§E12.27双対対

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実数体または複素数体上のノルム空間XXの点列やネット(xλ)(x_\lambda)とx∈Xx\in Xについては、ノルムに関する収束のほかに、連続双対のすべての元ffについてf(xλ)f(x_\lambda)がf(x)f(x)に収束するという、より弱い条件を考えることができる。連続双対の元の列(fn)(f_n)と連続双対の元ffについては、元の空間のすべての元xxについてfn(x)f_n(x)がf(x)f(x)に収束することを求めるか、二重双対(連続双対の連続双対)のすべての元φ\varphiについてφ(fn)\varphi(f_n)がφ(f)\varphi(f)に収束することを求めるかによって、条件の強さが異なる。たとえば、00に収束する数列の空間c0c_0の第nn成分を取り出す汎関数の列は、c0c_0の各元における値がすべて00に収束するが、二重双対のすべての元における値がそれぞれggにおける値に収束するような連続双対の元ggは存在しない。同じ係数体上の二つの線形空間を、互いの元を分離する双線形写像で組にしたものを、双対対という。双対対は、上で述べた値の収束による三つの条件を、いずれも相手の元が定める線形汎関数をすべて連続にする最も粗い位相についての収束として、同じ形で扱うための基本的な枠組みである。本記事では、双対対とそれが定める弱い位相の基本的な性質と、ノルム空間における代表的な例について解説する。

1 双対対

定義 1.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、E,FE,FをK\mathbb K上の線形空間とし、⟨⋅,⋅⟩ ⁣:E×F→K\langle\cdot,\cdot\rangle\colon E\times F\to\mathbb Kを双線形写像とする。⟨⋅,⋅⟩\langle\cdot,\cdot\rangleが次の二条件を満たすとき、組(E,F,⟨⋅,⋅⟩)(E,F,\langle\cdot,\cdot\rangle)を 双対対 (dual pair) という。

  1. x≠0x\neq0を満たす任意のx∈Ex\in Eに対して、⟨x,y⟩≠0\langle x,y\rangle\neq0を満たすy∈Fy\in Fが存在する。
  2. y≠0y\neq0を満たす任意のy∈Fy\in Fに対して、⟨x,y⟩≠0\langle x,y\rangle\neq0を満たすx∈Ex\in Eが存在する。

双線形写像が文脈から定まるときは、双対対を(E,F)(E,F)と書く。(E,F)(E,F)が双対対であるとき、双線形写像F×E→KF\times E\to\mathbb K,(y,x)↦⟨x,y⟩(y,x)\mapsto\langle x,y\rangleについて(F,E)(F,E)も双対対である。双対対(F,E)(F,E)と書くときは、この双線形写像を考える。

命題 1.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。このとき、次が成り立つ。

  1. EEをK\mathbb K上の線形空間とし、FFをEEの代数的双対E∨E^\veeの線形部分空間とする。このとき、x≠0x\neq0を満たす任意のx∈Ex\in Eに対してf(x)≠0f(x)\neq0を満たすf∈Ff\in Fが存在するならば、(E,F)(E,F)は双線形写像⟨x,f⟩=f(x)\langle x,f\rangle=f(x)について双対対である。
  2. EEをK\mathbb K上の Hausdorff 局所凸空間とすると、(E,E′)(E,E')は双線形写像⟨x,f⟩=f(x)\langle x,f\rangle=f(x)について双対対である。
  3. XXをK\mathbb K上のノルム空間とすると、(X,X∗)(X,X^*)は双線形写像⟨x,f⟩=f(x)\langle x,f\rangle=f(x)について双対対である。

証明.主張 (1)を示す。f∈Ff\in Fを固定するとx↦f(x)x\mapsto f(x)は線形であり、x∈Ex\in Eを固定すると、E∨E^\veeの和とスカラー倍は点ごとに定まるからf↦f(x)f\mapsto f(x)は線形である。定義 1.1 条件 (a)は仮定である。f∈Ff\in Fがf≠0f\neq0を満たすならば、f(x)≠0f(x)\neq0を満たすx∈Ex\in Eが存在するから、定義 1.1 条件 (b)が成り立つ。

主張 (2)を示す。E′E'はE∨E^\veeの線形部分空間であり、§E12.17 系 3.2 (2)により、x≠0x\neq0を満たす任意のx∈Ex\in Eに対してf(x)≠0f(x)\neq0を満たすf∈E′f\in E'が存在する。主張 (1)を適用すればよい。

主張 (3)を示す。§E12.16 命題 2.10により、XXはノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間であり、X′=X∗X'=X^*である。主張 (2)を適用すればよい。▨

注意 1.3.ppを0<p<10<p<1を満たす実数とし、EEを§E12.16 命題 7.3のLp([0,1])L^p([0,1])とすると、§E12.16 例 7.2によりEEは距離が位相を定める位相線形空間であるから Hausdorff である。定数関数11の類はEEの零でない元であり、§E12.16 命題 7.3 (2)によりE′={0}E'=\{0\}であるから、(E,E′)(E,E')は定義 1.1 条件 (a)を満たさず、双対対でない。したがって、命題 1.2 (2)から局所凸性の仮定を外すと結論は成り立たない。

2 弱い位相

定義 2.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とし、K\mathbb Kに通常の位相を入れる。写像⟨⋅,y⟩ ⁣:E→K\langle\cdot,y\rangle\colon E\to\mathbb K,x↦⟨x,y⟩x\mapsto\langle x,y\rangle(y∈Fy\in F)の族によるEEの始位相をσ(E,F)\sigma(E,F)と書き、双対対(E,F)(E,F)の定めるEE上の 弱い位相 (weak topology of a dual pair) という。双対対(F,E)(F,E)の定めるFF上の弱い位相σ(F,E)\sigma(F,E)は、写像⟨x,⋅⟩ ⁣:F→K\langle x,\cdot\rangle\colon F\to\mathbb K(x∈Ex\in E)の族によるFFの始位相である。

命題 2.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とする。y∈Fy\in Fについてpy ⁣:E→[0,∞)p_y\colon E\to[0,\infty)をpy(x)=∣⟨x,y⟩∣p_y(x)=\lvert\langle x,y\rangle\rvertで定め、PF={py∣y∈F}\mathcal P_F=\{p_y\mid y\in F\}とおく。このとき、次が成り立つ。

  1. 各pyp_yはEE上の半ノルムであり、σ(E,F)=τPF\sigma(E,F)=\tau_{\mathcal P_F}である。
  2. 任意のx∈Ex\in Eについて、FFの有限部分集合GGと実数ε>0\varepsilon>0を動かすときの集合{z∈E∣すべての y∈G について ∣⟨z−x,y⟩∣<ε}\{z\in E\mid\text{すべての }y\in G\text{ について }\lvert\langle z-x,y\rangle\rvert<\varepsilon\}の全体は、σ(E,F)\sigma(E,F)に関するxxの開近傍からなり、σ(E,F)\sigma(E,F)に関するxxの任意の近傍はそのいずれかを含む。
  3. (E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))は Hausdorff 局所凸空間であり、各y∈Fy\in Fについて⟨⋅,y⟩\langle\cdot,y\rangleは(E,σ(E,F))′(E,\sigma(E,F))'に属する。
  4. ZZを位相空間とし、g ⁣:Z→Eg\colon Z\to Eを写像とする。このとき、ggがσ(E,F)\sigma(E,F)に関して連続であるための必要十分条件は、すべてのy∈Fy\in Fについて写像z↦⟨g(z),y⟩z\mapsto\langle g(z),y\rangleが連続であることである。

証明.主張 (1)を示す。y∈Fy\in Fとする。⟨⋅,y⟩\langle\cdot,y\rangleは線形であるから、x,x′∈Ex,x'\in Eとλ∈K\lambda\in\mathbb Kについてpy(x+x′)≤py(x)+py(x′)p_y(x+x')\leq p_y(x)+p_y(x')とpy(λx)=∣λ∣py(x)p_y(\lambda x)=\lvert\lambda\rvert p_y(x)が成り立ち、pyp_yはEE上の半ノルムである。x0∈Ex_0\in Eと実数ε>0\varepsilon>0をとると、x∈B{py},ε(x0)x\in B_{\{p_y\},\varepsilon}(x_0)ならば∣⟨x,y⟩−⟨x0,y⟩∣=py(x−x0)<ε\lvert\langle x,y\rangle-\langle x_0,y\rangle\rvert=p_y(x-x_0)<\varepsilonであり、§E12.16 命題 2.4 (1)によりB{py},ε(x0)B_{\{p_y\},\varepsilon}(x_0)はτPF\tau_{\mathcal P_F}に関するx0x_0の近傍であるから、⟨⋅,y⟩\langle\cdot,y\rangleはτPF\tau_{\mathcal P_F}に関して連続である。§E2.12 命題 3.3 (2)によりσ(E,F)⊆τPF\sigma(E,F)\subseteq\tau_{\mathcal P_F}である。逆に、y∈Fy\in Fとa∈Ea\in Eをとる。写像x↦py(x−a)=∣⟨x,y⟩−⟨a,y⟩∣x\mapsto p_y(x-a)=\lvert\langle x,y\rangle-\langle a,y\rangle\rvertは、§E2.12 命題 3.3 (1)によりσ(E,F)\sigma(E,F)に関して連続な⟨⋅,y⟩\langle\cdot,y\rangleと、連続写像K→R\mathbb K\to\R,t↦∣t−⟨a,y⟩∣t\mapsto\lvert t-\langle a,y\rangle\rvertとの合成であるから、§E2.12 命題 1.10によりσ(E,F)\sigma(E,F)に関して連続である。τPF\tau_{\mathcal P_F}はこれらの写像の族による始位相であるから、§E2.12 命題 3.3 (2)によりτPF⊆σ(E,F)\tau_{\mathcal P_F}\subseteq\sigma(E,F)である。

主張 (2)を示す。PF\mathcal P_Fの有限部分集合は、FFの有限部分集合GGによって{py∣y∈G}\{p_y\mid y\in G\}と書かれ、B{py∣y∈G},ε(x)B_{\{p_y\mid y\in G\},\varepsilon}(x)は主張の集合に等しい。主張 (1)と§E12.16 命題 2.4 (1)から主張が従う。

主張 (3)を示す。主張 (1)と§E12.16 命題 2.4 (2)により、(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))は局所凸空間である。x≠0x\neq0ならば、定義 1.1 条件 (a)によりpy(x)=∣⟨x,y⟩∣≠0p_y(x)=\lvert\langle x,y\rangle\rvert\neq0を満たすy∈Fy\in Fが存在するから、PF\mathcal P_FはEEの点を分離し、§E12.16 命題 2.4 (3)により(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))は Hausdorff である。y∈Fy\in Fについて、⟨⋅,y⟩\langle\cdot,y\rangleは線形であり、§E2.12 命題 3.3 (1)により連続である。

主張 (4)は、§E2.12 定理 3.4を写像の族(⟨⋅,y⟩)y∈F(\langle\cdot,y\rangle)_{y\in F}に適用したものである。▨

命題 2.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とし、(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}をEEのネットとし、x∈Ex\in Eとする。このとき、(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}がσ(E,F)\sigma(E,F)に関してxxに収束するための必要十分条件は、すべてのy∈Fy\in FについてK\mathbb Kのネット(⟨xλ,y⟩)λ∈Λ(\langle x_\lambda,y\rangle)_{\lambda\in\Lambda}が⟨x,y⟩\langle x,y\rangleに収束することである。

証明.y∈Fy\in Fについて、命題 2.2の半ノルムpyp_yはpy(xλ−x)=∣⟨xλ,y⟩−⟨x,y⟩∣p_y(x_\lambda-x)=\lvert\langle x_\lambda,y\rangle-\langle x,y\rangle\rvertを満たす。K\mathbb Kの点ccの近傍は{t∈K∣∣t−c∣<ε}\{t\in\mathbb K\mid\lvert t-c\rvert<\varepsilon\}(ε>0\varepsilon>0)のいずれかを含むから、(⟨xλ,y⟩)λ∈Λ(\langle x_\lambda,y\rangle)_{\lambda\in\Lambda}が⟨x,y⟩\langle x,y\rangleに収束することは、(py(xλ−x))λ∈Λ(p_y(x_\lambda-x))_{\lambda\in\Lambda}が00に収束することと同値である。命題 2.2 (1)と§E12.16 補題 2.6から主張が従う。▨

3 弱い位相で連続な線形汎関数

補題 3.1.EEをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の線形空間とし、m∈N≥1m\in\NNとし、f,g1,…,gm ⁣:E→Kf,g_1,\ldots,g_m\colon E\to\mathbb Kを線形写像とする。このとき、⋂j=1mker⁡gj⊆ker⁡f\bigcap_{j=1}^m\ker g_j\subseteq\ker fならば、f=∑j=1mcjgjf=\sum_{j=1}^mc_jg_jを満たすc1,…,cm∈Kc_1,\ldots,c_m\in\mathbb Kが存在する。

証明. 線形写像T ⁣:E→KmT\colon E\to\mathbb K^mをT(x)=(g1(x),…,gm(x))T(x)=(g_1(x),\ldots,g_m(x))で定める。ker⁡T=⋂j=1mker⁡gj⊆ker⁡f\ker T=\bigcap_{j=1}^m\ker g_j\subseteq\ker fであるから、ffはker⁡T\ker T上で零である。§E3.5 命題 3.3により、f=T∨φ=φ∘Tf=T^\vee\varphi=\varphi\circ Tを満たすφ∈(Km)∨\varphi\in(\mathbb K^m)^\veeが存在する。e1,…,eme_1,\ldots,e_mをKm\mathbb K^mの標準基底とし、cj=φ(ej)c_j=\varphi(e_j)とおくと、すべてのx∈Ex\in Eについて

f(x)=φ(∑j=1mgj(x)ej)=∑j=1mcjgj(x)f(x)=\varphi\biggl(\sum_{j=1}^mg_j(x)e_j\biggr)=\sum_{j=1}^mc_jg_j(x)

である。▨

定理 3.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とする。このとき、任意のf∈(E,σ(E,F))′f\in(E,\sigma(E,F))'に対して、すべてのx∈Ex\in Eについてf(x)=⟨x,y⟩f(x)=\langle x,y\rangleを満たすy∈Fy\in Fがただ一つ存在する。したがって、写像F→(E,σ(E,F))′F\to(E,\sigma(E,F))',y↦⟨⋅,y⟩y\mapsto\langle\cdot,y\rangleは線形な全単射である。

証明.f∈(E,σ(E,F))′f\in(E,\sigma(E,F))'とする。ffは連続でありf(0)=0f(0)=0であるから、{x∈E∣∣f(x)∣<1}\{x\in E\mid\lvert f(x)\rvert<1\}はσ(E,F)\sigma(E,F)に関する零近傍である。命題 2.2 (2)により、FFの有限部分集合GGと実数ε>0\varepsilon>0であって、すべてのy∈Gy\in Gについて∣⟨x,y⟩∣<ε\lvert\langle x,y\rangle\rvert<\varepsilonを満たすすべてのx∈Ex\in Eが∣f(x)∣<1\lvert f(x)\rvert<1を満たすものが存在する。GGに00を加えてもこの性質は保たれるから、G={y1,…,ym}G=\{y_1,\ldots,y_m\}(m∈N≥1m\in\NN)と書くことができる。x∈⋂j=1mker⁡⟨⋅,yj⟩x\in\bigcap_{j=1}^m\ker\langle\cdot,y_j\rangleとすると、任意の実数t>0t>0についてtxtxもこの共通部分に属するからt∣f(x)∣=∣f(tx)∣<1t\lvert f(x)\rvert=\lvert f(tx)\rvert<1であり、f(x)=0f(x)=0である。補題 3.1により、f=∑j=1mcj⟨⋅,yj⟩f=\sum_{j=1}^mc_j\langle\cdot,y_j\rangleを満たすc1,…,cm∈Kc_1,\ldots,c_m\in\mathbb Kが存在する。y=∑j=1mcjyjy=\sum_{j=1}^mc_jy_jとおくと、⟨⋅,⋅⟩\langle\cdot,\cdot\rangleの双線形性により、すべてのx∈Ex\in Eについてf(x)=⟨x,y⟩f(x)=\langle x,y\rangleである。y′∈Fy'\in Fもすべてのx∈Ex\in Eについてf(x)=⟨x,y′⟩f(x)=\langle x,y'\rangleを満たすならば、すべてのx∈Ex\in Eについて⟨x,y−y′⟩=0\langle x,y-y'\rangle=0であり、定義 1.1 条件 (b)によりy=y′y=y'である。

命題 2.2 (3)により、y↦⟨⋅,y⟩y\mapsto\langle\cdot,y\rangleはFFから(E,σ(E,F))′(E,\sigma(E,F))'への写像であり、⟨⋅,⋅⟩\langle\cdot,\cdot\rangleの双線形性により線形である。前段により、この写像は全単射である。▨

系 3.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とし、HHをFFの線形部分空間とする。x≠0x\neq0を満たす任意のx∈Ex\in Eに対して⟨x,h⟩≠0\langle x,h\rangle\neq0を満たすh∈Hh\in Hが存在するとする。このとき、⟨⋅,⋅⟩\langle\cdot,\cdot\rangleのE×HE\times Hへの制限について(E,H)(E,H)は双対対であり、σ(E,H)⊆σ(E,F)\sigma(E,H)\subseteq\sigma(E,F)である。さらに、σ(E,H)=σ(E,F)\sigma(E,H)=\sigma(E,F)であるための必要十分条件はH=FH=Fである。

証明.(E,H)(E,H)について、定義 1.1 条件 (a)は仮定であり、定義 1.1 条件 (b)はH⊆FH\subseteq Fと双対対(E,F)(E,F)についての同じ条件から従うから、(E,H)(E,H)は双対対である。§E2.12 命題 3.3 (1)により各⟨⋅,h⟩\langle\cdot,h\rangle(h∈Hh\in H)はσ(E,F)\sigma(E,F)に関して連続であるから、§E2.12 命題 3.3 (2)によりσ(E,H)⊆σ(E,F)\sigma(E,H)\subseteq\sigma(E,F)である。

必要性を示す。σ(E,H)=σ(E,F)\sigma(E,H)=\sigma(E,F)とし、y∈Fy\in Fとする。命題 2.2 (3)により⟨⋅,y⟩∈(E,σ(E,F))′=(E,σ(E,H))′\langle\cdot,y\rangle\in(E,\sigma(E,F))'=(E,\sigma(E,H))'であるから、定理 3.2を双対対(E,H)(E,H)に適用すると、すべてのx∈Ex\in Eについて⟨x,y⟩=⟨x,h⟩\langle x,y\rangle=\langle x,h\rangleを満たすh∈Hh\in Hが存在する。定義 1.1 条件 (b)を双対対(E,F)(E,F)とy−hy-hに適用するとy=h∈Hy=h\in Hである。ゆえにH=FH=Fである。

十分性を示す。H=FH=Fならば、σ(E,H)\sigma(E,H)とσ(E,F)\sigma(E,F)は同じ写像の族による始位相であるから等しい。▨

4 ノルム空間の弱位相と*弱位相

定義 4.1.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のノルム空間とし、X∗X^*を§E10.2 定義 2.1のXXの 連続双対 (continuous dual) とし、X∗∗=(X∗)∗X^{**}=(X^*)^*をXXの 二重双対 (bidual) という。x∈Xx\in Xに対して(JXx)(f)=f(x)(J_Xx)(f)=f(x)(f∈X∗f\in X^*)で定まる写像JX ⁣:X→X∗∗J_X\colon X\to X^{**}を、XXの 標準写像 (canonical map) という。§E12.17 定理 4.7により、JXJ_Xは線形な等長写像である。JXJ_Xが全射であるとき、XXは 回帰的 (reflexive) であるという。Hausdorff 局所凸空間では、強双対の連続双対を二重双対とし、回帰性には標準写像の全射性と強二重双対への同相性を要求する(§E12.32 強双対)。

定義 4.2.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のノルム空間とする。命題 1.2 (3)により(X,X∗)(X,X^*)は⟨x,f⟩=f(x)\langle x,f\rangle=f(x)について双対対であり、したがって(X∗,X)(X^*,X)は⟨f,x⟩=f(x)\langle f,x\rangle=f(x)について双対対である。σ(X,X∗)\sigma(X,X^*)をXXの 弱位相 (weak topology) といい、σ(X∗,X)\sigma(X^*,X)をX∗X^*の *弱位相 (weak-star topology) という。この定義をノルム空間X∗X^*に適用すると、X∗X^*の弱位相はσ(X∗,X∗∗)\sigma(X^*,X^{**})である。*弱位相は、写像X∗→KX^*\to\mathbb K,g↦g(x)g\mapsto g(x)(x∈Xx\in X)の族による始位相であり、これらの写像をすべて連続にするX∗X^*の位相のうち最も粗いものである。

x∈Xx\in X、m∈N≥1m\in\NN、f1,…,fm∈X∗f_1,\ldots,f_m\in X^*と実数ε>0\varepsilon>0について

V(x;f1,…,fm;ε)={z∈X∣1≤j≤m を満たすすべての j について ∣fj(z−x)∣<ε}V(x;f_1,\ldots,f_m;\varepsilon)=\{z\in X\mid1\leq j\leq m\text{ を満たすすべての }j\text{ について }\lvert f_j(z-x)\rvert<\varepsilon\}

とおき、f∈X∗f\in X^*、m∈N≥1m\in\NN、x1,…,xm∈Xx_1,\ldots,x_m\in Xと実数ε>0\varepsilon>0について

V(f;x1,…,xm;ε)={g∈X∗∣1≤j≤m を満たすすべての j について ∣(g−f)(xj)∣<ε}V(f;x_1,\ldots,x_m;\varepsilon)=\{g\in X^*\mid1\leq j\leq m\text{ を満たすすべての }j\text{ について }\lvert(g-f)(x_j)\rvert<\varepsilon\}

とおく。命題 2.2 (2)の有限集合GGに00を加えても同項の集合は変わらないから、G≠∅G\neq\emptysetとしてよい。命題 2.2 (2)を双対対(X,X∗)(X,X^*)に適用すると、前者の全体は弱位相に関するxxの開近傍からなり、弱位相に関するxxの任意の近傍はそのいずれかを含む。命題 2.2 (2)を双対対(X∗,X)(X^*,X)に適用すると、後者の全体は*弱位相に関するffの開近傍からなり、*弱位相に関するffの任意の近傍はそのいずれかを含む。これらの集合を、それぞれ弱位相と*弱位相に関する 基本近傍 (basic neighborhood) という。

XXのネット(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}が弱位相に関してx∈Xx\in Xに収束するとき、(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}はxxに 弱収束 (weak convergence) するといい、xλ⇀xx_\lambda\rightharpoonup xと書く。X∗X^*のネット(fλ)λ∈Λ(f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}が*弱位相に関してf∈X∗f\in X^*に収束するとき、(fλ)λ∈Λ(f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}はffに *弱収束 (weak-star convergence) するといい、fλ⇀∗ff_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}fと書く。点列についても同じ語と記号を用いる。§E2.50 命題 5.4 (1)により、点列がネットとして収束することと位相収束することは同値である。

命題 4.3.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のノルム空間とする。このとき、次が成り立つ。

  1. XXのネット(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}とx∈Xx\in Xについて、xλ⇀xx_\lambda\rightharpoonup xであるための必要十分条件は、すべてのf∈X∗f\in X^*についてf(xλ)→f(x)f(x_\lambda)\to f(x)が成り立つことである。
  2. X∗X^*のネット(fλ)λ∈Λ(f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}とf∈X∗f\in X^*について、fλ⇀∗ff_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}fであるための必要十分条件は、すべてのx∈Xx\in Xについてfλ(x)→f(x)f_\lambda(x)\to f(x)が成り立つことである。

証明.命題 2.3を双対対(X,X∗)(X,X^*)と(X∗,X)(X^*,X)に適用すればよい。▨

命題 4.4.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のノルム空間とする。このとき、X∗X^*の*弱位相σ(X∗,X)\sigma(X^*,X)はX∗X^*の弱位相σ(X∗,X∗∗)\sigma(X^*,X^{**})に含まれる。さらに、σ(X∗,X)=σ(X∗,X∗∗)\sigma(X^*,X)=\sigma(X^*,X^{**})であるための必要十分条件は、XXが回帰的であることである。

証明.命題 1.2 (3)をノルム空間X∗X^*に適用すると、(X∗,X∗∗)(X^*,X^{**})は⟨f,φ⟩=φ(f)\langle f,\varphi\rangle=\varphi(f)について双対対である。H=JX(X)H=J_X(X)とおくと、JXJ_Xは線形であるからHHはX∗∗X^{**}の線形部分空間であり、x∈Xx\in Xとf∈X∗f\in X^*について⟨f,JXx⟩=f(x)\langle f,J_Xx\rangle=f(x)である。f∈X∗f\in X^*がf≠0f\neq0を満たすならば、f(x)≠0f(x)\neq0を満たすx∈Xx\in Xが存在し、⟨f,JXx⟩≠0\langle f,J_Xx\rangle\neq0である。系 3.3を双対対(X∗,X∗∗)(X^*,X^{**})とHHに適用すると、σ(X∗,H)⊆σ(X∗,X∗∗)\sigma(X^*,H)\subseteq\sigma(X^*,X^{**})であり、σ(X∗,H)=σ(X∗,X∗∗)\sigma(X^*,H)=\sigma(X^*,X^{**})であるための必要十分条件はH=X∗∗H=X^{**}である。一方、σ(X∗,H)\sigma(X^*,H)は写像f↦⟨f,JXx⟩=f(x)f\mapsto\langle f,J_Xx\rangle=f(x)(x∈Xx\in X)の族による始位相であり、σ(X∗,X)\sigma(X^*,X)も同じ写像の族による始位相であるから、σ(X∗,H)=σ(X∗,X)\sigma(X^*,H)=\sigma(X^*,X)である。H=X∗∗H=X^{**}はJXJ_Xが全射であることにほかならず、XXが回帰的であることと同値である。▨

例 4.5.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。このとき、次が成り立つ。

  1. ℓ1\ell^1を§E10.1 定義 3.1のp=1p=1の場合とし、n∈N≥1n\in\NNについて、第nn成分だけが11であり他の成分が00である数列をen∈ℓ1e_n\in\ell^1とする。このとき、点列(en)n∈N≥1(e_n)_{n\in\NN}はℓ1\ell^1のどの点にも弱収束しない。
  2. 有限次元のノルム空間は回帰的である。

証明.(1)を示す。x∈ℓ1x\in\ell^1について級数∑j=1∞xj\sum_{j=1}^\infty x_jは絶対収束するから、Φ ⁣:ℓ1→K\Phi\colon\ell^1\to\mathbb KをΦ(x)=∑j=1∞xj\Phi(x)=\sum_{j=1}^\infty x_jで定めることができる。Φ\Phiは線形であり、∣Φ(x)∣≤∑j=1∞∣xj∣=∥x∥1\lvert\Phi(x)\rvert\leq\sum_{j=1}^\infty\lvert x_j\rvert=\lVert x\rVert_1を満たすから、Φ∈(ℓ1)∗\Phi\in(\ell^1)^*である。k∈N≥1k\in\NNについてπk ⁣:ℓ1→K\pi_k\colon\ell^1\to\mathbb Kをπk(x)=xk\pi_k(x)=x_kで定めると、πk\pi_kは線形であり∣πk(x)∣≤∥x∥1\lvert\pi_k(x)\rvert\leq\lVert x\rVert_1を満たすから、πk∈(ℓ1)∗\pi_k\in(\ell^1)^*である。en⇀xe_n\rightharpoonup xを満たすx∈ℓ1x\in\ell^1が存在すると仮定する。k∈N≥1k\in\NNとすると、n>kn>kについてπk(en)=0\pi_k(e_n)=0であるから、命題 4.3 (1)によりxk=πk(x)=lim⁡n→∞πk(en)=0x_k=\pi_k(x)=\lim_{n\to\infty}\pi_k(e_n)=0であり、x=0x=0である。したがって、命題 4.3 (1)によりΦ(en)→Φ(0)=0\Phi(e_n)\to\Phi(0)=0である。一方、すべてのnnについてΦ(en)=1\Phi(e_n)=1である。この二つは両立しない。

(2)を示す。YYをK\mathbb K上のnn次元ノルム空間とする。§E12.16 命題 2.10によりYYはノルムが定める位相について Hausdorff 位相線形空間であるから、§E12.16 系 4.3 (2)によりYYからK\mathbb Kへの任意の線形写像は連続であり、§E10.2 定理 1.5により有界である。したがってY∗Y^*は代数的双対Y∨Y^\veeに等しく、§E3.5 定理 1.2によりdim⁡Y∗=n\dim Y^*=nである。ゆえに、nn次元のノルム空間の連続双対はnn次元である。XXをK\mathbb K上のnn次元ノルム空間とし、この結論をXXとX∗X^*に適用すると、dim⁡X∗=n\dim X^*=nかつdim⁡X∗∗=n\dim X^{**}=nである。§E12.17 定理 4.7によりJXJ_Xは単射な線形写像であるから、§E3.9 系 1.4により全射であり、XXは回帰的である。▨

5 ノルムが定める位相との比較

命題 5.1.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上のノルム空間とする。このとき、次が成り立つ。

  1. XXの弱位相σ(X,X∗)\sigma(X,X^*)は、ノルムが定める位相に含まれる。
  2. XXが無限次元ならば、弱位相に関するXXの任意の零近傍は、XXの無限次元の線形部分空間を含む。
  3. 弱位相がノルムが定める位相に等しいための必要十分条件は、XXが有限次元であることである。
  4. XXが無限次元ならば、単位球面SX={x∈X∣∥x∥=1}S_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert=1\}の弱位相に関する閉包は、閉単位球BX={x∈X∣∥x∥≤1}B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\}に等しい。

証明.主張 (1)を示す。§E10.2 定理 1.5により、各f∈X∗f\in X^*はノルムが定める位相に関して連続である。§E2.12 命題 3.3 (2)により、σ(X,X∗)\sigma(X,X^*)はノルムが定める位相に含まれる。

主張 (2)を示す。UUを弱位相に関する零近傍とする。命題 2.2 (2)により、X∗X^*の有限部分集合GGと実数ε>0\varepsilon>0であって、すべてのf∈Gf\in Gについて∣f(z)∣<ε\lvert f(z)\rvert<\varepsilonを満たすすべてのz∈Xz\in XがUUに属するものが存在する。GGに00を加えてもこの性質は保たれるから、G={f1,…,fm}G=\{f_1,\ldots,f_m\}(m∈N≥1m\in\NN)と書くことができる。N=⋂j=1mker⁡fjN=\bigcap_{j=1}^m\ker f_jはXXの線形部分空間であり、N⊆UN\subseteq Uである。線形写像T ⁣:X→KmT\colon X\to\mathbb K^mをT(z)=(f1(z),…,fm(z))T(z)=(f_1(z),\ldots,f_m(z))で定めると、ker⁡T=N\ker T=Nであり、im⁡T\operatorname{im}TはKm\mathbb K^mの線形部分空間であるからdim⁡im⁡T≤m\dim\operatorname{im}T\leq mである。§E3.9 定理 1.3によりdim⁡X=dim⁡N+dim⁡im⁡T\dim X=\dim N+\dim\operatorname{im}Tであるから、NNが有限次元ならばXXは有限次元である。XXは無限次元であるから、NNは無限次元である。

主張 (3)を示す。十分性を示す。XXを有限次元とする。命題 2.2 (3)により弱位相はXXを Hausdorff 位相線形空間にする位相であり、§E12.16 命題 2.10によりノルムが定める位相もXXを Hausdorff 位相線形空間にする位相であるから、§E12.16 定理 4.1により二つの位相は等しい。必要性を示す。XXが無限次元であるとし、D={x∈X∣∥x∥<1}D=\{x\in X\mid\lVert x\rVert<1\}とおく。DDはノルムが定める位相に関する零近傍である。DDが弱位相に関する零近傍であると仮定すると、主張 (2)によりDDは無限次元の線形部分空間NNを含む。z∈Nz\in Nをz≠0z\neq0とし、t=2/∥z∥t=2/\lVert z\rVertとおくと、tz∈N⊆Dtz\in N\subseteq Dであるから∥tz∥<1\lVert tz\rVert<1であり、一方∥tz∥=2\lVert tz\rVert=2である。この二つは両立しないから、DDは弱位相に関する零近傍でなく、弱位相はノルムが定める位相に等しくない。

主張 (4)を示す。§E12.17 系 4.4により

BX=⋂{{x∈X∣∣f(x)∣≤1}∣f∈X∗, ∥f∥≤1}B_X=\bigcap\bigl\{\{x\in X\mid\lvert f(x)\rvert\leq1\}\bigm|f\in X^*,\ \lVert f\rVert\leq1\bigr\}

である。命題 2.2 (3)により各f∈X∗f\in X^*は弱位相に関して連続であり、{c∈K∣∣c∣≤1}\{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert\leq1\}はK\mathbb Kの閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2)により右辺の各集合は弱位相に関して閉集合である。したがってBXB_Xは弱位相に関して閉集合であり、SX⊆BXS_X\subseteq B_Xであるから、SXS_Xの弱位相に関する閉包はBXB_Xに含まれる。

逆にx0∈BXx_0\in B_Xとし、WWを弱位相に関するx0x_0の近傍とする。∥x0∥=1\lVert x_0\rVert=1ならばx0∈W∩SXx_0\in W\cap S_Xである。∥x0∥<1\lVert x_0\rVert<1とする。命題 2.2 (3)と§E12.16 命題 1.4 (1)によりW−x0W-x_0は弱位相に関する零近傍であり、主張 (2)によりW−x0W-x_0は無限次元の線形部分空間NNを含む。z∈Nz\in Nをz≠0z\neq0とし、s=2/∥z∥s=2/\lVert z\rVertとおき、g ⁣:[0,s]→Rg\colon[0,s]\to\Rをg(t)=∥x0+tz∥g(t)=\lVert x_0+tz\rVertで定める。∣∥a∥−∥b∥∣≤∥a−b∥\bigl\lvert\lVert a\rVert-\lVert b\rVert\bigr\rvert\leq\lVert a-b\rVertであるから∣g(t)−g(t′)∣≤∣t−t′∣∥z∥\lvert g(t)-g(t')\rvert\leq\lvert t-t'\rvert\lVert z\rVertであり、ggは連続である。g(0)=∥x0∥<1g(0)=\lVert x_0\rVert<1であり、g(s)≥s∥z∥−∥x0∥=2−∥x0∥>1g(s)\geq s\lVert z\rVert-\lVert x_0\rVert=2-\lVert x_0\rVert>1であるから、§E2.43 系 2.3によりg(t)=1g(t)=1を満たすt∈(0,s)t\in(0,s)が存在する。tz∈N⊆W−x0tz\in N\subseteq W-x_0であるからx0+tz∈W∩SXx_0+tz\in W\cap S_Xである。いずれの場合もW∩SX≠∅W\cap S_X\neq\emptysetであるから、§E2.11 命題 7.2 (2)によりx0x_0はSXS_Xの弱位相に関する閉包に属する。▨

例 5.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、ℓ2\ell^2に§E10.3 命題 1.4の内積⟨⋅,⋅⟩\langle\cdot,\cdot\rangleを入れ、n∈N≥1n\in\NNについて、第nn成分だけが11であり他の成分が00である数列をen∈ℓ2e_n\in\ell^2とする。A={em+men∣m,n∈N≥1, m<n}A=\{e_m+me_n\mid m,n\in\NN,\ m<n\}とおく。このとき、00はAAの弱位相に関する閉包に属するが、AAの点列で00に弱収束するものは存在しない。したがって、AAの点列の弱収束の極限の全体は、AAの弱位相に関する閉包に一致しない。

証明.y∈ℓ2y\in\ell^2について、⟨en,y⟩=yn‾\langle e_n,y\rangle=\overline{y_n}であり、∑n=1∞∣yn∣2<∞\sum_{n=1}^\infty\lvert y_n\rvert^2<\inftyであるから⟨en,y⟩→0\langle e_n,y\rangle\to0(n→∞n\to\infty)である。

UUを弱位相に関する00の近傍とする。命題 2.2 (2)により、f1,…,fk∈(ℓ2)∗f_1,\ldots,f_k\in(\ell^2)^*と実数ε>0\varepsilon>0であって、すべてのjjについて∣fj(z)∣<ε\lvert f_j(z)\rvert<\varepsilonを満たすすべてのz∈ℓ2z\in\ell^2がUUに属するものが存在する。§E10.5 定理 1.1により、各jjについてfj=⟨⋅,yj⟩f_j=\langle\cdot,y_j\rangleを満たすyj∈ℓ2y_j\in\ell^2が存在する。前段により、有限個の数列(⟨en,yj⟩)n∈N≥1(\langle e_n,y_j\rangle)_{n\in\NN}(1≤j≤k1\leq j\leq k)はいずれも00に収束するから、すべてのjjについて∣⟨em,yj⟩∣<ε/2\lvert\langle e_m,y_j\rangle\rvert<\varepsilon/2を満たすm∈N≥1m\in\NNが存在し、さらにすべてのjjについてm∣⟨en,yj⟩∣<ε/2m\lvert\langle e_n,y_j\rangle\rvert<\varepsilon/2を満たすn>mn>mが存在する。a=em+mena=e_m+me_nとおくとa∈Aa\in Aであり、すべてのjjについて∣fj(a)∣≤∣⟨em,yj⟩∣+m∣⟨en,yj⟩∣<ε\lvert f_j(a)\rvert\leq\lvert\langle e_m,y_j\rangle\rvert+m\lvert\langle e_n,y_j\rangle\rvert<\varepsilonであるから、a∈Ua\in Uである。§E2.11 命題 7.2 (2)により、00はAAの弱位相に関する閉包に属する。

(ak)k∈N≥1(a_k)_{k\in\NN}をAAの点列とし、ak⇀0a_k\rightharpoonup0と仮定する。各f∈(ℓ2)∗f\in(\ell^2)^*について、命題 4.3 (1)により(f(ak))k∈N≥1(f(a_k))_{k\in\NN}は収束するから有界である。§E12.20 系 3.3により、すべてのkkについて∥ak∥2≤M\lVert a_k\rVert_2\leq Mを満たす実数MMが存在する。各kkについてak=emk+mkenka_k=e_{m_k}+m_ke_{n_k}(mk<nkm_k<n_k)と書くと、mk≤(1+mk2)1/2=∥ak∥2≤Mm_k\leq(1+m_k^2)^{1/2}=\lVert a_k\rVert_2\leq Mであるから、{mk∣k∈N≥1}\{m_k\mid k\in\NN\}は有限集合であり、無限個のkkについてmk=mm_k=mとなるm∈N≥1m\in\NNが存在する。そのようなkkを小さい順にk1<k2<⋯k_1<k_2<\cdotsと並べる。f=⟨⋅,em⟩f=\langle\cdot,e_m\rangleとおくと、∣f(x)∣=∣xm∣≤∥x∥2\lvert f(x)\rvert=\lvert x_m\rvert\leq\lVert x\rVert_2であるからf∈(ℓ2)∗f\in(\ell^2)^*であり、nki>mn_{k_i}>mであるからf(aki)=⟨em,em⟩+m⟨enki,em⟩=1f(a_{k_i})=\langle e_m,e_m\rangle+m\langle e_{n_{k_i}},e_m\rangle=1である。一方、命題 4.3 (1)によりf(ak)→0f(a_k)\to0であるから、f(aki)→0f(a_{k_i})\to0である。この二つは両立しないから、00に弱収束するAAの点列は存在しない。▨

注意 5.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とする。K\mathbb K上のℓ2\ell^2の弱位相は距離化可能でない。実際、ℓ2\ell^2上の距離ddが定める位相が弱位相に等しいとすると、例 5.2の集合AAの弱位相に関する閉包に00が属するから、§E2.3 命題 3.2によりddに関して00に収束するAAの点列が存在し、この点列は00に弱収束するが、これは同じ例のAAの点列で00に弱収束するものは存在しないという結論に反する。一方、XXをK\mathbb K上の可分なノルム空間とすると、X∗X^*の閉単位球BX∗B_{X^*}に*弱位相から受ける部分空間位相を入れた位相空間は距離化可能であり、この事実は §E12.29 Alaoglu–Bourbaki の定理 で証明される。

6 有界集合の族の上の一様収束の位相

定義 6.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とし、S\mathfrak Sを(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))の有界な部分集合からなる集合とする。S∈SS\in\mathfrak Sとy∈Fy\in Fについて

pS(y)=sup⁡x∈S∣⟨x,y⟩∣p_S(y)=\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y\rangle\rvert

とおく(S=∅S=\emptysetのときはpS(y)=0p_S(y)=0とする)。命題 2.2 (1)と§E12.16 命題 3.3 (3)によりpS(y)<∞p_S(y)<\inftyであり、各x∈Sx\in Sについてy↦∣⟨x,y⟩∣y\mapsto\lvert\langle x,y\rangle\rvertはFF上の半ノルムであるから、その上限pSp_SはFF上の半ノルムである。FF上の半ノルムの族{pS∣S∈S}\{p_S\mid S\in\mathfrak S\}の定める位相をτS\tau_{\mathfrak S}と書き、S\mathfrak Sが定めるFF上の S\mathfrak S位相 (S\mathfrak S-topology) という。

命題 6.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)をK\mathbb K上の双対対とする。このとき、次が成り立つ。

  1. S\mathfrak Sを(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))の有界な部分集合からなる集合とする。このとき(F,τS)(F,\tau_{\mathfrak S})は局所凸空間である。さらに、FFのネット(yλ)λ∈Λ(y_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}とy∈Fy\in Fについて、(yλ)λ∈Λ(y_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}がτS\tau_{\mathfrak S}に関してyyに収束するための必要十分条件は、すべてのS∈SS\in\mathfrak SについてR\Rのネット(sup⁡x∈S∣⟨x,yλ−y⟩∣)λ∈Λ\bigl(\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y_\lambda-y\rangle\rvert\bigr)_{\lambda\in\Lambda}が00に収束することである。
  2. S1⊆S2\mathfrak S_1\subseteq\mathfrak S_2を(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))の有界な部分集合からなる集合とすると、τS1⊆τS2\tau_{\mathfrak S_1}\subseteq\tau_{\mathfrak S_2}である。また、(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))の有界な部分集合からなる集合S\mathfrak Sが⋃S=E\bigcup\mathfrak S=Eを満たすならば、σ(F,E)⊆τS\sigma(F,E)\subseteq\tau_{\mathfrak S}であり、(F,τS)(F,\tau_{\mathfrak S})は Hausdorff である。
  3. EEの有限部分集合の全体をS\mathfrak Sとすると、S\mathfrak Sの各元は(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))の有界な部分集合であり、τS=σ(F,E)\tau_{\mathfrak S}=\sigma(F,E)である。
  4. XXをK\mathbb K上のノルム空間とし、BX={x∈X∣∥x∥≤1}B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\}とする。このとき、双対対(X,X∗)(X,X^*)とS={BX}\mathfrak S=\{B_X\}について、BXB_Xは(X,σ(X,X∗))(X,\sigma(X,X^*))の有界な部分集合であり、τS\tau_{\mathfrak S}はX∗X^*のノルムが定める位相に等しい。

証明.x∈Ex\in Eについてqx ⁣:F→[0,∞)q_x\colon F\to[0,\infty)をqx(y)=∣⟨x,y⟩∣q_x(y)=\lvert\langle x,y\rangle\rvertで定める。命題 2.2 (1)を双対対(F,E)(F,E)に適用すると、σ(F,E)\sigma(F,E)は半ノルムの族{qx∣x∈E}\{q_x\mid x\in E\}の定める位相である。

主張 (1)を示す。§E12.16 命題 2.4 (2)により(F,τS)(F,\tau_{\mathfrak S})は局所凸空間である。S∈SS\in\mathfrak SについてpS(yλ−y)=sup⁡x∈S∣⟨x,yλ−y⟩∣p_S(y_\lambda-y)=\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y_\lambda-y\rangle\rvertであるから、§E12.16 補題 2.6から主張が従う。

主張 (2)を示す。S1⊆S2\mathfrak S_1\subseteq\mathfrak S_2ならば{pS∣S∈S1}⊆{pS∣S∈S2}\{p_S\mid S\in\mathfrak S_1\}\subseteq\{p_S\mid S\in\mathfrak S_2\}であるから、§E12.16 補題 2.5によりτS1⊆τS2\tau_{\mathfrak S_1}\subseteq\tau_{\mathfrak S_2}である。⋃S=E\bigcup\mathfrak S=Eとし、x∈Ex\in Eをとる。x∈Sx\in Sを満たすS∈SS\in\mathfrak Sが存在し、すべてのy∈Fy\in Fについてqx(y)≤pS(y)q_x(y)\leq p_S(y)であるから、§E12.16 命題 2.4 (4)によりqxq_xはτS\tau_{\mathfrak S}に関して連続である。§E12.16 補題 2.5によりσ(F,E)⊆τS\sigma(F,E)\subseteq\tau_{\mathfrak S}である。命題 2.2 (3)により(F,σ(F,E))(F,\sigma(F,E))は Hausdorff であり、σ(F,E)\sigma(F,E)に関して交わらない開集合はτS\tau_{\mathfrak S}に関しても開集合であるから、(F,τS)(F,\tau_{\mathfrak S})は Hausdorff である。

主張 (3)を示す。S⊆ES\subseteq Eを有限集合とすると、各y∈Fy\in Fについてsup⁡x∈S∣⟨x,y⟩∣<∞\sup_{x\in S}\lvert\langle x,y\rangle\rvert<\inftyであるから、命題 2.2 (1)と§E12.16 命題 3.3 (3)によりSSは(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))の有界な部分集合である。S≠∅S\neq\emptysetならば、すべてのy∈Fy\in FについてpS(y)=max⁡x∈Sqx(y)p_S(y)=\max_{x\in S}q_x(y)であり、§E12.16 命題 2.4 (4)によりpSp_Sはσ(F,E)\sigma(F,E)に関して連続である。S=∅S=\emptysetならばpS=0p_S=0は連続である。§E12.16 補題 2.5によりτS⊆σ(F,E)\tau_{\mathfrak S}\subseteq\sigma(F,E)である。一点集合はすべてS\mathfrak Sに属するから⋃S=E\bigcup\mathfrak S=Eであり、主張 (2)によりσ(F,E)⊆τS\sigma(F,E)\subseteq\tau_{\mathfrak S}である。

主張 (4)を示す。f∈X∗f\in X^*について、§E10.2 定義 2.1の作用素ノルムにより

pBX(f)=sup⁡x∈BX∣f(x)∣=∥f∥<∞p_{B_X}(f)=\sup_{x\in B_X}\lvert f(x)\rvert=\lVert f\rVert<\infty

である。命題 2.2 (1)と§E12.16 命題 3.3 (3)によりBXB_Xは(X,σ(X,X∗))(X,\sigma(X,X^*))の有界な部分集合であり、τS\tau_{\mathfrak S}はノルム∥⋅∥\lVert\cdot\rVertだけからなる族の定める位相である。§E12.16 命題 2.10をノルム空間X∗X^*に適用すると、この位相はX∗X^*のノルムが定める位相に等しい。▨

7 共役作用素

定義 7.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)と(G,H)(G,H)をK\mathbb K上の双対対とし、u ⁣:E→Gu\colon E\to Gを線形写像とする。写像v ⁣:H→Fv\colon H\to Fが、すべてのx∈Ex\in Eとh∈Hh\in Hについて⟨ux,h⟩=⟨x,vh⟩\langle ux,h\rangle=\langle x,vh\rangleを満たすとき、vvをuuの 共役作用素 (adjoint operator) といい、u′u'と書く。uuの共役作用素は、存在すればただ一つであり、線形である。実際、v1,v2 ⁣:H→Fv_1,v_2\colon H\to Fがともにこの等式を満たすならば、h∈Hh\in Hとすべてのx∈Ex\in Eについて⟨x,v1h−v2h⟩=0\langle x,v_1h-v_2h\rangle=0であるから、定義 1.1 条件 (b)によりv1h=v2hv_1h=v_2hである。また、h,k∈Hh,k\in Hとλ∈K\lambda\in\mathbb Kについて、すべてのx∈Ex\in Eに対して⟨x,v(h+λk)⟩=⟨ux,h+λk⟩=⟨x,vh+λvk⟩\langle x,v(h+\lambda k)\rangle=\langle ux,h+\lambda k\rangle=\langle x,vh+\lambda vk\rangleが成り立つから、定義 1.1 条件 (b)によりv(h+λk)=vh+λvkv(h+\lambda k)=vh+\lambda vkである。

命題 7.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、(E,F)(E,F)と(G,H)(G,H)をK\mathbb K上の双対対とし、u ⁣:E→Gu\colon E\to Gを線形写像とする。このとき、次が成り立つ。

  1. uuがσ(E,F)\sigma(E,F)とσ(G,H)\sigma(G,H)に関して連続であることは、uuの共役作用素が存在するための必要十分条件である。
  2. uuの共役作用素u′ ⁣:H→Fu'\colon H\to Fが存在するならば、双対対(H,G)(H,G)と(F,E)(F,E)に関するu′u'の共役作用素はuuであり、u′u'はσ(H,G)\sigma(H,G)とσ(F,E)\sigma(F,E)に関して連続である。
  3. uuの共役作用素u′u'が存在し、u(E)u(E)が(G,σ(G,H))(G,\sigma(G,H))で稠密ならば、u′u'は単射である。
  4. EEとGGが Hausdorff 局所凸空間であり、F=E′F=E'、H=G′H=G'であって、双対対(E,E′)(E,E')と(G,G′)(G,G')は命題 1.2 (2)のものであるとする。このとき、uuが連続ならば、uuの共役作用素が存在してu′g=g∘uu'g=g\circ u(g∈G′g\in G')で与えられる。とくに、uuはσ(E,E′)\sigma(E,E')とσ(G,G′)\sigma(G,G')に関して連続であり、u′u'はσ(G′,G)\sigma(G',G)とσ(E′,E)\sigma(E',E)に関して連続である。
  5. E=XE=XとG=YG=Yがノルム空間であり、F=X∗F=X^*、H=Y∗H=Y^*であって、双対対(X,X∗)(X,X^*)と(Y,Y∗)(Y,Y^*)は命題 1.2 (3)のものであるとし、u∈B(X,Y)u\in B(X,Y)とする。このとき、uuの共役作用素が存在し、§E12.3 定義 1.1でT=uT=uとした写像Y∗→X∗Y^*\to X^*,g↦g∘ug\mapsto g\circ uに一致する。とくに、uuはσ(X,X∗)\sigma(X,X^*)とσ(Y,Y∗)\sigma(Y,Y^*)に関して連続であり、u′u'はσ(Y∗,Y)\sigma(Y^*,Y)とσ(X∗,X)\sigma(X^*,X)に関して連続である。

証明.主張 (1)を示す。十分性を示す。uuがσ(E,F)\sigma(E,F)とσ(G,H)\sigma(G,H)に関して連続であるとし、h∈Hh\in Hとする。命題 2.2 (3)により⟨⋅,h⟩\langle\cdot,h\rangleはσ(G,H)\sigma(G,H)に関して連続であるから、§E2.12 命題 1.10により線形写像x↦⟨ux,h⟩x\mapsto\langle ux,h\rangleは(E,σ(E,F))′(E,\sigma(E,F))'に属する。定理 3.2により、すべてのx∈Ex\in Eについて⟨ux,h⟩=⟨x,yh⟩\langle ux,h\rangle=\langle x,y_h\rangleを満たすyh∈Fy_h\in Fが存在する。h↦yhh\mapsto y_hはuuの共役作用素である。必要性を示す。uuの共役作用素u′u'が存在するとし、h∈Hh\in Hとする。x↦⟨ux,h⟩=⟨x,u′h⟩x\mapsto\langle ux,h\rangle=\langle x,u'h\rangleは命題 2.2 (3)によりσ(E,F)\sigma(E,F)に関して連続である。h∈Hh\in Hは任意であるから、命題 2.2 (4)を双対対(G,H)(G,H)と位相空間(E,σ(E,F))(E,\sigma(E,F))からの写像uuに適用すると、uuはσ(E,F)\sigma(E,F)とσ(G,H)\sigma(G,H)に関して連続である。

主張 (2)を示す。x∈Ex\in Eとh∈Hh\in Hについて、双対対(F,E)(F,E)の双線形写像による(u′h,x)(u'h,x)の値は⟨x,u′h⟩\langle x,u'h\rangleであり、双対対(H,G)(H,G)の双線形写像による(h,ux)(h,ux)の値は⟨ux,h⟩\langle ux,h\rangleである。⟨x,u′h⟩=⟨ux,h⟩\langle x,u'h\rangle=\langle ux,h\rangleであるから、双対対(H,G)(H,G)と(F,E)(F,E)に関するu′u'の共役作用素はuuである。主張 (1)をu′u'に適用すると、u′u'はσ(H,G)\sigma(H,G)とσ(F,E)\sigma(F,E)に関して連続である。

主張 (3)を示す。h∈Hh\in Hがu′h=0u'h=0を満たすとする。すべてのx∈Ex\in Eについて⟨ux,h⟩=⟨x,u′h⟩=0\langle ux,h\rangle=\langle x,u'h\rangle=0であるから、u(E)⊆ker⁡⟨⋅,h⟩u(E)\subseteq\ker\langle\cdot,h\rangleである。命題 2.2 (3)により⟨⋅,h⟩\langle\cdot,h\rangleはσ(G,H)\sigma(G,H)に関して連続であり、{0}\{0\}はK\mathbb Kの閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2)によりker⁡⟨⋅,h⟩\ker\langle\cdot,h\rangleはσ(G,H)\sigma(G,H)に関して閉集合である。u(E)u(E)は稠密であるから、§E2.11 定義 2.7によりu(E)u(E)の閉包はGGであり、G⊆ker⁡⟨⋅,h⟩G\subseteq\ker\langle\cdot,h\rangleである。すべてのg∈Gg\in Gについて⟨g,h⟩=0\langle g,h\rangle=0であるから、定義 1.1 条件 (b)によりh=0h=0である。

主張 (4)を示す。g∈G′g\in G'とすると、§E2.12 命題 1.10によりg∘ug\circ uはEEからK\mathbb Kへの連続な線形写像であり、g∘u∈E′g\circ u\in E'である。すべてのx∈Ex\in Eについて⟨ux,g⟩=g(ux)=(g∘u)(x)=⟨x,g∘u⟩\langle ux,g\rangle=g(ux)=(g\circ u)(x)=\langle x,g\circ u\rangleであるから、g↦g∘ug\mapsto g\circ uはuuの共役作用素である。主張 (1)と主張 (2)から残りの主張が従う。

主張 (5)を示す。§E12.16 命題 2.10により、XXとYYはノルムが定める位相について Hausdorff 局所凸空間であり、X′=X∗X'=X^*、Y′=Y∗Y'=Y^*である。§E10.2 定理 1.5によりuuは連続である。主張 (4)により、uuの共役作用素はg↦g∘ug\mapsto g\circ uであり、§E12.3 定義 1.1によりこれはT=uT=uとした写像Y∗→X∗Y^*\to X^*である。残りの主張は主張 (4)から従う。▨

例 7.3.XXをK∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}上の無限次元ノルム空間とし、弱位相σ(X,X∗)\sigma(X,X^*)を入れたXXをEE、ノルムが定める位相を入れたXXをGGとし、u ⁣:E→Gu\colon E\to Gを恒等写像とする。このとき、EEとGGは Hausdorff 局所凸空間であり、E′=G′=X∗E'=G'=X^*である。uuはσ(E,E′)\sigma(E,E')とσ(G,G′)\sigma(G,G')に関して連続であるが、uuはEEの位相とGGの位相に関して連続でない。したがって、命題 7.2 (4)の逆は成り立たない。

証明.命題 2.2 (3)によりEEは Hausdorff 局所凸空間であり、§E12.16 命題 2.10によりGGは Hausdorff 局所凸空間であってG′=X∗G'=X^*である。定理 3.2を双対対(X,X∗)(X,X^*)に適用すると、任意のh∈E′h\in E'に対して、すべてのx∈Xx\in Xについてh(x)=f(x)h(x)=f(x)を満たすf∈X∗f\in X^*が存在し、命題 2.2 (3)により各f∈X∗f\in X^*はE′E'に属するから、E′=X∗E'=X^*である。したがってσ(E,E′)\sigma(E,E')とσ(G,G′)\sigma(G,G')はともにσ(X,X∗)\sigma(X,X^*)に等しく、恒等写像uuはこの二つの位相に関して連続である。uuがEEの位相とGGの位相に関して連続であると仮定すると、ノルムが定める位相は弱位相に含まれる。命題 5.1 (1)により弱位相はノルムが定める位相に含まれるから、二つの位相は等しく、命題 5.1 (3)によりXXは有限次元である。これはXXが無限次元であることに反する。▨

8 演習

問題 8.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXをK\mathbb K上のノルム空間とする。このとき、次を示せ。

  1. XXのネット(xλ)λ∈Λ(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}がノルムが定める位相に関してx∈Xx\in Xに収束するならばxλ⇀xx_\lambda\rightharpoonup xであり、X∗X^*のネット(fλ)λ∈Λ(f_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}がノルムが定める位相に関してf∈X∗f\in X^*に収束するならばfλ⇀∗ff_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}fであることを示せ。
  2. X∗X^*の点列(fn)n∈N≥1(f_n)_{n\in\NN}がノルムが定める位相に関してf∈X∗f\in X^*に収束し、XXの点列(xn)n∈N≥1(x_n)_{n\in\NN}がx∈Xx\in Xに弱収束するならば、fn(xn)→f(x)f_n(x_n)\to f(x)であることを示せ。
  3. ℓ2\ell^2に§E10.3 命題 1.4の内積⟨⋅,⋅⟩\langle\cdot,\cdot\rangleを入れ、en∈ℓ2e_n\in\ell^2を第nn成分だけが11であり他の成分が00である数列とし、fn=⟨⋅,en⟩f_n=\langle\cdot,e_n\rangleとおく。fn∈(ℓ2)∗f_n\in(\ell^2)^*、en⇀0e_n\rightharpoonup0、fn⇀∗0f_n\overset{*}{\rightharpoonup}0であり、すべてのnnについてfn(en)=1f_n(e_n)=1であることを示せ。さらに、(2)の仮定のうち(fn)(f_n)のノルム収束を*弱収束に替えると、結論が成り立たないことを結論せよ。
解答.

(1)を示す。命題 5.1 (1)により、恒等写像はノルムが定める位相から弱位相への連続写像であるから、§E2.50 定理 6.2 (3)によりxλ⇀xx_\lambda\rightharpoonup xである。命題 4.4と、命題 5.1 (1)をノルム空間X∗X^*に適用したものにより、X∗X^*の*弱位相はノルムが定める位相に含まれる。したがって、恒等写像はノルムが定める位相から*弱位相への連続写像であり、§E2.50 定理 6.2 (3)によりfλ⇀∗ff_\lambda\overset{*}{\rightharpoonup}fである。

(2)を示す。各g∈X∗g\in X^*について、命題 4.3 (1)により(g(xn))n∈N≥1(g(x_n))_{n\in\NN}は収束するから有界である。§E12.20 系 3.3により、すべてのnnについて∥xn∥≤M\lVert x_n\rVert\leq Mを満たす実数MMが存在する。§E10.2 命題 1.2により

∣fn(xn)−f(x)∣≤∣(fn−f)(xn)∣+∣f(xn)−f(x)∣≤M∥fn−f∥+∣f(xn)−f(x)∣\lvert f_n(x_n)-f(x)\rvert\leq\lvert(f_n-f)(x_n)\rvert+\lvert f(x_n)-f(x)\rvert\leq M\lVert f_n-f\rVert+\lvert f(x_n)-f(x)\rvert

であり、右辺の第一項は∥fn−f∥→0\lVert f_n-f\rVert\to0により、第二項は命題 4.3 (1)により00に収束する。ゆえにfn(xn)→f(x)f_n(x_n)\to f(x)である。

(3)を示す。x∈ℓ2x\in\ell^2についてfn(x)=⟨x,en⟩=xnf_n(x)=\langle x,e_n\rangle=x_nであり、∣xn∣≤∥x∥2\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_2であるから、線形写像fnf_nは有界でありfn∈(ℓ2)∗f_n\in(\ell^2)^*である。∑n∣xn∣2<∞\sum_n\lvert x_n\rvert^2<\inftyであるからfn(x)=xn→0f_n(x)=x_n\to0であり、命題 4.3 (2)によりfn⇀∗0f_n\overset{*}{\rightharpoonup}0である。g∈(ℓ2)∗g\in(\ell^2)^*とすると、§E10.5 定理 1.1によりg=⟨⋅,y⟩g=\langle\cdot,y\rangleを満たすy∈ℓ2y\in\ell^2が存在し、g(en)=⟨en,y⟩=yn‾→0g(e_n)=\langle e_n,y\rangle=\overline{y_n}\to0である。命題 4.3 (1)によりen⇀0e_n\rightharpoonup0である。fn(en)=⟨en,en⟩=1f_n(e_n)=\langle e_n,e_n\rangle=1である。xn=enx_n=e_n、x=0x=0、f=0f=0とおくと、fn⇀∗ff_n\overset{*}{\rightharpoonup}fかつxn⇀xx_n\rightharpoonup xであるが、fn(xn)=1f_n(x_n)=1はf(x)=0f(x)=0に収束しない。▨

問題 8.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、c0c_0を§E10.1 例 3.4のノルム空間とし、n∈N≥1n\in\NNについてπn ⁣:c0→K\pi_n\colon c_0\to\mathbb Kをπn(x)=xn\pi_n(x)=x_nで定める。πn∈c0∗\pi_n\in c_0^*でありπn⇀∗0\pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0であるが、点列(πn)n∈N≥1(\pi_n)_{n\in\NN}はc0∗c_0^*のどの点にも弱収束しないことを示せ。さらに、c0c_0は回帰的でないことを示せ。

解答.

x∈c0x\in c_0について∣πn(x)∣=∣xn∣≤∥x∥∞\lvert\pi_n(x)\rvert=\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_\inftyであり、πn\pi_nは線形であるからπn∈c0∗\pi_n\in c_0^*である。xn→0x_n\to0であるから、命題 4.3 (2)によりπn⇀∗0\pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0である。

m∈N≥1m\in\NNについて、第mm成分だけが11であり他の成分が00である数列をem∈c0e_m\in c_0とすると、πn(em)\pi_n(e_m)はn=mn=mのとき11、n≠mn\neq mのとき00である。したがってπ1,π2,…\pi_1,\pi_2,\ldotsは一次独立であり、πn\pi_n(n∈N≥1n\in\NN)の張るc0∗c_0^*の線形部分空間をMMとすると、MMの各元ggは有限個のnnを除いて00である係数cn∈Kc_n\in\mathbb Kによってg=∑ncnπng=\sum_nc_n\pi_nとただ一通りに書かれる。線形写像φ ⁣:M→K\varphi\colon M\to\mathbb Kをφ(g)=∑ncn\varphi(g)=\sum_nc_nで定める。g=∑n=1Ncnπng=\sum_{n=1}^Nc_n\pi_nについて、x∈c0x\in c_0を、n≤Nn\leq Nかつcn≠0c_n\neq0のときxn=cn‾/∣cn∣x_n=\overline{c_n}/\lvert c_n\rvert、それ以外のときxn=0x_n=0で定めると、∥x∥∞≤1\lVert x\rVert_\infty\leq1でありg(x)=∑n=1N∣cn∣g(x)=\sum_{n=1}^N\lvert c_n\rvertである。§E10.2 命題 1.2により

∣φ(g)∣≤∑n=1N∣cn∣=∣g(x)∣≤∥g∥∥x∥∞≤∥g∥\lvert\varphi(g)\rvert\leq\sum_{n=1}^N\lvert c_n\rvert=\lvert g(x)\rvert\leq\lVert g\rVert\lVert x\rVert_\infty\leq\lVert g\rVert

であるから、MMにc0∗c_0^*のノルムの制限を入れるとφ∈M∗\varphi\in M^*である。§E12.17 系 4.1により、Φ∣M=φ\Phi|_M=\varphiを満たすΦ∈c0∗∗\Phi\in c_0^{**}が存在し、すべてのnnについてΦ(πn)=1\Phi(\pi_n)=1である。

πn⇀g\pi_n\rightharpoonup gを満たすg∈c0∗g\in c_0^*が存在すると仮定する。命題 4.4により、恒等写像はσ(c0∗,c0∗∗)\sigma(c_0^*,c_0^{**})からσ(c0∗,c0)\sigma(c_0^*,c_0)への連続写像であるから、§E2.50 定理 6.2 (3)によりπn⇀∗g\pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}gである。命題 2.2 (3)によりσ(c0∗,c0)\sigma(c_0^*,c_0)は Hausdorff であるから、§E2.50 定理 6.4 (4)によりg=0g=0である。命題 4.3 (1)をノルム空間c0∗c_0^*に適用するとΦ(πn)→Φ(0)=0\Phi(\pi_n)\to\Phi(0)=0である。一方、すべてのnnについてΦ(πn)=1\Phi(\pi_n)=1である。この二つは両立しないから、(πn)(\pi_n)はc0∗c_0^*のどの点にも弱収束しない。

c0c_0が回帰的であると仮定すると、命題 4.4によりσ(c0∗,c0)=σ(c0∗,c0∗∗)\sigma(c_0^*,c_0)=\sigma(c_0^*,c_0^{**})であり、πn⇀∗0\pi_n\overset{*}{\rightharpoonup}0から(πn)(\pi_n)は00に弱収束する。これは前段の結論に反するから、c0c_0は回帰的でない。▨

問題 8.3.ℓ1\ell^1とene_n(n∈N≥1n\in\NN)を例 4.5 (1)のとおりとする。正の整数の狭義増加列(nk)k∈N≥1(n_k)_{k\in\NN}について、部分列(enk)k∈N≥1(e_{n_k})_{k\in\NN}はℓ1\ell^1のどの点にも弱収束しないことを示せ。

解答.

(nk)k∈N≥1(n_k)_{k\in\NN}を正の整数の狭義増加列とし、a=(aj)j∈N≥1a=(a_j)_{j\in\NN}を、k∈N≥1k\in\NNについてank=(−1)ka_{n_k}=(-1)^k、j∉{nk∣k∈N≥1}j\notin\{n_k\mid k\in\NN\}についてaj=0a_j=0で定める。x∈ℓ1x\in\ell^1について∣ajxj∣≤∣xj∣\lvert a_jx_j\rvert\leq\lvert x_j\rvertであるから、級数∑j=1∞ajxj\sum_{j=1}^\infty a_jx_jは絶対収束し、Φa(x)=∑j=1∞ajxj\Phi_a(x)=\sum_{j=1}^\infty a_jx_jで定まる線形写像Φa ⁣:ℓ1→K\Phi_a\colon\ell^1\to\mathbb Kは∣Φa(x)∣≤∥x∥1\lvert\Phi_a(x)\rvert\leq\lVert x\rVert_1を満たす。ゆえにΦa∈(ℓ1)∗\Phi_a\in(\ell^1)^*である。Φa(enk)=ank=(−1)k\Phi_a(e_{n_k})=a_{n_k}=(-1)^kであるから、(Φa(enk))k∈N≥1(\Phi_a(e_{n_k}))_{k\in\NN}は収束しない。enk⇀xe_{n_k}\rightharpoonup xを満たすx∈ℓ1x\in\ell^1が存在すると仮定すると、命題 4.3 (1)によりΦa(enk)→Φa(x)\Phi_a(e_{n_k})\to\Phi_a(x)である。この二つは両立しないから、(enk)k∈N≥1(e_{n_k})_{k\in\NN}はℓ1\ell^1のどの点にも弱収束しない。▨

参考文献

  1. Lawrence Narici and Edward Beckenstein, Topological Vector Spaces, 2nd ed., Chapman & Hall/CRC Pure and Applied Mathematics, CRC Press, Boca Raton, 2010.双対対、弱い位相、および有界集合の族の上の一様収束の位相の扱いを参考にした。
  2. Walter Rudin, Functional Analysis, 2nd ed., International Series in Pure and Applied Mathematics, McGraw Hill, 1991.弱い位相で連続な線形汎関数の表示と、弱位相とノルムが定める位相の比較の扱いを参考にした。
  3. Haim Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, New York, 2011.ノルム空間の弱位相と*弱位相、回帰性、および弱閉包と弱収束列の違いを示す例の扱いを参考にした。

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