1 総和可能な族と Hilbert 直和
定義 1.1. A A A を集合とし、A A A の有限部分集合の全体をF ( A ) \mathcal F(A) F ( A ) と書く。
[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] に値をとる族( a α ) α ∈ A (a_\alpha)_{\alpha\in A} ( a α ) α ∈ A に対して、
∑ α ∈ A a α = sup F ∈ F ( A ) ∑ α ∈ F a α ∈ [ 0 , ∞ ] \sum_{\alpha\in A}a_\alpha=\sup_{F\in\mathcal F(A)}\sum_{\alpha\in F}a_\alpha\in[0,\infty] α ∈ A ∑ a α = F ∈ F ( A ) sup α ∈ F ∑ a α ∈ [ 0 , ∞ ]
と定める。
X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とし、( x α ) α ∈ A (x_\alpha)_{\alpha\in A} ( x α ) α ∈ A をX X X の元の族、x ∈ X x\in X x ∈ X とする。任意のε > 0 \ep>0 ε > 0 に対してF 0 ∈ F ( A ) F_0\in\mathcal F(A) F 0 ∈ F ( A ) が存在し、F 0 ⊆ F F_0\subseteq F F 0 ⊆ F を満たすすべてのF ∈ F ( A ) F\in\mathcal F(A) F ∈ F ( A ) について∥ x − ∑ α ∈ F x α ∥ < ε \bigl\|x-\sum_{\alpha\in F}x_\alpha\bigr\|<\ep x − ∑ α ∈ F x α < ε が成り立つとき、族( x α ) (x_\alpha) ( x α ) は 総和可能 (summable ) であるといい、x x x をその和と呼んでx = ∑ α ∈ A x α x=\sum_{\alpha\in A}x_\alpha x = ∑ α ∈ A x α と書く。
総和可能な族の和はただ一つである。実際、x , x ′ x,x' x , x ′ がともに和であるとき、ε > 0 \ep>0 ε > 0 に対してそれぞれのF 0 , F 0 ′ F_0,F_0' F 0 , F 0 ′ をとりF = F 0 ∪ F 0 ′ F=F_0\cup F_0' F = F 0 ∪ F 0 ′ とおくと∥ x − x ′ ∥ < 2 ε \|x-x'\|<2\ep ∥ x − x ′ ∥ < 2 ε である。[ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) に値をとる族について(1) の和S S S が有限ならば、族はR \R R において総和可能であり、その和はS S S に等しい。実際、ε > 0 \ep>0 ε > 0 に対して∑ α ∈ F 0 a α > S − ε \sum_{\alpha\in F_0}a_\alpha>S-\ep ∑ α ∈ F 0 a α > S − ε を満たすF 0 F_0 F 0 をとると、F 0 ⊆ F F_0\subseteq F F 0 ⊆ F を満たすすべてのF ∈ F ( A ) F\in\mathcal F(A) F ∈ F ( A ) についてS − ε < ∑ α ∈ F a α ≤ S S-\ep<\sum_{\alpha\in F}a_\alpha\le S S − ε < ∑ α ∈ F a α ≤ S である。
補題 1.2. A , B A,B A , B を集合とし、( c α , β ) ( α , β ) ∈ A × B (c_{\alpha,\beta})_{(\alpha,\beta)\in A\times B} ( c α , β ) ( α , β ) ∈ A × B を[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] に値をとる族とする。このとき
∑ ( α , β ) ∈ A × B c α , β = ∑ α ∈ A ∑ β ∈ B c α , β = ∑ β ∈ B ∑ α ∈ A c α , β \sum_{(\alpha,\beta)\in A\times B}c_{\alpha,\beta}=\sum_{\alpha\in A}\sum_{\beta\in B}c_{\alpha,\beta}=\sum_{\beta\in B}\sum_{\alpha\in A}c_{\alpha,\beta} ( α , β ) ∈ A × B ∑ c α , β = α ∈ A ∑ β ∈ B ∑ c α , β = β ∈ B ∑ α ∈ A ∑ c α , β が[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] において成り立つ。
証明. S = ∑ ( α , β ) ∈ A × B c α , β S=\sum_{(\alpha,\beta)\in A\times B}c_{\alpha,\beta} S = ∑ ( α , β ) ∈ A × B c α , β 、T = ∑ α ∈ A ∑ β ∈ B c α , β T=\sum_{\alpha\in A}\sum_{\beta\in B}c_{\alpha,\beta} T = ∑ α ∈ A ∑ β ∈ B c α , β とおく。F ∈ F ( A × B ) F\in\mathcal F(A\times B) F ∈ F ( A × B ) とし、F F F の第1成分と第2成分の全体をそれぞれF A ∈ F ( A ) F_A\in\mathcal F(A) F A ∈ F ( A ) 、F B ∈ F ( B ) F_B\in\mathcal F(B) F B ∈ F ( B ) とする。F ⊆ F A × F B F\subseteq F_A\times F_B F ⊆ F A × F B であり、各項は0 0 0 以上であるから
∑ ( α , β ) ∈ F c α , β ≤ ∑ α ∈ F A ∑ β ∈ F B c α , β ≤ ∑ α ∈ F A ∑ β ∈ B c α , β ≤ T \sum_{(\alpha,\beta)\in F}c_{\alpha,\beta}\le\sum_{\alpha\in F_A}\sum_{\beta\in F_B}c_{\alpha,\beta}\le\sum_{\alpha\in F_A}\sum_{\beta\in B}c_{\alpha,\beta}\le T ( α , β ) ∈ F ∑ c α , β ≤ α ∈ F A ∑ β ∈ F B ∑ c α , β ≤ α ∈ F A ∑ β ∈ B ∑ c α , β ≤ T である。F F F について上限をとるとS ≤ T S\le T S ≤ T を得る。
G ∈ F ( A ) G\in\mathcal F(A) G ∈ F ( A ) とし、各α ∈ G \alpha\in G α ∈ G についてG α ∈ F ( B ) G_\alpha\in\mathcal F(B) G α ∈ F ( B ) をとる。{ ( α , β ) : α ∈ G , β ∈ G α } \{(\alpha,\beta):\alpha\in G,\ \beta\in G_\alpha\} {( α , β ) : α ∈ G , β ∈ G α } はA × B A\times B A × B の有限部分集合であるから
∑ α ∈ G ∑ β ∈ G α c α , β ≤ S \sum_{\alpha\in G}\sum_{\beta\in G_\alpha}c_{\alpha,\beta}\le S α ∈ G ∑ β ∈ G α ∑ c α , β ≤ S である。左辺は各G α G_\alpha G α について単調非減少な有限個の項の和であるから、α ∈ G \alpha\in G α ∈ G ごとにG α G_\alpha G α について順に上限をとると∑ α ∈ G ∑ β ∈ B c α , β ≤ S \sum_{\alpha\in G}\sum_{\beta\in B}c_{\alpha,\beta}\le S ∑ α ∈ G ∑ β ∈ B c α , β ≤ S を得る。G G G について上限をとるとT ≤ S T\le S T ≤ S を得る。したがってS = T S=T S = T である。
全単射A × B → B × A A\times B\to B\times A A × B → B × A 、( α , β ) ↦ ( β , α ) (\alpha,\beta)\mapsto(\beta,\alpha) ( α , β ) ↦ ( β , α ) は有限部分集合どうしを対応させるから、S = ∑ ( β , α ) ∈ B × A c α , β S=\sum_{(\beta,\alpha)\in B\times A}c_{\alpha,\beta} S = ∑ ( β , α ) ∈ B × A c α , β である。この族にいま示した等式を適用すると、S = ∑ β ∈ B ∑ α ∈ A c α , β S=\sum_{\beta\in B}\sum_{\alpha\in A}c_{\alpha,\beta} S = ∑ β ∈ B ∑ α ∈ A c α , β を得る。▨
補題 1.3. X , Y X,Y X , Y をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上のノルム空間とし、J J J を集合とする。( x j ) j ∈ J (x_j)_{j\in J} ( x j ) j ∈ J と( y j ) j ∈ J (y_j)_{j\in J} ( y j ) j ∈ J をX X X の元の総和可能な族とし、それぞれの和をx , y x,y x , y とする。このとき、次が成り立つ。
すべてのc ∈ K c\in\mathbb K c ∈ K について、族( x j + c y j ) j ∈ J (x_j+cy_j)_{j\in J} ( x j + c y j ) j ∈ J は総和可能であり、その和はx + c y x+cy x + cy である。
すべてのL ∈ B ( X , Y ) L\in B(X,Y) L ∈ B ( X , Y ) について、族( L x j ) j ∈ J (Lx_j)_{j\in J} ( L x j ) j ∈ J は総和可能であり、その和はL x Lx Lx である。
J J J のすべての有限部分集合F F F について、族( x j ) j ∈ J ∖ F (x_j)_{j\in J\setminus F} ( x j ) j ∈ J ∖ F は総和可能であり、その和はx − ∑ j ∈ F x j x-\sum_{j\in F}x_j x − ∑ j ∈ F x j である。
J = N ≥ 1 J=\NN J = N ≥ 1 ならば、級数∑ k = 1 ∞ x k \sum_{k=1}^\infty x_k ∑ k = 1 ∞ x k はx x x に収束する。
証明. ε > 0 \ep>0 ε > 0 とする。定義 1.1 (2) により、J J J の有限部分集合F x F_x F x とF y F_y F y を、F x ⊆ F F_x\subseteq F F x ⊆ F を満たすJ J J のすべての有限部分集合F F F について∥ x − ∑ j ∈ F x j ∥ < ε \bigl\|x-\sum_{j\in F}x_j\bigr\|<\ep x − ∑ j ∈ F x j < ε が成り立ち、F y ⊆ F F_y\subseteq F F y ⊆ F を満たすすべてのF F F について∥ y − ∑ j ∈ F y j ∥ < ε \bigl\|y-\sum_{j\in F}y_j\bigr\|<\ep y − ∑ j ∈ F y j < ε が成り立つようにとる。
主張 (1) を示す。F x ∪ F y ⊆ F F_x\cup F_y\subseteq F F x ∪ F y ⊆ F ならば
∥ x + c y − ∑ j ∈ F ( x j + c y j ) ∥ ≤ ∥ x − ∑ j ∈ F x j ∥ + ∣ c ∣ ∥ y − ∑ j ∈ F y j ∥ < ( 1 + ∣ c ∣ ) ε \Bigl\|x+cy-\sum_{j\in F}(x_j+cy_j)\Bigr\|\le\Bigl\|x-\sum_{j\in F}x_j\Bigr\|+|c|\,\Bigl\|y-\sum_{j\in F}y_j\Bigr\|<(1+|c|)\ep x + cy − j ∈ F ∑ ( x j + c y j ) ≤ x − j ∈ F ∑ x j + ∣ c ∣ y − j ∈ F ∑ y j < ( 1 + ∣ c ∣ ) ε である。
主張 (2) を示す。F x ⊆ F F_x\subseteq F F x ⊆ F ならば∥ L x − ∑ j ∈ F L x j ∥ ≤ ∥ L ∥ ∥ x − ∑ j ∈ F x j ∥ ≤ ∥ L ∥ ε < ( 1 + ∥ L ∥ ) ε \bigl\|Lx-\sum_{j\in F}Lx_j\bigr\|\le\|L\|\,\bigl\|x-\sum_{j\in F}x_j\bigr\|\le\|L\|\ep<(1+\|L\|)\ep Lx − ∑ j ∈ F L x j ≤ ∥ L ∥ x − ∑ j ∈ F x j ≤ ∥ L ∥ ε < ( 1 + ∥ L ∥ ) ε である。ε > 0 \ep>0 ε > 0 は任意であるから、( L x j ) j ∈ J (Lx_j)_{j\in J} ( L x j ) j ∈ J は総和可能であり、その和はL x Lx Lx である。
主張 (3) を示す。G G G をJ ∖ F J\setminus F J ∖ F の有限部分集合でF x ∖ F ⊆ G F_x\setminus F\subseteq G F x ∖ F ⊆ G を満たすものとすると、F x ⊆ F ∪ G F_x\subseteq F\cup G F x ⊆ F ∪ G であるから
∥ ( x − ∑ j ∈ F x j ) − ∑ j ∈ G x j ∥ = ∥ x − ∑ j ∈ F ∪ G x j ∥ < ε \Bigl\|\Bigl(x-\sum_{j\in F}x_j\Bigr)-\sum_{j\in G}x_j\Bigr\|=\Bigl\|x-\sum_{j\in F\cup G}x_j\Bigr\|<\ep ( x − j ∈ F ∑ x j ) − j ∈ G ∑ x j = x − j ∈ F ∪ G ∑ x j < ε である。
主張 (4) を示す。n 0 n_0 n 0 をF x ⊆ { 1 , … , n 0 } F_x\subseteq\{1,\dots,n_0\} F x ⊆ { 1 , … , n 0 } を満たす自然数とすると、n ≥ n 0 n\ge n_0 n ≥ n 0 ならば∥ x − ∑ k = 1 n x k ∥ < ε \bigl\|x-\sum_{k=1}^nx_k\bigr\|<\ep x − ∑ k = 1 n x k < ε である。▨
補題 1.4. X X X をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Banach 空間とし、X X X の元の族( x α ) α ∈ A (x_\alpha)_{\alpha\in A} ( x α ) α ∈ A が∑ α ∈ A ∥ x α ∥ < ∞ \sum_{\alpha\in A}\|x_\alpha\|<\infty ∑ α ∈ A ∥ x α ∥ < ∞ を満たすとする。このとき、x α ≠ 0 x_\alpha\ne0 x α = 0 となるα ∈ A \alpha\in A α ∈ A は高々可算個であり、( x α ) (x_\alpha) ( x α ) は総和可能であり、∥ ∑ α ∈ A x α ∥ ≤ ∑ α ∈ A ∥ x α ∥ \bigl\|\sum_{\alpha\in A}x_\alpha\bigr\|\le\sum_{\alpha\in A}\|x_\alpha\| ∑ α ∈ A x α ≤ ∑ α ∈ A ∥ x α ∥ が成り立つ。
証明. S = ∑ α ∈ A ∥ x α ∥ S=\sum_{\alpha\in A}\|x_\alpha\| S = ∑ α ∈ A ∥ x α ∥ とおく。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 とし、F ∈ F ( A ) F\in\mathcal F(A) F ∈ F ( A ) のすべての元α \alpha α が∥ x α ∥ ≥ 1 / k \|x_\alpha\|\ge1/k ∥ x α ∥ ≥ 1/ k を満たすとすると、∣ F ∣ / k ≤ ∑ α ∈ F ∥ x α ∥ ≤ S |F|/k\le\sum_{\alpha\in F}\|x_\alpha\|\le S ∣ F ∣/ k ≤ ∑ α ∈ F ∥ x α ∥ ≤ S である。したがって∥ x α ∥ ≥ 1 / k \|x_\alpha\|\ge1/k ∥ x α ∥ ≥ 1/ k を満たすα \alpha α は高々k S kS k S 個であり、x α ≠ 0 x_\alpha\ne0 x α = 0 となるα \alpha α の全体はこれらの有限集合のk ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 にわたる和集合であるから、高々可算である。
各n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 について∑ α ∈ G n ∥ x α ∥ > S − 2 − n \sum_{\alpha\in G_n}\|x_\alpha\|>S-2^{-n} ∑ α ∈ G n ∥ x α ∥ > S − 2 − n を満たすG n ∈ F ( A ) G_n\in\mathcal F(A) G n ∈ F ( A ) をとり、F n = G 1 ∪ ⋯ ∪ G n F_n=G_1\cup\cdots\cup G_n F n = G 1 ∪ ⋯ ∪ G n 、s n = ∑ α ∈ F n x α s_n=\sum_{\alpha\in F_n}x_\alpha s n = ∑ α ∈ F n x α とおく。F n ⊆ F F_n\subseteq F F n ⊆ F を満たすF ∈ F ( A ) F\in\mathcal F(A) F ∈ F ( A ) について
∥ ∑ α ∈ F x α − s n ∥ ≤ ∑ α ∈ F ∖ F n ∥ x α ∥ = ∑ α ∈ F ∥ x α ∥ − ∑ α ∈ F n ∥ x α ∥ < S − ( S − 2 − n ) = 2 − n \Bigl\|\sum_{\alpha\in F}x_\alpha-s_n\Bigr\|\le\sum_{\alpha\in F\setminus F_n}\|x_\alpha\|=\sum_{\alpha\in F}\|x_\alpha\|-\sum_{\alpha\in F_n}\|x_\alpha\|<S-(S-2^{-n})=2^{-n} α ∈ F ∑ x α − s n ≤ α ∈ F ∖ F n ∑ ∥ x α ∥ = α ∈ F ∑ ∥ x α ∥ − α ∈ F n ∑ ∥ x α ∥ < S − ( S − 2 − n ) = 2 − n である。m > n m>n m > n ならばF n ⊆ F m F_n\subseteq F_m F n ⊆ F m であるから∥ s m − s n ∥ < 2 − n \|s_m-s_n\|<2^{-n} ∥ s m − s n ∥ < 2 − n であり、( s n ) (s_n) ( s n ) は Cauchy 列である。X X X の完備性により( s n ) (s_n) ( s n ) はあるx ∈ X x\in X x ∈ X に収束し、すべてのn n n について∥ x − s n ∥ ≤ 2 − n \|x-s_n\|\le2^{-n} ∥ x − s n ∥ ≤ 2 − n である。ε > 0 \ep>0 ε > 0 に対して2 1 − n < ε 2^{1-n}<\ep 2 1 − n < ε を満たすn n n をとると、F n ⊆ F F_n\subseteq F F n ⊆ F を満たすすべてのF ∈ F ( A ) F\in\mathcal F(A) F ∈ F ( A ) について
∥ x − ∑ α ∈ F x α ∥ ≤ ∥ x − s n ∥ + ∥ s n − ∑ α ∈ F x α ∥ < 2 1 − n < ε \Bigl\|x-\sum_{\alpha\in F}x_\alpha\Bigr\|\le\|x-s_n\|+\Bigl\|s_n-\sum_{\alpha\in F}x_\alpha\Bigr\|<2^{1-n}<\ep x − α ∈ F ∑ x α ≤ ∥ x − s n ∥ + s n − α ∈ F ∑ x α < 2 1 − n < ε であるから、x = ∑ α ∈ A x α x=\sum_{\alpha\in A}x_\alpha x = ∑ α ∈ A x α である。さらに∥ x ∥ ≤ ∥ x − s n ∥ + ∥ s n ∥ ≤ 2 − n + S \|x\|\le\|x-s_n\|+\|s_n\|\le2^{-n}+S ∥ x ∥ ≤ ∥ x − s n ∥ + ∥ s n ∥ ≤ 2 − n + S がすべてのn n n について成り立つから、∥ x ∥ ≤ S \|x\|\le S ∥ x ∥ ≤ S である。▨
補題 1.5. H H H をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hilbert 空間とし、P ∈ B ( H ) P\in B(H) P ∈ B ( H ) とする。このとき、P 2 = P = P ∗ P^2=P=P^* P 2 = P = P ∗ が成り立つための必要十分条件は、P = P M P=P_M P = P M を満たすH H H の閉部分空間M M M が存在することである。このときM = im P M=\im P M = im P である。
証明. 必要性を示す。P 2 = P = P ∗ P^2=P=P^* P 2 = P = P ∗ とし、M = im P M=\im P M = im P とおく。y = P x y=Px y = P x ならば( I − P ) y = P x − P 2 x = 0 (I-P)y=Px-P^2x=0 ( I − P ) y = P x − P 2 x = 0 であり、( I − P ) y = 0 (I-P)y=0 ( I − P ) y = 0 ならばy = P y ∈ M y=Py\in M y = P y ∈ M であるから、M = ker ( I − P ) M=\ker(I-P) M = ker ( I − P ) である。I − P I-P I − P は連続であるから、M M M は閉部分空間である。x ∈ H x\in H x ∈ H とする。P x ∈ M Px\in M P x ∈ M であり、すべてのz ∈ H z\in H z ∈ H について
⟨ x − P x , P z ⟩ = ⟨ P ( x − P x ) , z ⟩ = ⟨ P x − P 2 x , z ⟩ = 0 \langle x-Px,Pz\rangle=\langle P(x-Px),z\rangle=\langle Px-P^2x,z\rangle=0 ⟨ x − P x , P z ⟩ = ⟨ P ( x − P x ) , z ⟩ = ⟨ P x − P 2 x , z ⟩ = 0 であるから、x − P x ∈ M ⊥ x-Px\in M^\perp x − P x ∈ M ⊥ である。§E10.3 定理 2.2 の分解の一意性によりP M x = P x P_Mx=Px P M x = P x である。
十分性を示す。§E10.3 命題 2.4 によりP M 2 = P M P_M^2=P_M P M 2 = P M とim P M = M \im P_M=M im P M = M が成り立ち、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について⟨ P M x , y ⟩ = ⟨ x , P M y ⟩ \langle P_Mx,y\rangle=\langle x,P_My\rangle ⟨ P M x , y ⟩ = ⟨ x , P M y ⟩ が成り立つ。§E12.1 定義 2.1 によりP M ∗ = P M P_M^*=P_M P M ∗ = P M である。▨
命題 1.6. K ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } とする。このとき、次が成り立つ。
( H i ) i ∈ I (H_i)_{i\in I} ( H i ) i ∈ I をK \mathbb K K 上の Hilbert 空間の族とする。このとき、集合
⨁ i ∈ I H i = { ( x i ) i ∈ I ∈ ∏ i ∈ I H i : ∑ i ∈ I ∥ x i ∥ 2 < ∞ } \bigoplus_{i\in I}H_i=\Bigl\{(x_i)_{i\in I}\in\prod_{i\in I}H_i:\sum_{i\in I}\|x_i\|^2<\infty\Bigr\} i ∈ I ⨁ H i = { ( x i ) i ∈ I ∈ i ∈ I ∏ H i : i ∈ I ∑ ∥ x i ∥ 2 < ∞ }
は成分ごとの和とスカラー倍についてK \mathbb K K 上のベクトル空間であり、x = ( x i ) x=(x_i) x = ( x i ) とy = ( y i ) y=(y_i) y = ( y i ) に対して族( ⟨ x i , y i ⟩ ) i ∈ I (\langle x_i,y_i\rangle)_{i\in I} (⟨ x i , y i ⟩ ) i ∈ I は総和可能であり、⟨ x , y ⟩ = ∑ i ∈ I ⟨ x i , y i ⟩ \langle x,y\rangle=\sum_{i\in I}\langle x_i,y_i\rangle ⟨ x , y ⟩ = ∑ i ∈ I ⟨ x i , y i ⟩ を内積として Hilbert 空間である。この Hilbert 空間を族( H i ) (H_i) ( H i ) の Hilbert 直和 (Hilbert direct sum ) という。j ∈ I j\in I j ∈ I とv ∈ H j v\in H_j v ∈ H j について、第j j j 成分がv v v であり他の成分が0 0 0 である元をJ j v J_jv J j v と書くと、J j : H j → ⨁ i ∈ I H i J_j\colon H_j\to\bigoplus_{i\in I}H_i J j : H j → ⨁ i ∈ I H i は内積を保つ線形写像であり、すべてのx ∈ ⨁ i ∈ I H i x\in\bigoplus_{i\in I}H_i x ∈ ⨁ i ∈ I H i についてx = ∑ i ∈ I J i x i x=\sum_{i\in I}J_ix_i x = ∑ i ∈ I J i x i が成り立つ。
H H H をK \mathbb K K 上の Hilbert 空間とし、( M i ) i ∈ I (M_i)_{i\in I} ( M i ) i ∈ I をH H H の閉部分空間の族で、i ≠ j i\ne j i = j ならばM i ⊆ M j ⊥ M_i\subseteq M_j^\perp M i ⊆ M j ⊥ を満たすものとし、P i P_i P i をM i M_i M i への直交射影とする。このとき、すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H について∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 \sum_{i\in I}\|P_ix\|^2\le\|x\|^2 ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 が成り立つ。
主張 (2) のH H H 、( M i ) (M_i) ( M i ) 、( P i ) (P_i) ( P i ) について、さらに⋃ i ∈ I M i \bigcup_{i\in I}M_i ⋃ i ∈ I M i の線形包がH H H で稠密であるとする。このとき、すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H についてx = ∑ i ∈ I P i x x=\sum_{i\in I}P_ix x = ∑ i ∈ I P i x と∥ x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 \|x\|^2=\sum_{i\in I}\|P_ix\|^2 ∥ x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 が成り立つ。各M i M_i M i にH H H の内積の制限を入れた Hilbert 空間の族の Hilbert 直和を⨁ i ∈ I M i \bigoplus_{i\in I}M_i ⨁ i ∈ I M i とすると、U x = ( P i x ) i ∈ I Ux=(P_ix)_{i\in I} U x = ( P i x ) i ∈ I で定まるU : H → ⨁ i ∈ I M i U\colon H\to\bigoplus_{i\in I}M_i U : H → ⨁ i ∈ I M i はユニタリ作用素である。
証明. 主張 (1) の証明は演習とする(問題 8.1 )。
主張 (2) を示す。i ≠ j i\ne j i = j ならば、§E10.3 命題 2.4 によりim P i = M i ⊆ M j ⊥ = ker P j \im P_i=M_i\subseteq M_j^\perp=\ker P_j im P i = M i ⊆ M j ⊥ = ker P j であるから、P j P i = 0 P_jP_i=0 P j P i = 0 である。F ∈ F ( I ) F\in\mathcal F(I) F ∈ F ( I ) についてP F = ∑ i ∈ F P i P_F=\sum_{i\in F}P_i P F = ∑ i ∈ F P i とおく。P F 2 = ∑ i , j ∈ F P j P i = ∑ i ∈ F P i 2 = P F P_F^2=\sum_{i,j\in F}P_jP_i=\sum_{i\in F}P_i^2=P_F P F 2 = ∑ i , j ∈ F P j P i = ∑ i ∈ F P i 2 = P F であり、補題 1.5 により各P i P_i P i はP i ∗ = P i P_i^*=P_i P i ∗ = P i を満たすから、§E12.1 命題 1.3 (1) によりP F ∗ = P F P_F^*=P_F P F ∗ = P F である。補題 1.5 により、P F P_F P F は閉部分空間M F = im P F M_F=\im P_F M F = im P F への直交射影である。i ∈ F i\in F i ∈ F とm ∈ M i m\in M_i m ∈ M i についてP F m = ∑ j ∈ F P j P i m = P i m = m P_Fm=\sum_{j\in F}P_jP_im=P_im=m P F m = ∑ j ∈ F P j P i m = P i m = m であるからM i ⊆ M F M_i\subseteq M_F M i ⊆ M F であり、P F P_F P F の定義からM F ⊆ ∑ i ∈ F M i M_F\subseteq\sum_{i\in F}M_i M F ⊆ ∑ i ∈ F M i であるので、M F = ∑ i ∈ F M i M_F=\sum_{i\in F}M_i M F = ∑ i ∈ F M i である。x ∈ H x\in H x ∈ H とする。i ≠ j i\ne j i = j ならばP i x ∈ M i ⊆ M j ⊥ P_ix\in M_i\subseteq M_j^\perp P i x ∈ M i ⊆ M j ⊥ であるから、P i x P_ix P i x (i ∈ F i\in F i ∈ F )は互いに直交し、§E10.3 命題 2.4 により
∑ i ∈ F ∥ P i x ∥ 2 = ∥ P F x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 \sum_{i\in F}\|P_ix\|^2=\|P_Fx\|^2\le\|x\|^2 i ∈ F ∑ ∥ P i x ∥ 2 = ∥ P F x ∥ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 である。F F F について上限をとると主張を得る。
主張 (3) を示す。x ∈ H x\in H x ∈ H とε > 0 \ep>0 ε > 0 をとる。仮定により、⋃ i ∈ I M i \bigcup_{i\in I}M_i ⋃ i ∈ I M i の線形包の元z z z で∥ x − z ∥ < ε \|x-z\|<\ep ∥ x − z ∥ < ε を満たすものが存在し、z z z はあるF 0 ∈ F ( I ) F_0\in\mathcal F(I) F 0 ∈ F ( I ) について∑ i ∈ F 0 M i \sum_{i\in F_0}M_i ∑ i ∈ F 0 M i に属する。F 0 ⊆ F F_0\subseteq F F 0 ⊆ F を満たすF ∈ F ( I ) F\in\mathcal F(I) F ∈ F ( I ) についてz ∈ M F z\in M_F z ∈ M F であり、§E10.3 定理 2.2 によりP F x P_Fx P F x はx x x のM F M_F M F における最良近似点であるから、
∥ x − ∑ i ∈ F P i x ∥ = ∥ x − P F x ∥ ≤ ∥ x − z ∥ < ε \Bigl\|x-\sum_{i\in F}P_ix\Bigr\|=\|x-P_Fx\|\le\|x-z\|<\ep x − i ∈ F ∑ P i x = ∥ x − P F x ∥ ≤ ∥ x − z ∥ < ε である。したがってx = ∑ i ∈ I P i x x=\sum_{i\in I}P_ix x = ∑ i ∈ I P i x である。§E10.3 定理 2.2 の直交分解x = P F x + ( x − P F x ) x=P_Fx+(x-P_Fx) x = P F x + ( x − P F x ) により
∥ x ∥ 2 = ∥ P F x ∥ 2 + ∥ x − P F x ∥ 2 < ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 + ε 2 \|x\|^2=\|P_Fx\|^2+\|x-P_Fx\|^2<\sum_{i\in I}\|P_ix\|^2+\ep^2 ∥ x ∥ 2 = ∥ P F x ∥ 2 + ∥ x − P F x ∥ 2 < i ∈ I ∑ ∥ P i x ∥ 2 + ε 2 であり、ε > 0 \ep>0 ε > 0 は任意であるから、主張 (2) と合わせて∥ x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 \|x\|^2=\sum_{i\in I}\|P_ix\|^2 ∥ x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 を得る。
主張 (2) によりU x ∈ ⨁ i ∈ I M i Ux\in\bigoplus_{i\in I}M_i U x ∈ ⨁ i ∈ I M i であり、U U U は線形で、いま示した等式により∥ U x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 = ∥ x ∥ 2 \|Ux\|^2=\sum_{i\in I}\|P_ix\|^2=\|x\|^2 ∥ U x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ P i x ∥ 2 = ∥ x ∥ 2 を満たす。( x , y ) ↦ ⟨ U x , U y ⟩ (x,y)\mapsto\langle Ux,Uy\rangle ( x , y ) ↦ ⟨ U x , U y ⟩ と( x , y ) ↦ ⟨ x , y ⟩ (x,y)\mapsto\langle x,y\rangle ( x , y ) ↦ ⟨ x , y ⟩ は、K = C \mathbb K=\C K = C では第1変数について線形、第2変数について共役線形であり、K = R \mathbb K=\R K = R では対称な双線形写像であって、対角線上で一致するから、§E12.1 補題 2.3 (1) と§E12.1 補題 2.3 (2) により一致する。U U U の値域は閉集合である。実際、U x n → w Ux_n\to w U x n → w ならば∥ x n − x m ∥ = ∥ U x n − U x m ∥ \|x_n-x_m\|=\|Ux_n-Ux_m\| ∥ x n − x m ∥ = ∥ U x n − U x m ∥ により( x n ) (x_n) ( x n ) は Cauchy 列であり、極限x x x についてU x = w Ux=w U x = w である。m ∈ M i m\in M_i m ∈ M i ならばj ≠ i j\ne i j = i についてP j m = 0 P_jm=0 P j m = 0 、P i m = m P_im=m P i m = m であるからU m = J i m Um=J_im U m = J i m である。主張 (1) により、w ∈ ⨁ i ∈ I M i w\in\bigoplus_{i\in I}M_i w ∈ ⨁ i ∈ I M i はJ i w i J_iw_i J i w i の有限和の極限であり、これらの有限和はU U U の値域に属するので、w w w はU U U の値域に属する。したがってU U U は全射であり、§E12.1 命題 2.4 (3) によりユニタリ作用素である。▨
2 完全正規直交系
定義 2.1. H H H をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hilbert 空間とし、A A A を集合とする。H H H の元の族( e α ) α ∈ A (e_\alpha)_{\alpha\in A} ( e α ) α ∈ A がすべてのα , β ∈ A \alpha,\beta\in A α , β ∈ A について⟨ e α , e β ⟩ = δ α β \langle e_\alpha,e_\beta\rangle=\delta_{\alpha\beta} ⟨ e α , e β ⟩ = δ α β を満たすとき、( e α ) (e_\alpha) ( e α ) を 正規直交系 (orthonormal family ) という。正規直交系( e α ) (e_\alpha) ( e α ) の線形包がH H H で稠密であるとき、( e α ) (e_\alpha) ( e α ) を 完全正規直交系 (complete orthonormal family ) という。A A A が有限または可算であるとき、これらは§E10.3 定義 3.1 の正規直交系と完全正規直交系に一致する。
補題 2.2. H H H をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hilbert 空間とし、( e α ) α ∈ A (e_\alpha)_{\alpha\in A} ( e α ) α ∈ A をH H H の正規直交系とする。このとき、すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H について
∑ α ∈ A ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 \sum_{\alpha\in A}|\langle x,e_\alpha\rangle|^2\le\|x\|^2 α ∈ A ∑ ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ≤ ∥ x ∥ 2 が成り立ち、⟨ x , e α ⟩ ≠ 0 \langle x,e_\alpha\rangle\ne0 ⟨ x , e α ⟩ = 0 となるα ∈ A \alpha\in A α ∈ A は高々可算個である。さらに、次の四条件は同値である。
( e α ) (e_\alpha) ( e α ) は完全である。
x ∈ H x\in H x ∈ H がすべてのα ∈ A \alpha\in A α ∈ A について⟨ x , e α ⟩ = 0 \langle x,e_\alpha\rangle=0 ⟨ x , e α ⟩ = 0 を満たすならば、x = 0 x=0 x = 0 である。
すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H について、族( ⟨ x , e α ⟩ e α ) α ∈ A (\langle x,e_\alpha\rangle e_\alpha)_{\alpha\in A} (⟨ x , e α ⟩ e α ) α ∈ A は総和可能であり、x = ∑ α ∈ A ⟨ x , e α ⟩ e α x=\sum_{\alpha\in A}\langle x,e_\alpha\rangle e_\alpha x = ∑ α ∈ A ⟨ x , e α ⟩ e α が成り立つ。
すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H について∥ x ∥ 2 = ∑ α ∈ A ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 \|x\|^2=\sum_{\alpha\in A}|\langle x,e_\alpha\rangle|^2 ∥ x ∥ 2 = ∑ α ∈ A ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 が成り立つ。
証明. α ∈ A \alpha\in A α ∈ A についてM α = K e α M_\alpha=\mathbb Ke_\alpha M α = K e α とおく。M α M_\alpha M α は§E10.1 系 2.4 により閉部分空間であり、§E10.3 補題 3.2 を一元の系e α e_\alpha e α に適用すると、M α M_\alpha M α への直交射影はP α x = ⟨ x , e α ⟩ e α P_\alpha x=\langle x,e_\alpha\rangle e_\alpha P α x = ⟨ x , e α ⟩ e α であって∥ P α x ∥ = ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ \|P_\alpha x\|=|\langle x,e_\alpha\rangle| ∥ P α x ∥ = ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ を満たす。α ≠ β \alpha\ne\beta α = β ならば⟨ a e α , b e β ⟩ = a b ‾ ⟨ e α , e β ⟩ = 0 \langle ae_\alpha,be_\beta\rangle=a\overline b\langle e_\alpha,e_\beta\rangle=0 ⟨ a e α , b e β ⟩ = a b ⟨ e α , e β ⟩ = 0 であるからM α ⊆ M β ⊥ M_\alpha\subseteq M_\beta^\perp M α ⊆ M β ⊥ である。命題 1.6 (2) により不等式を得る。族( ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ) α ∈ A (|\langle x,e_\alpha\rangle|^2)_{\alpha\in A} ( ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ) α ∈ A を実 Banach 空間R \R R の元の族とみなすと、そのノルムの和は不等式により∥ x ∥ 2 \|x\|^2 ∥ x ∥ 2 以下であって有限であるから、補題 1.4 により、∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ≠ 0 |\langle x,e_\alpha\rangle|^2\ne0 ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 = 0 となるα ∈ A \alpha\in A α ∈ A 、すなわち⟨ x , e α ⟩ ≠ 0 \langle x,e_\alpha\rangle\ne0 ⟨ x , e α ⟩ = 0 となるα ∈ A \alpha\in A α ∈ A は高々可算個である。
(1) ⇒ \Rightarrow ⇒ (3) を示す。⋃ α ∈ A M α \bigcup_{\alpha\in A}M_\alpha ⋃ α ∈ A M α の線形包は( e α ) (e_\alpha) ( e α ) の線形包であるから、命題 1.6 (3) によりx = ∑ α ∈ A P α x = ∑ α ∈ A ⟨ x , e α ⟩ e α x=\sum_{\alpha\in A}P_\alpha x=\sum_{\alpha\in A}\langle x,e_\alpha\rangle e_\alpha x = ∑ α ∈ A P α x = ∑ α ∈ A ⟨ x , e α ⟩ e α である。
(3) ⇒ \Rightarrow ⇒ (4) を示す。x ∈ H x\in H x ∈ H とε > 0 \ep>0 ε > 0 をとる。F 0 ⊆ F F_0\subseteq F F 0 ⊆ F を満たすすべてのF ∈ F ( A ) F\in\mathcal F(A) F ∈ F ( A ) について∥ x − ∑ α ∈ F ⟨ x , e α ⟩ e α ∥ < ε \bigl\|x-\sum_{\alpha\in F}\langle x,e_\alpha\rangle e_\alpha\bigr\|<\ep x − ∑ α ∈ F ⟨ x , e α ⟩ e α < ε となるF 0 F_0 F 0 をとる。§E10.3 補題 3.2 により∥ ∑ α ∈ F 0 ⟨ x , e α ⟩ e α ∥ 2 = ∑ α ∈ F 0 ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 \bigl\|\sum_{\alpha\in F_0}\langle x,e_\alpha\rangle e_\alpha\bigr\|^2=\sum_{\alpha\in F_0}|\langle x,e_\alpha\rangle|^2 ∑ α ∈ F 0 ⟨ x , e α ⟩ e α 2 = ∑ α ∈ F 0 ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 であるから、三角不等式により
∥ x ∥ < ( ∑ α ∈ F 0 ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ) 1 / 2 + ε ≤ ( ∑ α ∈ A ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ) 1 / 2 + ε \|x\|<\Bigl(\sum_{\alpha\in F_0}|\langle x,e_\alpha\rangle|^2\Bigr)^{1/2}+\ep\le\Bigl(\sum_{\alpha\in A}|\langle x,e_\alpha\rangle|^2\Bigr)^{1/2}+\ep ∥ x ∥ < ( α ∈ F 0 ∑ ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ) 1/2 + ε ≤ ( α ∈ A ∑ ∣ ⟨ x , e α ⟩ ∣ 2 ) 1/2 + ε である。ε > 0 \ep>0 ε > 0 は任意であるから、すでに示した不等式と合わせて等式を得る。
(4) ⇒ \Rightarrow ⇒ (2) を示す。すべてのα \alpha α について⟨ x , e α ⟩ = 0 \langle x,e_\alpha\rangle=0 ⟨ x , e α ⟩ = 0 ならば、∥ x ∥ 2 = 0 \|x\|^2=0 ∥ x ∥ 2 = 0 である。
(2) ⇒ \Rightarrow ⇒ (1) を示す。M M M を( e α ) (e_\alpha) ( e α ) の線形包とする。x ∈ M ⊥ x\in M^\perp x ∈ M ⊥ ならばすべてのα \alpha α について⟨ x , e α ⟩ = 0 \langle x,e_\alpha\rangle=0 ⟨ x , e α ⟩ = 0 であるからx = 0 x=0 x = 0 であり、M ⊥ = { 0 } M^\perp=\{0\} M ⊥ = { 0 } である。§E10.3 命題 2.3 によりM ‾ = ( M ⊥ ) ⊥ = { 0 } ⊥ = H \tpcl{M}=(M^\perp)^\perp=\{0\}^\perp=H M = ( M ⊥ ) ⊥ = { 0 } ⊥ = H である。▨
命題 2.3. H H H をK ∈ { R , C } \mathbb K\in\{\R,\C\} K ∈ { R , C } 上の Hilbert 空間とし、( e α ) α ∈ A (e_\alpha)_{\alpha\in A} ( e α ) α ∈ A をH H H の正規直交系とする。このとき、H H H の部分集合E E E で、{ e α : α ∈ A } ⊆ E \{e_\alpha:\alpha\in A\}\subseteq E { e α : α ∈ A } ⊆ E を満たし、E E E 自身を添字集合とする族( e ) e ∈ E (e)_{e\in E} ( e ) e ∈ E が完全正規直交系であるものが存在する。特に、すべての Hilbert 空間は完全正規直交系をもつ。
証明. α ≠ β \alpha\ne\beta α = β ならば⟨ e α , e β ⟩ = 0 ≠ 1 = ⟨ e α , e α ⟩ \langle e_\alpha,e_\beta\rangle=0\ne1=\langle e_\alpha,e_\alpha\rangle ⟨ e α , e β ⟩ = 0 = 1 = ⟨ e α , e α ⟩ であるからe α ≠ e β e_\alpha\ne e_\beta e α = e β である。H H H の部分集合S S S で、{ e α : α ∈ A } ⊆ S \{e_\alpha:\alpha\in A\}\subseteq S { e α : α ∈ A } ⊆ S を満たし、族( e ) e ∈ S (e)_{e\in S} ( e ) e ∈ S が正規直交系であるもの全体をO \mathcal O O とし、包含関係で順序づける。S 0 = { e α : α ∈ A } S_0=\{e_\alpha:\alpha\in A\} S 0 = { e α : α ∈ A } はO \mathcal O O に属し、空の鎖の上界である。C \mathcal C C をO \mathcal O O の空でない鎖とし、S ∗ = ⋃ C S^*=\bigcup\mathcal C S ∗ = ⋃ C とおく。e , f ∈ S ∗ e,f\in S^* e , f ∈ S ∗ に対してe ∈ S 1 e\in S_1 e ∈ S 1 とf ∈ S 2 f\in S_2 f ∈ S 2 を満たすS 1 , S 2 ∈ C S_1,S_2\in\mathcal C S 1 , S 2 ∈ C をとると、C \mathcal C C は鎖であるからS 1 S_1 S 1 とS 2 S_2 S 2 の一方が他方を含み、e , f e,f e , f は一つのS ∈ C S\in\mathcal C S ∈ C に属する。したがって⟨ e , f ⟩ \langle e,f\rangle ⟨ e , f ⟩ はe = f e=f e = f のとき1 1 1 、e ≠ f e\ne f e = f のとき0 0 0 であり、S ∗ ∈ O S^*\in\mathcal O S ∗ ∈ O はC \mathcal C C の上界である。§E1.20 定理 2.1 (3) により、O \mathcal O O は極大元E E E をもつ。x ∈ H x\in H x ∈ H がすべてのe ∈ E e\in E e ∈ E と直交し、x ≠ 0 x\ne0 x = 0 であると仮定する。u = x / ∥ x ∥ u=x/\|x\| u = x /∥ x ∥ は⟨ u , u ⟩ = 1 \langle u,u\rangle=1 ⟨ u , u ⟩ = 1 を満たし、すべてのe ∈ E e\in E e ∈ E について⟨ u , e ⟩ = 0 \langle u,e\rangle=0 ⟨ u , e ⟩ = 0 であるからu ∉ E u\notin E u ∈ / E であり、E ∪ { u } E\cup\{u\} E ∪ { u } はO \mathcal O O に属する。E ⊊ E ∪ { u } E\subsetneq E\cup\{u\} E ⊊ E ∪ { u } はE E E の極大性に反する。したがって( e ) e ∈ E (e)_{e\in E} ( e ) e ∈ E は補題 2.2 (2) を満たし、補題 2.2 の同値性により完全である。A = ∅ A=\emptyset A = ∅ の場合を考えると、最後の主張を得る。▨
3 射影値測度とスカラー測度
定義 3.1. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間とし、H H H を複素 Hilbert 空間とする。写像E : Σ → B ( H ) E\colon\Sigma\to B(H) E : Σ → B ( H ) が次の三条件を満たすとき、E E E を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の 射影値測度 (projection-valued measure ) という。
すべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてE ( A ) 2 = E ( A ) = E ( A ) ∗ E(A)^2=E(A)=E(A)^* E ( A ) 2 = E ( A ) = E ( A ) ∗ が成り立つ。
E ( Ω ) = I E(\Omega)=I E ( Ω ) = I であり、すべてのA , B ∈ Σ A,B\in\Sigma A , B ∈ Σ についてE ( A ∩ B ) = E ( A ) E ( B ) E(A\cap B)=E(A)E(B) E ( A ∩ B ) = E ( A ) E ( B ) が成り立つ。
すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について、E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ E_{x,y}(A)=\langle E(A)x,y\rangle E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ で定まる写像E x , y : Σ → C E_{x,y}\colon\Sigma\to\C E x , y : Σ → C は複素測度である。
補題 1.5 により、条件 (a) は各E ( A ) E(A) E ( A ) が閉部分空間im E ( A ) \im E(A) im E ( A ) への直交射影であることと同値である。Ω \Omega Ω が位相空間でありΣ \Sigma Σ が Borel 集合族B ( Ω ) \mathcal B(\Omega) B ( Ω ) であるとき、E E E をΩ \Omega Ω 上の射影値測度ともいう。
命題 3.2. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間、H H H を複素 Hilbert 空間とし、E E E を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の射影値測度とする。このとき、次が成り立つ。
E ( ∅ ) = 0 E(\emptyset)=0 E ( ∅ ) = 0 である。A , B ∈ Σ A,B\in\Sigma A , B ∈ Σ がA ∩ B = ∅ A\cap B=\emptyset A ∩ B = ∅ を満たすならば、E ( A ∪ B ) = E ( A ) + E ( B ) E(A\cup B)=E(A)+E(B) E ( A ∪ B ) = E ( A ) + E ( B ) である。すべてのA , B ∈ Σ A,B\in\Sigma A , B ∈ Σ とx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について
E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , E ( A ) y ⟩ , E E ( A ) x , y ( B ) = E x , y ( A ∩ B ) E_{x,y}(A)=\langle E(A)x,E(A)y\rangle,\qquad E_{E(A)x,y}(B)=E_{x,y}(A\cap B) E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , E ( A ) y ⟩ , E E ( A ) x , y ( B ) = E x , y ( A ∩ B )
が成り立つ。
すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H について、E x , x E_{x,x} E x , x はすべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ でE x , x ( A ) = ∥ E ( A ) x ∥ 2 E_{x,x}(A)=\|E(A)x\|^2 E x , x ( A ) = ∥ E ( A ) x ∥ 2 を満たす有限な正測度であり、E x , x ( Ω ) = ∥ x ∥ 2 E_{x,x}(\Omega)=\|x\|^2 E x , x ( Ω ) = ∥ x ∥ 2 である。
すべてのx , x ′ , y , y ′ ∈ H x,x',y,y'\in H x , x ′ , y , y ′ ∈ H とα , β ∈ C \alpha,\beta\in\C α , β ∈ C について
E α x + β x ′ , y = α E x , y + β E x ′ , y , E x , α y + β y ′ = α ‾ E x , y + β ‾ E x , y ′ , E y , x = E x , y ‾ E_{\alpha x+\beta x',y}=\alpha E_{x,y}+\beta E_{x',y},\qquad E_{x,\alpha y+\beta y'}=\overline\alpha E_{x,y}+\overline\beta E_{x,y'},\qquad E_{y,x}=\overline{E_{x,y}} E α x + β x ′ , y = α E x , y + β E x ′ , y , E x , α y + β y ′ = α E x , y + β E x , y ′ , E y , x = E x , y
が成り立つ。ここでE x , y ‾ ( A ) = E x , y ( A ) ‾ \overline{E_{x,y}}(A)=\overline{E_{x,y}(A)} E x , y ( A ) = E x , y ( A ) である。
すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H とA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ について∣ E x , y ∣ ( A ) ≤ E x , x ( A ) 1 / 2 E y , y ( A ) 1 / 2 |E_{x,y}|(A)\le E_{x,x}(A)^{1/2}E_{y,y}(A)^{1/2} ∣ E x , y ∣ ( A ) ≤ E x , x ( A ) 1/2 E y , y ( A ) 1/2 であり、特に∣ E x , y ∣ ( Ω ) ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ |E_{x,y}|(\Omega)\le\|x\|\|y\| ∣ E x , y ∣ ( Ω ) ≤ ∥ x ∥∥ y ∥ である。さらに、すべての可測関数f : Ω → C f\colon\Omega\to\C f : Ω → C について
∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ E x , y ∣ ≤ ( ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x ) 1 / 2 ∥ y ∥ \int_\Omega|f|\,d|E_{x,y}|\le\Bigl(\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x}\Bigr)^{1/2}\|y\| ∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ E x , y ∣ ≤ ( ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x ) 1/2 ∥ y ∥
が[ 0 , ∞ ] [0,\infty] [ 0 , ∞ ] において成り立つ。
( A n ) n ∈ N ≥ 1 (A_n)_{n\in\NN} ( A n ) n ∈ N ≥ 1 を互いに素なΣ \Sigma Σ の元の列とし、A = ⋃ n ∈ N ≥ 1 A n A=\bigcup_{n\in\NN}A_n A = ⋃ n ∈ N ≥ 1 A n とおく。このとき、すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H について、級数∑ n = 1 ∞ E ( A n ) x \sum_{n=1}^\infty E(A_n)x ∑ n = 1 ∞ E ( A n ) x はノルムについてE ( A ) x E(A)x E ( A ) x に収束する。
証明. 主張 (1) を示す。すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について⟨ E ( ∅ ) x , y ⟩ = E x , y ( ∅ ) = 0 \langle E(\emptyset)x,y\rangle=E_{x,y}(\emptyset)=0 ⟨ E ( ∅ ) x , y ⟩ = E x , y ( ∅ ) = 0 であり、y = E ( ∅ ) x y=E(\emptyset)x y = E ( ∅ ) x とおくとE ( ∅ ) x = 0 E(\emptyset)x=0 E ( ∅ ) x = 0 を得る。A ∩ B = ∅ A\cap B=\emptyset A ∩ B = ∅ ならば、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について
⟨ E ( A ∪ B ) x , y ⟩ = E x , y ( A ) + E x , y ( B ) = ⟨ ( E ( A ) + E ( B ) ) x , y ⟩ \langle E(A\cup B)x,y\rangle=E_{x,y}(A)+E_{x,y}(B)=\langle(E(A)+E(B))x,y\rangle ⟨ E ( A ∪ B ) x , y ⟩ = E x , y ( A ) + E x , y ( B ) = ⟨( E ( A ) + E ( B )) x , y ⟩ であり、y = E ( A ∪ B ) x − ( E ( A ) + E ( B ) ) x y=E(A\cup B)x-(E(A)+E(B))x y = E ( A ∪ B ) x − ( E ( A ) + E ( B )) x とおくとE ( A ∪ B ) = E ( A ) + E ( B ) E(A\cup B)=E(A)+E(B) E ( A ∪ B ) = E ( A ) + E ( B ) を得る。定義 3.1 条件 (a) によりE x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) 2 x , y ⟩ = ⟨ E ( A ) x , E ( A ) ∗ y ⟩ = ⟨ E ( A ) x , E ( A ) y ⟩ E_{x,y}(A)=\langle E(A)^2x,y\rangle=\langle E(A)x,E(A)^*y\rangle=\langle E(A)x,E(A)y\rangle E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) 2 x , y ⟩ = ⟨ E ( A ) x , E ( A ) ∗ y ⟩ = ⟨ E ( A ) x , E ( A ) y ⟩ であり、定義 3.1 条件 (b) によりE E ( A ) x , y ( B ) = ⟨ E ( B ) E ( A ) x , y ⟩ = ⟨ E ( B ∩ A ) x , y ⟩ = E x , y ( A ∩ B ) E_{E(A)x,y}(B)=\langle E(B)E(A)x,y\rangle=\langle E(B\cap A)x,y\rangle=E_{x,y}(A\cap B) E E ( A ) x , y ( B ) = ⟨ E ( B ) E ( A ) x , y ⟩ = ⟨ E ( B ∩ A ) x , y ⟩ = E x , y ( A ∩ B ) である。
主張 (2) を示す。主張 (1) によりE x , x ( A ) = ∥ E ( A ) x ∥ 2 E_{x,x}(A)=\|E(A)x\|^2 E x , x ( A ) = ∥ E ( A ) x ∥ 2 であるから、複素測度E x , x E_{x,x} E x , x は[ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) に値をとり、有限な正測度である。E x , x ( Ω ) = ⟨ x , x ⟩ = ∥ x ∥ 2 E_{x,x}(\Omega)=\langle x,x\rangle=\|x\|^2 E x , x ( Ω ) = ⟨ x , x ⟩ = ∥ x ∥ 2 である。
主張 (3) は、各A ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ について内積が第1変数について線形、第2変数について共役線形であることと、⟨ E ( A ) y , x ⟩ = ⟨ y , E ( A ) x ⟩ = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ ‾ \langle E(A)y,x\rangle=\langle y,E(A)x\rangle=\overline{\langle E(A)x,y\rangle} ⟨ E ( A ) y , x ⟩ = ⟨ y , E ( A ) x ⟩ = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ から従う。
主張 (4) を示す。A = A 1 ⊔ ⋯ ⊔ A m A=A_1\sqcup\cdots\sqcup A_m A = A 1 ⊔ ⋯ ⊔ A m をA A A のΣ \Sigma Σ の元による有限分割とする。主張 (1) と、H H H および標準内積を入れたR m \R^m R m における Cauchy–Schwarz の不等式(§E10.3 補題 1.2 )により
∑ j = 1 m ∣ E x , y ( A j ) ∣ ≤ ∑ j = 1 m ∥ E ( A j ) x ∥ ∥ E ( A j ) y ∥ ≤ ( ∑ j = 1 m E x , x ( A j ) ) 1 / 2 ( ∑ j = 1 m E y , y ( A j ) ) 1 / 2 = E x , x ( A ) 1 / 2 E y , y ( A ) 1 / 2 \sum_{j=1}^m|E_{x,y}(A_j)|\le\sum_{j=1}^m\|E(A_j)x\|\,\|E(A_j)y\|\le\Bigl(\sum_{j=1}^mE_{x,x}(A_j)\Bigr)^{1/2}\Bigl(\sum_{j=1}^mE_{y,y}(A_j)\Bigr)^{1/2}=E_{x,x}(A)^{1/2}E_{y,y}(A)^{1/2} j = 1 ∑ m ∣ E x , y ( A j ) ∣ ≤ j = 1 ∑ m ∥ E ( A j ) x ∥ ∥ E ( A j ) y ∥ ≤ ( j = 1 ∑ m E x , x ( A j ) ) 1/2 ( j = 1 ∑ m E y , y ( A j ) ) 1/2 = E x , x ( A ) 1/2 E y , y ( A ) 1/2 である。§E10.27 定義 2.1 の上限をとると最初の不等式を得て、A = Ω A=\Omega A = Ω とおくと主張 (2) により∣ E x , y ∣ ( Ω ) ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ |E_{x,y}|(\Omega)\le\|x\|\|y\| ∣ E x , y ∣ ( Ω ) ≤ ∥ x ∥∥ y ∥ を得る。s : Ω → [ 0 , ∞ ) s\colon\Omega\to[0,\infty) s : Ω → [ 0 , ∞ ) を非負単関数とし、値域の元c 1 , … , c m c_1,\ldots,c_m c 1 , … , c m の逆像をA 1 , … , A m A_1,\ldots,A_m A 1 , … , A m とすると、s = ∑ j c j 1 A j s=\sum_jc_j\mathbf 1_{A_j} s = ∑ j c j 1 A j かつs 2 = ∑ j c j 2 1 A j s^2=\sum_jc_j^2\mathbf 1_{A_j} s 2 = ∑ j c j 2 1 A j であり、最初の不等式と、標準内積を入れたR m \R^m R m における Cauchy–Schwarz の不等式(§E10.3 補題 1.2 )により
∫ Ω s d ∣ E x , y ∣ = ∑ j = 1 m c j ∣ E x , y ∣ ( A j ) ≤ ( ∑ j = 1 m c j 2 E x , x ( A j ) ) 1 / 2 ( ∑ j = 1 m E y , y ( A j ) ) 1 / 2 ≤ ( ∫ Ω s 2 d E x , x ) 1 / 2 ∥ y ∥ \int_\Omega s\,d|E_{x,y}|=\sum_{j=1}^mc_j|E_{x,y}|(A_j)\le\Bigl(\sum_{j=1}^mc_j^2E_{x,x}(A_j)\Bigr)^{1/2}\Bigl(\sum_{j=1}^mE_{y,y}(A_j)\Bigr)^{1/2}\le\Bigl(\int_\Omega s^2\,dE_{x,x}\Bigr)^{1/2}\|y\| ∫ Ω s d ∣ E x , y ∣ = j = 1 ∑ m c j ∣ E x , y ∣ ( A j ) ≤ ( j = 1 ∑ m c j 2 E x , x ( A j ) ) 1/2 ( j = 1 ∑ m E y , y ( A j ) ) 1/2 ≤ ( ∫ Ω s 2 d E x , x ) 1/2 ∥ y ∥ である。§E10.7 定理 7.3 により非負単関数の列s n ↑ ∣ f ∣ s_n\uparrow|f| s n ↑ ∣ f ∣ をとるとs n 2 ↑ ∣ f ∣ 2 s_n^2\uparrow|f|^2 s n 2 ↑ ∣ f ∣ 2 であり、§E10.11 定理 1.1 を両辺に適用して主張を得る。
主張 (5) を示す。B N = ⋃ n = 1 N A n B_N=\bigcup_{n=1}^NA_n B N = ⋃ n = 1 N A n とおく。主張 (1) を繰り返し用いると∑ n = 1 N E ( A n ) = E ( B N ) \sum_{n=1}^NE(A_n)=E(B_N) ∑ n = 1 N E ( A n ) = E ( B N ) とE ( A ) = E ( B N ) + E ( A ∖ B N ) E(A)=E(B_N)+E(A\setminus B_N) E ( A ) = E ( B N ) + E ( A ∖ B N ) を得るので、
∥ E ( A ) x − ∑ n = 1 N E ( A n ) x ∥ 2 = ∥ E ( A ∖ B N ) x ∥ 2 = E x , x ( A ∖ B N ) = ∑ n = N + 1 ∞ E x , x ( A n ) \Bigl\|E(A)x-\sum_{n=1}^NE(A_n)x\Bigr\|^2=\|E(A\setminus B_N)x\|^2=E_{x,x}(A\setminus B_N)=\sum_{n=N+1}^\infty E_{x,x}(A_n) E ( A ) x − n = 1 ∑ N E ( A n ) x 2 = ∥ E ( A ∖ B N ) x ∥ 2 = E x , x ( A ∖ B N ) = n = N + 1 ∑ ∞ E x , x ( A n ) である。右辺は収束級数∑ n = 1 ∞ E x , x ( A n ) = E x , x ( A ) \sum_{n=1}^\infty E_{x,x}(A_n)=E_{x,x}(A) ∑ n = 1 ∞ E x , x ( A n ) = E x , x ( A ) の剰余であるから、N → ∞ N\to\infty N → ∞ のとき0 0 0 に収束する。▨
4 有界可測関数の積分
定義 4.1. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間とする。Σ \Sigma Σ -可測で有界な関数f : Ω → C f\colon\Omega\to\C f : Ω → C を 有界可測関数 (bounded measurable function ) という。その全体をB b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) と書き、一様ノルム∥ f ∥ ∞ = sup ω ∈ Ω ∣ f ( ω ) ∣ \|f\|_\infty=\sup_{\omega\in\Omega}|f(\omega)| ∥ f ∥ ∞ = sup ω ∈ Ω ∣ f ( ω ) ∣ (Ω = ∅ \Omega=\emptyset Ω = ∅ では0 0 0 )を入れる。Ω \Omega Ω が位相空間でありΣ = B ( Ω ) \Sigma=\mathcal B(\Omega) Σ = B ( Ω ) であるとき、B b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) をB b ( Ω ) B_b(\Omega) B b ( Ω ) と書く。
補題 4.2. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間とする。このとき、次が成り立つ。
B b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) は定数関数1 1 1 を含み、和・複素数倍・積・複素共役について閉じている。すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について、複素単関数の列( s n ) (s_n) ( s n ) で∥ f − s n ∥ ∞ → 0 \|f-s_n\|_\infty\to0 ∥ f − s n ∥ ∞ → 0 を満たすものが存在する。
Y Y Y を複素ノルム空間とし、Λ , Λ ′ : B b ( Ω , Σ ) → Y \Lambda,\Lambda'\colon B_b(\Omega,\Sigma)\to Y Λ , Λ ′ : B b ( Ω , Σ ) → Y を線形写像とする。このとき、あるC ≥ 0 C\ge0 C ≥ 0 がすべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について∥ Λ ( f ) ∥ ≤ C ∥ f ∥ ∞ \|\Lambda(f)\|\le C\|f\|_\infty ∥Λ ( f ) ∥ ≤ C ∥ f ∥ ∞ と∥ Λ ′ ( f ) ∥ ≤ C ∥ f ∥ ∞ \|\Lambda'(f)\|\le C\|f\|_\infty ∥ Λ ′ ( f ) ∥ ≤ C ∥ f ∥ ∞ を満たし、すべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてΛ ( 1 A ) = Λ ′ ( 1 A ) \Lambda(\mathbf 1_A)=\Lambda'(\mathbf 1_A) Λ ( 1 A ) = Λ ′ ( 1 A ) が成り立つならば、Λ = Λ ′ \Lambda=\Lambda' Λ = Λ ′ である。
証明. 主張 (1) を示す。§E10.7 定理 8.1 により、関数Ω → C \Omega\to\C Ω → C が可測であることは実部と虚部が可測であることと同値である。複素数値関数の和・複素数倍・積・複素共役の実部と虚部は、もとの関数の実部と虚部の和・積・実数倍で表されるから、§E10.7 命題 4.1 により可測であり、有界性も保たれる。f ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) とし、M = ∥ f ∥ ∞ M=\|f\|_\infty M = ∥ f ∥ ∞ とおく。
u 1 = max { ℜ f , 0 } , u 2 = max { − ℜ f , 0 } , u 3 = max { ℑ f , 0 } , u 4 = max { − ℑ f , 0 } u_1=\max\{\Re f,0\},\quad u_2=\max\{-\Re f,0\},\quad u_3=\max\{\Im f,0\},\quad u_4=\max\{-\Im f,0\} u 1 = max { ℜ f , 0 } , u 2 = max { − ℜ f , 0 } , u 3 = max { ℑ f , 0 } , u 4 = max { − ℑ f , 0 } は§E10.7 命題 4.1 により可測であり、値は[ 0 , M ] [0,M] [ 0 , M ] に含まれ、f = u 1 − u 2 + i ( u 3 − u 4 ) f=u_1-u_2+i(u_3-u_4) f = u 1 − u 2 + i ( u 3 − u 4 ) である。n > M n>M n > M を満たす正の整数n n n について、§E10.7 定理 7.3 の関数D n ( t ) = 2 − n ⌊ 2 n min ( t , n ) ⌋ D_n(t)=2^{-n}\lfloor2^n\min(t,n)\rfloor D n ( t ) = 2 − n ⌊ 2 n min ( t , n )⌋ は0 ≤ t < n 0\le t<n 0 ≤ t < n でD n ( t ) ≤ t < D n ( t ) + 2 − n D_n(t)\le t<D_n(t)+2^{-n} D n ( t ) ≤ t < D n ( t ) + 2 − n を満たすから、非負単関数D n ∘ u k D_n\circ u_k D n ∘ u k は0 ≤ u k − D n ∘ u k < 2 − n 0\le u_k-D_n\circ u_k<2^{-n} 0 ≤ u k − D n ∘ u k < 2 − n を満たす。s n = D n ∘ u 1 − D n ∘ u 2 + i ( D n ∘ u 3 − D n ∘ u 4 ) s_n=D_n\circ u_1-D_n\circ u_2+i(D_n\circ u_3-D_n\circ u_4) s n = D n ∘ u 1 − D n ∘ u 2 + i ( D n ∘ u 3 − D n ∘ u 4 ) は値域が有限な可測関数、すなわち複素単関数であり、∥ f − s n ∥ ∞ ≤ 4 ⋅ 2 − n \|f-s_n\|_\infty\le4\cdot2^{-n} ∥ f − s n ∥ ∞ ≤ 4 ⋅ 2 − n である。
主張 (2) を示す。複素単関数s s s は、値域の各元c c c の逆像s − 1 ( { c } ) ∈ Σ s^{-1}(\{c\})\in\Sigma s − 1 ({ c }) ∈ Σ を用いてs = ∑ c ∈ s ( Ω ) c 1 s − 1 ( { c } ) s=\sum_{c\in s(\Omega)}c\,\mathbf 1_{s^{-1}(\{c\})} s = ∑ c ∈ s ( Ω ) c 1 s − 1 ({ c }) と表されるから、Λ \Lambda Λ とΛ ′ \Lambda' Λ ′ の線形性によりΛ ( s ) = Λ ′ ( s ) \Lambda(s)=\Lambda'(s) Λ ( s ) = Λ ′ ( s ) である。f ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について主張 (1) の列( s n ) (s_n) ( s n ) をとると
∥ Λ ( f ) − Λ ′ ( f ) ∥ ≤ ∥ Λ ( f − s n ) ∥ + ∥ Λ ′ ( s n − f ) ∥ ≤ 2 C ∥ f − s n ∥ ∞ → 0 \|\Lambda(f)-\Lambda'(f)\|\le\|\Lambda(f-s_n)\|+\|\Lambda'(s_n-f)\|\le2C\|f-s_n\|_\infty\to0 ∥Λ ( f ) − Λ ′ ( f ) ∥ ≤ ∥Λ ( f − s n ) ∥ + ∥ Λ ′ ( s n − f ) ∥ ≤ 2 C ∥ f − s n ∥ ∞ → 0 であるから、Λ ( f ) = Λ ′ ( f ) \Lambda(f)=\Lambda'(f) Λ ( f ) = Λ ′ ( f ) である。▨
補題 4.3. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間とし、ν , ν ′ \nu,\nu' ν , ν ′ を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の複素測度とする。このとき、次が成り立つ。
すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) は∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ ν ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) < ∞ \int_\Omega|f|\,d|\nu|\le\|f\|_\infty|\nu|(\Omega)<\infty ∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ ν ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) < ∞ を満たす。写像f ↦ ∫ Ω f d ν f\mapsto\int_\Omega f\,d\nu f ↦ ∫ Ω f d ν はB b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) 上の線形写像であり、すべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ について∫ Ω 1 A d ν = ν ( A ) \int_\Omega\mathbf 1_A\,d\nu=\nu(A) ∫ Ω 1 A d ν = ν ( A ) を満たし、すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について∣ ∫ Ω f d ν ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) \bigl|\int_\Omega f\,d\nu\bigr|\le\|f\|_\infty|\nu|(\Omega) ∫ Ω f d ν ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) を満たす。
すべてのα , β ∈ C \alpha,\beta\in\C α , β ∈ C について、α ν + β ν ′ \alpha\nu+\beta\nu' α ν + β ν ′ と、ν ‾ ( A ) = ν ( A ) ‾ \overline\nu(A)=\overline{\nu(A)} ν ( A ) = ν ( A ) で定まるν ‾ \overline\nu ν は複素測度であり、すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について
∫ Ω f d ( α ν + β ν ′ ) = α ∫ Ω f d ν + β ∫ Ω f d ν ′ , ∫ Ω f d ν ‾ = ∫ Ω f ‾ d ν ‾ \int_\Omega f\,d(\alpha\nu+\beta\nu')=\alpha\int_\Omega f\,d\nu+\beta\int_\Omega f\,d\nu',\qquad\int_\Omega f\,d\overline\nu=\overline{\int_\Omega\overline f\,d\nu} ∫ Ω f d ( α ν + β ν ′ ) = α ∫ Ω f d ν + β ∫ Ω f d ν ′ , ∫ Ω f d ν = ∫ Ω f d ν
が成り立つ。
φ ∈ B b ( Ω , Σ ) \varphi\in B_b(\Omega,\Sigma) φ ∈ B b ( Ω , Σ ) とし、( φ ν ) ( A ) = ∫ Ω 1 A φ d ν (\varphi\nu)(A)=\int_\Omega\mathbf 1_A\varphi\,d\nu ( φ ν ) ( A ) = ∫ Ω 1 A φ d ν とおく。このときφ ν \varphi\nu φ ν は複素測度であり、すべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ について∣ φ ν ∣ ( A ) ≤ ∥ φ ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( A ) |\varphi\nu|(A)\le\|\varphi\|_\infty|\nu|(A) ∣ φ ν ∣ ( A ) ≤ ∥ φ ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( A ) を満たし、すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について∫ Ω f d ( φ ν ) = ∫ Ω f φ d ν \int_\Omega f\,d(\varphi\nu)=\int_\Omega f\varphi\,d\nu ∫ Ω f d ( φ ν ) = ∫ Ω f φ d ν を満たす。
ν \nu ν のすべての値が0 0 0 以上の実数であるならば、ν \nu ν は有限な正測度であり、∣ ν ∣ = ν |\nu|=\nu ∣ ν ∣ = ν が成り立ち、すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について複素測度ν \nu ν に関する積分∫ Ω f d ν \int_\Omega f\,d\nu ∫ Ω f d ν は正測度ν \nu ν に関するf f f の積分に等しい。
証明. 主張 (1) を示す。§E10.27 定理 2.3 により∣ ν ∣ |\nu| ∣ ν ∣ は有限な正測度であるから、∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ ν ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) < ∞ \int_\Omega|f|\,d|\nu|\le\|f\|_\infty|\nu|(\Omega)<\infty ∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ ν ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) < ∞ である。§E10.27 定理 2.4 の密度k k k をとると、§E10.27 定義 3.1 により∫ Ω f d ν = ∫ Ω f k d ∣ ν ∣ \int_\Omega f\,d\nu=\int_\Omega fk\,d|\nu| ∫ Ω f d ν = ∫ Ω f k d ∣ ν ∣ であり、§E10.10 定理 2.3 (2) によりこの値はf f f について線形である。§E10.27 定理 2.4 により∫ Ω 1 A d ν = ∫ A k d ∣ ν ∣ = ν ( A ) \int_\Omega\mathbf 1_A\,d\nu=\int_Ak\,d|\nu|=\nu(A) ∫ Ω 1 A d ν = ∫ A k d ∣ ν ∣ = ν ( A ) である。評価は§E10.27 命題 3.2 から従う。
主張 (2) を示す。ν \nu ν とν ′ \nu' ν ′ の可算加法性における収束級数の線形結合と複素共役をとると、α ν + β ν ′ \alpha\nu+\beta\nu' α ν + β ν ′ とν ‾ \overline\nu ν の可算加法性を得る。Λ ( f ) = ∫ Ω f d ( α ν + β ν ′ ) \Lambda(f)=\int_\Omega f\,d(\alpha\nu+\beta\nu') Λ ( f ) = ∫ Ω f d ( α ν + β ν ′ ) とΛ ′ ( f ) = α ∫ Ω f d ν + β ∫ Ω f d ν ′ \Lambda'(f)=\alpha\int_\Omega f\,d\nu+\beta\int_\Omega f\,d\nu' Λ ′ ( f ) = α ∫ Ω f d ν + β ∫ Ω f d ν ′ は、主張 (1) によりB b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) からC \C C への線形写像であり、C = max { ∣ α ν + β ν ′ ∣ ( Ω ) , ∣ α ∣ ∣ ν ∣ ( Ω ) + ∣ β ∣ ∣ ν ′ ∣ ( Ω ) } C=\max\{|\alpha\nu+\beta\nu'|(\Omega),\ |\alpha||\nu|(\Omega)+|\beta||\nu'|(\Omega)\} C = max { ∣ α ν + β ν ′ ∣ ( Ω ) , ∣ α ∣∣ ν ∣ ( Ω ) + ∣ β ∣∣ ν ′ ∣ ( Ω )} について∣ Λ ( f ) ∣ ≤ C ∥ f ∥ ∞ |\Lambda(f)|\le C\|f\|_\infty ∣Λ ( f ) ∣ ≤ C ∥ f ∥ ∞ と∣ Λ ′ ( f ) ∣ ≤ C ∥ f ∥ ∞ |\Lambda'(f)|\le C\|f\|_\infty ∣ Λ ′ ( f ) ∣ ≤ C ∥ f ∥ ∞ を満たし、すべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてΛ ( 1 A ) = α ν ( A ) + β ν ′ ( A ) = Λ ′ ( 1 A ) \Lambda(\mathbf 1_A)=\alpha\nu(A)+\beta\nu'(A)=\Lambda'(\mathbf 1_A) Λ ( 1 A ) = α ν ( A ) + β ν ′ ( A ) = Λ ′ ( 1 A ) を満たす。補題 4.2 (2) によりΛ = Λ ′ \Lambda=\Lambda' Λ = Λ ′ である。f ↦ ∫ Ω f ‾ d ν ‾ f\mapsto\overline{\int_\Omega\overline f\,d\nu} f ↦ ∫ Ω f d ν とf ↦ ∫ Ω f d ν ‾ f\mapsto\int_\Omega f\,d\overline\nu f ↦ ∫ Ω f d ν も線形であり、前者の絶対値は∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) \|f\|_\infty|\nu|(\Omega) ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) 以下であり、後者の絶対値は∥ f ∥ ∞ ∣ ν ‾ ∣ ( Ω ) \|f\|_\infty|\overline\nu|(\Omega) ∥ f ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) 以下であって、1 A \mathbf 1_A 1 A での値はともにν ( A ) ‾ \overline{\nu(A)} ν ( A ) であるから、補題 4.2 (2) により両者は一致する。
主張 (3) を示す。§E10.27 定義 3.1 により( φ ν ) ( A ) = ∫ A φ k d ∣ ν ∣ (\varphi\nu)(A)=\int_A\varphi k\,d|\nu| ( φ ν ) ( A ) = ∫ A φ k d ∣ ν ∣ であり、∣ φ k ∣ ≤ ∥ φ ∥ ∞ |\varphi k|\le\|\varphi\|_\infty ∣ φ k ∣ ≤ ∥ φ ∥ ∞ が∣ ν ∣ |\nu| ∣ ν ∣ に関してほとんど至る所で成り立つからφ k ∈ L 1 ( ∣ ν ∣ ; C ) \varphi k\in L^1(|\nu|;\C) φ k ∈ L 1 ( ∣ ν ∣ ; C ) である。§E10.27 補題 2.2 を正測度∣ ν ∣ |\nu| ∣ ν ∣ と密度φ k \varphi k φ k に適用すると、φ ν \varphi\nu φ ν は複素測度であり、∣ φ ν ∣ ( A ) = ∫ A ∣ φ k ∣ d ∣ ν ∣ ≤ ∥ φ ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( A ) |\varphi\nu|(A)=\int_A|\varphi k|\,d|\nu|\le\|\varphi\|_\infty|\nu|(A) ∣ φ ν ∣ ( A ) = ∫ A ∣ φ k ∣ d ∣ ν ∣ ≤ ∥ φ ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( A ) である。f ↦ ∫ Ω f d ( φ ν ) f\mapsto\int_\Omega f\,d(\varphi\nu) f ↦ ∫ Ω f d ( φ ν ) とf ↦ ∫ Ω f φ d ν f\mapsto\int_\Omega f\varphi\,d\nu f ↦ ∫ Ω f φ d ν は主張 (1) により線形であり、絶対値はそれぞれ∥ f ∥ ∞ ∣ φ ν ∣ ( Ω ) \|f\|_\infty|\varphi\nu|(\Omega) ∥ f ∥ ∞ ∣ φ ν ∣ ( Ω ) と∥ f ∥ ∞ ∥ φ ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) \|f\|_\infty\|\varphi\|_\infty|\nu|(\Omega) ∥ f ∥ ∞ ∥ φ ∥ ∞ ∣ ν ∣ ( Ω ) 以下であって、1 A \mathbf 1_A 1 A での値はともに( φ ν ) ( A ) (\varphi\nu)(A) ( φ ν ) ( A ) である。補題 4.2 (2) により両者は一致する。
主張 (4) を示す。ν \nu ν は[ 0 , ∞ ) [0,\infty) [ 0 , ∞ ) に値をとる可算加法的な集合関数であるから、有限な正測度である。A ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ の有限分割A = A 1 ⊔ ⋯ ⊔ A m A=A_1\sqcup\cdots\sqcup A_m A = A 1 ⊔ ⋯ ⊔ A m について∑ j ∣ ν ( A j ) ∣ = ∑ j ν ( A j ) = ν ( A ) \sum_j|\nu(A_j)|=\sum_j\nu(A_j)=\nu(A) ∑ j ∣ ν ( A j ) ∣ = ∑ j ν ( A j ) = ν ( A ) であるから、§E10.27 定義 2.1 により∣ ν ∣ ( A ) = ν ( A ) |\nu|(A)=\nu(A) ∣ ν ∣ ( A ) = ν ( A ) である。したがってすべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてν ( A ) = ∫ A 1 d ∣ ν ∣ \nu(A)=\int_A1\,d|\nu| ν ( A ) = ∫ A 1 d ∣ ν ∣ であり、§E10.27 定理 2.4 の一意性により、その密度k k k は∣ ν ∣ |\nu| ∣ ν ∣ に関してほとんど至る所で1 1 1 に等しい。§E10.27 定義 3.1 により∫ Ω f d ν = ∫ Ω f k d ∣ ν ∣ = ∫ Ω f d ∣ ν ∣ \int_\Omega f\,d\nu=\int_\Omega fk\,d|\nu|=\int_\Omega f\,d|\nu| ∫ Ω f d ν = ∫ Ω f k d ∣ ν ∣ = ∫ Ω f d ∣ ν ∣ であり、∣ ν ∣ = ν |\nu|=\nu ∣ ν ∣ = ν であるから主張を得る。▨
定義 4.4. S S S を集合とし、A \mathcal A A をS S S 上の有界な関数S → C S\to\C S → C からなる集合で、定数関数1 1 1 を含み、和・複素数倍・積・複素共役f ↦ f ‾ f\mapsto\overline f f ↦ f について閉じているものとする。H H H を複素 Hilbert 空間とする。写像Φ : A → B ( H ) \Phi\colon\mathcal A\to B(H) Φ : A → B ( H ) が線形であり、すべてのf , g ∈ A f,g\in\mathcal A f , g ∈ A についてΦ ( f g ) = Φ ( f ) Φ ( g ) \Phi(fg)=\Phi(f)\Phi(g) Φ ( f g ) = Φ ( f ) Φ ( g ) とΦ ( f ‾ ) = Φ ( f ) ∗ \Phi(\overline f)=\Phi(f)^* Φ ( f ) = Φ ( f ) ∗ を満たし、Φ ( 1 ) = I \Phi(1)=I Φ ( 1 ) = I を満たすとき、Φ \Phi Φ をA \mathcal A A からB ( H ) B(H) B ( H ) への 単位的 *-準同型 (unital *-homomorphism ) という。コンパクト位相空間K K K 上の連続関数K → C K\to\C K → C はコンパクト集合の連続像として有界であるから、その全体C ( K ) C(K) C ( K ) はこの条件を満たす。補題 4.2 (1) により、可測空間( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) についてのB b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) もこの条件を満たす。
定理 4.5. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間、H H H を複素 Hilbert 空間とし、E E E を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の射影値測度とする。このとき、次が成り立つ。
すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) について、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H で
⟨ Φ E ( f ) x , y ⟩ = ∫ Ω f d E x , y \langle\Phi_E(f)x,y\rangle=\int_\Omega f\,dE_{x,y} ⟨ Φ E ( f ) x , y ⟩ = ∫ Ω f d E x , y
を満たすΦ E ( f ) ∈ B ( H ) \Phi_E(f)\in B(H) Φ E ( f ) ∈ B ( H ) がただ一つ存在し、∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ \|\Phi_E(f)\|\le\|f\|_\infty ∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ が成り立つ。Φ E ( f ) \Phi_E(f) Φ E ( f ) を∫ Ω f d E \int_\Omega f\,dE ∫ Ω f d E とも書く。
Φ E : B b ( Ω , Σ ) → B ( H ) \Phi_E\colon B_b(\Omega,\Sigma)\to B(H) Φ E : B b ( Ω , Σ ) → B ( H ) は単位的 *-準同型であり、すべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてΦ E ( 1 A ) = E ( A ) \Phi_E(\mathbf 1_A)=E(A) Φ E ( 1 A ) = E ( A ) を満たす。
すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) とx ∈ H x\in H x ∈ H について
∥ Φ E ( f ) x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x \|\Phi_E(f)x\|^2=\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x} ∥ Φ E ( f ) x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x
が成り立つ。
( f n ) n ∈ N ≥ 1 (f_n)_{n\in\NN} ( f n ) n ∈ N ≥ 1 をB b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) の列、f : Ω → C f\colon\Omega\to\C f : Ω → C を関数とし、sup n ∥ f n ∥ ∞ < ∞ \sup_n\|f_n\|_\infty<\infty sup n ∥ f n ∥ ∞ < ∞ であり、すべてのω ∈ Ω \omega\in\Omega ω ∈ Ω についてf n ( ω ) → f ( ω ) f_n(\omega)\to f(\omega) f n ( ω ) → f ( ω ) であるとする。このときf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) であり、すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H についてΦ E ( f n ) x \Phi_E(f_n)x Φ E ( f n ) x はノルムについてΦ E ( f ) x \Phi_E(f)x Φ E ( f ) x に収束する。
S ∈ B ( H ) S\in B(H) S ∈ B ( H ) がすべてのA ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてS E ( A ) = E ( A ) S SE(A)=E(A)S S E ( A ) = E ( A ) S を満たすならば、すべてのf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) についてS Φ E ( f ) = Φ E ( f ) S S\Phi_E(f)=\Phi_E(f)S S Φ E ( f ) = Φ E ( f ) S である。
証明. 主張 (1) を示す。f ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) とし、a ( x , y ) = ∫ Ω f d E x , y a(x,y)=\int_\Omega f\,dE_{x,y} a ( x , y ) = ∫ Ω f d E x , y とおく。命題 3.2 (3) と補題 4.3 (2) により、a a a は第1変数について線形、第2変数について共役線形である。補題 4.3 (1) と命題 3.2 (4) により∣ a ( x , y ) ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ E x , y ∣ ( Ω ) ≤ ∥ f ∥ ∞ ∥ x ∥ ∥ y ∥ |a(x,y)|\le\|f\|_\infty|E_{x,y}|(\Omega)\le\|f\|_\infty\|x\|\|y\| ∣ a ( x , y ) ∣ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∣ E x , y ∣ ( Ω ) ≤ ∥ f ∥ ∞ ∥ x ∥∥ y ∥ である。§E12.1 定理 1.1 (2) により、すべてのx , y x,y x , y でa ( x , y ) = ⟨ Φ E ( f ) x , y ⟩ a(x,y)=\langle\Phi_E(f)x,y\rangle a ( x , y ) = ⟨ Φ E ( f ) x , y ⟩ を満たすΦ E ( f ) ∈ B ( H ) \Phi_E(f)\in B(H) Φ E ( f ) ∈ B ( H ) がただ一つ存在し、∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ \|\Phi_E(f)\|\le\|f\|_\infty ∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ が成り立つ。
主張 (2) を示す。補題 4.3 (1) により∫ ( α f + β g ) d E x , y = α ∫ f d E x , y + β ∫ g d E x , y \int(\alpha f+\beta g)\,dE_{x,y}=\alpha\int f\,dE_{x,y}+\beta\int g\,dE_{x,y} ∫ ( α f + β g ) d E x , y = α ∫ f d E x , y + β ∫ g d E x , y であるから、主張 (1) の一意性によりΦ E \Phi_E Φ E は線形である。∫ 1 A d E x , y = E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ \int\mathbf 1_A\,dE_{x,y}=E_{x,y}(A)=\langle E(A)x,y\rangle ∫ 1 A d E x , y = E x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ であるから、同じ一意性によりΦ E ( 1 A ) = E ( A ) \Phi_E(\mathbf 1_A)=E(A) Φ E ( 1 A ) = E ( A ) であり、特にΦ E ( 1 ) = E ( Ω ) = I \Phi_E(1)=E(\Omega)=I Φ E ( 1 ) = E ( Ω ) = I である。A , B ∈ Σ A,B\in\Sigma A , B ∈ Σ について、定義 3.1 条件 (b) により
Φ E ( 1 A ) Φ E ( 1 B ) = E ( A ) E ( B ) = E ( A ∩ B ) = Φ E ( 1 A 1 B ) \Phi_E(\mathbf 1_A)\Phi_E(\mathbf 1_B)=E(A)E(B)=E(A\cap B)=\Phi_E(\mathbf 1_A\mathbf 1_B) Φ E ( 1 A ) Φ E ( 1 B ) = E ( A ) E ( B ) = E ( A ∩ B ) = Φ E ( 1 A 1 B ) である。B ∈ Σ B\in\Sigma B ∈ Σ を固定すると、f ↦ Φ E ( f ) E ( B ) f\mapsto\Phi_E(f)E(B) f ↦ Φ E ( f ) E ( B ) とf ↦ Φ E ( f 1 B ) f\mapsto\Phi_E(f\mathbf 1_B) f ↦ Φ E ( f 1 B ) はB b ( Ω , Σ ) B_b(\Omega,\Sigma) B b ( Ω , Σ ) からB ( H ) B(H) B ( H ) への線形写像である。補題 1.5 と§E10.3 命題 2.4 により∥ E ( B ) ∥ ≤ 1 \|E(B)\|\le1 ∥ E ( B ) ∥ ≤ 1 であるから、§E10.2 命題 2.4 と主張 (1) の評価により、いずれの値の作用素ノルムも∥ f ∥ ∞ \|f\|_\infty ∥ f ∥ ∞ 以下である。両者は指示関数で一致するから、B ( H ) B(H) B ( H ) に作用素ノルムを入れて補題 4.2 (2) を適用すると、すべてのf f f についてΦ E ( f ) E ( B ) = Φ E ( f 1 B ) \Phi_E(f)E(B)=\Phi_E(f\mathbf 1_B) Φ E ( f ) E ( B ) = Φ E ( f 1 B ) を得る。f ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) を固定すると、g ↦ Φ E ( f ) Φ E ( g ) g\mapsto\Phi_E(f)\Phi_E(g) g ↦ Φ E ( f ) Φ E ( g ) とg ↦ Φ E ( f g ) g\mapsto\Phi_E(fg) g ↦ Φ E ( f g ) は線形であり、値の作用素ノルムは∥ f ∥ ∞ ∥ g ∥ ∞ \|f\|_\infty\|g\|_\infty ∥ f ∥ ∞ ∥ g ∥ ∞ 以下であり、いま示したことにより指示関数で一致するから、補題 4.2 (2) によりすべてのg g g についてΦ E ( f ) Φ E ( g ) = Φ E ( f g ) \Phi_E(f)\Phi_E(g)=\Phi_E(fg) Φ E ( f ) Φ E ( g ) = Φ E ( f g ) である。写像f ↦ Φ E ( f ‾ ) ∗ f\mapsto\Phi_E(\overline f)^* f ↦ Φ E ( f ) ∗ は§E12.1 命題 1.3 (1) と§E12.1 命題 1.3 (2) により線形であり、§E12.1 命題 1.2 により∥ Φ E ( f ‾ ) ∗ ∥ = ∥ Φ E ( f ‾ ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ \|\Phi_E(\overline f)^*\|=\|\Phi_E(\overline f)\|\le\|f\|_\infty ∥ Φ E ( f ) ∗ ∥ = ∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ を満たし、定義 3.1 条件 (a) によりΦ E ( 1 A ‾ ) ∗ = E ( A ) ∗ = E ( A ) \Phi_E(\overline{\mathbf 1_A})^*=E(A)^*=E(A) Φ E ( 1 A ) ∗ = E ( A ) ∗ = E ( A ) を満たす。補題 4.2 (2) により、すべてのf f f についてΦ E ( f ‾ ) ∗ = Φ E ( f ) \Phi_E(\overline f)^*=\Phi_E(f) Φ E ( f ) ∗ = Φ E ( f ) であり、§E12.1 命題 1.3 (4) によりΦ E ( f ‾ ) = Φ E ( f ) ∗ \Phi_E(\overline f)=\Phi_E(f)^* Φ E ( f ) = Φ E ( f ) ∗ である。
主張 (3) を示す。主張 (2) により
∥ Φ E ( f ) x ∥ 2 = ⟨ Φ E ( f ) ∗ Φ E ( f ) x , x ⟩ = ⟨ Φ E ( f ‾ f ) x , x ⟩ = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x \|\Phi_E(f)x\|^2=\langle\Phi_E(f)^*\Phi_E(f)x,x\rangle=\langle\Phi_E(\overline ff)x,x\rangle=\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x} ∥ Φ E ( f ) x ∥ 2 = ⟨ Φ E ( f ) ∗ Φ E ( f ) x , x ⟩ = ⟨ Φ E ( f f ) x , x ⟩ = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x である。命題 3.2 (2) によりE x , x E_{x,x} E x , x は有限な正測度であるから、補題 4.3 (4) により右辺は正測度E x , x E_{x,x} E x , x に関する積分である。
主張 (4) を示す。M = sup n ∥ f n ∥ ∞ M=\sup_n\|f_n\|_\infty M = sup n ∥ f n ∥ ∞ とおく。ℜ f \Re f ℜ f とℑ f \Im f ℑ f は可測関数の列の各点極限であるから§E10.7 定理 5.1 により可測であり、§E10.7 定理 8.1 によりf f f は可測である。∣ f ∣ ≤ M |f|\le M ∣ f ∣ ≤ M であるからf ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) である。x ∈ H x\in H x ∈ H とすると、主張 (3) により
∥ Φ E ( f n ) x − Φ E ( f ) x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f n − f ∣ 2 d E x , x \|\Phi_E(f_n)x-\Phi_E(f)x\|^2=\int_\Omega|f_n-f|^2\,dE_{x,x} ∥ Φ E ( f n ) x − Φ E ( f ) x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f n − f ∣ 2 d E x , x であり、被積分関数は各点で0 0 0 に収束し、有限測度E x , x E_{x,x} E x , x に関して可積分な定数4 M 2 4M^2 4 M 2 で上から抑えられる。§E10.11 定理 3.1 により右辺は0 0 0 に収束する。
主張 (5) を示す。f ↦ S Φ E ( f ) f\mapsto S\Phi_E(f) f ↦ S Φ E ( f ) とf ↦ Φ E ( f ) S f\mapsto\Phi_E(f)S f ↦ Φ E ( f ) S は線形であり、値のノルムは∥ S ∥ ∥ f ∥ ∞ \|S\|\|f\|_\infty ∥ S ∥∥ f ∥ ∞ 以下であり、1 A \mathbf 1_A 1 A での値は仮定により一致する。補題 4.2 (2) により両者は一致する。▨
命題 4.6. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間、H H H を複素 Hilbert 空間、E E E を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の射影値測度とし、f ∈ B b ( Ω , Σ ) f\in B_b(\Omega,\Sigma) f ∈ B b ( Ω , Σ ) とする。
c = inf { t ≥ 0 : E ( { ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ > t } ) = 0 } c=\inf\{t\ge0:E(\{\omega\in\Omega:|f(\omega)|>t\})=0\} c = inf { t ≥ 0 : E ({ ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ > t }) = 0 } とおく。このとき、次が成り立つ。
E ( { ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ > c } ) = 0 E(\{\omega\in\Omega:|f(\omega)|>c\})=0 E ({ ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ > c }) = 0 であり、∥ Φ E ( f ) ∥ = c \|\Phi_E(f)\|=c ∥ Φ E ( f ) ∥ = c である。
Φ E ( f ) = 0 \Phi_E(f)=0 Φ E ( f ) = 0 であるための必要十分条件は、E ( { ω ∈ Ω : f ( ω ) ≠ 0 } ) = 0 E(\{\omega\in\Omega:f(\omega)\ne0\})=0 E ({ ω ∈ Ω : f ( ω ) = 0 }) = 0 であることである。
証明. t ≥ 0 t\ge0 t ≥ 0 についてA t = { ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ > t } A_t=\{\omega\in\Omega:|f(\omega)|>t\} A t = { ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ > t } とおく。
主張 (1) を示す。A ∥ f ∥ ∞ = ∅ A_{\|f\|_\infty}=\emptyset A ∥ f ∥ ∞ = ∅ であり、命題 3.2 (1) によりE ( ∅ ) = 0 E(\emptyset)=0 E ( ∅ ) = 0 であるから、c c c を定める集合は空でなく、c ≤ ∥ f ∥ ∞ c\le\|f\|_\infty c ≤ ∥ f ∥ ∞ である。0 ≤ t ≤ t ′ 0\le t\le t' 0 ≤ t ≤ t ′ かつE ( A t ) = 0 E(A_t)=0 E ( A t ) = 0 ならば、A t ′ ⊆ A t A_{t'}\subseteq A_t A t ′ ⊆ A t と定義 3.1 条件 (b) によりE ( A t ′ ) = E ( A t ′ ∩ A t ) = E ( A t ′ ) E ( A t ) = 0 E(A_{t'})=E(A_{t'}\cap A_t)=E(A_{t'})E(A_t)=0 E ( A t ′ ) = E ( A t ′ ∩ A t ) = E ( A t ′ ) E ( A t ) = 0 である。k ∈ N ≥ 1 k\in\NN k ∈ N ≥ 1 とすると、c c c は下限であるからE ( A t ) = 0 E(A_t)=0 E ( A t ) = 0 を満たすt < c + 1 / k t<c+1/k t < c + 1/ k が存在し、いま示したことによりE ( A c + 1 / k ) = 0 E(A_{c+1/k})=0 E ( A c + 1/ k ) = 0 である。N = A c N=A_c N = A c とおくとN = ⋃ k ∈ N ≥ 1 A c + 1 / k N=\bigcup_{k\in\NN}A_{c+1/k} N = ⋃ k ∈ N ≥ 1 A c + 1/ k であり、x ∈ H x\in H x ∈ H について、命題 3.2 (2) と正測度E x , x E_{x,x} E x , x の可算劣加法性により
∥ E ( N ) x ∥ 2 = E x , x ( N ) ≤ ∑ k ∈ N ≥ 1 E x , x ( A c + 1 / k ) = ∑ k ∈ N ≥ 1 ∥ E ( A c + 1 / k ) x ∥ 2 = 0 \|E(N)x\|^2=E_{x,x}(N)\le\sum_{k\in\NN}E_{x,x}(A_{c+1/k})=\sum_{k\in\NN}\|E(A_{c+1/k})x\|^2=0 ∥ E ( N ) x ∥ 2 = E x , x ( N ) ≤ k ∈ N ≥ 1 ∑ E x , x ( A c + 1/ k ) = k ∈ N ≥ 1 ∑ ∥ E ( A c + 1/ k ) x ∥ 2 = 0 であるから、E ( N ) = 0 E(N)=0 E ( N ) = 0 である。定理 4.5 (2) により
Φ E ( f ) = Φ E ( f 1 Ω ∖ N ) + Φ E ( f ) Φ E ( 1 N ) = Φ E ( f 1 Ω ∖ N ) + Φ E ( f ) E ( N ) = Φ E ( f 1 Ω ∖ N ) \Phi_E(f)=\Phi_E(f\mathbf 1_{\Omega\setminus N})+\Phi_E(f)\Phi_E(\mathbf 1_N)=\Phi_E(f\mathbf 1_{\Omega\setminus N})+\Phi_E(f)E(N)=\Phi_E(f\mathbf 1_{\Omega\setminus N}) Φ E ( f ) = Φ E ( f 1 Ω ∖ N ) + Φ E ( f ) Φ E ( 1 N ) = Φ E ( f 1 Ω ∖ N ) + Φ E ( f ) E ( N ) = Φ E ( f 1 Ω ∖ N ) であり、すべてのω ∈ Ω \omega\in\Omega ω ∈ Ω について∣ f ( ω ) 1 Ω ∖ N ( ω ) ∣ ≤ c |f(\omega)\mathbf 1_{\Omega\setminus N}(\omega)|\le c ∣ f ( ω ) 1 Ω ∖ N ( ω ) ∣ ≤ c であるから、定理 4.5 (1) により∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ c \|\Phi_E(f)\|\le c ∥ Φ E ( f ) ∥ ≤ c である。
c = 0 c=0 c = 0 ならば∥ Φ E ( f ) ∥ ≥ 0 = c \|\Phi_E(f)\|\ge0=c ∥ Φ E ( f ) ∥ ≥ 0 = c である。c > 0 c>0 c > 0 とし、0 ≤ t < c 0\le t<c 0 ≤ t < c をとる。E ( A t ) = 0 E(A_t)=0 E ( A t ) = 0 ならばc ≤ t c\le t c ≤ t となるから、E ( A t ) ≠ 0 E(A_t)\ne0 E ( A t ) = 0 であり、E ( A t ) x ≠ 0 E(A_t)x\ne0 E ( A t ) x = 0 を満たすx ∈ H x\in H x ∈ H が存在する。z = E ( A t ) x z=E(A_t)x z = E ( A t ) x とおく。定義 3.1 条件 (a) と定義 3.1 条件 (b) により、B ∈ Σ B\in\Sigma B ∈ Σ について
E z , z ( B ) = ⟨ E ( B ) E ( A t ) x , E ( A t ) x ⟩ = ⟨ E ( A t ) E ( B ) E ( A t ) x , x ⟩ = E x , x ( A t ∩ B ) E_{z,z}(B)=\langle E(B)E(A_t)x,E(A_t)x\rangle=\langle E(A_t)E(B)E(A_t)x,x\rangle=E_{x,x}(A_t\cap B) E z , z ( B ) = ⟨ E ( B ) E ( A t ) x , E ( A t ) x ⟩ = ⟨ E ( A t ) E ( B ) E ( A t ) x , x ⟩ = E x , x ( A t ∩ B ) であるから、E z , z ( Ω ∖ A t ) = 0 E_{z,z}(\Omega\setminus A_t)=0 E z , z ( Ω ∖ A t ) = 0 であり、命題 3.2 (2) によりE z , z ( A t ) = E x , x ( A t ) = ∥ z ∥ 2 E_{z,z}(A_t)=E_{x,x}(A_t)=\|z\|^2 E z , z ( A t ) = E x , x ( A t ) = ∥ z ∥ 2 である。定理 4.5 (3) により
∥ Φ E ( f ) z ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E z , z = ∫ A t ∣ f ∣ 2 d E z , z ≥ t 2 E z , z ( A t ) = t 2 ∥ z ∥ 2 \|\Phi_E(f)z\|^2=\int_\Omega|f|^2\,dE_{z,z}=\int_{A_t}|f|^2\,dE_{z,z}\ge t^2E_{z,z}(A_t)=t^2\|z\|^2 ∥ Φ E ( f ) z ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E z , z = ∫ A t ∣ f ∣ 2 d E z , z ≥ t 2 E z , z ( A t ) = t 2 ∥ z ∥ 2 であり、z ≠ 0 z\ne0 z = 0 であるから∥ Φ E ( f ) ∥ ≥ t \|\Phi_E(f)\|\ge t ∥ Φ E ( f ) ∥ ≥ t である。0 ≤ t < c 0\le t<c 0 ≤ t < c を満たすすべてのt t t についてこの不等式が成り立つから、∥ Φ E ( f ) ∥ ≥ c \|\Phi_E(f)\|\ge c ∥ Φ E ( f ) ∥ ≥ c である。
主張 (2) を示す。A 0 = { ω ∈ Ω : f ( ω ) ≠ 0 } A_0=\{\omega\in\Omega:f(\omega)\ne0\} A 0 = { ω ∈ Ω : f ( ω ) = 0 } である。Φ E ( f ) = 0 \Phi_E(f)=0 Φ E ( f ) = 0 ならば、主張 (1) によりc = ∥ Φ E ( f ) ∥ = 0 c=\|\Phi_E(f)\|=0 c = ∥ Φ E ( f ) ∥ = 0 であり、E ( A 0 ) = E ( A c ) = 0 E(A_0)=E(A_c)=0 E ( A 0 ) = E ( A c ) = 0 である。逆にE ( A 0 ) = 0 E(A_0)=0 E ( A 0 ) = 0 ならば、c c c の定義によりc = 0 c=0 c = 0 であり、主張 (1) により∥ Φ E ( f ) ∥ = 0 \|\Phi_E(f)\|=0 ∥ Φ E ( f ) ∥ = 0 である。▨
5 非有界な可測関数の積分
命題 5.1. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) を可測空間、H H H を複素 Hilbert 空間、E E E を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の射影値測度とし、f : Ω → C f\colon\Omega\to\C f : Ω → C を可測関数とする。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてΩ n = { ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ ≤ n } \Omega_n=\{\omega\in\Omega:|f(\omega)|\le n\} Ω n = { ω ∈ Ω : ∣ f ( ω ) ∣ ≤ n } 、f n = f 1 Ω n f_n=f\mathbf 1_{\Omega_n} f n = f 1 Ω n とおき、
D ( Φ E ( f ) ) = { x ∈ H : ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x < ∞ } D(\Phi_E(f))=\Bigl\{x\in H:\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x}<\infty\Bigr\} D ( Φ E ( f )) = { x ∈ H : ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x < ∞ } とおく。このとき、次が成り立つ。
D ( Φ E ( f ) ) D(\Phi_E(f)) D ( Φ E ( f )) はH H H の稠密な線形部分空間である。すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H とn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてE ( Ω n ) x ∈ D ( Φ E ( f ) ) E(\Omega_n)x\in D(\Phi_E(f)) E ( Ω n ) x ∈ D ( Φ E ( f )) であり、n → ∞ n\to\infty n → ∞ のときE ( Ω n ) x → x E(\Omega_n)x\to x E ( Ω n ) x → x である。
すべてのx ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) とy ∈ H y\in H y ∈ H について、f f f はE x , y E_{x,y} E x , y に関して可積分である。線形写像T : D ( Φ E ( f ) ) → H T\colon D(\Phi_E(f))\to H T : D ( Φ E ( f )) → H で、すべてのx ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) とy ∈ H y\in H y ∈ H について⟨ T x , y ⟩ = ∫ Ω f d E x , y \langle Tx,y\rangle=\int_\Omega f\,dE_{x,y} ⟨ T x , y ⟩ = ∫ Ω f d E x , y を満たすものがただ一つ存在する。すべてのx ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) について、Φ E ( f n ) x \Phi_E(f_n)x Φ E ( f n ) x はn → ∞ n\to\infty n → ∞ のときノルムについてT x Tx T x に収束し、∥ T x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x \|Tx\|^2=\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x} ∥ T x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x が成り立つ。このT T T をΦ E ( f ) \Phi_E(f) Φ E ( f ) と書き、∫ Ω f d E \int_\Omega f\,dE ∫ Ω f d E とも書く。
f f f が有界ならば、D ( Φ E ( f ) ) = H D(\Phi_E(f))=H D ( Φ E ( f )) = H であり、主張 (2) の写像は定理 4.5 (1) のΦ E ( f ) \Phi_E(f) Φ E ( f ) に等しい。
可測関数g : Ω → C g\colon\Omega\to\C g : Ω → C がE ( { ω ∈ Ω : f ( ω ) ≠ g ( ω ) } ) = 0 E(\{\omega\in\Omega:f(\omega)\ne g(\omega)\})=0 E ({ ω ∈ Ω : f ( ω ) = g ( ω )}) = 0 を満たすならば、D ( Φ E ( g ) ) = D ( Φ E ( f ) ) D(\Phi_E(g))=D(\Phi_E(f)) D ( Φ E ( g )) = D ( Φ E ( f )) かつΦ E ( g ) = Φ E ( f ) \Phi_E(g)=\Phi_E(f) Φ E ( g ) = Φ E ( f ) である。
証明. x ∈ H x\in H x ∈ H とする。f f f は有限値であるから、各点で∣ f n ∣ 2 ↑ ∣ f ∣ 2 |f_n|^2\uparrow|f|^2 ∣ f n ∣ 2 ↑ ∣ f ∣ 2 である。定理 4.5 (3) と§E10.11 定理 1.1 により
∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x = lim n → ∞ ∫ Ω ∣ f n ∣ 2 d E x , x = sup n ∈ N ≥ 1 ∥ Φ E ( f n ) x ∥ 2 \int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x}=\lim_{n\to\infty}\int_\Omega|f_n|^2\,dE_{x,x}=\sup_{n\in\NN}\|\Phi_E(f_n)x\|^2 ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x = n → ∞ lim ∫ Ω ∣ f n ∣ 2 d E x , x = n ∈ N ≥ 1 sup ∥ Φ E ( f n ) x ∥ 2 である。したがってx ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) であることとsup n ∥ Φ E ( f n ) x ∥ < ∞ \sup_n\|\Phi_E(f_n)x\|<\infty sup n ∥ Φ E ( f n ) x ∥ < ∞ であることは同値である。
主張 (1) を示す。x , y ∈ D ( Φ E ( f ) ) x,y\in D(\Phi_E(f)) x , y ∈ D ( Φ E ( f )) とα , β ∈ C \alpha,\beta\in\C α , β ∈ C について∥ Φ E ( f n ) ( α x + β y ) ∥ ≤ ∣ α ∣ ∥ Φ E ( f n ) x ∥ + ∣ β ∣ ∥ Φ E ( f n ) y ∥ \|\Phi_E(f_n)(\alpha x+\beta y)\|\le|\alpha|\|\Phi_E(f_n)x\|+|\beta|\|\Phi_E(f_n)y\| ∥ Φ E ( f n ) ( α x + β y ) ∥ ≤ ∣ α ∣∥ Φ E ( f n ) x ∥ + ∣ β ∣∥ Φ E ( f n ) y ∥ はn n n について有界であるから、α x + β y ∈ D ( Φ E ( f ) ) \alpha x+\beta y\in D(\Phi_E(f)) α x + β y ∈ D ( Φ E ( f )) である。x ∈ H x\in H x ∈ H とn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 を固定する。m ∈ N ≥ 1 m\in\NN m ∈ N ≥ 1 についてΩ m ∩ Ω n = Ω min { m , n } \Omega_m\cap\Omega_n=\Omega_{\min\{m,n\}} Ω m ∩ Ω n = Ω m i n { m , n } であるから、定理 4.5 (2) によりΦ E ( f m ) E ( Ω n ) = Φ E ( f m 1 Ω n ) = Φ E ( f min { m , n } ) \Phi_E(f_m)E(\Omega_n)=\Phi_E(f_m\mathbf 1_{\Omega_n})=\Phi_E(f_{\min\{m,n\}}) Φ E ( f m ) E ( Ω n ) = Φ E ( f m 1 Ω n ) = Φ E ( f m i n { m , n } ) であり、定理 4.5 (1) により∥ Φ E ( f m ) E ( Ω n ) x ∥ ≤ n ∥ x ∥ \|\Phi_E(f_m)E(\Omega_n)x\|\le n\|x\| ∥ Φ E ( f m ) E ( Ω n ) x ∥ ≤ n ∥ x ∥ である。したがってE ( Ω n ) x ∈ D ( Φ E ( f ) ) E(\Omega_n)x\in D(\Phi_E(f)) E ( Ω n ) x ∈ D ( Φ E ( f )) である。命題 3.2 (1) によりE ( Ω ) = E ( Ω n ) + E ( Ω ∖ Ω n ) E(\Omega)=E(\Omega_n)+E(\Omega\setminus\Omega_n) E ( Ω ) = E ( Ω n ) + E ( Ω ∖ Ω n ) であるから、∥ x − E ( Ω n ) x ∥ 2 = ∥ E ( Ω ∖ Ω n ) x ∥ 2 = E x , x ( Ω ∖ Ω n ) \|x-E(\Omega_n)x\|^2=\|E(\Omega\setminus\Omega_n)x\|^2=E_{x,x}(\Omega\setminus\Omega_n) ∥ x − E ( Ω n ) x ∥ 2 = ∥ E ( Ω ∖ Ω n ) x ∥ 2 = E x , x ( Ω ∖ Ω n ) である。f f f は有限値であるからΩ ∖ Ω n \Omega\setminus\Omega_n Ω ∖ Ω n は減少して共通部分が空であり、E x , x E_{x,x} E x , x は有限測度であるから、§E10.8 定理 4.1 (2) により右辺は0 0 0 に収束する。したがってD ( Φ E ( f ) ) D(\Phi_E(f)) D ( Φ E ( f )) は稠密である。
主張 (2) を示す。x ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) 、y ∈ H y\in H y ∈ H とする。命題 3.2 (4) により∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ E x , y ∣ ≤ ( ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x ) 1 / 2 ∥ y ∥ < ∞ \int_\Omega|f|\,d|E_{x,y}|\le\bigl(\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x}\bigr)^{1/2}\|y\|<\infty ∫ Ω ∣ f ∣ d ∣ E x , y ∣ ≤ ( ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x ) 1/2 ∥ y ∥ < ∞ であるから、f f f はE x , y E_{x,y} E x , y に関して可積分である。m > n m>n m > n ならば、定理 4.5 (3) により
∥ Φ E ( f m ) x − Φ E ( f n ) x ∥ 2 = ∫ Ω 1 Ω m ∖ Ω n ∣ f ∣ 2 d E x , x ≤ ∫ Ω 1 Ω ∖ Ω n ∣ f ∣ 2 d E x , x \|\Phi_E(f_m)x-\Phi_E(f_n)x\|^2=\int_\Omega\mathbf 1_{\Omega_m\setminus\Omega_n}|f|^2\,dE_{x,x}\le\int_\Omega\mathbf 1_{\Omega\setminus\Omega_n}|f|^2\,dE_{x,x} ∥ Φ E ( f m ) x − Φ E ( f n ) x ∥ 2 = ∫ Ω 1 Ω m ∖ Ω n ∣ f ∣ 2 d E x , x ≤ ∫ Ω 1 Ω ∖ Ω n ∣ f ∣ 2 d E x , x である。右辺の被積分関数は各点で0 0 0 に収束し、可積分な∣ f ∣ 2 |f|^2 ∣ f ∣ 2 で上から抑えられるから、§E10.11 定理 3.1 により右辺はn → ∞ n\to\infty n → ∞ のとき0 0 0 に収束する。したがって( Φ E ( f n ) x ) (\Phi_E(f_n)x) ( Φ E ( f n ) x ) は Cauchy 列であり、極限T x ∈ H Tx\in H T x ∈ H が存在する。各Φ E ( f n ) \Phi_E(f_n) Φ E ( f n ) は線形でありD ( Φ E ( f ) ) D(\Phi_E(f)) D ( Φ E ( f )) は線形部分空間であるから、T T T は線形である。冒頭の等式により∥ T x ∥ 2 = lim n ∥ Φ E ( f n ) x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x \|Tx\|^2=\lim_n\|\Phi_E(f_n)x\|^2=\int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x} ∥ T x ∥ 2 = lim n ∥ Φ E ( f n ) x ∥ 2 = ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x である。E x , y E_{x,y} E x , y の§E10.27 定理 2.4 の密度をk k k とすると、§E10.3 補題 1.2 による内積の連続性と§E10.27 定義 3.1 により
⟨ T x , y ⟩ = lim n → ∞ ⟨ Φ E ( f n ) x , y ⟩ = lim n → ∞ ∫ Ω f n k d ∣ E x , y ∣ = ∫ Ω f k d ∣ E x , y ∣ = ∫ Ω f d E x , y \langle Tx,y\rangle=\lim_{n\to\infty}\langle\Phi_E(f_n)x,y\rangle=\lim_{n\to\infty}\int_\Omega f_nk\,d|E_{x,y}|=\int_\Omega fk\,d|E_{x,y}|=\int_\Omega f\,dE_{x,y} ⟨ T x , y ⟩ = n → ∞ lim ⟨ Φ E ( f n ) x , y ⟩ = n → ∞ lim ∫ Ω f n k d ∣ E x , y ∣ = ∫ Ω f k d ∣ E x , y ∣ = ∫ Ω f d E x , y である。ここで第三の等号は、∣ f n k ∣ ≤ ∣ f ∣ |f_nk|\le|f| ∣ f n k ∣ ≤ ∣ f ∣ が∣ E x , y ∣ |E_{x,y}| ∣ E x , y ∣ に関してほとんど至る所で成り立つことから§E10.11 定理 3.1 により従う。線形写像T ′ : D ( Φ E ( f ) ) → H T'\colon D(\Phi_E(f))\to H T ′ : D ( Φ E ( f )) → H も同じ等式を満たすならば、x ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) についてy = T x − T ′ x y=Tx-T'x y = T x − T ′ x とおくと∥ T x − T ′ x ∥ 2 = 0 \|Tx-T'x\|^2=0 ∥ T x − T ′ x ∥ 2 = 0 である。
主張 (3) を示す。∣ f ∣ ≤ M |f|\le M ∣ f ∣ ≤ M ならば、命題 3.2 (2) により∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x ≤ M 2 ∥ x ∥ 2 \int_\Omega|f|^2\,dE_{x,x}\le M^2\|x\|^2 ∫ Ω ∣ f ∣ 2 d E x , x ≤ M 2 ∥ x ∥ 2 であるからD ( Φ E ( f ) ) = H D(\Phi_E(f))=H D ( Φ E ( f )) = H であり、n ≥ M n\ge M n ≥ M についてf n = f f_n=f f n = f であるから、T T T は定理 4.5 (1) のΦ E ( f ) \Phi_E(f) Φ E ( f ) に等しい。
主張 (4) を示す。N = { ω : f ( ω ) ≠ g ( ω ) } N=\{\omega:f(\omega)\ne g(\omega)\} N = { ω : f ( ω ) = g ( ω )} とおく。すべてのx ∈ H x\in H x ∈ H についてE x , x ( N ) = ∥ E ( N ) x ∥ 2 = 0 E_{x,x}(N)=\|E(N)x\|^2=0 E x , x ( N ) = ∥ E ( N ) x ∥ 2 = 0 であるから、∣ f ∣ 2 |f|^2 ∣ f ∣ 2 と∣ g ∣ 2 |g|^2 ∣ g ∣ 2 はE x , x E_{x,x} E x , x に関してほとんど至る所で一致し、D ( Φ E ( g ) ) = D ( Φ E ( f ) ) D(\Phi_E(g))=D(\Phi_E(f)) D ( Φ E ( g )) = D ( Φ E ( f )) である。x ∈ D ( Φ E ( f ) ) x\in D(\Phi_E(f)) x ∈ D ( Φ E ( f )) とy ∈ H y\in H y ∈ H について、命題 3.2 (4) により∣ E x , y ∣ ( N ) = 0 |E_{x,y}|(N)=0 ∣ E x , y ∣ ( N ) = 0 であるから∫ Ω f d E x , y = ∫ Ω g d E x , y \int_\Omega f\,dE_{x,y}=\int_\Omega g\,dE_{x,y} ∫ Ω f d E x , y = ∫ Ω g d E x , y である。主張 (2) の一意性によりΦ E ( g ) = Φ E ( f ) \Phi_E(g)=\Phi_E(f) Φ E ( g ) = Φ E ( f ) である。▨
6 連続関数の環からの構成
補題 6.1. K K K をコンパクト位相空間、H H H を複素 Hilbert 空間とし、Φ : C ( K ) → B ( H ) \Phi\colon C(K)\to B(H) Φ : C ( K ) → B ( H ) を単位的 *-準同型とする。このとき、次が成り立つ。
実数値のf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ ( f ) \Phi(f) Φ ( f ) は自己共役作用素であり、0 0 0 以上の値をとるf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ ( f ) \Phi(f) Φ ( f ) は正作用素である。
すべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) とx ∈ H x\in H x ∈ H について∥ Φ ( f ) x ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∥ x ∥ \|\Phi(f)x\|\le\|f\|_\infty\|x\| ∥Φ ( f ) x ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ ∥ x ∥ であり、∥ Φ ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ \|\Phi(f)\|\le\|f\|_\infty ∥Φ ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ である。
証明. 主張 (1) を示す。f f f が実数値ならばf ‾ = f \overline f=f f = f であるからΦ ( f ) ∗ = Φ ( f ‾ ) = Φ ( f ) \Phi(f)^*=\Phi(\overline f)=\Phi(f) Φ ( f ) ∗ = Φ ( f ) = Φ ( f ) である。f ≥ 0 f\ge0 f ≥ 0 ならばg = f g=\sqrt f g = f は実数値の連続関数であるからΦ ( g ) ∗ = Φ ( g ) \Phi(g)^*=\Phi(g) Φ ( g ) ∗ = Φ ( g ) であり、Φ ( f ) = Φ ( g ) Φ ( g ) = Φ ( g ) ∗ Φ ( g ) \Phi(f)=\Phi(g)\Phi(g)=\Phi(g)^*\Phi(g) Φ ( f ) = Φ ( g ) Φ ( g ) = Φ ( g ) ∗ Φ ( g ) であるから、§E12.1 命題 2.7 (4) によりΦ ( f ) \Phi(f) Φ ( f ) は正作用素である。
主張 (2) を示す。c = ∥ f ∥ ∞ c=\|f\|_\infty c = ∥ f ∥ ∞ とおき、h = ( c 2 − ∣ f ∣ 2 ) 1 / 2 h=(c^2-|f|^2)^{1/2} h = ( c 2 − ∣ f ∣ 2 ) 1/2 とおく。h h h は0 0 0 以上の値をとる連続関数であり、c 2 ⋅ 1 − f ‾ f = h ‾ h c^2\cdot1-\overline ff=\overline hh c 2 ⋅ 1 − f f = h h を満たす。Φ \Phi Φ を適用するとc 2 I − Φ ( f ) ∗ Φ ( f ) = Φ ( h ) ∗ Φ ( h ) c^2I-\Phi(f)^*\Phi(f)=\Phi(h)^*\Phi(h) c 2 I − Φ ( f ) ∗ Φ ( f ) = Φ ( h ) ∗ Φ ( h ) であるから、x ∈ H x\in H x ∈ H について
∥ Φ ( f ) x ∥ 2 = ⟨ Φ ( f ) ∗ Φ ( f ) x , x ⟩ = c 2 ∥ x ∥ 2 − ∥ Φ ( h ) x ∥ 2 ≤ c 2 ∥ x ∥ 2 \|\Phi(f)x\|^2=\langle\Phi(f)^*\Phi(f)x,x\rangle=c^2\|x\|^2-\|\Phi(h)x\|^2\le c^2\|x\|^2 ∥Φ ( f ) x ∥ 2 = ⟨ Φ ( f ) ∗ Φ ( f ) x , x ⟩ = c 2 ∥ x ∥ 2 − ∥Φ ( h ) x ∥ 2 ≤ c 2 ∥ x ∥ 2 である。▨
定理 6.2. K K K をコンパクト Hausdorff 空間、H H H を複素 Hilbert 空間とし、Φ : C ( K ) → B ( H ) \Phi\colon C(K)\to B(H) Φ : C ( K ) → B ( H ) を単位的 *-準同型とする。このとき、次が成り立つ。
K K K 上の射影値測度E E E で、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H についてE x , y E_{x,y} E x , y が有限複素 Radon 測度であり、すべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ ( f ) = Φ E ( f ) \Phi(f)=\Phi_E(f) Φ ( f ) = Φ E ( f ) を満たすものがただ一つ存在する。このE E E について、Φ E : B b ( K ) → B ( H ) \Phi_E\colon B_b(K)\to B(H) Φ E : B b ( K ) → B ( H ) はΦ \Phi Φ を延長する単位的 *-準同型であり、すべてのg ∈ B b ( K ) g\in B_b(K) g ∈ B b ( K ) について∥ Φ E ( g ) ∥ ≤ ∥ g ∥ ∞ \|\Phi_E(g)\|\le\|g\|_\infty ∥ Φ E ( g ) ∥ ≤ ∥ g ∥ ∞ を満たす。
S ∈ B ( H ) S\in B(H) S ∈ B ( H ) がすべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてS Φ ( f ) = Φ ( f ) S S\Phi(f)=\Phi(f)S S Φ ( f ) = Φ ( f ) S を満たすならば、主張 (1) のE E E について、すべてのA ∈ B ( K ) A\in\mathcal B(K) A ∈ B ( K ) でS E ( A ) = E ( A ) S SE(A)=E(A)S S E ( A ) = E ( A ) S が成り立ち、すべてのg ∈ B b ( K ) g\in B_b(K) g ∈ B b ( K ) でS Φ E ( g ) = Φ E ( g ) S S\Phi_E(g)=\Phi_E(g)S S Φ E ( g ) = Φ E ( g ) S が成り立つ。
証明. K K K は各点のコンパクト近傍であるから、K K K は局所コンパクト Hausdorff 空間である。f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) とε > 0 \ep>0 ε > 0 について{ t ∈ K : ∣ f ( t ) ∣ ≥ ε } \{t\in K:|f(t)|\ge\ep\} { t ∈ K : ∣ f ( t ) ∣ ≥ ε } はコンパクト空間K K K の閉集合であり、§E2.19 命題 4.1 によりコンパクトであるから、C ( K ) = C 0 ( K , C ) C(K)=C_0(K,\C) C ( K ) = C 0 ( K , C ) である。連続関数は§E10.7 命題 1.3 により Borel 可測であるから、C ( K ) ⊆ B b ( K ) C(K)\subseteq B_b(K) C ( K ) ⊆ B b ( K ) である。
主張 6.2.1. ν , ν ′ \nu,\nu' ν , ν ′ をK K K 上の有限複素 Radon 測度とし、α , β ∈ C \alpha,\beta\in\C α , β ∈ C 、φ ∈ B b ( K ) \varphi\in B_b(K) φ ∈ B b ( K ) とする。このときα ν + β ν ′ \alpha\nu+\beta\nu' α ν + β ν ′ 、ν ‾ \overline\nu ν 、φ ν \varphi\nu φ ν は有限複素 Radon 測度である。すべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について∫ K f d ν = ∫ K f d ν ′ \int_Kf\,d\nu=\int_Kf\,d\nu' ∫ K f d ν = ∫ K f d ν ′ ならば、ν = ν ′ \nu=\nu' ν = ν ′ である。
証明. 補題 4.3 (2) によりα ν + β ν ′ \alpha\nu+\beta\nu' α ν + β ν ′ は複素測度である。n ≥ max { ∣ α ∣ , ∣ β ∣ } n\ge\max\{|\alpha|,|\beta|\} n ≥ max { ∣ α ∣ , ∣ β ∣ } を満たす正の整数n n n をとる。Borel 集合A A A の Borel 集合による有限分割A = A 1 ⊔ ⋯ ⊔ A k A=A_1\sqcup\cdots\sqcup A_k A = A 1 ⊔ ⋯ ⊔ A k について
∑ j = 1 k ∣ α ν ( A j ) + β ν ′ ( A j ) ∣ ≤ ∣ α ∣ ∑ j = 1 k ∣ ν ( A j ) ∣ + ∣ β ∣ ∑ j = 1 k ∣ ν ′ ( A j ) ∣ ≤ n ∣ ν ∣ ( A ) + n ∣ ν ′ ∣ ( A ) \sum_{j=1}^k|\alpha\nu(A_j)+\beta\nu'(A_j)|\le|\alpha|\sum_{j=1}^k|\nu(A_j)|+|\beta|\sum_{j=1}^k|\nu'(A_j)|\le n|\nu|(A)+n|\nu'|(A) j = 1 ∑ k ∣ α ν ( A j ) + β ν ′ ( A j ) ∣ ≤ ∣ α ∣ j = 1 ∑ k ∣ ν ( A j ) ∣ + ∣ β ∣ j = 1 ∑ k ∣ ν ′ ( A j ) ∣ ≤ n ∣ ν ∣ ( A ) + n ∣ ν ′ ∣ ( A ) であるから、§E10.27 定義 2.1 により∣ α ν + β ν ′ ∣ ( A ) ≤ n ∣ ν ∣ ( A ) + n ∣ ν ′ ∣ ( A ) |\alpha\nu+\beta\nu'|(A)\le n|\nu|(A)+n|\nu'|(A) ∣ α ν + β ν ′ ∣ ( A ) ≤ n ∣ ν ∣ ( A ) + n ∣ ν ′ ∣ ( A ) である。§E10.34 補題 3.2 により∣ ν ∣ |\nu| ∣ ν ∣ のn n n 個と∣ ν ′ ∣ |\nu'| ∣ ν ′ ∣ のn n n 個の和は有限 Radon 測度であり、同じ補題により∣ α ν + β ν ′ ∣ |\alpha\nu+\beta\nu'| ∣ α ν + β ν ′ ∣ は有限 Radon 測度である。したがってα ν + β ν ′ \alpha\nu+\beta\nu' α ν + β ν ′ は有限複素 Radon 測度である。§E10.27 定義 2.1 により∣ ν ‾ ∣ = ∣ ν ∣ |\overline\nu|=|\nu| ∣ ν ∣ = ∣ ν ∣ であるから、ν ‾ \overline\nu ν は有限複素 Radon 測度である。m ≥ ∥ φ ∥ ∞ m\ge\|\varphi\|_\infty m ≥ ∥ φ ∥ ∞ を満たす正の整数m m m をとると、補題 4.3 (3) によりすべての Borel 集合A A A について∣ φ ν ∣ ( A ) ≤ m ∣ ν ∣ ( A ) |\varphi\nu|(A)\le m|\nu|(A) ∣ φ ν ∣ ( A ) ≤ m ∣ ν ∣ ( A ) である。§E10.34 補題 3.2 により∣ ν ∣ |\nu| ∣ ν ∣ のm m m 個の和m ∣ ν ∣ m|\nu| m ∣ ν ∣ は有限 Radon 測度であり、同じ補題により∣ φ ν ∣ |\varphi\nu| ∣ φ ν ∣ は有限 Radon 測度である。最後の主張は§E10.34 定理 3.4 の一意性である。▨
x , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H とする。補題 6.1 (2) により、f ↦ ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ f\mapsto\langle\Phi(f)x,y\rangle f ↦ ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ はC 0 ( K , C ) C_0(K,\C) C 0 ( K , C ) 上の連続な複素線形汎関数であり、そのノルムは∥ x ∥ ∥ y ∥ \|x\|\|y\| ∥ x ∥∥ y ∥ 以下である。§E10.34 定理 3.4 により、有限複素 Radon 測度μ x , y \mu_{x,y} μ x , y で、すべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について
⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ = ∫ K f d μ x , y \langle\Phi(f)x,y\rangle=\int_Kf\,d\mu_{x,y} ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ = ∫ K f d μ x , y を満たすものがただ一つ存在し、∣ μ x , y ∣ ( K ) ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ |\mu_{x,y}|(K)\le\|x\|\|y\| ∣ μ x , y ∣ ( K ) ≤ ∥ x ∥∥ y ∥ である。
x , x ′ , y ∈ H x,x',y\in H x , x ′ , y ∈ H とα , β ∈ C \alpha,\beta\in\C α , β ∈ C について、補題 4.3 (2) により、有限複素 Radon 測度α μ x , y + β μ x ′ , y \alpha\mu_{x,y}+\beta\mu_{x',y} α μ x , y + β μ x ′ , y はf ↦ ⟨ Φ ( f ) ( α x + β x ′ ) , y ⟩ f\mapsto\langle\Phi(f)(\alpha x+\beta x'),y\rangle f ↦ ⟨ Φ ( f ) ( α x + β x ′ ) , y ⟩ を表すから、主張 6.2.1 によりμ α x + β x ′ , y = α μ x , y + β μ x ′ , y \mu_{\alpha x+\beta x',y}=\alpha\mu_{x,y}+\beta\mu_{x',y} μ α x + β x ′ , y = α μ x , y + β μ x ′ , y である。y ′ ∈ H y'\in H y ′ ∈ H について、有限複素 Radon 測度α ‾ μ x , y + β ‾ μ x , y ′ \overline\alpha\mu_{x,y}+\overline\beta\mu_{x,y'} α μ x , y + β μ x , y ′ はf ↦ ⟨ Φ ( f ) x , α y + β y ′ ⟩ f\mapsto\langle\Phi(f)x,\alpha y+\beta y'\rangle f ↦ ⟨ Φ ( f ) x , α y + β y ′ ⟩ を表すから、主張 6.2.1 によりμ x , α y + β y ′ = α ‾ μ x , y + β ‾ μ x , y ′ \mu_{x,\alpha y+\beta y'}=\overline\alpha\mu_{x,y}+\overline\beta\mu_{x,y'} μ x , α y + β y ′ = α μ x , y + β μ x , y ′ である。補題 4.3 (2) により、f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について
∫ K f d μ x , y ‾ = ∫ K f ‾ d μ x , y ‾ = ⟨ Φ ( f ‾ ) x , y ⟩ ‾ = ⟨ x , Φ ( f ) y ⟩ ‾ = ⟨ Φ ( f ) y , x ⟩ \int_Kf\,d\overline{\mu_{x,y}}=\overline{\int_K\overline f\,d\mu_{x,y}}=\overline{\langle\Phi(\overline f)x,y\rangle}=\overline{\langle x,\Phi(f)y\rangle}=\langle\Phi(f)y,x\rangle ∫ K f d μ x , y = ∫ K f d μ x , y = ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ = ⟨ x , Φ ( f ) y ⟩ = ⟨ Φ ( f ) y , x ⟩ であるから、主張 6.2.1 によりμ y , x = μ x , y ‾ \mu_{y,x}=\overline{\mu_{x,y}} μ y , x = μ x , y である。
A ∈ B ( K ) A\in\mathcal B(K) A ∈ B ( K ) とする。( x , y ) ↦ μ x , y ( A ) (x,y)\mapsto\mu_{x,y}(A) ( x , y ) ↦ μ x , y ( A ) はいま示したことにより第1変数について線形、第2変数について共役線形であり、§E10.27 定理 2.3 により∣ μ x , y ( A ) ∣ ≤ ∣ μ x , y ∣ ( K ) ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ |\mu_{x,y}(A)|\le|\mu_{x,y}|(K)\le\|x\|\|y\| ∣ μ x , y ( A ) ∣ ≤ ∣ μ x , y ∣ ( K ) ≤ ∥ x ∥∥ y ∥ を満たす。§E12.1 定理 1.1 (2) により、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について⟨ E ( A ) x , y ⟩ = μ x , y ( A ) \langle E(A)x,y\rangle=\mu_{x,y}(A) ⟨ E ( A ) x , y ⟩ = μ x , y ( A ) を満たすE ( A ) ∈ B ( H ) E(A)\in B(H) E ( A ) ∈ B ( H ) がただ一つ存在する。⟨ E ( K ) x , y ⟩ = ∫ K 1 d μ x , y = ⟨ Φ ( 1 ) x , y ⟩ = ⟨ x , y ⟩ \langle E(K)x,y\rangle=\int_K1\,d\mu_{x,y}=\langle\Phi(1)x,y\rangle=\langle x,y\rangle ⟨ E ( K ) x , y ⟩ = ∫ K 1 d μ x , y = ⟨ Φ ( 1 ) x , y ⟩ = ⟨ x , y ⟩ であるからE ( K ) = I E(K)=I E ( K ) = I である。⟨ E ( A ) ∗ x , y ⟩ = ⟨ E ( A ) y , x ⟩ ‾ = μ y , x ( A ) ‾ = μ x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ \langle E(A)^*x,y\rangle=\overline{\langle E(A)y,x\rangle}=\overline{\mu_{y,x}(A)}=\mu_{x,y}(A)=\langle E(A)x,y\rangle ⟨ E ( A ) ∗ x , y ⟩ = ⟨ E ( A ) y , x ⟩ = μ y , x ( A ) = μ x , y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , y ⟩ であるからE ( A ) ∗ = E ( A ) E(A)^*=E(A) E ( A ) ∗ = E ( A ) である。
φ ∈ C ( K ) \varphi\in C(K) φ ∈ C ( K ) とx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について、補題 4.3 (3) により、f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について
∫ K f d μ Φ ( φ ) x , y = ⟨ Φ ( f ) Φ ( φ ) x , y ⟩ = ⟨ Φ ( f φ ) x , y ⟩ = ∫ K f φ d μ x , y = ∫ K f d ( φ μ x , y ) \int_Kf\,d\mu_{\Phi(\varphi)x,y}=\langle\Phi(f)\Phi(\varphi)x,y\rangle=\langle\Phi(f\varphi)x,y\rangle=\int_Kf\varphi\,d\mu_{x,y}=\int_Kf\,d(\varphi\mu_{x,y}) ∫ K f d μ Φ ( φ ) x , y = ⟨ Φ ( f ) Φ ( φ ) x , y ⟩ = ⟨ Φ ( f φ ) x , y ⟩ = ∫ K f φ d μ x , y = ∫ K f d ( φ μ x , y ) であるから、主張 6.2.1 によりμ Φ ( φ ) x , y = φ μ x , y \mu_{\Phi(\varphi)x,y}=\varphi\mu_{x,y} μ Φ ( φ ) x , y = φ μ x , y である。A ∈ B ( K ) A\in\mathcal B(K) A ∈ B ( K ) とx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H について、E ( A ) ∗ = E ( A ) E(A)^*=E(A) E ( A ) ∗ = E ( A ) といま示したことと補題 4.3 (3) により、φ ∈ C ( K ) \varphi\in C(K) φ ∈ C ( K ) について
∫ K φ d μ x , E ( A ) y = ⟨ Φ ( φ ) x , E ( A ) y ⟩ = ⟨ E ( A ) Φ ( φ ) x , y ⟩ = μ Φ ( φ ) x , y ( A ) = ∫ K 1 A φ d μ x , y = ∫ K φ d ( 1 A μ x , y ) \int_K\varphi\,d\mu_{x,E(A)y}=\langle\Phi(\varphi)x,E(A)y\rangle=\langle E(A)\Phi(\varphi)x,y\rangle=\mu_{\Phi(\varphi)x,y}(A)=\int_K\mathbf 1_A\varphi\,d\mu_{x,y}=\int_K\varphi\,d(\mathbf 1_A\mu_{x,y}) ∫ K φ d μ x , E ( A ) y = ⟨ Φ ( φ ) x , E ( A ) y ⟩ = ⟨ E ( A ) Φ ( φ ) x , y ⟩ = μ Φ ( φ ) x , y ( A ) = ∫ K 1 A φ d μ x , y = ∫ K φ d ( 1 A μ x , y ) であるから、主張 6.2.1 によりμ x , E ( A ) y = 1 A μ x , y \mu_{x,E(A)y}=\mathbf 1_A\mu_{x,y} μ x , E ( A ) y = 1 A μ x , y である。B ∈ B ( K ) B\in\mathcal B(K) B ∈ B ( K ) における値を比べると、補題 4.3 (1) により
⟨ E ( A ) E ( B ) x , y ⟩ = ⟨ E ( B ) x , E ( A ) y ⟩ = μ x , E ( A ) y ( B ) = ∫ K 1 B 1 A d μ x , y = μ x , y ( A ∩ B ) = ⟨ E ( A ∩ B ) x , y ⟩ \langle E(A)E(B)x,y\rangle=\langle E(B)x,E(A)y\rangle=\mu_{x,E(A)y}(B)=\int_K\mathbf 1_B\mathbf 1_A\,d\mu_{x,y}=\mu_{x,y}(A\cap B)=\langle E(A\cap B)x,y\rangle ⟨ E ( A ) E ( B ) x , y ⟩ = ⟨ E ( B ) x , E ( A ) y ⟩ = μ x , E ( A ) y ( B ) = ∫ K 1 B 1 A d μ x , y = μ x , y ( A ∩ B ) = ⟨ E ( A ∩ B ) x , y ⟩ であり、E ( A ) E ( B ) = E ( A ∩ B ) E(A)E(B)=E(A\cap B) E ( A ) E ( B ) = E ( A ∩ B ) を得る。特にE ( A ) 2 = E ( A ) E(A)^2=E(A) E ( A ) 2 = E ( A ) である。
以上により、E E E は定義 3.1 条件 (a) と定義 3.1 条件 (b) を満たし、E x , y = μ x , y E_{x,y}=\mu_{x,y} E x , y = μ x , y は有限複素 Radon 測度であるから、E E E はK K K 上の射影値測度である。f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について、定理 4.5 (1) により⟨ Φ E ( f ) x , y ⟩ = ∫ K f d μ x , y = ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ \langle\Phi_E(f)x,y\rangle=\int_Kf\,d\mu_{x,y}=\langle\Phi(f)x,y\rangle ⟨ Φ E ( f ) x , y ⟩ = ∫ K f d μ x , y = ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ であるからΦ E ( f ) = Φ ( f ) \Phi_E(f)=\Phi(f) Φ E ( f ) = Φ ( f ) である。E ′ E' E ′ も主張 (1) の条件を満たす射影値測度ならば、すべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について∫ K f d E x , y ′ = ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ = ∫ K f d μ x , y \int_Kf\,dE'_{x,y}=\langle\Phi(f)x,y\rangle=\int_Kf\,d\mu_{x,y} ∫ K f d E x , y ′ = ⟨ Φ ( f ) x , y ⟩ = ∫ K f d μ x , y であり、主張 6.2.1 によりE x , y ′ = μ x , y E'_{x,y}=\mu_{x,y} E x , y ′ = μ x , y であるからE ′ = E E'=E E ′ = E である。Φ E \Phi_E Φ E が単位的 *-準同型であることと作用素ノルムの評価は、定理 4.5 (2) と定理 4.5 (1) による。これで主張 (1) は示された。
主張 (2) を示す。x , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H とする。f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) について⟨ Φ ( f ) S x , y ⟩ = ⟨ S Φ ( f ) x , y ⟩ = ⟨ Φ ( f ) x , S ∗ y ⟩ \langle\Phi(f)Sx,y\rangle=\langle S\Phi(f)x,y\rangle=\langle\Phi(f)x,S^*y\rangle ⟨ Φ ( f ) S x , y ⟩ = ⟨ S Φ ( f ) x , y ⟩ = ⟨ Φ ( f ) x , S ∗ y ⟩ であるから、主張 6.2.1 によりμ S x , y = μ x , S ∗ y \mu_{Sx,y}=\mu_{x,S^*y} μ S x , y = μ x , S ∗ y である。A ∈ B ( K ) A\in\mathcal B(K) A ∈ B ( K ) について⟨ E ( A ) S x , y ⟩ = μ S x , y ( A ) = μ x , S ∗ y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , S ∗ y ⟩ = ⟨ S E ( A ) x , y ⟩ \langle E(A)Sx,y\rangle=\mu_{Sx,y}(A)=\mu_{x,S^*y}(A)=\langle E(A)x,S^*y\rangle=\langle SE(A)x,y\rangle ⟨ E ( A ) S x , y ⟩ = μ S x , y ( A ) = μ x , S ∗ y ( A ) = ⟨ E ( A ) x , S ∗ y ⟩ = ⟨ S E ( A ) x , y ⟩ であるから、E ( A ) S = S E ( A ) E(A)S=SE(A) E ( A ) S = S E ( A ) である。定理 4.5 (5) により、すべてのg ∈ B b ( K ) g\in B_b(K) g ∈ B b ( K ) についてS Φ E ( g ) = Φ E ( g ) S S\Phi_E(g)=\Phi_E(g)S S Φ E ( g ) = Φ E ( g ) S である。▨
例 6.3. 定理 6.2 の仮定から乗法性を外すことはできない。K = { 0 , 1 } K=\{0,1\} K = { 0 , 1 } に離散位相を入れ、H = C H=\C H = C とし、f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ ( f ) = 1 2 ( f ( 0 ) + f ( 1 ) ) I \Phi(f)=\frac12(f(0)+f(1))I Φ ( f ) = 2 1 ( f ( 0 ) + f ( 1 )) I とおく。このとき、Φ \Phi Φ は線形であり、Φ ( 1 ) = I \Phi(1)=I Φ ( 1 ) = I とΦ ( f ‾ ) = Φ ( f ) ∗ \Phi(\overline f)=\Phi(f)^* Φ ( f ) = Φ ( f ) ∗ を満たし、f ≥ 0 f\ge0 f ≥ 0 ならばΦ ( f ) ≥ 0 \Phi(f)\ge0 Φ ( f ) ≥ 0 であり、∥ Φ ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ \|\Phi(f)\|\le\|f\|_\infty ∥Φ ( f ) ∥ ≤ ∥ f ∥ ∞ を満たす。K K K 上の射影値測度E E E がすべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ E ( f ) = Φ ( f ) \Phi_E(f)=\Phi(f) Φ E ( f ) = Φ ( f ) を満たすと仮定する。K K K は離散空間であるから1 { 0 } ∈ C ( K ) \mathbf 1_{\{0\}}\in C(K) 1 { 0 } ∈ C ( K ) であり、定理 4.5 (2) によりE ( { 0 } ) = Φ E ( 1 { 0 } ) = Φ ( 1 { 0 } ) = 1 2 I E(\{0\})=\Phi_E(\mathbf 1_{\{0\}})=\Phi(\mathbf 1_{\{0\}})=\frac12I E ({ 0 }) = Φ E ( 1 { 0 } ) = Φ ( 1 { 0 } ) = 2 1 I である。このときE ( { 0 } ) 2 = 1 4 I E(\{0\})^2=\frac14I E ({ 0 } ) 2 = 4 1 I であり、E ( { 0 } ) 2 = E ( { 0 } ) = 1 2 I E(\{0\})^2=E(\{0\})=\frac12I E ({ 0 } ) 2 = E ({ 0 }) = 2 1 I と両立しない。したがって、そのような射影値測度は存在しない。このΦ \Phi Φ はΦ ( 1 { 0 } ) 2 = 1 4 I ≠ 1 2 I = Φ ( 1 { 0 } 2 ) \Phi(\mathbf 1_{\{0\}})^2=\frac14I\ne\frac12I=\Phi(\mathbf 1_{\{0\}}^2) Φ ( 1 { 0 } ) 2 = 4 1 I = 2 1 I = Φ ( 1 { 0 } 2 ) により乗法的でない。
7 押し出しと乗算作用素
命題 7.1. ( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) と( Ω ′ , Σ ′ ) (\Omega',\Sigma') ( Ω ′ , Σ ′ ) を可測空間、H H H を複素 Hilbert 空間、E E E を( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の射影値測度とし、h : Ω → Ω ′ h\colon\Omega\to\Omega' h : Ω → Ω ′ を可測写像とする。B ∈ Σ ′ B\in\Sigma' B ∈ Σ ′ について( E ∘ h − 1 ) ( B ) = E ( h − 1 ( B ) ) (E\circ h^{-1})(B)=E(h^{-1}(B)) ( E ∘ h − 1 ) ( B ) = E ( h − 1 ( B )) とおく。このとき、次が成り立つ。
E ∘ h − 1 E\circ h^{-1} E ∘ h − 1 は( Ω ′ , Σ ′ ) (\Omega',\Sigma') ( Ω ′ , Σ ′ ) 上の射影値測度であり、すべてのx , y ∈ H x,y\in H x , y ∈ H とB ∈ Σ ′ B\in\Sigma' B ∈ Σ ′ について( E ∘ h − 1 ) x , y ( B ) = E x , y ( h − 1 ( B ) ) (E\circ h^{-1})_{x,y}(B)=E_{x,y}(h^{-1}(B)) ( E ∘ h − 1 ) x , y ( B ) = E x , y ( h − 1 ( B )) が成り立つ。
すべてのg ∈ B b ( Ω ′ , Σ ′ ) g\in B_b(\Omega',\Sigma') g ∈ B b ( Ω ′ , Σ ′ ) について、g ∘ h ∈ B b ( Ω , Σ ) g\circ h\in B_b(\Omega,\Sigma) g ∘ h ∈ B b ( Ω , Σ ) であり、Φ E ∘ h − 1 ( g ) = Φ E ( g ∘ h ) \Phi_{E\circ h^{-1}}(g)=\Phi_E(g\circ h) Φ E ∘ h − 1 ( g ) = Φ E ( g ∘ h ) が成り立つ。
すべての可測関数g : Ω ′ → C g\colon\Omega'\to\C g : Ω ′ → C について、D ( Φ E ∘ h − 1 ( g ) ) = D ( Φ E ( g ∘ h ) ) D(\Phi_{E\circ h^{-1}}(g))=D(\Phi_E(g\circ h)) D ( Φ E ∘ h − 1 ( g )) = D ( Φ E ( g ∘ h )) であり、Φ E ∘ h − 1 ( g ) = Φ E ( g ∘ h ) \Phi_{E\circ h^{-1}}(g)=\Phi_E(g\circ h) Φ E ∘ h − 1 ( g ) = Φ E ( g ∘ h ) が成り立つ。
証明. 主張 (1) を示す。h − 1 ( Ω ′ ) = Ω h^{-1}(\Omega')=\Omega h − 1 ( Ω ′ ) = Ω 、h − 1 ( B ∩ B ′ ) = h − 1 ( B ) ∩ h − 1 ( B ′ ) h^{-1}(B\cap B')=h^{-1}(B)\cap h^{-1}(B') h − 1 ( B ∩ B ′ ) = h − 1 ( B ) ∩ h − 1 ( B ′ ) であり、h − 1 h^{-1} h − 1 は互いに素な集合の列を互いに素な集合の列へ、和集合を和集合へ写す。したがってE ∘ h − 1 E\circ h^{-1} E ∘ h − 1 は定義 3.1 条件 (a) と定義 3.1 条件 (b) を満たし、( E ∘ h − 1 ) x , y ( B ) = ⟨ E ( h − 1 ( B ) ) x , y ⟩ = E x , y ( h − 1 ( B ) ) (E\circ h^{-1})_{x,y}(B)=\langle E(h^{-1}(B))x,y\rangle=E_{x,y}(h^{-1}(B)) ( E ∘ h − 1 ) x , y ( B ) = ⟨ E ( h − 1 ( B )) x , y ⟩ = E x , y ( h − 1 ( B )) は可算加法的である。
主張 (2) を示す。§E10.7 命題 1.2 によりg ∘ h g\circ h g ∘ h は可測であり、∥ g ∘ h ∥ ∞ ≤ ∥ g ∥ ∞ \|g\circ h\|_\infty\le\|g\|_\infty ∥ g ∘ h ∥ ∞ ≤ ∥ g ∥ ∞ である。g ↦ Φ E ∘ h − 1 ( g ) g\mapsto\Phi_{E\circ h^{-1}}(g) g ↦ Φ E ∘ h − 1 ( g ) とg ↦ Φ E ( g ∘ h ) g\mapsto\Phi_E(g\circ h) g ↦ Φ E ( g ∘ h ) は線形であり、定理 4.5 (1) により値のノルムは∥ g ∥ ∞ \|g\|_\infty ∥ g ∥ ∞ 以下である。B ∈ Σ ′ B\in\Sigma' B ∈ Σ ′ について、定理 4.5 (2) により
Φ E ∘ h − 1 ( 1 B ) = E ( h − 1 ( B ) ) = Φ E ( 1 h − 1 ( B ) ) = Φ E ( 1 B ∘ h ) \Phi_{E\circ h^{-1}}(\mathbf 1_B)=E(h^{-1}(B))=\Phi_E(\mathbf 1_{h^{-1}(B)})=\Phi_E(\mathbf 1_B\circ h) Φ E ∘ h − 1 ( 1 B ) = E ( h − 1 ( B )) = Φ E ( 1 h − 1 ( B ) ) = Φ E ( 1 B ∘ h ) である。補題 4.2 (2) により両者は一致する。
主張 (3) を示す。x ∈ H x\in H x ∈ H とする。主張 (1) により、正測度( E ∘ h − 1 ) x , x (E\circ h^{-1})_{x,x} ( E ∘ h − 1 ) x , x は§E10.12 定義 1.1 の像測度h # E x , x h_\#E_{x,x} h # E x , x に等しいから、§E10.12 定理 1.2 (1) により
∫ Ω ′ ∣ g ∣ 2 d ( E ∘ h − 1 ) x , x = ∫ Ω ∣ g ∘ h ∣ 2 d E x , x \int_{\Omega'}|g|^2\,d(E\circ h^{-1})_{x,x}=\int_\Omega|g\circ h|^2\,dE_{x,x} ∫ Ω ′ ∣ g ∣ 2 d ( E ∘ h − 1 ) x , x = ∫ Ω ∣ g ∘ h ∣ 2 d E x , x であり、二つの定義域は一致する。n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 についてΩ n ′ = { ∣ g ∣ ≤ n } \Omega'_n=\{|g|\le n\} Ω n ′ = { ∣ g ∣ ≤ n } とおくとh − 1 ( Ω n ′ ) = { ∣ g ∘ h ∣ ≤ n } h^{-1}(\Omega'_n)=\{|g\circ h|\le n\} h − 1 ( Ω n ′ ) = { ∣ g ∘ h ∣ ≤ n } であり、( g 1 Ω n ′ ) ∘ h = ( g ∘ h ) 1 h − 1 ( Ω n ′ ) (g\mathbf 1_{\Omega'_n})\circ h=(g\circ h)\mathbf 1_{h^{-1}(\Omega'_n)} ( g 1 Ω n ′ ) ∘ h = ( g ∘ h ) 1 h − 1 ( Ω n ′ ) である。x x x が定義域に属するとき、命題 5.1 (2) と主張 (2) により
Φ E ∘ h − 1 ( g ) x = lim n → ∞ Φ E ∘ h − 1 ( g 1 Ω n ′ ) x = lim n → ∞ Φ E ( ( g ∘ h ) 1 { ∣ g ∘ h ∣ ≤ n } ) x = Φ E ( g ∘ h ) x \Phi_{E\circ h^{-1}}(g)x=\lim_{n\to\infty}\Phi_{E\circ h^{-1}}(g\mathbf 1_{\Omega'_n})x=\lim_{n\to\infty}\Phi_E\bigl((g\circ h)\mathbf 1_{\{|g\circ h|\le n\}}\bigr)x=\Phi_E(g\circ h)x Φ E ∘ h − 1 ( g ) x = n → ∞ lim Φ E ∘ h − 1 ( g 1 Ω n ′ ) x = n → ∞ lim Φ E ( ( g ∘ h ) 1 { ∣ g ∘ h ∣ ≤ n } ) x = Φ E ( g ∘ h ) x である。▨
例 7.2.
( Ω , Σ , μ ) (\Omega,\Sigma,\mu) ( Ω , Σ , μ ) を測度空間とし、H = L 2 ( Ω , Σ , μ ; C ) H=L^2(\Omega,\Sigma,\mu;\C) H = L 2 ( Ω , Σ , μ ; C ) とする。A ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ について、代表関数を用いてE ( A ) u = 1 A u E(A)u=\mathbf 1_Au E ( A ) u = 1 A u とおく。このときE E E は( Ω , Σ ) (\Omega,\Sigma) ( Ω , Σ ) 上の射影値測度であり、E u , v ( A ) = ∫ A u v ‾ d μ E_{u,v}(A)=\int_Au\overline v\,d\mu E u , v ( A ) = ∫ A u v d μ である。g ∈ B b ( Ω , Σ ) g\in B_b(\Omega,\Sigma) g ∈ B b ( Ω , Σ ) についてΦ E ( g ) u = g u \Phi_E(g)u=gu Φ E ( g ) u = g u である。可測関数g : Ω → C g\colon\Omega\to\C g : Ω → C についてD ( Φ E ( g ) ) = { u ∈ H : g u ∈ H } D(\Phi_E(g))=\{u\in H:gu\in H\} D ( Φ E ( g )) = { u ∈ H : g u ∈ H } であり、u ∈ D ( Φ E ( g ) ) u\in D(\Phi_E(g)) u ∈ D ( Φ E ( g )) についてΦ E ( g ) u = g u \Phi_E(g)u=gu Φ E ( g ) u = g u である。
ℓ 2 \ell^2 ℓ 2 を複素数値数列の Hilbert 空間とし、e n e_n e n (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )を標準基底とする。S ⊆ N ≥ 1 S\subseteq\NN S ⊆ N ≥ 1 についてE ( S ) x = ( 1 S ( n ) x n ) n ≥ 1 E(S)x=(\mathbf 1_S(n)x_n)_{n\ge1} E ( S ) x = ( 1 S ( n ) x n ) n ≥ 1 とおくと、E E E はN ≥ 1 \NN N ≥ 1 の冪集合上の射影値測度である。複素数列( λ n ) n ≥ 1 (\lambda_n)_{n\ge1} ( λ n ) n ≥ 1 を写像λ : N ≥ 1 → C \lambda\colon\NN\to\C λ : N ≥ 1 → C とみなし、F = E ∘ λ − 1 F=E\circ\lambda^{-1} F = E ∘ λ − 1 とおくと、F F F はC \C C 上の射影値測度であり、Borel 集合B ⊆ C B\subseteq\C B ⊆ C についてF ( B ) x = ( 1 B ( λ n ) x n ) n ≥ 1 F(B)x=(\mathbf 1_B(\lambda_n)x_n)_{n\ge1} F ( B ) x = ( 1 B ( λ n ) x n ) n ≥ 1 である。g ∈ B b ( C ) g\in B_b(\C) g ∈ B b ( C ) についてΦ F ( g ) x = ( g ( λ n ) x n ) n ≥ 1 \Phi_F(g)x=(g(\lambda_n)x_n)_{n\ge1} Φ F ( g ) x = ( g ( λ n ) x n ) n ≥ 1 である。( λ n ) (\lambda_n) ( λ n ) が有界ならば、恒等写像ι : C → C \iota\colon\C\to\C ι : C → C についてD ( Φ F ( ι ) ) = ℓ 2 D(\Phi_F(\iota))=\ell^2 D ( Φ F ( ι )) = ℓ 2 であり、Φ F ( ι ) \Phi_F(\iota) Φ F ( ι ) は§E12.1 例 2.8 の作用素D D D (d n = λ n d_n=\lambda_n d n = λ n )に等しい。
証明. (1) を示す。∣ 1 A u ∣ ≤ ∣ u ∣ |\mathbf 1_Au|\le|u| ∣ 1 A u ∣ ≤ ∣ u ∣ であるからE ( A ) E(A) E ( A ) はH H H 上の有界線形作用素であり、1 A 2 = 1 A \mathbf 1_A^2=\mathbf 1_A 1 A 2 = 1 A によりE ( A ) 2 = E ( A ) E(A)^2=E(A) E ( A ) 2 = E ( A ) である。⟨ E ( A ) u , v ⟩ = ∫ Ω 1 A u v ‾ d μ = ⟨ u , E ( A ) v ⟩ \langle E(A)u,v\rangle=\int_\Omega\mathbf 1_Au\overline v\,d\mu=\langle u,E(A)v\rangle ⟨ E ( A ) u , v ⟩ = ∫ Ω 1 A u v d μ = ⟨ u , E ( A ) v ⟩ であるから、§E12.1 定義 2.1 によりE ( A ) ∗ = E ( A ) E(A)^*=E(A) E ( A ) ∗ = E ( A ) である。1 Ω = 1 \mathbf 1_\Omega=1 1 Ω = 1 と1 A ∩ B = 1 A 1 B \mathbf 1_{A\cap B}=\mathbf 1_A\mathbf 1_B 1 A ∩ B = 1 A 1 B によりE ( Ω ) = I E(\Omega)=I E ( Ω ) = I とE ( A ∩ B ) = E ( A ) E ( B ) E(A\cap B)=E(A)E(B) E ( A ∩ B ) = E ( A ) E ( B ) が成り立つ。2 ∣ u v ‾ ∣ ≤ ∣ u ∣ 2 + ∣ v ∣ 2 2|u\overline v|\le|u|^2+|v|^2 2∣ u v ∣ ≤ ∣ u ∣ 2 + ∣ v ∣ 2 によりu v ‾ u\overline v u v は可積分であり、§E10.27 補題 2.2 によりA ↦ ∫ A u v ‾ d μ = E u , v ( A ) A\mapsto\int_Au\overline v\,d\mu=E_{u,v}(A) A ↦ ∫ A u v d μ = E u , v ( A ) は複素測度である。したがってE E E は射影値測度である。g ∈ B b ( Ω , Σ ) g\in B_b(\Omega,\Sigma) g ∈ B b ( Ω , Σ ) についてM g u = g u M_gu=gu M g u = g u とおくと、g ↦ M g g\mapsto M_g g ↦ M g は線形であり、∥ M g ∥ ≤ ∥ g ∥ ∞ \|M_g\|\le\|g\|_\infty ∥ M g ∥ ≤ ∥ g ∥ ∞ とM 1 A = E ( A ) M_{\mathbf 1_A}=E(A) M 1 A = E ( A ) を満たす。定理 4.5 (1) と補題 4.2 (2) によりM g = Φ E ( g ) M_g=\Phi_E(g) M g = Φ E ( g ) である。可測関数g g g について、E u , u ( A ) = ∫ A ∣ u ∣ 2 d μ E_{u,u}(A)=\int_A|u|^2\,d\mu E u , u ( A ) = ∫ A ∣ u ∣ 2 d μ であるから、§E10.12 命題 3.2 により∫ Ω ∣ g ∣ 2 d E u , u = ∫ Ω ∣ g ∣ 2 ∣ u ∣ 2 d μ \int_\Omega|g|^2\,dE_{u,u}=\int_\Omega|g|^2|u|^2\,d\mu ∫ Ω ∣ g ∣ 2 d E u , u = ∫ Ω ∣ g ∣ 2 ∣ u ∣ 2 d μ であり、D ( Φ E ( g ) ) = { u : g u ∈ H } D(\Phi_E(g))=\{u:gu\in H\} D ( Φ E ( g )) = { u : g u ∈ H } である。u ∈ D ( Φ E ( g ) ) u\in D(\Phi_E(g)) u ∈ D ( Φ E ( g )) とし、g n = g 1 { ∣ g ∣ ≤ n } g_n=g\mathbf 1_{\{|g|\le n\}} g n = g 1 { ∣ g ∣ ≤ n } とおくと、Φ E ( g n ) u = g n u \Phi_E(g_n)u=g_nu Φ E ( g n ) u = g n u であり、∣ g n u − g u ∣ 2 ≤ ∣ g u ∣ 2 |g_nu-gu|^2\le|gu|^2 ∣ g n u − g u ∣ 2 ≤ ∣ g u ∣ 2 と各点収束g n u → g u g_nu\to gu g n u → g u から§E10.11 定理 3.1 によりg n u → g u g_nu\to gu g n u → g u がH H H のノルムについて成り立つ。命題 5.1 (2) によりΦ E ( g ) u = g u \Phi_E(g)u=gu Φ E ( g ) u = g u である。
(2) を示す。N ≥ 1 \NN N ≥ 1 の冪集合をP ( N ≥ 1 ) \mathcal P(\NN) P ( N ≥ 1 ) と書く。E ( S ) E(S) E ( S ) は§E12.1 例 2.8 の作用素でd n = 1 S ( n ) d_n=\mathbf 1_S(n) d n = 1 S ( n ) としたものであるから、有界な自己共役作用素であり、d n 2 = d n d_n^2=d_n d n 2 = d n によりE ( S ) 2 = E ( S ) E(S)^2=E(S) E ( S ) 2 = E ( S ) である。1 N ≥ 1 ( n ) = 1 \mathbf 1_{\NN}(n)=1 1 N ≥ 1 ( n ) = 1 と1 S ∩ S ′ ( n ) = 1 S ( n ) 1 S ′ ( n ) \mathbf 1_{S\cap S'}(n)=\mathbf 1_S(n)\mathbf 1_{S'}(n) 1 S ∩ S ′ ( n ) = 1 S ( n ) 1 S ′ ( n ) により、E ( N ≥ 1 ) = I E(\NN)=I E ( N ≥ 1 ) = I とE ( S ∩ S ′ ) = E ( S ) E ( S ′ ) E(S\cap S')=E(S)E(S') E ( S ∩ S ′ ) = E ( S ) E ( S ′ ) が成り立つ。E x , y ( S ) = ∑ n ∈ S x n y n ‾ E_{x,y}(S)=\sum_{n\in S}x_n\overline{y_n} E x , y ( S ) = ∑ n ∈ S x n y n であり、∑ n ∣ x n y n ∣ ≤ ∥ x ∥ ∥ y ∥ \sum_n|x_ny_n|\le\|x\|\|y\| ∑ n ∣ x n y n ∣ ≤ ∥ x ∥∥ y ∥ により級数は絶対収束するから、互いに素な集合の列についての和の並べ替えによりE x , y E_{x,y} E x , y は複素測度である。したがってE E E は射影値測度である。P ( N ≥ 1 ) \mathcal P(\NN) P ( N ≥ 1 ) についてλ \lambda λ は可測であるから、命題 7.1 (1) によりF F F は射影値測度であり、F ( B ) = E ( λ − 1 ( B ) ) F(B)=E(\lambda^{-1}(B)) F ( B ) = E ( λ − 1 ( B )) はd n = 1 λ − 1 ( B ) ( n ) = 1 B ( λ n ) d_n=\mathbf 1_{\lambda^{-1}(B)}(n)=\mathbf 1_B(\lambda_n) d n = 1 λ − 1 ( B ) ( n ) = 1 B ( λ n ) に対応する。ψ ∈ B b ( N ≥ 1 , P ( N ≥ 1 ) ) \psi\in B_b(\NN,\mathcal P(\NN)) ψ ∈ B b ( N ≥ 1 , P ( N ≥ 1 )) について( ψ ( n ) x n ) n ≥ 1 (\psi(n)x_n)_{n\ge1} ( ψ ( n ) x n ) n ≥ 1 を値とする作用素D ψ D_\psi D ψ は、§E12.1 例 2.8 により∥ D ψ ∥ = ∥ ψ ∥ ∞ \|D_\psi\|=\|\psi\|_\infty ∥ D ψ ∥ = ∥ ψ ∥ ∞ を満たし、ψ ↦ D ψ \psi\mapsto D_\psi ψ ↦ D ψ は線形でD 1 S = E ( S ) D_{\mathbf 1_S}=E(S) D 1 S = E ( S ) を満たすから、補題 4.2 (2) によりΦ E ( ψ ) = D ψ \Phi_E(\psi)=D_\psi Φ E ( ψ ) = D ψ である。命題 7.1 (2) によりΦ F ( g ) = Φ E ( g ∘ λ ) = D g ∘ λ \Phi_F(g)=\Phi_E(g\circ\lambda)=D_{g\circ\lambda} Φ F ( g ) = Φ E ( g ∘ λ ) = D g ∘ λ である。( λ n ) (\lambda_n) ( λ n ) が有界ならば、命題 7.1 (3) と命題 5.1 (3) によりD ( Φ F ( ι ) ) = D ( Φ E ( λ ) ) = ℓ 2 D(\Phi_F(\iota))=D(\Phi_E(\lambda))=\ell^2 D ( Φ F ( ι )) = D ( Φ E ( λ )) = ℓ 2 かつΦ F ( ι ) = Φ E ( λ ) = D λ \Phi_F(\iota)=\Phi_E(\lambda)=D_\lambda Φ F ( ι ) = Φ E ( λ ) = D λ である。▨
例 7.3. Ω = [ 0 , 1 ] \Omega=[0,1] Ω = [ 0 , 1 ] に Borel 集合族と Lebesgue 測度m m m を入れ、例 7.2 (1) の射影値測度E E E をH = L 2 ( [ 0 , 1 ] , B ( [ 0 , 1 ] ) , m ; C ) H=L^2([0,1],\mathcal B([0,1]),m;\C) H = L 2 ([ 0 , 1 ] , B ([ 0 , 1 ]) , m ; C ) 上にとる。1 1 1 は定数関数の類を表す。
f n = 1 ( 0 , 1 / n ) f_n=\mathbf 1_{(0,1/n)} f n = 1 ( 0 , 1/ n ) とおくと、∥ f n ∥ ∞ = 1 \|f_n\|_\infty=1 ∥ f n ∥ ∞ = 1 であり、すべてのt ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] についてf n ( t ) → 0 f_n(t)\to0 f n ( t ) → 0 であるから、定理 4.5 (4) によりすべてのu ∈ H u\in H u ∈ H についてΦ E ( f n ) u → 0 \Phi_E(f_n)u\to0 Φ E ( f n ) u → 0 である。一方、すべてのn n n について∥ Φ E ( f n ) ∥ = 1 \|\Phi_E(f_n)\|=1 ∥ Φ E ( f n ) ∥ = 1 であり、Φ E ( f n ) \Phi_E(f_n) Φ E ( f n ) は作用素ノルムについて0 0 0 に収束しない。
g n = n 1 ( 0 , 1 / n ) g_n=n\mathbf 1_{(0,1/n)} g n = n 1 ( 0 , 1/ n ) とおくと、すべてのt ∈ [ 0 , 1 ] t\in[0,1] t ∈ [ 0 , 1 ] についてg n ( t ) → 0 g_n(t)\to0 g n ( t ) → 0 であるが、∥ Φ E ( g n ) 1 ∥ 2 = n \|\Phi_E(g_n)1\|^2=n ∥ Φ E ( g n ) 1 ∥ 2 = n であり、Φ E ( g n ) 1 \Phi_E(g_n)1 Φ E ( g n ) 1 は収束しない。したがって定理 4.5 (4) から一様有界性の仮定を外すことはできない。
g ( t ) = t − 1 / 2 g(t)=t^{-1/2} g ( t ) = t − 1/2 (0 < t ≤ 1 0<t\le1 0 < t ≤ 1 )、g ( 0 ) = 0 g(0)=0 g ( 0 ) = 0 とおくと、1 ∉ D ( Φ E ( g ) ) 1\notin D(\Phi_E(g)) 1 ∈ / D ( Φ E ( g )) であり、D ( Φ E ( g ) ) D(\Phi_E(g)) D ( Φ E ( g )) は命題 5.1 (1) により稠密であるがH H H に等しくない。
証明. (1) を示す。定理 4.5 (1) により∥ Φ E ( f n ) ∥ ≤ 1 \|\Phi_E(f_n)\|\le1 ∥ Φ E ( f n ) ∥ ≤ 1 である。u n = 1 ( 0 , 1 / n ) u_n=\mathbf 1_{(0,1/n)} u n = 1 ( 0 , 1/ n ) は∥ u n ∥ 2 = 1 / n > 0 \|u_n\|^2=1/n>0 ∥ u n ∥ 2 = 1/ n > 0 を満たし、例 7.2 (1) によりΦ E ( f n ) u n = f n u n = u n \Phi_E(f_n)u_n=f_nu_n=u_n Φ E ( f n ) u n = f n u n = u n であるから、∥ Φ E ( f n ) ∥ ≥ 1 \|\Phi_E(f_n)\|\ge1 ∥ Φ E ( f n ) ∥ ≥ 1 である。
(2) を示す。各t ∈ ( 0 , 1 ] t\in(0,1] t ∈ ( 0 , 1 ] についてn > 1 / t n>1/t n > 1/ t ならばg n ( t ) = 0 g_n(t)=0 g n ( t ) = 0 であり、g n ( 0 ) = 0 g_n(0)=0 g n ( 0 ) = 0 である。例 7.2 (1) によりΦ E ( g n ) 1 = g n \Phi_E(g_n)1=g_n Φ E ( g n ) 1 = g n であり、∥ g n ∥ 2 = n 2 m ( ( 0 , 1 / n ) ) = n \|g_n\|^2=n^2m((0,1/n))=n ∥ g n ∥ 2 = n 2 m (( 0 , 1/ n )) = n である。収束する点列はノルムが有界であるから、Φ E ( g n ) 1 \Phi_E(g_n)1 Φ E ( g n ) 1 は収束しない。
(3) を示す。例 7.2 (1) により1 ∈ D ( Φ E ( g ) ) 1\in D(\Phi_E(g)) 1 ∈ D ( Φ E ( g )) であることは∫ [ 0 , 1 ] ∣ g ∣ 2 d m < ∞ \int_{[0,1]}|g|^2\,dm<\infty ∫ [ 0 , 1 ] ∣ g ∣ 2 d m < ∞ と同値である。k ≥ 2 k\ge2 k ≥ 2 について∫ [ 0 , 1 ] ∣ g ∣ 2 d m ≥ ∫ 1 / k 1 t − 1 d t = log k \int_{[0,1]}|g|^2\,dm\ge\int_{1/k}^1t^{-1}\,dt=\log k ∫ [ 0 , 1 ] ∣ g ∣ 2 d m ≥ ∫ 1/ k 1 t − 1 d t = log k であるから、左辺は無限大である。▨
8 演習
解答. x = ( x i ) x=(x_i) x = ( x i ) とy = ( y i ) y=(y_i) y = ( y i ) を⨁ i ∈ I H i \bigoplus_{i\in I}H_i ⨁ i ∈ I H i の元とし、α ∈ K \alpha\in\mathbb K α ∈ K とする。各i i i について∥ x i + y i ∥ 2 ≤ ( ∥ x i ∥ + ∥ y i ∥ ) 2 ≤ 2 ∥ x i ∥ 2 + 2 ∥ y i ∥ 2 \|x_i+y_i\|^2\le(\|x_i\|+\|y_i\|)^2\le2\|x_i\|^2+2\|y_i\|^2 ∥ x i + y i ∥ 2 ≤ ( ∥ x i ∥ + ∥ y i ∥ ) 2 ≤ 2∥ x i ∥ 2 + 2∥ y i ∥ 2 であるから、有限部分集合F ⊆ I F\subseteq I F ⊆ I について和をとって上限をとると∑ i ∥ x i + y i ∥ 2 ≤ 2 ∑ i ∥ x i ∥ 2 + 2 ∑ i ∥ y i ∥ 2 < ∞ \sum_i\|x_i+y_i\|^2\le2\sum_i\|x_i\|^2+2\sum_i\|y_i\|^2<\infty ∑ i ∥ x i + y i ∥ 2 ≤ 2 ∑ i ∥ x i ∥ 2 + 2 ∑ i ∥ y i ∥ 2 < ∞ である。∑ i ∥ α x i ∥ 2 = ∣ α ∣ 2 ∑ i ∥ x i ∥ 2 \sum_i\|\alpha x_i\|^2=|\alpha|^2\sum_i\|x_i\|^2 ∑ i ∥ α x i ∥ 2 = ∣ α ∣ 2 ∑ i ∥ x i ∥ 2 である。したがって⨁ i H i \bigoplus_iH_i ⨁ i H i は∏ i H i \prod_iH_i ∏ i H i の線形部分空間である。
H i H_i H i における Cauchy–Schwarz の不等式(§E10.3 補題 1.2 )により∣ ⟨ x i , y i ⟩ ∣ ≤ ∥ x i ∥ ∥ y i ∥ ≤ 1 2 ( ∥ x i ∥ 2 + ∥ y i ∥ 2 ) |\langle x_i,y_i\rangle|\le\|x_i\|\|y_i\|\le\frac12(\|x_i\|^2+\|y_i\|^2) ∣ ⟨ x i , y i ⟩ ∣ ≤ ∥ x i ∥∥ y i ∥ ≤ 2 1 ( ∥ x i ∥ 2 + ∥ y i ∥ 2 ) であるから∑ i ∣ ⟨ x i , y i ⟩ ∣ < ∞ \sum_i|\langle x_i,y_i\rangle|<\infty ∑ i ∣ ⟨ x i , y i ⟩ ∣ < ∞ であり、補題 1.4 により族( ⟨ x i , y i ⟩ ) i ∈ I (\langle x_i,y_i\rangle)_{i\in I} (⟨ x i , y i ⟩ ) i ∈ I はK \mathbb K K において総和可能である。x ′ ∈ ⨁ i H i x'\in\bigoplus_iH_i x ′ ∈ ⨁ i H i とc ∈ K c\in\mathbb K c ∈ K について、補題 1.3 (1) により⟨ x + c x ′ , y ⟩ = ⟨ x , y ⟩ + c ⟨ x ′ , y ⟩ \langle x+cx',y\rangle=\langle x,y\rangle+c\langle x',y\rangle ⟨ x + c x ′ , y ⟩ = ⟨ x , y ⟩ + c ⟨ x ′ , y ⟩ であるから、⟨ x , y ⟩ \langle x,y\rangle ⟨ x , y ⟩ は第1変数について線形であり、複素共役をとる写像の連続性により⟨ y , x ⟩ = ⟨ x , y ⟩ ‾ \langle y,x\rangle=\overline{\langle x,y\rangle} ⟨ y , x ⟩ = ⟨ x , y ⟩ である。定義 1.1 の末尾の注意により⟨ x , x ⟩ = ∑ i ∥ x i ∥ 2 ≥ 0 \langle x,x\rangle=\sum_i\|x_i\|^2\ge0 ⟨ x , x ⟩ = ∑ i ∥ x i ∥ 2 ≥ 0 であり、⟨ x , x ⟩ = 0 \langle x,x\rangle=0 ⟨ x , x ⟩ = 0 ならばすべてのi i i について∥ x i ∥ 2 ≤ ⟨ x , x ⟩ = 0 \|x_i\|^2\le\langle x,x\rangle=0 ∥ x i ∥ 2 ≤ ⟨ x , x ⟩ = 0 であるからx = 0 x=0 x = 0 である。
( x ( n ) ) n ∈ N ≥ 1 (x^{(n)})_{n\in\NN} ( x ( n ) ) n ∈ N ≥ 1 を⨁ i H i \bigoplus_iH_i ⨁ i H i の Cauchy 列とする。各i i i について∥ x i ( n ) − x i ( m ) ∥ ≤ ∥ x ( n ) − x ( m ) ∥ \|x^{(n)}_i-x^{(m)}_i\|\le\|x^{(n)}-x^{(m)}\| ∥ x i ( n ) − x i ( m ) ∥ ≤ ∥ x ( n ) − x ( m ) ∥ であるから( x i ( n ) ) n (x^{(n)}_i)_n ( x i ( n ) ) n はH i H_i H i の Cauchy 列であり、H i H_i H i の完備性によりあるx i ∈ H i x_i\in H_i x i ∈ H i に収束する。ε > 0 \ep>0 ε > 0 に対して、n , m ≥ N n,m\ge N n , m ≥ N ならば∥ x ( n ) − x ( m ) ∥ < ε \|x^{(n)}-x^{(m)}\|<\ep ∥ x ( n ) − x ( m ) ∥ < ε となるN N N をとる。有限部分集合F ⊆ I F\subseteq I F ⊆ I とn , m ≥ N n,m\ge N n , m ≥ N について∑ i ∈ F ∥ x i ( n ) − x i ( m ) ∥ 2 < ε 2 \sum_{i\in F}\|x^{(n)}_i-x^{(m)}_i\|^2<\ep^2 ∑ i ∈ F ∥ x i ( n ) − x i ( m ) ∥ 2 < ε 2 であり、m → ∞ m\to\infty m → ∞ とすると∑ i ∈ F ∥ x i ( n ) − x i ∥ 2 ≤ ε 2 \sum_{i\in F}\|x^{(n)}_i-x_i\|^2\le\ep^2 ∑ i ∈ F ∥ x i ( n ) − x i ∥ 2 ≤ ε 2 を得る。F F F について上限をとると、n ≥ N n\ge N n ≥ N についてx ( n ) − x = ( x i ( n ) − x i ) i x^{(n)}-x=(x^{(n)}_i-x_i)_i x ( n ) − x = ( x i ( n ) − x i ) i は⨁ i H i \bigoplus_iH_i ⨁ i H i に属してノルムがε \ep ε 以下である。したがってx = x ( n ) − ( x ( n ) − x ) ∈ ⨁ i H i x=x^{(n)}-(x^{(n)}-x)\in\bigoplus_iH_i x = x ( n ) − ( x ( n ) − x ) ∈ ⨁ i H i であり、x ( n ) → x x^{(n)}\to x x ( n ) → x である。以上により⨁ i H i \bigoplus_iH_i ⨁ i H i は Hilbert 空間である。
J j J_j J j は線形であり、v , w ∈ H j v,w\in H_j v , w ∈ H j について⟨ J j v , J j w ⟩ = ⟨ v , w ⟩ \langle J_jv,J_jw\rangle=\langle v,w\rangle ⟨ J j v , J j w ⟩ = ⟨ v , w ⟩ である。x ∈ ⨁ i H i x\in\bigoplus_iH_i x ∈ ⨁ i H i とε > 0 \ep>0 ε > 0 について、∑ i ∈ F 0 ∥ x i ∥ 2 > ∥ x ∥ 2 − ε 2 \sum_{i\in F_0}\|x_i\|^2>\|x\|^2-\ep^2 ∑ i ∈ F 0 ∥ x i ∥ 2 > ∥ x ∥ 2 − ε 2 を満たす有限部分集合F 0 F_0 F 0 をとる。F 0 ⊆ F F_0\subseteq F F 0 ⊆ F を満たす有限部分集合F F F をとる。∥ x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ x i ∥ 2 \|x\|^2=\sum_{i\in I}\|x_i\|^2 ∥ x ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∥ x i ∥ 2 は有限であるから、定義 1.1 の末尾の注意により、族( ∥ x i ∥ 2 ) i ∈ I (\|x_i\|^2)_{i\in I} ( ∥ x i ∥ 2 ) i ∈ I はR \R R において総和可能であってその和は∥ x ∥ 2 \|x\|^2 ∥ x ∥ 2 である。補題 1.3 (3) により、族( ∥ x i ∥ 2 ) i ∈ I ∖ F (\|x_i\|^2)_{i\in I\setminus F} ( ∥ x i ∥ 2 ) i ∈ I ∖ F は総和可能であってその和は∥ x ∥ 2 − ∑ i ∈ F ∥ x i ∥ 2 \|x\|^2-\sum_{i\in F}\|x_i\|^2 ∥ x ∥ 2 − ∑ i ∈ F ∥ x i ∥ 2 である。この族の定義 1.1 (1) の和は∥ x ∥ 2 \|x\|^2 ∥ x ∥ 2 以下であって有限であるから、同じ注意と和の一意性により、二つの和は一致する。x − ∑ i ∈ F J i x i x-\sum_{i\in F}J_ix_i x − ∑ i ∈ F J i x i はi ∈ F i\in F i ∈ F の成分が0 0 0 で他の成分がx i x_i x i の元であるから
∥ x − ∑ i ∈ F J i x i ∥ 2 = ∑ i ∈ I ∖ F ∥ x i ∥ 2 = ∥ x ∥ 2 − ∑ i ∈ F ∥ x i ∥ 2 < ε 2 \Bigl\|x-\sum_{i\in F}J_ix_i\Bigr\|^2=\sum_{i\in I\setminus F}\|x_i\|^2=\|x\|^2-\sum_{i\in F}\|x_i\|^2<\ep^2 x − i ∈ F ∑ J i x i 2 = i ∈ I ∖ F ∑ ∥ x i ∥ 2 = ∥ x ∥ 2 − i ∈ F ∑ ∥ x i ∥ 2 < ε 2 である。したがってx = ∑ i ∈ I J i x i x=\sum_{i\in I}J_ix_i x = ∑ i ∈ I J i x i である。▨
問題 8.2. ( Ω , Σ , μ ) (\Omega,\Sigma,\mu) ( Ω , Σ , μ ) を測度空間とし、H = L 2 ( Ω , Σ , μ ; C ) H=L^2(\Omega,\Sigma,\mu;\C) H = L 2 ( Ω , Σ , μ ; C ) 上に例 7.2 (1) の射影値測度E E E をとる。g ∈ B b ( Ω , Σ ) g\in B_b(\Omega,\Sigma) g ∈ B b ( Ω , Σ ) についてc μ ( g ) = inf { t ≥ 0 : μ ( { ω ∈ Ω : ∣ g ( ω ) ∣ > t } ) = 0 } c_\mu(g)=\inf\{t\ge0:\mu(\{\omega\in\Omega:|g(\omega)|>t\})=0\} c μ ( g ) = inf { t ≥ 0 : μ ({ ω ∈ Ω : ∣ g ( ω ) ∣ > t }) = 0 } とおく。
( Ω , Σ , μ ) (\Omega,\Sigma,\mu) ( Ω , Σ , μ ) が σ-有限測度空間であるとする。A ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ についてE ( A ) = 0 E(A)=0 E ( A ) = 0 であるための必要十分条件はμ ( A ) = 0 \mu(A)=0 μ ( A ) = 0 であることを示せ。さらに、すべてのg ∈ B b ( Ω , Σ ) g\in B_b(\Omega,\Sigma) g ∈ B b ( Ω , Σ ) について、H H H 上の作用素u ↦ g u u\mapsto gu u ↦ g u の作用素ノルムがc μ ( g ) c_\mu(g) c μ ( g ) に等しいことを示せ。
Ω = { ω 0 } \Omega=\{\omega_0\} Ω = { ω 0 } を一点集合とし、Σ \Sigma Σ をΩ \Omega Ω の冪集合、μ ( { ω 0 } ) = ∞ \mu(\{\omega_0\})=\infty μ ({ ω 0 }) = ∞ とする。このとき、定数関数1 1 1 について、作用素u ↦ 1 ⋅ u u\mapsto1\cdot u u ↦ 1 ⋅ u の作用素ノルムがc μ ( 1 ) c_\mu(1) c μ ( 1 ) に等しくないことを示せ。
解答. (1) を示す。A ∈ Σ A\in\Sigma A ∈ Σ とする。μ ( A ) = 0 \mu(A)=0 μ ( A ) = 0 ならば、すべてのu ∈ H u\in H u ∈ H について1 A u \mathbf 1_Au 1 A u はμ \mu μ に関してほとんど至る所で0 0 0 に等しいから、E ( A ) u = 0 E(A)u=0 E ( A ) u = 0 である。μ ( A ) > 0 \mu(A)>0 μ ( A ) > 0 とする。σ-有限測度空間の定義により、μ ( Ω n ) < ∞ \mu(\Omega_n)<\infty μ ( Ω n ) < ∞ を満たすΩ n ∈ Σ \Omega_n\in\Sigma Ω n ∈ Σ (n ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 )でΩ = ⋃ n ∈ N ≥ 1 Ω n \Omega=\bigcup_{n\in\NN}\Omega_n Ω = ⋃ n ∈ N ≥ 1 Ω n を満たすものが存在する。A = ⋃ n ∈ N ≥ 1 ( A ∩ Ω n ) A=\bigcup_{n\in\NN}(A\cap\Omega_n) A = ⋃ n ∈ N ≥ 1 ( A ∩ Ω n ) と測度の可算劣加法性により、μ ( A ∩ Ω n ) > 0 \mu(A\cap\Omega_n)>0 μ ( A ∩ Ω n ) > 0 を満たすn ∈ N ≥ 1 n\in\NN n ∈ N ≥ 1 が存在する。u = 1 A ∩ Ω n u=\mathbf 1_{A\cap\Omega_n} u = 1 A ∩ Ω n は∫ Ω ∣ u ∣ 2 d μ = μ ( A ∩ Ω n ) < ∞ \int_\Omega|u|^2\,d\mu=\mu(A\cap\Omega_n)<\infty ∫ Ω ∣ u ∣ 2 d μ = μ ( A ∩ Ω n ) < ∞ を満たすからH H H の元を代表し、E ( A ) u = 1 A 1 A ∩ Ω n = u E(A)u=\mathbf 1_A\mathbf 1_{A\cap\Omega_n}=u E ( A ) u = 1 A 1 A ∩ Ω n = u のH H H におけるノルムの二乗はμ ( A ∩ Ω n ) > 0 \mu(A\cap\Omega_n)>0 μ ( A ∩ Ω n ) > 0 である。したがってE ( A ) ≠ 0 E(A)\ne0 E ( A ) = 0 である。以上により、E ( A ) = 0 E(A)=0 E ( A ) = 0 であるための必要十分条件はμ ( A ) = 0 \mu(A)=0 μ ( A ) = 0 である。
g ∈ B b ( Ω , Σ ) g\in B_b(\Omega,\Sigma) g ∈ B b ( Ω , Σ ) とする。いま示したことにより、すべてのt ≥ 0 t\ge0 t ≥ 0 についてE ( { ∣ g ∣ > t } ) = 0 E(\{|g|>t\})=0 E ({ ∣ g ∣ > t }) = 0 とμ ( { ∣ g ∣ > t } ) = 0 \mu(\{|g|>t\})=0 μ ({ ∣ g ∣ > t }) = 0 は同値であるから、命題 4.6 のc c c はc μ ( g ) c_\mu(g) c μ ( g ) に等しい。例 7.2 (1) によりu ↦ g u u\mapsto gu u ↦ g u はΦ E ( g ) \Phi_E(g) Φ E ( g ) であるから、命題 4.6 (1) によりその作用素ノルムはc μ ( g ) c_\mu(g) c μ ( g ) に等しい。
(2) を示す。u : Ω → C u\colon\Omega\to\C u : Ω → C が∫ Ω ∣ u ∣ 2 d μ = ∣ u ( ω 0 ) ∣ 2 μ ( { ω 0 } ) < ∞ \int_\Omega|u|^2\,d\mu=|u(\omega_0)|^2\mu(\{\omega_0\})<\infty ∫ Ω ∣ u ∣ 2 d μ = ∣ u ( ω 0 ) ∣ 2 μ ({ ω 0 }) < ∞ を満たすならばu ( ω 0 ) = 0 u(\omega_0)=0 u ( ω 0 ) = 0 であるから、H = { 0 } H=\{0\} H = { 0 } であり、作用素u ↦ 1 ⋅ u u\mapsto1\cdot u u ↦ 1 ⋅ u は零作用素であってその作用素ノルムは0 0 0 である。一方、0 ≤ t < 1 0\le t<1 0 ≤ t < 1 についてμ ( { ∣ 1 ∣ > t } ) = μ ( Ω ) = ∞ ≠ 0 \mu(\{|1|>t\})=\mu(\Omega)=\infty\ne0 μ ({ ∣1∣ > t }) = μ ( Ω ) = ∞ = 0 であり、t ≥ 1 t\ge1 t ≥ 1 について{ ∣ 1 ∣ > t } = ∅ \{|1|>t\}=\emptyset { ∣1∣ > t } = ∅ であるから、c μ ( 1 ) = 1 c_\mu(1)=1 c μ ( 1 ) = 1 である。0 ≠ 1 0\ne1 0 = 1 であるから、等式は成り立たない。▨
問題 8.3. K K K をコンパクト Hausdorff 空間、μ \mu μ をK K K 上の有限 Radon 測度とし、H = L 2 ( K , B ( K ) , μ ; C ) H=L^2(K,\mathcal B(K),\mu;\C) H = L 2 ( K , B ( K ) , μ ; C ) とする。f ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ ( f ) u = f u \Phi(f)u=fu Φ ( f ) u = f u とおく。Φ \Phi Φ がC ( K ) C(K) C ( K ) からB ( H ) B(H) B ( H ) への単位的 *-準同型であり、Φ \Phi Φ に定理 6.2 (1) を適用して得られる射影値測度E E E がすべての Borel 集合A A A についてE ( A ) u = 1 A u E(A)u=\mathbf 1_Au E ( A ) u = 1 A u を満たすことを示せ。
解答. F ( A ) u = 1 A u F(A)u=\mathbf 1_Au F ( A ) u = 1 A u とおくと、例 7.2 (1) によりF F F はK K K 上の射影値測度であり、g ∈ B b ( K ) g\in B_b(K) g ∈ B b ( K ) についてΦ F ( g ) u = g u \Phi_F(g)u=gu Φ F ( g ) u = g u である。C ( K ) ⊆ B b ( K ) C(K)\subseteq B_b(K) C ( K ) ⊆ B b ( K ) であるからΦ \Phi Φ はΦ F \Phi_F Φ F のC ( K ) C(K) C ( K ) への制限であり、定理 4.5 (2) により単位的 *-準同型である。
u , v ∈ H u,v\in H u , v ∈ H とし、w = u v ‾ w=u\overline v w = u v とおく。例 7.2 (1) と§E10.27 補題 2.2 によりF u , v ( A ) = ∫ A w d μ F_{u,v}(A)=\int_Aw\,d\mu F u , v ( A ) = ∫ A w d μ であり、∣ F u , v ∣ ( A ) = ∫ A ∣ w ∣ d μ |F_{u,v}|(A)=\int_A|w|\,d\mu ∣ F u , v ∣ ( A ) = ∫ A ∣ w ∣ d μ は有限な正測度である。ε > 0 \ep>0 ε > 0 とする。( ∣ w ∣ − n ) + (|w|-n)^+ ( ∣ w ∣ − n ) + はn → ∞ n\to\infty n → ∞ のとき各点で0 0 0 に収束し、可積分な∣ w ∣ |w| ∣ w ∣ で上から抑えられるから、§E10.11 定理 3.1 により∫ K ( ∣ w ∣ − n ) + d μ < ε / 2 \int_K(|w|-n)^+\,d\mu<\ep/2 ∫ K ( ∣ w ∣ − n ) + d μ < ε /2 を満たす正の整数n n n がある。A A A を Borel 集合とする。μ \mu μ は Radon 測度であるから、コンパクト集合C ⊆ A C\subseteq A C ⊆ A でμ ( A ∖ C ) < ε / ( 2 n ) \mu(A\setminus C)<\ep/(2n) μ ( A ∖ C ) < ε / ( 2 n ) を満たすものがある。∣ w ∣ ≤ ( ∣ w ∣ − n ) + + n |w|\le(|w|-n)^++n ∣ w ∣ ≤ ( ∣ w ∣ − n ) + + n であるから
∣ F u , v ∣ ( A ∖ C ) = ∫ A ∖ C ∣ w ∣ d μ ≤ ∫ K ( ∣ w ∣ − n ) + d μ + n μ ( A ∖ C ) < ε |F_{u,v}|(A\setminus C)=\int_{A\setminus C}|w|\,d\mu\le\int_K(|w|-n)^+\,d\mu+n\mu(A\setminus C)<\ep ∣ F u , v ∣ ( A ∖ C ) = ∫ A ∖ C ∣ w ∣ d μ ≤ ∫ K ( ∣ w ∣ − n ) + d μ + n μ ( A ∖ C ) < ε である。ε > 0 \ep>0 ε > 0 と Borel 集合A A A は任意であり、∣ F u , v ∣ |F_{u,v}| ∣ F u , v ∣ は有限であるから、すべての Borel 集合A A A について∣ F u , v ∣ ( A ) = sup C ∣ F u , v ∣ ( C ) |F_{u,v}|(A)=\sup_C|F_{u,v}|(C) ∣ F u , v ∣ ( A ) = sup C ∣ F u , v ∣ ( C ) (C C C はA A A に含まれるコンパクト集合)であり、∣ F u , v ∣ |F_{u,v}| ∣ F u , v ∣ はすべての Borel 集合でコンパクト内正則である。§E10.32 定義 3.1 (4) により∣ F u , v ∣ |F_{u,v}| ∣ F u , v ∣ は有限 Radon 測度である。したがってF u , v F_{u,v} F u , v は有限複素 Radon 測度である。
F F F はK K K 上の射影値測度であり、すべてのu , v u,v u , v についてF u , v F_{u,v} F u , v は有限複素 Radon 測度であり、すべてのf ∈ C ( K ) f\in C(K) f ∈ C ( K ) についてΦ F ( f ) = Φ ( f ) \Phi_F(f)=\Phi(f) Φ F ( f ) = Φ ( f ) を満たす。定理 6.2 (1) の一意性によりE = F E=F E = F である。▨