1 グラフの閉性の点列判定
補題 1.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E , F E,F E , F をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、d E , d F d_E,d_F d E , d F をそれぞれE , F E,F E , F 上の距離であって、平行移動で不変であり、E , F E,F E , F の位相を定めるものとし、T : E → F T\colon E\to F T : E → F を写像とする。このとき、G T = { ( x , T x ) ∣ x ∈ E } G_T=\{(x,Tx)\mid x\in E\} G T = {( x , T x ) ∣ x ∈ E } が積位相についてE × F E\times F E × F の閉集合であるための必要十分条件は、E E E の任意の点列( x k ) k ∈ N ≥ 1 (x_k)_{k\in\NN} ( x k ) k ∈ N ≥ 1 と任意のx ∈ E x\in E x ∈ E 、y ∈ F y\in F y ∈ F について、E E E でx k → x x_k\to x x k → x かつF F F でT x k → y Tx_k\to y T x k → y ならばy = T x y=Tx y = T x が成り立つことである。
証明. d d d を§E12.16 補題 5.15 (2) の最大値距離とする。§E12.16 補題 5.15 (2) により、E × F E\times F E × F の積位相はd d d が定める位相に等しく、E × F E\times F E × F の点列( ( x k , y k ) ) k ∈ N ≥ 1 ((x_k,y_k))_{k\in\NN} (( x k , y k ) ) k ∈ N ≥ 1 が( x , y ) (x,y) ( x , y ) に収束することは、E E E でx k → x x_k\to x x k → x かつF F F でy k → y y_k\to y y k → y であることと同値である。§E2.3 定理 3.1 を距離空間( E × F , d ) (E\times F,d) ( E × F , d ) の部分集合G T G_T G T に適用すると、G T G_T G T が閉集合であることは、G T G_T G T の点からなる収束列の極限がG T G_T G T に属することと同値である。G T G_T G T の点からなる点列は( ( x k , T x k ) ) k ∈ N ≥ 1 ((x_k,Tx_k))_{k\in\NN} (( x k , T x k ) ) k ∈ N ≥ 1 の形であり、( x , y ) ∈ G T (x,y)\in G_T ( x , y ) ∈ G T であることはy = T x y=Tx y = T x であることと同値であるから、主張の同値を得る。▨
2 F 空間の開写像定理と閉グラフ定理
定理 2.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上の F 空間、Y Y Y をK \mathbb K K 上の Hausdorff 位相線形空間とし、T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y を連続な線形写像とする。このとき、T ( X ) T(X) T ( X ) がY Y Y における第二類集合であるならば、T ( X ) = Y T(X)=Y T ( X ) = Y であり、T T T は開写像である。
とくに、Y Y Y が F 空間でありT T T が全射であるならば、T T T は開写像である。
証明. d d d をX X X について§E12.16 定義 5.13 の条件を満たす距離とし、実数r > 0 r>0 r > 0 についてB r = { x ∈ X ∣ d ( x , 0 ) < r } B_r=\{x\in X\mid d(x,0)<r\} B r = { x ∈ X ∣ d ( x , 0 ) < r } とおく。d d d はX X X の位相を定めるから、各B r B_r B r はX X X の零近傍であり、X X X の任意の零近傍はあるB r B_r B r を含む。
主張 2.1.1. X X X の任意の零近傍V V V について、T ( V ) ‾ \tpcl{T(V)} T ( V ) はY Y Y の零近傍である。
証明. §E12.16 命題 1.4 (4) と§E12.16 命題 1.4 (3) により、W + W ⊆ V W+W\subseteq V W + W ⊆ V を満たす平衡な零近傍W W W をとり、A = T ( W ) ‾ A=\tpcl{T(W)} A = T ( W ) とおく。T T T は線形であるからT ( W ) T(W) T ( W ) は平衡であり、§E12.16 補題 1.6 (4) によりA A A はY Y Y の閉かつ平衡な集合である。x ∈ X x\in X x ∈ X とすると、§E12.16 命題 1.4 (2) によりx ∈ t W x\in tW x ∈ t W を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 があり、n ≥ t n\geq t n ≥ t を満たすn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について、W W W は平衡であるからx ∈ t W = n ( ( t / n ) W ) ⊆ n W x\in tW=n\bigl((t/n)W\bigr)\subseteq nW x ∈ t W = n ( ( t / n ) W ) ⊆ nW である。ゆえにT ( X ) = ⋃ n ∈ N ≥ 1 n T ( W ) ⊆ ⋃ n ∈ N ≥ 1 n A T(X)=\bigcup_{n\in\NN}nT(W)\subseteq\bigcup_{n\in\NN}nA T ( X ) = ⋃ n ∈ N ≥ 1 n T ( W ) ⊆ ⋃ n ∈ N ≥ 1 n A である。T ( X ) T(X) T ( X ) はY Y Y における第二類集合であるから、§E12.20 補題 1.3 をE = Y E=Y E = Y 、S = T ( X ) S=T(X) S = T ( X ) とA A A に適用すると、A + A A+A A + A はY Y Y の零近傍である。
y , y ′ ∈ A y,y'\in A y , y ′ ∈ A とし、N N N をY Y Y の零近傍とする。§E12.16 命題 1.4 (4) によりN ′ + N ′ ⊆ N N'+N'\subseteq N N ′ + N ′ ⊆ N を満たす零近傍N ′ N' N ′ をとると、§E12.16 命題 1.4 (5) によりy , y ′ ∈ T ( W ) + N ′ y,y'\in T(W)+N' y , y ′ ∈ T ( W ) + N ′ であるから、y + y ′ ∈ T ( W + W ) + N ′ + N ′ ⊆ T ( V ) + N y+y'\in T(W+W)+N'+N'\subseteq T(V)+N y + y ′ ∈ T ( W + W ) + N ′ + N ′ ⊆ T ( V ) + N である。N N N は任意であるから、§E12.16 命題 1.4 (5) によりy + y ′ ∈ T ( V ) ‾ y+y'\in\tpcl{T(V)} y + y ′ ∈ T ( V ) である。ゆえにA + A ⊆ T ( V ) ‾ A+A\subseteq\tpcl{T(V)} A + A ⊆ T ( V ) であり、T ( V ) ‾ \tpcl{T(V)} T ( V ) はY Y Y の零近傍である。▨
主張 2.1.2. 任意の実数r > 0 r>0 r > 0 についてT ( B r / 2 ) ‾ ⊆ T ( B r ) \tpcl{T(B_{r/2})}\subseteq T(B_r) T ( B r /2 ) ⊆ T ( B r ) である。
証明. k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてr k = 2 − k r r_k=2^{-k}r r k = 2 − k r 、C k = T ( B r k ) ‾ C_k=\tpcl{T(B_{r_k})} C k = T ( B r k ) とおく。主張 2.1.1 により、各C k C_k C k はY Y Y の零近傍である。d d d の平行移動不変性により、x , x ′ ∈ X x,x'\in X x , x ′ ∈ X についてd ( x + x ′ , 0 ) ≤ d ( x + x ′ , x ′ ) + d ( x ′ , 0 ) = d ( x , 0 ) + d ( x ′ , 0 ) d(x+x',0)\leq d(x+x',x')+d(x',0)=d(x,0)+d(x',0) d ( x + x ′ , 0 ) ≤ d ( x + x ′ , x ′ ) + d ( x ′ , 0 ) = d ( x , 0 ) + d ( x ′ , 0 ) である。
y ∈ C 1 y\in C_1 y ∈ C 1 とする。X X X の点列( x k ) k ∈ N ≥ 1 (x_k)_{k\in\NN} ( x k ) k ∈ N ≥ 1 とY Y Y の点列( y k ) k ∈ N ≥ 1 (y_k)_{k\in\NN} ( y k ) k ∈ N ≥ 1 を、y 1 = y y_1=y y 1 = y 、x k ∈ B r k x_k\in B_{r_k} x k ∈ B r k 、y k + 1 = y k − T x k ∈ C k + 1 y_{k+1}=y_k-Tx_k\in C_{k+1} y k + 1 = y k − T x k ∈ C k + 1 を満たすように帰納的に定める。y k ∈ C k y_k\in C_k y k ∈ C k が定まったとき、§E12.16 命題 1.4 (5) を零近傍C k + 1 C_{k+1} C k + 1 に適用するとy k ∈ T ( B r k ) + C k + 1 y_k\in T(B_{r_k})+C_{k+1} y k ∈ T ( B r k ) + C k + 1 であるから、y k = T x k + c y_k=Tx_k+c y k = T x k + c を満たすx k ∈ B r k x_k\in B_{r_k} x k ∈ B r k とc ∈ C k + 1 c\in C_{k+1} c ∈ C k + 1 が存在し、y k + 1 = c y_{k+1}=c y k + 1 = c とおけばよい。
k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてs k = x 1 + ⋯ + x k s_k=x_1+\cdots+x_k s k = x 1 + ⋯ + x k とおく。k < l k<l k < l ならば、d d d の平行移動不変性と不等式d ( x + x ′ , 0 ) ≤ d ( x , 0 ) + d ( x ′ , 0 ) d(x+x',0)\leq d(x,0)+d(x',0) d ( x + x ′ , 0 ) ≤ d ( x , 0 ) + d ( x ′ , 0 ) により
d ( s l , s k ) = d ( x k + 1 + ⋯ + x l , 0 ) ≤ ∑ i = k + 1 l d ( x i , 0 ) < ∑ i = k + 1 ∞ 2 − i r = 2 − k r d(s_l,s_k)=d(x_{k+1}+\cdots+x_l,0)\leq\sum_{i=k+1}^ld(x_i,0)<\sum_{i=k+1}^\infty2^{-i}r=2^{-k}r d ( s l , s k ) = d ( x k + 1 + ⋯ + x l , 0 ) ≤ i = k + 1 ∑ l d ( x i , 0 ) < i = k + 1 ∑ ∞ 2 − i r = 2 − k r であるから、( s k ) (s_k) ( s k ) は( X , d ) (X,d) ( X , d ) の Cauchy 列であり、( X , d ) (X,d) ( X , d ) は完備であるから、あるx ∈ X x\in X x ∈ X にd d d について収束する。d ( s k , 0 ) ≤ d ( x 1 , 0 ) + ∑ i = 2 k d ( x i , 0 ) < d ( x 1 , 0 ) + r / 2 d(s_k,0)\leq d(x_1,0)+\sum_{i=2}^kd(x_i,0)<d(x_1,0)+r/2 d ( s k , 0 ) ≤ d ( x 1 , 0 ) + ∑ i = 2 k d ( x i , 0 ) < d ( x 1 , 0 ) + r /2 であり、d ( x , 0 ) ≤ d ( x , s k ) + d ( s k , 0 ) d(x,0)\leq d(x,s_k)+d(s_k,0) d ( x , 0 ) ≤ d ( x , s k ) + d ( s k , 0 ) においてk → ∞ k\to\infty k → ∞ とするとd ( x , 0 ) ≤ d ( x 1 , 0 ) + r / 2 < r d(x,0)\leq d(x_1,0)+r/2<r d ( x , 0 ) ≤ d ( x 1 , 0 ) + r /2 < r である。ゆえにx ∈ B r x\in B_r x ∈ B r である。
T ( s k ) = ∑ i = 1 k ( y i − y i + 1 ) = y − y k + 1 T(s_k)=\sum_{i=1}^k(y_i-y_{i+1})=y-y_{k+1} T ( s k ) = ∑ i = 1 k ( y i − y i + 1 ) = y − y k + 1 である。N N N をY Y Y の零近傍とする。§E12.16 命題 1.4 (6) によりN 1 ‾ ⊆ N \tpcl{N_1}\subseteq N N 1 ⊆ N を満たす零近傍N 1 N_1 N 1 をとる。T T T は連続でありT 0 = 0 T0=0 T 0 = 0 であるからT − 1 ( N 1 ) T^{-1}(N_1) T − 1 ( N 1 ) はX X X の零近傍であり、B r k 0 ⊆ T − 1 ( N 1 ) B_{r_{k_0}}\subseteq T^{-1}(N_1) B r k 0 ⊆ T − 1 ( N 1 ) を満たすk 0 ∈ N ≥ 1 k_0\in\NN k 0 ∈ N ≥ 1 が存在する。k ≥ k 0 k\geq k_0 k ≥ k 0 ならばT ( B r k ) ⊆ N 1 T(B_{r_k})\subseteq N_1 T ( B r k ) ⊆ N 1 であるからC k ⊆ N 1 ‾ ⊆ N C_k\subseteq\tpcl{N_1}\subseteq N C k ⊆ N 1 ⊆ N であり、y k ∈ N y_k\in N y k ∈ N である。ゆえに( y k ) (y_k) ( y k ) はY Y Y の位相について0 0 0 に収束する。§E12.16 命題 1.4 (1) によりz ↦ y − z z\mapsto y-z z ↦ y − z はY Y Y からY Y Y への同相写像であるから、( T ( s k ) ) = ( y − y k + 1 ) (T(s_k))=(y-y_{k+1}) ( T ( s k )) = ( y − y k + 1 ) はy y y に収束する。一方、§E2.13 命題 7.2 により( s k ) (s_k) ( s k ) はX X X の位相についてx x x に収束し、T T T は連続であるから、( T ( s k ) ) (T(s_k)) ( T ( s k )) はT x Tx T x に収束する。Y Y Y は Hausdorff であるから、§E2.15 命題 1.3 によりT x = y Tx=y T x = y であり、y ∈ T ( B r ) y\in T(B_r) y ∈ T ( B r ) である。▨
O O O をX X X の開集合とし、x ∈ O x\in O x ∈ O とする。§E12.16 命題 1.4 (1) によりO − x O-x O − x は零近傍であるから、B r ⊆ O − x B_r\subseteq O-x B r ⊆ O − x を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 が存在する。主張 2.1.1 と主張 2.1.2 によりT ( B r / 2 ) ‾ \tpcl{T(B_{r/2})} T ( B r /2 ) はY Y Y の零近傍であってT ( B r ) T(B_r) T ( B r ) に含まれるから、
T ( O ) ⊇ T x + T ( B r ) ⊇ T x + T ( B r / 2 ) ‾ T(O)\supseteq Tx+T(B_r)\supseteq Tx+\tpcl{T(B_{r/2})} T ( O ) ⊇ T x + T ( B r ) ⊇ T x + T ( B r /2 ) であり、§E12.16 命題 1.4 (1) によりT ( O ) T(O) T ( O ) はT x Tx T x の近傍である。したがってT ( O ) T(O) T ( O ) の各点はT ( O ) T(O) T ( O ) に含まれる開集合に含まれ、§E2.11 補題 2.6 によりT ( O ) T(O) T ( O ) は開集合である。ゆえにT T T は開写像である。O = X O=X O = X とすると、T ( X ) T(X) T ( X ) は0 0 0 を含む開集合であるから零近傍であり、§E12.16 命題 1.4 (2) により、各y ∈ Y y\in Y y ∈ Y についてy ∈ t T ( X ) y\in tT(X) y ∈ tT ( X ) を満たす実数t > 0 t>0 t > 0 がある。T ( X ) T(X) T ( X ) は線形部分空間であるからy ∈ T ( X ) y\in T(X) y ∈ T ( X ) であり、T ( X ) = Y T(X)=Y T ( X ) = Y である。
Y Y Y が F 空間でありT T T が全射であるとする。Y Y Y は§E12.16 定義 5.13 の距離について完備距離空間であり、0 ∈ Y 0\in Y 0 ∈ Y であるから空でない。§E2.28 系 4.3 によりT ( X ) = Y T(X)=Y T ( X ) = Y はY Y Y における第二類集合であり、§E2.15 定理 3.2 によりY Y Y は Hausdorff である。前半によりT T T は開写像である。▨
例 2.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、Y Y Y を密着位相{ ∅ , K } \{\emptyset,\mathbb K\} { ∅ , K } を入れたK \mathbb K K とし、T : K → Y T\colon\mathbb K\to Y T : K → Y を恒等写像とする。このとき、絶対値をノルムとするK \mathbb K K は§E10.1 系 2.3 により Banach 空間であり、§E12.16 系 5.16 (4) により F 空間である。§E12.16 例 4.2 (1) により、Y Y Y は Hausdorff でない位相線形空間であり、T T T は連続な線形全単射であって、T − 1 T^{-1} T − 1 は連続でない。Y Y Y の閉集合は∅ \emptyset ∅ とY Y Y だけであるから、Y Y Y の空でない部分集合の閉包はY Y Y であり、int ( Y ) = Y ≠ ∅ \tpint{Y}=Y\neq\emptyset int ( Y ) = Y = ∅ であるから、Y Y Y で疎である集合は∅ \emptyset ∅ だけである。したがってY Y Y における第一類集合は∅ \emptyset ∅ だけであり、T ( K ) = Y T(\mathbb K)=Y T ( K ) = Y はY Y Y における第二類集合である。T T T は全単射であり、K \mathbb K K の開集合O O O について( T − 1 ) − 1 ( O ) = T ( O ) (T^{-1})^{-1}(O)=T(O) ( T − 1 ) − 1 ( O ) = T ( O ) であるから、T − 1 T^{-1} T − 1 が連続でないことによりT T T は開写像でない。したがって、定理 2.1 の結論は、Y Y Y の Hausdorff 性を外すと成り立たない。
系 2.3. X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の F 空間とし、T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y を連続な線形全単射とする。このときT T T は線形同相写像である。
証明. 定理 2.1 の後半によりT T T は開写像である。X X X の開集合O O O について( T − 1 ) − 1 ( O ) = T ( O ) (T^{-1})^{-1}(O)=T(O) ( T − 1 ) − 1 ( O ) = T ( O ) はY Y Y の開集合であるから、T − 1 T^{-1} T − 1 は連続であり、T T T は線形同相写像である。▨
定理 2.4. X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の F 空間とし、T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y を線形写像とする。このとき、G T = { ( x , T x ) ∣ x ∈ X } G_T=\{(x,Tx)\mid x\in X\} G T = {( x , T x ) ∣ x ∈ X } が積位相についてX × Y X\times Y X × Y の閉集合であるならば、T T T は連続である。
証明. §E12.16 補題 5.15 (2) によりX × Y X\times Y X × Y は F 空間である。T T T は線形であるからG T G_T G T はX × Y X\times Y X × Y の線形部分空間であり、閉集合であるから、§E12.16 補題 5.15 (3) により部分空間位相について F 空間である。p r X : X × Y → X \mathrm{pr}_X\colon X\times Y\to X pr X : X × Y → X とp r Y : X × Y → Y \mathrm{pr}_Y\colon X\times Y\to Y pr Y : X × Y → Y を射影とし、ι : G T → X × Y \iota\colon G_T\to X\times Y ι : G T → X × Y を包含写像とする。§E2.12 命題 3.3 (1) により射影は連続であり、§E2.12 定理 4.4 (1) によりι \iota ι は連続であるから、P = p r X ∘ ι : G T → X P=\mathrm{pr}_X\circ\iota\colon G_T\to X P = pr X ∘ ι : G T → X は連続な線形写像である。P ( x , T x ) = x P(x,Tx)=x P ( x , T x ) = x であるからP P P は全単射であり、系 2.3 によりP − 1 : X → G T P^{-1}\colon X\to G_T P − 1 : X → G T は連続である。T = p r Y ∘ ι ∘ P − 1 T=\mathrm{pr}_Y\circ\iota\circ P^{-1} T = pr Y ∘ ι ∘ P − 1 であるから、T T T は連続である。▨
系 2.5. X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の F 空間とし、A : X → Y A\colon X\to Y A : X → Y を連続な線形写像とし、π : X → X / ker A \pi\colon X\to X/\ker A π : X → X / ker A を標準射影とする。Y = im A ⊕ Y 1 Y=\im A\oplus Y_1 Y = im A ⊕ Y 1 を満たすY Y Y の有限次元線形部分空間Y 1 Y_1 Y 1 が存在するとする。このとき、im A = A ( X ) \im A=A(X) im A = A ( X ) はY Y Y の閉集合であり、im A \im A im A にY Y Y の部分空間位相を入れると、A ~ ∘ π = A \widetilde A\circ\pi=A A ∘ π = A を満たす線形写像A ~ : X / ker A → im A \widetilde A\colon X/\ker A\to\im A A : X / ker A → im A がただ一つ存在し、A ~ \widetilde A A は線形同相写像である。さらに、X X X がker A \ker A ker A と線形部分空間X 1 X_1 X 1 の位相的直和であるならば、A ∣ X 1 : X 1 → im A A|_{X_1}\colon X_1\to\im A A ∣ X 1 : X 1 → im A は線形同相写像である。とくに、X X X が Fréchet 空間でありker A \ker A ker A が有限次元であるならば、X X X 、Y Y Y とA A A は§E12.19 命題 5.1 の仮定を満たし、§E12.19 命題 5.1 (1) のA ∣ X 1 A|_{X_1} A ∣ X 1 は線形同相写像である。
証明. M = ker A M=\ker A M = ker A とおく。Y Y Y は距離の位相をもつから、§E2.15 定理 3.2 により Hausdorff であり、§E12.16 命題 1.5 により{ 0 } \{0\} { 0 } はY Y Y の閉集合である。A A A は連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりM = A − 1 ( { 0 } ) M=A^{-1}(\{0\}) M = A − 1 ({ 0 }) は閉集合であり、§E12.19 命題 1.2 (7) によりX / M X/M X / M は F 空間である。π ( x ) = π ( x ′ ) \pi(x)=\pi(x') π ( x ) = π ( x ′ ) ならばx − x ′ ∈ M x-x'\in M x − x ′ ∈ M でありA x = A x ′ Ax=Ax' A x = A x ′ であるから、A ~ ∘ π = A \widetilde A\circ\pi=A A ∘ π = A を満たす写像A ~ : X / M → im A \widetilde A\colon X/M\to\im A A : X / M → im A が定まり、π \pi π は線形な全射であるから、A ~ \widetilde A A は線形であってただ一つである。A ~ ( π ( x ) ) = 0 \widetilde A(\pi(x))=0 A ( π ( x )) = 0 ならばx ∈ M x\in M x ∈ M であるから、A ~ \widetilde A A は全単射である。§E12.19 命題 1.2 (3) によりA ~ \widetilde A A はX / M X/M X / M からY Y Y への写像として連続であり、§E2.12 定理 4.4 (3) によりim A \im A im A への写像として連続である。
§E12.16 系 4.3 (1) によりY 1 Y_1 Y 1 はY Y Y の閉集合であり、§E12.16 補題 5.15 (3) により F 空間である。§E12.16 補題 5.15 (2) によりX / M × Y 1 X/M\times Y_1 X / M × Y 1 は F 空間である。ι : im A → Y \iota\colon\im A\to Y ι : im A → Y とι 1 : Y 1 → Y \iota_1\colon Y_1\to Y ι 1 : Y 1 → Y を包含写像とし、Φ ( ξ , y ) = ι ( A ~ ξ ) + ι 1 ( y ) \Phi(\xi,y)=\iota(\widetilde A\xi)+\iota_1(y) Φ ( ξ , y ) = ι ( A ξ ) + ι 1 ( y ) により線形写像Φ : X / M × Y 1 → Y \Phi\colon X/M\times Y_1\to Y Φ : X / M × Y 1 → Y を定める。( ξ , y ) ↦ ( ι ( A ~ ξ ) , ι 1 ( y ) ) (\xi,y)\mapsto(\iota(\widetilde A\xi),\iota_1(y)) ( ξ , y ) ↦ ( ι ( A ξ ) , ι 1 ( y )) は、Y × Y Y\times Y Y × Y の二つの射影との合成がι ∘ A ~ ∘ p r 1 \iota\circ\widetilde A\circ\mathrm{pr}_1 ι ∘ A ∘ pr 1 とι 1 ∘ p r 2 \iota_1\circ\mathrm{pr}_2 ι 1 ∘ pr 2 であるから、§E2.12 命題 3.3 (1) 、§E2.12 定理 4.4 (1) 、§E2.12 定理 3.4 により連続であり、Y Y Y の和は連続であるから、Φ \Phi Φ は連続である。Y = im A + Y 1 Y=\im A+Y_1 Y = im A + Y 1 であるからΦ \Phi Φ は全射である。Φ ( ξ , y ) = 0 \Phi(\xi,y)=0 Φ ( ξ , y ) = 0 ならばA ~ ξ = − y ∈ im A ∩ Y 1 = { 0 } \widetilde A\xi=-y\in\im A\cap Y_1=\{0\} A ξ = − y ∈ im A ∩ Y 1 = { 0 } であり、A ~ \widetilde A A は単射であるから( ξ , y ) = ( 0 , 0 ) (\xi,y)=(0,0) ( ξ , y ) = ( 0 , 0 ) である。ゆえにΦ \Phi Φ は連続な線形全単射であり、系 2.3 により線形同相写像である。
Y 1 Y_1 Y 1 は§E12.16 補題 1.6 (1) により Hausdorff 位相線形空間であるから、§E12.16 命題 1.5 により{ 0 } \{0\} { 0 } はY 1 Y_1 Y 1 の閉集合であり、X / M × { 0 } = p r 2 − 1 ( { 0 } ) X/M\times\{0\}=\mathrm{pr}_2^{-1}(\{0\}) X / M × { 0 } = pr 2 − 1 ({ 0 }) はX / M × Y 1 X/M\times Y_1 X / M × Y 1 の閉集合である。Φ − 1 \Phi^{-1} Φ − 1 は連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりim A = Φ ( X / M × { 0 } ) = ( Φ − 1 ) − 1 ( X / M × { 0 } ) \im A=\Phi(X/M\times\{0\})=(\Phi^{-1})^{-1}(X/M\times\{0\}) im A = Φ ( X / M × { 0 }) = ( Φ − 1 ) − 1 ( X / M × { 0 }) はY Y Y の閉集合である。y ∈ im A y\in\im A y ∈ im A についてΦ − 1 ( ι ( y ) ) = ( A ~ − 1 y , 0 ) \Phi^{-1}(\iota(y))=(\widetilde A^{-1}y,0) Φ − 1 ( ι ( y )) = ( A − 1 y , 0 ) であるから、A ~ − 1 = p r 1 ∘ Φ − 1 ∘ ι \widetilde A^{-1}=\mathrm{pr}_1\circ\Phi^{-1}\circ\iota A − 1 = pr 1 ∘ Φ − 1 ∘ ι は連続であり、A ~ \widetilde A A は線形同相写像である。
X X X がM M M とX 1 X_1 X 1 の位相的直和であるとする。§E12.19 命題 3.3 (4) によりπ ∣ X 1 : X 1 → X / M \pi|_{X_1}\colon X_1\to X/M π ∣ X 1 : X 1 → X / M は線形同相写像であり、A ∣ X 1 = A ~ ∘ π ∣ X 1 A|_{X_1}=\widetilde A\circ\pi|_{X_1} A ∣ X 1 = A ∘ π ∣ X 1 であるから、A ∣ X 1 A|_{X_1} A ∣ X 1 は線形同相写像である。
X X X が Fréchet 空間でありM M M が有限次元であるとする。X X X は局所凸空間であり、§E2.15 定理 3.2 により Hausdorff である。π im A : Y → Y / im A \pi_{\im A}\colon Y\to Y/\im A π im A : Y → Y / im A を標準射影とすると、ker ( π im A ∣ Y 1 ) = im A ∩ Y 1 = { 0 } \ker(\pi_{\im A}|_{Y_1})=\im A\cap Y_1=\{0\} ker ( π im A ∣ Y 1 ) = im A ∩ Y 1 = { 0 } であり、Y = im A + Y 1 Y=\im A+Y_1 Y = im A + Y 1 によりπ im A ∣ Y 1 \pi_{\im A}|_{Y_1} π im A ∣ Y 1 は全射であるから、dim coker A = dim Y 1 < ∞ \dim\operatorname{coker}A=\dim Y_1<\infty dim coker A = dim Y 1 < ∞ である。im A \im A im A は閉集合であるから、X X X 、Y Y Y とA A A は§E12.19 命題 5.1 の仮定を満たす。§E12.19 命題 5.1 (1) のX 1 X_1 X 1 についてX X X はM M M とX 1 X_1 X 1 の位相的直和であるから、前段によりA ∣ X 1 A|_{X_1} A ∣ X 1 は線形同相写像である。▨
3 Banach 空間の開写像定理と閉グラフ定理
系 3.1 (開写像定理). X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Banach 空間とし、T ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) を全射とする。このとき、T T T はノルムが定める位相について開写像であり、{ y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < δ } ⊆ T ( { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } ) \{y\in Y\mid\lVert y\rVert<\delta\}\subseteq T(\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\}) { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < δ } ⊆ T ({ x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 }) を満たす実数δ > 0 \delta>0 δ > 0 が存在する。
証明. §E12.16 系 5.16 (4) によりX X X とY Y Y は F 空間であり、§E10.2 定理 1.5 によりT T T は連続である。定理 2.1 の後半によりT T T は開写像である。§E2.2 補題 1.2 により{ x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } \{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\} { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } は開集合であるから、そのT T T による像は0 0 0 を含むY Y Y の開集合である。したがって、{ y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < δ } ⊆ T ( { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } ) \{y\in Y\mid\lVert y\rVert<\delta\}\subseteq T(\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\}) { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < δ } ⊆ T ({ x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 }) を満たす実数δ > 0 \delta>0 δ > 0 が存在する。▨
系 3.2 (有界逆写像定理). X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Banach 空間とし、T ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) を全単射とする。このときT − 1 ∈ B ( Y , X ) T^{-1}\in B(Y,X) T − 1 ∈ B ( Y , X ) である。
系 3.3 (閉グラフ定理). X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Banach 空間とし、T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y を線形写像とする。このとき、G T = { ( x , T x ) ∣ x ∈ X } G_T=\{(x,Tx)\mid x\in X\} G T = {( x , T x ) ∣ x ∈ X } が積位相についてX × Y X\times Y X × Y の閉集合であるならば、T ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) である。ここで、G T G_T G T が閉集合であるための必要十分条件は、X X X の任意の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 と任意のx ∈ X x\in X x ∈ X 、y ∈ Y y\in Y y ∈ Y について、ノルムについてx n → x x_n\to x x n → x かつT x n → y Tx_n\to y T x n → y ならばy = T x y=Tx y = T x が成り立つことである。
例 3.4. [ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上の実数値関数f f f であって、[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の各点で微分可能であり(端点0 , 1 0,1 0 , 1 ではそれぞれ右微分係数と左微分係数をとる)、導関数f ′ f' f ′ が[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上で連続であるものの全体をC 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] とする。[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上の実数値連続関数の空間C [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] に一様ノルム∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ ∞ を入れる。このとき、C 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] はC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] の線形部分空間であり、∥ f ∥ C 1 = ∥ f ∥ ∞ + ∥ f ′ ∥ ∞ \lVert f\rVert_{C^1}=\lVert f\rVert_\infty+\lVert f'\rVert_\infty ∥ f ∥ C 1 = ∥ f ∥ ∞ + ∥ f ′ ∥ ∞ はC 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] 上のノルムである。恒等写像I : ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) → ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) I\colon(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1})\to(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty) I : ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) → ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) は有界な線形全単射であり、定義域( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1}) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) は Banach 空間であるが、I − 1 I^{-1} I − 1 は有界でない。したがって、系 3.2 により( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) は Banach 空間でなく、系 3.2 の結論は終域の完備性を外すと成り立たない。
証明. f , g ∈ C 1 [ 0 , 1 ] f,g\in C^1[0,1] f , g ∈ C 1 [ 0 , 1 ] とλ ∈ R \lambda\in\R λ ∈ R についてf + λ g f+\lambda g f + λ g は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の各点で微分可能であり( f + λ g ) ′ = f ′ + λ g ′ (f+\lambda g)'=f'+\lambda g' ( f + λ g ) ′ = f ′ + λ g ′ は連続であるから、C 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] は線形部分空間である。∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ ∞ がノルムであることと( f + λ g ) ′ = f ′ + λ g ′ (f+\lambda g)'=f'+\lambda g' ( f + λ g ) ′ = f ′ + λ g ′ により、∥ ⋅ ∥ C 1 \lVert\cdot\rVert_{C^1} ∥ ⋅ ∥ C 1 は斉次性と三角不等式を満たし、∥ f ∥ C 1 = 0 \lVert f\rVert_{C^1}=0 ∥ f ∥ C 1 = 0 ならば∥ f ∥ ∞ = 0 \lVert f\rVert_\infty=0 ∥ f ∥ ∞ = 0 でありf = 0 f=0 f = 0 である。ゆえに∥ ⋅ ∥ C 1 \lVert\cdot\rVert_{C^1} ∥ ⋅ ∥ C 1 はノルムである。I I I は線形な全単射であり、∥ I f ∥ ∞ = ∥ f ∥ ∞ ≤ ∥ f ∥ C 1 \lVert If\rVert_\infty=\lVert f\rVert_\infty\leq\lVert f\rVert_{C^1} ∥ I f ∥ ∞ = ∥ f ∥ ∞ ≤ ∥ f ∥ C 1 であるから有界である。
( f k ) k ∈ N ≥ 1 (f_k)_{k\in\NN} ( f k ) k ∈ N ≥ 1 を( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1}) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) の Cauchy 列とする。∥ f k − f l ∥ ∞ \lVert f_k-f_l\rVert_\infty ∥ f k − f l ∥ ∞ と∥ f k ′ − f l ′ ∥ ∞ \lVert f_k'-f_l'\rVert_\infty ∥ f k ′ − f l ′ ∥ ∞ は∥ f k − f l ∥ C 1 \lVert f_k-f_l\rVert_{C^1} ∥ f k − f l ∥ C 1 以下であるから、( f k ) (f_k) ( f k ) と( f k ′ ) (f_k') ( f k ′ ) は( C [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (C[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty) ( C [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) の Cauchy 列であり、§E10.1 定理 3.6 により、それぞれあるf , g ∈ C [ 0 , 1 ] f,g\in C[0,1] f , g ∈ C [ 0 , 1 ] に一様収束する。各f k f_k f k は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上連続で( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上微分可能であり、( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) 上の導関数は[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上の連続関数f k ′ f_k' f k ′ に延長され、( f k ′ ) (f_k') ( f k ′ ) はg g g に一様収束し、( f k ( 0 ) ) (f_k(0)) ( f k ( 0 )) は収束する。§D1.22 定理 4.2 により、f f f は( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) で微分可能でf ′ = g f'=g f ′ = g を満たし、0 0 0 における右微分係数と1 1 1 における左微分係数はそれぞれg ( 0 ) g(0) g ( 0 ) とg ( 1 ) g(1) g ( 1 ) である。ゆえにf ∈ C 1 [ 0 , 1 ] f\in C^1[0,1] f ∈ C 1 [ 0 , 1 ] かつf ′ = g f'=g f ′ = g であり、∥ f k − f ∥ C 1 = ∥ f k − f ∥ ∞ + ∥ f k ′ − g ∥ ∞ → 0 \lVert f_k-f\rVert_{C^1}=\lVert f_k-f\rVert_\infty+\lVert f_k'-g\rVert_\infty\to0 ∥ f k − f ∥ C 1 = ∥ f k − f ∥ ∞ + ∥ f k ′ − g ∥ ∞ → 0 である。したがって( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1}) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ C 1 ) は Banach 空間である。
n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてf n ( t ) = t n f_n(t)=t^n f n ( t ) = t n とおくと、f n ∈ C 1 [ 0 , 1 ] f_n\in C^1[0,1] f n ∈ C 1 [ 0 , 1 ] 、f n ′ ( t ) = n t n − 1 f_n'(t)=nt^{n-1} f n ′ ( t ) = n t n − 1 であり、∥ f n ∥ ∞ = 1 \lVert f_n\rVert_\infty=1 ∥ f n ∥ ∞ = 1 、∥ I − 1 f n ∥ C 1 = 1 + n \lVert I^{-1}f_n\rVert_{C^1}=1+n ∥ I − 1 f n ∥ C 1 = 1 + n である。I − 1 I^{-1} I − 1 が有界ならば、§E10.2 命題 1.2 によりすべてのn n n について1 + n ≤ ∥ I − 1 ∥ 1+n\leq\lVert I^{-1}\rVert 1 + n ≤ ∥ I − 1 ∥ となり、∥ I − 1 ∥ \lVert I^{-1}\rVert ∥ I − 1 ∥ が実数であることと両立しない。ゆえにI − 1 I^{-1} I − 1 は有界でない。( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) が Banach 空間であるならば、系 3.2 によりI − 1 I^{-1} I − 1 は有界であるから、( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) は Banach 空間でない。▨
例 3.5. C 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] とC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] を例 3.4 のとおりとし、C 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] に一様ノルム∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ ∞ を入れる。線形写像D : C 1 [ 0 , 1 ] → C [ 0 , 1 ] D\colon C^1[0,1]\to C[0,1] D : C 1 [ 0 , 1 ] → C [ 0 , 1 ] をD f = f ′ Df=f' D f = f ′ で定める。このとき、C [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] は Banach 空間であり、G D = { ( f , D f ) ∣ f ∈ C 1 [ 0 , 1 ] } G_D=\{(f,Df)\mid f\in C^1[0,1]\} G D = {( f , D f ) ∣ f ∈ C 1 [ 0 , 1 ]} は積位相についてC 1 [ 0 , 1 ] × C [ 0 , 1 ] C^1[0,1]\times C[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] × C [ 0 , 1 ] の閉集合であるが、D D D は有界でない。定義域( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) (C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty) ( C 1 [ 0 , 1 ] , ∥ ⋅ ∥ ∞ ) は例 3.4 により Banach 空間でない。したがって、系 3.3 の結論は定義域の完備性を外すと成り立たない。
証明. §E10.1 定理 3.6 によりC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] は Banach 空間である。§E12.16 命題 2.10 によりC 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] とC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] はノルムが定める位相について位相線形空間であり、§E10.1 命題 1.2 によりノルムから定まる距離は平行移動で不変であってこの位相を定める。( f k ) k ∈ N ≥ 1 (f_k)_{k\in\NN} ( f k ) k ∈ N ≥ 1 をC 1 [ 0 , 1 ] C^1[0,1] C 1 [ 0 , 1 ] の点列とし、f ∈ C 1 [ 0 , 1 ] f\in C^1[0,1] f ∈ C 1 [ 0 , 1 ] とg ∈ C [ 0 , 1 ] g\in C[0,1] g ∈ C [ 0 , 1 ] について、( f k ) (f_k) ( f k ) がf f f に、( D f k ) (Df_k) ( D f k ) がg g g に一様収束するとする。( f k ( 0 ) ) (f_k(0)) ( f k ( 0 )) は収束するから、§D1.22 定理 4.2 によりf f f の導関数は( 0 , 1 ) (0,1) ( 0 , 1 ) でg g g に等しく、端点の片側微分係数もg g g の値に等しい。ゆえにg = f ′ = D f g=f'=Df g = f ′ = D f である。補題 1.1 によりG D G_D G D は閉集合である。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてf n ( t ) = t n f_n(t)=t^n f n ( t ) = t n とおくと∥ f n ∥ ∞ = 1 \lVert f_n\rVert_\infty=1 ∥ f n ∥ ∞ = 1 かつ∥ D f n ∥ ∞ = n \lVert Df_n\rVert_\infty=n ∥ D f n ∥ ∞ = n であるから、§E10.2 命題 1.2 によりD D D は有界でない。▨
4 全単射性と逆作用素の有界性
系 4.1. X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Banach 空間とし、T T T をX X X からY Y Y への閉作用素とする。このとき、T T T がD ( T ) D(T) D ( T ) からY Y Y への全単射であるならば、T − 1 ∈ B ( Y , X ) T^{-1}\in B(Y,X) T − 1 ∈ B ( Y , X ) である。とくに、X X X 上の閉作用素T T T とλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、λ \lambda λ がT T T のレゾルベント集合ρ ( T ) \rho(T) ρ ( T ) に属するための必要十分条件は、λ I − T \lambda I-T λ I − T がD ( T ) D(T) D ( T ) からX X X への全単射であることである。
証明. T T T は単射でありim T = Y \im T=Y im T = Y であるから、T − 1 : Y → X T^{-1}\colon Y\to X T − 1 : Y → X は線形写像である。Y Y Y の点列( y n ) n ∈ N ≥ 1 (y_n)_{n\in\NN} ( y n ) n ∈ N ≥ 1 がy ∈ Y y\in Y y ∈ Y に、( T − 1 y n ) (T^{-1}y_n) ( T − 1 y n ) がx ∈ X x\in X x ∈ X に、ノルムについて収束するとする。x n = T − 1 y n x_n=T^{-1}y_n x n = T − 1 y n とおくと、x n ∈ D ( T ) x_n\in D(T) x n ∈ D ( T ) 、x n → x x_n\to x x n → x 、T x n = y n → y Tx_n=y_n\to y T x n = y n → y であるから、§E12.12 補題 1.3 (1) によりx ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) かつT x = y Tx=y T x = y であり、x = T − 1 y x=T^{-1}y x = T − 1 y である。系 3.3 によりT − 1 ∈ B ( Y , X ) T^{-1}\in B(Y,X) T − 1 ∈ B ( Y , X ) である。
T T T をX X X 上の閉作用素とし、λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K とする。D ( T ) D(T) D ( T ) の点列( x n ) (x_n) ( x n ) がx x x に、( − T x n ) (-Tx_n) ( − T x n ) がy y y に収束するならば、T x n → − y Tx_n\to-y T x n → − y であるから§E12.12 補題 1.3 (1) によりx ∈ D ( T ) x\in D(T) x ∈ D ( T ) かつ− T x = y -Tx=y − T x = y である。§E12.12 補題 1.3 (1) により− T -T − T は閉作用素であり、§E12.12 補題 1.3 (3) により定義域D ( T ) D(T) D ( T ) をもつλ I − T = ( − T ) + λ I \lambda I-T=(-T)+\lambda I λ I − T = ( − T ) + λ I は閉作用素である。§E12.12 定義 1.5 により、λ ∈ ρ ( T ) \lambda\in\rho(T) λ ∈ ρ ( T ) であることは、λ I − T \lambda I-T λ I − T がD ( T ) D(T) D ( T ) からX X X への全単射であり( λ I − T ) − 1 ∈ B ( X ) (\lambda I-T)^{-1}\in B(X) ( λ I − T ) − 1 ∈ B ( X ) であることである。前半をλ I − T \lambda I-T λ I − T に適用すると、全単射ならば( λ I − T ) − 1 ∈ B ( X ) (\lambda I-T)^{-1}\in B(X) ( λ I − T ) − 1 ∈ B ( X ) であるから、主張の同値を得る。▨
系 4.2. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Banach 空間とし、T ∈ B ( X ) T\in B(X) T ∈ B ( X ) 、λ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K とする。このとき、λ I − T \lambda I-T λ I − T がX X X からX X X への全単射であるための必要十分条件は、V ( λ I − T ) = ( λ I − T ) V = I V(\lambda I-T)=(\lambda I-T)V=I V ( λ I − T ) = ( λ I − T ) V = I を満たすV ∈ B ( X ) V\in B(X) V ∈ B ( X ) が存在することである。とくに、X ≠ { 0 } X\neq\{0\} X = { 0 } が複素 Banach 空間であるとき、§E12.1 定義 3.2 のT T T のスペクトルはσ ( T ) = { λ ∈ C ∣ λ I − T は全単射でない } \sigma(T)=\{\lambda\in\C\mid\lambda I-T\text{ は全単射でない}\} σ ( T ) = { λ ∈ C ∣ λ I − T は全単射でない } である。
証明. X X X の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 がx ∈ X x\in X x ∈ X に、( T x n ) (Tx_n) ( T x n ) がy ∈ X y\in X y ∈ X にノルムについて収束するならば、T T T の連続性によりy = T x y=Tx y = T x であるから、§E12.12 補題 1.3 (1) によりT T T は定義域X X X をもつX X X 上の閉作用素である。系 4.1 と§E12.12 定義 1.5 により、λ I − T \lambda I-T λ I − T が全単射であることは、λ I − T \lambda I-T λ I − T が全単射でありその逆写像がB ( X ) B(X) B ( X ) に属すること、すなわちV ( λ I − T ) = ( λ I − T ) V = I V(\lambda I-T)=(\lambda I-T)V=I V ( λ I − T ) = ( λ I − T ) V = I を満たすV ∈ B ( X ) V\in B(X) V ∈ B ( X ) が存在することと同値である。K = C \mathbb K=\C K = C かつX ≠ { 0 } X\neq\{0\} X = { 0 } のとき、§E12.12 定義 1.5 によりT T T のレゾルベント集合は§E12.1 定義 3.2 のρ ( T ) \rho(T) ρ ( T ) に一致するから、前半によりρ ( T ) = { λ ∈ C ∣ λ I − T は全単射 } \rho(T)=\{\lambda\in\C\mid\lambda I-T\text{ は全単射}\} ρ ( T ) = { λ ∈ C ∣ λ I − T は全単射 } であり、補集合をとるとσ ( T ) \sigma(T) σ ( T ) の表示を得る。▨
5 至る所で定義された対称作用素
定理 5.1 (Hellinger–Toeplitz の定理). H H H をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hilbert 空間とし、A : H → H A\colon H\to H A : H → H を線形写像とする。このとき、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について⟨ A x , y ⟩ = ⟨ x , A y ⟩ \langle Ax,y\rangle=\langle x,Ay\rangle ⟨ A x , y ⟩ = ⟨ x , A y ⟩ が成り立つならば、A ∈ B ( H ) A\in B(H) A ∈ B ( H ) であり、A A A は自己共役作用素である。
証明. H H H の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 がx ∈ H x\in H x ∈ H に、( A x n ) (Ax_n) ( A x n ) がz ∈ H z\in H z ∈ H に、ノルムについて収束するとする。y ∈ H y\in H y ∈ H とする。内積は第1変数について線形であり、§E10.3 補題 1.2 の Cauchy–Schwarz の不等式により
∣ ⟨ A x n , y ⟩ − ⟨ z , y ⟩ ∣ ≤ ∥ A x n − z ∥ ∥ y ∥ → 0 , ∣ ⟨ x n , A y ⟩ − ⟨ x , A y ⟩ ∣ ≤ ∥ x n − x ∥ ∥ A y ∥ → 0 \lvert\langle Ax_n,y\rangle-\langle z,y\rangle\rvert\leq\lVert Ax_n-z\rVert\lVert y\rVert\to0,\qquad\lvert\langle x_n,Ay\rangle-\langle x,Ay\rangle\rvert\leq\lVert x_n-x\rVert\lVert Ay\rVert\to0 ∣⟨ A x n , y ⟩ − ⟨ z , y ⟩∣ ≤ ∥ A x n − z ∥ ∥ y ∥ → 0 , ∣⟨ x n , A y ⟩ − ⟨ x , A y ⟩∣ ≤ ∥ x n − x ∥ ∥ A y ∥ → 0 であり、⟨ A x n , y ⟩ = ⟨ x n , A y ⟩ \langle Ax_n,y\rangle=\langle x_n,Ay\rangle ⟨ A x n , y ⟩ = ⟨ x n , A y ⟩ であるから、⟨ z , y ⟩ = ⟨ x , A y ⟩ = ⟨ A x , y ⟩ \langle z,y\rangle=\langle x,Ay\rangle=\langle Ax,y\rangle ⟨ z , y ⟩ = ⟨ x , A y ⟩ = ⟨ A x , y ⟩ である。y = z − A x y=z-Ax y = z − A x とおくと∥ z − A x ∥ 2 = ⟨ z − A x , z − A x ⟩ = 0 \lVert z-Ax\rVert^2=\langle z-Ax,z-Ax\rangle=0 ∥ z − A x ∥ 2 = ⟨ z − A x , z − A x ⟩ = 0 であり、z = A x z=Ax z = A x である。系 3.3 によりA ∈ B ( H ) A\in B(H) A ∈ B ( H ) であり、§E12.1 定義 2.1 によりA A A は自己共役作用素である。▨
6 開写像定理・閉グラフ定理・一様有界性原理の関係
命題 6.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上の位相線形空間、Y Y Y をK \mathbb K K 上の Hausdorff 位相線形空間とし、T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y を連続な線形全射とする。M = ker T M=\ker T M = ker T とおき、π : X → X / M \pi\colon X\to X/M π : X → X / M を標準射影とする。このとき、M M M はX X X の閉集合であり、次が成り立つ。
S ∘ T = π S\circ T=\pi S ∘ T = π を満たす線形写像S : Y → X / M S\colon Y\to X/M S : Y → X / M がただ一つ存在し、G S = { ( y , S y ) ∣ y ∈ Y } G_S=\{(y,Sy)\mid y\in Y\} G S = {( y , S y ) ∣ y ∈ Y } は積位相についてY × X / M Y\times X/M Y × X / M の閉集合である。
S S S が連続であるための必要十分条件は、T T T が開写像であることである。
X X X が F 空間であるならば、X / M X/M X / M は F 空間である。
証明. Y Y Y は Hausdorff であるから、§E12.16 命題 1.5 により{ 0 } \{0\} { 0 } はY Y Y の閉集合である。T T T は連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりM = T − 1 ( { 0 } ) M=T^{-1}(\{0\}) M = T − 1 ({ 0 }) はX X X の閉集合である。
主張 (1) を示す。§E3.6 定理 2.1 により、T ~ ∘ π = T \widetilde T\circ\pi=T T ∘ π = T を満たす線形写像T ~ : X / M → Y \widetilde T\colon X/M\to Y T : X / M → Y がただ一つ存在し、§E12.19 命題 1.2 (3) によりT ~ \widetilde T T は連続である。T ~ ( π ( x ) ) = 0 \widetilde T(\pi(x))=0 T ( π ( x )) = 0 ならばx ∈ M x\in M x ∈ M でありπ ( x ) = 0 \pi(x)=0 π ( x ) = 0 であるから、T ~ \widetilde T T は単射である。T T T は全射であるからT ~ \widetilde T T も全射である。S = T ~ − 1 S=\widetilde T^{-1} S = T − 1 とおくと、S S S は線形でありS ∘ T = T ~ − 1 ∘ T ~ ∘ π = π S\circ T=\widetilde T^{-1}\circ\widetilde T\circ\pi=\pi S ∘ T = T − 1 ∘ T ∘ π = π である。T T T は全射であるから、S ∘ T = π S\circ T=\pi S ∘ T = π を満たす写像S S S はただ一つである。
Y × X / M Y\times X/M Y × X / M の二つの射影は連続であり、T ~ \widetilde T T とY Y Y の減法も連続であるから、F ( y , ξ ) = y − T ~ ξ F(y,\xi)=y-\widetilde T\xi F ( y , ξ ) = y − T ξ で定まる写像F : Y × X / M → Y F\colon Y\times X/M\to Y F : Y × X / M → Y は連続である。y = T ~ ξ y=\widetilde T\xi y = T ξ であることとξ = S y \xi=Sy ξ = S y であることは同値であるから、
G S = { ( y , ξ ) ∈ Y × X / M ∣ y − T ~ ξ = 0 } = F − 1 ( { 0 } ) G_S=\{(y,\xi)\in Y\times X/M\mid y-\widetilde T\xi=0\}=F^{-1}(\{0\}) G S = {( y , ξ ) ∈ Y × X / M ∣ y − T ξ = 0 } = F − 1 ({ 0 }) である。{ 0 } \{0\} { 0 } はY Y Y の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりG S G_S G S はY × X / M Y\times X/M Y × X / M の閉集合である。
主張 (2) を示す。S S S が連続であるとする。X / M X/M X / M の任意の開集合O O O についてT ~ ( O ) = S − 1 ( O ) \widetilde T(O)=S^{-1}(O) T ( O ) = S − 1 ( O ) はY Y Y の開集合であるから、T ~ \widetilde T T は開写像である。§E12.19 命題 1.2 (1) によりπ \pi π は開写像であるから、T = T ~ ∘ π T=\widetilde T\circ\pi T = T ∘ π は開写像である。逆にT T T が開写像であるとし、O O O をX / M X/M X / M の任意の開集合とする。π \pi π は連続な全射であるから、π − 1 ( O ) \pi^{-1}(O) π − 1 ( O ) はX X X の開集合であり、π ( π − 1 ( O ) ) = O \pi(\pi^{-1}(O))=O π ( π − 1 ( O )) = O である。したがって、S − 1 ( O ) = T ~ ( O ) = T ( π − 1 ( O ) ) S^{-1}(O)=\widetilde T(O)=T(\pi^{-1}(O)) S − 1 ( O ) = T ( O ) = T ( π − 1 ( O )) はY Y Y の開集合であり、S S S は連続である。
主張 (3) を示す。X X X が F 空間であるとする。M M M はX X X の閉線形部分空間であるから、§E12.19 命題 1.2 (7) によりX / M X/M X / M は F 空間である。▨
証明. I I I は空でない。K = R \mathbb K=\R K = R のとき、ℓ ∞ ( I ) \ell^\infty(I) ℓ ∞ ( I ) は§E2.5 定義 5.2 のF b ( I ) \mathcal F_b(I) F b ( I ) であり、∥ g − h ∥ ∞ = d ∞ ( g , h ) \lVert g-h\rVert_\infty=d_\infty(g,h) ∥ g − h ∥ ∞ = d ∞ ( g , h ) であるから、§E2.5 定理 5.5 により完備である。点ごとの絶対値の性質により∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ ∞ はノルムであり、ℓ ∞ ( I ) \ell^\infty(I) ℓ ∞ ( I ) は Banach 空間である。K = C \mathbb K=\C K = C のとき、有界な複素数値関数の実部と虚部は有界であるからℓ ∞ ( I ) = F b ( I ) + i F b ( I ) \ell^\infty(I)=\mathcal F_b(I)+i\mathcal F_b(I) ℓ ∞ ( I ) = F b ( I ) + i F b ( I ) であり、§E10.1 補題 3.3 によりℓ ∞ ( I ) \ell^\infty(I) ℓ ∞ ( I ) は Banach 空間である。
x ∈ X x\in X x ∈ X とし、α ∈ A \alpha\in A α ∈ A とする。∥ f ∥ ≤ 1 \lVert f\rVert\leq1 ∥ f ∥ ≤ 1 を満たすf ∈ Y ∗ f\in Y^* f ∈ Y ∗ について、§E10.2 命題 1.2 により∣ f ( T α x ) ∣ ≤ ∥ T α x ∥ \lvert f(T_\alpha x)\rvert\leq\lVert T_\alpha x\rVert ∣ f ( T α x )∣ ≤ ∥ T α x ∥ であり、§E12.17 系 4.4 により、このようなf f f についての∣ f ( T α x ) ∣ \lvert f(T_\alpha x)\rvert ∣ f ( T α x )∣ の上限は∥ T α x ∥ \lVert T_\alpha x\rVert ∥ T α x ∥ に等しい。ゆえにΦ x ∈ ℓ ∞ ( I ) \Phi x\in\ell^\infty(I) Φ x ∈ ℓ ∞ ( I ) かつ∥ Φ x ∥ ∞ = sup α ∈ A ∥ T α x ∥ \lVert\Phi x\rVert_\infty=\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha x\rVert ∥ Φ x ∥ ∞ = sup α ∈ A ∥ T α x ∥ である。各f ∘ T α f\circ T_\alpha f ∘ T α は線形であるからΦ \Phi Φ は線形である。
X X X の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 がx x x に、( Φ x n ) (\Phi x_n) ( Φ x n ) がg ∈ ℓ ∞ ( I ) g\in\ell^\infty(I) g ∈ ℓ ∞ ( I ) に、ノルムについて収束するとする。( α , f ) ∈ I (\alpha,f)\in I ( α , f ) ∈ I について、∣ ( Φ x n ) ( α , f ) − g ( α , f ) ∣ ≤ ∥ Φ x n − g ∥ ∞ → 0 \lvert(\Phi x_n)(\alpha,f)-g(\alpha,f)\rvert\leq\lVert\Phi x_n-g\rVert_\infty\to0 ∣( Φ x n ) ( α , f ) − g ( α , f )∣ ≤ ∥ Φ x n − g ∥ ∞ → 0 であり、f ∘ T α f\circ T_\alpha f ∘ T α は連続であるから( Φ x n ) ( α , f ) = f ( T α x n ) → f ( T α x ) (\Phi x_n)(\alpha,f)=f(T_\alpha x_n)\to f(T_\alpha x) ( Φ x n ) ( α , f ) = f ( T α x n ) → f ( T α x ) である。ゆえにg = Φ x g=\Phi x g = Φ x であり、系 3.3 の同値によりG Φ G_\Phi G Φ は閉集合である。
実数M ≥ 0 M\geq0 M ≥ 0 について、§E10.2 命題 1.2 により、すべてのα \alpha α について∥ T α ∥ ≤ M \lVert T_\alpha\rVert\leq M ∥ T α ∥ ≤ M であることは、すべてのα \alpha α とx x x について∥ T α x ∥ ≤ M ∥ x ∥ \lVert T_\alpha x\rVert\leq M\lVert x\rVert ∥ T α x ∥ ≤ M ∥ x ∥ であることと同値であり、前段によりこれはすべてのx x x について∥ Φ x ∥ ∞ ≤ M ∥ x ∥ \lVert\Phi x\rVert_\infty\leq M\lVert x\rVert ∥ Φ x ∥ ∞ ≤ M ∥ x ∥ であることと同値である。§E10.2 定義 1.1 により、共通の上界M M M が存在することとΦ \Phi Φ が有界であることは同値である。Φ \Phi Φ が有界である場合、§E10.2 命題 1.2 の作用素ノルムの定義と上の評価により、∥ Φ ∥ = sup α ∈ A ∥ T α ∥ \lVert\Phi\rVert=\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha\rVert ∥ Φ ∥ = sup α ∈ A ∥ T α ∥ である。▨
7 局所凸帰納極限からの線形写像
命題 7.1. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、( E m ) m ∈ N ≥ 1 (E_m)_{m\in\NN} ( E m ) m ∈ N ≥ 1 をE m ⊆ E m + 1 E_m\subseteq E_{m+1} E m ⊆ E m + 1 と⋃ m ∈ N ≥ 1 E m = E \bigcup_{m\in\NN}E_m=E ⋃ m ∈ N ≥ 1 E m = E を満たすE E E の線形部分空間の列とし、各E m E_m E m に局所凸空間の位相τ m \tau_m τ m が与えられているとする。E E E に( ( E m , τ m ) ) m ∈ N ≥ 1 ((E_m,\tau_m))_{m\in\NN} (( E m , τ m ) ) m ∈ N ≥ 1 の局所凸帰納極限位相を入れ、F F F をK \mathbb K K 上の局所凸空間とし、T : E → F T\colon E\to F T : E → F を線形写像とする。このとき、T T T が連続であるための必要十分条件は、すべてのm ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 について制限T ∣ E m : ( E m , τ m ) → F T\vert_{E_m}\colon(E_m,\tau_m)\to F T ∣ E m : ( E m , τ m ) → F が連続であることである。
証明. 必要性を示す。§E12.16 命題 8.5 (1) により包含写像i m : ( E m , τ m ) → E i_m\colon(E_m,\tau_m)\to E i m : ( E m , τ m ) → E は連続であるから、T ∣ E m = T ∘ i m T\vert_{E_m}=T\circ i_m T ∣ E m = T ∘ i m は連続である。
十分性を示す。F F F 上の連続な半ノルムの全体をP F \mathcal P_F P F とすると、§E12.16 定理 2.9 条件 (d) によりF F F の位相はτ P F \tau_{\mathcal P_F} τ P F に等しい。q ∈ P F q\in\mathcal P_F q ∈ P F とする。T T T は線形であるからq ∘ T q\circ T q ∘ T はE E E 上の半ノルムであり、各m m m について( q ∘ T ) ∣ E m = q ∘ T ∣ E m (q\circ T)\vert_{E_m}=q\circ T\vert_{E_m} ( q ∘ T ) ∣ E m = q ∘ T ∣ E m はτ m \tau_m τ m に関して連続である。§E12.16 定義 8.4 によりq ∘ T q\circ T q ∘ T はP i n d \mathcal P_{\mathrm{ind}} P ind に属し、§E12.16 命題 2.4 (2) によりE E E 上で連続である。§E12.16 命題 2.4 (5) によりT T T は連続である。▨
系 7.2. n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 とし、Ω ⊆ R n \Omega\subseteq\R^n Ω ⊆ R n を空でない開集合とし、W n W_n W n 、∂ w \partial^w ∂ w 、D K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) 、r K , w r_{K,w} r K , w 、D ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) を§E12.16 定義 8.6 のとおりとする。F F F をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の局所凸空間とし、T : D ( Ω ) → F T\colon\mathcal D(\Omega)\to F T : D ( Ω ) → F を線形写像とする。このとき、次の四条件は同値である。
T T T は連続である。
Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K について、制限T ∣ D K ( Ω ) : D K ( Ω ) → F T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)}\colon\mathcal D_K(\Omega)\to F T ∣ D K ( Ω ) : D K ( Ω ) → F は連続である。
Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K とF F F 上の任意の連続な半ノルムq q q について、W n W_n W n の有限部分集合S S S と実数C ≥ 0 C\geq0 C ≥ 0 であって、すべてのf ∈ D K ( Ω ) f\in\mathcal D_K(\Omega) f ∈ D K ( Ω ) についてq ( T f ) ≤ C max w ∈ S r K , w ( f ) q(Tf)\leq C\max_{w\in S}r_{K,w}(f) q ( T f ) ≤ C max w ∈ S r K , w ( f ) を満たすものが存在する。ここでS = ∅ S=\emptyset S = ∅ のとき右辺は0 0 0 とする。
Ω \Omega Ω に含まれる任意のコンパクト集合K K K と、D K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) の任意の点列( f k ) k ∈ N ≥ 1 (f_k)_{k\in\NN} ( f k ) k ∈ N ≥ 1 について、すべてのw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について∂ w f k \partial^wf_k ∂ w f k がK K K の上で0 0 0 に一様収束するならば、( T f k ) (Tf_k) ( T f k ) はF F F で0 0 0 に収束する。
とくに、任意のv ∈ W n v\in W_n v ∈ W n について、f ↦ ∂ v f f\mapsto\partial^vf f ↦ ∂ v f はD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) からD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) への連続な線形写像である。
証明. (a) ⇒ \Rightarrow ⇒ (b) を示す。§E12.16 命題 8.7 (3) により包含写像D K ( Ω ) → D ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega) D K ( Ω ) → D ( Ω ) は連続であるから、そのT T T との合成は連続である。
(b) ⇒ \Rightarrow ⇒ (a) を示す。( K j ) j ∈ N ≥ 1 (K_j)_{j\in\NN} ( K j ) j ∈ N ≥ 1 を§E12.16 定義 8.6 のコンパクト集合の列とすると、D ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) は( D K j ( Ω ) ) j ∈ N ≥ 1 (\mathcal D_{K_j}(\Omega))_{j\in\NN} ( D K j ( Ω ) ) j ∈ N ≥ 1 の局所凸帰納極限である。命題 7.1 によりT T T は連続である。
(b) ⇔ \Leftrightarrow ⇔ (c) を示す。K K K をΩ \Omega Ω に含まれるコンパクト集合とし、P F \mathcal P_F P F をF F F 上の連続な半ノルムの全体とする。§E12.16 定理 2.9 条件 (d) によりF F F の位相はτ P F \tau_{\mathcal P_F} τ P F に等しいから、§E12.16 命題 2.4 (5) により、T ∣ D K ( Ω ) T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)} T ∣ D K ( Ω ) が連続であることは、すべてのq ∈ P F q\in\mathcal P_F q ∈ P F についてD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) 上の半ノルムq ∘ T ∣ D K ( Ω ) q\circ T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)} q ∘ T ∣ D K ( Ω ) が連続であることと同値である。D K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) の位相は{ r K , w ∣ w ∈ W n } \{r_{K,w}\mid w\in W_n\} { r K , w ∣ w ∈ W n } が定める位相であるから、§E12.16 命題 2.4 (4) により、これは条件 (c) の評価と同値である。
(b) ⇔ \Leftrightarrow ⇔ (d) を示す。K K K をΩ \Omega Ω に含まれるコンパクト集合とする。§E12.16 命題 8.7 (2) によりD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) は Fréchet 空間であり、§E12.16 定義 5.13 の距離の位相をもつから、§E2.13 命題 4.2 により第一可算である。§E2.13 定理 7.7 により、T ∣ D K ( Ω ) T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)} T ∣ D K ( Ω ) が連続であることは、D K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) でf k → f f_k\to f f k → f ならばF F F でT f k → T f Tf_k\to Tf T f k → T f が成り立つことと同値である。T T T は線形であり、§E12.16 命題 1.4 (1) によりD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) でf k → f f_k\to f f k → f であることはf k − f → 0 f_k-f\to0 f k − f → 0 と同値であり、F F F でT f k → T f Tf_k\to Tf T f k → T f であることはT ( f k − f ) → 0 T(f_k-f)\to0 T ( f k − f ) → 0 と同値であるから、この条件はf k → 0 f_k\to0 f k → 0 ならばT f k → 0 Tf_k\to0 T f k → 0 が成り立つことと同値である。§E12.16 命題 2.4 (6) により、D K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) でf k → 0 f_k\to0 f k → 0 であることは、すべてのw ∈ W n w\in W_n w ∈ W n についてr K , w ( f k ) = sup x ∈ K ∣ ∂ w f k ( x ) ∣ → 0 r_{K,w}(f_k)=\sup_{x\in K}\lvert\partial^wf_k(x)\rvert\to0 r K , w ( f k ) = sup x ∈ K ∣ ∂ w f k ( x )∣ → 0 であること、すなわち∂ w f k \partial^wf_k ∂ w f k がK K K の上で0 0 0 に一様収束することと同値である。
v ∈ W n v\in W_n v ∈ W n とし、K K K をΩ \Omega Ω に含まれるコンパクト集合とする。f ∈ D K ( Ω ) f\in\mathcal D_K(\Omega) f ∈ D K ( Ω ) は開集合Ω ∖ K \Omega\setminus K Ω ∖ K の上で0 0 0 であるから、∂ v f \partial^vf ∂ v f もΩ ∖ K \Omega\setminus K Ω ∖ K の上で0 0 0 であり、∂ v f ∈ D K ( Ω ) \partial^vf\in\mathcal D_K(\Omega) ∂ v f ∈ D K ( Ω ) である。w ∈ W n w\in W_n w ∈ W n について、w w w の後にv v v を連結した列をw v wv w v と書くと、∂ w ∂ v f = ∂ w v f \partial^w\partial^vf=\partial^{wv}f ∂ w ∂ v f = ∂ w v f であるからr K , w ( ∂ v f ) = r K , w v ( f ) r_{K,w}(\partial^vf)=r_{K,wv}(f) r K , w ( ∂ v f ) = r K , w v ( f ) であり、§E12.16 命題 2.4 (2) によりr K , w v r_{K,wv} r K , w v はD K ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega) D K ( Ω ) 上で連続である。§E12.16 命題 2.4 (5) により∂ v : D K ( Ω ) → D K ( Ω ) \partial^v\colon\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D_K(\Omega) ∂ v : D K ( Ω ) → D K ( Ω ) は連続であり、§E12.16 命題 8.7 (3) の包含写像D K ( Ω ) → D ( Ω ) \mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega) D K ( Ω ) → D ( Ω ) との合成は連続である。§E12.16 命題 8.7 (3) によりD ( Ω ) \mathcal D(\Omega) D ( Ω ) は局所凸空間であるから、条件 (b) から条件 (a) への含意により、∂ v : D ( Ω ) → D ( Ω ) \partial^v\colon\mathcal D(\Omega)\to\mathcal D(\Omega) ∂ v : D ( Ω ) → D ( Ω ) は連続である。▨
8 演習
問題 8.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上の線形空間とし、∥ ⋅ ∥ a \lVert\cdot\rVert_a ∥ ⋅ ∥ a と∥ ⋅ ∥ b \lVert\cdot\rVert_b ∥ ⋅ ∥ b をX X X 上のノルムであって、X X X がどちらのノルムについても Banach 空間であるものとする。ある実数C ≥ 0 C\geq0 C ≥ 0 がすべてのx ∈ X x\in X x ∈ X について∥ x ∥ b ≤ C ∥ x ∥ a \lVert x\rVert_b\leq C\lVert x\rVert_a ∥ x ∥ b ≤ C ∥ x ∥ a を満たすならば、ある実数C ′ ≥ 0 C'\geq0 C ′ ≥ 0 がすべてのx ∈ X x\in X x ∈ X について∥ x ∥ a ≤ C ′ ∥ x ∥ b \lVert x\rVert_a\leq C'\lVert x\rVert_b ∥ x ∥ a ≤ C ′ ∥ x ∥ b を満たすことを示せ。さらに、このことを用いて、[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] 上のK \mathbb K K 値連続関数の空間C [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] が∥ f ∥ L 1 = ∫ 0 1 ∣ f ( t ) ∣ d t \lVert f\rVert_{L^1}=\int_0^1\lvert f(t)\rvert\,dt ∥ f ∥ L 1 = ∫ 0 1 ∣ f ( t )∣ d t について Banach 空間でないことを示せ。
解答. 恒等写像I : ( X , ∥ ⋅ ∥ a ) → ( X , ∥ ⋅ ∥ b ) I\colon(X,\lVert\cdot\rVert_a)\to(X,\lVert\cdot\rVert_b) I : ( X , ∥ ⋅ ∥ a ) → ( X , ∥ ⋅ ∥ b ) は線形な全単射であり、∥ I x ∥ b ≤ C ∥ x ∥ a \lVert Ix\rVert_b\leq C\lVert x\rVert_a ∥ I x ∥ b ≤ C ∥ x ∥ a であるから有界である。系 3.2 によりI − 1 I^{-1} I − 1 は有界であり、§E10.2 命題 1.2 によりC ′ = ∥ I − 1 ∥ C'=\lVert I^{-1}\rVert C ′ = ∥ I − 1 ∥ について∥ x ∥ a = ∥ I − 1 x ∥ a ≤ C ′ ∥ x ∥ b \lVert x\rVert_a=\lVert I^{-1}x\rVert_a\leq C'\lVert x\rVert_b ∥ x ∥ a = ∥ I − 1 x ∥ a ≤ C ′ ∥ x ∥ b である。
f ∈ C [ 0 , 1 ] f\in C[0,1] f ∈ C [ 0 , 1 ] について∣ f ∣ \lvert f\rvert ∣ f ∣ は連続であるから∥ f ∥ L 1 \lVert f\rVert_{L^1} ∥ f ∥ L 1 は定まり、積分の線形性と単調性により∥ λ f ∥ L 1 = ∣ λ ∣ ∥ f ∥ L 1 \lVert\lambda f\rVert_{L^1}=\lvert\lambda\rvert\lVert f\rVert_{L^1} ∥ λ f ∥ L 1 = ∣ λ ∣ ∥ f ∥ L 1 と∥ f + g ∥ L 1 ≤ ∥ f ∥ L 1 + ∥ g ∥ L 1 \lVert f+g\rVert_{L^1}\leq\lVert f\rVert_{L^1}+\lVert g\rVert_{L^1} ∥ f + g ∥ L 1 ≤ ∥ f ∥ L 1 + ∥ g ∥ L 1 が成り立つ。f ( t 0 ) ≠ 0 f(t_0)\neq0 f ( t 0 ) = 0 を満たすt 0 ∈ [ 0 , 1 ] t_0\in[0,1] t 0 ∈ [ 0 , 1 ] があるならば、∣ f ∣ \lvert f\rvert ∣ f ∣ の連続性により、長さℓ > 0 \ell>0 ℓ > 0 の閉区間J ⊆ [ 0 , 1 ] J\subseteq[0,1] J ⊆ [ 0 , 1 ] であってJ J J の上で∣ f ∣ ≥ ∣ f ( t 0 ) ∣ / 2 \lvert f\rvert\geq\lvert f(t_0)\rvert/2 ∣ f ∣ ≥ ∣ f ( t 0 )∣ /2 となるものがあり、∥ f ∥ L 1 ≥ ℓ ∣ f ( t 0 ) ∣ / 2 > 0 \lVert f\rVert_{L^1}\geq\ell\lvert f(t_0)\rvert/2>0 ∥ f ∥ L 1 ≥ ℓ ∣ f ( t 0 )∣ /2 > 0 である。ゆえに∥ ⋅ ∥ L 1 \lVert\cdot\rVert_{L^1} ∥ ⋅ ∥ L 1 はC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] 上のノルムである。∥ f ∥ L 1 ≤ ∥ f ∥ ∞ \lVert f\rVert_{L^1}\leq\lVert f\rVert_\infty ∥ f ∥ L 1 ≤ ∥ f ∥ ∞ であり、§E10.1 定理 3.6 によりC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] は一様ノルムについて Banach 空間である。C [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] が∥ ⋅ ∥ L 1 \lVert\cdot\rVert_{L^1} ∥ ⋅ ∥ L 1 について Banach 空間であると仮定すると、前半を∥ ⋅ ∥ a = ∥ ⋅ ∥ ∞ \lVert\cdot\rVert_a=\lVert\cdot\rVert_\infty ∥ ⋅ ∥ a = ∥ ⋅ ∥ ∞ 、∥ ⋅ ∥ b = ∥ ⋅ ∥ L 1 \lVert\cdot\rVert_b=\lVert\cdot\rVert_{L^1} ∥ ⋅ ∥ b = ∥ ⋅ ∥ L 1 、C = 1 C=1 C = 1 に適用して、すべてのf f f について∥ f ∥ ∞ ≤ C ′ ∥ f ∥ L 1 \lVert f\rVert_\infty\leq C'\lVert f\rVert_{L^1} ∥ f ∥ ∞ ≤ C ′ ∥ f ∥ L 1 を満たす実数C ′ C' C ′ を得る。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてf n ( t ) = t n f_n(t)=t^n f n ( t ) = t n とおくと∥ f n ∥ ∞ = 1 \lVert f_n\rVert_\infty=1 ∥ f n ∥ ∞ = 1 、∥ f n ∥ L 1 = 1 / ( n + 1 ) \lVert f_n\rVert_{L^1}=1/(n+1) ∥ f n ∥ L 1 = 1/ ( n + 1 ) であるから、すべてのn n n について1 ≤ C ′ / ( n + 1 ) 1\leq C'/(n+1) 1 ≤ C ′ / ( n + 1 ) となり、C ′ C' C ′ が実数であることと両立しない。ゆえにC [ 0 , 1 ] C[0,1] C [ 0 , 1 ] は∥ ⋅ ∥ L 1 \lVert\cdot\rVert_{L^1} ∥ ⋅ ∥ L 1 について Banach 空間でない。▨
問題 8.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X , Y X,Y X , Y をK \mathbb K K 上の Banach 空間とし、Λ ⊆ Y ∗ \Lambda\subseteq Y^* Λ ⊆ Y ∗ を、y ≠ 0 y\neq0 y = 0 を満たす任意のy ∈ Y y\in Y y ∈ Y に対してf ( y ) ≠ 0 f(y)\neq0 f ( y ) = 0 を満たすf ∈ Λ f\in\Lambda f ∈ Λ が存在する集合とする。線形写像T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y が、すべてのf ∈ Λ f\in\Lambda f ∈ Λ についてf ∘ T ∈ X ∗ f\circ T\in X^* f ∘ T ∈ X ∗ を満たすならば、T ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) であることを示せ。さらに、Λ = Y ∗ \Lambda=Y^* Λ = Y ∗ の場合と、1 ≤ p < ∞ 1\leq p<\infty 1 ≤ p < ∞ についてY = ℓ p Y=\ell^p Y = ℓ p としΛ \Lambda Λ を座標汎関数y ↦ y k y\mapsto y_k y ↦ y k (k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 )の全体とする場合に、この結論を適用せよ。
解答. X X X の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 がx ∈ X x\in X x ∈ X に、( T x n ) (Tx_n) ( T x n ) がy ∈ Y y\in Y y ∈ Y に、ノルムについて収束するとする。f ∈ Λ f\in\Lambda f ∈ Λ とすると、f f f とf ∘ T f\circ T f ∘ T は連続であるからf ( y ) = lim n f ( T x n ) = lim n ( f ∘ T ) ( x n ) = ( f ∘ T ) ( x ) = f ( T x ) f(y)=\lim_nf(Tx_n)=\lim_n(f\circ T)(x_n)=(f\circ T)(x)=f(Tx) f ( y ) = lim n f ( T x n ) = lim n ( f ∘ T ) ( x n ) = ( f ∘ T ) ( x ) = f ( T x ) であり、f ( y − T x ) = 0 f(y-Tx)=0 f ( y − T x ) = 0 である。Λ \Lambda Λ の性質によりy − T x = 0 y-Tx=0 y − T x = 0 である。系 3.3 によりT ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) である。
Λ = Y ∗ \Lambda=Y^* Λ = Y ∗ のとき、§E12.17 系 4.3 によりΛ \Lambda Λ は仮定を満たすから、すべてのf ∈ Y ∗ f\in Y^* f ∈ Y ∗ についてf ∘ T ∈ X ∗ f\circ T\in X^* f ∘ T ∈ X ∗ を満たす線形写像T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y は有界である。Y = ℓ p Y=\ell^p Y = ℓ p のとき、§E10.1 命題 3.2 によりℓ p \ell^p ℓ p は Banach 空間であり、座標汎関数e k ∗ ( y ) = y k e_k^*(y)=y_k e k ∗ ( y ) = y k は線形で∣ e k ∗ ( y ) ∣ ≤ ∥ y ∥ p \lvert e_k^*(y)\rvert\leq\lVert y\rVert_p ∣ e k ∗ ( y )∣ ≤ ∥ y ∥ p を満たすから( ℓ p ) ∗ (\ell^p)^* ( ℓ p ) ∗ に属する。y ≠ 0 y\neq0 y = 0 ならばy k ≠ 0 y_k\neq0 y k = 0 を満たすk k k があるから、座標汎関数の全体は仮定を満たす。したがって、線形写像T : X → ℓ p T\colon X\to\ell^p T : X → ℓ p であって、各k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてx ↦ ( T x ) k x\mapsto(Tx)_k x ↦ ( T x ) k がX X X 上で連続であるものは有界である。▨
問題 8.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上の Banach 空間、Y Y Y をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、T ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) とする。実数r > 0 r>0 r > 0 についてB X ( r ) = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < r } B_X(r)=\{x\in X\mid\lVert x\rVert<r\} B X ( r ) = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < r } 、B Y ( r ) = { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < r } B_Y(r)=\{y\in Y\mid\lVert y\rVert<r\} B Y ( r ) = { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < r } とおく。定理 2.1 とその系を用いずに、次を示せ。
Y Y Y が Banach 空間でありT T T が全射であるならば、B Y ( r ) ⊆ T ( B X ( 1 ) ) ‾ B_Y(r)\subseteq\tpcl{T(B_X(1))} B Y ( r ) ⊆ T ( B X ( 1 )) を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 が存在する。
実数r > 0 r>0 r > 0 がB Y ( r ) ⊆ T ( B X ( 1 ) ) ‾ B_Y(r)\subseteq\tpcl{T(B_X(1))} B Y ( r ) ⊆ T ( B X ( 1 )) を満たすならば、B Y ( r / 2 ) ⊆ T ( B X ( 1 ) ) B_Y(r/2)\subseteq T(B_X(1)) B Y ( r /2 ) ⊆ T ( B X ( 1 )) である。さらに、このときT T T は全射かつ開写像であり、Y Y Y は Banach 空間である。
(1) と(2) から系 3.1 を導け。
解答. 閉包と開写像はノルムが定める位相についてとる。λ ∈ K ∖ { 0 } \lambda\in\mathbb K\setminus\{0\} λ ∈ K ∖ { 0 } と実数s > 0 s>0 s > 0 について、y ↦ λ y y\mapsto\lambda y y ↦ λ y は同相写像であるからλ T ( B X ( s ) ) ‾ = T ( λ B X ( s ) ) ‾ = T ( B X ( ∣ λ ∣ s ) ) ‾ \lambda\tpcl{T(B_X(s))}=\tpcl{T(\lambda B_X(s))}=\tpcl{T(B_X(\lvert\lambda\rvert s))} λ T ( B X ( s )) = T ( λ B X ( s )) = T ( B X (∣ λ ∣ s )) であり、λ B Y ( s ) = B Y ( ∣ λ ∣ s ) \lambda B_Y(s)=B_Y(\lvert\lambda\rvert s) λ B Y ( s ) = B Y (∣ λ ∣ s ) である。
(1) を示す。X = ⋃ n ∈ N ≥ 1 B X ( n ) X=\bigcup_{n\in\NN}B_X(n) X = ⋃ n ∈ N ≥ 1 B X ( n ) でありT T T は全射であるから、Y = ⋃ n ∈ N ≥ 1 T ( B X ( n ) ) ‾ Y=\bigcup_{n\in\NN}\tpcl{T(B_X(n))} Y = ⋃ n ∈ N ≥ 1 T ( B X ( n )) である。Y Y Y は空でない完備距離空間であるから、§E12.20 定理 1.2 によりint ( T ( B X ( n ) ) ‾ ) ≠ ∅ \tpint{\tpcl{T(B_X(n))}}\neq\emptyset int ( T ( B X ( n )) ) = ∅ を満たすn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 が存在し、{ y ∈ Y ∣ ∥ y − y 0 ∥ < ε } ⊆ T ( B X ( n ) ) ‾ \{y\in Y\mid\lVert y-y_0\rVert<\varepsilon\}\subseteq\tpcl{T(B_X(n))} { y ∈ Y ∣ ∥ y − y 0 ∥ < ε } ⊆ T ( B X ( n )) を満たすy 0 ∈ Y y_0\in Y y 0 ∈ Y と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 が存在する。y ∈ B Y ( ε ) y\in B_Y(\varepsilon) y ∈ B Y ( ε ) と実数η > 0 \eta>0 η > 0 をとる。y 0 + y y_0+y y 0 + y とy 0 y_0 y 0 はT ( B X ( n ) ) ‾ \tpcl{T(B_X(n))} T ( B X ( n )) に属するから、∥ T x ′ − ( y 0 + y ) ∥ < η \lVert Tx'-(y_0+y)\rVert<\eta ∥ T x ′ − ( y 0 + y )∥ < η と∥ T x ′ ′ − y 0 ∥ < η \lVert Tx''-y_0\rVert<\eta ∥ T x ′′ − y 0 ∥ < η を満たすx ′ , x ′ ′ ∈ B X ( n ) x',x''\in B_X(n) x ′ , x ′′ ∈ B X ( n ) が存在し、x ′ − x ′ ′ ∈ B X ( 2 n ) x'-x''\in B_X(2n) x ′ − x ′′ ∈ B X ( 2 n ) かつ∥ T ( x ′ − x ′ ′ ) − y ∥ < 2 η \lVert T(x'-x'')-y\rVert<2\eta ∥ T ( x ′ − x ′′ ) − y ∥ < 2 η である。η \eta η は任意であるからy ∈ T ( B X ( 2 n ) ) ‾ y\in\tpcl{T(B_X(2n))} y ∈ T ( B X ( 2 n )) であり、B Y ( ε ) ⊆ T ( B X ( 2 n ) ) ‾ B_Y(\varepsilon)\subseteq\tpcl{T(B_X(2n))} B Y ( ε ) ⊆ T ( B X ( 2 n )) である。両辺に( 2 n ) − 1 (2n)^{-1} ( 2 n ) − 1 を掛けてr = ε / ( 2 n ) r=\varepsilon/(2n) r = ε / ( 2 n ) とおくと
B Y ( r ) ⊆ T ( B X ( 1 ) ) ‾ B_Y(r)\subseteq\tpcl{T(B_X(1))} B Y ( r ) ⊆ T ( B X ( 1 )) (8.3.1) \text{(8.3.1)} (8.3.1) を得る。
(2) を示す。式 (8.3.1) に2 − k 2^{-k} 2 − k を掛けると、すべてのk ∈ N ≥ 0 k\in\N k ∈ N ≥ 0 についてB Y ( 2 − k r ) ⊆ T ( B X ( 2 − k ) ) ‾ B_Y(2^{-k}r)\subseteq\tpcl{T(B_X(2^{-k}))} B Y ( 2 − k r ) ⊆ T ( B X ( 2 − k )) である。y ∈ B Y ( r / 2 ) y\in B_Y(r/2) y ∈ B Y ( r /2 ) とする。X X X の点列( x k ) k ∈ N ≥ 1 (x_k)_{k\in\NN} ( x k ) k ∈ N ≥ 1 を、すべてのk ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 について
∥ x k ∥ < 2 − k , ∥ y − T ( ∑ j = 1 k x j ) ∥ < 2 − k − 1 r \lVert x_k\rVert<2^{-k},\qquad\Bigl\lVert y-T\Bigl(\sum_{j=1}^kx_j\Bigr)\Bigr\rVert<2^{-k-1}r ∥ x k ∥ < 2 − k , y − T ( j = 1 ∑ k x j ) < 2 − k − 1 r (8.3.2) \text{(8.3.2)} (8.3.2) を満たすように帰納的に定める。y ∈ B Y ( r / 2 ) ⊆ T ( B X ( 1 / 2 ) ) ‾ y\in B_Y(r/2)\subseteq\tpcl{T(B_X(1/2))} y ∈ B Y ( r /2 ) ⊆ T ( B X ( 1/2 )) であるから、∥ y − T x 1 ∥ < r / 4 \lVert y-Tx_1\rVert<r/4 ∥ y − T x 1 ∥ < r /4 を満たすx 1 ∈ B X ( 1 / 2 ) x_1\in B_X(1/2) x 1 ∈ B X ( 1/2 ) が存在する。x 1 , … , x k x_1,\ldots,x_k x 1 , … , x k が定まったとき、y − T ( ∑ j = 1 k x j ) ∈ B Y ( 2 − k − 1 r ) ⊆ T ( B X ( 2 − k − 1 ) ) ‾ y-T(\sum_{j=1}^kx_j)\in B_Y(2^{-k-1}r)\subseteq\tpcl{T(B_X(2^{-k-1}))} y − T ( ∑ j = 1 k x j ) ∈ B Y ( 2 − k − 1 r ) ⊆ T ( B X ( 2 − k − 1 )) であるから、∥ y − T ( ∑ j = 1 k x j ) − T x k + 1 ∥ < 2 − k − 2 r \lVert y-T(\sum_{j=1}^kx_j)-Tx_{k+1}\rVert<2^{-k-2}r ∥ y − T ( ∑ j = 1 k x j ) − T x k + 1 ∥ < 2 − k − 2 r を満たすx k + 1 ∈ B X ( 2 − k − 1 ) x_{k+1}\in B_X(2^{-k-1}) x k + 1 ∈ B X ( 2 − k − 1 ) が存在する。式 (8.3.2) の第一の不等式により∑ k ∥ x k ∥ ≤ ∥ x 1 ∥ + ∑ k ≥ 2 2 − k < 1 / 2 + 1 / 2 = 1 \sum_k\lVert x_k\rVert\leq\lVert x_1\rVert+\sum_{k\geq2}2^{-k}<1/2+1/2=1 ∑ k ∥ x k ∥ ≤ ∥ x 1 ∥ + ∑ k ≥ 2 2 − k < 1/2 + 1/2 = 1 であり、§E10.1 命題 1.5 により部分和s k = ∑ j = 1 k x j s_k=\sum_{j=1}^kx_j s k = ∑ j = 1 k x j はあるx ∈ X x\in X x ∈ X にノルム収束し、∥ x ∥ ≤ ∑ k ∥ x k ∥ < 1 \lVert x\rVert\leq\sum_k\lVert x_k\rVert<1 ∥ x ∥ ≤ ∑ k ∥ x k ∥ < 1 である。T T T は連続であるからT s k → T x Ts_k\to Tx T s k → T x であり、第二の不等式によりT s k → y Ts_k\to y T s k → y であるから、T x = y Tx=y T x = y である。ゆえに
B Y ( r / 2 ) ⊆ T ( B X ( 1 ) ) B_Y(r/2)\subseteq T(B_X(1)) B Y ( r /2 ) ⊆ T ( B X ( 1 )) (8.3.3) \text{(8.3.3)} (8.3.3) である。
O O O をX X X の開集合とし、x ∈ O x\in O x ∈ O とすると、x + B X ( ρ ) ⊆ O x+B_X(\rho)\subseteq O x + B X ( ρ ) ⊆ O を満たす実数ρ > 0 \rho>0 ρ > 0 があり、式 (8.3.3) にρ \rho ρ を掛けるとT ( O ) ⊇ T x + T ( B X ( ρ ) ) ⊇ T x + B Y ( ρ r / 2 ) T(O)\supseteq Tx+T(B_X(\rho))\supseteq Tx+B_Y(\rho r/2) T ( O ) ⊇ T x + T ( B X ( ρ )) ⊇ T x + B Y ( ρ r /2 ) である。ゆえにT ( O ) T(O) T ( O ) は開集合であり、T T T は開写像である。y ∈ Y ∖ { 0 } y\in Y\setminus\{0\} y ∈ Y ∖ { 0 } について、λ = r / ( 4 ∥ y ∥ ) \lambda=r/(4\lVert y\rVert) λ = r / ( 4 ∥ y ∥) とおくとλ y ∈ B Y ( r / 2 ) \lambda y\in B_Y(r/2) λ y ∈ B Y ( r /2 ) であるから、T u = λ y T u=\lambda y T u = λ y を満たすu ∈ B X ( 1 ) u\in B_X(1) u ∈ B X ( 1 ) があり、x = λ − 1 u x=\lambda^{-1}u x = λ − 1 u はT x = y Tx=y T x = y と∥ x ∥ < 4 ∥ y ∥ / r \lVert x\rVert<4\lVert y\rVert/r ∥ x ∥ < 4 ∥ y ∥ / r を満たす。ゆえにT T T は全射であり、各y ∈ Y y\in Y y ∈ Y に対してT x = y Tx=y T x = y かつ∥ x ∥ ≤ 4 ∥ y ∥ / r \lVert x\rVert\leq4\lVert y\rVert/r ∥ x ∥ ≤ 4 ∥ y ∥ / r を満たすx ∈ X x\in X x ∈ X が存在する(y = 0 y=0 y = 0 のときはx = 0 x=0 x = 0 とする)。( y k ) k ∈ N ≥ 1 (y_k)_{k\in\NN} ( y k ) k ∈ N ≥ 1 を∑ k ∥ y k ∥ < ∞ \sum_k\lVert y_k\rVert<\infty ∑ k ∥ y k ∥ < ∞ を満たすY Y Y の点列とし、各k k k についてT x k ′ = y k Tx_k'=y_k T x k ′ = y k かつ∥ x k ′ ∥ ≤ 4 ∥ y k ∥ / r \lVert x_k'\rVert\leq4\lVert y_k\rVert/r ∥ x k ′ ∥ ≤ 4 ∥ y k ∥ / r を満たすx k ′ ∈ X x_k'\in X x k ′ ∈ X をとる。∑ k ∥ x k ′ ∥ < ∞ \sum_k\lVert x_k'\rVert<\infty ∑ k ∥ x k ′ ∥ < ∞ であるから、§E10.1 命題 1.5 により∑ k = 1 N x k ′ \sum_{k=1}^Nx_k' ∑ k = 1 N x k ′ はあるx ′ ∈ X x'\in X x ′ ∈ X にノルム収束し、T T T の連続性により∑ k = 1 N y k = T ( ∑ k = 1 N x k ′ ) \sum_{k=1}^Ny_k=T(\sum_{k=1}^Nx_k') ∑ k = 1 N y k = T ( ∑ k = 1 N x k ′ ) はT x ′ Tx' T x ′ にノルム収束する。§E10.1 命題 1.5 によりY Y Y は Banach 空間である。
(3) を示す。X , Y X,Y X , Y を Banach 空間とし、T ∈ B ( X , Y ) T\in B(X,Y) T ∈ B ( X , Y ) を全射とする。(1) により式 (8.3.1) を満たす実数r > 0 r>0 r > 0 が存在し、(2) によりT T T は開写像であって、δ = r / 2 \delta=r/2 δ = r /2 について{ y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < δ } ⊆ T ( { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } ) \{y\in Y\mid\lVert y\rVert<\delta\}\subseteq T(\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\}) { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ < δ } ⊆ T ({ x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 }) である。これは系 3.1 の結論である。▨