sum_n\lvert x_n\rvert\leq1 ∣ f M ( x )∣ ≤ ∑ n ∣ x n ∣ ≤ 1 であるからf M ∈ U ∘ f_M\in U^\circ f M ∈ U ∘ である。φ \varphi φ は線形であり、∥ s m ∥ ∞ = 1 \lVert s_m\rVert_\infty=1 ∥ s m ∥ ∞ = 1 かつφ ( s m ) = m \varphi(s_m)=m φ ( s m ) = m である。φ ∈ X ∗ \varphi\in X^* φ ∈ X ∗ ならば、§E10.2 命題 1.2 によりすべてのm m m についてm = ∣ φ ( s m ) ∣ ≤ ∥ φ ∥ m=\lvert\varphi(s_m)\rvert\leq\lVert\varphi\rVert m = ∣ φ ( s m )∣ ≤ ∥ φ ∥ となるから、φ ∉ X ∗ \varphi\notin X^* φ ∈ / X ∗ である。
U ∘ U^\circ U ∘ がσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関してコンパクトであると仮定し、K X \mathbb K^X K X に積位相を入れ、x ∈ X x\in X x ∈ X についてπ x : K X → K \pi_x\colon\mathbb K^X\to\mathbb K π x : K X → K を射影とする。補題 2.1 (1) と§E2.19 補題 2.7 により、U ∘ U^\circ U ∘ はK X \mathbb K^X K X のコンパクトな部分集合である。§E2.15 定理 3.2 (1) によりK \mathbb K K は Hausdorff であるから、§E2.15 定理 2.8 (3) によりK X \mathbb K^X K X は Hausdorff であり、§E2.19 命題 6.4 によりU ∘ U^\circ U ∘ はK X \mathbb K^X K X の閉集合である。W W W をφ ∈ K X \varphi\in\mathbb K^X φ ∈ K X の近傍とする。各因子の開基としてK \mathbb K K の位相そのものをとって§E2.14 命題 1.3 を適用すると、X X X の有限部分集合G G G と、φ ( x ) \varphi(x) φ ( x ) を含むK \mathbb K K の開集合O x O_x O x (x ∈ G x\in G x ∈ G )であって⋂ x ∈ G π x − 1 ( O x ) ⊆ W \bigcap_{x\in G}\pi_x^{-1}(O_x)\subseteq W ⋂ x ∈ G π x − 1 ( O x ) ⊆ W を満たすものが存在する。G G G は有限集合であるから、すべてのx ∈ G x\in G x ∈ G とすべてのn > M n>M n > M についてx n = 0 x_n=0 x n = 0 を満たすM ∈ N ≥ 1 M\in\NN M ∈ N ≥ 1 が存在し、x ∈ G x\in G x ∈ G についてf M ( x ) = φ ( x ) ∈ O x f_M(x)=\varphi(x)\in O_x f M ( x ) = φ ( x ) ∈ O x である。したがってf M ∈ W ∩ U ∘ f_M\in W\cap U^\circ f M ∈ W ∩ U ∘ であり、§E2.11 命題 7.2 (2) によりφ \varphi φ はU ∘ U^\circ U ∘ のK X \mathbb K^X K X における閉包に属する。U ∘ U^\circ U ∘ はK X \mathbb K^X K X の閉集合であるから、§E2.11 命題 2.5 (2) によりφ ∈ U ∘ ⊆ X ∗ \varphi\in U^\circ\subseteq X^* φ ∈ U ∘ ⊆ X ∗ である。これはφ ∉ X ∗ \varphi\notin X^* φ ∈ / X ∗ に反する。▨
4 ノルム空間の連続双対の閉単位球
系 4.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、x ∈ X x\in X x ∈ X についてD x = { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ ∥ x ∥ } D_x=\{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert\leq\lVert x\rVert\} D x = { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ ∥ x ∥} とおき、∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x に積位相を入れる。このとき、B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } は∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x に含まれ、∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x の閉集合である。
証明. B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とおくと、定義 1.1 により、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ であり、B X B_X B X はX X X の零近傍であって( B X ) ∘ = B X ∗ (B_X)^\circ=B_{X^*} ( B X ) ∘ = B X ∗ である。x ∈ X x\in X x ∈ X と実数t > 0 t>0 t > 0 についてx ∈ t B X x\in tB_X x ∈ t B X は∥ x ∥ ≤ t \lVert x\rVert\leq t ∥ x ∥ ≤ t と同値であるからρ B X ( x ) = ∥ x ∥ \rho_{B_X}(x)=\lVert x\rVert ρ B X ( x ) = ∥ x ∥ であり、補題 2.1 (2) をU = B X U=B_X U = B X に適用すると、B X ∗ ⊆ ∏ x ∈ X D x B_{X^*}\subseteq\prod_{x\in X}D_x B X ∗ ⊆ ∏ x ∈ X D x であり、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ はK X \mathbb K^X K X の閉集合である。§E2.14 補題 1.8 (1) により∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x の積位相は∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x がK X \mathbb K^X K X から受ける部分空間位相に等しく、B X ∗ = B X ∗ ∩ ∏ x ∈ X D x B_{X^*}=B_{X^*}\cap\prod_{x\in X}D_x B X ∗ = B X ∗ ∩ ∏ x ∈ X D x であるから、§E2.12 命題 4.6 によりB X ∗ B_{X^*} B X ∗ は∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x の閉集合である。▨
系 4.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、D x D_x D x (x ∈ X x\in X x ∈ X )を系 4.1 のとおりとする。このとき、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ が*弱位相σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) から受ける部分空間位相は、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ が積空間∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x から受ける部分空間位相に等しい。
証明. 系 4.1 によりB X ∗ ⊆ ∏ x ∈ X D x B_{X^*}\subseteq\prod_{x\in X}D_x B X ∗ ⊆ ∏ x ∈ X D x であり、補題 2.1 (1) によりσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) はX ∗ X^* X ∗ がK X \mathbb K^X K X から受ける部分空間位相であり、§E2.14 補題 1.8 (1) により∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x の積位相は∏ x ∈ X D x \prod_{x\in X}D_x ∏ x ∈ X D x がK X \mathbb K^X K X から受ける部分空間位相であるから、§E2.12 系 4.5 により二つの部分空間位相はいずれもB X ∗ B_{X^*} B X ∗ がK X \mathbb K^X K X から受ける部分空間位相に等しい。▨
系 4.3 (Banach–Alaoglu の定理). K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とする。このとき、B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } は*弱位相σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関してコンパクトである。
証明. B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とおくと、定義 1.1 により、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ であり、B X B_X B X はX X X の零近傍であって( B X ) ∘ = B X ∗ (B_X)^\circ=B_{X^*} ( B X ) ∘ = B X ∗ である。定理 3.1 をE = X E=X E = X とU = B X U=B_X U = B X に適用すればよい。▨
5 可分な場合の距離化
補題 5.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、( q n ) n ∈ N ≥ 1 (q_n)_{n\in\NN} ( q n ) n ∈ N ≥ 1 をτ \tau τ に関して連続なE E E 上の半ノルムの列であって、Q = { q n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \mathcal Q=\{q_n\mid n\in\NN\} Q = { q n ∣ n ∈ N ≥ 1 } がE E E の点を分離するものとする。x , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E について
d ( x , y ) = ∑ n = 1 ∞ 2 − n min { 1 , q n ( x − y ) } d(x,y)=\sum_{n=1}^\infty2^{-n}\min\{1,q_n(x-y)\} d ( x , y ) = n = 1 ∑ ∞ 2 − n min { 1 , q n ( x − y )} とおく。このとき、次が成り立つ。
d d d はE E E 上の距離である。
K ⊆ E K\subseteq E K ⊆ E をτ \tau τ に関してコンパクトな部分集合とする。このとき、K K K がτ \tau τ から受ける部分空間位相は、d d d の制限距離が定める位相に等しい。
K ⊆ E K\subseteq E K ⊆ E をτ \tau τ に関してコンパクトな部分集合とする。このとき、K K K の任意の点列は、τ \tau τ に関してK K K のある点に収束する部分列をもつ。
証明. 主張 (1) を示す。§E12.16 命題 5.12 を( q n ) n ∈ N ≥ 1 (q_n)_{n\in\NN} ( q n ) n ∈ N ≥ 1 に適用すると、d d d はE E E 上の距離であり、d d d が定める位相はτ Q \tau_{\mathcal Q} τ Q に等しい。
主張 (2) を示す。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 とa ∈ E a\in E a ∈ E について、q n q_n q n はτ \tau τ に関して連続であり、§E12.16 命題 1.4 (1) により平行移動x ↦ x − a x\mapsto x-a x ↦ x − a は連続であるから、x ↦ q n ( x − a ) x\mapsto q_n(x-a) x ↦ q n ( x − a ) は連続である。§E2.12 命題 3.3 (2) によりτ Q ⊆ τ \tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau τ Q ⊆ τ である。K K K にτ \tau τ から受ける部分空間位相を入れ、d d d のK × K K\times K K × K への制限をd K d_K d K とする。x ∈ K x\in K x ∈ K と実数r > 0 r>0 r > 0 について、§E2.1 命題 2.2 によりB d K ( x , r ) = K ∩ B d ( x , r ) B_{d_K}(x,r)=K\cap B_d(x,r) B d K ( x , r ) = K ∩ B d ( x , r ) であり、B d ( x , r ) B_d(x,r) B d ( x , r ) はτ Q \tau_{\mathcal Q} τ Q の開集合であるからτ \tau τ の開集合でもある。距離空間の開集合は開球の和集合であるから、恒等写像K → ( K , d K ) K\to(K,d_K) K → ( K , d K ) は連続である。その定義域はコンパクトであり、§E2.15 定理 3.2 (1) により終域は Hausdorff であるから、§E2.19 定理 6.8 により、この恒等写像は同相写像である。
主張 (3) を示す。主張 (2) により( K , d K ) (K,d_K) ( K , d K ) はコンパクトな距離空間であり、§E2.9 定理 3.1 により点列コンパクトである。したがって、K K K の任意の点列( x k ) k ∈ N ≥ 1 (x_k)_{k\in\NN} ( x k ) k ∈ N ≥ 1 に対し、部分列( x k j ) j ∈ N ≥ 1 (x_{k_j})_{j\in\NN} ( x k j ) j ∈ N ≥ 1 とx ∈ K x\in K x ∈ K であってd K ( x k j , x ) → 0 d_K(x_{k_j},x)\to0 d K ( x k j , x ) → 0 を満たすものが存在する。主張 (2) により、この部分列はK K K の部分空間位相に関してx x x に収束し、したがってτ \tau τ に関してx x x に収束する。▨
定理 5.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 を、{ x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \{x_n\mid n\in\NN\} { x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } がE E E で稠密であるようなE E E の点列とし、U U U をE E E の零近傍とする。f , g ∈ E ′ f,g\in E' f , g ∈ E ′ について
d ( f , g ) = ∑ n = 1 ∞ 2 − n min { 1 , ∣ f ( x n ) − g ( x n ) ∣ } d(f,g)=\sum_{n=1}^\infty2^{-n}\min\{1,\lvert f(x_n)-g(x_n)\rvert\} d ( f , g ) = n = 1 ∑ ∞ 2 − n min { 1 , ∣ f ( x n ) − g ( x n )∣} とおく。このとき、次が成り立つ。
d d d はE ′ E' E ′ 上の距離である。
U ∘ U^\circ U ∘ にσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) から受ける部分空間位相を入れた位相空間から、U ∘ U^\circ U ∘ にd d d の制限距離を入れた距離空間への恒等写像は、同相写像である。
U ∘ U^\circ U ∘ の任意の点列は、σ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に関してU ∘ U^\circ U ∘ のある点に収束する部分列をもつ。
証明. n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてq n : E ′ → [ 0 , ∞ ) q_n\colon E'\to[0,\infty) q n : E ′ → [ 0 , ∞ ) をq n ( f ) = ∣ f ( x n ) ∣ q_n(f)=\lvert f(x_n)\rvert q n ( f ) = ∣ f ( x n )∣ で定めると、f ↦ f ( x n ) f\mapsto f(x_n) f ↦ f ( x n ) は線形であるからq n q_n q n はE ′ E' E ′ 上の半ノルムである。Q = { q n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \mathcal Q=\{q_n\mid n\in\NN\} Q = { q n ∣ n ∈ N ≥ 1 } とおく。
主張 (1) を示す。f ∈ E ′ f\in E' f ∈ E ′ がすべてのn n n についてq n ( f ) = 0 q_n(f)=0 q n ( f ) = 0 を満たすとする。f f f は連続であり{ 0 } \{0\} { 0 } はK \mathbb K K の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりf − 1 ( { 0 } ) f^{-1}(\{0\}) f − 1 ({ 0 }) は{ x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \{x_n\mid n\in\NN\} { x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } を含むE E E の閉集合であり、§E2.11 命題 2.5 (1) と§E2.11 定義 2.7 によりf − 1 ( { 0 } ) = E f^{-1}(\{0\})=E f − 1 ({ 0 }) = E である。ゆえにf = 0 f=0 f = 0 であり、Q \mathcal Q Q はE ′ E' E ′ の点を分離する。§E12.16 命題 5.12 を半ノルムの列( q n ) n ∈ N ≥ 1 (q_n)_{n\in\NN} ( q n ) n ∈ N ≥ 1 に適用すると、d d d はE ′ E' E ′ 上の距離であり、d d d が定める位相はτ Q \tau_{\mathcal Q} τ Q に等しい。
主張 (2) を示す。E ′ E' E ′ はK E \mathbb K^E K E の線形部分空間であるから、§E12.16 補題 5.15 (1) と§E12.16 補題 1.6 (1) により、積位相から受ける部分空間位相について位相線形空間である。補題 2.1 (1) により、この位相はσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に等しい。各n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について、§E2.12 命題 3.3 (1) により評価写像f ↦ f ( x n ) f\mapsto f(x_n) f ↦ f ( x n ) はσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に関して連続であり、絶対値との合成q n q_n q n も連続である。Q \mathcal Q Q はE ′ E' E ′ の点を分離し、定理 3.1 によりU ∘ U^\circ U ∘ はσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に関してコンパクトである。したがって補題 5.1 (2) を位相線形空間( E ′ , σ ( E ′ , E ) ) (E',\sigma(E',E)) ( E ′ , σ ( E ′ , E )) 、半ノルムの列( q n ) n ∈ N ≥ 1 (q_n)_{n\in\NN} ( q n ) n ∈ N ≥ 1 とコンパクト部分集合U ∘ U^\circ U ∘ に適用すると、主張の恒等写像は同相写像である。
主張 (3) を示す。補題 5.1 (3) を位相線形空間( E ′ , σ ( E ′ , E ) ) (E',\sigma(E',E)) ( E ′ , σ ( E ′ , E )) 、半ノルムの列( q n ) n ∈ N ≥ 1 (q_n)_{n\in\NN} ( q n ) n ∈ N ≥ 1 とコンパクト部分集合U ∘ U^\circ U ∘ に適用すると、U ∘ U^\circ U ∘ の任意の点列はσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に関してU ∘ U^\circ U ∘ のある点に収束する部分列をもつ。▨
系 5.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上の可分なノルム空間とする。このとき、{ x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \{x_n\mid n\in\NN\} { x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } がX X X で稠密であるようなX X X の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 が存在する。そのような点列について、f , g ∈ X ∗ f,g\in X^* f , g ∈ X ∗ に対し
d ( f , g ) = ∑ n = 1 ∞ 2 − n min { 1 , ∣ f ( x n ) − g ( x n ) ∣ } d(f,g)=\sum_{n=1}^\infty2^{-n}\min\{1,\lvert f(x_n)-g(x_n)\rvert\} d ( f , g ) = n = 1 ∑ ∞ 2 − n min { 1 , ∣ f ( x n ) − g ( x n )∣} とおくと、d d d はX ∗ X^* X ∗ 上の距離であり、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ に*弱位相から受ける部分空間位相を入れた位相空間から、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ にd d d の制限距離を入れた距離空間への恒等写像は同相写像である。
証明. §E2.13 定義 6.1 により、X X X で稠密な高々可算部分集合D D D が存在する。空集合は閉集合でありX X X は0 0 0 を含むからD ≠ ∅ D\neq\emptyset D = ∅ であり、全射N ≥ 1 → D \NN\to D N ≥ 1 → D が存在する。この全射をn ↦ x n n\mapsto x_n n ↦ x n と書けばよい。B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とおくと、定義 1.1 により、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ であり、B X B_X B X はX X X の零近傍であって( B X ) ∘ = B X ∗ (B_X)^\circ=B_{X^*} ( B X ) ∘ = B X ∗ である。定理 5.2 (1) と定理 5.2 (2) をE = X E=X E = X とU = B X U=B_X U = B X に適用すると、残りの主張を得る。▨
系 5.4. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上の可分なノルム空間とする。このとき、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ の任意の点列は、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ のある点に*弱収束する部分列をもつ。
証明. 系 5.3 により、{ x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \{x_n\mid n\in\NN\} { x n ∣ n ∈ N ≥ 1 } がX X X で稠密であるようなX X X の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 が存在する。B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とおくと、定義 1.1 により、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ であり、B X B_X B X はX X X の零近傍であって( B X ) ∘ = B X ∗ (B_X)^\circ=B_{X^*} ( B X ) ∘ = B X ∗ である。定理 5.2 (3) をE = X E=X E = X 、点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 とU = B X U=B_X U = B X に適用すればよい。▨
例 5.5. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、ℓ ∞ \ell^\infty ℓ ∞ を§E10.1 例 3.4 のノルム空間とし、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてδ n : ℓ ∞ → K \delta_n\colon\ell^\infty\to\mathbb K δ n : ℓ ∞ → K をδ n ( x ) = x n \delta_n(x)=x_n δ n ( x ) = x n で定める。このとき、すべてのn n n についてδ n ∈ B ( ℓ ∞ ) ∗ \delta_n\in B_{(\ell^\infty)^*} δ n ∈ B ( ℓ ∞ ) ∗ であり、点列( δ n ) n ∈ N ≥ 1 (\delta_n)_{n\in\NN} ( δ n ) n ∈ N ≥ 1 のどの部分列も( ℓ ∞ ) ∗ (\ell^\infty)^* ( ℓ ∞ ) ∗ のどの点にも*弱収束しない。系 4.3 によりB ( ℓ ∞ ) ∗ B_{(\ell^\infty)^*} B ( ℓ ∞ ) ∗ は*弱位相に関してコンパクトであるが、B ( ℓ ∞ ) ∗ B_{(\ell^\infty)^*} B ( ℓ ∞ ) ∗ の点列( δ n ) n ∈ N ≥ 1 (\delta_n)_{n\in\NN} ( δ n ) n ∈ N ≥ 1 は*弱収束する部分列をもたない。したがって、系 5.4 の結論はノルム空間ℓ ∞ \ell^\infty ℓ ∞ については成り立たない。
6 Mackey 位相
定義 6.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。F F F の絶対凸な部分集合であってσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関してコンパクトなものの全体をM \mathfrak M M とする。§E12.27 命題 2.2 (3) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用すると( F , σ ( F , E ) ) (F,\sigma(F,E)) ( F , σ ( F , E )) は位相線形空間であるから、§E12.16 命題 3.3 (2) と§E12.16 命題 3.3 (1) により、M \mathfrak M M の各元は( F , σ ( F , E ) ) (F,\sigma(F,E)) ( F , σ ( F , E )) の有界な部分集合である。§E12.27 定義 6.1 を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) とM \mathfrak M M に適用して得られるE E E 上のM \mathfrak M M 位相をτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) と書き、双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) の Mackey 位相 (Mackey topology ) という。すなわち、τ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) は、K ∈ M K\in\mathfrak M K ∈ M についてp K ( x ) = sup y ∈ K ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ p_K(x)=\sup_{y\in K}\lvert\langle x,y\rangle\rvert p K ( x ) = sup y ∈ K ∣⟨ x , y ⟩∣ で定まるE E E 上の半ノルムp K p_K p K の族の定める位相である。
E E E の位相τ \tau τ であって( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) が局所凸空間であるものが( E , τ ) ′ = { ⟨ ⋅ , y ⟩ ∣ y ∈ F } (E,\tau)'=\{\langle\cdot,y\rangle\mid y\in F\} ( E , τ ) ′ = {⟨ ⋅ , y ⟩ ∣ y ∈ F } を満たすとき、τ \tau τ は双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と 両立する (compatible ) という。
定理 6.2 (Mackey–Arens の定理). K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、M \mathfrak M M を定義 6.1 のとおりとする。このとき、次が成り立つ。
( E , τ ( E , F ) ) (E,\tau(E,F)) ( E , τ ( E , F )) は Hausdorff 局所凸空間であり、σ ( E , F ) ⊆ τ ( E , F ) \sigma(E,F)\subseteq\tau(E,F) σ ( E , F ) ⊆ τ ( E , F ) である。
( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) が局所凸空間であるようなE E E の位相τ \tau τ について、τ \tau τ が双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立するための必要十分条件は、σ ( E , F ) ⊆ τ ⊆ τ ( E , F ) \sigma(E,F)\subseteq\tau\subseteq\tau(E,F) σ ( E , F ) ⊆ τ ⊆ τ ( E , F ) が成り立つことである。
σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) とτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) は双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立し、τ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) は双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立する位相のうち最も細かいものである。
証明. F ~ = { ⟨ ⋅ , y ⟩ ∣ y ∈ F } \widetilde F=\{\langle\cdot,y\rangle\mid y\in F\} F = {⟨ ⋅ , y ⟩ ∣ y ∈ F } とおく。§E12.27 命題 2.2 (3) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用すると、( F , σ ( F , E ) ) (F,\sigma(F,E)) ( F , σ ( F , E )) は位相線形空間である。
主張 (1) を示す。y ∈ F y\in F y ∈ F とし、D y = { λ y ∣ λ ∈ K , ∣ λ ∣ ≤ 1 } D_y=\{\lambda y\mid\lambda\in\mathbb K,\ \lvert\lambda\rvert\leq1\} D y = { λ y ∣ λ ∈ K , ∣ λ ∣ ≤ 1 } とおく。写像K → K × F \mathbb K\to\mathbb K\times F K → K × F ,λ ↦ ( λ , y ) \lambda\mapsto(\lambda,y) λ ↦ ( λ , y ) は§E2.12 例 1.12 と§E2.12 定理 3.4 により連続であるから、この写像と( F , σ ( F , E ) ) (F,\sigma(F,E)) ( F , σ ( F , E )) のスカラー倍との合成λ ↦ λ y \lambda\mapsto\lambda y λ ↦ λ y は§E2.12 命題 1.10 により連続である。{ λ ∈ K ∣ ∣ λ ∣ ≤ 1 } \{\lambda\in\mathbb K\mid\lvert\lambda\rvert\leq1\} { λ ∈ K ∣ ∣ λ ∣ ≤ 1 } はK \mathbb K K (K = C \mathbb K=\C K = C のときはR 2 \R^2 R 2 とみなす)の有界閉集合であるから§E2.9 定理 4.3 によりコンパクトであり、§E2.19 定理 4.2 によりD y D_y D y はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関してコンパクトである。∣ λ ∣ , ∣ μ ∣ , ∣ ν ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert,\lvert\mu\rvert,\lvert\nu\rvert\leq1 ∣ λ ∣ , ∣ μ ∣ , ∣ ν ∣ ≤ 1 を満たすλ , μ , ν ∈ K \lambda,\mu,\nu\in\mathbb K λ , μ , ν ∈ K と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s について、( 1 − s ) λ y + s μ y = ( ( 1 − s ) λ + s μ ) y (1-s)\lambda y+s\mu y=((1-s)\lambda+s\mu)y ( 1 − s ) λ y + s μ y = (( 1 − s ) λ + s μ ) y かつ∣ ( 1 − s ) λ + s μ ∣ ≤ 1 \lvert(1-s)\lambda+s\mu\rvert\leq1 ∣( 1 − s ) λ + s μ ∣ ≤ 1 であり、ν λ y ∈ D y \nu\lambda y\in D_y ν λ y ∈ D y であるから、D y D_y D y は絶対凸である。ゆえにD y ∈ M D_y\in\mathfrak M D y ∈ M であり、y ∈ D y y\in D_y y ∈ D y である。したがって⋃ M = F \bigcup\mathfrak M=F ⋃ M = F であるから、§E12.27 命題 6.2 (1) と§E12.27 命題 6.2 (2) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) とM \mathfrak M M に適用すると、( E , τ ( E , F ) ) (E,\tau(E,F)) ( E , τ ( E , F )) は Hausdorff 局所凸空間であり、σ ( E , F ) ⊆ τ ( E , F ) \sigma(E,F)\subseteq\tau(E,F) σ ( E , F ) ⊆ τ ( E , F ) である。
主張 (2) を示す。τ \tau τ を、( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) が局所凸空間であるようなE E E の位相とする。
必要性を示す。τ \tau τ が双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立するとする。y ∈ F y\in F y ∈ F について⟨ ⋅ , y ⟩ ∈ ( E , τ ) ′ \langle\cdot,y\rangle\in(E,\tau)' ⟨ ⋅ , y ⟩ ∈ ( E , τ ) ′ はτ \tau τ に関して連続であるから、§E2.12 命題 3.3 (2) によりσ ( E , F ) ⊆ τ \sigma(E,F)\subseteq\tau σ ( E , F ) ⊆ τ である。q q q をτ \tau τ に関して連続なE E E 上の半ノルムとし、V = { x ∈ E ∣ q ( x ) ≤ 1 } V=\{x\in E\mid q(x)\leq1\} V = { x ∈ E ∣ q ( x ) ≤ 1 } とおく。§E12.16 補題 2.2 により{ x ∈ E ∣ q ( x ) < 1 } \{x\in E\mid q(x)<1\} { x ∈ E ∣ q ( x ) < 1 } はτ \tau τ に関する零近傍であるから、V V V はτ \tau τ に関する零近傍である。V V V は§E2.12 命題 1.6 (2) によりτ \tau τ に関して閉集合であり、q q q が半ノルムであるから絶対凸である。
写像j : F → ( E , τ ) ′ j\colon F\to(E,\tau)' j : F → ( E , τ ) ′ ,y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ y\mapsto\langle\cdot,y\rangle y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ は、仮定により全射であり、§E12.27 定義 1.1 条件 (b) により単射である。x ∈ E x\in E x ∈ E について、写像( E , τ ) ′ → K (E,\tau)'\to\mathbb K ( E , τ ) ′ → K ,g ↦ g ( x ) g\mapsto g(x) g ↦ g ( x ) とj j j との合成は⟨ x , ⋅ ⟩ \langle x,\cdot\rangle ⟨ x , ⋅ ⟩ であり、⟨ x , ⋅ ⟩ \langle x,\cdot\rangle ⟨ x , ⋅ ⟩ とj − 1 j^{-1} j − 1 との合成はg ↦ g ( x ) g\mapsto g(x) g ↦ g ( x ) である。§E12.27 定義 2.1 と定義 1.1 により、σ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) は写像⟨ x , ⋅ ⟩ \langle x,\cdot\rangle ⟨ x , ⋅ ⟩ (x ∈ E x\in E x ∈ E )の族による始位相であり、σ ( ( E , τ ) ′ , E ) \sigma((E,\tau)',E) σ (( E , τ ) ′ , E ) は写像g ↦ g ( x ) g\mapsto g(x) g ↦ g ( x ) (x ∈ E x\in E x ∈ E )の族による始位相であるから、§E2.12 定理 3.4 によりj j j とj − 1 j^{-1} j − 1 はともに連続である。双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) に関するV V V の極集合を
K = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ V について ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 } K=\{y\in F\mid\text{すべての }x\in V\text{ について }\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1\} K = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ V について ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 } とすると、j ( K ) j(K) j ( K ) は位相線形空間( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) の零近傍V V V の極集合V ∘ ⊆ ( E , τ ) ′ V^\circ\subseteq(E,\tau)' V ∘ ⊆ ( E , τ ) ′ に等しい。定理 3.1 によりV ∘ V^\circ V ∘ はσ ( ( E , τ ) ′ , E ) \sigma((E,\tau)',E) σ (( E , τ ) ′ , E ) に関してコンパクトであるから、§E2.19 定理 4.2 によりK = j − 1 ( V ∘ ) K=j^{-1}(V^\circ) K = j − 1 ( V ∘ ) はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関してコンパクトである。§E12.28 命題 1.3 (1) によりK K K は絶対凸であるから、K ∈ M K\in\mathfrak M K ∈ M である。
§E12.18 系 2.3 (2) を局所凸空間( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) と閉凸集合V V V に適用すると、V V V は、V V V を含む集合{ x ∈ E ∣ ℜ g ( x ) ≤ c } \{x\in E\mid\Re g(x)\leq c\} { x ∈ E ∣ ℜ g ( x ) ≤ c } (g ∈ ( E , τ ) ′ g\in(E,\tau)' g ∈ ( E , τ ) ′ 、c ∈ R c\in\R c ∈ R )の全体の共通部分に等しい。( E , τ ) ′ = F ~ (E,\tau)'=\widetilde F ( E , τ ) ′ = F であるから、各g ∈ ( E , τ ) ′ g\in(E,\tau)' g ∈ ( E , τ ) ′ は§E12.27 命題 2.2 (3) によりσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であり、ℜ g \Re g ℜ g もσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりこれらの集合はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合である。§E2.11 定理 2.3 条件 (b) によりV V V はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合である。V V V は0 0 0 を含む絶対凸な集合であるから、§E12.28 定理 2.1 により、双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) に関するV V V の双極集合
K ∘ = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ K について ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 } = { x ∈ E ∣ p K ( x ) ≤ 1 } K_\circ=\{x\in E\mid\text{すべての }y\in K\text{ について }\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1\}=\{x\in E\mid p_K(x)\leq1\} K ∘ = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ K について ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 } = { x ∈ E ∣ p K ( x ) ≤ 1 } はV V V に等しい。
x ∈ E x\in E x ∈ E とする。p K ( x ) = 0 p_K(x)=0 p K ( x ) = 0 ならば、任意の実数t > 0 t>0 t > 0 についてp K ( t x ) = 0 p_K(tx)=0 p K ( t x ) = 0 であるからt x ∈ V tx\in V t x ∈ V であり、q ( x ) ≤ t − 1 q(x)\leq t^{-1} q ( x ) ≤ t − 1 であるからq ( x ) = 0 q(x)=0 q ( x ) = 0 である。p K ( x ) > 0 p_K(x)>0 p K ( x ) > 0 ならば、p K ( x ) − 1 x ∈ V p_K(x)^{-1}x\in V p K ( x ) − 1 x ∈ V であるからq ( x ) ≤ p K ( x ) q(x)\leq p_K(x) q ( x ) ≤ p K ( x ) である。いずれの場合もq ( x ) ≤ p K ( x ) q(x)\leq p_K(x) q ( x ) ≤ p K ( x ) であるから、§E12.16 命題 2.4 (4) によりq q q はτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) に関して連続である。§E12.16 定理 2.9 条件 (d) によりτ \tau τ はτ \tau τ に関して連続なE E E 上の半ノルムの全体の定める位相であるから、§E12.16 補題 2.5 によりτ ⊆ τ ( E , F ) \tau\subseteq\tau(E,F) τ ⊆ τ ( E , F ) である。
十分性を示す。σ ( E , F ) ⊆ τ ⊆ τ ( E , F ) \sigma(E,F)\subseteq\tau\subseteq\tau(E,F) σ ( E , F ) ⊆ τ ⊆ τ ( E , F ) とする。y ∈ F y\in F y ∈ F について、§E12.27 命題 2.2 (3) により⟨ ⋅ , y ⟩ \langle\cdot,y\rangle ⟨ ⋅ , y ⟩ はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であるからτ \tau τ に関しても連続であり、F ~ ⊆ ( E , τ ) ′ \widetilde F\subseteq(E,\tau)' F ⊆ ( E , τ ) ′ である。
f ∈ ( E , τ ) ′ f\in(E,\tau)' f ∈ ( E , τ ) ′ とする。τ ⊆ τ ( E , F ) \tau\subseteq\tau(E,F) τ ⊆ τ ( E , F ) であるからf f f はτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) に関して連続であり、§E2.12 命題 1.10 により∣ f ∣ \lvert f\rvert ∣ f ∣ はτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) に関して連続な半ノルムである。§E12.16 命題 2.4 (4) により、M \mathfrak M M の有限個の元K 1 , … , K m K_1,\ldots,K_m K 1 , … , K m と実数C ≥ 0 C\geq0 C ≥ 0 であって、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について∣ f ( x ) ∣ ≤ C max 1 ≤ i ≤ m p K i ( x ) \lvert f(x)\rvert\leq C\max_{1\leq i\leq m}p_{K_i}(x) ∣ f ( x )∣ ≤ C max 1 ≤ i ≤ m p K i ( x ) を満たすものが存在する。p ∅ = 0 p_\emptyset=0 p ∅ = 0 であり{ 0 } ∈ M \{0\}\in\mathfrak M { 0 } ∈ M であるから、空集合であるK i K_i K i を除き、{ 0 } \{0\} { 0 } を加え、C C C をC + 1 C+1 C + 1 に替えることにより、m ≥ 1 m\geq1 m ≥ 1 であり、各K i K_i K i は空でなく、C > 0 C>0 C > 0 であるとしてよい。
K ′ , K ′ ′ ∈ M K',K''\in\mathfrak M K ′ , K ′′ ∈ M を空でない集合とし、K ′ K' K ′ とK ′ ′ K'' K ′′ にσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) から受ける部分空間位相を入れ、F × F F\times F F × F にσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) の積位相を入れる。§E2.19 定理 5.3 により積空間K ′ × K ′ ′ K'\times K'' K ′ × K ′′ はコンパクトである。§E2.14 命題 1.10 によりK ′ × K ′ ′ K'\times K'' K ′ × K ′′ とF × F F\times F F × F を各座標を保つ同相写像で添字集合{ 1 , 2 } \{1,2\} { 1 , 2 } 上の積と同一視すると、§E2.14 補題 1.8 (1) によりK ′ × K ′ ′ K'\times K'' K ′ × K ′′ の積位相はK ′ × K ′ ′ K'\times K'' K ′ × K ′′ がF × F F\times F F × F から受ける部分空間位相に等しいから、§E2.19 補題 2.7 によりK ′ × K ′ ′ K'\times K'' K ′ × K ′′ はF × F F\times F F × F のコンパクトな部分集合である。( F , σ ( F , E ) ) (F,\sigma(F,E)) ( F , σ ( F , E )) の加法は連続であるから、§E2.19 定理 4.2 によりK ′ + K ′ ′ K'+K'' K ′ + K ′′ はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関してコンパクトである。a , a ′ ∈ K ′ a,a'\in K' a , a ′ ∈ K ′ 、b , b ′ ∈ K ′ ′ b,b'\in K'' b , b ′ ∈ K ′′ 、0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s 、∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 を満たすλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、( 1 − s ) ( a + b ) + s ( a ′ + b ′ ) = ( ( 1 − s ) a + s a ′ ) + ( ( 1 − s ) b + s b ′ ) (1-s)(a+b)+s(a'+b')=((1-s)a+sa')+((1-s)b+sb') ( 1 − s ) ( a + b ) + s ( a ′ + b ′ ) = (( 1 − s ) a + s a ′ ) + (( 1 − s ) b + s b ′ ) かつλ ( a + b ) = λ a + λ b \lambda(a+b)=\lambda a+\lambda b λ ( a + b ) = λa + λb であるから、K ′ + K ′ ′ K'+K'' K ′ + K ′′ は絶対凸であり、K ′ + K ′ ′ ∈ M K'+K''\in\mathfrak M K ′ + K ′′ ∈ M である。m m m についての帰納法によりK 0 = K 1 + ⋯ + K m ∈ M K_0=K_1+\cdots+K_m\in\mathfrak M K 0 = K 1 + ⋯ + K m ∈ M である。各K i K_i K i は空でない平衡な集合であるから0 ∈ K i 0\in K_i 0 ∈ K i であり、各i i i についてK i ⊆ K 0 K_i\subseteq K_0 K i ⊆ K 0 であるから、max i p K i ≤ p K 0 \max_ip_{K_i}\leq p_{K_0} max i p K i ≤ p K 0 である。K = C K 0 K=CK_0 K = C K 0 とおくと、§E12.16 命題 1.4 (1) と§E2.19 定理 4.2 によりK K K はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関してコンパクトであり、K K K は絶対凸であるからK ∈ M K\in\mathfrak M K ∈ M であって、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について∣ f ( x ) ∣ ≤ C p K 0 ( x ) = p K ( x ) \lvert f(x)\rvert\leq Cp_{K_0}(x)=p_K(x) ∣ f ( x )∣ ≤ C p K 0 ( x ) = p K ( x ) である。
E E E の代数的双対E ∨ E^\vee E ∨ の線形部分空間F 1 = F ~ + K f F_1=\widetilde F+\mathbb Kf F 1 = F + K f を考える。§E12.27 定義 1.1 条件 (a) により、x ≠ 0 x\neq0 x = 0 を満たす任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対して⟨ x , y ⟩ ≠ 0 \langle x,y\rangle\neq0 ⟨ x , y ⟩ = 0 を満たすy ∈ F y\in F y ∈ F が存在するから、§E12.27 命題 1.2 (1) により( E , F 1 ) (E,F_1) ( E , F 1 ) は双線形写像( x , g ) ↦ g ( x ) (x,g)\mapsto g(x) ( x , g ) ↦ g ( x ) について双対対である。写像j 1 : F → F 1 j_1\colon F\to F_1 j 1 : F → F 1 ,y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ y\mapsto\langle\cdot,y\rangle y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ は線形である。x ∈ E x\in E x ∈ E について、写像y ↦ ( j 1 y ) ( x ) = ⟨ x , y ⟩ y\mapsto(j_1y)(x)=\langle x,y\rangle y ↦ ( j 1 y ) ( x ) = ⟨ x , y ⟩ は§E12.27 命題 2.2 (3) によりσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して連続であるから、§E12.27 命題 2.2 (4) を双対対( F 1 , E ) (F_1,E) ( F 1 , E ) に適用すると、j 1 j_1 j 1 はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) とσ ( F 1 , E ) \sigma(F_1,E) σ ( F 1 , E ) に関して連続である。§E2.19 定理 4.2 によりj 1 ( K ) j_1(K) j 1 ( K ) はσ ( F 1 , E ) \sigma(F_1,E) σ ( F 1 , E ) に関してコンパクトであり、§E12.27 命題 2.2 (3) と§E2.19 命題 6.4 によりσ ( F 1 , E ) \sigma(F_1,E) σ ( F 1 , E ) に関して閉集合である。j 1 j_1 j 1 は線形であるから、j 1 ( K ) j_1(K) j 1 ( K ) は空でない絶対凸な集合である。双対対( F 1 , E ) (F_1,E) ( F 1 , E ) に関するj 1 ( K ) j_1(K) j 1 ( K ) の極集合は
W = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ K について ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 } = { x ∈ E ∣ p K ( x ) ≤ 1 } W=\{x\in E\mid\text{すべての }y\in K\text{ について }\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1\}=\{x\in E\mid p_K(x)\leq1\} W = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ K について ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 } = { x ∈ E ∣ p K ( x ) ≤ 1 } であり、§E12.28 定理 2.1 を双対対( F 1 , E ) (F_1,E) ( F 1 , E ) とj 1 ( K ) j_1(K) j 1 ( K ) に適用すると、
{ g ∈ F 1 ∣ すべての x ∈ W について ∣ g ( x ) ∣ ≤ 1 } = j 1 ( K ) \{g\in F_1\mid\text{すべての }x\in W\text{ について }\lvert g(x)\rvert\leq1\}=j_1(K) { g ∈ F 1 ∣ すべての x ∈ W について ∣ g ( x )∣ ≤ 1 } = j 1 ( K ) である。f ∈ F 1 f\in F_1 f ∈ F 1 であり、すべてのx ∈ W x\in W x ∈ W について∣ f ( x ) ∣ ≤ p K ( x ) ≤ 1 \lvert f(x)\rvert\leq p_K(x)\leq1 ∣ f ( x )∣ ≤ p K ( x ) ≤ 1 であるから、f ∈ j 1 ( K ) ⊆ F ~ f\in j_1(K)\subseteq\widetilde F f ∈ j 1 ( K ) ⊆ F である。ゆえに( E , τ ) ′ = F ~ (E,\tau)'=\widetilde F ( E , τ ) ′ = F であり、τ \tau τ は双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立する。
主張 (3) を示す。§E12.27 命題 2.2 (3) と主張 (1) により( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) と( E , τ ( E , F ) ) (E,\tau(E,F)) ( E , τ ( E , F )) は局所凸空間であり、σ ( E , F ) ⊆ τ ( E , F ) \sigma(E,F)\subseteq\tau(E,F) σ ( E , F ) ⊆ τ ( E , F ) であるから、主張 (2) によりσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) とτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) は双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立する。主張 (2) により、双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) と両立する位相はすべてτ ( E , F ) \tau(E,F) τ ( E , F ) に含まれる。▨
例 6.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、§E12.27 命題 1.2 (3) の双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) を考える。このとき、ノルムが定める位相は双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) と両立し、σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) を含み、τ ( X , X ∗ ) \tau(X,X^*) τ ( X , X ∗ ) に含まれる。X X X が無限次元ならばσ ( X , X ∗ ) ≠ τ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*)\neq\tau(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) = τ ( X , X ∗ ) であり、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) と両立する位相はただ一つではない。
証明. §E12.16 命題 2.10 により、X X X はノルムが定める位相について局所凸空間であり、X ′ = X ∗ = { ⟨ ⋅ , f ⟩ ∣ f ∈ X ∗ } X'=X^*=\{\langle\cdot,f\rangle\mid f\in X^*\} X ′ = X ∗ = {⟨ ⋅ , f ⟩ ∣ f ∈ X ∗ } であるから、ノルムが定める位相は双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) と両立する。定理 6.2 (2) により、ノルムが定める位相はσ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) を含み、τ ( X , X ∗ ) \tau(X,X^*) τ ( X , X ∗ ) に含まれる。X X X が無限次元であるとし、σ ( X , X ∗ ) = τ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*)=\tau(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) = τ ( X , X ∗ ) と仮定すると、ノルムが定める位相はσ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) に等しく、§E12.27 命題 5.1 (3) によりX X X は有限次元である。これはX X X が無限次元であることに反するから、σ ( X , X ∗ ) ≠ τ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*)\neq\tau(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) = τ ( X , X ∗ ) である。定理 6.2 (3) によりσ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) とτ ( X , X ∗ ) \tau(X,X^*) τ ( X , X ∗ ) はともに双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) と両立するから、両立する位相はただ一つではない。▨
7 演習
問題 7.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とする。
実数r ≥ 0 r\geq0 r ≥ 0 について、{ f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ r } \{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq r\} { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ r } は*弱位相に関して閉集合であることを示せ。
X ∗ X^* X ∗ の点列( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 がf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ に*弱収束するならば、∥ f ∥ ≤ lim inf n → ∞ ∥ f n ∥ \lVert f\rVert\leq\liminf_{n\to\infty}\lVert f_n\rVert ∥ f ∥ ≤ lim inf n → ∞ ∥ f n ∥ であることを示せ。
c 0 c_0 c 0 を§E10.1 例 3.4 のノルム空間とし、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてπ n : c 0 → K \pi_n\colon c_0\to\mathbb K π n : c 0 → K をπ n ( x ) = x n \pi_n(x)=x_n π n ( x ) = x n で定める。すべてのn n n についてπ n ∈ c 0 ∗ \pi_n\in c_0^* π n ∈ c 0 ∗ かつ∥ π n ∥ = 1 \lVert\pi_n\rVert=1 ∥ π n ∥ = 1 であり、π n ⇀ ∗ 0 \pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 π n ⇀ ∗ 0 であることを示せ。さらに、c 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ の単位球面{ f ∈ c 0 ∗ ∣ ∥ f ∥ = 1 } \{f\in c_0^*\mid\lVert f\rVert=1\} { f ∈ c 0 ∗ ∣ ∥ f ∥ = 1 } は*弱位相に関して閉集合でなく、(2) の不等式で等号が成り立たない場合があることを結論せよ。
解答. (1) を示す。双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) を考える。r > 0 r>0 r > 0 とすると、∥ f ∥ ≤ r \lVert f\rVert\leq r ∥ f ∥ ≤ r は∥ r − 1 f ∥ ≤ 1 \lVert r^{-1}f\rVert\leq1 ∥ r − 1 f ∥ ≤ 1 と同値であるから、{ f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ r } = r B X ∗ \{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq r\}=rB_{X^*} { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ r } = r B X ∗ である。§E12.28 命題 1.4 と§E12.28 命題 1.3 (4) によりr B X ∗ = r ( B X ) ∘ = ( r − 1 B X ) ∘ rB_{X^*}=r(B_X)^\circ=(r^{-1}B_X)^\circ r B X ∗ = r ( B X ) ∘ = ( r − 1 B X ) ∘ であり、§E12.28 命題 1.3 (1) により( r − 1 B X ) ∘ (r^{-1}B_X)^\circ ( r − 1 B X ) ∘ はσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関して閉集合である。r = 0 r=0 r = 0 ならば集合は{ 0 } \{0\} { 0 } である。§E12.27 命題 2.2 (3) を双対対( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) に適用すると( X ∗ , σ ( X ∗ , X ) ) (X^*,\sigma(X^*,X)) ( X ∗ , σ ( X ∗ , X )) は Hausdorff 位相線形空間であるから、§E12.16 命題 1.5 条件 (c) により{ 0 } \{0\} { 0 } は*弱位相に関して閉集合である。
(2) を示す。L = lim inf n → ∞ ∥ f n ∥ L=\liminf_{n\to\infty}\lVert f_n\rVert L = lim inf n → ∞ ∥ f n ∥ とおく。L = ∞ L=\infty L = ∞ ならば主張は成り立つ。L < ∞ L<\infty L < ∞ とし、∥ f ∥ > L \lVert f\rVert>L ∥ f ∥ > L と仮定して、L < r < ∥ f ∥ L<r<\lVert f\rVert L < r < ∥ f ∥ を満たす実数r r r をとる。A = { g ∈ X ∗ ∣ ∥ g ∥ ≤ r } A=\{g\in X^*\mid\lVert g\rVert\leq r\} A = { g ∈ X ∗ ∣ ∥ g ∥ ≤ r } とおく。N N N をf f f の*弱位相に関する近傍とすると、n ≥ n 0 n\geq n_0 n ≥ n 0 を満たすすべてのn n n についてf n ∈ N f_n\in N f n ∈ N となるn 0 ∈ N ≥ 1 n_0\in\NN n 0 ∈ N ≥ 1 が存在し、L < r L<r L < r であるから∥ f n ∥ < r \lVert f_n\rVert<r ∥ f n ∥ < r を満たすn ≥ n 0 n\geq n_0 n ≥ n 0 が存在する。このn n n についてf n ∈ N ∩ A f_n\in N\cap A f n ∈ N ∩ A であるから、§E2.11 命題 7.2 (2) によりf f f はA A A の*弱位相に関する閉包に属する。(1) と§E2.11 命題 2.5 (2) によりf ∈ A f\in A f ∈ A であり、∥ f ∥ ≤ r \lVert f\rVert\leq r ∥ f ∥ ≤ r である。これはr < ∥ f ∥ r<\lVert f\rVert r < ∥ f ∥ に反する。ゆえに∥ f ∥ ≤ L \lVert f\rVert\leq L ∥ f ∥ ≤ L である。
(3) を示す。π n \pi_n π n は線形であり、x ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 について∣ π n ( x ) ∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ \lvert\pi_n(x)\rvert=\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_\infty ∣ π n ( x )∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ であるから、π n ∈ c 0 ∗ \pi_n\in c_0^* π n ∈ c 0 ∗ かつ∥ π n ∥ ≤ 1 \lVert\pi_n\rVert\leq1 ∥ π n ∥ ≤ 1 である。第n n n 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である数列e n ∈ c 0 e_n\in c_0 e n ∈ c 0 は∥ e n ∥ ∞ = 1 \lVert e_n\rVert_\infty=1 ∥ e n ∥ ∞ = 1 とπ n ( e n ) = 1 \pi_n(e_n)=1 π n ( e n ) = 1 を満たすから、§E10.2 命題 1.2 により∥ π n ∥ ≥ 1 \lVert\pi_n\rVert\geq1 ∥ π n ∥ ≥ 1 であり、∥ π n ∥ = 1 \lVert\pi_n\rVert=1 ∥ π n ∥ = 1 である。x ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 についてπ n ( x ) = x n → 0 \pi_n(x)=x_n\to0 π n ( x ) = x n → 0 であるから、§E12.27 命題 4.3 (2) によりπ n ⇀ ∗ 0 \pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 π n ⇀ ∗ 0 である。S = { f ∈ c 0 ∗ ∣ ∥ f ∥ = 1 } S=\{f\in c_0^*\mid\lVert f\rVert=1\} S = { f ∈ c 0 ∗ ∣ ∥ f ∥ = 1 } とおく。0 0 0 の*弱位相に関する任意の近傍は十分大きいすべてのn n n についてπ n \pi_n π n を含み、π n ∈ S \pi_n\in S π n ∈ S であるから、§E2.11 命題 7.2 (2) により0 0 0 はS S S の*弱位相に関する閉包に属する。∥ 0 ∥ = 0 \lVert0\rVert=0 ∥ 0 ∥ = 0 であるから0 ∉ S 0\notin S 0 ∈ / S であり、§E2.11 命題 2.5 (2) によりS S S は*弱位相に関して閉集合でない。また、∥ 0 ∥ = 0 < 1 = lim inf n → ∞ ∥ π n ∥ \lVert0\rVert=0<1=\liminf_{n\to\infty}\lVert\pi_n\rVert ∥ 0 ∥ = 0 < 1 = lim inf n → ∞ ∥ π n ∥ であるから、点列( π n ) n ∈ N ≥ 1 (\pi_n)_{n\in\NN} ( π n ) n ∈ N ≥ 1 について(2) の不等式で等号は成り立たない。▨
問題 7.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。
X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、D D D をX X X で稠密な部分集合とし、M ≥ 0 M\geq0 M ≥ 0 を実数とする。X ∗ X^* X ∗ の点列( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 がすべてのn n n について∥ f n ∥ ≤ M \lVert f_n\rVert\leq M ∥ f n ∥ ≤ M を満たし、f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ がすべてのx ∈ D x\in D x ∈ D についてf n ( x ) → f ( x ) f_n(x)\to f(x) f n ( x ) → f ( x ) を満たすならば、f n ⇀ ∗ f f_n\overset{*}{\rightharpoonup}f f n ⇀ ∗ f であることを示せ。
c 0 c_0 c 0 を§E10.1 例 3.4 のノルム空間とし、有限個のk k k を除いてx k = 0 x_k=0 x k = 0 を満たすx ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 の全体をD D D とし、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてf n : c 0 → K f_n\colon c_0\to\mathbb K f n : c 0 → K をf n ( x ) = n x n f_n(x)=nx_n f n ( x ) = n x n で定める。D D D はc 0 c_0 c 0 で稠密であり、すべてのn n n についてf n ∈ c 0 ∗ f_n\in c_0^* f n ∈ c 0 ∗ であり、すべてのx ∈ D x\in D x ∈ D についてf n ( x ) → 0 f_n(x)\to0 f n ( x ) → 0 であるが、点列( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 はc 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ のどの点にも*弱収束しないことを示せ。さらに、(1) の仮定から∥ f n ∥ ≤ M \lVert f_n\rVert\leq M ∥ f n ∥ ≤ M を外すと結論が成り立たないことを結論せよ。
解答. (1) を示す。x ∈ X x\in X x ∈ X と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、c = M + ∥ f ∥ + 1 c=M+\lVert f\rVert+1 c = M + ∥ f ∥ + 1 とおく。§E2.11 定義 2.7 と§E2.11 命題 7.2 (2) により、開球{ z ∈ X ∣ ∥ z − x ∥ < ε / ( 2 c ) } \{z\in X\mid\lVert z-x\rVert<\varepsilon/(2c)\} { z ∈ X ∣ ∥ z − x ∥ < ε / ( 2 c )} はD D D と交わるから、∥ x − d ∥ < ε / ( 2 c ) \lVert x-d\rVert<\varepsilon/(2c) ∥ x − d ∥ < ε / ( 2 c ) を満たすd ∈ D d\in D d ∈ D が存在する。f n ( d ) → f ( d ) f_n(d)\to f(d) f n ( d ) → f ( d ) であるから、n ≥ n 0 n\geq n_0 n ≥ n 0 を満たすすべてのn n n について∣ f n ( d ) − f ( d ) ∣ < ε / 2 \lvert f_n(d)-f(d)\rvert<\varepsilon/2 ∣ f n ( d ) − f ( d )∣ < ε /2 となるn 0 ∈ N ≥ 1 n_0\in\NN n 0 ∈ N ≥ 1 が存在する。n ≥ n 0 n\geq n_0 n ≥ n 0 ならば、§E10.2 命題 1.2 により
∣ f n ( x ) − f ( x ) ∣ ≤ ∣ f n ( x − d ) ∣ + ∣ f n ( d ) − f ( d ) ∣ + ∣ f ( d − x ) ∣ ≤ ( M + ∥ f ∥ ) ∥ x − d ∥ + ε 2 < ε \lvert f_n(x)-f(x)\rvert\leq\lvert f_n(x-d)\rvert+\lvert f_n(d)-f(d)\rvert+\lvert f(d-x)\rvert\leq(M+\lVert f\rVert)\lVert x-d\rVert+\frac\varepsilon2<\varepsilon ∣ f n ( x ) − f ( x )∣ ≤ ∣ f n ( x − d )∣ + ∣ f n ( d ) − f ( d )∣ + ∣ f ( d − x )∣ ≤ ( M + ∥ f ∥) ∥ x − d ∥ + 2 ε < ε である。ゆえにすべてのx ∈ X x\in X x ∈ X についてf n ( x ) → f ( x ) f_n(x)\to f(x) f n ( x ) → f ( x ) であり、§E12.27 命題 4.3 (2) によりf n ⇀ ∗ f f_n\overset{*}{\rightharpoonup}f f n ⇀ ∗ f である。
(2) を示す。x ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとると、k > N k>N k > N を満たすすべてのk k k について∣ x k ∣ < ε \lvert x_k\rvert<\varepsilon ∣ x k ∣ < ε となるN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 が存在する。k ≤ N k\leq N k ≤ N のときx k x_k x k 、k > N k>N k > N のとき0 0 0 を第k k k 成分とする数列x ′ x' x ′ はD D D に属し、∥ x − x ′ ∥ ∞ ≤ ε \lVert x-x'\rVert_\infty\leq\varepsilon ∥ x − x ′ ∥ ∞ ≤ ε を満たす。ゆえにx x x の任意の近傍はD D D と交わり、§E2.11 命題 7.2 (2) と§E2.11 定義 2.7 によりD D D はc 0 c_0 c 0 で稠密である。f n f_n f n は線形であり∣ f n ( x ) ∣ ≤ n ∥ x ∥ ∞ \lvert f_n(x)\rvert\leq n\lVert x\rVert_\infty ∣ f n ( x )∣ ≤ n ∥ x ∥ ∞ を満たすからf n ∈ c 0 ∗ f_n\in c_0^* f n ∈ c 0 ∗ である。x ∈ D x\in D x ∈ D ならば、十分大きいすべてのn n n についてx n = 0 x_n=0 x n = 0 であるからf n ( x ) = 0 f_n(x)=0 f n ( x ) = 0 であり、f n ( x ) → 0 f_n(x)\to0 f n ( x ) → 0 である。x k = k − 1 / 2 x_k=k^{-1/2} x k = k − 1/2 で定まる数列x x x はc 0 c_0 c 0 に属し、f n ( x ) = n 1 / 2 f_n(x)=n^{1/2} f n ( x ) = n 1/2 である。f n ⇀ ∗ g f_n\overset{*}{\rightharpoonup}g f n ⇀ ∗ g を満たすg ∈ c 0 ∗ g\in c_0^* g ∈ c 0 ∗ が存在すると仮定すると、§E12.27 命題 4.3 (2) により数列( n 1 / 2 ) n ∈ N ≥ 1 (n^{1/2})_{n\in\NN} ( n 1/2 ) n ∈ N ≥ 1 はg ( x ) g(x) g ( x ) に収束する。数列( n 1 / 2 ) n ∈ N ≥ 1 (n^{1/2})_{n\in\NN} ( n 1/2 ) n ∈ N ≥ 1 は有界でないから収束しない。この二つは両立しないから、( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 はc 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ のどの点にも*弱収束しない。f = 0 f=0 f = 0 はD D D の各点でf n ( x ) → f ( x ) f_n(x)\to f(x) f n ( x ) → f ( x ) を満たすがf n ⇀ ∗ f f_n\overset{*}{\rightharpoonup}f f n ⇀ ∗ f は成り立たないから、(1) の仮定から∥ f n ∥ ≤ M \lVert f_n\rVert\leq M ∥ f n ∥ ≤ M を外すと結論は成り立たない。▨
問題 7.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、ℓ ∞ \ell^\infty ℓ ∞ とδ n \delta_n δ n (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )を例 5.5 のとおりとする。
例 5.5 を証明せよ。
ℓ ∞ \ell^\infty ℓ ∞ は可分でないことを示せ。
解答. (1) を示す。δ n \delta_n δ n は線形であり、x ∈ ℓ ∞ x\in\ell^\infty x ∈ ℓ ∞ について∣ δ n ( x ) ∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ \lvert\delta_n(x)\rvert=\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_\infty ∣ δ n ( x )∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ であるから、δ n ∈ ( ℓ ∞ ) ∗ \delta_n\in(\ell^\infty)^* δ n ∈ ( ℓ ∞ ) ∗ かつ∥ δ n ∥ ≤ 1 \lVert\delta_n\rVert\leq1 ∥ δ n ∥ ≤ 1 であり、δ n ∈ B ( ℓ ∞ ) ∗ \delta_n\in B_{(\ell^\infty)^*} δ n ∈ B ( ℓ ∞ ) ∗ である。( n k ) k ∈ N ≥ 1 (n_k)_{k\in\NN} ( n k ) k ∈ N ≥ 1 を正の整数の狭義増加列とし、x ∈ ℓ ∞ x\in\ell^\infty x ∈ ℓ ∞ を、k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてx n k = ( − 1 ) k x_{n_k}=(-1)^k x n k = ( − 1 ) k 、j ∉ { n k ∣ k ∈ N ≥ 1 } j\notin\{n_k\mid k\in\NN\} j ∈ / { n k ∣ k ∈ N ≥ 1 } についてx j = 0 x_j=0 x j = 0 で定める。δ n k ( x ) = ( − 1 ) k \delta_{n_k}(x)=(-1)^k δ n k ( x ) = ( − 1 ) k であるから、数列( δ n k ( x ) ) k ∈ N ≥ 1 (\delta_{n_k}(x))_{k\in\NN} ( δ n k ( x ) ) k ∈ N ≥ 1 は収束しない。δ n k ⇀ ∗ g \delta_{n_k}\overset{*}{\rightharpoonup}g δ n k ⇀ ∗ g を満たすg ∈ ( ℓ ∞ ) ∗ g\in(\ell^\infty)^* g ∈ ( ℓ ∞ ) ∗ が存在すると仮定すると、§E12.27 命題 4.3 (2) によりδ n k ( x ) → g ( x ) \delta_{n_k}(x)\to g(x) δ n k ( x ) → g ( x ) である。この二つは両立しないから、部分列( δ n k ) k ∈ N ≥ 1 (\delta_{n_k})_{k\in\NN} ( δ n k ) k ∈ N ≥ 1 は( ℓ ∞ ) ∗ (\ell^\infty)^* ( ℓ ∞ ) ∗ のどの点にも*弱収束しない。系 4.3 によりB ( ℓ ∞ ) ∗ B_{(\ell^\infty)^*} B ( ℓ ∞ ) ∗ は*弱位相に関してコンパクトである。
(2) を示す。ℓ ∞ \ell^\infty ℓ ∞ が可分であると仮定すると、系 5.4 により、B ( ℓ ∞ ) ∗ B_{(\ell^\infty)^*} B ( ℓ ∞ ) ∗ の点列( δ n ) n ∈ N ≥ 1 (\delta_n)_{n\in\NN} ( δ n ) n ∈ N ≥ 1 は*弱収束する部分列をもつ。これは(1) で示したことに反する。ゆえにℓ ∞ \ell^\infty ℓ ∞ は可分でない。▨
問題 7.4. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とする。
実数r ≥ 0 r\geq0 r ≥ 0 について、r B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ r } rB_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq r\} r B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ r } は*弱位相に関してコンパクトであることを示せ。
X X X が Banach 空間であるとする。H ⊆ X ∗ \mathcal H\subseteq X^* H ⊆ X ∗ が*弱位相に関してコンパクトであるための必要十分条件は、H \mathcal H H が*弱位相に関して閉集合であり、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H について∥ f ∥ ≤ M \lVert f\rVert\leq M ∥ f ∥ ≤ M を満たす実数M M M が存在することであることを示せ。
c 00 c_{00} c 00 とT n T_n T n (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )を§E12.20 例 4.1 のとおりとする。{ 0 } ∪ { T n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \{0\}\cup\{T_n\mid n\in\NN\} { 0 } ∪ { T n ∣ n ∈ N ≥ 1 } は( c 00 ) ∗ (c_{00})^* ( c 00 ) ∗ の*弱位相に関してコンパクトであり、sup n ∈ N ≥ 1 ∥ T n ∥ = ∞ \sup_{n\in\NN}\lVert T_n\rVert=\infty sup n ∈ N ≥ 1 ∥ T n ∥ = ∞ であることを示せ。さらに、(2) の必要性はX X X が Banach 空間であるという仮定を外すと成り立たないことを結論せよ。
解答. (1) を示す。B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とおくと、定義 1.1 により、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ であり、( B X ) ∘ = B X ∗ (B_X)^\circ=B_{X^*} ( B X ) ∘ = B X ∗ である。r > 0 r>0 r > 0 とする。r − 1 B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ r − 1 } r^{-1}B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq r^{-1}\} r − 1 B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ r − 1 } は零近傍であり、§E12.28 命題 1.3 (4) により( r − 1 B X ) ∘ = r ( B X ) ∘ = r B X ∗ (r^{-1}B_X)^\circ=r(B_X)^\circ=rB_{X^*} ( r − 1 B X ) ∘ = r ( B X ) ∘ = r B X ∗ であるから、定理 3.1 によりr B X ∗ rB_{X^*} r B X ∗ は*弱位相に関してコンパクトである。r = 0 r=0 r = 0 ならばr B X ∗ = { 0 } rB_{X^*}=\{0\} r B X ∗ = { 0 } は有限集合であり、コンパクトである。
(2) を示す。必要性を示す。H \mathcal H H が*弱位相に関してコンパクトであるとする。§E12.27 命題 2.2 (3) を双対対( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) に適用すると*弱位相は Hausdorff であるから、§E2.19 命題 6.4 によりH \mathcal H H は*弱位相に関して閉集合であり、H \mathcal H H の*弱位相に関する閉包はH \mathcal H H であってコンパクトである。§E12.16 系 5.16 (4) と§E12.20 系 1.5 によりX X X は樽型空間であり、§E12.16 命題 2.10 により局所凸空間であるから、系 3.3 によりH \mathcal H H は同程度連続である。§E12.20 補題 2.2 (3) をE = X E=X E = X 、F = K F=\mathbb K F = K に適用すると、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H について∥ f ∥ ≤ M \lVert f\rVert\leq M ∥ f ∥ ≤ M を満たす実数M ≥ 0 M\geq0 M ≥ 0 が存在する。十分性を示す。H \mathcal H H が*弱位相に関して閉集合であり、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H について∥ f ∥ ≤ M \lVert f\rVert\leq M ∥ f ∥ ≤ M であるとする。M < 0 M<0 M < 0 ならばH = ∅ \mathcal H=\emptyset H = ∅ であってコンパクトであるから、M ≥ 0 M\geq0 M ≥ 0 とする。H ⊆ M B X ∗ \mathcal H\subseteq MB_{X^*} H ⊆ M B X ∗ であり、(1) によりM B X ∗ MB_{X^*} M B X ∗ はコンパクトである。§E2.12 命題 4.6 によりH = H ∩ M B X ∗ \mathcal H=\mathcal H\cap MB_{X^*} H = H ∩ M B X ∗ はM B X ∗ MB_{X^*} M B X ∗ の閉集合であるから、§E2.19 命題 4.1 と§E2.19 補題 2.7 によりH \mathcal H H は*弱位相に関してコンパクトである。
(3) を示す。§E12.20 例 4.1 により、各T n T_n T n は( c 00 ) ∗ (c_{00})^* ( c 00 ) ∗ に属して∥ T n ∥ = n \lVert T_n\rVert=n ∥ T n ∥ = n を満たすから、sup n ∥ T n ∥ = ∞ \sup_n\lVert T_n\rVert=\infty sup n ∥ T n ∥ = ∞ であり、c 00 c_{00} c 00 は Banach 空間でないノルム空間である。x ∈ c 00 x\in c_{00} x ∈ c 00 ならば、十分大きいすべてのn n n についてx n = 0 x_n=0 x n = 0 であるからT n ( x ) = n x n = 0 T_n(x)=nx_n=0 T n ( x ) = n x n = 0 であり、T n ( x ) → 0 T_n(x)\to0 T n ( x ) → 0 である。§E12.27 命題 4.3 (2) によりT n ⇀ ∗ 0 T_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 T n ⇀ ∗ 0 であり、§E2.38 補題 1.2 によりH = { 0 } ∪ { T n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \mathcal H=\{0\}\cup\{T_n\mid n\in\NN\} H = { 0 } ∪ { T n ∣ n ∈ N ≥ 1 } は*弱位相に関してコンパクトである。§E12.27 命題 2.2 (3) と§E2.19 命題 6.4 によりH \mathcal H H は*弱位相に関して閉集合でもある。H \mathcal H H はコンパクトであるが、すべてのf ∈ H f\in\mathcal H f ∈ H について∥ f ∥ ≤ M \lVert f\rVert\leq M ∥ f ∥ ≤ M を満たす実数M M M は存在しないから、ノルム空間c 00 c_{00} c 00 については(2) の必要性は成り立たない。▨