§E12.36補間定理

最終更新

有限行列の作用素ノルムは、列ごとの絶対値の和を用いてℓ1\ell^1上で、行ごとの絶対値の和を用いてℓ∞\ell^\infty上で評価することができる。この二つの評価から、同じ行列が中間のℓp\ell^p空間でも有界に作用するかという問題が生じる。補間定理は、二つの指数における作用素評価から中間指数の評価を導く、解析における基本的な方法である。端点でノルム全体を評価する方法に加え、作用素を適用して得られる関数の絶対値が大きくなる集合の測度を評価する方法もあり、後者は Hardy–Littlewood 極大関数のLpL^p評価に適用することができる。本記事では、作用素の構造と端点評価の違いに応じた代表的な補間定理と、その応用を扱う。

1 三線定理

定理 1.1 (三線定理).FFを閉帯S={z∈C:0≤ℜz≤1}S=\{z\in\C:0\leq\Re z\leq1\}上で連続かつ有界で、その内部で正則な関数とする。このとき、非負実数M0,M1M_0,M_1が、すべてのt∈Rt\in\Rとj∈{0,1}j\in\{0,1\}に対して

∣F(j+it)∣≤Mj|F(j+it)|\leq M_j

を満たすならば、任意の0<θ<10<\theta<1に対して

∣F(θ)∣≤M01−θM1θ|F(\theta)|\leq M_0^{1-\theta}M_1^\theta

が成り立つ。

証明.M0,M1>0M_0,M_1>0とし、実対数を用いて

G(z)=F(z)exp⁡(−(1−z)log⁡M0−zlog⁡M1)G(z)=F(z)\exp\bigl(-(1-z)\log M_0-z\log M_1\bigr)

とおく。GGはSS上で有界であり、両境界直線上で∣G∣≤1|G|\leq1を満たす。ε>0\varepsilon>0に対して

Gε(z)=G(z)eε(z2−1)G_\varepsilon(z)=G(z)e^{\varepsilon(z^2-1)}

とおく。z=x+itz=x+itならば∣eε(z2−1)∣=eε(x2−t2−1)|e^{\varepsilon(z^2-1)}|=e^{\varepsilon(x^2-t^2-1)}である。したがって縦の境界では∣Gε∣≤1|G_\varepsilon|\leq1であり、GGの有界性から、十分大きいRRに対して横の境界t=±Rt=\pm Rでも∣Gε∣≤1|G_\varepsilon|\leq1となる。

閉長方形0≤x≤10\leq x\leq1、∣t∣≤R|t|\leq R上で∣Gε∣|G_\varepsilon|は最大値をとる§E5.9 命題 1.1。最大値が11を超えるならば、その最大値は内部で達成される。局所最大値原理§E5.9 定理 3.1によりGεG_\varepsilonは内部で定数となり、境界での連続性と∣Gε∣≤1|G_\varepsilon|\leq1に反する。よって

∣G(θ)∣≤eε(1−θ2)|G(\theta)|\leq e^{\varepsilon(1-\theta^2)}

である。ε↓0\varepsilon\downarrow0とすれば結論を得る。いずれかのMjM_jが零の場合は、正の境界上界Mj+δM_j+\deltaに得られた不等式を適用し、δ↓0\delta\downarrow0とする。▨

例 1.2.a,b>0a,b>0に対してF(z)=exp⁡((1−z)log⁡a+zlog⁡b)F(z)=\exp((1-z)\log a+z\log b)とおくと、∣F(j+it)∣=a1−jbj|F(j+it)|=a^{1-j}b^jであり、定理 1.1の不等式は等号となる。

一方、F(z)=exp⁡(sin⁡πz)F(z)=\exp(\sin\pi z)は両境界直線上で絶対値11をもつが、F(1/2)=eF(1/2)=eである。実際、ℜsin⁡(π(x+it))=sin⁡(πx)cosh⁡(πt)\Re\sin(\pi(x+it))=\sin(\pi x)\cosh(\pi t)であるから、FFは閉帯上で有界でない。

2 複素線形作用素の補間

定理 2.1 (Riesz–Thorin の定理).(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)を測度空間、(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を半有限な測度空間とする。1≤pj,qj≤∞1\leq p_j,q_j\leq\infty、Mj≥0M_j\geq0(j=0,1j=0,1)とし、TTを複素線形作用素

T:Lp0(μ;C)+Lp1(μ;C)⟶Lq0(ν;C)+Lq1(ν;C)T:L^{p_0}(\mu;\C)+L^{p_1}(\mu;\C) \longrightarrow L^{q_0}(\nu;\C)+L^{q_1}(\nu;\C)

とする。ここで、和空間は、二つの空間の元の和として表される可測関数の同値類全体を表す。各jjとすべてのf∈Lpj(μ;C)f\in L^{p_j}(\mu;\C)に対して

∥Tf∥qj≤Mj∥f∥pj\|Tf\|_{q_j}\leq M_j\|f\|_{p_j}

と仮定する。0<θ<10<\theta<1に対して

1pθ=1−θp0+θp1,1qθ=1−θq0+θq1\frac1{p_\theta}=\frac{1-\theta}{p_0}+\frac\theta{p_1}, \qquad \frac1{q_\theta}=\frac{1-\theta}{q_0}+\frac\theta{q_1}

と定める。ただし1/∞=01/\infty=0とする。このとき、f∈Lpθ(μ;C)f\in L^{p_\theta}(\mu;\C)ならばTf∈Lqθ(ν;C)Tf\in L^{q_\theta}(\nu;\C)であり、

∥Tf∥qθ≤M01−θM1θ∥f∥pθ\|Tf\|_{q_\theta}\leq M_0^{1-\theta}M_1^\theta\|f\|_{p_\theta}

が成り立つ。

証明.1≤r≤∞1\leq r\leq\inftyの共役指数をr′r'と書く。

主張 2.1.1.h∈Lq0(ν)+Lq1(ν)h\in L^{q_0}(\nu)+L^{q_1}(\nu)とB≥0B\geq0に対して、有限測度の台をもつすべての複素単関数ggが

∣∫Yhg dν∣≤B∥g∥r′\left|\int_Yhg\,d\nu\right|\leq B\|g\|_{r'}

を満たすならば、h∈Lr(ν)h\in L^r(\nu)かつ∥h∥r≤B\|h\|_r\leq Bである。

証明. 有限測度集合EE上では、Hölder の不等式§E10.22 定理 4.2によってh1E∈L1h\mathbf1_E\in L^1である。r<∞r<\inftyとし、En=E∩{∣h∣≤n}E_n=E\cap\{|h|\leq n\}、k=h1Enk=h\mathbf1_{E_n}、H=∥k∥rH=\|k\|_rとおく。kkは有界で有限測度の台をもつからH<∞H<\inftyである。H=0H=0ならばH≤BH\leq Bは成り立つ。H>0H>0の場合、k≠0k\ne0の点で

u={k‾/∣k∣,r=1,k‾∣k∣∣k∣r−1Hr−1,1<r<∞u=\begin{cases} \overline{k}/|k|,&r=1,\\ \dfrac{\overline{k}}{|k|}\dfrac{|k|^{r-1}}{H^{r-1}},&1<r<\infty \end{cases}

と定め、k=0k=0の点ではu=0u=0とする。uuはEnE_nに台をもち、r=1r=1では∣u∣≤1|u|\leq1、r>1r>1では∣u∣≤(n/H)r−1|u|\leq(n/H)^{r-1}である。r=1r=1では∥u∥∞=1\|u\|_\infty=1、∫Yhu dν=∫Y∣k∣ dν=H\int_Yhu\,d\nu=\int_Y|k|\,d\nu=Hであり、r>1r>1では(r−1)r′=r(r-1)r'=rにより

∫Y∣u∣r′ dν=H−r∫Y∣k∣r dν=1,∫Yhu dν=H1−r∫Y∣k∣r dν=H\int_Y|u|^{r'}\,d\nu=H^{-r}\int_Y|k|^r\,d\nu=1, \qquad \int_Yhu\,d\nu=H^{1-r}\int_Y|k|^r\,d\nu=H

となる。uuをEnE_nに台をもつ単関数umu_mで一様近似する。r=1r=1では∣um∣≤1|u_m|\leq1となるように選ぶと∥um∥∞≤1\|u_m\|_\infty\leq1であり、r>1r>1では∥um−u∥r′≤ν(En)1/r′∥um−u∥∞→0\|u_m-u\|_{r'}\leq\nu(E_n)^{1/r'}\|u_m-u\|_\infty\to0なので∥um∥r′→1\|u_m\|_{r'}\to1である。また、h1En∈L1h\mathbf1_{E_n}\in L^1であるから∫Yhum dν→∫Yhu dν=H\int_Yhu_m\,d\nu\to\int_Yhu\,d\nu=Hである。仮定をumu_mに適用して極限をとるとH≤BH\leq Bを得る。単調収束定理§E10.11 定理 1.1により∫E∣h∣r dν≤Br\int_E|h|^r\,d\nu\leq B^rである。

半有限性によって、非負可測関数の積分は有限測度集合上の積分の上限に等しい。実際、半有限性から任意の可測集合AAについてν(A)=sup⁡{ν(E):E⊆A, ν(E)<∞}\nu(A)=\sup\{\nu(E):E\subseteq A,\ \nu(E)<\infty\}であり、非負単関数にこの等式を適用した後、非負関数の積分の定義を用いればよい。したがって∫Y∣h∣r dν≤Br\int_Y|h|^r\,d\nu\leq B^rである。

r=∞r=\inftyの場合、ν({∣h∣>B+η})>0\nu(\{|h|>B+\eta\})>0となるη>0\eta>0があれば、半有限性によりその水準集合内に0<ν(E)<∞0<\nu(E)<\inftyとなる可測集合EEがある。EE上でh/∣h∣h/|h|の複素共役を絶対値11以下の単関数で一様近似する。h1E∈L1h\mathbf1_E\in L^1であるから、仮定の極限をとると

(B+η)ν(E)≤∫E∣h∣ dν≤Bν(E)(B+\eta)\nu(E)\leq\int_E|h|\,d\nu\leq B\nu(E)

となり、矛盾する。よって∥h∥∞≤B\|h\|_\infty\leq Bである。▨

∥f∥pθ=1\|f\|_{p_\theta}=1である単関数ffをとる。pθ<∞p_\theta<\inftyならば、その台は有限測度である§E10.23 補題 2.3。pθ=∞p_\theta=\inftyならばp0=p1=∞p_0=p_1=\inftyであり、台に制限を課さない。有限測度の台をもち、∥g∥qθ′=1\|g\|_{q_\theta'}=1となる単関数ggをとる。互いに素な水準集合を用いて

f=∑k=1mak1Ek,g=∑ℓ=1nbℓ1Fℓ(ak,bℓ≠0)f=\sum_{k=1}^m a_k\mathbf1_{E_k},\qquad g=\sum_{\ell=1}^n b_\ell\mathbf1_{F_\ell} \qquad(a_k,b_\ell\ne0)

と書く。pθ<∞p_\theta<\inftyならばα(z)=pθ((1−z)/p0+z/p1)\alpha(z)=p_\theta((1-z)/p_0+z/p_1)とし、pθ=∞p_\theta=\inftyならばα(z)=1\alpha(z)=1とする。同じくqθ′<∞q_\theta'<\inftyならばβ(z)=qθ′((1−z)/q0′+z/q1′)\beta(z)=q_\theta'((1-z)/q_0'+z/q_1')とし、qθ′=∞q_\theta'=\inftyならばβ(z)=1\beta(z)=1とする。正数の複素冪を実対数で定め、

fz=∑kak∣ak∣∣ak∣α(z)1Ek,gz=∑ℓbℓ∣bℓ∣∣bℓ∣β(z)1Fℓf_z=\sum_k\frac{a_k}{|a_k|}|a_k|^{\alpha(z)}\mathbf1_{E_k}, \qquad g_z=\sum_\ell\frac{b_\ell}{|b_\ell|}|b_\ell|^{\beta(z)}\mathbf1_{F_\ell}

とおく。fθ=ff_\theta=f、gθ=gg_\theta=gであり、各t∈Rt\in\Rとj=0,1j=0,1に対して

∥fj+it∥pj=1,∥gj+it∥qj′=1\|f_{j+it}\|_{p_j}=1,\qquad \|g_{j+it}\|_{q_j'}=1

である。端点指数が有限の場合は、冪を積分して正規化条件を用いる。中間指数が有限で端点指数が無限大の場合は、対応する冪指数の実部が零となるため、各非零係数の絶対値が11となる。pθ=∞p_\theta=\inftyの場合はp0=p1=∞p_0=p_1=\inftyかつfz=ff_z=fであり、もとの正規化から両端点でノルムは11である。qθ′=∞q_\theta'=\inftyの場合もq0′=q1′=∞q_0'=q_1'=\inftyかつgz=gg_z=gであり、もとの正規化から両端点でノルムは11である。

関数

F(z)=∫Y(Tfz)gz dν=∑k,ℓakbℓ∣akbℓ∣∣ak∣α(z)∣bℓ∣β(z)∫FℓT1Ek dνF(z)=\int_Y(Tf_z)g_z\,d\nu =\sum_{k,\ell}\frac{a_kb_\ell}{|a_kb_\ell|} |a_k|^{\alpha(z)}|b_\ell|^{\beta(z)} \int_{F_\ell}T\mathbf1_{E_k}\,d\nu

を考える。各1Ek\mathbf1_{E_k}は両端点空間に属し、各FℓF_\ellは有限測度であるから、右辺の積分は Hölder の不等式により有限である。右辺は指数関数の有限和であり、閉帯上で連続かつ有界、内部で正則である。端点評価と§E10.22 定理 4.2により∣F(j+it)∣≤Mj|F(j+it)|\leq M_jである。三線定理定理 1.1と主張 2.1.1により

∥Tf∥qθ≤M01−θM1θ\|Tf\|_{q_\theta}\leq M_0^{1-\theta}M_1^\theta

を得る。零関数の場合とスカラー倍を含めると、同じ不等式はすべての所定の単関数について成り立つ。

単関数の稠密性§E10.23 定理 2.2、有限指数における台の有限測度性§E10.23 補題 2.3、LpL^p空間の完備性§E10.23 定理 1.1、稠密部分空間からの有界線形延長§E10.4 系 2.2により、有界線形作用素

T~:Lpθ(μ)⟶Lqθ(ν),∥T~∥≤M01−θM1θ\widetilde T:L^{p_\theta}(\mu)\longrightarrow L^{q_\theta}(\nu), \qquad \|\widetilde T\|\leq M_0^{1-\theta}M_1^\theta

が得られる。pθ=∞p_\theta=\inftyの場合にも、台を制限しない単関数の一様近似を使うので同じ延長定理を適用することができる。

f∈Lpθf\in L^{p_\theta}をとる。p0≠p1p_0\ne p_1ならばa=min⁡(p0,p1)<pθ<b=max⁡(p0,p1)a=\min(p_0,p_1)<p_\theta<b=\max(p_0,p_1)であり、

f=f1{∣f∣>1}+f1{∣f∣≤1}∈La+Lbf=f\mathbf1_{\{|f|>1\}}+f\mathbf1_{\{|f|\leq1\}}\in L^a+L^b

である。ffを1/n≤∣f∣≤n1/n\leq|f|\leq nに切断し、各点での非零値を相対誤差1/n1/n以下で有限個の値に置き換えた単関数sns_nをとる。このような置換は、複素平面のコンパクトな環帯を有限分割することによって行うことができる。sns_nの台は有限測度であり、sn→fs_n\to fが各点で成り立ち、∣sn∣≤2∣f∣|s_n|\leq2|f|である。優収束定理§E10.11 定理 3.1より∥sn−f∥pθ→0\|s_n-f\|_{p_\theta}\to0である。また、un=(f−sn)1{∣f∣>1}u_n=(f-s_n)\mathbf1_{\{|f|>1\}}、vn=(f−sn)1{∣f∣≤1}v_n=(f-s_n)\mathbf1_{\{|f|\leq1\}}とすれば、

f−sn=un+vn,∥un∥a+∥vn∥b⟶0.f-s_n=u_n+v_n,\qquad \|u_n\|_a+\|v_n\|_b\longrightarrow0.

実際、有限指数では3a∣f∣a1{∣f∣>1}3^a|f|^a\mathbf1_{\{|f|>1\}}と3b∣f∣b1{∣f∣≤1}3^b|f|^b\mathbf1_{\{|f|\leq1\}}を可積分上界として優収束定理を使う。b=∞b=\inftyでは∥vn∥∞≤1/n\|v_n\|_\infty\leq1/nである。p0=p1p_0=p_1の場合には、単関数の稠密性による近似を選べば同じ結論を得る。

端点評価によりT(f−sn)T(f-s_n)は、対応するLqjL^{q_j}ノルムが零へ収束する二つの関数の和となる。有限指数qqについては

ν({∣w∣>δ})≤δ−q∥w∥qq\nu(\{|w|>\delta\})\leq\delta^{-q}\|w\|_q^q

であり、無限指数については∥w∥∞≤δ\|w\|_\infty\leq\deltaならば水準集合の測度は零である。したがって、任意の有限測度集合上でTsn→TfTs_n\to Tfが測度収束する。一方、Tsn=T~sn→T~fTs_n=\widetilde T s_n\to\widetilde T fはLqθL^{q_\theta}ノルムで収束するので、同じ集合上で測度収束する。三角不等式によって測度収束の極限はほとんど至る所で一意である。よって、すべての有限測度集合上でTf=T~fTf=\widetilde T fがほとんど至る所で成り立つ。半有限性からYY全体でも両者はほとんど至る所で一致する。▨

系 2.2.定理 2.1と同じ測度空間および指数について、T:Lp0(μ;R)+Lp1(μ;R)→Lq0(ν;R)+Lq1(ν;R)T:L^{p_0}(\mu;\R)+L^{p_1}(\mu;\R)\to L^{q_0}(\nu;\R)+L^{q_1}(\nu;\R)を実線形とし、端点評価∥Tf∥qj≤Mj∥f∥pj\|Tf\|_{q_j}\leq M_j\|f\|_{p_j}を仮定する。このとき

∥Tf∥qθ≤2M01−θM1θ∥f∥pθ\|Tf\|_{q_\theta}\leq2M_0^{1-\theta}M_1^\theta\|f\|_{p_\theta}

である。複素化が両端で定数MjM_jの評価を満たす場合には、右辺の係数22を11とすることができる。

証明.TC(u+iv)=Tu+iTvT_\C(u+iv)=Tu+iTvと定めると、TCT_\Cは複素線形であり、各端点で

∥TC(u+iv)∥qj≤Mj(∥u∥pj+∥v∥pj)≤2Mj∥u+iv∥pj\|T_\C(u+iv)\|_{q_j}\leq M_j(\|u\|_{p_j}+\|v\|_{p_j}) \leq2M_j\|u+iv\|_{p_j}

となる。定理 2.1を適用して実数値関数に制限すればよい。複素化の端点定数がMjM_jである場合には、その定数を同じ定理に用いる。▨

例 2.3. 全成分が11のn×nn\times n複素行列をAAとする。このとき、Av=(∑kvk)(1,…,1)Av=(\sum_kv_k)(1,\ldots,1)であるから、ℓ1→ℓ∞\ell^1\to\ell^\inftyのノルムは11であり、ℓ2→ℓ2\ell^2\to\ell^2のノルムはnnである。後者の上界は Hölder の不等式から従い、定数ベクトルで等号となる。定理 2.1により、1≤p≤21\leq p\leq2に対して

∥A∥ℓp→ℓp′≤n2−2/p\|A\|_{\ell^p\to\ell^{p'}}\leq n^{2-2/p}

となる。v=(1,…,1)v=(1,\ldots,1)を代入すれば下界も同じ値となる。

例 2.4. 互いに素な集合E,FE,Fが空間全体をなし、μ(E)=1/100\mu(E)=1/100、μ(F)=100\mu(F)=100とする。このとき、スカラー値写像S(f)=min⁡(∥f∥1,∥f∥∞)S(f)=\min(\|f\|_1,\|f\|_\infty)は、L1L^1とL∞L^\inftyのそれぞれからスカラー体へのノルム評価を定数11で満たす。しかし

f=101E+1101Ff=10\mathbf1_E+\tfrac1{10}\mathbf1_F

に対して∥f∥1=101/10\|f\|_1=101/10、∥f∥∞=10\|f\|_\infty=10、∥f∥2=2\|f\|_2=\sqrt2であるから、S(f)=10>∥f∥2S(f)=10>\|f\|_2である。この写像は線形でなく、線形性を除いた補間評価は成り立たない。

3 分布関数と弱型評価

定義 3.1.(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を正測度空間、hhを実数値または複素数値の可測関数、または非負拡張実数値可測関数とする。hhの 分布関数 (distribution function) を

dh(t)=ν({y∈Y:∣h(y)∣>t})(t>0)d_h(t)=\nu(\{y\in Y:|h(y)|>t\})\qquad(t>0)

と定める。0<r<∞0<r<\inftyに対し、弱LrL^r準ノルム (weak Lp quasi-norm) を

∥h∥r,∞=sup⁡t>0t dh(t)1/r\|h\|_{r,\infty}=\sup_{t>0}t\,d_h(t)^{1/r}

と定める。値+∞+\inftyを許す。

命題 3.2.(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を σ-有限な正測度空間、hhを実数値または複素数値の可測関数、または非負拡張実数値可測関数とし、r>0r>0とする。このとき

∫Y∣h∣r dν=r∫0∞tr−1dh(t) dt\int_Y|h|^r\,d\nu=r\int_0^\infty t^{r-1}d_h(t)\,dt

が、両辺の値が無限大である場合も含めて成り立つ。

証明. 尾分布表示§E10.19 命題 6.1を∣h∣r|h|^rに適用すると

∫Y∣h∣r dν=∫0∞ν({∣h∣r>s}) ds=∫0∞dh(s1/r) ds\int_Y|h|^r\,d\nu=\int_0^\infty\nu(\{|h|^r>s\})\,ds =\int_0^\infty d_h(s^{1/r})\,ds

となる。s=trs=t^rと変数変換すれば結論を得る。非負積分の変数変換は有限区間で行った後、単調収束定理§E10.11 定理 1.1で全区間へ移すので、積分の有限性を要しない。▨

定義 3.3.(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)、(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を正測度空間、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、DDをXX上のK\mathbb K値可測関数の同値類からなる線形空間とする。DDからYY上の可測関数の同値類への写像TTが、あるK≥1K\geq1に対し、任意のf,g∈Df,g\in Dとa∈Ka\in\mathbb Kについて

∣T(f+g)∣≤K(∣Tf∣+∣Tg∣),∣T(af)∣=∣a∣∣Tf∣|T(f+g)|\leq K(|Tf|+|Tg|),\qquad |T(af)|=|a||Tf|

をほとんど至る所で満たすとき、TTは 準線形 (quasilinear) であるという。出力には拡張実数値の絶対値を許し、0⋅∞=00\cdot\infty=0とする。

1≤r<∞1\leq r<\infty、Lr(μ;K)⊆DL^r(\mu;\mathbb K)\subseteq Dとする。あるA≥0A\geq0に対し、任意のf∈Lr(μ;K)f\in L^r(\mu;\mathbb K)とt>0t>0について

dTf(t)≤(A∥f∥rt)rd_{Tf}(t)\leq\left(\frac{A\|f\|_r}{t}\right)^r

が成り立つとき、TTは定数AAで 弱型 (weak type)(r,r)(r,r)であるという。また、Lr(μ;K)⊆DL^r(\mu;\mathbb K)\subseteq Dかつ∥Tf∥r≤A∥f∥r\|Tf\|_r\leq A\|f\|_rがすべてのf∈Lrf\in L^rに対して成り立つとき、TTは定数AAで 強型 (strong type)(r,r)(r,r)であるという。r=∞r=\inftyでは、弱型の端点評価を強型(∞,∞)(\infty,\infty)の評価として解釈する。

4 Marcinkiewicz の補間定理

定理 4.1 (Marcinkiewicz の補間定理).(X,Σ,μ)(X,\Sigma,\mu)、(Y,T,ν)(Y,\mathcal T,\nu)を σ-有限な正測度空間、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、1≤p0<p1≤∞1\leq p_0<p_1\leq\inftyとする。和空間Lp0(μ;K)+Lp1(μ;K)L^{p_0}(\mu;\mathbb K)+L^{p_1}(\mu;\mathbb K)上の準線形作用素TTが、定数Aj≥0A_j\geq0で弱型(pj,pj)(p_j,p_j)の端点評価を満たすと仮定する。準線形定数をKKとする。このとき、任意のp0<p<p1p_0<p<p_1とf∈Lp(μ;K)f\in L^p(\mu;\mathbb K)に対してTf∈Lp(ν)Tf\in L^p(\nu)であり、

∥Tf∥p≤C∥f∥p\|Tf\|_p\leq C\|f\|_p

が成り立つ。定数CCはp0,p1,p,K,A0,A1p_0,p_1,p,K,A_0,A_1のみによる。

証明.f∈Lpf\in L^pとs>0s>0に対して

f>s=f1{∣f∣>s},f≤s=f1{∣f∣≤s}f^{>s}=f\mathbf1_{\{|f|>s\}},\qquad f^{\leq s}=f\mathbf1_{\{|f|\leq s\}}

とおく。∫∣f∣>s∣f∣p0 dμ≤sp0−p∥f∥pp\int_{|f|>s}|f|^{p_0}\,d\mu\leq s^{p_0-p}\|f\|_p^pであるから、f>s∈Lp0f^{>s}\in L^{p_0}である。p1<∞p_1<\inftyならば∫∣f∣≤s∣f∣p1 dμ≤sp1−p∥f∥pp\int_{|f|\leq s}|f|^{p_1}\,d\mu\leq s^{p_1-p}\|f\|_p^pであり、p1=∞p_1=\inftyならば∥f≤s∥∞≤s\|f^{\leq s}\|_\infty\leq sである。したがってf∈Lp0+Lp1f\in L^{p_0}+L^{p_1}であり、TfTfは定義される。

p1<∞p_1<\inftyとする。準線形性と両端の弱型評価により

dTf(t)≤dTf>t ⁣(t2K)+dTf≤t ⁣(t2K)≤(2KA0t)p0∫∣f∣>t∣f∣p0 dμ+(2KA1t)p1∫∣f∣≤t∣f∣p1 dμ.d_{Tf}(t)\leq d_{Tf^{>t}}\!\left(\frac{t}{2K}\right) +d_{Tf^{\leq t}}\!\left(\frac{t}{2K}\right) \leq\left(\frac{2KA_0}{t}\right)^{p_0}\int_{|f|>t}|f|^{p_0}\,d\mu +\left(\frac{2KA_1}{t}\right)^{p_1}\int_{|f|\leq t}|f|^{p_1}\,d\mu.

層の公式命題 3.2と Tonelli の定理§E10.19 定理 2.3により

∥Tf∥pp≤p(2KA0)p0∫X∣f(x)∣p0∫0∣f(x)∣tp−p0−1 dt dμ(x)+p(2KA1)p1∫X∣f(x)∣p1∫∣f(x)∣∞tp−p1−1 dt dμ(x)=p((2KA0)p0p−p0+(2KA1)p1p1−p)∥f∥pp.\begin{aligned} \|Tf\|_p^p &\leq p(2KA_0)^{p_0}\int_X |f(x)|^{p_0} \int_0^{|f(x)|}t^{p-p_0-1}\,dt\,d\mu(x)\\ &\quad+p(2KA_1)^{p_1}\int_X |f(x)|^{p_1} \int_{|f(x)|}^\infty t^{p-p_1-1}\,dt\,d\mu(x)\\ &=p\left(\frac{(2KA_0)^{p_0}}{p-p_0} +\frac{(2KA_1)^{p_1}}{p_1-p}\right)\|f\|_p^p. \end{aligned}

f(x)=0f(x)=0での内側の積分との積は、元の非負被積分関数が恒等的に零であることに従って零とする。

p1=∞p_1=\inftyとする。端点定数を大きくしても仮定は保たれるのでA1>0A_1>0としてよい。s=t/(2KA1)s=t/(2KA_1)とおくと∥Tf≤s∥∞≤t/(2K)\|Tf^{\leq s}\|_\infty\leq t/(2K)であり、準線形性から

dTf(t)≤(2KA0t)p0∫∣f∣>t/(2KA1)∣f∣p0 dμ.d_{Tf}(t)\leq\left(\frac{2KA_0}{t}\right)^{p_0} \int_{|f|>t/(2KA_1)}|f|^{p_0}\,d\mu.

層の公式命題 3.2と Tonelli の定理§E10.19 定理 2.3を用いると

∥Tf∥pp≤p(2KA0)p0∫X∣f(x)∣p0∫02KA1∣f(x)∣tp−p0−1 dt dμ(x)=p(2KA0)p0(2KA1)p−p0p−p0∥f∥pp.\begin{aligned} \|Tf\|_p^p &\leq p(2KA_0)^{p_0}\int_X|f(x)|^{p_0} \int_0^{2KA_1|f(x)|}t^{p-p_0-1}\,dt\,d\mu(x)\\ &=\frac{p(2KA_0)^{p_0}(2KA_1)^{p-p_0}}{p-p_0}\|f\|_p^p. \end{aligned}

いずれの場合にも右辺は有限であるから、Tf∈LpTf\in L^pと所要の評価を得る。▨

5 極大関数の強型評価

系 5.1.d≥1d\geq1を整数、K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}、1<p≤∞1<p\leq\inftyとする。このとき、任意のf∈Lp(Rd;K)f\in L^p(\R^d;\mathbb K)に対して、中心付き Hardy–Littlewood 極大関数

Mf(x)=sup⁡r>01λd(B(x,r))∫B(x,r)∣f(y)∣ dλd(y)Mf(x)=\sup_{r>0}\frac1{\lambda_d(B(x,r))}\int_{B(x,r)}|f(y)|\,d\lambda_d(y)

は可測であり、ある定数Cd,pC_{d,p}に対して

∥Mf∥p≤Cd,p∥f∥p\|Mf\|_p\leq C_{d,p}\|f\|_p

を満たす。p=∞p=\inftyではCd,∞=1C_{d,\infty}=1とすることができる。

証明. Hölder の不等式§E10.22 定理 4.2によって、L1(Rd)+L∞(Rd)L^1(\R^d)+L^\infty(\R^d)の各元は局所可積分である。球平均の連続性§E10.45 補題 1.3により、各r>0r>0でx↦λd(B(x,r))−1∫B(x,r)∣f∣x\mapsto\lambda_d(B(x,r))^{-1}\int_{B(x,r)}|f|は連続である。したがって、任意のttに対して{Mf>t}\{Mf>t\}は開集合であり、MfMfは可測である。

積分の三角不等式からM(f+g)≤Mf+MgM(f+g)\leq Mf+Mgであり、M(af)=∣a∣MfM(af)=|a|Mfである。また、f∈L∞f\in L^\inftyならば任意の球で平均が∥f∥∞\|f\|_\infty以下であるから、Mf≤∥f∥∞Mf\leq\|f\|_\inftyである。弱型(1,1)(1,1)の評価§E10.45 定理 2.3と定理 4.1を適用すると、1<p<∞1<p<\inftyで結論を得る。p=∞p=\inftyの結論は球平均の直接評価による。▨

例 5.2.R\R上でf=1(0,1)f=\mathbf1_{(0,1)}とする。このとき、x>1x>1では、半径r≤x−1r\leq x-1の区間の平均は零であり、x−1<r<xx-1<r<xの区間の平均は(r−x+1)/(2r)(r-x+1)/(2r)である。後者はrrとともに増加する。r≥xr\geq xでは平均は1/(2r)1/(2r)であるから、Mf(x)=1/(2x)Mf(x)=1/(2x)となる。反射対称性と区間内の十分小さい半径を用いると、端点を除いて

Mf(x)={12(1−x),x<0,1,0<x<1,12x,x>1Mf(x)=\begin{cases} \dfrac1{2(1-x)},&x<0,\\ 1,&0<x<1,\\ \dfrac1{2x},&x>1 \end{cases}

である。したがって1<p<∞1<p<\inftyに対して

∥Mf∥pp=1+21−pp−1\|Mf\|_p^p=1+\frac{2^{1-p}}{p-1}

であるが、∥Mf∥1=∞\|Mf\|_1=\inftyである。極大関数の弱型(1,1)(1,1)の評価を強型(1,1)(1,1)の評価へ置き換えることはできない。

6 演習

問題 6.1.a<ba<bを実数とし、FFを閉帯a≤ℜz≤ba\leq\Re z\leq b上で連続かつ有界、その内部で正則な関数とする。すべてのt∈Rt\in\Rに対して∣F(a+it)∣≤Ma|F(a+it)|\leq M_a、∣F(b+it)∣≤Mb|F(b+it)|\leq M_bと仮定する。ただしMa,Mb≥0M_a,M_b\geq0とする。このとき、任意のa<x<ba<x<bとy∈Ry\in\Rに対して

∣F(x+iy)∣≤Ma(b−x)/(b−a)Mb(x−a)/(b−a)|F(x+iy)|\leq M_a^{(b-x)/(b-a)}M_b^{(x-a)/(b-a)}

となることを示せ。

解答.

G(w)=F(a+(b−a)w+iy)G(w)=F(a+(b-a)w+iy)とおくと、GGは閉帯0≤ℜw≤10\leq\Re w\leq1上で連続かつ有界、その内部で正則である。両境界直線の像はそれぞれℜz=a,b\Re z=a,bの直線であるから、∣G(it)∣≤Ma|G(it)|\leq M_a、∣G(1+it)∣≤Mb|G(1+it)|\leq M_bである。θ=(x−a)/(b−a)\theta=(x-a)/(b-a)として定理 1.1を適用すれば、G(θ)=F(x+iy)G(\theta)=F(x+iy)と1−θ=(b−x)/(b−a)1-\theta=(b-x)/(b-a)から結論を得る。▨

問題 6.2. 複素m×nm\times n行列A=(aij)A=(a_{ij})に対して

C=max⁡j∑i∣aij∣,R=max⁡i∑j∣aij∣C=\max_j\sum_i|a_{ij}|,\qquad R=\max_i\sum_j|a_{ij}|

とおく。1≤p≤∞1\leq p\leq\inftyに対して∥A∥ℓp→ℓp≤C1/pR1−1/p\|A\|_{\ell^p\to\ell^p}\leq C^{1/p}R^{1-1/p}を示せ。端点ではそれぞれC,RC,Rを右辺と解釈する。

解答.

任意のv∈Cnv\in\C^nに対して

∥Av∥1≤∑j(∑i∣aij∣)∣vj∣≤C∥v∥1,∥Av∥∞≤R∥v∥∞\|Av\|_1\leq\sum_j\left(\sum_i|a_{ij}|\right)|v_j|\leq C\|v\|_1, \qquad \|Av\|_\infty\leq R\|v\|_\infty

である。1<p<∞1<p<\inftyでは定理 2.1をp0=q0=1p_0=q_0=1、p1=q1=∞p_1=q_1=\infty、θ=1−1/p\theta=1-1/pとして適用する。▨

問題 6.3.(0,∞)(0,\infty)上の Lebesgue 測度について、f∈L1+L∞f\in L^1+L^\inftyの Hardy 平均を

Hf(x)=1x∫0xf(t) dtHf(x)=\frac1x\int_0^x f(t)\,dt

と定める。L1+L∞L^1+L^\infty上でHHの弱型(1,1)(1,1)と強型(∞,∞)(\infty,\infty)の評価を定数11で示し、1<p<∞1<p<\inftyで強型(p,p)(p,p)の評価を導け。また、∥H1(0,1)∥pp\|H\mathbf1_{(0,1)}\|_p^pを計算せよ。

解答.

f∈L1f\in L^1ならば∣Hf(x)∣≤∥f∥1/x|Hf(x)|\leq\|f\|_1/xであるから、{∣Hf∣>t}⊆(0,∥f∥1/t)\{|Hf|>t\}\subseteq(0,\|f\|_1/t)である。f∈L∞f\in L^\inftyならば∣Hf(x)∣≤∥f∥∞|Hf(x)|\leq\|f\|_\inftyである。L1+L∞L^1+L^\inftyの各元は任意の(0,x)(0,x)上で可積分であり、優収束定理§E10.11 定理 3.1により、その不定積分は連続であるからHfHfは可測である。HHは線形であるから準線形定数は11であり、定理 4.1により強型(p,p)(p,p)の評価を得る。

f=1(0,1)f=\mathbf1_{(0,1)}ならばHf(x)=1Hf(x)=1(0<x≤10<x\leq1)、Hf(x)=1/xHf(x)=1/x(x>1x>1)である。したがって

∥Hf∥pp=1+∫1∞x−p dx=1+1p−1=pp−1.\|Hf\|_p^p=1+\int_1^\infty x^{-p}\,dx =1+\frac1{p-1}=\frac p{p-1}.

▨

問題 6.4.d,N≥1d,N\geq1を整数、1<p<∞1<p<\inftyとし、f1,…,fN∈Lp(Rd;C)f_1,\ldots,f_N\in L^p(\R^d;\C)とする。有限和の局所平均の上限

G(x)=sup⁡r>0∣1λd(B(x,r))∫B(x,r)∑k=1Nfk(y) dλd(y)∣G(x)=\sup_{r>0}\left|\frac1{\lambda_d(B(x,r))} \int_{B(x,r)}\sum_{k=1}^Nf_k(y)\,d\lambda_d(y)\right|

について、可測性と評価

∥G∥p≤Cd,pN1−1/p(∑k=1N∥fk∥pp)1/p\|G\|_p\leq C_{d,p}N^{1-1/p} \left(\sum_{k=1}^N\|f_k\|_p^p\right)^{1/p}

を示せ。ただしCd,pC_{d,p}は系 5.1の定数とする。

解答.

Hölder の不等式§E10.22 定理 4.2により、各fkf_kは局所可積分である。各半径の球平均は§E10.45 補題 1.3によって連続であり、その絶対値の上限GGは下半連続、したがって可測である。積分の三角不等式と極大関数の準線形性から

G(x)≤M ⁣(∑k=1Nfk)(x)≤∑k=1NMfk(x)G(x)\leq M\!\left(\sum_{k=1}^Nf_k\right)(x) \leq\sum_{k=1}^NMf_k(x)

である。有限集合の数え上げ測度に対する Hölder の不等式により、ほとんど至る所で

G(x)p≤Np−1∑k=1N(Mfk(x))pG(x)^p\leq N^{p-1}\sum_{k=1}^N(Mf_k(x))^p

となる。両辺を積分して系 5.1を各fkf_kに適用すれば、

∥G∥pp≤Np−1∑k=1N∥Mfk∥pp≤Np−1Cd,pp∑k=1N∥fk∥pp\|G\|_p^p\leq N^{p-1}\sum_{k=1}^N\|Mf_k\|_p^p \leq N^{p-1}C_{d,p}^p\sum_{k=1}^N\|f_k\|_p^p

を得る。▨

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