§E12.16位相線形空間

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ノルム空間では、線形空間の位相がノルムの定める距離によって与えられ、Banach 空間の理論はこの位相の上に展開される。しかし、解析学に現れる関数の空間には、収束が一つのノルムではなく半ノルムの族によって定められるものがある。たとえば、Rn\R^nの空でない開集合Ω\Omega上の滑らかな関数の空間C∞(Ω)C^\infty(\Omega)では、関数列(fk)(f_k)が関数ffに収束することを、Ω\Omegaに含まれる各コンパクト集合の上でfkf_kの各偏導関数がffの対応する偏導関数へ一様に収束することと定め、この収束は可算個の半ノルムの族によって記述される。このような空間を含む枠組みとして、加法とスカラー倍がともに連続になる位相を入れた線形空間を位相線形空間という。位相が半ノルムの族によって定まる位相線形空間は局所凸空間と呼ばれ、連続線形汎関数による双対性の理論が展開される最も基本的なクラスの一つである。本記事では、位相線形空間と局所凸空間の基本的な性質と代表的な例について解説する。

1 位相線形空間と零近傍

定義 1.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、K\mathbb Kに通常の位相を入れる。K\mathbb K上の線形空間EEとEEの位相の組であって、加法E×E→EE\times E\to E,(x,y)↦x+y(x,y)\mapsto x+yとスカラー倍K×E→E\mathbb K\times E\to E,(λ,x)↦λx(\lambda,x)\mapsto\lambda xがともに連続であるものを、K\mathbb K上の 位相線形空間 (topological vector space) という。ここでE×EE\times EとK×E\mathbb K\times Eには積位相を入れる。位相線形空間EEの00の近傍をEEの 零近傍 (neighborhood of zero) という。

E,FE,FをK\mathbb K上の位相線形空間とする。線形写像T ⁣:E→FT\colon E\to Fが全単射であり、TTとT−1T^{-1}がともに連続であるとき、TTを 線形同相写像 (linear homeomorphism) という。

定義 1.2.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とする。A,B⊆EA,B\subseteq E、λ∈K\lambda\in\mathbb K、x∈Ex\in Eについて、λA={λa∣a∈A}\lambda A=\{\lambda a\mid a\in A\}、A+B={a+b∣a∈A, b∈B}A+B=\{a+b\mid a\in A,\ b\in B\}、x+A={x}+Ax+A=\{x\}+A、−A=(−1)A-A=(-1)Aと書く。

A⊆EA\subseteq Eとする。任意のx,y∈Ax,y\in Aと0≤s≤10\leq s\leq1を満たす任意の実数ssについて(1−s)x+sy∈A(1-s)x+sy\in Aが成り立つとき、AAは 凸 (convex) であるという。正整数nn、x1,…,xn∈Ex_1,\dots,x_n\in Eと、∑j=1naj=1\sum_{j=1}^na_j=1を満たす非負実数a1,…,ana_1,\dots,a_nに対し、∑j=1najxj\sum_{j=1}^na_jx_jをx1,…,xnx_1,\dots,x_nの 凸結合 (convex combination) という。∣λ∣≤1\lvert\lambda\rvert\leq1を満たす任意のλ∈K\lambda\in\mathbb KについてλA⊆A\lambda A\subseteq Aが成り立つとき、AAは 平衡 (balanced) であるという。任意のx∈Ex\in Eに対してx∈tAx\in tAを満たす実数t>0t>0が存在するとき、AAは 吸収的 (absorbing) であるという。凸かつ平衡な集合を 絶対凸 (absolutely convex) な集合という。

注意 1.3.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、A⊆EA\subseteq Eとする。各x∈Ex\in Eに対して、∣λ∣≤ε\lvert\lambda\rvert\leq\varepsilonを満たすすべてのλ∈K\lambda\in\mathbb Kについてλx∈A\lambda x\in Aとなる実数ε>0\varepsilon>0が存在するという条件を、吸収的であることの定義に採る文献もある。この条件を満たすAAは吸収的である。実際、εx∈A\varepsilon x\in Aであるからx∈ε−1Ax\in\varepsilon^{-1}Aである。逆は凸でない集合について成り立たない。たとえば、R\Rの部分集合{−1,0,1}\{-1,0,1\}は、x≠0x\neq0についてx∈∣x∣{−1,0,1}x\in\lvert x\rvert\{-1,0,1\}であるから吸収的であるが、x=1x=1についてλx∈{−1,0,1}\lambda x\in\{-1,0,1\}は0<λ<10<\lambda<1を満たす実数λ\lambdaについて成り立たない。

一方、凸集合AAについては二つの条件は同値である。実際、AAが吸収的な凸集合であるとし、x∈Ex\in Eとする。0∈tA0\in tAを満たす実数t>0t>0が存在するので、0∈A0\in Aである。K=R\mathbb K=\RのときΓ={1,−1}\Gamma=\{1,-1\}、K=C\mathbb K=\CのときΓ={1,−1,i,−i}\Gamma=\{1,-1,i,-i\}とおき、各γ∈Γ\gamma\in\Gammaについてγx∈tγA\gamma x\in t_\gamma Aを満たす実数tγ>0t_\gamma>0をとり、s=min⁡γ∈Γtγ−1s=\min_{\gamma\in\Gamma}t_\gamma^{-1}とおく。sγx=stγ(tγ−1γx)+(1−stγ)0s\gamma x=st_\gamma(t_\gamma^{-1}\gamma x)+(1-st_\gamma)0であるから、AAの凸性によりsγx∈As\gamma x\in Aである。λ∈K\lambda\in\mathbb Kを∣λ∣≤s/2\lvert\lambda\rvert\leq s/2とし、実数a,ba,bによりλ=a+bi\lambda=a+bi(K=R\mathbb K=\Rのときb=0b=0)と書く。a=γ1∣a∣a=\gamma_1\lvert a\rvertを満たすγ1∈{1,−1}\gamma_1\in\{1,-1\}と、bi=γ2∣b∣bi=\gamma_2\lvert b\rvertを満たすγ2∈Γ\gamma_2\in\Gammaをとる。∣a∣+∣b∣≤2∣λ∣≤s\lvert a\rvert+\lvert b\rvert\leq2\lvert\lambda\rvert\leq sであるから、

λx=∣a∣s(sγ1x)+∣b∣s(sγ2x)+(1−∣a∣+∣b∣s)0\lambda x=\frac{\lvert a\rvert}{s}(s\gamma_1x)+\frac{\lvert b\rvert}{s}(s\gamma_2x)+\Bigl(1-\frac{\lvert a\rvert+\lvert b\rvert}{s}\Bigr)0

はAAの三つの元の凸結合であり、AAの凸性を二回用いるとλx∈A\lambda x\in Aである。

命題 1.4.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。

  1. 任意のa∈Ea\in Eについて平行移動x↦x+ax\mapsto x+aはEEからEEへの同相写像であり、λ≠0\lambda\neq0を満たす任意のλ∈K\lambda\in\mathbb Kについてx↦λxx\mapsto\lambda xはEEからEEへの同相写像である。とくに、a∈Ea\in Eの近傍の全体は、UUがEEの零近傍の全体を動くときのa+Ua+Uの全体に等しく、UUがEEの零近傍ならば−U-UもEEの零近傍である。
  2. EEの任意の零近傍は吸収的である。
  3. EEの任意の零近傍UUに対して、V⊆UV\subseteq Uを満たす平衡な零近傍VVが存在する。
  4. EEの任意の零近傍UUに対して、V+V⊆UV+V\subseteq Uを満たす零近傍VVが存在する。
  5. 任意のA⊆EA\subseteq Eについて、UUがEEの零近傍の全体を動くときのA+UA+Uの共通部分はA‾\tpcl{A}に等しい。
  6. EEの任意の零近傍UUに対して、V‾⊆U\tpcl{V}\subseteq Uを満たす平衡な零近傍VVが存在する。

証明.主張 (1)を示す。a∈Ea\in Eとする。写像E→E×EE\to E\times E,x↦(x,a)x\mapsto(x,a)は、第一の射影との合成が恒等写像、第二の射影との合成が定値写像であるから、§E2.12 例 1.12と§E2.12 定理 3.4により連続である。この写像と加法の合成x↦x+ax\mapsto x+aは§E2.12 命題 1.10により連続である。x↦x−ax\mapsto x-aも連続であり、二つの写像は互いの逆写像であるから、x↦x+ax\mapsto x+aは同相写像である。λ≠0\lambda\neq0とする。写像x↦(λ,x)x\mapsto(\lambda,x)は§E2.12 例 1.12と§E2.12 定理 3.4により連続であるから、これとスカラー倍の合成x↦λxx\mapsto\lambda xは連続であり、逆写像x↦λ−1xx\mapsto\lambda^{-1}xも連続であるから、x↦λxx\mapsto\lambda xは同相写像である。同相写像は点の近傍をその像の近傍へ写すから、NNがaaの近傍であることとN−aN-aが零近傍であることは同値であり、N=a+(N−a)N=a+(N-a)である。UUが零近傍ならば、−U-Uは同相写像x↦−xx\mapsto-xによるUUの像であり、−0=0-0=0であるから零近傍である。

主張 (2)を示す。UUを零近傍とし、x∈Ex\in Eとする。写像φ ⁣:K→E\varphi\colon\mathbb K\to E,t↦txt\mapsto txはt↦(t,x)t\mapsto(t,x)とスカラー倍の合成であるから連続であり、φ(0)=0\varphi(0)=0である。したがってφ−1(U)\varphi^{-1}(U)はK\mathbb Kにおける00の近傍であり、∣t∣≤s\lvert t\rvert\leq sを満たすすべてのt∈Kt\in\mathbb Kについてtx∈Utx\in Uとなる実数s>0s>0が存在する。sx∈Usx\in Uであるからx∈s−1Ux\in s^{-1}Uである。

主張 (3)を示す。UUを零近傍とする。スカラー倍は(0,0)(0,0)で連続であり0⋅0=00\cdot0=0であるから、§E2.14 補題 1.11により、∣λ∣<δ\lvert\lambda\rvert<\deltaを満たすすべてのλ∈K\lambda\in\mathbb KについてλW⊆U\lambda W\subseteq Uとなる実数δ>0\delta>0と零近傍WWが存在する。V=⋃{λW∣λ∈K, 0<∣λ∣<δ}V=\bigcup\{\lambda W\mid\lambda\in\mathbb K,\ 0<\lvert\lambda\rvert<\delta\}とおく。V⊆UV\subseteq Uである。VVは(δ/2)W(\delta/2)Wを含み、主張 (1)により(δ/2)W(\delta/2)Wは零近傍であるから、VVは零近傍である。∣μ∣≤1\lvert\mu\rvert\leq1とする。μ=0\mu=0ならば、0∈W0\in WによりμV={0}⊆V\mu V=\{0\}\subseteq Vである。μ≠0\mu\neq0ならば、0<∣λ∣<δ0<\lvert\lambda\rvert<\deltaを満たす各λ\lambdaについて0<∣μλ∣<δ0<\lvert\mu\lambda\rvert<\deltaであるからμλW⊆V\mu\lambda W\subseteq Vであり、μV⊆V\mu V\subseteq Vである。ゆえにVVは平衡である。

主張 (4)を示す。加法は(0,0)(0,0)で連続であり0+0=00+0=0であるから、§E2.14 補題 1.11によりW1+W2⊆UW_1+W_2\subseteq Uを満たす零近傍W1,W2W_1,W_2が存在する。V=W1∩W2V=W_1\cap W_2は零近傍であり、V+V⊆UV+V\subseteq Uを満たす。

主張 (5)を示す。x∈Ex\in Eとする。§E2.11 命題 7.2 (2)と主張 (1)により、x∈A‾x\in\tpcl{A}であることは、任意の零近傍UUについて(x−U)∩A≠∅(x-U)\cap A\neq\emptysetであることと同値である。x−u=ax-u=a(u∈Uu\in U、a∈Aa\in A)はx=a+ux=a+uと同値であるから、(x−U)∩A≠∅(x-U)\cap A\neq\emptysetはx∈A+Ux\in A+Uと同値である。

主張 (6)を示す。主張 (4)によりW+W⊆UW+W\subseteq Uを満たす零近傍WWをとり、主張 (3)によりV⊆WV\subseteq Wを満たす平衡な零近傍VVをとる。主張 (5)によりV‾⊆V+V⊆W+W⊆U\tpcl{V}\subseteq V+V\subseteq W+W\subseteq Uである。▨

命題 1.5.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。このとき、次の三条件は同値である。

  1. EEは Hausdorff 空間である。
  2. EEの零近傍の全体の共通部分は{0}\{0\}である。
  3. {0}\{0\}はEEの閉集合である。

証明.命題 1.4 (5)をA={0}A=\{0\}に適用すると、{0}‾\tpcl{\{0\}}は零近傍の全体の共通部分に等しい。したがって条件 (b)と条件 (c)は同値である。

(a)⇒\Rightarrow(c)を示す。§E2.15 定理 1.11 (4)によりEEは T1 空間であり、§E2.15 命題 1.5により{0}\{0\}は閉集合である。

(b)⇒\Rightarrow(a)を示す。x,y∈Ex,y\in Eをx≠yx\neq yを満たす任意の二点とする。x−y≠0x-y\neq0であるから、x−y∉Ux-y\notin Uを満たす零近傍UUが存在する。命題 1.4 (4)によりV+V⊆UV+V\subseteq Uを満たす零近傍VVをとり、W=V∩(−V)W=V\cap(-V)とおく。命題 1.4 (1)によりWWは零近傍であり、−W=W-W=Wを満たす。z∈(x+W)∩(y+W)z\in(x+W)\cap(y+W)ならばz=x+w=y+w′z=x+w=y+w'を満たすw,w′∈Ww,w'\in Wがあり、x−y=w′+(−w)∈W+W⊆V+V⊆Ux-y=w'+(-w)\in W+W\subseteq V+V\subseteq Uとなって、x−y∉Ux-y\notin Uに反する。ゆえに(x+W)∩(y+W)=∅(x+W)\cap(y+W)=\emptysetである。命題 1.4 (1)によりx+Wx+Wとy+Wy+Wはそれぞれxxとyyの近傍であるから、その内部int⁡(x+W)\tpint{x+W}とint⁡(y+W)\tpint{y+W}は、xxとyyをそれぞれ含む交わらない開集合である。▨

補題 1.6.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。

  1. EEの線形部分空間MMに部分空間位相を入れると、MMは位相線形空間である。EEが Hausdorff ならばMMも Hausdorff である。
  2. EEの線形部分空間の閉包はEEの線形部分空間である。
  3. EEの凸集合の閉包は凸である。
  4. EEの平衡な集合の閉包は平衡である。
  5. O⊆EO\subseteq Eが開集合ならば、任意のA⊆EA\subseteq EについてA+OA+Oは開集合である。

証明. 演習とする(問題 9.1)。▨

補題 1.7.E,FE,FをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とし、T ⁣:E→FT\colon E\to Fを線形写像とする。このとき、TTが00で連続ならば、TTは連続である。

証明.x∈Ex\in Eとし、NNをTxTxの近傍とする。命題 1.4 (1)によりN=Tx+VN=Tx+Vを満たすFFの零近傍VVが存在する。TTは00で連続でありT0=0T0=0であるから、T(U)⊆VT(U)\subseteq Vを満たすEEの零近傍UUが存在する。TTは線形であるからT(x+U)=Tx+T(U)⊆NT(x+U)=Tx+T(U)\subseteq Nであり、命題 1.4 (1)によりx+Ux+Uはxxの近傍である。ゆえにTTはxxで連続である。▨

定義 1.8.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。EEからK\mathbb Kへの連続な線形写像の全体をE′E'と書き、E′E'に点ごとの和とスカラー倍を入れたものをEEの 連続双対 (continuous dual) という。

2 半ノルムと局所凸空間

定義 2.1.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とする。写像p ⁣:E→[0,∞)p\colon E\to[0,\infty)が、任意のx,y∈Ex,y\in Eとλ∈K\lambda\in\mathbb Kについてp(x+y)≤p(x)+p(y)p(x+y)\leq p(x)+p(y)とp(λx)=∣λ∣p(x)p(\lambda x)=\lvert\lambda\rvert p(x)を満たすとき、ppをEE上の 半ノルム (seminorm) という。EE上の半ノルムの族P\mathcal Pが、x≠0x\neq0を満たす任意のx∈Ex\in Eに対してp(x)≠0p(x)\neq0を満たすp∈Pp\in\mathcal Pをもつとき、P\mathcal PはEEの 点を分離する (separating) という。

P\mathcal PをEE上の半ノルムの族とする。P\mathcal Pの有限部分集合FF、実数ε>0\varepsilon>0、x∈Ex\in Eについて

BF,ε(x)={y∈E∣すべての p∈F について p(y−x)<ε}B_{F,\varepsilon}(x)=\{y\in E\mid\text{すべての }p\in F\text{ について }p(y-x)<\varepsilon\}

とおく(F=∅F=\emptysetのときBF,ε(x)=EB_{F,\varepsilon}(x)=Eである)。p∈Pp\in\mathcal Pとa∈Ea\in Eを動かすときの写像E→RE\to\R,x↦p(x−a)x\mapsto p(x-a)の族による始位相をτP\tau_{\mathcal P}と書き、P\mathcal Pが定める位相 (topology defined by a family of seminorms) という。

補題 2.2.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、qqをEE上の半ノルムとする。このとき、任意のx,y∈Ex,y\in Eについて∣q(x)−q(y)∣≤q(x−y)\lvert q(x)-q(y)\rvert\leq q(x-y)が成り立つ。さらにEEが位相線形空間であるとき、qqが連続であるための必要十分条件は、その上でqqが上に有界である零近傍が存在することである。とくに、qqが連続であるための必要十分条件は、{x∈E∣q(x)<1}\{x\in E\mid q(x)<1\}が零近傍であることである。

証明.q(x)=q((x−y)+y)≤q(x−y)+q(y)q(x)=q((x-y)+y)\leq q(x-y)+q(y)であり、q(y−x)=∣−1∣q(x−y)=q(x−y)q(y-x)=\lvert-1\rvert q(x-y)=q(x-y)であるから、xxとyyを入れ替えて∣q(x)−q(y)∣≤q(x−y)\lvert q(x)-q(y)\rvert\leq q(x-y)を得る。

qqが連続ならば、q(0)=0q(0)=0であるから{x∣q(x)<1}=q−1((−1,1))\{x\mid q(x)<1\}=q^{-1}((-1,1))は零近傍であり、qqはこの零近傍の上で11以下である。逆に、零近傍UUと実数M>0M>0がすべてのu∈Uu\in Uについてq(u)≤Mq(u)\leq Mを満たすとする。x∈Ex\in Eと実数ε>0\varepsilon>0をとる。命題 1.4 (1)によりx+(ε/M)Ux+(\varepsilon/M)Uはxxの近傍であり、y=x+(ε/M)uy=x+(\varepsilon/M)u(u∈Uu\in U)について∣q(y)−q(x)∣≤q((ε/M)u)≤ε\lvert q(y)-q(x)\rvert\leq q((\varepsilon/M)u)\leq\varepsilonである。ゆえにqqはxxで連続である。▨

定義 2.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間EEの任意の零近傍が凸な零近傍を含むとき、EEを 局所凸空間 (locally convex space) という。

命題 2.4.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、P\mathcal PをEE上の半ノルムの族とする。

  1. 任意のx∈Ex\in Eについて、P\mathcal Pの有限部分集合FFと実数ε>0\varepsilon>0を動かすときのBF,ε(x)B_{F,\varepsilon}(x)の全体は、τP\tau_{\mathcal P}に関するxxの開近傍からなり、xxの任意の近傍はそのいずれかを含む。
  2. (E,τP)(E,\tau_{\mathcal P})は局所凸空間であり、各p∈Pp\in\mathcal PはτP\tau_{\mathcal P}に関して連続である。
  3. (E,τP)(E,\tau_{\mathcal P})が Hausdorff であるための必要十分条件は、P\mathcal PがEEの点を分離することである。
  4. EE上の半ノルムqqがτP\tau_{\mathcal P}に関して連続であるための必要十分条件は、P\mathcal Pの有限部分集合FFと実数C≥0C\geq0であって、すべてのx∈Ex\in Eについてq(x)≤Cmax⁡p∈Fp(x)q(x)\leq C\max_{p\in F}p(x)を満たすものが存在することである。ここでF=∅F=\emptysetのとき右辺は00とする。
  5. GGをK\mathbb K上の位相線形空間とし、T ⁣:G→ET\colon G\to Eを線形写像とする。このとき、T ⁣:G→(E,τP)T\colon G\to(E,\tau_{\mathcal P})が連続であるための必要十分条件は、すべてのp∈Pp\in\mathcal Pについてp∘Tp\circ Tが連続であることである。
  6. EEの点列(xk)k∈N≥1(x_k)_{k\in\NN}がτP\tau_{\mathcal P}に関してx∈Ex\in Eに収束するための必要十分条件は、すべてのp∈Pp\in\mathcal Pについてp(xk−x)→0p(x_k-x)\to0が成り立つことである。
  7. τ\tauをEEの位相とし、(E,τ)(E,\tau)は位相線形空間であり、各p∈Pp\in\mathcal Pはτ\tauに関して連続であるとする。このとき、τ=τP\tau=\tau_{\mathcal P}であるための必要十分条件は、τ\tauに関するEEの任意の零近傍UUに対して、BF,ε(0)⊆UB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq Uを満たすP\mathcal Pの有限部分集合FFと実数ε>0\varepsilon>0が存在することである。

証明.p∈Pp\in\mathcal Pとa∈Ea\in Eについてfp,a(x)=p(x−a)f_{p,a}(x)=p(x-a)とおく。§E2.12 命題 3.3 (1)により各fp,af_{p,a}はτP\tau_{\mathcal P}に関して連続である。

主張 (1)を示す。BF,ε(x)=⋂p∈Ffp,x−1((−∞,ε))B_{F,\varepsilon}(x)=\bigcap_{p\in F}f_{p,x}^{-1}((-\infty,\varepsilon))は開集合であり、p(0)=0p(0)=0によりxxを含む。NNをxxの近傍とする。§E2.13 補題 3.1 (1)により、fp,a−1(W)f_{p,a}^{-1}(W)(p∈Pp\in\mathcal P、a∈Ea\in E、WWはR\Rの開集合)の全体はτP\tau_{\mathcal P}の準開基であるから、x∈⋂i=1mfpi,ai−1(Wi)⊆Nx\in\bigcap_{i=1}^mf_{p_i,a_i}^{-1}(W_i)\subseteq Nを満たすm∈N≥0m\in\N、pi∈Pp_i\in\mathcal P、ai∈Ea_i\in E、R\Rの開集合WiW_iが存在する。各iiについてpi(x−ai)∈Wip_i(x-a_i)\in W_iであるから、(pi(x−ai)−δi,pi(x−ai)+δi)⊆Wi(p_i(x-a_i)-\delta_i,p_i(x-a_i)+\delta_i)\subseteq W_iを満たす実数δi>0\delta_i>0をとる。F={p1,…,pm}F=\{p_1,\ldots,p_m\}、ε=min⁡{1,δ1,…,δm}\varepsilon=\min\{1,\delta_1,\ldots,\delta_m\}とおく。y∈BF,ε(x)y\in B_{F,\varepsilon}(x)ならば、補題 2.2により∣pi(y−ai)−pi(x−ai)∣≤pi(y−x)<δi\lvert p_i(y-a_i)-p_i(x-a_i)\rvert\leq p_i(y-x)<\delta_iであるからy∈fpi,ai−1(Wi)y\in f_{p_i,a_i}^{-1}(W_i)である。ゆえにBF,ε(x)⊆NB_{F,\varepsilon}(x)\subseteq Nである。

主張 (2)を示す。x0,y0∈Ex_0,y_0\in Eとし、主張 (1)によりx0+y0x_0+y_0の近傍があるBF,ε(x0+y0)B_{F,\varepsilon}(x_0+y_0)を含むとする。x∈BF,ε/2(x0)x\in B_{F,\varepsilon/2}(x_0)、y∈BF,ε/2(y0)y\in B_{F,\varepsilon/2}(y_0)ならば、p∈Fp\in Fについてp((x+y)−(x0+y0))≤p(x−x0)+p(y−y0)<εp((x+y)-(x_0+y_0))\leq p(x-x_0)+p(y-y_0)<\varepsilonである。§E2.14 補題 1.11によりBF,ε/2(x0)×BF,ε/2(y0)B_{F,\varepsilon/2}(x_0)\times B_{F,\varepsilon/2}(y_0)は(x0,y0)(x_0,y_0)の近傍であるから、加法は(x0,y0)(x_0,y_0)で連続である。λ0∈K\lambda_0\in\mathbb Kとし、λ0x0\lambda_0x_0の近傍がBF,ε(λ0x0)B_{F,\varepsilon}(\lambda_0x_0)を含むとする。M=max⁡p∈Fp(x0)M=\max_{p\in F}p(x_0)(F=∅F=\emptysetのときM=0M=0)とおき、δ(M+∣λ0∣+1)<ε\delta(M+\lvert\lambda_0\rvert+1)<\varepsilonを満たす実数0<δ≤10<\delta\leq1をとる。∣λ−λ0∣<δ\lvert\lambda-\lambda_0\rvert<\deltaかつx∈BF,δ(x0)x\in B_{F,\delta}(x_0)ならば、λx−λ0x0=(λ−λ0)x0+λ0(x−x0)+(λ−λ0)(x−x0)\lambda x-\lambda_0x_0=(\lambda-\lambda_0)x_0+\lambda_0(x-x_0)+(\lambda-\lambda_0)(x-x_0)であるから、p∈Fp\in Fについて

p(λx−λ0x0)≤δM+∣λ0∣δ+δ2≤δ(M+∣λ0∣+1)<εp(\lambda x-\lambda_0x_0)\leq\delta M+\lvert\lambda_0\rvert\delta+\delta^2\leq\delta(M+\lvert\lambda_0\rvert+1)<\varepsilon

である。ゆえにスカラー倍は(λ0,x0)(\lambda_0,x_0)で連続であり、(E,τP)(E,\tau_{\mathcal P})は位相線形空間である。y,z∈BF,ε(0)y,z\in B_{F,\varepsilon}(0)と0≤s≤10\leq s\leq1についてp((1−s)y+sz)≤(1−s)p(y)+sp(z)<εp((1-s)y+sz)\leq(1-s)p(y)+sp(z)<\varepsilonであるから、BF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(0)は凸であり、主張 (1)により(E,τP)(E,\tau_{\mathcal P})は局所凸空間である。各p∈Pp\in\mathcal Pはfp,0f_{p,0}に等しいから連続である。

主張 (3)を示す。P\mathcal Pが点を分離するとし、x≠yx\neq yとする。r=p(x−y)>0r=p(x-y)>0を満たすp∈Pp\in\mathcal Pをとる。z∈B{p},r/2(x)∩B{p},r/2(y)z\in B_{\{p\},r/2}(x)\cap B_{\{p\},r/2}(y)ならばp(x−y)≤p(x−z)+p(z−y)<rp(x-y)\leq p(x-z)+p(z-y)<rとなってr=p(x−y)r=p(x-y)に反するから、xxとyyの開近傍B{p},r/2(x)B_{\{p\},r/2}(x)とB{p},r/2(y)B_{\{p\},r/2}(y)は交わらない。逆に(E,τP)(E,\tau_{\mathcal P})が Hausdorff であるとし、x≠0x\neq0とする。命題 1.5によりx∉Ux\notin Uを満たす零近傍UUが存在し、主張 (1)によりU⊇BF,ε(0)U\supseteq B_{F,\varepsilon}(0)を満たすFFとε\varepsilonが存在する。x∉BF,ε(0)x\notin B_{F,\varepsilon}(0)であるから、p(x)≥ε>0p(x)\geq\varepsilon>0を満たすp∈Fp\in Fが存在する。

主張 (4)を示す。十分性を示す。q≤Cmax⁡p∈Fpq\leq C\max_{p\in F}pならば、qqは零近傍BF,1(0)B_{F,1}(0)の上でCC以下であるから、補題 2.2により連続である。必要性を示す。qqが連続ならば、補題 2.2と主張 (1)によりBF,ε(0)⊆{y∣q(y)<1}B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq\{y\mid q(y)<1\}を満たすFFとε\varepsilonが存在する。x∈Ex\in Eとし、m=max⁡p∈Fp(x)m=\max_{p\in F}p(x)とおく。m>0m>0ならば、y=(ε/(2m))xy=(\varepsilon/(2m))xはp∈Fp\in Fについてp(y)≤ε/2<εp(y)\leq\varepsilon/2<\varepsilonを満たすからq(y)<1q(y)<1であり、q(x)<2m/εq(x)<2m/\varepsilonである。m=0m=0ならば、任意の実数t>0t>0についてtx∈BF,ε(0)tx\in B_{F,\varepsilon}(0)であるからtq(x)<1tq(x)<1であり、q(x)=0q(x)=0である。ゆえにq≤(2/ε)max⁡p∈Fpq\leq(2/\varepsilon)\max_{p\in F}pである。

主張 (5)を示す。TTが連続ならば、主張 (2)と§E2.12 命題 1.10によりp∘Tp\circ Tは連続である。逆にすべてのp∘Tp\circ Tが連続であるとする。主張 (1)によりEEの任意の零近傍はあるBF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(0)を含み、T−1(BF,ε(0))=⋂p∈F(p∘T)−1((−∞,ε))T^{-1}(B_{F,\varepsilon}(0))=\bigcap_{p\in F}(p\circ T)^{-1}((-\infty,\varepsilon))はGGの零近傍である。ゆえにTTは00で連続であり、補題 1.7により連続である。

主張 (6)を示す。xk→xx_k\to xならば、fp,xf_{p,x}の連続性によりp(xk−x)=fp,x(xk)→fp,x(x)=0p(x_k-x)=f_{p,x}(x_k)\to f_{p,x}(x)=0である。逆に、すべてのp∈Pp\in\mathcal Pについてp(xk−x)→0p(x_k-x)\to0であるとし、NNをxxの近傍とする。主張 (1)によりBF,ε(x)⊆NB_{F,\varepsilon}(x)\subseteq Nを満たすFFとε\varepsilonをとる。FFは有限集合であるから、k≥k0k\geq k_0を満たすすべてのkkとすべてのp∈Fp\in Fについてp(xk−x)<εp(x_k-x)<\varepsilonとなるk0k_0が存在し、k≥k0k\geq k_0ならばxk∈Nx_k\in Nである。

主張 (7)を示す。各p∈Pp\in\mathcal Pはτ\tauに関して連続であり、命題 1.4 (1)により平行移動はτ\tauに関して連続であるから、各fp,af_{p,a}はτ\tauに関して連続である。§E2.12 定義 3.2によりτP⊆τ\tau_{\mathcal P}\subseteq\tauである。τ=τP\tau=\tau_{\mathcal P}ならば、主張 (1)によりτ\tauに関する任意の零近傍はあるBF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(0)を含む。逆に、τ\tauに関する任意の零近傍があるBF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(0)を含むとし、O∈τO\in\tauとx∈Ox\in Oをとる。命題 1.4 (1)によりO−xO-xはτ\tauに関する零近傍であるから、BF,ε(0)⊆O−xB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq O-xを満たすFFとε\varepsilonが存在し、BF,ε(x)=x+BF,ε(0)⊆OB_{F,\varepsilon}(x)=x+B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq Oである。主張 (1)によりBF,ε(x)∈τPB_{F,\varepsilon}(x)\in\tau_{\mathcal P}であるから、OOはτP\tau_{\mathcal P}に関して開集合である。ゆえにτ⊆τP\tau\subseteq\tau_{\mathcal P}である。▨

補題 2.5.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、P,Q\mathcal P,\mathcal QをEE上の半ノルムの族とする。このとき、τQ⊆τP\tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P}であるための必要十分条件は、各q∈Qq\in\mathcal QがτP\tau_{\mathcal P}に関して連続であることである。とくに、Q⊆P\mathcal Q\subseteq\mathcal PならばτQ⊆τP\tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P}である。

証明. 恒等線形写像I ⁣:(E,τP)→(E,τQ)I\colon(E,\tau_{\mathcal P})\to(E,\tau_{\mathcal Q})をとる。任意のO⊆EO\subseteq EについてI−1(O)=OI^{-1}(O)=Oであるから、IIが連続であることはτQ⊆τP\tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P}と同値である。命題 2.4 (2)により(E,τP)(E,\tau_{\mathcal P})は位相線形空間であるから、命題 2.4 (5)をIIに適用すると、IIの連続性は、すべてのq∈Qq\in\mathcal Qについてq∘I=qq\circ I=qがτP\tau_{\mathcal P}に関して連続であることと同値である。

Q⊆P\mathcal Q\subseteq\mathcal Pならば、命題 2.4 (2)により各q∈Qq\in\mathcal QはτP\tau_{\mathcal P}に関して連続であるから、τQ⊆τP\tau_{\mathcal Q}\subseteq\tau_{\mathcal P}である。▨

補題 2.6.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、P\mathcal PをEE上の半ノルムの族とし、EEにτP\tau_{\mathcal P}を入れる。(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}をEEのネットとし、x∈Ex\in Eとする。このとき、xλ→xx_\lambda\to xであるための必要十分条件は、すべてのp∈Pp\in\mathcal PについてR\Rのネット(p(xλ−x))λ∈Λ(p(x_\lambda-x))_{\lambda\in\Lambda}が00に収束することである。

証明. 必要性を示す。xλ→xx_\lambda\to xとし、p∈Pp\in\mathcal Pとする。τP\tau_{\mathcal P}は写像z↦p(z−a)z\mapsto p(z-a)(p∈Pp\in\mathcal P、a∈Ea\in E)の族による始位相であるから、§E2.12 命題 3.3 (1)によりz↦p(z−x)z\mapsto p(z-x)は連続であり、§E2.50 定理 6.2 (3)によりp(xλ−x)→p(x−x)=0p(x_\lambda-x)\to p(x-x)=0である。

十分性を示す。すべてのp∈Pp\in\mathcal Pについてp(xλ−x)→0p(x_\lambda-x)\to0であるとし、NNをxxの近傍とする。命題 2.4 (1)により、BG,ε(x)⊆NB_{G,\varepsilon}(x)\subseteq Nを満たすP\mathcal Pの有限部分集合GGと実数ε>0\varepsilon>0が存在する。各p∈Gp\in Gについて、(p(xλ−x))λ∈Λ(p(x_\lambda-x))_{\lambda\in\Lambda}は00の近傍(−ε,ε)(-\varepsilon,\varepsilon)に最終的に属するから、λ≥λp\lambda\geq\lambda_pを満たすすべてのλ∈Λ\lambda\in\Lambdaについてp(xλ−x)<εp(x_\lambda-x)<\varepsilonとなるλp∈Λ\lambda_p\in\Lambdaが存在する。§E2.50 定義 5.1 条件 (a)と、§E2.50 定義 5.1 条件 (d)を有限回用いることにより、すべてのp∈Gp\in Gについてλp≤λ0\lambda_p\leq\lambda_0を満たすλ0∈Λ\lambda_0\in\Lambdaが存在する。λ≥λ0\lambda\geq\lambda_0ならば、§E2.50 定義 5.1 条件 (c)によりすべてのp∈Gp\in Gについてλ≥λp\lambda\geq\lambda_pであるからp(xλ−x)<εp(x_\lambda-x)<\varepsilonであり、xλ∈BG,ε(x)⊆Nx_\lambda\in B_{G,\varepsilon}(x)\subseteq Nである。ゆえに(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}はNNに最終的に属し、xλ→xx_\lambda\to xである。▨

定義 2.7.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、A⊆EA\subseteq Eを吸収的な凸集合とする。x∈Ex\in Eについて

pA(x)=inf⁡{t>0∣x∈tA}p_A(x)=\inf\{t>0\mid x\in tA\}

と定め、写像pA ⁣:E→[0,∞)p_A\colon E\to[0,\infty)をAAの Minkowski 汎関数 (Minkowski functional) という。AAは吸収的であるから、右辺の集合は空でない。

命題 2.8.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、A⊆EA\subseteq Eを吸収的な凸集合とし、pAp_AをAAの Minkowski 汎関数とする。

  1. 任意のx,y∈Ex,y\in Eと実数s≥0s\geq0についてpA(x+y)≤pA(x)+pA(y)p_A(x+y)\leq p_A(x)+p_A(y)とpA(sx)=spA(x)p_A(sx)=sp_A(x)が成り立つ。
  2. {x∈E∣pA(x)<1}⊆A⊆{x∈E∣pA(x)≤1}\{x\in E\mid p_A(x)<1\}\subseteq A\subseteq\{x\in E\mid p_A(x)\leq1\}である。
  3. AAが絶対凸ならば、pAp_AはEE上の半ノルムである。
  4. EEが位相線形空間であり、AAが凸な零近傍であるとき、pAp_Aは連続である。さらにAAが開集合ならば、A={x∈E∣pA(x)<1}A=\{x\in E\mid p_A(x)<1\}である。

証明.AAは吸収的であるから、0∈tA0\in tAを満たす実数t>0t>0があり、0=t−1⋅0∈A0=t^{-1}\cdot0\in Aである。0<t≤t′0<t\leq t'かつx=tax=ta(a∈Aa\in A)ならば、AAの凸性によりx=t′((t/t′)a+(1−t/t′)0)∈t′Ax=t'((t/t')a+(1-t/t')0)\in t'Aである。したがって、各x∈Ex\in Eについて、{t>0∣x∈tA}\{t>0\mid x\in tA\}に属する数より大きい実数はすべてこの集合に属する。

主張 (1)を示す。0∈tA0\in tAがすべてのt>0t>0について成り立つからpA(0)=0p_A(0)=0である。s>0s>0についてsx∈tAsx\in tAとx∈(t/s)Ax\in(t/s)Aは同値であるからpA(sx)=spA(x)p_A(sx)=sp_A(x)である。x,y∈Ex,y\in Eと実数ε>0\varepsilon>0をとる。前段によりx∈sAx\in sAとy∈tAy\in tAを満たす実数s<pA(x)+εs<p_A(x)+\varepsilonとt<pA(y)+εt<p_A(y)+\varepsilonが存在する。x=sax=sa、y=tby=tb(a,b∈Aa,b\in A)と書くと、AAの凸性により

x+y=(s+t)(ss+ta+ts+tb)∈(s+t)Ax+y=(s+t)\Bigl(\frac{s}{s+t}a+\frac{t}{s+t}b\Bigr)\in(s+t)A

であるから、pA(x+y)≤s+t<pA(x)+pA(y)+2εp_A(x+y)\leq s+t<p_A(x)+p_A(y)+2\varepsilonである。

主張 (2)を示す。pA(x)<1p_A(x)<1ならば、前段によりx∈1⋅A=Ax\in1\cdot A=Aである。x∈Ax\in AならばpA(x)≤1p_A(x)\leq1である。

主張 (3)を示す。λ∈K\lambda\in\mathbb Kを∣λ∣=1\lvert\lambda\rvert=1とすると、AAは平衡であるからλA⊆A\lambda A\subseteq Aかつλ−1A⊆A\lambda^{-1}A\subseteq Aであり、λA=A\lambda A=Aである。したがってλx∈tA\lambda x\in tAとx∈tAx\in tAは同値であり、pA(λx)=pA(x)p_A(\lambda x)=p_A(x)である。λ≠0\lambda\neq0についてλ=∣λ∣(λ/∣λ∣)\lambda=\lvert\lambda\rvert(\lambda/\lvert\lambda\rvert)と書き、主張 (1)を合わせるとpA(λx)=∣λ∣pA(x)p_A(\lambda x)=\lvert\lambda\rvert p_A(x)である。λ=0\lambda=0のときはpA(0)=0p_A(0)=0による。

主張 (4)を示す。命題 1.4 (3)によりV⊆AV\subseteq Aを満たす平衡な零近傍VVをとる。z∈Vz\in Vならばz,−z∈Az,-z\in Aであるから、主張 (2)によりpA(z)≤1p_A(z)\leq1かつpA(−z)≤1p_A(-z)\leq1である。x∈Ex\in Eと実数ε>0\varepsilon>0をとり、y∈x+εVy\in x+\varepsilon Vとする。主張 (1)によりpA(y)≤pA(x)+pA(y−x)≤pA(x)+εp_A(y)\leq p_A(x)+p_A(y-x)\leq p_A(x)+\varepsilonかつpA(x)≤pA(y)+pA(x−y)≤pA(y)+εp_A(x)\leq p_A(y)+p_A(x-y)\leq p_A(y)+\varepsilonである。命題 1.4 (1)によりx+εVx+\varepsilon Vはxxの近傍であるから、pAp_Aはxxで連続である。AAが開集合であるとし、x∈Ax\in Aとする。写像t↦txt\mapsto txは連続であり1⋅x∈A1\cdot x\in Aであるから、(1+δ)x∈A(1+\delta)x\in Aを満たす実数δ>0\delta>0が存在する。x∈(1+δ)−1Ax\in(1+\delta)^{-1}AであるからpA(x)≤(1+δ)−1<1p_A(x)\leq(1+\delta)^{-1}<1である。主張 (2)と合わせてA={x∣pA(x)<1}A=\{x\mid p_A(x)<1\}を得る。▨

定理 2.9.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とし、EEの位相をτ\tau、EE上の連続な半ノルムの全体をPE\mathcal P_Eとする。このとき、次の五条件は同値である。

  1. EEは局所凸空間である。
  2. EEの任意の零近傍は絶対凸な零近傍を含む。
  3. EEの任意の零近傍は閉かつ絶対凸な零近傍を含む。
  4. τ=τPE\tau=\tau_{\mathcal P_E}である。
  5. τ=τP\tau=\tau_{\mathcal P}を満たすEE上の半ノルムの族P\mathcal Pが存在する。

証明.(a)⇒\Rightarrow(b)を示す。UUを零近傍とし、W⊆UW\subseteq Uを満たす凸な零近傍WWと、命題 1.4 (3)によりV⊆WV\subseteq Wを満たす平衡な零近傍VVをとる。A=⋂{βW∣β∈K, ∣β∣=1}A=\bigcap\{\beta W\mid\beta\in\mathbb K,\ \lvert\beta\rvert=1\}とおく。A⊆W⊆UA\subseteq W\subseteq Uであり、AAは凸集合の共通部分であるから凸である。∣β∣=1\lvert\beta\rvert=1ならばβ−1V⊆V⊆W\beta^{-1}V\subseteq V\subseteq WであるからV⊆βWV\subseteq\beta Wであり、V⊆AV\subseteq Aである。ゆえにAAは零近傍である。∣λ∣≤1\lvert\lambda\rvert\leq1とし、λ=rγ\lambda=r\gamma(0≤r≤10\leq r\leq1、∣γ∣=1\lvert\gamma\rvert=1)と書く。γA=⋂∣β∣=1γβW=A\gamma A=\bigcap_{\lvert\beta\rvert=1}\gamma\beta W=Aであり、a∈Aa\in Aについてra=(1−r)0+ra∈Ara=(1-r)0+ra\in Aであるから、λA=rγA=rA⊆A\lambda A=r\gamma A=rA\subseteq Aである。ゆえにAAは絶対凸である。

(b)⇒\Rightarrow(c)を示す。UUを零近傍とする。命題 1.4 (6)により、V‾⊆U\tpcl{V}\subseteq Uを満たす零近傍VVが存在する。仮定により、A⊆VA\subseteq Vを満たす絶対凸な零近傍AAが存在する。補題 1.6 (3)と補題 1.6 (4)によりA‾\tpcl{A}は絶対凸であり、A⊆A‾A\subseteq\tpcl{A}により零近傍である。したがって、A‾\tpcl{A}はA‾⊆V‾⊆U\tpcl{A}\subseteq\tpcl{V}\subseteq Uを満たす閉かつ絶対凸な零近傍である。逆に、閉かつ絶対凸な零近傍は絶対凸な零近傍であるから、(c)⇒\Rightarrow(b)が成り立つ。

(b)⇒\Rightarrow(d)を示す。UUを零近傍とし、A⊆UA\subseteq Uを満たす絶対凸な零近傍AAをとる。命題 1.4 (2)によりAAは吸収的であり、命題 2.8 (3)と命題 2.8 (4)によりpA∈PEp_A\in\mathcal P_Eである。命題 2.8 (2)によりB{pA},1(0)⊆A⊆UB_{\{p_A\},1}(0)\subseteq A\subseteq Uである。命題 2.4 (7)によりτ=τPE\tau=\tau_{\mathcal P_E}である。

(d)⇒\Rightarrow(e)はP=PE\mathcal P=\mathcal P_Eとすればよい。(e)⇒\Rightarrow(a)は命題 2.4 (2)である。▨

命題 2.10.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のノルム空間とし、P={∥⋅∥}\mathcal P=\{\lVert\cdot\rVert\}とする。このとき、x∈Xx\in Xと実数ε>0\varepsilon>0についてB{∥⋅∥},ε(x)B_{\{\lVert\cdot\rVert\},\varepsilon}(x)はノルムが定める距離の開球{y∣∥y−x∥<ε}\{y\mid\lVert y-x\rVert<\varepsilon\}に等しいから、命題 2.4 (1)により、τP\tau_{\mathcal P}と、ノルムが定める距離の位相は、各点で同じ近傍をもつので、両位相は一致する。命題 2.4 (2)と命題 2.4 (3)により、XXはノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間である。§E10.2 定理 1.5により、XXからK\mathbb Kへの線形写像が有界であることは、その写像が連続であるための必要十分条件であるから、X′X'は§E10.2 定義 2.1のX∗X^*と同じ集合であり、同じ線形空間である。

3 有界集合と前コンパクト集合

定義 3.1.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。A⊆EA\subseteq Eが、EEの任意の零近傍UUに対してA⊆tUA\subseteq tUを満たす実数t>0t>0をもつとき、AAは 有界 (bounded) であるという。

定義 3.2.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。A⊆EA\subseteq Eが、EEの任意の零近傍UUに対してA⊆F+UA\subseteq F+Uを満たす有限集合F⊆EF\subseteq Eをもつとき、AAは 前コンパクト (precompact) であるという。

命題 3.3.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。

  1. EEの前コンパクトな部分集合は有界である。
  2. EEのコンパクトな部分集合は前コンパクトである。
  3. EEの位相がEE上の半ノルムの族P\mathcal Pの定める位相τP\tau_{\mathcal P}に等しいとき、A⊆EA\subseteq Eが有界であるための必要十分条件は、すべてのp∈Pp\in\mathcal Pについてsup⁡a∈Ap(a)<∞\sup_{a\in A}p(a)<\inftyが成り立つことである。とくに、ノルム空間の部分集合AAがノルムが定める位相について有界であるための必要十分条件は、sup⁡a∈A∥a∥<∞\sup_{a\in A}\lVert a\rVert<\inftyである。

証明.主張 (1)を示す。AAを前コンパクトとし、UUを零近傍とする。命題 1.4 (4)と命題 1.4 (3)によりV+V⊆UV+V\subseteq Uを満たす平衡な零近傍VVをとり、A⊆F+VA\subseteq F+Vを満たす有限集合FFをとる。命題 1.4 (2)により、各x∈Fx\in Fについてx∈txVx\in t_xVを満たす実数tx>0t_x>0がある。VVは平衡であるから、t≥txt\geq t_xならばx∈txV=t(tx/t)V⊆tVx\in t_xV=t(t_x/t)V\subseteq tVである。t=max⁡({1}∪{tx∣x∈F})t=\max(\{1\}\cup\{t_x\mid x\in F\})とおくとF⊆tVF\subseteq tVであり、V=t(t−1V)⊆tVV=t(t^{-1}V)\subseteq tVであるから、A⊆tV+tV=t(V+V)⊆tUA\subseteq tV+tV=t(V+V)\subseteq tUである。

主張 (2)を示す。AAをコンパクトとし、UUを零近傍とする。int⁡(U)\tpint{U}は00を含む開集合であり、命題 1.4 (1)によりa+int⁡(U)a+\tpint{U}(a∈Aa\in A)はAAを覆う開集合の族である。§E2.19 命題 2.6によりA⊆F+int⁡(U)⊆F+UA\subseteq F+\tpint{U}\subseteq F+Uを満たす有限集合F⊆AF\subseteq Aが存在する。

主張 (3)を示す。AAが有界であるとし、p∈Pp\in\mathcal Pとする。命題 2.4 (1)によりB{p},1(0)B_{\{p\},1}(0)は零近傍であるから、A⊆tB{p},1(0)A\subseteq tB_{\{p\},1}(0)を満たす実数t>0t>0があり、a∈Aa\in Aについてp(a)<tp(a)<tである。逆に、すべてのp∈Pp\in\mathcal Pについてsup⁡Ap<∞\sup_Ap<\inftyであるとし、UUを零近傍とする。命題 2.4 (1)によりBF,ε(0)⊆UB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq Uを満たすFFとε\varepsilonをとる。M=max⁡({0}∪{sup⁡Ap∣p∈F})M=\max(\{0\}\cup\{\sup_Ap\mid p\in F\})とし、t>M/εt>M/\varepsilonを満たす実数t>0t>0をとると、a∈Aa\in Aとp∈Fp\in Fについてp(t−1a)<εp(t^{-1}a)<\varepsilonであるからA⊆tBF,ε(0)⊆tUA\subseteq tB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq tUである。ノルム空間については命題 2.10によりP={∥⋅∥}\mathcal P=\{\lVert\cdot\rVert\}とすればよい。▨

命題 3.4.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とし、ddをEE上の距離であって、任意のx,y,a∈Ex,y,a\in Eについてd(x+a,y+a)=d(x,y)d(x+a,y+a)=d(x,y)を満たし、ddが定める位相がEEの位相に等しいものとする。このとき、A⊆EA\subseteq Eが前コンパクトであるための必要十分条件は、AAが距離空間(E,d)(E,d)の部分集合として§E2.8 定義 1.2の意味で全有界であることである。

証明.x∈Ex\in Eと実数r>0r>0についてBd(x,r)={y∈E∣d(y,x)<r}B_d(x,r)=\{y\in E\mid d(y,x)<r\}とおくと、ddの平行移動不変性によりBd(x,r)=x+Bd(0,r)B_d(x,r)=x+B_d(0,r)である。ddが定める位相はEEの位相であるから、各Bd(0,r)B_d(0,r)は零近傍であり、EEの任意の零近傍はあるBd(0,r)B_d(0,r)を含む。A=∅A=\emptysetならばAAは前コンパクトかつ全有界であるから、以下A≠∅A\neq\emptysetとする。

必要性を示す。AAを前コンパクトとし、実数ε>0\varepsilon>0をとる。A⊆F+Bd(0,ε/2)A\subseteq F+B_d(0,\varepsilon/2)を満たす有限集合F⊆EF\subseteq Eが存在し、F+Bd(0,ε/2)=⋃x∈FBd(x,ε/2)F+B_d(0,\varepsilon/2)=\bigcup_{x\in F}B_d(x,\varepsilon/2)である。F′={x∈F∣A∩Bd(x,ε/2)≠∅}F'=\{x\in F\mid A\cap B_d(x,\varepsilon/2)\neq\emptyset\}とし、各x∈F′x\in F'についてax∈A∩Bd(x,ε/2)a_x\in A\cap B_d(x,\varepsilon/2)をとる。a∈Aa\in Aならばa∈Bd(x,ε/2)a\in B_d(x,\varepsilon/2)を満たすx∈F′x\in F'があり、d(a,ax)≤d(a,x)+d(x,ax)<εd(a,a_x)\leq d(a,x)+d(x,a_x)<\varepsilonである。ゆえに{ax∣x∈F′}\{a_x\mid x\in F'\}はAAの有限ε\varepsilon-網であり、AAは全有界である。

十分性を示す。AAを全有界とし、UUを零近傍とする。Bd(0,r)⊆UB_d(0,r)\subseteq Uを満たす実数r>0r>0と、AAの有限rr-網FFをとる。A⊆⋃a∈FBd(a,r)=F+Bd(0,r)⊆F+UA\subseteq\bigcup_{a\in F}B_d(a,r)=F+B_d(0,r)\subseteq F+Uであるから、AAは前コンパクトである。▨

4 有限次元の位相線形空間

定理 4.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、n∈N≥0n\in\Nとする。Kn\mathbb K^nに積位相を入れる。EEをK\mathbb K上の Hausdorff 位相線形空間とし、T ⁣:Kn→ET\colon\mathbb K^n\to Eを線形な全単射とする。このときTTは線形同相写像である。とくに、K\mathbb K上のnn次元線形空間の位相であって、その線形空間を Hausdorff 位相線形空間にするものは、ちょうど一つ存在する。

証明.Kn\mathbb K^nの加法とスカラー倍は、各成分が射影とK\mathbb Kの演算の合成であるから、§E2.14 定理 1.6により連続であり、Kn\mathbb K^nは位相線形空間である。n=0n=0ならばE={0}E=\{0\}であり、主張は成り立つ。以下ではn≥1n\geq1とし、e1,…,ene_1,\ldots,e_nをKn\mathbb K^nの標準基底とする。

T(c)=∑i=1nciT(ei)T(c)=\sum_{i=1}^nc_iT(e_i)であり、各c↦ciT(ei)c\mapsto c_iT(e_i)は射影c↦cic\mapsto c_iとt↦(t,T(ei))t\mapsto(t,T(e_i))とスカラー倍の合成であるから連続であり、加法の連続性によりTTは連続である。c∈Knc\in\mathbb K^nについて∥c∥=(∑i=1n∣ci∣2)1/2\lVert c\rVert=(\sum_{i=1}^n\lvert c_i\rvert^2)^{1/2}とおく。K=R\mathbb K=\Rのときm=nm=n、Φ=id⁡Rn\Phi=\id_{\R^n}とし、K=C\mathbb K=\Cのときm=2nm=2n、Φ(c)=(ℜc1,ℑc1,…,ℜcn,ℑcn)\Phi(c)=(\Re c_1,\Im c_1,\ldots,\Re c_n,\Im c_n)とする。Φ ⁣:Kn→Rm\Phi\colon\mathbb K^n\to\R^mは全単射であり、∣t∣2=(ℜt)2+(ℑt)2\lvert t\rvert^2=(\Re t)^2+(\Im t)^2であるから、Rm\R^mの Euclid 距離d2d_2についてd2(Φ(c),Φ(c′))=∥c−c′∥d_2(\Phi(c),\Phi(c'))=\lVert c-c'\rVertである。したがってd(c,c′)=∥c−c′∥d(c,c')=\lVert c-c'\rVertはKn\mathbb K^n上の距離であり、Φ\Phiは距離空間(Kn,d)(\mathbb K^n,d)から(Rm,d2)(\R^m,d_2)への等長な全単射である。ddの定める位相はKn\mathbb K^nの積位相に等しい。実際、ii番目の射影pip_iは∣pi(c)−pi(c′)∣≤d(c,c′)\lvert p_i(c)-p_i(c')\rvert\leq d(c,c')を満たすからddの定める位相について連続であり、§E2.14 定理 1.6により恒等写像はddの定める位相から積位相への連続写像である。逆に、OOをddの定める位相の開集合とし、a∈Oa\in Oとすると、{c∣d(c,a)<ε}⊆O\{c\mid d(c,a)<\varepsilon\}\subseteq Oを満たす実数ε>0\varepsilon>0が存在する。§E2.14 定理 1.6を恒等写像に適用すると各pip_iは積位相について連続であるから、G=⋂i=1npi−1({t∈K∣∣t−ai∣<ε/n})G=\bigcap_{i=1}^np_i^{-1}(\{t\in\mathbb K\mid\lvert t-a_i\rvert<\varepsilon/\sqrt n\})は積位相の開集合であり、aaを含む。c∈Gc\in Gならばd(c,a)2<n(ε/n)2=ε2d(c,a)^2<n(\varepsilon/\sqrt n)^2=\varepsilon^2であるからG⊆OG\subseteq Oである。ゆえにOOは積位相の開集合である。S={c∈Kn∣∥c∥=1}S=\{c\in\mathbb K^n\mid\lVert c\rVert=1\}とおくと、Φ(S)\Phi(S)は(Rm,d2)(\R^m,d_2)の単位球面であり、有界閉集合であるから、§E2.9 定理 4.3によりコンパクトである。Φ−1\Phi^{-1}は等長写像であるから連続であり、§E2.19 定理 4.2によりS=Φ−1(Φ(S))S=\Phi^{-1}(\Phi(S))はKn\mathbb K^nのコンパクトな部分集合である。§E2.19 定理 4.2によりT(S)T(S)はコンパクトであり、EEは Hausdorff であるから、§E2.19 命題 6.4によりT(S)T(S)は閉集合である。TTは単射であり0∉S0\notin Sであるから0∉T(S)0\notin T(S)であり、E∖T(S)E\setminus T(S)は零近傍である。命題 1.4 (3)によりV∩T(S)=∅V\cap T(S)=\emptysetを満たす平衡な零近傍VVをとる。

c∈T−1(V)c\in T^{-1}(V)とし、∥c∥≥1\lVert c\rVert\geq1と仮定する。c/∥c∥∈Sc/\lVert c\rVert\in Sであり、VVは平衡であるからT(c/∥c∥)=∥c∥−1T(c)∈VT(c/\lVert c\rVert)=\lVert c\rVert^{-1}T(c)\in Vである。したがってT(c/∥c∥)∈V∩T(S)T(c/\lVert c\rVert)\in V\cap T(S)となり、V∩T(S)=∅V\cap T(S)=\emptysetに反する。ゆえにT−1(V)⊆{c∣∥c∥<1}T^{-1}(V)\subseteq\{c\mid\lVert c\rVert<1\}であり、実数ε>0\varepsilon>0についてT−1(εV)=εT−1(V)⊆{c∣∥c∥<ε}T^{-1}(\varepsilon V)=\varepsilon T^{-1}(V)\subseteq\{c\mid\lVert c\rVert<\varepsilon\}である。命題 1.4 (1)によりεV\varepsilon Vは零近傍であるから、線形写像T−1T^{-1}は00で連続であり、補題 1.7により連続である。

LLをK\mathbb K上のnn次元線形空間とし、線形な全単射φ ⁣:Kn→L\varphi\colon\mathbb K^n\to Lをとる。φ\varphiによってKn\mathbb K^nの位相をLLへ移すと、LLは Hausdorff 位相線形空間になる。τ1,τ2\tau_1,\tau_2をLLを Hausdorff 位相線形空間にする位相とすると、すでに示したことにより、i=1,2i=1,2についてφ ⁣:Kn→(L,τi)\varphi\colon\mathbb K^n\to(L,\tau_i)は線形同相写像である。恒等写像(L,τ1)→(L,τ2)(L,\tau_1)\to(L,\tau_2)は、同相写像φ−1 ⁣:(L,τ1)→Kn\varphi^{-1}\colon(L,\tau_1)\to\mathbb K^nと同相写像φ ⁣:Kn→(L,τ2)\varphi\colon\mathbb K^n\to(L,\tau_2)の合成であるから同相写像であり、τ1=τ2\tau_1=\tau_2である。▨

例 4.2.

  1. K\mathbb Kに密着位相{∅,K}\{\emptyset,\mathbb K\}を入れる。密着位相を入れた空間への任意の写像は連続であるから、K\mathbb Kは密着位相について位相線形空間であり、Hausdorff でない。通常の位相を入れたK=K1\mathbb K=\mathbb K^1から密着位相を入れたK\mathbb Kへの恒等写像は連続な線形全単射であるが、逆写像は開集合{t∣∣t∣<1}\{t\mid\lvert t\rvert<1\}の逆像が密着位相の開集合でないから連続でない。定理 4.1の結論は Hausdorff 性を外すと成り立たない。
  2. EEをK\mathbb K上の無限次元線形空間とし、BBをEEの基底とする。§E3.3 定理 2.1によりBBは存在する。各x∈Ex\in Eは、有限個のbbを除いて00である係数の族(cb(x))b∈B(c_b(x))_{b\in B}によってx=∑b∈Bcb(x)bx=\sum_{b\in B}c_b(x)bとただ一通りに書くことができ、各cb ⁣:E→Kc_b\colon E\to\mathbb Kは線形である。∥x∥1=∑b∈B∣cb(x)∣\lVert x\rVert_1=\sum_{b\in B}\lvert c_b(x)\rvert、∥x∥∞=max⁡b∈B∣cb(x)∣\lVert x\rVert_\infty=\max_{b\in B}\lvert c_b(x)\rvert(x=0x=0のとき00)とおくと、∥⋅∥1\lVert\cdot\rVert_1と∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_\inftyはEE上のノルムであり、命題 2.10により、どちらの位相についてもEEは Hausdorff 位相線形空間である。∥x∥∞≤∥x∥1\lVert x\rVert_\infty\leq\lVert x\rVert_1であるから、恒等写像(E,∥⋅∥1)→(E,∥⋅∥∞)(E,\lVert\cdot\rVert_1)\to(E,\lVert\cdot\rVert_\infty)は有界であり、§E10.2 定理 1.5により連続である。実数ε>0\varepsilon>0をとり、m>1/εm>1/\varepsilonを満たすm∈N≥1m\in\NNをとる。EEは無限次元であるからBBは無限集合であり、mm個の元からなる部分集合Bm⊆BB_m\subseteq Bが存在する。x=m−1∑b∈Bmbx=m^{-1}\sum_{b\in B_m}bとおくと、xxは∥x∥∞=1/m<ε\lVert x\rVert_\infty=1/m<\varepsilonと∥x∥1=1\lVert x\rVert_1=1を満たす。したがって、∥⋅∥1\lVert\cdot\rVert_1の定める位相の零近傍{x∣∥x∥1<1}\{x\mid\lVert x\rVert_1<1\}は、∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_\inftyの定める位相の零近傍{x∣∥x∥∞<ε}\{x\mid\lVert x\rVert_\infty<\varepsilon\}をどのε>0\varepsilon>0についても含まず、逆写像は連続でない。ゆえに、無限次元の線形空間を Hausdorff 位相線形空間にする位相は一つに定まらない。とくに、有限個の成分だけが零でない数列の空間c00c_{00}と、第jj成分だけが11である数列eje_jからなる基底B={ej∣j∈N≥1}B=\{e_j\mid j\in\NN\}については、∥x∥1=∑j∣xj∣\lVert x\rVert_1=\sum_j\lvert x_j\rvertであり、∥x∥∞=sup⁡j∣xj∣\lVert x\rVert_\infty=\sup_j\lvert x_j\rvertは上限ノルムである。恒等写像(c00,∥⋅∥1)→(c00,∥⋅∥∞)(c_{00},\lVert\cdot\rVert_1)\to(c_{00},\lVert\cdot\rVert_\infty)は連続な線形全単射であり、逆写像は連続でない。

系 4.3.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Hausdorff 位相線形空間とする。

  1. EEの有限次元線形部分空間はEEの閉集合である。
  2. EEが有限次元であるとき、EEからK\mathbb K上の任意の位相線形空間FFへの任意の線形写像は連続である。

証明.主張 (2)を示す。n=dim⁡En=\dim Eとし、線形な全単射φ ⁣:Kn→E\varphi\colon\mathbb K^n\to Eをとる。定理 4.1によりφ−1\varphi^{-1}は連続である。T ⁣:E→FT\colon E\to Fを線形写像とすると、(T∘φ)(c)=∑i=1nciT(φ(ei))(T\circ\varphi)(c)=\sum_{i=1}^nc_iT(\varphi(e_i))であり、射影の連続性とFFのスカラー倍と加法の連続性によりT∘φT\circ\varphiは連続である。ゆえにT=(T∘φ)∘φ−1T=(T\circ\varphi)\circ\varphi^{-1}は連続である。

主張 (1)を示す。MMをEEの有限次元線形部分空間とし、m=dim⁡Mm=\dim Mとする。x∈M‾x\in\tpcl{M}をとり、x∉Mx\notin Mと仮定する。M′=M+KxM'=M+\mathbb Kxはm+1m+1次元の線形部分空間であり、補題 1.6 (1)により部分空間位相について Hausdorff 位相線形空間である。MMの基底f1,…,fmf_1,\ldots,f_mとxxにより線形な全単射ψ ⁣:Km+1→M′\psi\colon\mathbb K^{m+1}\to M',ψ(c)=∑i=1mcifi+cm+1x\psi(c)=\sum_{i=1}^mc_if_i+c_{m+1}xを定めると、定理 4.1によりψ\psiは同相写像である。ψ−1(M)={c∣cm+1=0}\psi^{-1}(M)=\{c\mid c_{m+1}=0\}は連続な射影c↦cm+1c\mapsto c_{m+1}による閉集合{0}\{0\}の逆像であるから閉集合であり、MMはM′M'の閉集合である。§E2.12 命題 4.7 (1)によりM′M'におけるMMの閉包はM‾∩M′\tpcl{M}\cap M'であり、これはxxを含む。MMはM′M'の閉集合であるからx∈Mx\in Mであり、x∉Mx\notin Mに反する。ゆえにM‾=M\tpcl{M}=Mである。▨

5 標準一様構造、完備性、F 空間と Fréchet 空間

命題 5.1.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。EEの零近傍UUについて

NU={(x,y)∈E×E∣y−x∈U}N_U=\{(x,y)\in E\times E\mid y-x\in U\}

とおく。このとき、NUN_U(UUはEEの零近傍)の全体を近縁基とするEEの近縁系UE\mathcal U_Eが存在し、UE\mathcal U_EはEEの位相と両立し、各a∈Ea\in Eについて平行移動x↦x+ax\mapsto x+aは(E,UE)(E,\mathcal U_E)の一様同相写像である。

証明.U,U′U,U'をEEの零近傍とする。EEは零近傍であるから、NUN_Uの全体は空でない。0∈U0\in UであるからΔE⊆NU\Delta_E\subseteq N_Uであり、NU∩U′=NU∩NU′N_{U\cap U'}=N_U\cap N_{U'}である。命題 1.4 (1)により−U-Uは零近傍であり、N−U=NU−1N_{-U}=N_U^{-1}である。命題 1.4 (4)によりV+V⊆UV+V\subseteq Uを満たす零近傍VVをとる。(x,y),(y,z)∈NV(x,y),(y,z)\in N_Vならばz−x=(y−x)+(z−y)∈V+V⊆Uz-x=(y-x)+(z-y)\in V+V\subseteq Uであるから、NV∘NV⊆NUN_V\circ N_V\subseteq N_Uである。§E2.51 命題 1.8により、NUN_Uの全体を近縁基とするEEの近縁系UE\mathcal U_Eが存在する。

x∈Ex\in EについてNU[x]=x+UN_U[x]=x+Uである。命題 1.4 (1)により、UUがEEの零近傍の全体を動くとき、x+Ux+Uはxxの近傍の全体を動く。UE\mathcal U_Eの各元はあるNUN_Uを含むから、§E2.51 命題 2.1によりUE\mathcal U_Eの一様位相が定めるxxの近傍系はEEの位相が定めるxxの近傍系に等しい。§E2.11 補題 6.8により位相は近傍系から定まるから、UE\mathcal U_EはEEの位相と両立する。

a∈Ea\in Eについてτa(x)=x+a\tau_a(x)=x+aとおく。τa(y)−τa(x)=y−x\tau_a(y)-\tau_a(x)=y-xであるから(τa×τa)−1(NU)=NU(\tau_a\times\tau_a)^{-1}(N_U)=N_Uであり、§E2.51 命題 3.4 (2)によりτa\tau_aは一様連続である。τa\tau_aの逆写像はτ−a\tau_{-a}であり、同じ理由で一様連続であるから、τa\tau_aは一様同相写像である。▨

注意 5.2.x↦−xx\mapsto-xは命題 1.4 (1)により連続であり、加法は連続であるから、加法群(E,+)(E,+)は位相群である。加法は可換であるから、EEの零近傍UUについてNUN_Uは§E14.3 命題 1.1のLUL_UとRUR_Uのいずれにも等しく、UE\mathcal U_Eは加法群(E,+)(E,+)の左一様構造に等しい。したがって、命題 5.1とその証明は、§E14.3 位相群の一様構造 の§E14.3 命題 1.1のうち左右の一様構造についての部分とその証明を加法群に当てはめたものと本質的に同じである。本記事では位相群の理論を前提にせず、零近傍の性質から直接に証明した。

定義 5.3.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。命題 5.1の近縁系UE\mathcal U_EをEEの 標準一様構造 (canonical uniformity) という。位相線形空間を一様空間とみなすときは標準一様構造を入れる。

系 5.4.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。このとき、EEは完全正則であり、EEが T0 ならばEEは T3½ 空間である。

証明.命題 5.1によりUE\mathcal U_EはEEの位相と両立するから、§E2.51 定理 7.2 (1)によりEEは完全正則である。EEが T0 であるとすると、UE\mathcal U_Eの一様位相はEEの位相に等しく T0 であるから、§E2.51 命題 2.8によりUE\mathcal U_Eは Hausdorff である。UE\mathcal U_EはEEの位相と両立する Hausdorff な一様構造であるから、§E2.51 定理 7.2 (2)によりEEは T3½ 空間である。▨

例 5.5.R\Rを実数体上の線形空間とみなし、d(x,y)=∣x−y∣d(x,y)=\lvert x-y\rvertとおく。このとき、R\Rは位相線形空間であり、UR=Ud\mathcal U_{\R}=\mathcal U_dである。実際、R×R\R\times\Rの二つの射影は連続であるから、§E2.16 補題 1.2 (1)により加法と乗法R×R→R\R\times\R\to\Rは連続である。00の任意の近傍UUに対して、§E2.11 命題 6.3により(−ε,ε)⊆U(-\varepsilon,\varepsilon)\subseteq Uを満たす実数ε>0\varepsilon>0が存在し、このε\varepsilonについてUεd⊆NUU^d_\varepsilon\subseteq N_Uである。逆に、各実数ε>0\varepsilon>0についてUεd=N(−ε,ε)U^d_\varepsilon=N_{(-\varepsilon,\varepsilon)}であり、(−ε,ε)(-\varepsilon,\varepsilon)は00の近傍である。したがって、UR\mathcal U_{\R}の近縁基{NU∣U は 0 の近傍}\{N_U\mid U\text{ は }0\text{ の近傍}\}と§E2.51 命題 5.2 (1)の近縁基{Uεd∣ε>0}\{U^d_\varepsilon\mid\varepsilon>0\}について、一方の近縁基の各元は他方の近縁基のいずれかの元を含む。ゆえに二つの近縁基は同じ近縁系の近縁基であり、§E2.51 命題 1.8の一意性によりUR=Ud\mathcal U_{\R}=\mathcal U_dである。

命題 5.6.E,FE,FをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。

  1. 連続な線形写像T ⁣:E→FT\colon E\to Fは、標準一様構造UE\mathcal U_EとUF\mathcal U_Fに関して一様連続である。とくに、線形同相写像は一様同相写像である。
  2. EEの線形部分空間MMに部分空間位相を入れると、MMの標準一様構造UM\mathcal U_MはUE\mathcal U_Eの部分一様構造{V∩(M×M)∣V∈UE}\{V\cap(M\times M)\mid V\in\mathcal U_E\}に等しい。

証明.主張 (1)を示す。W∈UFW\in\mathcal U_Fとし、NV⊆WN_V\subseteq Wを満たすFFの零近傍VVをとる。TTは連続でT0=0T0=0であるから、U=T−1(V)U=T^{-1}(V)はEEの零近傍である。(x,y)∈NU(x,y)\in N_UならばTy−Tx=T(y−x)∈VTy-Tx=T(y-x)\in Vであるから、NU⊆(T×T)−1(NV)⊆(T×T)−1(W)N_U\subseteq(T\times T)^{-1}(N_V)\subseteq(T\times T)^{-1}(W)であり、§E2.51 定義 1.3 条件 (b)により(T×T)−1(W)∈UE(T\times T)^{-1}(W)\in\mathcal U_Eである。線形同相写像TTについては、TTとT−1T^{-1}がともに一様連続であるから、§E2.51 定義 3.3によりTTは一様同相写像である。

主張 (2)を示す。部分空間位相の定義により、MMの零近傍はEEの零近傍UUを用いてU∩MU\cap Mと書くことができる集合を含む集合であり、U∩MU\cap Mの形の集合はすべてMMの零近傍である。MMにおけるNU∩MN_{U\cap M}はNU∩(M×M)N_U\cap(M\times M)に等しい。UM\mathcal U_Mの各元はあるNU∩M=NU∩(M×M)N_{U\cap M}=N_U\cap(M\times M)を含み、{V∩(M×M)∣V∈UE}\{V\cap(M\times M)\mid V\in\mathcal U_E\}の各元V∩(M×M)V\cap(M\times M)はNU⊆VN_U\subseteq Vを満たすUUについてNU∩(M×M)N_U\cap(M\times M)を含む。二つの族はいずれも上位集合で閉じているから一致する。▨

定義 5.7.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。EEの点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}が、EEの任意の零近傍UUに対して、m,n≥Nm,n\geq Nを満たすすべてのm,nm,nについてxm−xn∈Ux_m-x_n\in UとなるN∈N≥1N\in\NNをもつとき、(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}をEEの Cauchy 列 (Cauchy sequence) という。

定義 5.8.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。一様空間(E,UE)(E,\mathcal U_E)が§E2.53 定義 1.1の意味で完備であるとき、すなわち(E,UE)(E,\mathcal U_E)上のすべての Cauchy フィルターがEEの位相に関して収束するとき、EEは 完備 (complete) であるという。EEのすべての Cauchy 列がEEの点に収束するとき、EEは 点列完備 (sequentially complete) であるという。

命題 5.9.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。

  1. EEの点列がEEの Cauchy 列であるための必要十分条件は、その点列が一様空間(E,UE)(E,\mathcal U_E)の Cauchy 列であることである。
  2. EEが完備ならば、EEは点列完備である。
  3. EEの零近傍の高々可算な族B\mathcal Bであって、EEの任意の零近傍がB\mathcal Bのある元を含むものが存在するとする。このとき、EEが完備であるための必要十分条件は、EEが点列完備であることである。
  4. ddをEE上の距離とし、任意のx,y,a∈Ex,y,a\in Eについてd(x+a,y+a)=d(x,y)d(x+a,y+a)=d(x,y)が成り立ち、ddが定める位相がEEの位相に等しいとする。このとき、EEの点列がEEの Cauchy 列であるための必要十分条件は、その点列が(E,d)(E,d)の Cauchy 列であることである。また、EEが完備であるための必要十分条件は、(E,d)(E,d)が完備距離空間であることである。

証明.主張 (1)を示す。§E2.53 定義 1.1により、点列(xn)(x_n)が(E,UE)(E,\mathcal U_E)の Cauchy 列であることは、任意のV∈UEV\in\mathcal U_Eに対して、m,n≥Nm,n\geq Nを満たすすべてのm,nm,nについて(xm,xn)∈V(x_m,x_n)\in VとなるNNが存在することである。UE\mathcal U_Eの各元はあるNUN_Uを含み、各NUN_UはUE\mathcal U_Eに属し、(xm,xn)∈NU(x_m,x_n)\in N_Uはxn−xm∈Ux_n-x_m\in Uと同値である。条件はmmとnnについて対称であるから、二つの条件は同値である。

主張 (2)を示す。EEを完備とし、(xn)(x_n)をEEの Cauchy 列とする。主張 (1)により(xn)(x_n)は(E,UE)(E,\mathcal U_E)の Cauchy 列であり、§E2.53 定義 1.1によりN≥1\NNを添字集合とする Cauchy ネットである。§E2.53 命題 1.3 (3)により、このネットはUE\mathcal U_Eの一様位相、すなわちEEの位相に関してあるx∈Ex\in Eに収束する。N≥1\NNを添字集合とするネットとしての収束は点列としての収束であるから、(xn)(x_n)はxxに収束する。

主張 (3)を示す。EEの任意の零近傍UUはあるB∈BB\in\mathcal Bを含み、NB⊆NUN_B\subseteq N_Uであるから、{NB∣B∈B}\{N_B\mid B\in\mathcal B\}はUE\mathcal U_Eの高々可算な近縁基である。§E2.53 命題 3.1 (1)により、(E,UE)(E,\mathcal U_E)が完備であることは(E,UE)(E,\mathcal U_E)のすべての Cauchy 列が収束することと同値であり、主張 (1)によりこれはEEが点列完備であることと同値である。

主張 (4)を示す。ddが定める位相はEEの位相であるから、開球{x∣d(x,0)<1/k}\{x\mid d(x,0)<1/k\}(k∈N≥1k\in\NN)の全体は、EEの零近傍の高々可算な族であって、EEの任意の零近傍がそのいずれかを含むものである。ddの平行移動不変性によりd(xm−xn,0)=d(xm,xn)d(x_m-x_n,0)=d(x_m,x_n)であるから、点列がEEの Cauchy 列であることと(E,d)(E,d)の Cauchy 列であることは同値である。§E2.13 命題 7.2により、点列がEEの位相に関して収束することとddについて収束することは同値であるから、EEが点列完備であることと(E,d)(E,d)が完備であることは同値である。主張 (3)により、EEが完備であることとEEが点列完備であることは同値である。▨

命題 5.10.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とし、MMをEEの線形部分空間とし、MMに部分空間位相を入れる。

  1. EEが完備であり、MMがEEの閉集合ならば、MMは完備である。
  2. EEが Hausdorff であり、MMが完備ならば、MMはEEの閉集合である。

証明.補題 1.6 (1)によりMMは位相線形空間であり、命題 5.6 (2)によりMMの標準一様構造UM\mathcal U_MはUE\mathcal U_Eの部分一様構造に等しい。UE\mathcal U_Eの一様位相はEEの位相である。

主張 (1)を示す。(E,UE)(E,\mathcal U_E)は完備であり、MMは閉集合であるから、§E2.53 命題 2.1 (1)により(M,UM)(M,\mathcal U_M)は完備である。ゆえにMMは完備である。

主張 (2)を示す。(x,y)∈⋂UE(x,y)\in\bigcap\mathcal U_Eならば、すべての零近傍UUについてy−x∈Uy-x\in Uであり、命題 1.5によりx=yx=yである。ゆえにUE\mathcal U_Eは Hausdorff である。(M,UM)(M,\mathcal U_M)は完備であるから、§E2.53 命題 2.1 (2)によりMMはEEの閉集合である。▨

例 5.11.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、IIを非可算集合とする。K\mathbb Kの元の族x=(xi)i∈Ix=(x_i)_{i\in I}の全体KI\mathbb K^Iに成分ごとの演算と、半ノルムの族P={pi∣i∈I}\mathcal P=\{p_i\mid i\in I\}、pi(x)=∣xi∣p_i(x)=\lvert x_i\rvertの定める位相を入れる。x∈KIx\in\mathbb K^Iについてsupp⁡x={i∈I∣xi≠0}\operatorname{supp}x=\{i\in I\mid x_i\neq0\}とおき、M={x∈KI∣supp⁡x は高々可算}M=\{x\in\mathbb K^I\mid\operatorname{supp}x\text{ は高々可算}\}とおき、MMに部分空間位相を入れる。このとき、MMはKI\mathbb K^Iの線形部分空間であり、点列完備であるが完備でない。とくに、MMの零近傍の高々可算な族であって、MMの任意の零近傍がそのいずれかを含むものは存在しない。

証明. 高々可算集合YYからN≥0\Nへの単射が存在し(YYが有限ならば、あるn∈N≥0n\in\Nについて{0,…,n−1}\{0,\ldots,n-1\}とYYの間の全単射が存在することによる)、その制限はYYの部分集合からN≥0\Nへの単射であるから、高々可算集合の部分集合は高々可算である。x,y∈KIx,y\in\mathbb K^Iとλ∈K\lambda\in\mathbb Kについてsupp⁡(x+y)⊆supp⁡x∪supp⁡y\operatorname{supp}(x+y)\subseteq\operatorname{supp}x\cup\operatorname{supp}y、supp⁡(λx)⊆supp⁡x\operatorname{supp}(\lambda x)\subseteq\operatorname{supp}x、supp⁡0=∅\operatorname{supp}0=\emptysetであるから、§E1.18 定理 5.1によりMMは線形部分空間である。補題 1.6 (1)によりMMは位相線形空間である。x≠0x\neq0ならばxi≠0x_i\neq0を満たすiiについてpi(x)≠0p_i(x)\neq0であるから、P\mathcal Pは点を分離し、命題 2.4 (3)によりKI\mathbb K^Iは Hausdorff である。

(x(k))k∈N≥1(x^{(k)})_{k\in\NN}をMMの Cauchy 列とする。i∈Ii\in Iと実数ε>0\varepsilon>0について、B{pi},ε(0)∩MB_{\{p_i\},\varepsilon}(0)\cap MはMMの零近傍であるから、(xi(k))k∈N≥1(x^{(k)}_i)_{k\in\NN}はK\mathbb Kの Cauchy 列であり、あるyi∈Ky_i\in\mathbb Kに収束する。y=(yi)i∈Iy=(y_i)_{i\in I}とおく。yi≠0y_i\neq0ならばxi(k)≠0x^{(k)}_i\neq0を満たすkkが存在するから、supp⁡y⊆⋃k∈N≥1supp⁡x(k)\operatorname{supp}y\subseteq\bigcup_{k\in\NN}\operatorname{supp}x^{(k)}であり、可算選択公理の下で§E1.18 定理 6.3によりsupp⁡y\operatorname{supp}yは高々可算である。ゆえにy∈My\in Mである。すべてのi∈Ii\in Iについてpi(x(k)−y)→0p_i(x^{(k)}-y)\to0であるから、命題 2.4 (6)により(x(k))(x^{(k)})はKI\mathbb K^Iにおいてyyに収束し、MMには部分空間位相が入っているから、MMにおいてyyに収束する。ゆえにMMは点列完備である。

x∈KIx\in\mathbb K^Iとし、NNをxxの近傍とする。命題 2.4 (1)によりBF,ε(x)⊆NB_{F,\varepsilon}(x)\subseteq Nを満たすP\mathcal Pの有限部分集合FFと実数ε>0\varepsilon>0が存在する。J={i∈I∣pi∈F}J=\{i\in I\mid p_i\in F\}とおき、i∈Ji\in Jについてzi=xiz_i=x_i、i∉Ji\notin Jについてzi=0z_i=0と定めると、supp⁡z⊆J\operatorname{supp}z\subseteq Jは有限集合であるからz∈Mz\in Mであり、p∈Fp\in Fについてp(z−x)=0p(z-x)=0であるからz∈BF,ε(x)⊆Nz\in B_{F,\varepsilon}(x)\subseteq Nである。§E2.11 命題 7.2 (2)によりx∈M‾x\in\tpcl{M}であり、M‾=KI\tpcl{M}=\mathbb K^Iである。

MMが完備であると仮定する。命題 5.10 (2)によりMMはKI\mathbb K^Iの閉集合であるから、M=M‾=KIM=\tpcl{M}=\mathbb K^Iである。一方、すべての成分が11である元u∈KIu\in\mathbb K^Iはsupp⁡u=I\operatorname{supp}u=Iを満たし、IIは非可算であるからu∉Mu\notin Mである。二つの主張は両立しないから、MMは完備でない。MMの零近傍の高々可算な族であってMMの任意の零近傍がそのいずれかを含むものが存在するならば、命題 5.9 (3)により、点列完備なMMは完備であり、MMが完備でないことに反する。▨

命題 5.12.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、(pk)k∈N≥1(p_k)_{k\in\NN}をEE上の半ノルムの列であって、P={pk∣k∈N≥1}\mathcal P=\{p_k\mid k\in\NN\}がEEの点を分離するものとする。x,y∈Ex,y\in Eについて

d(x,y)=∑k=1∞2−kmin⁡{1,pk(x−y)}d(x,y)=\sum_{k=1}^\infty2^{-k}\min\{1,p_k(x-y)\}

とおく。このとき、ddはEE上の距離であり、任意のx,y,a∈Ex,y,a\in Eについてd(x+a,y+a)=d(x,y)d(x+a,y+a)=d(x,y)を満たし、ddが定める位相はτP\tau_{\mathcal P}に等しい。

証明.d(x,y)∈[0,1]d(x,y)\in[0,1]であり、pk(y−x)=pk(x−y)p_k(y-x)=p_k(x-y)であるからd(y,x)=d(x,y)d(y,x)=d(x,y)である。d(x,y)=0d(x,y)=0ならばすべてのkkについてpk(x−y)=0p_k(x-y)=0であり、P\mathcal Pは点を分離するからx=yx=yである。実数a,b,c≥0a,b,c\geq0がa≤b+ca\leq b+cを満たすならばmin⁡{1,a}≤min⁡{1,b}+min⁡{1,c}\min\{1,a\}\leq\min\{1,b\}+\min\{1,c\}である。実際、b≥1b\geq1またはc≥1c\geq1ならば右辺は11以上であり、そうでなければ右辺はb+c≥ab+c\geq aである。pk(x−z)≤pk(x−y)+pk(y−z)p_k(x-z)\leq p_k(x-y)+p_k(y-z)にこれを適用して2−k2^{-k}を掛けて加えると、d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)d(x,z)\leq d(x,y)+d(y,z)を得る。ddの平行移動不変性は(x+a)−(y+a)=x−y(x+a)-(y+a)=x-yによる。

x∈Ex\in Eと実数r>0r>0についてBd(x,r)={y∣d(y,x)<r}B_d(x,r)=\{y\mid d(y,x)<r\}とおくと、平行移動不変性によりBd(x,r)=x+Bd(0,r)B_d(x,r)=x+B_d(0,r)であり、BF,ε(x)=x+BF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(x)=x+B_{F,\varepsilon}(0)である。r>0r>0とし、2−N<r/22^{-N}<r/2を満たすN∈N≥1N\in\NNをとり、F={p1,…,pN}F=\{p_1,\ldots,p_N\}とおく。y∈BF,r/2(0)y\in B_{F,r/2}(0)ならば

d(y,0)≤∑k=1N2−kpk(y)+∑k=N+1∞2−k<r2+2−N<rd(y,0)\leq\sum_{k=1}^N2^{-k}p_k(y)+\sum_{k=N+1}^\infty2^{-k}<\frac r2+2^{-N}<r

であるから、BF,r/2(0)⊆Bd(0,r)B_{F,r/2}(0)\subseteq B_d(0,r)である。逆に、P\mathcal Pの有限部分集合FFと実数ε>0\varepsilon>0をとり、F⊆{p1,…,pN}F\subseteq\{p_1,\ldots,p_N\}を満たすNNをとり、ε′=min⁡{ε,1/2}\varepsilon'=\min\{\varepsilon,1/2\}とおく。d(y,0)<2−Nε′d(y,0)<2^{-N}\varepsilon'ならば、k≤Nk\leq Nについて2−kmin⁡{1,pk(y)}<2−Nε′≤2−kε′2^{-k}\min\{1,p_k(y)\}<2^{-N}\varepsilon'\leq2^{-k}\varepsilon'であるからmin⁡{1,pk(y)}<ε′<1\min\{1,p_k(y)\}<\varepsilon'<1であり、pk(y)<ε′≤εp_k(y)<\varepsilon'\leq\varepsilonである。ゆえにBd(0,2−Nε′)⊆BF,ε(0)B_d(0,2^{-N}\varepsilon')\subseteq B_{F,\varepsilon}(0)である。

O⊆EO\subseteq Eとする。前段と命題 2.4 (1)により、OOの各点xxについてあるBd(x,r)B_d(x,r)がOOに含まれることと、OOの各点xxについてあるBF,ε(x)B_{F,\varepsilon}(x)がOOに含まれることは同値である。前者はOOがddの定める位相の開集合であることであり、後者はO∈τPO\in\tau_{\mathcal P}であることである。ゆえに二つの位相は等しい。▨

定義 5.13.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間EEについて、EE上の距離ddであって、任意のx,y,a∈Ex,y,a\in Eについてd(x+a,y+a)=d(x,y)d(x+a,y+a)=d(x,y)を満たし、ddが定める位相がEEの位相に等しく、(E,d)(E,d)が完備距離空間であるものが存在するとき、EEを F 空間 (F-space) という。

定義 5.14. 局所凸空間である F 空間を Fréchet 空間 (Fréchet space) という。

補題 5.15.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。

  1. IIを集合とし、(Ei)i∈I(E_i)_{i\in I}をK\mathbb K上の位相線形空間の族とする。このとき、成分ごとの和とスカラー倍と積位相を入れた直積∏i∈IEi\prod_{i\in I}E_iは位相線形空間である。各EiE_iが局所凸ならば∏i∈IEi\prod_{i\in I}E_iも局所凸であり、各EiE_iが Hausdorff ならば∏i∈IEi\prod_{i\in I}E_iも Hausdorff である。
  2. E,FE,FをK\mathbb K上の位相線形空間とし、dE,dFd_E,d_FをそれぞれE,FE,F上の距離であって、平行移動で不変であり、E,FE,Fの位相を定めるものとする。(x,y),(x′,y′)∈E×F(x,y),(x',y')\in E\times Fについてd((x,y),(x′,y′))=max⁡{dE(x,x′),dF(y,y′)}d((x,y),(x',y'))=\max\{d_E(x,x'),d_F(y,y')\}とおく。このとき、ddはE×FE\times F上の平行移動で不変な距離であり、ddが定める位相は積位相に等しい。E×FE\times Fの点列((xk,yk))k∈N≥1((x_k,y_k))_{k\in\NN}が(x,y)∈E×F(x,y)\in E\times Fに収束するための必要十分条件は、EEでxk→xx_k\to xかつFFでyk→yy_k\to yが成り立つことである。さらに(E,dE)(E,d_E)と(F,dF)(F,d_F)が完備ならば、(E×F,d)(E\times F,d)は完備である。とくに、E,FE,Fが F 空間ならば、積位相を入れたE×FE\times Fは F 空間である。したがって、有限個の F 空間の積は F 空間である。
  3. EEをK\mathbb K上の F 空間とし、MMをEEの閉線形部分空間とする。このとき、部分空間位相を入れたMMは F 空間である。

証明.主張 (1)を示す。P=∏i∈IEiP=\prod_{i\in I}E_iとおき、pr⁡i ⁣:P→Ei\pr_i\colon P\to E_iを射影とする。PPの加法をss、スカラー倍をmmとし、EiE_iの加法をsis_i、スカラー倍をmim_iとすると、a,b∈Pa,b\in Pとλ∈K\lambda\in\mathbb Kについて

pr⁡i(s(a,b))=si(pr⁡i(a),pr⁡i(b)),pr⁡i(m(λ,a))=mi(λ,pr⁡i(a))\pr_i(s(a,b))=s_i(\pr_i(a),\pr_i(b)),\qquad \pr_i(m(\lambda,a))=m_i(\lambda,\pr_i(a))

である。各射影pr⁡i\pr_iは連続であり、§E2.14 定理 1.6により、写像(a,b)↦(pr⁡i(a),pr⁡i(b))(a,b)\mapsto(\pr_i(a),\pr_i(b))と(λ,a)↦(λ,pr⁡i(a))(\lambda,a)\mapsto(\lambda,\pr_i(a))は連続である。si,mis_i,m_iは連続であるから、pr⁡i∘s\pr_i\circ sとpr⁡i∘m\pr_i\circ mは連続であり、同じ普遍性によりs,ms,mは連続である。ゆえにPPは位相線形空間である。

各EiE_iが局所凸であるとし、UUをPPの零近傍とする。§E2.14 命題 1.3により、有限集合J⊆IJ\subseteq Iと、各i∈Ji\in Jに対するEiE_iの開零近傍UiU_iであって、⋂i∈Jpr⁡i−1(Ui)⊆U\bigcap_{i\in J}\pr_i^{-1}(U_i)\subseteq Uを満たすものが存在する。各i∈Ji\in Jについて、Vi⊆UiV_i\subseteq U_iを満たす凸な零近傍ViV_iをとる。射影は連続な線形写像であるから、V=⋂i∈Jpr⁡i−1(Vi)V=\bigcap_{i\in J}\pr_i^{-1}(V_i)は凸な零近傍であり、V⊆UV\subseteq Uである。ゆえにPPは局所凸である。

各EiE_iが Hausdorff であるとし、a,b∈Pa,b\in Pを異なる二点とする。pr⁡i(a)≠pr⁡i(b)\pr_i(a)\neq\pr_i(b)を満たすi∈Ii\in Iが存在する。EiE_iの Hausdorff 性により、pr⁡i(a)\pr_i(a)とpr⁡i(b)\pr_i(b)をそれぞれ含む交わらない開集合Oi,WiO_i,W_iが存在する。pr⁡i−1(Oi)\pr_i^{-1}(O_i)とpr⁡i−1(Wi)\pr_i^{-1}(W_i)はa,ba,bをそれぞれ含む交わらない開集合であるから、PPは Hausdorff である。

主張 (2)を示す。ddは§E2.1 定義 2.5の最大値距離であるから、§E2.1 定理 2.8によりE×FE\times F上の距離であり、dEd_EとdFd_Fの平行移動不変性により平行移動で不変である。(x,y)∈E×F(x,y)\in E\times Fと実数r>0r>0について、ddに関する開球はBdE(x,r)×BdF(y,r)B_{d_E}(x,r)\times B_{d_F}(y,r)に等しく、§E2.2 補題 1.2と§E2.14 補題 1.11により積位相の開集合である。O⊆E×FO\subseteq E\times Fとする。OOがddの定める位相の開集合ならば、OOの各点はそれを中心とするddの開球でOOに含まれるものに含まれるから、§E2.11 補題 2.6によりOOは積位相の開集合である。OOが積位相の開集合ならば、(x,y)∈O(x,y)\in Oについて、§E2.14 補題 1.11により(x,y)∈U×V⊆O(x,y)\in U\times V\subseteq Oを満たすEEの開集合UUとFFの開集合VVがあり、dE,dFd_E,d_FはE,FE,Fの位相を定めるから、BdE(x,r)⊆UB_{d_E}(x,r)\subseteq UかつBdF(y,r)⊆VB_{d_F}(y,r)\subseteq Vを満たす実数r>0r>0がある。このrrについてddに関する(x,y)(x,y)を中心とする半径rrの開球はOOに含まれるから、OOはddの定める位相の開集合である。ゆえに二つの位相は等しい。d((xk,yk),(x,y))→0d((x_k,y_k),(x,y))\to0であることはdE(xk,x)→0d_E(x_k,x)\to0かつdF(yk,y)→0d_F(y_k,y)\to0であることと同値であり、§E2.13 命題 7.2により、E×FE\times F、EE、FFのそれぞれで距離についての収束は位相についての収束と同値であるから、点列の収束についての主張を得る。(E,dE)(E,d_E)と(F,dF)(F,d_F)が完備であるとし、((xk,yk))k∈N≥1((x_k,y_k))_{k\in\NN}を(E×F,d)(E\times F,d)の Cauchy 列とする。dE(xk,xl)d_E(x_k,x_l)とdF(yk,yl)d_F(y_k,y_l)はd((xk,yk),(xl,yl))d((x_k,y_k),(x_l,y_l))以下であるから、(xk)(x_k)と(yk)(y_k)はそれぞれ(E,dE)(E,d_E)と(F,dF)(F,d_F)の Cauchy 列であり、それぞれあるx∈Ex\in Eとy∈Fy\in Fに収束する。d((xk,yk),(x,y))=max⁡{dE(xk,x),dF(yk,y)}→0d((x_k,y_k),(x,y))=\max\{d_E(x_k,x),d_F(y_k,y)\}\to0であるから、(E×F,d)(E\times F,d)は完備である。E,FE,Fが F 空間であるとき、定義 5.13の距離をdE,dFd_E,d_Fにとると、主張 (1)と以上によりE×FE\times Fは F 空間である。空積は一点からなる F 空間であり、二因子についての結果を繰り返し適用すると、有限個の F 空間の積も F 空間である。

主張 (3)を示す。ddをEEについて定義 5.13の条件を満たす距離とし、dMd_MをddのM×MM\times Mへの制限とする。補題 1.6 (1)によりMMは位相線形空間であり、§E2.1 命題 2.2によりdMd_MはMM上の距離であって、平行移動で不変である。MMは完備距離空間(E,d)(E,d)の閉集合であるから、§E2.5 定理 3.2により(M,dM)(M,d_M)は完備である。y∈My\in Mと実数r>0r>0について、§E2.1 命題 2.2によりdMd_Mに関する開球はM∩Bd(y,r)M\cap B_d(y,r)に等しく、部分空間位相の開集合である。OOを部分空間位相の開集合とし、y∈Oy\in Oとすると、部分空間位相の定義によりO=M∩WO=M\cap Wを満たすEEの開集合WWがあり、Bd(y,r)⊆WB_d(y,r)\subseteq Wを満たす実数r>0r>0があるから、dMd_Mに関するyyを中心とする半径rrの開球はOOに含まれる。§E2.11 補題 2.6により、dMd_Mが定める位相はMMの部分空間位相に等しい。ゆえにMMは F 空間である。▨

系 5.16.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とする。

  1. EEが F 空間であるための必要十分条件は、EEが完備であり、EE上の距離ddであって、平行移動で不変であり、ddが定める位相がEEの位相に等しいものが存在することである。このとき、そのような任意の距離ddについて(E,d)(E,d)は完備距離空間である。
  2. EEの位相が、EEの点を分離するEE上の半ノルムの高々可算な族の定める位相に等しく、EEが点列完備ならば、EEは Fréchet 空間である。
  3. EEが Fréchet 空間であるための必要十分条件は、EEが Hausdorff かつ完備であり、EEの位相がEE上の半ノルムの高々可算な族の定める位相に等しいことである。
  4. ノルムが定める位相を入れた Banach 空間は Fréchet 空間である。

証明.主張 (1)は命題 5.9 (4)による。

主張 (2)を示す。P\mathcal Pを、EEの点を分離し、EEの位相を定める半ノルムの高々可算な族とする。零写像は半ノルムであり、B{0},ε(x)=EB_{\{0\},\varepsilon}(x)=Eであるから、命題 2.4 (1)によりP\mathcal Pに零写像を加えてもτP\tau_{\mathcal P}は変わらず、P\mathcal Pは点を分離したままである。したがってP\mathcal Pは空でないとしてよく、重複を許してP={pk∣k∈N≥1}\mathcal P=\{p_k\mid k\in\NN\}と並べる。命題 5.12の距離ddは平行移動で不変であり、EEの位相を定める。開球{x∣d(x,0)<1/k}\{x\mid d(x,0)<1/k\}(k∈N≥1k\in\NN)の全体は、EEの零近傍の高々可算な族であって、EEの任意の零近傍がそのいずれかを含むものであるから、命題 5.9 (3)により点列完備なEEは完備であり、命題 5.9 (4)により(E,d)(E,d)は完備距離空間である。命題 2.4 (2)によりEEは局所凸空間であるから、EEは Fréchet 空間である。

主張 (3)を示す。必要性を示す。EEを Fréchet 空間とし、ddを定義 5.13の距離とする。EEの位相は距離の位相であるから Hausdorff であり、命題 5.9 (4)によりEEは完備である。k∈N≥1k\in\NNについて、定理 2.9 条件 (b)により、絶対凸な零近傍Ak⊆{x∣d(x,0)<1/k}A_k\subseteq\{x\mid d(x,0)<1/k\}をとる。命題 1.4 (2)、命題 2.8 (3)、命題 2.8 (4)によりpAkp_{A_k}は連続な半ノルムであり、命題 2.8 (2)によりB{pAk},1(0)⊆AkB_{\{p_{A_k}\},1}(0)\subseteq A_kである。EEの任意の零近傍はある開球{x∣d(x,0)<1/k}\{x\mid d(x,0)<1/k\}を含むから、命題 2.4 (7)によりEEの位相は{pAk∣k∈N≥1}\{p_{A_k}\mid k\in\NN\}の定める位相に等しい。十分性を示す。EEが Hausdorff かつ完備であり、EEの位相が高々可算な族P\mathcal Pの定める位相に等しいとする。命題 2.4 (3)によりP\mathcal Pは点を分離し、命題 5.9 (2)によりEEは点列完備であるから、主張 (2)によりEEは Fréchet 空間である。

主張 (4)を示す。XXを Banach 空間とし、d(x,y)=∥x−y∥d(x,y)=\lVert x-y\rVertとおく。ddは平行移動で不変であり、ノルムが定める位相を定め、(X,d)(X,d)は完備である。命題 2.10によりXXは局所凸空間であるから、XXは Fréchet 空間である。▨

6 完備化

命題 6.1.FFをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の位相線形空間とし、DDをFFで稠密な線形部分空間とし、DDに部分空間位相を入れる。GGをK\mathbb K上の完備 Hausdorff 位相線形空間とし、T ⁣:D→GT\colon D\to Gを連続な線形写像とする。このとき、すべてのx∈Dx\in DについてT~x=Tx\widetilde Tx=Txを満たす連続写像T~ ⁣:F→G\widetilde T\colon F\to Gがただ一つ存在し、T~\widetilde Tは線形である。

証明.命題 5.6 (2)によりDDの標準一様構造はUF\mathcal U_Fの部分一様構造に等しく、命題 5.6 (1)によりTTは一様連続である。GGは Hausdorff であるから、命題 1.5によりUG\mathcal U_Gの元NVN_Vの全体の共通部分は{(x,y)∣y−x=0}\{(x,y)\mid y-x=0\}であり、(G,UG)(G,\mathcal U_G)は完備 Hausdorff 一様空間である。§E2.53 定理 4.1により、すべてのx∈Dx\in DについてT~x=Tx\widetilde Tx=Txを満たす一様連続写像T~ ⁣:F→G\widetilde T\colon F\to Gが存在し、§E2.51 命題 3.4 (3)によりT~\widetilde Tは連続である。連続写像T~\widetilde Tの一意性は、GGが Hausdorff であることと§E2.22 補題 2.1による。

F×FF\times FからGGへの二つの写像(x,y)↦T~(x+y)(x,y)\mapsto\widetilde T(x+y)と(x,y)↦T~x+T~y(x,y)\mapsto\widetilde Tx+\widetilde Tyは連続であり、D×DD\times Dの上で一致する。§E2.14 補題 1.12によりD×DD\times DはF×FF\times Fで稠密であるから、§E2.22 補題 2.1により二つの写像は等しい。λ∈K\lambda\in\mathbb Kについて、FFからGGへの連続写像x↦T~(λx)x\mapsto\widetilde T(\lambda x)とx↦λT~xx\mapsto\lambda\widetilde TxはDDの上で一致するから、§E2.22 補題 2.1により等しい。ゆえにT~\widetilde Tは線形である。▨

定理 6.2.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Hausdorff 位相線形空間とする。

  1. K\mathbb K上の完備 Hausdorff 位相線形空間E^\widehat Eと線形写像ι ⁣:E→E^\iota\colon E\to\widehat Eであって、ι\iotaが位相的埋め込みであり、ι(E)\iota(E)がE^\widehat Eで稠密であるものが存在する。このような組(E^,ι)(\widehat E,\iota)は、一様空間(E,UE)(E,\mathcal U_E)の§E2.53 定義 6.1の意味の完備化である。
  2. (E^,ι)(\widehat E,\iota)と(F,j)(F,j)がともに主張 (1)の性質をもつならば、φ∘ι=j\varphi\circ\iota=jを満たす線形同相写像φ ⁣:E^→F\varphi\colon\widehat E\to Fがただ一つ存在する。
  3. (E^,ι)(\widehat E,\iota)を主張 (1)の性質をもつ組とし、FFをK\mathbb K上の完備 Hausdorff 位相線形空間、T ⁣:E→FT\colon E\to Fを連続な線形写像とする。このとき、T^∘ι=T\widehat T\circ\iota=Tを満たす連続な線形写像T^ ⁣:E^→F\widehat T\colon\widehat E\to Fがただ一つ存在する。
  4. (E^,ι)(\widehat E,\iota)を主張 (1)の性質をもつ組とする。このとき、EE上の任意の連続な半ノルムppについて、p^∘ι=p\widehat p\circ\iota=pを満たすE^\widehat E上の連続な半ノルムp^\widehat pがただ一つ存在する。EEの位相がEE上の連続な半ノルムの族P\mathcal Pの定める位相に等しいならば、E^\widehat Eの位相は{p^∣p∈P}\{\widehat p\mid p\in\mathcal P\}の定める位相に等しい。とくに、EEが局所凸空間ならばE^\widehat Eも局所凸空間である。

証明.主張 (1)を示す。(x,y)∈⋂UE(x,y)\in\bigcap\mathcal U_Eならば、すべての零近傍UUについてy−x∈Uy-x\in Uであり、命題 1.5によりx=yx=yである。ゆえにUE\mathcal U_Eは Hausdorff である。§E2.53 定理 6.2 (3)と§E2.53 定理 6.2 (4)により、(E,UE)(E,\mathcal U_E)の完備化(E^,ι)(\widehat E,\iota)であって、ι\iotaが像の稠密な一様埋め込みであるものが存在する。E^\widehat Eの一様構造をU^\widehat{\mathcal U}とし、E^\widehat Eに一様位相を入れる。§E2.51 系 4.8によりι\iotaは位相的埋め込みである。k∈{2,3}k\in\{2,3\}について、EkE^kとE^k\widehat E^kに積一様構造を入れ、ιk ⁣:Ek→E^k\iota^k\colon E^k\to\widehat E^kをιk(x1,…,xk)=(ι(x1),…,ι(xk))\iota^k(x_1,\ldots,x_k)=(\iota(x_1),\ldots,\iota(x_k))で定めると、§E2.53 命題 7.2により(E^k,ιk)(\widehat E^k,\iota^k)はEkE^kの完備化である。k=1k=1のときはE^1=E^\widehat E^1=\widehat E、ι1=ι\iota^1=\iotaとする。

主張 6.2.1.k∈{1,2,3}k\in\{1,2,3\}とし、YYを完備 Hausdorff 一様空間、φ,ψ ⁣:E^k→Y\varphi,\psi\colon\widehat E^k\to Yを一様連続写像とする。φ∘ιk=ψ∘ιk\varphi\circ\iota^k=\psi\circ\iota^kならばφ=ψ\varphi=\psiである。

証明.§E2.51 命題 3.4 (1)によりφ∘ιk\varphi\circ\iota^kは一様連続である。§E2.53 定義 6.1により、g∘ιk=φ∘ιkg\circ\iota^k=\varphi\circ\iota^kを満たす一様連続写像g ⁣:E^k→Yg\colon\widehat E^k\to Yはただ一つであり、φ\varphiとψ\psiはいずれもこの条件を満たす。▨

加法s ⁣:E×E→Es\colon E\times E\to Eは一様連続である。実際、EEの零近傍UUについて、命題 1.4 (4)によりV+V⊆UV+V\subseteq Uを満たす零近傍VVをとると、射影をπ1,π2\pi_1,\pi_2として、§E2.51 定義 4.1によりQ=(π1×π1)−1(NV)∩(π2×π2)−1(NV)Q=(\pi_1\times\pi_1)^{-1}(N_V)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(N_V)はE×EE\times Eの積一様構造に属し、((x,y),(x′,y′))∈Q((x,y),(x',y'))\in Qならば(x′+y′)−(x+y)∈V+V⊆U(x'+y')-(x+y)\in V+V\subseteq UであるからQ⊆(s×s)−1(NU)Q\subseteq(s\times s)^{-1}(N_U)である。λ∈K\lambda\in\mathbb Kについて、mλ ⁣:E→Em_\lambda\colon E\to E,x↦λxx\mapsto\lambda xは連続な線形写像であるから、命題 5.6 (1)により一様連続である。§E2.53 定義 6.1により、α∘ι2=ι∘s\alpha\circ\iota^2=\iota\circ sを満たす一様連続写像α ⁣:E^2→E^\alpha\colon\widehat E^2\to\widehat Eと、μλ∘ι=ι∘mλ\mu_\lambda\circ\iota=\iota\circ m_\lambdaを満たす一様連続写像μλ ⁣:E^→E^\mu_\lambda\colon\widehat E\to\widehat Eが存在する。ξ,η∈E^\xi,\eta\in\widehat Eについてξ+η=α(ξ,η)\xi+\eta=\alpha(\xi,\eta)、λξ=μλ(ξ)\lambda\xi=\mu_\lambda(\xi)と書き、0=ι(0)0=\iota(0)とおく。

ξ,η,ζ∈E^\xi,\eta,\zeta\in\widehat Eとλ,ν∈K\lambda,\nu\in\mathbb Kについて、等式

(ξ+η)+ζ=ξ+(η+ζ),ξ+η=η+ξ,ξ+0=ξ,ξ+(−1)ξ=0,λ(ξ+η)=λξ+λη,(λ+ν)ξ=λξ+νξ,(λν)ξ=λ(νξ),1ξ=ξ\begin{gathered} (\xi+\eta)+\zeta=\xi+(\eta+\zeta),\quad\xi+\eta=\eta+\xi,\quad\xi+0=\xi,\quad\xi+(-1)\xi=0,\\ \lambda(\xi+\eta)=\lambda\xi+\lambda\eta,\quad(\lambda+\nu)\xi=\lambda\xi+\nu\xi,\quad(\lambda\nu)\xi=\lambda(\nu\xi),\quad1\xi=\xi \end{gathered}

の両辺は、それぞれE^3\widehat E^3、E^2\widehat E^2、E^\widehat EのいずれかからE^\widehat Eへの写像であり、α\alpha、μλ\mu_\lambda、射影、定値写像の合成と、成分がそれらである積への写像とで書くことができる。定値写像ccはすべての近縁WWについて(c×c)−1(W)(c\times c)^{-1}(W)が全体に等しいから一様連続であり、§E2.51 命題 3.4 (1)と§E2.51 系 4.5 (1)により両辺は一様連続である。両辺にιk\iota^kを合成すると、ι∘s=α∘ι2\iota\circ s=\alpha\circ\iota^2とι∘mλ=μλ∘ι\iota\circ m_\lambda=\mu_\lambda\circ\iotaにより、EEの対応する等式の両辺にι\iotaを合成した写像になり、それらは一致する。主張 6.2.1により各等式はE^\widehat Eで成り立つ。ゆえにE^\widehat Eはこの和とスカラー倍についてK\mathbb K上の線形空間であり、ι\iotaは線形である。

§E2.51 命題 3.4 (3)と§E2.51 系 4.5 (2)により、α\alphaは積位相に関して連続であり、各μλ\mu_\lambdaは連続である。ξ∈E^\xi\in\widehat Eとすると、写像η↦(η,ξ)\eta\mapsto(\eta,\xi)は§E2.12 例 1.12と§E2.12 定理 3.4により連続であり、これとα\alphaの合成η↦η+ξ\eta\mapsto\eta+\xiは連続である。この写像は連続な逆写像η↦η+(−1)ξ\eta\mapsto\eta+(-1)\xiをもつから同相写像である。μ−1∘μ−1=μ1\mu_{-1}\circ\mu_{-1}=\mu_1は恒等写像であるから、μ−1\mu_{-1}は同相写像である。したがってξ∈E^\xi\in\widehat Eの近傍の全体はξ+W\xi+W(WWはE^\widehat Eの00の近傍)の全体であり、WWが00の近傍ならば−W-Wも00の近傍である。α\alphaの(0,0)(0,0)における連続性と§E2.14 補題 1.11により、E^\widehat Eの00の任意の近傍WWに対してW1+W1⊆WW_1+W_1\subseteq Wを満たす00の近傍W1W_1が存在する。

主張 6.2.2.EEの任意の零近傍UUについて、ι(U)‾\tpcl{\iota(U)}はE^\widehat Eにおける00の近傍である。E^\widehat Eにおける00の任意の近傍WWに対して、ι(U)‾⊆W\tpcl{\iota(U)}\subseteq Wを満たすEEの平衡な零近傍UUが存在する。

証明.UUをEEの零近傍とする。ι\iotaは位相的埋め込みであるから、ι(U)\iota(U)は部分空間ι(E)\iota(E)における00の近傍であり、0∈O0\in OかつO∩ι(E)⊆ι(U)O\cap\iota(E)\subseteq\iota(U)を満たすE^\widehat Eの開集合OOが存在する。ξ∈O\xi\in Oとし、NNをξ\xiの近傍とすると、N∩ON\cap Oはξ\xiを含む開集合を含み、§E2.11 命題 2.9 (2)によりその開集合はι(E)\iota(E)と交わるから、N∩ι(U)≠∅N\cap\iota(U)\neq\emptysetである。§E2.11 命題 7.2 (2)によりξ∈ι(U)‾\xi\in\tpcl{\iota(U)}であり、O⊆ι(U)‾O\subseteq\tpcl{\iota(U)}である。

WWを00の近傍とし、W1+W1⊆WW_1+W_1\subseteq Wを満たす00の近傍W1W_1をとり、W2=W1∩(−W1)W_2=W_1\cap(-W_1)とおく。ι\iotaは連続でありι(0)=0\iota(0)=0であるから、ι−1(W2)\iota^{-1}(W_2)はEEの零近傍であり、命題 1.4 (3)によりU⊆ι−1(W2)U\subseteq\iota^{-1}(W_2)を満たす平衡な零近傍UUが存在する。ξ∈ι(U)‾\xi\in\tpcl{\iota(U)}とする。ξ+W2\xi+W_2はξ\xiの近傍であるから、§E2.11 命題 7.2 (2)によりξ+w=ι(u)\xi+w=\iota(u)を満たすw∈W2w\in W_2とu∈Uu\in Uが存在する。−W2=W2-W_2=W_2かつι(u)∈W2\iota(u)\in W_2であるから、ξ=ι(u)+(−w)∈W2+W2⊆W\xi=\iota(u)+(-w)\in W_2+W_2\subseteq Wである。▨

λ0∈K\lambda_0\in\mathbb K、ξ0∈E^\xi_0\in\widehat Eとし、WWを00の近傍とする。W2+W2⊆WW_2+W_2\subseteq WとW1+W1⊆W2W_1+W_1\subseteq W_2を満たす00の近傍W2,W1W_2,W_1をとり、主張 6.2.2によりB=ι(U)‾⊆W1B=\tpcl{\iota(U)}\subseteq W_1を満たすEEの平衡な零近傍UUをとる。∣t∣≤1\lvert t\rvert\leq1ならば、§E2.12 命題 1.7 (2)とμt∘ι=ι∘mt\mu_t\circ\iota=\iota\circ m_tによりμt(B)⊆μt(ι(U))‾=ι(tU)‾⊆B\mu_t(B)\subseteq\tpcl{\mu_t(\iota(U))}=\tpcl{\iota(tU)}\subseteq Bである。主張 6.2.2によりBBは00の近傍であり、ξ0+B\xi_0+Bはξ0\xi_0の近傍であるから、§E2.11 命題 7.2 (2)によりι(x0)=ξ0+b0\iota(x_0)=\xi_0+b_0を満たすx0∈Ex_0\in Eとb0∈Bb_0\in Bが存在する。ζ0=(−1)b0\zeta_0=(-1)b_0とおくとζ0∈B\zeta_0\in Bかつξ0=ι(x0)+ζ0\xi_0=\iota(x_0)+\zeta_0である。写像t↦ι(tx0)t\mapsto\iota(tx_0)は連続でありt=0t=0で00をとるから、∣t∣<δ\lvert t\rvert<\deltaならばι(tx0)∈W1\iota(tx_0)\in W_1となる実数0<δ≤10<\delta\leq1が存在する。Z=B∩μλ0−1(W1)Z=B\cap\mu_{\lambda_0}^{-1}(W_1)は00の近傍である。∣λ−λ0∣<δ\lvert\lambda-\lambda_0\rvert<\deltaかつξ∈ξ0+Z\xi\in\xi_0+Zとし、t=λ−λ0t=\lambda-\lambda_0、ζ=ξ−ξ0\zeta=\xi-\xi_0とおく。E^\widehat Eの線形空間の演算により

λξ−λ0ξ0=ι(tx0)+tζ0+λ0ζ+tζ\lambda\xi-\lambda_0\xi_0=\iota(tx_0)+t\zeta_0+\lambda_0\zeta+t\zeta

であり、ι(tx0)∈W1\iota(tx_0)\in W_1、tζ0∈B⊆W1t\zeta_0\in B\subseteq W_1、λ0ζ∈W1\lambda_0\zeta\in W_1、tζ∈B⊆W1t\zeta\in B\subseteq W_1であるから、λξ−λ0ξ0∈(W1+W1)+(W1+W1)⊆W\lambda\xi-\lambda_0\xi_0\in(W_1+W_1)+(W_1+W_1)\subseteq Wである。{λ∣∣λ−λ0∣<δ}×(ξ0+Z)\{\lambda\mid\lvert\lambda-\lambda_0\rvert<\delta\}\times(\xi_0+Z)は(λ0,ξ0)(\lambda_0,\xi_0)の近傍であるから、スカラー倍K×E^→E^\mathbb K\times\widehat E\to\widehat Eは(λ0,ξ0)(\lambda_0,\xi_0)で連続である。ゆえにE^\widehat Eは位相線形空間である。

主張 6.2.3.U^\widehat{\mathcal U}はE^\widehat Eの標準一様構造UE^\mathcal U_{\widehat E}に等しい。

証明.δ ⁣:E^2→E^\delta\colon\widehat E^2\to\widehat Eをδ(ξ,η)=η+(−1)ξ\delta(\xi,\eta)=\eta+(-1)\xiで定めると、§E2.51 命題 3.4 (1)と§E2.51 系 4.5 (1)によりδ\deltaは一様連続である。π1,π2\pi_1,\pi_2をE^2\widehat E^2の射影とする。§E2.51 定義 4.1により、E^2\widehat E^2の積一様構造の各元QQは(πi×πi)−1(W)(\pi_i\times\pi_i)^{-1}(W)(i∈{1,2}i\in\{1,2\}、W∈U^W\in\widehat{\mathcal U})の形の有限個の集合の共通部分を含む。それらのWWの共通部分をW0W_0とすると(集合が00個のときはW0=E^×E^W_0=\widehat E\times\widehat Eとする)、§E2.51 定義 1.3によりW0∈U^W_0\in\widehat{\mathcal U}であり、(π1×π1)−1(W0)∩(π2×π2)−1(W0)⊆Q(\pi_1\times\pi_1)^{-1}(W_0)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(W_0)\subseteq Qである。

V∈U^V\in\widehat{\mathcal U}とする。α\alphaの一様連続性により、(π1×π1)−1(W0)∩(π2×π2)−1(W0)⊆(α×α)−1(V)(\pi_1\times\pi_1)^{-1}(W_0)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(W_0)\subseteq(\alpha\times\alpha)^{-1}(V)を満たすW0∈U^W_0\in\widehat{\mathcal U}が存在する。§E2.51 命題 2.1によりW0[0]={η∣(0,η)∈W0}W_0[0]=\{\eta\mid(0,\eta)\in W_0\}は00の近傍である。η+(−1)ξ∈W0[0]\eta+(-1)\xi\in W_0[0]ならば、§E2.51 定義 1.3 条件 (d)により(ξ,ξ)∈W0(\xi,\xi)\in W_0であり、(0,η+(−1)ξ)∈W0(0,\eta+(-1)\xi)\in W_0であるから、((ξ,0),(ξ,η+(−1)ξ))((\xi,0),(\xi,\eta+(-1)\xi))は上の共通部分に属し、(α(ξ,0),α(ξ,η+(−1)ξ))=(ξ,η)∈V(\alpha(\xi,0),\alpha(\xi,\eta+(-1)\xi))=(\xi,\eta)\in Vである。ゆえにNW0[0]⊆VN_{W_0[0]}\subseteq Vであり、V∈UE^V\in\mathcal U_{\widehat E}である。

NNをE^\widehat Eの00の近傍とする。§E2.51 命題 2.1によりW[0]⊆NW[0]\subseteq Nを満たすW∈U^W\in\widehat{\mathcal U}が存在し、δ\deltaの一様連続性により、(π1×π1)−1(W0)∩(π2×π2)−1(W0)⊆(δ×δ)−1(W)(\pi_1\times\pi_1)^{-1}(W_0)\cap(\pi_2\times\pi_2)^{-1}(W_0)\subseteq(\delta\times\delta)^{-1}(W)を満たすW0∈U^W_0\in\widehat{\mathcal U}が存在する。(ξ,η)∈W0(\xi,\eta)\in W_0ならば、(ξ,ξ)∈W0(\xi,\xi)\in W_0であるから((ξ,ξ),(ξ,η))((\xi,\xi),(\xi,\eta))はこの共通部分に属し、(δ(ξ,ξ),δ(ξ,η))=(0,η+(−1)ξ)∈W(\delta(\xi,\xi),\delta(\xi,\eta))=(0,\eta+(-1)\xi)\in Wであるからη+(−1)ξ∈W[0]⊆N\eta+(-1)\xi\in W[0]\subseteq Nである。ゆえにW0⊆NNW_0\subseteq N_Nであり、§E2.51 定義 1.3 条件 (b)によりNN∈U^N_N\in\widehat{\mathcal U}である。UE^\mathcal U_{\widehat E}の各元はあるNNN_Nを含むからU^\widehat{\mathcal U}に属する。▨

主張 6.2.3により(E^,UE^)(\widehat E,\mathcal U_{\widehat E})は完備であり、E^\widehat Eは完備である。ξ\xiがE^\widehat Eの00のすべての近傍NNに属するならば、(0,ξ)(0,\xi)はUE^=U^\mathcal U_{\widehat E}=\widehat{\mathcal U}のすべての元に属し、U^\widehat{\mathcal U}は Hausdorff であるからξ=0\xi=0である。命題 1.5によりE^\widehat Eは Hausdorff である。ゆえに(E^,ι)(\widehat E,\iota)は主張の性質をもつ。

(F,j)(F,j)を主張の性質をもつ組とする。jjは位相的埋め込みであるから、EEから部分空間j(E)j(E)への線形写像x↦j(x)x\mapsto j(x)は線形同相写像であり、命題 5.6 (1)により(E,UE)(E,\mathcal U_E)から(j(E),Uj(E))(j(E),\mathcal U_{j(E)})への一様同相写像である。命題 5.6 (2)によりUj(E)\mathcal U_{j(E)}はUF\mathcal U_Fの部分一様構造であるから、§E2.51 定義 3.3によりjjは一様埋め込みである。(F,UF)(F,\mathcal U_F)は完備であり、命題 1.5によりUF\mathcal U_Fは Hausdorff であるから、§E2.53 定理 6.2 (1)により(F,j)(F,j)は(E,UE)(E,\mathcal U_E)の完備化である。

主張 (3)を示す。ι0 ⁣:E→ι(E)\iota_0\colon E\to\iota(E),x↦ι(x)x\mapsto\iota(x)は線形同相写像であるから、T∘ι0−1 ⁣:ι(E)→FT\circ\iota_0^{-1}\colon\iota(E)\to Fは連続な線形写像である。命題 6.1により、ι(E)\iota(E)の上でT∘ι0−1T\circ\iota_0^{-1}に一致する連続写像T^ ⁣:E^→F\widehat T\colon\widehat E\to Fがただ一つ存在し、T^\widehat Tは線形である。T^∘ι=T\widehat T\circ\iota=Tはι(E)\iota(E)の上での一致と同値である。

主張 (2)を示す。主張 (3)によりφ∘ι=j\varphi\circ\iota=jを満たす連続な線形写像φ ⁣:E^→F\varphi\colon\widehat E\to Fがただ一つ存在し、(F,j)(F,j)に主張 (3)を適用するとψ∘j=ι\psi\circ j=\iotaを満たす連続な線形写像ψ ⁣:F→E^\psi\colon F\to\widehat Eが存在する。ψ∘φ\psi\circ\varphiとid⁡E^\id_{\widehat E}はいずれもθ∘ι=ι\theta\circ\iota=\iotaを満たす連続な線形写像θ\thetaであるから、主張 (3)の一意性によりψ∘φ=id⁡E^\psi\circ\varphi=\id_{\widehat E}である。φ∘ψ\varphi\circ\psiとid⁡F\id_Fはいずれもθ∘j=j\theta\circ j=jを満たす連続な線形写像θ ⁣:F→F\theta\colon F\to Fであるから、(F,j)(F,j)に適用した主張 (3)の一意性によりφ∘ψ=id⁡F\varphi\circ\psi=\id_Fである。ゆえにφ\varphiは線形同相写像である。

主張 (4)を示す。ppをEE上の連続な半ノルムとし、U={x∈E∣p(x)<1}U=\{x\in E\mid p(x)<1\}とおく。補題 2.2によりUUはEEの零近傍であり、UUは絶対凸である。主張 6.2.2によりB=ι(U)‾B=\tpcl{\iota(U)}はE^\widehat Eの00の近傍であり、補題 1.6 (3)と補題 1.6 (4)により絶対凸である。命題 1.4 (2)、命題 2.8 (3)、命題 2.8 (4)により、p^=pB\widehat p=p_BはE^\widehat E上の連続な半ノルムである。x∈Ex\in Eと実数t>0t>0をとる。p(x)<tp(x)<tならばx∈tUx\in tUであるからι(x)∈tB\iota(x)\in tBであり、p^(ι(x))≤p(x)\widehat p(\iota(x))\leq p(x)である。ι(x)∈tB\iota(x)\in tBならば、μt\mu_tは同相写像であるからtB=ι(tU)‾tB=\tpcl{\iota(tU)}であり、§E2.12 命題 4.7 (1)とι\iotaが位相的埋め込みであることにより、xxはEEにおけるtU={y∣p(y)<t}tU=\{y\mid p(y)<t\}の閉包に属する。ppは連続であるから{y∣p(y)≤t}\{y\mid p(y)\leq t\}は閉集合であり、p(x)≤tp(x)\leq tである。ゆえにp(x)≤p^(ι(x))p(x)\leq\widehat p(\iota(x))であり、p^∘ι=p\widehat p\circ\iota=pである。E^\widehat E上の連続な半ノルムでι(E)\iota(E)の上で一致するものは、§E2.22 補題 2.1により等しい。

EEの位相が連続な半ノルムの族P\mathcal Pの定める位相に等しいとする。P\mathcal Pの有限部分集合FFと実数ε>0\varepsilon>0をとり、F^={p^∣p∈F}\widehat F=\{\widehat p\mid p\in F\}とおく。ξ∈E^\xi\in\widehat Eがmax⁡p∈Fp^(ξ)<ε\max_{p\in F}\widehat p(\xi)<\varepsilonを満たすとし、NNをξ\xiの近傍とする。O={η∣max⁡p∈Fp^(η)<ε}O=\{\eta\mid\max_{p\in F}\widehat p(\eta)<\varepsilon\}はξ\xiを含む開集合であり、§E2.11 命題 2.9 (2)により、N∩ON\cap Oに含まれξ\xiを含む開集合はι(E)\iota(E)と交わる。ι(x)∈N∩O\iota(x)\in N\cap Oならばmax⁡p∈Fp(x)<ε\max_{p\in F}p(x)<\varepsilonであり、ι(x)∈N∩ι(BF,ε(0))\iota(x)\in N\cap\iota(B_{F,\varepsilon}(0))である。§E2.11 命題 7.2 (2)により、BF^,ε(0)⊆ι(BF,ε(0))‾B_{\widehat F,\varepsilon}(0)\subseteq\tpcl{\iota(B_{F,\varepsilon}(0))}である。WWをE^\widehat Eの00の近傍とすると、主張 6.2.2によりι(U)‾⊆W\tpcl{\iota(U)}\subseteq Wを満たすEEの零近傍UUがあり、命題 2.4 (1)によりBF,ε(0)⊆UB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq Uを満たすFFとε\varepsilonがあるから、BF^,ε(0)⊆WB_{\widehat F,\varepsilon}(0)\subseteq Wである。命題 2.4 (7)により、E^\widehat Eの位相は{p^∣p∈P}\{\widehat p\mid p\in\mathcal P\}の定める位相に等しい。EEが局所凸空間ならば、定理 2.9 条件 (d)によりP\mathcal PとしてEE上の連続な半ノルムの全体をとることができ、命題 2.4 (2)によりE^\widehat Eは局所凸空間である。▨

注意 6.3.定理 6.2の仮定から Hausdorff 性を外すことはできない。実際、§E2.15 定理 2.1 (3)により Hausdorff 空間の部分空間は Hausdorff であるから、Hausdorff でない位相線形空間から Hausdorff 位相線形空間への位相的埋め込みは存在しない。

7 指数が 1 より小さいLpL^p空間

補題 7.1.ppを0<p<10<p<1を満たす実数とし、∞p=∞\infty^p=\inftyと定める。

  1. 任意の実数a,b≥0a,b\geq0について(a+b)p≤ap+bp(a+b)^p\leq a^p+b^pである。
  2. 非負実数の任意の列(ak)k∈N≥1(a_k)_{k\in\NN}について、[0,∞][0,\infty]において(∑k=1∞ak)p≤∑k=1∞akp\bigl(\sum_{k=1}^\infty a_k\bigr)^p\leq\sum_{k=1}^\infty a_k^pである。

証明.主張 (1)を示す。a+b=0a+b=0ならば両辺は00である。a+b>0a+b>0ならば、u=a/(a+b)u=a/(a+b)とv=b/(a+b)v=b/(a+b)は[0,1][0,1]に属しu+v=1u+v=1を満たす。0<t≤10<t\leq1についてtp=t⋅tp−1≥tt^p=t\cdot t^{p-1}\geq tであり、0p=00^p=0であるから、up+vp≥u+v=1u^p+v^p\geq u+v=1である。両辺に(a+b)p(a+b)^pを掛けると主張を得る。

主張 (2)を示す。主張 (1)と帰納法により、N∈N≥1N\in\NNについてSN=∑k=1NakS_N=\sum_{k=1}^Na_kはSNp≤∑k=1Nakp≤∑k=1∞akpS_N^p\leq\sum_{k=1}^Na_k^p\leq\sum_{k=1}^\infty a_k^pを満たす。S=∑k=1∞akS=\sum_{k=1}^\infty a_kとおく。S<∞S<\inftyならばt↦tpt\mapsto t^pの連続性によりSp=lim⁡NSNpS^p=\lim_NS_N^pであり、S=∞S=\inftyならばSNp→∞=SpS_N^p\to\infty=S^pである。いずれの場合も主張が成り立つ。▨

例 7.2.ppを0<p<10<p<1を満たす実数とし、(X,F,μ)(X,\mathcal F,\mu)を測度空間、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。

Lp(X,F,μ;K)={[f]∈MK(X)/∼μ ∣ ∫X∣f∣p dμ<∞},d([f],[g])=∫X∣f−g∣p dμL^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K)=\Bigl\{[f]\in\mathcal M_{\mathbb K}(X)/{\sim_\mu}\ \Bigm|\ \int_X\lvert f\rvert^p\,d\mu<\infty\Bigr\},\qquad d([f],[g])=\int_X\lvert f-g\rvert^p\,d\mu

とおく。このとき、Lp(X,F,μ;K)L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K)は§E10.22 命題 1.3の線形空間MK(X)/∼μ\mathcal M_{\mathbb K}(X)/{\sim_\mu}の線形部分空間であり、ddは代表元の選び方によらずに定まる平行移動不変な距離であり、ddが定める位相についてLp(X,F,μ;K)L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K)は F 空間である。

正の整数の全体N≥1\NNに冪集合と数え上げ測度κ\kappaを入れたときの空間をℓp=Lp(N≥1,P(N≥1),κ;K)\ell^p=L^p(\NN,\mathcal P(\NN),\kappa;\mathbb K)と書く。κ\kappaに関する零集合は空集合だけであるから、ℓp\ell^pの元は∑n=1∞∣xn∣p<∞\sum_{n=1}^\infty\lvert x_n\rvert^p<\inftyを満たす数列x=(xn)n∈N≥1x=(x_n)_{n\in\NN}と同一視され、d(x,y)=∑n=1∞∣xn−yn∣pd(x,y)=\sum_{n=1}^\infty\lvert x_n-y_n\rvert^pである。ℓp\ell^pは局所凸空間でない。

証明.f∼μf′f\sim_\mu f'かつg∼μg′g\sim_\mu g'ならば∣f−g∣p\lvert f-g\rvert^pと∣f′−g′∣p\lvert f'-g'\rvert^pはほとんど至る所で一致するから、§E10.10 定理 3.2 (1)によりddは代表元の選び方によらない。f,g∈MK(X)f,g\in\mathcal M_{\mathbb K}(X)について、各点で∣f+g∣p≤(∣f∣+∣g∣)p≤∣f∣p+∣g∣p\lvert f+g\rvert^p\leq(\lvert f\rvert+\lvert g\rvert)^p\leq\lvert f\rvert^p+\lvert g\rvert^pが補題 7.1 (1)により成り立ち、∣λf∣p=∣λ∣p∣f∣p\lvert\lambda f\rvert^p=\lvert\lambda\rvert^p\lvert f\rvert^pであるから、Lp(X,F,μ;K)L^p(X,\mathcal F,\mu;\mathbb K)は線形部分空間である。以下、この空間をLpL^pと書き、同値類とその代表元を同じ記号で書く。同じ不等式をf−gf-gとg−hg-hに適用するとd(f,h)≤d(f,g)+d(g,h)d(f,h)\leq d(f,g)+d(g,h)を得る。d(f,g)=0d(f,g)=0ならば、§E10.22 系 3.1により∣f−g∣p=0\lvert f-g\rvert^p=0がほとんど至る所で成り立ち、[f]=[g][f]=[g]である。ddの対称性と平行移動不変性は定義から従う。

d(f+g,f0+g0)≤d(f,f0)+d(g,g0)d(f+g,f_0+g_0)\leq d(f,f_0)+d(g,g_0)であるから加法は連続である。λf−λ0f0=(λ−λ0)f0+λ0(f−f0)+(λ−λ0)(f−f0)\lambda f-\lambda_0f_0=(\lambda-\lambda_0)f_0+\lambda_0(f-f_0)+(\lambda-\lambda_0)(f-f_0)に補題 7.1 (1)を二回適用すると

d(λf,λ0f0)≤∣λ−λ0∣pd(f0,0)+∣λ0∣pd(f,f0)+∣λ−λ0∣pd(f,f0)d(\lambda f,\lambda_0f_0)\leq\lvert\lambda-\lambda_0\rvert^pd(f_0,0)+\lvert\lambda_0\rvert^pd(f,f_0)+\lvert\lambda-\lambda_0\rvert^pd(f,f_0)

であり、右辺は(λ,f)→(λ0,f0)(\lambda,f)\to(\lambda_0,f_0)のとき00に収束するから、スカラー倍は連続である。ゆえにLpL^pは位相線形空間である。

(fn)n∈N≥1(f_n)_{n\in\NN}をddに関する Cauchy 列とし、n1<n2<⋯n_1<n_2<\cdotsを、m,l≥nkm,l\geq n_kならばd(fm,fl)<2−kd(f_m,f_l)<2^{-k}となるようにとり、gk=fnkg_k=f_{n_k}とおく。§E10.11 系 1.5によりh=∑k=1∞∣gk+1−gk∣h=\sum_{k=1}^\infty\lvert g_{k+1}-g_k\rvertは[0,∞][0,\infty]に値をとる可測関数である。各(∑k=1N∣gk+1−gk∣)p(\sum_{k=1}^N\lvert g_{k+1}-g_k\rvert)^pは可測関数と連続関数t↦tpt\mapsto t^pの合成であるから§E10.7 命題 1.3と§E10.7 命題 1.2により可測であり、§E10.7 定理 5.1によりその極限hph^pも可測である。補題 7.1 (2)と§E10.11 系 1.5により

∫Xhp dμ≤∑k=1∞∫X∣gk+1−gk∣p dμ<∑k=1∞2−k=1\int_Xh^p\,d\mu\leq\sum_{k=1}^\infty\int_X\lvert g_{k+1}-g_k\rvert^p\,d\mu<\sum_{k=1}^\infty2^{-k}=1

であり、§E10.10 命題 3.5によりA={h<∞}A=\{h<\infty\}はμ(X∖A)=0\mu(X\setminus A)=0を満たす可測集合である。x∈Ax\in Aでは∑k(gk+1(x)−gk(x))\sum_k(g_{k+1}(x)-g_k(x))が絶対収束するから、(gk(x))(g_k(x))は収束する。x∈Ax\in Aではg(x)=lim⁡kgk(x)g(x)=\lim_kg_k(x)、x∉Ax\notin Aではg(x)=0g(x)=0と定めると、ggは各点でgk1Ag_k\mathbf 1_Aの極限であるから、§E10.7 定理 5.1と§E10.7 定理 8.1により可測である。x∈Ax\in Aとk∈N≥1k\in\NNについて∣g(x)−gk(x)∣≤∑j≥k∣gj+1(x)−gj(x)∣\lvert g(x)-g_k(x)\rvert\leq\sum_{j\geq k}\lvert g_{j+1}(x)-g_j(x)\rvertであるから、補題 7.1 (2)により∣g−gk∣p≤∑j≥k∣gj+1−gj∣p\lvert g-g_k\rvert^p\leq\sum_{j\geq k}\lvert g_{j+1}-g_j\rvert^pがAAの上で成り立つ。§E10.10 定理 3.2 (1)と§E10.11 系 1.5により∫X∣g−gk∣p dμ≤∑j≥k2−j=21−k\int_X\lvert g-g_k\rvert^p\,d\mu\leq\sum_{j\geq k}2^{-j}=2^{1-k}である。したがって[g−g1]∈Lp[g-g_1]\in L^pであり、[g]=[g−g1]+[g1]∈Lp[g]=[g-g_1]+[g_1]\in L^pかつd(gk,g)→0d(g_k,g)\to0である。m≥nkm\geq n_kならばd(fm,g)≤d(fm,gk)+d(gk,g)<2−k+21−kd(f_m,g)\leq d(f_m,g_k)+d(g_k,g)<2^{-k}+2^{1-k}であるから、(fn)(f_n)はggに収束する。ゆえに(Lp,d)(L^p,d)は完備であり、LpL^pは F 空間である。

ℓp\ell^pについて、非負関数u ⁣:N≥1→[0,∞]u\colon\NN\to[0,\infty]はu=∑nu(n)1{n}u=\sum_nu(n)\mathbf 1_{\{n\}}と書くことができるから、§E10.11 系 1.5により∫u dκ=∑nu(n)\int u\,d\kappa=\sum_nu(n)であり、d(x,y)=∑n∣xn−yn∣pd(x,y)=\sum_n\lvert x_n-y_n\rvert^pである。ℓp\ell^pが局所凸空間であると仮定する。{x∣d(x,0)<1}\{x\mid d(x,0)<1\}は零近傍であるから、これに含まれる凸な零近傍UUと、{x∣d(x,0)<r}⊆U\{x\mid d(x,0)<r\}\subseteq Uを満たす実数0<r≤10<r\leq1が存在する。ej=1{j}e_j=\mathbf 1_{\{j\}}とし、s=(r/2)1/ps=(r/2)^{1/p}とおくとd(sej,0)=r/2<rd(se_j,0)=r/2<rであるからsej∈Use_j\in Uである。N∈N≥1N\in\NNについてzN=N−1∑j=1Nsejz_N=N^{-1}\sum_{j=1}^Nse_jはUUの元の凸結合であり、UUは凸であるから、凸結合の項の個数に関する帰納法によりzN∈Uz_N\in Uである。一方、d(zN,0)=N(s/N)p=N1−pr/2d(z_N,0)=N(s/N)^p=N^{1-p}r/2である。N1−pr/2≥1N^{1-p}r/2\geq1を満たすNNについてzN∉{x∣d(x,0)<1}z_N\notin\{x\mid d(x,0)<1\}となり、U⊆{x∣d(x,0)<1}U\subseteq\{x\mid d(x,0)<1\}に反する。ゆえにℓp\ell^pは局所凸空間でない。▨

命題 7.3.ppを0<p<10<p<1を満たす実数とし、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。[0,1][0,1]に Borel 集合族と§E10.9 系 9.2の測度λ1B\lambda_1^Bの制限λ\lambdaを入れ、Lp([0,1])=Lp([0,1],B([0,1]),λ;K)L^p([0,1])=L^p([0,1],\mathcal B([0,1]),\lambda;\mathbb K)とおく。

  1. 内点をもつLp([0,1])L^p([0,1])の凸集合はLp([0,1])L^p([0,1])全体に等しい。
  2. Lp([0,1])′={0}L^p([0,1])'=\{0\}であり、Lp([0,1])L^p([0,1])は局所凸空間でない。
  3. 有界数列a=(an)n∈N≥1∈ℓ∞a=(a_n)_{n\in\NN}\in\ell^\inftyとx∈ℓpx\in\ell^pについて∑n=1∞anxn\sum_{n=1}^\infty a_nx_nは絶対収束し、Φ(a)(x)=∑n=1∞anxn\Phi(a)(x)=\sum_{n=1}^\infty a_nx_nで定まるΦ(a)\Phi(a)は(ℓp)′(\ell^p)'に属する。Φ ⁣:ℓ∞→(ℓp)′\Phi\colon\ell^\infty\to(\ell^p)'は線形な全単射である。とくに、(ℓp)′(\ell^p)'はℓp\ell^pの点を分離する。

証明.主張 (1)を示す。CCを内点v0v_0をもつ凸集合とする。命題 1.4 (1)によりC−v0C-v_0は零近傍であるから、{f∣d(f,0)<r}⊆C−v0\{f\mid d(f,0)<r\}\subseteq C-v_0を満たす実数r>0r>0が存在する。C−v0C-v_0は凸である。f∈Lp([0,1])f\in L^p([0,1])とし、I=∫[0,1]∣f∣p dλI=\int_{[0,1]}\lvert f\rvert^p\,d\lambda、t∈[0,1]t\in[0,1]についてΨ(t)=∫[0,1]∣f∣p1[0,t] dλ\Psi(t)=\int_{[0,1]}\lvert f\rvert^p\mathbf 1_{[0,t]}\,d\lambdaとおく。tm→tt_m\to tならば∣f∣p1[0,tm]\lvert f\rvert^p\mathbf 1_{[0,t_m]}はλ({t})=0\lambda(\{t\})=0により∣f∣p1[0,t]\lvert f\rvert^p\mathbf 1_{[0,t]}にほとんど至る所で収束し、可積分関数∣f∣p\lvert f\rvert^pで上から抑えられるから、§E10.11 定理 3.1によりΨ(tm)→Ψ(t)\Psi(t_m)\to\Psi(t)である。Ψ\Psiは単調非減少な連続関数であり、Ψ(0)=0\Psi(0)=0、Ψ(1)=I\Psi(1)=Iである。I=0I=0ならば、§E10.22 系 3.1によりf=0f=0がほとんど至る所で成り立つから、ffの類は00であり、C−v0C-v_0に属する。以下I>0I>0とする。p<1p<1であるから、Np−1I<rN^{p-1}I<rを満たすN∈N≥1N\in\NNが存在する。t0=0t_0=0、tN=1t_N=1とおく。1≤k<N1\leq k<Nとし、tk−1∈[0,1)t_{k-1}\in[0,1)がΨ(tk−1)=(k−1)I/N\Psi(t_{k-1})=(k-1)I/Nを満たすとすると、Ψ(tk−1)<kI/N<I=Ψ(1)\Psi(t_{k-1})<kI/N<I=\Psi(1)であるから、§E2.43 系 2.3によりΨ(tk)=kI/N\Psi(t_k)=kI/Nを満たすtk∈(tk−1,1)t_k\in(t_{k-1},1)をとる。したがって0=t0<t1<⋯<tN=10=t_0<t_1<\cdots<t_N=1と、0≤k≤N0\leq k\leq NについてΨ(tk)=kI/N\Psi(t_k)=kI/Nが成り立つ。J1=[0,t1]J_1=[0,t_1]、2≤k≤N2\leq k\leq NについてJk=(tk−1,tk]J_k=(t_{k-1},t_k]とおくと、J1,…,JNJ_1,\ldots,J_Nは[0,1][0,1]の分割であり、∫Jk∣f∣p dλ=Ψ(tk)−Ψ(tk−1)=I/N\int_{J_k}\lvert f\rvert^p\,d\lambda=\Psi(t_k)-\Psi(t_{k-1})=I/Nである。gk=Nf1Jkg_k=Nf\mathbf 1_{J_k}とおくとf=N−1∑k=1Ngkf=N^{-1}\sum_{k=1}^Ng_kであり、d(gk,0)=Np⋅I/N=Np−1I<rd(g_k,0)=N^p\cdot I/N=N^{p-1}I<rである。したがって各gkg_kはC−v0C-v_0に属し、その凸結合ffもC−v0C-v_0に属する。ゆえにC−v0=Lp([0,1])C-v_0=L^p([0,1])であり、C=Lp([0,1])C=L^p([0,1])である。

主張 (2)を示す。φ∈Lp([0,1])′\varphi\in L^p([0,1])'とし、C={f∣ℜφ(f)<1}C=\{f\mid\Re\varphi(f)<1\}とおく。CCは凸であり、ℜφ\Re\varphiの連続性により00を内点とする。主張 (1)によりC=Lp([0,1])C=L^p([0,1])であるから、すべてのffと実数ttについてtℜφ(f)=ℜφ(tf)<1t\Re\varphi(f)=\Re\varphi(tf)<1であり、ℜφ(f)=0\Re\varphi(f)=0である。K=C\mathbb K=\Cのときはℑφ(f)=−ℜφ(if)=0\Im\varphi(f)=-\Re\varphi(if)=0である。ゆえにφ=0\varphi=0である。Lp([0,1])L^p([0,1])が局所凸空間であると仮定すると、零近傍{f∣d(f,0)<1}\{f\mid d(f,0)<1\}はある凸な零近傍を含み、その凸集合は00を内点とするから、主張 (1)によりLp([0,1])L^p([0,1])に等しい。したがってLp([0,1])⊆{f∣d(f,0)<1}L^p([0,1])\subseteq\{f\mid d(f,0)<1\}である。一方、定数関数21/p2^{1/p}の類ffはd(f,0)=2d(f,0)=2を満たし、{f∣d(f,0)<1}\{f\mid d(f,0)<1\}に属さない。二つの主張は両立しないから、Lp([0,1])L^p([0,1])は局所凸空間でない。

主張 (3)を示す。x∈ℓpx\in\ell^pについて、非負実数の列(∣xk∣)k∈N≥1(\lvert x_k\rvert)_{k\in\NN}に補題 7.1 (2)を適用すると(∑n∣xn∣)p≤d(x,0)(\sum_n\lvert x_n\rvert)^p\leq d(x,0)であるから、a∈ℓ∞a\in\ell^\inftyについて∣∑nanxn∣≤∥a∥∞d(x,0)1/p\lvert\sum_na_nx_n\rvert\leq\lVert a\rVert_\infty d(x,0)^{1/p}である。Φ(a)\Phi(a)は線形であり、d(x,0)<(ε/(∥a∥∞+1))pd(x,0)<(\varepsilon/(\lVert a\rVert_\infty+1))^pならば∣Φ(a)(x)∣<ε\lvert\Phi(a)(x)\rvert<\varepsilonであるから、Φ(a)\Phi(a)は00で連続であり、補題 1.7により連続である。Φ\Phiは線形であり、en=1{n}e_n=\mathbf 1_{\{n\}}についてΦ(a)(en)=an\Phi(a)(e_n)=a_nであるから単射である。φ∈(ℓp)′\varphi\in(\ell^p)'とし、an=φ(en)a_n=\varphi(e_n)とおく。φ\varphiの00における連続性により、d(x,0)<rd(x,0)<rならば∣φ(x)∣<1\lvert\varphi(x)\rvert<1となる実数r>0r>0が存在する。s=(r/2)1/ps=(r/2)^{1/p}とおくとd(sen,0)=r/2<rd(se_n,0)=r/2<rであるからs∣an∣<1s\lvert a_n\rvert<1であり、a∈ℓ∞a\in\ell^\inftyである。x∈ℓpx\in\ell^pとN∈N≥1N\in\NNについてx(N)=∑n=1Nxnenx^{(N)}=\sum_{n=1}^Nx_ne_nとおくと、d(x(N),x)=∑n>N∣xn∣p→0d(x^{(N)},x)=\sum_{n>N}\lvert x_n\rvert^p\to0である。φ\varphiの連続性によりφ(x)=lim⁡Nφ(x(N))=lim⁡N∑n=1Nanxn=Φ(a)(x)\varphi(x)=\lim_N\varphi(x^{(N)})=\lim_N\sum_{n=1}^Na_nx_n=\Phi(a)(x)である。ゆえにΦ\Phiは全射である。x≠0x\neq0ならばxn≠0x_n\neq0を満たすnnについてΦ(en)(x)=xn≠0\Phi(e_n)(x)=x_n\neq0である。▨

8 滑らかな関数の空間と試験関数の空間

補題 8.1.n∈N≥1n\in\NNとし、Rn\R^nに Euclid 距離を入れ、x∈Rnx\in\R^nの原点からの距離を∣x∣\lvert x\rvertと書く。Ω⊆Rn\Omega\subseteq\R^nを空でない開集合とする。x∈Rnx\in\R^nについて、Ω≠Rn\Omega\neq\R^nのときg(x)=d(x,Rn∖Ω)g(x)=d(x,\R^n\setminus\Omega)とし、Ω=Rn\Omega=\R^nのときg(x)=1g(x)=1とする。j∈N≥1j\in\NNについてKj={x∈Rn∣∣x∣≤j, g(x)≥1/j}K_j=\{x\in\R^n\mid\lvert x\rvert\leq j,\ g(x)\geq1/j\}とおく。このとき、各KjK_jはΩ\Omegaに含まれるコンパクト集合であり、Kj⊆Kj+1K_j\subseteq K_{j+1}であり、Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合はあるKjK_jに含まれる。とくにΩ=⋃j∈N≥1Kj\Omega=\bigcup_{j\in\NN}K_jである。

証明.ggは、Ω≠Rn\Omega\neq\R^nのとき§E2.10 命題 5.2 (1)により連続であり、Ω=Rn\Omega=\R^nのとき定数であるから連続である。x↦∣x∣x\mapsto\lvert x\rvertも連続であるから、KjK_jは閉集合であり、有界であるから§E2.9 定理 4.3によりコンパクトである。Ω=Rn\Omega=\R^nならばKj⊆ΩK_j\subseteq\Omegaである。Ω≠Rn\Omega\neq\R^nとし、x∈Kjx\in K_jとするとg(x)>0g(x)>0であり、Rn∖Ω\R^n\setminus\Omegaは閉集合であるから、§E2.10 命題 5.2 (2)によりx∉Rn∖Ωx\notin\R^n\setminus\Omegaである。ゆえにKj⊆ΩK_j\subseteq\Omegaである。Kj⊆Kj+1K_j\subseteq K_{j+1}は定義から従う。ggはΩ\Omegaの上で正である。実際、Ω=Rn\Omega=\R^nならばg=1g=1であり、Ω≠Rn\Omega\neq\R^nならば§E2.15 補題 3.1による。K⊆ΩK\subseteq\Omegaを空でないコンパクト集合とする。ggはKKの上で正であり、§E2.19 定理 4.4により∣x∣\lvert x\rvertはKKの上で最大値RRをとり、ggはKKの上で最小値m>0m>0をとる。j≥max⁡{R,1/m}j\geq\max\{R,1/m\}ならばK⊆KjK\subseteq K_jである。x∈Ωx\in\OmegaにK={x}K=\{x\}を適用するとΩ=⋃jKj\Omega=\bigcup_jK_jを得る。▨

例 8.2.nn、Ω\Omega、(Kj)j∈N≥1(K_j)_{j\in\NN}を補題 8.1のとおりとし、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。{1,…,n}\{1,\ldots,n\}の元の有限列w=(i1,…,im)w=(i_1,\ldots,i_m)(m∈N≥0m\in\N)の全体をWnW_nとし、Ω\Omega上のK\mathbb K値関数ffについて∂wf=∂i1∂i2⋯∂imf\partial^wf=\partial_{i_1}\partial_{i_2}\cdots\partial_{i_m}f(m=0m=0のとき∂wf=f\partial^wf=f)と書く。ここで∂i\partial_iは第ii座標に関する偏微分である。すべてのw∈Wnw\in W_nについて∂wf\partial^wfがΩ\Omegaの各点で存在して連続であるΩ\Omega上のK\mathbb K値関数ffの全体をC∞(Ω)C^\infty(\Omega)とし、j∈N≥1j\in\NNとw∈Wnw\in W_nについて

pj,w(f)=sup⁡x∈Kj∣∂wf(x)∣(f∈C∞(Ω))p_{j,w}(f)=\sup_{x\in K_j}\lvert\partial^wf(x)\rvert\qquad(f\in C^\infty(\Omega))

とおく(Kj=∅K_j=\emptysetのときは00とする)。このとき、WnW_nは可算集合であり、{pj,w∣j∈N≥1, w∈Wn}\{p_{j,w}\mid j\in\NN,\ w\in W_n\}はC∞(Ω)C^\infty(\Omega)の点を分離する半ノルムの可算族である。この族の定める位相についてC∞(Ω)C^\infty(\Omega)は Fréchet 空間である。Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKとw∈Wnw\in W_nについてf↦sup⁡x∈K∣∂wf(x)∣f\mapsto\sup_{x\in K}\lvert\partial^wf(x)\rvertはC∞(Ω)C^\infty(\Omega)上の連続な半ノルムであり、C∞(Ω)C^\infty(\Omega)の点列(fk)(f_k)がffに収束するための必要十分条件は、Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKと任意のw∈Wnw\in W_nについて∂wfk\partial^wf_kがKKの上で∂wf\partial^wfに一様収束することである。

証明.∂wf\partial^wfはコンパクト集合KjK_jの上で連続であるから、§E2.19 定理 4.4によりpj,w(f)<∞p_{j,w}(f)<\inftyであり、pj,wp_{j,w}は半ノルムである。f≠0f\neq0ならばf(x)≠0f(x)\neq0を満たすx∈Ωx\in\Omegaがあり、補題 8.1によりx∈Kjx\in K_jを満たすjjについてpj,()(f)>0p_{j,()}(f)>0である。ここで()()は長さ00の列である。K⊆ΩK\subseteq\Omegaがコンパクトならば補題 8.1によりK⊆KjK\subseteq K_jを満たすjjがあり、sup⁡K∣∂wf∣≤pj,w(f)\sup_K\lvert\partial^wf\rvert\leq p_{j,w}(f)であるから、命題 2.4 (4)によりこの半ノルムは連続である。収束の特徴づけは、この事実と命題 2.4 (6)による。

(fk)(f_k)をC∞(Ω)C^\infty(\Omega)の Cauchy 列とする。B{pj,w},ε(0)B_{\{p_{j,w}\},\varepsilon}(0)は零近傍であるから、各jjとwwについてpj,w(fk−fl)→0p_{j,w}(f_k-f_l)\to0(k,l→∞k,l\to\infty)である。各x∈Ωx\in\Omegaについて、{y∣∣y−x∣≤r}⊆Ω\{y\mid\lvert y-x\rvert\leq r\}\subseteq\Omegaを満たす実数r>0r>0があり、この閉球はコンパクトであるから、補題 8.1によりあるKjK_jに含まれる。KjK_jへの制限∂wfk∣Kj\partial^wf_k\vert_{K_j}は一様ノルムに関する Cauchy 列であるから、§E10.1 定理 3.5によりKjK_j上の連続関数に一様収束する。したがって、各w∈Wnw\in W_nについて、各点の極限gw(x)=lim⁡k∂wfk(x)g_w(x)=\lim_k\partial^wf_k(x)(x∈Ωx\in\Omega)が存在し、各KjK_jの上で∂wfk\partial^wf_kはgwg_wに一様収束する。gwg_wはΩ\Omegaの各点の近傍で連続であるからΩ\Omega上で連続である。

w∈Wnw\in W_n、i∈{1,…,n}i\in\{1,\ldots,n\}とし、(i)w(i)wをwwの先頭にiiを付けた列とする。x∈Ωx\in\Omegaをとり、{y∣∣y−x∣≤r}⊆Ω\{y\mid\lvert y-x\rvert\leq r\}\subseteq\Omegaを満たす実数r>0r>0と、この閉球を含むKjK_jをとり、eie_iを第ii標準基底ベクトルとする。ϕk(t)=∂wfk(x+tei)\phi_k(t)=\partial^wf_k(x+te_i)(∣t∣≤r\lvert t\rvert\leq r)の実部と虚部は[−r,r][-r,r]上で連続かつ微分可能であり、導関数は∂(i)wfk(x+tei)\partial^{(i)w}f_k(x+te_i)の実部と虚部で[−r,r][-r,r]上連続であり、KjK_j上の一様収束によりg(i)w(x+tei)g_{(i)w}(x+te_i)の実部と虚部へ一様収束し、ϕk(0)\phi_k(0)は収束する。§D1.22 定理 4.2によりt↦gw(x+tei)t\mapsto g_w(x+te_i)はt=0t=0で微分可能であり、微分係数はg(i)w(x)g_{(i)w}(x)である。ゆえに∂igw=g(i)w\partial_ig_w=g_{(i)w}である。wwの長さに関する帰納法により、g=g()g=g_{()}はすべてのwwについて∂wg=gw\partial^wg=g_wを満たし、g∈C∞(Ω)g\in C^\infty(\Omega)である。pj,w(fk−g)=sup⁡Kj∣∂wfk−gw∣→0p_{j,w}(f_k-g)=\sup_{K_j}\lvert\partial^wf_k-g_w\rvert\to0であるから、命題 2.4 (6)によりfk→gf_k\to gである。ゆえにC∞(Ω)C^\infty(\Omega)は点列完備であり、第一段により{pj,w∣j∈N≥1, w∈Wn}\{p_{j,w}\mid j\in\NN,\ w\in W_n\}は点を分離する半ノルムの可算族であるから、系 5.16 (2)によりC∞(Ω)C^\infty(\Omega)は Fréchet 空間である。▨

例 8.3.n∈N≥1n\in\NNとし、WnW_nと∂w\partial^wを例 8.2のとおりとする。多重指数β=(β1,…,βn)∈N≥0n\beta=(\beta_1,\ldots,\beta_n)\in\N^nとx∈Rnx\in\R^nについてxβ=x1β1⋯xnβnx^\beta=x_1^{\beta_1}\cdots x_n^{\beta_n}と書く。f∈C∞(Rn)f\in C^\infty(\R^n)であって、すべてのβ∈N≥0n\beta\in\N^nとw∈Wnw\in W_nについて

qβ,w(f)=sup⁡x∈Rn∣xβ∂wf(x)∣<∞q_{\beta,w}(f)=\sup_{x\in\R^n}\lvert x^\beta\partial^wf(x)\rvert<\infty

を満たすものの全体をS(Rn)\mathcal S(\R^n)とする。このとき、S(Rn)\mathcal S(\R^n)はC∞(Rn)C^\infty(\R^n)の線形部分空間であり、{qβ,w∣β∈N≥0n, w∈Wn}\{q_{\beta,w}\mid\beta\in\N^n,\ w\in W_n\}はS(Rn)\mathcal S(\R^n)の点を分離する半ノルムの可算族である。この族の定める位相についてS(Rn)\mathcal S(\R^n)は Fréchet 空間であり、包含写像S(Rn)→C∞(Rn)\mathcal S(\R^n)\to C^\infty(\R^n)は連続である。

証明.qβ,w(f+g)≤qβ,w(f)+qβ,w(g)q_{\beta,w}(f+g)\leq q_{\beta,w}(f)+q_{\beta,w}(g)とqβ,w(λf)=∣λ∣qβ,w(f)q_{\beta,w}(\lambda f)=\lvert\lambda\rvert q_{\beta,w}(f)により、S(Rn)\mathcal S(\R^n)は線形部分空間であり、各qβ,wq_{\beta,w}は半ノルムである。q0,()q_{0,()}は上限ノルムであるから、この族は点を分離する。例 8.2のpj,wp_{j,w}についてpj,w≤q0,wp_{j,w}\leq q_{0,w}であるから、命題 2.4 (5)と命題 2.4 (4)により包含写像は連続である。

(fk)(f_k)をS(Rn)\mathcal S(\R^n)の Cauchy 列とすると、各β,w\beta,wについてqβ,w(fk−fl)→0q_{\beta,w}(f_k-f_l)\to0である。pj,w≤q0,wp_{j,w}\leq q_{0,w}により(fk)(f_k)はC∞(Rn)C^\infty(\R^n)の Cauchy 列であり、例 8.2によりC∞(Rn)C^\infty(\R^n)のある元ggに収束し、各wwとxxについて∂wfk(x)→∂wg(x)\partial^wf_k(x)\to\partial^wg(x)である。β,w\beta,wと実数ε>0\varepsilon>0をとり、k,l≥k0k,l\geq k_0ならばqβ,w(fk−fl)<εq_{\beta,w}(f_k-f_l)<\varepsilonとなるk0k_0をとる。k≥k0k\geq k_0とx∈Rnx\in\R^nについて、∣xβ(∂wfk(x)−∂wfl(x))∣<ε\lvert x^\beta(\partial^wf_k(x)-\partial^wf_l(x))\rvert<\varepsilonでl→∞l\to\inftyとすると∣xβ(∂wfk(x)−∂wg(x))∣≤ε\lvert x^\beta(\partial^wf_k(x)-\partial^wg(x))\rvert\leq\varepsilonである。したがって∣xβ∂wg(x)∣≤qβ,w(fk)+ε\lvert x^\beta\partial^wg(x)\rvert\leq q_{\beta,w}(f_k)+\varepsilonであるからg∈S(Rn)g\in\mathcal S(\R^n)であり、qβ,w(fk−g)≤εq_{\beta,w}(f_k-g)\leq\varepsilonである。命題 2.4 (6)によりfk→gf_k\to gである。ゆえにS(Rn)\mathcal S(\R^n)は点列完備であり、第一段により{qβ,w}\{q_{\beta,w}\}は点を分離する半ノルムの可算族であるから、系 5.16 (2)によりS(Rn)\mathcal S(\R^n)は Fréchet 空間である。▨

定義 8.4.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、(Em)m∈N≥1(E_m)_{m\in\NN}をEm⊆Em+1E_m\subseteq E_{m+1}と⋃mEm=E\bigcup_mE_m=Eを満たすEEの線形部分空間の列とし、各EmE_mに局所凸空間の位相τm\tau_mが与えられているとする。EE上の半ノルムppであって、すべてのmmについて制限p∣Emp\vert_{E_m}がτm\tau_mに関して連続であるものの全体をPind\mathcal P_{\mathrm{ind}}とする。τPind\tau_{\mathcal P_{\mathrm{ind}}}を((Em,τm))m∈N≥1((E_m,\tau_m))_{m\in\NN}の 局所凸帰納極限位相 (locally convex inductive limit topology) といい、この位相を入れたEEを((Em,τm))m∈N≥1((E_m,\tau_m))_{m\in\NN}の 局所凸帰納極限 (locally convex inductive limit) という。

命題 8.5.定義 8.4の記号の下で、EEに局所凸帰納極限位相τ\tauを入れる。

  1. EEは局所凸空間であり、各mmについて包含写像(Em,τm)→(E,τ)(E_m,\tau_m)\to(E,\tau)は連続である。
  2. σ\sigmaをEEを局所凸空間にするEEの位相とし、各mmについて包含写像(Em,τm)→(E,σ)(E_m,\tau_m)\to(E,\sigma)が連続であるとする。このときσ⊆τ\sigma\subseteq\tauである。
  3. EEの絶対凸な部分集合UUであって、すべてのmmについてU∩EmU\cap E_mが(Em,τm)(E_m,\tau_m)の零近傍であるものの全体をB\mathcal Bとする。このとき、B\mathcal Bの各元は(E,τ)(E,\tau)の零近傍であり、(E,τ)(E,\tau)の任意の零近傍はB\mathcal Bのある元を含む。

証明.主張 (1)を示す。命題 2.4 (2)によりEEは局所凸空間である。p∈Pindp\in\mathcal P_{\mathrm{ind}}と包含写像im ⁣:Em→Ei_m\colon E_m\to Eについてp∘im=p∣Emp\circ i_m=p\vert_{E_m}は連続であるから、命題 2.4 (5)によりimi_mは連続である。

主張 (2)を示す。Pσ\mathcal P_\sigmaを(E,σ)(E,\sigma)上の連続な半ノルムの全体とする。q∈Pσq\in\mathcal P_\sigmaと包含写像im ⁣:(Em,τm)→(E,σ)i_m\colon(E_m,\tau_m)\to(E,\sigma)についてq∣Em=q∘imq\vert_{E_m}=q\circ i_mは連続であるから、Pσ⊆Pind\mathcal P_\sigma\subseteq\mathcal P_{\mathrm{ind}}である。したがって、q∈Pσq\in\mathcal P_\sigmaとa∈Ea\in Eによる写像x↦q(x−a)x\mapsto q(x-a)はτ\tauの定義に現れる写像であり、§E2.12 命題 3.3 (1)によりτ\tauに関して連続である。§E2.12 定義 3.2によりτPσ⊆τ\tau_{\mathcal P_\sigma}\subseteq\tauであり、定理 2.9 条件 (d)によりσ=τPσ\sigma=\tau_{\mathcal P_\sigma}である。

主張 (3)を示す。U∈BU\in\mathcal Bとする。x∈Ex\in Eについてx∈Emx\in E_mを満たすmmがあり、命題 1.4 (2)によりU∩EmU\cap E_mはEmE_mで吸収的であるから、UUはEEで吸収的である。命題 2.8 (3)によりpUp_UはEE上の半ノルムである。x∈Emx\in E_mと実数t>0t>0について、x∈tUx\in tUとx∈t(U∩Em)x\in t(U\cap E_m)はt−1x∈Emt^{-1}x\in E_mにより同値であるから、pU∣Emp_U\vert_{E_m}はEmE_mにおけるU∩EmU\cap E_mの Minkowski 汎関数であり、命題 2.8 (4)によりτm\tau_mに関して連続である。ゆえにpU∈Pindp_U\in\mathcal P_{\mathrm{ind}}であり、命題 2.8 (2)と命題 2.4 (1)によりUUは零近傍B{pU},1(0)B_{\{p_U\},1}(0)を含むから、UUは(E,τ)(E,\tau)の零近傍である。逆に、命題 2.4 (1)により(E,τ)(E,\tau)の任意の零近傍はあるBF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(0)(F⊆PindF\subseteq\mathcal P_{\mathrm{ind}}は有限)を含む。BF,ε(0)B_{F,\varepsilon}(0)は絶対凸であり、BF,ε(0)∩EmB_{F,\varepsilon}(0)\cap E_mは連続な半ノルムp∣Emp\vert_{E_m}(p∈Fp\in F)により定まるEmE_mの零近傍であるから、BF,ε(0)∈BB_{F,\varepsilon}(0)\in\mathcal Bである。▨

定義 8.6.nn、Ω\Omega、(Kj)j∈N≥1(K_j)_{j\in\NN}を補題 8.1のとおりとし、WnW_n、∂w\partial^w、C∞(Ω)C^\infty(\Omega)を例 8.2のとおりとする。Ω\Omegaに含まれるコンパクト集合KKについて、Ω∖K\Omega\setminus Kの各点で00をとるf∈C∞(Ω)f\in C^\infty(\Omega)の全体をDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)とし、半ノルムの族{rK,w∣w∈Wn}\{r_{K,w}\mid w\in W_n\}、rK,w(f)=sup⁡x∈K∣∂wf(x)∣r_{K,w}(f)=\sup_{x\in K}\lvert\partial^wf(x)\rvert(K=∅K=\emptysetのときは00)の定める位相をDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)に入れる。命題 2.4 (2)によりDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)は局所凸空間である。D(Ω)=⋃j∈N≥1DKj(Ω)\mathcal D(\Omega)=\bigcup_{j\in\NN}\mathcal D_{K_j}(\Omega)とおき、(DKj(Ω))j∈N≥1(\mathcal D_{K_j}(\Omega))_{j\in\NN}の局所凸帰納極限位相をD(Ω)\mathcal D(\Omega)に入れる。D(Ω)\mathcal D(\Omega)をΩ\Omega上の 試験関数の空間 (space of test functions) という。

命題 8.7.定義 8.6の記号の下で、次が成り立つ。

  1. D(Ω)\mathcal D(\Omega)は、Ω\Omegaに含まれるコンパクト集合KKの全体を動くときのDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)の和集合に等しい。
  2. Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKについて、DK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)は Fréchet 空間である。K⊆K′K\subseteq K'を満たすΩ\Omegaに含まれるコンパクト集合K,K′K,K'について、DK(Ω)⊆DK′(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\subseteq\mathcal D_{K'}(\Omega)であり、包含写像は連続である。
  3. D(Ω)\mathcal D(\Omega)は Hausdorff 局所凸空間である。Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKについて包含写像DK(Ω)→D(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega)は連続であり、包含写像D(Ω)→C∞(Ω)\mathcal D(\Omega)\to C^\infty(\Omega)は連続である。

証明.K⊆ΩK\subseteq\Omegaをコンパクト集合とし、f∈DK(Ω)f\in\mathcal D_K(\Omega)とする。KKは閉集合であるからΩ∖K\Omega\setminus Kは開集合であり、ffはその上で00であるから、すべてのwwについて∂wf\partial^wfはΩ∖K\Omega\setminus Kの上で00である。

主張 (1)を示す。補題 8.1によりΩ\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKはあるKjK_jに含まれるから、DK(Ω)⊆DKj(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\subseteq\mathcal D_{K_j}(\Omega)である。逆の包含はKjK_jがコンパクトであることによる。

主張 (2)を示す。K⊆K′K\subseteq K'ならばDK(Ω)⊆DK′(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\subseteq\mathcal D_{K'}(\Omega)であり、第一段によりf∈DK(Ω)f\in\mathcal D_K(\Omega)についてrK′,w(f)=rK,w(f)r_{K',w}(f)=r_{K,w}(f)であるから、命題 2.4 (5)により包含写像は連続である。rK,()r_{K,()}はDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)の上で上限ノルムに等しいから、族{rK,w}\{r_{K,w}\}は点を分離する。(fk)(f_k)をDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)の Cauchy 列とすると、各wwについてrK,w(fk−fl)→0r_{K,w}(f_k-f_l)\to0である。第一段によりpj,w(fk−fl)≤rK,w(fk−fl)p_{j,w}(f_k-f_l)\leq r_{K,w}(f_k-f_l)であるから、(fk)(f_k)はC∞(Ω)C^\infty(\Omega)の Cauchy 列であり、例 8.2によりあるg∈C∞(Ω)g\in C^\infty(\Omega)に収束する。各点の収束によりggはΩ∖K\Omega\setminus Kの上で00であり、g∈DK(Ω)g\in\mathcal D_K(\Omega)である。補題 8.1によりK⊆KjK\subseteq K_jを満たすjjがあり、rK,w(fk−g)≤pj,w(fk−g)→0r_{K,w}(f_k-g)\leq p_{j,w}(f_k-g)\to0であるから、命題 2.4 (6)によりfk→gf_k\to gである。ゆえにDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)は点列完備であり、{rK,w∣w∈Wn}\{r_{K,w}\mid w\in W_n\}は点を分離する半ノルムの可算族であるから、系 5.16 (2)によりDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)は Fréchet 空間である。

主張 (3)を示す。q(f)=sup⁡x∈Ω∣f(x)∣q(f)=\sup_{x\in\Omega}\lvert f(x)\rvertはD(Ω)\mathcal D(\Omega)上の半ノルムであり、DKj(Ω)\mathcal D_{K_j}(\Omega)への制限はrKj,()r_{K_j,()}であるからq∈Pindq\in\mathcal P_{\mathrm{ind}}である。qqは点を分離するから、命題 2.4 (3)によりD(Ω)\mathcal D(\Omega)は Hausdorff であり、命題 8.5 (1)により局所凸空間である。K⊆KjK\subseteq K_jを満たすjjをとると、包含写像DK(Ω)→D(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega)は主張 (2)の包含写像DK(Ω)→DKj(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D_{K_j}(\Omega)と命題 8.5 (1)の包含写像の合成であるから連続である。j′∈N≥1j'\in\NNとwwについて、pj′,wp_{j',w}のDKi(Ω)\mathcal D_{K_i}(\Omega)への制限はrKi,wr_{K_i,w}以下であるから、命題 2.4 (4)により連続であり、pj′,w∣D(Ω)∈Pindp_{j',w}\vert_{\mathcal D(\Omega)}\in\mathcal P_{\mathrm{ind}}である。命題 2.4 (2)によりpj′,w∣D(Ω)p_{j',w}\vert_{\mathcal D(\Omega)}はD(Ω)\mathcal D(\Omega)上で連続であり、命題 2.4 (5)により包含写像D(Ω)→C∞(Ω)\mathcal D(\Omega)\to C^\infty(\Omega)は連続である。▨

9 演習

問題 9.1.補題 1.6の証明を完成させよ。

解答.

EEを位相線形空間とする。

補題 1.6 (1):MMを線形部分空間とする。§E2.14 補題 1.13を二回用いると、M×MM\times Mの積位相はE×EE\times Eの積位相の部分空間位相に等しく、K×M\mathbb K\times Mの積位相はK×E\mathbb K\times Eの積位相の部分空間位相に等しい。MMの加法M×M→MM\times M\to Mと包含写像M→EM\to Eの合成は、EEの加法と包含写像M×M→E×EM\times M\to E\times Eの合成に等しく、連続であるから、§E2.12 定理 4.4 (3)によりMMの加法は連続である。MMのスカラー倍K×M→M\mathbb K\times M\to Mと包含写像M→EM\to Eの合成は、EEのスカラー倍と包含写像K×M→K×E\mathbb K\times M\to\mathbb K\times Eの合成に等しく、連続であるから、§E2.12 定理 4.4 (3)によりMMのスカラー倍は連続である。EEが Hausdorff ならば、§E2.15 定理 2.1 (3)によりMMは Hausdorff である。

任意のA⊆EA\subseteq EについてA‾×A‾⊆A×A‾\tpcl{A}\times\tpcl{A}\subseteq\tpcl{A\times A}である。実際、(x,y)∈A‾×A‾(x,y)\in\tpcl{A}\times\tpcl{A}とし、NNを(x,y)(x,y)の近傍とすると、§E2.14 補題 1.11によりO1×O2⊆NO_1\times O_2\subseteq Nを満たすx,yx,yの開近傍O1,O2O_1,O_2があり、§E2.11 命題 7.2 (2)によりO1∩AO_1\cap AとO2∩AO_2\cap Aは空でないから、N∩(A×A)≠∅N\cap(A\times A)\neq\emptysetである。§E2.11 命題 7.2 (2)により(x,y)∈A×A‾(x,y)\in\tpcl{A\times A}である。したがって、連続写像c ⁣:E×E→Ec\colon E\times E\to Eがc(A×A)⊆Ac(A\times A)\subseteq Aを満たすならば、§E2.12 命題 1.7 (2)によりc(A‾×A‾)⊆c(A×A‾)⊆c(A×A)‾⊆A‾c(\tpcl{A}\times\tpcl{A})\subseteq c(\tpcl{A\times A})\subseteq\tpcl{c(A\times A)}\subseteq\tpcl{A}である。

補題 1.6 (2):MMを線形部分空間とする。加法に前段を適用するとM‾+M‾⊆M‾\tpcl{M}+\tpcl{M}\subseteq\tpcl{M}である。λ∈K\lambda\in\mathbb Kについて、連続写像x↦λxx\mapsto\lambda xに§E2.12 命題 1.7 (2)を適用するとλM‾⊆λM‾⊆M‾\lambda\tpcl{M}\subseteq\tpcl{\lambda M}\subseteq\tpcl{M}である。0∈M⊆M‾0\in M\subseteq\tpcl{M}であるから、M‾\tpcl{M}は線形部分空間である。

補題 1.6 (3):AAを凸集合とし、0≤s≤10\leq s\leq1とする。写像(x,y)↦(1−s)x+sy(x,y)\mapsto(1-s)x+syは連続であり、A×AA\times AをAAへ写すから、前段によりA‾×A‾\tpcl{A}\times\tpcl{A}をA‾\tpcl{A}へ写す。

補題 1.6 (4):AAを平衡とし、∣λ∣≤1\lvert\lambda\rvert\leq1とする。連続写像x↦λxx\mapsto\lambda xに§E2.12 命題 1.7 (2)を適用するとλA‾⊆λA‾⊆A‾\lambda\tpcl{A}\subseteq\tpcl{\lambda A}\subseteq\tpcl{A}である。

補題 1.6 (5):A+O=⋃a∈A(a+O)A+O=\bigcup_{a\in A}(a+O)であり、命題 1.4 (1)により各a+Oa+Oは開集合である。▨

問題 9.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、K\mathbb Kの元の列x=(xn)n∈N≥1x=(x_n)_{n\in\NN}の全体KN≥1\mathbb K^{\NN}に成分ごとの演算と、半ノルムの族{pn∣n∈N≥1}\{p_n\mid n\in\NN\}、pn(x)=∣xn∣p_n(x)=\lvert x_n\rvertの定める位相を入れる。KN≥1\mathbb K^{\NN}が Fréchet 空間であり、有界な零近傍をもたないことを示せ。さらに、KN≥1\mathbb K^{\NN}の位相を定めるノルムが存在しないことを示せ。

解答.

族{pn}\{p_n\}は可算であり、x≠0x\neq0ならばxn≠0x_n\neq0を満たすnnについてpn(x)≠0p_n(x)\neq0であるから点を分離する。(x(k))k∈N≥1(x^{(k)})_{k\in\NN}を Cauchy 列とすると、各nnについてpn(x(k)−x(l))→0p_n(x^{(k)}-x^{(l)})\to0であるから、(xn(k))k(x^{(k)}_n)_kはK\mathbb Kの Cauchy 列であり、あるyny_nに収束する。y=(yn)y=(y_n)についてpn(x(k)−y)→0p_n(x^{(k)}-y)\to0であるから、命題 2.4 (6)によりx(k)→yx^{(k)}\to yである。ゆえにKN≥1\mathbb K^{\NN}は点列完備であり、系 5.16 (2)により Fréchet 空間である。

UUを零近傍とする。命題 2.4 (1)によりBF,ε(0)⊆UB_{F,\varepsilon}(0)\subseteq Uを満たす有限集合FFと実数ε>0\varepsilon>0があり、F⊆{p1,…,pN}F\subseteq\{p_1,\ldots,p_N\}を満たすNNをとる。e=(en)e=(e_n)をeN+1=1e_{N+1}=1、n≠N+1n\neq N+1についてen=0e_n=0で定めると、すべてのt∈Kt\in\mathbb Kについてte∈BF,ε(0)⊆Ute\in B_{F,\varepsilon}(0)\subseteq Uである。pN+1(te)=∣t∣p_{N+1}(te)=\lvert t\rvertはttについて上に有界でないから、命題 3.3 (3)によりUUは有界でない。

ノルム∥⋅∥\lVert\cdot\rVertがKN≥1\mathbb K^{\NN}の位相を定めると仮定する。{x∣∥x∥<1}\{x\mid\lVert x\rVert<1\}は零近傍であり、命題 3.3 (3)をノルム∥⋅∥\lVert\cdot\rVertだけからなる族に適用すると有界である。これはKN≥1\mathbb K^{\NN}が有界な零近傍をもたないことと両立しない。▨

問題 9.3.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の無限次元ノルム空間とし、B={x∈X∣∥x∥≤1}B=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\}とする。BBはノルムが定める位相について有界であるが前コンパクトでないことを示せ。

解答.

BBが有界であることは命題 3.3 (3)による。BBが前コンパクトであると仮定する。{x∣∥x∥<1/2}\{x\mid\lVert x\rVert<1/2\}は零近傍であり12B\tfrac12Bに含まれるから、B⊆F+12BB\subseteq F+\tfrac12Bを満たす有限集合FFが存在する。FFの張る線形部分空間をMMとするとB⊆M+12BB\subseteq M+\tfrac12Bである。k∈N≥1k\in\NNについてB⊆M+2−kBB\subseteq M+2^{-k}Bならば、B⊆M+2−k(M+12B)=M+2−k−1BB\subseteq M+2^{-k}(M+\tfrac12B)=M+2^{-k-1}Bであるから、帰納法によりすべてのkkについてB⊆M+2−kBB\subseteq M+2^{-k}Bである。x∈Bx\in Bとすると、各kkについて∥x−mk∥≤2−k\lVert x-m_k\rVert\leq2^{-k}を満たすmk∈Mm_k\in Mがあるからx∈M‾x\in\tpcl{M}である。命題 2.10と系 4.3 (1)によりMMは閉集合であるから、B⊆MB\subseteq Mである。x∈Xx\in Xについてx∈tBx\in tBを満たす実数t>0t>0があるからX⊆MX\subseteq Mとなり、XXが無限次元であることとMMが有限次元であることは両立しない。ゆえにBBは前コンパクトでない。▨

問題 9.4.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、c00c_{00}とc0c_0に上限ノルムを入れ、j ⁣:c00→c0j\colon c_{00}\to c_0を包含写像とする。(c0,j)(c_0,j)が定理 6.2 (1)の性質をもつことを示せ。

解答.

§E10.1 例 3.4によりc0c_0は Banach 空間であり、系 5.16 (4)と命題 5.9 (4)によりc0c_0は完備 Hausdorff 位相線形空間である。jjは線形であり、c00c_{00}のノルムはc0c_0のノルムの制限であるから、c00c_{00}の位相はc0c_0の位相の部分空間位相に等しく、jjは位相的埋め込みである。x∈c0x\in c_0とN∈N≥1N\in\NNについてx(N)=(x1,…,xN,0,0,…)∈c00x^{(N)}=(x_1,\ldots,x_N,0,0,\ldots)\in c_{00}とおくと、∥x−x(N)∥∞=sup⁡n>N∣xn∣→0\lVert x-x^{(N)}\rVert_\infty=\sup_{n>N}\lvert x_n\rvert\to0であるから、j(c00)j(c_{00})はc0c_0で稠密である。ゆえに(c0,j)(c_0,j)は定理 6.2 (1)の性質をもつ。▨

参考文献

  1. Walter Rudin, Functional Analysis, 2nd ed., International Series in Pure and Applied Mathematics, McGraw Hill, 1991.位相線形空間の零近傍、Minkowski 汎関数、有限次元空間、および指数が 1 より小さい L^p 空間の扱いを参考にした。
  2. Lawrence Narici and Edward Beckenstein, Topological Vector Spaces, 2nd ed., Chapman & Hall/CRC Pure and Applied Mathematics, CRC Press, Boca Raton, 2010.半ノルムの族、局所凸帰納極限、および位相線形空間の完備化の扱いを参考にした。
  3. Nicolas Bourbaki, General Topology, Chapters 1–4, Elements of Mathematics, Springer, Berlin, 1989.一様構造による完備性と完備化の扱いを参考にした。

前提記事

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