1 極集合
定義 1.1. E E E をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の線形空間とし、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E とする。A A A を含むE E E の絶対凸な部分集合の全体の共通部分を、A A A の 絶対凸包 (absolutely convex hull ) という。E E E はA A A を含む絶対凸な集合であるから、この共通部分はE E E の部分集合として定まる。E E E の絶対凸な部分集合の任意の族について、その共通部分は絶対凸である。実際、x , y x,y x , y が族のすべての元に属するならば、0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s と∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 を満たすλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、( 1 − s ) x + s y (1-s)x+sy ( 1 − s ) x + sy とλ x \lambda x λ x は族のすべての元に属する。したがって、A A A の絶対凸包は、A A A を含むE E E の絶対凸な部分集合のうち最小のものである。
定義 1.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E について
A ∘ = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ A について ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 } A^\circ=\{y\in F\mid\text{すべての }x\in A\text{ について }\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1\} A ∘ = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ A について ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 } を、双対対( E , F ) (E,F) ( E , F ) に関するA A A の 極集合 (polar ) という。B ⊆ F B\subseteq F B ⊆ F について、双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に関するB B B の極集合をB ∘ B_\circ B ∘ と書く。すなわち
B ∘ = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ B について ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 } B_\circ=\{x\in E\mid\text{すべての }y\in B\text{ について }\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1\} B ∘ = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ B について ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 } である。A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E について、( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ をA A A の 双極集合 (bipolar ) という。
M M M をE E E の線形部分空間とすると、
M ∘ = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ M について ⟨ x , y ⟩ = 0 } M^\circ=\{y\in F\mid\text{すべての }x\in M\text{ について }\langle x,y\rangle=0\} M ∘ = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ M について ⟨ x , y ⟩ = 0 } である。実際、右辺の元y y y はすべてのx ∈ M x\in M x ∈ M について∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ = 0 ≤ 1 \lvert\langle x,y\rangle\rvert=0\leq1 ∣⟨ x , y ⟩∣ = 0 ≤ 1 を満たす。逆にy ∈ M ∘ y\in M^\circ y ∈ M ∘ とし、x ∈ M x\in M x ∈ M とすると、任意の実数t > 0 t>0 t > 0 についてt x ∈ M tx\in M t x ∈ M であるからt ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 t\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1 t ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 であり、⟨ x , y ⟩ = 0 \langle x,y\rangle=0 ⟨ x , y ⟩ = 0 である。M ∘ M^\circ M ∘ をM M M の 零化域 (annihilator ) といい、M ⊥ M^\perp M ⊥ と書く。各x ∈ M x\in M x ∈ M について⟨ x , ⋅ ⟩ \langle x,\cdot\rangle ⟨ x , ⋅ ⟩ は線形であるから、M ⊥ M^\perp M ⊥ はF F F の線形部分空間である。同じく、F F F の線形部分空間N N N について、N ∘ = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ N について ⟨ x , y ⟩ = 0 } N_\circ=\{x\in E\mid\text{すべての }y\in N\text{ について }\langle x,y\rangle=0\} N ∘ = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ N について ⟨ x , y ⟩ = 0 } をN N N の零化域といい、N ⊥ N_\perp N ⊥ と書く。同じ理由により、N ⊥ N_\perp N ⊥ はE E E の線形部分空間である。Hilbert 空間H H H の線形部分空間の直交補空間も記号⊥ \perp ⊥ で書くが、直交補空間はH H H の部分集合であり、双対対( H , H ∗ ) (H,H^*) ( H , H ∗ ) に関する零化域はH ∗ H^* H ∗ の部分集合である。
命題 1.3. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。このとき、次が成り立つ。
任意のA ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E について、A ∘ A^\circ A ∘ は0 0 0 を含むF F F の絶対凸な部分集合であり、σ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して閉集合である。
A 1 ⊆ A 2 ⊆ E A_1\subseteq A_2\subseteq E A 1 ⊆ A 2 ⊆ E ならばA 2 ∘ ⊆ A 1 ∘ A_2^\circ\subseteq A_1^\circ A 2 ∘ ⊆ A 1 ∘ である。
I I I を空でない集合とし、( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} ( A i ) i ∈ I をE E E の部分集合の族とすると、( ⋃ i ∈ I A i ) ∘ = ⋂ i ∈ I A i ∘ \bigl(\bigcup_{i\in I}A_i\bigr)^\circ=\bigcap_{i\in I}A_i^\circ ( ⋃ i ∈ I A i ) ∘ = ⋂ i ∈ I A i ∘ である。
任意のA ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E とλ ≠ 0 \lambda\neq0 λ = 0 を満たす任意のλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、( λ A ) ∘ = λ − 1 A ∘ (\lambda A)^\circ=\lambda^{-1}A^\circ ( λ A ) ∘ = λ − 1 A ∘ である。
任意のA ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E について、A ⊆ ( A ∘ ) ∘ A\subseteq(A^\circ)_\circ A ⊆ ( A ∘ ) ∘ であり、( ( A ∘ ) ∘ ) ∘ = A ∘ ((A^\circ)_\circ)^\circ=A^\circ (( A ∘ ) ∘ ) ∘ = A ∘ である。
各項を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用すると、各項のE E E とF F F 、∘ ^\circ ∘ と∘ _\circ ∘ 、σ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) とσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) を入れ替えた主張が、F F F の部分集合について成り立つ。とくに、F F F の任意の部分集合B B B について、B ∘ B_\circ B ∘ は0 0 0 を含むE E E の絶対凸な部分集合であり、σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合である。
証明. 主張 (1) を示す。x ∈ E x\in E x ∈ E についてD x = { y ∈ F ∣ ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 } D_x=\{y\in F\mid\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1\} D x = { y ∈ F ∣ ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 } とおく。§E12.27 命題 2.2 (3) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用すると、⟨ x , ⋅ ⟩ \langle x,\cdot\rangle ⟨ x , ⋅ ⟩ はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して連続であり、{ c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ 1 } \{c\in\mathbb K\mid\lvert c\rvert\leq1\} { c ∈ K ∣ ∣ c ∣ ≤ 1 } はK \mathbb K K の閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりD x D_x D x はσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関して閉集合である。y , y ′ ∈ D x y,y'\in D_x y , y ′ ∈ D x 、0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s 、∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 を満たすλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について、∣ ⟨ x , ( 1 − s ) y + s y ′ ⟩ ∣ ≤ ( 1 − s ) + s = 1 \lvert\langle x,(1-s)y+sy'\rangle\rvert\leq(1-s)+s=1 ∣⟨ x , ( 1 − s ) y + s y ′ ⟩∣ ≤ ( 1 − s ) + s = 1 かつ∣ ⟨ x , λ y ⟩ ∣ ≤ 1 \lvert\langle x,\lambda y\rangle\rvert\leq1 ∣⟨ x , λ y ⟩∣ ≤ 1 であるから、D x D_x D x は絶対凸である。0 ∈ D x 0\in D_x 0 ∈ D x である。A = ∅ A=\emptyset A = ∅ ならばA ∘ = F A^\circ=F A ∘ = F であり、F F F は0 0 0 を含む絶対凸な閉集合である。A ≠ ∅ A\neq\emptyset A = ∅ ならばA ∘ = ⋂ x ∈ A D x A^\circ=\bigcap_{x\in A}D_x A ∘ = ⋂ x ∈ A D x であるから、定義 1.1 で述べた共通部分の絶対凸性と§E2.11 定理 2.3 条件 (b) により、A ∘ A^\circ A ∘ は0 0 0 を含む絶対凸なσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) 閉集合である。
主張 (2) を示す。y ∈ A 2 ∘ y\in A_2^\circ y ∈ A 2 ∘ とすると、すべてのx ∈ A 1 x\in A_1 x ∈ A 1 についてx ∈ A 2 x\in A_2 x ∈ A 2 であるから∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 \lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1 ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 であり、y ∈ A 1 ∘ y\in A_1^\circ y ∈ A 1 ∘ である。
主張 (3) を示す。y ∈ F y\in F y ∈ F について、y ∈ ( ⋃ i ∈ I A i ) ∘ y\in\bigl(\bigcup_{i\in I}A_i\bigr)^\circ y ∈ ( ⋃ i ∈ I A i ) ∘ であることは、すべてのi ∈ I i\in I i ∈ I とすべてのx ∈ A i x\in A_i x ∈ A i について∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 \lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1 ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 であることであり、すべてのi ∈ I i\in I i ∈ I についてy ∈ A i ∘ y\in A_i^\circ y ∈ A i ∘ であることと同値である。
主張 (4) を示す。y ∈ F y\in F y ∈ F について、y ∈ ( λ A ) ∘ y\in(\lambda A)^\circ y ∈ ( λ A ) ∘ であることは、すべてのx ∈ A x\in A x ∈ A について∣ ⟨ λ x , y ⟩ ∣ = ∣ ⟨ x , λ y ⟩ ∣ ≤ 1 \lvert\langle\lambda x,y\rangle\rvert=\lvert\langle x,\lambda y\rangle\rvert\leq1 ∣⟨ λ x , y ⟩∣ = ∣⟨ x , λ y ⟩∣ ≤ 1 であることであり、λ y ∈ A ∘ \lambda y\in A^\circ λ y ∈ A ∘ と同値である。λ y ∈ A ∘ \lambda y\in A^\circ λ y ∈ A ∘ はy ∈ λ − 1 A ∘ y\in\lambda^{-1}A^\circ y ∈ λ − 1 A ∘ と同値である。
主張 (5) を示す。x ∈ A x\in A x ∈ A とすると、すべてのy ∈ A ∘ y\in A^\circ y ∈ A ∘ について∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 \lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1 ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 であるからx ∈ ( A ∘ ) ∘ x\in(A^\circ)_\circ x ∈ ( A ∘ ) ∘ である。この包含を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) とA ∘ ⊆ F A^\circ\subseteq F A ∘ ⊆ F に適用するとA ∘ ⊆ ( ( A ∘ ) ∘ ) ∘ A^\circ\subseteq((A^\circ)_\circ)^\circ A ∘ ⊆ (( A ∘ ) ∘ ) ∘ である。A ⊆ ( A ∘ ) ∘ A\subseteq(A^\circ)_\circ A ⊆ ( A ∘ ) ∘ と主張 (2) により( ( A ∘ ) ∘ ) ∘ ⊆ A ∘ ((A^\circ)_\circ)^\circ\subseteq A^\circ (( A ∘ ) ∘ ) ∘ ⊆ A ∘ である。▨
命題 1.4. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とし、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } 、B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } B_{X^*}=\{f\in X^*\mid\lVert f\rVert\leq1\} B X ∗ = { f ∈ X ∗ ∣ ∥ f ∥ ≤ 1 } とする。このとき、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) に関して、( B X ) ∘ = B X ∗ (B_X)^\circ=B_{X^*} ( B X ) ∘ = B X ∗ かつ( B X ∗ ) ∘ = B X (B_{X^*})_\circ=B_X ( B X ∗ ) ∘ = B X である。
証明. f ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ について、§E10.2 定義 1.1 の作用素ノルムによりsup x ∈ B X ∣ f ( x ) ∣ = ∥ f ∥ \sup_{x\in B_X}\lvert f(x)\rvert=\lVert f\rVert sup x ∈ B X ∣ f ( x )∣ = ∥ f ∥ であるから、f ∈ ( B X ) ∘ f\in(B_X)^\circ f ∈ ( B X ) ∘ であることは∥ f ∥ ≤ 1 \lVert f\rVert\leq1 ∥ f ∥ ≤ 1 と同値である。x ∈ X x\in X x ∈ X について、§E12.17 系 4.4 によりsup f ∈ B X ∗ ∣ f ( x ) ∣ = ∥ x ∥ \sup_{f\in B_{X^*}}\lvert f(x)\rvert=\lVert x\rVert sup f ∈ B X ∗ ∣ f ( x )∣ = ∥ x ∥ であるから、x ∈ ( B X ∗ ) ∘ x\in(B_{X^*})_\circ x ∈ ( B X ∗ ) ∘ であることは∥ x ∥ ≤ 1 \lVert x\rVert\leq1 ∥ x ∥ ≤ 1 と同値である。▨
2 双極定理
定理 2.1 (双極定理). K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E とする。このとき、A A A の双極集合( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ は、A ∪ { 0 } A\cup\{0\} A ∪ { 0 } の絶対凸包のσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する閉包に等しい。とくに、A ≠ ∅ A\neq\emptyset A = ∅ ならば、( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ はA A A の絶対凸包のσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する閉包に等しく、A A A が空でない絶対凸なσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) 閉集合ならば( A ∘ ) ∘ = A (A^\circ)_\circ=A ( A ∘ ) ∘ = A である。
証明. C C C を、A ∪ { 0 } A\cup\{0\} A ∪ { 0 } の絶対凸包のσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する閉包とする。
命題 1.3 を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) とA ∘ ⊆ F A^\circ\subseteq F A ∘ ⊆ F に適用すると、( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ は0 0 0 を含むE E E の絶対凸な部分集合であり、σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合である。命題 1.3 (5) によりA ⊆ ( A ∘ ) ∘ A\subseteq(A^\circ)_\circ A ⊆ ( A ∘ ) ∘ であるから、A ∪ { 0 } ⊆ ( A ∘ ) ∘ A\cup\{0\}\subseteq(A^\circ)_\circ A ∪ { 0 } ⊆ ( A ∘ ) ∘ である。定義 1.1 によりA ∪ { 0 } A\cup\{0\} A ∪ { 0 } の絶対凸包は( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ に含まれ、§E2.11 命題 2.5 (1) によりC ⊆ ( A ∘ ) ∘ C\subseteq(A^\circ)_\circ C ⊆ ( A ∘ ) ∘ である。
x 0 ∈ E ∖ C x_0\in E\setminus C x 0 ∈ E ∖ C とする。§E12.27 命題 2.2 (3) により( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) は局所凸空間であるから、§E12.16 補題 1.6 (3) と§E12.16 補題 1.6 (4) によりC C C は絶対凸であり、0 ∈ C 0\in C 0 ∈ C である。§E12.18 系 2.3 (3) を局所凸空間( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) と平衡な閉凸集合C C C に適用すると、すべてのx ∈ C x\in C x ∈ C について∣ f ( x ) ∣ < 1 \lvert f(x)\rvert<1 ∣ f ( x )∣ < 1 を満たし、ℜ f ( x 0 ) > 1 \Re f(x_0)>1 ℜ f ( x 0 ) > 1 を満たすf ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ f\in(E,\sigma(E,F))' f ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ が存在する。§E12.27 定理 3.2 により、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E についてf ( x ) = ⟨ x , y ⟩ f(x)=\langle x,y\rangle f ( x ) = ⟨ x , y ⟩ を満たすy ∈ F y\in F y ∈ F が存在する。すべてのx ∈ A x\in A x ∈ A について、x ∈ C x\in C x ∈ C であるから∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ < 1 \lvert\langle x,y\rangle\rvert<1 ∣⟨ x , y ⟩∣ < 1 であり、y ∈ A ∘ y\in A^\circ y ∈ A ∘ である。一方、∣ ⟨ x 0 , y ⟩ ∣ ≥ ℜ f ( x 0 ) > 1 \lvert\langle x_0,y\rangle\rvert\geq\Re f(x_0)>1 ∣⟨ x 0 , y ⟩∣ ≥ ℜ f ( x 0 ) > 1 であるから、x 0 ∉ ( A ∘ ) ∘ x_0\notin(A^\circ)_\circ x 0 ∈ / ( A ∘ ) ∘ である。ゆえに( A ∘ ) ∘ ⊆ C (A^\circ)_\circ\subseteq C ( A ∘ ) ∘ ⊆ C である。
A ≠ ∅ A\neq\emptyset A = ∅ とし、a ∈ A a\in A a ∈ A をとる。A A A の絶対凸包は平衡であるから0 = 0 ⋅ a 0=0\cdot a 0 = 0 ⋅ a を含み、A ∪ { 0 } A\cup\{0\} A ∪ { 0 } を含む絶対凸な集合である。定義 1.1 により、A ∪ { 0 } A\cup\{0\} A ∪ { 0 } の絶対凸包はA A A の絶対凸包に含まれる。逆の包含も定義 1.1 から従うから、二つの絶対凸包は等しい。A A A が空でない絶対凸なσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) 閉集合ならば、A A A の絶対凸包はA A A であり、§E2.11 命題 2.5 (2) によりその閉包もA A A である。▨
例 2.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、x 0 ∈ E x_0\in E x 0 ∈ E をx 0 ≠ 0 x_0\neq0 x 0 = 0 とする。このとき、一点集合{ x 0 } \{x_0\} { x 0 } の双極集合はD = { λ x 0 ∣ λ ∈ K , ∣ λ ∣ ≤ 1 } D=\{\lambda x_0\mid\lambda\in\mathbb K,\ \lvert\lambda\rvert\leq1\} D = { λ x 0 ∣ λ ∈ K , ∣ λ ∣ ≤ 1 } に等しい。さらに、⟨ x 0 , y 0 ⟩ = 1 \langle x_0,y_0\rangle=1 ⟨ x 0 , y 0 ⟩ = 1 を満たすy 0 ∈ F y_0\in F y 0 ∈ F が存在し、H = { x ∈ E ∣ ℜ ⟨ x , y 0 ⟩ ≥ 0 } H=\{x\in E\mid\Re\langle x,y_0\rangle\geq0\} H = { x ∈ E ∣ ℜ ⟨ x , y 0 ⟩ ≥ 0 } は0 0 0 とx 0 x_0 x 0 を含むσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) 閉な凸集合であって− x 0 ∉ H -x_0\notin H − x 0 ∈ / H を満たす。K = C \mathbb K=\C K = C のとき、H ′ = { x ∈ E ∣ ℑ ⟨ x , y 0 ⟩ = 0 } H'=\{x\in E\mid\Im\langle x,y_0\rangle=0\} H ′ = { x ∈ E ∣ ℑ ⟨ x , y 0 ⟩ = 0 } は0 0 0 、x 0 x_0 x 0 、− x 0 -x_0 − x 0 を含み、x ↦ − x x\mapsto-x x ↦ − x で不変なσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) 閉な凸集合であってi x 0 ∉ H ′ ix_0\notin H' i x 0 ∈ / H ′ を満たす。したがって、{ x 0 } \{x_0\} { x 0 } の双極集合は、{ 0 , x 0 } \{0,x_0\} { 0 , x 0 } を含むσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) 閉な凸集合の全体の共通部分に等しくなく、K = C \mathbb K=\C K = C のときは、{ 0 , x 0 , − x 0 } \{0,x_0,-x_0\} { 0 , x 0 , − x 0 } を含みx ↦ − x x\mapsto-x x ↦ − x で不変なσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) 閉な凸集合の全体の共通部分にも等しくない。
証明. ∣ λ ∣ , ∣ μ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert,\lvert\mu\rvert\leq1 ∣ λ ∣ , ∣ μ ∣ ≤ 1 を満たすλ , μ ∈ K \lambda,\mu\in\mathbb K λ , μ ∈ K と0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s 、∣ ν ∣ ≤ 1 \lvert\nu\rvert\leq1 ∣ ν ∣ ≤ 1 を満たすν ∈ K \nu\in\mathbb K ν ∈ K について、( 1 − s ) λ x 0 + s μ x 0 = ( ( 1 − s ) λ + s μ ) x 0 (1-s)\lambda x_0+s\mu x_0=((1-s)\lambda+s\mu)x_0 ( 1 − s ) λ x 0 + s μ x 0 = (( 1 − s ) λ + s μ ) x 0 かつ∣ ( 1 − s ) λ + s μ ∣ ≤ 1 \lvert(1-s)\lambda+s\mu\rvert\leq1 ∣( 1 − s ) λ + s μ ∣ ≤ 1 であり、ν λ x 0 ∈ D \nu\lambda x_0\in D ν λ x 0 ∈ D であるから、D D D は絶対凸でありx 0 x_0 x 0 を含む。x 0 x_0 x 0 を含む絶対凸な集合は平衡性によりD D D を含むから、D D D は{ x 0 } \{x_0\} { x 0 } の絶対凸包である。
§E12.27 定義 1.1 条件 (a) により⟨ x 0 , y 1 ⟩ ≠ 0 \langle x_0,y_1\rangle\neq0 ⟨ x 0 , y 1 ⟩ = 0 を満たすy 1 ∈ F y_1\in F y 1 ∈ F が存在し、y 0 = ⟨ x 0 , y 1 ⟩ − 1 y 1 y_0=\langle x_0,y_1\rangle^{-1}y_1 y 0 = ⟨ x 0 , y 1 ⟩ − 1 y 1 は⟨ x 0 , y 0 ⟩ = 1 \langle x_0,y_0\rangle=1 ⟨ x 0 , y 0 ⟩ = 1 を満たす。線形写像φ : E → E \varphi\colon E\to E φ : E → E をφ ( x ) = x − ⟨ x , y 0 ⟩ x 0 \varphi(x)=x-\langle x,y_0\rangle x_0 φ ( x ) = x − ⟨ x , y 0 ⟩ x 0 で定める。y ∈ F y\in F y ∈ F について⟨ φ ( x ) , y ⟩ = ⟨ x , y − ⟨ x 0 , y ⟩ y 0 ⟩ \langle\varphi(x),y\rangle=\langle x,y-\langle x_0,y\rangle y_0\rangle ⟨ φ ( x ) , y ⟩ = ⟨ x , y − ⟨ x 0 , y ⟩ y 0 ⟩ であるから、§E12.27 命題 2.2 (3) によりx ↦ ⟨ φ ( x ) , y ⟩ x\mapsto\langle\varphi(x),y\rangle x ↦ ⟨ φ ( x ) , y ⟩ はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であり、§E12.27 命題 2.2 (4) によりφ \varphi φ はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続である。§E12.27 命題 2.2 (3) と§E12.16 命題 1.5 条件 (c) により{ 0 } \{0\} { 0 } はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合であるから、§E2.12 命題 1.6 (2) によりker φ \ker\varphi ker φ はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合である。x ∈ ker φ x\in\ker\varphi x ∈ ker φ ならばx = ⟨ x , y 0 ⟩ x 0 x=\langle x,y_0\rangle x_0 x = ⟨ x , y 0 ⟩ x 0 であり、x = μ x 0 x=\mu x_0 x = μ x 0 (μ ∈ K \mu\in\mathbb K μ ∈ K )ならば⟨ x , y 0 ⟩ = μ \langle x,y_0\rangle=\mu ⟨ x , y 0 ⟩ = μ であるからφ ( x ) = 0 \varphi(x)=0 φ ( x ) = 0 である。したがってker φ = { μ x 0 ∣ μ ∈ K } \ker\varphi=\{\mu x_0\mid\mu\in\mathbb K\} ker φ = { μ x 0 ∣ μ ∈ K } であり、
D = ker φ ∩ { x ∈ E ∣ ∣ ⟨ x , y 0 ⟩ ∣ ≤ 1 } D=\ker\varphi\cap\{x\in E\mid\lvert\langle x,y_0\rangle\rvert\leq1\} D = ker φ ∩ { x ∈ E ∣ ∣⟨ x , y 0 ⟩∣ ≤ 1 } である。右辺の第二の集合は命題 1.3 (1) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) と{ y 0 } \{y_0\} { y 0 } に適用した{ y 0 } ∘ \{y_0\}_\circ { y 0 } ∘ であり、σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合であるから、§E2.11 定理 2.3 条件 (b) によりD D D はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合である。定理 2.1 と§E2.11 命題 2.5 (2) により、{ x 0 } \{x_0\} { x 0 } の双極集合はD D D に等しい。
ℜ ⟨ ⋅ , y 0 ⟩ \Re\langle\cdot,y_0\rangle ℜ ⟨ ⋅ , y 0 ⟩ とℑ ⟨ ⋅ , y 0 ⟩ \Im\langle\cdot,y_0\rangle ℑ ⟨ ⋅ , y 0 ⟩ は、§E12.27 命題 2.2 (3) により連続な⟨ ⋅ , y 0 ⟩ \langle\cdot,y_0\rangle ⟨ ⋅ , y 0 ⟩ と連続写像ℜ , ℑ : K → R \Re,\Im\colon\mathbb K\to\R ℜ , ℑ : K → R との合成であるから、§E2.12 命題 1.10 によりσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して連続であり、実数体上の線形写像である。§E2.12 命題 1.6 (2) によりH H H とH ′ H' H ′ はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合であり、実数体上の線形写像による閉区間[ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) と一点{ 0 } \{0\} { 0 } の逆像であるから凸である。H ′ H' H ′ はx ↦ − x x\mapsto-x x ↦ − x で不変である。⟨ 0 , y 0 ⟩ = 0 \langle0,y_0\rangle=0 ⟨ 0 , y 0 ⟩ = 0 、⟨ x 0 , y 0 ⟩ = 1 \langle x_0,y_0\rangle=1 ⟨ x 0 , y 0 ⟩ = 1 、⟨ − x 0 , y 0 ⟩ = − 1 \langle-x_0,y_0\rangle=-1 ⟨ − x 0 , y 0 ⟩ = − 1 、⟨ i x 0 , y 0 ⟩ = i \langle ix_0,y_0\rangle=i ⟨ i x 0 , y 0 ⟩ = i であるから、0 , x 0 ∈ H 0,x_0\in H 0 , x 0 ∈ H 、− x 0 ∉ H -x_0\notin H − x 0 ∈ / H 、0 , x 0 , − x 0 ∈ H ′ 0,x_0,-x_0\in H' 0 , x 0 , − x 0 ∈ H ′ 、i x 0 ∉ H ′ ix_0\notin H' i x 0 ∈ / H ′ である。− x 0 -x_0 − x 0 とi x 0 ix_0 i x 0 はD D D に属するから、最後の主張が従う。▨
3 零化域
系 3.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。このとき、次が成り立つ。
( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。このとき、E E E の線形部分空間M M M について、( M ⊥ ) ⊥ (M^\perp)_\perp ( M ⊥ ) ⊥ はM M M のσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する閉包に等しい。F F F の線形部分空間N N N について、( N ⊥ ) ⊥ (N_\perp)^\perp ( N ⊥ ) ⊥ はN N N のσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関する閉包に等しい。
X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) を考える。このとき、X X X の線形部分空間M M M について、( M ⊥ ) ⊥ (M^\perp)_\perp ( M ⊥ ) ⊥ はM M M のノルムが定める位相に関する閉包に等しい。とくに、M M M のノルムが定める位相に関する閉包は、M M M の弱位相に関する閉包に等しい。
X X X をK \mathbb K K 上のノルム空間とし、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) を考える。このとき、X ∗ X^* X ∗ の線形部分空間N N N について、( N ⊥ ) ⊥ (N_\perp)^\perp ( N ⊥ ) ⊥ はN N N の*弱位相に関する閉包に等しい。ここでN ⊥ = { x ∈ X ∣ すべての f ∈ N について f ( x ) = 0 } N_\perp=\{x\in X\mid\text{すべての }f\in N\text{ について }f(x)=0\} N ⊥ = { x ∈ X ∣ すべての f ∈ N について f ( x ) = 0 } である。
証明. 主張 (1) を示す。定義 1.2 によりM ⊥ = M ∘ M^\perp=M^\circ M ⊥ = M ∘ はF F F の線形部分空間であり、( M ⊥ ) ⊥ = ( M ∘ ) ∘ (M^\perp)_\perp=(M^\circ)_\circ ( M ⊥ ) ⊥ = ( M ∘ ) ∘ である。M M M は0 0 0 を含み、凸かつ平衡であるから、空でない絶対凸な集合であり、M M M の絶対凸包はM M M である。定理 2.1 により、( M ∘ ) ∘ (M^\circ)_\circ ( M ∘ ) ∘ はM M M のσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する閉包に等しい。F F F の線形部分空間N N N についての主張は、前半を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用したものである。
主張 (2) を示す。M ‾ \overline M M をM M M のノルムが定める位相に関する閉包とする。§E12.16 命題 2.10 によりX X X はノルムが定める位相について位相線形空間であるから、§E12.16 補題 1.6 (2) によりM ‾ \overline M M はX X X の閉線形部分空間である。主張 (1) により( M ⊥ ) ⊥ (M^\perp)_\perp ( M ⊥ ) ⊥ は弱位相に関して閉集合であり、§E12.27 命題 5.1 (1) により弱位相に関する開集合はノルムが定める位相に関しても開集合であるから、( M ⊥ ) ⊥ (M^\perp)_\perp ( M ⊥ ) ⊥ はノルムが定める位相に関して閉集合である。M ⊆ ( M ⊥ ) ⊥ M\subseteq(M^\perp)_\perp M ⊆ ( M ⊥ ) ⊥ であるから、§E2.11 命題 2.5 (1) によりM ‾ ⊆ ( M ⊥ ) ⊥ \overline M\subseteq(M^\perp)_\perp M ⊆ ( M ⊥ ) ⊥ である。逆に、x 0 ∈ X ∖ M ‾ x_0\in X\setminus\overline M x 0 ∈ X ∖ M とする。§E12.17 定理 5.1 により、すべてのm ∈ M ‾ m\in\overline M m ∈ M についてf ( m ) = 0 f(m)=0 f ( m ) = 0 を満たしf ( x 0 ) = 1 f(x_0)=1 f ( x 0 ) = 1 を満たすf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ が存在する。f ∈ M ⊥ f\in M^\perp f ∈ M ⊥ でありf ( x 0 ) ≠ 0 f(x_0)\neq0 f ( x 0 ) = 0 であるから、x 0 ∉ ( M ⊥ ) ⊥ x_0\notin(M^\perp)_\perp x 0 ∈ / ( M ⊥ ) ⊥ である。ゆえに( M ⊥ ) ⊥ = M ‾ (M^\perp)_\perp=\overline M ( M ⊥ ) ⊥ = M である。主張 (1) により( M ⊥ ) ⊥ (M^\perp)_\perp ( M ⊥ ) ⊥ はM M M の弱位相に関する閉包でもあるから、最後の主張が従う。
主張 (3) を示す。主張の中でN ⊥ N_\perp N ⊥ と書いた集合は、双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) に関するN N N の零化域であり、σ ( X ∗ , X ) \sigma(X^*,X) σ ( X ∗ , X ) は*弱位相である。主張 (1) の後半を双対対( X , X ∗ ) (X,X^*) ( X , X ∗ ) に適用すればよい。▨
例 3.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、ℓ 1 \ell^1 ℓ 1 を§E10.1 定義 3.1 でp = 1 p=1 p = 1 としたK \mathbb K K 上の数列空間とし、ノルム∥ ⋅ ∥ 1 \lVert\cdot\rVert_1 ∥ ⋅ ∥ 1 を入れる。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてπ n : ℓ 1 → K \pi_n\colon\ell^1\to\mathbb K π n : ℓ 1 → K をπ n ( x ) = x n \pi_n(x)=x_n π n ( x ) = x n で定め、π n \pi_n π n (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )の張る( ℓ 1 ) ∗ (\ell^1)^* ( ℓ 1 ) ∗ の線形部分空間をN N N とする。このとき、N N N の*弱位相に関する閉包は( ℓ 1 ) ∗ (\ell^1)^* ( ℓ 1 ) ∗ に等しいが、N N N のノルムが定める位相に関する閉包は( ℓ 1 ) ∗ (\ell^1)^* ( ℓ 1 ) ∗ に等しくない。したがって、系 3.1 (2) の後半の主張は、ノルム空間の線形部分空間と弱位相を、連続双対の線形部分空間と*弱位相に替えると成り立たない。
証明. x ∈ ℓ 1 x\in\ell^1 x ∈ ℓ 1 について∣ π n ( x ) ∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 \lvert\pi_n(x)\rvert=\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_1 ∣ π n ( x )∣ = ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 であり、π n \pi_n π n は線形であるから、§E10.2 定義 1.1 によりπ n ∈ ( ℓ 1 ) ∗ \pi_n\in(\ell^1)^* π n ∈ ( ℓ 1 ) ∗ である。x ∈ N ⊥ x\in N_\perp x ∈ N ⊥ ならばすべてのn n n についてx n = π n ( x ) = 0 x_n=\pi_n(x)=0 x n = π n ( x ) = 0 であるから、N ⊥ = { 0 } N_\perp=\{0\} N ⊥ = { 0 } であり、( N ⊥ ) ⊥ = ( ℓ 1 ) ∗ (N_\perp)^\perp=(\ell^1)^* ( N ⊥ ) ⊥ = ( ℓ 1 ) ∗ である。系 3.1 (3) により、N N N の*弱位相に関する閉包は( ℓ 1 ) ∗ (\ell^1)^* ( ℓ 1 ) ∗ である。
x ∈ ℓ 1 x\in\ell^1 x ∈ ℓ 1 とする。∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ \sum_{n=1}^\infty\lvert x_n\rvert ∑ n = 1 ∞ ∣ x n ∣ は収束するから、§D1.21 定理 2.5 により∑ n = 1 ∞ x n \sum_{n=1}^\infty x_n ∑ n = 1 ∞ x n は収束する。ψ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x n \psi(x)=\sum_{n=1}^\infty x_n ψ ( x ) = ∑ n = 1 ∞ x n とおくと、ψ : ℓ 1 → K \psi\colon\ell^1\to\mathbb K ψ : ℓ 1 → K は線形であり、すべてのk ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 について∣ ∑ n = 1 k x n ∣ ≤ ∑ n = 1 k ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 \bigl\lvert\sum_{n=1}^kx_n\bigr\rvert\leq\sum_{n=1}^k\lvert x_n\rvert\leq\lVert x\rVert_1 ∑ n = 1 k x n ≤ ∑ n = 1 k ∣ x n ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 であるから、∣ ψ ( x ) ∣ ≤ ∥ x ∥ 1 \lvert\psi(x)\rvert\leq\lVert x\rVert_1 ∣ ψ ( x )∣ ≤ ∥ x ∥ 1 である。§E10.2 定義 1.1 によりψ ∈ ( ℓ 1 ) ∗ \psi\in(\ell^1)^* ψ ∈ ( ℓ 1 ) ∗ である。
g ∈ N g\in N g ∈ N とし、k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 とc 1 , … , c k ∈ K c_1,\ldots,c_k\in\mathbb K c 1 , … , c k ∈ K によりg = ∑ n = 1 k c n π n g=\sum_{n=1}^kc_n\pi_n g = ∑ n = 1 k c n π n と書く。e ∈ ℓ 1 e\in\ell^1 e ∈ ℓ 1 を、j = k + 1 j=k+1 j = k + 1 のときe j = 1 e_j=1 e j = 1 、j ≠ k + 1 j\neq k+1 j = k + 1 のときe j = 0 e_j=0 e j = 0 で定めると、∥ e ∥ 1 = 1 \lVert e\rVert_1=1 ∥ e ∥ 1 = 1 であり、ψ ( e ) = 1 \psi(e)=1 ψ ( e ) = 1 かつg ( e ) = ∑ n = 1 k c n e n = 0 g(e)=\sum_{n=1}^kc_ne_n=0 g ( e ) = ∑ n = 1 k c n e n = 0 である。§E10.2 命題 1.2 により1 = ∣ ( ψ − g ) ( e ) ∣ ≤ ∥ ψ − g ∥ 1=\lvert(\psi-g)(e)\rvert\leq\lVert\psi-g\rVert 1 = ∣( ψ − g ) ( e )∣ ≤ ∥ ψ − g ∥ である。したがって{ h ∈ ( ℓ 1 ) ∗ ∣ ∥ h − ψ ∥ < 1 } \{h\in(\ell^1)^*\mid\lVert h-\psi\rVert<1\} { h ∈ ( ℓ 1 ) ∗ ∣ ∥ h − ψ ∥ < 1 } はψ \psi ψ の近傍であってN N N と交わらず、§E2.11 命題 7.2 (2) によりψ \psi ψ はN N N のノルムが定める位相に関する閉包に属さない。▨
4 Goldstine の定理
系 4.1 (Goldstine の定理). X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とし、B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } B_X=\{x\in X\mid\lVert x\rVert\leq1\} B X = { x ∈ X ∣ ∥ x ∥ ≤ 1 } 、B X ∗ ∗ = { φ ∈ X ∗ ∗ ∣ ∥ φ ∥ ≤ 1 } B_{X^{**}}=\{\varphi\in X^{**}\mid\lVert\varphi\rVert\leq1\} B X ∗∗ = { φ ∈ X ∗∗ ∣ ∥ φ ∥ ≤ 1 } とし、X ∗ ∗ X^{**} X ∗∗ に*弱位相σ ( X ∗ ∗ , X ∗ ) \sigma(X^{**},X^*) σ ( X ∗∗ , X ∗ ) を入れる。このとき、J X ( B X ) J_X(B_X) J X ( B X ) のX ∗ ∗ X^{**} X ∗∗ における閉包はB X ∗ ∗ B_{X^{**}} B X ∗∗ に等しい。とくに、J X ( B X ) J_X(B_X) J X ( B X ) はB X ∗ ∗ B_{X^{**}} B X ∗∗ で稠密であり、J X ( X ) J_X(X) J X ( X ) はX ∗ ∗ X^{**} X ∗∗ で稠密である。
証明. §E12.27 命題 1.2 (3) をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると、( X ∗ , X ∗ ∗ ) (X^*,X^{**}) ( X ∗ , X ∗∗ ) は⟨ f , φ ⟩ = φ ( f ) \langle f,\varphi\rangle=\varphi(f) ⟨ f , φ ⟩ = φ ( f ) について双対対であり、したがって( X ∗ ∗ , X ∗ ) (X^{**},X^*) ( X ∗∗ , X ∗ ) は双対対である。§E12.27 定義 4.2 をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると、X ∗ ∗ X^{**} X ∗∗ の*弱位相はσ ( X ∗ ∗ , X ∗ ) \sigma(X^{**},X^*) σ ( X ∗∗ , X ∗ ) である。A = J X ( B X ) A=J_X(B_X) A = J X ( B X ) とおく。
双対対( X ∗ ∗ , X ∗ ) (X^{**},X^*) ( X ∗∗ , X ∗ ) に関するA A A の極集合は
A ∘ = { f ∈ X ∗ ∣ すべての x ∈ B X について ∣ ( J X x ) ( f ) ∣ ≤ 1 } = { f ∈ X ∗ ∣ すべての x ∈ B X について ∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 } A^\circ=\{f\in X^*\mid\text{すべての }x\in B_X\text{ について }\lvert(J_Xx)(f)\rvert\leq1\}=\{f\in X^*\mid\text{すべての }x\in B_X\text{ について }\lvert f(x)\rvert\leq1\} A ∘ = { f ∈ X ∗ ∣ すべての x ∈ B X について ∣( J X x ) ( f )∣ ≤ 1 } = { f ∈ X ∗ ∣ すべての x ∈ B X について ∣ f ( x )∣ ≤ 1 } であり、命題 1.4 によりA ∘ = B X ∗ A^\circ=B_{X^*} A ∘ = B X ∗ である。( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ は双対対( X ∗ , X ∗ ∗ ) (X^*,X^{**}) ( X ∗ , X ∗∗ ) に関するB X ∗ B_{X^*} B X ∗ の極集合であるから、命題 1.4 をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると( A ∘ ) ∘ = B X ∗ ∗ (A^\circ)_\circ=B_{X^{**}} ( A ∘ ) ∘ = B X ∗∗ である。B X B_X B X は0 0 0 を含み、x , x ′ ∈ B X x,x'\in B_X x , x ′ ∈ B X 、0 ≤ s ≤ 1 0\leq s\leq1 0 ≤ s ≤ 1 を満たす実数s s s 、∣ λ ∣ ≤ 1 \lvert\lambda\rvert\leq1 ∣ λ ∣ ≤ 1 を満たすλ ∈ K \lambda\in\mathbb K λ ∈ K について∥ ( 1 − s ) x + s x ′ ∥ ≤ 1 \lVert(1-s)x+sx'\rVert\leq1 ∥( 1 − s ) x + s x ′ ∥ ≤ 1 かつ∥ λ x ∥ ≤ 1 \lVert\lambda x\rVert\leq1 ∥ λ x ∥ ≤ 1 であるから、空でない絶対凸な集合である。§E12.27 定義 4.1 によりJ X J_X J X は線形であるから、A A A は空でない絶対凸な集合であり、A A A の絶対凸包はA A A である。定理 2.1 により、B X ∗ ∗ = ( A ∘ ) ∘ B_{X^{**}}=(A^\circ)_\circ B X ∗∗ = ( A ∘ ) ∘ はA A A のσ ( X ∗ ∗ , X ∗ ) \sigma(X^{**},X^*) σ ( X ∗∗ , X ∗ ) に関する閉包に等しい。
J X ( X ) J_X(X) J X ( X ) はX ∗ ∗ X^{**} X ∗∗ の線形部分空間である。双対対( X ∗ , X ∗ ∗ ) (X^*,X^{**}) ( X ∗ , X ∗∗ ) に関するJ X ( X ) J_X(X) J X ( X ) の零化域は、すべてのx ∈ X x\in X x ∈ X についてf ( x ) = ( J X x ) ( f ) = 0 f(x)=(J_Xx)(f)=0 f ( x ) = ( J X x ) ( f ) = 0 を満たすf ∈ X ∗ f\in X^* f ∈ X ∗ の全体であり、{ 0 } \{0\} { 0 } である。系 3.1 (3) をノルム空間X ∗ X^* X ∗ に適用すると、J X ( X ) J_X(X) J X ( X ) のσ ( X ∗ ∗ , X ∗ ) \sigma(X^{**},X^*) σ ( X ∗∗ , X ∗ ) に関する閉包は{ 0 } ⊥ = X ∗ ∗ \{0\}^\perp=X^{**} { 0 } ⊥ = X ∗∗ である。▨
5 演習
問題 5.1. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とし、M 1 , M 2 M_1,M_2 M 1 , M 2 をE E E の線形部分空間であってσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合であるものとする。このとき、( M 1 ∩ M 2 ) ⊥ (M_1\cap M_2)^\perp ( M 1 ∩ M 2 ) ⊥ はM 1 ⊥ + M 2 ⊥ M_1^\perp+M_2^\perp M 1 ⊥ + M 2 ⊥ のσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関する閉包に等しいことを示せ。
解答. L = M 1 ⊥ + M 2 ⊥ L=M_1^\perp+M_2^\perp L = M 1 ⊥ + M 2 ⊥ とおくと、L L L はF F F の線形部分空間である。x ∈ L ⊥ x\in L_\perp x ∈ L ⊥ ならば、0 ∈ M 2 ⊥ 0\in M_2^\perp 0 ∈ M 2 ⊥ であるからM 1 ⊥ ⊆ L M_1^\perp\subseteq L M 1 ⊥ ⊆ L であり、すべてのy ∈ M 1 ⊥ y\in M_1^\perp y ∈ M 1 ⊥ について⟨ x , y ⟩ = 0 \langle x,y\rangle=0 ⟨ x , y ⟩ = 0 であってx ∈ ( M 1 ⊥ ) ⊥ x\in(M_1^\perp)_\perp x ∈ ( M 1 ⊥ ) ⊥ である。同じくx ∈ ( M 2 ⊥ ) ⊥ x\in(M_2^\perp)_\perp x ∈ ( M 2 ⊥ ) ⊥ である。逆にx ∈ ( M 1 ⊥ ) ⊥ ∩ ( M 2 ⊥ ) ⊥ x\in(M_1^\perp)_\perp\cap(M_2^\perp)_\perp x ∈ ( M 1 ⊥ ) ⊥ ∩ ( M 2 ⊥ ) ⊥ ならば、y 1 ∈ M 1 ⊥ y_1\in M_1^\perp y 1 ∈ M 1 ⊥ 、y 2 ∈ M 2 ⊥ y_2\in M_2^\perp y 2 ∈ M 2 ⊥ について⟨ x , y 1 + y 2 ⟩ = ⟨ x , y 1 ⟩ + ⟨ x , y 2 ⟩ = 0 \langle x,y_1+y_2\rangle=\langle x,y_1\rangle+\langle x,y_2\rangle=0 ⟨ x , y 1 + y 2 ⟩ = ⟨ x , y 1 ⟩ + ⟨ x , y 2 ⟩ = 0 であるから、x ∈ L ⊥ x\in L_\perp x ∈ L ⊥ である。ゆえにL ⊥ = ( M 1 ⊥ ) ⊥ ∩ ( M 2 ⊥ ) ⊥ L_\perp=(M_1^\perp)_\perp\cap(M_2^\perp)_\perp L ⊥ = ( M 1 ⊥ ) ⊥ ∩ ( M 2 ⊥ ) ⊥ である。
系 3.1 (1) により、i = 1 , 2 i=1,2 i = 1 , 2 について( M i ⊥ ) ⊥ (M_i^\perp)_\perp ( M i ⊥ ) ⊥ はM i M_i M i のσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関する閉包であり、M i M_i M i はσ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合であるから、§E2.11 命題 2.5 (2) により( M i ⊥ ) ⊥ = M i (M_i^\perp)_\perp=M_i ( M i ⊥ ) ⊥ = M i である。したがってL ⊥ = M 1 ∩ M 2 L_\perp=M_1\cap M_2 L ⊥ = M 1 ∩ M 2 であり、( M 1 ∩ M 2 ) ⊥ = ( L ⊥ ) ⊥ (M_1\cap M_2)^\perp=(L_\perp)^\perp ( M 1 ∩ M 2 ) ⊥ = ( L ⊥ ) ⊥ である。系 3.1 (1) の後半をF F F の線形部分空間L L L に適用すると、( L ⊥ ) ⊥ (L_\perp)^\perp ( L ⊥ ) ⊥ はL L L のσ ( F , E ) \sigma(F,E) σ ( F , E ) に関する閉包である。▨
問題 5.2. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とし、( E , F ) (E,F) ( E , F ) をK \mathbb K K 上の双対対とする。A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E についてA r = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ A について ℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ 1 } A^r=\{y\in F\mid\text{すべての }x\in A\text{ について }\Re\langle x,y\rangle\leq1\} A r = { y ∈ F ∣ すべての x ∈ A について ℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ 1 } とおき、B ⊆ F B\subseteq F B ⊆ F についてB r = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ B について ℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ 1 } B_r=\{x\in E\mid\text{すべての }y\in B\text{ について }\Re\langle x,y\rangle\leq1\} B r = { x ∈ E ∣ すべての y ∈ B について ℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ 1 } とおく。このとき、次を示せ。
A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E が凸であり、0 ∈ A 0\in A 0 ∈ A を満たし、σ ( E , F ) \sigma(E,F) σ ( E , F ) に関して閉集合であるならば、( A r ) r = A (A^r)_r=A ( A r ) r = A であることを示せ。
A ⊆ E A\subseteq E A ⊆ E が平衡ならばA r = A ∘ A^r=A^\circ A r = A ∘ であることを示せ。
x 0 ∈ E x_0\in E x 0 ∈ E をx 0 ≠ 0 x_0\neq0 x 0 = 0 とし、A = { t x 0 ∣ t ∈ R , 0 ≤ t ≤ 1 } A=\{tx_0\mid t\in\R,\ 0\leq t\leq1\} A = { t x 0 ∣ t ∈ R , 0 ≤ t ≤ 1 } とする。− x 0 ∈ ( A ∘ ) ∘ -x_0\in(A^\circ)_\circ − x 0 ∈ ( A ∘ ) ∘ かつ− x 0 ∉ ( A r ) r -x_0\notin(A^r)_r − x 0 ∈ / ( A r ) r であることを示し、( A r ) r ≠ ( A ∘ ) ∘ (A^r)_r\neq(A^\circ)_\circ ( A r ) r = ( A ∘ ) ∘ を結論せよ。
解答. (1) を示す。x ∈ A x\in A x ∈ A とすると、すべてのy ∈ A r y\in A^r y ∈ A r についてℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ 1 \Re\langle x,y\rangle\leq1 ℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ 1 であるから、x ∈ ( A r ) r x\in(A^r)_r x ∈ ( A r ) r である。逆に、x 0 ∈ E ∖ A x_0\in E\setminus A x 0 ∈ E ∖ A とする。§E12.27 命題 2.2 (3) により( E , σ ( E , F ) ) (E,\sigma(E,F)) ( E , σ ( E , F )) は局所凸空間であり、A A A は0 0 0 を含む閉凸集合であるから、§E12.18 系 2.3 (3) により、すべてのx ∈ A x\in A x ∈ A についてℜ f ( x ) < 1 \Re f(x)<1 ℜ f ( x ) < 1 を満たし、ℜ f ( x 0 ) > 1 \Re f(x_0)>1 ℜ f ( x 0 ) > 1 を満たすf ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ f\in(E,\sigma(E,F))' f ∈ ( E , σ ( E , F ) ) ′ が存在する。§E12.27 定理 3.2 により、すべてのx ∈ E x\in E x ∈ E についてf ( x ) = ⟨ x , y ⟩ f(x)=\langle x,y\rangle f ( x ) = ⟨ x , y ⟩ を満たすy ∈ F y\in F y ∈ F が存在する。すべてのx ∈ A x\in A x ∈ A についてℜ ⟨ x , y ⟩ < 1 \Re\langle x,y\rangle<1 ℜ ⟨ x , y ⟩ < 1 であるからy ∈ A r y\in A^r y ∈ A r であり、ℜ ⟨ x 0 , y ⟩ > 1 \Re\langle x_0,y\rangle>1 ℜ ⟨ x 0 , y ⟩ > 1 であるからx 0 ∉ ( A r ) r x_0\notin(A^r)_r x 0 ∈ / ( A r ) r である。
(2) を示す。y ∈ A ∘ y\in A^\circ y ∈ A ∘ ならば、すべてのx ∈ A x\in A x ∈ A についてℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ ≤ 1 \Re\langle x,y\rangle\leq\lvert\langle x,y\rangle\rvert\leq1 ℜ ⟨ x , y ⟩ ≤ ∣⟨ x , y ⟩∣ ≤ 1 であるからy ∈ A r y\in A^r y ∈ A r である。逆にy ∈ A r y\in A^r y ∈ A r とし、x ∈ A x\in A x ∈ A とする。γ ⟨ x , y ⟩ = ∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ \gamma\langle x,y\rangle=\lvert\langle x,y\rangle\rvert γ ⟨ x , y ⟩ = ∣⟨ x , y ⟩∣ を満たすγ ∈ K \gamma\in\mathbb K γ ∈ K を∣ γ ∣ = 1 \lvert\gamma\rvert=1 ∣ γ ∣ = 1 にとると、A A A は平衡であるからγ x ∈ A \gamma x\in A γ x ∈ A であり、∣ ⟨ x , y ⟩ ∣ = ℜ ⟨ γ x , y ⟩ ≤ 1 \lvert\langle x,y\rangle\rvert=\Re\langle\gamma x,y\rangle\leq1 ∣⟨ x , y ⟩∣ = ℜ ⟨ γ x , y ⟩ ≤ 1 である。ゆえにy ∈ A ∘ y\in A^\circ y ∈ A ∘ である。
(3) を示す。x 0 ∈ A x_0\in A x 0 ∈ A であるから、命題 1.3 (5) によりx 0 ∈ ( A ∘ ) ∘ x_0\in(A^\circ)_\circ x 0 ∈ ( A ∘ ) ∘ であり、命題 1.3 (1) を双対対( F , E ) (F,E) ( F , E ) に適用すると( A ∘ ) ∘ (A^\circ)_\circ ( A ∘ ) ∘ は平衡であるから、− x 0 ∈ ( A ∘ ) ∘ -x_0\in(A^\circ)_\circ − x 0 ∈ ( A ∘ ) ∘ である。§E12.27 定義 1.1 条件 (a) により⟨ x 0 , y 1 ⟩ ≠ 0 \langle x_0,y_1\rangle\neq0 ⟨ x 0 , y 1 ⟩ = 0 を満たすy 1 ∈ F y_1\in F y 1 ∈ F が存在する。y = − 2 ⟨ x 0 , y 1 ⟩ − 1 y 1 y=-2\langle x_0,y_1\rangle^{-1}y_1 y = − 2 ⟨ x 0 , y 1 ⟩ − 1 y 1 とおくと⟨ x 0 , y ⟩ = − 2 \langle x_0,y\rangle=-2 ⟨ x 0 , y ⟩ = − 2 である。0 ≤ t ≤ 1 0\leq t\leq1 0 ≤ t ≤ 1 を満たす実数t t t についてℜ ⟨ t x 0 , y ⟩ = − 2 t ≤ 1 \Re\langle tx_0,y\rangle=-2t\leq1 ℜ ⟨ t x 0 , y ⟩ = − 2 t ≤ 1 であるからy ∈ A r y\in A^r y ∈ A r であり、ℜ ⟨ − x 0 , y ⟩ = 2 > 1 \Re\langle-x_0,y\rangle=2>1 ℜ ⟨ − x 0 , y ⟩ = 2 > 1 であるから− x 0 ∉ ( A r ) r -x_0\notin(A^r)_r − x 0 ∈ / ( A r ) r である。ゆえに( A r ) r ≠ ( A ∘ ) ∘ (A^r)_r\neq(A^\circ)_\circ ( A r ) r = ( A ∘ ) ∘ である。▨