1 端点と面
定義 1.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の線形空間とし、K K K をE E E の凸集合とする。S ⊆ K S\subseteq K S ⊆ K が凸であり、x , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K と0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 を満たす実数t t t について( 1 − t ) x + t y ∈ S (1-t)x+ty\in S ( 1 − t ) x + t y ∈ S ならばx , y ∈ S x,y\in S x , y ∈ S が成り立つとき、S S S をK K K の 面 (face ) という。x ∈ K x\in K x ∈ K について{ x } \{x\} { x } がK K K の面であるとき、x x x をK K K の 端点 (extreme point ) という。すなわち、x ∈ K x\in K x ∈ K がK K K の端点であるとは、y , z ∈ K y,z\in K y , z ∈ K と0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 を満たす実数t t t についてx = ( 1 − t ) y + t z x=(1-t)y+tz x = ( 1 − t ) y + t z ならばy = z = x y=z=x y = z = x が成り立つことである。K K K の端点全体の集合をext K \operatorname{ext}K ext K と書く。
補題 1.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の線形空間とし、K K K をE E E の凸集合とする。
I I I を空でない集合とし、( S i ) i ∈ I (S_i)_{i\in I} ( S i ) i ∈ I をK K K の面からなる族とする。このとき、⋂ i ∈ I S i \bigcap_{i\in I}S_i ⋂ i ∈ I S i はK K K の面である。
S S S をK K K の面とし、S ′ S' S ′ をS S S の面とする。このとき、S ′ S' S ′ はK K K の面である。
u : E → R u\colon E\to\R u : E → R をR \R R 線形写像とし、sup x ∈ K u ( x ) \sup_{x\in K}u(x) sup x ∈ K u ( x ) が実数c c c であるとする。このとき、{ x ∈ K ∣ u ( x ) = c } \{x\in K\mid u(x)=c\} { x ∈ K ∣ u ( x ) = c } はK K K の面である。
x ∈ K x\in K x ∈ K とする。このとき、x ∈ ext K x\in\operatorname{ext}K x ∈ ext K であるための必要十分条件は、x + h ∈ K x+h\in K x + h ∈ K かつx − h ∈ K x-h\in K x − h ∈ K を満たすh ∈ E h\in E h ∈ E がh = 0 h=0 h = 0 に限ることである。
G G G をK \mathbb K K 上の線形空間とし、T : E → G T\colon E\to G T : E → G を単射な線形写像とする。このとき、T ( K ) T(K) T ( K ) はG G G の凸集合であり、T ( ext K ) = ext T ( K ) T(\operatorname{ext}K)=\operatorname{ext}T(K) T ( ext K ) = ext T ( K ) である。
証明. 主張 (1) を示す。S = ⋂ i ∈ I S i S=\bigcap_{i\in I}S_i S = ⋂ i ∈ I S i とおく。I I I は空でないからS ⊆ K S\subseteq K S ⊆ K であり、凸集合の族の共通部分は凸であるからS S S は凸である。x , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K と0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 を満たす実数t t t について( 1 − t ) x + t y ∈ S (1-t)x+ty\in S ( 1 − t ) x + t y ∈ S とする。各i ∈ I i\in I i ∈ I について( 1 − t ) x + t y ∈ S i (1-t)x+ty\in S_i ( 1 − t ) x + t y ∈ S i であり、S i S_i S i はK K K の面であるからx , y ∈ S i x,y\in S_i x , y ∈ S i である。ゆえにx , y ∈ S x,y\in S x , y ∈ S である。
主張 (2) を示す。S ′ ⊆ S ⊆ K S'\subseteq S\subseteq K S ′ ⊆ S ⊆ K であり、S ′ S' S ′ は凸である。x , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K と0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 を満たす実数t t t について( 1 − t ) x + t y ∈ S ′ (1-t)x+ty\in S' ( 1 − t ) x + t y ∈ S ′ とする。S ′ ⊆ S S'\subseteq S S ′ ⊆ S であり、S S S はK K K の面であるからx , y ∈ S x,y\in S x , y ∈ S である。S ′ S' S ′ はS S S の面であるからx , y ∈ S ′ x,y\in S' x , y ∈ S ′ である。
主張 (3) を示す。F = { x ∈ K ∣ u ( x ) = c } F=\{x\in K\mid u(x)=c\} F = { x ∈ K ∣ u ( x ) = c } とおく。x , y ∈ F x,y\in F x , y ∈ F と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s について、K K K は凸であるから( 1 − s ) x + s y ∈ K (1-s)x+sy\in K ( 1 − s ) x + sy ∈ K であり、u ( ( 1 − s ) x + s y ) = ( 1 − s ) c + s c = c u((1-s)x+sy)=(1-s)c+sc=c u (( 1 − s ) x + sy ) = ( 1 − s ) c + sc = c であるから、F F F は凸である。x , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K と0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 を満たす実数t t t について( 1 − t ) x + t y ∈ F (1-t)x+ty\in F ( 1 − t ) x + t y ∈ F とする。c c c の定義によりu ( x ) ≤ c u(x)\leq c u ( x ) ≤ c かつu ( y ) ≤ c u(y)\leq c u ( y ) ≤ c である。u ( x ) < c u(x)<c u ( x ) < c またはu ( y ) < c u(y)<c u ( y ) < c ならば、1 − t > 0 1-t>0 1 − t > 0 かつt > 0 t>0 t > 0 であるからu ( ( 1 − t ) x + t y ) = ( 1 − t ) u ( x ) + t u ( y ) < ( 1 − t ) c + t c = c u((1-t)x+ty)=(1-t)u(x)+tu(y)<(1-t)c+tc=c u (( 1 − t ) x + t y ) = ( 1 − t ) u ( x ) + t u ( y ) < ( 1 − t ) c + t c = c となり、これは( 1 − t ) x + t y ∈ F (1-t)x+ty\in F ( 1 − t ) x + t y ∈ F に反する。ゆえにu ( x ) = u ( y ) = c u(x)=u(y)=c u ( x ) = u ( y ) = c であり、x , y ∈ F x,y\in F x , y ∈ F である。
主張 (4) を示す。必要性を示す。x ∈ ext K x\in\operatorname{ext}K x ∈ ext K とし、h ∈ E h\in E h ∈ E がx + h ∈ K x+h\in K x + h ∈ K かつx − h ∈ K x-h\in K x − h ∈ K を満たすとする。x = 1 2 ( x + h ) + 1 2 ( x − h ) x=\frac12(x+h)+\frac12(x-h) x = 2 1 ( x + h ) + 2 1 ( x − h ) であり、x x x はK K K の端点であるからx + h = x x+h=x x + h = x であり、h = 0 h=0 h = 0 である。
十分性を示す。x + h ∈ K x+h\in K x + h ∈ K かつx − h ∈ K x-h\in K x − h ∈ K を満たすh ∈ E h\in E h ∈ E がh = 0 h=0 h = 0 に限るとする。y , z ∈ K y,z\in K y , z ∈ K と0 < t < 1 0<t<1 0 < t < 1 を満たす実数t t t についてx = ( 1 − t ) y + t z x=(1-t)y+tz x = ( 1 − t ) y + t z とする。x = ( 1 − t ′ ) z + t ′ y x=(1-t')z+t'y x = ( 1 − t ′ ) z + t ′ y (t ′ = 1 − t t'=1-t t ′ = 1 − t )でもあるから、必要ならy y y とz z z を入れ替えt t t を1 − t 1-t 1 − t に替えて、t ≤ 1 / 2 t\leq1/2 t ≤ 1/2 としてよい。h = t ( z − y ) h=t(z-y) h = t ( z − y ) とおく。x + h = ( 1 − 2 t ) y + 2 t z x+h=(1-2t)y+2tz x + h = ( 1 − 2 t ) y + 2 t z であり、0 < 2 t ≤ 1 0<2t\leq1 0 < 2 t ≤ 1 であるから、K K K の凸性によりx + h ∈ K x+h\in K x + h ∈ K である。x − h = y ∈ K x-h=y\in K x − h = y ∈ K である。仮定によりh = 0 h=0 h = 0 であり、t > 0 t>0 t > 0 であるからz = y z=y z = y であって、x = ( 1 − t ) y + t y = y x=(1-t)y+ty=y x = ( 1 − t ) y + t y = y である。ゆえにy = z = x y=z=x y = z = x であり、x ∈ ext K x\in\operatorname{ext}K x ∈ ext K である。
主張 (5) を示す。x , y ∈ K x,y\in K x , y ∈ K と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s について( 1 − s ) T x + s T y = T ( ( 1 − s ) x + s y ) ∈ T ( K ) (1-s)Tx+sTy=T((1-s)x+sy)\in T(K) ( 1 − s ) T x + s T y = T (( 1 − s ) x + sy ) ∈ T ( K ) であるから、T ( K ) T(K) T ( K ) は凸である。x ∈ K x\in K x ∈ K とする。
x ∈ ext K x\in\operatorname{ext}K x ∈ ext K とし、k ∈ G k\in G k ∈ G がT x + k ∈ T ( K ) Tx+k\in T(K) T x + k ∈ T ( K ) かつT x − k ∈ T ( K ) Tx-k\in T(K) T x − k ∈ T ( K ) を満たすとする。T x + k = T y Tx+k=Ty T x + k = T y かつT x − k = T z Tx-k=Tz T x − k = T z を満たすy , z ∈ K y,z\in K y , z ∈ K をとり、h = y − x h=y-x h = y − x とおくと、k = T h k=Th k = T h であり、T ( x − h ) = T x − k = T z T(x-h)=Tx-k=Tz T ( x − h ) = T x − k = T z である。T T T は単射であるからx − h = z ∈ K x-h=z\in K x − h = z ∈ K であり、x + h = y ∈ K x+h=y\in K x + h = y ∈ K である。主張 (4) によりh = 0 h=0 h = 0 であるからk = 0 k=0 k = 0 であり、主張 (4) をT ( K ) T(K) T ( K ) に適用するとT x ∈ ext T ( K ) Tx\in\operatorname{ext}T(K) T x ∈ ext T ( K ) である。
T x ∈ ext T ( K ) Tx\in\operatorname{ext}T(K) T x ∈ ext T ( K ) とし、h ∈ E h\in E h ∈ E がx + h ∈ K x+h\in K x + h ∈ K かつx − h ∈ K x-h\in K x − h ∈ K を満たすとする。T x + T h = T ( x + h ) ∈ T ( K ) Tx+Th=T(x+h)\in T(K) T x + T h = T ( x + h ) ∈ T ( K ) かつT x − T h = T ( x − h ) ∈ T ( K ) Tx-Th=T(x-h)\in T(K) T x − T h = T ( x − h ) ∈ T ( K ) であるから、主張 (4) をT ( K ) T(K) T ( K ) に適用するとT h = 0 Th=0 T h = 0 であり、T T T は単射であるからh = 0 h=0 h = 0 である。主張 (4) によりx ∈ ext K x\in\operatorname{ext}K x ∈ ext K である。
T ( K ) T(K) T ( K ) の各元はx ∈ K x\in K x ∈ K によりT x Tx T x と書かれるから、前二段によりT ( ext K ) = ext T ( K ) T(\operatorname{ext}K)=\operatorname{ext}T(K) T ( ext K ) = ext T ( K ) である。▨
系 1.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X , Y X,Y X , Y をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } 、B Y = { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ ≤ 1 } B_Y=\{y\in Y\mid\lVert y\rVert\leq1\} B Y = { y ∈ Y ∣ ∥ y ∥ ≤ 1 } とする。T : X → Y T\colon X\to Y T : X → Y を、すべてのx ∈ X x\in X x ∈ X について∥ T x ∥ = ∥ x ∥ \lVert Tx\rVert=\lVert x\rVert ∥ T x ∥ = ∥ x ∥ を満たす線形全単射とする。このとき、T ( B X ) = B Y T(B_X)=B_Y T ( B X ) = B Y であり、T ( ext B X ) = ext B Y T(\operatorname{ext}B_X)=\operatorname{ext}B_Y T ( ext B X ) = ext B Y である。
証明. x ∈ B X x\in B_X x ∈ B X ならば∥ T x ∥ = ∥ x ∥ ≤ 1 \lVert Tx\rVert=\lVert x\rVert\leq1 ∥ T x ∥ = ∥ x ∥ ≤ 1 であるから、T ( B X ) ⊆ B Y T(B_X)\subseteq B_Y T ( B X ) ⊆ B Y である。y ∈ B Y y\in B_Y y ∈ B Y とし、T x = y Tx=y T x = y を満たすx ∈ X x\in X x ∈ X をとると、∥ x ∥ = ∥ y ∥ ≤ 1 \lVert x\rVert=\lVert y\rVert\leq1 ∥ x ∥ = ∥ y ∥ ≤ 1 であるからy ∈ T ( B X ) y\in T(B_X) y ∈ T ( B X ) である。ゆえにT ( B X ) = B Y T(B_X)=B_Y T ( B X ) = B Y である。ノルムの三角不等式によりB X B_X B X は凸であり、T T T は単射であるから、補題 1.2 (5) によりT ( ext B X ) = ext T ( B X ) = ext B Y T(\operatorname{ext}B_X)=\operatorname{ext}T(B_X)=\operatorname{ext}B_Y T ( ext B X ) = ext T ( B X ) = ext B Y である。▨
2 Krein–Milman の定理
定義 2.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の位相線形空間とし、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E とする。A A A を含むE E E の閉凸集合の全体の共通部分を、A A A の 閉凸包 (closed convex hull ) という。E E E はA A A を含む閉凸集合であるから、この共通部分はE E E の部分集合として定まる。§E2.11 定理 2.3 条件 (b) により閉集合の族の共通部分は閉集合であり、凸集合の族の共通部分は凸であるから、A A A の閉凸包は、A A A を含むE E E の閉凸集合のうち最小のものである。線形空間E E E に二つ以上の位相を考えるときは、位相τ \tau τ を明示して、τ \tau τ に関するA A A の閉凸包という。
補題 2.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の Hausdorff 局所凸空間とし、K K K をE E E の位相に関してコンパクトなE E E の凸集合とする。
S S S をK K K の面であって、空でないE E E の閉集合であるものとする。このとき、S ∩ ext K ≠ ∅ S\cap\operatorname{ext}K\neq\emptyset S ∩ ext K = ∅ である。
K ≠ ∅ K\neq\emptyset K = ∅ とし、f ∈ E ′ f\in E' f ∈ E ′ とする。このとき、ℜ f ( e ) = max x ∈ K ℜ f ( x ) \Re f(e)=\max_{x\in K}\Re f(x) ℜ f ( e ) = max x ∈ K ℜ f ( x ) を満たすe ∈ ext K e\in\operatorname{ext}K e ∈ ext K が存在する。
証明. 主張 (1) を示す。K K K の面であって、S S S に含まれる空でないE E E の閉集合であるものの全体をP \mathcal P P とし、T , T ′ ∈ P T,T'\in\mathcal P T , T ′ ∈ P についてT ′ ⊆ T T'\subseteq T T ′ ⊆ T のときT ⪯ T ′ T\preceq T' T ⪯ T ′ と定めて、P \mathcal P P を半順序集合とする。S ∈ P S\in\mathcal P S ∈ P であるからP \mathcal P P は空でない。C \mathcal C C をP \mathcal P P の鎖とする。C = ∅ \mathcal C=\emptyset C = ∅ ならば、S S S はC \mathcal C C の上界である。C ≠ ∅ \mathcal C\neq\emptyset C = ∅ とし、T ∗ = ⋂ T ∈ C T T_*=\bigcap_{T\in\mathcal C}T T ∗ = ⋂ T ∈ C T とおく。補題 1.2 (1) によりT ∗ T_* T ∗ はK K K の面であり、§E2.11 定理 2.3 条件 (b) によりT ∗ T_* T ∗ はE E E の閉集合であり、T ∗ ⊆ S T_*\subseteq S T ∗ ⊆ S である。K K K にE E E からの部分空間位相を入れると、各T ∈ C T\in\mathcal C T ∈ C はT = T ∩ K T=T\cap K T = T ∩ K を満たすから、§E2.12 命題 4.6 によりK K K の閉集合である。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 とT 1 , … , T k ∈ C T_1,\ldots,T_k\in\mathcal C T 1 , … , T k ∈ C について、C \mathcal C C は鎖であるから、T 1 , … , T k T_1,\ldots,T_k T 1 , … , T k のうち他のすべてに含まれるものT j T_j T j が存在し、T 1 ∩ ⋯ ∩ T k = T j ≠ ∅ T_1\cap\cdots\cap T_k=T_j\neq\emptyset T 1 ∩ ⋯ ∩ T k = T j = ∅ である。したがって、K K K の閉集合の族( T ) T ∈ C (T)_{T\in\mathcal C} ( T ) T ∈ C は有限交差性をもち、K K K はコンパクトであるから、§E2.19 定理 3.2 によりT ∗ ≠ ∅ T_*\neq\emptyset T ∗ = ∅ である。ゆえにT ∗ ∈ P T_*\in\mathcal P T ∗ ∈ P であり、T ∗ T_* T ∗ はC \mathcal C C の上界である。§E1.20 定理 2.1 (3) により、P \mathcal P P は極大元T 0 T_0 T 0 をもつ。
T 0 T_0 T 0 が相異なる二点x , y x,y x , y を含むと仮定する。§E12.17 系 3.2 (2) により、f ( x ) ≠ f ( y ) f(x)\neq f(y) f ( x ) = f ( y ) を満たすf ∈ E ′ f\in E' f ∈ E ′ が存在する。ℜ f ( x ) ≠ ℜ f ( y ) \Re f(x)\neq\Re f(y) ℜ f ( x ) = ℜ f ( y ) ならばg = f g=f g = f とおく。ℜ f ( x ) = ℜ f ( y ) \Re f(x)=\Re f(y) ℜ f ( x ) = ℜ f ( y ) ならば、K = C \mathbb K=\C K = C であってℑ f ( x ) ≠ ℑ f ( y ) \Im f(x)\neq\Im f(y) ℑ f ( x ) = ℑ f ( y ) であるから、g = − i f g=-if g = − i f とおく。ℜ ( − i f ) = ℑ f \Re(-if)=\Im f ℜ ( − i f ) = ℑ f であるから、いずれの場合もg ∈ E ′ g\in E' g ∈ E ′ はℜ g ( x ) ≠ ℜ g ( y ) \Re g(x)\neq\Re g(y) ℜ g ( x ) = ℜ g ( y ) を満たす。T 0 T_0 T 0 はK K K に含まれるE E E の閉集合であるから、§E2.12 命題 4.6 によりK K K の閉集合であり、§E2.19 命題 4.1 によりコンパクトである。§E12.17 補題 2.1 (3) によりℜ g \Re g ℜ g は連続であるから、§E2.19 定理 4.4 によりc = max z ∈ T 0 ℜ g ( z ) c=\max_{z\in T_0}\Re g(z) c = max z ∈ T 0 ℜ g ( z ) が存在する。T 1 = { z ∈ T 0 ∣ ℜ g ( z ) = c } T_1=\{z\in T_0\mid\Re g(z)=c\} T 1 = { z ∈ T 0 ∣ ℜ g ( z ) = c } とおく。T 0 T_0 T 0 はK K K の面であるから凸であり、補題 1.2 (3) を凸集合T 0 T_0 T 0 とR \R R 線形写像ℜ g \Re g ℜ g に適用すると、T 1 T_1 T 1 はT 0 T_0 T 0 の面である。補題 1.2 (2) によりT 1 T_1 T 1 はK K K の面である。ℜ g \Re g ℜ g は連続であるからT 1 = T 0 ∩ ( ℜ g ) − 1 ( { c } ) T_1=T_0\cap(\Re g)^{-1}(\{c\}) T 1 = T 0 ∩ ( ℜ g ) − 1 ({ c }) はE E E の閉集合であり、T 1 T_1 T 1 は空でなく、S S S に含まれる。したがってT 1 ∈ P T_1\in\mathcal P T 1 ∈ P かつT 0 ⪯ T 1 T_0\preceq T_1 T 0 ⪯ T 1 である。T 0 T_0 T 0 は極大元であるからT 1 = T 0 T_1=T_0 T 1 = T 0 であり、ℜ g ( x ) = c = ℜ g ( y ) \Re g(x)=c=\Re g(y) ℜ g ( x ) = c = ℜ g ( y ) となる。これはℜ g ( x ) ≠ ℜ g ( y ) \Re g(x)\neq\Re g(y) ℜ g ( x ) = ℜ g ( y ) に反する。ゆえに、T 0 T_0 T 0 はただ一つの点x 0 x_0 x 0 からなる。{ x 0 } = T 0 \{x_0\}=T_0 { x 0 } = T 0 はK K K の面であるからx 0 ∈ ext K x_0\in\operatorname{ext}K x 0 ∈ ext K であり、x 0 ∈ T 0 ⊆ S x_0\in T_0\subseteq S x 0 ∈ T 0 ⊆ S である。
主張 (2) を示す。E E E は Hausdorff であるから、§E2.19 命題 6.4 によりK K K はE E E の閉集合である。§E12.17 補題 2.1 (3) によりℜ f \Re f ℜ f は連続であり、K K K は空でないコンパクト集合であるから、§E2.19 定理 4.4 によりc = max x ∈ K ℜ f ( x ) c=\max_{x\in K}\Re f(x) c = max x ∈ K ℜ f ( x ) が存在する。S = { x ∈ K ∣ ℜ f ( x ) = c } S=\{x\in K\mid\Re f(x)=c\} S = { x ∈ K ∣ ℜ f ( x ) = c } とおく。補題 1.2 (3) によりS S S はK K K の面であり、S = K ∩ ( ℜ f ) − 1 ( { c } ) S=K\cap(\Re f)^{-1}(\{c\}) S = K ∩ ( ℜ f ) − 1 ({ c }) は空でないE E E の閉集合である。主張 (1) によりe ∈ S ∩ ext K e\in S\cap\operatorname{ext}K e ∈ S ∩ ext K が存在し、ℜ f ( e ) = c \Re f(e)=c ℜ f ( e ) = c である。▨
定理 2.3 (Krein–Milman の定理). K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E E E をK \mathbb K K 上の Hausdorff 局所凸空間とし、K K K をE E E の位相に関してコンパクトなE E E の空でない凸集合とする。このとき、ext K ≠ ∅ \operatorname{ext}K\neq\emptyset ext K = ∅ であり、K K K はE E E の位相に関するext K \operatorname{ext}K ext K の閉凸包に等しい。
証明. 補題 2.2 (2) をf = 0 f=0 f = 0 に適用すると、ext K ≠ ∅ \operatorname{ext}K\neq\emptyset ext K = ∅ である。H H H をext K \operatorname{ext}K ext K の閉凸包とする。§E2.19 命題 6.4 により、K K K はext K \operatorname{ext}K ext K を含むE E E の閉凸集合であるから、H ⊆ K H\subseteq K H ⊆ K である。x 0 ∈ K ∖ H x_0\in K\setminus H x 0 ∈ K ∖ H が存在すると仮定する。H H H は空でない閉凸集合であるから、§E12.18 系 2.3 (1) によりℜ f ( x 0 ) > sup x ∈ H ℜ f ( x ) \Re f(x_0)>\sup_{x\in H}\Re f(x) ℜ f ( x 0 ) > sup x ∈ H ℜ f ( x ) を満たすf ∈ E ′ f\in E' f ∈ E ′ が存在する。補題 2.2 (2) により、ℜ f ( e ) = max x ∈ K ℜ f ( x ) \Re f(e)=\max_{x\in K}\Re f(x) ℜ f ( e ) = max x ∈ K ℜ f ( x ) を満たすe ∈ ext K e\in\operatorname{ext}K e ∈ ext K が存在し、x 0 ∈ K x_0\in K x 0 ∈ K であるからℜ f ( e ) ≥ ℜ f ( x 0 ) \Re f(e)\geq\Re f(x_0) ℜ f ( e ) ≥ ℜ f ( x 0 ) である。一方、e ∈ H e\in H e ∈ H であるからℜ f ( e ) ≤ sup x ∈ H ℜ f ( x ) < ℜ f ( x 0 ) \Re f(e)\leq\sup_{x\in H}\Re f(x)<\Re f(x_0) ℜ f ( e ) ≤ sup x ∈ H ℜ f ( x ) < ℜ f ( x 0 ) である。二つの不等式ℜ f ( e ) ≥ ℜ f ( x 0 ) \Re f(e)\geq\Re f(x_0) ℜ f ( e ) ≥ ℜ f ( x 0 ) とℜ f ( e ) < ℜ f ( x 0 ) \Re f(e)<\Re f(x_0) ℜ f ( e ) < ℜ f ( x 0 ) は両立しない。ゆえにK ⊆ H K\subseteq H K ⊆ H であり、K = H K=H K = H である。▨
例 2.4. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E = K E=\mathbb K E = K に密着位相{ ∅ , K } \{\emptyset,\mathbb K\} { ∅ , K } を入れ、K = { z ∈ K ∣ ∣ z ∣ < 1 } K=\{z\in\mathbb K\mid\lvert z\rvert<1\} K = { z ∈ K ∣ ∣ z ∣ < 1 } とおく。このとき、E E E は Hausdorff でない局所凸空間であり、K K K は密着位相に関してコンパクトなE E E の空でない凸集合であって、ext K = ∅ \operatorname{ext}K=\emptyset ext K = ∅ である。したがって、定理 2.3 は Hausdorff 性の仮定を外すと成り立たない。
証明. §E12.16 例 4.2 (1) により、E E E は Hausdorff でない位相線形空間である。E E E の零近傍はE E E だけであり、E E E は凸であるから、E E E は局所凸空間である。0 ∈ K 0\in K 0 ∈ K である。z , w ∈ K z,w\in K z , w ∈ K と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s について∣ ( 1 − s ) z + s w ∣ ≤ ( 1 − s ) ∣ z ∣ + s ∣ w ∣ ≤ max { ∣ z ∣ , ∣ w ∣ } < 1 \lvert(1-s)z+sw\rvert\leq(1-s)\lvert z\rvert+s\lvert w\rvert\leq\max\{\lvert z\rvert,\lvert w\rvert\}<1 ∣( 1 − s ) z + s w ∣ ≤ ( 1 − s ) ∣ z ∣ + s ∣ w ∣ ≤ max {∣ z ∣ , ∣ w ∣} < 1 であるから、K K K は凸である。K K K がE E E から受ける部分空間位相は{ ∅ , K } \{\emptyset,K\} { ∅ , K } であるから、§E2.19 例 2.9 (2) によりK K K はコンパクトである。z ∈ K z\in K z ∈ K とし、h = ( 1 − ∣ z ∣ ) / 2 h=(1-\lvert z\rvert)/2 h = ( 1 − ∣ z ∣) /2 とおくと、h ≠ 0 h\neq0 h = 0 であり、∣ z ± h ∣ ≤ ∣ z ∣ + h < 1 \lvert z\pm h\rvert\leq\lvert z\rvert+h<1 ∣ z ± h ∣ ≤ ∣ z ∣ + h < 1 であるからz + h ∈ K z+h\in K z + h ∈ K かつz − h ∈ K z-h\in K z − h ∈ K である。補題 1.2 (4) によりz ∉ ext K z\notin\operatorname{ext}K z ∈ / ext K である。▨
3 連続双対の閉単位球
系 3.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } とする。このとき、ext B X ∗ ≠ ∅ \operatorname{ext}B_{X^*}\neq\emptyset ext B X ∗ = ∅ であり、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ は*弱位相σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関するext B X ∗ \operatorname{ext}B_{X^*} ext B X ∗ の閉凸包に等しい。
証明. §E12.27 定義 4.2 により( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) は双対対であり、§E12.27 命題 2.2 (3) により、X ∗ X^* X ∗ は*弱位相σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) について Hausdorff 局所凸空間である。B X ∗ B_{X^*} B X ∗ は0 0 0 を含み、ノルムの三角不等式により凸である。§E12.29 系 4.3 により、B X ∗ B_{X^*} B X ∗ はσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関してコンパクトである。定理 2.3 を Hausdorff 局所凸空間( X ∗ , σ ( X ∗ , X ) ) (X^*,\sigma(X^*,X)) ( X ∗ , σ ( X ∗ , X )) とK = B X ∗ K=B_{X^*} K = B X ∗ に適用すればよい。▨
補題 3.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。
c 0 c_0 c 0 を、0 0 0 に収束するK \mathbb K K の元の列x = ( x j ) j ∈ N ≥ 1 x=(x_j)_{j\in\NN} x = ( x j ) j ∈ N ≥ 1 の全体に上限ノルム∥ x ∥ ∞ = sup j ∈ N ≥ 1 ∣ x j ∣ \lVert x\rVert_\infty=\sup_{j\in\NN}\lvert x_j\rvert ∥ x ∥ ∞ = sup j ∈ N ≥ 1 ∣ x j ∣ を入れたノルム空間とし、B c 0 = { x ∈ c 0 ∣ ∥ x ∥ ∞ ≤ 1 } B_{c_0}=\{x\in c_0\mid\lVert x\rVert_\infty\leq1\} B c 0 = { x ∈ c 0 ∣ ∥ x ∥ ∞ ≤ 1 } とする。このとき、ext B c 0 = ∅ \operatorname{ext}B_{c_0}=\emptyset ext B c 0 = ∅ である。
[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] に Borel 集合族B ( [ 0 , 1 ] ) \mathcal B([0,1]) B ([ 0 , 1 ]) と§E10.9 系 9.2 の測度λ 1 B \lambda_1^B λ 1 B の制限λ \lambda λ を入れ、L 1 ( [ 0 , 1 ] ) = L 1 ( [ 0 , 1 ] , B ( [ 0 , 1 ] ) , λ ; K ) L^1([0,1])=L^1([0,1],\mathcal B([0,1]),\lambda;\mathbb K) L 1 ([ 0 , 1 ]) = L 1 ([ 0 , 1 ] , B ([ 0 , 1 ]) , λ ; K ) とおき、B L 1 = { u ∈ L 1 ( [ 0 , 1 ] ) ∣ ∥ u ∥ 1 ≤ 1 } B_{L^1}=\{u\in L^1([0,1])\mid\lVert u\rVert_1\leq1\} B L 1 = { u ∈ L 1 ([ 0 , 1 ]) ∣ ∥ u ∥ 1 ≤ 1 } とする。このとき、ext B L 1 = ∅ \operatorname{ext}B_{L^1}=\emptyset ext B L 1 = ∅ である。
証明. 主張 (1) を示す。x ∈ B c 0 x\in B_{c_0} x ∈ B c 0 とする。x j → 0 x_j\to0 x j → 0 であるから、∣ x N ∣ < 1 / 2 \lvert x_N\rvert<1/2 ∣ x N ∣ < 1/2 を満たすN ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 が存在する。第N N N 成分だけが1 / 2 1/2 1/2 であり他の成分が0 0 0 である列をh h h とすると、h ∈ c 0 h\in c_0 h ∈ c 0 かつh ≠ 0 h\neq0 h = 0 である。x + h x+h x + h とx − h x-h x − h の第N N N 成分の絶対値は∣ x N ∣ + 1 / 2 \lvert x_N\rvert+1/2 ∣ x N ∣ + 1/2 以下であって∣ x N ∣ + 1 / 2 < 1 \lvert x_N\rvert+1/2<1 ∣ x N ∣ + 1/2 < 1 であり、第j j j 成分(j ≠ N j\neq N j = N )はx j x_j x j であるから、x + h x+h x + h とx − h x-h x − h はB c 0 B_{c_0} B c 0 に属する。補題 1.2 (4) によりx ∉ ext B c 0 x\notin\operatorname{ext}B_{c_0} x ∈ / ext B c 0 である。
主張 (2) を示す。u ∈ B L 1 u\in B_{L^1} u ∈ B L 1 とし、u = [ f ] u=[f] u = [ f ] を満たす可測関数f : [ 0 , 1 ] → K f\colon[0,1]\to\mathbb K f : [ 0 , 1 ] → K をとり、a = ∥ u ∥ 1 = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ d λ a=\lVert u\rVert_1=\int_{[0,1]}\lvert f\rvert\,d\lambda a = ∥ u ∥ 1 = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ d λ とおく。1 \mathbf 1 1 を定数関数1 1 1 の類とすると、§E10.9 系 9.2 により∥ 1 ∥ 1 = λ ( [ 0 , 1 ] ) = 1 \lVert\mathbf 1\rVert_1=\lambda([0,1])=1 ∥ 1 ∥ 1 = λ ([ 0 , 1 ]) = 1 である。
a < 1 a<1 a < 1 とする。h = ( 1 − a ) 1 h=(1-a)\mathbf 1 h = ( 1 − a ) 1 とおくと、∥ h ∥ 1 = 1 − a > 0 \lVert h\rVert_1=1-a>0 ∥ h ∥ 1 = 1 − a > 0 であるからh ≠ 0 h\neq0 h = 0 であり、∥ u ± h ∥ 1 ≤ a + ( 1 − a ) = 1 \lVert u\pm h\rVert_1\leq a+(1-a)=1 ∥ u ± h ∥ 1 ≤ a + ( 1 − a ) = 1 であるから、u + h u+h u + h とu − h u-h u − h はB L 1 B_{L^1} B L 1 に属する。
a = 1 a=1 a = 1 とする。t ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] についてF ( t ) = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ χ [ 0 , t ] d λ F(t)=\int_{[0,1]}\lvert f\rvert\chi_{[0,t]}\,d\lambda F ( t ) = ∫ [ 0 , 1 ] ∣ f ∣ χ [ 0 , t ] d λ とおく。t ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] とし、[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] の点列( t k ) k ∈ N ≥ 1 (t_k)_{k\in\NN} ( t k ) k ∈ N ≥ 1 がt t t に収束するとする。x ∈ [ 0 , 1 ] x\in[0,1] x ∈ [ 0 , 1 ] がx < t x<t x < t を満たすならば十分大きいすべてのk k k についてx < t k x<t_k x < t k であり、x > t x>t x > t を満たすならば十分大きいすべてのk k k についてx > t k x>t_k x > t k であるから、x ≠ t x\neq t x = t を満たすすべてのx ∈ [ 0 , 1 ] x\in[0,1] x ∈ [ 0 , 1 ] についてχ [ 0 , t k ] ( x ) → χ [ 0 , t ] ( x ) \chi_{[0,t_k]}(x)\to\chi_{[0,t]}(x) χ [ 0 , t k ] ( x ) → χ [ 0 , t ] ( x ) である。§E10.9 系 9.2 によりλ ( { t } ) = 0 \lambda(\{t\})=0 λ ({ t }) = 0 であり、すべてのk k k について∣ f ∣ χ [ 0 , t k ] ≤ ∣ f ∣ \lvert f\rvert\chi_{[0,t_k]}\leq\lvert f\rvert ∣ f ∣ χ [ 0 , t k ] ≤ ∣ f ∣ であって∣ f ∣ \lvert f\rvert ∣ f ∣ は可積分であるから、§E10.11 定理 3.1 によりF ( t k ) → F ( t ) F(t_k)\to F(t) F ( t k ) → F ( t ) である。§E2.13 命題 4.2 により[ 0 , 1 ] [0,1] [ 0 , 1 ] は第一可算であるから、§E2.13 定理 7.7 によりF F F は連続である。§E10.10 定理 3.2 (1) を零集合{ 0 } \{0\} { 0 } に適用するとF ( 0 ) = 0 F(0)=0 F ( 0 ) = 0 であり、F ( 1 ) = a = 1 F(1)=a=1 F ( 1 ) = a = 1 である。§E2.43 系 2.3 により、F ( s ) = 1 / 2 F(s)=1/2 F ( s ) = 1/2 を満たすs ∈ [ 0 , 1 ] s\in[0,1] s ∈ [ 0 , 1 ] が存在する。g 1 = f χ [ 0 , s ] g_1=f\chi_{[0,s]} g 1 = f χ [ 0 , s ] 、g 2 = f χ ( s , 1 ] g_2=f\chi_{(s,1]} g 2 = f χ ( s , 1 ] とおくと、g 1 g_1 g 1 とg 2 g_2 g 2 は可測であり、∣ g 1 ∣ ≤ ∣ f ∣ \lvert g_1\rvert\leq\lvert f\rvert ∣ g 1 ∣ ≤ ∣ f ∣ かつ∣ g 2 ∣ ≤ ∣ f ∣ \lvert g_2\rvert\leq\lvert f\rvert ∣ g 2 ∣ ≤ ∣ f ∣ であるから、[ g 1 ] , [ g 2 ] ∈ L 1 ( [ 0 , 1 ] ) [g_1],[g_2]\in L^1([0,1]) [ g 1 ] , [ g 2 ] ∈ L 1 ([ 0 , 1 ]) である。f = g 1 + g 2 f=g_1+g_2 f = g 1 + g 2 かつ∣ f ∣ = ∣ g 1 ∣ + ∣ g 2 ∣ \lvert f\rvert=\lvert g_1\rvert+\lvert g_2\rvert ∣ f ∣ = ∣ g 1 ∣ + ∣ g 2 ∣ であるから、§E10.10 定理 1.6 により、∥ [ g 1 ] ∥ 1 = F ( s ) = 1 / 2 \lVert[g_1]\rVert_1=F(s)=1/2 ∥[ g 1 ] ∥ 1 = F ( s ) = 1/2 と∥ [ g 2 ] ∥ 1 = 1 − F ( s ) = 1 / 2 \lVert[g_2]\rVert_1=1-F(s)=1/2 ∥[ g 2 ] ∥ 1 = 1 − F ( s ) = 1/2 を得る。h = [ g 1 ] − [ g 2 ] h=[g_1]-[g_2] h = [ g 1 ] − [ g 2 ] とおく。∣ g 1 − g 2 ∣ = ∣ f ∣ \lvert g_1-g_2\rvert=\lvert f\rvert ∣ g 1 − g 2 ∣ = ∣ f ∣ であるから∥ h ∥ 1 = 1 \lVert h\rVert_1=1 ∥ h ∥ 1 = 1 であり、h ≠ 0 h\neq0 h = 0 である。u + h = 2 [ g 1 ] u+h=2[g_1] u + h = 2 [ g 1 ] とu − h = 2 [ g 2 ] u-h=2[g_2] u − h = 2 [ g 2 ] のノルムはいずれも1 1 1 であるから、u + h u+h u + h とu − h u-h u − h はB L 1 B_{L^1} B L 1 に属する。
いずれの場合も、補題 1.2 (4) によりu ∉ ext B L 1 u\notin\operatorname{ext}B_{L^1} u ∈ / ext B L 1 である。▨
系 3.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、c 0 c_0 c 0 とL 1 ( [ 0 , 1 ] ) L^1([0,1]) L 1 ([ 0 , 1 ]) を補題 3.2 のとおりとし、Y Y Y をK \mathbb K K 上のノルム空間とする。このとき、すべてのx ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 について∥ T x ∥ = ∥ x ∥ ∞ \lVert Tx\rVert=\lVert x\rVert_\infty ∥ T x ∥ = ∥ x ∥ ∞ を満たす線形全単射T : c 0 → Y ∗ T\colon c_0\to Y^* T : c 0 → Y ∗ は存在せず、すべてのu ∈ L 1 ( [ 0 , 1 ] ) u\in L^1([0,1]) u ∈ L 1 ([ 0 , 1 ]) について∥ T u ∥ = ∥ u ∥ 1 \lVert Tu\rVert=\lVert u\rVert_1 ∥ T u ∥ = ∥ u ∥ 1 を満たす線形全単射T : L 1 ( [ 0 , 1 ] ) → Y ∗ T\colon L^1([0,1])\to Y^* T : L 1 ([ 0 , 1 ]) → Y ∗ も存在しない。
証明. X X X をc 0 c_0 c 0 またはL 1 ( [ 0 , 1 ] ) L^1([0,1]) L 1 ([ 0 , 1 ]) とし、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とし、すべてのx ∈ X x\in X x ∈ X について∥ T x ∥ = ∥ x ∥ \lVert Tx\rVert=\lVert x\rVert ∥ T x ∥ = ∥ x ∥ を満たす線形全単射T : X → Y ∗ T\colon X\to Y^* T : X → Y ∗ が存在すると仮定する。B Y ∗ = { f ∈ Y ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{Y^*}=\{f\in Y^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B Y ∗ = { f ∈ Y ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } とおく。系 1.3 によりT ( ext B X ) = ext B Y ∗ T(\operatorname{ext}B_X)=\operatorname{ext}B_{Y^*} T ( ext B X ) = ext B Y ∗ である。補題 3.2 によりext B X = ∅ \operatorname{ext}B_X=\emptyset ext B X = ∅ であるから、ext B Y ∗ = ∅ \operatorname{ext}B_{Y^*}=\emptyset ext B Y ∗ = ∅ である。一方、系 3.1 によりext B Y ∗ ≠ ∅ \operatorname{ext}B_{Y^*}\neq\emptyset ext B Y ∗ = ∅ である。二つの主張ext B Y ∗ = ∅ \operatorname{ext}B_{Y^*}=\emptyset ext B Y ∗ = ∅ とext B Y ∗ ≠ ∅ \operatorname{ext}B_{Y^*}\neq\emptyset ext B Y ∗ = ∅ は両立しない。▨
例 3.4. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X を補題 3.2 のc 0 c_0 c 0 またはL 1 ( [ 0 , 1 ] ) L^1([0,1]) L 1 ([ 0 , 1 ]) とし、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とする。このとき、B X B_X B X はノルム位相に関してX X X の空でない有界な閉凸集合であるが、ノルム位相に関しても弱位相σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) に関してもコンパクトでない。したがって、定理 2.3 は、コンパクト性の仮定を有界な閉集合であるという仮定に替えると成り立たない。
証明. B X B_X B X は0 0 0 を含み、ノルムの三角不等式により凸であり、ノルムの連続性によりノルム位相に関して閉集合であり、ノルム位相に関して有界である。§E12.16 命題 2.10 により、X X X はノルム位相について Hausdorff 局所凸空間である。§E12.27 命題 1.2 (3) により( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) は双対対であり、§E12.27 命題 2.2 (3) により、X X X は弱位相σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) について Hausdorff 局所凸空間である。二つの位相のいずれかに関してB X B_X B X がコンパクトであるならば、その位相について定理 2.3 を適用するとext B X ≠ ∅ \operatorname{ext}B_X\neq\emptyset ext B X = ∅ となり、これは補題 3.2 のext B X = ∅ \operatorname{ext}B_X=\emptyset ext B X = ∅ と両立しない。▨
例 3.5. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、ℓ 1 \ell^1 ℓ 1 を、∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ < ∞ \sum_{n=1}^\infty\lvert x_n\rvert<\infty ∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ < ∞ を満たすK \mathbb K K の元の列x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 x=(x_n)_{n\in\NN} x = ( x n ) n ∈ N ≥ 1 の全体にノルム∥ x ∥ 1 = ∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ \lVert x\rVert_1=\sum_{n=1}^\infty\lvert x_n\rvert ∥ x ∥ 1 = ∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ を入れたノルム空間とし、B ℓ 1 = { x ∈ ℓ 1 ∣ ∥ x ∥ 1 ≤ 1 } B_{\ell^1}=\{x\in\ell^1\mid\lVert x\rVert_1\leq1\} B ℓ 1 = { x ∈ ℓ 1 ∣ ∥ x ∥ 1 ≤ 1 } とする。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について、第n n n 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である列をe n e_n e n とする。
このとき、ext B ℓ 1 = { α e n ∣ n ∈ N ≥ 1 , α ∈ K , ∣ α ∣ = 1 } \operatorname{ext}B_{\ell^1}=\{\alpha e_n\mid n\in\NN,\ \alpha\in\mathbb K,\ \lvert\alpha\rvert=1\} ext B ℓ 1 = { α e n ∣ n ∈ N ≥ 1 , α ∈ K , ∣ α ∣ = 1 } である。
このとき、B ℓ 1 B_{\ell^1} B ℓ 1 はノルム位相に関するext B ℓ 1 \operatorname{ext}B_{\ell^1} ext B ℓ 1 の閉凸包に等しく、B ℓ 1 B_{\ell^1} B ℓ 1 はノルム位相に関してコンパクトでない。
L 1 ( [ 0 , 1 ] ) L^1([0,1]) L 1 ([ 0 , 1 ]) を補題 3.2 のとおりとする。このとき、すべてのu ∈ L 1 ( [ 0 , 1 ] ) u\in L^1([0,1]) u ∈ L 1 ([ 0 , 1 ]) について∥ T u ∥ 1 = ∥ u ∥ 1 \lVert Tu\rVert_1=\lVert u\rVert_1 ∥ T u ∥ 1 = ∥ u ∥ 1 を満たす線形全単射T : L 1 ( [ 0 , 1 ] ) → ℓ 1 T\colon L^1([0,1])\to\ell^1 T : L 1 ([ 0 , 1 ]) → ℓ 1 は存在しない。
主張 (2) により、定理 2.3 の結論は、コンパクトでない有界な閉凸集合について成り立つことがある。
証明. 主張 (1) を示す。x ∈ B ℓ 1 x\in B_{\ell^1} x ∈ B ℓ 1 とする。∥ x ∥ 1 < 1 \lVert x\rVert_1<1 ∥ x ∥ 1 < 1 ならば、h = ( 1 − ∥ x ∥ 1 ) e 1 h=(1-\lVert x\rVert_1)e_1 h = ( 1 − ∥ x ∥ 1 ) e 1 はh ≠ 0 h\neq0 h = 0 を満たし、∥ x ± h ∥ 1 ≤ ∥ x ∥ 1 + ∥ h ∥ 1 = 1 \lVert x\pm h\rVert_1\leq\lVert x\rVert_1+\lVert h\rVert_1=1 ∥ x ± h ∥ 1 ≤ ∥ x ∥ 1 + ∥ h ∥ 1 = 1 である。∥ x ∥ 1 = 1 \lVert x\rVert_1=1 ∥ x ∥ 1 = 1 であり、相異なるj , k ∈ N ≥ 1 j,k\in\NN j , k ∈ N ≥ 1 についてx j ≠ 0 x_j\neq0 x j = 0 かつx k ≠ 0 x_k\neq0 x k = 0 であるとする。δ = min { ∣ x j ∣ , ∣ x k ∣ } \delta=\min\{\lvert x_j\rvert,\lvert x_k\rvert\} δ = min {∣ x j ∣ , ∣ x k ∣} とおき、h = δ ( ∣ x j ∣ − 1 x j e j − ∣ x k ∣ − 1 x k e k ) h=\delta\bigl(\lvert x_j\rvert^{-1}x_je_j-\lvert x_k\rvert^{-1}x_ke_k\bigr) h = δ ( ∣ x j ∣ − 1 x j e j − ∣ x k ∣ − 1 x k e k ) とおく。h ≠ 0 h\neq0 h = 0 であり、0 < δ ≤ ∣ x j ∣ 0<\delta\leq\lvert x_j\rvert 0 < δ ≤ ∣ x j ∣ かつδ ≤ ∣ x k ∣ \delta\leq\lvert x_k\rvert δ ≤ ∣ x k ∣ であるから、x ± h x\pm h x ± h の第j j j 成分の絶対値は∣ x j ∣ ± δ \lvert x_j\rvert\pm\delta ∣ x j ∣ ± δ 、第k k k 成分の絶対値は∣ x k ∣ ∓ δ \lvert x_k\rvert\mp\delta ∣ x k ∣ ∓ δ であり、他の成分はx x x の成分に等しいから、∥ x ± h ∥ 1 = ∥ x ∥ 1 = 1 \lVert x\pm h\rVert_1=\lVert x\rVert_1=1 ∥ x ± h ∥ 1 = ∥ x ∥ 1 = 1 である。いずれの場合もx + h x+h x + h とx − h x-h x − h はB ℓ 1 B_{\ell^1} B ℓ 1 に属するから、補題 1.2 (4) によりx ∉ ext B ℓ 1 x\notin\operatorname{ext}B_{\ell^1} x ∈ / ext B ℓ 1 である。∥ x ∥ 1 = 1 \lVert x\rVert_1=1 ∥ x ∥ 1 = 1 ならばx ≠ 0 x\neq0 x = 0 であるから、ext B ℓ 1 \operatorname{ext}B_{\ell^1} ext B ℓ 1 の元はちょうど一つの成分だけが零でなく∥ x ∥ 1 = 1 \lVert x\rVert_1=1 ∥ x ∥ 1 = 1 を満たす列であり、∣ α ∣ = 1 \lvert\alpha\rvert=1 ∣ α ∣ = 1 を満たすα ∈ K \alpha\in\mathbb K α ∈ K とn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 によりα e n \alpha e_n α e n と書かれる。
逆に、∣ α ∣ = 1 \lvert\alpha\rvert=1 ∣ α ∣ = 1 を満たすα ∈ K \alpha\in\mathbb K α ∈ K とn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてx = α e n x=\alpha e_n x = α e n とし、h ∈ ℓ 1 h\in\ell^1 h ∈ ℓ 1 がx + h ∈ B ℓ 1 x+h\in B_{\ell^1} x + h ∈ B ℓ 1 かつx − h ∈ B ℓ 1 x-h\in B_{\ell^1} x − h ∈ B ℓ 1 を満たすとする。ρ = ∑ m ≠ n ∣ h m ∣ \rho=\sum_{m\neq n}\lvert h_m\rvert ρ = ∑ m = n ∣ h m ∣ とおくと、∣ α + h n ∣ + ρ ≤ 1 \lvert\alpha+h_n\rvert+\rho\leq1 ∣ α + h n ∣ + ρ ≤ 1 かつ∣ α − h n ∣ + ρ ≤ 1 \lvert\alpha-h_n\rvert+\rho\leq1 ∣ α − h n ∣ + ρ ≤ 1 である。∣ α + h n ∣ + ∣ α − h n ∣ ≥ ∣ 2 α ∣ = 2 \lvert\alpha+h_n\rvert+\lvert\alpha-h_n\rvert\geq\lvert2\alpha\rvert=2 ∣ α + h n ∣ + ∣ α − h n ∣ ≥ ∣ 2 α ∣ = 2 であるから、二つの不等式を加えると2 + 2 ρ ≤ 2 2+2\rho\leq2 2 + 2 ρ ≤ 2 となり、ρ = 0 \rho=0 ρ = 0 である。したがって∣ α + h n ∣ ≤ 1 \lvert\alpha+h_n\rvert\leq1 ∣ α + h n ∣ ≤ 1 、∣ α − h n ∣ ≤ 1 \lvert\alpha-h_n\rvert\leq1 ∣ α − h n ∣ ≤ 1 、∣ α + h n ∣ + ∣ α − h n ∣ ≥ 2 \lvert\alpha+h_n\rvert+\lvert\alpha-h_n\rvert\geq2 ∣ α + h n ∣ + ∣ α − h n ∣ ≥ 2 であるから、∣ α + h n ∣ = ∣ α − h n ∣ = 1 \lvert\alpha+h_n\rvert=\lvert\alpha-h_n\rvert=1 ∣ α + h n ∣ = ∣ α − h n ∣ = 1 である。∣ α + h n ∣ 2 + ∣ α − h n ∣ 2 = 2 ∣ α ∣ 2 + 2 ∣ h n ∣ 2 \lvert\alpha+h_n\rvert^2+\lvert\alpha-h_n\rvert^2=2\lvert\alpha\rvert^2+2\lvert h_n\rvert^2 ∣ α + h n ∣ 2 + ∣ α − h n ∣ 2 = 2 ∣ α ∣ 2 + 2 ∣ h n ∣ 2 であるから2 = 2 + 2 ∣ h n ∣ 2 2=2+2\lvert h_n\rvert^2 2 = 2 + 2 ∣ h n ∣ 2 であり、h n = 0 h_n=0 h n = 0 である。ゆえにh = 0 h=0 h = 0 であり、補題 1.2 (4) によりx ∈ ext B ℓ 1 x\in\operatorname{ext}B_{\ell^1} x ∈ ext B ℓ 1 である。
主張 (2) を示す。C C C をノルム位相に関するext B ℓ 1 \operatorname{ext}B_{\ell^1} ext B ℓ 1 の閉凸包とする。B ℓ 1 B_{\ell^1} B ℓ 1 はノルムの連続性により閉集合であり、ノルムの三角不等式により凸であって、主張 (1) によりext B ℓ 1 \operatorname{ext}B_{\ell^1} ext B ℓ 1 を含むから、C ⊆ B ℓ 1 C\subseteq B_{\ell^1} C ⊆ B ℓ 1 である。x ∈ B ℓ 1 ∖ C x\in B_{\ell^1}\setminus C x ∈ B ℓ 1 ∖ C が存在すると仮定する。C C C はe 1 e_1 e 1 を含む閉凸集合であるから、§E12.18 系 4.1 により、ℜ f ( x ) > sup y ∈ C ℜ f ( y ) \Re f(x)>\sup_{y\in C}\Re f(y) ℜ f ( x ) > sup y ∈ C ℜ f ( y ) を満たすf ∈ ( ℓ 1 ) ∗ f\in(\ell^1)^* f ∈ ( ℓ 1 ) ∗ が存在する。s = sup y ∈ C ℜ f ( y ) s=\sup_{y\in C}\Re f(y) s = sup y ∈ C ℜ f ( y ) とおく。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について、∣ α ∣ = 1 \lvert\alpha\rvert=1 ∣ α ∣ = 1 かつα f ( e n ) = ∣ f ( e n ) ∣ \alpha f(e_n)=\lvert f(e_n)\rvert α f ( e n ) = ∣ f ( e n )∣ を満たすα ∈ K \alpha\in\mathbb K α ∈ K をとると、α e n ∈ C \alpha e_n\in C α e n ∈ C であるから∣ f ( e n ) ∣ = ℜ f ( α e n ) ≤ s \lvert f(e_n)\rvert=\Re f(\alpha e_n)\leq s ∣ f ( e n )∣ = ℜ f ( α e n ) ≤ s である。N ∈ N ≥ 1 N\in\NN N ∈ N ≥ 1 についてx [ N ] = ∑ n = 1 N x n e n x^{[N]}=\sum_{n=1}^Nx_ne_n x [ N ] = ∑ n = 1 N x n e n とおくと、∥ x − x [ N ] ∥ 1 = ∑ n > N ∣ x n ∣ → 0 \lVert x-x^{[N]}\rVert_1=\sum_{n>N}\lvert x_n\rvert\to0 ∥ x − x [ N ] ∥ 1 = ∑ n > N ∣ x n ∣ → 0 (N → ∞ N\to\infty N → ∞ )であり、f f f は連続であるからf ( x ) = lim N → ∞ ∑ n = 1 N x n f ( e n ) f(x)=\lim_{N\to\infty}\sum_{n=1}^Nx_nf(e_n) f ( x ) = lim N → ∞ ∑ n = 1 N x n f ( e n ) である。各N N N について∣ ∑ n = 1 N x n f ( e n ) ∣ ≤ s ∑ n = 1 N ∣ x n ∣ ≤ s \bigl\lvert\sum_{n=1}^Nx_nf(e_n)\bigr\rvert\leq s\sum_{n=1}^N\lvert x_n\rvert\leq s ∑ n = 1 N x n f ( e n ) ≤ s ∑ n = 1 N ∣ x n ∣ ≤ s であるから、ℜ f ( x ) ≤ ∣ f ( x ) ∣ ≤ s \Re f(x)\leq\lvert f(x)\rvert\leq s ℜ f ( x ) ≤ ∣ f ( x )∣ ≤ s である。これはℜ f ( x ) > s \Re f(x)>s ℜ f ( x ) > s に反する。ゆえにB ℓ 1 = C B_{\ell^1}=C B ℓ 1 = C である。
B ℓ 1 B_{\ell^1} B ℓ 1 がノルム位相に関してコンパクトであると仮定する。y ∈ B ℓ 1 y\in B_{\ell^1} y ∈ B ℓ 1 についてU y = { z ∈ ℓ 1 ∣ ∥ z − y ∥ 1 < 1 } U_y=\{z\in\ell^1\mid\lVert z-y\rVert_1<1\} U y = { z ∈ ℓ 1 ∣ ∥ z − y ∥ 1 < 1 } とおくと、( U y ) y ∈ B ℓ 1 (U_y)_{y\in B_{\ell^1}} ( U y ) y ∈ B ℓ 1 はB ℓ 1 B_{\ell^1} B ℓ 1 を覆う開集合の族であるから、§E2.19 命題 2.6 により、B ℓ 1 ⊆ U y 1 ∪ ⋯ ∪ U y m B_{\ell^1}\subseteq U_{y_1}\cup\cdots\cup U_{y_m} B ℓ 1 ⊆ U y 1 ∪ ⋯ ∪ U y m を満たすy 1 , … , y m ∈ B ℓ 1 y_1,\ldots,y_m\in B_{\ell^1} y 1 , … , y m ∈ B ℓ 1 が存在する。相異なるn , n ′ ∈ N ≥ 1 n,n'\in\NN n , n ′ ∈ N ≥ 1 についてe n , e n ′ ∈ U y i e_n,e_{n'}\in U_{y_i} e n , e n ′ ∈ U y i ならば2 = ∥ e n − e n ′ ∥ 1 ≤ ∥ e n − y i ∥ 1 + ∥ y i − e n ′ ∥ 1 < 2 2=\lVert e_n-e_{n'}\rVert_1\leq\lVert e_n-y_i\rVert_1+\lVert y_i-e_{n'}\rVert_1<2 2 = ∥ e n − e n ′ ∥ 1 ≤ ∥ e n − y i ∥ 1 + ∥ y i − e n ′ ∥ 1 < 2 となるから、各U y i U_{y_i} U y i は高々一つのe n e_n e n を含む。したがってU y 1 ∪ ⋯ ∪ U y m U_{y_1}\cup\cdots\cup U_{y_m} U y 1 ∪ ⋯ ∪ U y m は高々m m m 個のe n e_n e n しか含まず、すべてのn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてe n ∈ B ℓ 1 e_n\in B_{\ell^1} e n ∈ B ℓ 1 であることと両立しない。
主張 (3) を示す。そのようなT T T が存在すると仮定すると、系 1.3 によりT ( ext B L 1 ) = ext B ℓ 1 T(\operatorname{ext}B_{L^1})=\operatorname{ext}B_{\ell^1} T ( ext B L 1 ) = ext B ℓ 1 である。補題 3.2 (2) により左辺は空集合であり、主張 (1) により右辺はe 1 e_1 e 1 を含む。これは両立しない。▨
4 演習
問題 4.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } とする。
任意のx ∈ X x\in X x ∈ X に対して、f ( x ) = ∥ x ∥ f(x)=\lVert x\rVert f ( x ) = ∥ x ∥ を満たすf ∈ ext B X ∗ f\in\operatorname{ext}B_{X^*} f ∈ ext B X ∗ が存在することを示せ。
任意のx ∈ X x\in X x ∈ X について∥ x ∥ = max { ∣ f ( x ) ∣ ∣ f ∈ ext B X ∗ } \lVert x\rVert=\max\{\lvert f(x)\rvert\mid f\in\operatorname{ext}B_{X^*}\} ∥ x ∥ = max {∣ f ( x )∣ ∣ f ∈ ext B X ∗ } であることを示せ。
解答. (1) を示す。x ∈ X x\in X x ∈ X とする。§E12.27 定義 4.2 により( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) は双対対であり、§E12.27 命題 2.2 (3) により、X ∗ X^* X ∗ は*弱位相σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) について Hausdorff 局所凸空間であって、写像φ : X ∗ → K \varphi\colon X^*\to\mathbb K φ : X ∗ → K ,g ↦ g ( x ) g\mapsto g(x) g ↦ g ( x ) は( X ∗ , σ ( X ∗ , X ) ) ′ (X^*,\sigma(X^*,X))' ( X ∗ , σ ( X ∗ , X ) ) ′ に属する。B X ∗ B_{X^*} B X ∗ は0 0 0 を含み、ノルムの三角不等式により凸であり、§E12.29 系 4.3 によりσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関してコンパクトである。補題 2.2 (2) をE = ( X ∗ , σ ( X ∗ , X ) ) E=(X^*,\sigma(X^*,X)) E = ( X ∗ , σ ( X ∗ , X )) 、K = B X ∗ K=B_{X^*} K = B X ∗ とφ \varphi φ に適用すると、すべてのg ∈ B X ∗ g\in B_{X^*} g ∈ B X ∗ についてℜ g ( x ) ≤ ℜ f ( x ) \Re g(x)\leq\Re f(x) ℜ g ( x ) ≤ ℜ f ( x ) を満たすf ∈ ext B X ∗ f\in\operatorname{ext}B_{X^*} f ∈ ext B X ∗ が存在する。x = 0 x=0 x = 0 ならばf ( x ) = 0 = ∥ x ∥ f(x)=0=\lVert x\rVert f ( x ) = 0 = ∥ x ∥ である。x ≠ 0 x\neq0 x = 0 ならば、§E12.17 系 4.3 により∥ g ∥ = 1 \lVert g\rVert=1 ∥ g ∥ = 1 かつg ( x ) = ∥ x ∥ g(x)=\lVert x\rVert g ( x ) = ∥ x ∥ を満たすg ∈ X ∗ g\in X^* g ∈ X ∗ が存在し、g ∈ B X ∗ g\in B_{X^*} g ∈ B X ∗ であるからℜ f ( x ) ≥ ∥ x ∥ \Re f(x)\geq\lVert x\rVert ℜ f ( x ) ≥ ∥ x ∥ である。一方、∥ f ∥ ≤ 1 \lVert f\rVert\leq1 ∥ f ∥ ≤ 1 であるから、§E10.2 命題 1.2 により∣ f ( x ) ∣ ≤ ∥ x ∥ \lvert f(x)\rvert\leq\lVert x\rVert ∣ f ( x )∣ ≤ ∥ x ∥ である。( ℜ f ( x ) ) 2 + ( ℑ f ( x ) ) 2 = ∣ f ( x ) ∣ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 ≤ ( ℜ f ( x ) ) 2 (\Re f(x))^2+(\Im f(x))^2=\lvert f(x)\rvert^2\leq\lVert x\rVert^2\leq(\Re f(x))^2 ( ℜ f ( x ) ) 2 + ( ℑ f ( x ) ) 2 = ∣ f ( x ) ∣ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 ≤ ( ℜ f ( x ) ) 2 であるからℑ f ( x ) = 0 \Im f(x)=0 ℑ f ( x ) = 0 であり、∥ x ∥ ≤ ℜ f ( x ) ≤ ∥ x ∥ \lVert x\rVert\leq\Re f(x)\leq\lVert x\rVert ∥ x ∥ ≤ ℜ f ( x ) ≤ ∥ x ∥ によりf ( x ) = ∥ x ∥ f(x)=\lVert x\rVert f ( x ) = ∥ x ∥ である。
(2) を示す。x ∈ X x\in X x ∈ X とする。f ∈ ext B X ∗ f\in\operatorname{ext}B_{X^*} f ∈ ext B X ∗ ならば∥ f ∥ ≤ 1 \lVert f\rVert\leq1 ∥ f ∥ ≤ 1 であるから、§E10.2 命題 1.2 により∣ f ( x ) ∣ ≤ ∥ x ∥ \lvert f(x)\rvert\leq\lVert x\rVert ∣ f ( x )∣ ≤ ∥ x ∥ である。(1) により∣ f ( x ) ∣ = ∥ x ∥ \lvert f(x)\rvert=\lVert x\rVert ∣ f ( x )∣ = ∥ x ∥ を満たすf ∈ ext B X ∗ f\in\operatorname{ext}B_{X^*} f ∈ ext B X ∗ が存在するから、{ ∣ f ( x ) ∣ ∣ f ∈ ext B X ∗ } \{\lvert f(x)\rvert\mid f\in\operatorname{ext}B_{X^*}\} {∣ f ( x )∣ ∣ f ∈ ext B X ∗ } は最大元∥ x ∥ \lVert x\rVert ∥ x ∥ をもつ。▨
問題 4.2. H H H を{ 0 } \{0\} { 0 } でない実内積空間または複素内積空間とし、B H = { x ∈ H ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_H=\{x\in H\mid\lVert x\rVert\leq1\} B H = { x ∈ H ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とする。ext B H = { x ∈ H ∣ ∥ x ∥ = 1 } \operatorname{ext}B_H=\{x\in H\mid\lVert x\rVert=1\} ext B H = { x ∈ H ∣ ∥ x ∥ = 1 } であることを示せ。
解答. x ∈ B H x\in B_H x ∈ B H とする。∥ x ∥ < 1 \lVert x\rVert<1 ∥ x ∥ < 1 とする。H ≠ { 0 } H\neq\{0\} H = { 0 } であるからy ≠ 0 y\neq0 y = 0 を満たすy ∈ H y\in H y ∈ H が存在し、h = ( 1 − ∥ x ∥ ) ∥ y ∥ − 1 y h=(1-\lVert x\rVert)\lVert y\rVert^{-1}y h = ( 1 − ∥ x ∥) ∥ y ∥ − 1 y とおくと、h ≠ 0 h\neq0 h = 0 であり、∥ x ± h ∥ ≤ ∥ x ∥ + ∥ h ∥ = 1 \lVert x\pm h\rVert\leq\lVert x\rVert+\lVert h\rVert=1 ∥ x ± h ∥ ≤ ∥ x ∥ + ∥ h ∥ = 1 であるから、x + h x+h x + h とx − h x-h x − h はB H B_H B H に属する。補題 1.2 (4) によりx ∉ ext B H x\notin\operatorname{ext}B_H x ∈ / ext B H である。
∥ x ∥ = 1 \lVert x\rVert=1 ∥ x ∥ = 1 とし、h ∈ H h\in H h ∈ H がx + h ∈ B H x+h\in B_H x + h ∈ B H かつx − h ∈ B H x-h\in B_H x − h ∈ B H を満たすとする。§E10.3 命題 1.5 により
2 + 2 ∥ h ∥ 2 = 2 ∥ x ∥ 2 + 2 ∥ h ∥ 2 = ∥ x + h ∥ 2 + ∥ x − h ∥ 2 ≤ 2 2+2\lVert h\rVert^2=2\lVert x\rVert^2+2\lVert h\rVert^2=\lVert x+h\rVert^2+\lVert x-h\rVert^2\leq2 2 + 2 ∥ h ∥ 2 = 2 ∥ x ∥ 2 + 2 ∥ h ∥ 2 = ∥ x + h ∥ 2 + ∥ x − h ∥ 2 ≤ 2 であるからh = 0 h=0 h = 0 である。補題 1.2 (4) によりx ∈ ext B H x\in\operatorname{ext}B_H x ∈ ext B H である。▨