1 位相線形空間と零近傍
定義 1.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、K \mathbb K K に通常の位相を入れる。K \mathbb K K 上の線形空間E E E とE E E の位相の組であって、加法E × E → E E\times E\to E E × E → E ,( x , y ) ↦ x + y (x,y)\mapsto x+y ( x , y ) ↦ x + y とスカラー倍K × E → E \mathbb K\times E\to E K × E → E ,( λ , x ) ↦ λ x (\lambda,x)\mapsto\lambda x ( λ , x ) ↦ λ x がともに連続であるものを、K \mathbb K K 上の 位相線形空間 (topological vector space ) という。ここでE × E E\times E E × E とK × E \mathbb K\times E K × E には積位相を入れる。位相線形空間E E E の0 0 0 の近傍をE E E の 零近傍 (neighborhood of zero ) という。
E , F E,F E , F をK \mathbb K K 上の位相線形空間とする。線形写像T : E → F T\colon E\to F T : E → F が全単射であり、T T T とT − 1 T^{-1} T − 1 がともに連続であるとき、T T T を 線形同相写像 (linear homeomorphism ) という。
定義 1.2. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とする。A , B ⊆ E A,B\subseteq E A , B ⊆ E 、λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K 、x ∈ E x\in E x ∈ E について、λ A = { λ a ∣ a ∈ A } \lambda A=\{\lambda a\mid a\in A\} λ A = { λa ∣ a ∈ A } 、A + B = { a + b ∣ a ∈ A , b ∈ B } A+B=\{a+b\mid a\in A,\ b\in B\} A + B = { a + b ∣ a ∈ A , b ∈ B } 、x + A = { x } + A x+A=\{x\}+A x + A = { x } + A 、− A = ( − 1 ) A -A=(-1)A − A = ( − 1 ) A と書く。
A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E とする。任意のx , y ∈ A x,y\in A x , y ∈ A と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす任意の実数s s s について( 1 − s ) x + s y ∈ A (1-s)x+sy\in A ( 1 − s ) x + sy ∈ A が成り立つとき、A A A は 凸 (convex ) であるという。正整数n n n 、x 1 , … , x n ∈ E x_1,\dots,x_n\in E x 1 , … , x n ∈ E と、∑ j = 1 n a j = 1 \sum_{j=1}^na_j=1 ∑ j = 1 n a j = 1 を満たす非負実数a 1 , … , a n a_1,\dots,a_n a 1 , … , a n に対し、∑ j = 1 n a j x j \sum_{j=1}^na_jx_j ∑ j = 1 n a j x j をx 1 , … , x n x_1,\dots,x_n x 1 , … , x n の 凸結合 (convex combination ) という。∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 を満たす任意のλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K についてλ A ⊆ A \lambda A\subseteq A λ A ⊆ A が成り立つとき、A A A は 平衡 (balanced ) であるという。任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対してx ∈ t A x\in tA x ∈ t A を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 が存在するとき、A A A は 吸収的 (absorbing ) であるという。凸かつ平衡な集合を 絶対凸 (absolutely convex ) な集合という。
命題 1.4. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。
任意のa ∈ E a\in E a ∈ E について平行移動x ↦ x + a x\mapsto x+a x ↦ x + a はE E E からE E E への同相写像であり、λ ≠ 0 \lambda\neq0 λ = 0 を満たす任意のλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K についてx ↦ λ x x\mapsto\lambda x x ↦ λ x はE E E からE E E への同相写像である。とくに、a ∈ E a\in E a ∈ E の近傍の全体は、U U U がE E E の零近傍の全体を動くときのa + U a+U a + U の全体に等しく、U U U がE E E の零近傍ならば− U -U − U もE E E の零近傍である。
E E E の任意の零近傍は吸収的である。
E E E の任意の零近傍U U U に対して、V ⊆ U V\subseteq U V ⊆ U を満たす平衡な零近傍V V V が存在する。
E E E の任意の零近傍U U U に対して、V + V ⊆ U V+V\subseteq U V + V ⊆ U を満たす零近傍V V V が存在する。
任意のA ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E について、U U U がE E E の零近傍の全体を動くときのA + U A+U A + U の共通部分はA ‾ \tpcl{A} A に等しい。
E E E の任意の零近傍U U U に対して、V ‾ ⊆ U \tpcl{V}\subseteq U V ⊆ U を満たす平衡な零近傍V V V が存在する。
証明. 主張 (1) を示す。a ∈ E a\in E a ∈ E とする。写像E → E × E E\to E\times E E → E × E ,x ↦ ( x , a ) x\mapsto(x,a) x ↦ ( x , a ) は、第一の射影との合成が恒等写像、第二の射影との合成が定値写像であるから、§E2.12 例 1.12 と§E2.12 定理 3.4 により連続である。この写像と加法の合成x ↦ x + a x\mapsto x+a x ↦ x + a は§E2.12 命題 1.10 により連続である。x ↦ x − a x\mapsto x-a x ↦ x − a も連続であり、二つの写像は互いの逆写像であるから、x ↦ x + a x\mapsto x+a x ↦ x + a は同相写像である。λ ≠ 0 \lambda\neq0 λ = 0 とする。写像x ↦ ( λ , x ) x\mapsto(\lambda,x) x ↦ ( λ , x ) は§E2.12 例 1.12 と§E2.12 定理 3.4 により連続であるから、これとスカラー倍の合成x ↦ λ x x\mapsto\lambda x x ↦ λ x は連続であり、逆写像x ↦ λ − 1 x x\mapsto\lambda^{-1}x x ↦ λ − 1 x も連続であるから、x ↦ λ x x\mapsto\lambda x x ↦ λ x は同相写像である。同相写像は点の近傍をその像の近傍へ写すから、N N N がa a a の近傍であることとN − a N-a N − a が零近傍であることは同値であり、N = a + ( N − a ) N=a+(N-a) N = a + ( N − a ) である。U U U が零近傍ならば、− U -U − U は同相写像x ↦ − x x\mapsto-x x ↦ − x によるU U U の像であり、− 0 = 0 -0=0 − 0 = 0 であるから零近傍である。
主張 (2) を示す。U U U を零近傍とし、x ∈ E x\in E x ∈ E とする。写像φ : K → E \varphi\colon\mathbb K\to E φ : K → E ,t ↦ t x t\mapsto tx t ↦ t x はt ↦ ( t , x ) t\mapsto(t,x) t ↦ ( t , x ) とスカラー倍の合成であるから連続であり、φ ( 0 ) = 0 \varphi(0)=0 φ ( 0 ) = 0 である。したがってφ − 1 ( U ) \varphi^{-1}(U) φ − 1 ( U ) はK \mathbb K K における0 0 0 の近傍であり、∣ t ∣ ≤ s \lvert t\rvert\leq s ∣ t ∣ ≤ s を満たすすべてのt ∈ K t\in\mathbb K t ∈ K についてt x ∈ U tx\in U t x ∈ U となる実数s > 0 s>0 s > 0 が存在する。s x ∈ U sx\in U s x ∈ U であるからx ∈ s − 1 U x\in s^{-1}U x ∈ s − 1 U である。
主張 (3) を示す。U U U を零近傍とする。スカラー倍は( 0 , 0 ) (0,0) ( 0 , 0 ) で連続であり0 ⋅ 0 = 0 0\cdot0=0 0 ⋅ 0 = 0 であるから、§E2.14 補題 1.11 により、∣ λ ∣ < δ \lvert\lambda\rvert<\delta ∣ λ ∣ < δ を満たすすべてのλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K についてλ W ⊆ U \lambda W\subseteq U λW ⊆ U となる実数δ > 0 \delta>0 δ > 0 と零近傍W W W が存在する。V = ⋃ { λ W ∣ λ ∈ K , 0 < ∣ λ ∣ < δ } V=\bigcup\{\lambda W\mid\lambda\in\mathbb K,\ 0<\lvert\lambda\rvert<\delta\} V = ⋃ { λW ∣ λ ∈ K , 0 < ∣ λ ∣ < δ } とおく。V ⊆ U V\subseteq U V ⊆ U である。V V V は( δ / 2 ) W (\delta/2)W ( δ /2 ) W を含み、主張 (1) により( δ / 2 ) W (\delta/2)W ( δ /2 ) W は零近傍であるから、V V V は零近傍である。∣ μ ∣ ≤ 1 \lvert\mu\rvert\leq1 ∣ μ ∣ ≤ 1 とする。μ = 0 \mu=0 μ = 0 ならば、0 ∈ W 0\in W 0 ∈ W によりμ V = { 0 } ⊆ V \mu V=\{0\}\subseteq V μ V = { 0 } ⊆ V である。μ ≠ 0 \mu\neq0 μ = 0 ならば、0 < ∣ λ ∣ < δ 0<\lvert\lambda\rvert<\delta 0 < ∣ λ ∣ < δ を満たす各λ \lambda λ について0 < ∣ μ λ ∣ < δ 0<\lvert\mu\lambda\rvert<\delta 0 < ∣ μ λ ∣ < δ であるからμ λ W ⊆ V \mu\lambda W\subseteq V μ λW ⊆ V であり、μ V ⊆ V \mu V\subseteq V μ V ⊆ V である。ゆえにV V V は平衡である。
主張 (4) を示す。加法は( 0 , 0 ) (0,0) ( 0 , 0 ) で連続であり0 + 0 = 0 0+0=0 0 + 0 = 0 であるから、§E2.14 補題 1.11 によりW 1 + W 2 ⊆ U W_1+W_2\subseteq U W 1 + W 2 ⊆ U を満たす零近傍W 1 , W 2 W_1,W_2 W 1 , W 2 が存在する。V = W 1 ∩ W 2 V=W_1\cap W_2 V = W 1 ∩ W 2 は零近傍であり、V + V ⊆ U V+V\subseteq U V + V ⊆ U を満たす。
主張 (5) を示す。x ∈ E x\in E x ∈ E とする。§E2.11 命題 7.2 (2) と主張 (1) により、x ∈ A ‾ x\in\tpcl{A} x ∈ A であることは、任意の零近傍U U U について( x − U ) ∩ A ≠ ∅ (x-U)\cap A\neq\emptyset ( x − U ) ∩ A = ∅ であることと同値である。x − u = a x-u=a x − u = a (u ∈ U u\in U u ∈ U 、a ∈ A a\in A a ∈ A )はx = a + u x=a+u x = a + u と同値であるから、( x − U ) ∩ A ≠ ∅ (x-U)\cap A\neq\emptyset ( x − U ) ∩ A = ∅ はx ∈ A + U x\in A+U x ∈ A + U と同値である。
主張 (6) を示す。主張 (4) によりW + W ⊆ U W+W\subseteq U W + W ⊆ U を満たす零近傍W W W をとり、主張 (3) によりV ⊆ W V\subseteq W V ⊆ W を満たす平衡な零近傍V V V をとる。主張 (5) によりV ‾ ⊆ V + V ⊆ W + W ⊆ U \tpcl{V}\subseteq V+V\subseteq W+W\subseteq U V ⊆ V + V ⊆ W + W ⊆ U である。▨
命題 1.5. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。このとき、次の三条件は同値である。
E E E は Hausdorff 空間である。
E E E の零近傍の全体の共通部分は{ 0 } \{0\} { 0 } である。
{ 0 } \{0\} { 0 } はE E E の閉集合である。
証明. 命題 1.4 (5) をA = { 0 } A=\{0\} A = { 0 } に適用すると、{ 0 } ‾ \tpcl{\{0\}} { 0 } は零近傍の全体の共通部分に等しい。したがって条件 (b) と条件 (c) は同値である。
(a) ⇒ \Rightarrow ⇒ (c) を示す。§E2.15 定理 1.11 (4) によりE E E は T1 空間であり、§E2.15 命題 1.5 により{ 0 } \{0\} { 0 } は閉集合である。
(b) ⇒ \Rightarrow ⇒ (a) を示す。x , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E をx ≠ y x\neq y x = y を満たす任意の二点とする。x − y ≠ 0 x-y\neq0 x − y = 0 であるから、x − y ∉ U x-y\notin U x − y ∈ / U を満たす零近傍U U U が存在する。命題 1.4 (4) によりV + V ⊆ U V+V\subseteq U V + V ⊆ U を満たす零近傍V V V をとり、W = V ∩ ( − V ) W=V\cap(-V) W = V ∩ ( − V ) とおく。命題 1.4 (1) によりW W W は零近傍であり、− W = W -W=W − W = W を満たす。z ∈ ( x + W ) ∩ ( y + W ) z\in(x+W)\cap(y+W) z ∈ ( x + W ) ∩ ( y + W ) ならばz = x + w = y + w ′ z=x+w=y+w' z = x + w = y + w ′ を満たすw , w ′ ∈ W w,w'\in W w , w ′ ∈ W があり、x − y = w ′ + ( − w ) ∈ W + W ⊆ V + V ⊆ U x-y=w'+(-w)\in W+W\subseteq V+V\subseteq U x − y = w ′ + ( − w ) ∈ W + W ⊆ V + V ⊆ U となって、x − y ∉ U x-y\notin U x − y ∈ / U に反する。ゆえに( x + W ) ∩ ( y + W ) = ∅ (x+W)\cap(y+W)=\emptyset ( x + W ) ∩ ( y + W ) = ∅ である。命題 1.4 (1) によりx + W x+W x + W とy + W y+W y + W はそれぞれx x x とy y y の近傍であるから、その内部int ( x + W ) \tpint{x+W} int ( x + W ) とint ( y + W ) \tpint{y+W} int ( y + W ) は、x x x とy y y をそれぞれ含む交わらない開集合である。▨
補題 1.6. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。
E E E の線形部分空間M M M に部分空間位相を入れると、M M M は位相線形空間である。E E E が Hausdorff ならばM M M も Hausdorff である。
E E E の線形部分空間の閉包はE E E の線形部分空間である。
E E E の凸集合の閉包は凸である。
E E E の平衡な集合の閉包は平衡である。
O ⊆ E O\subseteq E O ⊆ E が開集合ならば、任意のA ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E についてA + O A+O A + O は開集合である。
補題 1.7. E , F E,F E , F をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とし、T : E → F T\colon E\to F T : E → F を線形写像とする。このとき、T T T が0 0 0 で連続ならば、T T T は連続である。
証明. x ∈ E x\in E x ∈ E とし、N N N をT x Tx T x の近傍とする。命題 1.4 (1) によりN = T x + V N=Tx+V N = T x + V を満たすF F F の零近傍V V V が存在する。T T T は0 0 0 で連続でありT 0 = 0 T0=0 T 0 = 0 であるから、T ( U ) ⊆ V T(U)\subseteq V T ( U ) ⊆ V を満たすE E E の零近傍U U U が存在する。T T T は線形であるからT ( x + U ) = T x + T ( U ) ⊆ N T(x+U)=Tx+T(U)\subseteq N T ( x + U ) = T x + T ( U ) ⊆ N であり、命題 1.4 (1) によりx + U x+U x + U はx x x の近傍である。ゆえにT T T はx x x で連続である。▨
定義 1.8. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。E E E からK \mathbb K K への連続な線形写像の全体をE ′ E' E ′ と書き、E ′ E' E ′ に点ごとの和とスカラー倍を入れたものをE E E の 連続双対 (continuous dual ) という。
2 半ノルムと局所凸空間
定義 2.1. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とする。写像p : E → [ 0 , ∞ ) p\colon E\to[0,\infty) p : E → [ 0 , ∞ ) が、任意のx , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E とλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K についてp ( x + y ) ≤ p ( x ) + p ( y ) p(x+y)\leq p(x)+p(y) p ( x + y ) ≤ p ( x ) + p ( y ) とp ( λ x ) = ∣ λ ∣ p ( x ) p(\lambda x)=\lvert\lambda\rvert p(x) p ( λ x ) = ∣ λ ∣ p ( x ) を満たすとき、p p p をE E E 上の 半ノルム (seminorm ) という。E E E 上の半ノルムの族P \mathcal P P が、x ≠ 0 x\neq0 x = 0 を満たす任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対してp ( x ) ≠ 0 p(x)\neq0 p ( x ) = 0 を満たすp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P をもつとき、P \mathcal P P はE E E の 点を分離する (separating ) という。
P \mathcal P P をE E E 上の半ノルムの族とする。P \mathcal P P の有限部分集合F F F 、実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 、x ∈ E x\in E x ∈ E について
B F , ε ( x ) = { y ∈ E ∣ すべての p ∈ F について p ( y − x ) < ε } B_{F,\varepsilon}(x)=\{y\in E\mid\text{すべての }p\in F\text{ について }p(y-x)<\varepsilon\} B F , ε ( x ) = { y ∈ E ∣ すべての p ∈ F について p ( y − x ) < ε } とおく(F = ∅ F=\emptyset F = ∅ のときB F , ε ( x ) = E B_{F,\varepsilon}(x)=E B F , ε ( x ) = E である)。p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P とa ∈ E a\in E a ∈ E を動かすときの写像E → R E\to\R E → R ,x ↦ p ( x − a ) x\mapsto p(x-a) x ↦ p ( x − a ) の族による始位相をτ P \tau_{\mathcal P} τ P と書き、P \mathcal P P が定める位相 (topology defined by a family of seminorms ) という。
補題 2.2. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、q q q をE E E 上の半ノルムとする。このとき、任意のx , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E について∣ q ( x ) − q ( y ) ∣ ≤ q ( x − y ) \lvert q(x)-q(y)\rvert\leq q(x-y) ∣ q ( x ) − q ( y )∣ ≤ q ( x − y ) が成り立つ。さらにE E E が位相線形空間であるとき、q q q が連続であるための必要十分条件は、その上でq q q が上に有界である零近傍が存在することである。とくに、q q q が連続であるための必要十分条件は、{ x ∈ E ∣ q ( x ) < 1 } \{x\in E\mid q(x)<1\} { x ∈ E ∣ q ( x ) < 1 } が零近傍であることである。
証明. q ( x ) = q ( ( x − y ) + y ) ≤ q ( x − y ) + q ( y ) q(x)=q((x-y)+y)\leq q(x-y)+q(y) q ( x ) = q (( x − y ) + y ) ≤ q ( x − y ) + q ( y ) であり、q ( y − x ) = ∣ − 1 ∣ q ( x − y ) = q ( x − y ) q(y-x)=\lvert-1\rvert q(x-y)=q(x-y) q ( y − x ) = ∣ − 1 ∣ q ( x − y ) = q ( x − y ) であるから、x x x とy y y を入れ替えて∣ q ( x ) − q ( y ) ∣ ≤ q ( x − y ) \lvert q(x)-q(y)\rvert\leq q(x-y) ∣ q ( x ) − q ( y )∣ ≤ q ( x − y ) を得る。
q q q が連続ならば、q ( 0 ) = 0 q(0)=0 q ( 0 ) = 0 であるから{ x ∣ q ( x ) < 1 } = q − 1 ( ( − 1 , 1 ) ) \{x\mid q(x)<1\}=q^{-1}((-1,1)) { x ∣ q ( x ) < 1 } = q − 1 (( − 1 , 1 )) は零近傍であり、q q q はこの零近傍の上で1 1 1 以下である。逆に、零近傍U U U と実数M > 0 M>0 M > 0 がすべてのu ∈ U u\in U u ∈ U についてq ( u ) ≤ M q(u)\leq M q ( u ) ≤ M を満たすとする。x ∈ E x\in E x ∈ E と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとる。命題 1.4 (1) によりx + ( ε / M ) U x+(\varepsilon/M)U x + ( ε / M ) U はx x x の近傍であり、y = x + ( ε / M ) u y=x+(\varepsilon/M)u y = x + ( ε / M ) u (u ∈ U u\in U u ∈ U )について∣ q ( y ) − q ( x ) ∣ ≤ q ( ( ε / M ) u ) ≤ ε \lvert q(y)-q(x)\rvert\leq q((\varepsilon/M)u)\leq\varepsilon ∣ q ( y ) − q ( x )∣ ≤ q (( ε / M ) u ) ≤ ε である。ゆえにq q q はx x x で連続である。▨
定義 2.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間E E E の任意の零近傍が凸な零近傍を含むとき、E E E を 局所凸空間 (locally convex space ) という。
命題 2.4. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、P \mathcal P P をE E E 上の半ノルムの族とする。
任意のx ∈ E x\in E x ∈ E について、P \mathcal P P の有限部分集合F F F と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 を動かすときのB F , ε ( x ) B_{F,\varepsilon}(x) B F , ε ( x ) の全体は、τ P \tau_{\mathcal P} τ P に関するx x x の開近傍からなり、x x x の任意の近傍はそのいずれかを含む。
( E , τ P ) (E,\tau_{\mathcal P}) ( E , τ P ) は局所凸空間であり、各p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P はτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して連続である。
( E , τ P ) (E,\tau_{\mathcal P}) ( E , τ P ) が Hausdorff であるための必要十分条件は、P \mathcal P P がE E E の点を分離することである。
E E E 上の半ノルムq q q がτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して連続であるための必要十分条件は、P \mathcal P P の有限部分集合F F F と実数C ≥ 0 C\geq0 C ≥ 0 であって、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E についてq ( x ) ≤ C max p ∈ F p ( x ) q(x)\leq C\max_{p\in F}p(x) q ( x ) ≤ C max p ∈ F p ( x ) を満たすものが存在することである。ここでF = ∅ F=\emptyset F = ∅ のとき右辺は0 0 0 とする。
G G G をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、T : G → E T\colon G\to E T : G → E を線形写像とする。このとき、T : G → ( E , τ P ) T\colon G\to(E,\tau_{\mathcal P}) T : G → ( E , τ P ) が連続であるための必要十分条件は、すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてp ∘ T p\circ T p ∘ T が連続であることである。
E E E の点列( x k ) k ∈ N ≥ 1 (x_k)_{k\in\NN} ( x k ) k ∈ N ≥ 1 がτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関してx ∈ E x\in E x ∈ E に収束するための必要十分条件は、すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてp ( x k − x ) → 0 p(x_k-x)\to0 p ( x k − x ) → 0 が成り立つことである。
τ \tau τ をE E E の位相とし、( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) は位相線形空間であり、各p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P はτ \tau τ に関して連続であるとする。このとき、τ = τ P \tau=\tau_{\mathcal P} τ = τ P であるための必要十分条件は、τ \tau τ に関するE E E の任意の零近傍U U U に対して、B F , ε ( 0 ) ⊆ U B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq U B F , ε ( 0 ) ⊆ U を満たすP \mathcal P P の有限部分集合F F F と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 が存在することである。
証明. p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P とa ∈ E a\in E a ∈ E についてf p , a ( x ) = p ( x − a ) f_{p,a}(x)=p(x-a) f p , a ( x ) = p ( x − a ) とおく。§E2.12 命題 3.3 (1) により各f p , a f_{p,a} f p , a はτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して連続である。
主張 (1) を示す。B F , ε ( x ) = ⋂ p ∈ F f p , x − 1 ( ( − ∞ , ε ) ) B_{F,\varepsilon}(x)=\bigcap_{p\in F}f_{p,x}^{-1}((-\infty,\varepsilon)) B F , ε ( x ) = ⋂ p ∈ F f p , x − 1 (( − ∞ , ε )) は開集合であり、p ( 0 ) = 0 p(0)=0 p ( 0 ) = 0 によりx x x を含む。N N N をx x x の近傍とする。§E2.13 補題 3.1 (1) により、f p , a − 1 ( W ) f_{p,a}^{-1}(W) f p , a − 1 ( W ) (p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P 、a ∈ E a\in E a ∈ E 、W W W はR \R R の開集合)の全体はτ P \tau_{\mathcal P} τ P の準開基であるから、x ∈ ⋂ i = 1 m f p i , a i − 1 ( W i ) ⊆ N x\in\bigcap_{i=1}^mf_{p_i,a_i}^{-1}(W_i)\subseteq N x ∈ ⋂ i = 1 m f p i , a i − 1 ( W i ) ⊆ N を満たすm ∈ N ≥ 0 m\in\N m ∈ N ≥ 0 、p i ∈ P p_i\in\mathcal P p i ∈ P 、a i ∈ E a_i\in E a i ∈ E 、R \R R の開集合W i W_i W i が存在する。各i i i についてp i ( x − a i ) ∈ W i p_i(x-a_i)\in W_i p i ( x − a i ) ∈ W i であるから、( p i ( x − a i ) − δ i , p i ( x − a i ) + δ i ) ⊆ W i (p_i(x-a_i)-\delta_i,p_i(x-a_i)+\delta_i)\subseteq W_i ( p i ( x − a i ) − δ i , p i ( x − a i ) + δ i ) ⊆ W i を満たす実数δ i > 0 \delta_i>0 δ i > 0 をとる。F = { p 1 , … , p m } F=\{p_1,\ldots,p_m\} F = { p 1 , … , p m } 、ε = min { 1 , δ 1 , … , δ m } \varepsilon=\min\{1,\delta_1,\ldots,\delta_m\} ε = min { 1 , δ 1 , … , δ m } とおく。y ∈ B F , ε ( x ) y\in B_{F,\varepsilon}(x) y ∈ B F , ε ( x ) ならば、補題 2.2 により∣ p i ( y − a i ) − p i ( x − a i ) ∣ ≤ p i ( y − x ) < δ i \lvert p_i(y-a_i)-p_i(x-a_i)\rvert\leq p_i(y-x)<\delta_i ∣ p i ( y − a i ) − p i ( x − a i )∣ ≤ p i ( y − x ) < δ i であるからy ∈ f p i , a i − 1 ( W i ) y\in f_{p_i,a_i}^{-1}(W_i) y ∈ f p i , a i − 1 ( W i ) である。ゆえにB F , ε ( x ) ⊆ N B_{F,\varepsilon}(x)\subseteq N B F , ε ( x ) ⊆ N である。
主張 (2) を示す。x 0 , y 0 ∈ E x_0,y_0\in E x 0 , y 0 ∈ E とし、主張 (1) によりx 0 + y 0 x_0+y_0 x 0 + y 0 の近傍があるB F , ε ( x 0 + y 0 ) B_{F,\varepsilon}(x_0+y_0) B F , ε ( x 0 + y 0 ) を含むとする。x ∈ B F , ε / 2 ( x 0 ) x\in B_{F,\varepsilon/2}(x_0) x ∈ B F , ε /2 ( x 0 ) 、y ∈ B F , ε / 2 ( y 0 ) y\in B_{F,\varepsilon/2}(y_0) y ∈ B F , ε /2 ( y 0 ) ならば、p ∈ F p\in F p ∈ F についてp ( ( x + y ) − ( x 0 + y 0 ) ) ≤ p ( x − x 0 ) + p ( y − y 0 ) < ε p((x+y)-(x_0+y_0))\leq p(x-x_0)+p(y-y_0)<\varepsilon p (( x + y ) − ( x 0 + y 0 )) ≤ p ( x − x 0 ) + p ( y − y 0 ) < ε である。§E2.14 補題 1.11 によりB F , ε / 2 ( x 0 ) × B F , ε / 2 ( y 0 ) B_{F,\varepsilon/2}(x_0)\times B_{F,\varepsilon/2}(y_0) B F , ε /2 ( x 0 ) × B F , ε /2 ( y 0 ) は( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) ( x 0 , y 0 ) の近傍であるから、加法は( x 0 , y 0 ) (x_0,y_0) ( x 0 , y 0 ) で連続である。λ 0 ∈ K \lambda_0\in\mathbb K λ 0 ∈ K とし、λ 0 x 0 \lambda_0x_0 λ 0 x 0 の近傍がB F , ε ( λ 0 x 0 ) B_{F,\varepsilon}(\lambda_0x_0) B F , ε ( λ 0 x 0 ) を含むとする。M = max p ∈ F p ( x 0 ) M=\max_{p\in F}p(x_0) M = max p ∈ F p ( x 0 ) (F = ∅ F=\emptyset F = ∅ のときM = 0 M=0 M = 0 )とおき、δ ( M + ∣ λ 0 ∣ + 1 ) < ε \delta(M+\lvert\lambda_0\rvert+1)<\varepsilon δ ( M + ∣ λ 0 ∣ + 1 ) < ε を満たす実数0 < δ ≤ 1 0<\delta\leq1 0 < δ ≤ 1 をとる。∣ λ − λ 0 ∣ < δ \lvert\lambda-\lambda_0\rvert<\delta ∣ λ − λ 0 ∣ < δ かつx ∈ B F , δ ( x 0 ) x\in B_{F,\delta}(x_0) x ∈ B F , δ ( x 0 ) ならば、λ x − λ 0 x 0 = ( λ − λ 0 ) x 0 + λ 0 ( x − x 0 ) + ( λ − λ 0 ) ( x − x 0 ) \lambda x-\lambda_0x_0=(\lambda-\lambda_0)x_0+\lambda_0(x-x_0)+(\lambda-\lambda_0)(x-x_0) λ x − λ 0 x 0 = ( λ − λ 0 ) x 0 + λ 0 ( x − x 0 ) + ( λ − λ 0 ) ( x − x 0 ) であるから、p ∈ F p\in F p ∈ F について
p ( λ x − λ 0 x 0 ) ≤ δ M + ∣ λ 0 ∣ δ + δ 2 ≤ δ ( M + ∣ λ 0 ∣ + 1 ) < ε p(\lambda x-\lambda_0x_0)\leq\delta M+\lvert\lambda_0\rvert\delta+\delta^2\leq\delta(M+\lvert\lambda_0\rvert+1)<\varepsilon p ( λ x − λ 0 x 0 ) ≤ δ M + ∣ λ 0 ∣ δ + δ 2 ≤ δ ( M + ∣ λ 0 ∣ + 1 ) < ε である。ゆえにスカラー倍は( λ 0 , x 0 ) (\lambda_0,x_0) ( λ 0 , x 0 ) で連続であり、( E , τ P ) (E,\tau_{\mathcal P}) ( E , τ P ) は位相線形空間である。y , z ∈ B F , ε ( 0 ) y,z\in B_{F,\varepsilon}(0) y , z ∈ B F , ε ( 0 ) と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 についてp ( ( 1 − s ) y + s z ) ≤ ( 1 − s ) p ( y ) + s p ( z ) < ε p((1-s)y+sz)\leq(1-s)p(y)+sp(z)<\varepsilon p (( 1 − s ) y + sz ) ≤ ( 1 − s ) p ( y ) + s p ( z ) < ε であるから、B F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( 0 ) は凸であり、主張 (1) により( E , τ P ) (E,\tau_{\mathcal P}) ( E , τ P ) は局所凸空間である。各p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P はf p , 0 f_{p,0} f p , 0 に等しいから連続である。
主張 (3) を示す。P \mathcal P P が点を分離するとし、x ≠ y x\neq y x = y とする。r = p ( x − y ) > 0 r=p(x-y)>0 r = p ( x − y ) > 0 を満たすp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P をとる。z ∈ B { p } , r / 2 ( x ) ∩ B { p } , r / 2 ( y ) z\in B_{\{p\},r/2}(x)\cap B_{\{p\},r/2}(y) z ∈ B { p } , r /2 ( x ) ∩ B { p } , r /2 ( y ) ならばp ( x − y ) ≤ p ( x − z ) + p ( z − y ) < r p(x-y)\leq p(x-z)+p(z-y)<r p ( x − y ) ≤ p ( x − z ) + p ( z − y ) < r となってr = p ( x − y ) r=p(x-y) r = p ( x − y ) に反するから、x x x とy y y の開近傍B { p } , r / 2 ( x ) B_{\{p\},r/2}(x) B { p } , r /2 ( x ) とB { p } , r / 2 ( y ) B_{\{p\},r/2}(y) B { p } , r /2 ( y ) は交わらない。逆に( E , τ P ) (E,\tau_{\mathcal P}) ( E , τ P ) が Hausdorff であるとし、x ≠ 0 x\neq0 x = 0 とする。命題 1.5 によりx ∉ U x\notin U x ∈ / U を満たす零近傍U U U が存在し、主張 (1) によりU ⊇ B F , ε ( 0 ) U\supseteq B_{F,\varepsilon}(0) U ⊇ B F , ε ( 0 ) を満たすF F F とε \varepsilon ε が存在する。x ∉ B F , ε ( 0 ) x\notin B_{F,\varepsilon}(0) x ∈ / B F , ε ( 0 ) であるから、p ( x ) ≥ ε > 0 p(x)\geq\varepsilon>0 p ( x ) ≥ ε > 0 を満たすp ∈ F p\in F p ∈ F が存在する。
主張 (4) を示す。十分性を示す。q ≤ C max p ∈ F p q\leq C\max_{p\in F}p q ≤ C max p ∈ F p ならば、q q q は零近傍B F , 1 ( 0 ) B_{F,1}(0) B F , 1 ( 0 ) の上でC C C 以下であるから、補題 2.2 により連続である。必要性を示す。q q q が連続ならば、補題 2.2 と主張 (1) によりB F , ε ( 0 ) ⊆ { y ∣ q ( y ) < 1 } B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq\{y\mid q(y)<1\} B F , ε ( 0 ) ⊆ { y ∣ q ( y ) < 1 } を満たすF F F とε \varepsilon ε が存在する。x ∈ E x\in E x ∈ E とし、m = max p ∈ F p ( x ) m=\max_{p\in F}p(x) m = max p ∈ F p ( x ) とおく。m > 0 m>0 m > 0 ならば、y = ( ε / ( 2 m ) ) x y=(\varepsilon/(2m))x y = ( ε / ( 2 m )) x はp ∈ F p\in F p ∈ F についてp ( y ) ≤ ε / 2 < ε p(y)\leq\varepsilon/2<\varepsilon p ( y ) ≤ ε /2 < ε を満たすからq ( y ) < 1 q(y)<1 q ( y ) < 1 であり、q ( x ) < 2 m / ε q(x)<2m/\varepsilon q ( x ) < 2 m / ε である。m = 0 m=0 m = 0 ならば、任意の実数t > 0 t>0 t > 0 についてt x ∈ B F , ε ( 0 ) tx\in B_{F,\varepsilon}(0) t x ∈ B F , ε ( 0 ) であるからt q ( x ) < 1 tq(x)<1 tq ( x ) < 1 であり、q ( x ) = 0 q(x)=0 q ( x ) = 0 である。ゆえにq ≤ ( 2 / ε ) max p ∈ F p q\leq(2/\varepsilon)\max_{p\in F}p q ≤ ( 2/ ε ) max p ∈ F p である。
主張 (5) を示す。T T T が連続ならば、主張 (2) と§E2.12 命題 1.10 によりp ∘ T p\circ T p ∘ T は連続である。逆にすべてのp ∘ T p\circ T p ∘ T が連続であるとする。主張 (1) によりE E E の任意の零近傍はあるB F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( 0 ) を含み、T − 1 ( B F , ε ( 0 ) ) = ⋂ p ∈ F ( p ∘ T ) − 1 ( ( − ∞ , ε ) ) T^{-1}(B_{F,\varepsilon}(0))=\bigcap_{p\in F}(p\circ T)^{-1}((-\infty,\varepsilon)) T − 1 ( B F , ε ( 0 )) = ⋂ p ∈ F ( p ∘ T ) − 1 (( − ∞ , ε )) はG G G の零近傍である。ゆえにT T T は0 0 0 で連続であり、補題 1.7 により連続である。
主張 (6) を示す。x k → x x_k\to x x k → x ならば、f p , x f_{p,x} f p , x の連続性によりp ( x k − x ) = f p , x ( x k ) → f p , x ( x ) = 0 p(x_k-x)=f_{p,x}(x_k)\to f_{p,x}(x)=0 p ( x k − x ) = f p , x ( x k ) → f p , x ( x ) = 0 である。逆に、すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてp ( x k − x ) → 0 p(x_k-x)\to0 p ( x k − x ) → 0 であるとし、N N N をx x x の近傍とする。主張 (1) によりB F , ε ( x ) ⊆ N B_{F,\varepsilon}(x)\subseteq N B F , ε ( x ) ⊆ N を満たすF F F とε \varepsilon ε をとる。F F F は有限集合であるから、k ≥ k 0 k\geq k_0 k ≥ k 0 を満たすすべてのk k k とすべてのp ∈ F p\in F p ∈ F についてp ( x k − x ) < ε p(x_k-x)<\varepsilon p ( x k − x ) < ε となるk 0 k_0 k 0 が存在し、k ≥ k 0 k\geq k_0 k ≥ k 0 ならばx k ∈ N x_k\in N x k ∈ N である。
主張 (7) を示す。各p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P はτ \tau τ に関して連続であり、命題 1.4 (1) により平行移動はτ \tau τ に関して連続であるから、各f p , a f_{p,a} f p , a はτ \tau τ に関して連続である。§E2.12 定義 3.2 によりτ P ⊆ τ \tau_{\mathcal P}\subseteq\tau τ P ⊆ τ である。τ = τ P \tau=\tau_{\mathcal P} τ = τ P ならば、主張 (1) によりτ \tau τ に関する任意の零近傍はあるB F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( 0 ) を含む。逆に、τ \tau τ に関する任意の零近傍があるB F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( 0 ) を含むとし、O ∈ τ O\in\tau O ∈ τ とx ∈ O x\in O x ∈ O をとる。命題 1.4 (1) によりO − x O-x O − x はτ \tau τ に関する零近傍であるから、B F , ε ( 0 ) ⊆ O − x B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq O-x B F , ε ( 0 ) ⊆ O − x を満たすF F F とε \varepsilon ε が存在し、B F , ε ( x ) = x + B F , ε ( 0 ) ⊆ O B_{F,\varepsilon}(x)=x+B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq O B F , ε ( x ) = x + B F , ε ( 0 ) ⊆ O である。主張 (1) によりB F , ε ( x ) ∈ τ P B_{F,\varepsilon}(x)\in\tau_{\mathcal P} B F , ε ( x ) ∈ τ P であるから、O O O はτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して開集合である。ゆえにτ ⊆ τ P \tau\subseteq\tau_{\mathcal P} τ ⊆ τ P である。▨
補題 2.5. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、P , Q \mathcal P,\mathcal Q P , Q をE E E 上の半ノルムの族とする。このとき、τ Q ⊆ τ P \tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P} τ Q ⊆ τ P であるための必要十分条件は、各q ∈ Q q\in\mathcal Q q ∈ Q がτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して連続であることである。とくに、Q ⊆ P \mathcal Q\subseteq\mathcal P Q ⊆ P ならばτ Q ⊆ τ P \tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P} τ Q ⊆ τ P である。
証明. 恒等線形写像I : ( E , τ P ) → ( E , τ Q ) I\colon(E,\tau_{\mathcal P})\to(E,\tau_{\mathcal Q}) I : ( E , τ P ) → ( E , τ Q ) をとる。任意のO ⊆ E O\subseteq E O ⊆ E についてI − 1 ( O ) = O I^{-1}(O)=O I − 1 ( O ) = O であるから、I I I が連続であることはτ Q ⊆ τ P \tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P} τ Q ⊆ τ P と同値である。命題 2.4 (2) により( E , τ P ) (E,\tau_{\mathcal P}) ( E , τ P ) は位相線形空間であるから、命題 2.4 (5) をI I I に適用すると、I I I の連続性は、すべてのq ∈ Q q\in\mathcal Q q ∈ Q についてq ∘ I = q q\circ I=q q ∘ I = q がτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して連続であることと同値である。
Q ⊆ P \mathcal Q\subseteq\mathcal P Q ⊆ P ならば、命題 2.4 (2) により各q ∈ Q q\in\mathcal Q q ∈ Q はτ P \tau_{\mathcal P} τ P に関して連続であるから、τ Q ⊆ τ P \tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P} τ Q ⊆ τ P である。▨
補題 2.6. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、P \mathcal P P をE E E 上の半ノルムの族とし、E E E にτ P \tau_{\mathcal P} τ P を入れる。( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ をE E E のネットとし、x ∈ E x\in E x ∈ E とする。このとき、x λ → x x_\lambda\to x x λ → x であるための必要十分条件は、すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてR \R R のネット( p ( x λ − x ) ) λ ∈ Λ (p(x_\lambda-x))_{\lambda\in\Lambda} ( p ( x λ − x ) ) λ ∈ Λ が0 0 0 に収束することである。
証明. 必要性を示す。x λ → x x_\lambda\to x x λ → x とし、p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P とする。τ P \tau_{\mathcal P} τ P は写像z ↦ p ( z − a ) z\mapsto p(z-a) z ↦ p ( z − a ) (p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P 、a ∈ E a\in E a ∈ E )の族による始位相であるから、§E2.12 命題 3.3 (1) によりz ↦ p ( z − x ) z\mapsto p(z-x) z ↦ p ( z − x ) は連続であり、§E2.50 定理 6.2 (3) によりp ( x λ − x ) → p ( x − x ) = 0 p(x_\lambda-x)\to p(x-x)=0 p ( x λ − x ) → p ( x − x ) = 0 である。
十分性を示す。すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてp ( x λ − x ) → 0 p(x_\lambda-x)\to0 p ( x λ − x ) → 0 であるとし、N N N をx x x の近傍とする。命題 2.4 (1) により、B G , ε ( x ) ⊆ N B_{G,\varepsilon}(x)\subseteq N B G , ε ( x ) ⊆ N を満たすP \mathcal P P の有限部分集合G G G と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 が存在する。各p ∈ G p\in G p ∈ G について、( p ( x λ − x ) ) λ ∈ Λ (p(x_\lambda-x))_{\lambda\in\Lambda} ( p ( x λ − x ) ) λ ∈ Λ は0 0 0 の近傍( − ε , ε ) (-\varepsilon,\varepsilon) ( − ε , ε ) に最終的に属するから、λ ≥ λ p \lambda\geq\lambda_p λ ≥ λ p を満たすすべてのλ ∈ Λ \lambda\in\Lambda λ ∈ Λ についてp ( x λ − x ) < ε p(x_\lambda-x)<\varepsilon p ( x λ − x ) < ε となるλ p ∈ Λ \lambda_p\in\Lambda λ p ∈ Λ が存在する。§E2.50 定義 5.1 条件 (a) と、§E2.50 定義 5.1 条件 (d) を有限回用いることにより、すべてのp ∈ G p\in G p ∈ G についてλ p ≤ λ 0 \lambda_p\leq\lambda_0 λ p ≤ λ 0 を満たすλ 0 ∈ Λ \lambda_0\in\Lambda λ 0 ∈ Λ が存在する。λ ≥ λ 0 \lambda\geq\lambda_0 λ ≥ λ 0 ならば、§E2.50 定義 5.1 条件 (c) によりすべてのp ∈ G p\in G p ∈ G についてλ ≥ λ p \lambda\geq\lambda_p λ ≥ λ p であるからp ( x λ − x ) < ε p(x_\lambda-x)<\varepsilon p ( x λ − x ) < ε であり、x λ ∈ B G , ε ( x ) ⊆ N x_\lambda\in B_{G,\varepsilon}(x)\subseteq N x λ ∈ B G , ε ( x ) ⊆ N である。ゆえに( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ はN N N に最終的に属し、x λ → x x_\lambda\to x x λ → x である。▨
定義 2.7. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E を吸収的な凸集合とする。x ∈ E x\in E x ∈ E について
p A ( x ) = inf { t > 0 ∣ x ∈ t A } p_A(x)=\inf\{t>0\mid x\in tA\} p A ( x ) = inf { t > 0 ∣ x ∈ t A } と定め、写像p A : E → [ 0 , ∞ ) p_A\colon E\to[0,\infty) p A : E → [ 0 , ∞ ) をA A A の Minkowski 汎関数 (Minkowski functional ) という。A A A は吸収的であるから、右辺の集合は空でない。
命題 2.8. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E を吸収的な凸集合とし、p A p_A p A をA A A の Minkowski 汎関数とする。
任意のx , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E と実数s ≥ 0 s\geq0 s ≥ 0 についてp A ( x + y ) ≤ p A ( x ) + p A ( y ) p_A(x+y)\leq p_A(x)+p_A(y) p A ( x + y ) ≤ p A ( x ) + p A ( y ) とp A ( s x ) = s p A ( x ) p_A(sx)=sp_A(x) p A ( s x ) = s p A ( x ) が成り立つ。
{ x ∈ E ∣ p A ( x ) < 1 } ⊆ A ⊆ { x ∈ E ∣ p A ( x ) ≤ 1 } \{x\in E\mid p_A(x)<1\}\subseteq A\subseteq\{x\in E\mid p_A(x)\leq1\} { x ∈ E ∣ p A ( x ) < 1 } ⊆ A ⊆ { x ∈ E ∣ p A ( x ) ≤ 1 } である。
A A A が絶対凸ならば、p A p_A p A はE E E 上の半ノルムである。
E E E が位相線形空間であり、A A A が凸な零近傍であるとき、p A p_A p A は連続である。さらにA A A が開集合ならば、A = { x ∈ E ∣ p A ( x ) < 1 } A=\{x\in E\mid p_A(x)<1\} A = { x ∈ E ∣ p A ( x ) < 1 } である。
証明. A A A は吸収的であるから、0 ∈ t A 0\in tA 0 ∈ t A を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 があり、0 = t − 1 ⋅ 0 ∈ A 0=t^{-1}\cdot0\in A 0 = t − 1 ⋅ 0 ∈ A である。0 < t ≤ t ′ 0<t\leq t' 0 < t ≤ t ′ かつx = t a x=ta x = t a (a ∈ A a\in A a ∈ A )ならば、A A A の凸性によりx = t ′ ( ( t / t ′ ) a + ( 1 − t / t ′ ) 0 ) ∈ t ′ A x=t'((t/t')a+(1-t/t')0)\in t'A x = t ′ (( t / t ′ ) a + ( 1 − t / t ′ ) 0 ) ∈ t ′ A である。したがって、各x ∈ E x\in E x ∈ E について、{ t > 0 ∣ x ∈ t A } \{t>0\mid x\in tA\} { t > 0 ∣ x ∈ t A } に属する数より大きい実数はすべてこの集合に属する。
主張 (1) を示す。0 ∈ t A 0\in tA 0 ∈ t A がすべてのt > 0 t>0 t > 0 について成り立つからp A ( 0 ) = 0 p_A(0)=0 p A ( 0 ) = 0 である。s > 0 s>0 s > 0 についてs x ∈ t A sx\in tA s x ∈ t A とx ∈ ( t / s ) A x\in(t/s)A x ∈ ( t / s ) A は同値であるからp A ( s x ) = s p A ( x ) p_A(sx)=sp_A(x) p A ( s x ) = s p A ( x ) である。x , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとる。前段によりx ∈ s A x\in sA x ∈ s A とy ∈ t A y\in tA y ∈ t A を満たす実数s < p A ( x ) + ε s<p_A(x)+\varepsilon s < p A ( x ) + ε とt < p A ( y ) + ε t<p_A(y)+\varepsilon t < p A ( y ) + ε が存在する。x = s a x=sa x = s a 、y = t b y=tb y = t b (a , b ∈ A a,b\in A a , b ∈ A )と書くと、A A A の凸性により
x + y = ( s + t ) ( s s + t a + t s + t b ) ∈ ( s + t ) A x+y=(s+t)\Bigl(\frac{s}{s+t}a+\frac{t}{s+t}b\Bigr)\in(s+t)A x + y = ( s + t ) ( s + t s a + s + t t b ) ∈ ( s + t ) A であるから、p A ( x + y ) ≤ s + t < p A ( x ) + p A ( y ) + 2 ε p_A(x+y)\leq s+t<p_A(x)+p_A(y)+2\varepsilon p A ( x + y ) ≤ s + t < p A ( x ) + p A ( y ) + 2 ε である。
主張 (2) を示す。p A ( x ) < 1 p_A(x)<1 p A ( x ) < 1 ならば、前段によりx ∈ 1 ⋅ A = A x\in1\cdot A=A x ∈ 1 ⋅ A = A である。x ∈ A x\in A x ∈ A ならばp A ( x ) ≤ 1 p_A(x)\leq1 p A ( x ) ≤ 1 である。
主張 (3) を示す。λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K を∣ λ ∣ = 1 \lvert\lambda\rvert=1 ∣ λ ∣ = 1 とすると、A A A は平衡であるからλ A ⊆ A \lambda A\subseteq A λ A ⊆ A かつλ − 1 A ⊆ A \lambda^{-1}A\subseteq A λ − 1 A ⊆ A であり、λ A = A \lambda A=A λ A = A である。したがってλ x ∈ t A \lambda x\in tA λ x ∈ t A とx ∈ t A x\in tA x ∈ t A は同値であり、p A ( λ x ) = p A ( x ) p_A(\lambda x)=p_A(x) p A ( λ x ) = p A ( x ) である。λ ≠ 0 \lambda\neq0 λ = 0 についてλ = ∣ λ ∣ ( λ / ∣ λ ∣ ) \lambda=\lvert\lambda\rvert(\lambda/\lvert\lambda\rvert) λ = ∣ λ ∣ ( λ / ∣ λ ∣) と書き、主張 (1) を合わせるとp A ( λ x ) = ∣ λ ∣ p A ( x ) p_A(\lambda x)=\lvert\lambda\rvert p_A(x) p A ( λ x ) = ∣ λ ∣ p A ( x ) である。λ = 0 \lambda=0 λ = 0 のときはp A ( 0 ) = 0 p_A(0)=0 p A ( 0 ) = 0 による。
主張 (4) を示す。命題 1.4 (3) によりV ⊆ A V\subseteq A V ⊆ A を満たす平衡な零近傍V V V をとる。z ∈ V z\in V z ∈ V ならばz , − z ∈ A z,-z\in A z , − z ∈ A であるから、主張 (2) によりp A ( z ) ≤ 1 p_A(z)\leq1 p A ( z ) ≤ 1 かつp A ( − z ) ≤ 1 p_A(-z)\leq1 p A ( − z ) ≤ 1 である。x ∈ E x\in E x ∈ E と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、y ∈ x + ε V y\in x+\varepsilon V y ∈ x + ε V とする。主張 (1) によりp A ( y ) ≤ p A ( x ) + p A ( y − x ) ≤ p A ( x ) + ε p_A(y)\leq p_A(x)+p_A(y-x)\leq p_A(x)+\varepsilon p A ( y ) ≤ p A ( x ) + p A ( y − x ) ≤ p A ( x ) + ε かつp A ( x ) ≤ p A ( y ) + p A ( x − y ) ≤ p A ( y ) + ε p_A(x)\leq p_A(y)+p_A(x-y)\leq p_A(y)+\varepsilon p A ( x ) ≤ p A ( y ) + p A ( x − y ) ≤ p A ( y ) + ε である。命題 1.4 (1) によりx + ε V x+\varepsilon V x + ε V はx x x の近傍であるから、p A p_A p A はx x x で連続である。A A A が開集合であるとし、x ∈ A x\in A x ∈ A とする。写像t ↦ t x t\mapsto tx t ↦ t x は連続であり1 ⋅ x ∈ A 1\cdot x\in A 1 ⋅ x ∈ A であるから、( 1 + δ ) x ∈ A (1+\delta)x\in A ( 1 + δ ) x ∈ A を満たす実数δ > 0 \delta>0 δ > 0 が存在する。x ∈ ( 1 + δ ) − 1 A x\in(1+\delta)^{-1}A x ∈ ( 1 + δ ) − 1 A であるからp A ( x ) ≤ ( 1 + δ ) − 1 < 1 p_A(x)\leq(1+\delta)^{-1}<1 p A ( x ) ≤ ( 1 + δ ) − 1 < 1 である。主張 (2) と合わせてA = { x ∣ p A ( x ) < 1 } A=\{x\mid p_A(x)<1\} A = { x ∣ p A ( x ) < 1 } を得る。▨
定理 2.9. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とし、E E E の位相をτ \tau τ 、E E E 上の連続な半ノルムの全体をP E \mathcal P_E P E とする。このとき、次の五条件は同値である。
E E E は局所凸空間である。
E E E の任意の零近傍は絶対凸な零近傍を含む。
E E E の任意の零近傍は閉かつ絶対凸な零近傍を含む。
τ = τ P E \tau=\tau_{\mathcal P_E} τ = τ P E である。
τ = τ P \tau=\tau_{\mathcal P} τ = τ P を満たすE E E 上の半ノルムの族P \mathcal P P が存在する。
証明. (a) ⇒ \Rightarrow ⇒ (b) を示す。U U U を零近傍とし、W ⊆ U W\subseteq U W ⊆ U を満たす凸な零近傍W W W と、命題 1.4 (3) によりV ⊆ W V\subseteq W V ⊆ W を満たす平衡な零近傍V V V をとる。A = ⋂ { β W ∣ β ∈ K , ∣ β ∣ = 1 } A=\bigcap\{\beta W\mid\beta\in\mathbb K,\ \lvert\beta\rvert=1\} A = ⋂ { β W ∣ β ∈ K , ∣ β ∣ = 1 } とおく。A ⊆ W ⊆ U A\subseteq W\subseteq U A ⊆ W ⊆ U であり、A A A は凸集合の共通部分であるから凸である。∣ β ∣ = 1 \lvert\beta\rvert=1 ∣ β ∣ = 1 ならばβ − 1 V ⊆ V ⊆ W \beta^{-1}V\subseteq V\subseteq W β − 1 V ⊆ V ⊆ W であるからV ⊆ β W V\subseteq\beta W V ⊆ β W であり、V ⊆ A V\subseteq A V ⊆ A である。ゆえにA A A は零近傍である。∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 とし、λ = r γ \lambda=r\gamma λ = r γ (0 ≤ r ≤ 1 0\leq r\leq1 0 ≤ r ≤ 1 、∣ γ ∣ = 1 \lvert\gamma\rvert=1 ∣ γ ∣ = 1 )と書く。γ A = ⋂ ∣ β ∣ = 1 γ β W = A \gamma A=\bigcap_{\lvert\beta\rvert=1}\gamma\beta W=A γ A = ⋂ ∣ β ∣ = 1 γ β W = A であり、a ∈ A a\in A a ∈ A についてr a = ( 1 − r ) 0 + r a ∈ A ra=(1-r)0+ra\in A r a = ( 1 − r ) 0 + r a ∈ A であるから、λ A = r γ A = r A ⊆ A \lambda A=r\gamma A=rA\subseteq A λ A = r γ A = r A ⊆ A である。ゆえにA A A は絶対凸である。
(b) ⇒ \Rightarrow ⇒ (c) を示す。U U U を零近傍とする。命題 1.4 (6) により、V ‾ ⊆ U \tpcl{V}\subseteq U V ⊆ U を満たす零近傍V V V が存在する。仮定により、A ⊆ V A\subseteq V A ⊆ V を満たす絶対凸な零近傍A A A が存在する。補題 1.6 (3) と補題 1.6 (4) によりA ‾ \tpcl{A} A は絶対凸であり、A ⊆ A ‾ A\subseteq\tpcl{A} A ⊆ A により零近傍である。したがって、A ‾ \tpcl{A} A はA ‾ ⊆ V ‾ ⊆ U \tpcl{A}\subseteq\tpcl{V}\subseteq U A ⊆ V ⊆ U を満たす閉かつ絶対凸な零近傍である。逆に、閉かつ絶対凸な零近傍は絶対凸な零近傍であるから、(c) ⇒ \Rightarrow ⇒ (b) が成り立つ。
(b) ⇒ \Rightarrow ⇒ (d) を示す。U U U を零近傍とし、A ⊆ U A\subseteq U A ⊆ U を満たす絶対凸な零近傍A A A をとる。命題 1.4 (2) によりA A A は吸収的であり、命題 2.8 (3) と命題 2.8 (4) によりp A ∈ P E p_A\in\mathcal P_E p A ∈ P E である。命題 2.8 (2) によりB { p A } , 1 ( 0 ) ⊆ A ⊆ U B_{\{p_A\},1}(0)\subseteq A\subseteq U B { p A } , 1 ( 0 ) ⊆ A ⊆ U である。命題 2.4 (7) によりτ = τ P E \tau=\tau_{\mathcal P_E} τ = τ P E である。
(d) ⇒ \Rightarrow ⇒ (e) はP = P E \mathcal P=\mathcal P_E P = P E とすればよい。(e) ⇒ \Rightarrow ⇒ (a) は命題 2.4 (2) である。▨
命題 2.10. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とし、P = { ∥ ⋅ ∥ } \mathcal P=\{\lVert\cdot\rVert\} P = {∥ ⋅ ∥} とする。このとき、x ∈ X x\in X x ∈ X と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 についてB { ∥ ⋅ ∥ } , ε ( x ) B_{\{\lVert\cdot\rVert\},\varepsilon}(x) B {∥ ⋅ ∥} , ε ( x ) はノルムが定める距離の開球{ y ∣ ∥ y − x ∥ < ε } \{y\mid\lVert y-x\rVert<\varepsilon\} { y ∣ ∥ y − x ∥ < ε } に等しいから、命題 2.4 (1) により、τ P \tau_{\mathcal P} τ P と、ノルムが定める距離の位相は、各点で同じ近傍をもつので、両位相は一致する。命題 2.4 (2) と命題 2.4 (3) により、X X X はノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間である。§E10.2 定理 1.5 により、X X X からK \mathbb K K への線形写像が有界であることは、その写像が連続であるための必要十分条件であるから、X ′ X' X ′ は§E10.2 定義 2.1 のX ∗ X^* X ∗ と同じ集合であり、同じ線形空間である。
3 有界集合と前コンパクト集合
定義 3.1. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E が、E E E の任意の零近傍U U U に対してA ⊆ t U A\subseteq tU A ⊆ t U を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 をもつとき、A A A は 有界 (bounded ) であるという。
定義 3.2. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E が、E E E の任意の零近傍U U U に対してA ⊆ F + U A\subseteq F+U A ⊆ F + U を満たす有限集合F ⊆ E F\subseteq E F ⊆ E をもつとき、A A A は 前コンパクト (precompact ) であるという。
命題 3.3. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。
E E E の前コンパクトな部分集合は有界である。
E E E のコンパクトな部分集合は前コンパクトである。
E E E の位相がE E E 上の半ノルムの族P \mathcal P P の定める位相τ P \tau_{\mathcal P} τ P に等しいとき、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E が有界であるための必要十分条件は、すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてsup a ∈ A p ( a ) < ∞ \sup_{a\in A}p(a)<\infty sup a ∈ A p ( a ) < ∞ が成り立つことである。とくに、ノルム空間の部分集合A A A がノルムが定める位相について有界であるための必要十分条件は、sup a ∈ A ∥ a ∥ < ∞ \sup_{a\in A}\lVert a\rVert<\infty sup a ∈ A ∥ a ∥ < ∞ である。
証明. 主張 (1) を示す。A A A を前コンパクトとし、U U U を零近傍とする。命題 1.4 (4) と命題 1.4 (3) によりV + V ⊆ U V+V\subseteq U V + V ⊆ U を満たす平衡な零近傍V V V をとり、A ⊆ F + V A\subseteq F+V A ⊆ F + V を満たす有限集合F F F をとる。命題 1.4 (2) により、各x ∈ F x\in F x ∈ F についてx ∈ t x V x\in t_xV x ∈ t x V を満たす実数t x > 0 t_x>0 t x > 0 がある。V V V は平衡であるから、t ≥ t x t\geq t_x t ≥ t x ならばx ∈ t x V = t ( t x / t ) V ⊆ t V x\in t_xV=t(t_x/t)V\subseteq tV x ∈ t x V = t ( t x / t ) V ⊆ t V である。t = max ( { 1 } ∪ { t x ∣ x ∈ F } ) t=\max(\{1\}\cup\{t_x\mid x\in F\}) t = max ({ 1 } ∪ { t x ∣ x ∈ F }) とおくとF ⊆ t V F\subseteq tV F ⊆ t V であり、V = t ( t − 1 V ) ⊆ t V V=t(t^{-1}V)\subseteq tV V = t ( t − 1 V ) ⊆ t V であるから、A ⊆ t V + t V = t ( V + V ) ⊆ t U A\subseteq tV+tV=t(V+V)\subseteq tU A ⊆ t V + t V = t ( V + V ) ⊆ t U である。
主張 (2) を示す。A A A をコンパクトとし、U U U を零近傍とする。int ( U ) \tpint{U} int ( U ) は0 0 0 を含む開集合であり、命題 1.4 (1) によりa + int ( U ) a+\tpint{U} a + int ( U ) (a ∈ A a\in A a ∈ A )はA A A を覆う開集合の族である。§E2.19 命題 2.6 によりA ⊆ F + int ( U ) ⊆ F + U A\subseteq F+\tpint{U}\subseteq F+U A ⊆ F + int ( U ) ⊆ F + U を満たす有限集合F ⊆ A F\subseteq A F ⊆ A が存在する。
主張 (3) を示す。A A A が有界であるとし、p ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P とする。命題 2.4 (1) によりB { p } , 1 ( 0 ) B_{\{p\},1}(0) B { p } , 1 ( 0 ) は零近傍であるから、A ⊆ t B { p } , 1 ( 0 ) A\subseteq tB_{\{p\},1}(0) A ⊆ t B { p } , 1 ( 0 ) を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 があり、a ∈ A a\in A a ∈ A についてp ( a ) < t p(a)<t p ( a ) < t である。逆に、すべてのp ∈ P p\in\mathcal P p ∈ P についてsup A p < ∞ \sup_Ap<\infty sup A p < ∞ であるとし、U U U を零近傍とする。命題 2.4 (1) によりB F , ε ( 0 ) ⊆ U B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq U B F , ε ( 0 ) ⊆ U を満たすF F F とε \varepsilon ε をとる。M = max ( { 0 } ∪ { sup A p ∣ p ∈ F } ) M=\max(\{0\}\cup\{\sup_Ap\mid p\in F\}) M = max ({ 0 } ∪ { sup A p ∣ p ∈ F }) とし、t > M / ε t>M/\varepsilon t > M / ε を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 をとると、a ∈ A a\in A a ∈ A とp ∈ F p\in F p ∈ F についてp ( t − 1 a ) < ε p(t^{-1}a)<\varepsilon p ( t − 1 a ) < ε であるからA ⊆ t B F , ε ( 0 ) ⊆ t U A\subseteq tB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq tU A ⊆ t B F , ε ( 0 ) ⊆ t U である。ノルム空間については命題 2.10 によりP = { ∥ ⋅ ∥ } \mathcal P=\{\lVert\cdot\rVert\} P = {∥ ⋅ ∥} とすればよい。▨
命題 3.4. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とし、d d d をE E E 上の距離であって、任意のx , y , a ∈ E x,y,a\in E x , y , a ∈ E についてd ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) d(x+a,y+a)=d(x,y) d ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) を満たし、d d d が定める位相がE E E の位相に等しいものとする。このとき、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E が前コンパクトであるための必要十分条件は、A A A が距離空間( E , d ) (E,d) ( E , d ) の部分集合として§E2.8 定義 1.2 の意味で全有界であることである。
証明. x ∈ E x\in E x ∈ E と実数r > 0 r>0 r > 0 についてB d ( x , r ) = { y ∈ E ∣ d ( y , x ) < r } B_d(x,r)=\{y\in E\mid d(y,x)<r\} B d ( x , r ) = { y ∈ E ∣ d ( y , x ) < r } とおくと、d d d の平行移動不変性によりB d ( x , r ) = x + B d ( 0 , r ) B_d(x,r)=x+B_d(0,r) B d ( x , r ) = x + B d ( 0 , r ) である。d d d が定める位相はE E E の位相であるから、各B d ( 0 , r ) B_d(0,r) B d ( 0 , r ) は零近傍であり、E E E の任意の零近傍はあるB d ( 0 , r ) B_d(0,r) B d ( 0 , r ) を含む。A = ∅ A=\emptyset A = ∅ ならばA A A は前コンパクトかつ全有界であるから、以下A ≠ ∅ A\neq\emptyset A = ∅ とする。
必要性を示す。A A A を前コンパクトとし、実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとる。A ⊆ F + B d ( 0 , ε / 2 ) A\subseteq F+B_d(0,\varepsilon/2) A ⊆ F + B d ( 0 , ε /2 ) を満たす有限集合F ⊆ E F\subseteq E F ⊆ E が存在し、F + B d ( 0 , ε / 2 ) = ⋃ x ∈ F B d ( x , ε / 2 ) F+B_d(0,\varepsilon/2)=\bigcup_{x\in F}B_d(x,\varepsilon/2) F + B d ( 0 , ε /2 ) = ⋃ x ∈ F B d ( x , ε /2 ) である。F ′ = { x ∈ F ∣ A ∩ B d ( x , ε / 2 ) ≠ ∅ } F'=\{x\in F\mid A\cap B_d(x,\varepsilon/2)\neq\emptyset\} F ′ = { x ∈ F ∣ A ∩ B d ( x , ε /2 ) = ∅ } とし、各x ∈ F ′ x\in F' x ∈ F ′ についてa x ∈ A ∩ B d ( x , ε / 2 ) a_x\in A\cap B_d(x,\varepsilon/2) a x ∈ A ∩ B d ( x , ε /2 ) をとる。a ∈ A a\in A a ∈ A ならばa ∈ B d ( x , ε / 2 ) a\in B_d(x,\varepsilon/2) a ∈ B d ( x , ε /2 ) を満たすx ∈ F ′ x\in F' x ∈ F ′ があり、d ( a , a x ) ≤ d ( a , x ) + d ( x , a x ) < ε d(a,a_x)\leq d(a,x)+d(x,a_x)<\varepsilon d ( a , a x ) ≤ d ( a , x ) + d ( x , a x ) < ε である。ゆえに{ a x ∣ x ∈ F ′ } \{a_x\mid x\in F'\} { a x ∣ x ∈ F ′ } はA A A の有限ε \varepsilon ε -網であり、A A A は全有界である。
十分性を示す。A A A を全有界とし、U U U を零近傍とする。B d ( 0 , r ) ⊆ U B_d(0,r)\subseteq U B d ( 0 , r ) ⊆ U を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 と、A A A の有限r r r -網F F F をとる。A ⊆ ⋃ a ∈ F B d ( a , r ) = F + B d ( 0 , r ) ⊆ F + U A\subseteq\bigcup_{a\in F}B_d(a,r)=F+B_d(0,r)\subseteq F+U A ⊆ ⋃ a ∈ F B d ( a , r ) = F + B d ( 0 , r ) ⊆ F + U であるから、A A A は前コンパクトである。▨
4 有限次元の位相線形空間
定理 4.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、n ∈ N ≥ 0 n\in\N n ∈ N ≥ 0 とする。K n \mathbb K^n K n に積位相を入れる。E E E をK \mathbb K K 上の Hausdorff 位相線形空間とし、T : K n → E T\colon\mathbb K^n\to E T : K n → E を線形な全単射とする。このときT T T は線形同相写像である。とくに、K \mathbb K K 上のn n n 次元線形空間の位相であって、その線形空間を Hausdorff 位相線形空間にするものは、ちょうど一つ存在する。
証明. K n \mathbb K^n K n の加法とスカラー倍は、各成分が射影とK \mathbb K K の演算の合成であるから、§E2.14 定理 1.6 により連続であり、K n \mathbb K^n K n は位相線形空間である。n = 0 n=0 n = 0 ならばE = { 0 } E=\{0\} E = { 0 } であり、主張は成り立つ。以下ではn ≥ 1 n\geq1 n ≥ 1 とし、e 1 , … , e n e_1,\ldots,e_n e 1 , … , e n をK n \mathbb K^n K n の標準基底とする。
T ( c ) = ∑ i = 1 n c i T ( e i ) T(c)=\sum_{i=1}^nc_iT(e_i) T ( c ) = ∑ i = 1 n c i T ( e i ) であり、各c ↦ c i T ( e i ) c\mapsto c_iT(e_i) c ↦ c i T ( e i ) は射影c ↦ c i c\mapsto c_i c ↦ c i とt ↦ ( t , T ( e i ) ) t\mapsto(t,T(e_i)) t ↦ ( t , T ( e i )) とスカラー倍の合成であるから連続であり、加法の連続性によりT T T は連続である。c ∈ K n c\in\mathbb K^n c ∈ K n について∥ c ∥ = ( ∑ i = 1 n ∣ c i ∣ 2 ) 1 / 2 \lVert c\rVert=(\sum_{i=1}^n\lvert c_i\rvert^2)^{1/2} ∥ c ∥ = ( ∑ i = 1 n ∣ c i ∣ 2 ) 1/2 とおく。K = R \mathbb K=\R K = R のときm = n m=n m = n 、Φ = id R n \Phi=\id_{\R^n} Φ = id R n とし、K = C \mathbb K=\C K = C のときm = 2 n m=2n m = 2 n 、Φ ( c ) = ( ℜ c 1 , ℑ c 1 , … , ℜ c n , ℑ c n ) \Phi(c)=(\Re c_1,\Im c_1,\ldots,\Re c_n,\Im c_n) Φ ( c ) = ( ℜ c 1 , ℑ c 1 , … , ℜ c n , ℑ c n ) とする。Φ : K n → R m \Phi\colon\mathbb K^n\to\R^m Φ : K n → R m は全単射であり、∣ t ∣ 2 = ( ℜ t ) 2 + ( ℑ t ) 2 \lvert t\rvert^2=(\Re t)^2+(\Im t)^2 ∣ t ∣ 2 = ( ℜ t ) 2 + ( ℑ t ) 2 であるから、R m \R^m R m の Euclid 距離d 2 d_2 d 2 についてd 2 ( Φ ( c ) , Φ ( c ′ ) ) = ∥ c − c ′ ∥ d_2(\Phi(c),\Phi(c'))=\lVert c-c'\rVert d 2 ( Φ ( c ) , Φ ( c ′ )) = ∥ c − c ′ ∥ である。したがってd ( c , c ′ ) = ∥ c − c ′ ∥ d(c,c')=\lVert c-c'\rVert d ( c , c ′ ) = ∥ c − c ′ ∥ はK n \mathbb K^n K n 上の距離であり、Φ \Phi Φ は距離空間( K n , d ) (\mathbb K^n,d) ( K n , d ) から( R m , d 2 ) (\R^m,d_2) ( R m , d 2 ) への等長な全単射である。d d d の定める位相はK n \mathbb K^n K n の積位相に等しい。実際、i i i 番目の射影p i p_i p i は∣ p i ( c ) − p i ( c ′ ) ∣ ≤ d ( c , c ′ ) \lvert p_i(c)-p_i(c')\rvert\leq d(c,c') ∣ p i ( c ) − p i ( c ′ )∣ ≤ d ( c , c ′ ) を満たすからd d d の定める位相について連続であり、§E2.14 定理 1.6 により恒等写像はd d d の定める位相から積位相への連続写像である。逆に、O O O をd d d の定める位相の開集合とし、a ∈ O a\in O a ∈ O とすると、{ c ∣ d ( c , a ) < ε } ⊆ O \{c\mid d(c,a)<\varepsilon\}\subseteq O { c ∣ d ( c , a ) < ε } ⊆ O を満たす実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 が存在する。§E2.14 定理 1.6 を恒等写像に適用すると各p i p_i p i は積位相について連続であるから、G = ⋂ i = 1 n p i − 1 ( { t ∈ K ∣ ∣ t − a i ∣ < ε / n } ) G=\bigcap_{i=1}^np_i^{-1}(\{t\in\mathbb K\mid\lvert t-a_i\rvert<\varepsilon/\sqrt n\}) G = ⋂ i = 1 n p i − 1 ({ t ∈ K ∣ ∣ t − a i ∣ < ε / n }) は積位相の開集合であり、a a a を含む。c ∈ G c\in G c ∈ G ならばd ( c , a ) 2 < n ( ε / n ) 2 = ε 2 d(c,a)^2<n(\varepsilon/\sqrt n)^2=\varepsilon^2 d ( c , a ) 2 < n ( ε / n ) 2 = ε 2 であるからG ⊆ O G\subseteq O G ⊆ O である。ゆえにO O O は積位相の開集合である。S = { c ∈ K n ∣ ∥ c ∥ = 1 } S=\{c\in\mathbb K^n\mid\lVert c\rVert=1\} S = { c ∈ K n ∣ ∥ c ∥ = 1 } とおくと、Φ ( S ) \Phi(S) Φ ( S ) は( R m , d 2 ) (\R^m,d_2) ( R m , d 2 ) の単位球面であり、有界閉集合であるから、§E2.9 定理 4.3 によりコンパクトである。Φ − 1 \Phi^{-1} Φ − 1 は等長写像であるから連続であり、§E2.19 定理 4.2 によりS = Φ − 1 ( Φ ( S ) ) S=\Phi^{-1}(\Phi(S)) S = Φ − 1 ( Φ ( S )) はK n \mathbb K^n K n のコンパクトな部分集合である。§E2.19 定理 4.2 によりT ( S ) T(S) T ( S ) はコンパクトであり、E E E は Hausdorff であるから、§E2.19 命題 6.4 によりT ( S ) T(S) T ( S ) は閉集合である。T T T は単射であり0 ∉ S 0\notin S 0 ∈ / S であるから0 ∉ T ( S ) 0\notin T(S) 0 ∈ / T ( S ) であり、E ∖ T ( S ) E\setminus T(S) E ∖ T ( S ) は零近傍である。命題 1.4 (3) によりV ∩ T ( S ) = ∅ V\cap T(S)=\emptyset V ∩ T ( S ) = ∅ を満たす平衡な零近傍V V V をとる。
c ∈ T − 1 ( V ) c\in T^{-1}(V) c ∈ T − 1 ( V ) とし、∥ c ∥ ≥ 1 \lVert c\rVert\geq1 ∥ c ∥ ≥ 1 と仮定する。c / ∥ c ∥ ∈ S c/\lVert c\rVert\in S c / ∥ c ∥ ∈ S であり、V V V は平衡であるからT ( c / ∥ c ∥ ) = ∥ c ∥ − 1 T ( c ) ∈ V T(c/\lVert c\rVert)=\lVert c\rVert^{-1}T(c)\in V T ( c / ∥ c ∥) = ∥ c ∥ − 1 T ( c ) ∈ V である。したがってT ( c / ∥ c ∥ ) ∈ V ∩ T ( S ) T(c/\lVert c\rVert)\in V\cap T(S) T ( c / ∥ c ∥) ∈ V ∩ T ( S ) となり、V ∩ T ( S ) = ∅ V\cap T(S)=\emptyset V ∩ T ( S ) = ∅ に反する。ゆえにT − 1 ( V ) ⊆ { c ∣ ∥ c ∥ < 1 } T^{-1}(V)\subseteq\{c\mid\lVert c\rVert<1\} T − 1 ( V ) ⊆ { c ∣ ∥ c ∥ < 1 } であり、実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 についてT − 1 ( ε V ) = ε T − 1 ( V ) ⊆ { c ∣ ∥ c ∥ < ε } T^{-1}(\varepsilon V)=\varepsilon T^{-1}(V)\subseteq\{c\mid\lVert c\rVert<\varepsilon\} T − 1 ( ε V ) = ε T − 1 ( V ) ⊆ { c ∣ ∥ c ∥ < ε } である。命題 1.4 (1) によりε V \varepsilon V ε V は零近傍であるから、線形写像T − 1 T^{-1} T − 1 は0 0 0 で連続であり、補題 1.7 により連続である。
L L L をK \mathbb K K 上のn n n 次元線形空間とし、線形な全単射φ : K n → L \varphi\colon\mathbb K^n\to L φ : K n → L をとる。φ \varphi φ によってK n \mathbb K^n K n の位相をL L L へ移すと、L L L は Hausdorff 位相線形空間になる。τ 1 , τ 2 \tau_1,\tau_2 τ 1 , τ 2 をL L L を Hausdorff 位相線形空間にする位相とすると、すでに示したことにより、i = 1 , 2 i=1,2 i = 1 , 2 についてφ : K n → ( L , τ i ) \varphi\colon\mathbb K^n\to(L,\tau_i) φ : K n → ( L , τ i ) は線形同相写像である。恒等写像( L , τ 1 ) → ( L , τ 2 ) (L,\tau_1)\to(L,\tau_2) ( L , τ 1 ) → ( L , τ 2 ) は、同相写像φ − 1 : ( L , τ 1 ) → K n \varphi^{-1}\colon(L,\tau_1)\to\mathbb K^n φ − 1 : ( L , τ 1 ) → K n と同相写像φ : K n → ( L , τ 2 ) \varphi\colon\mathbb K^n\to(L,\tau_2) φ : K n → ( L , τ 2 ) の合成であるから同相写像であり、τ 1 = τ 2 \tau_1=\tau_2 τ 1 = τ 2 である。▨
例 4.2.
K \mathbb K K に密着位相{ ∅ , K } \{\emptyset,\mathbb K\} { ∅ , K } を入れる。密着位相を入れた空間への任意の写像は連続であるから、K \mathbb K K は密着位相について位相線形空間であり、Hausdorff でない。通常の位相を入れたK = K 1 \mathbb K=\mathbb K^1 K = K 1 から密着位相を入れたK \mathbb K K への恒等写像は連続な線形全単射であるが、逆写像は開集合{ t ∣ ∣ t ∣ < 1 } \{t\mid\lvert t\rvert<1\} { t ∣ ∣ t ∣ < 1 } の逆像が密着位相の開集合でないから連続でない。定理 4.1 の結論は Hausdorff 性を外すと成り立たない。
E E E をK \mathbb K K 上の無限次元線形空間とし、B B B をE E E の基底とする。§E3.3 定理 2.1 によりB B B は存在する。各x ∈ E x\in E x ∈ E は、有限個のb b b を除いて0 0 0 である係数の族( c b ( x ) ) b ∈ B (c_b(x))_{b\in B} ( c b ( x ) ) b ∈ B によってx = ∑ b ∈ B c b ( x ) b x=\sum_{b\in B}c_b(x)b x = ∑ b ∈ B c b ( x ) b とただ一通りに書くことができ、各c b : E → K c_b\colon E\to\mathbb K c b : E → K は線形である。∥ x ∥ 1 = ∑ b ∈ B ∣ c b ( x ) ∣ \lVert x\rVert_1=\sum_{b\in B}\lvert c_b(x)\rvert ∥ x ∥ 1 = ∑ b ∈ B ∣ c b ( x )∣ 、∥ x ∥ ∞ = max b ∈ B ∣ c b ( x ) ∣ \lVert x\rVert_\infty=\max_{b\in B}\lvert c_b(x)\rvert ∥ x ∥ ∞ = max b ∈ B ∣ c b ( x )∣ (x = 0 x=0 x = 0 のとき0 0 0 )とおくと、∥ ⋅ ∥ 1 \lVert\cdot\rVert_1 ∥ ⋅ ∥ 1 と∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ ∞ はE E E 上のノルムであり、命題 2.10 により、どちらの位相についてもE E E は Hausdorff 位相線形空間である。∥ x ∥ ∞ ≤ ∥ x ∥ 1 \lVert x\rVert_\infty\leq\lVert x\rVert_1 ∥ x ∥ ∞ ≤ ∥ x ∥ 1 であるから、恒等写像( E , ∥ ⋅ ∥ 1 ) → ( E , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (E,\lVert\cdot\rVert_1)\to(E,\lVert\cdot\rVert_\infty) ( E , ∥ ⋅ ∥ 1 ) → ( E , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) は有界であり、§E10.2 定理 1.5 により連続である。実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、m > 1 / ε m>1/\varepsilon m > 1/ ε を満たすm ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 をとる。E E E は無限次元であるからB B B は無限集合であり、m m m 個の元からなる部分集合B m ⊆ B B_m\subseteq B B m ⊆ B が存在する。x = m − 1 ∑ b ∈ B m b x=m^{-1}\sum_{b\in B_m}b x = m − 1 ∑ b ∈ B m b とおくと、x x x は∥ x ∥ ∞ = 1 / m < ε \lVert x\rVert_\infty=1/m<\varepsilon ∥ x ∥ ∞ = 1/ m < ε と∥ x ∥ 1 = 1 \lVert x\rVert_1=1 ∥ x ∥ 1 = 1 を満たす。したがって、∥ ⋅ ∥ 1 \lVert\cdot\rVert_1 ∥ ⋅ ∥ 1 の定める位相の零近傍{ x ∣ ∥ x ∥ 1 < 1 } \{x\mid\lVert x\rVert_1<1\} { x ∣ ∥ x ∥ 1 < 1 } は、∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ ∞ の定める位相の零近傍{ x ∣ ∥ x ∥ ∞ < ε } \{x\mid\lVert x\rVert_\infty<\varepsilon\} { x ∣ ∥ x ∥ ∞ < ε } をどのε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 についても含まず、逆写像は連続でない。ゆえに、無限次元の線形空間を Hausdorff 位相線形空間にする位相は一つに定まらない。とくに、有限個の成分だけが零でない数列の空間c 00 c_{00} c 00 と、第j j j 成分だけが1 1 1 である数列e j e_j e j からなる基底B = { e j ∣ j ∈ N ≥ 1 } B=\{e_j\mid j\in\NN\} B = { e j ∣ j ∈ N ≥ 1 } については、∥ x ∥ 1 = ∑ j ∣ x j ∣ \lVert x\rVert_1=\sum_j\lvert x_j\rvert ∥ x ∥ 1 = ∑ j ∣ x j ∣ であり、∥ x ∥ ∞ = sup j ∣ x j ∣ \lVert x\rVert_\infty=\sup_j\lvert x_j\rvert ∥ x ∥ ∞ = sup j ∣ x j ∣ は上限ノルムである。恒等写像( c 00 , ∥ ⋅ ∥ 1 ) → ( c 00 , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (c_{00},\lVert\cdot\rVert_1)\to(c_{00},\lVert\cdot\rVert_\infty) ( c 00 , ∥ ⋅ ∥ 1 ) → ( c 00 , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) は連続な線形全単射であり、逆写像は連続でない。
系 4.3. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hausdorff 位相線形空間とする。
E E E の有限次元線形部分空間はE E E の閉集合である。
E E E が有限次元であるとき、E E E からK \mathbb K K 上の任意の位相線形空間F F F への任意の線形写像は連続である。
証明. 主張 (2) を示す。n = dim E n=\dim E n = dim E とし、線形な全単射φ : K n → E \varphi\colon\mathbb K^n\to E φ : K n → E をとる。定理 4.1 によりφ − 1 \varphi^{-1} φ − 1 は連続である。T : E → F T\colon E\to F T : E → F を線形写像とすると、( T ∘ φ ) ( c ) = ∑ i = 1 n c i T ( φ ( e i ) ) (T\circ\varphi)(c)=\sum_{i=1}^nc_iT(\varphi(e_i)) ( T ∘ φ ) ( c ) = ∑ i = 1 n c i T ( φ ( e i )) であり、射影の連続性とF F F のスカラー倍と加法の連続性によりT ∘ φ T\circ\varphi T ∘ φ は連続である。ゆえにT = ( T ∘ φ ) ∘ φ − 1 T=(T\circ\varphi)\circ\varphi^{-1} T = ( T ∘ φ ) ∘ φ − 1 は連続である。
主張 (1) を示す。M M M をE E E の有限次元線形部分空間とし、m = dim M m=\dim M m = dim M とする。x ∈ M ‾ x\in\tpcl{M} x ∈ M をとり、x ∉ M x\notin M x ∈ / M と仮定する。M ′ = M + K x M'=M+\mathbb Kx M ′ = M + K x はm + 1 m+1 m + 1 次元の線形部分空間であり、補題 1.6 (1) により部分空間位相について Hausdorff 位相線形空間である。M M M の基底f 1 , … , f m f_1,\ldots,f_m f 1 , … , f m とx x x により線形な全単射ψ : K m + 1 → M ′ \psi\colon\mathbb K^{m+1}\to M' ψ : K m + 1 → M ′ ,ψ ( c ) = ∑ i = 1 m c i f i + c m + 1 x \psi(c)=\sum_{i=1}^mc_if_i+c_{m+1}x ψ ( c ) = ∑ i = 1 m c i f i + c m + 1 x を定めると、定理 4.1 によりψ \psi ψ は同相写像である。ψ − 1 ( M ) = { c ∣ c m + 1 = 0 } \psi^{-1}(M)=\{c\mid c_{m+1}=0\} ψ − 1 ( M ) = { c ∣ c m + 1 = 0 } は連続な射影c ↦ c m + 1 c\mapsto c_{m+1} c ↦ c m + 1 による閉集合{ 0 } \{0\} { 0 } の逆像であるから閉集合であり、M M M はM ′ M' M ′ の閉集合である。§E2.12 命題 4.7 (1) によりM ′ M' M ′ におけるM M M の閉包はM ‾ ∩ M ′ \tpcl{M}\cap M' M ∩ M ′ であり、これはx x x を含む。M M M はM ′ M' M ′ の閉集合であるからx ∈ M x\in M x ∈ M であり、x ∉ M x\notin M x ∈ / M に反する。ゆえにM ‾ = M \tpcl{M}=M M = M である。▨
5 標準一様構造、完備性、F 空間と Fréchet 空間
証明. U , U ′ U,U' U , U ′ をE E E の零近傍とする。E E E は零近傍であるから、N U N_U N U の全体は空でない。0 ∈ U 0\in U 0 ∈ U であるからΔ E ⊆ N U \Delta_E\subseteq N_U Δ E ⊆ N U であり、N U ∩ U ′ = N U ∩ N U ′ N_{U\cap U'}=N_U\cap N_{U'} N U ∩ U ′ = N U ∩ N U ′ である。命題 1.4 (1) により− U -U − U は零近傍であり、N − U = N U − 1 N_{-U}=N_U^{-1} N − U = N U − 1 である。命題 1.4 (4) によりV + V ⊆ U V+V\subseteq U V + V ⊆ U を満たす零近傍V V V をとる。( x , y ) , ( y , z ) ∈ N V (x,y),(y,z)\in N_V ( x , y ) , ( y , z ) ∈ N V ならばz − x = ( y − x ) + ( z − y ) ∈ V + V ⊆ U z-x=(y-x)+(z-y)\in V+V\subseteq U z − x = ( y − x ) + ( z − y ) ∈ V + V ⊆ U であるから、N V ∘ N V ⊆ N U N_V\circ N_V\subseteq N_U N V ∘ N V ⊆ N U である。§E2.51 命題 1.8 により、N U N_U N U の全体を近縁基とするE E E の近縁系U E \mathcal U_E U E が存在する。
x ∈ E x\in E x ∈ E についてN U [ x ] = x + U N_U[x]=x+U N U [ x ] = x + U である。命題 1.4 (1) により、U U U がE E E の零近傍の全体を動くとき、x + U x+U x + U はx x x の近傍の全体を動く。U E \mathcal U_E U E の各元はあるN U N_U N U を含むから、§E2.51 命題 2.1 によりU E \mathcal U_E U E の一様位相が定めるx x x の近傍系はE E E の位相が定めるx x x の近傍系に等しい。§E2.11 補題 6.8 により位相は近傍系から定まるから、U E \mathcal U_E U E はE E E の位相と両立する。
a ∈ E a\in E a ∈ E についてτ a ( x ) = x + a \tau_a(x)=x+a τ a ( x ) = x + a とおく。τ a ( y ) − τ a ( x ) = y − x \tau_a(y)-\tau_a(x)=y-x τ a ( y ) − τ a ( x ) = y − x であるから( τ a × τ a ) − 1 ( N U ) = N U (\tau_a\times\tau_a)^{-1}(N_U)=N_U ( τ a × τ a ) − 1 ( N U ) = N U であり、§E2.51 命題 3.4 (2) によりτ a \tau_a τ a は一様連続である。τ a \tau_a τ a の逆写像はτ − a \tau_{-a} τ − a であり、同じ理由で一様連続であるから、τ a \tau_a τ a は一様同相写像である。▨
系 5.4. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。このとき、E E E は完全正則であり、E E E が T0 ならばE E E は T3½ 空間である。
証明. 命題 5.1 によりU E \mathcal U_E U E はE E E の位相と両立するから、§E2.51 定理 7.2 (1) によりE E E は完全正則である。E E E が T0 であるとすると、U E \mathcal U_E U E の一様位相はE E E の位相に等しく T0 であるから、§E2.51 命題 2.8 によりU E \mathcal U_E U E は Hausdorff である。U E \mathcal U_E U E はE E E の位相と両立する Hausdorff な一様構造であるから、§E2.51 定理 7.2 (2) によりE E E は T3½ 空間である。▨
証明. 主張 (1) を示す。W ∈ U F W\in\mathcal U_F W ∈ U F とし、N V ⊆ W N_V\subseteq W N V ⊆ W を満たすF F F の零近傍V V V をとる。T T T は連続でT 0 = 0 T0=0 T 0 = 0 であるから、U = T − 1 ( V ) U=T^{-1}(V) U = T − 1 ( V ) はE E E の零近傍である。( x , y ) ∈ N U (x,y)\in N_U ( x , y ) ∈ N U ならばT y − T x = T ( y − x ) ∈ V Ty-Tx=T(y-x)\in V T y − T x = T ( y − x ) ∈ V であるから、N U ⊆ ( T × T ) − 1 ( N V ) ⊆ ( T × T ) − 1 ( W ) N_U\subseteq(T\times T)^{-1}(N_V)\subseteq(T\times T)^{-1}(W) N U ⊆ ( T × T ) − 1 ( N V ) ⊆ ( T × T ) − 1 ( W ) であり、§E2.51 定義 1.3 条件 (b) により( T × T ) − 1 ( W ) ∈ U E (T\times T)^{-1}(W)\in\mathcal U_E ( T × T ) − 1 ( W ) ∈ U E である。線形同相写像T T T については、T T T とT − 1 T^{-1} T − 1 がともに一様連続であるから、§E2.51 定義 3.3 によりT T T は一様同相写像である。
主張 (2) を示す。部分空間位相の定義により、M M M の零近傍はE E E の零近傍U U U を用いてU ∩ M U\cap M U ∩ M と書くことができる集合を含む集合であり、U ∩ M U\cap M U ∩ M の形の集合はすべてM M M の零近傍である。M M M におけるN U ∩ M N_{U\cap M} N U ∩ M はN U ∩ ( M × M ) N_U\cap(M\times M) N U ∩ ( M × M ) に等しい。U M \mathcal U_M U M の各元はあるN U ∩ M = N U ∩ ( M × M ) N_{U\cap M}=N_U\cap(M\times M) N U ∩ M = N U ∩ ( M × M ) を含み、{ V ∩ ( M × M ) ∣ V ∈ U E } \{V\cap(M\times M)\mid V\in\mathcal U_E\} { V ∩ ( M × M ) ∣ V ∈ U E } の各元V ∩ ( M × M ) V\cap(M\times M) V ∩ ( M × M ) はN U ⊆ V N_U\subseteq V N U ⊆ V を満たすU U U についてN U ∩ ( M × M ) N_U\cap(M\times M) N U ∩ ( M × M ) を含む。二つの族はいずれも上位集合で閉じているから一致する。▨
定義 5.7. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。E E E の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 が、E E E の任意の零近傍U U U に対して、m , n ≥ N m,n\geq N m , n ≥ N を満たすすべてのm , n m,n m , n についてx m − x n ∈ U x_m-x_n\in U x m − x n ∈ U となるN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 をもつとき、( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 をE E E の Cauchy 列 (Cauchy sequence ) という。
定義 5.8. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。一様空間( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) が§E2.53 定義 1.1 の意味で完備であるとき、すなわち( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) 上のすべての Cauchy フィルターがE E E の位相に関して収束するとき、E E E は 完備 (complete ) であるという。E E E のすべての Cauchy 列がE E E の点に収束するとき、E E E は 点列完備 (sequentially complete ) であるという。
命題 5.9. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。
E E E の点列がE E E の Cauchy 列であるための必要十分条件は、その点列が一様空間( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) の Cauchy 列であることである。
E E E が完備ならば、E E E は点列完備である。
E E E の零近傍の高々可算な族B \mathcal B B であって、E E E の任意の零近傍がB \mathcal B B のある元を含むものが存在するとする。このとき、E E E が完備であるための必要十分条件は、E E E が点列完備であることである。
d d d をE E E 上の距離とし、任意のx , y , a ∈ E x,y,a\in E x , y , a ∈ E についてd ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) d(x+a,y+a)=d(x,y) d ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) が成り立ち、d d d が定める位相がE E E の位相に等しいとする。このとき、E E E の点列がE E E の Cauchy 列であるための必要十分条件は、その点列が( E , d ) (E,d) ( E , d ) の Cauchy 列であることである。また、E E E が完備であるための必要十分条件は、( E , d ) (E,d) ( E , d ) が完備距離空間であることである。
証明. 主張 (1) を示す。§E2.53 定義 1.1 により、点列( x n ) (x_n) ( x n ) が( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) の Cauchy 列であることは、任意のV ∈ U E V\in\mathcal U_E V ∈ U E に対して、m , n ≥ N m,n\geq N m , n ≥ N を満たすすべてのm , n m,n m , n について( x m , x n ) ∈ V (x_m,x_n)\in V ( x m , x n ) ∈ V となるN N N が存在することである。U E \mathcal U_E U E の各元はあるN U N_U N U を含み、各N U N_U N U はU E \mathcal U_E U E に属し、( x m , x n ) ∈ N U (x_m,x_n)\in N_U ( x m , x n ) ∈ N U はx n − x m ∈ U x_n-x_m\in U x n − x m ∈ U と同値である。条件はm m m とn n n について対称であるから、二つの条件は同値である。
主張 (2) を示す。E E E を完備とし、( x n ) (x_n) ( x n ) をE E E の Cauchy 列とする。主張 (1) により( x n ) (x_n) ( x n ) は( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) の Cauchy 列であり、§E2.53 定義 1.1 によりN ≥ 1 \NN N ≥ 1 を添字集合とする Cauchy ネットである。§E2.53 命題 1.3 (3) により、このネットはU E \mathcal U_E U E の一様位相、すなわちE E E の位相に関してあるx ∈ E x\in E x ∈ E に収束する。N ≥ 1 \NN N ≥ 1 を添字集合とするネットとしての収束は点列としての収束であるから、( x n ) (x_n) ( x n ) はx x x に収束する。
主張 (3) を示す。E E E の任意の零近傍U U U はあるB ∈ B B\in\mathcal B B ∈ B を含み、N B ⊆ N U N_B\subseteq N_U N B ⊆ N U であるから、{ N B ∣ B ∈ B } \{N_B\mid B\in\mathcal B\} { N B ∣ B ∈ B } はU E \mathcal U_E U E の高々可算な近縁基である。§E2.53 命題 3.1 (1) により、( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) が完備であることは( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) のすべての Cauchy 列が収束することと同値であり、主張 (1) によりこれはE E E が点列完備であることと同値である。
主張 (4) を示す。d d d が定める位相はE E E の位相であるから、開球{ x ∣ d ( x , 0 ) < 1 / k } \{x\mid d(x,0)<1/k\} { x ∣ d ( x , 0 ) < 1/ k } (k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 )の全体は、E E E の零近傍の高々可算な族であって、E E E の任意の零近傍がそのいずれかを含むものである。d d d の平行移動不変性によりd ( x m − x n , 0 ) = d ( x m , x n ) d(x_m-x_n,0)=d(x_m,x_n) d ( x m − x n , 0 ) = d ( x m , x n ) であるから、点列がE E E の Cauchy 列であることと( E , d ) (E,d) ( E , d ) の Cauchy 列であることは同値である。§E2.13 命題 7.2 により、点列がE E E の位相に関して収束することとd d d について収束することは同値であるから、E E E が点列完備であることと( E , d ) (E,d) ( E , d ) が完備であることは同値である。主張 (3) により、E E E が完備であることとE E E が点列完備であることは同値である。▨
命題 5.10. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とし、M M M をE E E の線形部分空間とし、M M M に部分空間位相を入れる。
E E E が完備であり、M M M がE E E の閉集合ならば、M M M は完備である。
E E E が Hausdorff であり、M M M が完備ならば、M M M はE E E の閉集合である。
証明. 補題 1.6 (1) によりM M M は位相線形空間であり、命題 5.6 (2) によりM M M の標準一様構造U M \mathcal U_M U M はU E \mathcal U_E U E の部分一様構造に等しい。U E \mathcal U_E U E の一様位相はE E E の位相である。
主張 (1) を示す。( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) は完備であり、M M M は閉集合であるから、§E2.53 命題 2.1 (1) により( M , U M ) (M,\mathcal U_M) ( M , U M ) は完備である。ゆえにM M M は完備である。
主張 (2) を示す。( x , y ) ∈ ⋂ U E (x,y)\in\bigcap\mathcal U_E ( x , y ) ∈ ⋂ U E ならば、すべての零近傍U U U についてy − x ∈ U y-x\in U y − x ∈ U であり、命題 1.5 によりx = y x=y x = y である。ゆえにU E \mathcal U_E U E は Hausdorff である。( M , U M ) (M,\mathcal U_M) ( M , U M ) は完備であるから、§E2.53 命題 2.1 (2) によりM M M はE E E の閉集合である。▨
例 5.11. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、I I I を非可算集合とする。K \mathbb K K の元の族x = ( x i ) i ∈ I x=(x_i)_{i\in I} x = ( x i ) i ∈ I の全体K I \mathbb K^I K I に成分ごとの演算と、半ノルムの族P = { p i ∣ i ∈ I } \mathcal P=\{p_i\mid i\in I\} P = { p i ∣ i ∈ I } 、p i ( x ) = ∣ x i ∣ p_i(x)=\lvert x_i\rvert p i ( x ) = ∣ x i ∣ の定める位相を入れる。x ∈ K I x\in\mathbb K^I x ∈ K I についてsupp x = { i ∈ I ∣ x i ≠ 0 } \operatorname{supp}x=\{i\in I\mid x_i\neq0\} supp x = { i ∈ I ∣ x i = 0 } とおき、M = { x ∈ K I ∣ supp x は高々可算 } M=\{x\in\mathbb K^I\mid\operatorname{supp}x\text{ は高々可算}\} M = { x ∈ K I ∣ supp x は高々可算 } とおき、M M M に部分空間位相を入れる。このとき、M M M はK I \mathbb K^I K I の線形部分空間であり、点列完備であるが完備でない。とくに、M M M の零近傍の高々可算な族であって、M M M の任意の零近傍がそのいずれかを含むものは存在しない。
証明. 高々可算集合Y Y Y からN ≥ 0 \N N ≥ 0 への単射が存在し(Y Y Y が有限ならば、あるn ∈ N ≥ 0 n\in\N n ∈ N ≥ 0 について{ 0 , … , n − 1 } \{0,\ldots,n-1\} { 0 , … , n − 1 } とY Y Y の間の全単射が存在することによる)、その制限はY Y Y の部分集合からN ≥ 0 \N N ≥ 0 への単射であるから、高々可算集合の部分集合は高々可算である。x , y ∈ K I x,y\in\mathbb K^I x , y ∈ K I とλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K についてsupp ( x + y ) ⊆ supp x ∪ supp y \operatorname{supp}(x+y)\subseteq\operatorname{supp}x\cup\operatorname{supp}y supp ( x + y ) ⊆ supp x ∪ supp y 、supp ( λ x ) ⊆ supp x \operatorname{supp}(\lambda x)\subseteq\operatorname{supp}x supp ( λ x ) ⊆ supp x 、supp 0 = ∅ \operatorname{supp}0=\emptyset supp 0 = ∅ であるから、§E1.18 定理 5.1 によりM M M は線形部分空間である。補題 1.6 (1) によりM M M は位相線形空間である。x ≠ 0 x\neq0 x = 0 ならばx i ≠ 0 x_i\neq0 x i = 0 を満たすi i i についてp i ( x ) ≠ 0 p_i(x)\neq0 p i ( x ) = 0 であるから、P \mathcal P P は点を分離し、命題 2.4 (3) によりK I \mathbb K^I K I は Hausdorff である。
( x ( k ) ) k ∈ N ≥ 1 (x^{(k)})_{k\in\NN} ( x ( k ) ) k ∈ N ≥ 1 をM M M の Cauchy 列とする。i ∈ I i\in I i ∈ I と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について、B { p i } , ε ( 0 ) ∩ M B_{\{p_i\},\varepsilon}(0)\cap M B { p i } , ε ( 0 ) ∩ M はM M M の零近傍であるから、( x i ( k ) ) k ∈ N ≥ 1 (x^{(k)}_i)_{k\in\NN} ( x i ( k ) ) k ∈ N ≥ 1 はK \mathbb K K の Cauchy 列であり、あるy i ∈ K y_i\in\mathbb K y i ∈ K に収束する。y = ( y i ) i ∈ I y=(y_i)_{i\in I} y = ( y i ) i ∈ I とおく。y i ≠ 0 y_i\neq0 y i = 0 ならばx i ( k ) ≠ 0 x^{(k)}_i\neq0 x i ( k ) = 0 を満たすk k k が存在するから、supp y ⊆ ⋃ k ∈ N ≥ 1 supp x ( k ) \operatorname{supp}y\subseteq\bigcup_{k\in\NN}\operatorname{supp}x^{(k)} supp y ⊆ ⋃ k ∈ N ≥ 1 supp x ( k ) であり、可算選択公理の下で§E1.18 定理 6.3 によりsupp y \operatorname{supp}y supp y は高々可算である。ゆえにy ∈ M y\in M y ∈ M である。すべてのi ∈ I i\in I i ∈ I についてp i ( x ( k ) − y ) → 0 p_i(x^{(k)}-y)\to0 p i ( x ( k ) − y ) → 0 であるから、命題 2.4 (6) により( x ( k ) ) (x^{(k)}) ( x ( k ) ) はK I \mathbb K^I K I においてy y y に収束し、M M M には部分空間位相が入っているから、M M M においてy y y に収束する。ゆえにM M M は点列完備である。
x ∈ K I x\in\mathbb K^I x ∈ K I とし、N N N をx x x の近傍とする。命題 2.4 (1) によりB F , ε ( x ) ⊆ N B_{F,\varepsilon}(x)\subseteq N B F , ε ( x ) ⊆ N を満たすP \mathcal P P の有限部分集合F F F と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 が存在する。J = { i ∈ I ∣ p i ∈ F } J=\{i\in I\mid p_i\in F\} J = { i ∈ I ∣ p i ∈ F } とおき、i ∈ J i\in J i ∈ J についてz i = x i z_i=x_i z i = x i 、i ∉ J i\notin J i ∈ / J についてz i = 0 z_i=0 z i = 0 と定めると、supp z ⊆ J \operatorname{supp}z\subseteq J supp z ⊆ J は有限集合であるからz ∈ M z\in M z ∈ M であり、p ∈ F p\in F p ∈ F についてp ( z − x ) = 0 p(z-x)=0 p ( z − x ) = 0 であるからz ∈ B F , ε ( x ) ⊆ N z\in B_{F,\varepsilon}(x)\subseteq N z ∈ B F , ε ( x ) ⊆ N である。§E2.11 命題 7.2 (2) によりx ∈ M ‾ x\in\tpcl{M} x ∈ M であり、M ‾ = K I \tpcl{M}=\mathbb K^I M = K I である。
M M M が完備であると仮定する。命題 5.10 (2) によりM M M はK I \mathbb K^I K I の閉集合であるから、M = M ‾ = K I M=\tpcl{M}=\mathbb K^I M = M = K I である。一方、すべての成分が1 1 1 である元u ∈ K I u\in\mathbb K^I u ∈ K I はsupp u = I \operatorname{supp}u=I supp u = I を満たし、I I I は非可算であるからu ∉ M u\notin M u ∈ / M である。二つの主張は両立しないから、M M M は完備でない。M M M の零近傍の高々可算な族であってM M M の任意の零近傍がそのいずれかを含むものが存在するならば、命題 5.9 (3) により、点列完備なM M M は完備であり、M M M が完備でないことに反する。▨
命題 5.12. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、( p k ) k ∈ N ≥ 1 (p_k)_{k\in\NN} ( p k ) k ∈ N ≥ 1 をE E E 上の半ノルムの列であって、P = { p k ∣ k ∈ N ≥ 1 } \mathcal P=\{p_k\mid k\in\NN\} P = { p k ∣ k ∈ N ≥ 1 } がE E E の点を分離するものとする。x , y ∈ E x,y\in E x , y ∈ E について
d ( x , y ) = ∑ k = 1 ∞ 2 − k min { 1 , p k ( x − y ) } d(x,y)=\sum_{k=1}^\infty2^{-k}\min\{1,p_k(x-y)\} d ( x , y ) = k = 1 ∑ ∞ 2 − k min { 1 , p k ( x − y )} とおく。このとき、d d d はE E E 上の距離であり、任意のx , y , a ∈ E x,y,a\in E x , y , a ∈ E についてd ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) d(x+a,y+a)=d(x,y) d ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) を満たし、d d d が定める位相はτ P \tau_{\mathcal P} τ P に等しい。
証明. d ( x , y ) ∈ [ 0 , 1 ] d(x,y)\in[0,1] d ( x , y ) ∈ [ 0 , 1 ] であり、p k ( y − x ) = p k ( x − y ) p_k(y-x)=p_k(x-y) p k ( y − x ) = p k ( x − y ) であるからd ( y , x ) = d ( x , y ) d(y,x)=d(x,y) d ( y , x ) = d ( x , y ) である。d ( x , y ) = 0 d(x,y)=0 d ( x , y ) = 0 ならばすべてのk k k についてp k ( x − y ) = 0 p_k(x-y)=0 p k ( x − y ) = 0 であり、P \mathcal P P は点を分離するからx = y x=y x = y である。実数a , b , c ≥ 0 a,b,c\geq0 a , b , c ≥ 0 がa ≤ b + c a\leq b+c a ≤ b + c を満たすならばmin { 1 , a } ≤ min { 1 , b } + min { 1 , c } \min\{1,a\}\leq\min\{1,b\}+\min\{1,c\} min { 1 , a } ≤ min { 1 , b } + min { 1 , c } である。実際、b ≥ 1 b\geq1 b ≥ 1 またはc ≥ 1 c\geq1 c ≥ 1 ならば右辺は1 1 1 以上であり、そうでなければ右辺はb + c ≥ a b+c\geq a b + c ≥ a である。p k ( x − z ) ≤ p k ( x − y ) + p k ( y − z ) p_k(x-z)\leq p_k(x-y)+p_k(y-z) p k ( x − z ) ≤ p k ( x − y ) + p k ( y − z ) にこれを適用して2 − k 2^{-k} 2 − k を掛けて加えると、d ( x , z ) ≤ d ( x , y ) + d ( y , z ) d(x,z)\leq d(x,y)+d(y,z) d ( x , z ) ≤ d ( x , y ) + d ( y , z ) を得る。d d d の平行移動不変性は( x + a ) − ( y + a ) = x − y (x+a)-(y+a)=x-y ( x + a ) − ( y + a ) = x − y による。
x ∈ E x\in E x ∈ E と実数r > 0 r>0 r > 0 についてB d ( x , r ) = { y ∣ d ( y , x ) < r } B_d(x,r)=\{y\mid d(y,x)<r\} B d ( x , r ) = { y ∣ d ( y , x ) < r } とおくと、平行移動不変性によりB d ( x , r ) = x + B d ( 0 , r ) B_d(x,r)=x+B_d(0,r) B d ( x , r ) = x + B d ( 0 , r ) であり、B F , ε ( x ) = x + B F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(x)=x+B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( x ) = x + B F , ε ( 0 ) である。r > 0 r>0 r > 0 とし、2 − N < r / 2 2^{-N}<r/2 2 − N < r /2 を満たすN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 をとり、F = { p 1 , … , p N } F=\{p_1,\ldots,p_N\} F = { p 1 , … , p N } とおく。y ∈ B F , r / 2 ( 0 ) y\in B_{F,r/2}(0) y ∈ B F , r /2 ( 0 ) ならば
d ( y , 0 ) ≤ ∑ k = 1 N 2 − k p k ( y ) + ∑ k = N + 1 ∞ 2 − k < r 2 + 2 − N < r d(y,0)\leq\sum_{k=1}^N2^{-k}p_k(y)+\sum_{k=N+1}^\infty2^{-k}<\frac r2+2^{-N}<r d ( y , 0 ) ≤ k = 1 ∑ N 2 − k p k ( y ) + k = N + 1 ∑ ∞ 2 − k < 2 r + 2 − N < r であるから、B F , r / 2 ( 0 ) ⊆ B d ( 0 , r ) B_{F,r/2}(0)\subseteq B_d(0,r) B F , r /2 ( 0 ) ⊆ B d ( 0 , r ) である。逆に、P \mathcal P P の有限部分集合F F F と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、F ⊆ { p 1 , … , p N } F\subseteq\{p_1,\ldots,p_N\} F ⊆ { p 1 , … , p N } を満たすN N N をとり、ε ′ = min { ε , 1 / 2 } \varepsilon'=\min\{\varepsilon,1/2\} ε ′ = min { ε , 1/2 } とおく。d ( y , 0 ) < 2 − N ε ′ d(y,0)<2^{-N}\varepsilon' d ( y , 0 ) < 2 − N ε ′ ならば、k ≤ N k\leq N k ≤ N について2 − k min { 1 , p k ( y ) } < 2 − N ε ′ ≤ 2 − k ε ′ 2^{-k}\min\{1,p_k(y)\}<2^{-N}\varepsilon'\leq2^{-k}\varepsilon' 2 − k min { 1 , p k ( y )} < 2 − N ε ′ ≤ 2 − k ε ′ であるからmin { 1 , p k ( y ) } < ε ′ < 1 \min\{1,p_k(y)\}<\varepsilon'<1 min { 1 , p k ( y )} < ε ′ < 1 であり、p k ( y ) < ε ′ ≤ ε p_k(y)<\varepsilon'\leq\varepsilon p k ( y ) < ε ′ ≤ ε である。ゆえにB d ( 0 , 2 − N ε ′ ) ⊆ B F , ε ( 0 ) B_d(0,2^{-N}\varepsilon')\subseteq B_{F,\varepsilon}(0) B d ( 0 , 2 − N ε ′ ) ⊆ B F , ε ( 0 ) である。
O ⊆ E O\subseteq E O ⊆ E とする。前段と命題 2.4 (1) により、O O O の各点x x x についてあるB d ( x , r ) B_d(x,r) B d ( x , r ) がO O O に含まれることと、O O O の各点x x x についてあるB F , ε ( x ) B_{F,\varepsilon}(x) B F , ε ( x ) がO O O に含まれることは同値である。前者はO O O がd d d の定める位相の開集合であることであり、後者はO ∈ τ P O\in\tau_{\mathcal P} O ∈ τ P であることである。ゆえに二つの位相は等しい。▨
定義 5.13. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間E E E について、E E E 上の距離d d d であって、任意のx , y , a ∈ E x,y,a\in E x , y , a ∈ E についてd ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) d(x+a,y+a)=d(x,y) d ( x + a , y + a ) = d ( x , y ) を満たし、d d d が定める位相がE E E の位相に等しく、( E , d ) (E,d) ( E , d ) が完備距離空間であるものが存在するとき、E E E を F 空間 (F-space ) という。
定義 5.14. 局所凸空間である F 空間を Fréchet 空間 (Fréchet space ) という。
補題 5.15. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。
I I I を集合とし、( E i ) i ∈ I (E_i)_{i\in I} ( E i ) i ∈ I をK \mathbb K K 上の位相線形空間の族とする。このとき、成分ごとの和とスカラー倍と積位相を入れた直積∏ i ∈ I E i \prod_{i\in I}E_i ∏ i ∈ I E i は位相線形空間である。各E i E_i E i が局所凸ならば∏ i ∈ I E i \prod_{i\in I}E_i ∏ i ∈ I E i も局所凸であり、各E i E_i E i が Hausdorff ならば∏ i ∈ I E i \prod_{i\in I}E_i ∏ i ∈ I E i も Hausdorff である。
E , F E,F E , F をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、d E , d F d_E,d_F d E , d F をそれぞれE , F E,F E , F 上の距離であって、平行移動で不変であり、E , F E,F E , F の位相を定めるものとする。( x , y ) , ( x ′ , y ′ ) ∈ E × F (x,y),(x',y')\in E\times F ( x , y ) , ( x ′ , y ′ ) ∈ E × F についてd ( ( x , y ) , ( x ′ , y ′ ) ) = max { d E ( x , x ′ ) , d F ( y , y ′ ) } d((x,y),(x',y'))=\max\{d_E(x,x'),d_F(y,y')\} d (( x , y ) , ( x ′ , y ′ )) = max { d E ( x , x ′ ) , d F ( y , y ′ )} とおく。このとき、d d d はE × F E\times F E × F 上の平行移動で不変な距離であり、d d d が定める位相は積位相に等しい。E × F E\times F E × F の点列( ( x k , y k ) ) k ∈ N ≥ 1 ((x_k,y_k))_{k\in\NN} (( x k , y k ) ) k ∈ N ≥ 1 が( x , y ) ∈ E × F (x,y)\in E\times F ( x , y ) ∈ E × F に収束するための必要十分条件は、E E E でx k → x x_k\to x x k → x かつF F F でy k → y y_k\to y y k → y が成り立つことである。さらに( E , d E ) (E,d_E) ( E , d E ) と( F , d F ) (F,d_F) ( F , d F ) が完備ならば、( E × F , d ) (E\times F,d) ( E × F , d ) は完備である。とくに、E , F E,F E , F が F 空間ならば、積位相を入れたE × F E\times F E × F は F 空間である。したがって、有限個の F 空間の積は F 空間である。
E E E をK \mathbb K K 上の F 空間とし、M M M をE E E の閉線形部分空間とする。このとき、部分空間位相を入れたM M M は F 空間である。
証明. 主張 (1) を示す。P = ∏ i ∈ I E i P=\prod_{i\in I}E_i P = ∏ i ∈ I E i とおき、pr i : P → E i \pr_i\colon P\to E_i pr i : P → E i を射影とする。P P P の加法をs s s 、スカラー倍をm m m とし、E i E_i E i の加法をs i s_i s i 、スカラー倍をm i m_i m i とすると、a , b ∈ P a,b\in P a , b ∈ P とλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について
pr i ( s ( a , b ) ) = s i ( pr i ( a ) , pr i ( b ) ) , pr i ( m ( λ , a ) ) = m i ( λ , pr i ( a ) ) \pr_i(s(a,b))=s_i(\pr_i(a),\pr_i(b)),\qquad
\pr_i(m(\lambda,a))=m_i(\lambda,\pr_i(a)) pr i ( s ( a , b )) = s i ( pr i ( a ) , pr i ( b )) , pr i ( m ( λ , a )) = m i ( λ , pr i ( a )) である。各射影pr i \pr_i pr i は連続であり、§E2.14 定理 1.6 により、写像( a , b ) ↦ ( pr i ( a ) , pr i ( b ) ) (a,b)\mapsto(\pr_i(a),\pr_i(b)) ( a , b ) ↦ ( pr i ( a ) , pr i ( b )) と( λ , a ) ↦ ( λ , pr i ( a ) ) (\lambda,a)\mapsto(\lambda,\pr_i(a)) ( λ , a ) ↦ ( λ , pr i ( a )) は連続である。s i , m i s_i,m_i s i , m i は連続であるから、pr i ∘ s \pr_i\circ s pr i ∘ s とpr i ∘ m \pr_i\circ m pr i ∘ m は連続であり、同じ普遍性によりs , m s,m s , m は連続である。ゆえにP P P は位相線形空間である。
各E i E_i E i が局所凸であるとし、U U U をP P P の零近傍とする。§E2.14 命題 1.3 により、有限集合J ⊆ I J\subseteq I J ⊆ I と、各i ∈ J i\in J i ∈ J に対するE i E_i E i の開零近傍U i U_i U i であって、⋂ i ∈ J pr i − 1 ( U i ) ⊆ U \bigcap_{i\in J}\pr_i^{-1}(U_i)\subseteq U ⋂ i ∈ J pr i − 1 ( U i ) ⊆ U を満たすものが存在する。各i ∈ J i\in J i ∈ J について、V i ⊆ U i V_i\subseteq U_i V i ⊆ U i を満たす凸な零近傍V i V_i V i をとる。射影は連続な線形写像であるから、V = ⋂ i ∈ J pr i − 1 ( V i ) V=\bigcap_{i\in J}\pr_i^{-1}(V_i) V = ⋂ i ∈ J pr i − 1 ( V i ) は凸な零近傍であり、V ⊆ U V\subseteq U V ⊆ U である。ゆえにP P P は局所凸である。
各E i E_i E i が Hausdorff であるとし、a , b ∈ P a,b\in P a , b ∈ P を異なる二点とする。pr i ( a ) ≠ pr i ( b ) \pr_i(a)\neq\pr_i(b) pr i ( a ) = pr i ( b ) を満たすi ∈ I i\in I i ∈ I が存在する。E i E_i E i の Hausdorff 性により、pr i ( a ) \pr_i(a) pr i ( a ) とpr i ( b ) \pr_i(b) pr i ( b ) をそれぞれ含む交わらない開集合O i , W i O_i,W_i O i , W i が存在する。pr i − 1 ( O i ) \pr_i^{-1}(O_i) pr i − 1 ( O i ) とpr i − 1 ( W i ) \pr_i^{-1}(W_i) pr i − 1 ( W i ) はa , b a,b a , b をそれぞれ含む交わらない開集合であるから、P P P は Hausdorff である。
主張 (2) を示す。d d d は§E2.1 定義 2.5 の最大値距離であるから、§E2.1 定理 2.8 によりE × F E\times F E × F 上の距離であり、d E d_E d E とd F d_F d F の平行移動不変性により平行移動で不変である。( x , y ) ∈ E × F (x,y)\in E\times F ( x , y ) ∈ E × F と実数r > 0 r>0 r > 0 について、d d d に関する開球はB d E ( x , r ) × B d F ( y , r ) B_{d_E}(x,r)\times B_{d_F}(y,r) B d E ( x , r ) × B d F ( y , r ) に等しく、§E2.2 補題 1.2 と§E2.14 補題 1.11 により積位相の開集合である。O ⊆ E × F O\subseteq E\times F O ⊆ E × F とする。O O O がd d d の定める位相の開集合ならば、O O O の各点はそれを中心とするd d d の開球でO O O に含まれるものに含まれるから、§E2.11 補題 2.6 によりO O O は積位相の開集合である。O O O が積位相の開集合ならば、( x , y ) ∈ O (x,y)\in O ( x , y ) ∈ O について、§E2.14 補題 1.11 により( x , y ) ∈ U × V ⊆ O (x,y)\in U\times V\subseteq O ( x , y ) ∈ U × V ⊆ O を満たすE E E の開集合U U U とF F F の開集合V V V があり、d E , d F d_E,d_F d E , d F はE , F E,F E , F の位相を定めるから、B d E ( x , r ) ⊆ U B_{d_E}(x,r)\subseteq U B d E ( x , r ) ⊆ U かつB d F ( y , r ) ⊆ V B_{d_F}(y,r)\subseteq V B d F ( y , r ) ⊆ V を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 がある。このr r r についてd d d に関する( x , y ) (x,y) ( x , y ) を中心とする半径r r r の開球はO O O に含まれるから、O O O はd d d の定める位相の開集合である。ゆえに二つの位相は等しい。d ( ( x k , y k ) , ( x , y ) ) → 0 d((x_k,y_k),(x,y))\to0 d (( x k , y k ) , ( x , y )) → 0 であることはd E ( x k , x ) → 0 d_E(x_k,x)\to0 d E ( x k , x ) → 0 かつd F ( y k , y ) → 0 d_F(y_k,y)\to0 d F ( y k , y ) → 0 であることと同値であり、§E2.13 命題 7.2 により、E × F E\times F E × F 、E E E 、F F F のそれぞれで距離についての収束は位相についての収束と同値であるから、点列の収束についての主張を得る。( E , d E ) (E,d_E) ( E , d E ) と( F , d F ) (F,d_F) ( F , d F ) が完備であるとし、( ( x k , y k ) ) k ∈ N ≥ 1 ((x_k,y_k))_{k\in\NN} (( x k , y k ) ) k ∈ N ≥ 1 を( E × F , d ) (E\times F,d) ( E × F , d ) の Cauchy 列とする。d E ( x k , x l ) d_E(x_k,x_l) d E ( x k , x l ) とd F ( y k , y l ) d_F(y_k,y_l) d F ( y k , y l ) はd ( ( x k , y k ) , ( x l , y l ) ) d((x_k,y_k),(x_l,y_l)) d (( x k , y k ) , ( x l , y l )) 以下であるから、( x k ) (x_k) ( x k ) と( y k ) (y_k) ( y k ) はそれぞれ( E , d E ) (E,d_E) ( E , d E ) と( F , d F ) (F,d_F) ( F , d F ) の Cauchy 列であり、それぞれあるx ∈ E x\in E x ∈ E とy ∈ F y\in F y ∈ F に収束する。d ( ( x k , y k ) , ( x , y ) ) = max { d E ( x k , x ) , d F ( y k , y ) } → 0 d((x_k,y_k),(x,y))=\max\{d_E(x_k,x),d_F(y_k,y)\}\to0 d (( x k , y k ) , ( x , y )) = max { d E ( x k , x ) , d F ( y k , y )} → 0 であるから、( E × F , d ) (E\times F,d) ( E × F , d ) は完備である。E , F E,F E , F が F 空間であるとき、定義 5.13 の距離をd E , d F d_E,d_F d E , d F にとると、主張 (1) と以上によりE × F E\times F E × F は F 空間である。空積は一点からなる F 空間であり、二因子についての結果を繰り返し適用すると、有限個の F 空間の積も F 空間である。
主張 (3) を示す。d d d をE E E について定義 5.13 の条件を満たす距離とし、d M d_M d M をd d d のM × M M\times M M × M への制限とする。補題 1.6 (1) によりM M M は位相線形空間であり、§E2.1 命題 2.2 によりd M d_M d M はM M M 上の距離であって、平行移動で不変である。M M M は完備距離空間( E , d ) (E,d) ( E , d ) の閉集合であるから、§E2.5 定理 3.2 により( M , d M ) (M,d_M) ( M , d M ) は完備である。y ∈ M y\in M y ∈ M と実数r > 0 r>0 r > 0 について、§E2.1 命題 2.2 によりd M d_M d M に関する開球はM ∩ B d ( y , r ) M\cap B_d(y,r) M ∩ B d ( y , r ) に等しく、部分空間位相の開集合である。O O O を部分空間位相の開集合とし、y ∈ O y\in O y ∈ O とすると、部分空間位相の定義によりO = M ∩ W O=M\cap W O = M ∩ W を満たすE E E の開集合W W W があり、B d ( y , r ) ⊆ W B_d(y,r)\subseteq W B d ( y , r ) ⊆ W を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 があるから、d M d_M d M に関するy y y を中心とする半径r r r の開球はO O O に含まれる。§E2.11 補題 2.6 により、d M d_M d M が定める位相はM M M の部分空間位相に等しい。ゆえにM M M は F 空間である。▨
系 5.16. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とする。
E E E が F 空間であるための必要十分条件は、E E E が完備であり、E E E 上の距離d d d であって、平行移動で不変であり、d d d が定める位相がE E E の位相に等しいものが存在することである。このとき、そのような任意の距離d d d について( E , d ) (E,d) ( E , d ) は完備距離空間である。
E E E の位相が、E E E の点を分離するE E E 上の半ノルムの高々可算な族の定める位相に等しく、E E E が点列完備ならば、E E E は Fréchet 空間である。
E E E が Fréchet 空間であるための必要十分条件は、E E E が Hausdorff かつ完備であり、E E E の位相がE E E 上の半ノルムの高々可算な族の定める位相に等しいことである。
ノルムが定める位相を入れた Banach 空間は Fréchet 空間である。
証明. 主張 (1) は命題 5.9 (4) による。
主張 (2) を示す。P \mathcal P P を、E E E の点を分離し、E E E の位相を定める半ノルムの高々可算な族とする。零写像は半ノルムであり、B { 0 } , ε ( x ) = E B_{\{0\},\varepsilon}(x)=E B { 0 } , ε ( x ) = E であるから、命題 2.4 (1) によりP \mathcal P P に零写像を加えてもτ P \tau_{\mathcal P} τ P は変わらず、P \mathcal P P は点を分離したままである。したがってP \mathcal P P は空でないとしてよく、重複を許してP = { p k ∣ k ∈ N ≥ 1 } \mathcal P=\{p_k\mid k\in\NN\} P = { p k ∣ k ∈ N ≥ 1 } と並べる。命題 5.12 の距離d d d は平行移動で不変であり、E E E の位相を定める。開球{ x ∣ d ( x , 0 ) < 1 / k } \{x\mid d(x,0)<1/k\} { x ∣ d ( x , 0 ) < 1/ k } (k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 )の全体は、E E E の零近傍の高々可算な族であって、E E E の任意の零近傍がそのいずれかを含むものであるから、命題 5.9 (3) により点列完備なE E E は完備であり、命題 5.9 (4) により( E , d ) (E,d) ( E , d ) は完備距離空間である。命題 2.4 (2) によりE E E は局所凸空間であるから、E E E は Fréchet 空間である。
主張 (3) を示す。必要性を示す。E E E を Fréchet 空間とし、d d d を定義 5.13 の距離とする。E E E の位相は距離の位相であるから Hausdorff であり、命題 5.9 (4) によりE E E は完備である。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 について、定理 2.9 条件 (b) により、絶対凸な零近傍A k ⊆ { x ∣ d ( x , 0 ) < 1 / k } A_k\subseteq\{x\mid d(x,0)<1/k\} A k ⊆ { x ∣ d ( x , 0 ) < 1/ k } をとる。命題 1.4 (2) 、命題 2.8 (3) 、命題 2.8 (4) によりp A k p_{A_k} p A k は連続な半ノルムであり、命題 2.8 (2) によりB { p A k } , 1 ( 0 ) ⊆ A k B_{\{p_{A_k}\},1}(0)\subseteq A_k B { p A k } , 1 ( 0 ) ⊆ A k である。E E E の任意の零近傍はある開球{ x ∣ d ( x , 0 ) < 1 / k } \{x\mid d(x,0)<1/k\} { x ∣ d ( x , 0 ) < 1/ k } を含むから、命題 2.4 (7) によりE E E の位相は{ p A k ∣ k ∈ N ≥ 1 } \{p_{A_k}\mid k\in\NN\} { p A k ∣ k ∈ N ≥ 1 } の定める位相に等しい。十分性を示す。E E E が Hausdorff かつ完備であり、E E E の位相が高々可算な族P \mathcal P P の定める位相に等しいとする。命題 2.4 (3) によりP \mathcal P P は点を分離し、命題 5.9 (2) によりE E E は点列完備であるから、主張 (2) によりE E E は Fréchet 空間である。
主張 (4) を示す。X X X を Banach 空間とし、d ( x , y ) = ∥ x − y ∥ d(x,y)=\lVert x-y\rVert d ( x , y ) = ∥ x − y ∥ とおく。d d d は平行移動で不変であり、ノルムが定める位相を定め、( X , d ) (X,d) ( X , d ) は完備である。命題 2.10 によりX X X は局所凸空間であるから、X X X は Fréchet 空間である。▨
6 完備化
命題 6.1. F F F をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の位相線形空間とし、D D D をF F F で稠密な線形部分空間とし、D D D に部分空間位相を入れる。G G G をK \mathbb K K 上の完備 Hausdorff 位相線形空間とし、T : D → G T\colon D\to G T : D → G を連続な線形写像とする。このとき、すべてのx ∈ D x\in D x ∈ D についてT ~ x = T x \widetilde Tx=Tx T x = T x を満たす連続写像T ~ : F → G \widetilde T\colon F\to G T : F → G がただ一つ存在し、T ~ \widetilde T T は線形である。
証明. 命題 5.6 (2) によりD D D の標準一様構造はU F \mathcal U_F U F の部分一様構造に等しく、命題 5.6 (1) によりT T T は一様連続である。G G G は Hausdorff であるから、命題 1.5 によりU G \mathcal U_G U G の元N V N_V N V の全体の共通部分は{ ( x , y ) ∣ y − x = 0 } \{(x,y)\mid y-x=0\} {( x , y ) ∣ y − x = 0 } であり、( G , U G ) (G,\mathcal U_G) ( G , U G ) は完備 Hausdorff 一様空間である。§E2.53 定理 4.1 により、すべてのx ∈ D x\in D x ∈ D についてT ~ x = T x \widetilde Tx=Tx T x = T x を満たす一様連続写像T ~ : F → G \widetilde T\colon F\to G T : F → G が存在し、§E2.51 命題 3.4 (3) によりT ~ \widetilde T T は連続である。連続写像T ~ \widetilde T T の一意性は、G G G が Hausdorff であることと§E2.22 補題 2.1 による。
F × F F\times F F × F からG G G への二つの写像( x , y ) ↦ T ~ ( x + y ) (x,y)\mapsto\widetilde T(x+y) ( x , y ) ↦ T ( x + y ) と( x , y ) ↦ T ~ x + T ~ y (x,y)\mapsto\widetilde Tx+\widetilde Ty ( x , y ) ↦ T x + T y は連続であり、D × D D\times D D × D の上で一致する。§E2.14 補題 1.12 によりD × D D\times D D × D はF × F F\times F F × F で稠密であるから、§E2.22 補題 2.1 により二つの写像は等しい。λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、F F F からG G G への連続写像x ↦ T ~ ( λ x ) x\mapsto\widetilde T(\lambda x) x ↦ T ( λ x ) とx ↦ λ T ~ x x\mapsto\lambda\widetilde Tx x ↦ λ T x はD D D の上で一致するから、§E2.22 補題 2.1 により等しい。ゆえにT ~ \widetilde T T は線形である。▨
定理 6.2. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hausdorff 位相線形空間とする。
K \mathbb K K 上の完備 Hausdorff 位相線形空間E ^ \widehat E E と線形写像ι : E → E ^ \iota\colon E\to\widehat E ι : E → E であって、ι \iota ι が位相的埋め込みであり、ι ( E ) \iota(E) ι ( E ) がE ^ \widehat E E で稠密であるものが存在する。このような組( E ^ , ι ) (\widehat E,\iota) ( E , ι ) は、一様空間( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) の§E2.53 定義 6.1 の意味の完備化である。
( E ^ , ι ) (\widehat E,\iota) ( E , ι ) と( F , j ) (F,j) ( F , j ) がともに主張 (1) の性質をもつならば、φ ∘ ι = j \varphi\circ\iota=j φ ∘ ι = j を満たす線形同相写像φ : E ^ → F \varphi\colon\widehat E\to F φ : E → F がただ一つ存在する。
( E ^ , ι ) (\widehat E,\iota) ( E , ι ) を主張 (1) の性質をもつ組とし、F F F をK \mathbb K K 上の完備 Hausdorff 位相線形空間、T : E → F T\colon E\to F T : E → F を連続な線形写像とする。このとき、T ^ ∘ ι = T \widehat T\circ\iota=T T ∘ ι = T を満たす連続な線形写像T ^ : E ^ → F \widehat T\colon\widehat E\to F T : E → F がただ一つ存在する。
( E ^ , ι ) (\widehat E,\iota) ( E , ι ) を主張 (1) の性質をもつ組とする。このとき、E E E 上の任意の連続な半ノルムp p p について、p ^ ∘ ι = p \widehat p\circ\iota=p p ∘ ι = p を満たすE ^ \widehat E E 上の連続な半ノルムp ^ \widehat p p がただ一つ存在する。E E E の位相がE E E 上の連続な半ノルムの族P \mathcal P P の定める位相に等しいならば、E ^ \widehat E E の位相は{ p ^ ∣ p ∈ P } \{\widehat p\mid p\in\mathcal P\} { p ∣ p ∈ P } の定める位相に等しい。とくに、E E E が局所凸空間ならばE ^ \widehat E E も局所凸空間である。
証明. 主張 (1) を示す。( x , y ) ∈ ⋂ U E (x,y)\in\bigcap\mathcal U_E ( x , y ) ∈ ⋂ U E ならば、すべての零近傍U U U についてy − x ∈ U y-x\in U y − x ∈ U であり、命題 1.5 によりx = y x=y x = y である。ゆえにU E \mathcal U_E U E は Hausdorff である。§E2.53 定理 6.2 (3) と§E2.53 定理 6.2 (4) により、( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) の完備化( E ^ , ι ) (\widehat E,\iota) ( E , ι ) であって、ι \iota ι が像の稠密な一様埋め込みであるものが存在する。E ^ \widehat E E の一様構造をU ^ \widehat{\mathcal U} U とし、E ^ \widehat E E に一様位相を入れる。§E2.51 系 4.8 によりι \iota ι は位相的埋め込みである。k ∈ { 2 , 3 } k\in\{2,3\} k ∈ { 2 , 3 } について、E k E^k E k とE ^ k \widehat E^k E k に積一様構造を入れ、ι k : E k → E ^ k \iota^k\colon E^k\to\widehat E^k ι k : E k → E k をι k ( x 1 , … , x k ) = ( ι ( x 1 ) , … , ι ( x k ) ) \iota^k(x_1,\ldots,x_k)=(\iota(x_1),\ldots,\iota(x_k)) ι k ( x 1 , … , x k ) = ( ι ( x 1 ) , … , ι ( x k )) で定めると、§E2.53 命題 7.2 により( E ^ k , ι k ) (\widehat E^k,\iota^k) ( E k , ι k ) はE k E^k E k の完備化である。k = 1 k=1 k = 1 のときはE ^ 1 = E ^ \widehat E^1=\widehat E E 1 = E 、ι 1 = ι \iota^1=\iota ι 1 = ι とする。
主張 6.2.1. k ∈ { 1 , 2 , 3 } k\in\{1,2,3\} k ∈ { 1 , 2 , 3 } とし、Y Y Y を完備 Hausdorff 一様空間、φ , ψ : E ^ k → Y \varphi,\psi\colon\widehat E^k\to Y φ , ψ : E k → Y を一様連続写像とする。φ ∘ ι k = ψ ∘ ι k \varphi\circ\iota^k=\psi\circ\iota^k φ ∘ ι k = ψ ∘ ι k ならばφ = ψ \varphi=\psi φ = ψ である。
証明. §E2.51 命題 3.4 (1) によりφ ∘ ι k \varphi\circ\iota^k φ ∘ ι k は一様連続である。§E2.53 定義 6.1 により、g ∘ ι k = φ ∘ ι k g\circ\iota^k=\varphi\circ\iota^k g ∘ ι k = φ ∘ ι k を満たす一様連続写像g : E ^ k → Y g\colon\widehat E^k\to Y g : E k → Y はただ一つであり、φ \varphi φ とψ \psi ψ はいずれもこの条件を満たす。▨
加法s : E × E → E s\colon E\times E\to E s : E × E → E は一様連続である。実際、E E E の零近傍U U U について、命題 1.4 (4) によりV + V ⊆ U V+V\subseteq U V + V ⊆ U を満たす零近傍V V V をとると、射影をπ 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π 1 , π 2 として、§E2.51 定義 4.1 によりQ = ( π 1 × π 1 ) − 1 ( N V ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( N V ) Q=(\pi_1\times\pi_1)^{-1}(N_V)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(N_V) Q = ( π 1 × π 1 ) − 1 ( N V ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( N V ) はE × E E\times E E × E の積一様構造に属し、( ( x , y ) , ( x ′ , y ′ ) ) ∈ Q ((x,y),(x',y'))\in Q (( x , y ) , ( x ′ , y ′ )) ∈ Q ならば( x ′ + y ′ ) − ( x + y ) ∈ V + V ⊆ U (x'+y')-(x+y)\in V+V\subseteq U ( x ′ + y ′ ) − ( x + y ) ∈ V + V ⊆ U であるからQ ⊆ ( s × s ) − 1 ( N U ) Q\subseteq(s\times s)^{-1}(N_U) Q ⊆ ( s × s ) − 1 ( N U ) である。λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、m λ : E → E m_\lambda\colon E\to E m λ : E → E ,x ↦ λ x x\mapsto\lambda x x ↦ λ x は連続な線形写像であるから、命題 5.6 (1) により一様連続である。§E2.53 定義 6.1 により、α ∘ ι 2 = ι ∘ s \alpha\circ\iota^2=\iota\circ s α ∘ ι 2 = ι ∘ s を満たす一様連続写像α : E ^ 2 → E ^ \alpha\colon\widehat E^2\to\widehat E α : E 2 → E と、μ λ ∘ ι = ι ∘ m λ \mu_\lambda\circ\iota=\iota\circ m_\lambda μ λ ∘ ι = ι ∘ m λ を満たす一様連続写像μ λ : E ^ → E ^ \mu_\lambda\colon\widehat E\to\widehat E μ λ : E → E が存在する。ξ , η ∈ E ^ \xi,\eta\in\widehat E ξ , η ∈ E についてξ + η = α ( ξ , η ) \xi+\eta=\alpha(\xi,\eta) ξ + η = α ( ξ , η ) 、λ ξ = μ λ ( ξ ) \lambda\xi=\mu_\lambda(\xi) λ ξ = μ λ ( ξ ) と書き、0 = ι ( 0 ) 0=\iota(0) 0 = ι ( 0 ) とおく。
ξ , η , ζ ∈ E ^ \xi,\eta,\zeta\in\widehat E ξ , η , ζ ∈ E とλ , ν ∈ K \lambda,\nu\in\mathbb K λ , ν ∈ K について、等式
( ξ + η ) + ζ = ξ + ( η + ζ ) , ξ + η = η + ξ , ξ + 0 = ξ , ξ + ( − 1 ) ξ = 0 , λ ( ξ + η ) = λ ξ + λ η , ( λ + ν ) ξ = λ ξ + ν ξ , ( λ ν ) ξ = λ ( ν ξ ) , 1 ξ = ξ \begin{gathered}
(\xi+\eta)+\zeta=\xi+(\eta+\zeta),\quad\xi+\eta=\eta+\xi,\quad\xi+0=\xi,\quad\xi+(-1)\xi=0,\\
\lambda(\xi+\eta)=\lambda\xi+\lambda\eta,\quad(\lambda+\nu)\xi=\lambda\xi+\nu\xi,\quad(\lambda\nu)\xi=\lambda(\nu\xi),\quad1\xi=\xi
\end{gathered} ( ξ + η ) + ζ = ξ + ( η + ζ ) , ξ + η = η + ξ , ξ + 0 = ξ , ξ + ( − 1 ) ξ = 0 , λ ( ξ + η ) = λ ξ + λ η , ( λ + ν ) ξ = λ ξ + ν ξ , ( λ ν ) ξ = λ ( ν ξ ) , 1 ξ = ξ の両辺は、それぞれE ^ 3 \widehat E^3 E 3 、E ^ 2 \widehat E^2 E 2 、E ^ \widehat E E のいずれかからE ^ \widehat E E への写像であり、α \alpha α 、μ λ \mu_\lambda μ λ 、射影、定値写像の合成と、成分がそれらである積への写像とで書くことができる。定値写像c c c はすべての近縁W W W について( c × c ) − 1 ( W ) (c\times c)^{-1}(W) ( c × c ) − 1 ( W ) が全体に等しいから一様連続であり、§E2.51 命題 3.4 (1) と§E2.51 系 4.5 (1) により両辺は一様連続である。両辺にι k \iota^k ι k を合成すると、ι ∘ s = α ∘ ι 2 \iota\circ s=\alpha\circ\iota^2 ι ∘ s = α ∘ ι 2 とι ∘ m λ = μ λ ∘ ι \iota\circ m_\lambda=\mu_\lambda\circ\iota ι ∘ m λ = μ λ ∘ ι により、E E E の対応する等式の両辺にι \iota ι を合成した写像になり、それらは一致する。主張 6.2.1 により各等式はE ^ \widehat E E で成り立つ。ゆえにE ^ \widehat E E はこの和とスカラー倍についてK \mathbb K K 上の線形空間であり、ι \iota ι は線形である。
§E2.51 命題 3.4 (3) と§E2.51 系 4.5 (2) により、α \alpha α は積位相に関して連続であり、各μ λ \mu_\lambda μ λ は連続である。ξ ∈ E ^ \xi\in\widehat E ξ ∈ E とすると、写像η ↦ ( η , ξ ) \eta\mapsto(\eta,\xi) η ↦ ( η , ξ ) は§E2.12 例 1.12 と§E2.12 定理 3.4 により連続であり、これとα \alpha α の合成η ↦ η + ξ \eta\mapsto\eta+\xi η ↦ η + ξ は連続である。この写像は連続な逆写像η ↦ η + ( − 1 ) ξ \eta\mapsto\eta+(-1)\xi η ↦ η + ( − 1 ) ξ をもつから同相写像である。μ − 1 ∘ μ − 1 = μ 1 \mu_{-1}\circ\mu_{-1}=\mu_1 μ − 1 ∘ μ − 1 = μ 1 は恒等写像であるから、μ − 1 \mu_{-1} μ − 1 は同相写像である。したがってξ ∈ E ^ \xi\in\widehat E ξ ∈ E の近傍の全体はξ + W \xi+W ξ + W (W W W はE ^ \widehat E E の0 0 0 の近傍)の全体であり、W W W が0 0 0 の近傍ならば− W -W − W も0 0 0 の近傍である。α \alpha α の( 0 , 0 ) (0,0) ( 0 , 0 ) における連続性と§E2.14 補題 1.11 により、E ^ \widehat E E の0 0 0 の任意の近傍W W W に対してW 1 + W 1 ⊆ W W_1+W_1\subseteq W W 1 + W 1 ⊆ W を満たす0 0 0 の近傍W 1 W_1 W 1 が存在する。
主張 6.2.2. E E E の任意の零近傍U U U について、ι ( U ) ‾ \tpcl{\iota(U)} ι ( U ) はE ^ \widehat E E における0 0 0 の近傍である。E ^ \widehat E E における0 0 0 の任意の近傍W W W に対して、ι ( U ) ‾ ⊆ W \tpcl{\iota(U)}\subseteq W ι ( U ) ⊆ W を満たすE E E の平衡な零近傍U U U が存在する。
証明. U U U をE E E の零近傍とする。ι \iota ι は位相的埋め込みであるから、ι ( U ) \iota(U) ι ( U ) は部分空間ι ( E ) \iota(E) ι ( E ) における0 0 0 の近傍であり、0 ∈ O 0\in O 0 ∈ O かつO ∩ ι ( E ) ⊆ ι ( U ) O\cap\iota(E)\subseteq\iota(U) O ∩ ι ( E ) ⊆ ι ( U ) を満たすE ^ \widehat E E の開集合O O O が存在する。ξ ∈ O \xi\in O ξ ∈ O とし、N N N をξ \xi ξ の近傍とすると、N ∩ O N\cap O N ∩ O はξ \xi ξ を含む開集合を含み、§E2.11 命題 2.9 (2) によりその開集合はι ( E ) \iota(E) ι ( E ) と交わるから、N ∩ ι ( U ) ≠ ∅ N\cap\iota(U)\neq\emptyset N ∩ ι ( U ) = ∅ である。§E2.11 命題 7.2 (2) によりξ ∈ ι ( U ) ‾ \xi\in\tpcl{\iota(U)} ξ ∈ ι ( U ) であり、O ⊆ ι ( U ) ‾ O\subseteq\tpcl{\iota(U)} O ⊆ ι ( U ) である。
W W W を0 0 0 の近傍とし、W 1 + W 1 ⊆ W W_1+W_1\subseteq W W 1 + W 1 ⊆ W を満たす0 0 0 の近傍W 1 W_1 W 1 をとり、W 2 = W 1 ∩ ( − W 1 ) W_2=W_1\cap(-W_1) W 2 = W 1 ∩ ( − W 1 ) とおく。ι \iota ι は連続でありι ( 0 ) = 0 \iota(0)=0 ι ( 0 ) = 0 であるから、ι − 1 ( W 2 ) \iota^{-1}(W_2) ι − 1 ( W 2 ) はE E E の零近傍であり、命題 1.4 (3) によりU ⊆ ι − 1 ( W 2 ) U\subseteq\iota^{-1}(W_2) U ⊆ ι − 1 ( W 2 ) を満たす平衡な零近傍U U U が存在する。ξ ∈ ι ( U ) ‾ \xi\in\tpcl{\iota(U)} ξ ∈ ι ( U ) とする。ξ + W 2 \xi+W_2 ξ + W 2 はξ \xi ξ の近傍であるから、§E2.11 命題 7.2 (2) によりξ + w = ι ( u ) \xi+w=\iota(u) ξ + w = ι ( u ) を満たすw ∈ W 2 w\in W_2 w ∈ W 2 とu ∈ U u\in U u ∈ U が存在する。− W 2 = W 2 -W_2=W_2 − W 2 = W 2 かつι ( u ) ∈ W 2 \iota(u)\in W_2 ι ( u ) ∈ W 2 であるから、ξ = ι ( u ) + ( − w ) ∈ W 2 + W 2 ⊆ W \xi=\iota(u)+(-w)\in W_2+W_2\subseteq W ξ = ι ( u ) + ( − w ) ∈ W 2 + W 2 ⊆ W である。▨
λ 0 ∈ K \lambda_0\in\mathbb K λ 0 ∈ K 、ξ 0 ∈ E ^ \xi_0\in\widehat E ξ 0 ∈ E とし、W W W を0 0 0 の近傍とする。W 2 + W 2 ⊆ W W_2+W_2\subseteq W W 2 + W 2 ⊆ W とW 1 + W 1 ⊆ W 2 W_1+W_1\subseteq W_2 W 1 + W 1 ⊆ W 2 を満たす0 0 0 の近傍W 2 , W 1 W_2,W_1 W 2 , W 1 をとり、主張 6.2.2 によりB = ι ( U ) ‾ ⊆ W 1 B=\tpcl{\iota(U)}\subseteq W_1 B = ι ( U ) ⊆ W 1 を満たすE E E の平衡な零近傍U U U をとる。∣ t ∣ ≤ 1 \lvert t\rvert\leq1 ∣ t ∣ ≤ 1 ならば、§E2.12 命題 1.7 (2) とμ t ∘ ι = ι ∘ m t \mu_t\circ\iota=\iota\circ m_t μ t ∘ ι = ι ∘ m t によりμ t ( B ) ⊆ μ t ( ι ( U ) ) ‾ = ι ( t U ) ‾ ⊆ B \mu_t(B)\subseteq\tpcl{\mu_t(\iota(U))}=\tpcl{\iota(tU)}\subseteq B μ t ( B ) ⊆ μ t ( ι ( U )) = ι ( t U ) ⊆ B である。主張 6.2.2 によりB B B は0 0 0 の近傍であり、ξ 0 + B \xi_0+B ξ 0 + B はξ 0 \xi_0 ξ 0 の近傍であるから、§E2.11 命題 7.2 (2) によりι ( x 0 ) = ξ 0 + b 0 \iota(x_0)=\xi_0+b_0 ι ( x 0 ) = ξ 0 + b 0 を満たすx 0 ∈ E x_0\in E x 0 ∈ E とb 0 ∈ B b_0\in B b 0 ∈ B が存在する。ζ 0 = ( − 1 ) b 0 \zeta_0=(-1)b_0 ζ 0 = ( − 1 ) b 0 とおくとζ 0 ∈ B \zeta_0\in B ζ 0 ∈ B かつξ 0 = ι ( x 0 ) + ζ 0 \xi_0=\iota(x_0)+\zeta_0 ξ 0 = ι ( x 0 ) + ζ 0 である。写像t ↦ ι ( t x 0 ) t\mapsto\iota(tx_0) t ↦ ι ( t x 0 ) は連続でありt = 0 t=0 t = 0 で0 0 0 をとるから、∣ t ∣ < δ \lvert t\rvert<\delta ∣ t ∣ < δ ならばι ( t x 0 ) ∈ W 1 \iota(tx_0)\in W_1 ι ( t x 0 ) ∈ W 1 となる実数0 < δ ≤ 1 0<\delta\leq1 0 < δ ≤ 1 が存在する。Z = B ∩ μ λ 0 − 1 ( W 1 ) Z=B\cap\mu_{\lambda_0}^{-1}(W_1) Z = B ∩ μ λ 0 − 1 ( W 1 ) は0 0 0 の近傍である。∣ λ − λ 0 ∣ < δ \lvert\lambda-\lambda_0\rvert<\delta ∣ λ − λ 0 ∣ < δ かつξ ∈ ξ 0 + Z \xi\in\xi_0+Z ξ ∈ ξ 0 + Z とし、t = λ − λ 0 t=\lambda-\lambda_0 t = λ − λ 0 、ζ = ξ − ξ 0 \zeta=\xi-\xi_0 ζ = ξ − ξ 0 とおく。E ^ \widehat E E の線形空間の演算により
λ ξ − λ 0 ξ 0 = ι ( t x 0 ) + t ζ 0 + λ 0 ζ + t ζ \lambda\xi-\lambda_0\xi_0=\iota(tx_0)+t\zeta_0+\lambda_0\zeta+t\zeta λ ξ − λ 0 ξ 0 = ι ( t x 0 ) + t ζ 0 + λ 0 ζ + tζ であり、ι ( t x 0 ) ∈ W 1 \iota(tx_0)\in W_1 ι ( t x 0 ) ∈ W 1 、t ζ 0 ∈ B ⊆ W 1 t\zeta_0\in B\subseteq W_1 t ζ 0 ∈ B ⊆ W 1 、λ 0 ζ ∈ W 1 \lambda_0\zeta\in W_1 λ 0 ζ ∈ W 1 、t ζ ∈ B ⊆ W 1 t\zeta\in B\subseteq W_1 tζ ∈ B ⊆ W 1 であるから、λ ξ − λ 0 ξ 0 ∈ ( W 1 + W 1 ) + ( W 1 + W 1 ) ⊆ W \lambda\xi-\lambda_0\xi_0\in(W_1+W_1)+(W_1+W_1)\subseteq W λ ξ − λ 0 ξ 0 ∈ ( W 1 + W 1 ) + ( W 1 + W 1 ) ⊆ W である。{ λ ∣ ∣ λ − λ 0 ∣ < δ } × ( ξ 0 + Z ) \{\lambda\mid\lvert\lambda-\lambda_0\rvert<\delta\}\times(\xi_0+Z) { λ ∣ ∣ λ − λ 0 ∣ < δ } × ( ξ 0 + Z ) は( λ 0 , ξ 0 ) (\lambda_0,\xi_0) ( λ 0 , ξ 0 ) の近傍であるから、スカラー倍K × E ^ → E ^ \mathbb K\times\widehat E\to\widehat E K × E → E は( λ 0 , ξ 0 ) (\lambda_0,\xi_0) ( λ 0 , ξ 0 ) で連続である。ゆえにE ^ \widehat E E は位相線形空間である。
証明. δ : E ^ 2 → E ^ \delta\colon\widehat E^2\to\widehat E δ : E 2 → E をδ ( ξ , η ) = η + ( − 1 ) ξ \delta(\xi,\eta)=\eta+(-1)\xi δ ( ξ , η ) = η + ( − 1 ) ξ で定めると、§E2.51 命題 3.4 (1) と§E2.51 系 4.5 (1) によりδ \delta δ は一様連続である。π 1 , π 2 \pi_1,\pi_2 π 1 , π 2 をE ^ 2 \widehat E^2 E 2 の射影とする。§E2.51 定義 4.1 により、E ^ 2 \widehat E^2 E 2 の積一様構造の各元Q Q Q は( π i × π i ) − 1 ( W ) (\pi_i\times\pi_i)^{-1}(W) ( π i × π i ) − 1 ( W ) (i ∈ { 1 , 2 } i\in\{1,2\} i ∈ { 1 , 2 } 、W ∈ U ^ W\in\widehat{\mathcal U} W ∈ U )の形の有限個の集合の共通部分を含む。それらのW W W の共通部分をW 0 W_0 W 0 とすると(集合が0 0 0 個のときはW 0 = E ^ × E ^ W_0=\widehat E\times\widehat E W 0 = E × E とする)、§E2.51 定義 1.3 によりW 0 ∈ U ^ W_0\in\widehat{\mathcal U} W 0 ∈ U であり、( π 1 × π 1 ) − 1 ( W 0 ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( W 0 ) ⊆ Q (\pi_1\times\pi_1)^{-1}(W_0)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(W_0)\subseteq Q ( π 1 × π 1 ) − 1 ( W 0 ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( W 0 ) ⊆ Q である。
V ∈ U ^ V\in\widehat{\mathcal U} V ∈ U とする。α \alpha α の一様連続性により、( π 1 × π 1 ) − 1 ( W 0 ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( W 0 ) ⊆ ( α × α ) − 1 ( V ) (\pi_1\times\pi_1)^{-1}(W_0)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(W_0)\subseteq(\alpha\times\alpha)^{-1}(V) ( π 1 × π 1 ) − 1 ( W 0 ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( W 0 ) ⊆ ( α × α ) − 1 ( V ) を満たすW 0 ∈ U ^ W_0\in\widehat{\mathcal U} W 0 ∈ U が存在する。§E2.51 命題 2.1 によりW 0 [ 0 ] = { η ∣ ( 0 , η ) ∈ W 0 } W_0[0]=\{\eta\mid(0,\eta)\in W_0\} W 0 [ 0 ] = { η ∣ ( 0 , η ) ∈ W 0 } は0 0 0 の近傍である。η + ( − 1 ) ξ ∈ W 0 [ 0 ] \eta+(-1)\xi\in W_0[0] η + ( − 1 ) ξ ∈ W 0 [ 0 ] ならば、§E2.51 定義 1.3 条件 (d) により( ξ , ξ ) ∈ W 0 (\xi,\xi)\in W_0 ( ξ , ξ ) ∈ W 0 であり、( 0 , η + ( − 1 ) ξ ) ∈ W 0 (0,\eta+(-1)\xi)\in W_0 ( 0 , η + ( − 1 ) ξ ) ∈ W 0 であるから、( ( ξ , 0 ) , ( ξ , η + ( − 1 ) ξ ) ) ((\xi,0),(\xi,\eta+(-1)\xi)) (( ξ , 0 ) , ( ξ , η + ( − 1 ) ξ )) は上の共通部分に属し、( α ( ξ , 0 ) , α ( ξ , η + ( − 1 ) ξ ) ) = ( ξ , η ) ∈ V (\alpha(\xi,0),\alpha(\xi,\eta+(-1)\xi))=(\xi,\eta)\in V ( α ( ξ , 0 ) , α ( ξ , η + ( − 1 ) ξ )) = ( ξ , η ) ∈ V である。ゆえにN W 0 [ 0 ] ⊆ V N_{W_0[0]}\subseteq V N W 0 [ 0 ] ⊆ V であり、V ∈ U E ^ V\in\mathcal U_{\widehat E} V ∈ U E である。
N N N をE ^ \widehat E E の0 0 0 の近傍とする。§E2.51 命題 2.1 によりW [ 0 ] ⊆ N W[0]\subseteq N W [ 0 ] ⊆ N を満たすW ∈ U ^ W\in\widehat{\mathcal U} W ∈ U が存在し、δ \delta δ の一様連続性により、( π 1 × π 1 ) − 1 ( W 0 ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( W 0 ) ⊆ ( δ × δ ) − 1 ( W ) (\pi_1\times\pi_1)^{-1}(W_0)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(W_0)\subseteq(\delta\times\delta)^{-1}(W) ( π 1 × π 1 ) − 1 ( W 0 ) ∩ ( π 2 × π 2 ) − 1 ( W 0 ) ⊆ ( δ × δ ) − 1 ( W ) を満たすW 0 ∈ U ^ W_0\in\widehat{\mathcal U} W 0 ∈ U が存在する。( ξ , η ) ∈ W 0 (\xi,\eta)\in W_0 ( ξ , η ) ∈ W 0 ならば、( ξ , ξ ) ∈ W 0 (\xi,\xi)\in W_0 ( ξ , ξ ) ∈ W 0 であるから( ( ξ , ξ ) , ( ξ , η ) ) ((\xi,\xi),(\xi,\eta)) (( ξ , ξ ) , ( ξ , η )) はこの共通部分に属し、( δ ( ξ , ξ ) , δ ( ξ , η ) ) = ( 0 , η + ( − 1 ) ξ ) ∈ W (\delta(\xi,\xi),\delta(\xi,\eta))=(0,\eta+(-1)\xi)\in W ( δ ( ξ , ξ ) , δ ( ξ , η )) = ( 0 , η + ( − 1 ) ξ ) ∈ W であるからη + ( − 1 ) ξ ∈ W [ 0 ] ⊆ N \eta+(-1)\xi\in W[0]\subseteq N η + ( − 1 ) ξ ∈ W [ 0 ] ⊆ N である。ゆえにW 0 ⊆ N N W_0\subseteq N_N W 0 ⊆ N N であり、§E2.51 定義 1.3 条件 (b) によりN N ∈ U ^ N_N\in\widehat{\mathcal U} N N ∈ U である。U E ^ \mathcal U_{\widehat E} U E の各元はあるN N N_N N N を含むからU ^ \widehat{\mathcal U} U に属する。▨
主張 6.2.3 により( E ^ , U E ^ ) (\widehat E,\mathcal U_{\widehat E}) ( E , U E ) は完備であり、E ^ \widehat E E は完備である。ξ \xi ξ がE ^ \widehat E E の0 0 0 のすべての近傍N N N に属するならば、( 0 , ξ ) (0,\xi) ( 0 , ξ ) はU E ^ = U ^ \mathcal U_{\widehat E}=\widehat{\mathcal U} U E = U のすべての元に属し、U ^ \widehat{\mathcal U} U は Hausdorff であるからξ = 0 \xi=0 ξ = 0 である。命題 1.5 によりE ^ \widehat E E は Hausdorff である。ゆえに( E ^ , ι ) (\widehat E,\iota) ( E , ι ) は主張の性質をもつ。
( F , j ) (F,j) ( F , j ) を主張の性質をもつ組とする。j j j は位相的埋め込みであるから、E E E から部分空間j ( E ) j(E) j ( E ) への線形写像x ↦ j ( x ) x\mapsto j(x) x ↦ j ( x ) は線形同相写像であり、命題 5.6 (1) により( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) から( j ( E ) , U j ( E ) ) (j(E),\mathcal U_{j(E)}) ( j ( E ) , U j ( E ) ) への一様同相写像である。命題 5.6 (2) によりU j ( E ) \mathcal U_{j(E)} U j ( E ) はU F \mathcal U_F U F の部分一様構造であるから、§E2.51 定義 3.3 によりj j j は一様埋め込みである。( F , U F ) (F,\mathcal U_F) ( F , U F ) は完備であり、命題 1.5 によりU F \mathcal U_F U F は Hausdorff であるから、§E2.53 定理 6.2 (1) により( F , j ) (F,j) ( F , j ) は( E , U E ) (E,\mathcal U_E) ( E , U E ) の完備化である。
主張 (3) を示す。ι 0 : E → ι ( E ) \iota_0\colon E\to\iota(E) ι 0 : E → ι ( E ) ,x ↦ ι ( x ) x\mapsto\iota(x) x ↦ ι ( x ) は線形同相写像であるから、T ∘ ι 0 − 1 : ι ( E ) → F T\circ\iota_0^{-1}\colon\iota(E)\to F T ∘ ι 0 − 1 : ι ( E ) → F は連続な線形写像である。命題 6.1 により、ι ( E ) \iota(E) ι ( E ) の上でT ∘ ι 0 − 1 T\circ\iota_0^{-1} T ∘ ι 0 − 1 に一致する連続写像T ^ : E ^ → F \widehat T\colon\widehat E\to F T : E → F がただ一つ存在し、T ^ \widehat T T は線形である。T ^ ∘ ι = T \widehat T\circ\iota=T T ∘ ι = T はι ( E ) \iota(E) ι ( E ) の上での一致と同値である。
主張 (2) を示す。主張 (3) によりφ ∘ ι = j \varphi\circ\iota=j φ ∘ ι = j を満たす連続な線形写像φ : E ^ → F \varphi\colon\widehat E\to F φ : E → F がただ一つ存在し、( F , j ) (F,j) ( F , j ) に主張 (3) を適用するとψ ∘ j = ι \psi\circ j=\iota ψ ∘ j = ι を満たす連続な線形写像ψ : F → E ^ \psi\colon F\to\widehat E ψ : F → E が存在する。ψ ∘ φ \psi\circ\varphi ψ ∘ φ とid E ^ \id_{\widehat E} id E はいずれもθ ∘ ι = ι \theta\circ\iota=\iota θ ∘ ι = ι を満たす連続な線形写像θ \theta θ であるから、主張 (3) の一意性によりψ ∘ φ = id E ^ \psi\circ\varphi=\id_{\widehat E} ψ ∘ φ = id E である。φ ∘ ψ \varphi\circ\psi φ ∘ ψ とid F \id_F id F はいずれもθ ∘ j = j \theta\circ j=j θ ∘ j = j を満たす連続な線形写像θ : F → F \theta\colon F\to F θ : F → F であるから、( F , j ) (F,j) ( F , j ) に適用した主張 (3) の一意性によりφ ∘ ψ = id F \varphi\circ\psi=\id_F φ ∘ ψ = id F である。ゆえにφ \varphi φ は線形同相写像である。
主張 (4) を示す。p p p をE E E 上の連続な半ノルムとし、U = { x ∈ E ∣ p ( x ) < 1 } U=\{x\in E\mid p(x)<1\} U = { x ∈ E ∣ p ( x ) < 1 } とおく。補題 2.2 によりU U U はE E E の零近傍であり、U U U は絶対凸である。主張 6.2.2 によりB = ι ( U ) ‾ B=\tpcl{\iota(U)} B = ι ( U ) はE ^ \widehat E E の0 0 0 の近傍であり、補題 1.6 (3) と補題 1.6 (4) により絶対凸である。命題 1.4 (2) 、命題 2.8 (3) 、命題 2.8 (4) により、p ^ = p B \widehat p=p_B p = p B はE ^ \widehat E E 上の連続な半ノルムである。x ∈ E x\in E x ∈ E と実数t > 0 t>0 t > 0 をとる。p ( x ) < t p(x)<t p ( x ) < t ならばx ∈ t U x\in tU x ∈ t U であるからι ( x ) ∈ t B \iota(x)\in tB ι ( x ) ∈ tB であり、p ^ ( ι ( x ) ) ≤ p ( x ) \widehat p(\iota(x))\leq p(x) p ( ι ( x )) ≤ p ( x ) である。ι ( x ) ∈ t B \iota(x)\in tB ι ( x ) ∈ tB ならば、μ t \mu_t μ t は同相写像であるからt B = ι ( t U ) ‾ tB=\tpcl{\iota(tU)} tB = ι ( t U ) であり、§E2.12 命題 4.7 (1) とι \iota ι が位相的埋め込みであることにより、x x x はE E E におけるt U = { y ∣ p ( y ) < t } tU=\{y\mid p(y)<t\} t U = { y ∣ p ( y ) < t } の閉包に属する。p p p は連続であるから{ y ∣ p ( y ) ≤ t } \{y\mid p(y)\leq t\} { y ∣ p ( y ) ≤ t } は閉集合であり、p ( x ) ≤ t p(x)\leq t p ( x ) ≤ t である。ゆえにp ( x ) ≤ p ^ ( ι ( x ) ) p(x)\leq\widehat p(\iota(x)) p ( x ) ≤ p ( ι ( x )) であり、p ^ ∘ ι = p \widehat p\circ\iota=p p ∘ ι = p である。E ^ \widehat E E 上の連続な半ノルムでι ( E ) \iota(E) ι ( E ) の上で一致するものは、§E2.22 補題 2.1 により等しい。
E E E の位相が連続な半ノルムの族P \mathcal P P の定める位相に等しいとする。P \mathcal P P の有限部分集合F F F と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、F ^ = { p ^ ∣ p ∈ F } \widehat F=\{\widehat p\mid p\in F\} F = { p ∣ p ∈ F } とおく。ξ ∈ E ^ \xi\in\widehat E ξ ∈ E がmax p ∈ F p ^ ( ξ ) < ε \max_{p\in F}\widehat p(\xi)<\varepsilon max p ∈ F p ( ξ ) < ε を満たすとし、N N N をξ \xi ξ の近傍とする。O = { η ∣ max p ∈ F p ^ ( η ) < ε } O=\{\eta\mid\max_{p\in F}\widehat p(\eta)<\varepsilon\} O = { η ∣ max p ∈ F p ( η ) < ε } はξ \xi ξ を含む開集合であり、§E2.11 命題 2.9 (2) により、N ∩ O N\cap O N ∩ O に含まれξ \xi ξ を含む開集合はι ( E ) \iota(E) ι ( E ) と交わる。ι ( x ) ∈ N ∩ O \iota(x)\in N\cap O ι ( x ) ∈ N ∩ O ならばmax p ∈ F p ( x ) < ε \max_{p\in F}p(x)<\varepsilon max p ∈ F p ( x ) < ε であり、ι ( x ) ∈ N ∩ ι ( B F , ε ( 0 ) ) \iota(x)\in N\cap\iota(B_{F,\varepsilon}(0)) ι ( x ) ∈ N ∩ ι ( B F , ε ( 0 )) である。§E2.11 命題 7.2 (2) により、B F ^ , ε ( 0 ) ⊆ ι ( B F , ε ( 0 ) ) ‾ B_{\widehat F,\varepsilon}(0)\subseteq\tpcl{\iota(B_{F,\varepsilon}(0))} B F , ε ( 0 ) ⊆ ι ( B F , ε ( 0 )) である。W W W をE ^ \widehat E E の0 0 0 の近傍とすると、主張 6.2.2 によりι ( U ) ‾ ⊆ W \tpcl{\iota(U)}\subseteq W ι ( U ) ⊆ W を満たすE E E の零近傍U U U があり、命題 2.4 (1) によりB F , ε ( 0 ) ⊆ U B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq U B F , ε ( 0 ) ⊆ U を満たすF F F とε \varepsilon ε があるから、B F ^ , ε ( 0 ) ⊆ W B_{\widehat F,\varepsilon}(0)\subseteq W B F , ε ( 0 ) ⊆ W である。命題 2.4 (7) により、E ^ \widehat E E の位相は{ p ^ ∣ p ∈ P } \{\widehat p\mid p\in\mathcal P\} { p ∣ p ∈ P } の定める位相に等しい。E E E が局所凸空間ならば、定理 2.9 条件 (d) によりP \mathcal P P としてE E E 上の連続な半ノルムの全体をとることができ、命題 2.4 (2) によりE ^ \widehat E E は局所凸空間である。▨
7 指数が 1 より小さいL p L^p L p 空間
補題 7.1. p p p を0 < p < 1 0<p<1 0 < p < 1 を満たす実数とし、∞ p = ∞ \infty^p=\infty ∞ p = ∞ と定める。
任意の実数a , b ≥ 0 a,b\geq0 a , b ≥ 0 について( a + b ) p ≤ a p + b p (a+b)^p\leq a^p+b^p ( a + b ) p ≤ a p + b p である。
非負実数の任意の列( a k ) k ∈ N ≥ 1 (a_k)_{k\in\NN} ( a k ) k ∈ N ≥ 1 について、[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] において( ∑ k = 1 ∞ a k ) p ≤ ∑ k = 1 ∞ a k p \bigl(\sum_{k=1}^\infty a_k\bigr)^p\leq\sum_{k=1}^\infty a_k^p ( ∑ k = 1 ∞ a k ) p ≤ ∑ k = 1 ∞ a k p である。
証明. 主張 (1) を示す。a + b = 0 a+b=0 a + b = 0 ならば両辺は0 0 0 である。a + b > 0 a+b>0 a + b > 0 ならば、u = a / ( a + b ) u=a/(a+b) u = a / ( a + b ) とv = b / ( a + b ) v=b/(a+b) v = b / ( a + b ) は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に属しu + v = 1 u+v=1 u + v = 1 を満たす。0 < t ≤ 1 0<t\leq1 0 < t ≤ 1 についてt p = t ⋅ t p − 1 ≥ t t^p=t\cdot t^{p-1}\geq t t p = t ⋅ t p − 1 ≥ t であり、0 p = 0 0^p=0 0 p = 0 であるから、u p + v p ≥ u + v = 1 u^p+v^p\geq u+v=1 u p + v p ≥ u + v = 1 である。両辺に( a + b ) p (a+b)^p ( a + b ) p を掛けると主張を得る。
主張 (2) を示す。主張 (1) と帰納法により、N ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 についてS N = ∑ k = 1 N a k S_N=\sum_{k=1}^Na_k S N = ∑ k = 1 N a k はS N p ≤ ∑ k = 1 N a k p ≤ ∑ k = 1 ∞ a k p S_N^p\leq\sum_{k=1}^Na_k^p\leq\sum_{k=1}^\infty a_k^p S N p ≤ ∑ k = 1 N a k p ≤ ∑ k = 1 ∞ a k p を満たす。S = ∑ k = 1 ∞ a k S=\sum_{k=1}^\infty a_k S = ∑ k = 1 ∞ a k とおく。S < ∞ S<\infty S < ∞ ならばt ↦ t p t\mapsto t^p t ↦ t p の連続性によりS p = lim N S N p S^p=\lim_NS_N^p S p = lim N S N p であり、S = ∞ S=\infty S = ∞ ならばS N p → ∞ = S p S_N^p\to\infty=S^p S N p → ∞ = S p である。いずれの場合も主張が成り立つ。▨
例 7.2. p p p を0 < p < 1 0<p<1 0 < p < 1 を満たす実数とし、( X , F , μ ) (X,\mathcal F,\mu) ( X , F , μ ) を測度空間、K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。
L p ( X , F , μ ; K ) = { [ f ] ∈ M K ( X ) / ∼ μ ∣ ∫ X ∣ f ∣ p d μ < ∞ } , d ( [ f ] , [ g ] ) = ∫ X ∣ f − g ∣ p d μ L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K)=\Bigl\{[f]\in\mathcal M_{\mathbb K}(X)/{\sim_\mu}\ \Bigm|\ \int_X\lvert f\rvert^p\,d\mu<\infty\Bigr\},\qquad d([f],[g])=\int_X\lvert f-g\rvert^p\,d\mu L p ( X , F , μ ; K ) = { [ f ] ∈ M K ( X ) / ∼ μ ∫ X ∣ f ∣ p d μ < ∞ } , d ([ f ] , [ g ]) = ∫ X ∣ f − g ∣ p d μ とおく。このとき、L p ( X , F , μ ; K ) L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K) L p ( X , F , μ ; K ) は§E10.22 命題 1.3 の線形空間M K ( X ) / ∼ μ \mathcal M_{\mathbb K}(X)/{\sim_\mu} M K ( X ) / ∼ μ の線形部分空間であり、d d d は代表元の選び方によらずに定まる平行移動不変な距離であり、d d d が定める位相についてL p ( X , F , μ ; K ) L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K) L p ( X , F , μ ; K ) は F 空間である。
正の整数の全体N ≥ 1 \NN N ≥ 1 に冪集合と数え上げ測度κ \kappa κ を入れたときの空間をℓ p = L p ( N ≥ 1 , P ( N ≥ 1 ) , κ ; K ) \ell^p=L^p(\NN,\mathcal P(\NN),\kappa;\mathbb K) ℓ p = L p ( N ≥ 1 , P ( N ≥ 1 ) , κ ; K ) と書く。κ \kappa κ に関する零集合は空集合だけであるから、ℓ p \ell^p ℓ p の元は∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ p < ∞ \sum_{n=1}^\infty\lvert x_n\rvert^p<\infty ∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ p < ∞ を満たす数列x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 x=(x_n)_{n\in\NN} x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 と同一視され、d ( x , y ) = ∑ n = 1 ∞ ∣ x n − y n ∣ p d(x,y)=\sum_{n=1}^\infty\lvert x_n-y_n\rvert^p d ( x , y ) = ∑ n = 1 ∞ ∣ x n − y n ∣ p である。ℓ p \ell^p ℓ p は局所凸空間でない。
証明. f ∼ μ f ′ f\sim_\mu f' f ∼ μ f ′ かつg ∼ μ g ′ g\sim_\mu g' g ∼ μ g ′ ならば∣ f − g ∣ p \lvert f-g\rvert^p ∣ f − g ∣ p と∣ f ′ − g ′ ∣ p \lvert f'-g'\rvert^p ∣ f ′ − g ′ ∣ p はほとんど至る所で一致するから、§E10.10 定理 3.2 (1) によりd d d は代表元の選び方によらない。f , g ∈ M K ( X ) f,g\in\mathcal M_{\mathbb K}(X) f , g ∈ M K ( X ) について、各点で∣ f + g ∣ p ≤ ( ∣ f ∣ + ∣ g ∣ ) p ≤ ∣ f ∣ p + ∣ g ∣ p \lvert f+g\rvert^p\leq(\lvert f\rvert+\lvert g\rvert)^p\leq\lvert f\rvert^p+\lvert g\rvert^p ∣ f + g ∣ p ≤ (∣ f ∣ + ∣ g ∣ ) p ≤ ∣ f ∣ p + ∣ g ∣ p が補題 7.1 (1) により成り立ち、∣ λ f ∣ p = ∣ λ ∣ p ∣ f ∣ p \lvert\lambda f\rvert^p=\lvert\lambda\rvert^p\lvert f\rvert^p ∣ λ f ∣ p = ∣ λ ∣ p ∣ f ∣ p であるから、L p ( X , F , μ ; K ) L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K) L p ( X , F , μ ; K ) は線形部分空間である。以下、この空間をL p L^p L p と書き、同値類とその代表元を同じ記号で書く。同じ不等式をf − g f-g f − g とg − h g-h g − h に適用するとd ( f , h ) ≤ d ( f , g ) + d ( g , h ) d(f,h)\leq d(f,g)+d(g,h) d ( f , h ) ≤ d ( f , g ) + d ( g , h ) を得る。d ( f , g ) = 0 d(f,g)=0 d ( f , g ) = 0 ならば、§E10.22 系 3.1 により∣ f − g ∣ p = 0 \lvert f-g\rvert^p=0 ∣ f − g ∣ p = 0 がほとんど至る所で成り立ち、[ f ] = [ g ] [f]=[g] [ f ] = [ g ] である。d d d の対称性と平行移動不変性は定義から従う。
d ( f + g , f 0 + g 0 ) ≤ d ( f , f 0 ) + d ( g , g 0 ) d(f+g,f_0+g_0)\leq d(f,f_0)+d(g,g_0) d ( f + g , f 0 + g 0 ) ≤ d ( f , f 0 ) + d ( g , g 0 ) であるから加法は連続である。λ f − λ 0 f 0 = ( λ − λ 0 ) f 0 + λ 0 ( f − f 0 ) + ( λ − λ 0 ) ( f − f 0 ) \lambda f-\lambda_0f_0=(\lambda-\lambda_0)f_0+\lambda_0(f-f_0)+(\lambda-\lambda_0)(f-f_0) λ f − λ 0 f 0 = ( λ − λ 0 ) f 0 + λ 0 ( f − f 0 ) + ( λ − λ 0 ) ( f − f 0 ) に補題 7.1 (1) を二回適用すると
d ( λ f , λ 0 f 0 ) ≤ ∣ λ − λ 0 ∣ p d ( f 0 , 0 ) + ∣ λ 0 ∣ p d ( f , f 0 ) + ∣ λ − λ 0 ∣ p d ( f , f 0 ) d(\lambda f,\lambda_0f_0)\leq\lvert\lambda-\lambda_0\rvert^pd(f_0,0)+\lvert\lambda_0\rvert^pd(f,f_0)+\lvert\lambda-\lambda_0\rvert^pd(f,f_0) d ( λ f , λ 0 f 0 ) ≤ ∣ λ − λ 0 ∣ p d ( f 0 , 0 ) + ∣ λ 0 ∣ p d ( f , f 0 ) + ∣ λ − λ 0 ∣ p d ( f , f 0 ) であり、右辺は( λ , f ) → ( λ 0 , f 0 ) (\lambda,f)\to(\lambda_0,f_0) ( λ , f ) → ( λ 0 , f 0 ) のとき0 0 0 に収束するから、スカラー倍は連続である。ゆえにL p L^p L p は位相線形空間である。
( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 をd d d に関する Cauchy 列とし、n 1 < n 2 < ⋯ n_1<n_2<\cdots n 1 < n 2 < ⋯ を、m , l ≥ n k m,l\geq n_k m , l ≥ n k ならばd ( f m , f l ) < 2 − k d(f_m,f_l)<2^{-k} d ( f m , f l ) < 2 − k となるようにとり、g k = f n k g_k=f_{n_k} g k = f n k とおく。§E10.11 系 1.5 によりh = ∑ k = 1 ∞ ∣ g k + 1 − g k ∣ h=\sum_{k=1}^\infty\lvert g_{k+1}-g_k\rvert h = ∑ k = 1 ∞ ∣ g k + 1 − g k ∣ は[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] に値をとる可測関数である。各( ∑ k = 1 N ∣ g k + 1 − g k ∣ ) p (\sum_{k=1}^N\lvert g_{k+1}-g_k\rvert)^p ( ∑ k = 1 N ∣ g k + 1 − g k ∣ ) p は可測関数と連続関数t ↦ t p t\mapsto t^p t ↦ t p の合成であるから§E10.7 命題 1.3 と§E10.7 命題 1.2 により可測であり、§E10.7 定理 5.1 によりその極限h p h^p h p も可測である。補題 7.1 (2) と§E10.11 系 1.5 により
∫ X h p d μ ≤ ∑ k = 1 ∞ ∫ X ∣ g k + 1 − g k ∣ p d μ < ∑ k = 1 ∞ 2 − k = 1 \int_Xh^p\,d\mu\leq\sum_{k=1}^\infty\int_X\lvert g_{k+1}-g_k\rvert^p\,d\mu<\sum_{k=1}^\infty2^{-k}=1 ∫ X h p d μ ≤ k = 1 ∑ ∞ ∫ X ∣ g k + 1 − g k ∣ p d μ < k = 1 ∑ ∞ 2 − k = 1 であり、§E10.10 命題 3.5 によりA = { h < ∞ } A=\{h<\infty\} A = { h < ∞ } はμ ( X ∖ A ) = 0 \mu(X\setminus A)=0 μ ( X ∖ A ) = 0 を満たす可測集合である。x ∈ A x\in A x ∈ A では∑ k ( g k + 1 ( x ) − g k ( x ) ) \sum_k(g_{k+1}(x)-g_k(x)) ∑ k ( g k + 1 ( x ) − g k ( x )) が絶対収束するから、( g k ( x ) ) (g_k(x)) ( g k ( x )) は収束する。x ∈ A x\in A x ∈ A ではg ( x ) = lim k g k ( x ) g(x)=\lim_kg_k(x) g ( x ) = lim k g k ( x ) 、x ∉ A x\notin A x ∈ / A ではg ( x ) = 0 g(x)=0 g ( x ) = 0 と定めると、g g g は各点でg k 1 A g_k\mathbf 1_A g k 1 A の極限であるから、§E10.7 定理 5.1 と§E10.7 定理 8.1 により可測である。x ∈ A x\in A x ∈ A とk ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 について∣ g ( x ) − g k ( x ) ∣ ≤ ∑ j ≥ k ∣ g j + 1 ( x ) − g j ( x ) ∣ \lvert g(x)-g_k(x)\rvert\leq\sum_{j\geq k}\lvert g_{j+1}(x)-g_j(x)\rvert ∣ g ( x ) − g k ( x )∣ ≤ ∑ j ≥ k ∣ g j + 1 ( x ) − g j ( x )∣ であるから、補題 7.1 (2) により∣ g − g k ∣ p ≤ ∑ j ≥ k ∣ g j + 1 − g j ∣ p \lvert g-g_k\rvert^p\leq\sum_{j\geq k}\lvert g_{j+1}-g_j\rvert^p ∣ g − g k ∣ p ≤ ∑ j ≥ k ∣ g j + 1 − g j ∣ p がA A A の上で成り立つ。§E10.10 定理 3.2 (1) と§E10.11 系 1.5 により∫ X ∣ g − g k ∣ p d μ ≤ ∑ j ≥ k 2 − j = 2 1 − k \int_X\lvert g-g_k\rvert^p\,d\mu\leq\sum_{j\geq k}2^{-j}=2^{1-k} ∫ X ∣ g − g k ∣ p d μ ≤ ∑ j ≥ k 2 − j = 2 1 − k である。したがって[ g − g 1 ] ∈ L p [g-g_1]\in L^p [ g − g 1 ] ∈ L p であり、[ g ] = [ g − g 1 ] + [ g 1 ] ∈ L p [g]=[g-g_1]+[g_1]\in L^p [ g ] = [ g − g 1 ] + [ g 1 ] ∈ L p かつd ( g k , g ) → 0 d(g_k,g)\to0 d ( g k , g ) → 0 である。m ≥ n k m\geq n_k m ≥ n k ならばd ( f m , g ) ≤ d ( f m , g k ) + d ( g k , g ) < 2 − k + 2 1 − k d(f_m,g)\leq d(f_m,g_k)+d(g_k,g)<2^{-k}+2^{1-k} d ( f m , g ) ≤ d ( f m , g k ) + d ( g k , g ) < 2 − k + 2 1 − k であるから、( f n ) (f_n) ( f n ) はg g g に収束する。ゆえに( L p , d ) (L^p,d) ( L p , d ) は完備であり、L p L^p L p は F 空間である。
ℓ p \ell^p ℓ p について、非負関数u : N ≥ 1 → [ 0 , ∞ ] u\colon\NN\to[0,\infty] u : N ≥ 1 → [ 0 , ∞ ] はu = ∑ n u ( n ) 1 { n } u=\sum_nu(n)\mathbf 1_{\{n\}} u = ∑ n u ( n ) 1 { n } と書くことができるから、§E10.11 系 1.5 により∫ u d κ = ∑ n u ( n ) \int u\,d\kappa=\sum_nu(n) ∫ u d κ = ∑ n u ( n ) であり、d ( x , y ) = ∑ n ∣ x n − y n ∣ p d(x,y)=\sum_n\lvert x_n-y_n\rvert^p d ( x , y ) = ∑ n ∣ x n − y n ∣ p である。ℓ p \ell^p ℓ p が局所凸空間であると仮定する。{ x ∣ d ( x , 0 ) < 1 } \{x\mid d(x,0)<1\} { x ∣ d ( x , 0 ) < 1 } は零近傍であるから、これに含まれる凸な零近傍U U U と、{ x ∣ d ( x , 0 ) < r } ⊆ U \{x\mid d(x,0)<r\}\subseteq U { x ∣ d ( x , 0 ) < r } ⊆ U を満たす実数0 < r ≤ 1 0<r\leq1 0 < r ≤ 1 が存在する。e j = 1 { j } e_j=\mathbf 1_{\{j\}} e j = 1 { j } とし、s = ( r / 2 ) 1 / p s=(r/2)^{1/p} s = ( r /2 ) 1/ p とおくとd ( s e j , 0 ) = r / 2 < r d(se_j,0)=r/2<r d ( s e j , 0 ) = r /2 < r であるからs e j ∈ U se_j\in U s e j ∈ U である。N ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 についてz N = N − 1 ∑ j = 1 N s e j z_N=N^{-1}\sum_{j=1}^Nse_j z N = N − 1 ∑ j = 1 N s e j はU U U の元の凸結合であり、U U U は凸であるから、凸結合の項の個数に関する帰納法によりz N ∈ U z_N\in U z N ∈ U である。一方、d ( z N , 0 ) = N ( s / N ) p = N 1 − p r / 2 d(z_N,0)=N(s/N)^p=N^{1-p}r/2 d ( z N , 0 ) = N ( s / N ) p = N 1 − p r /2 である。N 1 − p r / 2 ≥ 1 N^{1-p}r/2\geq1 N 1 − p r /2 ≥ 1 を満たすN N N についてz N ∉ { x ∣ d ( x , 0 ) < 1 } z_N\notin\{x\mid d(x,0)<1\} z N ∈ / { x ∣ d ( x , 0 ) < 1 } となり、U ⊆ { x ∣ d ( x , 0 ) < 1 } U\subseteq\{x\mid d(x,0)<1\} U ⊆ { x ∣ d ( x , 0 ) < 1 } に反する。ゆえにℓ p \ell^p ℓ p は局所凸空間でない。▨
命題 7.3. p p p を0 < p < 1 0<p<1 0 < p < 1 を満たす実数とし、K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に Borel 集合族と§E10.9 系 9.2 の測度λ 1 B \lambda_1^B λ 1 B の制限λ \lambda λ を入れ、L p ( [ 0 , 1 ] ) = L p ( [ 0 , 1 ] , B ( [ 0 , 1 ] ) , λ ; K ) L^p([0,1])=L^p([0,1],\mathcal B([0,1]),\lambda;\mathbb K) L p ([ 0 , 1 ]) = L p ([ 0 , 1 ] , B ([ 0 , 1 ]) , λ ; K ) とおく。
内点をもつL p ( [ 0 , 1 ] ) L^p([0,1]) L p ([ 0 , 1 ]) の凸集合はL p ( [ 0 , 1 ] ) L^p([0,1]) L p ([ 0 , 1 ]) 全体に等しい。
L p ( [ 0 , 1 ] ) ′ = { 0 } L^p([0,1])'=\{0\} L p ([ 0 , 1 ] ) ′ = { 0 } であり、L p ( [ 0 , 1 ] ) L^p([0,1]) L p ([ 0 , 1 ]) は局所凸空間でない。
有界数列a = ( a n ) n ∈ N ≥ 1 ∈ ℓ ∞ a=(a_n)_{n\in\NN}\in\ell^\infty a = ( a n ) n ∈ N ≥ 1 ∈ ℓ ∞ とx ∈ ℓ p x\in\ell^p x ∈ ℓ p について∑ n = 1 ∞ a n x n \sum_{n=1}^\infty a_nx_n ∑ n = 1 ∞ a n x n は絶対収束し、Φ ( a ) ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n \Phi(a)(x)=\sum_{n=1}^\infty a_nx_n Φ ( a ) ( x ) = ∑ n = 1 ∞ a n x n で定まるΦ ( a ) \Phi(a) Φ ( a ) は( ℓ p ) ′ (\ell^p)' ( ℓ p ) ′ に属する。Φ : ℓ ∞ → ( ℓ p ) ′ \Phi\colon\ell^\infty\to(\ell^p)' Φ : ℓ ∞ → ( ℓ p ) ′ は線形な全単射である。とくに、( ℓ p ) ′ (\ell^p)' ( ℓ p ) ′ はℓ p \ell^p ℓ p の点を分離する。
証明. 主張 (1) を示す。C C C を内点v 0 v_0 v 0 をもつ凸集合とする。命題 1.4 (1) によりC − v 0 C-v_0 C − v 0 は零近傍であるから、{ f ∣ d ( f , 0 ) < r } ⊆ C − v 0 \{f\mid d(f,0)<r\}\subseteq C-v_0 { f ∣ d ( f , 0 ) < r } ⊆ C − v 0 を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 が存在する。C − v 0 C-v_0 C − v 0 は凸である。f ∈ L p ( [ 0 , 1 ] ) f\in L^p([0,1]) f ∈ L p ([ 0 , 1 ]) とし、I = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ p d λ I=\int_{[0,1]}\lvert f\rvert^p\,d\lambda I = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ p d λ 、t ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] についてΨ ( t ) = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ p 1 [ 0 , t ] d λ \Psi(t)=\int_{[0,1]}\lvert f\rvert^p\mathbf 1_{[0,t]}\,d\lambda Ψ ( t ) = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ p 1 [ 0 , t ] d λ とおく。t m → t t_m\to t t m → t ならば∣ f ∣ p 1 [ 0 , t m ] \lvert f\rvert^p\mathbf 1_{[0,t_m]} ∣ f ∣ p 1 [ 0 , t m ] はλ ( { t } ) = 0 \lambda(\{t\})=0 λ ({ t }) = 0 により∣ f ∣ p 1 [ 0 , t ] \lvert f\rvert^p\mathbf 1_{[0,t]} ∣ f ∣ p 1 [ 0 , t ] にほとんど至る所で収束し、可積分関数∣ f ∣ p \lvert f\rvert^p ∣ f ∣ p で上から抑えられるから、§E10.11 定理 3.1 によりΨ ( t m ) → Ψ ( t ) \Psi(t_m)\to\Psi(t) Ψ ( t m ) → Ψ ( t ) である。Ψ \Psi Ψ は単調非減少な連続関数であり、Ψ ( 0 ) = 0 \Psi(0)=0 Ψ ( 0 ) = 0 、Ψ ( 1 ) = I \Psi(1)=I Ψ ( 1 ) = I である。I = 0 I=0 I = 0 ならば、§E10.22 系 3.1 によりf = 0 f=0 f = 0 がほとんど至る所で成り立つから、f f f の類は0 0 0 であり、C − v 0 C-v_0 C − v 0 に属する。以下I > 0 I>0 I > 0 とする。p < 1 p<1 p < 1 であるから、N p − 1 I < r N^{p-1}I<r N p − 1 I < r を満たすN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 が存在する。t 0 = 0 t_0=0 t 0 = 0 、t N = 1 t_N=1 t N = 1 とおく。1 ≤ k < N 1\leq k<N 1 ≤ k < N とし、t k − 1 ∈ [ 0 , 1 ) t_{k-1}\in[0,1) t k − 1 ∈ [ 0 , 1 ) がΨ ( t k − 1 ) = ( k − 1 ) I / N \Psi(t_{k-1})=(k-1)I/N Ψ ( t k − 1 ) = ( k − 1 ) I / N を満たすとすると、Ψ ( t k − 1 ) < k I / N < I = Ψ ( 1 ) \Psi(t_{k-1})<kI/N<I=\Psi(1) Ψ ( t k − 1 ) < k I / N < I = Ψ ( 1 ) であるから、§E2.43 系 2.3 によりΨ ( t k ) = k I / N \Psi(t_k)=kI/N Ψ ( t k ) = k I / N を満たすt k ∈ ( t k − 1 , 1 ) t_k\in(t_{k-1},1) t k ∈ ( t k − 1 , 1 ) をとる。したがって0 = t 0 < t 1 < ⋯ < t N = 1 0=t_0<t_1<\cdots<t_N=1 0 = t 0 < t 1 < ⋯ < t N = 1 と、0 ≤ k ≤ N 0\leq k\leq N 0 ≤ k ≤ N についてΨ ( t k ) = k I / N \Psi(t_k)=kI/N Ψ ( t k ) = k I / N が成り立つ。J 1 = [ 0 , t 1 ] J_1=[0,t_1] J 1 = [ 0 , t 1 ] 、2 ≤ k ≤ N 2\leq k\leq N 2 ≤ k ≤ N についてJ k = ( t k − 1 , t k ] J_k=(t_{k-1},t_k] J k = ( t k − 1 , t k ] とおくと、J 1 , … , J N J_1,\ldots,J_N J 1 , … , J N は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の分割であり、∫ J k ∣ f ∣ p d λ = Ψ ( t k ) − Ψ ( t k − 1 ) = I / N \int_{J_k}\lvert f\rvert^p\,d\lambda=\Psi(t_k)-\Psi(t_{k-1})=I/N ∫ J k ∣ f ∣ p d λ = Ψ ( t k ) − Ψ ( t k − 1 ) = I / N である。g k = N f 1 J k g_k=Nf\mathbf 1_{J_k} g k = N f 1 J k とおくとf = N − 1 ∑ k = 1 N g k f=N^{-1}\sum_{k=1}^Ng_k f = N − 1 ∑ k = 1 N g k であり、d ( g k , 0 ) = N p ⋅ I / N = N p − 1 I < r d(g_k,0)=N^p\cdot I/N=N^{p-1}I<r d ( g k , 0 ) = N p ⋅ I / N = N p − 1 I < r である。したがって各g k g_k g k はC − v 0 C-v_0 C − v 0 に属し、その凸結合f f f もC − v 0 C-v_0 C − v 0 に属する。ゆえにC − v 0 = L p ( [ 0 , 1 ] ) C-v_0=L^p([0,1]) C − v 0 = L p ([ 0 , 1 ]) であり、C = L p ( [ 0 , 1 ] ) C=L^p([0,1]) C = L p ([ 0 , 1 ]) である。
主張 (2) を示す。φ ∈ L p ( [ 0 , 1 ] ) ′ \varphi\in L^p([0,1])' φ ∈ L p ([ 0 , 1 ] ) ′ とし、C = { f ∣ ℜ φ ( f ) < 1 } C=\{f\mid\Re\varphi(f)<1\} C = { f ∣ ℜ φ ( f ) < 1 } とおく。C C C は凸であり、ℜ φ \Re\varphi ℜ φ の連続性により0 0 0 を内点とする。主張 (1) によりC = L p ( [ 0 , 1 ] ) C=L^p([0,1]) C = L p ([ 0 , 1 ]) であるから、すべてのf f f と実数t t t についてt ℜ φ ( f ) = ℜ φ ( t f ) < 1 t\Re\varphi(f)=\Re\varphi(tf)<1 t ℜ φ ( f ) = ℜ φ ( t f ) < 1 であり、ℜ φ ( f ) = 0 \Re\varphi(f)=0 ℜ φ ( f ) = 0 である。K = C \mathbb K=\C K = C のときはℑ φ ( f ) = − ℜ φ ( i f ) = 0 \Im\varphi(f)=-\Re\varphi(if)=0 ℑ φ ( f ) = − ℜ φ ( i f ) = 0 である。ゆえにφ = 0 \varphi=0 φ = 0 である。L p ( [ 0 , 1 ] ) L^p([0,1]) L p ([ 0 , 1 ]) が局所凸空間であると仮定すると、零近傍{ f ∣ d ( f , 0 ) < 1 } \{f\mid d(f,0)<1\} { f ∣ d ( f , 0 ) < 1 } はある凸な零近傍を含み、その凸集合は0 0 0 を内点とするから、主張 (1) によりL p ( [ 0 , 1 ] ) L^p([0,1]) L p ([ 0 , 1 ]) に等しい。したがってL p ( [ 0 , 1 ] ) ⊆ { f ∣ d ( f , 0 ) < 1 } L^p([0,1])\subseteq\{f\mid d(f,0)<1\} L p ([ 0 , 1 ]) ⊆ { f ∣ d ( f , 0 ) < 1 } である。一方、定数関数2 1 / p 2^{1/p} 2 1/ p の類f f f はd ( f , 0 ) = 2 d(f,0)=2 d ( f , 0 ) = 2 を満たし、{ f ∣ d ( f , 0 ) < 1 } \{f\mid d(f,0)<1\} { f ∣ d ( f , 0 ) < 1 } に属さない。二つの主張は両立しないから、L p ( [ 0 , 1 ] ) L^p([0,1]) L p ([ 0 , 1 ]) は局所凸空間でない。
主張 (3) を示す。x ∈ ℓ p x\in\ell^p x ∈ ℓ p について、非負実数の列( ∣ x k ∣ ) k ∈ N ≥ 1 (\lvert x_k\rvert)_{k\in\NN} (∣ x k ∣ ) k ∈ N ≥ 1 に補題 7.1 (2) を適用すると( ∑ n ∣ x n ∣ ) p ≤ d ( x , 0 ) (\sum_n\lvert x_n\rvert)^p\leq d(x,0) ( ∑ n ∣ x n ∣ ) p ≤ d ( x , 0 ) であるから、a ∈ ℓ ∞ a\in\ell^\infty a ∈ ℓ ∞ について∣ ∑ n a n x n ∣ ≤ ∥ a ∥ ∞ d ( x , 0 ) 1 / p \lvert\sum_na_nx_n\rvert\leq\lVert a\rVert_\infty d(x,0)^{1/p} ∣ ∑ n a n x n ∣ ≤ ∥ a ∥ ∞ d ( x , 0 ) 1/ p である。Φ ( a ) \Phi(a) Φ ( a ) は線形であり、d ( x , 0 ) < ( ε / ( ∥ a ∥ ∞ + 1 ) ) p d(x,0)<(\varepsilon/(\lVert a\rVert_\infty+1))^p d ( x , 0 ) < ( ε / (∥ a ∥ ∞ + 1 ) ) p ならば∣ Φ ( a ) ( x ) ∣ < ε \lvert\Phi(a)(x)\rvert<\varepsilon ∣ Φ ( a ) ( x )∣ < ε であるから、Φ ( a ) \Phi(a) Φ ( a ) は0 0 0 で連続であり、補題 1.7 により連続である。Φ \Phi Φ は線形であり、e n = 1 { n } e_n=\mathbf 1_{\{n\}} e n = 1 { n } についてΦ ( a ) ( e n ) = a n \Phi(a)(e_n)=a_n Φ ( a ) ( e n ) = a n であるから単射である。φ ∈ ( ℓ p ) ′ \varphi\in(\ell^p)' φ ∈ ( ℓ p ) ′ とし、a n = φ ( e n ) a_n=\varphi(e_n) a n = φ ( e n ) とおく。φ \varphi φ の0 0 0 における連続性により、d ( x , 0 ) < r d(x,0)<r d ( x , 0 ) < r ならば∣ φ ( x ) ∣ < 1 \lvert\varphi(x)\rvert<1 ∣ φ ( x )∣ < 1 となる実数r > 0 r>0 r > 0 が存在する。s = ( r / 2 ) 1 / p s=(r/2)^{1/p} s = ( r /2 ) 1/ p とおくとd ( s e n , 0 ) = r / 2 < r d(se_n,0)=r/2<r d ( s e n , 0 ) = r /2 < r であるからs ∣ a n ∣ < 1 s\lvert a_n\rvert<1 s ∣ a n ∣ < 1 であり、a ∈ ℓ ∞ a\in\ell^\infty a ∈ ℓ ∞ である。x ∈ ℓ p x\in\ell^p x ∈ ℓ p とN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 についてx ( N ) = ∑ n = 1 N x n e n x^{(N)}=\sum_{n=1}^Nx_ne_n x ( N ) = ∑ n = 1 N x n e n とおくと、d ( x ( N ) , x ) = ∑ n > N ∣ x n ∣ p → 0 d(x^{(N)},x)=\sum_{n>N}\lvert x_n\rvert^p\to0 d ( x ( N ) , x ) = ∑ n > N ∣ x n ∣ p → 0 である。φ \varphi φ の連続性によりφ ( x ) = lim N φ ( x ( N ) ) = lim N ∑ n = 1 N a n x n = Φ ( a ) ( x ) \varphi(x)=\lim_N\varphi(x^{(N)})=\lim_N\sum_{n=1}^Na_nx_n=\Phi(a)(x) φ ( x ) = lim N φ ( x ( N ) ) = lim N ∑ n = 1 N a n x n = Φ ( a ) ( x ) である。ゆえにΦ \Phi Φ は全射である。x ≠ 0 x\neq0 x = 0 ならばx n ≠ 0 x_n\neq0 x n = 0 を満たすn n n についてΦ ( e n ) ( x ) = x n ≠ 0 \Phi(e_n)(x)=x_n\neq0 Φ ( e n ) ( x ) = x n = 0 である。▨
8 滑らかな関数の空間と試験関数の空間
補題 8.1. n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 とし、R n \R^n R n に Euclid 距離を入れ、x ∈ R n x\in\R^n x ∈ R n の原点からの距離を∣ x ∣ \lvert x\rvert ∣ x ∣ と書く。Ω ⊆ R n \Omega\subseteq\R^n Ω ⊆ R n を空でない開集合とする。x ∈ R n x\in\R^n x ∈ R n について、Ω ≠ R n \Omega\neq\R^n Ω = R n のときg ( x ) = d ( x , R n ∖ Ω ) g(x)=d(x,\R^n\setminus\Omega) g ( x ) = d ( x , R n ∖ Ω ) とし、Ω = R n \Omega=\R^n Ω = R n のときg ( x ) = 1 g(x)=1 g ( x ) = 1 とする。j ∈ N ≥ 1 j\in\NN j ∈ N ≥ 1 についてK j = { x ∈ R n ∣ ∣ x ∣ ≤ j , g ( x ) ≥ 1 / j } K_j=\{x\in\R^n\mid\lvert x\rvert\leq j,\ g(x)\geq1/j\} K j = { x ∈ R n ∣ ∣ x ∣ ≤ j , g ( x ) ≥ 1/ j } とおく。このとき、各K j K_j K j はΩ \Omega Ω に含まれるコンパクト集合であり、K j ⊆ K j + 1 K_j\subseteq K_{j+1} K j ⊆ K j + 1 であり、Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合はあるK j K_j K j に含まれる。とくにΩ = ⋃ j ∈ N ≥ 1 K j \Omega=\bigcup_{j\in\NN}K_j Ω = ⋃ j ∈ N ≥ 1 K j である。
証明. g g g は、Ω ≠ R n \Omega\neq\R^n Ω = R n のとき§E2.10 命題 5.2 (1) により連続であり、Ω = R n \Omega=\R^n Ω = R n のとき定数であるから連続である。x ↦ ∣ x ∣ x\mapsto\lvert x\rvert x ↦ ∣ x ∣ も連続であるから、K j K_j K j は閉集合であり、有界であるから§E2.9 定理 4.3 によりコンパクトである。Ω = R n \Omega=\R^n Ω = R n ならばK j ⊆ Ω K_j\subseteq\Omega K j ⊆ Ω である。Ω ≠ R n \Omega\neq\R^n Ω = R n とし、x ∈ K j x\in K_j x ∈ K j とするとg ( x ) > 0 g(x)>0 g ( x ) > 0 であり、R n ∖ Ω \R^n\setminus\Omega R n ∖ Ω は閉集合であるから、§E2.10 命題 5.2 (2) によりx ∉ R n ∖ Ω x\notin\R^n\setminus\Omega x ∈ / R n ∖ Ω である。ゆえにK j ⊆ Ω K_j\subseteq\Omega K j ⊆ Ω である。K j ⊆ K j + 1 K_j\subseteq K_{j+1} K j ⊆ K j + 1 は定義から従う。g g g はΩ \Omega Ω の上で正である。実際、Ω = R n \Omega=\R^n Ω = R n ならばg = 1 g=1 g = 1 であり、Ω ≠ R n \Omega\neq\R^n Ω = R n ならば§E2.15 補題 3.1 による。K ⊆ Ω K\subseteq\Omega K ⊆ Ω を空でないコンパクト集合とする。g g g はK K K の上で正であり、§E2.19 定理 4.4 により∣ x ∣ \lvert x\rvert ∣ x ∣ はK K K の上で最大値R R R をとり、g g g はK K K の上で最小値m > 0 m>0 m > 0 をとる。j ≥ max { R , 1 / m } j\geq\max\{R,1/m\} j ≥ max { R , 1/ m } ならばK ⊆ K j K\subseteq K_j K ⊆ K j である。x ∈ Ω x\in\Omega x ∈ Ω にK = { x } K=\{x\} K = { x } を適用するとΩ = ⋃ j K j \Omega=\bigcup_jK_j Ω = ⋃ j K j を得る。▨
例 8.2. n n n 、Ω \Omega Ω 、( K j ) j ∈ N ≥ 1 (K_j)_{j\in\NN} ( K j ) j ∈ N ≥ 1 を補題 8.1 のとおりとし、K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。{ 1 , … , n } \{1,\ldots,n\} { 1 , … , n } の元の有限列w = ( i 1 , … , i m ) w=(i_1,\ldots,i_m) w = ( i 1 , … , i m ) (m ∈ N ≥ 0 m\in\N m ∈ N ≥ 0 )の全体をW n W_n W n とし、Ω \Omega Ω 上のK \mathbb K K 値関数f f f について∂ w f = ∂ i 1 ∂ i 2 ⋯ ∂ i m f \partial^wf=\partial_{i_1}\partial_{i_2}\cdots\partial_{i_m}f ∂ w f = ∂ i 1 ∂ i 2 ⋯ ∂ i m f (m = 0 m=0 m = 0 のとき∂ w f = f \partial^wf=f ∂ w f = f )と書く。ここで∂ i \partial_i ∂ i は第i i i 座標に関する偏微分である。すべてのw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について∂ w f \partial^wf ∂ w f がΩ \Omega Ω の各点で存在して連続であるΩ \Omega Ω 上のK \mathbb K K 値関数f f f の全体をC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) とし、j ∈ N ≥ 1 j\in\NN j ∈ N ≥ 1 とw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について
p j , w ( f ) = sup x ∈ K j ∣ ∂ w f ( x ) ∣ ( f ∈ C ∞ ( Ω ) ) p_{j,w}(f)=\sup_{x\in K_j}\lvert\partial^wf(x)\rvert\qquad(f\in C^\infty(\Omega)) p j , w ( f ) = x ∈ K j sup ∣ ∂ w f ( x )∣ ( f ∈ C ∞ ( Ω )) とおく(K j = ∅ K_j=\emptyset K j = ∅ のときは0 0 0 とする)。このとき、W n W_n W n は可算集合であり、{ p j , w ∣ j ∈ N ≥ 1 , w ∈ W n } \{p_{j,w}\mid j\in\NN,\ w\in W_n\} { p j , w ∣ j ∈ N ≥ 1 , w ∈ W n } はC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) の点を分離する半ノルムの可算族である。この族の定める位相についてC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) は Fréchet 空間である。Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K とw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n についてf ↦ sup x ∈ K ∣ ∂ w f ( x ) ∣ f\mapsto\sup_{x\in K}\lvert\partial^wf(x)\rvert f ↦ sup x ∈ K ∣ ∂ w f ( x )∣ はC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) 上の連続な半ノルムであり、C ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) の点列( f k ) (f_k) ( f k ) がf f f に収束するための必要十分条件は、Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K と任意のw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について∂ w f k \partial^wf_k ∂ w f k がK K K の上で∂ w f \partial^wf ∂ w f に一様収束することである。
証明. ∂ w f \partial^wf ∂ w f はコンパクト集合K j K_j K j の上で連続であるから、§E2.19 定理 4.4 によりp j , w ( f ) < ∞ p_{j,w}(f)<\infty p j , w ( f ) < ∞ であり、p j , w p_{j,w} p j , w は半ノルムである。f ≠ 0 f\neq0 f = 0 ならばf ( x ) ≠ 0 f(x)\neq0 f ( x ) = 0 を満たすx ∈ Ω x\in\Omega x ∈ Ω があり、補題 8.1 によりx ∈ K j x\in K_j x ∈ K j を満たすj j j についてp j , ( ) ( f ) > 0 p_{j,()}(f)>0 p j , ( ) ( f ) > 0 である。ここで( ) () ( ) は長さ0 0 0 の列である。K ⊆ Ω K\subseteq\Omega K ⊆ Ω がコンパクトならば補題 8.1 によりK ⊆ K j K\subseteq K_j K ⊆ K j を満たすj j j があり、sup K ∣ ∂ w f ∣ ≤ p j , w ( f ) \sup_K\lvert\partial^wf\rvert\leq p_{j,w}(f) sup K ∣ ∂ w f ∣ ≤ p j , w ( f ) であるから、命題 2.4 (4) によりこの半ノルムは連続である。収束の特徴づけは、この事実と命題 2.4 (6) による。
( f k ) (f_k) ( f k ) をC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) の Cauchy 列とする。B { p j , w } , ε ( 0 ) B_{\{p_{j,w}\},\varepsilon}(0) B { p j , w } , ε ( 0 ) は零近傍であるから、各j j j とw w w についてp j , w ( f k − f l ) → 0 p_{j,w}(f_k-f_l)\to0 p j , w ( f k − f l ) → 0 (k , l → ∞ k,l\to\infty k , l → ∞ )である。各x ∈ Ω x\in\Omega x ∈ Ω について、{ y ∣ ∣ y − x ∣ ≤ r } ⊆ Ω \{y\mid\lvert y-x\rvert\leq r\}\subseteq\Omega { y ∣ ∣ y − x ∣ ≤ r } ⊆ Ω を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 があり、この閉球はコンパクトであるから、補題 8.1 によりあるK j K_j K j に含まれる。K j K_j K j への制限∂ w f k ∣ K j \partial^wf_k\vert_{K_j} ∂ w f k ∣ K j は一様ノルムに関する Cauchy 列であるから、§E10.1 定理 3.5 によりK j K_j K j 上の連続関数に一様収束する。したがって、各w ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について、各点の極限g w ( x ) = lim k ∂ w f k ( x ) g_w(x)=\lim_k\partial^wf_k(x) g w ( x ) = lim k ∂ w f k ( x ) (x ∈ Ω x\in\Omega x ∈ Ω )が存在し、各K j K_j K j の上で∂ w f k \partial^wf_k ∂ w f k はg w g_w g w に一様収束する。g w g_w g w はΩ \Omega Ω の各点の近傍で連続であるからΩ \Omega Ω 上で連続である。
w ∈ W n w\in W_n w ∈ W n 、i ∈ { 1 , … , n } i\in\{1,\ldots,n\} i ∈ { 1 , … , n } とし、( i ) w (i)w ( i ) w をw w w の先頭にi i i を付けた列とする。x ∈ Ω x\in\Omega x ∈ Ω をとり、{ y ∣ ∣ y − x ∣ ≤ r } ⊆ Ω \{y\mid\lvert y-x\rvert\leq r\}\subseteq\Omega { y ∣ ∣ y − x ∣ ≤ r } ⊆ Ω を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 と、この閉球を含むK j K_j K j をとり、e i e_i e i を第i i i 標準基底ベクトルとする。ϕ k ( t ) = ∂ w f k ( x + t e i ) \phi_k(t)=\partial^wf_k(x+te_i) ϕ k ( t ) = ∂ w f k ( x + t e i ) (∣ t ∣ ≤ r \lvert t\rvert\leq r ∣ t ∣ ≤ r )の実部と虚部は[ − r , r ] [-r,r] [ − r , r ] 上で連続かつ微分可能であり、導関数は∂ ( i ) w f k ( x + t e i ) \partial^{(i)w}f_k(x+te_i) ∂ ( i ) w f k ( x + t e i ) の実部と虚部で[ − r , r ] [-r,r] [ − r , r ] 上連続であり、K j K_j K j 上の一様収束によりg ( i ) w ( x + t e i ) g_{(i)w}(x+te_i) g ( i ) w ( x + t e i ) の実部と虚部へ一様収束し、ϕ k ( 0 ) \phi_k(0) ϕ k ( 0 ) は収束する。§D1.22 定理 4.2 によりt ↦ g w ( x + t e i ) t\mapsto g_w(x+te_i) t ↦ g w ( x + t e i ) はt = 0 t=0 t = 0 で微分可能であり、微分係数はg ( i ) w ( x ) g_{(i)w}(x) g ( i ) w ( x ) である。ゆえに∂ i g w = g ( i ) w \partial_ig_w=g_{(i)w} ∂ i g w = g ( i ) w である。w w w の長さに関する帰納法により、g = g ( ) g=g_{()} g = g ( ) はすべてのw w w について∂ w g = g w \partial^wg=g_w ∂ w g = g w を満たし、g ∈ C ∞ ( Ω ) g\in C^\infty(\Omega) g ∈ C ∞ ( Ω ) である。p j , w ( f k − g ) = sup K j ∣ ∂ w f k − g w ∣ → 0 p_{j,w}(f_k-g)=\sup_{K_j}\lvert\partial^wf_k-g_w\rvert\to0 p j , w ( f k − g ) = sup K j ∣ ∂ w f k − g w ∣ → 0 であるから、命題 2.4 (6) によりf k → g f_k\to g f k → g である。ゆえにC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) は点列完備であり、第一段により{ p j , w ∣ j ∈ N ≥ 1 , w ∈ W n } \{p_{j,w}\mid j\in\NN,\ w\in W_n\} { p j , w ∣ j ∈ N ≥ 1 , w ∈ W n } は点を分離する半ノルムの可算族であるから、系 5.16 (2) によりC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) は Fréchet 空間である。▨
例 8.3. n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 とし、W n W_n W n と∂ w \partial^w ∂ w を例 8.2 のとおりとする。多重指数β = ( β 1 , … , β n ) ∈ N ≥ 0 n \beta=(\beta_1,\ldots,\beta_n)\in\N^n β = ( β 1 , … , β n ) ∈ N ≥ 0 n とx ∈ R n x\in\R^n x ∈ R n についてx β = x 1 β 1 ⋯ x n β n x^\beta=x_1^{\beta_1}\cdots x_n^{\beta_n} x β = x 1 β 1 ⋯ x n β n と書く。f ∈ C ∞ ( R n ) f\in C^\infty(\R^n) f ∈ C ∞ ( R n ) であって、すべてのβ ∈ N ≥ 0 n \beta\in\N^n β ∈ N ≥ 0 n とw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について
q β , w ( f ) = sup x ∈ R n ∣ x β ∂ w f ( x ) ∣ < ∞ q_{\beta,w}(f)=\sup_{x\in\R^n}\lvert x^\beta\partial^wf(x)\rvert<\infty q β , w ( f ) = x ∈ R n sup ∣ x β ∂ w f ( x )∣ < ∞ を満たすものの全体をS ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) とする。このとき、S ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) はC ∞ ( R n ) C^\infty(\R^n) C ∞ ( R n ) の線形部分空間であり、{ q β , w ∣ β ∈ N ≥ 0 n , w ∈ W n } \{q_{\beta,w}\mid\beta\in\N^n,\ w\in W_n\} { q β , w ∣ β ∈ N ≥ 0 n , w ∈ W n } はS ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) の点を分離する半ノルムの可算族である。この族の定める位相についてS ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) は Fréchet 空間であり、包含写像S ( R n ) → C ∞ ( R n ) \mathcal S(\R^n)\to C^\infty(\R^n) S ( R n ) → C ∞ ( R n ) は連続である。
証明. q β , w ( f + g ) ≤ q β , w ( f ) + q β , w ( g ) q_{\beta,w}(f+g)\leq q_{\beta,w}(f)+q_{\beta,w}(g) q β , w ( f + g ) ≤ q β , w ( f ) + q β , w ( g ) とq β , w ( λ f ) = ∣ λ ∣ q β , w ( f ) q_{\beta,w}(\lambda f)=\lvert\lambda\rvert q_{\beta,w}(f) q β , w ( λ f ) = ∣ λ ∣ q β , w ( f ) により、S ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) は線形部分空間であり、各q β , w q_{\beta,w} q β , w は半ノルムである。q 0 , ( ) q_{0,()} q 0 , ( ) は上限ノルムであるから、この族は点を分離する。例 8.2 のp j , w p_{j,w} p j , w についてp j , w ≤ q 0 , w p_{j,w}\leq q_{0,w} p j , w ≤ q 0 , w であるから、命題 2.4 (5) と命題 2.4 (4) により包含写像は連続である。
( f k ) (f_k) ( f k ) をS ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) の Cauchy 列とすると、各β , w \beta,w β , w についてq β , w ( f k − f l ) → 0 q_{\beta,w}(f_k-f_l)\to0 q β , w ( f k − f l ) → 0 である。p j , w ≤ q 0 , w p_{j,w}\leq q_{0,w} p j , w ≤ q 0 , w により( f k ) (f_k) ( f k ) はC ∞ ( R n ) C^\infty(\R^n) C ∞ ( R n ) の Cauchy 列であり、例 8.2 によりC ∞ ( R n ) C^\infty(\R^n) C ∞ ( R n ) のある元g g g に収束し、各w w w とx x x について∂ w f k ( x ) → ∂ w g ( x ) \partial^wf_k(x)\to\partial^wg(x) ∂ w f k ( x ) → ∂ w g ( x ) である。β , w \beta,w β , w と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとり、k , l ≥ k 0 k,l\geq k_0 k , l ≥ k 0 ならばq β , w ( f k − f l ) < ε q_{\beta,w}(f_k-f_l)<\varepsilon q β , w ( f k − f l ) < ε となるk 0 k_0 k 0 をとる。k ≥ k 0 k\geq k_0 k ≥ k 0 とx ∈ R n x\in\R^n x ∈ R n について、∣ x β ( ∂ w f k ( x ) − ∂ w f l ( x ) ) ∣ < ε \lvert x^\beta(\partial^wf_k(x)-\partial^wf_l(x))\rvert<\varepsilon ∣ x β ( ∂ w f k ( x ) − ∂ w f l ( x ))∣ < ε でl → ∞ l\to\infty l → ∞ とすると∣ x β ( ∂ w f k ( x ) − ∂ w g ( x ) ) ∣ ≤ ε \lvert x^\beta(\partial^wf_k(x)-\partial^wg(x))\rvert\leq\varepsilon ∣ x β ( ∂ w f k ( x ) − ∂ w g ( x ))∣ ≤ ε である。したがって∣ x β ∂ w g ( x ) ∣ ≤ q β , w ( f k ) + ε \lvert x^\beta\partial^wg(x)\rvert\leq q_{\beta,w}(f_k)+\varepsilon ∣ x β ∂ w g ( x )∣ ≤ q β , w ( f k ) + ε であるからg ∈ S ( R n ) g\in\mathcal S(\R^n) g ∈ S ( R n ) であり、q β , w ( f k − g ) ≤ ε q_{\beta,w}(f_k-g)\leq\varepsilon q β , w ( f k − g ) ≤ ε である。命題 2.4 (6) によりf k → g f_k\to g f k → g である。ゆえにS ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) は点列完備であり、第一段により{ q β , w } \{q_{\beta,w}\} { q β , w } は点を分離する半ノルムの可算族であるから、系 5.16 (2) によりS ( R n ) \mathcal S(\R^n) S ( R n ) は Fréchet 空間である。▨
定義 8.4. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、( E m ) m ∈ N ≥ 1 (E_m)_{m\in\NN} ( E m ) m ∈ N ≥ 1 をE m ⊆ E m + 1 E_m\subseteq E_{m+1} E m ⊆ E m + 1 と⋃ m E m = E \bigcup_mE_m=E ⋃ m E m = E を満たすE E E の線形部分空間の列とし、各E m E_m E m に局所凸空間の位相τ m \tau_m τ m が与えられているとする。E E E 上の半ノルムp p p であって、すべてのm m m について制限p ∣ E m p\vert_{E_m} p ∣ E m がτ m \tau_m τ m に関して連続であるものの全体をP i n d \mathcal P_{\mathrm{ind}} P ind とする。τ P i n d \tau_{\mathcal P_{\mathrm{ind}}} τ P ind を( ( E m , τ m ) ) m ∈ N ≥ 1 ((E_m,\tau_m))_{m\in\NN} (( E m , τ m ) ) m ∈ N ≥ 1 の 局所凸帰納極限位相 (locally convex inductive limit topology ) といい、この位相を入れたE E E を( ( E m , τ m ) ) m ∈ N ≥ 1 ((E_m,\tau_m))_{m\in\NN} (( E m , τ m ) ) m ∈ N ≥ 1 の 局所凸帰納極限 (locally convex inductive limit ) という。
命題 8.5. 定義 8.4 の記号の下で、E E E に局所凸帰納極限位相τ \tau τ を入れる。
E E E は局所凸空間であり、各m m m について包含写像( E m , τ m ) → ( E , τ ) (E_m,\tau_m)\to(E,\tau) ( E m , τ m ) → ( E , τ ) は連続である。
σ \sigma σ をE E E を局所凸空間にするE E E の位相とし、各m m m について包含写像( E m , τ m ) → ( E , σ ) (E_m,\tau_m)\to(E,\sigma) ( E m , τ m ) → ( E , σ ) が連続であるとする。このときσ ⊆ τ \sigma\subseteq\tau σ ⊆ τ である。
E E E の絶対凸な部分集合U U U であって、すべてのm m m についてU ∩ E m U\cap E_m U ∩ E m が( E m , τ m ) (E_m,\tau_m) ( E m , τ m ) の零近傍であるものの全体をB \mathcal B B とする。このとき、B \mathcal B B の各元は( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) の零近傍であり、( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) の任意の零近傍はB \mathcal B B のある元を含む。
証明. 主張 (1) を示す。命題 2.4 (2) によりE E E は局所凸空間である。p ∈ P i n d p\in\mathcal P_{\mathrm{ind}} p ∈ P ind と包含写像i m : E m → E i_m\colon E_m\to E i m : E m → E についてp ∘ i m = p ∣ E m p\circ i_m=p\vert_{E_m} p ∘ i m = p ∣ E m は連続であるから、命題 2.4 (5) によりi m i_m i m は連続である。
主張 (2) を示す。P σ \mathcal P_\sigma P σ を( E , σ ) (E,\sigma) ( E , σ ) 上の連続な半ノルムの全体とする。q ∈ P σ q\in\mathcal P_\sigma q ∈ P σ と包含写像i m : ( E m , τ m ) → ( E , σ ) i_m\colon(E_m,\tau_m)\to(E,\sigma) i m : ( E m , τ m ) → ( E , σ ) についてq ∣ E m = q ∘ i m q\vert_{E_m}=q\circ i_m q ∣ E m = q ∘ i m は連続であるから、P σ ⊆ P i n d \mathcal P_\sigma\subseteq\mathcal P_{\mathrm{ind}} P σ ⊆ P ind である。したがって、q ∈ P σ q\in\mathcal P_\sigma q ∈ P σ とa ∈ E a\in E a ∈ E による写像x ↦ q ( x − a ) x\mapsto q(x-a) x ↦ q ( x − a ) はτ \tau τ の定義に現れる写像であり、§E2.12 命題 3.3 (1) によりτ \tau τ に関して連続である。§E2.12 定義 3.2 によりτ P σ ⊆ τ \tau_{\mathcal P_\sigma}\subseteq\tau τ P σ ⊆ τ であり、定理 2.9 条件 (d) によりσ = τ P σ \sigma=\tau_{\mathcal P_\sigma} σ = τ P σ である。
主張 (3) を示す。U ∈ B U\in\mathcal B U ∈ B とする。x ∈ E x\in E x ∈ E についてx ∈ E m x\in E_m x ∈ E m を満たすm m m があり、命題 1.4 (2) によりU ∩ E m U\cap E_m U ∩ E m はE m E_m E m で吸収的であるから、U U U はE E E で吸収的である。命題 2.8 (3) によりp U p_U p U はE E E 上の半ノルムである。x ∈ E m x\in E_m x ∈ E m と実数t > 0 t>0 t > 0 について、x ∈ t U x\in tU x ∈ t U とx ∈ t ( U ∩ E m ) x\in t(U\cap E_m) x ∈ t ( U ∩ E m ) はt − 1 x ∈ E m t^{-1}x\in E_m t − 1 x ∈ E m により同値であるから、p U ∣ E m p_U\vert_{E_m} p U ∣ E m はE m E_m E m におけるU ∩ E m U\cap E_m U ∩ E m の Minkowski 汎関数であり、命題 2.8 (4) によりτ m \tau_m τ m に関して連続である。ゆえにp U ∈ P i n d p_U\in\mathcal P_{\mathrm{ind}} p U ∈ P ind であり、命題 2.8 (2) と命題 2.4 (1) によりU U U は零近傍B { p U } , 1 ( 0 ) B_{\{p_U\},1}(0) B { p U } , 1 ( 0 ) を含むから、U U U は( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) の零近傍である。逆に、命題 2.4 (1) により( E , τ ) (E,\tau) ( E , τ ) の任意の零近傍はあるB F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( 0 ) (F ⊆ P i n d F\subseteq\mathcal P_{\mathrm{ind}} F ⊆ P ind は有限)を含む。B F , ε ( 0 ) B_{F,\varepsilon}(0) B F , ε ( 0 ) は絶対凸であり、B F , ε ( 0 ) ∩ E m B_{F,\varepsilon}(0)\cap E_m B F , ε ( 0 ) ∩ E m は連続な半ノルムp ∣ E m p\vert_{E_m} p ∣ E m (p ∈ F p\in F p ∈ F )により定まるE m E_m E m の零近傍であるから、B F , ε ( 0 ) ∈ B B_{F,\varepsilon}(0)\in\mathcal B B F , ε ( 0 ) ∈ B である。▨
定義 8.6. n n n 、Ω \Omega Ω 、( K j ) j ∈ N ≥ 1 (K_j)_{j\in\NN} ( K j ) j ∈ N ≥ 1 を補題 8.1 のとおりとし、W n W_n W n 、∂ w \partial^w ∂ w 、C ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) を例 8.2 のとおりとする。Ω \Omega Ω に含まれるコンパクト集合K K K について、Ω ∖ K \Omega\setminus K Ω ∖ K の各点で0 0 0 をとるf ∈ C ∞ ( Ω ) f\in C^\infty(\Omega) f ∈ C ∞ ( Ω ) の全体をD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) とし、半ノルムの族{ r K , w ∣ w ∈ W n } \{r_{K,w}\mid w\in W_n\} { r K , w ∣ w ∈ W n } 、r K , w ( f ) = sup x ∈ K ∣ ∂ w f ( x ) ∣ r_{K,w}(f)=\sup_{x\in K}\lvert\partial^wf(x)\rvert r K , w ( f ) = sup x ∈ K ∣ ∂ w f ( x )∣ (K = ∅ K=\emptyset K = ∅ のときは0 0 0 )の定める位相をD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) に入れる。命題 2.4 (2) によりD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) は局所凸空間である。D ( Ω ) = ⋃ j ∈ N ≥ 1 D K j ( Ω ) \mathcal D(\Omega)=\bigcup_{j\in\NN}\mathcal D_{K_j}(\Omega) D ( Ω ) = ⋃ j ∈ N ≥ 1 D K j ( Ω ) とおき、( D K j ( Ω ) ) j ∈ N ≥ 1 (\mathcal D_{K_j}(\Omega))_{j\in\NN} ( D K j ( Ω ) ) j ∈ N ≥ 1 の局所凸帰納極限位相をD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) に入れる。D ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) をΩ \Omega Ω 上の 試験関数の空間 (space of test functions ) という。
命題 8.7. 定義 8.6 の記号の下で、次が成り立つ。
D ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) は、Ω \Omega Ω に含まれるコンパクト集合K K K の全体を動くときのD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) の和集合に等しい。
Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K について、D K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) は Fréchet 空間である。K ⊆ K ′ K\subseteq K' K ⊆ K ′ を満たすΩ \Omega Ω に含まれるコンパクト集合K , K ′ K,K' K , K ′ について、D K ( Ω ) ⊆ D K ′ ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\subseteq\mathcal D_{K'}(\Omega) D K ( Ω ) ⊆ D K ′ ( Ω ) であり、包含写像は連続である。
D ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) は Hausdorff 局所凸空間である。Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K について包含写像D K ( Ω ) → D ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega) D K ( Ω ) → D ( Ω ) は連続であり、包含写像D ( Ω ) → C ∞ ( Ω ) \mathcal D(\Omega)\to C^\infty(\Omega) D ( Ω ) → C ∞ ( Ω ) は連続である。
証明. K ⊆ Ω K\subseteq\Omega K ⊆ Ω をコンパクト集合とし、f ∈ D K ( Ω ) f\in\mathcal D_K(\Omega) f ∈ D K ( Ω ) とする。K K K は閉集合であるからΩ ∖ K \Omega\setminus K Ω ∖ K は開集合であり、f f f はその上で0 0 0 であるから、すべてのw w w について∂ w f \partial^wf ∂ w f はΩ ∖ K \Omega\setminus K Ω ∖ K の上で0 0 0 である。
主張 (1) を示す。補題 8.1 によりΩ \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K はあるK j K_j K j に含まれるから、D K ( Ω ) ⊆ D K j ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\subseteq\mathcal D_{K_j}(\Omega) D K ( Ω ) ⊆ D K j ( Ω ) である。逆の包含はK j K_j K j がコンパクトであることによる。
主張 (2) を示す。K ⊆ K ′ K\subseteq K' K ⊆ K ′ ならばD K ( Ω ) ⊆ D K ′ ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\subseteq\mathcal D_{K'}(\Omega) D K ( Ω ) ⊆ D K ′ ( Ω ) であり、第一段によりf ∈ D K ( Ω ) f\in\mathcal D_K(\Omega) f ∈ D K ( Ω ) についてr K ′ , w ( f ) = r K , w ( f ) r_{K',w}(f)=r_{K,w}(f) r K ′ , w ( f ) = r K , w ( f ) であるから、命題 2.4 (5) により包含写像は連続である。r K , ( ) r_{K,()} r K , ( ) はD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) の上で上限ノルムに等しいから、族{ r K , w } \{r_{K,w}\} { r K , w } は点を分離する。( f k ) (f_k) ( f k ) をD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) の Cauchy 列とすると、各w w w についてr K , w ( f k − f l ) → 0 r_{K,w}(f_k-f_l)\to0 r K , w ( f k − f l ) → 0 である。第一段によりp j , w ( f k − f l ) ≤ r K , w ( f k − f l ) p_{j,w}(f_k-f_l)\leq r_{K,w}(f_k-f_l) p j , w ( f k − f l ) ≤ r K , w ( f k − f l ) であるから、( f k ) (f_k) ( f k ) はC ∞ ( Ω ) C^\infty(\Omega) C ∞ ( Ω ) の Cauchy 列であり、例 8.2 によりあるg ∈ C ∞ ( Ω ) g\in C^\infty(\Omega) g ∈ C ∞ ( Ω ) に収束する。各点の収束によりg g g はΩ ∖ K \Omega\setminus K Ω ∖ K の上で0 0 0 であり、g ∈ D K ( Ω ) g\in\mathcal D_K(\Omega) g ∈ D K ( Ω ) である。補題 8.1 によりK ⊆ K j K\subseteq K_j K ⊆ K j を満たすj j j があり、r K , w ( f k − g ) ≤ p j , w ( f k − g ) → 0 r_{K,w}(f_k-g)\leq p_{j,w}(f_k-g)\to0 r K , w ( f k − g ) ≤ p j , w ( f k − g ) → 0 であるから、命題 2.4 (6) によりf k → g f_k\to g f k → g である。ゆえにD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) は点列完備であり、{ r K , w ∣ w ∈ W n } \{r_{K,w}\mid w\in W_n\} { r K , w ∣ w ∈ W n } は点を分離する半ノルムの可算族であるから、系 5.16 (2) によりD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) は Fréchet 空間である。
主張 (3) を示す。q ( f ) = sup x ∈ Ω ∣ f ( x ) ∣ q(f)=\sup_{x\in\Omega}\lvert f(x)\rvert q ( f ) = sup x ∈ Ω ∣ f ( x )∣ はD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) 上の半ノルムであり、D K j ( Ω ) \mathcal D_{K_j}(\Omega) D K j ( Ω ) への制限はr K j , ( ) r_{K_j,()} r K j , ( ) であるからq ∈ P i n d q\in\mathcal P_{\mathrm{ind}} q ∈ P ind である。q q q は点を分離するから、命題 2.4 (3) によりD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) は Hausdorff であり、命題 8.5 (1) により局所凸空間である。K ⊆ K j K\subseteq K_j K ⊆ K j を満たすj j j をとると、包含写像D K ( Ω ) → D ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega) D K ( Ω ) → D ( Ω ) は主張 (2) の包含写像D K ( Ω ) → D K j ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D_{K_j}(\Omega) D K ( Ω ) → D K j ( Ω ) と命題 8.5 (1) の包含写像の合成であるから連続である。j ′ ∈ N ≥ 1 j'\in\NN j ′ ∈ N ≥ 1 とw w w について、p j ′ , w p_{j',w} p j ′ , w のD K i ( Ω ) \mathcal D_{K_i}(\Omega) D K i ( Ω ) への制限はr K i , w r_{K_i,w} r K i , w 以下であるから、命題 2.4 (4) により連続であり、p j ′ , w ∣ D ( Ω ) ∈ P i n d p_{j',w}\vert_{\mathcal D(\Omega)}\in\mathcal P_{\mathrm{ind}} p j ′ , w ∣ D ( Ω ) ∈ P ind である。命題 2.4 (2) によりp j ′ , w ∣ D ( Ω ) p_{j',w}\vert_{\mathcal D(\Omega)} p j ′ , w ∣ D ( Ω ) はD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) 上で連続であり、命題 2.4 (5) により包含写像D ( Ω ) → C ∞ ( Ω ) \mathcal D(\Omega)\to C^\infty(\Omega) D ( Ω ) → C ∞ ( Ω ) は連続である。▨
9 演習
解答. E E E を位相線形空間とする。
補題 1.6 (1) :M M M を線形部分空間とする。§E2.14 補題 1.13 を二回用いると、M × M M\times M M × M の積位相はE × E E\times E E × E の積位相の部分空間位相に等しく、K × M \mathbb K\times M K × M の積位相はK × E \mathbb K\times E K × E の積位相の部分空間位相に等しい。M M M の加法M × M → M M\times M\to M M × M → M と包含写像M → E M\to E M → E の合成は、E E E の加法と包含写像M × M → E × E M\times M\to E\times E M × M → E × E の合成に等しく、連続であるから、§E2.12 定理 4.4 (3) によりM M M の加法は連続である。M M M のスカラー倍K × M → M \mathbb K\times M\to M K × M → M と包含写像M → E M\to E M → E の合成は、E E E のスカラー倍と包含写像K × M → K × E \mathbb K\times M\to\mathbb K\times E K × M → K × E の合成に等しく、連続であるから、§E2.12 定理 4.4 (3) によりM M M のスカラー倍は連続である。E E E が Hausdorff ならば、§E2.15 定理 2.1 (3) によりM M M は Hausdorff である。
任意のA ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E についてA ‾ × A ‾ ⊆ A × A ‾ \tpcl{A}\times\tpcl{A}\subseteq\tpcl{A\times A} A × A ⊆ A × A である。実際、( x , y ) ∈ A ‾ × A ‾ (x,y)\in\tpcl{A}\times\tpcl{A} ( x , y ) ∈ A × A とし、N N N を( x , y ) (x,y) ( x , y ) の近傍とすると、§E2.14 補題 1.11 によりO 1 × O 2 ⊆ N O_1\times O_2\subseteq N O 1 × O 2 ⊆ N を満たすx , y x,y x , y の開近傍O 1 , O 2 O_1,O_2 O 1 , O 2 があり、§E2.11 命題 7.2 (2) によりO 1 ∩ A O_1\cap A O 1 ∩ A とO 2 ∩ A O_2\cap A O 2 ∩ A は空でないから、N ∩ ( A × A ) ≠ ∅ N\cap(A\times A)\neq\emptyset N ∩ ( A × A ) = ∅ である。§E2.11 命題 7.2 (2) により( x , y ) ∈ A × A ‾ (x,y)\in\tpcl{A\times A} ( x , y ) ∈ A × A である。したがって、連続写像c : E × E → E c\colon E\times E\to E c : E × E → E がc ( A × A ) ⊆ A c(A\times A)\subseteq A c ( A × A ) ⊆ A を満たすならば、§E2.12 命題 1.7 (2) によりc ( A ‾ × A ‾ ) ⊆ c ( A × A ‾ ) ⊆ c ( A × A ) ‾ ⊆ A ‾ c(\tpcl{A}\times\tpcl{A})\subseteq c(\tpcl{A\times A})\subseteq\tpcl{c(A\times A)}\subseteq\tpcl{A} c ( A × A ) ⊆ c ( A × A ) ⊆ c ( A × A ) ⊆ A である。
補題 1.6 (2) :M M M を線形部分空間とする。加法に前段を適用するとM ‾ + M ‾ ⊆ M ‾ \tpcl{M}+\tpcl{M}\subseteq\tpcl{M} M + M ⊆ M である。λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、連続写像x ↦ λ x x\mapsto\lambda x x ↦ λ x に§E2.12 命題 1.7 (2) を適用するとλ M ‾ ⊆ λ M ‾ ⊆ M ‾ \lambda\tpcl{M}\subseteq\tpcl{\lambda M}\subseteq\tpcl{M} λ M ⊆ λ M ⊆ M である。0 ∈ M ⊆ M ‾ 0\in M\subseteq\tpcl{M} 0 ∈ M ⊆ M であるから、M ‾ \tpcl{M} M は線形部分空間である。
補題 1.6 (3) :A A A を凸集合とし、0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 とする。写像( x , y ) ↦ ( 1 − s ) x + s y (x,y)\mapsto(1-s)x+sy ( x , y ) ↦ ( 1 − s ) x + sy は連続であり、A × A A\times A A × A をA A A へ写すから、前段によりA ‾ × A ‾ \tpcl{A}\times\tpcl{A} A × A をA ‾ \tpcl{A} A へ写す。
補題 1.6 (4) :A A A を平衡とし、∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 とする。連続写像x ↦ λ x x\mapsto\lambda x x ↦ λ x に§E2.12 命題 1.7 (2) を適用するとλ A ‾ ⊆ λ A ‾ ⊆ A ‾ \lambda\tpcl{A}\subseteq\tpcl{\lambda A}\subseteq\tpcl{A} λ A ⊆ λ A ⊆ A である。
補題 1.6 (5) :A + O = ⋃ a ∈ A ( a + O ) A+O=\bigcup_{a\in A}(a+O) A + O = ⋃ a ∈ A ( a + O ) であり、命題 1.4 (1) により各a + O a+O a + O は開集合である。▨
問題 9.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、K \mathbb K K の元の列x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 x=(x_n)_{n\in\NN} x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 の全体K N ≥ 1 \mathbb K^{\NN} K N ≥ 1 に成分ごとの演算と、半ノルムの族{ p n ∣ n ∈ N ≥ 1 } \{p_n\mid n\in\NN\} { p n ∣ n ∈ N ≥ 1 } 、p n ( x ) = ∣ x n ∣ p_n(x)=\lvert x_n\rvert p n ( x ) = ∣ x n ∣ の定める位相を入れる。K N ≥ 1 \mathbb K^{\NN} K N ≥ 1 が Fréchet 空間であり、有界な零近傍をもたないことを示せ。さらに、K N ≥ 1 \mathbb K^{\NN} K N ≥ 1 の位相を定めるノルムが存在しないことを示せ。
解答. 族{ p n } \{p_n\} { p n } は可算であり、x ≠ 0 x\neq0 x = 0 ならばx n ≠ 0 x_n\neq0 x n = 0 を満たすn n n についてp n ( x ) ≠ 0 p_n(x)\neq0 p n ( x ) = 0 であるから点を分離する。( x ( k ) ) k ∈ N ≥ 1 (x^{(k)})_{k\in\NN} ( x ( k ) ) k ∈ N ≥ 1 を Cauchy 列とすると、各n n n についてp n ( x ( k ) − x ( l ) ) → 0 p_n(x^{(k)}-x^{(l)})\to0 p n ( x ( k ) − x ( l ) ) → 0 であるから、( x n ( k ) ) k (x^{(k)}_n)_k ( x n ( k ) ) k はK \mathbb K K の Cauchy 列であり、あるy n y_n y n に収束する。y = ( y n ) y=(y_n) y = ( y n ) についてp n ( x ( k ) − y ) → 0 p_n(x^{(k)}-y)\to0 p n ( x ( k ) − y ) → 0 であるから、命題 2.4 (6) によりx ( k ) → y x^{(k)}\to y x ( k ) → y である。ゆえにK N ≥ 1 \mathbb K^{\NN} K N ≥ 1 は点列完備であり、系 5.16 (2) により Fréchet 空間である。
U U U を零近傍とする。命題 2.4 (1) によりB F , ε ( 0 ) ⊆ U B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq U B F , ε ( 0 ) ⊆ U を満たす有限集合F F F と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 があり、F ⊆ { p 1 , … , p N } F\subseteq\{p_1,\ldots,p_N\} F ⊆ { p 1 , … , p N } を満たすN N N をとる。e = ( e n ) e=(e_n) e = ( e n ) をe N + 1 = 1 e_{N+1}=1 e N + 1 = 1 、n ≠ N + 1 n\neq N+1 n = N + 1 についてe n = 0 e_n=0 e n = 0 で定めると、すべてのt ∈ K t\in\mathbb K t ∈ K についてt e ∈ B F , ε ( 0 ) ⊆ U te\in B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq U t e ∈ B F , ε ( 0 ) ⊆ U である。p N + 1 ( t e ) = ∣ t ∣ p_{N+1}(te)=\lvert t\rvert p N + 1 ( t e ) = ∣ t ∣ はt t t について上に有界でないから、命題 3.3 (3) によりU U U は有界でない。
ノルム∥ ⋅ ∥ \lVert\cdot\rVert ∥ ⋅ ∥ がK N ≥ 1 \mathbb K^{\NN} K N ≥ 1 の位相を定めると仮定する。{ x ∣ ∥ x ∥ < 1 } \{x\mid\lVert x\rVert<1\} { x ∣ ∥ x ∥ < 1 } は零近傍であり、命題 3.3 (3) をノルム∥ ⋅ ∥ \lVert\cdot\rVert ∥ ⋅ ∥ だけからなる族に適用すると有界である。これはK N ≥ 1 \mathbb K^{\NN} K N ≥ 1 が有界な零近傍をもたないことと両立しない。▨
問題 9.3. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の無限次元ノルム空間とし、B = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とする。B B B はノルムが定める位相について有界であるが前コンパクトでないことを示せ。
解答. B B B が有界であることは命題 3.3 (3) による。B B B が前コンパクトであると仮定する。{ x ∣ ∥ x ∥ < 1 / 2 } \{x\mid\lVert x\rVert<1/2\} { x ∣ ∥ x ∥ < 1/2 } は零近傍であり1 2 B \tfrac12B 2 1 B に含まれるから、B ⊆ F + 1 2 B B\subseteq F+\tfrac12B B ⊆ F + 2 1 B を満たす有限集合F F F が存在する。F F F の張る線形部分空間をM M M とするとB ⊆ M + 1 2 B B\subseteq M+\tfrac12B B ⊆ M + 2 1 B である。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてB ⊆ M + 2 − k B B\subseteq M+2^{-k}B B ⊆ M + 2 − k B ならば、B ⊆ M + 2 − k ( M + 1 2 B ) = M + 2 − k − 1 B B\subseteq M+2^{-k}(M+\tfrac12B)=M+2^{-k-1}B B ⊆ M + 2 − k ( M + 2 1 B ) = M + 2 − k − 1 B であるから、帰納法によりすべてのk k k についてB ⊆ M + 2 − k B B\subseteq M+2^{-k}B B ⊆ M + 2 − k B である。x ∈ B x\in B x ∈ B とすると、各k k k について∥ x − m k ∥ ≤ 2 − k \lVert x-m_k\rVert\leq2^{-k} ∥ x − m k ∥ ≤ 2 − k を満たすm k ∈ M m_k\in M m k ∈ M があるからx ∈ M ‾ x\in\tpcl{M} x ∈ M である。命題 2.10 と系 4.3 (1) によりM M M は閉集合であるから、B ⊆ M B\subseteq M B ⊆ M である。x ∈ X x\in X x ∈ X についてx ∈ t B x\in tB x ∈ tB を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 があるからX ⊆ M X\subseteq M X ⊆ M となり、X X X が無限次元であることとM M M が有限次元であることは両立しない。ゆえにB B B は前コンパクトでない。▨
問題 9.4. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、c 00 c_{00} c 00 とc 0 c_0 c 0 に上限ノルムを入れ、j : c 00 → c 0 j\colon c_{00}\to c_0 j : c 00 → c 0 を包含写像とする。( c 0 , j ) (c_0,j) ( c 0 , j ) が定理 6.2 (1) の性質をもつことを示せ。
解答. §E10.1 例 3.4 によりc 0 c_0 c 0 は Banach 空間であり、系 5.16 (4) と命題 5.9 (4) によりc 0 c_0 c 0 は完備 Hausdorff 位相線形空間である。j j j は線形であり、c 00 c_{00} c 00 のノルムはc 0 c_0 c 0 のノルムの制限であるから、c 00 c_{00} c 00 の位相はc 0 c_0 c 0 の位相の部分空間位相に等しく、j j j は位相的埋め込みである。x ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 とN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 についてx ( N ) = ( x 1 , … , x N , 0 , 0 , … ) ∈ c 00 x^{(N)}=(x_1,\ldots,x_N,0,0,\ldots)\in c_{00} x ( N ) = ( x 1 , … , x N , 0 , 0 , … ) ∈ c 00 とおくと、∥ x − x ( N ) ∥ ∞ = sup n > N ∣ x n ∣ → 0 \lVert x-x^{(N)}\rVert_\infty=\sup_{n>N}\lvert x_n\rvert\to0 ∥ x − x ( N ) ∥ ∞ = sup n > N ∣ x n ∣ → 0 であるから、j ( c 00 ) j(c_{00}) j ( c 00 ) はc 0 c_0 c 0 で稠密である。ゆえに( c 0 , j ) (c_0,j) ( c 0 , j ) は定理 6.2 (1) の性質をもつ。▨