1 双対対
定義 1.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、E , F E,F E , F をK \mathbb K K 上の線形空間とし、⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ : E × F → K \langle\cdot,\cdot\rangle\colon E\times F\to\mathbb K ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ : E × F → K を双線形写像とする。⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle\cdot,\cdot\rangle ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ が次の二条件を満たすとき、組( E , F , ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ ) (E,F,\langle\cdot,\cdot\rangle) ( E , F , ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩) を 双対対 (dual pair ) という。
x ≠ 0 x\neq0 x = 0 を満たす任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対して、⟨ x , y ⟩ ≠ 0 \langle x,y\rangle\neq0 ⟨ x , y ⟩ = 0 を満たすy ∈ F y\in F y ∈ F が存在する。
y ≠ 0 y\neq0 y = 0 を満たす任意のy ∈ F y\in F y ∈ F に対して、⟨ x , y ⟩ ≠ 0 \langle x,y\rangle\neq0 ⟨ x , y ⟩ = 0 を満たすx ∈ E x\in E x ∈ E が存在する。
双線形写像が文脈から定まるときは、双対対を( E , F ) (E,F) ( E , F ) と書く。( E , F ) (E,F) ( E , F ) が双対対であるとき、双線形写像F × E → K F\times E\to\mathbb K F × E → K ,( y , x ) ↦ ⟨ x , y ⟩ (y,x)\mapsto\langle x,y\rangle ( y , x ) ↦ ⟨ x , y ⟩ について( F , E ) (F,E) ( F , E ) も双対対である。双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) と書くときは、この双線形写像を考える。
命題 1.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。このとき、次が成り立つ。
E E E をK \mathbb K K 上の線形空間とし、F F F をE E E の代数的双対E ∨ E^\vee E ∨ の線形部分空間とする。このとき、x ≠ 0 x\neq0 x = 0 を満たす任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対してf ( x ) ≠ 0 f(x)\neq0 f ( x ) = 0 を満たすf ∈ F f\in F f ∈ F が存在するならば、( E , F ) (E,F) ( E , F ) は双線形写像⟨ x , f ⟩ = f ( x ) \langle x,f\rangle=f(x) ⟨ x , f ⟩ = f ( x ) について双対対である。
E E E をK \mathbb K K 上の Hausdorff 局所凸空間とすると、( E , E ′ ) (E,E') ( E , E ′ ) は双線形写像⟨ x , f ⟩ = f ( x ) \langle x,f\rangle=f(x) ⟨ x , f ⟩ = f ( x ) について双対対である。
X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とすると、( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) は双線形写像⟨ x , f ⟩ = f ( x ) \langle x,f\rangle=f(x) ⟨ x , f ⟩ = f ( x ) について双対対である。
証明. 主張 (1) を示す。f ∈ F f\in F f ∈ F を固定するとx ↦ f ( x ) x\mapsto f(x) x ↦ f ( x ) は線形であり、x ∈ E x\in E x ∈ E を固定すると、E ∨ E^\vee E ∨ の和とスカラー倍は点ごとに定まるからf ↦ f ( x ) f\mapsto f(x) f ↦ f ( x ) は線形である。定義 1.1 条件 (a) は仮定である。f ∈ F f\in F f ∈ F がf ≠ 0 f\neq0 f = 0 を満たすならば、f ( x ) ≠ 0 f(x)\neq0 f ( x ) = 0 を満たすx ∈ E x\in E x ∈ E が存在するから、定義 1.1 条件 (b) が成り立つ。
主張 (2) を示す。E ′ E' E ′ はE ∨ E^\vee E ∨ の線形部分空間であり、§E12.17 系 3.2 (2) により、x ≠ 0 x\neq0 x = 0 を満たす任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対してf ( x ) ≠ 0 f(x)\neq0 f ( x ) = 0 を満たすf ∈ E ′ f\in E' f ∈ E ′ が存在する。主張 (1) を適用すればよい。
主張 (3) を示す。§E12.16 命題 2.10 により、X X X はノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間であり、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ である。主張 (2) を適用すればよい。▨
2 弱い位相
定義 2.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、K \mathbb K K に通常の位相を入れる。写像⟨ ⋅ , y ⟩ : E → K \langle\cdot,y\rangle\colon E\to\mathbb K ⟨ ⋅ , y ⟩ : E → K ,x ↦ ⟨ x , y ⟩ x\mapsto\langle x,y\rangle x ↦ ⟨ x , y ⟩ (y ∈ F y\in F y ∈ F )の族によるE E E の始位相をσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) と書き、双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) の定めるE E E 上の 弱い位相 (weak topology of a dual pair ) という。双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) の定めるF F F 上の弱い位相σ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) は、写像⟨ x , ⋅ ⟩ : F → K \langle x,\cdot\rangle\colon F\to\mathbb K ⟨ x , ⋅ ⟩ : F → K (x ∈ E x\in E x ∈ E )の族によるF F F の始位相である。
命題 2.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。y ∈ F y\in F y ∈ F についてp y : E → [ 0 , ∞ ) p_y\colon E\to[0,\infty) p y : E → [ 0 , ∞ ) をp y ( x ) = ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ p_y(x)=\lvert\langle x,y\rangle\rvert p y ( x ) = ∣⟨ x , y ⟩∣ で定め、P F = { p y ∣ y ∈ F } \mathcal P_F=\{p_y\mid y\in F\} P F = { p y ∣ y ∈ F } とおく。このとき、次が成り立つ。
各p y p_y p y はE E E 上の半ノルムであり、σ ( E , F ) = τ P F \sigma(E,F)=\tau_{\mathcal P_F} σ ( E , F ) = τ P F である。
任意のx ∈ E x\in E x ∈ E について、F F F の有限部分集合G G G と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 を動かすときの集合{ z ∈ E ∣ すべての y ∈ G について ∣ ⟨ z − x , y ⟩ ∣ < ε } \{z\in E\mid\text{すべての }y\in G\text{ について }\lvert\langle z-x,y\rangle\rvert<\varepsilon\} { z ∈ E ∣ すべての y ∈ G について ∣⟨ z − x , y ⟩∣ < ε } の全体は、σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関するx x x の開近傍からなり、σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関するx x x の任意の近傍はそのいずれかを含む。
( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) は Hausdorff 局所凸空間であり、各y ∈ F y\in F y ∈ F について⟨ ⋅ , y ⟩ \langle\cdot,y\rangle ⟨ ⋅ , y ⟩ は( E , σ ( E , F ) ) ′ (E,\sigma(E,F))' ( E , σ ( E , F ) ) ′ に属する。
Z Z Z を位相空間とし、g : Z → E g\colon Z\to E g : Z → E を写像とする。このとき、g g g がσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であるための必要十分条件は、すべてのy ∈ F y\in F y ∈ F について写像z ↦ ⟨ g ( z ) , y ⟩ z\mapsto\langle g(z),y\rangle z ↦ ⟨ g ( z ) , y ⟩ が連続であることである。
証明. 主張 (1) を示す。y ∈ F y\in F y ∈ F とする。⟨ ⋅ , y ⟩ \langle\cdot,y\rangle ⟨ ⋅ , y ⟩ は線形であるから、x , x ′ ∈ E x,x'\in E x , x ′ ∈ E とλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K についてp y ( x + x ′ ) ≤ p y ( x ) + p y ( x ′ ) p_y(x+x')\leq p_y(x)+p_y(x') p y ( x + x ′ ) ≤ p y ( x ) + p y ( x ′ ) とp y ( λ x ) = ∣ λ ∣ p y ( x ) p_y(\lambda x)=\lvert\lambda\rvert p_y(x) p y ( λ x ) = ∣ λ ∣ p y ( x ) が成り立ち、p y p_y p y はE E E 上の半ノルムである。x 0 ∈ E x_0\in E x 0 ∈ E と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 をとると、x ∈ B { p y } , ε ( x 0 ) x\in B_{\{p_y\},\varepsilon}(x_0) x ∈ B { p y } , ε ( x 0 ) ならば∣ ⟨ x , y ⟩ − ⟨ x 0 , y ⟩ ∣ = p y ( x − x 0 ) < ε \lvert\langle x,y\rangle-\langle x_0,y\rangle\rvert=p_y(x-x_0)<\varepsilon ∣⟨ x , y ⟩ − ⟨ x 0 , y ⟩∣ = p y ( x − x 0 ) < ε であり、§E12.16 命題 2.4 (1) によりB { p y } , ε ( x 0 ) B_{\{p_y\},\varepsilon}(x_0) B { p y } , ε ( x 0 ) はτ P F \tau_{\mathcal P_F} τ P F に関するx 0 x_0 x 0 の近傍であるから、⟨ ⋅ , y ⟩ \langle\cdot,y\rangle ⟨ ⋅ , y ⟩ はτ P F \tau_{\mathcal P_F} τ P F に関して連続である。§E2.12 命題 3.3 (2) によりσ ( E , F ) ⊆ τ P F \sigma(E,F)\subseteq\tau_{\mathcal P_F} σ ( E , F ) ⊆ τ P F である。逆に、y ∈ F y\in F y ∈ F とa ∈ E a\in E a ∈ E をとる。写像x ↦ p y ( x − a ) = ∣ ⟨ x , y ⟩ − ⟨ a , y ⟩ ∣ x\mapsto p_y(x-a)=\lvert\langle x,y\rangle-\langle a,y\rangle\rvert x ↦ p y ( x − a ) = ∣⟨ x , y ⟩ − ⟨ a , y ⟩∣ は、§E2.12 命題 3.3 (1) によりσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続な⟨ ⋅ , y ⟩ \langle\cdot,y\rangle ⟨ ⋅ , y ⟩ と、連続写像K → R \mathbb K\to\R K → R ,t ↦ ∣ t − ⟨ a , y ⟩ ∣ t\mapsto\lvert t-\langle a,y\rangle\rvert t ↦ ∣ t − ⟨ a , y ⟩∣ との合成であるから、§E2.12 命題 1.10 によりσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続である。τ P F \tau_{\mathcal P_F} τ P F はこれらの写像の族による始位相であるから、§E2.12 命題 3.3 (2) によりτ P F ⊆ σ ( E , F ) \tau_{\mathcal P_F}\subseteq\sigma(E,F) τ P F ⊆ σ ( E , F ) である。
主張 (2) を示す。P F \mathcal P_F P F の有限部分集合は、F F F の有限部分集合G G G によって{ p y ∣ y ∈ G } \{p_y\mid y\in G\} { p y ∣ y ∈ G } と書かれ、B { p y ∣ y ∈ G } , ε ( x ) B_{\{p_y\mid y\in G\},\varepsilon}(x) B { p y ∣ y ∈ G } , ε ( x ) は主張の集合に等しい。主張 (1) と§E12.16 命題 2.4 (1) から主張が従う。
主張 (3) を示す。主張 (1) と§E12.16 命題 2.4 (2) により、( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) は局所凸空間である。x ≠ 0 x\neq0 x = 0 ならば、定義 1.1 条件 (a) によりp y ( x ) = ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≠ 0 p_y(x)=\lvert\langle x,y\rangle\rvert\neq0 p y ( x ) = ∣⟨ x , y ⟩∣ = 0 を満たすy ∈ F y\in F y ∈ F が存在するから、P F \mathcal P_F P F はE E E の点を分離し、§E12.16 命題 2.4 (3) により( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) は Hausdorff である。y ∈ F y\in F y ∈ F について、⟨ ⋅ , y ⟩ \langle\cdot,y\rangle ⟨ ⋅ , y ⟩ は線形であり、§E2.12 命題 3.3 (1) により連続である。
主張 (4) は、§E2.12 定理 3.4 を写像の族( ⟨ ⋅ , y ⟩ ) y ∈ F (\langle\cdot,y\rangle)_{y\in F} (⟨ ⋅ , y ⟩ ) y ∈ F に適用したものである。▨
命題 2.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ をE E E のネットとし、x ∈ E x\in E x ∈ E とする。このとき、( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ がσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関してx x x に収束するための必要十分条件は、すべてのy ∈ F y\in F y ∈ F についてK \mathbb K K のネット( ⟨ x λ , y ⟩ ) λ ∈ Λ (\langle x_\lambda,y\rangle)_{\lambda\in\Lambda} (⟨ x λ , y ⟩ ) λ ∈ Λ が⟨ x , y ⟩ \langle x,y\rangle ⟨ x , y ⟩ に収束することである。
証明. y ∈ F y\in F y ∈ F について、命題 2.2 の半ノルムp y p_y p y はp y ( x λ − x ) = ∣ ⟨ x λ , y ⟩ − ⟨ x , y ⟩ ∣ p_y(x_\lambda-x)=\lvert\langle x_\lambda,y\rangle-\langle x,y\rangle\rvert p y ( x λ − x ) = ∣⟨ x λ , y ⟩ − ⟨ x , y ⟩∣ を満たす。K \mathbb K K の点c c c の近傍は{ t ∈ K ∣ ∣ t − c ∣ < ε } \{t\in\mathbb K\mid\lvert t-c\rvert<\varepsilon\} { t ∈ K ∣ ∣ t − c ∣ < ε } (ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 )のいずれかを含むから、( ⟨ x λ , y ⟩ ) λ ∈ Λ (\langle x_\lambda,y\rangle)_{\lambda\in\Lambda} (⟨ x λ , y ⟩ ) λ ∈ Λ が⟨ x , y ⟩ \langle x,y\rangle ⟨ x , y ⟩ に収束することは、( p y ( x λ − x ) ) λ ∈ Λ (p_y(x_\lambda-x))_{\lambda\in\Lambda} ( p y ( x λ − x ) ) λ ∈ Λ が0 0 0 に収束することと同値である。命題 2.2 (1) と§E12.16 補題 2.6 から主張が従う。▨
3 弱い位相で連続な線形汎関数
補題 3.1. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 とし、f , g 1 , … , g m : E → K f,g_1,\ldots,g_m\colon E\to\mathbb K f , g 1 , … , g m : E → K を線形写像とする。このとき、⋂ j = 1 m ker g j ⊆ ker f \bigcap_{j=1}^m\ker g_j\subseteq\ker f ⋂ j = 1 m ker g j ⊆ ker f ならば、f = ∑ j = 1 m c j g j f=\sum_{j=1}^mc_jg_j f = ∑ j = 1 m c j g j を満たすc 1 , … , c m ∈ K c_1,\ldots,c_m\in\mathbb K c 1 , … , c m ∈ K が存在する。
証明. 線形写像T : E → K m T\colon E\to\mathbb K^m T : E → K m をT ( x ) = ( g 1 ( x ) , … , g m ( x ) ) T(x)=(g_1(x),\ldots,g_m(x)) T ( x ) = ( g 1 ( x ) , … , g m ( x )) で定める。ker T = ⋂ j = 1 m ker g j ⊆ ker f \ker T=\bigcap_{j=1}^m\ker g_j\subseteq\ker f ker T = ⋂ j = 1 m ker g j ⊆ ker f であるから、f f f はker T \ker T ker T 上で零である。§E3.5 命題 3.3 により、f = T ∨ φ = φ ∘ T f=T^\vee\varphi=\varphi\circ T f = T ∨ φ = φ ∘ T を満たすφ ∈ ( K m ) ∨ \varphi\in(\mathbb K^m)^\vee φ ∈ ( K m ) ∨ が存在する。e 1 , … , e m e_1,\ldots,e_m e 1 , … , e m をK m \mathbb K^m K m の標準基底とし、c j = φ ( e j ) c_j=\varphi(e_j) c j = φ ( e j ) とおくと、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について
f ( x ) = φ ( ∑ j = 1 m g j ( x ) e j ) = ∑ j = 1 m c j g j ( x ) f(x)=\varphi\biggl(\sum_{j=1}^mg_j(x)e_j\biggr)=\sum_{j=1}^mc_jg_j(x) f ( x ) = φ ( j = 1 ∑ m g j ( x ) e j ) = j = 1 ∑ m c j g j ( x ) である。▨
定理 3.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。このとき、任意のf ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ f\in(E,\sigma(E,F))' f ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ に対して、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E についてf ( x ) = ⟨ x , y ⟩ f(x)=\langle x,y\rangle f ( x ) = ⟨ x , y ⟩ を満たすy ∈ F y\in F y ∈ F がただ一つ存在する。したがって、写像F → ( E , σ ( E , F ) ) ′ F\to(E,\sigma(E,F))' F → ( E , σ ( E , F ) ) ′ ,y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ y\mapsto\langle\cdot,y\rangle y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ は線形な全単射である。
証明. f ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ f\in(E,\sigma(E,F))' f ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ とする。f f f は連続でありf ( 0 ) = 0 f(0)=0 f ( 0 ) = 0 であるから、{ x ∈ E ∣ ∣ f ( x ) ∣ < 1 } \{x\in E\mid\lvert f(x)\rvert<1\} { x ∈ E ∣ ∣ f ( x )∣ < 1 } はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する零近傍である。命題 2.2 (2) により、F F F の有限部分集合G G G と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 であって、すべてのy ∈ G y\in G y ∈ G について∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ < ε \lvert\langle x,y\rangle\rvert<\varepsilon ∣⟨ x , y ⟩∣ < ε を満たすすべてのx ∈ E x\in E x ∈ E が∣ f ( x ) ∣ < 1 \lvert f(x)\rvert<1 ∣ f ( x )∣ < 1 を満たすものが存在する。G G G に0 0 0 を加えてもこの性質は保たれるから、G = { y 1 , … , y m } G=\{y_1,\ldots,y_m\} G = { y 1 , … , y m } (m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 )と書くことができる。x ∈ ⋂ j = 1 m ker ⟨ ⋅ , y j ⟩ x\in\bigcap_{j=1}^m\ker\langle\cdot,y_j\rangle x ∈ ⋂ j = 1 m ker ⟨ ⋅ , y j ⟩ とすると、任意の実数t > 0 t>0 t > 0 についてt x tx t x もこの共通部分に属するからt ∣ f ( x ) ∣ = ∣ f ( t x ) ∣ < 1 t\lvert f(x)\rvert=\lvert f(tx)\rvert<1 t ∣ f ( x )∣ = ∣ f ( t x )∣ < 1 であり、f ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 である。補題 3.1 により、f = ∑ j = 1 m c j ⟨ ⋅ , y j ⟩ f=\sum_{j=1}^mc_j\langle\cdot,y_j\rangle f = ∑ j = 1 m c j ⟨ ⋅ , y j ⟩ を満たすc 1 , … , c m ∈ K c_1,\ldots,c_m\in\mathbb K c 1 , … , c m ∈ K が存在する。y = ∑ j = 1 m c j y j y=\sum_{j=1}^mc_jy_j y = ∑ j = 1 m c j y j とおくと、⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle\cdot,\cdot\rangle ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ の双線形性により、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E についてf ( x ) = ⟨ x , y ⟩ f(x)=\langle x,y\rangle f ( x ) = ⟨ x , y ⟩ である。y ′ ∈ F y'\in F y ′ ∈ F もすべてのx ∈ E x\in E x ∈ E についてf ( x ) = ⟨ x , y ′ ⟩ f(x)=\langle x,y'\rangle f ( x ) = ⟨ x , y ′ ⟩ を満たすならば、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について⟨ x , y − y ′ ⟩ = 0 \langle x,y-y'\rangle=0 ⟨ x , y − y ′ ⟩ = 0 であり、定義 1.1 条件 (b) によりy = y ′ y=y' y = y ′ である。
命題 2.2 (3) により、y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ y\mapsto\langle\cdot,y\rangle y ↦ ⟨ ⋅ , y ⟩ はF F F から( E , σ ( E , F ) ) ′ (E,\sigma(E,F))' ( E , σ ( E , F ) ) ′ への写像であり、⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle\cdot,\cdot\rangle ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ の双線形性により線形である。前段により、この写像は全単射である。▨
系 3.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、H H H をF F F の線形部分空間とする。x ≠ 0 x\neq0 x = 0 を満たす任意のx ∈ E x\in E x ∈ E に対して⟨ x , h ⟩ ≠ 0 \langle x,h\rangle\neq0 ⟨ x , h ⟩ = 0 を満たすh ∈ H h\in H h ∈ H が存在するとする。このとき、⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle\cdot,\cdot\rangle ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ のE × H E\times H E × H への制限について( E , H ) (E,H) ( E , H ) は双対対であり、σ ( E , H ) ⊆ σ ( E , F ) \sigma(E,H)\subseteq\sigma(E,F) σ ( E , H ) ⊆ σ ( E , F ) である。さらに、σ ( E , H ) = σ ( E , F ) \sigma(E,H)=\sigma(E,F) σ ( E , H ) = σ ( E , F ) であるための必要十分条件はH = F H=F H = F である。
証明. ( E , H ) (E,H) ( E , H ) について、定義 1.1 条件 (a) は仮定であり、定義 1.1 条件 (b) はH ⊆ F H\subseteq F H ⊆ F と双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) についての同じ条件から従うから、( E , H ) (E,H) ( E , H ) は双対対である。§E2.12 命題 3.3 (1) により各⟨ ⋅ , h ⟩ \langle\cdot,h\rangle ⟨ ⋅ , h ⟩ (h ∈ H h\in H h ∈ H )はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であるから、§E2.12 命題 3.3 (2) によりσ ( E , H ) ⊆ σ ( E , F ) \sigma(E,H)\subseteq\sigma(E,F) σ ( E , H ) ⊆ σ ( E , F ) である。
必要性を示す。σ ( E , H ) = σ ( E , F ) \sigma(E,H)=\sigma(E,F) σ ( E , H ) = σ ( E , F ) とし、y ∈ F y\in F y ∈ F とする。命題 2.2 (3) により⟨ ⋅ , y ⟩ ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ = ( E , σ ( E , H ) ) ′ \langle\cdot,y\rangle\in(E,\sigma(E,F))'=(E,\sigma(E,H))' ⟨ ⋅ , y ⟩ ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ = ( E , σ ( E , H ) ) ′ であるから、定理 3.2 を双対対( E , H ) (E,H) ( E , H ) に適用すると、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について⟨ x , y ⟩ = ⟨ x , h ⟩ \langle x,y\rangle=\langle x,h\rangle ⟨ x , y ⟩ = ⟨ x , h ⟩ を満たすh ∈ H h\in H h ∈ H が存在する。定義 1.1 条件 (b) を双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) とy − h y-h y − h に適用するとy = h ∈ H y=h\in H y = h ∈ H である。ゆえにH = F H=F H = F である。
十分性を示す。H = F H=F H = F ならば、σ ( E , H ) \sigma(E,H) σ ( E , H ) とσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) は同じ写像の族による始位相であるから等しい。▨
4 ノルム空間の弱位相と*弱位相
定義 4.1. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とし、X ∗ X^* X ∗ を§E10.2 定義 2.1 のX X X の 連続双対 (continuous dual ) とし、X ∗ ∗ = ( X ∗ ) ∗ X^{**}=(X^*)^* X ∗∗ = ( X ∗ ) ∗ をX X X の 二重双対 (bidual ) という。x ∈ X x\in X x ∈ X に対して( J X x ) ( f ) = f ( x ) (J_Xx)(f)=f(x) ( J X x ) ( f ) = f ( x ) (f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ )で定まる写像J X : X → X ∗ ∗ J_X\colon X\to X^{**} J X : X → X ∗∗ を、X X X の 標準写像 (canonical map ) という。§E12.17 定理 4.7 により、J X J_X J X は線形な等長写像である。J X J_X J X が全射であるとき、X X X は 回帰的 (reflexive ) であるという。Hausdorff 局所凸空間では、強双対の連続双対を二重双対とし、回帰性には標準写像の全射性と強二重双対への同相性を要求する(§E12.32 強双対 )。
定義 4.2. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とする。命題 1.2 (3) により( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) は⟨ x , f ⟩ = f ( x ) \langle x,f\rangle=f(x) ⟨ x , f ⟩ = f ( x ) について双対対であり、したがって( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) は⟨ f , x ⟩ = f ( x ) \langle f,x\rangle=f(x) ⟨ f , x ⟩ = f ( x ) について双対対である。σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) をX X X の 弱位相 (weak topology ) といい、σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) をX ∗ X^* X ∗ の *弱位相 (weak-star topology ) という。この定義をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると、X ∗ X^* X ∗ の弱位相はσ ( X ∗ , X ∗ ∗ ) \sigma(X^*,X^{**}) σ ( X ∗ , X ∗∗ ) である。*弱位相は、写像X ∗ → K X^*\to\mathbb K X ∗ → K ,g ↦ g ( x ) g\mapsto g(x) g ↦ g ( x ) (x ∈ X x\in X x ∈ X )の族による始位相であり、これらの写像をすべて連続にするX ∗ X^* X ∗ の位相のうち最も粗いものである。
x ∈ X x\in X x ∈ X 、m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 、f 1 , … , f m ∈ X ∗ f_1,\ldots,f_m\in X^* f 1 , … , f m ∈ X ∗ と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について
V ( x ; f 1 , … , f m ; ε ) = { z ∈ X ∣ 1 ≤ j ≤ m を満たすすべての j について ∣ f j ( z − x ) ∣ < ε } V(x;f_1,\ldots,f_m;\varepsilon)=\{z\in X\mid1\leq j\leq m\text{ を満たすすべての }j\text{ について }\lvert f_j(z-x)\rvert<\varepsilon\} V ( x ; f 1 , … , f m ; ε ) = { z ∈ X ∣ 1 ≤ j ≤ m を満たすすべての j について ∣ f j ( z − x )∣ < ε } とおき、f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ 、m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 、x 1 , … , x m ∈ X x_1,\ldots,x_m\in X x 1 , … , x m ∈ X と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 について
V ( f ; x 1 , … , x m ; ε ) = { g ∈ X ∗ ∣ 1 ≤ j ≤ m を満たすすべての j について ∣ ( g − f ) ( x j ) ∣ < ε } V(f;x_1,\ldots,x_m;\varepsilon)=\{g\in X^*\mid1\leq j\leq m\text{ を満たすすべての }j\text{ について }\lvert(g-f)(x_j)\rvert<\varepsilon\} V ( f ; x 1 , … , x m ; ε ) = { g ∈ X ∗ ∣ 1 ≤ j ≤ m を満たすすべての j について ∣( g − f ) ( x j )∣ < ε } とおく。命題 2.2 (2) の有限集合G G G に0 0 0 を加えても同項の集合は変わらないから、G ≠ ∅ G\neq\emptyset G = ∅ としてよい。命題 2.2 (2) を双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) に適用すると、前者の全体は弱位相に関するx x x の開近傍からなり、弱位相に関するx x x の任意の近傍はそのいずれかを含む。命題 2.2 (2) を双対対( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) に適用すると、後者の全体は*弱位相に関するf f f の開近傍からなり、*弱位相に関するf f f の任意の近傍はそのいずれかを含む。これらの集合を、それぞれ弱位相と*弱位相に関する 基本近傍 (basic neighborhood ) という。
X X X のネット( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ が弱位相に関してx ∈ X x\in X x ∈ X に収束するとき、( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ はx x x に 弱収束 (weak convergence ) するといい、x λ ⇀ x x_\lambda\rightharpoonup x x λ ⇀ x と書く。X ∗ X^* X ∗ のネット( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ が*弱位相に関してf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ に収束するとき、( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ はf f f に *弱収束 (weak-star convergence ) するといい、f λ ⇀ ∗ f f_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}f f λ ⇀ ∗ f と書く。点列についても同じ語と記号を用いる。§E2.50 命題 5.4 (1) により、点列がネットとして収束することと位相収束することは同値である。
命題 4.3. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とする。このとき、次が成り立つ。
X X X のネット( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ とx ∈ X x\in X x ∈ X について、x λ ⇀ x x_\lambda\rightharpoonup x x λ ⇀ x であるための必要十分条件は、すべてのf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ についてf ( x λ ) → f ( x ) f(x_\lambda)\to f(x) f ( x λ ) → f ( x ) が成り立つことである。
X ∗ X^* X ∗ のネット( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ とf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ について、f λ ⇀ ∗ f f_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}f f λ ⇀ ∗ f であるための必要十分条件は、すべてのx ∈ X x\in X x ∈ X についてf λ ( x ) → f ( x ) f_\lambda(x)\to f(x) f λ ( x ) → f ( x ) が成り立つことである。
証明. 命題 2.3 を双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) と( X ∗ , X ) (X^*,X) ( X ∗ , X ) に適用すればよい。▨
命題 4.4. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とする。このとき、X ∗ X^* X ∗ の*弱位相σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) はX ∗ X^* X ∗ の弱位相σ ( X ∗ , X ∗ ∗ ) \sigma(X^*,X^{**}) σ ( X ∗ , X ∗∗ ) に含まれる。さらに、σ ( X ∗ , X ) = σ ( X ∗ , X ∗ ∗ ) \sigma(X^*,X)=\sigma(X^*,X^{**}) σ ( X ∗ , X ) = σ ( X ∗ , X ∗∗ ) であるための必要十分条件は、X X X が回帰的であることである。
証明. 命題 1.2 (3) をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると、( X ∗ , X ∗ ∗ ) (X^*,X^{**}) ( X ∗ , X ∗∗ ) は⟨ f , φ ⟩ = φ ( f ) \langle f,\varphi\rangle=\varphi(f) ⟨ f , φ ⟩ = φ ( f ) について双対対である。H = J X ( X ) H=J_X(X) H = J X ( X ) とおくと、J X J_X J X は線形であるからH H H はX ∗ ∗ X^{**} X ∗∗ の線形部分空間であり、x ∈ X x\in X x ∈ X とf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ について⟨ f , J X x ⟩ = f ( x ) \langle f,J_Xx\rangle=f(x) ⟨ f , J X x ⟩ = f ( x ) である。f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ がf ≠ 0 f\neq0 f = 0 を満たすならば、f ( x ) ≠ 0 f(x)\neq0 f ( x ) = 0 を満たすx ∈ X x\in X x ∈ X が存在し、⟨ f , J X x ⟩ ≠ 0 \langle f,J_Xx\rangle\neq0 ⟨ f , J X x ⟩ = 0 である。系 3.3 を双対対( X ∗ , X ∗ ∗ ) (X^*,X^{**}) ( X ∗ , X ∗∗ ) とH H H に適用すると、σ ( X ∗ , H ) ⊆ σ ( X ∗ , X ∗ ∗ ) \sigma(X^*,H)\subseteq\sigma(X^*,X^{**}) σ ( X ∗ , H ) ⊆ σ ( X ∗ , X ∗∗ ) であり、σ ( X ∗ , H ) = σ ( X ∗ , X ∗ ∗ ) \sigma(X^*,H)=\sigma(X^*,X^{**}) σ ( X ∗ , H ) = σ ( X ∗ , X ∗∗ ) であるための必要十分条件はH = X ∗ ∗ H=X^{**} H = X ∗∗ である。一方、σ ( X ∗ , H ) \sigma(X^*,H) σ ( X ∗ , H ) は写像f ↦ ⟨ f , J X x ⟩ = f ( x ) f\mapsto\langle f,J_Xx\rangle=f(x) f ↦ ⟨ f , J X x ⟩ = f ( x ) (x ∈ X x\in X x ∈ X )の族による始位相であり、σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) も同じ写像の族による始位相であるから、σ ( X ∗ , H ) = σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,H)=\sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , H ) = σ ( X ∗ , X ) である。H = X ∗ ∗ H=X^{**} H = X ∗∗ はJ X J_X J X が全射であることにほかならず、X X X が回帰的であることと同値である。▨
例 4.5. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。このとき、次が成り立つ。
ℓ 1 \ell^1 ℓ 1 を§E10.1 定義 3.1 のp = 1 p=1 p = 1 の場合とし、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について、第n n n 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である数列をe n ∈ ℓ 1 e_n\in\ell^1 e n ∈ ℓ 1 とする。このとき、点列( e n ) n ∈ N ≥ 1 (e_n)_{n\in\NN} ( e n ) n ∈ N ≥ 1 はℓ 1 \ell^1 ℓ 1 のどの点にも弱収束しない。
有限次元のノルム空間は回帰的である。
証明. (1) を示す。x ∈ ℓ 1 x\in\ell^1 x ∈ ℓ 1 について級数∑ j = 1 ∞ x j \sum_{j=1}^\infty x_j ∑ j = 1 ∞ x j は絶対収束するから、Φ : ℓ 1 → K \Phi\colon\ell^1\to\mathbb K Φ : ℓ 1 → K をΦ ( x ) = ∑ j = 1 ∞ x j \Phi(x)=\sum_{j=1}^\infty x_j Φ ( x ) = ∑ j = 1 ∞ x j で定めることができる。Φ \Phi Φ は線形であり、∣ Φ ( x ) ∣ ≤ ∑ j = 1 ∞ ∣ x j ∣ = ∥ x ∥ 1 \lvert\Phi(x)\rvert\leq\sum_{j=1}^\infty\lvert x_j\rvert=\lVert x\rVert_1 ∣ Φ ( x )∣ ≤ ∑ j = 1 ∞ ∣ x j ∣ = ∥ x ∥ 1 を満たすから、Φ ∈ ( ℓ 1 ) ∗ \Phi\in(\ell^1)^* Φ ∈ ( ℓ 1 ) ∗ である。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてπ k : ℓ 1 → K \pi_k\colon\ell^1\to\mathbb K π k : ℓ 1 → K をπ k ( x ) = x k \pi_k(x)=x_k π k ( x ) = x k で定めると、π k \pi_k π k は線形であり∣ π k ( x ) ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 \lvert\pi_k(x)\rvert\leq\lVert x\rVert_1 ∣ π k ( x )∣ ≤ ∥ x ∥ 1 を満たすから、π k ∈ ( ℓ 1 ) ∗ \pi_k\in(\ell^1)^* π k ∈ ( ℓ 1 ) ∗ である。e n ⇀ x e_n\rightharpoonup x e n ⇀ x を満たすx ∈ ℓ 1 x\in\ell^1 x ∈ ℓ 1 が存在すると仮定する。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 とすると、n > k n>k n > k についてπ k ( e n ) = 0 \pi_k(e_n)=0 π k ( e n ) = 0 であるから、命題 4.3 (1) によりx k = π k ( x ) = lim n → ∞ π k ( e n ) = 0 x_k=\pi_k(x)=\lim_{n\to\infty}\pi_k(e_n)=0 x k = π k ( x ) = lim n → ∞ π k ( e n ) = 0 であり、x = 0 x=0 x = 0 である。したがって、命題 4.3 (1) によりΦ ( e n ) → Φ ( 0 ) = 0 \Phi(e_n)\to\Phi(0)=0 Φ ( e n ) → Φ ( 0 ) = 0 である。一方、すべてのn n n についてΦ ( e n ) = 1 \Phi(e_n)=1 Φ ( e n ) = 1 である。この二つは両立しない。
(2) を示す。Y Y Y をK \mathbb K K 上のn n n 次元ノルム空間とする。§E12.16 命題 2.10 によりY Y Y はノルムが定める位相について Hausdorff 位相線形空間であるから、§E12.16 系 4.3 (2) によりY Y Y からK \mathbb K K への任意の線形写像は連続であり、§E10.2 定理 1.5 により有界である。したがってY ∗ Y^* Y ∗ は代数的双対Y ∨ Y^\vee Y ∨ に等しく、§E3.5 定理 1.2 によりdim Y ∗ = n \dim Y^*=n dim Y ∗ = n である。ゆえに、n n n 次元のノルム空間の連続双対はn n n 次元である。X X X をK \mathbb K K 上のn n n 次元ノルム空間とし、この結論をX X X とX ∗ X^* X ∗ に適用すると、dim X ∗ = n \dim X^*=n dim X ∗ = n かつdim X ∗ ∗ = n \dim X^{**}=n dim X ∗∗ = n である。§E12.17 定理 4.7 によりJ X J_X J X は単射な線形写像であるから、§E3.9 系 1.4 により全射であり、X X X は回帰的である。▨
5 ノルムが定める位相との比較
命題 5.1. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とする。このとき、次が成り立つ。
X X X の弱位相σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) は、ノルムが定める位相に含まれる。
X X X が無限次元ならば、弱位相に関するX X X の任意の零近傍は、X X X の無限次元の線形部分空間を含む。
弱位相がノルムが定める位相に等しいための必要十分条件は、X X X が有限次元であることである。
X X X が無限次元ならば、単位球面S X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ = 1 } S_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert=1\} S X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ = 1 } の弱位相に関する閉包は、閉単位球B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } に等しい。
証明. 主張 (1) を示す。§E10.2 定理 1.5 により、各f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ はノルムが定める位相に関して連続である。§E2.12 命題 3.3 (2) により、σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) はノルムが定める位相に含まれる。
主張 (2) を示す。U U U を弱位相に関する零近傍とする。命題 2.2 (2) により、X ∗ X^* X ∗ の有限部分集合G G G と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 であって、すべてのf ∈ G f\in G f ∈ G について∣ f ( z ) ∣ < ε \lvert f(z)\rvert<\varepsilon ∣ f ( z )∣ < ε を満たすすべてのz ∈ X z\in X z ∈ X がU U U に属するものが存在する。G G G に0 0 0 を加えてもこの性質は保たれるから、G = { f 1 , … , f m } G=\{f_1,\ldots,f_m\} G = { f 1 , … , f m } (m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 )と書くことができる。N = ⋂ j = 1 m ker f j N=\bigcap_{j=1}^m\ker f_j N = ⋂ j = 1 m ker f j はX X X の線形部分空間であり、N ⊆ U N\subseteq U N ⊆ U である。線形写像T : X → K m T\colon X\to\mathbb K^m T : X → K m をT ( z ) = ( f 1 ( z ) , … , f m ( z ) ) T(z)=(f_1(z),\ldots,f_m(z)) T ( z ) = ( f 1 ( z ) , … , f m ( z )) で定めると、ker T = N \ker T=N ker T = N であり、im T \operatorname{im}T im T はK m \mathbb K^m K m の線形部分空間であるからdim im T ≤ m \dim\operatorname{im}T\leq m dim im T ≤ m である。§E3.9 定理 1.3 によりdim X = dim N + dim im T \dim X=\dim N+\dim\operatorname{im}T dim X = dim N + dim im T であるから、N N N が有限次元ならばX X X は有限次元である。X X X は無限次元であるから、N N N は無限次元である。
主張 (3) を示す。十分性を示す。X X X を有限次元とする。命題 2.2 (3) により弱位相はX X X を Hausdorff 位相線形空間にする位相であり、§E12.16 命題 2.10 によりノルムが定める位相もX X X を Hausdorff 位相線形空間にする位相であるから、§E12.16 定理 4.1 により二つの位相は等しい。必要性を示す。X X X が無限次元であるとし、D = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } D=\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\} D = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ < 1 } とおく。D D D はノルムが定める位相に関する零近傍である。D D D が弱位相に関する零近傍であると仮定すると、主張 (2) によりD D D は無限次元の線形部分空間N N N を含む。z ∈ N z\in N z ∈ N をz ≠ 0 z\neq0 z = 0 とし、t = 2 / ∥ z ∥ t=2/\lVert z\rVert t = 2/ ∥ z ∥ とおくと、t z ∈ N ⊆ D tz\in N\subseteq D t z ∈ N ⊆ D であるから∥ t z ∥ < 1 \lVert tz\rVert<1 ∥ t z ∥ < 1 であり、一方∥ t z ∥ = 2 \lVert tz\rVert=2 ∥ t z ∥ = 2 である。この二つは両立しないから、D D D は弱位相に関する零近傍でなく、弱位相はノルムが定める位相に等しくない。
主張 (4) を示す。§E12.17 系 4.4 により
B X = ⋂ { { x ∈ X ∣ ∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 } ∣ f ∈ X ∗ , ∥ f ∥ ≤ 1 } B_X=\bigcap\bigl\{\{x\in X\mid\lvert f(x)\rvert\leq1\}\bigm|f\in X^*,\ \lVert f\rVert\leq1\bigr\} B X = ⋂ { { x ∈ X ∣ ∣ f ( x )∣ ≤ 1 } f ∈ X ∗ , ∥ f ∥ ≤ 1 } である。命題 2.2 (3) により各f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ は弱位相に関して連続であり、{ c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ 1 } \{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert\leq1\} { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ 1 } はK \mathbb K K の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) により右辺の各集合は弱位相に関して閉集合である。したがってB X B_X B X は弱位相に関して閉集合であり、S X ⊆ B X S_X\subseteq B_X S X ⊆ B X であるから、S X S_X S X の弱位相に関する閉包はB X B_X B X に含まれる。
逆にx 0 ∈ B X x_0\in B_X x 0 ∈ B X とし、W W W を弱位相に関するx 0 x_0 x 0 の近傍とする。∥ x 0 ∥ = 1 \lVert x_0\rVert=1 ∥ x 0 ∥ = 1 ならばx 0 ∈ W ∩ S X x_0\in W\cap S_X x 0 ∈ W ∩ S X である。∥ x 0 ∥ < 1 \lVert x_0\rVert<1 ∥ x 0 ∥ < 1 とする。命題 2.2 (3) と§E12.16 命題 1.4 (1) によりW − x 0 W-x_0 W − x 0 は弱位相に関する零近傍であり、主張 (2) によりW − x 0 W-x_0 W − x 0 は無限次元の線形部分空間N N N を含む。z ∈ N z\in N z ∈ N をz ≠ 0 z\neq0 z = 0 とし、s = 2 / ∥ z ∥ s=2/\lVert z\rVert s = 2/ ∥ z ∥ とおき、g : [ 0 , s ] → R g\colon[0,s]\to\R g : [ 0 , s ] → R をg ( t ) = ∥ x 0 + t z ∥ g(t)=\lVert x_0+tz\rVert g ( t ) = ∥ x 0 + t z ∥ で定める。∣ ∥ a ∥ − ∥ b ∥ ∣ ≤ ∥ a − b ∥ \bigl\lvert\lVert a\rVert-\lVert b\rVert\bigr\rvert\leq\lVert a-b\rVert ∥ a ∥ − ∥ b ∥ ≤ ∥ a − b ∥ であるから∣ g ( t ) − g ( t ′ ) ∣ ≤ ∣ t − t ′ ∣ ∥ z ∥ \lvert g(t)-g(t')\rvert\leq\lvert t-t'\rvert\lVert z\rVert ∣ g ( t ) − g ( t ′ )∣ ≤ ∣ t − t ′ ∣ ∥ z ∥ であり、g g g は連続である。g ( 0 ) = ∥ x 0 ∥ < 1 g(0)=\lVert x_0\rVert<1 g ( 0 ) = ∥ x 0 ∥ < 1 であり、g ( s ) ≥ s ∥ z ∥ − ∥ x 0 ∥ = 2 − ∥ x 0 ∥ > 1 g(s)\geq s\lVert z\rVert-\lVert x_0\rVert=2-\lVert x_0\rVert>1 g ( s ) ≥ s ∥ z ∥ − ∥ x 0 ∥ = 2 − ∥ x 0 ∥ > 1 であるから、§E2.43 系 2.3 によりg ( t ) = 1 g(t)=1 g ( t ) = 1 を満たすt ∈ ( 0 , s ) t\in(0,s) t ∈ ( 0 , s ) が存在する。t z ∈ N ⊆ W − x 0 tz\in N\subseteq W-x_0 t z ∈ N ⊆ W − x 0 であるからx 0 + t z ∈ W ∩ S X x_0+tz\in W\cap S_X x 0 + t z ∈ W ∩ S X である。いずれの場合もW ∩ S X ≠ ∅ W\cap S_X\neq\emptyset W ∩ S X = ∅ であるから、§E2.11 命題 7.2 (2) によりx 0 x_0 x 0 はS X S_X S X の弱位相に関する閉包に属する。▨
例 5.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 に§E10.3 命題 1.4 の内積⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle\cdot,\cdot\rangle ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ を入れ、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について、第n n n 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である数列をe n ∈ ℓ 2 e_n\in\ell^2 e n ∈ ℓ 2 とする。A = { e m + m e n ∣ m , n ∈ N ≥ 1 , m < n } A=\{e_m+me_n\mid m,n\in\NN,\ m<n\} A = { e m + m e n ∣ m , n ∈ N ≥ 1 , m < n } とおく。このとき、0 0 0 はA A A の弱位相に関する閉包に属するが、A A A の点列で0 0 0 に弱収束するものは存在しない。したがって、A A A の点列の弱収束の極限の全体は、A A A の弱位相に関する閉包に一致しない。
証明. y ∈ ℓ 2 y\in\ell^2 y ∈ ℓ 2 について、⟨ e n , y ⟩ = y n ‾ \langle e_n,y\rangle=\overline{y_n} ⟨ e n , y ⟩ = y n であり、∑ n = 1 ∞ ∣ y n ∣ 2 < ∞ \sum_{n=1}^\infty\lvert y_n\rvert^2<\infty ∑ n = 1 ∞ ∣ y n ∣ 2 < ∞ であるから⟨ e n , y ⟩ → 0 \langle e_n,y\rangle\to0 ⟨ e n , y ⟩ → 0 (n → ∞ n\to\infty n → ∞ )である。
U U U を弱位相に関する0 0 0 の近傍とする。命題 2.2 (2) により、f 1 , … , f k ∈ ( ℓ 2 ) ∗ f_1,\ldots,f_k\in(\ell^2)^* f 1 , … , f k ∈ ( ℓ 2 ) ∗ と実数ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 であって、すべてのj j j について∣ f j ( z ) ∣ < ε \lvert f_j(z)\rvert<\varepsilon ∣ f j ( z )∣ < ε を満たすすべてのz ∈ ℓ 2 z\in\ell^2 z ∈ ℓ 2 がU U U に属するものが存在する。§E10.5 定理 1.1 により、各j j j についてf j = ⟨ ⋅ , y j ⟩ f_j=\langle\cdot,y_j\rangle f j = ⟨ ⋅ , y j ⟩ を満たすy j ∈ ℓ 2 y_j\in\ell^2 y j ∈ ℓ 2 が存在する。前段により、有限個の数列( ⟨ e n , y j ⟩ ) n ∈ N ≥ 1 (\langle e_n,y_j\rangle)_{n\in\NN} (⟨ e n , y j ⟩ ) n ∈ N ≥ 1 (1 ≤ j ≤ k 1\leq j\leq k 1 ≤ j ≤ k )はいずれも0 0 0 に収束するから、すべてのj j j について∣ ⟨ e m , y j ⟩ ∣ < ε / 2 \lvert\langle e_m,y_j\rangle\rvert<\varepsilon/2 ∣⟨ e m , y j ⟩∣ < ε /2 を満たすm ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 が存在し、さらにすべてのj j j についてm ∣ ⟨ e n , y j ⟩ ∣ < ε / 2 m\lvert\langle e_n,y_j\rangle\rvert<\varepsilon/2 m ∣⟨ e n , y j ⟩∣ < ε /2 を満たすn > m n>m n > m が存在する。a = e m + m e n a=e_m+me_n a = e m + m e n とおくとa ∈ A a\in A a ∈ A であり、すべてのj j j について∣ f j ( a ) ∣ ≤ ∣ ⟨ e m , y j ⟩ ∣ + m ∣ ⟨ e n , y j ⟩ ∣ < ε \lvert f_j(a)\rvert\leq\lvert\langle e_m,y_j\rangle\rvert+m\lvert\langle e_n,y_j\rangle\rvert<\varepsilon ∣ f j ( a )∣ ≤ ∣⟨ e m , y j ⟩∣ + m ∣⟨ e n , y j ⟩∣ < ε であるから、a ∈ U a\in U a ∈ U である。§E2.11 命題 7.2 (2) により、0 0 0 はA A A の弱位相に関する閉包に属する。
( a k ) k ∈ N ≥ 1 (a_k)_{k\in\NN} ( a k ) k ∈ N ≥ 1 をA A A の点列とし、a k ⇀ 0 a_k\rightharpoonup0 a k ⇀ 0 と仮定する。各f ∈ ( ℓ 2 ) ∗ f\in(\ell^2)^* f ∈ ( ℓ 2 ) ∗ について、命題 4.3 (1) により( f ( a k ) ) k ∈ N ≥ 1 (f(a_k))_{k\in\NN} ( f ( a k ) ) k ∈ N ≥ 1 は収束するから有界である。§E12.20 系 3.3 により、すべてのk k k について∥ a k ∥ 2 ≤ M \lVert a_k\rVert_2\leq M ∥ a k ∥ 2 ≤ M を満たす実数M M M が存在する。各k k k についてa k = e m k + m k e n k a_k=e_{m_k}+m_ke_{n_k} a k = e m k + m k e n k (m k < n k m_k<n_k m k < n k )と書くと、m k ≤ ( 1 + m k 2 ) 1 / 2 = ∥ a k ∥ 2 ≤ M m_k\leq(1+m_k^2)^{1/2}=\lVert a_k\rVert_2\leq M m k ≤ ( 1 + m k 2 ) 1/2 = ∥ a k ∥ 2 ≤ M であるから、{ m k ∣ k ∈ N ≥ 1 } \{m_k\mid k\in\NN\} { m k ∣ k ∈ N ≥ 1 } は有限集合であり、無限個のk k k についてm k = m m_k=m m k = m となるm ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 が存在する。そのようなk k k を小さい順にk 1 < k 2 < ⋯ k_1<k_2<\cdots k 1 < k 2 < ⋯ と並べる。f = ⟨ ⋅ , e m ⟩ f=\langle\cdot,e_m\rangle f = ⟨ ⋅ , e m ⟩ とおくと、∣ f ( x ) ∣ = ∣ x m ∣ ≤ ∥ x ∥ 2 \lvert f(x)\rvert=\lvert x_m\rvert\leq\lVert x\rVert_2 ∣ f ( x )∣ = ∣ x m ∣ ≤ ∥ x ∥ 2 であるからf ∈ ( ℓ 2 ) ∗ f\in(\ell^2)^* f ∈ ( ℓ 2 ) ∗ であり、n k i > m n_{k_i}>m n k i > m であるからf ( a k i ) = ⟨ e m , e m ⟩ + m ⟨ e n k i , e m ⟩ = 1 f(a_{k_i})=\langle e_m,e_m\rangle+m\langle e_{n_{k_i}},e_m\rangle=1 f ( a k i ) = ⟨ e m , e m ⟩ + m ⟨ e n k i , e m ⟩ = 1 である。一方、命題 4.3 (1) によりf ( a k ) → 0 f(a_k)\to0 f ( a k ) → 0 であるから、f ( a k i ) → 0 f(a_{k_i})\to0 f ( a k i ) → 0 である。この二つは両立しないから、0 0 0 に弱収束するA A A の点列は存在しない。▨
6 有界集合の族の上の一様収束の位相
定義 6.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、S \mathfrak S S を( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) の有界な部分集合からなる集合とする。S ∈ S S\in\mathfrak S S ∈ S とy ∈ F y\in F y ∈ F について
p S ( y ) = sup x ∈ S ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ p_S(y)=\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y\rangle\rvert p S ( y ) = x ∈ S sup ∣⟨ x , y ⟩∣ とおく(S = ∅ S=\emptyset S = ∅ のときはp S ( y ) = 0 p_S(y)=0 p S ( y ) = 0 とする)。命題 2.2 (1) と§E12.16 命題 3.3 (3) によりp S ( y ) < ∞ p_S(y)<\infty p S ( y ) < ∞ であり、各x ∈ S x\in S x ∈ S についてy ↦ ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ y\mapsto\lvert\langle x,y\rangle\rvert y ↦ ∣⟨ x , y ⟩∣ はF F F 上の半ノルムであるから、その上限p S p_S p S はF F F 上の半ノルムである。F F F 上の半ノルムの族{ p S ∣ S ∈ S } \{p_S\mid S\in\mathfrak S\} { p S ∣ S ∈ S } の定める位相をτ S \tau_{\mathfrak S} τ S と書き、S \mathfrak S S が定めるF F F 上の S \mathfrak S S 位相 (S \mathfrak S S -topology ) という。
命題 6.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。このとき、次が成り立つ。
S \mathfrak S S を( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) の有界な部分集合からなる集合とする。このとき( F , τ S ) (F,\tau_{\mathfrak S}) ( F , τ S ) は局所凸空間である。さらに、F F F のネット( y λ ) λ ∈ Λ (y_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( y λ ) λ ∈ Λ とy ∈ F y\in F y ∈ F について、( y λ ) λ ∈ Λ (y_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( y λ ) λ ∈ Λ がτ S \tau_{\mathfrak S} τ S に関してy y y に収束するための必要十分条件は、すべてのS ∈ S S\in\mathfrak S S ∈ S についてR \R R のネット( sup x ∈ S ∣ ⟨ x , y λ − y ⟩ ∣ ) λ ∈ Λ \bigl(\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y_\lambda-y\rangle\rvert\bigr)_{\lambda\in\Lambda} ( sup x ∈ S ∣⟨ x , y λ − y ⟩∣ ) λ ∈ Λ が0 0 0 に収束することである。
S 1 ⊆ S 2 \mathfrak S_1\subseteq\mathfrak S_2 S 1 ⊆ S 2 を( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) の有界な部分集合からなる集合とすると、τ S 1 ⊆ τ S 2 \tau_{\mathfrak S_1}\subseteq\tau_{\mathfrak S_2} τ S 1 ⊆ τ S 2 である。また、( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) の有界な部分集合からなる集合S \mathfrak S S が⋃ S = E \bigcup\mathfrak S=E ⋃ S = E を満たすならば、σ ( F , E ) ⊆ τ S \sigma(F,E)\subseteq\tau_{\mathfrak S} σ ( F , E ) ⊆ τ S であり、( F , τ S ) (F,\tau_{\mathfrak S}) ( F , τ S ) は Hausdorff である。
E E E の有限部分集合の全体をS \mathfrak S S とすると、S \mathfrak S S の各元は( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) の有界な部分集合であり、τ S = σ ( F , E ) \tau_{\mathfrak S}=\sigma(F,E) τ S = σ ( F , E ) である。
X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } とする。このとき、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) とS = { B X } \mathfrak S=\{B_X\} S = { B X } について、B X B_X B X は( X , σ ( X , X ∗ ) ) (X,\sigma(X,X^*)) ( X , σ ( X , X ∗ )) の有界な部分集合であり、τ S \tau_{\mathfrak S} τ S はX ∗ X^* X ∗ のノルムが定める位相に等しい。
証明. x ∈ E x\in E x ∈ E についてq x : F → [ 0 , ∞ ) q_x\colon F\to[0,\infty) q x : F → [ 0 , ∞ ) をq x ( y ) = ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ q_x(y)=\lvert\langle x,y\rangle\rvert q x ( y ) = ∣⟨ x , y ⟩∣ で定める。命題 2.2 (1) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用すると、σ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) は半ノルムの族{ q x ∣ x ∈ E } \{q_x\mid x\in E\} { q x ∣ x ∈ E } の定める位相である。
主張 (1) を示す。§E12.16 命題 2.4 (2) により( F , τ S ) (F,\tau_{\mathfrak S}) ( F , τ S ) は局所凸空間である。S ∈ S S\in\mathfrak S S ∈ S についてp S ( y λ − y ) = sup x ∈ S ∣ ⟨ x , y λ − y ⟩ ∣ p_S(y_\lambda-y)=\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y_\lambda-y\rangle\rvert p S ( y λ − y ) = sup x ∈ S ∣⟨ x , y λ − y ⟩∣ であるから、§E12.16 補題 2.6 から主張が従う。
主張 (2) を示す。S 1 ⊆ S 2 \mathfrak S_1\subseteq\mathfrak S_2 S 1 ⊆ S 2 ならば{ p S ∣ S ∈ S 1 } ⊆ { p S ∣ S ∈ S 2 } \{p_S\mid S\in\mathfrak S_1\}\subseteq\{p_S\mid S\in\mathfrak S_2\} { p S ∣ S ∈ S 1 } ⊆ { p S ∣ S ∈ S 2 } であるから、§E12.16 補題 2.5 によりτ S 1 ⊆ τ S 2 \tau_{\mathfrak S_1}\subseteq\tau_{\mathfrak S_2} τ S 1 ⊆ τ S 2 である。⋃ S = E \bigcup\mathfrak S=E ⋃ S = E とし、x ∈ E x\in E x ∈ E をとる。x ∈ S x\in S x ∈ S を満たすS ∈ S S\in\mathfrak S S ∈ S が存在し、すべてのy ∈ F y\in F y ∈ F についてq x ( y ) ≤ p S ( y ) q_x(y)\leq p_S(y) q x ( y ) ≤ p S ( y ) であるから、§E12.16 命題 2.4 (4) によりq x q_x q x はτ S \tau_{\mathfrak S} τ S に関して連続である。§E12.16 補題 2.5 によりσ ( F , E ) ⊆ τ S \sigma(F,E)\subseteq\tau_{\mathfrak S} σ ( F , E ) ⊆ τ S である。命題 2.2 (3) により( F , σ ( F , E ) ) (F,\sigma(F,E)) ( F , σ ( F , E )) は Hausdorff であり、σ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して交わらない開集合はτ S \tau_{\mathfrak S} τ S に関しても開集合であるから、( F , τ S ) (F,\tau_{\mathfrak S}) ( F , τ S ) は Hausdorff である。
主張 (3) を示す。S ⊆ E S\subseteq E S ⊆ E を有限集合とすると、各y ∈ F y\in F y ∈ F についてsup x ∈ S ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ < ∞ \sup_{x\in S}\lvert\langle x,y\rangle\rvert<\infty sup x ∈ S ∣⟨ x , y ⟩∣ < ∞ であるから、命題 2.2 (1) と§E12.16 命題 3.3 (3) によりS S S は( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) の有界な部分集合である。S ≠ ∅ S\neq\emptyset S = ∅ ならば、すべてのy ∈ F y\in F y ∈ F についてp S ( y ) = max x ∈ S q x ( y ) p_S(y)=\max_{x\in S}q_x(y) p S ( y ) = max x ∈ S q x ( y ) であり、§E12.16 命題 2.4 (4) によりp S p_S p S はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して連続である。S = ∅ S=\emptyset S = ∅ ならばp S = 0 p_S=0 p S = 0 は連続である。§E12.16 補題 2.5 によりτ S ⊆ σ ( F , E ) \tau_{\mathfrak S}\subseteq\sigma(F,E) τ S ⊆ σ ( F , E ) である。一点集合はすべてS \mathfrak S S に属するから⋃ S = E \bigcup\mathfrak S=E ⋃ S = E であり、主張 (2) によりσ ( F , E ) ⊆ τ S \sigma(F,E)\subseteq\tau_{\mathfrak S} σ ( F , E ) ⊆ τ S である。
主張 (4) を示す。f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ について、§E10.2 定義 2.1 の作用素ノルムにより
p B X ( f ) = sup x ∈ B X ∣ f ( x ) ∣ = ∥ f ∥ < ∞ p_{B_X}(f)=\sup_{x\in B_X}\lvert f(x)\rvert=\lVert f\rVert<\infty p B X ( f ) = x ∈ B X sup ∣ f ( x )∣ = ∥ f ∥ < ∞ である。命題 2.2 (1) と§E12.16 命題 3.3 (3) によりB X B_X B X は( X , σ ( X , X ∗ ) ) (X,\sigma(X,X^*)) ( X , σ ( X , X ∗ )) の有界な部分集合であり、τ S \tau_{\mathfrak S} τ S はノルム∥ ⋅ ∥ \lVert\cdot\rVert ∥ ⋅ ∥ だけからなる族の定める位相である。§E12.16 命題 2.10 をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると、この位相はX ∗ X^* X ∗ のノルムが定める位相に等しい。▨
7 共役作用素
定義 7.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) と( G , H ) (G,H) ( G , H ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、u : E → G u\colon E\to G u : E → G を線形写像とする。写像v : H → F v\colon H\to F v : H → F が、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E とh ∈ H h\in H h ∈ H について⟨ u x , h ⟩ = ⟨ x , v h ⟩ \langle ux,h\rangle=\langle x,vh\rangle ⟨ ux , h ⟩ = ⟨ x , v h ⟩ を満たすとき、v v v をu u u の 共役作用素 (adjoint operator ) といい、u ′ u' u ′ と書く。u u u の共役作用素は、存在すればただ一つであり、線形である。実際、v 1 , v 2 : H → F v_1,v_2\colon H\to F v 1 , v 2 : H → F がともにこの等式を満たすならば、h ∈ H h\in H h ∈ H とすべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について⟨ x , v 1 h − v 2 h ⟩ = 0 \langle x,v_1h-v_2h\rangle=0 ⟨ x , v 1 h − v 2 h ⟩ = 0 であるから、定義 1.1 条件 (b) によりv 1 h = v 2 h v_1h=v_2h v 1 h = v 2 h である。また、h , k ∈ H h,k\in H h , k ∈ H とλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E に対して⟨ x , v ( h + λ k ) ⟩ = ⟨ u x , h + λ k ⟩ = ⟨ x , v h + λ v k ⟩ \langle x,v(h+\lambda k)\rangle=\langle ux,h+\lambda k\rangle=\langle x,vh+\lambda vk\rangle ⟨ x , v ( h + λk )⟩ = ⟨ ux , h + λk ⟩ = ⟨ x , v h + λ v k ⟩ が成り立つから、定義 1.1 条件 (b) によりv ( h + λ k ) = v h + λ v k v(h+\lambda k)=vh+\lambda vk v ( h + λk ) = v h + λ v k である。
命題 7.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) と( G , H ) (G,H) ( G , H ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、u : E → G u\colon E\to G u : E → G を線形写像とする。このとき、次が成り立つ。
u u u がσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) とσ ( G , H ) \sigma(G,H) σ ( G , H ) に関して連続であることは、u u u の共役作用素が存在するための必要十分条件である。
u u u の共役作用素u ′ : H → F u'\colon H\to F u ′ : H → F が存在するならば、双対対( H , G ) (H,G) ( H , G ) と( F , E ) (F,E) ( F , E ) に関するu ′ u' u ′ の共役作用素はu u u であり、u ′ u' u ′ はσ ( H , G ) \sigma(H,G) σ ( H , G ) とσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して連続である。
u u u の共役作用素u ′ u' u ′ が存在し、u ( E ) u(E) u ( E ) が( G , σ ( G , H ) ) (G,\sigma(G,H)) ( G , σ ( G , H )) で稠密ならば、u ′ u' u ′ は単射である。
E E E とG G G が Hausdorff 局所凸空間であり、F = E ′ F=E' F = E ′ 、H = G ′ H=G' H = G ′ であって、双対対( E , E ′ ) (E,E') ( E , E ′ ) と( G , G ′ ) (G,G') ( G , G ′ ) は命題 1.2 (2) のものであるとする。このとき、u u u が連続ならば、u u u の共役作用素が存在してu ′ g = g ∘ u u'g=g\circ u u ′ g = g ∘ u (g ∈ G ′ g\in G' g ∈ G ′ )で与えられる。とくに、u u u はσ ( E , E ′ ) \sigma(E,E') σ ( E , E ′ ) とσ ( G , G ′ ) \sigma(G,G') σ ( G , G ′ ) に関して連続であり、u ′ u' u ′ はσ ( G ′ , G ) \sigma(G',G) σ ( G ′ , G ) とσ ( E ′ , E ) \sigma(E',E) σ ( E ′ , E ) に関して連続である。
E = X E=X E = X とG = Y G=Y G = Y がノルム空間であり、F = X ∗ F=X^* F = X ∗ 、H = Y ∗ H=Y^* H = Y ∗ であって、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) と( Y , Y ∗ ) (Y,Y^*) ( Y , Y ∗ ) は命題 1.2 (3) のものであるとし、u ∈ B ( X , Y ) u\in B(X,Y) u ∈ B ( X , Y ) とする。このとき、u u u の共役作用素が存在し、§E12.3 定義 1.1 でT = u T=u T = u とした写像Y ∗ → X ∗ Y^*\to X^* Y ∗ → X ∗ ,g ↦ g ∘ u g\mapsto g\circ u g ↦ g ∘ u に一致する。とくに、u u u はσ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) とσ ( Y , Y ∗ ) \sigma(Y,Y^*) σ ( Y , Y ∗ ) に関して連続であり、u ′ u' u ′ はσ ( Y ∗ , Y ) \sigma(Y^*,Y) σ ( Y ∗ , Y ) とσ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) に関して連続である。
証明. 主張 (1) を示す。十分性を示す。u u u がσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) とσ ( G , H ) \sigma(G,H) σ ( G , H ) に関して連続であるとし、h ∈ H h\in H h ∈ H とする。命題 2.2 (3) により⟨ ⋅ , h ⟩ \langle\cdot,h\rangle ⟨ ⋅ , h ⟩ はσ ( G , H ) \sigma(G,H) σ ( G , H ) に関して連続であるから、§E2.12 命題 1.10 により線形写像x ↦ ⟨ u x , h ⟩ x\mapsto\langle ux,h\rangle x ↦ ⟨ ux , h ⟩ は( E , σ ( E , F ) ) ′ (E,\sigma(E,F))' ( E , σ ( E , F ) ) ′ に属する。定理 3.2 により、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について⟨ u x , h ⟩ = ⟨ x , y h ⟩ \langle ux,h\rangle=\langle x,y_h\rangle ⟨ ux , h ⟩ = ⟨ x , y h ⟩ を満たすy h ∈ F y_h\in F y h ∈ F が存在する。h ↦ y h h\mapsto y_h h ↦ y h はu u u の共役作用素である。必要性を示す。u u u の共役作用素u ′ u' u ′ が存在するとし、h ∈ H h\in H h ∈ H とする。x ↦ ⟨ u x , h ⟩ = ⟨ x , u ′ h ⟩ x\mapsto\langle ux,h\rangle=\langle x,u'h\rangle x ↦ ⟨ ux , h ⟩ = ⟨ x , u ′ h ⟩ は命題 2.2 (3) によりσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続である。h ∈ H h\in H h ∈ H は任意であるから、命題 2.2 (4) を双対対( G , H ) (G,H) ( G , H ) と位相空間( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) からの写像u u u に適用すると、u u u はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) とσ ( G , H ) \sigma(G,H) σ ( G , H ) に関して連続である。
主張 (2) を示す。x ∈ E x\in E x ∈ E とh ∈ H h\in H h ∈ H について、双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) の双線形写像による( u ′ h , x ) (u'h,x) ( u ′ h , x ) の値は⟨ x , u ′ h ⟩ \langle x,u'h\rangle ⟨ x , u ′ h ⟩ であり、双対対( H , G ) (H,G) ( H , G ) の双線形写像による( h , u x ) (h,ux) ( h , ux ) の値は⟨ u x , h ⟩ \langle ux,h\rangle ⟨ ux , h ⟩ である。⟨ x , u ′ h ⟩ = ⟨ u x , h ⟩ \langle x,u'h\rangle=\langle ux,h\rangle ⟨ x , u ′ h ⟩ = ⟨ ux , h ⟩ であるから、双対対( H , G ) (H,G) ( H , G ) と( F , E ) (F,E) ( F , E ) に関するu ′ u' u ′ の共役作用素はu u u である。主張 (1) をu ′ u' u ′ に適用すると、u ′ u' u ′ はσ ( H , G ) \sigma(H,G) σ ( H , G ) とσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して連続である。
主張 (3) を示す。h ∈ H h\in H h ∈ H がu ′ h = 0 u'h=0 u ′ h = 0 を満たすとする。すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について⟨ u x , h ⟩ = ⟨ x , u ′ h ⟩ = 0 \langle ux,h\rangle=\langle x,u'h\rangle=0 ⟨ ux , h ⟩ = ⟨ x , u ′ h ⟩ = 0 であるから、u ( E ) ⊆ ker ⟨ ⋅ , h ⟩ u(E)\subseteq\ker\langle\cdot,h\rangle u ( E ) ⊆ ker ⟨ ⋅ , h ⟩ である。命題 2.2 (3) により⟨ ⋅ , h ⟩ \langle\cdot,h\rangle ⟨ ⋅ , h ⟩ はσ ( G , H ) \sigma(G,H) σ ( G , H ) に関して連続であり、{ 0 } \{0\} { 0 } はK \mathbb K K の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりker ⟨ ⋅ , h ⟩ \ker\langle\cdot,h\rangle ker ⟨ ⋅ , h ⟩ はσ ( G , H ) \sigma(G,H) σ ( G , H ) に関して閉集合である。u ( E ) u(E) u ( E ) は稠密であるから、§E2.11 定義 2.7 によりu ( E ) u(E) u ( E ) の閉包はG G G であり、G ⊆ ker ⟨ ⋅ , h ⟩ G\subseteq\ker\langle\cdot,h\rangle G ⊆ ker ⟨ ⋅ , h ⟩ である。すべてのg ∈ G g\in G g ∈ G について⟨ g , h ⟩ = 0 \langle g,h\rangle=0 ⟨ g , h ⟩ = 0 であるから、定義 1.1 条件 (b) によりh = 0 h=0 h = 0 である。
主張 (4) を示す。g ∈ G ′ g\in G' g ∈ G ′ とすると、§E2.12 命題 1.10 によりg ∘ u g\circ u g ∘ u はE E E からK \mathbb K K への連続な線形写像であり、g ∘ u ∈ E ′ g\circ u\in E' g ∘ u ∈ E ′ である。すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E について⟨ u x , g ⟩ = g ( u x ) = ( g ∘ u ) ( x ) = ⟨ x , g ∘ u ⟩ \langle ux,g\rangle=g(ux)=(g\circ u)(x)=\langle x,g\circ u\rangle ⟨ ux , g ⟩ = g ( ux ) = ( g ∘ u ) ( x ) = ⟨ x , g ∘ u ⟩ であるから、g ↦ g ∘ u g\mapsto g\circ u g ↦ g ∘ u はu u u の共役作用素である。主張 (1) と主張 (2) から残りの主張が従う。
主張 (5) を示す。§E12.16 命題 2.10 により、X X X とY Y Y はノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間であり、X ′ = X ∗ X'=X^* X ′ = X ∗ 、Y ′ = Y ∗ Y'=Y^* Y ′ = Y ∗ である。§E10.2 定理 1.5 によりu u u は連続である。主張 (4) により、u u u の共役作用素はg ↦ g ∘ u g\mapsto g\circ u g ↦ g ∘ u であり、§E12.3 定義 1.1 によりこれはT = u T=u T = u とした写像Y ∗ → X ∗ Y^*\to X^* Y ∗ → X ∗ である。残りの主張は主張 (4) から従う。▨
例 7.3. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の無限次元ノルム空間とし、弱位相σ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) を入れたX X X をE E E 、ノルムが定める位相を入れたX X X をG G G とし、u : E → G u\colon E\to G u : E → G を恒等写像とする。このとき、E E E とG G G は Hausdorff 局所凸空間であり、E ′ = G ′ = X ∗ E'=G'=X^* E ′ = G ′ = X ∗ である。u u u はσ ( E , E ′ ) \sigma(E,E') σ ( E , E ′ ) とσ ( G , G ′ ) \sigma(G,G') σ ( G , G ′ ) に関して連続であるが、u u u はE E E の位相とG G G の位相に関して連続でない。したがって、命題 7.2 (4) の逆は成り立たない。
証明. 命題 2.2 (3) によりE E E は Hausdorff 局所凸空間であり、§E12.16 命題 2.10 によりG G G は Hausdorff 局所凸空間であってG ′ = X ∗ G'=X^* G ′ = X ∗ である。定理 3.2 を双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) に適用すると、任意のh ∈ E ′ h\in E' h ∈ E ′ に対して、すべてのx ∈ X x\in X x ∈ X についてh ( x ) = f ( x ) h(x)=f(x) h ( x ) = f ( x ) を満たすf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ が存在し、命題 2.2 (3) により各f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ はE ′ E' E ′ に属するから、E ′ = X ∗ E'=X^* E ′ = X ∗ である。したがってσ ( E , E ′ ) \sigma(E,E') σ ( E , E ′ ) とσ ( G , G ′ ) \sigma(G,G') σ ( G , G ′ ) はともにσ ( X , X ∗ ) \sigma(X,X^*) σ ( X , X ∗ ) に等しく、恒等写像u u u はこの二つの位相に関して連続である。u u u がE E E の位相とG G G の位相に関して連続であると仮定すると、ノルムが定める位相は弱位相に含まれる。命題 5.1 (1) により弱位相はノルムが定める位相に含まれるから、二つの位相は等しく、命題 5.1 (3) によりX X X は有限次元である。これはX X X が無限次元であることに反する。▨
8 演習
問題 8.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とする。このとき、次を示せ。
X X X のネット( x λ ) λ ∈ Λ (x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( x λ ) λ ∈ Λ がノルムが定める位相に関してx ∈ X x\in X x ∈ X に収束するならばx λ ⇀ x x_\lambda\rightharpoonup x x λ ⇀ x であり、X ∗ X^* X ∗ のネット( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ がノルムが定める位相に関してf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ に収束するならばf λ ⇀ ∗ f f_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}f f λ ⇀ ∗ f であることを示せ。
X ∗ X^* X ∗ の点列( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 がノルムが定める位相に関してf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ に収束し、X X X の点列( x n ) n ∈ N ≥ 1 (x_n)_{n\in\NN} ( x n ) n ∈ N ≥ 1 がx ∈ X x\in X x ∈ X に弱収束するならば、f n ( x n ) → f ( x ) f_n(x_n)\to f(x) f n ( x n ) → f ( x ) であることを示せ。
ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 に§E10.3 命題 1.4 の内積⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ \langle\cdot,\cdot\rangle ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ を入れ、e n ∈ ℓ 2 e_n\in\ell^2 e n ∈ ℓ 2 を第n n n 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である数列とし、f n = ⟨ ⋅ , e n ⟩ f_n=\langle\cdot,e_n\rangle f n = ⟨ ⋅ , e n ⟩ とおく。f n ∈ ( ℓ 2 ) ∗ f_n\in(\ell^2)^* f n ∈ ( ℓ 2 ) ∗ 、e n ⇀ 0 e_n\rightharpoonup0 e n ⇀ 0 、f n ⇀ ∗ 0 f_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 f n ⇀ ∗ 0 であり、すべてのn n n についてf n ( e n ) = 1 f_n(e_n)=1 f n ( e n ) = 1 であることを示せ。さらに、(2) の仮定のうち( f n ) (f_n) ( f n ) のノルム収束を*弱収束に替えると、結論が成り立たないことを結論せよ。
解答. (1) を示す。命題 5.1 (1) により、恒等写像はノルムが定める位相から弱位相への連続写像であるから、§E2.50 定理 6.2 (3) によりx λ ⇀ x x_\lambda\rightharpoonup x x λ ⇀ x である。命題 4.4 と、命題 5.1 (1) をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用したものにより、X ∗ X^* X ∗ の*弱位相はノルムが定める位相に含まれる。したがって、恒等写像はノルムが定める位相から*弱位相への連続写像であり、§E2.50 定理 6.2 (3) によりf λ ⇀ ∗ f f_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}f f λ ⇀ ∗ f である。
(2) を示す。各g ∈ X ∗ g\in X^* g ∈ X ∗ について、命題 4.3 (1) により( g ( x n ) ) n ∈ N ≥ 1 (g(x_n))_{n\in\NN} ( g ( x n ) ) n ∈ N ≥ 1 は収束するから有界である。§E12.20 系 3.3 により、すべてのn n n について∥ x n ∥ ≤ M \lVert x_n\rVert\leq M ∥ x n ∥ ≤ M を満たす実数M M M が存在する。§E10.2 命題 1.2 により
∣ f n ( x n ) − f ( x ) ∣ ≤ ∣ ( f n − f ) ( x n ) ∣ + ∣ f ( x n ) − f ( x ) ∣ ≤ M ∥ f n − f ∥ + ∣ f ( x n ) − f ( x ) ∣ \lvert f_n(x_n)-f(x)\rvert\leq\lvert(f_n-f)(x_n)\rvert+\lvert f(x_n)-f(x)\rvert\leq M\lVert f_n-f\rVert+\lvert f(x_n)-f(x)\rvert ∣ f n ( x n ) − f ( x )∣ ≤ ∣( f n − f ) ( x n )∣ + ∣ f ( x n ) − f ( x )∣ ≤ M ∥ f n − f ∥ + ∣ f ( x n ) − f ( x )∣ であり、右辺の第一項は∥ f n − f ∥ → 0 \lVert f_n-f\rVert\to0 ∥ f n − f ∥ → 0 により、第二項は命題 4.3 (1) により0 0 0 に収束する。ゆえにf n ( x n ) → f ( x ) f_n(x_n)\to f(x) f n ( x n ) → f ( x ) である。
(3) を示す。x ∈ ℓ 2 x\in\ell^2 x ∈ ℓ 2 についてf n ( x ) = ⟨ x , e n ⟩ = x n f_n(x)=\langle x,e_n\rangle=x_n f n ( x ) = ⟨ x , e n ⟩ = x n であり、∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ 2 \lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_2 ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ 2 であるから、線形写像f n f_n f n は有界でありf n ∈ ( ℓ 2 ) ∗ f_n\in(\ell^2)^* f n ∈ ( ℓ 2 ) ∗ である。∑ n ∣ x n ∣ 2 < ∞ \sum_n\lvert x_n\rvert^2<\infty ∑ n ∣ x n ∣ 2 < ∞ であるからf n ( x ) = x n → 0 f_n(x)=x_n\to0 f n ( x ) = x n → 0 であり、命題 4.3 (2) によりf n ⇀ ∗ 0 f_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 f n ⇀ ∗ 0 である。g ∈ ( ℓ 2 ) ∗ g\in(\ell^2)^* g ∈ ( ℓ 2 ) ∗ とすると、§E10.5 定理 1.1 によりg = ⟨ ⋅ , y ⟩ g=\langle\cdot,y\rangle g = ⟨ ⋅ , y ⟩ を満たすy ∈ ℓ 2 y\in\ell^2 y ∈ ℓ 2 が存在し、g ( e n ) = ⟨ e n , y ⟩ = y n ‾ → 0 g(e_n)=\langle e_n,y\rangle=\overline{y_n}\to0 g ( e n ) = ⟨ e n , y ⟩ = y n → 0 である。命題 4.3 (1) によりe n ⇀ 0 e_n\rightharpoonup0 e n ⇀ 0 である。f n ( e n ) = ⟨ e n , e n ⟩ = 1 f_n(e_n)=\langle e_n,e_n\rangle=1 f n ( e n ) = ⟨ e n , e n ⟩ = 1 である。x n = e n x_n=e_n x n = e n 、x = 0 x=0 x = 0 、f = 0 f=0 f = 0 とおくと、f n ⇀ ∗ f f_n\overset{*}{\rightharpoonup}f f n ⇀ ∗ f かつx n ⇀ x x_n\rightharpoonup x x n ⇀ x であるが、f n ( x n ) = 1 f_n(x_n)=1 f n ( x n ) = 1 はf ( x ) = 0 f(x)=0 f ( x ) = 0 に収束しない。▨
問題 8.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、c 0 c_0 c 0 を§E10.1 例 3.4 のノルム空間とし、n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてπ n : c 0 → K \pi_n\colon c_0\to\mathbb K π n : c 0 → K をπ n ( x ) = x n \pi_n(x)=x_n π n ( x ) = x n で定める。π n ∈ c 0 ∗ \pi_n\in c_0^* π n ∈ c 0 ∗ でありπ n ⇀ ∗ 0 \pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 π n ⇀ ∗ 0 であるが、点列( π n ) n ∈ N ≥ 1 (\pi_n)_{n\in\NN} ( π n ) n ∈ N ≥ 1 はc 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ のどの点にも弱収束しないことを示せ。さらに、c 0 c_0 c 0 は回帰的でないことを示せ。
解答. x ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 について∣ π n ( x ) ∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ \lvert\pi_n(x)\rvert=\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_\infty ∣ π n ( x )∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∞ であり、π n \pi_n π n は線形であるからπ n ∈ c 0 ∗ \pi_n\in c_0^* π n ∈ c 0 ∗ である。x n → 0 x_n\to0 x n → 0 であるから、命題 4.3 (2) によりπ n ⇀ ∗ 0 \pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 π n ⇀ ∗ 0 である。
m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 について、第m m m 成分だけが1 1 1 であり他の成分が0 0 0 である数列をe m ∈ c 0 e_m\in c_0 e m ∈ c 0 とすると、π n ( e m ) \pi_n(e_m) π n ( e m ) はn = m n=m n = m のとき1 1 1 、n ≠ m n\neq m n = m のとき0 0 0 である。したがってπ 1 , π 2 , … \pi_1,\pi_2,\ldots π 1 , π 2 , … は一次独立であり、π n \pi_n π n (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )の張るc 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ の線形部分空間をM M M とすると、M M M の各元g g g は有限個のn n n を除いて0 0 0 である係数c n ∈ K c_n\in\mathbb K c n ∈ K によってg = ∑ n c n π n g=\sum_nc_n\pi_n g = ∑ n c n π n とただ一通りに書かれる。線形写像φ : M → K \varphi\colon M\to\mathbb K φ : M → K をφ ( g ) = ∑ n c n \varphi(g)=\sum_nc_n φ ( g ) = ∑ n c n で定める。g = ∑ n = 1 N c n π n g=\sum_{n=1}^Nc_n\pi_n g = ∑ n = 1 N c n π n について、x ∈ c 0 x\in c_0 x ∈ c 0 を、n ≤ N n\leq N n ≤ N かつc n ≠ 0 c_n\neq0 c n = 0 のときx n = c n ‾ / ∣ c n ∣ x_n=\overline{c_n}/\lvert c_n\rvert x n = c n / ∣ c n ∣ 、それ以外のときx n = 0 x_n=0 x n = 0 で定めると、∥ x ∥ ∞ ≤ 1 \lVert x\rVert_\infty\leq1 ∥ x ∥ ∞ ≤ 1 でありg ( x ) = ∑ n = 1 N ∣ c n ∣ g(x)=\sum_{n=1}^N\lvert c_n\rvert g ( x ) = ∑ n = 1 N ∣ c n ∣ である。§E10.2 命題 1.2 により
∣ φ ( g ) ∣ ≤ ∑ n = 1 N ∣ c n ∣ = ∣ g ( x ) ∣ ≤ ∥ g ∥ ∥ x ∥ ∞ ≤ ∥ g ∥ \lvert\varphi(g)\rvert\leq\sum_{n=1}^N\lvert c_n\rvert=\lvert g(x)\rvert\leq\lVert g\rVert\lVert x\rVert_\infty\leq\lVert g\rVert ∣ φ ( g )∣ ≤ n = 1 ∑ N ∣ c n ∣ = ∣ g ( x )∣ ≤ ∥ g ∥ ∥ x ∥ ∞ ≤ ∥ g ∥ であるから、M M M にc 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ のノルムの制限を入れるとφ ∈ M ∗ \varphi\in M^* φ ∈ M ∗ である。§E12.17 系 4.1 により、Φ ∣ M = φ \Phi|_M=\varphi Φ ∣ M = φ を満たすΦ ∈ c 0 ∗ ∗ \Phi\in c_0^{**} Φ ∈ c 0 ∗∗ が存在し、すべてのn n n についてΦ ( π n ) = 1 \Phi(\pi_n)=1 Φ ( π n ) = 1 である。
π n ⇀ g \pi_n\rightharpoonup g π n ⇀ g を満たすg ∈ c 0 ∗ g\in c_0^* g ∈ c 0 ∗ が存在すると仮定する。命題 4.4 により、恒等写像はσ ( c 0 ∗ , c 0 ∗ ∗ ) \sigma(c_0^*,c_0^{**}) σ ( c 0 ∗ , c 0 ∗∗ ) からσ ( c 0 ∗ , c 0 ) \sigma(c_0^*,c_0) σ ( c 0 ∗ , c 0 ) への連続写像であるから、§E2.50 定理 6.2 (3) によりπ n ⇀ ∗ g \pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}g π n ⇀ ∗ g である。命題 2.2 (3) によりσ ( c 0 ∗ , c 0 ) \sigma(c_0^*,c_0) σ ( c 0 ∗ , c 0 ) は Hausdorff であるから、§E2.50 定理 6.4 (4) によりg = 0 g=0 g = 0 である。命題 4.3 (1) をノルム空間c 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ に適用するとΦ ( π n ) → Φ ( 0 ) = 0 \Phi(\pi_n)\to\Phi(0)=0 Φ ( π n ) → Φ ( 0 ) = 0 である。一方、すべてのn n n についてΦ ( π n ) = 1 \Phi(\pi_n)=1 Φ ( π n ) = 1 である。この二つは両立しないから、( π n ) (\pi_n) ( π n ) はc 0 ∗ c_0^* c 0 ∗ のどの点にも弱収束しない。
c 0 c_0 c 0 が回帰的であると仮定すると、命題 4.4 によりσ ( c 0 ∗ , c 0 ) = σ ( c 0 ∗ , c 0 ∗ ∗ ) \sigma(c_0^*,c_0)=\sigma(c_0^*,c_0^{**}) σ ( c 0 ∗ , c 0 ) = σ ( c 0 ∗ , c 0 ∗∗ ) であり、π n ⇀ ∗ 0 \pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0 π n ⇀ ∗ 0 から( π n ) (\pi_n) ( π n ) は0 0 0 に弱収束する。これは前段の結論に反するから、c 0 c_0 c 0 は回帰的でない。▨
問題 8.3. ℓ 1 \ell^1 ℓ 1 とe n e_n e n (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )を例 4.5 (1) のとおりとする。正の整数の狭義増加列( n k ) k ∈ N ≥ 1 (n_k)_{k\in\NN} ( n k ) k ∈ N ≥ 1 について、部分列( e n k ) k ∈ N ≥ 1 (e_{n_k})_{k\in\NN} ( e n k ) k ∈ N ≥ 1 はℓ 1 \ell^1 ℓ 1 のどの点にも弱収束しないことを示せ。
解答. ( n k ) k ∈ N ≥ 1 (n_k)_{k\in\NN} ( n k ) k ∈ N ≥ 1 を正の整数の狭義増加列とし、a = ( a j ) j ∈ N ≥ 1 a=(a_j)_{j\in\NN} a = ( a j ) j ∈ N ≥ 1 を、k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 についてa n k = ( − 1 ) k a_{n_k}=(-1)^k a n k = ( − 1 ) k 、j ∉ { n k ∣ k ∈ N ≥ 1 } j\notin\{n_k\mid k\in\NN\} j ∈ / { n k ∣ k ∈ N ≥ 1 } についてa j = 0 a_j=0 a j = 0 で定める。x ∈ ℓ 1 x\in\ell^1 x ∈ ℓ 1 について∣ a j x j ∣ ≤ ∣ x j ∣ \lvert a_jx_j\rvert\leq\lvert x_j\rvert ∣ a j x j ∣ ≤ ∣ x j ∣ であるから、級数∑ j = 1 ∞ a j x j \sum_{j=1}^\infty a_jx_j ∑ j = 1 ∞ a j x j は絶対収束し、Φ a ( x ) = ∑ j = 1 ∞ a j x j \Phi_a(x)=\sum_{j=1}^\infty a_jx_j Φ a ( x ) = ∑ j = 1 ∞ a j x j で定まる線形写像Φ a : ℓ 1 → K \Phi_a\colon\ell^1\to\mathbb K Φ a : ℓ 1 → K は∣ Φ a ( x ) ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 \lvert\Phi_a(x)\rvert\leq\lVert x\rVert_1 ∣ Φ a ( x )∣ ≤ ∥ x ∥ 1 を満たす。ゆえにΦ a ∈ ( ℓ 1 ) ∗ \Phi_a\in(\ell^1)^* Φ a ∈ ( ℓ 1 ) ∗ である。Φ a ( e n k ) = a n k = ( − 1 ) k \Phi_a(e_{n_k})=a_{n_k}=(-1)^k Φ a ( e n k ) = a n k = ( − 1 ) k であるから、( Φ a ( e n k ) ) k ∈ N ≥ 1 (\Phi_a(e_{n_k}))_{k\in\NN} ( Φ a ( e n k ) ) k ∈ N ≥ 1 は収束しない。e n k ⇀ x e_{n_k}\rightharpoonup x e n k ⇀ x を満たすx ∈ ℓ 1 x\in\ell^1 x ∈ ℓ 1 が存在すると仮定すると、命題 4.3 (1) によりΦ a ( e n k ) → Φ a ( x ) \Phi_a(e_{n_k})\to\Phi_a(x) Φ a ( e n k ) → Φ a ( x ) である。この二つは両立しないから、( e n k ) k ∈ N ≥ 1 (e_{n_k})_{k\in\NN} ( e n k ) k ∈ N ≥ 1 はℓ 1 \ell^1 ℓ 1 のどの点にも弱収束しない。▨