§E12.21開写像定理

最終更新

位相線形空間XXから位相線形空間YYへの連続な線形全単射TTについて、方程式Tx=yTx=yの解xxがyyに連続に依存することは、逆写像T−1T^{-1}が連続であることと同じである。連続な線形全単射の逆写像は、連続であるとは限らない。たとえば、[0,1][0,1]上の実数値の連続微分可能な関数の空間について、関数と導関数の一様ノルムの和をノルムとする空間から一様ノルムをノルムとする空間への恒等写像は、終域が完備でない有界な線形全単射であり、その逆写像は有界でない。一方、完備な平行移動不変距離によって位相が定まる位相線形空間である F 空間の間では、連続な線形全射は開写像であり、連続な線形全単射の逆写像は連続である。F 空間の間の連続な線形全射が開写像であるという定理を、開写像定理という。開写像定理は、閉グラフ定理や一様有界性原理とともに、関数解析の最も基本的な定理の一つである。本記事では、開写像定理とその基本的な帰結、および代表的な例について解説する。

1 グラフの閉性の点列判定

補題 1.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、E,FE,FをK\mathbb K上の位相線形空間とし、dE,dFd_E,d_FをそれぞれE,FE,F上の距離であって、平行移動で不変であり、E,FE,Fの位相を定めるものとし、T ⁣:E→FT\colon E\to Fを写像とする。このとき、GT={(x,Tx)∣x∈E}G_T=\{(x,Tx)\mid x\in E\}が積位相についてE×FE\times Fの閉集合であるための必要十分条件は、EEの任意の点列(xk)k∈N≥1(x_k)_{k\in\NN}と任意のx∈Ex\in E、y∈Fy\in Fについて、EEでxk→xx_k\to xかつFFでTxk→yTx_k\to yならばy=Txy=Txが成り立つことである。

証明.ddを§E12.16 補題 5.15 (2)の最大値距離とする。§E12.16 補題 5.15 (2)により、E×FE\times Fの積位相はddが定める位相に等しく、E×FE\times Fの点列((xk,yk))k∈N≥1((x_k,y_k))_{k\in\NN}が(x,y)(x,y)に収束することは、EEでxk→xx_k\to xかつFFでyk→yy_k\to yであることと同値である。§E2.3 定理 3.1を距離空間(E×F,d)(E\times F,d)の部分集合GTG_Tに適用すると、GTG_Tが閉集合であることは、GTG_Tの点からなる収束列の極限がGTG_Tに属することと同値である。GTG_Tの点からなる点列は((xk,Txk))k∈N≥1((x_k,Tx_k))_{k\in\NN}の形であり、(x,y)∈GT(x,y)\in G_Tであることはy=Txy=Txであることと同値であるから、主張の同値を得る。▨

2 F 空間の開写像定理と閉グラフ定理

定理 2.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXをK\mathbb K上の F 空間、YYをK\mathbb K上の Hausdorff 位相線形空間とし、T ⁣:X→YT\colon X\to Yを連続な線形写像とする。このとき、T(X)T(X)がYYにおける第二類集合であるならば、T(X)=YT(X)=Yであり、TTは開写像である。

とくに、YYが F 空間でありTTが全射であるならば、TTは開写像である。

証明.ddをXXについて§E12.16 定義 5.13の条件を満たす距離とし、実数r>0r>0についてBr={x∈X∣d(x,0)<r}B_r=\{x\in X\mid d(x,0)<r\}とおく。ddはXXの位相を定めるから、各BrB_rはXXの零近傍であり、XXの任意の零近傍はあるBrB_rを含む。

主張 2.1.1.XXの任意の零近傍VVについて、T(V)‾\tpcl{T(V)}はYYの零近傍である。

証明.§E12.16 命題 1.4 (4)と§E12.16 命題 1.4 (3)により、W+W⊆VW+W\subseteq Vを満たす平衡な零近傍WWをとり、A=T(W)‾A=\tpcl{T(W)}とおく。TTは線形であるからT(W)T(W)は平衡であり、§E12.16 補題 1.6 (4)によりAAはYYの閉かつ平衡な集合である。x∈Xx\in Xとすると、§E12.16 命題 1.4 (2)によりx∈tWx\in tWを満たす実数t>0t>0があり、n≥tn\geq tを満たすn∈N≥1n\in\NNについて、WWは平衡であるからx∈tW=n((t/n)W)⊆nWx\in tW=n\bigl((t/n)W\bigr)\subseteq nWである。ゆえにT(X)=⋃n∈N≥1nT(W)⊆⋃n∈N≥1nAT(X)=\bigcup_{n\in\NN}nT(W)\subseteq\bigcup_{n\in\NN}nAである。T(X)T(X)はYYにおける第二類集合であるから、§E12.20 補題 1.3をE=YE=Y、S=T(X)S=T(X)とAAに適用すると、A+AA+AはYYの零近傍である。

y,y′∈Ay,y'\in Aとし、NNをYYの零近傍とする。§E12.16 命題 1.4 (4)によりN′+N′⊆NN'+N'\subseteq Nを満たす零近傍N′N'をとると、§E12.16 命題 1.4 (5)によりy,y′∈T(W)+N′y,y'\in T(W)+N'であるから、y+y′∈T(W+W)+N′+N′⊆T(V)+Ny+y'\in T(W+W)+N'+N'\subseteq T(V)+Nである。NNは任意であるから、§E12.16 命題 1.4 (5)によりy+y′∈T(V)‾y+y'\in\tpcl{T(V)}である。ゆえにA+A⊆T(V)‾A+A\subseteq\tpcl{T(V)}であり、T(V)‾\tpcl{T(V)}はYYの零近傍である。▨

主張 2.1.2. 任意の実数r>0r>0についてT(Br/2)‾⊆T(Br)\tpcl{T(B_{r/2})}\subseteq T(B_r)である。

証明.k∈N≥1k\in\NNについてrk=2−krr_k=2^{-k}r、Ck=T(Brk)‾C_k=\tpcl{T(B_{r_k})}とおく。主張 2.1.1により、各CkC_kはYYの零近傍である。ddの平行移動不変性により、x,x′∈Xx,x'\in Xについてd(x+x′,0)≤d(x+x′,x′)+d(x′,0)=d(x,0)+d(x′,0)d(x+x',0)\leq d(x+x',x')+d(x',0)=d(x,0)+d(x',0)である。

y∈C1y\in C_1とする。XXの点列(xk)k∈N≥1(x_k)_{k\in\NN}とYYの点列(yk)k∈N≥1(y_k)_{k\in\NN}を、y1=yy_1=y、xk∈Brkx_k\in B_{r_k}、yk+1=yk−Txk∈Ck+1y_{k+1}=y_k-Tx_k\in C_{k+1}を満たすように帰納的に定める。yk∈Cky_k\in C_kが定まったとき、§E12.16 命題 1.4 (5)を零近傍Ck+1C_{k+1}に適用するとyk∈T(Brk)+Ck+1y_k\in T(B_{r_k})+C_{k+1}であるから、yk=Txk+cy_k=Tx_k+cを満たすxk∈Brkx_k\in B_{r_k}とc∈Ck+1c\in C_{k+1}が存在し、yk+1=cy_{k+1}=cとおけばよい。

k∈N≥1k\in\NNについてsk=x1+⋯+xks_k=x_1+\cdots+x_kとおく。k<lk<lならば、ddの平行移動不変性と不等式d(x+x′,0)≤d(x,0)+d(x′,0)d(x+x',0)\leq d(x,0)+d(x',0)により

d(sl,sk)=d(xk+1+⋯+xl,0)≤∑i=k+1ld(xi,0)<∑i=k+1∞2−ir=2−krd(s_l,s_k)=d(x_{k+1}+\cdots+x_l,0)\leq\sum_{i=k+1}^ld(x_i,0)<\sum_{i=k+1}^\infty2^{-i}r=2^{-k}r

であるから、(sk)(s_k)は(X,d)(X,d)の Cauchy 列であり、(X,d)(X,d)は完備であるから、あるx∈Xx\in Xにddについて収束する。d(sk,0)≤d(x1,0)+∑i=2kd(xi,0)<d(x1,0)+r/2d(s_k,0)\leq d(x_1,0)+\sum_{i=2}^kd(x_i,0)<d(x_1,0)+r/2であり、d(x,0)≤d(x,sk)+d(sk,0)d(x,0)\leq d(x,s_k)+d(s_k,0)においてk→∞k\to\inftyとするとd(x,0)≤d(x1,0)+r/2<rd(x,0)\leq d(x_1,0)+r/2<rである。ゆえにx∈Brx\in B_rである。

T(sk)=∑i=1k(yi−yi+1)=y−yk+1T(s_k)=\sum_{i=1}^k(y_i-y_{i+1})=y-y_{k+1}である。NNをYYの零近傍とする。§E12.16 命題 1.4 (6)によりN1‾⊆N\tpcl{N_1}\subseteq Nを満たす零近傍N1N_1をとる。TTは連続でありT0=0T0=0であるからT−1(N1)T^{-1}(N_1)はXXの零近傍であり、Brk0⊆T−1(N1)B_{r_{k_0}}\subseteq T^{-1}(N_1)を満たすk0∈N≥1k_0\in\NNが存在する。k≥k0k\geq k_0ならばT(Brk)⊆N1T(B_{r_k})\subseteq N_1であるからCk⊆N1‾⊆NC_k\subseteq\tpcl{N_1}\subseteq Nであり、yk∈Ny_k\in Nである。ゆえに(yk)(y_k)はYYの位相について00に収束する。§E12.16 命題 1.4 (1)によりz↦y−zz\mapsto y-zはYYからYYへの同相写像であるから、(T(sk))=(y−yk+1)(T(s_k))=(y-y_{k+1})はyyに収束する。一方、§E2.13 命題 7.2により(sk)(s_k)はXXの位相についてxxに収束し、TTは連続であるから、(T(sk))(T(s_k))はTxTxに収束する。YYは Hausdorff であるから、§E2.15 命題 1.3によりTx=yTx=yであり、y∈T(Br)y\in T(B_r)である。▨

OOをXXの開集合とし、x∈Ox\in Oとする。§E12.16 命題 1.4 (1)によりO−xO-xは零近傍であるから、Br⊆O−xB_r\subseteq O-xを満たす実数r>0r>0が存在する。主張 2.1.1と主張 2.1.2によりT(Br/2)‾\tpcl{T(B_{r/2})}はYYの零近傍であってT(Br)T(B_r)に含まれるから、

T(O)⊇Tx+T(Br)⊇Tx+T(Br/2)‾T(O)\supseteq Tx+T(B_r)\supseteq Tx+\tpcl{T(B_{r/2})}

であり、§E12.16 命題 1.4 (1)によりT(O)T(O)はTxTxの近傍である。したがってT(O)T(O)の各点はT(O)T(O)に含まれる開集合に含まれ、§E2.11 補題 2.6によりT(O)T(O)は開集合である。ゆえにTTは開写像である。O=XO=Xとすると、T(X)T(X)は00を含む開集合であるから零近傍であり、§E12.16 命題 1.4 (2)により、各y∈Yy\in Yについてy∈tT(X)y\in tT(X)を満たす実数t>0t>0がある。T(X)T(X)は線形部分空間であるからy∈T(X)y\in T(X)であり、T(X)=YT(X)=Yである。

YYが F 空間でありTTが全射であるとする。YYは§E12.16 定義 5.13の距離について完備距離空間であり、0∈Y0\in Yであるから空でない。§E2.28 系 4.3によりT(X)=YT(X)=YはYYにおける第二類集合であり、§E2.15 定理 3.2によりYYは Hausdorff である。前半によりTTは開写像である。▨

例 2.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、YYを密着位相{∅,K}\{\emptyset,\mathbb K\}を入れたK\mathbb Kとし、T ⁣:K→YT\colon\mathbb K\to Yを恒等写像とする。このとき、絶対値をノルムとするK\mathbb Kは§E10.1 系 2.3により Banach 空間であり、§E12.16 系 5.16 (4)により F 空間である。§E12.16 例 4.2 (1)により、YYは Hausdorff でない位相線形空間であり、TTは連続な線形全単射であって、T−1T^{-1}は連続でない。YYの閉集合は∅\emptysetとYYだけであるから、YYの空でない部分集合の閉包はYYであり、int⁡(Y)=Y≠∅\tpint{Y}=Y\neq\emptysetであるから、YYで疎である集合は∅\emptysetだけである。したがってYYにおける第一類集合は∅\emptysetだけであり、T(K)=YT(\mathbb K)=YはYYにおける第二類集合である。TTは全単射であり、K\mathbb Kの開集合OOについて(T−1)−1(O)=T(O)(T^{-1})^{-1}(O)=T(O)であるから、T−1T^{-1}が連続でないことによりTTは開写像でない。したがって、定理 2.1の結論は、YYの Hausdorff 性を外すと成り立たない。

系 2.3.X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の F 空間とし、T ⁣:X→YT\colon X\to Yを連続な線形全単射とする。このときTTは線形同相写像である。

証明.定理 2.1の後半によりTTは開写像である。XXの開集合OOについて(T−1)−1(O)=T(O)(T^{-1})^{-1}(O)=T(O)はYYの開集合であるから、T−1T^{-1}は連続であり、TTは線形同相写像である。▨

定理 2.4.X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の F 空間とし、T ⁣:X→YT\colon X\to Yを線形写像とする。このとき、GT={(x,Tx)∣x∈X}G_T=\{(x,Tx)\mid x\in X\}が積位相についてX×YX\times Yの閉集合であるならば、TTは連続である。

証明.§E12.16 補題 5.15 (2)によりX×YX\times Yは F 空間である。TTは線形であるからGTG_TはX×YX\times Yの線形部分空間であり、閉集合であるから、§E12.16 補題 5.15 (3)により部分空間位相について F 空間である。prX ⁣:X×Y→X\mathrm{pr}_X\colon X\times Y\to XとprY ⁣:X×Y→Y\mathrm{pr}_Y\colon X\times Y\to Yを射影とし、ι ⁣:GT→X×Y\iota\colon G_T\to X\times Yを包含写像とする。§E2.12 命題 3.3 (1)により射影は連続であり、§E2.12 定理 4.4 (1)によりι\iotaは連続であるから、P=prX∘ι ⁣:GT→XP=\mathrm{pr}_X\circ\iota\colon G_T\to Xは連続な線形写像である。P(x,Tx)=xP(x,Tx)=xであるからPPは全単射であり、系 2.3によりP−1 ⁣:X→GTP^{-1}\colon X\to G_Tは連続である。T=prY∘ι∘P−1T=\mathrm{pr}_Y\circ\iota\circ P^{-1}であるから、TTは連続である。▨

系 2.5.X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の F 空間とし、A ⁣:X→YA\colon X\to Yを連続な線形写像とし、π ⁣:X→X/ker⁡A\pi\colon X\to X/\ker Aを標準射影とする。Y=im⁡A⊕Y1Y=\im A\oplus Y_1を満たすYYの有限次元線形部分空間Y1Y_1が存在するとする。このとき、im⁡A=A(X)\im A=A(X)はYYの閉集合であり、im⁡A\im AにYYの部分空間位相を入れると、A~∘π=A\widetilde A\circ\pi=Aを満たす線形写像A~ ⁣:X/ker⁡A→im⁡A\widetilde A\colon X/\ker A\to\im Aがただ一つ存在し、A~\widetilde Aは線形同相写像である。さらに、XXがker⁡A\ker Aと線形部分空間X1X_1の位相的直和であるならば、A∣X1 ⁣:X1→im⁡AA|_{X_1}\colon X_1\to\im Aは線形同相写像である。とくに、XXが Fréchet 空間でありker⁡A\ker Aが有限次元であるならば、XX、YYとAAは§E12.19 命題 5.1の仮定を満たし、§E12.19 命題 5.1 (1)のA∣X1A|_{X_1}は線形同相写像である。

証明.M=ker⁡AM=\ker Aとおく。YYは距離の位相をもつから、§E2.15 定理 3.2により Hausdorff であり、§E12.16 命題 1.5により{0}\{0\}はYYの閉集合である。AAは連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2)によりM=A−1({0})M=A^{-1}(\{0\})は閉集合であり、§E12.19 命題 1.2 (7)によりX/MX/Mは F 空間である。π(x)=π(x′)\pi(x)=\pi(x')ならばx−x′∈Mx-x'\in MでありAx=Ax′Ax=Ax'であるから、A~∘π=A\widetilde A\circ\pi=Aを満たす写像A~ ⁣:X/M→im⁡A\widetilde A\colon X/M\to\im Aが定まり、π\piは線形な全射であるから、A~\widetilde Aは線形であってただ一つである。A~(π(x))=0\widetilde A(\pi(x))=0ならばx∈Mx\in Mであるから、A~\widetilde Aは全単射である。§E12.19 命題 1.2 (3)によりA~\widetilde AはX/MX/MからYYへの写像として連続であり、§E2.12 定理 4.4 (3)によりim⁡A\im Aへの写像として連続である。

§E12.16 系 4.3 (1)によりY1Y_1はYYの閉集合であり、§E12.16 補題 5.15 (3)により F 空間である。§E12.16 補題 5.15 (2)によりX/M×Y1X/M\times Y_1は F 空間である。ι ⁣:im⁡A→Y\iota\colon\im A\to Yとι1 ⁣:Y1→Y\iota_1\colon Y_1\to Yを包含写像とし、Φ(ξ,y)=ι(A~ξ)+ι1(y)\Phi(\xi,y)=\iota(\widetilde A\xi)+\iota_1(y)により線形写像Φ ⁣:X/M×Y1→Y\Phi\colon X/M\times Y_1\to Yを定める。(ξ,y)↦(ι(A~ξ),ι1(y))(\xi,y)\mapsto(\iota(\widetilde A\xi),\iota_1(y))は、Y×YY\times Yの二つの射影との合成がι∘A~∘pr1\iota\circ\widetilde A\circ\mathrm{pr}_1とι1∘pr2\iota_1\circ\mathrm{pr}_2であるから、§E2.12 命題 3.3 (1)、§E2.12 定理 4.4 (1)、§E2.12 定理 3.4により連続であり、YYの和は連続であるから、Φ\Phiは連続である。Y=im⁡A+Y1Y=\im A+Y_1であるからΦ\Phiは全射である。Φ(ξ,y)=0\Phi(\xi,y)=0ならばA~ξ=−y∈im⁡A∩Y1={0}\widetilde A\xi=-y\in\im A\cap Y_1=\{0\}であり、A~\widetilde Aは単射であるから(ξ,y)=(0,0)(\xi,y)=(0,0)である。ゆえにΦ\Phiは連続な線形全単射であり、系 2.3により線形同相写像である。

Y1Y_1は§E12.16 補題 1.6 (1)により Hausdorff 位相線形空間であるから、§E12.16 命題 1.5により{0}\{0\}はY1Y_1の閉集合であり、X/M×{0}=pr2−1({0})X/M\times\{0\}=\mathrm{pr}_2^{-1}(\{0\})はX/M×Y1X/M\times Y_1の閉集合である。Φ−1\Phi^{-1}は連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2)によりim⁡A=Φ(X/M×{0})=(Φ−1)−1(X/M×{0})\im A=\Phi(X/M\times\{0\})=(\Phi^{-1})^{-1}(X/M\times\{0\})はYYの閉集合である。y∈im⁡Ay\in\im AについてΦ−1(ι(y))=(A~−1y,0)\Phi^{-1}(\iota(y))=(\widetilde A^{-1}y,0)であるから、A~−1=pr1∘Φ−1∘ι\widetilde A^{-1}=\mathrm{pr}_1\circ\Phi^{-1}\circ\iotaは連続であり、A~\widetilde Aは線形同相写像である。

XXがMMとX1X_1の位相的直和であるとする。§E12.19 命題 3.3 (4)によりπ∣X1 ⁣:X1→X/M\pi|_{X_1}\colon X_1\to X/Mは線形同相写像であり、A∣X1=A~∘π∣X1A|_{X_1}=\widetilde A\circ\pi|_{X_1}であるから、A∣X1A|_{X_1}は線形同相写像である。

XXが Fréchet 空間でありMMが有限次元であるとする。XXは局所凸空間であり、§E2.15 定理 3.2により Hausdorff である。πim⁡A ⁣:Y→Y/im⁡A\pi_{\im A}\colon Y\to Y/\im Aを標準射影とすると、ker⁡(πim⁡A∣Y1)=im⁡A∩Y1={0}\ker(\pi_{\im A}|_{Y_1})=\im A\cap Y_1=\{0\}であり、Y=im⁡A+Y1Y=\im A+Y_1によりπim⁡A∣Y1\pi_{\im A}|_{Y_1}は全射であるから、dim⁡coker⁡A=dim⁡Y1<∞\dim\operatorname{coker}A=\dim Y_1<\inftyである。im⁡A\im Aは閉集合であるから、XX、YYとAAは§E12.19 命題 5.1の仮定を満たす。§E12.19 命題 5.1 (1)のX1X_1についてXXはMMとX1X_1の位相的直和であるから、前段によりA∣X1A|_{X_1}は線形同相写像である。▨

3 Banach 空間の開写像定理と閉グラフ定理

系 3.1 (開写像定理).X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Banach 空間とし、T∈B(X,Y)T\in B(X,Y)を全射とする。このとき、TTはノルムが定める位相について開写像であり、{y∈Y∣∥y∥<δ}⊆T({x∈X∣∥x∥<1})\{y\in Y\mid\lVert y\rVert<\delta\}\subseteq T(\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\})を満たす実数δ>0\delta>0が存在する。

証明.§E12.16 系 5.16 (4)によりXXとYYは F 空間であり、§E10.2 定理 1.5によりTTは連続である。定理 2.1の後半によりTTは開写像である。§E2.2 補題 1.2により{x∈X∣∥x∥<1}\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\}は開集合であるから、そのTTによる像は00を含むYYの開集合である。したがって、{y∈Y∣∥y∥<δ}⊆T({x∈X∣∥x∥<1})\{y\in Y\mid\lVert y\rVert<\delta\}\subseteq T(\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\})を満たす実数δ>0\delta>0が存在する。▨

系 3.2 (有界逆写像定理).X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Banach 空間とし、T∈B(X,Y)T\in B(X,Y)を全単射とする。このときT−1∈B(Y,X)T^{-1}\in B(Y,X)である。

証明.§E12.16 系 5.16 (4)によりXXとYYは F 空間であり、§E10.2 定理 1.5によりTTは連続である。系 2.3により線形写像T−1T^{-1}は連続であり、§E10.2 定理 1.5によりT−1∈B(Y,X)T^{-1}\in B(Y,X)である。▨

系 3.3 (閉グラフ定理).X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Banach 空間とし、T ⁣:X→YT\colon X\to Yを線形写像とする。このとき、GT={(x,Tx)∣x∈X}G_T=\{(x,Tx)\mid x\in X\}が積位相についてX×YX\times Yの閉集合であるならば、T∈B(X,Y)T\in B(X,Y)である。ここで、GTG_Tが閉集合であるための必要十分条件は、XXの任意の点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}と任意のx∈Xx\in X、y∈Yy\in Yについて、ノルムについてxn→xx_n\to xかつTxn→yTx_n\to yならばy=Txy=Txが成り立つことである。

証明.§E12.16 命題 2.10によりXXとYYはノルムが定める位相について位相線形空間であり、§E10.1 命題 1.2により∥x−x′∥\lVert x-x'\rVertと∥y−y′∥\lVert y-y'\rVertは平行移動で不変な距離であってこの位相を定める。補題 1.1により、GTG_Tが閉集合であることは上の条件と同値である。

GTG_Tが閉集合であるとする。§E12.16 系 5.16 (4)によりXXとYYは F 空間であり、定理 2.4によりTTは連続であるから、§E10.2 定理 1.5によりT∈B(X,Y)T\in B(X,Y)である。▨

例 3.4.[0,1][0,1]上の実数値関数ffであって、[0,1][0,1]の各点で微分可能であり(端点0,10,1ではそれぞれ右微分係数と左微分係数をとる)、導関数f′f'が[0,1][0,1]上で連続であるものの全体をC1[0,1]C^1[0,1]とする。[0,1][0,1]上の実数値連続関数の空間C[0,1]C[0,1]に一様ノルム∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_\inftyを入れる。このとき、C1[0,1]C^1[0,1]はC[0,1]C[0,1]の線形部分空間であり、∥f∥C1=∥f∥∞+∥f′∥∞\lVert f\rVert_{C^1}=\lVert f\rVert_\infty+\lVert f'\rVert_\inftyはC1[0,1]C^1[0,1]上のノルムである。恒等写像I ⁣:(C1[0,1],∥⋅∥C1)→(C1[0,1],∥⋅∥∞)I\colon(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1})\to(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty)は有界な線形全単射であり、定義域(C1[0,1],∥⋅∥C1)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1})は Banach 空間であるが、I−1I^{-1}は有界でない。したがって、系 3.2により(C1[0,1],∥⋅∥∞)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty)は Banach 空間でなく、系 3.2の結論は終域の完備性を外すと成り立たない。

証明.f,g∈C1[0,1]f,g\in C^1[0,1]とλ∈R\lambda\in\Rについてf+λgf+\lambda gは[0,1][0,1]の各点で微分可能であり(f+λg)′=f′+λg′(f+\lambda g)'=f'+\lambda g'は連続であるから、C1[0,1]C^1[0,1]は線形部分空間である。∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_\inftyがノルムであることと(f+λg)′=f′+λg′(f+\lambda g)'=f'+\lambda g'により、∥⋅∥C1\lVert\cdot\rVert_{C^1}は斉次性と三角不等式を満たし、∥f∥C1=0\lVert f\rVert_{C^1}=0ならば∥f∥∞=0\lVert f\rVert_\infty=0でありf=0f=0である。ゆえに∥⋅∥C1\lVert\cdot\rVert_{C^1}はノルムである。IIは線形な全単射であり、∥If∥∞=∥f∥∞≤∥f∥C1\lVert If\rVert_\infty=\lVert f\rVert_\infty\leq\lVert f\rVert_{C^1}であるから有界である。

(fk)k∈N≥1(f_k)_{k\in\NN}を(C1[0,1],∥⋅∥C1)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1})の Cauchy 列とする。∥fk−fl∥∞\lVert f_k-f_l\rVert_\inftyと∥fk′−fl′∥∞\lVert f_k'-f_l'\rVert_\inftyは∥fk−fl∥C1\lVert f_k-f_l\rVert_{C^1}以下であるから、(fk)(f_k)と(fk′)(f_k')は(C[0,1],∥⋅∥∞)(C[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty)の Cauchy 列であり、§E10.1 定理 3.6により、それぞれあるf,g∈C[0,1]f,g\in C[0,1]に一様収束する。各fkf_kは[0,1][0,1]上連続で(0,1)(0,1)上微分可能であり、(0,1)(0,1)上の導関数は[0,1][0,1]上の連続関数fk′f_k'に延長され、(fk′)(f_k')はggに一様収束し、(fk(0))(f_k(0))は収束する。§D1.22 定理 4.2により、ffは(0,1)(0,1)で微分可能でf′=gf'=gを満たし、00における右微分係数と11における左微分係数はそれぞれg(0)g(0)とg(1)g(1)である。ゆえにf∈C1[0,1]f\in C^1[0,1]かつf′=gf'=gであり、∥fk−f∥C1=∥fk−f∥∞+∥fk′−g∥∞→0\lVert f_k-f\rVert_{C^1}=\lVert f_k-f\rVert_\infty+\lVert f_k'-g\rVert_\infty\to0である。したがって(C1[0,1],∥⋅∥C1)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_{C^1})は Banach 空間である。

n∈N≥1n\in\NNについてfn(t)=tnf_n(t)=t^nとおくと、fn∈C1[0,1]f_n\in C^1[0,1]、fn′(t)=ntn−1f_n'(t)=nt^{n-1}であり、∥fn∥∞=1\lVert f_n\rVert_\infty=1、∥I−1fn∥C1=1+n\lVert I^{-1}f_n\rVert_{C^1}=1+nである。I−1I^{-1}が有界ならば、§E10.2 命題 1.2によりすべてのnnについて1+n≤∥I−1∥1+n\leq\lVert I^{-1}\rVertとなり、∥I−1∥\lVert I^{-1}\rVertが実数であることと両立しない。ゆえにI−1I^{-1}は有界でない。(C1[0,1],∥⋅∥∞)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty)が Banach 空間であるならば、系 3.2によりI−1I^{-1}は有界であるから、(C1[0,1],∥⋅∥∞)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty)は Banach 空間でない。▨

例 3.5.C1[0,1]C^1[0,1]とC[0,1]C[0,1]を例 3.4のとおりとし、C1[0,1]C^1[0,1]に一様ノルム∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_\inftyを入れる。線形写像D ⁣:C1[0,1]→C[0,1]D\colon C^1[0,1]\to C[0,1]をDf=f′Df=f'で定める。このとき、C[0,1]C[0,1]は Banach 空間であり、GD={(f,Df)∣f∈C1[0,1]}G_D=\{(f,Df)\mid f\in C^1[0,1]\}は積位相についてC1[0,1]×C[0,1]C^1[0,1]\times C[0,1]の閉集合であるが、DDは有界でない。定義域(C1[0,1],∥⋅∥∞)(C^1[0,1],\lVert\cdot\rVert_\infty)は例 3.4により Banach 空間でない。したがって、系 3.3の結論は定義域の完備性を外すと成り立たない。

証明.§E10.1 定理 3.6によりC[0,1]C[0,1]は Banach 空間である。§E12.16 命題 2.10によりC1[0,1]C^1[0,1]とC[0,1]C[0,1]はノルムが定める位相について位相線形空間であり、§E10.1 命題 1.2によりノルムから定まる距離は平行移動で不変であってこの位相を定める。(fk)k∈N≥1(f_k)_{k\in\NN}をC1[0,1]C^1[0,1]の点列とし、f∈C1[0,1]f\in C^1[0,1]とg∈C[0,1]g\in C[0,1]について、(fk)(f_k)がffに、(Dfk)(Df_k)がggに一様収束するとする。(fk(0))(f_k(0))は収束するから、§D1.22 定理 4.2によりffの導関数は(0,1)(0,1)でggに等しく、端点の片側微分係数もggの値に等しい。ゆえにg=f′=Dfg=f'=Dfである。補題 1.1によりGDG_Dは閉集合である。n∈N≥1n\in\NNについてfn(t)=tnf_n(t)=t^nとおくと∥fn∥∞=1\lVert f_n\rVert_\infty=1かつ∥Dfn∥∞=n\lVert Df_n\rVert_\infty=nであるから、§E10.2 命題 1.2によりDDは有界でない。▨

4 全単射性と逆作用素の有界性

系 4.1.X,YX,YをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Banach 空間とし、TTをXXからYYへの閉作用素とする。このとき、TTがD(T)D(T)からYYへの全単射であるならば、T−1∈B(Y,X)T^{-1}\in B(Y,X)である。とくに、XX上の閉作用素TTとλ∈K\lambda\in\mathbb Kについて、λ\lambdaがTTのレゾルベント集合ρ(T)\rho(T)に属するための必要十分条件は、λI−T\lambda I-TがD(T)D(T)からXXへの全単射であることである。

証明.TTは単射でありim⁡T=Y\im T=Yであるから、T−1 ⁣:Y→XT^{-1}\colon Y\to Xは線形写像である。YYの点列(yn)n∈N≥1(y_n)_{n\in\NN}がy∈Yy\in Yに、(T−1yn)(T^{-1}y_n)がx∈Xx\in Xに、ノルムについて収束するとする。xn=T−1ynx_n=T^{-1}y_nとおくと、xn∈D(T)x_n\in D(T)、xn→xx_n\to x、Txn=yn→yTx_n=y_n\to yであるから、§E12.12 補題 1.3 (1)によりx∈D(T)x\in D(T)かつTx=yTx=yであり、x=T−1yx=T^{-1}yである。系 3.3によりT−1∈B(Y,X)T^{-1}\in B(Y,X)である。

TTをXX上の閉作用素とし、λ∈K\lambda\in\mathbb Kとする。D(T)D(T)の点列(xn)(x_n)がxxに、(−Txn)(-Tx_n)がyyに収束するならば、Txn→−yTx_n\to-yであるから§E12.12 補題 1.3 (1)によりx∈D(T)x\in D(T)かつ−Tx=y-Tx=yである。§E12.12 補題 1.3 (1)により−T-Tは閉作用素であり、§E12.12 補題 1.3 (3)により定義域D(T)D(T)をもつλI−T=(−T)+λI\lambda I-T=(-T)+\lambda Iは閉作用素である。§E12.12 定義 1.5により、λ∈ρ(T)\lambda\in\rho(T)であることは、λI−T\lambda I-TがD(T)D(T)からXXへの全単射であり(λI−T)−1∈B(X)(\lambda I-T)^{-1}\in B(X)であることである。前半をλI−T\lambda I-Tに適用すると、全単射ならば(λI−T)−1∈B(X)(\lambda I-T)^{-1}\in B(X)であるから、主張の同値を得る。▨

系 4.2.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Banach 空間とし、T∈B(X)T\in B(X)、λ∈K\lambda\in\mathbb Kとする。このとき、λI−T\lambda I-TがXXからXXへの全単射であるための必要十分条件は、V(λI−T)=(λI−T)V=IV(\lambda I-T)=(\lambda I-T)V=Iを満たすV∈B(X)V\in B(X)が存在することである。とくに、X≠{0}X\neq\{0\}が複素 Banach 空間であるとき、§E12.1 定義 3.2のTTのスペクトルはσ(T)={λ∈C∣λI−T は全単射でない}\sigma(T)=\{\lambda\in\C\mid\lambda I-T\text{ は全単射でない}\}である。

証明.XXの点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}がx∈Xx\in Xに、(Txn)(Tx_n)がy∈Xy\in Xにノルムについて収束するならば、TTの連続性によりy=Txy=Txであるから、§E12.12 補題 1.3 (1)によりTTは定義域XXをもつXX上の閉作用素である。系 4.1と§E12.12 定義 1.5により、λI−T\lambda I-Tが全単射であることは、λI−T\lambda I-Tが全単射でありその逆写像がB(X)B(X)に属すること、すなわちV(λI−T)=(λI−T)V=IV(\lambda I-T)=(\lambda I-T)V=Iを満たすV∈B(X)V\in B(X)が存在することと同値である。K=C\mathbb K=\CかつX≠{0}X\neq\{0\}のとき、§E12.12 定義 1.5によりTTのレゾルベント集合は§E12.1 定義 3.2のρ(T)\rho(T)に一致するから、前半によりρ(T)={λ∈C∣λI−T は全単射}\rho(T)=\{\lambda\in\C\mid\lambda I-T\text{ は全単射}\}であり、補集合をとるとσ(T)\sigma(T)の表示を得る。▨

5 至る所で定義された対称作用素

定理 5.1 (Hellinger–Toeplitz の定理).HHをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Hilbert 空間とし、A ⁣:H→HA\colon H\to Hを線形写像とする。このとき、すべてのx,y∈Hx,y\in Hについて⟨Ax,y⟩=⟨x,Ay⟩\langle Ax,y\rangle=\langle x,Ay\rangleが成り立つならば、A∈B(H)A\in B(H)であり、AAは自己共役作用素である。

証明.HHの点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}がx∈Hx\in Hに、(Axn)(Ax_n)がz∈Hz\in Hに、ノルムについて収束するとする。y∈Hy\in Hとする。内積は第1変数について線形であり、§E10.3 補題 1.2の Cauchy–Schwarz の不等式により

∣⟨Axn,y⟩−⟨z,y⟩∣≤∥Axn−z∥∥y∥→0,∣⟨xn,Ay⟩−⟨x,Ay⟩∣≤∥xn−x∥∥Ay∥→0\lvert\langle Ax_n,y\rangle-\langle z,y\rangle\rvert\leq\lVert Ax_n-z\rVert\lVert y\rVert\to0,\qquad\lvert\langle x_n,Ay\rangle-\langle x,Ay\rangle\rvert\leq\lVert x_n-x\rVert\lVert Ay\rVert\to0

であり、⟨Axn,y⟩=⟨xn,Ay⟩\langle Ax_n,y\rangle=\langle x_n,Ay\rangleであるから、⟨z,y⟩=⟨x,Ay⟩=⟨Ax,y⟩\langle z,y\rangle=\langle x,Ay\rangle=\langle Ax,y\rangleである。y=z−Axy=z-Axとおくと∥z−Ax∥2=⟨z−Ax,z−Ax⟩=0\lVert z-Ax\rVert^2=\langle z-Ax,z-Ax\rangle=0であり、z=Axz=Axである。系 3.3によりA∈B(H)A\in B(H)であり、§E12.1 定義 2.1によりAAは自己共役作用素である。▨

注意 5.2.HHをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の Hilbert 空間とし、TTをHH上の対称作用素であって、すべてのx∈D(T)x\in D(T)について∥Tx∥≤C∥x∥\lVert Tx\rVert\leq C\lVert x\rVertを満たす実数CCが存在しないものとする。SSがTTの拡張である対称作用素でD(S)=HD(S)=Hを満たすならば、定理 5.1によりS∈B(H)S\in B(H)であり、すべてのx∈D(T)x\in D(T)について∥Tx∥=∥Sx∥≤∥S∥∥x∥\lVert Tx\rVert=\lVert Sx\rVert\leq\lVert S\rVert\lVert x\rVertとなり、C=∥S∥C=\lVert S\rVertについてTTの仮定と両立しない。したがって、TTの拡張である対称作用素でHH全体を定義域とするものは存在せず、とくにD(T)≠HD(T)\neq Hである。たとえば、§E12.12 例 5.2のTmin⁡T_{\min}はL2([0,1])L^2([0,1])上の対称作用素である。n∈N≥1n\in\NNについてfn(t)=sin⁡(nπt)=∫0tnπcos⁡(nπs) dsf_n(t)=\sin(n\pi t)=\int_0^tn\pi\cos(n\pi s)\,dsとおくと、fn∈Dmin⁡f_n\in D_{\min}かつTmin⁡fn=−inπcos⁡(nπ ⋅)T_{\min}f_n=-in\pi\cos(n\pi\,\cdot)であり、∥fn∥=2−1/2\lVert f_n\rVert=2^{-1/2}かつ∥Tmin⁡fn∥=nπ2−1/2\lVert T_{\min}f_n\rVert=n\pi2^{-1/2}であるから、Tmin⁡T_{\min}はこの仮定を満たす。

6 開写像定理・閉グラフ定理・一様有界性原理の関係

命題 6.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXをK\mathbb K上の位相線形空間、YYをK\mathbb K上の Hausdorff 位相線形空間とし、T ⁣:X→YT\colon X\to Yを連続な線形全射とする。M=ker⁡TM=\ker Tとおき、π ⁣:X→X/M\pi\colon X\to X/Mを標準射影とする。このとき、MMはXXの閉集合であり、次が成り立つ。

  1. S∘T=πS\circ T=\piを満たす線形写像S ⁣:Y→X/MS\colon Y\to X/Mがただ一つ存在し、GS={(y,Sy)∣y∈Y}G_S=\{(y,Sy)\mid y\in Y\}は積位相についてY×X/MY\times X/Mの閉集合である。
  2. SSが連続であるための必要十分条件は、TTが開写像であることである。
  3. XXが F 空間であるならば、X/MX/Mは F 空間である。

証明.YYは Hausdorff であるから、§E12.16 命題 1.5により{0}\{0\}はYYの閉集合である。TTは連続であるから、§E2.12 命題 1.6 (2)によりM=T−1({0})M=T^{-1}(\{0\})はXXの閉集合である。

主張 (1)を示す。§E3.6 定理 2.1により、T~∘π=T\widetilde T\circ\pi=Tを満たす線形写像T~ ⁣:X/M→Y\widetilde T\colon X/M\to Yがただ一つ存在し、§E12.19 命題 1.2 (3)によりT~\widetilde Tは連続である。T~(π(x))=0\widetilde T(\pi(x))=0ならばx∈Mx\in Mでありπ(x)=0\pi(x)=0であるから、T~\widetilde Tは単射である。TTは全射であるからT~\widetilde Tも全射である。S=T~−1S=\widetilde T^{-1}とおくと、SSは線形でありS∘T=T~−1∘T~∘π=πS\circ T=\widetilde T^{-1}\circ\widetilde T\circ\pi=\piである。TTは全射であるから、S∘T=πS\circ T=\piを満たす写像SSはただ一つである。

Y×X/MY\times X/Mの二つの射影は連続であり、T~\widetilde TとYYの減法も連続であるから、F(y,ξ)=y−T~ξF(y,\xi)=y-\widetilde T\xiで定まる写像F ⁣:Y×X/M→YF\colon Y\times X/M\to Yは連続である。y=T~ξy=\widetilde T\xiであることとξ=Sy\xi=Syであることは同値であるから、

GS={(y,ξ)∈Y×X/M∣y−T~ξ=0}=F−1({0})G_S=\{(y,\xi)\in Y\times X/M\mid y-\widetilde T\xi=0\}=F^{-1}(\{0\})

である。{0}\{0\}はYYの閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2)によりGSG_SはY×X/MY\times X/Mの閉集合である。

主張 (2)を示す。SSが連続であるとする。X/MX/Mの任意の開集合OOについてT~(O)=S−1(O)\widetilde T(O)=S^{-1}(O)はYYの開集合であるから、T~\widetilde Tは開写像である。§E12.19 命題 1.2 (1)によりπ\piは開写像であるから、T=T~∘πT=\widetilde T\circ\piは開写像である。逆にTTが開写像であるとし、OOをX/MX/Mの任意の開集合とする。π\piは連続な全射であるから、π−1(O)\pi^{-1}(O)はXXの開集合であり、π(π−1(O))=O\pi(\pi^{-1}(O))=Oである。したがって、S−1(O)=T~(O)=T(π−1(O))S^{-1}(O)=\widetilde T(O)=T(\pi^{-1}(O))はYYの開集合であり、SSは連続である。

主張 (3)を示す。XXが F 空間であるとする。MMはXXの閉線形部分空間であるから、§E12.19 命題 1.2 (7)によりX/MX/Mは F 空間である。▨

命題 6.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXをK\mathbb K上の Banach 空間、YYをK\mathbb K上のノルム空間、AAを空でない集合とし、(Tα)α∈A(T_\alpha)_{\alpha\in A}をB(X,Y)B(X,Y)の元の族であって、各x∈Xx\in Xについてsup⁡α∈A∥Tαx∥<∞\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha x\rVert<\inftyを満たすものとする。I=A×{f∈Y∗∣∥f∥≤1}I=A\times\{f\in Y^*\mid\lVert f\rVert\leq1\}とし、II上の有界なK\mathbb K値関数の全体ℓ∞(I)\ell^\infty(I)に点ごとの演算とノルム∥g∥∞=sup⁡i∈I∣g(i)∣\lVert g\rVert_\infty=\sup_{i\in I}\lvert g(i)\rvertを入れる。このとき、ℓ∞(I)\ell^\infty(I)は Banach 空間である。x∈Xx\in Xについて(Φx)(α,f)=f(Tαx)(\Phi x)(\alpha,f)=f(T_\alpha x)とおくと、Φx∈ℓ∞(I)\Phi x\in\ell^\infty(I)かつ∥Φx∥∞=sup⁡α∈A∥Tαx∥\lVert\Phi x\rVert_\infty=\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha x\rVertであり、Φ ⁣:X→ℓ∞(I)\Phi\colon X\to\ell^\infty(I)は線形写像であって、GΦ={(x,Φx)∣x∈X}G_\Phi=\{(x,\Phi x)\mid x\in X\}は積位相についてX×ℓ∞(I)X\times\ell^\infty(I)の閉集合である。さらに、すべてのα∈A\alpha\in Aについて∥Tα∥≤M\lVert T_\alpha\rVert\leq Mを満たす実数MMが存在するための必要十分条件は、Φ∈B(X,ℓ∞(I))\Phi\in B(X,\ell^\infty(I))であることであり、このとき∥Φ∥=sup⁡α∈A∥Tα∥\lVert\Phi\rVert=\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha\rVertである。

証明.IIは空でない。K=R\mathbb K=\Rのとき、ℓ∞(I)\ell^\infty(I)は§E2.5 定義 5.2のFb(I)\mathcal F_b(I)であり、∥g−h∥∞=d∞(g,h)\lVert g-h\rVert_\infty=d_\infty(g,h)であるから、§E2.5 定理 5.5により完備である。点ごとの絶対値の性質により∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_\inftyはノルムであり、ℓ∞(I)\ell^\infty(I)は Banach 空間である。K=C\mathbb K=\Cのとき、有界な複素数値関数の実部と虚部は有界であるからℓ∞(I)=Fb(I)+iFb(I)\ell^\infty(I)=\mathcal F_b(I)+i\mathcal F_b(I)であり、§E10.1 補題 3.3によりℓ∞(I)\ell^\infty(I)は Banach 空間である。

x∈Xx\in Xとし、α∈A\alpha\in Aとする。∥f∥≤1\lVert f\rVert\leq1を満たすf∈Y∗f\in Y^*について、§E10.2 命題 1.2により∣f(Tαx)∣≤∥Tαx∥\lvert f(T_\alpha x)\rvert\leq\lVert T_\alpha x\rVertであり、§E12.17 系 4.4により、このようなffについての∣f(Tαx)∣\lvert f(T_\alpha x)\rvertの上限は∥Tαx∥\lVert T_\alpha x\rVertに等しい。ゆえにΦx∈ℓ∞(I)\Phi x\in\ell^\infty(I)かつ∥Φx∥∞=sup⁡α∈A∥Tαx∥\lVert\Phi x\rVert_\infty=\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha x\rVertである。各f∘Tαf\circ T_\alphaは線形であるからΦ\Phiは線形である。

XXの点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}がxxに、(Φxn)(\Phi x_n)がg∈ℓ∞(I)g\in\ell^\infty(I)に、ノルムについて収束するとする。(α,f)∈I(\alpha,f)\in Iについて、∣(Φxn)(α,f)−g(α,f)∣≤∥Φxn−g∥∞→0\lvert(\Phi x_n)(\alpha,f)-g(\alpha,f)\rvert\leq\lVert\Phi x_n-g\rVert_\infty\to0であり、f∘Tαf\circ T_\alphaは連続であるから(Φxn)(α,f)=f(Tαxn)→f(Tαx)(\Phi x_n)(\alpha,f)=f(T_\alpha x_n)\to f(T_\alpha x)である。ゆえにg=Φxg=\Phi xであり、系 3.3の同値によりGΦG_\Phiは閉集合である。

実数M≥0M\geq0について、§E10.2 命題 1.2により、すべてのα\alphaについて∥Tα∥≤M\lVert T_\alpha\rVert\leq Mであることは、すべてのα\alphaとxxについて∥Tαx∥≤M∥x∥\lVert T_\alpha x\rVert\leq M\lVert x\rVertであることと同値であり、前段によりこれはすべてのxxについて∥Φx∥∞≤M∥x∥\lVert\Phi x\rVert_\infty\leq M\lVert x\rVertであることと同値である。§E10.2 定義 1.1により、共通の上界MMが存在することとΦ\Phiが有界であることは同値である。Φ\Phiが有界である場合、§E10.2 命題 1.2の作用素ノルムの定義と上の評価により、∥Φ∥=sup⁡α∈A∥Tα∥\lVert\Phi\rVert=\sup_{\alpha\in A}\lVert T_\alpha\rVertである。▨

注意 6.3.命題 6.1のX,YX,Yが F 空間である場合、命題 6.1 (3)によりX/MX/Mは F 空間であるから、定理 2.4を命題 6.1 (1)の写像SSに適用するとSSは連続である。命題 6.1 (2)によりTTは開写像である。系 3.3を命題 6.2の写像Φ\Phiに適用するとΦ\Phiは有界であり、§E12.20 系 3.1の結論が成り立つ。一方、定理 2.4は§E12.16 補題 5.15と系 2.3から従い、系 2.3は F 空間の間の連続な線形全射が開写像であることから従う。以上より、F 空間の間の連続な線形全射が開写像であるという主張と F 空間の閉グラフ定理は、互いに他から導かれる。

7 局所凸帰納極限からの線形写像

命題 7.1.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、(Em)m∈N≥1(E_m)_{m\in\NN}をEm⊆Em+1E_m\subseteq E_{m+1}と⋃m∈N≥1Em=E\bigcup_{m\in\NN}E_m=Eを満たすEEの線形部分空間の列とし、各EmE_mに局所凸空間の位相τm\tau_mが与えられているとする。EEに((Em,τm))m∈N≥1((E_m,\tau_m))_{m\in\NN}の局所凸帰納極限位相を入れ、FFをK\mathbb K上の局所凸空間とし、T ⁣:E→FT\colon E\to Fを線形写像とする。このとき、TTが連続であるための必要十分条件は、すべてのm∈N≥1m\in\NNについて制限T∣Em ⁣:(Em,τm)→FT\vert_{E_m}\colon(E_m,\tau_m)\to Fが連続であることである。

証明. 必要性を示す。§E12.16 命題 8.5 (1)により包含写像im ⁣:(Em,τm)→Ei_m\colon(E_m,\tau_m)\to Eは連続であるから、T∣Em=T∘imT\vert_{E_m}=T\circ i_mは連続である。

十分性を示す。FF上の連続な半ノルムの全体をPF\mathcal P_Fとすると、§E12.16 定理 2.9 条件 (d)によりFFの位相はτPF\tau_{\mathcal P_F}に等しい。q∈PFq\in\mathcal P_Fとする。TTは線形であるからq∘Tq\circ TはEE上の半ノルムであり、各mmについて(q∘T)∣Em=q∘T∣Em(q\circ T)\vert_{E_m}=q\circ T\vert_{E_m}はτm\tau_mに関して連続である。§E12.16 定義 8.4によりq∘Tq\circ TはPind\mathcal P_{\mathrm{ind}}に属し、§E12.16 命題 2.4 (2)によりEE上で連続である。§E12.16 命題 2.4 (5)によりTTは連続である。▨

系 7.2.n∈N≥1n\in\NNとし、Ω⊆Rn\Omega\subseteq\R^nを空でない開集合とし、WnW_n、∂w\partial^w、DK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)、rK,wr_{K,w}、D(Ω)\mathcal D(\Omega)を§E12.16 定義 8.6のとおりとする。FFをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の局所凸空間とし、T ⁣:D(Ω)→FT\colon\mathcal D(\Omega)\to Fを線形写像とする。このとき、次の四条件は同値である。

  1. TTは連続である。
  2. Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKについて、制限T∣DK(Ω) ⁣:DK(Ω)→FT\vert_{\mathcal D_K(\Omega)}\colon\mathcal D_K(\Omega)\to Fは連続である。
  3. Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKとFF上の任意の連続な半ノルムqqについて、WnW_nの有限部分集合SSと実数C≥0C\geq0であって、すべてのf∈DK(Ω)f\in\mathcal D_K(\Omega)についてq(Tf)≤Cmax⁡w∈SrK,w(f)q(Tf)\leq C\max_{w\in S}r_{K,w}(f)を満たすものが存在する。ここでS=∅S=\emptysetのとき右辺は00とする。
  4. Ω\Omegaに含まれる任意のコンパクト集合KKと、DK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)の任意の点列(fk)k∈N≥1(f_k)_{k\in\NN}について、すべてのw∈Wnw\in W_nについて∂wfk\partial^wf_kがKKの上で00に一様収束するならば、(Tfk)(Tf_k)はFFで00に収束する。

とくに、任意のv∈Wnv\in W_nについて、f↦∂vff\mapsto\partial^vfはD(Ω)\mathcal D(\Omega)からD(Ω)\mathcal D(\Omega)への連続な線形写像である。

証明.(a)⇒\Rightarrow(b)を示す。§E12.16 命題 8.7 (3)により包含写像DK(Ω)→D(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega)は連続であるから、そのTTとの合成は連続である。

(b)⇒\Rightarrow(a)を示す。(Kj)j∈N≥1(K_j)_{j\in\NN}を§E12.16 定義 8.6のコンパクト集合の列とすると、D(Ω)\mathcal D(\Omega)は(DKj(Ω))j∈N≥1(\mathcal D_{K_j}(\Omega))_{j\in\NN}の局所凸帰納極限である。命題 7.1によりTTは連続である。

(b)⇔\Leftrightarrow(c)を示す。KKをΩ\Omegaに含まれるコンパクト集合とし、PF\mathcal P_FをFF上の連続な半ノルムの全体とする。§E12.16 定理 2.9 条件 (d)によりFFの位相はτPF\tau_{\mathcal P_F}に等しいから、§E12.16 命題 2.4 (5)により、T∣DK(Ω)T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)}が連続であることは、すべてのq∈PFq\in\mathcal P_FについてDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)上の半ノルムq∘T∣DK(Ω)q\circ T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)}が連続であることと同値である。DK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)の位相は{rK,w∣w∈Wn}\{r_{K,w}\mid w\in W_n\}が定める位相であるから、§E12.16 命題 2.4 (4)により、これは条件 (c)の評価と同値である。

(b)⇔\Leftrightarrow(d)を示す。KKをΩ\Omegaに含まれるコンパクト集合とする。§E12.16 命題 8.7 (2)によりDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)は Fréchet 空間であり、§E12.16 定義 5.13の距離の位相をもつから、§E2.13 命題 4.2により第一可算である。§E2.13 定理 7.7により、T∣DK(Ω)T\vert_{\mathcal D_K(\Omega)}が連続であることは、DK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)でfk→ff_k\to fならばFFでTfk→TfTf_k\to Tfが成り立つことと同値である。TTは線形であり、§E12.16 命題 1.4 (1)によりDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)でfk→ff_k\to fであることはfk−f→0f_k-f\to0と同値であり、FFでTfk→TfTf_k\to TfであることはT(fk−f)→0T(f_k-f)\to0と同値であるから、この条件はfk→0f_k\to0ならばTfk→0Tf_k\to0が成り立つことと同値である。§E12.16 命題 2.4 (6)により、DK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)でfk→0f_k\to0であることは、すべてのw∈Wnw\in W_nについてrK,w(fk)=sup⁡x∈K∣∂wfk(x)∣→0r_{K,w}(f_k)=\sup_{x\in K}\lvert\partial^wf_k(x)\rvert\to0であること、すなわち∂wfk\partial^wf_kがKKの上で00に一様収束することと同値である。

v∈Wnv\in W_nとし、KKをΩ\Omegaに含まれるコンパクト集合とする。f∈DK(Ω)f\in\mathcal D_K(\Omega)は開集合Ω∖K\Omega\setminus Kの上で00であるから、∂vf\partial^vfもΩ∖K\Omega\setminus Kの上で00であり、∂vf∈DK(Ω)\partial^vf\in\mathcal D_K(\Omega)である。w∈Wnw\in W_nについて、wwの後にvvを連結した列をwvwvと書くと、∂w∂vf=∂wvf\partial^w\partial^vf=\partial^{wv}fであるからrK,w(∂vf)=rK,wv(f)r_{K,w}(\partial^vf)=r_{K,wv}(f)であり、§E12.16 命題 2.4 (2)によりrK,wvr_{K,wv}はDK(Ω)\mathcal D_K(\Omega)上で連続である。§E12.16 命題 2.4 (5)により∂v ⁣:DK(Ω)→DK(Ω)\partial^v\colon\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D_K(\Omega)は連続であり、§E12.16 命題 8.7 (3)の包含写像DK(Ω)→D(Ω)\mathcal D_K(\Omega)\to\mathcal D(\Omega)との合成は連続である。§E12.16 命題 8.7 (3)によりD(Ω)\mathcal D(\Omega)は局所凸空間であるから、条件 (b)から条件 (a)への含意により、∂v ⁣:D(Ω)→D(Ω)\partial^v\colon\mathcal D(\Omega)\to\mathcal D(\Omega)は連続である。▨

8 演習

問題 8.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXをK\mathbb K上の線形空間とし、∥⋅∥a\lVert\cdot\rVert_aと∥⋅∥b\lVert\cdot\rVert_bをXX上のノルムであって、XXがどちらのノルムについても Banach 空間であるものとする。ある実数C≥0C\geq0がすべてのx∈Xx\in Xについて∥x∥b≤C∥x∥a\lVert x\rVert_b\leq C\lVert x\rVert_aを満たすならば、ある実数C′≥0C'\geq0がすべてのx∈Xx\in Xについて∥x∥a≤C′∥x∥b\lVert x\rVert_a\leq C'\lVert x\rVert_bを満たすことを示せ。さらに、このことを用いて、[0,1][0,1]上のK\mathbb K値連続関数の空間C[0,1]C[0,1]が∥f∥L1=∫01∣f(t)∣ dt\lVert f\rVert_{L^1}=\int_0^1\lvert f(t)\rvert\,dtについて Banach 空間でないことを示せ。

解答.

恒等写像I ⁣:(X,∥⋅∥a)→(X,∥⋅∥b)I\colon(X,\lVert\cdot\rVert_a)\to(X,\lVert\cdot\rVert_b)は線形な全単射であり、∥Ix∥b≤C∥x∥a\lVert Ix\rVert_b\leq C\lVert x\rVert_aであるから有界である。系 3.2によりI−1I^{-1}は有界であり、§E10.2 命題 1.2によりC′=∥I−1∥C'=\lVert I^{-1}\rVertについて∥x∥a=∥I−1x∥a≤C′∥x∥b\lVert x\rVert_a=\lVert I^{-1}x\rVert_a\leq C'\lVert x\rVert_bである。

f∈C[0,1]f\in C[0,1]について∣f∣\lvert f\rvertは連続であるから∥f∥L1\lVert f\rVert_{L^1}は定まり、積分の線形性と単調性により∥λf∥L1=∣λ∣∥f∥L1\lVert\lambda f\rVert_{L^1}=\lvert\lambda\rvert\lVert f\rVert_{L^1}と∥f+g∥L1≤∥f∥L1+∥g∥L1\lVert f+g\rVert_{L^1}\leq\lVert f\rVert_{L^1}+\lVert g\rVert_{L^1}が成り立つ。f(t0)≠0f(t_0)\neq0を満たすt0∈[0,1]t_0\in[0,1]があるならば、∣f∣\lvert f\rvertの連続性により、長さℓ>0\ell>0の閉区間J⊆[0,1]J\subseteq[0,1]であってJJの上で∣f∣≥∣f(t0)∣/2\lvert f\rvert\geq\lvert f(t_0)\rvert/2となるものがあり、∥f∥L1≥ℓ∣f(t0)∣/2>0\lVert f\rVert_{L^1}\geq\ell\lvert f(t_0)\rvert/2>0である。ゆえに∥⋅∥L1\lVert\cdot\rVert_{L^1}はC[0,1]C[0,1]上のノルムである。∥f∥L1≤∥f∥∞\lVert f\rVert_{L^1}\leq\lVert f\rVert_\inftyであり、§E10.1 定理 3.6によりC[0,1]C[0,1]は一様ノルムについて Banach 空間である。C[0,1]C[0,1]が∥⋅∥L1\lVert\cdot\rVert_{L^1}について Banach 空間であると仮定すると、前半を∥⋅∥a=∥⋅∥∞\lVert\cdot\rVert_a=\lVert\cdot\rVert_\infty、∥⋅∥b=∥⋅∥L1\lVert\cdot\rVert_b=\lVert\cdot\rVert_{L^1}、C=1C=1に適用して、すべてのffについて∥f∥∞≤C′∥f∥L1\lVert f\rVert_\infty\leq C'\lVert f\rVert_{L^1}を満たす実数C′C'を得る。n∈N≥1n\in\NNについてfn(t)=tnf_n(t)=t^nとおくと∥fn∥∞=1\lVert f_n\rVert_\infty=1、∥fn∥L1=1/(n+1)\lVert f_n\rVert_{L^1}=1/(n+1)であるから、すべてのnnについて1≤C′/(n+1)1\leq C'/(n+1)となり、C′C'が実数であることと両立しない。ゆえにC[0,1]C[0,1]は∥⋅∥L1\lVert\cdot\rVert_{L^1}について Banach 空間でない。▨

問題 8.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、X,YX,YをK\mathbb K上の Banach 空間とし、Λ⊆Y∗\Lambda\subseteq Y^*を、y≠0y\neq0を満たす任意のy∈Yy\in Yに対してf(y)≠0f(y)\neq0を満たすf∈Λf\in\Lambdaが存在する集合とする。線形写像T ⁣:X→YT\colon X\to Yが、すべてのf∈Λf\in\Lambdaについてf∘T∈X∗f\circ T\in X^*を満たすならば、T∈B(X,Y)T\in B(X,Y)であることを示せ。さらに、Λ=Y∗\Lambda=Y^*の場合と、1≤p<∞1\leq p<\inftyについてY=ℓpY=\ell^pとしΛ\Lambdaを座標汎関数y↦yky\mapsto y_k(k∈N≥1k\in\NN)の全体とする場合に、この結論を適用せよ。

解答.

XXの点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}がx∈Xx\in Xに、(Txn)(Tx_n)がy∈Yy\in Yに、ノルムについて収束するとする。f∈Λf\in\Lambdaとすると、ffとf∘Tf\circ Tは連続であるからf(y)=lim⁡nf(Txn)=lim⁡n(f∘T)(xn)=(f∘T)(x)=f(Tx)f(y)=\lim_nf(Tx_n)=\lim_n(f\circ T)(x_n)=(f\circ T)(x)=f(Tx)であり、f(y−Tx)=0f(y-Tx)=0である。Λ\Lambdaの性質によりy−Tx=0y-Tx=0である。系 3.3によりT∈B(X,Y)T\in B(X,Y)である。

Λ=Y∗\Lambda=Y^*のとき、§E12.17 系 4.3によりΛ\Lambdaは仮定を満たすから、すべてのf∈Y∗f\in Y^*についてf∘T∈X∗f\circ T\in X^*を満たす線形写像T ⁣:X→YT\colon X\to Yは有界である。Y=ℓpY=\ell^pのとき、§E10.1 命題 3.2によりℓp\ell^pは Banach 空間であり、座標汎関数ek∗(y)=yke_k^*(y)=y_kは線形で∣ek∗(y)∣≤∥y∥p\lvert e_k^*(y)\rvert\leq\lVert y\rVert_pを満たすから(ℓp)∗(\ell^p)^*に属する。y≠0y\neq0ならばyk≠0y_k\neq0を満たすkkがあるから、座標汎関数の全体は仮定を満たす。したがって、線形写像T ⁣:X→ℓpT\colon X\to\ell^pであって、各k∈N≥1k\in\NNについてx↦(Tx)kx\mapsto(Tx)_kがXX上で連続であるものは有界である。▨

問題 8.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXをK\mathbb K上の Banach 空間、YYをK\mathbb K上のノルム空間とし、T∈B(X,Y)T\in B(X,Y)とする。実数r>0r>0についてBX(r)={x∈X∣∥x∥<r}B_X(r)=\{x\in X\mid\lVert x\rVert<r\}、BY(r)={y∈Y∣∥y∥<r}B_Y(r)=\{y\in Y\mid\lVert y\rVert<r\}とおく。定理 2.1とその系を用いずに、次を示せ。

  1. YYが Banach 空間でありTTが全射であるならば、BY(r)⊆T(BX(1))‾B_Y(r)\subseteq\tpcl{T(B_X(1))}を満たす実数r>0r>0が存在する。
  2. 実数r>0r>0がBY(r)⊆T(BX(1))‾B_Y(r)\subseteq\tpcl{T(B_X(1))}を満たすならば、BY(r/2)⊆T(BX(1))B_Y(r/2)\subseteq T(B_X(1))である。さらに、このときTTは全射かつ開写像であり、YYは Banach 空間である。
  3. (1)と(2)から系 3.1を導け。
解答.

閉包と開写像はノルムが定める位相についてとる。λ∈K∖{0}\lambda\in\mathbb K\setminus\{0\}と実数s>0s>0について、y↦λyy\mapsto\lambda yは同相写像であるからλT(BX(s))‾=T(λBX(s))‾=T(BX(∣λ∣s))‾\lambda\tpcl{T(B_X(s))}=\tpcl{T(\lambda B_X(s))}=\tpcl{T(B_X(\lvert\lambda\rvert s))}であり、λBY(s)=BY(∣λ∣s)\lambda B_Y(s)=B_Y(\lvert\lambda\rvert s)である。

(1)を示す。X=⋃n∈N≥1BX(n)X=\bigcup_{n\in\NN}B_X(n)でありTTは全射であるから、Y=⋃n∈N≥1T(BX(n))‾Y=\bigcup_{n\in\NN}\tpcl{T(B_X(n))}である。YYは空でない完備距離空間であるから、§E12.20 定理 1.2によりint⁡(T(BX(n))‾)≠∅\tpint{\tpcl{T(B_X(n))}}\neq\emptysetを満たすn∈N≥1n\in\NNが存在し、{y∈Y∣∥y−y0∥<ε}⊆T(BX(n))‾\{y\in Y\mid\lVert y-y_0\rVert<\varepsilon\}\subseteq\tpcl{T(B_X(n))}を満たすy0∈Yy_0\in Yと実数ε>0\varepsilon>0が存在する。y∈BY(ε)y\in B_Y(\varepsilon)と実数η>0\eta>0をとる。y0+yy_0+yとy0y_0はT(BX(n))‾\tpcl{T(B_X(n))}に属するから、∥Tx′−(y0+y)∥<η\lVert Tx'-(y_0+y)\rVert<\etaと∥Tx′′−y0∥<η\lVert Tx''-y_0\rVert<\etaを満たすx′,x′′∈BX(n)x',x''\in B_X(n)が存在し、x′−x′′∈BX(2n)x'-x''\in B_X(2n)かつ∥T(x′−x′′)−y∥<2η\lVert T(x'-x'')-y\rVert<2\etaである。η\etaは任意であるからy∈T(BX(2n))‾y\in\tpcl{T(B_X(2n))}であり、BY(ε)⊆T(BX(2n))‾B_Y(\varepsilon)\subseteq\tpcl{T(B_X(2n))}である。両辺に(2n)−1(2n)^{-1}を掛けてr=ε/(2n)r=\varepsilon/(2n)とおくと

BY(r)⊆T(BX(1))‾B_Y(r)\subseteq\tpcl{T(B_X(1))}(8.3.1)\text{(8.3.1)}

を得る。

(2)を示す。式 (8.3.1)に2−k2^{-k}を掛けると、すべてのk∈N≥0k\in\NについてBY(2−kr)⊆T(BX(2−k))‾B_Y(2^{-k}r)\subseteq\tpcl{T(B_X(2^{-k}))}である。y∈BY(r/2)y\in B_Y(r/2)とする。XXの点列(xk)k∈N≥1(x_k)_{k\in\NN}を、すべてのk∈N≥1k\in\NNについて

∥xk∥<2−k,∥y−T(∑j=1kxj)∥<2−k−1r\lVert x_k\rVert<2^{-k},\qquad\Bigl\lVert y-T\Bigl(\sum_{j=1}^kx_j\Bigr)\Bigr\rVert<2^{-k-1}r(8.3.2)\text{(8.3.2)}

を満たすように帰納的に定める。y∈BY(r/2)⊆T(BX(1/2))‾y\in B_Y(r/2)\subseteq\tpcl{T(B_X(1/2))}であるから、∥y−Tx1∥<r/4\lVert y-Tx_1\rVert<r/4を満たすx1∈BX(1/2)x_1\in B_X(1/2)が存在する。x1,…,xkx_1,\ldots,x_kが定まったとき、y−T(∑j=1kxj)∈BY(2−k−1r)⊆T(BX(2−k−1))‾y-T(\sum_{j=1}^kx_j)\in B_Y(2^{-k-1}r)\subseteq\tpcl{T(B_X(2^{-k-1}))}であるから、∥y−T(∑j=1kxj)−Txk+1∥<2−k−2r\lVert y-T(\sum_{j=1}^kx_j)-Tx_{k+1}\rVert<2^{-k-2}rを満たすxk+1∈BX(2−k−1)x_{k+1}\in B_X(2^{-k-1})が存在する。式 (8.3.2)の第一の不等式により∑k∥xk∥≤∥x1∥+∑k≥22−k<1/2+1/2=1\sum_k\lVert x_k\rVert\leq\lVert x_1\rVert+\sum_{k\geq2}2^{-k}<1/2+1/2=1であり、§E10.1 命題 1.5により部分和sk=∑j=1kxjs_k=\sum_{j=1}^kx_jはあるx∈Xx\in Xにノルム収束し、∥x∥≤∑k∥xk∥<1\lVert x\rVert\leq\sum_k\lVert x_k\rVert<1である。TTは連続であるからTsk→TxTs_k\to Txであり、第二の不等式によりTsk→yTs_k\to yであるから、Tx=yTx=yである。ゆえに

BY(r/2)⊆T(BX(1))B_Y(r/2)\subseteq T(B_X(1))(8.3.3)\text{(8.3.3)}

である。

OOをXXの開集合とし、x∈Ox\in Oとすると、x+BX(ρ)⊆Ox+B_X(\rho)\subseteq Oを満たす実数ρ>0\rho>0があり、式 (8.3.3)にρ\rhoを掛けるとT(O)⊇Tx+T(BX(ρ))⊇Tx+BY(ρr/2)T(O)\supseteq Tx+T(B_X(\rho))\supseteq Tx+B_Y(\rho r/2)である。ゆえにT(O)T(O)は開集合であり、TTは開写像である。y∈Y∖{0}y\in Y\setminus\{0\}について、λ=r/(4∥y∥)\lambda=r/(4\lVert y\rVert)とおくとλy∈BY(r/2)\lambda y\in B_Y(r/2)であるから、Tu=λyT u=\lambda yを満たすu∈BX(1)u\in B_X(1)があり、x=λ−1ux=\lambda^{-1}uはTx=yTx=yと∥x∥<4∥y∥/r\lVert x\rVert<4\lVert y\rVert/rを満たす。ゆえにTTは全射であり、各y∈Yy\in Yに対してTx=yTx=yかつ∥x∥≤4∥y∥/r\lVert x\rVert\leq4\lVert y\rVert/rを満たすx∈Xx\in Xが存在する(y=0y=0のときはx=0x=0とする)。(yk)k∈N≥1(y_k)_{k\in\NN}を∑k∥yk∥<∞\sum_k\lVert y_k\rVert<\inftyを満たすYYの点列とし、各kkについてTxk′=ykTx_k'=y_kかつ∥xk′∥≤4∥yk∥/r\lVert x_k'\rVert\leq4\lVert y_k\rVert/rを満たすxk′∈Xx_k'\in Xをとる。∑k∥xk′∥<∞\sum_k\lVert x_k'\rVert<\inftyであるから、§E10.1 命題 1.5により∑k=1Nxk′\sum_{k=1}^Nx_k'はあるx′∈Xx'\in Xにノルム収束し、TTの連続性により∑k=1Nyk=T(∑k=1Nxk′)\sum_{k=1}^Ny_k=T(\sum_{k=1}^Nx_k')はTx′Tx'にノルム収束する。§E10.1 命題 1.5によりYYは Banach 空間である。

(3)を示す。X,YX,Yを Banach 空間とし、T∈B(X,Y)T\in B(X,Y)を全射とする。(1)により式 (8.3.1)を満たす実数r>0r>0が存在し、(2)によりTTは開写像であって、δ=r/2\delta=r/2について{y∈Y∣∥y∥<δ}⊆T({x∈X∣∥x∥<1})\{y\in Y\mid\lVert y\rVert<\delta\}\subseteq T(\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\})である。これは系 3.1の結論である。▨

参考文献

  1. Walter Rudin, Functional Analysis, 2nd ed., International Series in Pure and Applied Mathematics, McGraw Hill, 1991.F 空間での開写像定理と閉グラフ定理、および試験関数の空間からの線形写像の連続性の扱いを参考にした。
  2. Haim Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, New York, 2011.Banach 空間での開写像定理の逐次近似による証明と閉グラフ定理の扱いを参考にした。
  3. Michael Reed and Barry Simon, Methods of Modern Mathematical Physics I: Functional Analysis, revised and enlarged ed., Academic Press, New York, 1980.Hellinger–Toeplitz の定理の扱いを参考にした。

前提記事

12 本の記事・単元を表示