§E12.45Mercer の定理

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実数体または複素数体上の再生核 Hilbert 空間を積分作用素と関連づけるうえで、コンパクト空間上の連続な正定値核は基本的な対象である。積分作用素の固有関数を用いて核を表す際には、測度が零となる部分での核の値まで復元することができるかが問題となる。例えば、閉区間の前半だけに Lebesgue 測度を置くと、連続な正定値核であっても、積分作用素の固有関数から区間全体の核の値を復元することができない場合がある。一方、有限な測度について、空でない開集合の測度が常に正である場合には、Mercer の定理により、コンパクト作用素の固有関数展開を用いて連続な正定値核を一様に近似することができる。本記事では、Mercer の定理の基本事項と、定理の仮定が果たす役割について解説する。

1 連続核と二乗可積分関数

命題 1.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXを空でないコンパクト Hausdorff 空間、μ\muをXX上の有限な非負 Borel 測度、K ⁣:X×X→KK\colon X\times X\to\mathbb Kを連続な正定値核とする。HKH_Kを再生核KKをもつ Hilbert 空間とし、kx=K(⋅,x)k_x=K(\cdot,x)とおく。このとき、x↦kxx\mapsto k_xはXXからHKH_Kのノルム位相への連続写像であり、HKH_Kは可分である。また、HK⊆C(X,K)H_K\subseteq C(X,\mathbb K)であり、すべてのf∈HKf\in H_Kについて

∥f∥∞≤∥f∥HKsup⁡x∈XK(x,x)1/2\|f\|_\infty\le\|f\|_{H_K}\sup_{x\in X}K(x,x)^{1/2}

が成り立つ。

HKH_Kの任意の有限または可算の正規直交基底(uj)j∈J(u_j)_{j\in J}に対して、すべてのx,y∈Xx,y\in Xで

K(x,y)=∑j∈Juj(x)uj(y)‾,K(x,x)=∑j∈J∣uj(x)∣2K(x,y)=\sum_{j\in J}u_j(x)\overline{u_j(y)}, \qquad K(x,x)=\sum_{j\in J}|u_j(x)|^2

が成り立ち、第一の級数は絶対収束する。零空間の基底は空族とし、その和は零とする。とくに、KKはB(X)⊗B(X)\mathcal B(X)\otimes\mathcal B(X)に関して可測である。

写像

ι ⁣:HK⟶L2(X,μ;K),f⟼[f]\iota\colon H_K\longrightarrow L^2(X,\mu;\mathbb K),\qquad f\longmapsto[f]

は有界線形な Hilbert–Schmidt 作用素であり、

∥ι∥HS2=∫XK(x,x) dμ(x)\|\iota\|_{\mathrm{HS}}^2=\int_X K(x,x)\,d\mu(x)

を満たす。

証明. 再生性により、すべてのx,y∈Xx,y\in Xについて

∥kx−ky∥HK2=K(x,x)+K(y,y)−2ℜK(x,y)\|k_x-k_y\|_{H_K}^2 =K(x,x)+K(y,y)-2\Re K(x,y)

である。KKの連続性からx↦kxx\mapsto k_xはノルム位相に関して連続である。したがってf∈HKf\in H_Kに対してf(x)=⟨f,kx⟩HKf(x)=\langle f,k_x\rangle_{H_K}は連続であり、§E12.44 命題 1.3の評価から一様ノルムの不等式を得る。

§E2.19 定理 4.2により、像C={kx:x∈X}C=\{k_x:x\in X\}はノルム位相でコンパクトである。各m∈N≥1m\in\NNに対して、中心がCCに属する半径1/m1/mの有限個の開球でCCを覆い、その中心の集合をDmD_mとする。D=⋃m≥1DmD=\bigcup_{m\ge1}D_mはCCの可算稠密部分集合である。§E12.44 命題 1.3によりCCの線形包はHKH_Kで稠密であるから、DDの線形包も稠密である。XXは空でないのでDDも空でなく、必要なら元を繰り返してDDを点列(dn)n∈N≥1(d_n)_{n\in\NN}として並べることができる。したがって§E12.35 補題 4.1により、DDの閉線形包であるHKH_Kはノルム位相に関して可分である。

§E12.7 命題 2.3によりHKH_Kの正規直交基底が存在する。異なる基底ベクトルの距離は2\sqrt2であるから、それらを中心とする半径1/31/3の開球は互いに素である。各球は可算稠密部分集合の点を含むので、基底は高々可算である。(uj)j∈J(u_j)_{j\in J}をそのような基底とすると、§E12.7 補題 2.2 (3)をkyk_yに適用し、連続な評価f↦f(x)f\mapsto f(x)を施すことにより

K(x,y)=∑j∈J⟨ky,uj⟩HKuj(x)=∑j∈Juj(x)uj(y)‾K(x,y)=\sum_{j\in J}\langle k_y,u_j\rangle_{H_K}u_j(x) =\sum_{j\in J}u_j(x)\overline{u_j(y)}

を得る。§E12.7 補題 2.2 (4)をkxk_xに適用すると∑j∣uj(x)∣2=∥kx∥HK2=K(x,x)\sum_j|u_j(x)|^2=\|k_x\|_{H_K}^2=K(x,x)である。したがって Cauchy–Schwarz の不等式により

∑j∈J∣uj(x)uj(y)‾∣≤K(x,x)1/2K(y,y)1/2<∞.\sum_{j\in J}|u_j(x)\overline{u_j(y)}| \le K(x,x)^{1/2}K(y,y)^{1/2}<\infty.

各uju_jは連続であるから、(x,y)↦uj(x)uj(y)‾(x,y)\mapsto u_j(x)\overline{u_j(y)}はB(X)⊗B(X)\mathcal B(X)\otimes\mathcal B(X)に関して可測である。可算和の各点極限としてKKもこの σ 加法族に関して可測である。

μ(X)<∞\mu(X)<\inftyと一様ノルムの評価から

∥ιf∥2≤μ(X)1/2∥f∥∞≤μ(X)1/2sup⁡x∈XK(x,x)1/2∥f∥HK\|\iota f\|_2\le\mu(X)^{1/2}\|f\|_\infty \le\mu(X)^{1/2}\sup_{x\in X}K(x,x)^{1/2}\|f\|_{H_K}

であり、ι\iotaは有界線形写像である。§E10.11 定理 1.1を非負項級数∑j∣uj(x)∣2\sum_j|u_j(x)|^2に適用すると

∑j∈J∥ιuj∥22=∫X∑j∈J∣uj(x)∣2 dμ(x)=∫XK(x,x) dμ(x)<∞.\sum_{j\in J}\|\iota u_j\|_2^2 =\int_X\sum_{j\in J}|u_j(x)|^2\,d\mu(x) =\int_XK(x,x)\,d\mu(x)<\infty.

最後の積分は、連続関数x↦K(x,x)x\mapsto K(x,x)の有界性と測度の有限性により有限である。Hilbert–Schmidt ノルムの定義から結論を得る。▨

命題 1.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXを空でないコンパクト Hausdorff 空間、μ\muをXX上の有限な非負 Borel 測度、K ⁣:X×X→KK\colon X\times X\to\mathbb Kを連続な正定値核とする。ι ⁣:HK→L2(X,μ;K)\iota\colon H_K\to L^2(X,\mu;\mathbb K)をh↦[h]h\mapsto[h]とする。このとき、ι\iotaの共役作用素は、すべてのf∈L2(X,μ;K)f\in L^2(X,\mu;\mathbb K)とx∈Xx\in Xに対して

(ι∗f)(x)=∫XK(x,y)f(y) dμ(y)(\iota^*f)(x)=\int_XK(x,y)f(y)\,d\mu(y)

を満たす。右辺はffの代表元によらず定まり、xxの連続関数である。

L2(X,μ;K)L^2(X,\mu;\mathbb K)上の積分作用素を

TKf=[x⟼∫XK(x,y)f(y) dμ(y)]T_Kf=\left[x\longmapsto\int_XK(x,y)f(y)\,d\mu(y)\right]

とすると、TK=ιι∗T_K=\iota\iota^*である。TKT_Kは正の自己共役なトレース級作用素であり、コンパクトで Hilbert–Schmidt である。さらに

Tr⁡TK=∫XK(x,x) dμ(x)\operatorname{Tr}T_K=\int_XK(x,x)\,d\mu(x)

が成り立つ。

証明.f∈L2(X,μ;K)f\in L^2(X,\mu;\mathbb K)とx∈Xx\in Xを取り、kx=K(⋅,x)k_x=K(\cdot,x)とおく。再生性と共役作用素の等式により

(ι∗f)(x)=⟨ι∗f,kx⟩HK=⟨f,ιkx⟩L2=∫Xf(y)K(y,x)‾ dμ(y)=∫XK(x,y)f(y) dμ(y).(\iota^*f)(x) =\langle\iota^*f,k_x\rangle_{H_K} =\langle f,\iota k_x\rangle_{L^2} =\int_X f(y)\overline{K(y,x)}\,d\mu(y) =\int_XK(x,y)f(y)\,d\mu(y).

積分は Cauchy–Schwarz の不等式により絶対収束し、ffの代表元を替えても変わらない。命題 1.1によりι∗f∈HK⊆C(X,K)\iota^*f\in H_K\subseteq C(X,\mathbb K)である。したがってTKT_Kはιι∗\iota\iota^*として定まる。

f,g∈L2(X,μ;K)f,g\in L^2(X,\mu;\mathbb K)に対して

⟨TKf,g⟩=⟨ι∗f,ι∗g⟩=⟨f,TKg⟩,⟨TKf,f⟩=∥ι∗f∥HK2≥0\langle T_Kf,g\rangle=\langle\iota^*f,\iota^*g\rangle =\langle f,T_Kg\rangle, \qquad \langle T_Kf,f\rangle=\|\iota^*f\|_{H_K}^2\ge0

である。命題 1.1と§E12.11 定理 4.1 (2)により、TKT_Kはトレース級であり、Tr⁡TK=∥ι∥HS2=∫XK(x,x) dμ(x)\operatorname{Tr}T_K=\|\iota\|_{\mathrm{HS}}^2=\int_XK(x,x)\,d\mu(x)である。また、§E12.10 定理 2.2 (5)によりTKT_Kは Hilbert–Schmidt であり、§E12.10 定理 2.2 (4)によりコンパクトである。▨

2 固有関数による核展開

補題 2.1.XXをコンパクト空間とし、fn,f ⁣:X→Rf_n,f\colon X\to\Rを連続関数とする。このとき、すべてのx∈Xx\in Xについてfn(x)≤fn+1(x)f_n(x)\le f_{n+1}(x)かつfn(x)→f(x)f_n(x)\to f(x)であるならば、fn→ff_n\to fはXX上で一様収束する。単調減少列についても同じ結論が成り立つ。

証明.X=∅X=\emptysetならば一様収束の条件は空虚に成り立つので、X≠∅X\ne\emptysetとする。gn=f−fng_n=f-f_nとおくと、各gng_nは連続であり、gn≥gn+1≥0g_n\ge g_{n+1}\ge0かつgn(x)→0g_n(x)\to0である。ε>0\varepsilon>0に対してUn={x:gn(x)<ε}U_n=\{x:g_n(x)<\varepsilon\}とおく。(Un)(U_n)は増加する開被覆であるから、コンパクト性により有限部分被覆をもつ。その添字の最大値をNNとすると、UN=XU_N=Xである。したがってn≥Nn\ge Nとすべてのx∈Xx\in Xに対して0≤gn(x)<ε0\le g_n(x)<\varepsilonであり、一様収束を得る。単調減少列には−fn↑−f-f_n\uparrow-fの場合を適用する。▨

定理 2.2 (Mercer の定理).K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、XXを空でないコンパクト Hausdorff 空間、μ\muをXX上の有限な非負 Borel 測度、K ⁣:X×X→KK\colon X\times X\to\mathbb Kを連続な正定値核とする。さらに、空でない任意の開集合U⊆XU\subseteq Xに対してμ(U)>0\mu(U)>0であるとする。この条件をμ\muが全台 (full support) をもつという。

TK=ιι∗T_K=\iota\iota^*、ι ⁣:HK→L2(X,μ;K)\iota\colon H_K\to L^2(X,\mu;\mathbb K)、ιh=[h]\iota h=[h]とする。TKT_Kの正の固有値を重複度込みで非増加順に並べた族を(λn)n∈I(\lambda_n)_{n\in I}とし、対応する正規直交固有関数を(en)n∈I(e_n)_{n\in I}とする。ここでIIは空集合、{1,…,r}\{1,\ldots,r\}、またはN≥1\NNであり、各固有空間の正規直交基底をすべて含める。

このとき、各ene_nは連続な代表元

e~n(x)=λn−1(ι∗en)(x)=λn−1∫XK(x,y)en(y) dμ(y)\widetilde e_n(x)=\lambda_n^{-1}(\iota^*e_n)(x) =\lambda_n^{-1}\int_XK(x,y)e_n(y)\,d\mu(y)

をただ一つもつ。また、すべてのx,y∈Xx,y\in Xについて

K(x,y)=∑n∈Iλne~n(x)e~n(y)‾,∑n∈Iλn=Tr⁡TK=∫XK(x,x) dμ(x)K(x,y)=\sum_{n\in I}\lambda_n\widetilde e_n(x)\overline{\widetilde e_n(y)}, \qquad \sum_{n\in I}\lambda_n=\operatorname{Tr}T_K=\int_XK(x,x)\,d\mu(x)

が成り立つ。核の級数は絶対収束し、絶対値の級数もX×XX\times X上で一様収束する。とくに、核の級数はX×XX\times X上で一様収束する。

証明.h∈C(X,K)h\in C(X,\mathbb K)が[h]=0[h]=0を満たすとする。h(x0)≠0h(x_0)\ne0となるx0∈Xx_0\in Xが存在すれば、連続性によりx0x_0の開近傍UUとc>0c>0が存在して∣h(x)∣≥c|h(x)|\ge c(x∈Ux\in U)となる。全台性から

∫X∣h∣2 dμ≥c2μ(U)>0\int_X|h|^2\,d\mu\ge c^2\mu(U)>0

となるが、[h]=0[h]=0からこの積分は零である。したがってh=0h=0であり、連続な代表元は存在すれば一意である。とくにι\iotaは単射である。

命題 1.2によりTKT_Kは正のコンパクト自己共役作用素である。§E12.6 定理 4.1 (1)と§E12.6 定理 4.1 (3)により、主張の族(λn,en)n∈I(\lambda_n,e_n)_{n\in I}を取ることができる。TKen=λnenT_Ke_n=\lambda_ne_nと因子分解から、e~n=λn−1ι∗en∈HK\widetilde e_n=\lambda_n^{-1}\iota^*e_n\in H_Kはene_nの連続な代表元である。

vn=λn−1/2ι∗en=λn e~n∈HKv_n=\lambda_n^{-1/2}\iota^*e_n=\sqrt{\lambda_n}\,\widetilde e_n\in H_Kとおくと、

⟨vn,vm⟩HK=⟨TKen,em⟩L2λnλm=δnm.\langle v_n,v_m\rangle_{H_K} =\frac{\langle T_Ke_n,e_m\rangle_{L^2}}{\sqrt{\lambda_n\lambda_m}} =\delta_{nm}.

h∈HKh\in H_Kがすべてのvnv_nと直交すると、⟨ιh,en⟩=⟨h,ι∗en⟩=0\langle\iota h,e_n\rangle=\langle h,\iota^*e_n\rangle=0である。§E12.6 定理 4.1 (2)によりιh∈ker⁡TK\iota h\in\ker T_Kであるから

∥ι∗ιh∥HK2=⟨TKιh,ιh⟩L2=0,∥ιh∥22=⟨h,ι∗ιh⟩HK=0.\|\iota^*\iota h\|_{H_K}^2 =\langle T_K\iota h,\iota h\rangle_{L^2}=0, \qquad \|\iota h\|_2^2=\langle h,\iota^*\iota h\rangle_{H_K}=0.

ι\iotaの単射性からh=0h=0であり、§E12.7 補題 2.2の同値性により(vn)n∈I(v_n)_{n\in I}はHKH_Kの正規直交基底である。命題 1.1の基底による核表示を適用すると

K(x,y)=∑n∈Ivn(x)vn(y)‾,K(x,x)=∑n∈I∣vn(x)∣2K(x,y)=\sum_{n\in I}v_n(x)\overline{v_n(y)}, \qquad K(x,x)=\sum_{n\in I}|v_n(x)|^2

を得る。

N∈N≥1N\in\NNに対して

dN(x)=K(x,x)−∑n∈In≤N∣vn(x)∣2=∑n∈In>N∣vn(x)∣2d_N(x)=K(x,x)-\sum_{\substack{n\in I\\n\le N}}|v_n(x)|^2 =\sum_{\substack{n\in I\\n>N}}|v_n(x)|^2

とおく。dNd_Nは連続であり、各点で単調減少して零に収束する。補題 2.1によりsup⁡x∈XdN(x)→0\sup_{x\in X}d_N(x)\to0である。Cauchy–Schwarz の不等式により

∑n∈In>N∣vn(x)vn(y)‾∣≤dN(x)1/2dN(y)1/2≤sup⁡z∈XdN(z).\sum_{\substack{n\in I\\n>N}}|v_n(x)\overline{v_n(y)}| \le d_N(x)^{1/2}d_N(y)^{1/2} \le\sup_{z\in X}d_N(z).

したがって絶対値の級数の尾部はX×XX\times X上で一様に零へ収束する。vn=λn e~nv_n=\sqrt{\lambda_n}\,\widetilde e_nを代入すると所要の核展開を得る。固有値の和は§E12.11 命題 6.1 (3)と命題 1.2によりトレースと対角線上の積分に等しい。▨

例 2.3.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、X=[−1,1]X=[-1,1]に正規化 Lebesgue 測度dμ(x)=dx/2d\mu(x)=dx/2を入れ、K(x,y)=1+xyK(x,y)=1+xyとする。このとき、μ\muは全台をもつ有限 Borel 測度であり、KKは連続である。任意の有限族x1,…,xm∈Xx_1,\ldots,x_m\in Xとc1,…,cm∈Kc_1,\ldots,c_m\in\mathbb Kに対して

∑i,j=1mci‾cjK(xi,xj)=∣∑j=1mcj∣2+∣∑j=1mcjxj∣2≥0\sum_{i,j=1}^m\overline{c_i}c_jK(x_i,x_j) =\left|\sum_{j=1}^mc_j\right|^2 +\left|\sum_{j=1}^mc_jx_j\right|^2\ge0

であるから、KKは正定値核である。

e1(x)=1e_1(x)=1、e2(x)=3 xe_2(x)=\sqrt3\,xとおく。このとき、

∫X1 dμ=1,∫Xx dμ=0,∫Xx2 dμ=13\int_X1\,d\mu=1,\qquad \int_Xx\,d\mu=0,\qquad \int_Xx^2\,d\mu=\frac13

であるから、e1,e2e_1,e_2はL2(X,μ;K)L^2(X,\mu;\mathbb K)で正規直交する。命題 1.2により、すべてのf∈L2(X,μ;K)f\in L^2(X,\mu;\mathbb K)について

TKf=[x⟼∫Xf(y) dμ(y)+x∫Xyf(y) dμ(y)]=⟨f,e1⟩e1+13⟨f,e2⟩e2.T_Kf=\left[x\longmapsto\int_Xf(y)\,d\mu(y)+x\int_Xyf(y)\,d\mu(y)\right] =\langle f,e_1\rangle e_1+\frac13\langle f,e_2\rangle e_2.

したがってTKe1=e1T_Ke_1=e_1、TKe2=13e2T_Ke_2=\frac13e_2であり、e1,e2e_1,e_2に直交する関数に対してTKf=0T_Kf=0である。ゆえにTKT_Kの階数は22であり、正の固有値はλ1=1\lambda_1=1とλ2=1/3\lambda_2=1/3である。定理 2.2の核展開とトレース公式は、それぞれ

K(x,y)=e1(x)e1(y)‾+13e2(x)e2(y)‾=1+xy,K(x,y)=e_1(x)\overline{e_1(y)}+\frac13e_2(x)\overline{e_2(y)}=1+xy,Tr⁡TK=1+13=43=∫X(1+x2) dμ(x)\operatorname{Tr}T_K=1+\frac13=\frac43 =\int_X(1+x^2)\,d\mu(x)

となる。

3 全台性と連続性の必要性

例 3.1.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、X=[0,2]X=[0,2]とする。μ(A)=λ(A∩[0,1])\mu(A)=\lambda(A\cap[0,1])によって有限 Borel 測度を定める。ここでλ\lambdaは Lebesgue 測度である。ϕ(x)=max⁡{x−1,0}\phi(x)=\max\{x-1,0\}とおき、

K(x,y)=1+ϕ(x)ϕ(y)K(x,y)=1+\phi(x)\phi(y)

とする。このとき、KKは連続であり、任意の有限族x1,…,xm∈Xx_1,\ldots,x_m\in Xとc1,…,cm∈Kc_1,\ldots,c_m\in\mathbb Kに対して

∑i,j=1mci‾cjK(xi,xj)=∣∑j=1mcj∣2+∣∑j=1mcjϕ(xj)∣2≥0\sum_{i,j=1}^m\overline{c_i}c_jK(x_i,x_j) =\left|\sum_{j=1}^mc_j\right|^2 +\left|\sum_{j=1}^mc_j\phi(x_j)\right|^2\ge0

であるから、KKは正定値核である。しかしμ((1,2])=0\mu((1,2])=0であり、μ\muは全台をもたない。

ι ⁣:HK→L2(X,μ;K)\iota\colon H_K\to L^2(X,\mu;\mathbb K)、ιh=[h]\iota h=[h]とし、TK=ιι∗T_K=\iota\iota^*とおく。ϕ=0\phi=0がμ\muに関してほとんどいたるところで成り立つので、命題 1.2により

(ι∗f)(x)=∫[0,1]f(y) dy(\iota^*f)(x)=\int_{[0,1]}f(y)\,dy

である。したがってTKT_Kは定数関数への直交射影であり、正の固有値は11だけで、その重複度は11である。正規化した固有関数e=[1]e=[1]から得る連続な代表元e~=ι∗e\widetilde e=\iota^*eは定数関数11である。固有関数から得る核の和はe~(x)e~(y)‾=1\widetilde e(x)\overline{\widetilde e(y)}=1であるが、K(2,2)=2K(2,2)=2であり、X×XX\times X上の核表示は成り立たない。一方、Tr⁡TK=1=∫XK(x,x) dμ(x)\operatorname{Tr}T_K=1=\int_XK(x,x)\,d\mu(x)であり、トレース公式は保たれる。

例 3.2.K∈{R,C}\mathbb K\in\{\R,\C\}とし、X=[0,1]X=[0,1]に Lebesgue 測度λ\lambdaを入れ、K(x,y)=1{x=y}K(x,y)=\mathbf1_{\{x=y\}}とする。このとき、対角線はX×XX\times Xの閉集合であり、その指示関数はB(X)⊗B(X)\mathcal B(X)\otimes\mathcal B(X)に関して可測である。実際、対角線は

⋂m≥1{(x,y):∣x−y∣<1/m}\bigcap_{m\ge1}\{(x,y):|x-y|<1/m\}

であり、∣x−y∣|x-y|は積 σ 加法族に関して可測である。任意の有限族x1,…,xm∈Xx_1,\ldots,x_m\in Xとc1,…,cm∈Kc_1,\ldots,c_m\in\mathbb Kに対して、F={x1,…,xm}F=\{x_1,\ldots,x_m\}とおくと

∑i,j=1mci‾cjK(xi,xj)=∑a∈F∣∑j:xj=acj∣2≥0.\sum_{i,j=1}^m\overline{c_i}c_jK(x_i,x_j) =\sum_{a\in F}\left|\sum_{j:x_j=a}c_j\right|^2\ge0.

したがってKKは正定値核である。しかしK(0,0)=1K(0,0)=1、K(0,1/n)=0K(0,1/n)=0(n≥1n\ge1)であるから、KKは連続でない。

各x∈Xx\in Xに対してλ({x})=0\lambda(\{x\})=0であるから、すべてのf∈L2(X,λ;K)f\in L^2(X,\lambda;\mathbb K)について

∫XK(x,y)f(y) dλ(y)=0.\int_XK(x,y)f(y)\,d\lambda(y)=0.

ゆえに積分作用素TKT_Kは零作用素であり、Tr⁡TK=0\operatorname{Tr}T_K=0である。一方、∫XK(x,x) dλ(x)=1\int_XK(x,x)\,d\lambda(x)=1である。λ\lambdaは全台をもつが、連続性を外すとトレース公式は成り立たない。

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